Στοχαστική Προσοµοίωση ισδιάστατων Τυχαίων Πεδίων µε ιατήρηση της Εµµονής

Σχετικά έγγραφα
Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων

3. Κατανομές πιθανότητας

ΕΟ31 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ. Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (ΣΥΝΕΧΕΙΑ)

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ IΙ ΕΦΕΛΚΥΣΜΟΣ ΘΛΙΨΗ ΡΑΒ ΩΤΩΝ ΦΟΡΕΩΝ

ρ. Ευστρατία Μούρτου

1. Η κανονική κατανοµή

Σχ. 1 Eναλλασσόμενες καταπονήσεις

ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Τ Υ Π Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

Θεωρία Στοχαστικών Σηµάτων: Εκτίµηση Φάσµατος. Παραµετρικά µοντέλα

3. Βασικά µαθηµατικά µεγέθη, συµβολισµοί και σχέσεις

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

ΙΑΡΘΡΩΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Εξίσωση Schrıdinger. Χρησιµότητα Εξαγωγή της εξίσωσης Schrıdinger. Περιοχές κυµατοδήγησης οπτικού παλµού

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή... 11

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ο εκτιμητής LS είναι n 1 x y 2 t Οι βασικές ιδιότητες του εκτιμητή είναι: ( ) = β, αμεροληψία, . Αν έχουμε n x C, τότε Var Τότε, θα έχουμε Var (

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε.

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

ΔΕΟ31 ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ).

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

Παρουσίαση 3 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 2 ο

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ

ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ

(ΕΥΦ11) ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ

ΑΡΙΣΤΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΩΝ. 4.1 Εισαγωγή

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΔΟΜΗΣ ΤΗΣ ΒΡΟΧΗΣ. Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας Αθανάσιος Πασχάλης Επιβλέπων καθηγητής: Δημήτρης Κουτσογιάννης

ΔΙΑΛΕΞΗ 2 Τάσεις και παραμορφώσεις γύρω από κυκλικές σήραγγες. Κατανομές τάσεων και παραμορφώσεων γύρω από κυκλική σήραγγα - Παραδοχές

ειγματοληπτικές κατανομές

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

ΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες

Γραπτή Εργασία 2 Διαχείριση Χαρτοφυλακίου. Γενικές οδηγίες

G G. = - +kr. 4 as. σ α s. Για τις ισχυρές αλληλεπιδράσεις ισχύει: 2. Η μορφή του δυναμικού μεταξύ δύο κουάρκ που χρησιμοποιείται συνηθέστερα είναι:

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

Αποδοτικότητα Χαρτοφυλακίου

ΘΕΜΑ: Ανδρέας Λαγγούσης. Αθήνα, Ιούλιος 2003 Επιβλέπων:. Κουτσογιάννης, Αναπληρωτής Καθηγητής

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2

όπου Z 1,Z 2,,Z n ανεξ. τ.μ. που ακολουθούν N(0,1), δηλαδή μ Δt + σ Δt Zi σ 2 Δt) για κάποιες σταθερές μ, σ 2. Οι τ.μ. Δ t Z1, Δt

Κεφάλαιο 5 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΘΕΤΗΣ ΑΝΤΙΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΙΣΤΩΝ

Εφαρµογή κριτηρίου παραβολοειδούς εκ περιστροφής στη Βραχοµηχανική

Υπόδειγμα αποτίμησης κεφαλαιακών Περιουσιακών Στοιχείων (CAPM)

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

1 Το Μεθοδολογικό Πλαίσιο Μέσου- ιακύμανσης... 11

Έλεγχος Υποθέσεων II. Στατιστική IΙ, Τμήμα Ο.Ε. ΑΠΘ. Χ. Εμμανουηλίδης, 1

1. Έλεγχος Υποθέσεων. 1.1 Έλεγχοι για την µέση τιµή πληθυσµού

Στραγγίσεις (Εργαστήριο)

Ένα µεγάλο Ευχαριστώ στον καθηγητή µου κ. Σαλπιστή Χρήστο για την υποµονή του όλα αυτά τα χρόνια...

