Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (από κοινού υποθέσεις)

Σχετικά έγγραφα
Ογενικός(πλήρης) έλεγχος των Dickey Fuller

Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 10ο

Έλεγχος των Phillips Perron

ΜΑΘΗΜΑ 4 ο. Μοναδιαία ρίζα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 5ο

Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο ότι, όταν τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται σε ένα υπόδειγµα, δεν προέρχονται από στάσιµες χρονικές σειρές έχουµε το

Συνολοκλήρωση και μηχανισμός διόρθωσης σφάλματος

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 4ο

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 11ο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 8ο

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

Χρονικές σειρές 10 Ο μάθημα: Μη στάσιμα μοντέλα ARIMA Μεθοδολογία Box-Jenkins Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

ΤΕΛΕΣΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ

Συνολοκλήρωση και VAR υποδείγματα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. σε μη γραμμικές μορφές. Παπάνα Αγγελική

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να μελετήσετε ως προς τη μονοτονία και τα ακρότατα τις παρακάτω συναρτήσεις: f (x) = 0 x(2ln x + 1) = 0 ln x = x = e x =

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Εισόδημα Κατανάλωση

Μάθημα 2: Mη-στάσιμη χρονοσειρά, έλεγχος μοναδιαίας ρίζας και έλεγχος ανεξαρτησίας

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 4: Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Εργαστήριο Οικονομετρίας Προαιρετική Εργασία 2016 Χειμερινό Εξάμηνο

α έχει μοναδική λύση την x α

Παραβίασητωνβασικώνυποθέσεωντηςπαλινδρόμησης (Violation of the assumptions of the classical linear regression model)

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ

Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

Χρονικές σειρές 8 Ο μάθημα: Μοντέλα κινητού μέσου

7.1.1 Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

Χρονοσειρές, Μέρος Β 1 Πρόβλεψη Χρονικών Σειρών

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

Χρονοσειρές Μάθημα 3. Γραμμικές στάσιμες διαδικασίες. Γραμμική χρονοσειρά (στοχαστική διαδικασία) Z Z ~ WN(0, ) είναι στάσιμη. Θεωρούμε μ=0 E[ X ] 0

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση I

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ & ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ-ΜΕΡΟΣ 7 ΕΛΕΓΧΟΙ. (TEST: Unit Root-Cointegration )

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

Οικονομετρία. Σταματίου Παύλος Διδάκτωρ Οικονομετρικών Εφαρμογών & Μακροοικονομικών Πολιτικών

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση


ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ II ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΘΩΜΑΚΟΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ERSA

ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ. Λυμένα Παραδείγματα

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

ΕΠΟΧΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΩΝ ΕΣΟΔΩΝ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ (ΝΠΣ) & ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ (ΠΠΣ) (6o Εξάμηνο Μαθηματικών) Ιανουάριος 2008

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι ΦΥΛΛΑΔΙΟ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 3η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΑΛΓΕΒΡΑ Β Λυκείου ( ) ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να λύσετε τις παρακάτω εξισώσεις : 2 4y. x x 1. στ) 1 3y. = 0, είναι κάθετη στην ευθεία ε 2 : y =

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

1) Μέθοδος επίλυσης οποιασδήποτε εξίσωσης Β Βαθμού. Έστω η δευτεροβάθμια εξίσωση : = 0 1. Μεταφέρουμε το σταθερό όρο στο δεύτερο μέλος δηλ.

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΗ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΡΑΠΕΖΙΚΩΝ ΧΟΡΗΓΗΣΕΩΝ

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Έλεγχος υποθέσεων ΚΛΑΣΙΚΟΙ ΈΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Ημέσητιμήενόςπληθυσμούείναιίσημε δοθείσα γνωστή τιμή. Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών.

5. ΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (GENERAL LINEAR MODEL) 5.1 Εναλλακτικά μοντέλα του απλού γραμμικού μοντέλου: Το εκθετικό μοντέλο

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Η Τουριστική Ζήτηση στην Ελλάδα

Ευαισθησία της γραμμής παλινδρόμησης (Sensitivity of linear regression)

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Δ Ι Α Φ Ο Ρ Ι Κ Ο Σ Λ Ο Γ Ι Σ Μ Ο Σ Πεδίο Ορισμού Συνάρτησης

Transcript:

ΜΑΘΗΜΑ 6ο

Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (από κοινού υποθέσεις) Είδαμε στους παραπάνω ελέγχους (DF και ADF) που κάναμε προηγουμένως ότι εξετάζουμε στη μηδενικήυπόθεσημόνοτοσυντελεστήδ 2. Δεν αναφερόμαστε καθόλου για τις άλλες δύο προσδιοριστικές παραμέτρους των συναρτήσεων δηλαδή την παράμετρο δ 0 (περιπλάνηση, στοχαστική τάση) καθώς και την παράμετρο δ 1 (προσδιοριστική χρονική τάση).

Ο έλεγχος για τη μοναδιαία ρίζα εξαρτάται από τη μορφή της εξίσωσης των Dickey Fuller, δηλαδή αν στην εξίσωση υπάρχει σταθερός όρος (περιπλάνηση) ήκαιοχρόνος (χρονική τάση). Το ερώτημα επομένως που τίθεται είναι πότε η εξίσωση παλινδρόμησης θα πρέπει να περιλαμβάνει περιπλάνηση (σταθερό όρο) και χρονική τάση, όταν η μορφή της στοχαστικής διαδικασίας είναι άγνωστη. Οι Dickey Fuller (1981) για τη διερεύνηση των παραμέτρων δ 0, δ 1, και δ 2 πρότειναν τρεις επιπλέον κατανομές από το στατιστικό F που χρησιμοποιείται για την διερεύνηση συγχρόνως και των τριών αυτών παραμέτρων, τιςοποίεςονόμασανφ 1, Φ 2 και Φ 3 ανάλογα με το είδος των υποθέσεων που κάνουμε για τους κοινούς συντελεστές. Το στατιστικό F από τη μεθοδολογία του Wald δίνεται από τον παρακάτω τύπο:

F ( SSR r r SSR n k SSR 0 0 ) όπου SSR r Το άθροισμα των τετραγώνων των καταλοίπων από την παλινδρόμηση με τους περιορισμούς. SSR 0 Το άθροισμα των τετραγώνων των καταλοίπων, από την πλήρη παλινδρόμηση (χωρίς τους περιορισμούς). n Αριθμός των παρατηρήσεων που χρησιμοποιήθηκε στις παλινδρομήσεις. k Ο αριθμός των συντελεστών της αρχικής παλινδρόμησης. r Ο αριθμός των περιορισμών.

Οι από κοινού υποθέσεις για τη διερεύνηση των συντελεστών δ 0, δ 1, και δ 2 είναιοιπαρακάτω: Στην περίπτωση που το υπόδειγμα είναι της μορφής: ρ δ 0 2X 1 β i i i 1 e όπου: i 1,2,...ρ ο αριθμός των χρονικών υστερήσεων. Οι υποθέσεις που έχουμε για το παραπάνω υπόδειγμα είναι: Ηo: δ 0 δ 2 0 (Μη στάσιμη διαδικασία με απουσία στοχαστικής τάσης) Ηα: όχι όλοι οι συντελεστές ίσοι με μηδέν

Η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται όταν το στατιστικό F για τους συντελεστές δ 0 και δ 2 είναι μεγαλύτερο (F > Φ 1 ) από την κρίσιμη τιμή Φ 1 των πινάκων Dickey - Fuller. Στην περίπτωση που το υπόδειγμα είναι της μορφής: ρ δ 0 1 2X 1 β i i i 1 e όπου: i 1,2,...ρ ο αριθμός των χρονικών υστερήσεων. Οι υποθέσεις που έχουμε για το παραπάνω υπόδειγμα είναι: Ηo: δ 0 δ 1 δ 2 0 (Μη στάσιμη διαδικασία με απουσία στοχαστικής και προσδιοριστικής τάσης) Ηα: όχιοιόλοιοισυντελεστέςίσοιμεμηδέν

