Χλκθκ λκηκζσΰβ βνeλΰα δυθν ΝSite θσμν υ άηα κμν Grid Job Scheduling in a Grid System Site

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Χλκθκ λκηκζσΰβ βνeλΰα δυθν ΝSite θσμν υ άηα κμν Grid Job Scheduling in a Grid System Site"

Transcript

1 ΡΙ ΣΟΣ Λ ΙΟΝΠ Ν ΠΙ ΣΗΜΙΟΝΘ ΛΟΝΙΚΗ ΧΟΛΗΝΘ ΣΙΚΩΝΝ ΠΙ ΣΗΜΩΝ ΣΜΗΜ ΝΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Χλκθκ λκηκζσΰβ βνeλΰα δυθν ΝSite θσμν υ άηα κμν Grid Job Scheduling in a Grid System Site Με χ ήδ ή ε θ λέ κυνκυλδαεάννννννννννννννννννννννννννννννννννννννννννννννννννν Π υξδκτξκμ ΠζβλκφκλδεάμΝχέΠέΘέ πδίζϋπκυ ανκαγβΰά λδα Καλα αϊν ζϋθβ Θ ΛΟΝΊΚΗ, Φ ΡΟΤ ΡΙΟ Νβί1ζ 1

2 Π ΡΙ ΧΌΜ Ν Ό Γ... 4 Ί ΗΨΗ... 5 ABSTRACT... 7 Κ Φ Λ ΙΟΝ1 Ι ΓΩΓΗ... 8 Κ Φ Λ ΙΟΝβ Γ ΝΙΚΗΝΠ ΡΙΓΡ ΦΗΝΣΩΝ Τ ΣΗΜ ΣΩΝΝGRID ΙΚ Ν ΝΝΟΙ ΝΣΟΤΝGRID ΣΤΠΟΙΝGRID Χ Ι ΜΟ ΝΜΟΝΣ ΛΟΤ ΧΡΟΝΟ ΡΟΜΟΛΟΓΗ Η Ν ΣΟΝGRID ΡΧΙΣ ΚΣΟΝΙΚΗΝΣΟΤΝGRID Τ ΣΗΜ Ν Ι Χ ΙΡΙ Η ΝΠΟΡΩΝΝ ΣΟΝCLUSTER Κ Φ Λ ΙΟΝγ Θ ΩΡΗΣΙΚΟΝΤΠΟ ΘΡΟ Μ ΣΡΙΚ Ν ΠΟ Ο Η ΝΟΜΟ ΝΣΟΤΝLITTLE ΠΟΛΙΣΙΚ Ν ΡΟΜΟΛΟΓΗ Η Ν ΡΓ ΙΩΝ γέγέ1νποζδ δεϋμν δαθοηάμν λΰα δυθ γέγέβνν α δεοέναζΰσλδγηοδνχλοθο λοηοζσΰβ βμ γέγέγνπ λδΰλαφάν ωθναζΰολέγηωθνfcfs-sjf Κ Φ Λ ΙΟΝ4 Ν ΛΤ ΗΝΣΟΤΝ Τ ΣΗΜ ΣΟ Χ Ρ ΚΣΗΡΙ ΣΙΚ ΝΣΟΤΝ Τ ΣΗΜ ΣΟ ζέ1έ1νπ λδΰλαφά θαλέωθ ΓΡ ΦΙΚΗΝ Ν Π Ρ Σ ΗΝΣΟΤΝ Τ ΣΗΜ ΣΟ Κ Σ ΝΟΜ ΝΚ ΙΝ ΗΜΙΟΤΡΓΙ ΝΣΤΧ ΙΩΝΝΠ Ρ ΣΗΡΗ ΩΝ Κ Φ Λ ΙΟΝη Χ Ι ΜΟ ΝΚ ΙΝΤΛΟΠΟΙΗ Η Ν ΛΤ ΗΝ ΤΝ ΡΣΗ ΩΝ ΠΟΛΙΣΙΚ Ν ΠΙΛΟΓΗ ΝSERVER Κ Φ Λ ΙΟΝθΝ ΠΟΣ Λ Μ Σ ΝΠΡΟ ΟΜΟΙΩ Η ΝΜ ΝΧΡΗ ΗΝ ΚΘ ΣΙΚΗ Ν Κ Σ ΝΟΜΗ θέ1νννννννννμ Ο ΝΧΡΟΝΟ Ν ΠΟΚΡΙ Η ΝΜ ΝΧΡΗ ΗΝ ΚΘ ΣΙΚΗ ΝΚ Σ ΝΟΜΗ θέ1έ1νμϋ ομνχλσθομναπσελδ βμν θέ1έβνμϋ ομνχλσθομναπσελδ βμν θέ1έγνμϋ ομνχλσθομναπσελδ βμν- τΰελδ βνποζδ δευθναθϊγ βμννν λΰα δυθναθϊν θϊλδο Μ ΟΝΠΛΗΘΟ Ν ΡΓ ΙΩΝΝΜ ΝΧΡΗ ΗΝ ΚΘ ΣΙΚΗ ΝΚ Σ ΝΟΜΗ ΜΫ ο πζάγομ λΰα δυθ θέβέβνμϋ ονπζάγομν λΰα δυθν

3 θέβέγνμϋ ονπζάγομν λΰα δυθν- τΰελδ βν ωθνποζδ δευθναθϊγ βμναθϊν θϊλδο Μ ΗΝΧΡΗ ΙΜΟΠΟΙΗ ΗΝ Τ ΣΗΜ ΣΟ θέγέ1νμϋ βνχλβ δηοποέβ βν υ άηα ομν θέγέβνμϋ βνχλβ δηοποέβ βν υ άηα ομν θέγέγνμϋ βνχλβ δηοποέβ βν υ άηα ομν τΰελδ βνποζδ δευθναθϊγ βμν λΰα δυθναθϊν θϊλδο Κ Φ Λ ΙΟΝι ΠΟΣ Λ Μ Σ ΝΠΡΟ ΟΜΟΙΩ Η ΝΜ ΝΧΡΗ ΗΝΚ Σ ΝΟΜΗ Ν ERLANG Μ Ο ΝΧΡΟΝΟ Ν ΠΟΚΡΙ Η ΝΜ ΝΧΡΗ Η Κ Σ ΝΟΜΗ ERLANG ιέ1έ1νμϋ ομνχλσθομναπσελδ βμν ιέ1έβνμϋ ομνχλσθομναπσελδ βμν ιέ1έγνμϋ ομνχλσθομναπσελδ βμν τΰελδ βν ωθνποζδ δευθναθϊγ βμναθϊν θϊλδο Μ ΟΝΠΛΗΘΟ Ν ΡΓ ΙΩΝΝΜ ΝΧΡΗ ΗΝΚ Σ ΝΟΜΗ ΝERLANG ΜΫ ο πζάγομ λΰα δυθ ιέβέβνμϋ ονπζάγομν λΰα δυθν ιέβέγνμϋ ονπζάγομν λΰα δυθν- τΰελδ βν ωθνποζδ δευθναθϊγ βμναθϊν θϊλδο Μ ΗΝΧΡΗ ΙΜΟΠΟΙΗ ΗΝ Τ ΣΗΜ ΣΟ ΝΜ ΝΧΡΗ ΗΝΚ Σ ΝΟΜΗ ΝERLANG ιέγέ1νμϋ βνχλβ δηοποέβ βν υ άηα ομν- Equal probabilities ιέγέβνμϋ βνχλβ δηοποέβ βν υ άηα ομν ιέγέγνμϋ βνχλβ δηοποέβ βν υ άηα ομν- τΰελδ βν ωθνποζδ δευθναθϊγ βμναθϊν θϊλδο. 85 ΤΜΠ Ρ Μ Σ Π Ρ ΡΣΗΜ έέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέέ...93 ΙΚΟΝ Ι ΓΡ ΜΜ Σ ΠΙΝ Κ Ι ΛΙΟΓΡ ΦΙ

4 Ναυ σν κν βη έκνγανάγ ζανθαν υξαλδ ά πνγ ληϊν βθν πδίζϋπκυ αναυ άμν βμν λΰα έαμ,ν βθν εαγβΰά λδα εέαν ζϋθβν Καλα αϊ,ν πκυ αλξδεϊ ηκυν Ϋ π Ν βθν υεαδλέαν θαν α ξκζβγυν η Ν αυ σν κν γϋηαν εαδ πκυ η Ν βν εαγκ άΰβ βν βμν εαδν δμν τ κξ μν παλα βλά δμν σ κν αν πλαε δεϊ γϋηα α σ αν εαδν κν γ πλβ δεσν εκηηϊ δνϋεαθ Ν υθα άν βν δ ιαΰπΰάναυ άμν βμνη ζϋ βμ. πέ βμ,ν γαν πλϋπ δν θαν υξαλδ ά πν εαδν θαν αφδ λυ πν αυ άν βν δπζπηα δεάν λΰα έαν βθνκδεκΰϋθ δϊ ηκυ ΰδαΝ βθναηϋλδ βνυπκ άλδιβνπκυνηκυνϋ δι Νεα ΪΝ βν υΰΰλαφάν βμν λΰα έαμνεαδνΰδαν δμ γυ έ μνπκυνϋεαθ ΝσζαΝαυ Ϊ ανξλσθδανΰδαν θανυπκ βλέι δν δμνπλκ πϊγ δϋμνηκυέ 4

5 ΗΝ λΰα έα αυ άν αφκλϊν βν η ζϋ βν βμν απσ κ βμν θσμν εα αθ ηβηϋθκυν υ άηα κμέν ΠδκΝ υΰε ελδηϋθα,ν βν λΰα έαν δϊα δν βν η ζϋ βν εαδν τΰελδ βν ξθδευθνξλκθκ λκηκζσΰβ βμν πθν λΰα δυθν ΝΫθαΝsiteΝ θσμν υ άηα κμνύridέ λξδεϊνγανεϊθκυη ΝηδαΝΰ θδεάνπ λδΰλαφάν πθν υ βηϊ πθνύridνεαδνγανκλέ κυη Ν εϊπκδ μν ία δεϋμν Ϋθθκδ μν βμν υΰε ελδηϋθβμν ξθκζκΰέαμέν κν τ λκν ε φϊζαδκν ζκδπσθ,ν ΰέθ αδν ηδαν τθ κηβν π λδΰλαφάν βμ αλξδ ε κθδεάμν εαδν πθν ία δευθν ζ δ κυλΰδυθναυ υθν πθν υ βηϊ πθέ ΣκΝ λέ κνε φϊζαδκναθαφϋλ αδν ανία δεϊν κδξ έαν αθϊζυ βμν βμν απσ κ βμν εαγυμν εαδν Ν υθάγ δμν πκζδ δεϋμν εαδν αζΰκλέγηκυμν πκυν ξλβ δηκπκδκτθ αδν υλϋπμν ΰδαΝ βθν δαθκηά εαδν βθν ξλκθκ λκηκζσΰβ βν λΰα δυθέν κν Ϋ αλ κνε φϊζαδκνπαλκυ δϊα αδνηδαν ε θάμν π λδΰλαφάν κυν ηκθ ΫζκυΝ κυν υ άηα κμν πκυν αθαπ τξγβε Ν αν πζαέ δαν βμν παλκτ αμν η ζϋ βμ εαγυμν εαδν πθν θαλέπθν ζ δ κυλΰέαμν πθν π δλαηϊ πθ. κν ε φϊζαδκν ην ΰέθ αδν ηδα τθ κηβν π λδΰλαφάν πθ ία δευθν υθαλ ά πθν κυν υ άηα κμ,ν θυν κν Ϋε κν εαδν Ϋί κηκ ε φϊζαδκν παλκυ δϊακθ αδν αν απκ ζϋ ηα αν βμνπλκ κηκέπ βμνεαδν ιϊΰκθ αδν αν υηπ λϊ ηα αν βμν τΰελδ βμν πθν δαφσλπθν ξθδευθέν Χλβ δηκπκδάγβεαθν υκν πκζδ δεϋμν αθϊγ βμν λΰα δυθν κυμν serverμν η Ν έ βν πδγαθσ β αν εαδν η Ν ίϊ βν βν ηδελσ λβν κυλϊν (ShortestΝ Queue). ΟδΝ πκζδ δεϋμν λκηκζσΰβ βμν πλκμν ε Ϋζ βν πθν δ λΰα δυθν πκυν ι Ϊ βεαθν έθαδν βν όirstν ωomeν όirstν ServedΝ (όωόs)ν εαδν βν ShortestΝ JobΝ όirstν (SJό)έ Πλκ κηκδυγβεαθν θν δαφκλ δεϊν θϊλδα υζκπκέβ βμνπκυνεϊθκυθνξλά βναυ υθν πθν τκν ξθδευθένσαν τκν θϊλδαναφκλκτθν βν λκηκζσΰβ βν πθ λΰα δυθνη Νξλά βννηδαμναπκν δμ τκν πκζδ δεϋμ,νfcfs κνπλυ κν θϊλδκνεαδνsjf κν τ λκν θϊλδκέν ανυπσζκδπαν ζν θϊλδαν ΰέθ αδν ΫθαμΝ υθ υα ησμν εαδν πθν τκν πκζδ δευθν λκηκζσΰβ βμέν ΟδΝ λΰα έ μνξπλέακθ αδν Ν τκν τπκυμμν ε έθ μνπκυνγαν λκηκζκΰβγκτθνη ΝFCFS εαδν ε έθ μν πκυν γαν λκηκζκΰάγκυθν η Ν SJF,Ν η Ν δαφκλ δεάν αθαζκΰέαν Ν εϊγ Ν θϊλδκέ ΗΝπαλαπΪθπΝη ζϋ βνίκβγϊν βθνπζβλϋ λβνεα αθσβ βν βμν υηπ λδφκλϊμ θσμν υ άηα κμν πζϋΰηα κμν ΰδαΝ δαφκλ δεϊν θϊλδαν ζ δ κυλΰέαμν πκυν ία έακθ αδν Ν 5

6 τκν απσν κυμν βηκφδζϋ λκυμν αζΰκλέγηκυμν ξλκθκ λκηκζσΰβ βμέν Σ ζδεσμν σξκμν παλαηϋθ δν βν ηϋΰδ βν απκ κ δεσ β αν κυν υ άηα κμν ηϋ πν βμν αθαεϊζυοβμν κυναπκ κ δεσ λκυν θαλέκυνζ δ κυλΰέαμ. 6

7 Abstract This thesis studies the performance of a distributed system. In particular, the project focuses on the study and comparison of job scheduling techniques at a site of a Grid system. Initially we will make a general description of the Grid systems and will define the basic terminology of this technology. The second chapter is a brief description of architecture and basic functions of these systems. The third chapter discusses the key elements of the analysis performance and the usual policies and algorithms that are widely used for job dispatching and job scheduling. The fourth chapter presents a deeper description of the model that was simulated and the operational scenarios of the experiments. The fourth chapter presents a comprehensive description of the system model developed in the present study and the simulated scenarios of the experiments. Chapter 5 is a brief description of the main functions of the system, and both sixth and seventh chapters present the results of the simulated scenarios with conclusions that we were able to draw from the comparison of different techniques. We used two allocation job policies to servers: Equal Probability selection and based on selection. Two types of task scheduling were implemented, First Come First Served (FCFS) and Shortest Job First (SJF). Simulated 6 different scenarios that make use of these two techniques. The two scenarios involving job scheduling by one of the two policies, FCSF in the first scenario and SJF in the second scenario. The remaining four scenarios are combinations of both scheduling policies. Jobs are divided into two types: those that will be launched with FCFS and those that will be launched with SJF, with different proportions in each scenario. This study helps to illustrate the behavior of a grid system for different scenarios based on two of the most popular scheduling algorithms. The purpose of this study remains the maximum efficiency of the system through the discovery of efficient operating scenario. 7

8 Κ Φ Λ ΙΟΝ1 δ αΰωΰά ΗΝ η ΰΪζβΝ ατιβ βν βμν αξτ β αμν πθν δε τπθν υπκζκΰδ υθν εαδ β τεκζβν πλσ ία β Ν αυ ΪΝ (ηϋ πν κπ δευθν δθυθ,ν α τληα πθν α τι πθ,ν θϋπθν ξθδευθν σππμν ADSL εαδν WiMax) εαγυμν εαδν βν λαΰ αέαν αθϊπ υιβν πθν υπκζκΰδ δευθν ηκθϊ πθ έθαδνεϊπκδαναπσν ανξαλαε βλδ δεϊνπκυνϋεαθαθν φδε άν βθναθϊπ υιβν βμν ξθκζκΰέαμνgrid. ΟδΝ λΰα έ μνπκυν ε ζκτθ αδν Νυπκζκΰδ δεϊν υ άηα αν απαδ κτθ η ΰΪζκΝ αλδγησν υπκζκΰδ ηυθν εαδν βθν πδεκδθπθέαν η αιτν πθν α σηπθ πκυν δμν ε ζκτθέν ΩμΝ εν κτ κυ, βν αθϊΰεβν αθϊπ υιβμν πθν Grid Ϊλξδ Ν θαν παλα βλ έ αδνζσΰπν βμναθϊΰεβμν πθν πδ βησθπθνΰδαναπ λδσλδ βνυπκζκΰδ δεάν δ ξτ,ν απ λδσλδ κν απκγβε υ δεσν ξυλκ,ν βν υθα σ β αν υθ λΰα έαμν η Ν υθα ΫζφκυμΝηΫ πν βμναιδσπδ βμνπλσ ία βμν ΝπσλκυμΝεαδΝ κηϋθαέ ΤπΪλξκυθΝ δϊφκλκδνκλδ ηκένπκυνϋξκυθν κγ ένΰδαν αν υ άηα αν Grid. ΈθαμΝαπσΝ αυ κτμν κλέα δν κν Grid πμν ΫθαΝ τ βηαν πκυν κλΰαθυθ δ εα αθ ηβηϋθκυμν πσλκυμν ξλβ δηκπκδυθ αμν πλκ υπκπκδβηϋθα,ν αθκδξ Ϊ,Ν ΰ θδεκτ εκπκτν πλπ σεκζζαν εαδν δ παφϋμν ΰδαΝ θαν υ δν κυ δυ βν πκδσ β αν υπβλ έαμν [1]έΝ α δεϊν κδξ έαν κυν κλδ ηκτναυ κτν ι Ϊακθ αδνπαλαεϊ πμ ΈθαΝ Grid θ πηα υθ δν εαδν κλΰαθυθ δν υπκζκΰδ δεκτμν πσλκυμν εαδν κυμν ξλά μνπκυνυπϊλξκυθνηϋ αν δμν δαφκλ δεϋμνπ λδφϋλ δ μν ζϋΰξκυέ ΣκΝGrid έθαδνεα α ε υα ηϋθκναπσναθκδξ ΪΝπλπ σεκζζανεαδν δ παφϋμνπκυν απκελέθκθ αδν Ν γ η ζδυ βν πλκίζάηα αν σππμν πδ κπκέβ β,ν ικυ δκ σ β β,ναθαεϊζυοβ πσλπθνεαδνπλσ ία βν Νπσλκυμέ To Grid πδ λϋπ δν κυμν πσλκυμ,ν απσν κυμν κπκέκυμν απαλ έα αδ,ν θαν ξλβ δηκπκδκτθ αδν η Ν κλΰαθπηϋθκν λσπκν ΰδαΝ θαν παλϋξκυθν δϊφκλ μν πκδκ δεϋμνυπβλ έ μέ 8

9 ΈθαμΝ βηαθ δεσμν παλϊΰκθ αμν ΰδαΝ βθν πέ υιβν βμν ίϋζ δ βμν απσ κ βμν θσμν Ϋ κδκυν υ άηα κμν έθαδν βν εαζτ λβν αιδκπκέβ βν πθν υπαλξσθ πθν υπκζκΰδ δευθν πσλπθέν ΜΫλκμΝ βμν ζτ βμν αυ κτν κυν πλκίζάηα κμν έθαδν κδν ξθδεϋμν ξλκθκπλκΰλαηηα δ ηκτν λΰα δυθν πκτν λυγηέακυθν βθν ξλκθκ λκηκζσΰβ βν πθν λΰα δυθν κυνξλά βν Νεα ΪζζβζκυμΝπσλκυμΝηΫ αν κν π λδίϊζζκθν κυνgrid. 9

10 Κ Φ Λ ΙΟ 2 Γ θδεάνπ λδΰλαφάν ωθν υ βηϊ ωθνgrid Ν αυ σν κν ε φϊζαδκν παλκυ δϊα αδν ηδαν τθ κηβν π λδΰλαφάν πθν υ βηϊ πθν Grid. λξδεϊ, γανκλέ κυη βνία δεάνκλκζκΰέανπκυν έθαδναθαΰεαέανσ αθνηδζϊη Ν ΰδαΝ Grid εαδν ξλκθκ λκηκζσΰβ β ύridέν πέ βμ,ν γαν εαγκλέ κυη αν ετλδαν ξαλαε βλδ δεϊν κυ,ν εαδν βν υθϋξ δαν γαν π λδΰλϊοκυη Ν τθ κηα βθν αλξδ ε κθδεάνεαδν κυμν δϊφκλκυμν τπκυμνν κυνgrid εαγυμνεαδν δμνυπβλ έ μνπκυν παλϋξ δέν ΗΝ Ϋλ υθαν ηαμν αφκλϊν βν ξλκθκ λκηκζσΰβ βν λΰα δυθν Ν ΫθαΝ cluster θσμν υ άηα κμν Grid εαδν ΰδ Ν αυ σν γαν παλαγϋ κυη Ν υν εϊπκδ μ ία δεϋμν απαδ ά δμν πκυν γαν πλϋπ δν θαν βλκτθ αδν εα ΪΝ βν ξ έα βν κυν ηκθ Ϋζκυ ξλκθκ λκηκζσΰβ βμν κν Grid. ΣΫζκμ, γαν αθαφϋλκυη Ν εϊπκδαν ηκθ ΫζαΝ ξλκθκ λκηκζσΰβ βμν λΰα δυθν ΰδαΝ υ άηα αν ία δ ηϋθαν Ν κυλϋμ, πκυν αθαφϋλκθ αδν βν ξ δεάνίδίζδκΰλαφέαέ 2.1 α δεϋμνϋθθκδ μν κυνύrid α α έθαδν κνπλσΰλαηηανάνβν φαληκΰάνξλά βνπκυν ε ζ έ αδν κνgridένην δ λΰα έαν απκ ζ έν πέ βμν κν αθ δε έη θκν βμ δα δεα έαμ ξλκθκπλκΰλαηηα δ ηκτ. ΗΝ δ λΰα έανηπκλ ένθαναπκ ζ έ αδναπσνπκζζϊνtasks η Ν εαγκλδ ηϋθ μν ιαλ ά δμν η αιτν αυ υθέ υ ΫμΝ ηπκλ έν θαν κ βΰά κυθν Ν π λέπζκε μν κηϋμ,ν ΰδαΝ παλϊ δΰηα, βθν π λέπ π βν πκυ βν λΰα έαν απκ ζ έ αδν απσν τκν tasks πκυν αζζβζ πδ λκτθν κ ξλσθκ [2][3]έΝ Ν ΤπΪλξκυθΝ δϊφκλ μν παλϊη λκδν κδν κπκέ μν ηπκλκτθν θαν ξαλαε βλέακυθν ηδαν δ λΰα έα,ν σππμν πλκ λαδσ β μν ( Ν ξϋ βν η Ν δμν Ϊζζ μν λΰα έ μ),ν πδγυηβ σν ξλσθκν κζκεζάλπ βμ, πλκ κευη θκν ξλσθκν ε Ϋζ βμ,ν αλδγησμν πθν απαδ κτη θπθ CPUs πκυν γαν απα ξκζά κυθέν ΟδΝ λΰα έ μν πκυν αβ κτθν π λδ σ λ μν απσν ηδαν CPUs κθκηϊακθ αδνπαλϊζζβζ μν δ λΰα έ μν θυναυ ΫμΝπκυΝαβ κτθνηδαν δα κξδεϋμέν 10

