Epidemioloogiliste terminite lühisõnastik

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Epidemioloogiliste terminite lühisõnastik"

Transcript

1 Epidemioloogiliste terminite lühisõnastik Andmed [Data] - informatsioon, mistahes laadi faktid. Data on mitmuses, datum on ainsuses. Andmestik [Data set] süstematiseeritud infokogum, tavaliselt elektroonilisel kandjal ja mingil kindlal teemal nagu näiteks loomahaigus. Aritmeetiline keskmine [Mean-Arithmetic] - keskmise suundumuse mõõt, mis on välja arvutatud liites kokku kõik üksikväärtused ning jagades nende summa liikmete arvuga grupis. Determinant [Determinant] - mistahes tegur, kas siis sündmus, karakteristik või mõni muu defineeritav üksus, mis kutsub esile muutuse terviseseisundis või mingis teises defineeritavas karakteristikus. Dispersioon [Variance] - mõõtmiskogumi dispersioon on iga mõõtmise hälvete ruutude summa Eksperimentaalne uuring [Experimental Study] uuring, mille tingimused on uurija otsese kontrolli all. Endeemiline haigus [Endemic Disease] - haiguse või nakkusliku haiguse tekitajai pidev kohalolek antud geograafilises piirkonnas või populatsioonis. See tähendab ka, et haiguse levik on tavapärane mingil alal või mingis populatsioonis. Ennustusväärtus [Predictive Value] - sõeluuringus või diagnostilistes testides on positiivse tulemuse ennustusväärtus positiivse tulemusega loomade osakaal, kellel tegelikult on uuritav haigus. Negatiivse tulemuse ennustusväärtus on tõenäosus, et negatiivse tulemusega loomal ei ole uuritavat haigust. Testi ennustusväärtuse määrab testi tundlikkus ja spetsiifilisus ning haiguse levimus testi kasutamise ajal. Tegelikult haigete loomade arv Positiivse tulemuse ennustusväärtus = Positiivse testitulemusega loomade koguarv Tegelikult tervete loomade arv Negatiivse tulemuse ennustusväärtus = Negatiivse testitulemusega loomade koguarv Epideemia [Epidemic] - eeldatust oluliselt sagedam haigusjuhtude esinemine populatsioonis või piirkonnas. Sageli loetakse normaalsest suuremaks esinemissageduseks seda, kui esinemus on keskmisest esinemusest üle kahe standardhälbe võrra suurem. Epideemia(taudi-)kõver [Epidemic curve] histogramm, milles X-telg tähistab haigusjuhtude ilmnemisaega ja Y-telg tähistab haigusjuhtude sagedust. See on kasulik vahend määramaks haiguse levimise epidemioloogiat haiguspuhangu uurimisel. Epideemiline levik [Epidemic-Propagating] - haiguspuhang või puhangute rida, mis tuleneb loomalt-loomale levimisest. Epidemioloogia [Epidemiology] - tervisega seotud seisundite ja sündmuste jaotumise ja determinantide uurimine populatsioonides. Seda terminit kasutatakse praegu enamasti ka uuringute kohta, mida viiakse läbi loomapopulatsioonides, kuigi vahetevahel kasutatakse ka terminit: epizootoloogia. 1

2 Epidemioloogia eksperimentaalne [Experimental Epidemiology] - spetsiifiliste populatsioonieksperimentide planeerimine, et testida epidemioloogilisi hüpoteese (nt. väliuuringud, kliinilised uuringud). Epidemioloogia teoreetiline [Theoretical Epidemiology] matemaatiliste/statistiliste mudelite arendamine selgitamaks mitmesuguste haiguste esinemise erinevaid aspekte. Epidemioloogia, kirjeldav [Epidemiology, descriptive] - haiguse või mõnede teiste tervisega seotud karakteristikute populatsioonis esinemise uurimine. See termin viitab pigem üldisele vaatlusele kui analüüsile. Esinemine [Occurrence] lausung, mis viitab haiguse kohalolule ilma selle sagedust tähtsustamata. See määratlus kirjeldab nimetatud sõna kasutamist rahvusvahelistes loomahaiguste raportites. Esmane juht [Primary Case] isend, kes toob haiguse karja, või muusse uuritavasse gruppi. Mitte ilmtingimata esimene diagnoositud juht selles karjas. Vt. Indeksjuht. Ettesuunatud (ajas) uuring [Prospective Study] - vt. kohortuuring. Haigestumus (esinemus); esmashaigestumus [Incidence] - uute haigusjuhtude või teiste seisundite suhteline arv, kindlas populatsioonis kindla perioodi jooksul. Uute juhtude arv kindlal ajaperioodil haigestumus = Keskmine ohustatud populatsioon (ohustatud isendite arv) samal perioodil Matemaatiliselt saab eristada kahte tüüpi haigestumuse näitajaid. Need on HAIGESTUMUSKORDAJA (incidence rate), milles lugejaks on uute juhtude arv ja nimetajaks on ohustatud isendite arv loom-ajaühikutes; ja HAIGESTUMUS RISK (incidence risk), milles nimetaja on ohustatud loomade arv vaatlusperioodi alguses (nagu see on esitatud ülal toodud valemis). Haiguse(tekitaja) reservuaar [Disease Reservoir] - mistahes loom või objekt, milles nakkuslik haiguse tekitaja paljuneb või areneb ning millest sõltub tema kui liigi püsimine looduses. Haiguse determinant [Disease Determinant] - mistahes haigusega seotud muutuja (tegur), mille eemaldades või mida muutes on tagajärjeks haiguse esinemissageduse muutus populatsioonis. Haigusetekitaja, agens [Agent] - Tegur, nagu näiteks mikroorganism või keemiline aine, mille olemasolu või ülemäärane kohalolek on nõutav haiguse tekkimiseks. Haiguspuhang [Outbreak]- haiguse esinemine karjas või mõnes teises eristatavas loomagrupis. Praktilisel otstarbel on see termin samatähenduslik epideemiaga. Hii-ruut (χ 2 ) test [Chi-Square Test] statistiline meetod, millega saab määrata, kas kaks või enam proportsioonide või sageduste seeriat on üksteisest oluliselt erinevad või kas üks proportsioonide seeria erineb oluliselt eeldatavast jaotusest. Pearsoni hii-ruutu kasutatakse sobitamata andmete puhul ning McNemari hii-ruutu sobitatud [matched] andmete analüüsil. Vt. täiendavaks selgituseks mõiste assotsiatsioon definitsiooni. 2

3 χ 2 = E ( O ) i i 2 kus Ei E i = eeldatav arv lahtri i jaoks ja O i = täheldatud arv lahtris i. Histogramm [histogram] sagedusjaotus, mis on graafiliselt kujutatud ristkülikutena, mille alused on võrdsed klassi laiusega ja mille pindalad on proportsionaalsed absoluutsete või suhteliste sagedustega. Hälbijad [Outliers] - vaatlusandmed, mis erinevad nii ulatuslikult ülejäänud andmetest, et võivad kahtlust äratada kas mitte jämedat viga pole andmete registreerimisel tehtud, või vihjab sellele, et need väärtused pärinevad erinevalt populatsioonilt. Hüpotees [Hypotheses] arvamus, mida saab kontrollida faktidega, mis on teada või mida on võimalik hankida. Samuti ka väide, et suuremas uuritavas populatsioonis eksisteerib seos kahe või rohkema muutuja vahel või erinevus kahe või enama grupi vahel. Indeksjuht [Index Case] - esimene diagnoositud haigusjuht karjas või mõnes teises määratletavas grupis. Indikaatorkarjad [Sentinel Herds] karjad, mis on küllalt esinduslikud populatsiooni kui terviku suhtes ning mida testitakse regulaarsete ajavahemike järel nakkushaiguste osas, et teha kindlaks, kas ja mil määral esineb haigusi populatsioonis. Inkubatsiooniperiood [Incubation Period] - ajavahemik alates nakkusliku haiguse tekitajai sissetungist või kokkupuutest keemilise ainega kuni haiguse või vaadeldava seisundi sümptomite ilmnemiseni. Juhtkontrolluuring [Case-control study] uuring, mis alustab uuritava haigusega loomade (või karjade) määramisest ja sobiva, ilma haiguseta loomade (karjade) kontrollgrupi (võrdlus-) määramisest. Seda liiki uuring eeldab andmete kogumist nimetatud kahe grupi suhtes toimivate haiguse riskitegurite kohta ning nende andmete analüüsi. Tavaliselt on see retrospektiivne uuring, kuna haigusjuhud on ilmnenud enne kui selgitatakse välja eksponeeritus. Juhuslik [Random] - juhusest sõltuv. Juhuslik valik [Random Sampling] - metoodika indiviidide valimiseks populatsioonist nõnda, et igaühel populatsioonist on võrdne võimalus saada valitud valimisse. Juhuvalim [Random Sample] - taolisel viisil kokku seatud populatsiooni valim, et igal populatsiooni liikmel on võrdne ja mitte null võialus saada valitud. Järeldamine [Inference] - vaatlustelt üldistuste tegemisele üleminek. Järjestustunnused [Ordinal data] - tunnuste liik, millel on piiratud arv kategooriaid ja mis on olemuselt astendatud madalaimast kõrgeimani (nt. nagu haiguse raskusaste ). Kategoorialised andmed [Categorical Data] kvalitatiivseid andmed, mida saab määratleda konkreetsetesse gruppidesse. Need võivad olla nominaalsed [nominal] (s.t. nimetatavad), järjestusandmed (ordinaalsed) [ordinal] (s.t. järjestatavad), või kaheväärtuselised e. binaarsed [dichotomous] (s.t. esineb/ei esine). 3