ιάστηµα εµπιστοσύνης της µ 1

ΕΠΙΠΕ Ο ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΚΥΜΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Β. Α. ΑΓΓΕΛΗΣ

Είδη σφαλµάτων. Σφάλµατα στις παρατηρήσεις. Θεωρία Σφαλµάτων ΑΚΡΙΒΕΙΕΣ ΙΕΙΚΟΝΙΚΩΝ ΑΠΟ ΟΣΕΩΝ

Σχεδιασµός Φορέων από Σκυρόδεµα µε βάση τον Ευρωκώδικα 2


EKTIMHΣΗ ΚΙΝ ΥΝΟΥ ΡΕΥΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΜΕΘΟ ΟΥ ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑΣ ΠΡΩΤΗΣ ΤΑΞΗΣ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ (YIELD CRITERIA)- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ

ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ Κωνταντινος Πετροπουλος Επικουρος Καηγητης Τμημα Μαηματικων Πανεπιτημιου Πατρων ΕΠΙΤΡΟΠΗ Φιλιππος Αλεβιζος Αναπληρωτης Καηγητης Τμημα Μαηματ

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής

Καθηγητής Ε.Μ.Π. ΜΑΡΤΙΟΣ 2013 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. 7.2 Παράμετροι Σχεδιασμού Ορισμοί

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N(

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

12.1 Σχεδιασμός αξόνων

Σχήµα 5.1 : Η κανονική κατανοµή, όπου τ = (x-μ)/σ

PDF processed with CutePDF evaluation edition

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Μετρήσεις, Σφάλµατα και Στατιστικά Μεγέθη

Στοχαστική ανάλυση και προσοµοίωση υδροµετεωρολογικών διεργασιών σχετικών µε την αιολική και ηλιακή ενέργεια

Μέτρηση του λόγου e/m του ηλεκτρονίου

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ERSA

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

Σ. Η. ΔΡΙΤΣΟΣ. Kg/m³. Kg/m³ 0,80

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { }

Χάραξη γραφηµάτων/lab Graphing

Απόκλιση και στροβιλισµός ενός διανυσµατικού πεδίου. R και ( ) y z z x x y

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΠΟΡΩΝ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Στατιστικοί Ελεγχοι. t-έλεγχος για την σύγκριση των µέσων δύο πληθυσµών. Έλεγχος 5: Έλεγχος της οµοιογένειας δύο πληθυσµών µε διακυµάνσεις σ 1

ΕΛΛΕΙΨΕΙΣ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΣΤΑ ΠΑΡΑΓΟΝΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΑ ΤΗΣ AFC

Καθηγητής Ε.Μ.Π. ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ Γ. Δ. Μπουκοβάλας, Καθηγητής Σχολής Πολ. Μηχανικών, Ε.Μ.Π. 7.1

Ψηφιακός Έλεγχος. 8 η διάλεξη Σφάλματα. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Ασκήσεις για έκτες PIN και έκτες µε Οπτική Προενίσχυση

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: «ΜΕΤΡΟΛΟΓΙΑ»

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΕΣ

( ) 2. Β3) Βέλτιστος Οµοιόµορφος Κβαντιστής µε Κώδικα σταθερού µήκους (R=log 2 (N)). ΛΥΣΗ. R bits/sample. = 10 log10. Θεώρηµα Shannon: = H log 2 (N)

Transcript:

Στοχατική Προοµοίωη ιδιάτατων Τυχαίων Πεδίων µε ιατήρηη της Εµµονής Παρουίαη ιπλωµατικής Εργαίας 22/07/2004 Νίκος Θεοδωράτος Επιβλέπων:. Κουτογιάννης, Αν. Καθηγητής Εθνικό Μετόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τοµέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάιων Έργων

ιάρθρωη της παρουίαης Ειαγωγή Θεωρητική Επεξεργαία του µοντέλου Εφαρµογές µε τη χρήη του µοντέλου Συµπεράµατα

Ειαγωγή : Αντικείµενο της Εργαίας Ανάγκη Αντιπληµµυρικής Προταίας Αντιπληµµυρικός χεδιαµός και προοµοίωη Χωρικά υνεπής προοµοίωη Ανάπτυξη τοχατικού χωρικού µοντέλου βροχής µε διατήρηη της Εµµονής

Ειαγωγή 2: Συµβολιµοί Μέη τιµή: ιαπορά: Τυπική Απόκλιη: Συντελετής Αυµµετρίας: Συνδιαπορά: Συντελετής Αυτουχέτιης: ΧΥ µ X m X 2 Χ µ Χ E[X ] γ0 Χ Ε[ Χ ) ] Var[ X ] 2 Χ 2 Χ 3) Χ Χ µ ξ 3 Χ Cov[ Χ, Υ] Ε[ Χ µ Χ) Υ µ Υ )] ρ ΧΥ Χ ΧΥ Υ

Ειαγωγή 3: Εµµονή και Φαινόµενο Hurt Ανακαλύφθηκε το 95 από τον Hurt Οµαδοποίηη υγρών ετών ε υγρές περιόδους και ξηρών ετών ε ξηρές περιόδους Οφείλεται ε τυχαίες διακυµάνεις ε όλες τις κλίµακες Μέη Ετήια Θερµοκραία Β. Ηµιφαιρίου Jone et al., 998).50.00 0.50 0.00-0.50000 00 200 300 400 500 600 700 800 900 2000 -.00 -.50-2.00-2.50