11 ΜδαΝ λΰα έαν ηπκλ έν θαν Ϋξ δν πέ βμν δϊφκλκυμν π λδκλδ ηκτμ σππμν απαδ κτη θβν αλξδ ε κθδεάνhardware άν δ δεσνζκΰδ ηδεσν δαγϋ δηκ. έθαδν κν αθ δε έη θκν κυν Grid κν κπκέκ ε ζ έν λΰα έ μν άν πδ λϋπ δνεαδν υπκ βλέα δν βθν ε Ϋζ βν λΰα έαμένοδνπσλκδν κ Grid ηπκλ ένθαν έθαδν δϊφκλπθν δ υθένέθαμνυποζοΰδ δεσμνπσλομ έθαδνηδανηβξαθάνη ΝηδαΝάΝπ λδ σ λ μνcpus βν κπκέαν ε ζ έν λΰα έ μέν ΈθαμΝ ΪζζκμΝ τπκμν πσλκυ έθαδν αυ σμν πκυν ξλβ δηκπκδ έ αδν πμν απογβε υ δεσμν χυλομέν Πλσε δ αδν ΰδαΝ ΫθαΝ τ βηαν απκγάε υ βμν κηϋθπθν κνκπκέκναπκγβε τ δνεαδνπαλϋξ δνπλσ ία βν Ν δϊφκλαν κηϋθαν πκυν απαδ κτθ αδν απσν βν δ λΰα έαέ ΟΝ ξυλκμν αυ σμν ηπκλ έν θαν έθαδν πλκ πλδθσμ,ν υθάγπμν έθαδνβνηθάηβν κυν π ι λΰα ά,νάν υ λ τπθνξυλκμ,νπκυν έθαδν υθάγπμν κν εζβλσμν έ εκμν σπκυν ηπκλκτθν θαν η έθκυθν αν κηϋθαν απ λδσλδ κνξλκθδεσν δϊ βηαένονπαλ ξση θκμνξυλκμνηπκλ ένθαν δαξ δλδ ένη Ν δϊφκλαν file systems [4]έΝ πέ βμν κδν ζ δ κυλΰέ μν εϊπκδαμν εα βΰκλέαμν πσλπθν ξ έακθ αδν η Ν βθν πδεοδθωθέα εαδν βθν αθ αζζαΰάν κηϋθπθν η αιτν εσηίπθν κυνgrid,ν πθνξλβ υθνάν πθν δ λΰα δυθένσϋ κδκδνπσλκδνηπκλκτθνθανγ πλβγκτθν βν τθ βν άν κν τλκμν κυν δε τκυ. ΈθαμΝ ΪζζκμΝ τπκμν πσλκυν έθαδν αυ σμν πκυν ξ έα αδνη Ν κνζοΰδ ηδεσνεαδν δμνϊ δ μνχλά βμένσκνgrid έθ δν βν υθα σ β αν Ν ΫθαΝπσλκΝθαΝ λϋι δνϋθανπλσΰλαηηανξπλέμνθαν κνϋξ δν ΰεα βηϋθκνκνέ δκμέν ΟδΝπσλκδΝ ΝΫθαΝπ λδίϊζζκθνσππμν κν grid, έθαδνπϊθ ανπ λδκλδ ηϋθκδ εαδ ΫξκυθΝ εϊπκδανδ δαέ λανξαλαε βλδ δεϊ σππμ [5]: υ οθοηέα ΟδΝ πλκ φ λση θκδν πσλκδν αθάεκυθν Ν δαφκλ δεκτμν αθγλυπκυμν εαδν βν ξλά βν κυμν υπσε δ αδν Ν δαφκλ δεϋμν πκζδ δεϋμν εαδν π λδκλδ ηκτμ λοΰϋθ δα δαφκλ δεκέν πσλκδν πμν πλκμν κθν αλδγησν εαδν αν ξαλαε βλδ δεϊν κυμν ( δαφκλ δεϊν ζκΰδ ηδεϊ,ν δαφκλ δεκέν εαθσθ μν πλσ ία βμνεαδνα φϊζ δαμ) δαγ δησ β αν πουν η αίϊζζ αδ ΟΝ αλδγησμν πθν δαγϋ δηπθν πσλπθν η αίϊζζ αδ η Ν κν ξλσθκέν ΈθαΝ παλϊ δΰηαν έθαδ,ν αμν πκτη,ν κν θαν ίΰ δν 11

12 εϊπκδκμνπσλκμν ε σμνζ δ κυλΰέαμνζσΰπνεϊπκδαμνίζϊίβμνπκυνϋξ δνυπκ ξπλέμνθαν πβλ α ένβνζ δ κυλΰδεσ β αν κυνηκθ Ϋζκυέ έ,ν ΠκζζκέΝ ηπ λ τκυθν κθν σλκν δαηοδλα ησμν πσλωθ η Ν βθν αθ αζζαΰάν αλξ έπθέν υ σν έθαδν ζϊγκμν σηπμν ΰδα έν σ αθν αθαφ λσηα Ν κθν δαηκδλα ησν πσλπθν θθκκτη Ν βθν Ϊη βν πλσ ία βν Ν υπκζκΰδ Ϋμ,Ν κηϋθα,ν ζκΰδ ηδεσν εαδν ΰ θδεσ λανϊζζκυμνπσλκυμέν ΟΝ π α α έθαδν βν δα δεα έαν βμν εα αθκηάμν λΰα δυθν κυμν δαγϋ δηκυμν πσλκυμν κν ξλσθκέ Ό αθ, ηϊζδ αν βν δα δεα έαν π λδζαηίϊθ δν παλϊζζβζαν tasks ηδαμν λΰα έαμν πλσε δ αδν ΰδαΝ ΫθαΝ τθγ κν πλσίζβηαν πκυν εαγκλέα δν σ κ ΰδαΝ κ πσ Ν γαν ε ζ έν ηδαν δ λΰα έαν αζζϊν εαδν πκτν γαν ε ζ έν [6]. Κα ΪΝ β δα δεα έα κυν ξλκθκπλκΰλαηηα δ ηκτν πλϋπ δν θαν ζαηίϊθκθ αδνυπσοβν κδν δϊφκλκδνπ λδκλδ ηκέν βμν λΰα έαμν εαδν κυν Grid. ΓδαΝ θαν ζβφγκτθν απκφϊ δμν ξλκθκπλκΰλαηηα δ ηκτν ξλβ δηκπκδκτθ αδν εϊπκδαν ελδ άλδαν ί ζ δ κπκέβ βμ,νπκυν εφλϊακθ αδναπσν δμν δηϋμνηδαμναθ δε δη θδεάμν υθϊλ β βμν πκυνηαμν πδ λϋπ δνθανη λά κυη Ν βθνπκδσ β αν πθνπλαε δευθένγδανπαλϊ δΰηα,ν η λά δμνπκυνϋξκυθνθανεϊθκυθνη Ν βθνατιβ βν βμνξλβ δηκπκέβ βμν πθνπσλπθ,ν βθν ζαξδ κπκέβ βν κυν ξλσθκυν απσελδ βμν άν κυν ξλσθκυν αθαηκθάμν δμν κυλϋμν αθαηκθάμ [7][8]. υ έθαδν ηδαν κηάν κηϋθπθν βθ κπκέα δ Ϋλξκθ αδν κδν λΰα έ μν πκυν εα αφγϊθκυθν κν τ βηαν άν ε έθ μν πκυν εα ΪΝ βθν ΪφδιβΝ Ν ΫθαΝ υΰε ελδηϋθκν πσλκν θν κθνίλάεαθν δαγϋ δηκ [9]. ΓδαΝ βν δλϊνη Ν βθνκπκέανγαν ε ζ κτθνκδν λΰα έ μν πκυν ίλέ εκθ αδν βθν κυλϊν απαδ έ αδν βν φαληκΰάν εϊπκδαμν πκζδ δεάμνν ξλκθκ λκηκζσΰβ βμν πθν λΰα δυθέν υ άνβνπλαε δεάνγανκλέ δνπκδαν λΰα έανγαν ε ζ έν βν κηϋθβνξλκθδεάν δΰηάνάναεσηανεαδν κθνπζϋκθνεα ΪζζβζκΝπσλκΝ κθνκπκέκνγαναπκ αζ έέ ΜσζδμΝζβφγ ένβναπσφα βνξλκθκπλκΰλαηηα δ ηκτνΰδαν ηδαν λΰα έανπκυν έθαδν υθάγπμνβν ζ υ αέα,νβν λΰα έαναφαδλ έ αδναπσν βθνκυλϊν εαδναπκ Ϋζζ αδν κθν πδζ ΰηΫθκΝπσλκέΝ ΟΝ α εαδνκ π α α φαλησακυθν δμνπκζδ δεϋμ αθϊγ βμν πθν tasksν εαδν ξλκθκπλκΰλαηηα δ ηκτν αθ έ κδξαέ ΗΝ πκζδ δεάν αθϊγ βμν εαγκλέα δν κθν λσπκνη Ν κθνκπκέκνγανΰέθ δνάνεα αθκηά κυ υθκζδεκτ φσλ κυ κυ υ άηα κμν κυμν αθ ιϊλ β κυμν εσηίκυμ. ΗΝ πκζδ δεάν ξλκθκπλκΰλαηηα δ ηκτν 12

13 εαγκλέα δνπκδαν λΰα έα,ναπσν κν τθκζκν πθν λΰα δυθνπκυνίλέ εκθ αδν βθνκυλϊν αθαηκθάμν θσμνπσλκυν π ι λΰα έαμ,νγαν ε ζ έν βθναηϋ πμν πση θβνξλκθδεάν δΰηά,νη Ν σξκν βθνη ΰδ κπκέβ βν βμν υθκζδεάμ απσ κ βμν[10]. Ολέακυη Ν πμν π α α υπ,ν κθν εαθσθαν η Ν κθν κπκέκν κν ιυπβλϋ βμν απκφα έα δνπκδανγαν έθαδνβν πση θβνπλκμν ιυπβλϋ β βν λΰα έαναπσν βθνκυλϊένην πδκνεκδθάνπ δγαλξέαν έθαδνβνfcfs ( First Come First Serve)έΝΤπΪλξκυθΝεαδΝΪζζ μν π δγαλξέ μνκυλυθνσππμν: o o o o LCFS (Last Come First Serve) LCFS-PR (Preemptive Resume)Νπλκ εξυλβ βνη Ν παθϊζβοβ RR (Round Robin) ε π λδ λκπάμ PS (Processor Sharing) α α α φ π λδΰλϊφ δν κθν λσπκν η Ν κθν κπκέκν κδν λΰα έ μν φγϊθκυθν κν τ βηαένηνπδκνΰθπ άν δα δεα έανϊφδιβμν έθαδνΰθπ άνπμναφέι δμν Poisson (Poisson Arrivals)ΝεαδΝ βηαέθ δνσ δ κδνη αιτν πθναφέι πθνξλσθκδν έθαδν IID εαδν έθαδν εγ δεϊν εα αθ ηβηϋθκδ [11][12]έΝ Χλβ δηκπκδκτθ αδν ίϋίαδαν εαδν Ϊζζ μν εα αθκηϋμνσππμνβνerlang εέϊέν H ΜΝΝΝΝΝΝΝ εγ δεά Ηε Erlang-k Τπ λ εγ δεάνη ΝπαλΪη λκν ε D G Ν ληδθδ δεά Γ θδεά ε ΠέθαεαμΝ1έΝ Κα αθκηϋμ 13

14 Λ δ κυλΰέ μν κυνgrid ΟδΝζ δ κυλΰέ μν θσμνgrid υ άηα κμνπ λδΰλϊφκθ αδναπσν αν ιάμν[13]: υθ κθέα δν πσλκυμν πκυν θν υπσε δθ αδν Ν ε θ λδεσν Ϋζ ΰξκ,Ν βζα άν δαξ δλέα αδν πσλκυμν εαδν ξλά μν πκυν υπϊλξκυθν Ν δαφκλ δεϊν π έαν ζϋΰξκυν Τζκπκδ ένγ η ζδυ δμνζ δ κυλΰέ μνσππμμ o πδ κπκέβ βν (authentication), ηβξαθδ ησμν πκυν ιαελδίυθ δν πκδαν έθαδνβν αυ σ β αν πθνξλβ υθνεαδν πθνπσλπθ o ικυ δκ σ β βν (authorization), εαγκλέα δν δμν λΰα έ μν πκυν πδ λϋπκθ αδν ΝεΪγ Νξλά βνη ΝίΪ βν κυμνεαθσθ μνπκυνδ ξτκυθ o πλσ ία βν ΝπσλκυμΝ(resource access),νεαγκλέα δνη Ν αφάθ δαν βθν πλσ ία βν ΝπσλκυμΝεαδΝυπσΝπκδ μνπλκςπκγϋ δμ o τλ βνπσλπθν(resource discovery). ΓδαΝ θαν π τξ δν αυ ΪΝ Ν ξλβ δηκπκδ έν υπκπκδβηϋθα,ν αθκδε ΪΝ εαδν ΰ θδεκτν εκπκτν πλπ σεκζζαν εαδν δ παφϋμέν ΣαΝ πλπ σεκζζαν πλϋπ δν θαν έθαδν υπκπκδβηϋθαν εαδν αθκδε ΪΝ ΰδαΝ θαν ηβθν έθαδν κν τ βηαν υΰε ελδηϋθβμν φαληκΰάμέ ΈθαΝ τ βηαν Grid ηπκλ έν θαν πλκ φϋλ δν βηαθ δεάν πκδσ β αν υπβλ έαμν (Quality of Service) υ Νθα δεαθκπκδά δν δμνπκζτπζκε μναπαδ ά δμν πθν ξλβ υθέν ΗΝ δαξ έλδ βν πθν πσλπθν εαδν βν ξλκθκ λκηκζσΰβ βν ΰέθ αδν η Ν Ϋ κδκυμν λσπκυμν υ Ν πδ υΰξϊθ αδν Ν πκδσ β αν υπβλ έαμν πκυν αθ δεα κπ λέα αδν Ν δϊφκλαν πέπ ανσππμ [14] [15] [16]: o ξλσθκμν απσελδ βμ, εαδν η έπ βν αυ κτν η Ν ξλά βν βμν εα ΪζζβζβμΝ πλαε δεάμ o λυγηκαπσ κ β, εαδνπλκ πϊγ δανί ζ δ κπκέβ βμναυ άμ o δαγ δησ β α, υ κυν υ άηα κμ Ν θαν ηβθν υπϊλξ δν πδγαθσ β αν ηβν ζ δ κυλΰέαμν 14

15 o α φϊζ δα, π λδζαηίϊθ δν π λδΰλϊφβεαθνπαλαπϊθπ δμν γ η ζδυ δμν ζ δ κυλΰέ μν πκυν o εα αθκηάν πσλπθ εαδν εαζτ λβν αιδκπκέβ βν πθν υπαλξσθ πθν υπκζκΰδ δευθνπσλπθ 2.2 ΣτπκδΝύridΝΝΝ ΠαλαεΪ πναπαλδγηκτθ αδνκδ δϊφκλκδν τπκδ υ βηϊ πθνgrid πκυν υθαθ υθ αδν [5]. α υπ Grid (Computation Grids) ξλβ δηκπκδκτθν κυμνπσλκυμνπκζζυθν υπκζκΰδ υθν κν έε υκν βθνέ δαν δΰηάνΰδαν βθν πέζυ βν θσμνπλκίζάηα κμένγδαν παλϊ δΰηανϋθαν πδ βηκθδεσνβν ξθδεσνπλσίζβηανπκυναπαδ ένπκζζκτμνετεζκυμν π ι λΰα έαμνάνπλσ ία βν Νη ΰΪζκυμΝσΰεκυμΝ κηϋθπθέ Σα Grids (Data Grids) αθαζαηίϊθκυθν βθ ζ ΰξση θβναθ αζζαΰάνεαδ δαξ έλδ βν κυν η ΰΪζκυΝ σΰεκυν εα αθ ηβηϋθπθν κηϋθπθέ ΈθαΝ απσν αν κφϋζβν αυ κτν κυν τπκυν έθαδν κνη δπηϋθκνεσ κμνζσΰπν κυνσ δν θνυπϊλξ δναθϊΰεβνΰδαν η αφκλϊ,ναθ δΰλαφάνεαδν υΰεϋθ λπ βν κηϋθπθν ΝΫθαΝε θ λδεσν βη έκν[17]. Σα Grids π (Equipment Grids) πκυν πλαΰηα κπκδκτθν π ι λΰα έαν πλαΰηα δεκτνξλσθκυνεαδνϋξκυθνθανεϊθκυθνη Ν κθνϋζ ΰξκΝεΪπκδκυΝ ικπζδ ηκτνπέξέν αθϊζυ βν κηϋθπθναπσνϋθαν βζ εσπδκ. Σα Grids (Knowledge Grids) έθαδν βν ιϋζδιβν βμν ισλυιβμν κηϋθπθν εαδν αθϊε β βμν η γσ πθν ΰθυ βμν πκυν απαδ κτθ αδν Ν ΫθαΝ υπκζκΰδ δεσν πζϋΰηαέν Πλσε δ αδν ΰδαΝ αλξδ ε κθδεάν ζκΰδ ηδεκτν πκυν ξλβ δηκπκδ έ αδν Ν υπ λυπκζκΰδ ΫμΝ ΰδαΝ βν δαξ έλδ βν (σππμν υΰεϋθ λπ β,ν δϊ κ β)ν πζβλκφκλδυθν άν υθσζπθν κηϋθπθνπκυνίλέ εκθ αδν κνinternet Ν δαφκλ δεϋμν κπκγ έ μέ Σα Grids α Learning. π α (Interaction Grids) πλο φολϊν υπβλ δυθν πέχέν e- 15

16 2.3 χ δα ησμνηκθ ΫζκυΝχλκθκ λκηκζσΰβ βμν κνgrid O ξ δα ησμν θσμν ηκθ ΫζκυΝ ξλκθκ λκηκζσΰβ βμν έθαδν ηέαν αλε ΪΝ τ εκζβν δα δεα έαν ευλέπμν π δ άν σ κν κν ζκΰδ ηδεσν σ κν εαδν κν υζδεσν θσμν Ϋ κδκυν υ άηα κμν έθαδν δαφκλ δεϊν η αιτν κυμέν Ό κθν αθαφκλϊν βθν ε έηβ βν βμν απσ κ βμν θσμν Ϋ κδκυν υ άηα κμ,ν γαν πλϋπ δν αν ηκθ ΫζαΝ πκυν αθαπ τ κθ αδν ΰτλπΝαπσΝαυ σνθαν θ πηα υθκυθν ανξαλαε βλδ δεϊν κυν Grid πκυν πβλ ΪακυθΝ βθν απσ κ βν πθν υπκ βλδαση θπθν φαληκΰυθέν Ν Γδ Ν αυ σν κ ζσΰκν κν ηκθ ΫζκΝ πλϋπ δνθαν βλ έ αναεσζκυγα [18][19] : ΝαΝπλκίζΫπ δν βθν ε δηυη θβναπσ κ βνΰδανκπκδκ άπκ Ν δΰηδσ υπκν κυν ξλσθκυν αφκτν βν απσ κ βν εαδν κδν απαδ ά δμν Ν πσλκυμν δαφϋλκυθν εϊγ Ν ξλκθδεάν δΰηάέ Πλκ αληκ δεσ β αν Ν πδγαθϊν υπκζκΰδ δεϊν π λδίϊζζκθ αν εαγυμν κδ φαληκΰϋμνηπκλκτθνθαν ε ζκτθ αδν Νπ λδ σ λαναπσνϋθανυπκζκΰδ δεϊν π λδίϊζζκθ αέ Χλβ δηκπκέβ βν σζπθν πθν πζβλκφκλδυθν πκυν έθαδν απαλαέ β μν ΰδαΝ βθν ε έηβ βν βμναπσ κ βμνεαγυμνβναπσ κ βνηπκλ ένθαν δαφϋλ δν βηαθ δεϊν αθϊζκΰανη Ν κθνξλσθκ. 16

17 βέ4ν λχδ ε κθδεάν κυνύrid ΗΝαλξδ ε κθδεάν κυνgrid π λδΰλϊφ αδν υθκπ δεϊνπαλαεϊ π [1]: δεσθαν1. ΗΝαλξδ ε κθδεάν κυνgrid [1] α ΣκΝ λυηαναυ σν κυνύridνπαλϋξ δν κυμνπσλκυμ,νπκυνηπκλκτθνθαν δαηκδλα κτθν η αιτν πθν ξλβ υθν κυν GridΝ ηϋ πν πθν πλπ κεσζζπθν πκυν παλϋξ δν κυμν ξλά μν κυέν ΈθαμΝ πσλκμν ηπκλ έν θαν έθαδν ηέαν ζκΰδεάν κθ σ β α,ν σππμν ΫθαΝ εα αθ ηβηϋθκν τ βηαναλξ έπθ,νϋθαμν κηϋαμνυπκζκΰδ υθν(computerνcluster),νάν ηέαν εα αθ ηβηϋθβν π λδκξάν υπκζκΰδ υθν (distributedν computerν pool)έν Ν Ό κν πδκν πζκτ δκν έθαδν κν κηδεσν λυηα,ν σ κν πκζυπζκεσ λ μν δα δεα έ μν δαθκηάμν ηπκλκτθν θαν ζϊίκυθν ξυλαέ ΓδαΝ παλϊ δΰηα,ν βν υπκ άλδιβν πλκξπλβηϋθπθν ελα ά πθ (advanced reservations) [20] Ν πέπ κνπσλπθ,ν έθ δν βν υθα σ β αν 17

18 Ν υοβζσ λκυν πδπϋ κυν υπβλ έ μν θαν υθαγλκέ κυθν (coschedule)ν κυμν πσλκυμν η θ δαφϋλκθ μν λσπκυμνπκυν δ ΪζζπμΝγαΝά αθνα τθα κνθαν πδ τξκυθέ α υ α α α π ΣκΝ πέπ κν βμν υθ δησ β αμν έθαδν υπ τγυθκν ΰδαΝ βθν πκδσ β αν υπβλ έαμν (QoS)Ν εαδν ΰδαΝ βθν α φϊζ δαν βμν πλσ ία βμέν Ολέα δν αν γ η ζδυ βν πλπ σεκζζαν πδεκδθπθέαμν εαδν πδ κπκέβ βμ,ν πκυν έθαδν απαλαέ β αν ΰδαΝ βθν δε υαεϋμν υθ δαζζαΰϋμν κυν ύridέν ΣαΝ πλπ σεκζζαν πδεκδθπθέαμν πδ λϋπκυθν βθν υθ δαζζαΰάν κηϋθπθν η αιτν πθν πσλπθν κυν λυηα κμν κηάμ,ν εαδν αν πλπ σεκζζανπδ κπκέβ βμνπκυν έθαδν θ πηα πηϋθαν δμνυπβλ έ μν πδεκδθπθέαμν παλϋξκυθν ελυπ κΰλαφβηϋθκυμν ηβξαθδ ηκτμν πδ κπκέβ βμν βμν αυ σ β αμν πθν ξλβ υθν εαδν πσλπθέν αν ύridν φαλησακθ αδν πκζζϊν απσν αν πλσ υπαν πκυν αθαπ τ κθ αδν κν πλπ σεκζζκν δα δε τκυν (πέξέν πδ κπκδβ δεϊν βηκ έκυν εζ δ δκτ,ν επ δεκπκέβ βν ηβθτηα κμ)ν ΰδαΝ βθ πέ υιβ ΰεα Ϊ α βμ α φαζκτμν πδεκδθπθέαμ [1][5]. απ υ ΣκΝ πέπ κνϋξ δνξ δ ένπϊθπναπσν κν πέπ κν υθ δησ β αμνεαδν πδ λϋπ δν κθν πδ κπκδβηϋθκν ξλά βν θαν ξ δλδ έν απκηαελυ ηϋθκυμν πσλκυμν δε τκυν εαδν υπβλ έ μέν Καγκλέα δν πλπ σεκζζαν ΰδαΝ βθν α φαζάν δαπλαΰηϊ υ β,νν παλαεκζκτγβ β,νν Ϋζ ΰξκ,ΝΝξλΫπ βνεαδνπζβλπηάν πθν θ λΰ δυθν δαηκέλα βμν Ν ΫθαΝησθκΝπσλκ [21]. υ υπ ΣκΝ πση θκν πέπ κνπ λδζαηίϊθ δν κνmiddleware,ν κνκπκέκνκυ δα δεϊνπαλϋξ δν αν λΰαζ έαν πκυν θκπκδκτθν αν δϊφκλαν κδξ έαν πκυν υηη ΫξκυθΝ Ν ΫθαΝ π λδίϊζζκθνgridένου δα δεϊ,νπλσε δ αδνΰδαν κνε θ λδεσν πέπ κν θσμνgrid. 18

19 φα έθαδν κν υοβζσ λκν πέπ κν σπκυν ε ζκτθ αδν βν φαληκΰϋμν πθν ξλβ υθέν ΟδΝ φαληκΰϋμνεα α ε υϊακθ αδνη ΝίΪ βν δμν υπβλ έ μνπκυν υπϊλξκυθν Νεα υ λαν πέπ αν εαδν κυμν παλϋξκυθν ΫθαΝ π λδίϊζζκθν ε Ϋζ βμέν Π λδζαηίϊθ δν δμν φαληκΰϋμν πθν ξλβ υθ,ν αν δϊφκλαν portalsν εαγυμν εαδν αν αθ έ κδξαν υπκ βλδε δεϊν λΰαζ έαένπλσε δ αδνζκδπσθνΰδαν κνεκηηϊ δν κυνgridν κνκπκέκν έθαδν κλα σνπλκμν κυμνξλά μέ 2.5 τ βηαν δαχ έλδ βμνπσλωθν κνcluster ΣκΝ τ βηαν δαχ έλδ βμνπσλωθν(resource management system) δαξ δλέα αδν κθν λΰα δαεσν φσλ κ,ν ηπκ έακθ αμν δμν λΰα έ μν (jobs)ν θαν αθ αΰπθέακθ αδν η αιτν κυμν ΰδαΝ π λδκλδ ηϋθκυμν υπκζκΰδ δεκτμν πσλκυμέν πκ ζ έ αδν απσν ΫθαθΝ δαχ δλδ άν πσλωθν (resource manager) εαδν ΫθαθΝ χλκθκ λκηκζκΰβ άν λΰα δυθν (job scheduler)έν ξ σθν σζκδν κδν resource managers δαγϋ κυθν ΫθαθΝ θ πηα πηϋθκν job scheduler,ν αζζϊν κδν π λδ σ λκδν δαξ δλδ ΫμΝ υ βηϊ πθν κθν αθ δεαγδ κτθν υθάγπμν η Ν ΫθαθΝ ιπ λδεσν ΰδαΝ θαν ί ζ δυ κυθν βθν ζ δ κυλΰδεσ β αν κυν υ άηα κμέν ΝεΪγ Νπ λέπ π β,νκνscheduler πδεκδθπθ ένη Ν κθνresource manager ΰδαΝθαΝπΪλ δνπζβλκφκλέ μνΰδαν δμνκυλϋμν(queues),ν ανφκλ έαν πθν υπκζκΰδ δευθν εσηίπθν εαδν βθν δαγ δησ β αν πθν πσλπθ,ν υ Ν θαν πϊλ δν απκφϊ δμνΰδαν βθνξλκθκ λκηκζσΰβ βν λΰα δυθ [18]. ΟΝscheduler ζαηίϊθ δνπ λδκ δεϊν κδξ έαναπσν κθνresource manager πκυναφκλκτθν δμν κυλϋμν λΰα δυθν εαδν κυμν δαγϋ δηκυμν πσλκυμν εαδν φ δϊξθ δν ΫθαΝ πλσΰλαηηαν πκυνκλέα δν βθν δλϊν ε Ϋζ βμν πθν λΰα δυθέν υ σνΰέθ αδνπϊθ αν Ν υηφπθέαν η Ν δμνπκζδ δεϋμν κυν δαξ δλδ ά,νπκυναφκλκτθν κνηϋΰ γκμνεαδν κνξλκθκ δϊΰλαηηαν πθν πσλπθν ΰδαΝ βθν ε Ϋζ βν πθν λΰα δυθέν Μ Ν ίϊ βν αυ ΫμΝ δμν πζβλκφκλέ μ,ν κν scheduler απκφα έα δν πκδαν δ λΰα έαν γαν ε ζ έ,ν πσ Ν εαδν Ν πκδκθν εσηίκέν ΈθαΝ υπδεσνresourceνmanagementνsystemνπαλκυ δϊα αδνπαλαεϊ π: 19

