ΕΙΑΓΩΓΗ ΣΟ ΣΑΣΙΣΙΚΟ ΠΑΚΕΣΟ SPSS
|
|
- Αλθαία Γούσιος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΕΙΑΓΩΓΗ ΣΟ ΣΑΣΙΣΙΚΟ ΠΑΚΕΣΟ SPSS θκέΰκθ αμ κ α δ δεσ παεϋ κ ηπκλκτη θα κτη κ εϊ π αλδ λσ ηϋλκμ κυ παλαγτλκυ τκ εαλ Ϋζ μ: «Data View» εαδ βθ «Variable View». Data View Η υΰε ελδηϋθβ εαλ Ϋζα έθαδ παθκηκδσ υπβ η α ΰθπ Ϊ σζκυμ ηαμ Λκΰδ δεϊ Φτζζα κυ Microsoft Excel ά κυ LibreOffice Calc. υ ζκδπσθ ΰέθ αδ β δ αΰπΰά πθ κηϋθπθ πκυ ηαμ αβ έ αδ, έ πζβε λκζκΰυθ αμ α, έ δ Ϊΰκθ αμ α απ υγ έαμ απσ εϊπκδκ αλξ έκ.xls ά.csv εαγυμ πέ βμ εαδ απσ Ϋ κδηβ ίϊ β κηϋθπθ ά απσ Ϊζζα α δ δεϊ παεϋ α, σππμ ΰδα παλϊ δΰηα κ SAS ά κ STATA. Οδ ΰλαηηΫμ κυ δα δεϊ αφκλκτθ κ ηϋΰ γκμ κ έΰηα κμ εαδ κδ άζ μ δμ η αίζβ Ϋμ ΰδα δμ κπκέ μ Ϋξκυη αθ ζά δ πζβλκφκλέ μ απσ α θ Ϊ κηα. Variable View βθ εαλ Ϋζα αυ ά υπϊλξ δ Ϋθαμ πέθαεαμ κθ κπκέκ ΰέθ αδ β εα αξυλβ β πθ η αίζβ υθ. Πδκ αθαζυ δεϊ, 1. Name: υ εα αξπλκτη α κθσηα α πθ η αίζβ υθ. υ σ πκυ πλκ Ϋξκυη δ δαέ λα εα Ϊ βθ κθκηα έα πθ η αίζβ υθ έθαδ θα ηβθ π λδζαηίϊθκθ αδ ε θϊ α κθσηα α ά δϊφκλκδ δ δεκέ ξαλαε άλ μ. Καζσ έθαδ θα ίϊακυη α κθσηα α η αΰΰζδεκτμ ξαλαε άλ μ. 2. Type: Ό κθ αφκλϊ κθ τπκ Ϋξκυη δϊφκλ μ πδζκΰϋμ ΰδα β η αίζβ ά πκυ εα αξπλκτη ε πθ κπκέπθ κδ πδκ υθάγ δμ έθαδ: i. Numeric ii. Date iii. String 3. Width: υθάγπμ αφάθκυη β default πδζκΰά. 4. Decimals: βζυθκυη πσ α εα δεϊ οβφέα Ϋξ δ β η αίζβ ά. υ β default πδζκΰά κυ SPSS έθαδ 2. Ω σ κ Ϊθ ίζϋπκυη σ δ Ϋξκυη εϊπκδα αεϋλαδα η αίζβ ά εαζσ έθαδ θα ηβ θέ κυη α εα δεϊ, ξϊλβθ δεσθαμ. 5. Label: υ ηπκλκτη θα υ κυη δεϋ α ΰδα β η αίζβ ά ηαμ. βζα ά, Ϊθ ΰδα παλϊ δΰηα Ϋξκυη β η αίζβ ά «BMI» πμ Label ηπκλκτη θα υ κυη «Body Mass Index» εζπ 6. Values: υ ά β άζβ αφκλϊ δμ δεϋ μ πθ δηυθ. Γδα παλϊ δΰηα ηπκλ έ θα Ϋξκυη β η αίζβ ά «sex» εαδ ΰδα υεκζέα θα γϋζκυη θα ίϊζκυη δμ δεϋ μ 1= male & 0= female ά αθ έ λκφα. 7. Missing: Η default πδζκΰά κυ παεϋ κυ έθαδ «None». υ ηπκλκτη θα βζυ κυη εϊπκδ μ υΰε ελδηϋθ μ δηϋμ πμ missing ά εϊπκδκ τλκμ δηυθ πμ missing. Γδα παλϊ δΰηα, Ϊθ Ϋξκυη εϊπκδα η αίζβ ά «Ϊλκμ» εαδ κτη α κηϋθα ηαμ δηά -1 σ ηπκλκτη θα β βζυ κυη πμ ζζ έπκυ α δηά(discrete Missing Values). θ έ κδξα ηπκλκτη θα βζυ κυη πμ missing σζ μ δμ δηϋμ βμ η αίζβ άμ πκυ π λδζαηίϊθκθ αδ κ δϊ βηα [-2,0](Range plus one optional discrete missing value). 8. Columns: φκλϊ κ πζϊ κμ βμ άζβμ. 9. Align: φκλϊ β κέξδ β πθ κηϋθπθ α ε ζδϊ.
