Eestis esinevate konvektiivsete tormide pilv-maa välke ja rahet detekteerivad parameetrid kaksikpolarimeetrilise Doppler ilmaradari andmete põhjal

Σχετικά έγγραφα
Lisa 2 ÜLEVAADE HALJALA VALLA METSADEST Koostanud veebruar 2008 Margarete Merenäkk ja Mati Valgepea, Metsakaitse- ja Metsauuenduskeskus

Graafiteooria üldmõisteid. Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid

Funktsiooni diferentsiaal

Metsa kõrguse kaardistamise võimalustest radarkaugseirega. Aire Olesk, Kaupo Voormansik

2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon

Geomeetrilised vektorid

4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks

Lokaalsed ekstreemumid

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

PLASTSED DEFORMATSIOONID

Planeedi Maa kaardistamine G O R. Planeedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kera. Joon 1

Energiabilanss netoenergiavajadus

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA

HAPE-ALUS TASAKAAL. Teema nr 2

Ecophon Square 43 LED

Eesti elektrienergia hinna analüüs ja ühesammuline prognoosimine ARIMA tüüpi mudelitega

ITI 0041 Loogika arvutiteaduses Sügis 2005 / Tarmo Uustalu Loeng 4 PREDIKAATLOOGIKA

9. AM ja FM detektorid

Kontekstivabad keeled

7.7 Hii-ruut test 7.7. HII-RUUT TEST 85

HULGATEOORIA ELEMENTE

Ruumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule

Kontrollijate kommentaarid a. piirkondliku matemaatikaolümpiaadi

Enam kui kahe grupi keskmiste võrdlus

Jätkusuutlikud isolatsioonilahendused. U-arvude koondtabel. VÄLISSEIN - COLUMBIA TÄISVALATUD ÕÕNESPLOKK 190 mm + SOOJUSTUS + KROHV

Ecophon Line LED. Süsteemi info. Mõõdud, mm 1200x x x600 T24 Paksus (t) M329, M330, M331. Paigaldusjoonis M397 M397

STM A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013

Vektorid II. Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale

Click to edit Master title style

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad

Compress 6000 LW Bosch Compress LW C 35 C A ++ A + A B C D E F G. db kw kw /2013

Kompleksarvu algebraline kuju



HSM TT 1578 EST EE (04.08) RBLV /G

,millest avaldub 21) 23)

AS MÕÕTELABOR Tellija:... Tuule 11, Tallinn XXXXXXX Objekt:... ISOLATSIOONITAKISTUSE MÕÕTMISPROTOKOLL NR.

Matemaatiline statistika ja modelleerimine

Arvuteooria. Diskreetse matemaatika elemendid. Sügis 2008

ΔΗΜΟΤΙΚΕΣ ΕΚΛΟΓΕΣ 18/5/2014 ΑΚΥΡΑ

Eesti LV matemaatikaolümpiaad

5. TUGEVUSARVUTUSED PAINDELE

Statistiline andmetöötlus, VL-0435 sügis, 2008

Ehitusmehaanika harjutus

1. Paisksalvestuse meetod (hash)

MATEMAATIKA AJALUGU MTMM MTMM

Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika KLASS 11 TUNDIDE ARV 35

Kandvad profiilplekid

Kujutise saamine MAGNETRESONANTSTOMOGRAAFIAS (MRT) Magnetic Resonance Imaging - MRI

ELEKTRIMÕÕTMISTE TÄIENDKOOLITUS

Vahendid Otsus Analüüs: Analüüsi Riskantseid Otsuseid

Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika

AEGLASE SÕIDUKI LIIKLUSOHUTUSEST

KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD

Eesti koolinoorte XLI täppisteaduste olümpiaad

Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi

1 Reaalarvud ja kompleksarvud Reaalarvud Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju... 5

Fermacell GmbH Düsseldorfer Landstraße 395 D Duisburg

PLATEAU METEOROLOGY. X 6 min. 6 min Vol. 34 No. 4 August doi /j. issn X X / cosθcosφ P412.

ΗΧΩΚΑΡΔΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΔΕΞΙΑΣ ΚΟΙΛΙΑΣ

RF võimendite parameetrid

sin 2 α + cos 2 sin cos cos 2α = cos² - sin² tan 2α =

Koduseid ülesandeid IMO 2017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused

1 Funktsioon, piirväärtus, pidevus

Excel Statistilised funktsioonid

Eessõna 7 Maa atmosfäär 11 Pilvede olemus, tekkimine ja tähtsus 16 Pilvede klassifitseerimine, süstemaatika ja omavahelised seosed 26

2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused klass

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS VII teema Vektor. Joone võrrandid.

ALGEBRA I. Kevad Lektor: Valdis Laan

Andmeanalüüs molekulaarbioloogias

Pesumasin Πλυντήριο ρούχων Mosógép Veļas mašīna

Suitsugaasi ärajuhtimise juhised Logamax plus

Kihilised konstruktsioonid (Seinad, katused): U-arvu leidmine Niiskuse jaotus konstruktsioonis Temperatuuri jaotus konstruktsioonis

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS V teema Vektor. Joone võrrandid.

PEATÜKK 5 LUMEKOORMUS KATUSEL. 5.1 Koormuse iseloom. 5.2 Koormuse paiknemine

4.1 Funktsiooni lähendamine. Taylori polünoom.

(Raud)betoonkonstruktsioonide üldkursus 33

Epidemioloogiliste terminite lühisõnastik

In-situ mõõtesüsteemid. Taavi Liblik

T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA

Tulemused kaalutud andmete alusel. Weighted results

8. KEEVISLIITED. Sele 8.1. Kattekeevisliide. Arvutada kahepoolne otsõmblus terasplaatide (S235J2G3) ühendamiseks. F = 40 kn; δ = 5 mm.

Jaanus Kroon. Statistika kvaliteedi mõõtmed

kus: = T (3.1) külmasilla punktsoojusläbivus χ p, W/K, mis statsionaarsetes tingimustes on arvutatav valemist: = χ (T T ), W

=217 kj/mol (1) m Ühe mooli glükoosi sünteesil lihtainetest vabaneb footoneid: Δ H f, glükoos n (glükoos) =5,89 mol (1) E (footon)

1. Õppida tundma kalorimeetriliste mõõtmiste põhimõtteid ja kalorimeetri ehitust.

Veaarvutus ja määramatus

Käesolevaga edastatakse delegatsioonidele dokument D045884/03 ANNEX 3 - PART 1/3.

Sisukord. 4 Tõenäosuse piirteoreemid 36

T~oestatavalt korrektne transleerimine

Sild, mis ühendab uurimistööd tänapäeva füüsikas ja ettevõtlust nanotehnoloogias. Kvantfüüsika

Lexical-Functional Grammar

I. Keemiline termodünaamika. II. Keemiline kineetika ja tasakaal

ESF5511LOX ESF5511LOW ET NÕUDEPESUMASIN KASUTUSJUHEND 2 EL ΠΛΥΝΤΉΡΙΟ ΠΙΆΤΩΝ ΟΔΗΓΊΕΣ ΧΡΉΣΗΣ 21 HU MOSOGATÓGÉP HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ 41

2017/2018. õa keemiaolümpiaadi lõppvooru ülesannete lahendused klass

HIV/AIDS-iga SEOTUD TEADMISED JA KÄITUMINE GAY-INTERNETILEHEKÜLGI KÜLASTAVATE MEESTE SEAS

Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses

Eesti koolinoorte 43. keemiaolümpiaad

Transcript:

Eestis esinevate konvektiivsete tormide pilv-maa välke ja rahet detekteerivad parameetrid kaksikpolarimeetrilise Doppler ilmaradari andmete põhjal Tanel Voormansik, Tarmo Tanilsoo, Piia Post, Dmitri Moisseev, Pekka J. Rossi Eesti kaugseirepäev Tõravere 27 Oktoober 2016

Ettekande kava Sissejuhatus/motivatsioon Andmed ja meetodid Ülevaade määratud tormidest Välke detekteerivad parameetrid Rahet detekteerivad parameetrid Kokkuvõte 2