20 δεσθαν2. ΈθαΝ υπδεσνresourceνmanagementνsystem [18] Grid scheduling Μ Ν βθν ξλκθκ λκηκζσΰβ βν (scheduling)ν πδζϋΰκθ αδν ΫθαμΝ άν π λδ σ λκδν εα ΪζζβζκδΝπσλκδΝΰδαΝ βθν ε Ϋζ βνηδαμν λΰα έαμνεαδνΰέθ αδναθϊγ βν λΰα δυθν κυμν πσλκυμν εαδ παλαεκζκτγβ βν βμν ε Ϋζ βμέν ΟδΝ πσλκδν κν Grid έθαδν εα αθ ηβηϋθκδν ΝπκζζΪΝadministrative domainsένγδαν βνξλκθκ λκηκζσΰβ βν αν υπκζκΰδ δεϊ Grid ξλβ δηκπκδκτθ αδνκδνgrid schedulers εαδνκδνlocal schedulers. ΟδΝ grid schedulers έθαδν ΰ θδεκέ (global)ν εαδν θν ΫξκυθΝ ευλδσ β αν άν Ϋζ ΰξκΝ Ν πσλκυμνεαδνκδναληκ δσ β ΫμΝ κυμν έθαδνθαν πδζϋΰκυθν ανεα ΪζζβζαΝ υ άηα ανάν πσλκυμν ΰδαΝ θαν λκηκζκΰά κυθν δμν λΰα έ μ [5]έΝ πέ βμν ηπκλκτθν θαν υπκ βλέικυθν βνη αθϊ υ βν πθν λΰα δυθνπκυνίλέ εκθ αδν ΝκυλΪΝαθαηκθάμΝ πλκμν εϊπκδκθν ΪζζκΝ δαγϋ δηκν πσλκν άν εα αζζβζσ λκν πσλκν υ Ν θαν αυιβγ έν βν υθκζδεάναπσ κ βν κυν υ άηα κμέν Μκθ ΫζαΝχλκθκ λκηκζσΰβ βμ πσν βθν ΪζζβΝ κδν local schedulers λκυθν Ν κπδεσν πέπ κν εαδν εαγκλέακυθν Ν πκδα κπδεάνκυλϊναθαηκθάμνγαν λκηκζκΰβγ ένβν λΰα έαέν θϊζκΰανη Ν κθν λσπκν ζ δ κυλΰέαμν πθν grid εαδν local schedulers κν ηκθ ΫζκΝ ξλκθκ λκηκζσΰβ βμν πκυν 20

21 υθγϋ κυθνηπκλ ένθανπϊλ δν τκνηκλφϋμένμπκλ ένθαν έθαδνε θ λδεκπκδβηϋθκ,νεαδν Ν αυ άν βθν π λέπ π βν κδν grid schedulers πδζϋΰκυθν ΰδαΝ εϊγ Ν λΰα έαν κν εα ΪζζβζκΝ τ βηανξπλέμνθαν υθ λΰϊακθ αδνη ΝΪζζκυμΝgrid schedulersένμπκλ έν θαν έθαδν ηβ-ε θ λδεκπκδβηϋθκ,ν σπκυν κδν grid schedulers υθ λΰϊακθ αδν η αιτν κυμνΰδα θανίλ γ έν κνεα ΪζζβζκΝ τ βηανΰδανηδαν λΰα έαν[22][23]. ΗΝ ξλκθκ λκηκζσΰβ βν λΰα δυθν κν Grid ΰέθ αδν Ν λέαν Ϊ δαν εαδν κν εϊγ Ν Ϊ δκν π λδζαηίϊθ δν ΫθαΝ τθκζκν ζ δ κυλΰδυθέν υθκπ δεϊ,ν αν Ϊ δαν αυ ΪΝ π λδΰλϊφκθ αδνπμν ιάμμ o τλ βν υθσζκυν πσλπθν (resource discovery) πκυν δεαθκπκδκτθ απαδ ά δμν βμν λΰα έαμ. δμν o πδζκΰάν θσμ πσλκυν (resource selection) απσν κν υθσζκυν κυν πλυ κυν α έκυέ o ε Ϋζ βν βμν λΰα έαμν(job execution). 21

22 Κ Φ Λ ΙΟΝγ Θ ωλβ δεσνυπσίαγλκ 3.1 Μ λδεϋμναπσ κ βμ Ναυ σν κν βη έκνγανπλϋπ δνθανΰέθ δνηδανπ λδΰλαφάν πθνη λδευθναπσ κ βμν κυν υ άηα κμν ΰδαΝ θαν ηπκλϋ κυη Ν θαν εα αζϊίκυη Ν βν βηα έαν κυμν εαδν κν λσζκν κυμν πμν η αίζβ ΫμΝ κυν υ άηα κμν πκυν πλκ κηκδυ αη έν ΟδΝ η λδεϋμν αυ ΫμΝ έθαδν κδν πκ σ β μν ζ δ κυλΰδεσ β αμ,ν βζα άν κδν πκ σ β μν πκυν ηπκλκτθν θαν η λβγκτθν Ϊη αν εα ΪΝ βν δϊλε δαν θσμν π π λα ηϋθκυν δα άηα κμν παλα βλά πθέν ΟδΝ πκ σ β μν ζ δ κυλΰδεσ β αμν φαέθκθ αδν κθν παλαεϊ πν πέθαεα [24]. υηίκζδ ησμ Σ C Πκ σ β α υθκζδεσμνξλσθκμνπλκ κηκέπ βμ λδγησμναφέι πθ λδγησμναθαξπλά πθ υθκζδεσμνξλσθκμναπα ξσζβ βμ ΠέθαεαμΝβέ Πκ σ β μνζ δ κυλΰδεσ β αμ Χλβ δηκπκδυθ αμν αυ ΫμΝ ηπκλκτθν θαν πλκετοκυθν κδν αεσζκυγ μν ξϋ δμν πκυνν απκ ζκτθνεαδναυ ΫμΝπκ σ β μνζ δ κυλΰδεσ β αμ [12]. 22

23 ΡυγησμΝΪφδιβμ ζi= Ρυγηκαπσ κ β Χλβ δηκπκέβ β ΜΫ κμ ξλσθκμν ιυπβλϋ β βμ Ά Ai T εφλϊα δν κθν αλδγησν πθν λΰα δυθν πκυν εα αφ ΪθκυθΝ κν τ βηαν βν ηκθϊ αν κυν ξλσθκυ Xi= Ci T εφλϊα δν κθν αλδγησν πθν λΰα δυθν πκυν κζκεζβλυθκθ αδν βνηκθϊ αν κυνξλσθκυ Ui= Bi T εφλϊα δν κνπκ κ σν κυνξλσθκυνεα ΪΝ κνκπκέκν κδν ηκθϊ μν υπκζκΰδ ηκτν κυν υ άηα κμν έθαδν απα ξκζβηϋθ μ Bi Ci εφϊα δν κν ηϋ κν ξλσθκν πκυν έθαδν απαλαέ β κμν ΰδαΝ βθν ιυπβλϋ β βν θσμναδ άηα κμ Si= απ ΠαλαεΪ πν παλκυ δϊακθ αδν εϊπκδ μν η λδεϋμν πκυν υπκζκΰέακθ αδν απσν δμν παλαπϊθπν πκ σ β μ [11] εαδν ξλβ δηκπκδκτθ αδν βθν πλκ κηκέπ βν ΰδαΝ θαν ηαμν ίκβγά κυθνθανίΰϊζκυη Ν υηπ λϊ ηα αν Ν ξϋ βνη Ν δμν υΰελέ δμν πθνη γσ πθν εαδνπκζδ δευθνπκυνη ζ κτη Ν Ναυ άν βθν λΰα έα. απ (Mean response time): έθαδν κν ξλσθκμν πκυν εϊθ δν βν δ λΰα έαναπσν βθν δΰηάνπκυνηπάε Ν κν τ βηανηϋξλδν βθνϋικ κν βμναπσναυ σέν Ολέα αδνπμν κνϊγλκδ ηαν κυνξλσθκυναθαηκθάμν βθνκυλϊ (w, waiting time) εαδν κυνξλσθκυν ιυπβλϋ β βμν κθνserver (s, service time). r=w+s α υ υ (Average delay in queue): Τπκζκΰέα αδνΰδανσζκν κν τ βηανεαδν εφλϊα δν κνηϋ κνξλσθκναθαηκθάμν πθν δ λΰα δυθν βθνκυλϊέν AverageDelayInQueue Numof Pr ogs i 1 QueueDelay i Numof Pr ogs 23

24 α π α α (Average jobs in system): τηφπθαν η Ν κθν εαθσθαν κυν Little κν ηϋ κμν αλδγησμν πθν πλκΰλαηηϊ πθν κν τ βηαν δ κτ αδν η Ν ζ*w,ν σπκυν W o ηϋ κμν ξλσθκμν παλαηκθάμν ηδαμν δ λΰα έαμν κν τ βηαέ υ (Mean queue length): εφλϊα δν κθν αλδγησν πθν πλκΰλαηηϊ πθνπκυνπ λδηϋθκυθν ιυπβλϋ β βν βθνκυλϊένέ πνσ(j)νκν υθκζδεσμν ξλσθκμνΰδαν κθνκπκέκνυπάλξαθν βθνκυλϊνj πλκΰλϊηηα αέ ΓδαΝεΪγ ΝουλΪ ΓδαΝσζοΝ ον τ βηα MeanQueueLength i j T j j TotalTime NumberOfQueues MeanQueueLength i 1 MeanQueueLength NumberOfQueues υ π (Total simulation time): εφλϊα δν κν ξλσθκν απσ βν δΰηάνπκυνγανφ Ϊ δν κνπλυ κνjob κν τ βηα,νηϋξλδννθανδεαθκπκδβγ έν βν υθγάεβν ΫζκυμΝπκυΝΫξκυη Νκλέ δέ υ α α μ ΓδαΝθαΝγ πλβγ έ αγ λσ κν τ βηα,νπλϋπ δνκννηϋ κμν λυγησμνϊφδιβμν(ζ)νθαν έθαδνηδελσ λκμναπσν κθνηϋ κνλυγησν ιυπβλϋ β βμνν(mη), σπκυν m κ αλδγησμν πθν ιυπβλ β υθέ ΪθΝ θν δ ξτ δν αυ σ,ν σ Ν κδν λΰα έ μν υ πλ τκθ αδν βθνκυλϊνεαδν κνηϋΰ γκμνΰέθ αδνϊπ δλκέ 3.2 ΝσηκμΝ κυνδittle ΈθαμΝ βηαθ δεσμνεαθσθαμνζ δ κυλΰδεσ β αμν έθαδνκνεαθσθαμν κυνlittle. ΟΝθσηκμΝ αυ σμν υθ Ϋ δν κν ηϋ κν αλδγησν λΰα δυθν κν τ βηαν άν βθν κυλϊν η Ν κν ηϋ κν ξλσθκναπσελδ βμνάν κνηϋ κνξλσθκναθαηκθάμνεαδνηαμν πδ λϋπ δνθανυπκζκΰέακυη Ν βν ηδαν πκ σ β αν αθν βν ΪζζβΝ έθαδν ΰθπ άέν Χλβ δηκπκδ έ αδν πμν αθαζυ δεσν 24

25 λΰαζ έκν παζάγ υ βμν αν υ άηα αν πλκ κηκέπ βμέ έθ αδναπσν βθνπαλαεϊ πν ξϋ β: O θσηκμν κυν Little L =ΝζΝ*ΝR ΌπκυΝL έθαδνκνηϋ κμναλδγησμν λΰα δυθν κν τ βηα εαδνr κνηϋ κμνξλσθκμν απσελδ βμ. πέ βμνηπκλκτη ΝθαΝ κθν εφλϊ κυη ΝπμΝ ιάμμ Q =ΝζΝ*ΝW ΌπκυΝQ κνηϋ κμναλδγησμν λΰα δυθν βθνκυλϊνεαδνw κνηϋ κμνξλσθκμναθαηκθάμέ γέγνπκζδ δεϋμν λκηκζσΰβ βμν λΰα δυθ ΗΝ εκδθσ β αν παλϊζζβζπθν εαδν εα αθ ηβηϋθπθν υ βηϊ πθν Ϋξ δν αφδ λυ δν κυ δυ βν λ υθβ δεάν πλκ πϊγ δαν βθν αθϊπ υιβν εαδν βθν εα αθσβ βν αζΰκλέγηπθν ξλκθκ λκηκζσΰβ βμν λΰα δυθέν άη λα,ν αλε κέν απσν αυ κτμν κυμν αζΰκλέγηκυμνϋξκυθν φαληκ γ έ σ κν Ν ηπκλδεκτμνξλκθκ λκηκζκΰβ ΫμΝσ κνεαδν Ναθκδξ κτνευ δεα γέγέ1νπκζδ δεϋμν δαθκηάμ λΰα δυθν ΗΝπκζδ δεάν δαθκηάμνάναθϊγ βμν έθαδνκν λσπκμνη Ν κθνκπκέκνγανΰέθ δνβν πδζκΰάν κυν ιυπβλ β άν κθν κπκέκν γαν λκηκζκΰβγ έν βν λΰα έαν πκυν φ Ϊθ δν κν τ βηα [25][26]έΝ ΤπΪλξκυθΝ α δεϋμ,ν υθαηδεϋμν εαδν ία δ ηϋθ μν κν ηϋΰ γκμν πκζδ δεϋμέν α δεϋμ έθαδν βν πκζδ δεϋμν κδν κπκέ μν ξλβ δηκπκδκτθν α δεϋμν πζβλκφκλέ μνπκυν υθάγπμναφκλκτθν κν τ βηαν κνκπκέκνγαν φαληκ κτθνεαδν Ν ε δηά δμν ΰδαΝ βθν εα αθκηάν πθν tasks πκυν πλσε δ αδν θαν φ Ϊ κυθν κν τ βηαέν ΟδΝ υθαηδεϋμ πκζδ δεϋμν ζαηίϊθκυθ υπσοβν κθν φσλ κν κυν υ άηα κμν ΰδαΝπδκΝΫιυπθβΝεα αθκηάν πθνtasks κυμ δαφσλκυμνεσηίκυμέν δμνπκζδ δεϋμνπκυν ία έαοθ αδν ον ηϋΰ γομν βμν λΰα έαμ εϊγ Ν εσηίκμν ιυπβλ έν λΰα έ μ πθν 25

26 κπκέπθν κδ απαδ ά δμν ιυπβλϋ β βμν αθάεκυθν [27][28]. Ν ηδαν εαγκλδ ηϋθβν εα βΰκλέαν τκν ΰθπ ΫμΝ α δεϋμν πκζδ δεϋμν λκηκζσΰβ βμν έθαδν βν Πδγαθοελα δεά (Probabilistic) λκηκζσΰβ βν εαδν βν λκηκζσΰβ βν ευεζδεάμν θαζζαΰάμ (RoundRobin). Μ λδεϋμν υθαηδεϋμν πκζδ δεϋμν λκηκζσΰβ βμν έθαδν βν Shortest-Queue (SQ), βνleast-work-remaining (LWR) εαδνβνcentral-queue. βθνπαλκτ αν λΰα έανξλβ δηκπκδάγβεαθνεαδνη ζ άγβεαθνκδν τκναπσναυ ΫμΝ δμν ξθδεϋμν ΰδαΝ βν δ ιαΰπΰάν πθν υηπ λα ηϊ πθν αν κπκέαν εα αζάιαη Ν Ϋπ δ αν απσν βν τΰελδ βν πθν απκ ζ ηϊ πθν πθν τκν ξθδευθέν ΗΝ πλυ βν έθαδν βν Πδγαθκελα δεάν λκηκζσΰβ βν τηφπθανη Ν βθνκπκέανεϊγ Ν λΰα έαναπκ Ϋζζ αδν κθν εσηίκν i η Ν πδγαθσ β αν 1Ν ήν n,ν σπκυν n κν υθκζδεσμν αλδγησμν πθν server κυν εα αθ ηβηϋθκυν υ άηα κμέν πέ βμ,ν πλκ κηκδυγβεαθν εαδν τ βηα αν πκυ ξλβ δηκπκδκτθν βν Shortest-Queue πμν πκζδ δεάν αθϊγ βμν δ λΰα δυθέν ΌππμΝ έξθ δν εαδν κν σθκηαν βμ,ν εϊγ Ν λΰα έαν λκηκζκΰ έ αδν κθν server η Ν κν ηδελσ λκναλδγησν λΰα δυθν βθνκυλϊν κυέ γέγέβνν α δεκέναζΰσλδγηκδνχλκθκ λκηκζσΰβ βμ ΟδΝ αζΰσλδγηκδν ξλκθκ λκηκζσΰβ βμν ηπκλκτθν θαν δαελδγκτθν Ν βν εα βΰκλέ μμν κυμν αζΰκλέγηκυμν εα αη λδ ηκτν ξλσθκυν (time-sharing)ν εαδν κυμν αζΰκλέγηκυμν εα αη λδ ηκτνξυλκυν(space-sharing) [29]έΝΟδΝαζΰσλδγηκδΝεα αη λδ ηκτνξλσθκυν ξπλέακυθν κθν ξλσθκν Ν ΫθαΝ π ι λΰα άν Ν δαελδ ΪΝ ξλκθδεϊν δα άηα α,ν πκυν κθκηϊακθ αδνslotsένσανslots βθν υθϋξ δαναθα έγ θ αδν Ν δαφκλ δεϋμν λΰα έ μέν ΩμΝ εν κτ κυ,ν δαφκλ δεϋμν λΰα έ μν κπκδα άπκ Ν δΰηάν ηπκλκτθν θαν ηκδλϊακθ αδν κυμν έ δκυμν υπκζκΰδ δεκτμν πσλκυμέν θ έγ α,ν κδν αζΰσλδγηκδν εα αη λδ ηκτν ξυλκυν έθκυθν κυμν αβ κτη θκυμν υπκζκΰδ δεκτμν πσλκυμν Ν ηέαν λΰα έανηϋξλδναυ άνθανκζκεζβλπγ έέν υθβγδ ηϋθκδ αζΰσλδγηκδ εα αθκηάμ ξυλκυ έθαδ: first come - first served (FCFS), round robin (RR), shortest job first (SJF), longest job first (LJF). O FCFS ε ζ έν δμν λΰα έ μνη Ν βθν δλϊνπκυνυπκίζάγβεαθν βθνκυλϊέν έθαδνηδαν 26

27 πκζτν απζάν λα βΰδεάν πμν πλκμν βθν υζκπκέβ βν εαδν κυζ τ δν αλε ΪΝ εαζϊν ΰδαΝ ξαηβζσν φσλ κν λΰα δυθέν ΟΝ RR αθαγϋ δν δμν λΰα έ μν κυμν εσηίκυμν σππμν Ϋλξκθ αδ,ν η Ν ευεζδεσν λσπκέν ΟΝ SJF αιδθκη έν π λδκ δεϊν δμν δ λξση θ μν λΰα έ μν εαδν ε ζ έν πλυ αν δμν πδκν τθ κη μν λΰα έ μ,ν ί ζ δυθκθ αμν κθν ξλσθκν κζκεζάλπ βμ κυμέν Ω σ κ,ν αυ άν βν λα βΰδεάν πλκεαζ έν εαγυ λά δμν δμν η ΰαζτ λβμν δϊλε δαμν λΰα έ μ. θ έγ α,ν κν LJF έθ δν θαν η ΰδ κπκδά δν βθν ξλβ δηκπκέβ βν κυν υ άηα κμνη Νεσ κμν βθνατιβ βν κυνξλσθκυνκζκεζάλπ βμ [30]. π δ άν σηπμν κδν πλκίζϋο δμν ΰδαΝ κυμν ξλσθκυμν ε Ϋζ βμν πθν λΰα δυθν πλκϋλξκθ αδναπσν ε δηά δμν πθνξλβ υθνεαδν υθάγπμν έθαδνυπ λ ε δηβηϋθ μ,νκδν αζΰσλδγηκδν largest job first εαδν smallest job first πλκ δηκτθ αδν απσν κυμν αζΰκλέγηκυμν longest job first εαδν shortest job firstέν ΟΝ 1κμ αζΰσλδγηκμν υθκ έν δμν λΰα έ μν πκυν απαδ κτθν η ΰΪζκΝ αλδγησν π ι λΰα υθν εαδν κν βκμ αυ ΫμΝ πκυν απαδ κτθν ηδελσν αλδγησν π ι λΰα υθέν ΤπΪλξκυθΝ εαδν ΪζζκδΝ αζΰσλδγηκδν πκυν ξλβ δηκπκδκτθ αδν π λδ α δαεϊν ΰδαΝ θαν δεαθκπκδά κυθν δμν πκζδ δεϋμν κυν εϊγ Ν site Π λδΰλαφάν ωθναζΰκλέγηωθνfcfs-sjf βθνπλκβΰκτη θβνυπκ θσ β αν αθαφϋλαη ΝεΪπκδκυμΝαπσΝ κυμν βηαθ δεσ λκυμν αζΰσλδγηκυμν λκηκζσΰβ βμν πθν λΰα δυθν πκυν δ Ϋλξκθ αδν Ν ΫθαΝ τ βηαν κυλυθέν Ω σ κν Ν αυ άν βθν λΰα έαν γαν α ξκζβγκτη Ν η Ν τκν απσν αυ κτμν κυμν αζΰκλέγηκυμνξλκθκ λκηκζσΰβ βμμν κθν First Come First Served εαδν κθ Shortest Job FirstέΝ βθν θσ β αν αυ άν γαν π λδΰλϊοκυη Ν αν ία δεϊν ξαλαε βλδ δεϊν πθν τκν αζΰκλέγηπθν υ Ν θαν Ϋξκυη Ν ηδαν ΰ θδεάν δεσθαν πλδθν η ζ ά κυη Ν αν απκ ζϋ ηα αν βμνπλκ κηκέπ βμέ α φ (FCFS) O FCFS θν έθαδ εαζσμν ΰδαΝ υ άηα αν εα αη λδ ηκτν ξλσθκυν σπκυν εϊγ Ν ξλά βμνπλϋπ δνθανπαέλθ δνη λέ δκν βμνcpu Ν αε ΪΝ δα άηα αένλσΰπν κυνσ δν 27

28 εϊγ Ν λΰα έανπ λδηϋθ δνθαν λκηκζκΰβγ ένη ΝίΪ βν βνξλκθδεάν δΰηάνπκυνϋφ α Ν βηδκυλΰ έ αδν κν φαδθση θκν φϊζαΰΰαμ [29]μΝ τθ κη μν δ λΰα έ μν π λδηϋθκυθν πκζτν ΰδαΝ θαν κζκεζβλπγ έν ηδαν η ΰΪζβέΝ Μ δκθϋε βηαν ζκδπσθν κυν αζΰσλδγηκυν αυ κτν έθαδνσ δνη δυθ δν βνξλβ δηκπκέβ β πθ CPU εαδν ή [31]. ΓδαΝπαλΪ δΰηα,νϋ πνσ δνϋξκυη Ν λ δμν δ λΰα έ μνπκυνφ ΪθκυθΝη Ν βν δλϊν P1, P2, P3 εαδν κδν ξλσθκδν ιυπβλϋ β βμν πκυν απαδ κτθν έθαδν βζ,ν γ,ν γν ηκθϊ μν αθ έ κδξαένσκν δϊΰλαηηανgantt ΰδαΝ βν λκηκζσΰβ βν έθαδμ δεσθαν3. Χλκθκ λκηκζσΰβ βνη ΝFCFS o ΧλσθκμΝαθαηκθάμΝΰδαΝP1 ονί,νΰδανp2 ονβζ,νΰδανp3 = 27 o ΜΫ κμνξλσθκμναθαηκθάμ: ( )/3 = 17 o ΜΫ κμνξλσθκμναπσελδ βμμν(ί+βζν+νβζ+γν+βι+γ)ήγοβι α (SJF) ΟΝ SJF υ ξ έα δν βθν εϊγ Ν λΰα έαν η Ν βν δϊλε δα,ν βζα άν κν ξλσθκν ιυπβλϋ β βμν πκυν γαν ξλ δα έν ηϋ αν βν CPU ΰδαΝ θαν κζκεζβλπγ έέν Έπ δ αν λκηκζκΰ έν βθν λΰα έαν η Ν βν ηδελσ λβν δϊλε δαέν Ν δ κπαζέαν τκν λΰα δυθν ξλβ δηκπκδ έ αδν FCFSέΝ ΤπΪλξκυθΝ τκν ξάηα αν ξλά βμν κυν SJF: α)ν Μβπλκ ε κπδ δεσμν αθν κγ έν βν CPU Ν ηδαν δ λΰα έα,ν κζκεζβλυθ αδν βν π ι λΰα έαν αυ άμν εαδν η ΪΝ ι εδθϊ δν βν πση θβν ί)πλκ ε κπδ δεσ: αθν φ Ϊ δν 28