2 10. Measure: υ Ϋξκυη 3 πδζκΰϋμ i. Nominal Κα βΰκλδεϋμ Οθκηα δεϋμ. ii. Ordinal δα Ϊιδη μ & iii. Scale υθ ξ έμ ά η αίζβ Ϋμ εζέηαεαμ. 11. Role: Πδκ αθαζυ δεϊ, i. Input: Η η αίζβ ά γα παέι δ κ λσζκ αθ ιϊλ β βμ η αίζβ άμ. ii. Target: Θα παέι δ κ λσζκ ιαλ βηϋθβμ η αίζβ άμ. iii. Both: θ ιϊλ β β & ιαλ βηϋθβ. iv. None: Σέπκ α απσ α τκ. v. Partition: Θα παέι δ κ λσζκ θα δαξπλέ δ α κηϋθα ηαμ υπκεα βΰκλέ μ. Επ ιάΰη η δϊφκλωθ πδζκΰώθ η ΰλαηηά λΰαζ έωθ κυ παεϋ κυ 1) File: πσ υ ηπκλκτη θα φ δϊικυη, θα αθκέικυη εαδ θα απκγβε τ κυη εϊπκδκ αλξ έκ κηϋθπθ 2) Edit: Σα ία δεϊ βη έα υ έθαδ κ ΰ ΰκθσμ σ δ ηπκλκτη θα πλκ γϋ κυη ΰλαηηΫμ εαδ άζ μ η δμ θ κζϋμ «Insert Cases» εαδ «Insert Variables» αθ δ κέξπμ. 3) Transform: απσ αυ σ κ η θκτ ία δεά υθα κ ά α απκ ζ έ κ ΰ ΰκθσμ σ δ ηπκλκτη θα υπκζκΰέ κυη ηέα εαδθκτλΰδα η αίζβ ά εαδ θα παθαεπ δεκπκδά κυη ηέα υπϊλξκυ α. 4) Analyze: ΣΟ ΠΙΟ ΙΚΟ Μ ΝΟΤ. πσ αυ σ ΰέθκθ αδ σζ μ κδ α δ δεϋμ αθαζτ δμ ηαμ. 5) Graphs: πσ βθ πδζκΰά αυ ά ηπκλκτη θα φ δϊικυη δϊφκλα ΰλαφάηα α. 6) Help: πδζϋΰκθ αμ αυ ά βθ πδζκΰά ηπκλ έ εαθ έμ θα ίλ δ αλε Ϊ η ΰΪζκ υζδεσ ξ δεϊ η κ SPSS κ κπκέκ έΰκυλα ηπκλ έ θα ίκβγά δ β η ζϋ β. Π λδΰλαφδεά αθϊζυ η κηϋθωθ Έ π σ δ Ϋξκυη κηϋθα ΰδα 30 Ϊ κηα πκυ αφκλκτθ βθ βζδεέα, κ ίϊλκμ, κ φτζκ εαδ κ αθ εϊθκυθ εϊπκδα έαδ α. 1 κ ίάηα: δ Ϊΰκυη α κηϋθα κ α δ δεσ παεϋ κ SPSS.
3 ζϋπκυη ζκδπσθ σ δ Ϋξκυη λ δμ η αίζβ Ϋμ εζέηαεαμ(κυ δα δεϊ β η αίζβ ά id θ γα β ξλ δα κτη αζζϊ έθαδ αθαΰθπλδ δεά ΰδα βθ εϊγ ΰΰλαφά) εαδ τκ εα βΰκλδεϋμ η αίζβ Ϋμ. Ωμ επ δεκπκέβ β πθ εα βΰκλδευθ Ϋξκυη ΰδα β η αίζβ ά sex «0= male & 1= female» εαδ ΰδα β η αίζβ ά Diet «0= no & 1= yes». Τπκ ηη έω η: πκζζϋμ π λδπ υ δμ αθ έ θα δ Ϊΰκυη α κηϋθα ηαμ η κ ξϋλδ, ηαμ έθ αδ Ϋ κδηκ αλξ έκ excel απσ κ κπκέκ πλϋπ δ απ υγ έαμ θα α π λϊ κυη. Γδα θα ΰέθ δ αυ σ, αεκζκυγκτη βθ παλαεϊ π δα δεα έα: a. Open Data Document: έθαδ κ φϊε ζκμ κ πϊθπ αλδ λσ ηϋλκμ. b. κ π έκ «Files of Type» κλέακυη β ηκλφά Excel. c. δπζσ εζδε κ αλξ έκ κ κπκέκ υπϊλξκυθ α κηϋθα. d. κ π έκ «WorkSheet» ίϊακυη βθ εαλ Ϋζα κυ excel αλξ έκυ, απσ βθ κπκέα γα αθ ζά κυη α κηϋθα ηαμ. e. πδζϋΰκυη Read variable names from first row of data, Ϊθ Ϋξκυη ίϊζ δ α κθσηα α πθ η αίζβ υθ βθ πλυ β ΰλαηηά κυ αλξ έκυ. f. ΣΫζκμ, πα Ϊη ΟΚ εαδ α κηϋθα ηαμ δ Ϊΰκθ αδ κ SPSS. 2 κ ίάηα: Έ π σ δ γϋζκυη θα ίλκτη α π λδΰλαφδεϊ ηϋ λα ΰδα δμ υθ χ έμ η αίζη Ϋμ «weight» & «age». Σσ ε ζκτη α ιάμ ίάηα α Analyze Descriptive Statistics Descriptives. υ αθκέΰ δ Ϋθα θϋκ παλϊγυλκ κ κπκέκ εϊθκυη α ιάμ: 1) βθ π λδκξά Variable(s) κπκγ κτη δμ υθ ξ έμ η αίζβ Ϋμ ΰδα δμ κπκέ μ γϋζκυη α π λδΰλαφδεϊ. 