Sissejuhatus/motivatsioon Konvektiivsete tormidega kaasnevad mitmed ohud Arenevad kiirelt Võivad olla lühikese elueaga Sageli väikeste mõõtmetega Tartu 03.07.2016 Rahe 12.08.2015 http://2.bp.blogspot.com/- 22Vx9F_TeUk/VcxiFnY7uII/AAAAAAAAIqA/9s38DTB_R_E/s1600/11886142_1020 3520900261615_709153417692353045_o.jpg http://g3.nh.ee/images/pix/900x600/f7uie6b_fgk/uputustartus-riia-tanava-raudteesilla-all-74967573.jpg http://2.bp.blogspot.com/- r3qquaap7jy/vc2fizgms3i/aaaaaaaair0/zfyqg7krvcy/s1600/242448170f69e8_o.jpg 3

Sissejuhatus/motivatsioon Lõuna-Eestit 3. juulil 2016 laastanud äikesetorm http://g1.nh.ee/images/pix/900x600/qckzur ezegg/d3c4d57836779ec6ac-75033701.jpg http://g3.nh.ee/images/pix/elektrilevi-kahjustused-torm-75003923.jpg Elektrilevi rikkekaart 03.07.2016 4

Sissejuhatus/motivatsioon Kaasaegne kaksikpolarimeetriline Doppler ilmaradar kui parim vahend konvektiivsete tormide uurimiseks http://www.nws.noaa.gov/com/weatherreadynation/img/art_imgs/130425_dual_pol_illustration.jpg http://www.nws.noaa.gov/com/weatherreadynati on/img/art_imgs/130425_dual_pol_illustration.jpg https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/64/radar-angles.png/260px-radar-angles.png 5

Sürgavere üks esimesi EUMETNET OPERA võrgustiku kaksikpolarimeetrilisi radareid piirkonnas (alates 05.2008) Kõik piirkonna radarid Dual-pol radarid 6

Varasemad teemakohased tööd - On leitud, et pilv-maa välkude esinemine on seotud radari peegelduse kõrguse (echo top height) kiire kasvu perioodiga (Stolzenburg, 1994) - Mõnedes uurimustes on peegelduse kõrguse parameetrit täiendatud temperatuuri parameetri lisamisega (nt Gremillion ja Orville, 1999; Mosier et al., 2011; Liu et al., 2012) - Heaks rahe indikaatoriks on juba varastes töödes saadud teatud peegeldusläve kasutamist madalaima kõrgusnurga skaneeringul (nt Atlas ja Ludlam, 1961). - Ka rahe ohtu saab hinnata kasutades eri kõrgusnurkade skaneeringuid kombinatsioonis teiste meteoroloogiliste parameetrite, peamiselt temperatuuriga (nt Waldvogel et al., 1979; Auer, 1994; Witt et al., 1994; Holleman, 2001) Enamik varasemaid töid on baseerunud valitud kuupäevadel lühikestest perioodidest (päevad kuni nädalad) ja tehtud soojema kliimaga piirkondades. Rahe uurimuste peamiseks kitsaskohaks on läbivalt olnud laiaulatusliku ja standardiseeritud andmestiku puudumine (Punge ja Kunz, 2016). 7

Peamised eesmärgid - Detekteerida automaatse algoritmi abil Eesti alal konvektiivsed tormid ja analüüsida nende omadusi - Leida parim välgu detekteerimise parameeter - Võrrelda omavahel rahe detekteerimise parameetreid (maapealseid vaatlusi kasutamata) - Kasutada pikka andmerida (4 aastat), et suurendada tulemuste usaldusväärsust 8

Andmed ja meetodid Sürgavere C-riba kaksikpolarimeetriline Doppler radar - 8 kõrgusnurka (0.5 15.0 ) - 1 x 300 m ruumiline lahutus - 15 min intervall Nordic Lightning Information System (NORDLIS) Low Frequency (LF) välgudetektorite andmed (Eesti, Norra, Rootsi, Soome) pilv-maa välkude kohta Harku jaama atmosfäärisondeeringuandmed 00 UTC (0 C kõrgus) Nelja aasta (2011-2014) suveperioodi (mai-september) andmed 9

