Afina in projektivna geometrija

Σχετικά έγγραφα
Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Tretja vaja iz matematike 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Reševanje sistema linearnih

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Funkcije več spremenljivk

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

diferencialne enačbe - nadaljevanje

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Osnove matematične analize 2016/17

Matematika. Funkcije in enačbe

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

vezani ekstremi funkcij

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

Splošno o interpolaciji

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Navadne diferencialne enačbe

Kotne in krožne funkcije

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Lastne vrednosti in lastni vektorji

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

Osnove linearne algebre

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO ZDENKA MIHELIČ

Uporabna matematika za naravoslovce

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

1 3D-prostor; ravnina in premica

1. Trikotniki hitrosti

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Kotni funkciji sinus in kosinus

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Algebraične strukture

Univerza na Primorskem Pedagoška fakulteta Koper. Geometrija. Istvan Kovacs in Klavdija Kutnar

Matematično modeliranje 3. poglavje Dinamično modeliranje: diferencialne enačbe, sistemi diferencialnih enačb

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

VEKTORJI. Operacije z vektorji

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

11. Posplošeni problemi lastnih vrednosti

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Funkcije dveh in več spremenljivk

Problem lastnih vrednosti

8. Diskretni LTI sistemi

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

PONOVITEV SNOVI ZA NPZ

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Problem lastnih vrednosti 1 / 20

Žiga Virk REŠENE NALOGE IZ UVODA V DIFERENCIALNO GEOMETRIJO

Navadne diferencialne enačbe

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

POLINOMI ČETRTE STOPNJE IN ZLATI REZ

Državni izpitni center. Višja raven MATEMATIKA. Izpitna pola 2. Sobota, 4. junij 2011 / 90 minut

Fazni diagram binarne tekočine

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Tadeja Kraner Šumenjak MATEMATIKA. Maribor, 2010

Transcript:

fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c + d + e + f = 0. Posamezni členi v zgornji enačbi imajo različne geometrijske pomene: Člen a + b + c določa tip stožnice in pa njeno orientacijo. Neizrojene stožnice so krožnica, elipsa, parabola in hiperbola, poleg njih pa obstajajo še izrojene stožnice. Člen d + e določa središče stožnice. Člen f določa velikost stožnice. Vsaki stožnici lahko priredimo simetrično matriko [ ] a b M =, b c ki nam pomaga pri skiciranju stožnice. Lastni vektorji matrike M določajo orientacijo stožnice, lastne vrednosti pa nam povedo, katerega tipa je stožnica. V našem primeru je Lastni vrednosti matrike M: M = [ 3 6 6 3 6 6 Lastni vrednosti matrike M zadoščata enačbi 6 λ 3 6 3 λ = λ 6 6 8 λ + 6 = 0, od koder sledi, da sta lastni vrednosti matrike M števili Lastna vektorja matrike M: λ =, λ = 8. Lastna vektorja matrike M sta vektorja, ki napenjata jedri matrik M λ Id in M λ Id. To pomeni, da mora vektor v, ki pripada lastni vrednosti λ, zadoščati sistemu enačb [ ] [ ] 3 3 6 6 3 3 = 0. 6 6 ].

Vrstici sta linearno odvisni, zato je dovolj poiskati vektor, ki reši zgornjo enačbo. Prvo koordinato si lahko izberemo poljubno, druga pa je nato natanko določena. Vzamemo lahko vektor v = (, ). Vektor v, ki pripada lastni vrednosti λ, pa mora rešiti sistem enačb [ ] [ ] 3 3 6 6 = 0. 3 6 edaj lahko vzamemo vektor v = (, ). 3 6 Lastni vrednosti in lastna vektorja nam povedo, da imamo opravka z elipso, ki ima osi v smereh simetral lihih in sodih kvadrantov. Formalno to lahko pokažemo tako, da najprej z normiranjem lastnih vektorjev naredimo razcep M = P DP T = [ ] [ 0 0 8 Prehodna matrika P določa zamenjavo koordinat: = ( ), = ( + ). ] [ V novih koordinatah lahko našo stožnico izrazimo z enačbo + 8 =, kar pomeni, da gre za elipso s polosema in v smeri simetral kvadrantov. ]. ' '