Ειαγωγή 4: Εµµονή και Φαινόµενο Hurt 2 ) ) k) d k l) Ανέλιξη FGN: Zi kµ Z j lµ l Ειήχθη το 965 από τον Mandelrot Προοµοιώνει το φαινόµενο Hurt και την H εµµονή ύο χρήιµες ιδιότητες: Με περιοριµό: 0.5 H γ ρ k) 2H ) 0 k γ 0 j H 2H ) j 2H 2

Ειαγωγή 4: Μέτρηη βροχής µε radar ιαφορές µε κλαικές µεθόδους Βαική αρχή λειτουργίας: Ανάκλαη ραδιοκυµάτων τα υδροταγονίδια Ανακλατικότητα και ένταη βροχής Στην παρούα εργαία: εδοµένα από radar του πειράµατος TOGA-COARE. Υπολογιµός ένταης βροχής από τη χέη: i Z 230 /.25

Θεωρητική Επεξεργαία : οµή Μοντέλου Ανήκει την κατηγορία Συµµετρικού Κυλιόµενου Μέου SMA) Μεταχηµατίζει πεδίο λευκού θορύβου V ε πεδίο FGN Έχει εξίωη: Z i, j) a u, v) V i u, j v) Αρκεί η εκτίµηη των αu,v) για τη ύνθεη πεδίου FGN q u q q v q

Θεωρητική Επεξεργαία 2: Βαικές Σχέεις Συνδιαπορά: ιαπορά: Φάµα Ιχύος: γ η, ξ) α u, v) α u + η, v + ξ) γ α u, v ) 2 0 ) α γ

Θεωρητική Επεξεργαία 3: Βαικές Σχέεις 2 Παραδοχή: Συνδιαπορά ε υνεχές πεδίο: Φάµα Ιχύος: ή H r A r 4 4, ) γ 0 2 2 2) / 2) / ) Γ Γ q A q π γ /2) /2) ), ) ) 2 d q d A q Γ Γ π γ

Θεωρητική Επεξεργαία 4: Βαικές Σχέεις 3 ιακριτοποίηη της Συνδιαποράς: γ l, l ) γ r) dxdydx' dy' x y Καταλήγουµε την προέγγιη: A 0. γ ) ) A ) γ c ), µε 0.4 c ) 2π 2 7π 6 23 ) + 2π 34 )

Θεωρητική Επεξεργαία 5: Βαικές Σχέεις 4 c) 0.8 0.6 0.4 0.2 ιάγραµµα του c) c ) 2π 2 7π 6 2π + 23 ) 34 ) 0 0 0.5.5 2

Θεωρητική Επεξεργαία 6: Βαικές Σχέεις 5 γ ) γ γ) 0.8 ιάγραµµα του γ) µε γο, για διάφορα Η 0 c ) 0..4 4 4H 0.6 0.4 0.2 H0.85 H0.99 H0.5 0 0 5 0 5 20 25 30

Θεωρητική Επεξεργαία 7: Βαικές Σχέεις 6 Υπολογιµός ακολουθίας υντελετών βάρους, µέω Φάµατος Ιχύος: α γ 2 0 ) ) ) q d c q γ γ 2 / 0 ) ) ) a q d c q γ 2 ' 0 ) ' ') ) a q d c a q 2 / ', ') ') ) ) 0 0 + d c d c a γ '.4 0 ' 0. ) ' ) c a a

Θεωρητική Επεξεργαία 8: Βαικές Σχέεις 7 a ) α) 0.8 0.6 ιάγραµµα του α) µε γο, για διάφορα Η.4 ' 0. ' a0 c ') c ) d ) a0 γ 0, ' / 2 + H0.85 H0.99 H0.5 c ') d ') α) 0. 0 00 0.0 0.4 0.00 0.2 0.000 0 0 0 20 30 0.0000 0.00000

Θεωρητική Επεξεργαία 9: Εκτίµηη Παραµέτρων. Εκτίµηη υντελετή Η Συναθροιµένο Πεδίο: ) Z k m, n) ) Z i, j) Η διαπορά ως υνάρτηη της κλίµακας: Var[ Z k) ] k 4H Var[ Z ) ]

Θεωρητική Επεξεργαία 0: Εκτίµηη Παραµέτρων. Εκτίµηη υντελετή αυµµετρίας του λευκού θορύβου V Για ύνθεη πεδίου µε αυµµετρία ξz ο λευκός θόρυβος πρέπει να έχει αυµµετρία: ξ V ξ Z γ a 3/ 2 0 3 u, v)