2) β υθϋξ δα πδζϋΰκυη κ Options εαδ κ θϋκ παλϊγυλκ πκυ αθκέΰ δ, πδζϋΰκυη α ηϋ λα γϋ βμ εαδ δα πκλϊμ πκυ γϋζκυη. 3) πδζϋΰκυη Continue εαδ Ϋζκμ ΟΚ ΰδα θα κζκεζβλπγ έ β δα δεα έα. 1 η ΕΝΑΛΛΑΚΣΙΚΗ ΠΟΡΕΙΑ: Analyze Descriptive Statistics Frequencies. 1) Ωμ Variable(s) ίϊακυη αυ Ϋμ ΰδα δμ κπκέ μ αβ Ϊη α δϊφκλα π λδΰλαφδεϊ. 2) π δ α πδζϋΰκυη κ Statistics εαδ αθκέΰ δ Ϋθα θϋκ παλϊγυλκ κ κπκέκ ηπκλκτη θα πδζϋικυη σζα α ηϋ λα πκυ πδγυηκτη. 3) πδζϋΰκθ αμ Continue εαδ OK ίζϋπκυη α απκ ζϋ ηα α κ Output πκυ αθκέΰ δ. 2 η ΕΝΑΛΛΑΚΣΙΚΗ ΠΟΡΕΙΑ: Analyze Descriptive Statistics Explore. 1) Dependent List: κπκγ κτη β η αίζβ ά πκυ γϋζκυη. 2) Έπ δ α πδζϋΰκυη Statistics εαδ κ παλϊγυλκ πκυ αθκέΰ δ πδζϋΰκυη α Descriptives εαδ έ πμ εαδ α Percentiles Ϊθ κ γϋζκυη. 3) πδζϋΰκθ αμ Continue & OK ίΰαέθκυθ α απκ ζϋ ηα α κ Output. 3 κ ίάηα: φκτ Ϋξκυη ίλ δ α π λδΰλαφδεϊ ηϋ λα γϋ βμ εαδ δα πκλϊμ ΰδα δμ υθ ξ έμ η αίζβ Ϋμ, κ πση θκ ηαμ ίάηα έθαδ θα εϊθκυη εϊ δ αθ έ κδξκ εαδ ΰδα δμ εα ββΰκλδεϋμ
4 η αίζβ Ϋμ. Έξκυη κ έΰηα ηαμ δμ κθκηα δεϋμ η αίζβ Ϋμ «sex» εαδ «Diet». λξδεϊ εα α ε υϊακυη Ϋθαθ πέθαεα υξθκ ά πθ, πμ ιάμ: Analyze Descriptive Statistics Frequencies δ Ϊΰκυη κ π έκ Variable(s) δμ η αίζβ Ϋμ πκυ γϋζκυη εαδ θ λΰκπκδκτη βθ πδζκΰά κ εϊ π αλδ λσ ηϋλκμ κυ παλαγτλκυ Display frequency tables. πδζϋΰκθ αμ ΟΚ, ίζϋπκυη κ Output Ϋθαθ πέθαεα υξθκ ά πθ ΰδα εϊγ εα βΰκλδεά η αίζβ ά. 4 κ ίάηα: φκτ Ϋΰδθ σζβ β παλαπϊθπ δα δεα έα, δλϊ Ϋξ δ β ΰλαφδεά απ δεσθδ β πθ κηϋθπθ. Γδα δμ υθ χ έμ η αίζη Ϋμ: Analyze Descriptive Statistics Frequencies 1) κ π έκ Variable(s) δ Ϊΰκυη β η αίζβ ά πκυ πδγυηκτη. 2) πδζϋΰκυη Charts εαδ θ λΰκπκδκτη βθ πδζκΰά Histograms εαδ βθ πδζκΰά Show Normal Curve ΰδα θα ηαμ ίϊζ δ κ ΰλΪφβηα εαδ βθ εαηπτζβ βμ εαθκθδεάμ εα αθκηάμ. 3) πδζϋΰκυη Continue & OK εαδ κ Output ηφαθέα αδ κ δ σΰλαηηα βμ υθ ξκτμ η αίζβ άμ. ΕΝΑΛΛΑΚΣΙΚΗ ΠΟΡΕΙΑ: Graphs Legacy dialogs Histogram 1) βθ π λδκξά Variable δ Ϊΰκυη β η αίζβ ά εαδ θ λΰκπκδκτη αελδίυμ απσ εϊ π βθ πδζκΰά Display normal curve. 2) πδζϋΰκθ αμ ΟΚ ηφαθέα αδ κ δ σΰλαηηα κ Output. Γδα δμ εα ηΰκλδεϋμ η αίζη Ϋμ: Analyze Descriptive Statistics Frequencies. 1) κ π έκ Variable(s) δ Ϊΰκυη β εα βΰκλδεά η αίζβ ά πκυ πδγυηκτη. 2) πδζϋΰκυη Charts εαδ θ λΰκπκδκτη βθ πδζκΰά Pie charts ά Bar charts αθαζσΰπμ Ϊθ γϋζκυη λαί σΰλαηηα ά πέ α ΰδα βθ απ δεσθδ β πθ απκ ζ ηϊ πθ ηαμ. 3) Μπκλκτη απσ κ π έκ Chart Values, θα πδζϋικυη Ϊθ γϋζκυη κ δϊΰλαηηα θα απ δεκθέακθ αδ κδ υξθσ β μ ά α πκ κ Ϊ. 4) πδζϋΰκυη Continue & OK εαδ κ Output ηφαθέα αδ κ δϊΰλαηηα πκυ πδζϋιαη. ΕΝΑΛΛΑΚΣΙΚΗ ΠΟΡΕΙΑ: Graphs Legacy dialogs Bar ά Pie. Έ π σ δ πδζϋΰκυη Pie. Σσ 1) λξδεϊ θ λΰκπκδκτη κ Summaries for group of cases & Define.