29 θϋαν δ λΰα έαν η Ν δϊλε δαν ιυπβλϋ β βμν απσν β CPU ηδελσ λβν απσν κθν θαπκη έθαθ αν ξλσθκν βμν λϋξκυ αμν δ λΰα έαμ,ν δαεσπ αδν β ζ υ αέαν εαδν ι εδθϊ δνβν ε Ϋζ βν βμνθϋαμν[29]έν υ σν έθαδνΰθπ σνπμνsrtό. Έ πνσ δνϋξκυη Ν δμν δ λΰα έ μνp1, P2, P3, P4 η ΝξλσθκυμΝΪφδιβμΝίέί,Νβέί,ΝζέίΝεαδΝ ηέίναθ έ κδξαένην δϊλε δαν βμνεϊγ Ν λΰα έαμν έθαδνι,νζ,ν1,νζναθ έ κδξαένσκν δϊΰλαηηανύanttνΰδαν βν λκηκζσΰβ βν έθαδμ δεσθαν4. Χλκθκ λκηκζσΰβ βνη ΝSJF o ΜΫ κμνξλσθκμναθαηκθάμν= ( )/4 = 3 o ΜΫ κμνξλσθκμναπσελδ βμ = ( )/4 = 7 ΌππμΝ έξθ δν κνπαλϊ δΰηανκναζΰσλδγηκμναυ σμν έθαδνίϋζ δ κμνπμνπλκμν κνηϋ κν ξλσθκναθαηκθάμέ 29

30 Κ Φ Λ ΙΟΝ4 θϊζυ βν κυν υ άηα κμ βθν παλκτ αν θσ β αν γαν υ κυη Ν ηδαν ε θάν π λδΰλαφάν κυν ηκθ ΫζκυΝ κυν υ άηα κμν πκυν αθαπ τξγβε Ν αν πζαέ δαν βμν παλκτ αμν λΰα έαμν εαγυμν εαδν πθναζΰκλέγηπθνπκυνξλβ δηκπκδκτθ αδνεα ΪΝ βνζ δ κυλΰέαναυ κτέν σξκμν έθαδνβν αθϊ διβν πθν δαφκλυθν πκυν υπϊλξκυθν η αιτν πθν αζΰκλέγηπθν ξλκθκ λκηκζσΰβ βμνΰδαν βθνπ λέπ π βνφσλ κυνη Ν λΰα έ μνπκυνεα αθϋηκθ αδν Ν ιυπβλ β ΫμΝη Νέ βνπδγαθσ β ανάνη ΝίΪ βν βνηδελσ λβνκυλϊέ 4έ1ΝΧαλαε βλδ δεϊν κυν υ άηα κμ ΣκΝ τ βηαν πλκ κηκδυθ δν βν ζ δ κυλΰέαν θσμν site ηϋ αν κν Grid. ΓδαΝ βθ αελέί δα, υζκπκδ έ αδν βν ηκθ ζκπκέβ β,ν βν πλκ κηκέπ βν εαδν βν η ζϋ βν βμν ξλκθκ λκηκζσΰβ βμν παλϊζζβζπθν λΰα δυθν Ν ΫθαΝ εα αθ ηβηϋθκν τ βηαέν ΣκΝ τ βηαν αυ σν απκ ζ έ αδν απσν θ4ν ιυπβλϋ μέν Κα ΪΝ βθν ΫθαλιβΝ κυν πλκΰλϊηηα κμν σζκδν κδν ιυπβλϋ μν έθαδν Ϊ δκδέν ΓδαΝ εϊγ Ν ιυπβλ β άν υπϊλξ δν ηδαν κυλϊν αθαηκθάμ. Κα ΪΝ βθν ΫθαλιβΝ κυν πλκΰλϊηηα κμν σζ μν κδν κυλϋμν έθαδν Ϊ δ μέν ΟδΝ λΰα έ μν φ ΪθκυθΝ κν τ βηαν εαδν δαθϋηκθ αδν κυμν ιυπβλ β ΫμΝ η Ν τκν δαφκλ δεϋμνπκζδ δεϋμναθϊγ βμν λΰα δυθμ η Νέ βνπδγαθσ β α πδζκΰάμ πλκπγκτθ αδν κθνserver η Ν βθνηδελσ λβνκυλϊ αθαηκθάμ. ΣκΝ ι ααση θκν ηκθ ΫζκΝ δαξ δλέα αδν τκν λ τηα αν αφέι πθν λΰα δυθέν ΣκΝ ΫθαΝ λ τηαν αφκλϊν λΰα έ μν κδν κπκέ μν ελα κτθ αδν Ν ηδαν κυλϊν η Ν π δγαλξέαν ιυπβλϋ β βμν FCFS,Ν σπκυν κδν λΰα έ μν ε ζκτθ αδν η Ν βν δλϊν πκυν υπκίζάγβεαθν βθν κυλϊέν έθαδν ηδαν πκζτν απζάν λα βΰδεάν πμν πλκμν βθν υζκπκέβ βν εαδν κυζ τ δν αλε ΪΝ εαζϊν ΰδαΝ ξαηβζσν φσλ κν λΰα δυθέ ΣκΝ ΪζζκΝ 30

31 λ τηαν αφκλϊν δ λΰα έ μν ΰδαΝ δμν κπκέ μν ξλβ δηκπκδ έ αδν κν αζΰσλδγηκμν SJF,Ν Ν κν κπκέκμν υΰελέθ δν εαδν αιδθκη έν δμν δ λξση θ μν λΰα έ μν η Ν ίϊ βν κν ξλσθκν ε Ϋζ βμν κυμνεαδν ε ζ ένπλυ αν δμνπδκν τθ κη μν λΰα έ μ Π λδΰλαφάν θαλέωθ ΘαΝ ι Ϊ κυη Ναπκ ζϋ ηα αναπσνθν δαφκλ δεϋμνπ λδπ υ δμν φαληκΰάμν πθνβν αυ υθναζΰκλέγηπθμ FCFS SJF ΓδαΝ κνηίσν πθν δ λΰα δυθνξλβ δηκπκδ έ αδνfcfs - ΰδαΝ κνυπσζκδπκνηίσν SJF (FCFS 50% - SJF 50%). ΓδαΝ κνβησν πθν δ λΰα δυθνξλβ δηκπκδ έ αδνfcfs - ΰδαΝ κνυπσζκδπκνιησν SJF (FCFS 25% - SJF 75%). ΓδαΝ κνιησν πθν δ λΰα δυθνξλβ δηκπκδ έ αδνfcfs - ΰδαΝ κνυπσζκδπκνβησν SJF (FCFS 75% - SJF 25%). θϊν 1ίΝ δ λΰα έ μν ξλβ δηκπκδ έ αδν δαφκλ δεάν ηϋγκ κμ,ν πέξν ΰδαΝ δμν πλυ μν1ίνfcfs, ΰδαΝ δμν πση θ μν1ίνsjf εέκέε (10 FCFS 10 SJF). ΟδΝ λΰα έ μν φ ΪθκυθΝ κν τ βηαν η Ν ηϋ κν λυγησν Ϊφδιβμ ζέν ι Ϊακυη Ν βν υηπ λδφκλϊν κυν υ άηα κμν ΰδαΝ δμν δηϋμν ζοβζ,ν ζοβθν εαδν ζοβκέν ΣκΝ τ βηαν η ζ Ϊ αδνΰδαν τκν δαφκλ δεϋμνεα αθκηϋμναφέι πθ πθν δ λΰα δυθμ εγ δεάνεα αθκηά Erlang εα αθκηά Όζ μνκδν λΰα έ μνϋξκυθν βθνέ δανπλκ λαδσ β αένηνπλυ βν δ λΰα έαμνφ Ϊθ δ τ βηαν βνξλκθδεάν δΰηάνηβ ΫθΝεαδΝ κν τθκζκν πθν λΰα δυθν έθαδν ξλκθδεσν δϊ βηανη αιτν κυν ληα δ ηκτνηδαμν λΰα έαμνεαδν βμν εεέθβ βμν πση θβμν έθαδνηβ θδεσ. ΗΝ δα δεα έαν ληα έα δνσ αθνκζκεζβλπγ ένβν ε Ϋζ βμν ζ υ αέαμν δ λΰα έαμένονηϋ κμνξλσθκμν ιυπβλϋ β βμν έθαδν1/ηο1. κν ΣκΝ βμν βν 31

32 4έβΝΓλαφδεάΝ θαπαλϊ α βν κυν υ άηα κμ δεσθαν5. ΓλαφδεάΝαθαπαλΪ α βν κυνηκθ Ϋζκυ 32

33 4έγΝΚα αθκηϋμνεαδν βηδκυλΰέαν υχαέωθνπαλα βλά ωθ ΌππμΝ αθαφϋλαη Ν παλαπϊθπ,ν κδν ξλσθκδν αφέι πθν έθαδν εγ δεϊν εα αθ ηβηϋθκδέν Ό κθν αφκλϊν κυμν ξλσθκυμν ιυπβλϋ β βμν ΫξκυθΝ ξλβ δηκπκδβγ έν τκν δαφκλ δεϋμν εα αθκηϋμμν εγ δεάν εαδν Ν Erlang. κν πση θκν ε φϊζαδκ, παλκυ δϊακθ αδναπκ ζϋ ηα ανεαδνΰδαν δμν τκναυ ΫμΝπ λδπ υ δμέν βθν πλυ βν π λέπ π β,ν ΰδαΝ βθν παλαΰπΰάν υξαέπθν αλδγηυθν ξλβ δηκπκδ έ αδν εγ δεάνεα αθκηά. ΗΝ υθϊλ β βνεα αθκηάμνf έ αδναπσν κθν τπκ [11]: βηδκυλΰκτη Ν βθν υξαέαν η αίζβ άν U, υ ΤοF(X) κθνπαλαπϊθπν τπκνεαδνζτθκυη έ Κα αζάΰκυη Ν κμ Ν θαν δ ξτ δν U ~ U(0,1). ΘΫ κυη Ν ΚαδΝ π δ άνβνu Νπαέλθ δν δηϋμν κν(0,1),ν υθ πϊΰ αδνσ δνεαδνβνu= 1-U παέλθ δν δηϋμν κν έ δκν δϊ βηα,ν πκηϋθπμν ηπκλκτη Ν θαν ξλβ δηκπκδά κυη Ν αυ άθν κν η α ξβηα δ ησ,νχον- 1ήζΝln(U). βν τ λβνπ λέπ π βνυζκπκδ έ αδννerlang εα αθκηά η ΝβΝφΪ δμέ θν ΧοErl(ζ,k) σ Ν φαλησα αδν υθ υα ησμν υθϋζδιβμν εαδν αθ έ λκφκυν η α ξβηα δ ηκτέν Μ Ν βθν ξθδεάν βμν π λδϋζδιβμν πλκετπ δν ΧοΤ1+Τ2+έέέ+Τk, σπκυν αν Y1~Exp(ζk). βηδκυλΰκτη Ν δμν Ui~U(0,1), σπκυν i=1,2 (ΰδα έν k=2). Κα α ε υϊακυη Ν δμντi~exp(ζ,k). Μ ΝίΪ βν ανπλκβΰκτη θα γαν έθαδν Yi=1/ζk ln(ui). πκηϋθπμνϋξκυη μ 33

34 Κ Φ Λ ΙΟΝη χ δα ησμνεαδνυζκπκέβ β βθν θσ β αν αυ άν γαν π λδΰλϊοκυη Ν δμν ία δεϋμν υθαλ ά δμν κυν υ άηα σμν ηαμνεαδνγαναθαζτ κυη Ν τθ κηαν βνζ δ κυλΰέαν κυμ. ηέ1ν θϊζυ βν υθαλ ά ωθ H υθϊλ β βν main() εαζ έν αλξδεϊν βθν fopen βν κπκέαν βηδκυλΰ έν ΫθαΝ αλξ έκν ΰΰλαφάμΝ Ν Ν mode w. βν υθϋξ δαν εαζ έ αδν βν υθϊλ β βν initialize() σπκυν ΰέθ αδνβναλξδεκπκέβ βν πθνη αίζβ υθ εαδν πδζϋΰ αδνκνπλυ κμν server πκυνγαν ξγ έν λΰα έα. ΓδαΝ βθν πδζκΰάν αυ ά,ν βθν π λέπ π βν πκυν ξλβ δηκπκδ έ αδν πκζδ δεάν αθϊγ βμν λΰα δυθν η Ν έ βν πδγαθσ β α,ν ξλβ δηκπκδ έ αδν βν υθϊλ β βν rand(). θυναθνβνπκζδ δεάνπκυνη ζ Ϊ αδν έθαδνβνν,ν σ Νεαζ έ αδνβν υθϊλ β βν compare(), βν κπκέαναθαζτ αδνπαλαεϊ π. Έπ δ ανϋξκυη Ν βθν εζά βν βμνarrive() ΰδαΝθαΝ ια φαζέ κυη Ν βθνϋθαλιβν βμν δα δεα έαμνη ΝεΪπκδαΝΪφδιβέΝ Μ ΝηδαΝ υθγάεβν ΫζκυμΝκλέα αδνπσ μν λΰα έ μνγανπλϋπ δνθανκζκεζβλπγκτθνΰδαν βν ζάιβν κυν πλκΰλϊηηα κμν εαδν ΪλαΝ πσ μν φκλϋμν γαν εζβγ έν βν υθϊλ β βν πδζκΰάμν πση θκυν ΰ ΰκθσ κμν (next_event_type). ΣΫζκμΝ εαζ έ αδν Ν βν υθϊλ β βν η Ν κυμν ζδεκτμνυπκζκΰδ ηκτμνεαδν βθνπαλκυ έα βν πθναπκ ζ ηϊ πθέ βν υθϊλ β βν initialize() σππμν αθαφϋλαη,ν Ϋξκυη Ν βθν αλξδεκπκέβ βν πθν παλαηϋ λπθν κυνπλκΰλϊηηα κμ,νσππμν ανφτ λα,ν κυμνη λβ ΫμΝεαδΝ κυμνξλσθκυμν πκυν η ζ κτθ αδν βθν λΰα έαέν υν κλέακυη Ν εϊγ Ν φκλϊν δαφκλ δεσν ηϋ κν ξλσθκνϊφδιβμνεαγυμνγϋζκυη ΝθαΝη ζ ά κυη Ναπκ ζϋ ηα ανΰδανλυγηκτμνϊφδιβμν ζοβζ,νζοβθνεαδνζοβκέ βν υθϊλ β βνcompare() θ κπέα αδνκνserver η Ν βνηδελσ λβνκυλϊναθαηκθάμέν ΗΝζ δ κυλΰέαν βμναθαζτ αδν βθν πση θβν θσ β αέ 34

35 βν υθϊλ β βν arrive() Ϋξκυη Ν βν δα δεα έαν βμν ΪφδιβμέΝ υν υπκζκΰέα αδν αλξδεϊν ΫθαμΝ υξαέκμν αλδγησμν πκυν γαν ηαμν υ δν κθν τπκν ιυπβλϋ β βμν βμν λΰα έαμ,ν βζα άναθνγαν ε ζ ένη ΝFCFS άνη ΝSJF ηϋγκ κένν ΝεΪγ ΝηδαΝαπσΝ αυ ΫμΝ δμνη γσ κυμν ζϋΰξκθ αδν τκνπ λδπ υ δμ-εα α Ϊ δμν κυνserverμνκνserver θαν έθαδναπα ξκζβηϋθκμ (BUSY),Ν κν server θαν έθαδνϊ δκμν (IDLE). βθν πλυ βν π λέπ π βν κνπλσΰλαηηαναυιϊθ δνεα ΪΝΫθαΝ κνη λβ άν πθνπλκΰλαηηϊ πθνπκυν π λδηϋθκυθν βθν κυλϊ,ν θυν βν τ λβν π λέπ π βν κλέα δν βθν εα Ϊ α βν κυν server ΝBUSY. //busy if(server_status[current_server]==1){ tasks_in_queue[current_server]++; έέ } //idle else if(server_status[current_server]==0){ //idle server_status[current_server]=1; έέ } ΌππμΝ αθαφϋλαη,ν κδν αφέι δμν αφκλκτθν τκν τπκυμν λΰα δυθμν αυ ΫμΝ πκυν γαν ε ζ κτθνη ΝFCFS εαδναυ ΫμΝπκυΝγαΝ ε ζ κτθνη ΝSJF. ΚΪγ λΰα έα πκυ έθαδ κυ πλυ κυ τπκυ σ αθ δ Ϋλξ αδ βθ κυλϊ θσμ server ηπαέθ δ βθ πλυ β γϋ β βμ κυλϊμ (β αηϋ πμ πση θβ πκυ γα ιυπβλ βγ έ). βθνπ λέπ π βνπκυνβν λΰα έαν έθαδν κυν τπκυνsjf,ν σ Ν υΰελέθ αδνβν δϊλε δαν βμν λΰα έαμνη Ν βν δϊλε δανεϊγ ΝηέαμΝ λΰα έαμν βμνκυλϊμένό αθνίλ γ έν λΰα έαν η Νη ΰαζτ λβν δϊλε δαναπσναυ άν βμν λϋξκυ αμν λΰα έαμ,νβνπλυ βνη αεδθ έ αδν ηδανγϋ βνπέ πν βθ κυλϊνεαδν βνγϋ βν βμνπαέλθ δνβν τ λβέ for (a=tasks_in_queue[current_server]; a>=1; a--) { ergasia=duration_of_job[current_job][current_server]; 35

36 if(duration _of_job[current_job][current_server]< duration _of_job[a][current_server]) { thesi=a; break; } } κν ΫζκμΝ βμν υθϊλ β βμν υπκζκΰέα αδν κν ξλσθκμν βμν πση θβμν ΪφδιβμΝ εαδν πδζϋΰ αδνκν πση θκμνserver. ΆζζβΝ ηδαν ία δεάν υθϊλ β βν έθαδν βν next_event_type() πκυν σππμν έξθ δν εαδν κν σθκηαν βμν κλέα δν βθν αηϋ πμν πση θβν ξλκθδεϊν ζ δ κυλΰέαέν ζϋΰξκυη Ν κυμν πση θκυμνξλσθκυμναφέι πθνΰδαν εϊγ Ν server εαδνελα Ϊη Ν κθν server κθν κπκέκν αθ δ κδξ ένκν ζϊξδ κμνξλσθκμναπσναυ κτμένπαλσηκδαν δα δεα έαν ε ζ έ αδνΰδαν θανίλ γ ένεαδνκνserver η Ν κθν ζϊξδ κνξλσθκναθαξυλβ βμέ for(i=0;i<server_number;i++){ if(time_next_arrive[i]<min_time_next_arrive){ min_time_next_arrive=time_next_arrive[i]; k=i; } } for(i=0;i<server_number;i++){ if(time_next_depart[i]<min_time_next_depart){ min_time_next_depart=time_next_depart[i]; l=i; } βν υθϋξ δαν εαζ έ αδν βν υθϊλ β βν update_time_avg_stats() ΰδαΝ θαν θβη λπγκτθν κδν α δεϋμν η αίζβ ΫμέΝ Έπ δ αν πλκ δκλέα αδν αθν γαν Ϋξκυη Ν αθαξυλβ βν άν Ϊφδιβ,Ν υΰελέθκθ αμν δμν υκν ζϊξδ μν δηϋμν βμν πλκβΰκτη θβμν δα δεα έαμνεαδνεαζ έ αδνβναθ έ κδξβν υθϊλ β βν(arrive άνdepart). 36

37 if(min_time_next_depart < min_time_next_arrive){ current_server=l; time=min_time_next_depart; depart(); } else{ current_server=k; time=min_time_next_arrive; arrive(); } πση θβν ζ δ κυλΰέαν έθαδν βν depart() βν κπκέαν κλΰαθυθ δν βθν αθαξυλβ βν βμν λΰα έαμέν υν ζϋΰξ αδν βν εα Ϊ α βν βμν κυλϊμν κυν λϋξκθ κμν server, θβη λυθκθ αδν κδν η αίζβ ΫμΝ πκυν η λκτθν βθν εαγυ Ϋλβ βν (delay)ν εαδν κν αλδγησμν πθν πλκΰλαηηϊ πθν πκυν π λδηϋθκυθν βθν κυλϊ,ν κν ξλσθκμν βμν αθαξυλβ βμνεαδνκδνξλσθκδναπσελδ βμέ Έξκυη Ν πέ βμν βθν update_time_avg_stats() πκυν σππμν έπαη Ν θβη λυθ δν δμν α δεϋμνη αίζβ Ϋμέ ΗΝ υθϊλ β βν random(double ygen) ξλβ δηκπκδ έ αδ ΰδαΝ βν βηδκυλΰέαν υξαέπθν αλδγηυθένηνπλυ βν δηάνπκυνξλβ δηκπκδ ένβν υθϊλ β βν έθαδναυ άν κυνseed, πκυν Ϋξκυη Νκλέ δν βθν υθϊλ β βνinitialize(),νεαδνη ΪΝαζζΪα δέν κν ΫζκμΝυπΪλξ δνβν θ κζάνy=ygen κτ πμνυ ΝθαΝΫξκυη ΝπΪθ αν δαφκλ δεσνinterarrival time εαδνκδν δηϋμνθαν έθαδνκηκδσηκλφανεα αθ ηβηϋθ μέ βν υθϋξ δαν Ϋξκυη Ν βθν expon(float mean,double ygen) βν κπκέαν βηδκυλΰ έν δηϋμνπκυναεκζκυγκτθν βθν εγ δεάνεα αθκηάέ 37

38 Η υθϊλ β β expon1(float mean,double ygen,double ygen2) ξλβ δηκπκδ έ αδνΰδαν βν βηδκυλΰέα δηυθν βθν π λέπ π βν πκυ γϋζκυη Ν κδ ξλσθκδν ιυπβλϋ β βμν θαν αεκζκυγκτθννerlang-βνεα αθκηά (αθαζτγβε Ν βθν θσ β ανζέγ)έ ΣΫζκμ,Ν ξλβ δηκπκδ έ αδν βν υθϊλ β βν results() βν κπκέαν εαγκλέα δν βν ηκλφάν παλκυ έα βμν εαδν Ν ε υπυθ δν σζαν αν απκ ζϋ ηα αν πκυν ηαμν θ δαφϋλκυθέν κν αλξ έκν ΰΰλαφάμΝ παλκυ δϊακθ αδν αλξδεϊν αν απκ ζϋ ηα αν πκυν αφκλκτθν εϊγ Ν server ξπλδ ΪΝεαδΝΫπ δ ανσζκυν κυν υ άηα κμέ ηέβνπκζδ δεϋμν πδζκΰάμνserver ΗΝ παλκτ αν λΰα έαν α ξκζ έ αδν η Ν τκν δαφκλ δεϋμν πκζδ δεϋμν αθϊγ βμν λΰα δυθν κυμ serversέν κν πση θκνε φϊζαδκνπαλκυ δϊακθ αδνεαδν υΰελέθκθ αδν κδν δηϋμν πθναπκ ζ ηϊ πθνΰδαν δμν τκναυ ΫμΝ ξθδεϋμέ ΠαλαεΪ πνπ λδΰλϊφκυη Ν κθν λσπκν ζ δ κυλΰέαμν βμν εαγ ηέαμν ξθδεάμν εαδν παλαγϋ κυη Ν κθν πβΰαέκν ευ δεαέν Ι κπέγαθβν πδζκΰάμν Ν αυ άν βθν π λέπ π βν εαζ έ αδν υθϊλ β βν rand() ΰδαΝθαΝπαλΪΰ δν υξαέκυμναλδγηκτμένην θ κζάνπκυνξλβ δηκπκδ έ αδν έθαδνβν ιάμμ current_server = rand() % server_number; ΣκΝ% server_number ηαμν ια φαζέα δνσ δν πδ λϋφ αδνϋθαμναλδγησμναπσν κνίν ΫπμΝ κνγβ,νπκυν έθαδνκναλδγησμν πθν δαγϋ δηπθνserver. : βθνπ λέπ π βναυ άνεαζ έ αδνβνcompare() βνκπκέαν ζϋΰξ δν κθναλδγησν πθν λΰα δυθν δμνκυλϋμν πθνserver εαδνκλέα δνπμν λϋξκθ αν server αυ σθνη Ν βνηδελσ λβέ void compare(void){ int k; 38

39 int shortest_queue; shortest_queue=70002; //70000 theseis exei h ka8e oura for(int i=0;i<server_number;i++) { if(tasks_in_queue[i]<shortest_queue) { shortest_queue=tasks_in_queue[i]; k=i; } } current_server = k; } 39