() Homogeniziraj dane enačbe in opiši stožnice v projektivni ravnini P (R 3 ), ki jih določajo: (a) + =, (b) =, (c) =. Rešitev: tožnici v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo a + b + c + d + e + f = 0, lahko priredimo stožnico v projektivni ravnini P (R 3 ) s homogenizacijo zgornje enačbe. To pomeni, da vsakemu členu dodamo potenco spremenljivke z, tako da imajo na koncu vsi členi stopnjo. Konkretno tako dobimo stožnico z enačbo a + b + c + dz + ez + fz = 0. Pri homogenizaciji torej iz kvadratne enačbe dveh spremenljivk dobimo kvadratno enačbo treh spremenljivk, ki določa neko ploskev v evklidskem prostoru R 3. Ker je dobljena enačba homogena, je ta ploskev premonosna (sestavljena iz premic), zato definira neko krivuljo v projektivni ravnini. Prvotna krivulja ustreza zožitvi te krivulje na afini del projektivne ravnine, ki je dan s pogojem z =. V splošnem pa lahko pri homogenizaciji krivulje dobimo še kakšno dodatno točko na premici v neskončnosti. (a) Pri homogenizaciji enačbe + = dobimo enačbo + = z. Ta enačba določa neko krivuljo v projektivni ravnini, katere slika na zaslonu z = je ravno prvotna krožnica. Poglejmo še, ali morda vsebuje še kakšno točko na premici v neskončnosti. Na premici v neskončnosti je z = 0, zato dobimo pogoj + = 0, od koder sledi = = 0. Rešitev enačbe je torej točka (0, 0, 0), ki pa ne definira nobene točke v projektivni ravnini. (b) Pri homogenizaciji enačbe = dobimo enačbo Na zaslonu z = tokrat dobimo hiperbolo. = z. 3

V preseku te projektivne krivulje s premico v neskončnosti so točke, za katere velja = 0. Takšni sta točki T = [ : : 0] in T = [ : : 0], ustrezata pa asimptotama hiperbole. Zanimivo je pogledati, kaj dobimo, če to krivuljo pogledamo na zaslonu =. Tam je podana z enačbo + z =, kar pomeni, da gre za krožnico. Točki (, 0) in (, 0) ustrezata točkama T in T, medtem ko zgornja in spodnja polkrožnica ustrezata desni in levi veji hiperbole. z desna veja hiperbole : :0 ::0 leva veja hiperbole (c) Za konec si poglejmo še parabolo =. Če to enačbo homogeniziramo, dobimo enačbo = z. Tokrat dobimo v neskončnosti še eno dodatno točko, in sicer T = [ : 0 : 0].

Če na to stožnico pogledamo iz različnih zornih kotov, dobimo različne slike na zaslonih. Pri izbiri zaslona + z = tako dobimo krivuljo z enačbo: ( ) + =, = ( ), ki pa je v bistvu krožnica. Na tem zaslonu ima standardna premica v neskončnosti enačbo = in se dotika naše krivulje v točki (, 0), ki je v bistvu točka T = [ : 0 : 0]. Iz tega zornega kota dobro vidimo, da je premica v neskončnosti tangenta na našo parabolo, čeprav na začetku to ni bilo jasno. premica v :0:0 3 Opomba: Iz zgornjih primerov je razvidno, da v projektivni ravnini krožnice, elipse, parabole in hiperbole vse predstavljajo isto stožnico, ki pa jo opazujemo iz različnih zornih kotov. V projektivni ravnini namreč do projektivne ekvivalence natanko obstaja le en tip neizrojenih stožnic. V afini in evklidski ravnini je situacija drugačna. Tam z izometrijami oziroma afinimi transformacijami ne moremo preslikati elipse v parabolo ali hiperbolo. (3) V projektivni ravnini P (R 3 ) je dana stožnica = {[ : : z] + z = 0}. (a) Izračunaj polare točk = [0 : 0 : ], B = [ / : 0 : ], C = [0 : : ] in D = [ : : ] glede na stožnico. (b) Poišči pola premic p = {[ : : z] z = 0} in q = {[ : : z] = 0} glede na. Rešitev: Pri tej nalogi bomo spoznali geometrijska opisa polare in pola glede na stožnico v projektivni ravnini. Naj bo neprazna, neizrojena stožnica v projektivni ravnini P (R 3 ) in M simetrična 3 3 matrika, ki ji pripada. Nadalje naj bo P (R 3 ) poljubna točka in a R 3 poljuben vektor na premici skozi izhodišče, ki določa točko. Polara točke glede na stožnico je projektivna premica p = {[ : : z], Ma = 0}. Če je p poljubna premica v projektivni ravnini, je njen pol tista točka v projektivni ravnini, katere polara je premica p. (a) tožnici = {[ : : z] + z = 0} pripada simetrična matrika M = 0 0 0 0. 0 0