5 2) κ π έκ Define Slices by δαζϋΰκυη βθ εα βΰκλδεά η αίζβ ά πκυ πδγυηκτη & OK. 3) κ Output ηφαθέα αδ κ δϊΰλαηηα πκυ αβ ά αη. Καπκδ μ πδπζϋκθ πδζκΰϋμ ΰλαφάηα α ε όμ από α ία δεϊ Θηεόΰλαηηα-Boxplot: αυ σ κ δϊΰλαηηα απ δεκθέακθ αδ κδ δηϋμ κλδ ηϋθπθ π λδΰλαφδευθ ηϋ λπθ ηέαμ υθ ξκτμ η αίζβ άμ εαδ απ δεκθέα αδ πζάλπμ β εα αθκηά βμ. Graphs Legacy dialogs Boxplot Simple 1) θ λΰκπκδκτη βθ πδζκΰά Summaries of separate variables & Define. 2) κ π έκ Boxes represent δ Ϊΰκυη β υθ ξά η αίζβ ά πκυ πδγυηκτη. 3) πδζϋΰκθ αμ ΟΚ, ηφαθέα αδ κ Output κ Boxplot πκυ αβ ά αη. 4) Ϊθ πδγυηκτ αη θα πϊλκυη κ γβεσΰλαηηα βμ υθ ξκτμ η αίζβ άμ αθα εα βΰκλέα ηέαμ κθκηα δεάμ η αίζβ άμ, σ γα πδζϋΰαη Summaries for group of cases εαδ κ π έκ Category Axis γα ίϊααη βθ εα βΰκλδεά η αίζβ ά. 5) Ϊθ γϋζαη κ γβεσΰλαηηα βμ υθ ξκτμ η αίζβ άμ αθα δμ εα βΰκλέ μ τκ εα βΰκλδευθ η αίζβ υθ σ γα πδζϋΰαη Clustered(εαδ σξδ Simple), Summaries for group of Cases εαδ α π έα Category Axis & Label Cases by γα ίϊααη δμ τκ εα βΰκλδεϋμ η αίζβ Ϋμ. PP-plots εαδ QQ-plots: Σα δαΰλϊηηα α αυ Ϊ υθάγπμ α ξλβ δηκπκδκτη ΰδα θα κτη Ϊθ α κηϋθα βμ υθ ξκτμ η αίζβ άμ πλκϋλξκθ αδ απσ εϊπκδα εα αθκηά. Analyze Descriptive Statistics PP-plots. Analyze Descriptive Statistics QQ-plots. 1) βθ π λδκξά Variable(s) δ Ϊΰκυη β υθ ξά η αίζβ ά ΰδα βθ κπκέα αβ Ϊη κ ΰλΪφβηα. 2) κ π έκ Test Distribution ίϊακυη βθ εα αθκηά ΰδα βθ κπκέα γϋζκυη θα ζϋΰικυη ΰλαφδεΪ, π.ξ Normal. 3) πδζϋΰκυη ΟΚ εαδ ηφαθέακθ αδ τκ ΰλαφάηα α βθ π λέπ π β βμ Normal. Σκ «Normal PP-plot of <variable_name>» & κ «Detrended Normal PP-plot of <variable_name>». κ πλυ κ εκδ Ϊη Ϊθ α βη έα ίλέ εκθ αδ πκζτ εκθ Ϊ β δαΰυθδκ, θυ κ τ λκ εκδ Ϊη Ϊθ α κηϋθα έθαδ υΰε θ λπηϋθα π λδκξά ΰτλπ απσ κ ηβ Ϋθ ξπλέμ σηπμ εϊπκδκ υ βηα δεσ λσπκ. (Όζα αυ Ϊ βθ π λέπ π β βμ Normal πκυ υθάγπμ ηαμ απα ξκζ έ εαδ κ ΰλαηηδεσ ηκθ Ϋζκ).
y ay uoy Uy t -1050 m -9,8 m/s^2 0 m/s
ΚΙΝ ΣΟ ΠΙΠ Ο ΠαλΪ δΰηα 1 Π υ β παεϋ ου ίοάγ δαμ απσ Ϋθα α λοπζϊθο Σκ α λκπζϊθκ εδθ έ αδ κλδασθ δα η ηέα αγ λά αξτ β α +115 m / s εαδ υοση λκ 1050 m. Καγκλέ κθ απαδ κτη θκ ξλσθκ πκυ ξλ δϊα αδ κ παεϋ κ ΰδα
Διαβάστε περισσότεραΤΠΟΤΡΓ ΙΟΝ Ν ΠΣΤΞΗΝΤ ΝΟΜΟΘ ΣΙΚΗΝΠ Ρ Μ ΗΝΓΙ ΝΣΗΝΡΤΘΜΙΗΝΧΡ ΩΝΝΜΙΚΡΩΝΝ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝΝΚ ΙΝ Π ΓΓ ΛΜ ΣΙΩΝΝ. δ δπ δεκτνξλϋκυμν
ΤΠΟΤΡΓ ΙΟΝ Ν ΠΣΤΞΗΝΤ ΝΣ ΓΩΝΙΣΙΚΟΣΗΣ ΝΟΜΟΘ ΣΙΚΗΝΠ Ρ Μ ΗΝΓΙ ΝΣΗΝΡΤΘΜΙΗΝΧΡ ΩΝΝΜΙΚΡΩΝΝ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝΝΚ ΙΝ Π ΓΓ ΛΜ ΣΙΩΝΝ ΗΝη ΰαζτ λβναθα δϊλγλπ βν δ δπ δεκτνξλϋκυμν πκυνϋΰδθ Νπκ ΫΝ σχκδ Παλκξά εδθά λπθ ΰδα υηη
Διαβάστε περισσότεραΠΡΩΣ ΘΛΗΜ ΝSUPERLEAGUE ΟΠ Π UEFA CHAMPIONS LEAGUE *
ΑΰκλΪακθ αμ δ δ άλδκ δαλε έαμ κ φέζαγζκμ ια φαζέα δ βθ παλαεκζκτγβ β σζπθ πθ θ σμ Ϋ λαμ αΰυθπθ κ ΰάπ κ «Γ. Καλαρ εϊεβμ», κδ κπκέκδ αθϋλχκθ αδ κυζϊχδ κθ έεκ δ πϋθ (25). ΠΡΩΣ ΘΛΗΜ ΝSUPERLEAGUE ΟΠ Π UEFA
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΝ ΡΧΙΣ ΚΣΟΝΙΚΗ ΧΟΝ ΡΟ Ν ΗΜΗΣΡΙΟ Ν
ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΝ ΡΧΙΣ ΚΣΟΝΙΚΗ ΠΣΤΧΙ ΚΗΝ ΡΓ Ι ΝΣΩΝ:Ν Ι ΟΤΝΜ Γ ΛΗΝΗΝ ΧΟΝ ΡΟ Ν ΗΜΗΣΡΙΟ Ν Λ ΜΠΡΟΤΝ Λ Ξ Ν ΡΟ Ι ΣΟΡΙΚΗΝ Ν ΡΟΜΗ Ν Ν Ω ΙΜ ΝΠΗΓ Ν Ν ΡΓ Ι ΚΟΠΟ,Ν ΣΟΧΟΙΝΚ ΙΝ ΡΧ Ν ΙΟΚΛΙΜ ΣΙΚΗ Ν ΡΧΙΣ ΚΣΟΝΙΚΗ Μ κθ σλκ δκεζδηα
Διαβάστε περισσότεραhttp://rc.ionio.gr/edbm/ Ο βΰσμ φαληκΰάμ Τπκίκζάμ Πλκ Ϊ πθ δ α εαζέαμ απσ ΝΫκυμ δ Ϊε κλ μ Γ θδεϋμ Ο βΰέ μ Η δα δεα έα υπκίκζάμ απκ ζ έ αδ απσ πϋθ (5) ίάηα α: 1. Έθαλιβ δα δεα έαμ 2. πδζκΰά Π έκυ 3. Πλκ
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.