4 Kihitatud (stratifitseeritud) valim [Stratified sample] - selle puhul jagatakse populatsioon selgeteks alamrühmadeks vastavalt mõnele tähtsale karakteristikule, nt. karja suurus, ning võetakse juhuslik valim igast alamrühmast. Kohortuuring = tegurilähtene uuring [Cohort Study] - epidemioloogiline uuring, milles teatud populatsiooni uuritavad isendid või karjad valitakse uuringusse lähtuvalt eksponeeritusest riskiteguri(te)le või teguri(te)le, mis eeldatavalt mõjutavad mingi haiguse või muu tagajärje esinemise tõenäosust. Kohortuuring on enamasti ettesuunatud. Kontingentsustabel [Contingency Table] - selline tabelikujuline andmete ristklassifikatsioon, kus ühe karakteristiku alamkategooriad on esitatud horisontaalselt (ridades) ja teise karakteristiku alamkategooriad on antud vertikaalselt (tulpades), ning näidatud on ka igas lahtris asuvate ühikute hulk. Lihtsaim kontingentsustabel on neljakordne või 2 x 2 tabel, kuid kontingentsustabel võib sisaldada väga paljusid klassifikatsiooni dimensioone. Kordaja [Rate] - väljendab muutust ühes suuruses ajaga seotud ühiku kohta. See on suhe, mille põhitunnuseks on see, et aeg on nimetaja element ning milles on selge seos lugeja ja nimetaja vahel. Vt. ka Suhe ja Võrre. Kordus [Replication] - eksperimendi või uurimuse läbiviimine rohkem kui üks kord, et kinnitada järeldusi ja saada täiustatud valimivea hinnang. Kordustäpsus [Precision] - omadus, mis näitab millegi täpset määratletust või väljendatust. Viitab testi või mõõtmisvahendi võimele anda samaseid tulemusi mõõtmiste korduval teostamisel. Mõnikord nimetatakse ka korratavuseks. Korratavus [Repeatability] - testi võime anda samaseid tulemusi ka korduvatel sooritustel. Vt. Kordustäpsus. Kvalitatiivsed andmed [Qualitative data] - andmed, millel on taolised spetsiifilised omadused nagu tõug, sugu ja värv. Vt. Nominaaltunnus. Kvantitatiivne [Quantitative] - vt. Pidevad andmed. Continuous Data Latentne infektsioon [Latent Infection] - nakkusliku haiguse tekitajai püsimine peremeesorganismis haigussümptomeid põhjustamata. Letaalsus [Case-Fatality Rate] - antud haigusesse surnud loomade proportsioon haigestunute koguhulgas teatud perioodi jooksul. Surmajuhtude arv Letaalsus (CFR) = samast põhjusest tulenev Juhtude koguarv Levimus [Prevalence] - haigusjuhtude või muude seisundite osakaal populatsioonis ilma mingi eristuseta vanade ja uute juhtude vahel. Kui seda kasutatakse ilma täpsustuseta, siis see termin viitab tavaliselt juhtude arvule väljendatuna proportsioonina ohustatud populatsioonist kindlal ajahetkel (punktlevimus). Juhtude koguarv mingil kindlal ajahetkel Levimus= Samal ajahetkel ohustatud olnud populatsioon Levimusuuring [Prevalence study] - vt. läbilõikeuuringud. 4

5 Longitudinaal-uuring [Longitudinal Study] - uuring, mida teostatakse mingi määratud ajaperioodi kestel, ning mis võib olla kas retrospektiivne või prospektiivne. Vt. ka juhtkontroll- ja kohortuuring. Lugeja [Numerator] murru ülemine osa, mida kasutatakse kordaja või suhtarvu arvutamisel. Läbilõikeuuring (sün.: levimusuuring) [Cross-Sectional Study (syn: prevalence study)] - uuring, mis on läbi viidud populatsiooni esindusliku valimi peal ning mis uurib haiguse või muu tervisega seotud karakteristiku seost teiste huvipakkuvate muutujatega, mis eksisteerivad ühes kindlas populatsioonis ühel kindlal ajal. Matemaatiline mudel [Mathematical Model] - mingi süsteemi, protsessi või seose esitus matemaatilisel kujul, milles kasutatakse võrrandeid, et simuleerida uuritava süsteemi või protsessi käitumist. Mediaan [Median] - vaatluste kogumi suuruse järjekorras järjestatud väärtuste rea keskmisel kohal asetsev väärtus. Mitmeastmeline valimivõtt [Multistage Sampling] valimi selekteerimine kahes või enamas järgus, nt. valimi võtmine karjadest ning seejärel loomade valim valitud karjade seast. Monitoorimine [Monitoring] - tavamõõtmiste teostamine ja analüüs, mis on suunatud muutuste varajasele tuvastamisele haiguse levimuses ja/või haigestumuses, tervises või toodangunäitaja muutuses. Mood [Mode] - mood on kõige sagedamini esinev väärtus mõõtmiste kogumis. Konkreetses mõõtmiste kogumis võib olla rohkem kui üks mood.. Mudel [Model] - tegeliku olukorra kujutamine või simulatsioon. Muutuja, tunnus [Variable) - vt. Sõltuv tunnus, Sõltumatu tunnus. mõõtmiste aritmeetilisest keskmises jagatuna mõõtmiste arvust ühe võrra väiksema arvuga. Vt. ka standardhälve. Nakkavus [Infectivity] - haiguse tekitajai võime siseneda peremeesorganismi ning seal ellu jääda ja paljuneda. Nakkusliku riskiteguri puhul on puhangu haigestumus sekundaarsete haigusjuhtude arv, mis tekivad aktsepteeritud inkubatsiooniperioodi vältel jagatuna vastuvõtlike isendite arvuga grupis, mis oli eksponeeritud esmasele haigusjuhule (indeksjuhule). Nihe (valikunihe) [Bias, Selection bias] - viga, mis on põhjustatud süstemaatilistest erinevustest parameetrites loomadel või karjadel, mis valiti uuringusse võrreldes nendega, mida ei valitud. Nihe [Bias ] - mistahes mõju uurimise mistahes etapis, mis kaldub esile kutsuma tulemusi, mis lahknevad süstemaatiliselt tegelikest väärtustest, nt. süstemaatiline viga. Nimetaja [Denominator] - ohustatud populatsioon näit. kordaja või suhtarvu arvutamisel. Vt. ka Lugeja Nominaaltunnus [Nominal Data] - tunnuse liik, millel on piiratud arv kategooriaid, kuid need ei ole järjestatavad, näiteks nagu tõug ja sugu. 5