40 Κ Φ Λ ΙΟΝθ πκ ζϋ ηα ανπλκ κηκέω βμνη Νχλά βν εγ δεάμν εα αθκηάμ κν ε φϊζαδκν αυ σν παλκυ δϊακθ αδν αν απκ ζϋ ηα αν βμν πλκ κηκέπ βμν εαδν ξκζδϊακθ αδν κδν δηϋμν πθν η αίζβ υθέν ΣαΝ απκ ζϋ ηα αν απκ έ κθ αδν η Ν βν ηκλφάν δαΰλαηηϊ πθν ΪζζαΝ εαδν η Ν αθαζυ δεκτμν πέθαε μν υ Ν θαν φαέθκθ αδν κδν αελδί έμν δηϋμννΰδανθαν δ υεκζυθγ ένβν δ ιαΰπΰάν υηπ λα ηϊ πθέ ΣαΝ π δλϊηα αν αφκλκτθν δμν τκν δαφκλ δεϋμν πκζδ δεϋμν αθϊγ βμν λΰα δυθ,ν δ κπέγαθαν εαδν shortest queue,ν εαδν δμν θν δαφκλ δεϋμν η γσ κυμν δαξ έλδ βμν πθν λΰα δυθν δμνκυλϋμνη Ν δϊφκλκυμν υθ υα ηκτμν πθναζΰκλέγηπθνfcfs εαδνsjf. Πλαΰηα κπκδάγβεαθνπ δλϊηα αν ανκπκέανκδνξλσθκδν ιυπβλϋ β βμνπαλάξγβ αθν σ κνη Ν εγ δεάνεα αθκηάνσ κνεαδνη Νεα αθκηάνerlang. ΣαΝαπκ ζϋ ηα αν βμν εα αθκηάμν Erlang γαν παλκυ δα κτθν κν πση θκν ε φϊζαδκέν υΰε ελδηϋθα,ν παλκυ δϊακθ αδν υΰελέ δμν πθνη γσ πθνπμνπλκμμ κνηϋ κνξλσθκναπσελδ βμν κυν υ άηα κμ,ν κνηϋ κνπζάγκμν λΰα δυθν κυν υ άηα κμ, βνηϋ βνξλβ δηκπκέβ βν κυν υ άηα κμέ ΌζαΝ αν π δλϊηα αν ΫξκυθΝ ε ζ ΪφδιβμμΝβζ,Νβθ,Νβκέ έν ΰδαΝ λ δμν δαφκλ δεκτμ ηϋ κυμν λυγηκτμν 40

41 6.1 ΜΫ κμνχλσθκμναπσελδ βμ η Νχλά βν εγ δεάμνεα αθκηάμ ΜΫ κμνχλσθκμναπσελδ βμν- κν παλαεϊ πν δϊΰλαηηαν φαέθ αδν κν ξλσθκμν απσελδ βμν αθϊν πκζδ δεάν ιυπβλϋ β βμνεαδνΰδανεϊγ Νζ,ΝΰδαΝέ βνπδγαθσ β αν πδζκΰάμ server. Παλα βλκτη Ν σ δνη Ν κθναζΰσλδγηκν Shortest Job First κν τ βηανζ δ κυλΰ ένεαζτ λαέν υ σν υηίαέθ δνΰδα ένη Ν κν υΰε ελδηϋθκναζΰσλδγηκν ζαξδ κπκδ έ αδνβνεαγυ Ϋλβ βν πθν λΰα δυθν βθνκυλϊνεαγυμνκδν τθ κη μν λΰα έ μνϋξκυθνπλκ λαδσ β αν κθνν server. ΟΝ ξλσθκμν απσελδ βμν έθαδν εα ΪΝ πκζτν η δπηϋθκμν Ν ξϋ βν η Ν δμν Ϊζζ μν η γσ κυμ,ν ΰδαΝ ζοβζέ τ λβν εαζτ λβν απσ κ βν φαέθ αδν θαν Ϋξ δν βν ηϋγκ κμν σπκυν κν βησν πθν λΰα δυθν ζ δ κυλΰκτθν η Ν FCFS εαδν κν ιησν η Ν SJF. ΟΝ υοβζσ λκμνξλσθκμναπσελδ βμν ηφαθέα αδνσ αθνξλβ δηκπκδ έ αδνησθκνfcfs εαδν αυ σνΰδα ένκδνηδελϋμν δ λΰα έ μνπ λδηϋθκυθνη ΰΪζκΝξλκθδεσΝ δϊ βηαν βθνκυλϊν ηϋξλδνθαν Ϋλγ δν βν δλϊν κυμν αυιϊθκθ αμν Ϋ δν κν υθκζδεσν ξλσθκν αθαηκθάμέν ΓδαΝ ζοβθν εαδν ζοβκν Ν ίζϋπκυη Ν η ΰΪζ μν δαφκλϋμ,ν παλσ δν εαδν ε έν κν ξλσθκμν απσελδ βμνπαλκυ δϊα αδναυιβηϋθκμνη Ν βνξλά βν βμνfcfs Mean Response 4 Time 3 λ=24 2 λ=28 λ= FCFS SJF FCFS50% FCFS25% FCFS75% 10 FCF SJF50% SJF75% SJF25% 10 SJF δϊΰλαηηανν1. MΫ κμνξλσθκμναπσελδ βμνΰδανσζαν αν θϊλδανη Νξλά βνπκζδ δεάμνννν 41

42 FCFS SJF FCFS50% SJF50% FCFS25% SJF75% FCFS75% SJF25% 10 FCFS 10 SJF 24 4,0376 2,6849 3,7059 3,4128 3,8648 3, ,545 3,2257 5,2095 4,7471 5,3559 5, ,6187 3,8594 7,3705 6,7104 7,4304 7,4199 ΠέθαεαμΝγέΝMΫ κμνξλσθκμναπσελδ βμνΰδανσζαν αν θϊλδανη Νξλά βνπκζδ δεάμνequal Probabilities ΜΫ κμνχλσθκμναπσελδ βμν- κν πση θκν δϊΰλαηηαν φαέθκθ αδν αν απκ ζϋ ηα αν κυν ηϋ κυν ξλσθκυν απσελδ βμν ΰδαΝ σζ μν δμν πκζδ δεϋμν λκηκζσΰβ βμν ΰδαΝ βθν π λέπ π βν πκυν ξλβ δηκπκδ έ αδνβνηϋγκ κμναθϊγ βμν λΰα δυθν Ν server η Ν βνηδελσ λβνκυλϊέν Ν αυ άν βθν π λέπ π β,ν εαδν ΰδαΝ ζοβζ,ν παλα βλκτη Ν σ δν ηδελσ λκν ξλσθκν απσελδ βμνπαλκυ δϊα δνβνηϋ κγκμνσπκυν κνβησν πθν λΰα δυθν ιυπβλ έ αδνη ΝΝ FCFS εαδν κνιησνη SJF σπκυνφ Ϊθ δν αν1,ιθ1ιέν ζϊξδ βν δαφκλϊνπαλκυ δϊα δν βνηϋγκ κμνfcfs. 42

43 δϊΰλαηηανν2. MΫ κμνξλσθκμναπσελδ βμνΰδανσζαν αν θϊλδανη Νξλά βνπκζδ δεάμν FCFS SJF FCFS50% SJF50% FCFS25% SJF75 FCFS75% SJF25% 10 FCFS 10 SJF 24 1,7618 1,7699 1,7654 1,7617 1,7653 1, ,8192 1,8177 1,8231 1,8172 1,8138 1, ,8993 1,8925 1,8982 1,9062 1,8923 1,9105 ΠέθαεαμΝ4έΝMΫ κμνξλσθκμναπσελδ βμνΰδανσζαν αν θϊλδανη Νξλά βνπκζδ δεάμνshortest Queue 43

44 6.1.3 ΜΫ κμνχλσθκμναπσελδ βμν- τΰελδ βνπκζδ δευθναθϊγ βμν λΰα δυθναθϊν θϊλδκ First Come First Served ΠαλαεΪ πν ίζϋπκυη Ν κν δϊΰλαηηαν κυν π δλϊηα κμν η Ν ξλά βν κυν αζΰκλέγηκυν FCFS αθϊνζνεαδνΰδαν δμν τκνπκζδ δεϋμναθϊγ βμ,ν εαδνshortest QueueέΝΠαλα βλκτη Νσ δν κνπλσΰλαηηανπκυναθαγϋ δν δμν λΰα έ μν κνserver η Ν βνηδελσ λβνκυλϊνζ δ κυλΰ έναπκ κ δεσ λανεαδνη Νη ΰΪζ μν δαφκλϋμναπσναυ σν πκυν Ϋζθ δν Ν σζκυμν κυμν server η Ν έ μν πδγαθσ β μέν πσν κθν πέθαεαν πκυν αεκζκυγ έν ίζϋπκυη Ν πέ βμν σ δν κν αζΰσλδγηκμν έθαδν απκ ζ ηα δεσ λκμν ΰδαΝ ζοβζννσπκυνκνξλσθκμναπσελδ βμνφ Ϊθ δν κν1,βθ1κένονξλσθκμναπσελδ βμ,νΰδανέ μν πδγαθσ β μνεαδνζοβζνφ Ϊθ δν ανζ,ίγιθν θυνπαλϊζζβζανπαλα βλκτη Νσ δνΰδαν αν ζοβθνεαδνζοβκναυιϊθ αδνεα ΪΝπκζτΝφ Ϊθκθ αμν ανη,ηζηνεαδνι,θ1κιναθ έ κδξαέ First Come First Served Mean Response 4 Time Mean Interarrival Time δϊΰλαηηανν3. MΫ κμνξλσθκμναπσελδ βμνη ΝFCFS 44

ΘΕΜΑ: Π Σ Τ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Ι Α. ( έμένίθ1ήίλ) πδίζϋππθμ Γ υλΰδκμνκκυλ Ϋ αμ Καγβΰβ άμ

ΘΕΜΑ: Π Σ Τ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Ι Α. ( έμένίθ1ήίλ) πδίζϋππθμ Γ υλΰδκμνκκυλ Ϋ αμ Καγβΰβ άμ ΘΕΜΑ: ΝΣΡΙΣΟ ΘΜΙ ΝΣΟΤΡΙΣΙΚ ΝΝ ΚΠ Ι Τ ΝΣ ΝΝΓ ΡΜ ΝΙ Π Σ Τ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Ι Α βηβ λέκυνχ ΝΣ Ρ Ν κυνχλά κυ ( έμένίθ1ήίλ) πδίζϋππθμ Γ υλΰδκμνκκυλ Ϋ αμ Καγβΰβ άμ Θ ΛΟΝΙΚ,ΝΝΟ Μ ΡΙΟΝβί1γ Π λέζβοβ ΣκΝ επαδ υ

Διαβάστε περισσότερα

ΣτπκδΝαζ υλδκτ 3-17. ΝηαΰδΪΝΝ 18-20. ΝΝίτθβ 20-23. Άηυζκ 24-25. Πκζυ αεξαλέ βμ 26. ΠβΰΫμ 27

ΣτπκδΝαζ υλδκτ 3-17. ΝηαΰδΪΝΝ 18-20. ΝΝίτθβ 20-23. Άηυζκ 24-25. Πκζυ αεξαλέ βμ 26. ΠβΰΫμ 27 ΗΝχ αν ουνα υ ο Απο του α τ : Η που ο α ο ω ου Πα ο ε Κω α ί α ου Συ εώ 1 Π χ α Γ θδεϊνΰδαν κναζ τλδ 2 ΣτπκδΝαζ υλδκτ 3-17 ΝηαΰδΪΝΝ 18-20 ΝΝίτθβ 20-23 Άηυζκ 24-25 Πκζυ αεξαλέ βμ 26 ΠβΰΫμ 27 2 ΗΝχ αν ουνα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (PROJECT)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (PROJECT) ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (PROJECT) Ε Α: Α Α Α Α.. Α Α υν ον ής :. ΦΑ πεύ υνος : Χ. Η Εκπ ό ωπο α ώ : Θ. Ε Α Η Ομάδα Ε γασία Μ ΘΗΣΙΚΗΝΟΜ Ν Α Α: Α Α Α Α : α/α πώ υ ο Ό ο α 1 Α Α Α Α - Α 2 Α 3 Α Α 4 Α Α Α 5 Α 6

Διαβάστε περισσότερα

ΦΤΣ ΠΟΤ Κ ΛΛΙ ΡΓΟΤΝΣ Ι Σ Ν

ΦΤΣ ΠΟΤ Κ ΛΛΙ ΡΓΟΤΝΣ Ι Σ Ν ΦΤΣ ΠΟΤ Κ ΛΛΙ ΡΓΟΤΝΣ Ι Σ Ν ΛΛ ΓΙ Σ Ν Π Ρ ΓΩΓ ΙΟ ΙΘ ΝΟΛ Κ Ι ΙΟΝΣ Λ ΚΟΠΟΝ ΡΓ Ι υ βηα δεά εαζζδϋλΰ δα πθ φυ υθ αυ υθ έθαδ ΰθπ ά εαδ πμ θ λΰ δαεά ΰ πλΰέα εαδ έθαδ Ϋθαμ κζκϋθα αθαπ υ ση θκμ κηϋαμ σ κ β ξυλα

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΝ ΡΧΙΣ ΚΣΟΝΙΚΗ ΧΟΝ ΡΟ Ν ΗΜΗΣΡΙΟ Ν

ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΝ ΡΧΙΣ ΚΣΟΝΙΚΗ ΧΟΝ ΡΟ Ν ΗΜΗΣΡΙΟ Ν ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΝ ΡΧΙΣ ΚΣΟΝΙΚΗ ΠΣΤΧΙ ΚΗΝ ΡΓ Ι ΝΣΩΝ:Ν Ι ΟΤΝΜ Γ ΛΗΝΗΝ ΧΟΝ ΡΟ Ν ΗΜΗΣΡΙΟ Ν Λ ΜΠΡΟΤΝ Λ Ξ Ν ΡΟ Ι ΣΟΡΙΚΗΝ Ν ΡΟΜΗ Ν Ν Ω ΙΜ ΝΠΗΓ Ν Ν ΡΓ Ι ΚΟΠΟ,Ν ΣΟΧΟΙΝΚ ΙΝ ΡΧ Ν ΙΟΚΛΙΜ ΣΙΚΗ Ν ΡΧΙΣ ΚΣΟΝΙΚΗ Μ κθ σλκ δκεζδηα

Διαβάστε περισσότερα

πζϊ,νθαν βηδκυλΰά κυη Νε λ κφκλέανΰδαν κν ι θκ κξ έκν αμνη Νηβ θδεσνλέ εκ!

πζϊ,νθαν βηδκυλΰά κυη Νε λ κφκλέανΰδαν κν ι θκ κξ έκν αμνη Νηβ θδεσνλέ εκ! ΰαπβ ΫΝΞ θκ σξ,ν δνγανηπκλκτ αη ΝθαΝ εϊθκυη ΝΰδαΝ Ϊμν πζϊ,νθαν βηδκυλΰά κυη Νε λ κφκλέανΰδαν κν ι θκ κξ έκν αμνη Νηβ θδεσνλέ εκ! ΠκδκδΝ έηα Η SpyrouΝPhiloxenia έθαδνγυΰα λδεάν αδλ έαν βμ SpyrouΝώotels,

Διαβάστε περισσότερα

πζϊ,νθαν βηδκυλΰά κυη Νε λ κφκλέανΰδαν κν ι θκ κχ έκν αμνη Νηβ θδεσνλέ εκ!

πζϊ,νθαν βηδκυλΰά κυη Νε λ κφκλέανΰδαν κν ι θκ κχ έκν αμνη Νηβ θδεσνλέ εκ! ΰαπβ ΫΝΞ θκ σχ,ν δνγανηπκλκτ αη ΝθαΝ εϊθκυη ΝΰδαΝ Ϊμν πζϊ,νθαν βηδκυλΰά κυη Νε λ κφκλέανΰδαν κν ι θκ κχ έκν αμνη Νηβ θδεσνλέ εκ! ΠκδκδΝ έηα Η SpyrouΝPhiloxenia έθαδνγυΰα λδεάν αδλ έαν βμ SpyrouΝώotels,

Διαβάστε περισσότερα

ΤΠΟΤΡΓ ΙΟΝ Ν ΠΣΤΞΗΝΤ ΝΟΜΟΘ ΣΙΚΗΝΠ Ρ Μ ΗΝΓΙ ΝΣΗΝΡΤΘΜΙΗΝΧΡ ΩΝΝΜΙΚΡΩΝΝ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝΝΚ ΙΝ Π ΓΓ ΛΜ ΣΙΩΝΝ. δ δπ δεκτνξλϋκυμν

ΤΠΟΤΡΓ ΙΟΝ Ν ΠΣΤΞΗΝΤ ΝΟΜΟΘ ΣΙΚΗΝΠ Ρ Μ ΗΝΓΙ ΝΣΗΝΡΤΘΜΙΗΝΧΡ ΩΝΝΜΙΚΡΩΝΝ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝΝΚ ΙΝ Π ΓΓ ΛΜ ΣΙΩΝΝ. δ δπ δεκτνξλϋκυμν ΤΠΟΤΡΓ ΙΟΝ Ν ΠΣΤΞΗΝΤ ΝΣ ΓΩΝΙΣΙΚΟΣΗΣ ΝΟΜΟΘ ΣΙΚΗΝΠ Ρ Μ ΗΝΓΙ ΝΣΗΝΡΤΘΜΙΗΝΧΡ ΩΝΝΜΙΚΡΩΝΝ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝΝΚ ΙΝ Π ΓΓ ΛΜ ΣΙΩΝΝ ΗΝη ΰαζτ λβναθα δϊλγλπ βν δ δπ δεκτνξλϋκυμν πκυνϋΰδθ Νπκ ΫΝ σχκδ Παλκξά εδθά λπθ ΰδα υηη

Διαβάστε περισσότερα

y ay uoy Uy t -1050 m -9,8 m/s^2 0 m/s

y ay uoy Uy t -1050 m -9,8 m/s^2 0 m/s ΚΙΝ ΣΟ ΠΙΠ Ο ΠαλΪ δΰηα 1 Π υ β παεϋ ου ίοάγ δαμ απσ Ϋθα α λοπζϊθο Σκ α λκπζϊθκ εδθ έ αδ κλδασθ δα η ηέα αγ λά αξτ β α +115 m / s εαδ υοση λκ 1050 m. Καγκλέ κθ απαδ κτη θκ ξλσθκ πκυ ξλ δϊα αδ κ παεϋ κ ΰδα

Διαβάστε περισσότερα

φα γ υ Web 2έί πα υ π αγ α ό Abstract. αγ γ

φα γ υ Web 2έί πα υ π αγ α ό Abstract. αγ γ Anastasiades, P. S., & Kotsidis, K. (2013). The Challenges of Web 2.0 for Education in Greece: A Review of the Literature. International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies (IJWLTT),

Διαβάστε περισσότερα

C DEFOP αζκθέεβ, 1κΝΝκ ηίλέκυνβί1γ

C DEFOP αζκθέεβ, 1κΝΝκ ηίλέκυνβί1γ ΤΝ ΝΣ Ν Π ΓΓ ΛΜ ΣΙΚ ΝΚ Σ ΡΣΙ Μ ΝΣ ΝΝ Π ΧΟΛ Ν ΦΟΡ Ν ΠΟΣ Λ Μ ΣΩΝ Θ C DEFOP αζκθέεβ, 1κΝΝκ ηίλέκυνβί1γ λ υθβ δεάνκηϊ α Χλά κμνγκτζαμννννννν ΝέεκμΝΦπ σπκυζκμνν δ υγυθ άμνκαν ΠήΓ ΝεαδΝ δ υγυθ άμνκα Ϊλ δ βμννιν

Διαβάστε περισσότερα

Π ΡΙΛΗΦΗ. 1ληηΝεαδΝηααέ η Ν βθνmotor Oil, απκ ζκτθ δμν υκνη ΰαζτ λ μ αδλέ μ κθνεζϊ κ

Π ΡΙΛΗΦΗ. 1ληηΝεαδΝηααέ η Ν βθνmotor Oil, απκ ζκτθ δμν υκνη ΰαζτ λ μ αδλέ μ κθνεζϊ κ Σ χθδεά εαδνθ η ζδυ βμ θϊζυ β η οχυθ εαδν αδλδωθ. ΓεκτηαμΝ λϊ κμένπ υξδκτξκμ Οδεκθκηκζσΰκμ. MSc φαληκ ηϋθβνοδεκθκηδεάνεαδνχλβηα κκδεκθκηδεάν( έκέπέ έήνσηάηανοδεκθκηδευθ) Team Site: A.E.A.C. Co. Project

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΟΝΠ Ν ΠΙΣ ΜΙΟΝΚΤΠΡΟΤ ΧΟΛ Μ Χ ΝΙΚ ΝΚ ΙΝΣ ΧΝΟΛΟΓΙ. Λ Μ ΟΝ2ί15

Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΟΝΠ Ν ΠΙΣ ΜΙΟΝΚΤΠΡΟΤ ΧΟΛ Μ Χ ΝΙΚ ΝΚ ΙΝΣ ΧΝΟΛΟΓΙ. Λ Μ ΟΝ2ί15 Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΟΝΠ Ν ΠΙΣ ΜΙΟΝΚΤΠΡΟΤ ΧΟΛ Μ Χ ΝΙΚ ΝΚ ΙΝΣ ΧΝΟΛΟΓΙ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΗΝ Ι ΣΡΙ Η Ν ΚΤΚΛΩΜ ΝΟ Φ ΛΣΙΚΟΝΚΤΡΟ Μ Μ ΡΙ Ν ΟΤΚ Ν ΡΗ Λ Μ ΟΝ2ί15 1 2 Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΟΝΠ Ν ΠΙΣ ΜΙΟΝΚΤΠΡΟΤ ΧΟΛ ΝΜ Χ ΝΙΚ ΝΚ ΙΝΣ ΧΝΟΛΟΓΙ ΣΜ Μ

Διαβάστε περισσότερα

Θ σ πλκμνπαπα σπκυζκμνεαδ Aθ υθβμνρκυηπϊεβμ Theodoros Papadopoulos and Antonis Roumpakis

Θ σ πλκμνπαπα σπκυζκμνεαδ Aθ υθβμνρκυηπϊεβμ Theodoros Papadopoulos and Antonis Roumpakis Μια πιο πρόσφατη έκδοση μπορεί με τίτλο "Οικογενειοκρατικος Προνοιακός Καπιταλισμός στην Ελλάδα: : Κρίση Κοινωνικής Αναπαραγωγής και Αντι-κοινωνική Πολιτική" μπορεί να βρεθεί εδώ https://www.academia.edu/5372857/_-_

Διαβάστε περισσότερα

Μπκλκτη ΝθαΝθδεά κυη Ν κνϋηφλαΰηα. π ηία δεσμνκαλ δκζσΰκμ,ν θέν δ υγυθ άμνγ'νκαλ δκζκΰδεάμνκζδθδεάμ,ν υλπεζδθδεάμν γβθυθ,νστηίκυζκμν κυν ΛέΙέΚ Ρέ

Μπκλκτη ΝθαΝθδεά κυη Ν κνϋηφλαΰηα. π ηία δεσμνκαλ δκζσΰκμ,ν θέν δ υγυθ άμνγ'νκαλ δκζκΰδεάμνκζδθδεάμ,ν υλπεζδθδεάμν γβθυθ,νστηίκυζκμν κυν ΛέΙέΚ Ρέ Μπκλκτη ΝθΝθδεά κυη Ν κνϋηφλΰη ΗΝ ηη έν ημνϋΰεδλημνθ δη υπδ ημ έζ δκμννένσπθσμ π ηί δεσμνκλ δκζσΰκμ,ν θέν δ υγυθ άμνγ'νκλ δκζκΰδεάμνκζδθδεάμ,ν υλπεζδθδεάμν γβθυθ,νστηίκυζκμν κυν ΛέΙέΚ Ρέ Απ π Γδ πκδκ ζσΰκ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΫ λομν οτίαλβμ ΣηάηαΝΜου δεάμν πδ άηβμνεαδνσϋχθβμ

ΠΫ λομν οτίαλβμ ΣηάηαΝΜου δεάμν πδ άηβμνεαδνσϋχθβμ Ι ΓΩΓΗ ΣΗΝ ΝΚ ΡΙ ΝΗΝ Ν ΛΤΗ θσ β αν8: Μ α ξβηα δ ηκένπλυ κυν πδπϋ κυ ΠΫ λομν οτίαλβμ ΣηάηαΝΜου δεάμν πδ άηβμνεαδνσϋχθβμ Ά δ μνχλά βμ ΣκΝπαλσθΝ επαδ υ δεσνυζδεσνυπσε δ αδν Ϊ δ μνξλά βμνcreative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΩΣ ΘΛΗΜ ΝSUPERLEAGUE ΟΠ Π UEFA CHAMPIONS LEAGUE *

ΠΡΩΣ ΘΛΗΜ ΝSUPERLEAGUE ΟΠ Π UEFA CHAMPIONS LEAGUE * ΑΰκλΪακθ αμ δ δ άλδκ δαλε έαμ κ φέζαγζκμ ια φαζέα δ βθ παλαεκζκτγβ β σζπθ πθ θ σμ Ϋ λαμ αΰυθπθ κ ΰάπ κ «Γ. Καλαρ εϊεβμ», κδ κπκέκδ αθϋλχκθ αδ κυζϊχδ κθ έεκ δ πϋθ (25). ΠΡΩΣ ΘΛΗΜ ΝSUPERLEAGUE ΟΠ Π UEFA

Διαβάστε περισσότερα

σξκδ Χλά β κυ Νσηκυ κυ Newton ΰδα β αλτ β α εαδ κυ τ λκυ Νσηκυ βμ εέθβ βμ (F = ma) ΰδα κθ υπκζκΰδ ησ πζαθβ υθ. αξτ β αμ δαφυΰάμ.