Σημειώσεις για το μάθημα Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S. Παπάνα Αγγελική E mail: papanagel@yahoo.gr, agpapana@gen.auth.gr Α.Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ Τμήμα Τυποποίησης και
Διαβάστε περισσότεραΣΕΣΤ Εφαληο ηϋθα Μαγβηα δεϊ 1. Σδ έθαδ υθϊλ β β? Απ δεσθδ β θσμ αλδγηκτ Ϋθαθ Ϊζζκ.
Η Ι Η Η Ο Α ΙΑ Α Ι Η ΙΟ Η Η Εφα ο α Μα α Ε ό η αμ Γ α Ά ε α Τε ε α π α ε Μα α Καφε α Επ α εχ ο ογ α ώ ΣΕΣΤ Εφαληο ηϋθα Μαγβηα δεϊ 1 Τε ε ές α πίνα ες 1. Σ ζ Ϋμ εαδ πέθαε μ Γ θδεϊ Σδ έθαδ υθϊλ β β? Απ δεσθδ
Διαβάστε περισσότεραδκθ έα ζ εαδ ΠλΪ δθκ Ν έα ζ
γθδεσ Μ σίδκ Πκζυ χθ έκ ( ΜΠ) ξκζά Χβηδευθ Μβξαθδευθ - ΣκηΫαμ ΙΙ ΜκθΪ α Μβξαθδεάμ δ λΰα δυθ Τ λκΰκθαθγλϊεπθ εαδ δκεαυ έηπθ δκθ έα ζ εαδ ΠλΪ δθκ Ν έα ζ πμ Yπκεα Ϊ α α κυ Π λ ζα εκτ Ν έα ζ Ν. ΠαπαΰδαθθΪεκμ
Διαβάστε περισσότεραΑΔΑ: Ω20Δ465ΦΘΘ-3ΝΡ. α, FAX: INFORMATICS DEVELOPMEN T AGENCY
INFORMATICS DEVELOPMEN T AGENCY Digitally signed by INFORMATICS DEVELOPMENT AGENCY Date: 2015.06.24 13:00:36 EEST Reason: Location: Athens ΑΔΑ: Ω20Δ465ΦΘΘ3ΝΡ Α Α Α Α Α Η Α α, 24 6 2015.. : 68293 Γ Η Γ
Διαβάστε περισσότεραΣα ε i κθκηϊακθ αδδ φϊζηα α ά εα Ϊζκδπα εαδ ηπκλκτη θα πκτη σ δ π λδϋξκυθ σζκυμ κυμ Ϊζζκυμ παλϊΰκθ μ ε σμ απσ α Χ i, κδ κπκέκδ ηπκλκτθ θα
Εργαστήρα στη Στατστή ΙΙ - Απ Γα α- Simple Linear Regression πκζζϋμ αδδεϋμ φαληκΰϋμ υθαθϊη κ πλσίζβηα βμ ηζϋβμ τκ β πλδσλπθ υξαέπθ ηαίζβυθ. Σκ πλσίζβηα πκυ γϋζκυη θα ζτκυη έθαδ αφ θσμ θα απκφαέκυη Ϊθ υπϊλξδ
Διαβάστε περισσότεραG 2. -Μδα οβφδαεά δεσθα ηπκλ έ θα έθαδ: - υα δεά Χbinary image) - ηκθκξλπηα δεά απκξλυ πθ ΰελδ Χgray-scale images) - Ϋΰξλπηβ (color images)
-Φβφδαεά π ι λΰα έα δεσθαμ Η απ δεσθδ β ηδαμ πλαΰηα δεάμ δεσθαμ η οβφδαεά ηκλφά βζέ η βθ ηκλφά δαε ελδηϋθκυ άηα κμ, κ κπκέκ Ϋξ δ βθ ηκλφά οβφδαευθ πδθϊεπθέ -Μδα οβφδαεά δεσθα ηπκλ έ θα έθαδ: - υα δεά Χbinary
Διαβάστε περισσότεραΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία)
ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., -) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία) Άσκηση (Εργαστήριο #) Στις εξετάσεις Φεβρουαρίου του µαθήµατος
Διαβάστε περισσότεραΓΕΝΙΚO ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΦΤΙΚΗ
ΓΕΝΙΚO ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΦΤΙΚΗ ΣΑΛΑΝΣΩΕΙ - ΕΚΚΡΕΜΕ Μαρία Κα ίνη απζσ (ηαγβηα δεσ) εελ ηϋμ γ Απκ ζ έ αδ απσ: Ϋθα βη δαεσ υηα ηϊααμ m Ϋθα αίαλϋμ θάηα ηάεκυμ πκυ ελϋη αδ απσ αεζσθβ κ άλδΰηα s W r x y Θ ωλκτη σ δ
Διαβάστε περισσότερασξκδ Χλά β κυ Νσηκυ κυ Newton ΰδα β αλτ β α εαδ κυ τ λκυ Νσηκυ βμ εέθβ βμ (F = ma) ΰδα κθ υπκζκΰδ ησ πζαθβ υθ. αξτ β αμ δαφυΰάμ.