6 Normaaljaotus [Normal Distribution] - pidev sümmeetriline sagedusjaotus, kus mõlemad otsad ulatuvad lõpmatusse; aritmeetiline keskmine, mood ja mediaan on identsed. Graafiliselt esitatuna on sellel kellukesekujuline kõver ning tema kalde või kuju määravad täielikult keskväärtus ja dispersioon. Normaalne [Normal] - antud populatsiooni või populatsioonide grupi tavalise variatsioonipiirdesse jääv; või antud populatsioonis või grupis tihti esinev. Nullhüpotees [Null Hypothesis] hüpotees, mille järgi kahel muutujal ei ole mingit seost, või mille järgi kahe või rohkema populatsiooni variatsioon ei erine üksteisest. Olulisuse nivoo [Significance level] nimetatakse ka alfa (α), esimest liiki vea määr, või p- väärtus. Tõenäosus saada valimis selline erinevus, mis üldkogumis ei kehti. Vt. ka võimsus. Omistatav risk [Attributable Risk] - liigrisk (üle baasjoone), mis on seletatav uuritava karakteristiku või riskiteguriga. Selle puhul on vajalik haigestumuse arvutamine. Omistatav risk= haigestumus riskitegurile eksponeeritud loomade seas - haigestumus eksponeerimata loomade seas Pandeemia [Pandemic] epideemia, mis esineb väga laial alal, hõlmab paljusid maid ning enamasti mõjutab suurt osa elanikkonnast. Parameeter [Parameter] - kokkuvõtlik kirjeldav populatsiooni karakteristik (vrdl. statistik valimipõhine mõõt). Patogeensus [pathogenicity] organismi võime esile kutsuda haigust. Pidevad andmed [Continuous Data] kvantitatiivsed andmed potentsiaalselt lõputu hulga võimalike väärtustega piki kontiinumit. Proportsioon, võrre [Proportion] murd, milles lugeja on osa nimetajast. Randomiseerimine [Randomization] indiviidide määramine gruppidesse juhuslikkuse alusel. Juhuse variatsiooni piirides peaks randomiseerimine tagama kontroll- ja katsegruppi ühetaolisuse uurimise alguses ning tagama, et uurija isiklik hinnang ja eelarvamused ei mõjuta gruppidesse määramist. Tuleb tähele panna, et juhuslik paigutus järgib ettekirjutatud plaani, mis on tihti koostatud juhuslike arvude tabeli abil või elektroonilise juhuslike arvude generaatoriga. Retrospektiivuuring [Retrospective Study] uuring, mis kogub ja kasutab eelnevate uuringute andmeid. Juhtkontrolluuring on retrospektiivne, sest ta vaatab tagasi teadaolevate tulemuste punktist, et määrata põhjustavaid tegureid. Riskitegur [Risk Factor] omadus või eksponeering, mis tõstab haiguse või mõne muu määratletud tagajärje avaldumise tõenäosust. Ruumiline jaotumine [Spatial distribution]- haigussündmuste suhe üksikute loomade või loomarühmade asupaika. Sagedus [frequency] - sündmuse ilmnemiste arv määratud populatsioonis ja ajavahemikus. Sagedusjaotus [Frequency Distribution] numbriliste andmete mistahes korraldus, mis on saadud mõõtes mingit parameetrit populatsioonis. 6

7 See on kumulatiivhaigestumuse eriline vorm, mida kasutatakse haiguspuhangute uurimisel. Segav tegur [Confounding Factor] - segav tegur või muutuja on selline tegur mis on jaotunud korrapäraselt sõltumatu (eksponeeringu-) muutuja suhtes ning on seotud uuritava sõltuva (tulemus- ) muutujaga. Seos sõltuva muutujaga tehakse tavaliselt kindlaks varasemate uuringute tulemuste põhjal. Seire [Surveillance] - süsteem või mõõtmismeetod, millega hangitakse teadmisi populatsioonist andmete kogumise, analüüsi ja interpreteerimise abil, püüdes varakult tuvastada haigusjuhte või muutusi populatsiooni tervislikus seisundis. Seire sihiks on suunatud tegevus mingi olukorra ennetamisel või selle käsitlemisel. Sekkuv uuring [Intervention Study] - epidemioloogiline uuring, mis on kavandatud testima oletatavat põhjus-tagajärg seost muutes oletatavat põhjuslikku tegurit populatsioonis ja mõõtes muutust parameetris. Seos, assotsiatsioon [Association] - Statistilise sõltuvuse tase kahe või enama sündmuse või muutuja vahel. Sündmuste vahel on seosed siis, kui nad ilmnevad koos sagedamini, kui seda juhuse puhul võimalikuks peetakse. Statistiline seos ei pea tingimata tähendama põhjuslikku seost. Statistilise olulisuse testimine võimaldab meil määrata seda, kui ebatõenäoline on meil täheldada sündmustevahelist seost valimis juhuslikult, siis kui tegelikkuses nimetatud seost populatsioonis, millest me valimi võtsime, ei eksisteeri. Sobitamine [Matching] - protseduur, millega tehakse uuritava grupp ja kontrollgrupp omavahel võrreldavaks tegurite osas, mis tõenäoliselt hakkavad mõjutama tulemusi, kuid mille suhtes katsetajal otsene huvi puudub. Spetsiifiline kordaja [Specific Rate] - väljendab karakteristiku sagedust konkreetse populatsiooni ühiku suuruse kohta. Spetsiifilisus [Specificity] - testi poolt tõeselt tuvastatud tegelikult mittehaigete loomade osa. Nagu ka tundlikkus, on spetsiifilisus tinglik tõenäosus. Sporaadiline [Sporadic] - haigus, mis esineb ebaregulaarselt, tavaliselt harva ja ilma mingisuguse ilmse arenguloogikata. Standardhälve [Standard Deviation] - hajuvuse või variatsiooni mõõt. Standardhälve on ruutjuur valimi varieeruvusest. Keskmine näitab, kuhu grupi väärtused on koondunud. Standardhälve on selle mõõt, kui laialt on väärtused populatsioonis hajutatud ümber keskmise. Standardviga [Standard Error] - valimi statistiku varieeruvuse mõõt, mis konkreetselt seob tuvastatud keskmise populatsiooni tõelise keskmisega. Statistika [Statistics] - teadus ja oskused, mis tegelevad variatsiooniga andmetes nende kogumise, klassifitseerimise ja asjakohase analüüsi kaudu. Statistiline olulisus [Statistical Significance] - statistilised meetodid võimaldavad eelnevalt hinnata uuritava seose ulatuse tõenäosust sõltuvate ja sõltumatute muutujate vahel, mis ületatakse nullhüpoteesi puhul. Sellest hinnangust lähtuvalt saab määratleda tulemuse statistilise "olulisuse". Harilikult avaldatakse statistilise olulisuse nivood "P" väärtusega või tõenäosuse väärtusega. Vt. ka Olulisuse nivoo ja Võimsus. 7

8 Suhtarv; suhe [Ratio] - väljendab seost lugeja ja nimetaja vahel, kui need kaks on eraldi ja erinevad suurused, s.t. lugeja ei sisaldu nimetajas. Suhteline risk [Relative Risk] oletatava teguriga kokkupuutunud indiviidide haigestumuse ja teguriga mitte kokkupuutunud isendite haigestumuse suhe ; kohortuuringutes tihti kasutatava seose mõõt. Vt. ka Šansside suhe. Haigus Ei ole haigust Eksponeeritud a b Mitte-eksponeeritud. c d Suhteline risk on: (a/a+b) / (c/c+d) Sõeluuring [Screening] - tähendab populatsiooni või populatsiooni valimi allutamist diagnostilisele testile või toimingule eesmärgiga tuvastada haigus. Selle suunitlusega testid on tavaliselt odavad, kergelt läbiviidavad ja tundlikud kuid tihti mitte eriti spetsiifilised. Sõltumatu tunnus [Independent Variable] - uuritav või mõõdetav karakteristik, mis eeldatavasti mõjutab sündmust. Sündmus ei mõjuta sõltumatut tunnust, kuid sõltumatu tunnus võib olla sündmuse põhjustajaks või soodustada selle variatsiooni. Sõltuv muutuja (sün.: tulemus/vastus-muutuja) [Dependent Variable (syn: outcome/response variable)] - muutuja või tegur, mille väärtus sõltub või oletatavalt sõltub teiste uuritavate [põhjuslike] muutujate mõjust. Süstemaatiline valim [Systematic Sample] - mingi lihtsa süstemaatilise reegli järgi valimivõtu viis, näiteks nagu iga viies lehm karjas, kui nad sisenevad lüpsiplatsile. Süstemaatiline valim võib viia vigadeni, mis muudavad üldistused kehtetuks. 8

9 Šansside suhe [Odds Ratio] - kahe šansi suhe. Juhtkontrolluuringus on see šansi, olla eksponeeritud ja kuuluda haigete isendite rühma suhe šanssi, olla eksponeeritud ja kuuluda tervete isendite rühma. Kohort- või läbilõikeuuringus on see šansi, et haigus esineb eksponeeritud isenditel ja šansi, et haigus esineb mitteeksponeeritud isenditel suhe. Matemaatiliselt arvutatakse šansside suhet samasuguselt kõikide uuringuliikide puhul. Haiged Mittehaiged Kokkupuutunud a b Mitte-kokkupuutunud c d Šansside suhe on ad/bc Tabatus, puhangu haigestumus [Attack Rate] - vastuvõtlike isendite proportsioon, kes on eksponeeritud haigestumist tingivale riskitegurile haiguspuhangu ajal ja kes haigestuvad antud haigusesse haiguspuhangu vältel. haiguse juhtude arv haiguspuhangu (epideemia) ajal Tabatus = puhangu alguses ohustatud olnud isendite arv Tegurimõjude segamine [Confounding] - olukord, milles kahe teguri mõjud ei ole eraldatud. See on eksponeeritusest või riskitegurist tingitud ilmse mõju moonutamine, mis on põhjustatud seosest teiste teguritega, mis võivad mõjutada tulemust. Trend [trend] suundumus, pikaajaline liikumine korrapärase jadana (nt. aegrida). Põhitunnuseks on see, et liikumine, kuigi ta võib lühemas plaanis olla ebakorrapärane, ilmutab pikemas ajas järjekindlat samasuunalist liikumist. Tundlikkus [Sensitivity] tegelikult haigete loomade osa skriinitud populatsioonis, keda testi järgi tuvastatakse kui haigeid. See on tõenäosuse mõõt, et haiged loomad testi poolt eksimatult kindlaks tehakse. Positiivselt testitud haigete loomade arv Tundlikkus = Haigete loomade koguarv Täpsus, õigsus [Accuracy] - Määr, mille ulatuses mõõtmine või mõõtmistel põhinev hinnang esindab mõõdetava omaduse õiget väärtust. Tüüp I viga [Type I Error] - viga, mis tekib siis, kui kasutatakse andmeid valimist, mis näitab statistiliselt olulist seost siis, kui taolist seost populatsioonis tegelikult ei esine. Võrdub olulisusnivooga või alfaga. Vt. ka võimsus ja olulisusnivoo. 9