Andmed ja meetodid Konvektiivse tormi ala definitsioon: 35 dbz või kõrgema peegelduvusega ala madalaimal skaneeringul (min pindala 5 km 2 ) Äikesetorm: pilv-maa välk tormi ala sees või kuni 10 km kaugusel tormist Rahetorm: kaksikpolarimeetrilise sademeklassifikaatori raheklassi esinemine tormi ala sees 10

Andmed ja meetodid Iga tormiala kohta arvutatud pilv-maa-välkude ja/või rahe parameetrid: - Maksimaalne peegelduvus 0.5 skaneeringul (dbz) - Tormi pindala (km 2 ) - Maksimaalne peegelduvuse kõrgus (echo top height)(m). Arvutatud dbz piirväärtuste vahemikus 0-45 dbz, 5 dbz sammuga (ET0 - ET45, 10 erinevat). - Rahe tõenäosus (Probability of hail, POH), (Holleman, 2001): POH = 0.319 + 0.133 ΔH, kus ΔH = ET45 0 C isotermi kõrgus - Maks. välgulöökide tihedus [välku/(100 km 2 15 min)]. Põhineb 1x1 km võrgustikul, kus on võetud arvesse 10 km raadiuses 15 min jooksul esinenud pilv-maa välgulöögid - Rahe maksimaalne kõrgus (m). Raheandmed kaksikpolarimeetrilisest sademeliikide klassifikaatorist. - Lumekruubi maksimaalne kõrgus (m). Lumekruubi andmed kaksikpolarimeetrilisest sademeliikide klassifikaatorist. 11

Ülevaade määratud tormidest Kokku 123 360 individuaalset tormiala 195 päeva kohta 4-aastasest perioodist Tormid jagati nendes välkude ja rahe esinemise järgi klassidesse: - 33.9 % välkudega, 66.1 % ilma - 25.9 % rahega, 74.1 % ilma Seega vastavad aprioorsed tõenäosused 0.339, 0.661 ja 0.259, 0.741 Välkude (sinine) ja rahe (punane) klasside aprioorsete tõenäosuste muutused sõltuvalt minimaalsest tormi pindalast (jättes kõrvale lävest väiksemad tormid) 12

Ülevaade määratud tormidest Välkudega ja ilma tormide pindalade histogramm Rahega ja ilma tormide pindalade histogramm - Väikese pindalaga konvektiivsetes tormides on sageli pilv-maa välke - Rahe puhul ei paista väikese pindalaga tormid silma ja nende jaotus on ühtlasem 13

Ülevaade määratud tormidest Tormide arvu ja pindalade päevane käik - Kõige arvukamalt torme pärastlõunal (1600 kohaliku aja järgi, EEST) - Pindalalt suurimad tormid on tavaliselt õhtuti (2100 EEST) - Välgulöökide tihedus tormides suurim õhtul (2200 EEST) 14

Välkude detekteerimiseks parima parameetri leidmine Võrdluseks kasutati levinud verifitseerimismõõdikuid: kriitiline eduindeks CSI (Critical Success Index), valehäirete suhe FAR (False Alarm Ratio), detekteerimise tõenäosus POD (Probability of Detection). POD = täppi täppi+mööda parim POD = 1 FAR = CSI = valehäire täppi+valehäire täppi täppi+mööda+valehäire parim FAR = 0 parim CSI = 1 Täppi välkudega tormialade arv, mis ületavad läve või on sellega võrdsed Valehäire välkudeta tormialade arv, mis on üle läve või sellega võrdsed Mööda välkudega tormialade arv, mis on lävest väiksemad 15

Välkude detekteerimiseks parima parameetri leidmine Peegelduse kõrgus 20 dbz (ET20) saavutas kõrgeima CSI väärtuse (0.390) läviväärtuse 5000 m korral, millele vastas FAR = 0.563, POD = 0.783 ET20 histogrammi jaotuselt paistab samuti välja, et välkudega ja välkudeta klassid on hästi eristuvad (tippude asukohad selgelt eristuvad) 16