Η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται όταν το στατιστικό F για τους συντελεστές δ 0, δ 1 και δ 2 είναι μεγαλύτερο (F > Φ 2 ) από την κρίσιμη τιμή Φ 2 των πινάκων Dickey - Fuller. Στην περίπτωση που το υπόδειγμα είναι της μορφής: ρ δ δ X β 0 1 2 1 i i i 1 e όπου: i 1,2,...ρ ο αριθμός των χρονικών υστερήσεων. Οι υποθέσεις που έχουμε για το παραπάνω υπόδειγμα είναι: Ηo: δ 1 δ 2 0 (Μη στάσιμη διαδικασία με απουσία προσδιοριστικής τάσης) Ηα: όχιοιόλοιοισυντελεστέςίσοιμεμηδέν Η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται όταν το στατιστικό F για τους συντελεστές δ 1 και δ 2 είναι μεγαλύτερο (F > Φ 3 ) από την κρίσιμη τιμή Φ 3 των πινάκων Dickey - Fuller.

Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (υπό συνθήκη υποθέσεις) Για τον έλεγχο της παραμέτρου της σταθεράς δ 0, και της παραμέτρου της τάσεως δ 1 με δεδομένο ότι το δ 2 είναι μηδέν (μη στάσιμη χρονική σειρά) οι Dickey and Fuller (1981) πρότειναν τρεις συμμετρικές κρίσιμες τιμές τις Τ 2δ0, Τ 3δ0 και Τ 3δ1 οι οποίες σημειώνονται στον αντίστοιχο πίνακα. Οι υπό συνθήκη υποθέσεις για τη διερεύνηση των συντελεστών δ 0, δ 1, με δεδομένο ότι δ 2 0 είναι οι παρακάτω:

Στην περίπτωση που το υπόδειγμα είναι της μορφής: δ 0 δ 2 X ρ 1 β i i i 1 e όπου: i 1,2,...ρ ο αριθμός των χρονικών υστερήσεων. Οι υποθέσεις που έχουμε για το παραπάνω υπόδειγμα είναι: Ηo: δ 0 0 (Δοθέντος ότι δ 2 0) Ηα: δ 0 0 (Δοθέντος ότι δ 2 0)

Η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται όταν το στατιστικό για τον συντελεστή δ 0 είναι μεγαλύτερο ( > Τ 2δ0,) από την κρίσιμη τιμή Τ 2δ0 (αντίστοιχος πίνακας για τον υπό συνθήκη έλεγχο των Dickey - Fuller). Στην περίπτωση που το υπόδειγμα είναι της μορφής: ρ δ 0 1 2X 1 β i i i 1 e όπου: i 1,2,...ρ ο αριθμός των χρονικών υστερήσεων.

Οι υποθέσεις που έχουμε για το παραπάνω υπόδειγμα είναι: Ηo: δ 0 0 (Δοθέντος ότι δ 2 0) Ηα: δ 0 0 (Δοθέντος ότι δ 2 0) Η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται όταν το στατιστικό για τον συντελεστή δ 0 είναι μεγαλύτερο ( > Τ 3δ0,) από την κρίσιμη τιμή Τ 3δ0 (αντίστοιχος πίνακας για τον υπό συνθήκη έλεγχο των Dickey - Fuller).

Στην περίπτωση που το υπόδειγμα είναι της μορφής: ρ δ 0 1 2X 1 β i i i 1 e όπου: i 1,2,...ρ ο αριθμός των χρονικών υστερήσεων. Οι υποθέσεις που έχουμε για το παραπάνω υπόδειγμα είναι: Ηo: δ 1 0 (Δοθέντος ότι δ 2 0) Ηα: δ 1 0 (Δοθέντος ότι δ 2 0) Η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται όταν το στατιστικό για τον συντελεστή δ 0 είναι μεγαλύτερο ( > Τ 3δ1,) από την κρίσιμη τιμή Τ 3δ1 (αντίστοιχος πίνακας για τον υπό συνθήκη έλεγχο των Dickey - Fuller).

Μορφές Εξίσωσης Στατιστικά Επίπεδα Υστερήσεις Πρώτες Διαφορές Υστερήσεις ρ 0 ρ 1 ρ 2 ρ 0 ρ 1 ρ 2 Χωρίς Σταθερά ήτάση DF/ADF LM(1) [prob] AIC SCH Σταθερά DF/ADF LM(1) [prob] AIC SCH Σταθερά και Τάση DF/ADF LM(1) [prob] AIC SCH