10 Tüüp II viga [Type II Error] - viga, mis tekib siis, kui ei suudeta näidata statistiliselt olulist seost siis kui see populatsioonis esineb. Võrdub Beta-ga. Uuringu võimsus võrdub 1-Beta. Vt. ka võimsus ja olulisuse nivoo. Usalduspiirid = usaldusvahemik [Confidence Limits] - Vahemik, mille piirväärtusi saab välja arvutada vaatlusandmetest ning millel on teatud tõenäosus sisaldada huvipakkuvat parameetrit. Vaatlusuuring [Observational Study] - epidemioloogiline uuring, kus loodusel lastakse kulgeda oma teed sel ajal, kui uuritakse ühe karakteristiku muutusi või erinevusi teis(t)e karakteristiku(te) muutuste või erinevuste suhtes ilma uurijapoolse vahelesegamiseta (nt. kirjeldav, läbilõike, juhtkontroll, kohort). Vabadusastmete arv [Degrees of Freedom (df)] - kontingentsustabelis on see sõltumatute võrdluste arv, mida valimiliikmete vahel teha saab. See arvutatakse järgmiselt: rea-kategooriate arv 1 x tulba-kategooriate arv 1. Valenegatiivne [False Negative] - kui diagnostilise uuringu tulemus on negatiivne, kuid haigus või seisund tegelikult esineb. Valepositiivne [False Positive] kui diagnostilise uuringu tulemus on positiivne, kuid haigust või seisundit tegelikult ei esine. Valiidsus [Validity] määr, mille ulatuses uuring või katse mõõdab seda, mida ta on ette nähtud mõõtma. Valimivõtt [Sampling] - toiming, mis hõlmab endas esinduslike subjektide valimist mingi kindla grupi kõigi subjektide hulgast. Järeldusi, mis põhinevad valimi tulemustel võib omistada ainult populatsioonile, millest valim võeti. Vt. ka juhuslik valim ja valikunihe. Vastamismäär [Response Rate] - täidetud või tagastatud küsitlusvahendite arv (küsimustikud, intervjuud jne.), jagatud uuringu jaoks algselt väljavalitud indiviidide koguarvuga. Vektor [vector] - elusorganism (sageli lülijalgne), mis viib nakkusliku haiguse tekitajai nakatunud loomalt või tema heitmetelt vastuvõtlikule isendile, tema toidule või vahetusse ümbrusse. Viga Süstemaatiline viga [Systematic Error] viga, mis on põhjustatud muudest teguritest kui juhus, nt. vigased mõõtmisvahendid. Viga Valimiviga [Error Sampling] - pärast suurest populatsioonist võetud valimi uurimist on selle keskmine või mõni muu valimist arvutatud statistik tõelisest, kogupopulatsiooni kohta arvutatud,näitaja väärtusest erineva väärtusega. Kogupopulatsiooni väärtuse ja valimist arvutatud hinnangu erinevust nimetatakse valimiveaks. Virulentsus [Virulence] see on patogeensuse mõõt. See näitab haiguse tekitajai poolt antud peremeesorganismis esile kutsutud haiguse potentsiaalset raskust. Arvuliselt väljendatuna on see ilmsete infektsiooni tunnustega juhtude arvu suhe nakatunute koguarvu, kindlaksmääratuna läbi immunoloogilise analüüsi. Mõnikord peetakse letaalsuse määra haiguse virulentsuse indikaatoriks. Võimsus [Power] - tõenäosus leida erinevust kahe või enama grupi vahel, juhul kui erinevus esineb. Võimsus = 1-Beta = 1-teist liiki vea tõenäosus. 10

11 Tegelik olukord Erinevused Erinevusi ei ole Statistiline test Jah õige otsus vale otsus (Võimsus = 1 Tüüp II viga) (Alfa = Tüüp I viga) Ei vale otsus õige otsus (Beta = Tüüp II viga) (Usaldatavus = 1- Tüüp I viga) Üldkordaja [Crude Rate] kordaja, mis kehtib kogu populatsioonile sõltumata selle populatsiooni omadustest (vrdl. Spetsiifiline kordaja). Ülevaate- (vaatlev-) uuring [Survey]- uurimine, mille puhul toimub süstemaatiline info kogumine. Ülevaateuuringu puhul toimub populatsioonist võetud valimi uurimine haiguse või mõne muu teguri või nähtuse (muutuja) esinemise kindlakstegemiseks populatsioonis. 11

Andmeanalüüs molekulaarbioloogias

Andmeanalüüs molekulaarbioloogias Andmeanalüüs molekulaarbioloogias Praktikum 3 Kahe grupi keskväärtuste võrdlemine Studenti t-test 1 Hüpoteeside testimise peamised etapid 1. Püstitame ENNE UURINGU ALGUST uurimishüpoteesi ja nullhüpoteesi.

Διαβάστε περισσότερα

2. Normi piiride määramine

2. Normi piiride määramine . Normi piiride määramine 1 Teemad Kliiniliste andmete omadused Andmete liigid Skaalade liigid Objektiivsus, valiidsus (paikapidavus, täpsus), usaldusväärsus (korratavus) Variatsioon vaatlusandmetes Statistilised

Διαβάστε περισσότερα

2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon

2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon 2.2. MAATRIKSI P X OMADUSED 19 2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon Maatriksi X (dimensioonidega n k) veergude poolt moodustatav vektorruum (inglise k. column space) C(X) on defineeritud järgmiselt: Defineerides

Διαβάστε περισσότερα

Kompleksarvu algebraline kuju

Kompleksarvu algebraline kuju Kompleksarvud p. 1/15 Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju Mati Väljas mati.valjas@ttu.ee Tallinna Tehnikaülikool Kompleksarvud p. 2/15 Hulk Hulk on kaasaegse matemaatika algmõiste, mida ei saa

Διαβάστε περισσότερα

Vektorid II. Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale

Vektorid II. Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale Vektorid II Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale Vektorid Vektorid on arvude järjestatud hulgad (s.t. iga komponendi väärtus ja positsioon hulgas on tähenduslikud) Vektori

Διαβάστε περισσότερα

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA SISUKORD 8 MÄÄRAMATA INTEGRAAL 56 8 Algfunktsioon ja määramata integraal 56 8 Integraalide tabel 57 8 Määramata integraali omadusi 58

Διαβάστε περισσότερα

HAPE-ALUS TASAKAAL. Teema nr 2

HAPE-ALUS TASAKAAL. Teema nr 2 PE-LUS TSL Teema nr Tugevad happed Tugevad happed on lahuses täielikult dissotiseerunud + sisaldus lahuses on võrdne happe analüütilise kontsentratsiooniga Nt NO Cl SO 4 (esimeses astmes) p a väärtused

Διαβάστε περισσότερα

2. Normi piiride määramine (R.D. Smith)

2. Normi piiride määramine (R.D. Smith) . Normi piiride määramine (R.D. Smith) Sissejuhatuseks Meditsiiniliste otsuste tegemise protsess koosneb neljast põhietapist: 1. Subjektiivsete andmete kogumine. Subjektiivsed andmed põhinevad meie enda

Διαβάστε περισσότερα

Geomeetrilised vektorid

Geomeetrilised vektorid Vektorid Geomeetrilised vektorid Skalaarideks nimetatakse suurusi, mida saab esitada ühe arvuga suuruse arvulise väärtusega. Skalaari iseloomuga suurusi nimetatakse skalaarseteks suurusteks. Skalaarse

Διαβάστε περισσότερα

Funktsiooni diferentsiaal

Funktsiooni diferentsiaal Diferentsiaal Funktsiooni diferentsiaal Argumendi muut Δx ja sellele vastav funktsiooni y = f (x) muut kohal x Eeldusel, et f D(x), saame Δy = f (x + Δx) f (x). f (x) = ehk piisavalt väikese Δx korral

Διαβάστε περισσότερα

7.7 Hii-ruut test 7.7. HII-RUUT TEST 85

7.7 Hii-ruut test 7.7. HII-RUUT TEST 85 7.7. HII-RUUT TEST 85 7.7 Hii-ruut test Üks universaalsemaid ja sagedamini kasutust leidev test on hii-ruut (χ 2 -test, inglise keeles ka chi-square test). Oletame, et sooritataval katsel on k erinevat