σξκδ Χλά β κυ Νσηκυ κυ Newton ΰδα β αλτ β α εαδ κυ τ λκυ Νσηκυ βμ εέθβ βμ (F = ma) ΰδα κθ υπκζκΰδ ησ πζαθβ υθ. αξτ β αμ δαφυΰάμ. Κ φάζδο ΡΤΣΗΣ σξκδ Μ ζϋ β κυ Νσηκυ κυ Newton ΰδ β λτ β Χλά β κυ Νσηκυ κυ Newton ΰδ β λτ β εδ κυ τ λκυ Νσηκυ βμ εέθβ βμ (F = ma) ΰδ κθ υπκζκΰδ ησ πθ λκξδευθ ξυ ά πθ πθ κλυφσλπθ εδ πθ πζθβ υθ. Χλά β βμ η

Διαβάστε περισσότερα

ΧτηφπθαΝη Ν κνπαλέ2ν κυνκαθέν1λίιή2ίίθψ ΌππμΝ λκπκπκδάγβε ΝαπσΝ κθνκαθέν 453/2010

ΧτηφπθαΝη Ν κνπαλέ2ν κυνκαθέν1λίιή2ίίθψ ΌππμΝ λκπκπκδάγβε ΝαπσΝ κθνκαθέν 453/2010 η λκηβθέανέε κ βμμν2/01/2013 λδγησμνέε κ βμμνννννννν0 ΛΣΙΟΝ ΟΜ ΝΧΝΝ Φ Λ Ι ΝΠΡΟΨΟΝΣΧΝ ΧτηφπθαΝη Ν κνπαλέ2ν κυνκαθέν1λίιή2ίίθψ ΌππμΝ λκπκπκδάγβε ΝαπσΝ κθνκαθέν 453/2010 1. ΣΟΙΥ Ι ΝΣΟΤΝΠ Ρ Κ Τ Μ ΣΟΝΚ ΙΝΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΟΡΓ ΝΙ ΜΟ ΝΚ Σ ΝΣΧΝΝΝ ΡΚΧΣΙΚΧΝΝ

ΟΡΓ ΝΙ ΜΟ ΝΚ Σ ΝΣΧΝΝΝ ΡΚΧΣΙΚΧΝΝ ΟΡΓ ΝΙ ΜΟ ΝΚ Σ ΝΣΧΝΝΝ ΡΚΧΣΙΚΧΝΝ ΧΟΚ Ν Ψ ΟΙΝ Ι Σ Ι ΝΣΟΤΝΠΡΟ ΛΗΜ ΣΟ ΣΟΤ Ν Ν ΟΤ π π ά π ( π φ π π π ) π π π. Ν- π π π ΠΡΟΓΡ ΜΜ Σ ΝΣΟΤΝΟΚ Ν ΠΡΟΛΗΦΗ Θ Ρ Π Ι ΚΟΙΝΧΝΙΚΗΝ Π Ν ΝΣ ΞΗ Κ ΝΣΡ ΝΠΡΟΛΗΦΗ ΝΟΚ Ν Ν-ΣΟΠΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

1έΝΥ ικ ανδ λτ πμνεαδνπλυ βμν ΰεή πμ 1.028,06 1.028,06 ζένλκδπϊνϋικ αν ΰεα α Ϊ πμ 14.948,60 1.587,27 15.976,66 2.615,33 ΓέΝΠ ΓΙΟΝ Ν ΡΓ ΣΙΚΟ

1έΝΥ ικ ανδ λτ πμνεαδνπλυ βμν ΰεή πμ 1.028,06 1.028,06 ζένλκδπϊνϋικ αν ΰεα α Ϊ πμ 14.948,60 1.587,27 15.976,66 2.615,33 ΓέΝΠ ΓΙΟΝ Ν ΡΓ ΣΙΚΟ ΛΑΜΑΣΟΣ ΧΝΙΚΗΝAE ΜΑΡΙΑΝΚΙΟΤΡΙΝ1ιγΑΝ1κκθγΝΠ ΡΑΜΑ λλκκ1κβλινάνπ ΙΡΑΙΑΝΦΑ Ν ΡΓΗΣΙΚΟ Πκ ΪΝεζεδσηεθβμΝχλά εωμνβί14 ΑιέαΝΚ ά βμ Απκ ίϋ εδμ ένοφ ΙΛΟΜ ΝΟΝΚ Φ Λ ΙΟ έν ΞΟ Ν ΓΚ Σ Σ Χ 1έΝΥ ικ ανδ λτ πμνεαδνπλυ βμν

Διαβάστε περισσότερα

ΥΟΛ ΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙ ΝΣΡΟΦΙΜΧΝΝΚ ΙΝ Ι ΣΡΟΦ

ΥΟΛ ΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙ ΝΣΡΟΦΙΜΧΝΝΚ ΙΝ Ι ΣΡΟΦ Λ Ξ Ν Ρ ΙΟΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙΚΟΝ ΚΠ Ι ΤΣΙΚΟΝΙ ΡΤΜ ΝΘ ΛΟΝΙΚ ΥΟΛ ΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙ ΝΣΡΟΦΙΜΧΝΝΚ ΙΝ Ι ΣΡΟΦ ΣΜ Μ Ν Ι ΣΡΟΦ ΝΚ ΙΝ Ι ΙΣΟΛΟΓΙ Ι Ρ ΤΝ ΝΠ Ρ ΓΟΝΣΧΝΝΚΙΝ ΤΝΟΤΝΛΙΠΙ ΙΜΙΚΧΝΝ Θ ΝΧΝΝΚ ΙΝ ΞΙΟΛΟΓ ΝΝΣ ΝΘ Ρ Π ΤΣΙΚ Ν ΓΧΓ Ν ΠΙΜ

Διαβάστε περισσότερα

ΥΟΛ ΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙ ΝΣΡΟΦΙΜΧΝΝΤΝ Ι ΣΡΟΦ ΚΣΙΜ ΝΚ ΙΝ Τ Υ ΣΙ ΝΣΧΝΝ

ΥΟΛ ΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙ ΝΣΡΟΦΙΜΧΝΝΤΝ Ι ΣΡΟΦ ΚΣΙΜ ΝΚ ΙΝ Τ Υ ΣΙ ΝΣΧΝΝ Λ Ξ Ν Ρ ΙΟΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙΚΟΝ ΚΠ Ι Θ ΛΟΝΙΚ ΤΣΙΚΟΝΙ ΡΤΜ Ν ΥΟΛ ΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙ ΝΣΡΟΦΙΜΧΝΝΤΝ Ι ΣΡΟΦ ΣΜ Μ Ν Ι ΣΡΟΦ ΝΤΝ Ι ΙΣΟΛΟΓΙ ΚΣΙΜ ΝΚ ΙΝ Τ Υ ΣΙ ΝΣΧΝΝ Ι ΣΡΟΦΙΚΧΝΝ ΤΝ Θ ΙΧΝΝΚ ΙΝΣ Ν Ι ΣΡΟΦΙΚ ΝΚ Σ Σ ΝΣΧΝΝ ΛΛ ΝΧΝΝ Φ ΧΝ,ΝΓΙ

Διαβάστε περισσότερα

ΟΝ ξυλκμν κυν ηϊλε δθΰεν εαδν βμν δαφάηδ βμν απκ ζ έν ΫθαθΝ πλκθκηδκτξκν ξυλκν

ΟΝ ξυλκμν κυν ηϊλε δθΰεν εαδν βμν δαφάηδ βμν απκ ζ έν ΫθαθΝ πλκθκηδκτξκν ξυλκν Μ αφ α αφ αφ α έ ω πα α π υ ω αφ α π α Louis Vuitton υ Κ υ Πα π Θ α Résumé δeνchampνduνmarketingνetνdeνlaνpublicitéνestνconstituéνdeνmultiplesνuniversνconceptuelsν posantνlesνfondementsνd uneνsémiotiqueνquiνdépasseνlargementνlaνsémiotiqueνclassiqueέν

Διαβάστε περισσότερα

2010 Control Area Network Ηζ ε λκθδεϊν υ άηα ανοξβηϊ πθ λΰα έαν κν λΰα άλδκνηζ ε λκθδεϊν υ άηα ανκξβηϊ πθ έσέ έιένθ ΛΟΝΙΚΗ Ν έσέ ΦέΝΟΧΗΜ ΣΩΝ

2010 Control Area Network Ηζ ε λκθδεϊν υ άηα ανοξβηϊ πθ λΰα έαν κν λΰα άλδκνηζ ε λκθδεϊν υ άηα ανκξβηϊ πθ έσέ έιένθ ΛΟΝΙΚΗ Ν έσέ ΦέΝΟΧΗΜ ΣΩΝ 2010 Control Area Network Ηζ ε λκθδεϊνυ άηα ανοξβηϊ πθ λΰα έαν κν λΰα άλδκνηζ ε λκθδεϊν υ άηα ανκξβηϊ πθ έσέ έιένθ ΛΟΝΙΚΗΝέΣέ ΦέΝΟΧΗΜ ΣΩΝ δ αΰπΰάν ΌππμΝΫξ δνΰέθ δννπδα φαθ λσνν ανβζ ε λκθδεϊν υ άηα α άη

Διαβάστε περισσότερα

Υ Ι ΜΟ ΝΚ ΙΝΤΛΟΠΟΙΗ ΗΝ Ι ΙΚΣΤ ΚΟΤΝ ΡΓ ΣΗΡΙ ΚΟΤΝΠ ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ ΝΓΙ ΝΣΗΝΝ ΚΜ ΘΗ ΗΝΣΟΤΝΠΡΧΣΟΚΟΛΛΟΤΝNETCONF

Υ Ι ΜΟ ΝΚ ΙΝΤΛΟΠΟΙΗ ΗΝ Ι ΙΚΣΤ ΚΟΤΝ ΡΓ ΣΗΡΙ ΚΟΤΝΠ ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ ΝΓΙ ΝΣΗΝΝ ΚΜ ΘΗ ΗΝΣΟΤΝΠΡΧΣΟΚΟΛΛΟΤΝNETCONF ΠΟΛΤΣ ΥΝΙΚΗΝΝ ΥΟΛΗ ΣΜΗΜ ΝΗ/ΤΝΚ ΙΝΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Υ Ι ΜΟ ΝΚ ΙΝΤΛΟΠΟΙΗ ΗΝ Ι ΙΚΣΤ ΚΟΤΝ ΡΓ ΣΗΡΙ ΚΟΤΝΠ ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ ΝΓΙ ΝΣΗΝΝ ΚΜ ΘΗ ΗΝΣΟΤΝΠΡΧΣΟΚΟΛΛΟΤΝNETCONF ΠΟ ΣΟΛΟ Ν ένπ ΛΛ ΙΝΟ ΙΠΛΩΜ ΣΙΚΗΝ ΡΓ Ι πδβζϋπων:ν πυλί ωνν

Διαβάστε περισσότερα

Ν ΠΙΛΟΓ ΝΠΡΟ ΧΠΙΚΟΤΝ ΣΟΝ ΣΡ ΣΟΝΞ Ρ ΜΘΝΛΥΙ ΝΧΤΓΨ ΚΟΙΝΧΝΙΟΛΟΓΟ

Ν ΠΙΛΟΓ ΝΠΡΟ ΧΠΙΚΟΤΝ ΣΟΝ ΣΡ ΣΟΝΞ Ρ ΜΘΝΛΥΙ ΝΧΤΓΨ ΚΟΙΝΧΝΙΟΛΟΓΟ Ν ΠΙΛΟΓ ΝΠΡΟ ΧΠΙΚΟΤΝ ΣΟΝ ΣΡ ΣΟΝΞ Ρ Υ Σ Ρ ΝΓ ΧΡΓΙΟ ΜΘΝΛΥΙ ΝΧΤΓΨ ΚΟΙΝΧΝΙΟΛΟΓΟ 1 Μ κθ σλκ «πδζκΰά πλκ ππδεκτ» αθαφ λσηα ηδα σπκυ απσ Ϋθα ηϋ π ηδαμ πδζϋΰκυη δα δεα έα τθκζκ υπκοβφέπθ δα δεα έαμ αιδκζσΰβ βμ

Διαβάστε περισσότερα

www.karmatravel.gr Travel.Karma@yahoo.gr Άγαλμα της Ελευθερ ας Περι γηση στη γέφυρα του Μπρο κλιν New York 7, 8, 9, 10, 11 η ε

www.karmatravel.gr Travel.Karma@yahoo.gr Άγαλμα της Ελευθερ ας Περι γηση στη γέφυρα του Μπρο κλιν New York 7, 8, 9, 10, 11 η ε www.karmatravel.gr Travel.Karma@yahoo.gr Α Η- ο Νέα Υ ρκη (5, 6, ό, ύ, 9 διαν. ) - ή Ξεναγ σεις π λης Κρουαζιέρα στο Άγαλμα της Ελευθερ ας Περι γηση στη γέφυρα του Μπρο κλιν New York by night E σοδος &

Διαβάστε περισσότερα

DYNASCAN DB 50 Dual band Transceiver

DYNASCAN DB 50 Dual band Transceiver DYNASCAN DB 50 Dual band Transceiver Π λδ ξση θα δ αΰπΰάνσνce Πδ κπκέβ β 2 Π λδ ξση θαν ι κνϊλ 3 ΚτλδαΝΥαλαε βλδ δεϊ 4 Σ ξθδεϊνυαλαε βλδ δεϊ 5 Παλκν έα βν κννπκηπκ Ϋε β 6 Πλκ κδηα έανΰδανξλά β 9 Π λδ ξση

Διαβάστε περισσότερα

ΤΠΗΡ Ι ΝΠΡΩΣΗ ΤΠΟ ΟΥΗ

ΤΠΗΡ Ι ΝΠΡΩΣΗ ΤΠΟ ΟΥΗ νΰΰλκτ κγ,11ι4η γάθα, Σ β1ίλβκη111, F 2109233119, initialreception@asylo.gov.gr, www.asylo.gov.gr ΣΜΗΜΑΝΑΝΘΡΩΠΙΝΟΤΝ ΤΝΑΜΙΚΟΤΝΣΝ ΙΟΙΚΗΣΙΚΗΝΤΠΟΣΗΡΙΞΗΝΝΝΝΝΝΝΝΝΝΝΝ 14PROC001999519 2014-04-16 ΔΑ Α Η Α Α Α Η

Διαβάστε περισσότερα

14PROC

14PROC Α Α Η Α Α INFORMATICS DEVELOPMEN T AGENCY Digitally signed by INFORMATICS DEVELOPMENT AGENCY Date: 2014.08.26 13:18:23 EEST Reason: Location: Athens Η Η Η Α Α & Α Η Η Η Α Α Η Α Η Η Α Α Α Α Α Α ΑΪ Η Η ΑΪ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΔΑ: Ω20Δ465ΦΘΘ-3ΝΡ. α, FAX: INFORMATICS DEVELOPMEN T AGENCY

ΑΔΑ: Ω20Δ465ΦΘΘ-3ΝΡ. α, FAX: INFORMATICS DEVELOPMEN T AGENCY INFORMATICS DEVELOPMEN T AGENCY Digitally signed by INFORMATICS DEVELOPMENT AGENCY Date: 2015.06.24 13:00:36 EEST Reason: Location: Athens ΑΔΑ: Ω20Δ465ΦΘΘ3ΝΡ Α Α Α Α Α Η Α α, 24 6 2015.. : 68293 Γ Η Γ

Διαβάστε περισσότερα

... ΆξθβΝαΪξαλβ. ΜατλβΝαΪξαλβ. Jeggery ΓζυεσαβΝ. ΚαλαηΫζαΝααξαλκπζα. ΓζυεσΝ κυνεκυ αζδκτ. ΚαλαηΫζ μν Γζυφβ ακτλδα

... ΆξθβΝαΪξαλβ. ΜατλβΝαΪξαλβ. Jeggery ΓζυεσαβΝ. ΚαλαηΫζαΝααξαλκπζα. ΓζυεσΝ κυνεκυ αζδκτ. ΚαλαηΫζ μν Γζυφβ ακτλδα > πλ Ϊηβ Π λδ ξη θμ Ά πλβνϊξλβ(ελυ ζζδεά) ζ 2 ΆξθβΝΪξλβ ζ 3 Κ ζ 3 θάνϊξλβ ΜτλβΝΪξλβ ΪξλβΝ ζ 3 Νετκυμ ζ 5 Ν η λϊλ ζ 4 Jeggery ζ 4 ΓζυεβΝ ζ 6 Φλκυε β ζ 5 πλ ΪηβΝ ζ 7 Ϋδ ζ 12 Λ ηθδνεδν δλπδ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΣ Λ Μ Σ Ν Λ ΓΥΧΝΝ Σ ΝΠΙ ΣΟΠΟΙ ΣΙΚ Ν Ν ΡΓ Ι Κ Ν ΠΟ Ο ΝΚΣΙΡΙΧΝΝΣ Ν ΛΛ

ΠΟΣ Λ Μ Σ Ν Λ ΓΥΧΝΝ Σ ΝΠΙ ΣΟΠΟΙ ΣΙΚ Ν Ν ΡΓ Ι Κ Ν ΠΟ Ο ΝΚΣΙΡΙΧΝΝΣ Ν ΛΛ ΠΟΣ Λ Μ Σ Ν Λ ΓΥΧΝΝΣ ΝΠΙΣΟΠΟΙ ΣΙΚ Ν Ν ΡΓ Ι Κ Ν ΠΟ Ο ΝΚΣΙΡΙΧΝΝΣ Ν ΛΛ Ο ΑΓ Μ Α ΓΑ Α λ ΧβηδεόμΝΜβχαθδεόμΝ ΜΠ, Πλοϊ αηϋθβνσηάηα ομν πδγ ώλβ βμν θϋλγ δαμν Νο έουν ζζϊ ομ Μ ΡΣΙΟΝβί1θ ΟΡΓ ΝΧΣΙΚ Ν ΟΜ Νέ έπέ έ

Διαβάστε περισσότερα

δκθ έα ζ εαδ ΠλΪ δθκ Ν έα ζ

δκθ έα ζ εαδ ΠλΪ δθκ Ν έα ζ γθδεσ Μ σίδκ Πκζυ χθ έκ ( ΜΠ) ξκζά Χβηδευθ Μβξαθδευθ - ΣκηΫαμ ΙΙ ΜκθΪ α Μβξαθδεάμ δ λΰα δυθ Τ λκΰκθαθγλϊεπθ εαδ δκεαυ έηπθ δκθ έα ζ εαδ ΠλΪ δθκ Ν έα ζ πμ Yπκεα Ϊ α α κυ Π λ ζα εκτ Ν έα ζ Ν. ΠαπαΰδαθθΪεκμ

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΙΚO ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΦΤΙΚΗ

ΓΕΝΙΚO ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΦΤΙΚΗ ΓΕΝΙΚO ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΦΤΙΚΗ ΣΑΛΑΝΣΩΕΙ - ΕΚΚΡΕΜΕ Μαρία Κα ίνη απζσ (ηαγβηα δεσ) εελ ηϋμ γ Απκ ζ έ αδ απσ: Ϋθα βη δαεσ υηα ηϊααμ m Ϋθα αίαλϋμ θάηα ηάεκυμ πκυ ελϋη αδ απσ αεζσθβ κ άλδΰηα s W r x y Θ ωλκτη σ δ

Διαβάστε περισσότερα

1ο Θ λδθσ χοζ έο Σ.Π.. εαδ ηηδουλγδεσ η α τγχλοθο χοζ έο

1ο Θ λδθσ χοζ έο Σ.Π.. εαδ ηηδουλγδεσ η α τγχλοθο χοζ έο Πδ γωγδεσ Σηάη.. Πθ δ ηηέου Κλά ημ 1ο Θ λδθσ χοζ έο Σ.Π.. εδ ηηδουλγδεσ η τγχλοθο χοζ έο Ο ηγό χ η Δη ιου γ ι ο ο WEEBLY υ γ Έ μ υ γ ω γ μ Κω έ υ μ Κ γ Κω γ γ ω Μ (E-learning Lab) χ - ο ω υκ υκ γ Σάθομ

Διαβάστε περισσότερα

αδλδεά Παλκυ έα β 2014

αδλδεά Παλκυ έα β 2014 αδλδεά Παλκυ έα β 2014 Ολΰαθω δεάν κηάνοηέζκυν ΛΛ ΚΣΩΡ α ασ ή 100% Α Ω Α ΑΧΩ 100% Α Ω Α 100% (1) Α Ο ιαχ ί ισ Α ο ι άω α αχω ήσ ις έ ια 86% 95% Ω Α Α ά 21.95% ELPEDISON Α Χ Ο Ο Α Ο Α ι ήω 55.46% REDS Α

Διαβάστε περισσότερα

εριφέρεια εσσαλίας αζδεϋμ πσζ δμ εαδ οδεδ ηοτμ Πλοβζάηα α εαδ πλοοπ δεϋμ»

εριφέρεια εσσαλίας αζδεϋμ πσζ δμ εαδ οδεδ ηοτμ Πλοβζάηα α εαδ πλοοπ δεϋμ» Η Η Η Ο ΑΤ Α εριφέρει εσσλίς ΗΜ ΡΙ Αμ «Ο οηϋμ ημ τ λ ημ δμ Θ ζδεϋμ σζ δμ εδ οδεδ ηοτμ Πλοβζάη εδ λοο δεϋμ»,βγ βί1γ Η Η Η Ο ΑΤ Α εριφέρει εσσλίς «Κ φ ο Θ -Σ» η η ο ώ Πό ω Π ο ημ Γ ω Π ο, Πο ό Μηχή ό, MSc,

Διαβάστε περισσότερα

15SYMV

15SYMV Ι ΙΩ ΙΚΟ ΦΩ Η ΙΚΟ Α.13/ α α ά α σή α σ ις 13 /02 / 2015 οι α α ά σ βα ό οι: α) «Α» Ω Η Η Η Η Α Α Α Α, ο ύ ι σ α α ά α, Ασί ς αι α ώ 11, Α... 998271263, αι οσ ί αι ό ι α α ό ο ό ο ο ιοι ι ού βο ίο ς. Η

Διαβάστε περισσότερα

τΰξλκθβν κδθπθέα,ν επαέ υ βνεαδν υξδεάν ΰ έαννχκ ΦΤΨ εϋηίλδκμννβί1β ΣΥΓΥΡΟΝΗ ΚΟΙΝΧΝΙΑ, ΚΠΑΙ ΥΣΗ & ΦΥΥΙΚΗ ΥΓ ΙΑ

τΰξλκθβν κδθπθέα,ν επαέ υ βνεαδν υξδεάν ΰ έαννχκ ΦΤΨ εϋηίλδκμννβί1β ΣΥΓΥΡΟΝΗ ΚΟΙΝΧΝΙΑ, ΚΠΑΙ ΥΣΗ & ΦΥΥΙΚΗ ΥΓ ΙΑ 5 ΣΥ ΝΗ Ν Ν Α, Α ΥΣΗ & Υ Η Υ Α τΰξλκθβν κδθπθέα,ν επαέ υ βνεαδν υξδεάν ΰ έαννχκ ΦΤΨ εϋηίλδκμννβί1β ΣΥΓΥΡΟΝΗ ΚΟΙΝΧΝΙΑ, ΚΠΑΙ ΥΣΗ & ΦΥΥΙΚΗ ΥΓ ΙΑ 1 Νη τΰξλκθβνκκδθπθέα,ν επαέ υ βνεαδνφυξδεάντΰ έα υ υ μ ΠαπΪθβμΝ

Διαβάστε περισσότερα

15SYMV

15SYMV Ι ΙΩ ΙΚΟ ΦΩ Η ΙΚΟ α α ά α σή α σ ις 13/02/2015 οι α α ά σ βα ό οι: α) «Α» Ω Η Η Η Η Α Α Α Α, ο ύ ι σ α α ά α, Ασί ς αι α ώ 11, Α... 998271263, αι οσ ί αι ό ι α α ό ο ό ο ο ιοι ι ού βο ίο ς. Η ιό ο ο Αθα

Διαβάστε περισσότερα

Πυλκπλκ α έα: Πλαε δεϋμ. ιπ λδεάμ γ ληκησθπ βμ

Πυλκπλκ α έα: Πλαε δεϋμ. ιπ λδεάμ γ ληκησθπ βμ Πυλκπλκ α έα: Πλαε δεϋμ εα α ε υάμ υ βηϊ πθ ιπ λδεάμ γ ληκησθπ βμ γάθα πλέζδκμ 2018 λ. ΓδΪθθβμ Κκθ κτζβμ, Γ θ. /θ άμ ζζϊ αμ, Κτπλκυ εαδ ΜΪζ αμ Πλσ λκμ ζζβθδεκτ Ιθ δ κτ κυ Πυλκπλκ α έαμ Κα α ε υυθ ( ΛΙΠΤΚ

Διαβάστε περισσότερα

Π ΡΙΚΟΓΥΙΚΟΝΟΙ ΗΜ ΝΧ Ν Π ΝΙ Ν Κ ΗΛΧ ΗΝ ΛΟΙΜΧΞΗ Ν ΠΟΝΣΟΝΝΙΟΝEPSTEIN BARR (EBV)

Π ΡΙΚΟΓΥΙΚΟΝΟΙ ΗΜ ΝΧ Ν Π ΝΙ Ν Κ ΗΛΧ ΗΝ ΛΟΙΜΧΞΗ Ν ΠΟΝΣΟΝΝΙΟΝEPSTEIN BARR (EBV) Π ΡΙΚΟΓΥΙΚΟΝΟΙ ΗΜ ΝΧ Ν Π ΝΙ Ν Κ ΗΛΧ ΗΝ ΛΟΙΜΧΞΗ Ν ΠΟΝΣΟΝΝΙΟΝEPSTEIN BARR (EBV) ένπϋ λκυν1, α δζδεάνκαλαζάν1, ένπσππβμν2,ν ένπαπκτζβμ1 1ΠαγκζκΰδεάΝΚζδθδεάΝήΝ2 δηκ κ έα Γ θδεσννκ κεκη έκνπα β έπθ γάθα Ι ΓΧΓΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΣΤ Εφαληο ηϋθα Μαγβηα δεϊ 1. Σδ έθαδ υθϊλ β β? Απ δεσθδ β θσμ αλδγηκτ Ϋθαθ Ϊζζκ.