Polara točke = [0 : 0 : ] glede na : Pri računanju polare v bistvu iščemo ortogonalni komplement vektorja Ma v R 3. Tako dobimo ravnino v R 3 (vektor Ma je njena normala), ki določa polaro v projektivni ravnini. V našem primeru je Ma = (0, 0, ), zato je p = {[ : : z] z = 0}. Polara točke je torej premica v neskončnosti. polara Polara točke B = [ / : 0 : ] glede na : edaj je Mb = ( /, 0, ), zato je p B = {[ : : z] + z = 0}. Na zaslonu z = ima polara točke B enačbo =. polara B Polara točke C = [0 : : ] glede na : V tem primeru je Mc = (0,, ), od koder dobimo p C = {[ : : z] z = 0}. Na zaslonu z = ima polara točke C enačbo =. Vidimo, da je polara v tem primeru kar tangenta na krožnico skozi točko C. 6

C polara Polara točke D = [ : : ] glede na : edaj imamo Md = (,, ). Od tod sledi p D = {[ : : z] + z = 0}. Na zaslonu z = lahko polaro točke D podamo z enačbo + =. D polara (b) edaj bomo imeli dano neko premico v projektivni ravnini, iskali pa bomo točko, katere polara je ta premica. Denimo, da je premica p v P (R 3 ) določena z neko ravnino v R 3 z normalo n. Potem je pol premice p določen z enačbo Ma = n. Pol premice p = {[ : : z] z = 0} glede na : Iščemo vektor a, ki reši enačbo Ma = (, 0, ), oziroma: 0 0 0 0 = 0. 0 0 z Od tod sledi, da je pol premice p točka = [ : 0 : ]. Vidimo, da premica p vsebuje svoj pol. To se zgodi natanko takrat, ko je premica tangentna na stožnico, pol pa je v tem primeru kar dotikališče premice in stožnice. 7

p Pol premice q : {[ : : z] = 0} glede na : edaj iščemo vektor a, ki reši enačbo Ma = (, 0, 0), oziroma (,, z) = (, 0, 0). Pol premice q je točka = [ : 0 : 0], ki leži na premici v neskončnosti. Točka je presečišče tangent na stožnico v presečiščih premice q in stožnice. q Opomba: Pojma polare in pola po naši definiciji sta posplošitvi pojmov polare in pola glede na krožnico v evklidski ravnini. Denimo, da sta in B inverzni točki glede na krožnico K. Potem gre polara točke skozi točko B in je pravokotna na zveznico točk in B. nalogno velja tudi za polaro točke B. Polara točke B seka krožnico K natanko v dotikališčih tangent na K, ki potekata skozi B. p B p K B 8

() V projektivni ravnini P (R 3 ) je dana stožnica = {[ : : z] + + z + z + z = 0}. (a) Določi polaro točke = [0 : : 0] glede na. (b) Določi pol premice p = {[ : : z] + + z = 0} glede na. (c) li je premica q = {[ : : z] + + z = 0} tangentna na stožnico? Rešitev: tožnici = {[ : : z] + + z + z + z = 0} pripada simetrična matrika M = 0. (a) Polara točke = [0,, 0] je premica p = {[ : : z] + z = 0}. Ker točka leži na stožnici (v neskončnosti), je polara točke tangenta na stožnico v projektivni ravnini. Na zaslonu z = pa polara sovpada z asimptoto hiperbole. polara (b) Pol premice p mora rešiti enačbo 0 =, z kar pomeni, da je pol premice p točka = [0 : 0 : ]. p 9

(c) Za testiranje, ali je dana premica tangentna na stožnico, imamo na voljo dokaj preprost kriterij. Premica je namreč tangentna na stožnico natanko takrat, ko vsebuje svoj pol. Pol premice q zadošča enačbi 0 = z od koder sledi, da je pol točka = [0 : : ]. Preverimo lahko, da točka leži na premici q, kar pomeni, da je q tangentna na stožnico. q () Parametriziraj šop stožnic, ki ga določata stožnici: ter poišči vse izrojene stožnice v tem šopu. = {[ : : z] + z = 0}, = {[ : : z] + z = 0} Rešitev: Poglejmo si najprej skici obeh stožnic na zaslonu z =. T T 3 T 3 T 3 Presečišča obeh stožnic zadoščajo sistemu enačb: + =, + =, 0