Rahe detekteerimise parameetrite võrdlus Maksimaalne peegelduvus 0.5 skaneeringul tormi alas parim parameeter maksimaalse CSI väärtusega (0.554) läviväärtuse juures 48 dbz (FAR = 0.352, POD = 0.792) Maks. peegelduvuse histogrammil kõige selgemalt eristuvad rahe/mitterahe tormialade klassid 17

Rahe detekteerimise parameetrite võrdlus Rahe tõenäosus (POH), mis on kasutust leidnud mitme riigi ilmateenistuses (nt FMI, KNMI, RMI), saavutas CSI väärtuseks 0.469, millele vastas FAR = 0.500, POD = 0.883 läviväärtuse 0.12 juures Selle meetodi puhul on peamiseks probleemiks kõrge 0 tõenäosusega tormide arv 18

Kokkuvõte Suurema pindalaga tormid põhjustavad sagadamini äikest ja rahet. Mida suurem on minimaalne lubatud tormi pindala, seda kõrgem on rahe ja pilv-maa välkude aprioorne tõenäosus Võrreldes pilv-maa välke põhjustavate tormidega on rahetormide pindalade jaotus ühtlasem ja ei domineeri väiksema pindalaga tormid. Välkude detekteerimiseks parim parameeter on maksimaalne peegelduvuse kõrgus 20 dbz (ET20) (CSI = 0.390, FAR = 0.556, POD = 0.761) Varasemates uurimustes on saavutatud CSI väärtuseid kuni 0.760 (40 dbz - 10 C) (Yang et al., 2010) Rahe detektorite omavahelisest võrdlusest oli parim madalaima kõrgusnurga skaneeringu maksimaalne peegelduvus (CSI = 0.554, FAR = 0.352, POD = 0.792) Sageli operatiivselt kasutatav rahe tõenäosus (POH) ei saavutanud nii häid tulemusi (CSI = 0.469, FAR = 0.500, POD = 0.883) Kunz and Kugel (2015) võrdlesid viit erinevat rahe detekteerimise parameetrit ja saavutasid CSI väärtusteks 0.62-0.69 ühe päeva andmeid kasutades ja CSI vahemikus 0.18-0.25 kasutades 15 aasta andmeid 19

Tänan tähelepanu eest! 20

Lisamaterjal 21

Pilv-maa välke detekteerivad parameetrid CSI FAR POD Parameter value Max reflectivity 0.356 0.615 0.8 41.5 dbz Storm area 0.353 0.591 0.72 10 km 2 POH 0.34 0.588 0.663 0.03 Hail height 0.339 0.661 1 0 m Graupel height 0.36 0.612 0.832 2400 m ET0 0.382 0.59 0.846 6200 m ET5 0.385 0.586 0.846 5900 m ET10 0.387 0.581 0.833 5700 m ET15 0.39 0.569 0.806 5400 m ET20 0.39 0.563 0.783 5000 m ET25 0.383 0.571 0.779 4300 m ET30 0.368 0.585 0.763 3600 m ET35 0.358 0.62 0.856 2500 m ET40 0.355 0.62 0.845 1600 m ET45 0.346 0.564 0.626 900 m 22

23

Rahet detekteerivad parameetrid CSI FAR POD Parameter value Max reflectivity 0.554 0.352 0.792 48 dbz Storm area 0.419 0.49 0.701 18 km 2 POH 0.469 0.5 0.883 0.12 ET0 0.294 0.652 0.654 7400 m ET5 0.295 0.661 0.693 6900 m ET10 0.299 0.657 0.698 6500 m ET15 0.308 0.635 0.663 6300 m ET20 0.323 0.612 0.658 5800 m ET25 0.344 0.578 0.743 5300 m ET30 0.359 0.559 0.655 4700 m ET35 0.357 0.582 0.709 3800 m ET40 0.377 0.555 0.71 3100 m ET45 0.486 0.475 0.513 1500 m 24

25