Διαβάστε περισσότερα

ITI 0041 Loogika arvutiteaduses Sügis 2005 / Tarmo Uustalu Loeng 4 PREDIKAATLOOGIKA

ITI 0041 Loogika arvutiteaduses Sügis 2005 / Tarmo Uustalu Loeng 4 PREDIKAATLOOGIKA PREDIKAATLOOGIKA Predikaatloogika on lauseloogika tugev laiendus. Predikaatloogikas saab nimetada asju ning rääkida nende omadustest. Väljendusvõimsuselt on predikaatloogika seega oluliselt peenekoelisem

Διαβάστε περισσότερα

Lokaalsed ekstreemumid

Lokaalsed ekstreemumid Lokaalsed ekstreemumid Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne maksimum, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < Δx < δ Δy 0. Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne miinimum,

Διαβάστε περισσότερα

Graafiteooria üldmõisteid. Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid

Graafiteooria üldmõisteid. Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid Graafiteooria üldmõisteid Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid Orienteerimata graafid G(x i )={ x k < x i, x k > A}

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline statistika ja modelleerimine

Matemaatiline statistika ja modelleerimine Matemaatiline statistika ja modelleerimine Kirjeldav statistika EMÜ doktorikool DK.7 Tanel Kaart Sagedused ja osakaalud diskreetne tunnus Mittearvuliste või diskreetsete tunnuste (erinevate väärtuste arv

Διαβάστε περισσότερα

siis on tegemist sümmeetrilise usaldusvahemikuga. Vasakpoolne usaldusvahemik x i, E x = EX, D x = σ2

siis on tegemist sümmeetrilise usaldusvahemikuga. Vasakpoolne usaldusvahemik x i, E x = EX, D x = σ2 Vahemikhinnangud Vahemikhinnangud Olgu α juhusliku suuruse X parameeter ja α = α (x 1,..., x n ) parameetri α hinnang. Kui ε > 0 on kindel suurus, siis vahemiku (α ε, α +ε) otspunktid on samuti juhuslikud

Διαβάστε περισσότερα

Seminar II: Mitmemõõtmeline dispersioonanalüüs (MANOVA)

Seminar II: Mitmemõõtmeline dispersioonanalüüs (MANOVA) Kursus: Mitmemõõtmeline statistika Seminar II: Mitmemõõtmeline dispersioonanalüüs (MANOVA) Õppejõud: Katrin Niglas PhD, dotsent informaatika instituut Statistilise olulisustesti põhisammud: E I: Analüüsisin

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded. Leidke funktsiooni y = log( ) + + 5 määramispiirkond.. Leidke funktsiooni y = + arcsin 5 määramispiirkond.. Leidke funktsiooni y = sin + 6 määramispiirkond.

Διαβάστε περισσότερα

Ruumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule

Ruumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule Kodutöö nr.1 uumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule Ülesanne Taandada antud jõusüsteem lihtsaimale kujule. isttahuka (joonis 1.) mõõdud ning jõudude moodulid ja suunad on antud tabelis 1. D

Διαβάστε περισσότερα

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA SISUKORD 57 Joone uutuja Näited 8 58 Ülesanded uutuja võrrandi koostamisest 57 Joone uutuja Näited Funktsiooni tuletisel on

Διαβάστε περισσότερα

4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks

4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks 4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks 4.2.5.1 Ülevaade See täiustatud arvutusmeetod põhineb mahukate katsete tulemustel ja lõplike elementide meetodiga tehtud arvutustel [4.16], [4.17].

Διαβάστε περισσότερα

PLASTSED DEFORMATSIOONID

PLASTSED DEFORMATSIOONID PLAED DEFORMAIOONID Misese vlavustingimus (pinegte ruumis) () Dimensineerimisega saab kõrvaldada ainsa materjali parameetri. Purunemise (tugevuse) kriteeriumid:. Maksimaalse pinge kirteerium Laminaat puruneb

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Leidke funktsiooni y = log( ) + + 5 määramispiirkond Leidke funktsiooni y = + arcsin 5 määramispiirkond Leidke funktsiooni y = sin + 6 määramispiirkond 4 Leidke

Διαβάστε περισσότερα

9. AM ja FM detektorid

9. AM ja FM detektorid 1 9. AM ja FM detektorid IRO0070 Kõrgsageduslik signaalitöötlus Demodulaator Eraldab moduleeritud signaalist informatiivse osa. Konkreetne lahendus sõltub modulatsiooniviisist. Eristatakse Amplituuddetektoreid

Διαβάστε περισσότερα

Biostatistics for Health Sciences Review Sheet

Biostatistics for Health Sciences Review Sheet Biostatistics for Health Sciences Review Sheet http://mathvault.ca June 1, 2017 Contents 1 Descriptive Statistics 2 1.1 Variables.............................................. 2 1.1.1 Qualitative........................................

Διαβάστε περισσότερα

Enam kui kahe grupi keskmiste võrdlus

Enam kui kahe grupi keskmiste võrdlus Bomeetra Enam ku kahe populatsoon keskväärtuste võrdlemne dspersoonanalüüs Enam ku kahe grup keskmste võrdlus H 0 : 1 = 2 = = k H 1 : leduvad sellsed grupd,j, et Eeldustel, et j uurtav (sõltuv) tunnus

Διαβάστε περισσότερα

HULGATEOORIA ELEMENTE

HULGATEOORIA ELEMENTE HULGATEOORIA ELEMENTE Teema 2.2. Hulga elementide loendamine Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Hulgateooria 1 / 31 Loengu kava 2 Hulga elementide loendamine Hulga võimsus Loenduvad

Διαβάστε περισσότερα

Ehitusmehaanika harjutus

Ehitusmehaanika harjutus Ehitusmehaanika harjutus Sõrestik 2. Mõjujooned /25 2 6 8 0 2 6 C 000 3 5 7 9 3 5 "" 00 x C 2 C 3 z Andres Lahe Mehaanikainstituut Tallinna Tehnikaülikool Tallinn 2007 See töö on litsentsi all Creative

Διαβάστε περισσότερα

Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika

Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika Operatsioonsemantika Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika kirjeldab kuidas j~outakse l~oppolekusse Struktuurne semantika

Διαβάστε περισσότερα

Statistiline andmetöötlus, VL-0435 sügis, 2008

Statistiline andmetöötlus, VL-0435 sügis, 2008 Praktikum 6 Salvestage kursuse kodulehelt omale arvutisse andmestik lehmageen.xls. Praktikum püüab kirjeldada mõningaid võimalusi tunnuste vaheliste seoste uurimiseks. Kommentaarid andmestiku kohta Konkreetselt

Διαβάστε περισσότερα

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 2. nädala loeng Raavo Josepson raavo.josepson@ttu.ee Loenguslaidid Materjalid D. Halliday,R. Resnick, J. Walker. Füüsika põhikursus : õpik kõrgkoolile I köide. Eesti

Διαβάστε περισσότερα

Arvuteooria. Diskreetse matemaatika elemendid. Sügis 2008

Arvuteooria. Diskreetse matemaatika elemendid. Sügis 2008 Sügis 2008 Jaguvus Olgu a ja b täisarvud. Kui leidub selline täisarv m, et b = am, siis ütleme, et arv a jagab arvu b ehk arv b jagub arvuga a. Tähistused: a b b. a Näiteks arv a jagab arvu b arv b jagub

Διαβάστε περισσότερα

Sisukord. 4 Tõenäosuse piirteoreemid 36

Sisukord. 4 Tõenäosuse piirteoreemid 36 Sisukord Sündmused ja tõenäosused 5. Sündmused................................... 5.2 Tõenäosus.................................... 8.2. Tõenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise definitsiooni

Διαβάστε περισσότερα

Veaarvutus ja määramatus

Veaarvutus ja määramatus TARTU ÜLIKOOL Tartu Ülikooli Teaduskool Veaarvutus ja määramatus Urmo Visk Tartu 2005 Sisukord 1 Tähistused 2 2 Sissejuhatus 3 3 Viga 4 3.1 Mõõteriistade vead................................... 4 3.2 Tehted

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRIMÕÕTMISTE TÄIENDKOOLITUS

ELEKTRIMÕÕTMISTE TÄIENDKOOLITUS Meede 1.1 projekt nr 1.0101-0386/IN660 Elektrotehnilise personali täiendkoolitussüsteemi väljaarendamine ELEKTRIMÕÕTMISTE TÄIENDKOOLITUS Täiendkoolituse õppematerjal Koostanud Raivo Teemets Tallinn 2007

Διαβάστε περισσότερα

Planeedi Maa kaardistamine G O R. Planeedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kera. Joon 1

Planeedi Maa kaardistamine G O R. Planeedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kera. Joon 1 laneedi Maa kaadistamine laneedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kea. G Joon 1 Maapinna kaadistamine põhineb kea ümbeingjoontel, millest pikimat nimetatakse suuingjooneks. Need suuingjooned, mis läbivad