Εφαρµογή Μεθοδολογίας. Από το δείγµα: Υπολογίζεται η διαπορά 2. Από το δείγµα: Με υνάθροιη υπολογίζεται ο υντελετής Η, και οι εκθέτες και 3. Κατακευάζεται η ακολουθία των υντελετών βάρους αu,v) 4. Παράγεται λευκός θόρυβος µε κατάλληλο υντελετή αυµµετρίας 5. Παράγεται το Συνθετικό Πεδίο

Εφαρµογή Α Κωδικός είγµατος: MIT_920_232_2km Στατιτικά χαρακτηριτικά: µ ξ Ζφ 2 Ζφ Ζφ Ζφ.45 8.85 4.34 5.77 Ένταη mm/hr) 70 60 50 40 30 20 0 0 Τυποποίηη Πεδίου

00000 Εφαρµογή Α 2 γ0 0000 γ 0. 42 k 3.28 000 00 y.4226x 3.2759 R 2 0.9963 H 0.82 0.72 0 0 κλίµακα k 00 0 00 y 0.8236x -0.7485 R 2 0.2405 ρ 0.82 0.75 0. ρ 0.0

Εφαρµογή Α 3 Ακολουθία υντελετών βάρους, α) 0 00 0. 0.0 y 0.557x -.3776 R 2 0.9997 0.00 0.000 Αυµµετρία θορύβου V: Κατανοµή Pearon III ξ V 9.29

Εφαρµογή Α 4: Σύνθεη Πεδίου Αποτυποποίηη και ανόρθωη υνθετικού πεδίου Στατιτικά χαρακτηριτικά υνθετικού πεδίου µ.46 ξ Ζ' 2 Ζ' Ζ' Ζ' 8.85 4.34 7.05 Υπολογιµός Η 3.9 γ 0 0.95 k H 0.80 0000 γ0 000 00 0 Ένταη mm/h) 90 75 60 45 30 5 0 y 0.9549x 3.946 R 2 0.9996 0 00 κλίµακα k 0.

Εφαρµογή Α 5 Θεωρητικό αυτουχετόγραµµα: c 0. ρ ) ).4 0. 0 00 Αυτουχετόγραµµα Ζ Θεωρητικό Αυτουχετόγραµµα ρ 0.0

Εφαρµογή Β Κωδικός είγµατος: MIT_920_200_2km Στατιτικά χαρακτηριτικά: µ ξ Ζ' 2 Ζ' Ζ' Ζ' 0.65.04 3.32 9.83 Ένταη mm/hr) 05 90 75 60 45 30 5 0 Τυποποίηη Πεδίου

00000 Εφαρµογή Β 2 γ0 0000 H 3.23 γ 0. 35 k 0.8 0.76 000 00 0 y.3535x 3.2285 R 2 0.997 κλίµακα k 0 00 0 00 y 0.8236x -0.7485 R 2 0.2405 ρ 0.82 0.75 0. ρ 0.0

Εφαρµογή Β 3 Ακολουθία υντελετών βάρους, α) 0 00 0. y 0.55x -.3982 R 2 0.9997 0.0 0.00 α) 0.000 Αυµµετρία θορύβου V: Κατανοµή Pearon III ξ V 5.2

Εφαρµογή B 4: Σύνθεη Πεδίου Αποτυποποίηη και ανόρθωη υνθετικού πεδίου Ένταη mm/h) 00 80 60 40 Στατιτικά χαρακτηριτικά υνθετικού πεδίου 0.65 µ ξ Ζ' 2 Ζ' Ζ' Ζ'.04 3.32 2.75 Υπολογιµός Η 3.26 γ 0.5 k H 0.8 0000 γ0 000 00 0 y.53x 3.2565 R 2 0.9999 κλίµακα k 0 00 20 0

Εφαρµογή B5 Θεωρητικό αυτουχετόγραµµα: 0 00 Αυτουχετόγραµµα Ζ Θεωρητικό Αυτουχετόγραµµα ρ ) c 0. ).4 0. ρ 0.0

Συµπεράµατα. Απλό τη χρήη µοντέλο, αρκεί η εκτίµηη του υντελετή Η 2. Συντελετής Η υνθετικού πεδίου ίος µε αυτόν του φυικού 3. Στατιτικά χαρακτηριτικά υνθετικού πεδίου, πολύ κοντά ε αυτά του φυικού 4. Συνθετικό αυτουχετόγραµµα πολύ κοντά το ιτορικό και το θεωρητικό

Συµπεράµατα 2 Αδυναµίες µοντέλου:. Μικρή αύξηη του υντελετή αυµµετρίας 2. Μορφή υνθετικών πεδίων Περαιτέρω έρευνα για: Άρη αδυναµιών και επέκταη εφαρµογή ε άλλα υδροµετεωρολογικά πεδία Ένταη mm/hr) 70 60 50 40 30 20 0 Ένταη mm/h) 90 75 60 45 30 5 0 0