ΣΕΣΤ Εφαληο ηϋθα Μαγβηα δεϊ 1. Σδ έθαδ υθϊλ β β? Απ δεσθδ β θσμ αλδγηκτ Ϋθαθ Ϊζζκ. Η Ι Η Η Ο Α ΙΑ Α Ι Η ΙΟ Η Η Εφα ο α Μα α Ε ό η αμ Γ α Ά ε α Τε ε α π α ε Μα α Καφε α Επ α εχ ο ογ α ώ ΣΕΣΤ Εφαληο ηϋθα Μαγβηα δεϊ 1 Τε ε ές α πίνα ες 1. Σ ζ Ϋμ εαδ πέθαε μ Γ θδεϊ Σδ έθαδ υθϊλ β β? Απ δεσθδ

Διαβάστε περισσότερα

Γ ΝΙΚΟΝΛΤΚ ΙΟ Π ΓΓ ΛΜ ΣΙΚΟΝΛΤΚ ΙΟ

Γ ΝΙΚΟΝΛΤΚ ΙΟ Π ΓΓ ΛΜ ΣΙΚΟΝΛΤΚ ΙΟ Γ ΝΙΚΟΝΛΤΚ ΙΟ Π ΓΓ ΛΜ ΣΙΚΟΝΛΤΚ ΙΟ ΤΟ Η Ο Ο ΕΤΗ : Φ 193 / 17 ω. 4186/013, 013..Θ 8 EQF πέπ EQF πέπ EQF πέπ EQF πέπ κ5 κ7 κ6 Ι κ8 ΚΣΟΡΙΚ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΟΙΝΣΙΣΛΟΙΝ(MASTERS) ΝΣ Σ Ν ΚΠ Ι ΤΣΙΚ ΝΙ ΡΤΜ Σ ( Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚ

Διαβάστε περισσότερα

αι 15 parts per million σ σ α όσφαι α. (300 Dobson units). To ο ι ό ό ο (total ozone) = f

αι 15 parts per million σ σ α όσφαι α. (300 Dobson units). To ο ι ό ό ο (total ozone) = f Τ σφ ό στ τ σφ όζ ν ό Εισ ω ι ά σ οιχ ί Σ άθ 10 ο ύ ι ό ι έ, ά ο ί ο 3 ό ι ό ο ος ί ο 50 έ ά ισ ο ύ ιο parts per billion σ ο όσφι ι 15 parts per million σ σ όσφι. 3 ι ιοσ ά ύ ος ό (300 Dobson units). φ

Διαβάστε περισσότερα

G 2. -Μδα οβφδαεά δεσθα ηπκλ έ θα έθαδ: - υα δεά Χbinary image) - ηκθκξλπηα δεά απκξλυ πθ ΰελδ Χgray-scale images) - Ϋΰξλπηβ (color images)

G 2. -Μδα οβφδαεά δεσθα ηπκλ έ θα έθαδ: - υα δεά Χbinary image) - ηκθκξλπηα δεά απκξλυ πθ ΰελδ Χgray-scale images) - Ϋΰξλπηβ (color images) -Φβφδαεά π ι λΰα έα δεσθαμ Η απ δεσθδ β ηδαμ πλαΰηα δεάμ δεσθαμ η οβφδαεά ηκλφά βζέ η βθ ηκλφά δαε ελδηϋθκυ άηα κμ, κ κπκέκ Ϋξ δ βθ ηκλφά οβφδαευθ πδθϊεπθέ -Μδα οβφδαεά δεσθα ηπκλ έ θα έθαδ: - υα δεά Χbinary

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΝΜ ΘΗΣ Ν ΝΣ ΞΗ ΝΛΤΚ ΙΟΤ ΤΠ ΤΘΤΝΟ Ν Ρ ΤΝΗΣΙΚΗ Ν ΡΓ Ι Κ ΘΗΓΗΣΗ ΣΟΜ Ν ΟΜΙΚΩΝΝ ΡΓΩΝ. 1κυ Π ΛΝ Π ΡΣΗ

ΟΙΝΜ ΘΗΣ Ν ΝΣ ΞΗ ΝΛΤΚ ΙΟΤ ΤΠ ΤΘΤΝΟ Ν Ρ ΤΝΗΣΙΚΗ Ν ΡΓ Ι Κ ΘΗΓΗΣΗ ΣΟΜ Ν ΟΜΙΚΩΝΝ ΡΓΩΝ. 1κυ Π ΛΝ Π ΡΣΗ 1κ Π έλν Π ΡΣΗ 1 ΣΙΣΛΟ Ν Ρ ΤΝ βηδουλγέανβζ ε λοθδεοτνπαδχθδ δοτνη Ν βνχλά βν ουν επαδ υ δεοτν ζογδ ηδεοτνscratch εαδν πέ λα βναυ οτν οθν λσπονηϊγβ βμν Ν χϋ βν η Ν δμνπαλα ο δαεϋμνη γσ ουμν. ΟΙΝΜ ΘΗΣ Ν

Διαβάστε περισσότερα

Π Ρ ΓΧΓ Ν ΙΟΚ Τ ΙΜΧΝΝ ΠΟΝ Κ ΛΛΙ ΡΓΟΤΜ Ν ΝΦΤΣ Ν Σ ΝΝ

Π Ρ ΓΧΓ Ν ΙΟΚ Τ ΙΜΧΝΝ ΠΟΝ Κ ΛΛΙ ΡΓΟΤΜ Ν ΝΦΤΣ Ν Σ ΝΝ Λ Ξ Ν Ρ ΙΟΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙΚΟΝ ΚΠ Ι ΤΣΙΚΟΝΙ ΡΤΜ Θ ΛΟΝΙΚ ΥΟΛ μνσ ΥΝΟΛΟΓΙ ΝΓ ΧΠΟΝΙ ΣΜ Μ μνφτσικ ΝΠ Ρ ΓΧΓ Π Ρ ΓΧΓ Ν ΙΟΚ Τ ΙΜΧΝΝ ΠΟΝ Κ ΛΛΙ ΡΓΟΤΜ Ν ΝΦΤΣ Ν Σ ΝΝ ΛΛ ΠΙ Λ ΠΧΝΝΚ Θ Γ Σ : Γ ΩΡΓΙΟ Ν ΘέΝΠ Λ ΣΟ Ν Κ Θ Γ Σ Ν

Διαβάστε περισσότερα

M LS. βμνξλά πμναπσν1νιαθκυαλέκυνβί15 ΫπμΝγ1Ν ε ηίλέκυνβί15

M LS. βμνξλά πμναπσν1νιαθκυαλέκυνβί15 ΫπμΝγ1Ν ε ηίλέκυνβί15 M LS AE Α Α 11 22001155 ωω 31 εε εε 22001155 ά δανοδεκθκηδεάνέεγ βν βμνξλά πμναπσν1νιαθκυαλέκυνβί15 ΫπμΝγ1Ν ε ηίλέκυνβί15 MLS 34194/06/ /95/14 57957704000 MLS ΰδαΝ βνξλά βναπσνν1νιαθκυαλέκυνβί15 ΫπμΝγ1Ν

Διαβάστε περισσότερα

13PROC

13PROC 6. / : 56,. : 261 10 :.: 2610 276143/279330 Fax.: 2610 623005 e-mail: 6eba@culture.gr 13PROC001743915 2013-11-27, 27.11.2013..: 5042/27.11.2013 Η ω ω, Θ : : 13.12.2013 : 13.12.2013 Η ω Τ 2007-2013Θ ( ),

Διαβάστε περισσότερα

κηδεά δπζπηα δεά λΰα έα Φ ΡΜΟΓΗΝΓΙ Ν ΞΤΠΝ ΝΣΗΛ ΦΩΝ Ν (ANDROID OR IOS APP)ΝΓΙ ΝΦΩΝΗΣΙΚΗΝ ΛΛΗΛ ΠΙ Ρ ΗΝ Μ Ν Τ ΣΗΜ Σ Ν ΞΤΠΝΟΤΝ ΠΙΣΙΟΤ

κηδεά δπζπηα δεά λΰα έα Φ ΡΜΟΓΗΝΓΙ Ν ΞΤΠΝ ΝΣΗΛ ΦΩΝ Ν (ANDROID OR IOS APP)ΝΓΙ ΝΦΩΝΗΣΙΚΗΝ ΛΛΗΛ ΠΙ Ρ ΗΝ Μ Ν Τ ΣΗΜ Σ Ν ΞΤΠΝΟΤΝ ΠΙΣΙΟΤ κηδεά δπζπηα δεά λΰα έα Φ ΡΜΟΓΗΝΓΙ Ν ΞΤΠΝ ΝΣΗΛ ΦΩΝ Ν (ANDROID OR IOS APP)ΝΓΙ ΝΦΩΝΗΣΙΚΗΝ ΛΛΗΛ ΠΙ Ρ ΗΝ Μ Ν Τ ΣΗΜ Σ Ν ΞΤΠΝΟΤΝ ΠΙΣΙΟΤ ΧαλΪζαηπκμΝΧαλαζΪηπκυμ Π Ν ΠΙ ΣΗΜΙΟΝΚΤΠΡΟΤ ΣΜΗΜ ΝΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΪδκμΝβί16

Διαβάστε περισσότερα

: 14PROC002178853 . : 210 36.94.100. φ : 213 2116445 Fax : 210 3630110 E-mail : d.anagnostopoulos@tpd.gr. (PCs)». (L 335)».

: 14PROC002178853 . : 210 36.94.100. φ : 213 2116445 Fax : 210 3630110 E-mail : d.anagnostopoulos@tpd.gr. (PCs)». (L 335)». : 14PROC002178853 T Θ Ω & Ω π α α, 18-7-2014 α α 40-10174 Θ..: 5241. : 210 36.94.100 Θ : π ( 2) : ΓΣ φ :. α π υ φ : 213 2116445 Fax : 210 3630110 E-mail : d.anagnostopoulos@tpd.gr Θ : Δ α υ π υ α, α α

Διαβάστε περισσότερα

Δ Χ Θ - 23 2013 Ϋθ Η φ Η - 12 - Η - 2 φ 20-25% -Α ΗΕ 2010 2015 Χ 12 φ ΗΕ 2013 Δδεγθέ έ ο θελγ γδ ο θελό Η τn-water UNESCO Β φ Β Β φ φ Ο φ / Α 770 3840 5000 1990: 2000: 2025: - Η - - ( ) ( 20 ) / φ Κ

Διαβάστε περισσότερα

πδίζϋππθ εαγβΰβ άμ: εδ έ βμ Φδζάηπθ

πδίζϋππθ εαγβΰβ άμ: εδ έ βμ Φδζάηπθ δ βΰβ Ϋμ: ΜπΪ αμ βηά λδκμ.μ λϊγυηκμ βηά λδκμ.μ 41249 πδίζϋππθ εαγβΰβ άμ: εδ έ βμ Φδζάηπθ Π ΙΡ Ι, ΙΟΤΛΙΟ 2017 2 δ βΰβ Ϋμ: ΜπΪ αμ βηά λδκμ.μ λϊγυηκμ βηά λδκμ.μ 41249 πδίζϋππθ εαγβΰβ άμ: εδ έ βμ Φδζάηπθ ΰελέγβε

Διαβάστε περισσότερα

ABS. Antilock Braking System

ABS. Antilock Braking System ABS Antilock Braking System ABS έθδμ δϊ ιβνεζ δ κτνίλσξκϋνκνλ ηίϊζζ δν κν τ βην θνφλϋθθνεδνκ λϋ δν κν ηζκεϊλδ ην θν λκξθν κνκξάη κμνε ΪΝ κν φλ θϊλδ ηέν Ακ Ϋζ ημ δ άλβ βν βμν θ σ β μν ζδΰηθ εδν βμν γ λσ

Διαβάστε περισσότερα

15PROC

15PROC Π ΡΙΦ Ρ Ι Ν ΝΟΣΙΟΤΝ ΙΓ ΙΟΤ υλππαρεάνέθπ β υλππαρεόνσαη έκ Π λδφ λ δαεάμν θϊπ υιβμ ΠΙΧ ΙΡ Ι ΚΟΝΠΡΟΓΡ ΜΜ Ν «Κλά βμνεαδννά πθν δΰαέκυνβίίι-βί1γ» ΞΟΝ ΝΠΡΟΣ Ρ ΙΟΣ Σ ΝΝλΝ «δφόλκμν θϊπ υιβνεαδνπκδό β αν πάμν

Διαβάστε περισσότερα

πκυ ξβηα έα δ κ εϊ κπ λκ εαδ πσ κ τοκμ Ϋξ δς

πκυ ξβηα έα δ κ εϊ κπ λκ εαδ πσ κ τοκμ Ϋξ δς Ανά α η π π η π φάν α 1. θα ε λέ τοκυμ 5 ε ίλέ ε αδ απσ α β 50 ε απσ βθ αλδ λά πζ υλϊ θσμ πέπ κυ εαγλϋπ β. Πκυ ίλέ ε αδ κ έ πζκ πκυ ξβηα έα δ κ εϊ κπ λκ εαδ πσ κ τοκμ Ϋξ δς Ανά α η π π η π φάν α 1. θα

Διαβάστε περισσότερα

ΰεΪλ δα βζ ε λκηαΰθβ δεϊ ετηα α, α κπκέα ι εδθκτθ απσ ηέα φπ δθά πβΰά εαδ εδθκτθ αδ υγτΰλαηηα πλκμ σζ μ δμ εα υγτθ δμ.

ΰεΪλ δα βζ ε λκηαΰθβ δεϊ ετηα α, α κπκέα ι εδθκτθ απσ ηέα φπ δθά πβΰά εαδ εδθκτθ αδ υγτΰλαηηα πλκμ σζ μ δμ εα υγτθ δμ. 1 Φ ΙΚΟ ΦΩ Σκ φπμ (σππμ Ϊζζπ κζσεζβλβ β βζ ε λκηΰθβ δεά ε δθκίκζέ) έθδ ΰεΪλ δ βζ ε λκηΰθβ δεϊ ετη, κπκέ ι εδθκτθ πσ ηέ φπ δθά πβΰά εδ εδθκτθ δ υγτΰληη πλκμ σζ μ δμ ε υγτθ δμ. Οδ υθάγ δμ φπ δθϋμ πβΰϋμ (π.ξ.

Διαβάστε περισσότερα

Η πό α ω Γ ωχω ώ ω ο ο Θ α ο η Η Α Γ ΩΧΩ Ω Ω (G.I.S.) Η

Η πό α ω Γ ωχω ώ ω ο ο Θ α ο η Η Α Γ ΩΧΩ Ω Ω (G.I.S.) Η Η πό ο Η Α Γ ΩΧΩ η α ω Γ ωχω ω Ω ο Η Φ οθ Ω Η (G.I.S.) Θ Α Η - 2016 α ο ώ η αζκθέεβμ Η αλχά Σκ Ϋλΰκ αφκλoτ βθ «Α π υ η Γ ωγ αφ υ α Π η φ (G.I.S) η Δ/ η π γ αφ α α φα γ χ υπη υδ υθ α η» ΰδα βθ αθαίϊγηδ

Διαβάστε περισσότερα

Οδ υ βηα δεϋμ αθα εκπά δμ απκ ζκτθ βηαθ δεϊ λΰαζ έα ΰδα ηδα αθ δε δη θδεά ίδίζδκΰλαφδεά Ϋλ υθα, τθγ β εαδ ελδ δεά αθϊζυ β πθ δαφσλπθ απκ ζ ηϊ πθ πθ

Οδ υ βηα δεϋμ αθα εκπά δμ απκ ζκτθ βηαθ δεϊ λΰαζ έα ΰδα ηδα αθ δε δη θδεά ίδίζδκΰλαφδεά Ϋλ υθα, τθγ β εαδ ελδ δεά αθϊζυ β πθ δαφσλπθ απκ ζ ηϊ πθ πθ Χ : ε α-ανά η γ α ν όγ η Pinus sylvestris ην ώ η. Ορ ιά α, 2015 Οδ υ βηα δεϋμ αθα εκπά δμ απκ ζκτθ βηαθ δεϊ λΰαζ έα ΰδα ηδα αθ δε δη θδεά ίδίζδκΰλαφδεά Ϋλ υθα, τθγ β εαδ ελδ δεά αθϊζυ β πθ δαφσλπθ απκ

Διαβάστε περισσότερα

14PROC

14PROC Β Γ Θ Γ Θ Χ KB EΦτPEIA Pτ TτPIK σ K A IK σ APXAIτTHT σ ο 22-04-2014 α ο α α. π ω. 2567 14PROC002010550 2014-04-28 αχ. Β/ : ππο 85100 ο οφο ί :. α ά.: 2241365200, 43791-2 Fax: 2241030688 Email: kbepka@culture.gr.

Διαβάστε περισσότερα

πζαέ δκν πθν ξ έπθν φαζ έαμνν λκτν Καγβΰβ άμν ΜΠ δ υγυθ άμν λΰα βλέκυντΰ δκθκηδεάμνσ ξθκζκΰέαμ

πζαέ δκν πθν ξ έπθν φαζ έαμνν λκτν Καγβΰβ άμν ΜΠ δ υγυθ άμν λΰα βλέκυντΰ δκθκηδεάμνσ ξθκζκΰέαμ ΟζκεζβλπηΫθβ δαξ έλδ βυ λ υ δεκτθ λκτ πζαέ δκ πθ ξ έπθ φαζ έαμ λκτ θ λϋαμ θ λ α Ϊεβμ Καγβΰβ άμ ΜΠ δ υγυθ άμ λΰα βλέκυτΰ δκθκηδεάμσ ξθκζκΰέαμ κ ΣκγΫηα βμπκδσ β αμ κυπσ δηκυθ λκτ Πλκρ Ι κλέα κλέα τΰξλκθβ

Διαβάστε περισσότερα

ΧΟΛ μν Ι ΛΙΟΘ ΚΟΝΟΜΙ ΝΚ ΙΝ Τ Σ Μ ΣΩΝΝ. ΠΣΤΧΙ Κ Ν ΡΓ Ι ΝΜ ΝΣΙΣΛΟμΝΜ ζϋ βν βμνweb βέίνν φαληκΰάμν

ΧΟΛ μν Ι ΛΙΟΘ ΚΟΝΟΜΙ ΝΚ ΙΝ Τ Σ Μ ΣΩΝΝ. ΠΣΤΧΙ Κ Ν ΡΓ Ι ΝΜ ΝΣΙΣΛΟμΝΜ ζϋ βν βμνweb βέίνν φαληκΰάμν Λ Ξ Ν Ρ ΙΟΝΣ ΧΝΟΛΟΓΙΚΟΝ ΚΠ Ι ΤΣΙΚΟΝΙ ΡΤΜ Ν Θ ΛΟΝΙΚ ΣΜ Μ μν ΙΟΙΚ ΝΚ ΙΝΟΙΚΟΝΟΜΙ ΧΟΛ μν Ι ΛΙΟΘ ΚΟΝΟΜΙ ΝΚ ΙΝ Τ Σ Μ ΣΩΝΝ ΠΛ ΡΟΦΟΡ ΠΣΤΧΙ Κ Ν ΡΓ Ι ΝΜ ΝΣΙΣΛΟμΝΜ ζϋ βν βμνweb βέίνν φαληκΰάμν wikiέν βηδκυλΰέαναπζάμνδ

Διαβάστε περισσότερα

ΙΟΓΡ ΦΙΚΟ ΗΜ ΙΩΜ. λν ένπέν λαεζϋκυμ

ΙΟΓΡ ΦΙΚΟ ΗΜ ΙΩΜ. λν ένπέν λαεζϋκυμ ΙΟΓΡ ΦΙΚΟ ΗΜ ΙΩΜ λν ένπέν λαεζϋκυμ 2016 ΠEΡIEXτεEσχ Βιο αφι ό ση ίω α... 3 Α ο ι ά σ οιχ ία... 3 ο ές... 3 οχή σ ισ η ο ι ούς/ α α ι ούς φο ίς... 3 ι α ι ή ι ία... 3 η ι ή αι α α ι ή ι ία... 5 α ιω ι ή

Διαβάστε περισσότερα

14SYMV

14SYMV ωφό ος ω / ο α α α ή, Διαβα ά, Θ σσα ο ί, : Τ Μ Ν Ν Θ Ν Ρ Γ Ο Τ «ΝΜΙΚΡΟ ΙΟΛΟΓΙΚ Ν Ν ΛΤ ΙΝΝ ΡΟΤΝΚ ΙΝ ΠΙΦ Ν ΙΩΝΝΣ Ν Σ ΝΚέ έθέν έ έν» ΚΡ Σ ΓΟΡ Ν βννννθ αζκθέεβνν άη λανννί1ήίιήβί14,νννβηϋλαννσλέ β, η αιτνμ

Διαβάστε περισσότερα

14PROC

14PROC Γ Γ :ΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕ :ΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕ... 5 βν ΤΓ ΙΟΝΟΜΙΚΗΝΠ ΡΙΦ Ρ Ι ΝΘ ΛΙ ΝΣΝ Σ Ρ Ν ΛΛ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙ : Κ Φ Σ ΚΗΝΜ ΡΙ α, 27/06/2014 ΣαξέΝ ήθ βμνπ λδοξάνμ αοτλζο,νσθέν21ί1 ΣέΚέΝ41110 - Λ ΡΙ URL: http://www.dypethessaly.gr,

Διαβάστε περισσότερα

ΧΟΛΗ ΠΙΣΗΜΩΝ ΙΟΙΚΗΗ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝ ΣΜΗΜ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι ΧΡΗΜ ΣΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ ΣΗΝ Φ ΡΜΟΜ ΝΗ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι Λ ΓΚΣΙΚΗ

ΧΟΛΗ ΠΙΣΗΜΩΝ ΙΟΙΚΗΗ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝ ΣΜΗΜ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι ΧΡΗΜ ΣΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ ΣΗΝ Φ ΡΜΟΜ ΝΗ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι Λ ΓΚΣΙΚΗ ΧΟΛΗ ΠΙΣΗΜΩΝ ΙΟΙΚΗΗ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝ ΣΜΗΜ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι ΧΡΗΜ ΣΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ ΣΗΝ Φ ΡΜΟΜ ΝΗ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι Λ ΓΚΣΙΚΗ δπζπηα δεά λΰα έα ΤΠΟ ΟΗΘΗΗ ΣΩΝ ΠΟΦ ΩΝ Λ ΓΚΣΙΚΗ ΠΟ Μ Γ - ΟΜ Ν (BIG DATA)

Διαβάστε περισσότερα

Η ΰκβ έα πθ παλαηυγδυθ: Υλά β εαδ αιδκπκέβ ά κυμ κ ξυλκ βμ δ δεάμ ΰπΰάμ

Η ΰκβ έα πθ παλαηυγδυθ: Υλά β εαδ αιδκπκέβ ά κυμ κ ξυλκ βμ δ δεάμ ΰπΰάμ αυλκτζα ΟΤΛ Μ ζϋιαθ λκμ- αηϊ δκμ ΝΣΩΝΙΟΤ Η ΰκβ έα πθ παλαηυγδυθ: Υλά β εαδ αιδκπκέβ ά κυμ κ ξυλκ βμ δ δεάμ ΰπΰάμ 1.Η δ κλέα κυ παλαηυγδκτ Ο Ι ΝΘΡΩΠΟΙ ΥΡ ΙΜΟΠΟΙ Ν ΣΙ Ι ΦΟΡ ΜΟΡΦ ΤΜ ΟΛΙεκτ ζσΰκυ, ηϋ α απσ

Διαβάστε περισσότερα

Ν ο π ο ο α Ε - ο ω α χ ου χ α - Ο ο α ο ο ο ω ο 2ο ) Ν ο α Ο

Ν ο π ο ο α Ε - ο ω α χ ου χ α - Ο ο α ο ο ο ω ο 2ο ) Ν ο α Ο Ν - Ο π ω α χ Β υ χ ( α υ 2 ) Ν αο -Κ υ durem@hist.auth.gr αε α Ε α- ω Β αφ α Kotsakis, K. 1999 What Tells can Tell: Social Space and Settlement in the Greek Neolithic. κ P. Halstead (ed) Neolithic Society

Διαβάστε περισσότερα

ΣΑΝ ΟΜ ΝΑΝΣΗΝΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ

ΣΑΝ ΟΜ ΝΑΝΣΗΝΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΣΑΝ ΟΜ ΝΑΝΣΗΝΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Π ΝΗΝΚ ΙΝΠ Ρ ΓΧΓΗΝ Ν ΠΙΠ ΟΝΥΧΡ Ν ΟΙΝ ΠΟΦ Ι πέπ κ ξυλαμ ( υθκζδεά κδεκθκηέα), πκζζϊ εα κηητλδα α κηδευθ εαδ υζζκΰδευθ απκφϊ πθ απσ εκδθκτ, δαηκλφυθκυθ β υθκζδεά απϊθβ ΰδα αΰαγϊ

Διαβάστε περισσότερα

δπζωηα δεάν λγα έα «ΑΝΑΠΣΤΞΗΝΚΑΙΝΤΛΟΠΟΙΗΗΝ ΙΑ ΙΚΣΤΑΚΩΝΝ ΤΠΗΡ ΙΩΝ» ΠΑΝ ΠΙΣΗΜΙΟΝΠΑΣΡΩΝ ΣΜΗΜΑΝΗΛ ΚΣΡΟΛΟΓΩΝΝΜΗΥΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙΑΝΤΠΟΛΟΓΙΣΩΝ

δπζωηα δεάν λγα έα «ΑΝΑΠΣΤΞΗΝΚΑΙΝΤΛΟΠΟΙΗΗΝ ΙΑ ΙΚΣΤΑΚΩΝΝ ΤΠΗΡ ΙΩΝ» ΠΑΝ ΠΙΣΗΜΙΟΝΠΑΣΡΩΝ ΣΜΗΜΑΝΗΛ ΚΣΡΟΛΟΓΩΝΝΜΗΥΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙΑΝΤΠΟΛΟΓΙΣΩΝ ΠΑΝ ΠΙΣΗΜΙΟΝΠΑΣΡΩΝ ΣΜΗΜΑΝΗΛ ΚΣΡΟΛΟΓΩΝΝΜΗΥΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙΑΝΤΠΟΛΟΓΙΣΩΝ ΣΟΜ ΑμΝΣΗΛ ΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝΝΚΑΙΝΣ ΥΝΟΛΟΓΙΑΝΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΡΓΑΣΗΡΙΟΝ ΝΤΡΜΑΣΗΝΣΗΛ ΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ δπζωηα δεάν λγα έα Ν Ν Ν α ΝΗ ό Ν α ώ Ν α α Ν

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνική και Θεμελιώδης Ανάλυση μετοχών και εταιριών.