Διαβάστε περισσότερα

4 T~oenäosuse piirteoreemid Tsentraalne piirteoreem Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32

4 T~oenäosuse piirteoreemid Tsentraalne piirteoreem Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32 Sisukord 1 Sündmused ja t~oenäosused 4 1.1 Sündmused................................... 4 1.2 T~oenäosus.................................... 7 1.2.1 T~oenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise

Διαβάστε περισσότερα

Juhuslik faktor ja mitmetasandilised mudelid

Juhuslik faktor ja mitmetasandilised mudelid Peatükk 2 Juhuslik faktor ja mitmetasandilised mudelid Uurime inimese verer~ohku. Inimese verer~ohk on üsnagi varieeruv ja s~oltub üsnagi tugevalt hetkeolukorrat mida inimene on enne m~o~otmist söönud/joonud,

Διαβάστε περισσότερα

Sisukord. 3 T~oenäosuse piirteoreemid Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32

Sisukord. 3 T~oenäosuse piirteoreemid Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32 Sisukord Sündmused ja t~oenäosused 4. Sündmused................................... 4.2 T~oenäosus.................................... 7.2. T~oenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise definitsiooni

Διαβάστε περισσότερα

Energiabilanss netoenergiavajadus

Energiabilanss netoenergiavajadus Energiabilanss netoenergiajadus 1/26 Eelmisel loengul soojuskadude arvutus (võimsus) φ + + + tot = φ φ φ juht v inf φ sv Energia = tunnivõimsuste summa kwh Netoenergiajadus (ruumis), energiakasutus (tehnosüsteemis)

Διαβάστε περισσότερα

Excel Statistilised funktsioonid

Excel Statistilised funktsioonid Excel2016 - Statistilised funktsioonid Statistilised funktsioonid aitavad meil kiiresti leida kõige väiksemat arvu, keskmist, koguarvu, tühjaks jäänud lahtreid jne jne. Alla on lisatud sellesse gruppi

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline statistika ja modelleerimine

Matemaatiline statistika ja modelleerimine Matemaatiline tatitika ja modelleerimine Üldied lineaared mudelid [general linear model, GLM] EMÜ doktorikool DK.0007 Tanel Kaart Katepõhine v mudelipõhine uuring Katepõhine uuring katetingimued range

Διαβάστε περισσότερα

AS MÕÕTELABOR Tellija:... Tuule 11, Tallinn XXXXXXX Objekt:... ISOLATSIOONITAKISTUSE MÕÕTMISPROTOKOLL NR.

AS MÕÕTELABOR Tellija:... Tuule 11, Tallinn XXXXXXX Objekt:... ISOLATSIOONITAKISTUSE MÕÕTMISPROTOKOLL NR. AS Mõõtelabor ISOLATSIOONITAKISTUSE MÕÕTMISPROTOKOLL NR. Mõõtmised teostati 200 a mõõteriistaga... nr.... (kalibreerimistähtaeg...) pingega V vastavalt EVS-HD 384.6.61 S2:2004 nõuetele. Jaotus- Kontrollitava

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika KLASS 11 TUNDIDE ARV 35

Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika KLASS 11 TUNDIDE ARV 35 Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika Permutatsioonid, kombinatsioonid ja variatsioonid. Sündmus. Sündmuste liigid. Klassikaline tõenäosus. Geomeetriline tõenäosus. Sündmuste liigid: sõltuvad ja

Διαβάστε περισσότερα

Compress 6000 LW Bosch Compress LW C 35 C A ++ A + A B C D E F G. db kw kw /2013

Compress 6000 LW Bosch Compress LW C 35 C A ++ A + A B C D E F G. db kw kw /2013 55 C 35 C A A B C D E F G 50 11 12 11 11 10 11 db kw kw db 2015 811/2013 A A B C D E F G 2015 811/2013 Toote energiatarbe kirjeldus Järgmised toote andmed vastavad nõuetele, mis on esitatud direktiivi

Διαβάστε περισσότερα

Tuletis ja diferentsiaal

Tuletis ja diferentsiaal Peatükk 3 Tuletis ja diferentsiaal 3.1 Tuletise ja diferentseeruva funktsiooni mõisted. Olgu antud funktsioon f ja kuulugu punkt a selle funktsiooni määramispiirkonda. Tuletis ja diferentseeruv funktsioon.

Διαβάστε περισσότερα

Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist

Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist Loeng 2 Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist P2 - tuleb P1 lahendus T P~Q = { x P(x)~Q(x) = t} = = {x P(x)

Διαβάστε περισσότερα

Wilcoxoni astakmärgitest (Wilcoxon Signed-Rank Test)

Wilcoxoni astakmärgitest (Wilcoxon Signed-Rank Test) Peatükk 2 Wilcoxoni astakmärgitest (Wilcoxon Signed-Rank Test) 2.1 Motivatsioon ja teststatistik Wilcoxoni astakmärgitesti kasutatakse kahe s~oltuva valimi v~ordlemiseks. Oletame näiteks, et soovime v~orrelda,

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi

Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi lõppvoor MATEMAATIKAS Tartus, 9. märtsil 001. a. Lahendused ja vastused IX klass 1. Vastus: x = 171. Teisendame võrrandi kujule 111(4 + x) = 14 45 ning

Διαβάστε περισσότερα

Suhteline salajasus. Peeter Laud. Tartu Ülikool. peeter TTÜ, p.1/27

Suhteline salajasus. Peeter Laud. Tartu Ülikool. peeter TTÜ, p.1/27 Suhteline salajasus Peeter Laud peeter l@ut.ee Tartu Ülikool TTÜ, 11.12.2003 p.1/27 Probleemi olemus salajased sisendid avalikud väljundid Program muud väljundid muud sisendid mittesalajased väljundid

Διαβάστε περισσότερα

SELEKTSIOONIINDEKSID

SELEKTSIOONIINDEKSID VL09 VI SELEKTSIOONIINDEKSID Kuigi geneetiliste parameetrite (päritavuskoefitsiendid, geneetilised korrelatsioonikordajad, aretusväärtused) hindamiseks reaalsetes, suurtes ja väga erinevatel sugulusastmetel

Διαβάστε περισσότερα

Rein Teinberg: "Põllumajandusloomade geneetika", 7. POPULATSIOONIGENEETIKA. toimetanud M. Viikmaa, "Valgus", Tallinn, 1978.

Rein Teinberg: Põllumajandusloomade geneetika, 7. POPULATSIOONIGENEETIKA. toimetanud M. Viikmaa, Valgus, Tallinn, 1978. Rein Teinberg: "Põllumajandusloomade geneetika", toimetanud M. Viikmaa, "Valgus", Tallinn, 1978 7. POPULATSIOONIGENEETIKA lk 202-215 Põllumajandusloomade geneetika üheks iseärasuseks, võrreldes üldgeneetikaga

Διαβάστε περισσότερα

KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD

KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD Teema 3.1 (Õpiku peatükid 1 ja 3) Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 1 / 31 Loengu kava 1 Tähistusi 2 Kombinatoorsed

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμοί Είδη επιδημιολογικής έρευνας

Ορισμοί Είδη επιδημιολογικής έρευνας Ορισμοί Είδη επιδημιολογικής έρευνας Περιγράφει τη φυσική ιστορία και την κατανομή της ασθένειας και της υγείας στον πληθυσμό. Ερμηνεύει τις διαφορές στην κατανομή αυτή (μελέτη των προσδιοριστών). Εφαρμόζειτααποτελέσματατηςέρευναςστην

Διαβάστε περισσότερα

Jätkusuutlikud isolatsioonilahendused. U-arvude koondtabel. VÄLISSEIN - COLUMBIA TÄISVALATUD ÕÕNESPLOKK 190 mm + SOOJUSTUS + KROHV

Jätkusuutlikud isolatsioonilahendused. U-arvude koondtabel. VÄLISSEIN - COLUMBIA TÄISVALATUD ÕÕNESPLOKK 190 mm + SOOJUSTUS + KROHV U-arvude koondtabel lk 1 lk 2 lk 3 lk 4 lk 5 lk 6 lk 7 lk 8 lk 9 lk 10 lk 11 lk 12 lk 13 lk 14 lk 15 lk 16 VÄLISSEIN - FIBO 3 CLASSIC 200 mm + SOOJUSTUS + KROHV VÄLISSEIN - AEROC CLASSIC 200 mm + SOOJUSTUS

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad MATEMAATIKA PIIRKONDLIK VOOR 26. jaanuaril 2002. a. Juhised lahenduste hindamiseks Lp. hindaja! 1. Juhime Teie tähelepanu sellele, et alljärgnevas on 7.