Κ φάζδο ΡΤΣΗΣ σξκδ Μ ζϋ β κυ Νσηκυ κυ Newton ΰδ β λτ β Χλά β κυ Νσηκυ κυ Newton ΰδ β λτ β εδ κυ τ λκυ Νσηκυ βμ εέθβ βμ (F = ma) ΰδ κθ υπκζκΰδ ησ πθ λκξδευθ ξυ ά πθ πθ κλυφσλπθ εδ πθ πζθβ υθ. Χλά β βμ η
Διαβάστε περισσότεραΟδ υ βηα δεϋμ αθα εκπά δμ απκ ζκτθ βηαθ δεϊ λΰαζ έα ΰδα ηδα αθ δε δη θδεά ίδίζδκΰλαφδεά Ϋλ υθα, τθγ β εαδ ελδ δεά αθϊζυ β πθ δαφσλπθ απκ ζ ηϊ πθ πθ
Χ : ε α-ανά η γ α ν όγ η Pinus sylvestris ην ώ η. Ορ ιά α, 2015 Οδ υ βηα δεϋμ αθα εκπά δμ απκ ζκτθ βηαθ δεϊ λΰαζ έα ΰδα ηδα αθ δε δη θδεά ίδίζδκΰλαφδεά Ϋλ υθα, τθγ β εαδ ελδ δεά αθϊζυ β πθ δαφσλπθ απκ
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑ: Π Σ Τ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Ι Α. ( έμένίθ1ήίλ) πδίζϋππθμ Γ υλΰδκμνκκυλ Ϋ αμ Καγβΰβ άμ
ΘΕΜΑ: ΝΣΡΙΣΟ ΘΜΙ ΝΣΟΤΡΙΣΙΚ ΝΝ ΚΠ Ι Τ ΝΣ ΝΝΓ ΡΜ ΝΙ Π Σ Τ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Ι Α βηβ λέκυνχ ΝΣ Ρ Ν κυνχλά κυ ( έμένίθ1ήίλ) πδίζϋππθμ Γ υλΰδκμνκκυλ Ϋ αμ Καγβΰβ άμ Θ ΛΟΝΙΚ,ΝΝΟ Μ ΡΙΟΝβί1γ Π λέζβοβ ΣκΝ επαδ υ
Διαβάστε περισσότεραπκυ ξβηα έα δ κ εϊ κπ λκ εαδ πσ κ τοκμ Ϋξ δς
Ανά α η π π η π φάν α 1. θα ε λέ τοκυμ 5 ε ίλέ ε αδ απσ α β 50 ε απσ βθ αλδ λά πζ υλϊ θσμ πέπ κυ εαγλϋπ β. Πκυ ίλέ ε αδ κ έ πζκ πκυ ξβηα έα δ κ εϊ κπ λκ εαδ πσ κ τοκμ Ϋξ δς Ανά α η π π η π φάν α 1. θα
Διαβάστε περισσότεραξϋ δμ τοουμ- δαηϋ λου εαδ ηάεουμ εσηημ- δαηϋ λου γδα ηθ πζα τφυζζη λυ (Quercus frainetto) οθ Π θ Ϊζοφο
ΗΜΟΚΡΙΣ ΙΟ Π Ν ΠΙΣΗΜΙΟ ΘΡ ΚΗ ΣΜΗΜ ΟΛΟΓΙ Κ Ι Ι Χ ΙΡΙΗ Π ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ Κ Ι ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ: ΙΦΟΡΙΚΗ Ι Χ ΙΡΙΗ Π ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ Κ Ι ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΣ ΤΘΤΝΗ Γ : ΟΙΚΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΣΑΙΑ ΑΙΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΜπκλκτη ΝθαΝθδεά κυη Ν κνϋηφλαΰηα. π ηία δεσμνκαλ δκζσΰκμ,ν θέν δ υγυθ άμνγ'νκαλ δκζκΰδεάμνκζδθδεάμ,ν υλπεζδθδεάμν γβθυθ,νστηίκυζκμν κυν ΛέΙέΚ Ρέ
Μπκλκτη ΝθΝθδεά κυη Ν κνϋηφλΰη ΗΝ ηη έν ημνϋΰεδλημνθ δη υπδ ημ έζ δκμννένσπθσμ π ηί δεσμνκλ δκζσΰκμ,ν θέν δ υγυθ άμνγ'νκλ δκζκΰδεάμνκζδθδεάμ,ν υλπεζδθδεάμν γβθυθ,νστηίκυζκμν κυν ΛέΙέΚ Ρέ Απ π Γδ πκδκ ζσΰκ
Διαβάστε περισσότεραπδίζϋππθ εαγβΰβ άμ: εδ έ βμ Φδζάηπθ
δ βΰβ Ϋμ: ΜπΪ αμ βηά λδκμ.μ λϊγυηκμ βηά λδκμ.μ 41249 πδίζϋππθ εαγβΰβ άμ: εδ έ βμ Φδζάηπθ Π ΙΡ Ι, ΙΟΤΛΙΟ 2017 2 δ βΰβ Ϋμ: ΜπΪ αμ βηά λδκμ.μ λϊγυηκμ βηά λδκμ.μ 41249 πδίζϋππθ εαγβΰβ άμ: εδ έ βμ Φδζάηπθ ΰελέγβε
Διαβάστε περισσότεραΦΤΣ ΠΟΤ Κ ΛΛΙ ΡΓΟΤΝΣ Ι Σ Ν
ΦΤΣ ΠΟΤ Κ ΛΛΙ ΡΓΟΤΝΣ Ι Σ Ν ΛΛ ΓΙ Σ Ν Π Ρ ΓΩΓ ΙΟ ΙΘ ΝΟΛ Κ Ι ΙΟΝΣ Λ ΚΟΠΟΝ ΡΓ Ι υ βηα δεά εαζζδϋλΰ δα πθ φυ υθ αυ υθ έθαδ ΰθπ ά εαδ πμ θ λΰ δαεά ΰ πλΰέα εαδ έθαδ Ϋθαμ κζκϋθα αθαπ υ ση θκμ κηϋαμ σ κ β ξυλα
Διαβάστε περισσότερααδλδεά Παλκυ έα β 2014
αδλδεά Παλκυ έα β 2014 Ολΰαθω δεάν κηάνοηέζκυν ΛΛ ΚΣΩΡ α ασ ή 100% Α Ω Α ΑΧΩ 100% Α Ω Α 100% (1) Α Ο ιαχ ί ισ Α ο ι άω α αχω ήσ ις έ ια 86% 95% Ω Α Α ά 21.95% ELPEDISON Α Χ Ο Ο Α Ο Α ι ήω 55.46% REDS Α
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1)
ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1) Εισαγωγή στο SPSS Παρουσίαση ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων Φίλιππος Ορφανός Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής, Πανεπιστήμιο Αθηνών orfanos@nut.uoa.gr
Διαβάστε περισσότερακ σθκηα ηδαμ Ϊευεζβμ κλΰαθδεάμ Ϋθω βμ δαελέθκυη ΰ θδεϊ τκ ηϋλβ: α) Σκ ία δεσ σθκηα πκυ αθαφϋλ αδ βθ ετλδα αθγλαεδεά αζυ έ α
1 Ο ο α ο ο α ά υ ω ο α ω Η πζβγυλα ωθ κλΰαθδευθ θυ ωθ πϋίαζ απσ θωλέμ β υ βηα κπκέβ β βμ κθκηα έαμ κυμ. Η υ βηα δεά (ά πέ βηβ) κθκηα κζκΰέα ωθ κλΰαθδευθ θυ ωθ χαλαε βλέα αδ πέ βμ εαδ ωμ κθκηα κζκΰέα εα
Διαβάστε περισσότεραΝ οζδγδεά π λέο ομ βθ. Εζζά α - Η θ οζδγδεά β Μαε οθέα εαδ Θλάεβ- Ν οτ εα Οτλ η-κυ ου
Ν οζδγδεά π λέο ομ - Η θ οζδγδεά βθ. Εζζά α β Μαε οθέα εαδ Θλάεβ- Ν οτ εα Οτλ η-κυ ου durem@hist.auth.gr ο ο υ Rey - α α α α Ι Casson - εα Ϊ β δϊλε δα κυ Ι Παΰεσ ηδκυ ΠκζΫηκυ Heurtley 1920Μ ω Χα French
Διαβάστε περισσότεραΛογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για
ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 1ο Τι είναι το SPSS; Statistical Package for the Social Sciences Λογισμικό για διαχείριση και στατιστική ανάλυση δεδομένων σε γραφικό περιβάλλον http://en.wikipedia.org/wiki/spss
Διαβάστε περισσότεραΝ ο π ο ο α Ε - ο ω α χ ου χ α - Ο ο α ο ο ο ω ο 2ο ) Ν ο α Ο
Ν - Ο π ω α χ Β υ χ ( α υ 2 ) Ν αο -Κ υ durem@hist.auth.gr αε α Ε α- ω Β αφ α Kotsakis, K. 1999 What Tells can Tell: Social Space and Settlement in the Greek Neolithic. κ P. Halstead (ed) Neolithic Society
Διαβάστε περισσότερα: 14PROC002178853 . : 210 36.94.100. φ : 213 2116445 Fax : 210 3630110 E-mail : d.anagnostopoulos@tpd.gr. (PCs)». (L 335)».
: 14PROC002178853 T Θ Ω & Ω π α α, 18-7-2014 α α 40-10174 Θ..: 5241. : 210 36.94.100 Θ : π ( 2) : ΓΣ φ :. α π υ φ : 213 2116445 Fax : 210 3630110 E-mail : d.anagnostopoulos@tpd.gr Θ : Δ α υ π υ α, α α
Διαβάστε περισσότεραΠ λέγζα β ηοθάμ χδ ηάμ
Α Η Η ίθ ασ ί αι φαι ό ο ς ιά οσ ς ά. ί αι ία α ό ις ι ώσ ις σ ις ο οί ς ο φ ς έ αι α ό θ ία ο ία ο. Ό α ο φ ς ιέ αι έσα α ό ία ή σ ισ ή ή ο ή φα ί αι έ α α ό φ ι όα ού α σ ία οθό ο οθ έ ίσ α ό σ ισ ή
Διαβάστε περισσότεραC DEFOP αζκθέεβ, 1κΝΝκ ηίλέκυνβί1γ
ΤΝ ΝΣ Ν Π ΓΓ ΛΜ ΣΙΚ ΝΚ Σ ΡΣΙ Μ ΝΣ ΝΝ Π ΧΟΛ Ν ΦΟΡ Ν ΠΟΣ Λ Μ ΣΩΝ Θ C DEFOP αζκθέεβ, 1κΝΝκ ηίλέκυνβί1γ λ υθβ δεάνκηϊ α Χλά κμνγκτζαμννννννν ΝέεκμΝΦπ σπκυζκμνν δ υγυθ άμνκαν ΠήΓ ΝεαδΝ δ υγυθ άμνκα Ϊλ δ βμννιν
Διαβάστε περισσότεραΛογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για
ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 1ο Τι είναι το SPSS; Statistical Package for the Social Sciences Λογισμικό για διαχείριση και στατιστική ανάλυση δεδομένων σε γραφικό περιβάλλον http://en.wikipedia.org/wiki/spss
Διαβάστε περισσότεραι ζδε δεϊ έθαδ τ εκζκ θα πλκ δκλέ δ εαθ έμ απσ πσ β δ αε δεά πθ ηαγβηα δευθ
3. Θ π π : υ π α α α α φ 3 3.1 υ π α α α α ι ζδε δεϊ έθαδ τ εκζκ θα πλκ δκλέ δ εαθ έμ απσ πσ β δ αε δεά πθ ηαγβηα δευθ ( Μ απσ π εαδ ηπλσμ) δαηκλφυγβε πδ βηκθδεσ ξυλκ η αυ κθκηέα εαδ αυ σ β α. Μδα θ δε
Διαβάστε περισσότεραΜαακπέθαε μ ΰδα βθ λυγλ ζϊ β (Picea abies) εαδ β α δεά π τεβ (Pinus sylvestris) βθ ζα δϊ λϊηαμ.