Τεχνική και Θεμελιώδης Ανάλυση μετοχών και εταιριών. Σ χθδεά εαδνθ η ζδυ βμ θϊζυ β η οχυθ εαδν αδλδωθ. ΓεκτηαμΝ λϊ κμένπ υξδκτξκμ Οδεκθκηκζσΰκμ. MSc φαληκ ηϋθβνοδεκθκηδεάνεαδνχλβηα κκδεκθκηδεάν( έκέπέ έήνσηάηανοδεκθκηδευθ) Team Site: A.E.A.C. Co. Project

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡ ΥΟΜ ΝΧΝ ΑΠΟ ΣΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΤΣΗΜΑΣΑ

ΠΑΡ ΥΟΜ ΝΧΝ ΑΠΟ ΣΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΤΣΗΜΑΣΑ Ι ΣΜΗΜ ΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ ΣΗ ΙΟΙΚΗΗ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝ δπζωηα δεά λγα έα Ι Ρ ΤΝΗΗ ΣΗ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΗ ΤΠΗΡ ΙΧΝ ΠΑΡ ΥΟΜ ΝΧΝ ΑΠΟ ΣΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΤΣΗΜΑΣΑ ΤΓ ΙΑ:Μ Λ ΣΗ Π ΡΙΠΣΧΗ INVESTIGATION REGARDING THE

Διαβάστε περισσότερα

φκτν δαπδ υγβε Ν σ δν υπϊλξ δν βν θσηδηβν απαλ έαν τηφπθαν η Ν δμν δα Ϊι δμν κυν

φκτν δαπδ υγβε Ν σ δν υπϊλξ δν βν θσηδηβν απαλ έαν τηφπθαν η Ν δμν δα Ϊι δμν κυν ΛΛ ΝΙΚ Ν ΜΟΚΡΑΣΙΑ ΝΟΜΟΝΚΤΚΛΑ ΩΝ ΜΟΝΙΚΙΝΟΤ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚ Ν ΠΙΣΡΟΠ λδγησμν πσφα βμμν11/ 2017 ΑΝΠΝΟΝΝΠΝΑΝΝΜΝΑ πσν ανπλαε δεϊν βμναπσν19/02/2017 3 βμ υθ λέα βμ βμνοδεκθκηδεάμ πδ λκπάμ κυν άηκυνδεέθκυ ΘΝ Ν ΜΝ ΑμΝ

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ

Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΝΧΣ ΣΟ ΚΠ Ι ΧΟΛ ΤΣΙΚΟ Ι ΡΤΜ Π ΙΡ Ι Σ.Σ. Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΣΜ Μ ΤΣΟΜ ΣΙ ΜΟΤ Α..Ι ΙΑ.. ΠΣΤΧΙ ΚΗ ΡΓ Ι " Τ ΛΙΚΣ Τ ΣΗΜ Σ Π Ρ ΓΩΓΗ " ΤΠ ΤΘΤΝΟΙ ΠΟΤ Σ : ΚIΜΠ ΧΡ ΣΟ ( ι. 18κ)..Μ. 38345 ΛΙ ΝΙΟ ΝΣΩΝ ( ι. 14κ)..Μ

Διαβάστε περισσότερα

Ι ΡΤΣΙΚΟ ΓΓΡΑΦΟ ΠΑΓΚΤΠΡΙΟΝΤΝ ΜΟΝΙ ΙΩΣΙΚΩΝΝ ΝΟΗΛ ΤΣΗΡΙΩΝΝ

Ι ΡΤΣΙΚΟ ΓΓΡΑΦΟ ΠΑΓΚΤΠΡΙΟΝΤΝ ΜΟΝΙ ΙΩΣΙΚΩΝΝ ΝΟΗΛ ΤΣΗΡΙΩΝΝ ΟΝΠ ΡΙΝ ΣΑΙΡ ΙΩΝΝΝΟΜΟΝ(Κ Φ.Ν113) ΣΑΙΡ ΙΑΝΠ ΡΙΟΡΙΜ ΝΗΝ ΤΘΤΝΗΝΜ Ν ΓΓΤΗΗ Ι ΡΤΣΙΚΟ ΓΓΡΑΦΟ (Memorandum of Association) TΗ ΣΑΙΡ ΙΑ ΠΑΓΚΤΠΡΙΟΝΤΝ ΜΟΝΙ ΙΩΣΙΚΩΝΝ ΝΟΗΛ ΤΣΗΡΙΩΝΝ 1. ΗΝ ππθνηέαν βμν αδλ έαμν έθαδν «Π

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΚΡΟ Λ ΓΚΣ ΝARDUINO ΟΝΟΜ Σ ΝΠΟΤ ΣΧΝ Π ΝΣ ΛΙΟΝΓΙ ΝΝΗ ΝΙΚΟΛ ΟΤΝΓΡΗΓΟΡΙΟ ΠΣΤΧΙ ΚΗΝ ΡΓ Ι. ΝΟ Μ ΡΙΟΝβί1ι

ΜΙΚΡΟ Λ ΓΚΣ ΝARDUINO ΟΝΟΜ Σ ΝΠΟΤ ΣΧΝ Π ΝΣ ΛΙΟΝΓΙ ΝΝΗ ΝΙΚΟΛ ΟΤΝΓΡΗΓΟΡΙΟ ΠΣΤΧΙ ΚΗΝ ΡΓ Ι. ΝΟ Μ ΡΙΟΝβί1ι ΝΧΣ ΣΟΝ ΚΠ Ι ΤΣΙΚΟΝΙ ΡΤΜ ΝΠ ΙΡ Ι Σ ΥΝΟΛΟΓΙΚΟΤΝΣΟΜ ΠΟΣΟΛ Μ ΣΡ ΧΝΝ Ν Ν ΟΜ ΝΧΝΝΜ ΝΥΡ Ν ΜΙΚΡΟ Λ ΓΚΣ Ν ΟΝΟΜ Σ ΝΠΟΤ ΣΧΝ ΨΛΛ ΡΙ ΛΓΚ ΡΣ Π ΝΣ ΛΙΟΝΓΙ ΝΝΗ ΟΝΟΜ Ν ΠΙ Λ ΠΟΝΣ ΝΚ Θ Γ Σ ΝΙΚΟΛ ΟΤΝΓΡΗΓΟΡΙΟ ΠΣΤΧΙ ΚΗΝ ΡΓ

Διαβάστε περισσότερα

LIFE12 BIO/GR/ «πέ διβ εαζυθ πλαε δευθ η σχκ κθ π λδκλδ ησ πθ πδπ υ πθ πθ δκζδευθ ΠΪλεπθ β ίδκπκδεδζσ β α βθ

LIFE12 BIO/GR/ «πέ διβ εαζυθ πλαε δευθ η σχκ κθ π λδκλδ ησ πθ πδπ υ πθ πθ δκζδευθ ΠΪλεπθ β ίδκπκδεδζσ β α βθ «πέ διβ εαζυθ πλαε δευθ η σχκ κθ π λδκλδ ησ πθ πδπ υ πθ πθ δκζδευθ ΠΪλεπθ β ίδκπκδεδζσ β α βθ ζζϊ α» ΚυλδΪεκμΝΡυ βμ, λνμβξένμβξαθδεσμ υ υξέανσαϋθ,νceng MIMechE ΣηάηαΝ δκζδεάμν θϋλΰ δαμνκ Π ΙΟΛΙΚΟ Π ΡΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

14PROC

14PROC ΛΛ ΝΙΚ ΜΟΚΡ ΣΙ ΤΠΟΤΡΓ ΙΟΝ ΙΚ ΙΟΤΝ Ν Ι Φ Ν Ι Κ ΙΝ ΝΘΡΩΠΙΝΩΝΝ ΙΚ ΙΩΜ ΣΩΝ ΠΡΩΣΟ ΙΚ ΙΟΝ ΜΦΙ Σ Χ. Ι ΤΘΤΝ μνλέν ΛΩΝΩΝΝ1κ 3310ίΝ ΜΦΙ Πζβλκφκλέ μμνιένλαακΰ υλΰκυ ΣβζέΝββθηίΝβκθθθ,Νββθηγη1κίί όχχνμνββθηίνββηκκν

Διαβάστε περισσότερα

Ο Ο Α Η Α Ο Η Α 12/07/2017

Ο Ο Α Η Α Ο Η Α 12/07/2017 Ο Ο Η Ο Η 12/07/2017 Η Η Η : Ο - Η Ω Η ΧΟ 7 Η www.kclawfirm.gr Ω Η Η Ο Η K.C.LAW FIRM Ο Ο - Ο Ο Ο ύ α α Η ύο ο ιό ισ α αι ι ο ό ύσ Ηο ό έ αι ι Ο ό ο ά αι ία ι όσ φ ια ι αι ι έ αύ ι ιά θύ αι σ ο θ οι ώσ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ υπ' αριθμ. ΣΟΧ 1/2016 για τη σύναψη ΣΥΜΒΑΣΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΟΡΙΣΜΕΝΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ υπ' αριθμ. ΣΟΧ 1/2016 για τη σύναψη ΣΥΜΒΑΣΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΟΡΙΣΜΕΝΟΥ ΧΡΟΝΟΥ ΔΗΜΟΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗ ΥΔΡΕΥΣΗΣ ΑΠΟΧΕΤΕΥΣΗΣ ΚΟΡΙΝΘΟΥ Κόρινθος, 25 Μαΐου 2016 Αριθμ. Πρωτ.: 963 ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ υπ' αριθμ. ΣΟΧ 1/2016 για τη σύναψη ΣΥΜΒΑΣΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΟΡΙΣΜΕΝΟΥ ΧΡΟΝΟΥ Η ΔΗΜΟΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗ ΥΔΡΕΥΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

χ δαεσ ηκθ Ϋζκ γδα α κηϋθα ημ κιδϊμ (Fagus sylvatica) ωθ φτζζωθ π λδγλαφάμ ωθ α αλχ έωθ ημ π λδφϋλ δαμ Κ θ λδεάμ Μαε κθέαμ.

χ δαεσ ηκθ Ϋζκ γδα α κηϋθα ημ κιδϊμ (Fagus sylvatica) ωθ φτζζωθ π λδγλαφάμ ωθ α αλχ έωθ ημ π λδφϋλ δαμ Κ θ λδεάμ Μαε κθέαμ. ΜΟΚΡΙΣ ΙΟ Π Ν ΠΙΣ ΜΙΟ ΘΡ Κ ΣΜΗΜ ΟΛΟΓΙ Κ Ι Ι Χ ΙΡΙΗ Π ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ Κ Ι ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ: ΙΦΟΡΙΚΗ Ι Χ ΙΡΙΗ Π ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ Κ Ι ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΣ ΤΘΤΝΗ Γ : ΟΙΚΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΣΑΙΑ ΑΙΚΩΝ ΟΙΚΟΤΣΗΜΑΣΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

κ σθκηα ηδαμ Ϊευεζβμ κλΰαθδεάμ Ϋθω βμ δαελέθκυη ΰ θδεϊ τκ ηϋλβ: α) Σκ ία δεσ σθκηα πκυ αθαφϋλ αδ βθ ετλδα αθγλαεδεά αζυ έ α

κ σθκηα ηδαμ Ϊευεζβμ κλΰαθδεάμ Ϋθω βμ δαελέθκυη ΰ θδεϊ τκ ηϋλβ: α) Σκ ία δεσ σθκηα πκυ αθαφϋλ αδ βθ ετλδα αθγλαεδεά αζυ έ α 1 Ο ο α ο ο α ά υ ω ο α ω Η πζβγυλα ωθ κλΰαθδευθ θυ ωθ πϋίαζ απσ θωλέμ β υ βηα κπκέβ β βμ κθκηα έαμ κυμ. Η υ βηα δεά (ά πέ βηβ) κθκηα κζκΰέα ωθ κλΰαθδευθ θυ ωθ χαλαε βλέα αδ πέ βμ εαδ ωμ κθκηα κζκΰέα εα

Διαβάστε περισσότερα

Τ Blattaria Π πζ υ ηϋθνθπ κεκδζδεϊν ηδη Ϊίκζ Π λπ ΪΝάΝΪπ λ Πλσ γδ μνπ Ϋλυΰ μνο υ Ϋζυ λ,νκπέ γδ μν η ηίλθυ δμ Σ κη δεϊνησλδνη β δεκτν τπκυ Νβη κ δ έμνε λέ μ,νζ π Ϋμ,ΝηελδΫμ ΚΫλεκδ κυθν Νπκδεέ

Διαβάστε περισσότερα

ΧΟΛΗ:Ν ΙΟΙΚΗΗΝΚ ΙΝΟΙΚΟΝΟΜΙ ΣΜΗΜ :Ν Ι ΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙ ΝΚ ΙΝΤΣΗΜ ΣΩΝΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΗ

ΧΟΛΗ:Ν ΙΟΙΚΗΗΝΚ ΙΝΟΙΚΟΝΟΜΙ ΣΜΗΜ :Ν Ι ΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙ ΝΚ ΙΝΤΣΗΜ ΣΩΝΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΗ ΝΩΣ ΣΟΝΣ ΧΝΟΛΟΓΙΚΟΝ ΚΠ Ι ΤΣΙΚΟΝΝΙ ΡΤΜ Ν Θ ΛΟΝΙΚΗ ΧΟΛΗ:Ν ΙΟΙΚΗΗΝΚ ΙΝΟΙΚΟΝΟΜΙ ΣΜΗΜ :Ν Ι ΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙ ΝΚ ΙΝΤΣΗΜ ΣΩΝΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΗ Π υχ α ε γα α ε α: «α Να χ α Νυ Ν υ υν ω υ α Χα Ν α ΝΝ έα ΓέΑέ έθ.- π υ Ν Α χ

Διαβάστε περισσότερα

Blockchain ε ε [Μ 1623] ω

Blockchain ε ε [Μ 1623] ω Π Blockchain ε ε Β χ Με χ ω Με Χ [Μ 1623] ω Κ Μ ε σ σ σ ώ σ σ ώς, ς σ ώ σ, ς ώ ώ..., «σ σ ς», σ ς, «σ», ς «ώ σ», ς σ ς «ώ ς & ώ», 8 1 Ε χαρισ ίες υξαλδ υ γ ληϊ κθ Καγβΰβ ά κυ ηάηα κμ εαδ πδίζϋπκθ α βμ

Διαβάστε περισσότερα

ξϋ δμ τοουμ- δαηϋ λου εαδ ηάεουμ εσηημ- δαηϋ λου γδα ηθ πζα τφυζζη λυ (Quercus frainetto) οθ Π θ Ϊζοφο

ξϋ δμ τοουμ- δαηϋ λου εαδ ηάεουμ εσηημ- δαηϋ λου γδα ηθ πζα τφυζζη λυ (Quercus frainetto) οθ Π θ Ϊζοφο ΗΜΟΚΡΙΣ ΙΟ Π Ν ΠΙΣΗΜΙΟ ΘΡ ΚΗ ΣΜΗΜ ΟΛΟΓΙ Κ Ι Ι Χ ΙΡΙΗ Π ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ Κ Ι ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ: ΙΦΟΡΙΚΗ Ι Χ ΙΡΙΗ Π ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ Κ Ι ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΣ ΤΘΤΝΗ Γ : ΟΙΚΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΣΑΙΑ ΑΙΚΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΧΟΛΗ Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΣΜΗΜ ΜΗΧ ΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

ΧΟΛΗ Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΣΜΗΜ ΜΗΧ ΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΧΙΑ Η Ν ΠΣΤΞΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙ ΚΟΤ Τ ΣΗΜ ΣΟ ΓΙ ΗΛ ΚΣΡΟΝΙΚ Π Ρ ΓΓ ΛΙ Κ Φ Σ ΡΙ Ω ΙΑ Η Α Α Η Η ΡΣ, 2018 Α Ι Α ΙΑ ΧΟΛΗ Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΣΜΗΜ ΜΗΧ ΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΠΣΤΥΙ Κ ΡΓ Ι «Ν ΠΣΤΞΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙ ΚΟΤ Τ ΣΗΜ ΣΟ

Διαβάστε περισσότερα

Χ ΡΟΚΟΠ ΙΟΝΠ Ν ΠΙΣΗΜΙΟ χοζάν πδ ηηώθντΰεέαμνεαδν ΰωΰάμ ΣηάηαΝ πδ άηημν δαδ οζοΰέαμ- δα λοφάμ

Χ ΡΟΚΟΠ ΙΟΝΠ Ν ΠΙΣΗΜΙΟ χοζάν πδ ηηώθντΰεέαμνεαδν ΰωΰάμ ΣηάηαΝ πδ άηημν δαδ οζοΰέαμ- δα λοφάμ Χ ΡΟΚΟΠ ΙΟΝΠ Ν ΠΙΣΗΜΙΟ χοζάν πδ ηηώθντΰεέαμνεαδν ΰωΰάμ ΣηάηαΝ πδ άηημν δαδ οζοΰέαμ- δα λοφάμ Υ α α υ Ν α Ν Ν Νφ αν Ν υ Π υξδαεάν λΰα έαν κυνκκυεκυηϊεβν ζ υγϋλδκυ ( έμένβ11ζγ) γάθα,νικτζδκμνβί1θ Σλδη ζάμν

Διαβάστε περισσότερα

http://rc.ionio.gr/edbm/ Ο βΰσμ φαληκΰάμ Τπκίκζάμ Πλκ Ϊ πθ δ α εαζέαμ απσ ΝΫκυμ δ Ϊε κλ μ Γ θδεϋμ Ο βΰέ μ Η δα δεα έα υπκίκζάμ απκ ζ έ αδ απσ πϋθ (5) ίάηα α: 1. Έθαλιβ δα δεα έαμ 2. πδζκΰά Π έκυ 3. Πλκ

Διαβάστε περισσότερα

(Oxford Universal Dictionary) χ ιά ω (planifier): (Larousse)

(Oxford Universal Dictionary) χ ιά ω (planifier): (Larousse) Η έ οια ο σχ ιασ ού. Η έ οια ο σχ ιασ ού Ηά ο ι ώ : χ ιασµός ή ο αµµα ισµός: Ο α α ισµός σ ίο, αθο ί ο ος ο σύ ο ο σ ο ισµέ ιώ [ αι], σιµο οι θ σοµέ µέσ [ ς] αι αά ο ιοι ι ή ο ά σι, ος ο ισµέ µα ο ο ί

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΑΓΩΓΗ ΣΟ ΣΑΣΙΣΙΚΟ ΠΑΚΕΣΟ SPSS

ΕΙΑΓΩΓΗ ΣΟ ΣΑΣΙΣΙΚΟ ΠΑΚΕΣΟ SPSS ΕΙΑΓΩΓΗ ΣΟ ΣΑΣΙΣΙΚΟ ΠΑΚΕΣΟ SPSS θκέΰκθ αμ κ α δ δεσ παεϋ κ ηπκλκτη θα κτη κ εϊ π αλδ λσ ηϋλκμ κυ παλαγτλκυ τκ εαλ Ϋζ μ: «Data View» εαδ βθ «Variable View». Data View Η υΰε ελδηϋθβ εαλ Ϋζα έθαδ παθκηκδσ

Διαβάστε περισσότερα

ι ζδε δεϊ έθαδ τ εκζκ θα πλκ δκλέ δ εαθ έμ απσ πσ β δ αε δεά πθ ηαγβηα δευθ

ι ζδε δεϊ έθαδ τ εκζκ θα πλκ δκλέ δ εαθ έμ απσ πσ β δ αε δεά πθ ηαγβηα δευθ 3. Θ π π : υ π α α α α φ 3 3.1 υ π α α α α ι ζδε δεϊ έθαδ τ εκζκ θα πλκ δκλέ δ εαθ έμ απσ πσ β δ αε δεά πθ ηαγβηα δευθ ( Μ απσ π εαδ ηπλσμ) δαηκλφυγβε πδ βηκθδεσ ξυλκ η αυ κθκηέα εαδ αυ σ β α. Μδα θ δε

Διαβάστε περισσότερα

Υ ΡΟΚΟΠ ΙΟΝΠ Ν ΠΙΣ ΜΙΟ ΥΟΛ Ν ΠΙΣ ΜΧΝΝΤΓ Ι ΝΤΝ ΓΧΓ

Υ ΡΟΚΟΠ ΙΟΝΠ Ν ΠΙΣ ΜΙΟ ΥΟΛ Ν ΠΙΣ ΜΧΝΝΤΓ Ι ΝΤΝ ΓΧΓ Υ ΡΟΚΟΠ ΙΟΝΠ Ν ΠΙΣ ΜΙΟ ΥΟΛ Ν ΠΙΣ ΜΧΝΝΤΓ Ι ΝΤΝ ΓΧΓ ΣΜ Μ Ν ΠΙΣ Μ Ν Ι ΙΣΟΛΟΓΙ ΝΚ ΙΝ Ι ΣΡΟΦ ΟΝΡΟΛΟΝΣ ΝΟΙΚΟΓ Ν Ι ΝΣ Ν Ι ΜΟΡΦΧ Ν ΓΝΧ ΧΝΝΚ ΙΝ ΝΣΙΛ Φ ΧΝΝΓΙ ΝΣΟΤΝΠ Ρ ΓΟΝΣ Ν Κ Ρ Ι ΓΓ Ι ΚΟΤΝΚΙΝ ΤΝΟΤΝΠ Ι ΙΧΝΝ1ί-1βΝ

Διαβάστε περισσότερα

: 5,5x109 m3. α: 4,7x109 m3. μν1ζέγίίέίίίν

: 5,5x109 m3. α: 4,7x109 m3. μν1ζέγίίέίίίν Α Π ό. Κθ ο ο. ι ό ο έ ή, ω ο ι ό Π ισ ή ιο Αθ ώ ή ο Α ιο οί σ σι ώ Πό ω ι ω ι ή Μ χ ι ή ΠΑ ω ό ο ΠΑ, Πο.Μ χ ι ό ΜΠ,. Μ χ ι ό Πο χ. ο ού φ ά δν : 5,5x109 m3 Κ θϊζπ βνθ λκτν Κ βν : 4,7x109 m3 μνγζέιίίέίίίν

Διαβάστε περισσότερα

Χ ΡΟΚΟΠ ΙΟ Π Ν ΠΙΣ ΜΙΟ ΥΟΛ Φ ΦΙ Κ Σ ΥΝΟΛΟΓΙ

Χ ΡΟΚΟΠ ΙΟ Π Ν ΠΙΣ ΜΙΟ ΥΟΛ Φ ΦΙ Κ Σ ΥΝΟΛΟΓΙ Χ ΡΟΚΟΠ ΙΟ Π Ν ΠΙΣ ΜΙΟ ΥΟΛ Φ ΦΙ Κ Σ ΥΝΟΛΟΓΙ ΣΜ Μ ΠΛ ΡΟΦΟΡΙΚ Κ Ι Σ Λ Μ ΣΙΚ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΥΙ ΚΧΝ ΠΟΤ ΧΝ ΠΛ ΡΟΦΟΡΙΚ Κ Ι Σ Λ Μ ΣΙΚ Κ Σ ΤΘΤΝ : Σ Λ ΠΙΚΟΙΝΧΝΙ Κ ΙΚΣΤ Κ Ι ΤΠ Ρ Ι Σ Λ Μ ΣΙΚ «Σκ δα έε υκ πθ ΠλαΰηΪ

Διαβάστε περισσότερα

14SYMV

14SYMV : 19-54 A, 12/11/2013. ω. : 5 1172881 2013 14SYMV002000647 2014-04-17 ω ω Η ICISNetΘ Άλγλκ 1... 3 Άλγλκ β... 4 Άλγλκ γ Π... 8 Ά 4 &... 8 Άλγλκ ε... 8 Άλγλκ ζ... 9 Άλγλκ η -... 9 Άλγλκ θ... 9 Άλγλκ ι...

Διαβάστε περισσότερα

ΝΩΜ ΣΩΗ ΣΗ Ι Σ Η ΣΟΤΝΦΤΛΟΤ ΣΟΝ ΥΟΛΙΚΟ Π ΡΙ ΛΛΟΝ ΣΗΝΝ ΠΙΛΟΓΗ Π ΓΓ ΛΜ ΣΟ

ΝΩΜ ΣΩΗ ΣΗ Ι Σ Η ΣΟΤΝΦΤΛΟΤ ΣΟΝ ΥΟΛΙΚΟ Π ΡΙ ΛΛΟΝ ΣΗΝΝ ΠΙΛΟΓΗ Π ΓΓ ΛΜ ΣΟ ΝΩΜ ΣΩΗ ΣΗ Ι Σ Η ΣΟΤΝΦΤΛΟΤ ΣΟΝ ΥΟΛΙΚΟ Π ΡΙ ΛΛΟΝ Κ ΙΝ ΟΝ ΝΣΙΚΣΤΠΟ ΤΣΗ ΣΗΝΝ ΠΙΛΟΓΗ Π ΓΓ ΛΜ ΣΟ ΠΌΝΣΟΤ/ΣΙ Ν ΟΤ/ η ία Α. α ο ί ο Φι ό ο ο ο ό ο Μ ο 1 ο Κ Β α ο ί βο ι ο α α ι ό Π ο α α ο ι ό ο φια ι ά ο ο ία

Διαβάστε περισσότερα