( katerega rešitve so T, ( ), T, ( ), T 3, ) ( in T, Označimo z M in M matriki, ki pripadata stožnicama in. Zanimala nas bo družina stožnic, ki potekajo skozi te štiri točke. Tej družini rečemo šop stožnic, ki ga določata in, stožnice v tej družini pa lahko opišemo z matrikami M = αm + βm, kjer je [α : β] P (R ) (večkratniki matrike M namreč določajo isto stožnico v P (R 3 )). V našem primeru dobimo 0 0 M = αm + βm = α 0 0 + β 0 0 α + β 0 0 0 0 = 0 α + β 0. 0 0 0 0 0 0 α β Izrojene so tiste stožnice v tem šopu, katerih pripadajoče matrike niso obrnljive. pomeni, da imajo ničelno determinanto, od koder sledi det(m) = ( α + β) ( α + β ) ( α β) = 0. Ker nas zanima samo razmerje α in β in ker rešitve [0 : 0] ne upoštevamo, lahko postavimo α =. V danem šopu so potem tri izrojene stožnice. α =, β = /: V tem primeru dobimo izrojeno stožnico { / = [ : : z] 6 3 } z = 0. Na zaslonu z = dobimo unijo dveh vzporednih premic = ±. α =, β = : edaj je izrojena stožnica { = [ : : z] 3 + 3 } = 0, ki je na zaslonu z = unija simetral kvadrantov α =, β = : = ±. V tem primeru dobimo izrojeno stožnico { = [ : : z] 6 3 } = 0, ki je na zaslonu z = unija premic = ±. ). To

Poglejmo si sliko stožnic, ter vseh treh izrojenih stožnic. 3 3 Zanimivo je še pogledati, kako se spreminja oblika stožnice, ko spreminjamo parameter β. 3 3 Pri dani vrednosti β dobimo stožnico, ki je na zaslonu z = dana z enačbo ( ) ( + β + + β ) = + β. tožnica ustreza vrednosti β = 0, stožnica pa vrednosti β =. edaj bomo opisali, kako se spreminja oblika stožnice, ko β preteče realna števila. Pri vrednostih β dobimo elipse, ki od zunaj aproksimirajo elipso. Ko nato β narašča od do, dobimo elipse, ki so čedalje bolj raztegnjene v navpični smeri. Pri β = se elipsa pretrga, nastaneta pa dve navpični premici, ki tvorita prvo izrojeno stožnico iz šopa. Za parametre < β < dobimo vodoravne hiperbole, katerih asimptote so sprva skoraj navpične, nato pa se približujejo k simetralam kvadrantov, ki ustrezata drugi izrojeni stožnici pri β =. Na intervalu < β < / dobimo navpične hiperbole, ki se pri vrednosti β = / izrodijo v dve vodoravni premici. Pri vrednostih / < β < 0 pridejo na vrsto elipse, ki se čedalje bolj od zunaj prilegajo elipsi, ki ustreza parametru β = 0. Do vrednosti β = se nato elipse približujejo krožnici, ki poteka skozi štiri skupne točke, za parametre β > pa dobimo elipse, ki čedalje bolje od znotraj aproksimirajo elipso.

(6) Poišči stožnico v projektivni ravnini P (R 3 ), ki vsebuje točke T = [0 : 0 : ], T = [ : 0 : ], T 3 = [ : : ], T = [0 : : ] in T = [ : 3 : ]. Rešitev: Kot smo videli pri prejšnji nalogi, štiri točke še ne določajo natanko stožnice v ravnini. Če pa imamo pet točk v splošni legi, je stožnica z njimi natanko določena. Začeli bomo s splošno enačbo stožnice a + b + c + dz + ez + fz = 0. Če v to enačbo vstavimo danih pet točk, dobimo sistem petih enačb za šest neznank. Ker je enačba homogena, lahko eno neničelno neznanko fiksiramo, tako da ostanemo s samo petimi neznankami, ki jih nato dobljeni sistem natanko določa. V našem primeru dobimo sistem enačb: f = 0, a + d + f = 0, a + b + c + d + e + f = 0, c + e + f = 0, a + b + 9c + d + 6e + f = 0. Fiksirajmo recimo a =. Potem sledi b = 0, c = /3, d = /, e = /6 in f = 0, od koder sledi, da je iskana stožnica { } = [ : : z] z z + 3 3 = 0. Zožitev te stožnice na afino ravnino ima enačbo: 3 + 3 = 0, ( ) ( ) = 3 6. Gre za hiperbolo s središčem v točki T (, ). 3 T T T 3 T T 3 3