Διαβάστε περισσότερα

APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 651 APPENDIX B. BIBLIOGRAPHY 677 APPENDIX C. ANSWERS TO SELECTED EXERCISES 679

APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 651 APPENDIX B. BIBLIOGRAPHY 677 APPENDIX C. ANSWERS TO SELECTED EXERCISES 679 APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 1 Table I Summary of Common Probability Distributions 2 Table II Cumulative Standard Normal Distribution Table III Percentage Points, 2 of the Chi-Squared

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA I. Kevad Lektor: Valdis Laan

ALGEBRA I. Kevad Lektor: Valdis Laan ALGEBRA I Kevad 2013 Lektor: Valdis Laan Sisukord 1 Maatriksid 5 1.1 Sissejuhatus....................................... 5 1.2 Maatriksi mõiste.................................... 6 1.3 Reaalarvudest ja

Διαβάστε περισσότερα

Ecophon Line LED. Süsteemi info. Mõõdud, mm 1200x x x600 T24 Paksus (t) M329, M330, M331. Paigaldusjoonis M397 M397

Ecophon Line LED. Süsteemi info. Mõõdud, mm 1200x x x600 T24 Paksus (t) M329, M330, M331. Paigaldusjoonis M397 M397 Ecophon Line LED Ecophon Line on täisintegreeritud süvistatud valgusti. Kokkusobiv erinevate Focus-laesüsteemidega. Valgusti, mida sobib kasutada erinevates ruumides: avatud planeeringuga kontorites; vahekäigus

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S. Σημειώσεις για το μάθημα Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S. Παπάνα Αγγελική E mail: papanagel@yahoo.gr, agpapana@gen.auth.gr Α.Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ Τμήμα Τυποποίησης και

Διαβάστε περισσότερα

A - suurepärane % B - väga hea 81-90% C - hea 71-80% D - rahuldav 61-70% E - kasin 51-60% F - puudulik 0 50% Kirjeldav statistika

A - suurepärane % B - väga hea 81-90% C - hea 71-80% D - rahuldav 61-70% E - kasin 51-60% F - puudulik 0 50% Kirjeldav statistika Kursuse korraldus Andmeanalüüs: statistiline andmestik ja kirjeldav statistika Loeng 6 nädalat 31.01 7.02 14.02 21.02 28.02 7.03 IFI7041 Loeng: Kairi Osula Seminar: Taivo Tuuling Loengu slaidid ja muud

Διαβάστε περισσότερα

Kontekstivabad keeled

Kontekstivabad keeled Kontekstivabad keeled Teema 2.1 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Rekursiooni- ja keerukusteooria: KV keeled 1 / 27 Loengu kava 1 Kontekstivabad grammatikad 2 Süntaksipuud 3 Chomsky normaalkuju Jaan Penjam,

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline statistika ja modelleerimine

Matemaatiline statistika ja modelleerimine Matemaatiline statistika ja modelleerimine Kahe arvtunnuse ühine käitumine, korrelatsioon- ja regressioonanalüüs EMÜ doktorikool DK.0007 Tanel Kaart Lineaarne e Pearsoni korrelatsioonikordaja Millal kasutada

Διαβάστε περισσότερα

Lisa 2 ÜLEVAADE HALJALA VALLA METSADEST Koostanud veebruar 2008 Margarete Merenäkk ja Mati Valgepea, Metsakaitse- ja Metsauuenduskeskus

Lisa 2 ÜLEVAADE HALJALA VALLA METSADEST Koostanud veebruar 2008 Margarete Merenäkk ja Mati Valgepea, Metsakaitse- ja Metsauuenduskeskus Lisa 2 ÜLEVAADE HALJALA VALLA METSADEST Koostanud veebruar 2008 Margarete Merenäkk ja Mati Valgepea, Metsakaitse- ja Metsauuenduskeskus 1. Haljala valla metsa pindala Haljala valla üldpindala oli Maa-Ameti

Διαβάστε περισσότερα

28. Sirgvoolu, solenoidi ja toroidi magnetinduktsiooni arvutamine koguvooluseaduse abil.

28. Sirgvoolu, solenoidi ja toroidi magnetinduktsiooni arvutamine koguvooluseaduse abil. 8. Sigvoolu, solenoidi j tooidi mgnetinduktsiooni vutmine koguvooluseduse il. See on vem vdtud, kuid mitte juhtme sees. Koguvooluseduse il on sed lihtne teh. Olgu lõpmt pikk juhe ingikujulise istlõikeg,

Διαβάστε περισσότερα

1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD

1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD 1. Reaalarvud 1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD Arvu mõiste hakkas kujunema aastatuhandeid tagasi, täiustudes ja üldistudes koos inimkonna arenguga. Juba ürgühiskonnas tekkis vajadus teatavaid hulki

Διαβάστε περισσότερα

STM A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013

STM A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013 Ι 47 d 11 11 10 kw kw kw d 2015 811/2013 Ι 2015 811/2013 Toote energiatarbe kirjeldus Järgmised toote andmed vastavad nõuetele, mis on esitatud direktiivi 2010/30/ täiendavates määrustes () nr 811/2013,

Διαβάστε περισσότερα

1 Funktsioon, piirväärtus, pidevus

1 Funktsioon, piirväärtus, pidevus Funktsioon, piirväärtus, pidevus. Funktsioon.. Tähistused Arvuhulki tähistatakse üldlevinud viisil: N - naturaalarvude hulk, Z - täisarvude hulk, Q - ratsionaalarvude hulk, R - reaalarvude hulk. Piirkonnaks

Διαβάστε περισσότερα

Ecophon Square 43 LED

Ecophon Square 43 LED Ecophon Square 43 LED Ecophon Square 43 on täisintegreeritud süvistatud valgusti, saadaval Dg, Ds, E ja Ez servaga toodetele. Loodud kokkusobima Akutex FT pinnakattega Ecophoni laeplaatidega. Valgusti,

Διαβάστε περισσότερα

HSM TT 1578 EST 6720 611 954 EE (04.08) RBLV 4682-00.1/G

HSM TT 1578 EST 6720 611 954 EE (04.08) RBLV 4682-00.1/G HSM TT 1578 EST 682-00.1/G 6720 611 95 EE (0.08) RBLV Sisukord Sisukord Ohutustehnika alased nõuanded 3 Sümbolite selgitused 3 1. Seadme andmed 1. 1. Tarnekomplekt 1. 2. Tehnilised andmed 1. 3. Tarvikud

Διαβάστε περισσότερα

Vahendid Otsus Analüüs: Analüüsi Riskantseid Otsuseid

Vahendid Otsus Analüüs: Analüüsi Riskantseid Otsuseid Vahendid Otsus Analüüs: Analüüsi Riskantseid Otsuseid Link: http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640a/partix.htm Kui sa alustada kindlust, siis lõpetab kahtlusi, kuid kui te tahate sisu alustada kahtlusi,

Διαβάστε περισσότερα

T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA

T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA http://wwwttuee http://wwwstaffttuee/ math TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL MATEMAATIKAINSTITUUT http://wwwstaffttuee/ itammeraid Ivar Tammeraid T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA Elektrooniline ~oppematerjal

Διαβάστε περισσότερα

20. SIRGE VÕRRANDID. Joonis 20.1

20. SIRGE VÕRRANDID. Joonis 20.1 κ ËÁÊ Â Ì Ë Æ Á 20. SIRGE VÕRRANDID Sirget me võime vaadelda kas tasandil E 2 või ruumis E 3. Sirget vaadelda sirgel E 1 ei oma mõtet, sest tegemist on ühe ja sama sirgega. Esialgu on meie käsitlus nii

Διαβάστε περισσότερα

Mathematica kasutamine

Mathematica kasutamine mathematica_lyhi_help.nb 1 Mathematica kasutamine 1. Sissejuhatus Programmi Mathematica avanemisel pole programmi tuum - Kernel - vaikimisi käivitatud. Kernel on programmi see osa, mis tegelikult teostab

Διαβάστε περισσότερα

Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses

Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses Allar Veelmaa, Loo Keskkool Funktsioon on üldtähenduses eesmärgipärane omadus, ülesanne, otstarve. Mõiste funktsioon ei ole kasutusel ainult matemaatikas,

Διαβάστε περισσότερα

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2016

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2016 KTEGOORITEOORI Kevad 2016 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 1 1. Kategooriad 1.1. Hulgateoreetilistest alustest On hästi teada, et kõigi hulkade hulka ei ole olemas. Samas kategooriateoorias sooviks me

Διαβάστε περισσότερα

Lexical-Functional Grammar

Lexical-Functional Grammar Lexical-Functional Grammar Süntaksiteooriad ja -mudelid 2005/06 Kaili Müürisep 6. aprill 2006 1 Contents 1 Ülevaade formalismist 1 1.1 Informatsiooni esitus LFG-s..................... 1 1.2 a-struktuur..............................

Διαβάστε περισσότερα

Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET

Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET Aquinas College Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET Pearson Edexcel Level 3 Advanced Subsidiary and Advanced GCE in Mathematics and Further Mathematics Mathematical

Διαβάστε περισσότερα

YMM3740 Matemaatilne analüüs II

YMM3740 Matemaatilne analüüs II YMM3740 Matemaatilne analüüs II Gert Tamberg Matemaatikainstituut Tallinna Tehnikaülikool gert.tamberg@ttu.ee http://www.ttu.ee/gert-tamberg G. Tamberg (TTÜ) YMM3740 Matemaatilne analüüs II 1 / 29 Sisu

Διαβάστε περισσότερα

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2010

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2010 KTEGOORITEOORI Kevad 2010 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 1 1. Kategooriad 1.1. Hulgateoreetilistest alustest On hästi teada, et kõigi hulkade hulka ei ole olemas. Samas kategooriateoorias sooviks me

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Funktsiooni lähendamine. Taylori polünoom.

4.1 Funktsiooni lähendamine. Taylori polünoom. Peatükk 4 Tuletise rakendusi 4.1 Funktsiooni lähendamine. Talori polünoom. Mitmetes matemaatika rakendustes on vaja leida keerulistele funktsioonidele lihtsaid lähendeid. Enamasti konstrueeritakse taolised

Διαβάστε περισσότερα

Δείγμα πριν τις διορθώσεις

Δείγμα πριν τις διορθώσεις Εισαγωγή Α ΜΕΡΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1.1 Εισαγωγή 1.1.1 Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) 1.1.2 Επαγωγική ή Αναλυτική Στατιστική (Inferential or Αnalytical Statistics)

Διαβάστε περισσότερα

PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI

PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI 155 Lampiran 6 Yayan Sumaryana, 2014 PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI Universitas Pendidikan Indonesia

Διαβάστε περισσότερα

Δεδομένα (data) και Στατιστική (Statistics)

Δεδομένα (data) και Στατιστική (Statistics) Δεδομένα (data) και Στατιστική (Statistics) Η Στατιστική (Statistics) ασχολείται με την ανάλυση δεδομένων (data analysis): Πρόσφατες παιδαγωγικές εξελίξεις υποδεικνύουν ότι η Στατιστική πρέπει και να διδάσκεται

Διαβάστε περισσότερα

I tund: Füüsika kui loodusteadus. (Sissejuhatav osa) Eesmärk jõuda füüsikasse läbi isiklike kogemuste. Kuidas kujunes sinu maailmapilt?

I tund: Füüsika kui loodusteadus. (Sissejuhatav osa) Eesmärk jõuda füüsikasse läbi isiklike kogemuste. Kuidas kujunes sinu maailmapilt? I tund: Füüsika kui loodusteadus. (Sissejuhatav osa) Eesmärk jõuda füüsikasse läbi isiklike kogemuste. Kuidas kujunes sinu maailmapilt? (Sündmused tekitavad signaale, mida me oma meeleorganitega aistingutena

Διαβάστε περισσότερα

Koduseid ülesandeid IMO 2017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused

Koduseid ülesandeid IMO 2017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused Koduseid ülesandeid IMO 017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused 17. juuni 017 1. Olgu a,, c positiivsed reaalarvud, nii et ac = 1. Tõesta, et a 1 + 1 ) 1 + 1 ) c 1 + 1 ) 1. c a Lahendus. Kuna

Διαβάστε περισσότερα

Vektorid. A=( A x, A y, A z ) Vektor analüütilises geomeetrias

Vektorid. A=( A x, A y, A z ) Vektor analüütilises geomeetrias ektorid Matemaatikas tähistab vektor vektorruumi elementi. ektorruum ja vektor on defineeritud väga laialt, kuid praktikas võime vektorit ette kujutada kui kindla arvu liikmetega järjestatud arvuhulka.

Διαβάστε περισσότερα

Annegrete Peek. Üldistatud aditiivne mudel. Bakalaureusetöö (6 EAP)

Annegrete Peek. Üldistatud aditiivne mudel. Bakalaureusetöö (6 EAP) TARTU ÜLIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKATEADUSKOND MATEMAATILISE STATISTIKA INSTITUUT Annegrete Peek Üldistatud aditiivne mudel Bakalaureusetöö (6 EAP) Juhendaja: Märt Möls, PhD Tartu 2014 Üldistatud aditiivne

Διαβάστε περισσότερα

Töökorraldus. Õppematerialid. Töökorraldus. Harvey Motulsky Intuitive Biostatistics (2010, 1995)

Töökorraldus. Õppematerialid. Töökorraldus. Harvey Motulsky Intuitive Biostatistics (2010, 1995) Andmeanalüüs molekulaarbioloogias LOMR.0.007. loeng Andmed, tunnused, tunnuste tüübid ja tunnuse jaotuse iseloomustamine Prof Maido Remm Märt Möls martm@ut.ee Töökorraldus Hinne Hinne kujuneb kontrolltööde

Διαβάστε περισσότερα

Geoloogilised uuringud ja nende keskkonnamõju. Erki Niitlaan

Geoloogilised uuringud ja nende keskkonnamõju. Erki Niitlaan Geoloogilised uuringud ja nende keskkonnamõju Erki Niitlaan Ettekande sisu Mõisted Uuringu liigid Uuringu meetodid Eestis kasutavad uuringu meetodid Keskkonnamõju Kokkuvõtte Mõisted Geoloogia - kreeka

Διαβάστε περισσότερα

519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008

519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008 .. ( ) 2008 519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ;. : -, 2008. 38 c. ( ) STATISTICA.,. STATISTICA.,. 519.22(07.07),.., 2008.., 2008., 2008 2 ... 4 1...5...5 2...14...14 3...27...27 3 ,, -. " ", :,,,... STATISTICA.,,,.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «ΑΣΚΗΣΗ, ΕΡΓΟΣΠΙΡΟΜΕΤΡΙΑ ΚΑΙ ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ» ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική 2. ΚΩΔ.

Διαβάστε περισσότερα

,millest avaldub 21) 23)

,millest avaldub 21) 23) II kursus TRIGONOMEETRIA * laia matemaatika teemad TRIGONOMEETRILISTE FUNKTSIOONIDE PÕHISEOSED: sin α s α sin α + s α,millest avaldu s α sin α sα tan α, * t α,millest järeldu * tα s α tα tan α + s α Ülesanne.

Διαβάστε περισσότερα

5. TUGEVUSARVUTUSED PAINDELE

5. TUGEVUSARVUTUSED PAINDELE TTÜ EHHTROONKNSTTUUT HE00 - SNTEHNK.5P/ETS 5 - -0-- E, S 5. TUGEVUSRVUTUSE PNELE Staatika üesandes (Toereaktsioonide eidmine) vaadatud näidete ause koostada taade sisejõuepüürid (põikjõud ja paindemoment)

Διαβάστε περισσότερα

Ülesanne 4.1. Õhukese raudbetoonist gravitatsioontugiseina arvutus

Ülesanne 4.1. Õhukese raudbetoonist gravitatsioontugiseina arvutus Ülesanne 4.1. Õhukese raudbetoonist gravitatsioontugiseina arvutus Antud: Õhuke raudbetoonist gravitatsioontugisein maapinna kõrguste vahega h = 4,5 m ja taldmiku sügavusega d = 1,5 m. Maapinnal tugiseina

Διαβάστε περισσότερα

Smith i diagramm. Peegeldustegur

Smith i diagramm. Peegeldustegur Smith i diagramm Smith i diagrammiks nimetatakse graafilist abivahendit/meetodit põhiliselt sobitusküsimuste lahendamiseks. Selle võttis 1939. aastal kasutusele Philip H. Smith, kes töötas tol ajal ettevõttes

Διαβάστε περισσότερα

Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment

Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment Contents Preface ix Part 1 Introduction Chapter 1 Introduction to Observational Studies... 3 1.1 Observational vs. Experimental Studies... 3 1.2 Issues in Observational Studies... 5 1.3 Study Design...

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte 43. keemiaolümpiaad

Eesti koolinoorte 43. keemiaolümpiaad Eesti koolinoorte 4. keeiaolüpiaad Koolivooru ülesannete lahendused 9. klass. Võrdsetes tingiustes on kõikide gaaside ühe ooli ruuala ühesugune. Loetletud gaaside ühe aarruuala ass on järgine: a 2 + 6

Διαβάστε περισσότερα

sin 2 α + cos 2 sin cos cos 2α = cos² - sin² tan 2α =

sin 2 α + cos 2 sin cos cos 2α = cos² - sin² tan 2α = KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS III TRIGONOMEETRIA ) põhiseosed sin α + cos sin cos α =, tanα =, cotα =, cos sin + tan =, tanα cotα = cos ) trigonomeetriliste funktsioonide täpsed väärtused α 5 6 9 sin α cos α

Διαβάστε περισσότερα

Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD

Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD 1 Nõudmised krüptoräsidele (Hash-funktsionidele) Krüptoräsiks nimetatakse ühesuunaline funktsioon

Διαβάστε περισσότερα