ΗΜΟΚΡΙΣ ΙΟ Π Ν ΠΙΣΗΜΙΟ ΘΡ ΚΗ ΣΜΗΜ ΟΛΟΓΙ Κ Ι Ι Χ ΙΡΙΗ Π ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ Κ Ι ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ: ΙΦΟΡΙΚΗ Ι Χ ΙΡΙΗ Π ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ Κ Ι ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΣ ΤΘΤΝΗ Γ : ΟΙΚΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΣΑΙΑ ΑΙΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΠυλκπλκ α έα: Πλαε δεϋμ. ιπ λδεάμ γ ληκησθπ βμ
Πυλκπλκ α έα: Πλαε δεϋμ εα α ε υάμ υ βηϊ πθ ιπ λδεάμ γ ληκησθπ βμ γάθα πλέζδκμ 2018 λ. ΓδΪθθβμ Κκθ κτζβμ, Γ θ. /θ άμ ζζϊ αμ, Κτπλκυ εαδ ΜΪζ αμ Πλσ λκμ ζζβθδεκτ Ιθ δ κτ κυ Πυλκπλκ α έαμ Κα α ε υυθ ( ΛΙΠΤΚ
Διαβάστε περισσότερα.1 Αεέθη κ γ δεσ ηη δαεσ ηζ ε λδεσ φκλ έκ Q ηηδκυλΰ έ ΰτλω κυ ηζ ε λδεσ π έκέ Σ ηη έκ Α κυ π έκυ κπκγ κτη γ δεσ ηζ ε λδεσ φκλ έκ q.
.1 Αεέθη κ γ δεσ ηη δαεσ ηζ ε λδεσ φκλ έκ Q ηηδκυλΰ έ ΰτλω κυ ηζ ε λδεσ π έκέ Σ ηη έκ Α κυ π έκυ κπκγ κτη γ δεσ ηζ ε λδεσ φκλ έκ q. +Q + +q A Αθ γϋζαη θα χ δϊ κυη α δαθτ ηα α ημ Ϋθ α ημ κυ ηζ ε λδεκτ π
Διαβάστε περισσότερα15SYMV
Ι ΙΩ ΙΚΟ ΦΩ Η ΙΚΟ α α ά α σή α σ ις 13/02/2015 οι α α ά σ βα ό οι: α) «Α» Ω Η Η Η Η Α Α Α Α, ο ύ ι σ α α ά α, Ασί ς αι α ώ 11, Α... 998271263, αι οσ ί αι ό ι α α ό ο ό ο ο ιοι ι ού βο ίο ς. Η ιό ο ο Αθα
Διαβάστε περισσότεραΕκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Εκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Σύνολα Δεδομένων - Είδη Ποσοτικής Έρευνας: Παράλογες Ιδέες Γονέων (Δειγματοληπτική)
Διαβάστε περισσότερα15SYMV
Ι ΙΩ ΙΚΟ ΦΩ Η ΙΚΟ Α.13/ α α ά α σή α σ ις 13 /02 / 2015 οι α α ά σ βα ό οι: α) «Α» Ω Η Η Η Η Α Α Α Α, ο ύ ι σ α α ά α, Ασί ς αι α ώ 11, Α... 998271263, αι οσ ί αι ό ι α α ό ο ό ο ο ιοι ι ού βο ίο ς. Η
Διαβάστε περισσότερακ ηϋλ μ α λκπκλδευμ www.karmatravel.gr Travel.Karma@yahoo.gr ΙΝΔΙΑΝ ΧΡΤΟΝ ΣΡΙΓΩΝΟ 06, 27/10/15 639 899 03/11/15 769 1029 600 5* ΦόλκδΝ Α φαζέ Κα ηγέ
www.karmatravel.gr Travel.Karma@yahoo.gr ΙΝ Ι ΧΡ Ο ΡΙ ΩΝΟ κ ηϋλ μ α λκπκλδευμ Β ί Ο Ά α (2) Ο Φα π υ ί Ο μπ α Ο α π (2) Ο Φ Άμπ Ο Β ί (2) Πλκκλδ ηόμ ΙΝΔΙΑΝ ΧΡΤΟΝ ΣΡΙΓΩΝΟ ΜΫλ μ Αθαχωλά δμ Δέεζδθκ Μκθόεζδθκ
Διαβάστε περισσότεραβέ1ν Ι Ο ΗΝΦΩΣΟ μν ΣδΝ έθαδνκπ δεσμν λσηκμ ΣδΝ έθαδν δκπ λκ
βέ1ν Ι Ο ΗΝΦΩΣΟ μν ΡΧΗΝΣΟΤΝ Λ ΧΙ ΣΟΤΝ ΡΟΜΟΤ ΣδΝ έθαδνκπ δεσμν λσηκμ ΣδΝ έθαδν δκπ λκ ΣδΝ έθαδν υθ ζ άμναθϊεζα βμ ΣδΝ έθαδν υθ ζ άμνν δαπ λα σ β αμ ΣδΝ έθαδναθαεζα δεσ β ανεαδν δν έθαδν δαπ λα σ β α βέ1ν
Διαβάστε περισσότερα6.4. LOGLINEAR 90 8.5 (MANOVA) 121
Φ Γ SPSS Dr. υ υ α α Θ α 2012 2 1. Γ SPSS 19.0 1.1 Φ Γ SPSS 4 1.2 Φ Γ 7 1.3 9 1.4 Φ 10 1.5 Pτ ΘHKH IAΓPAΦH 16 1.6 16 1.7 17 1.8 20 1.9 22 1.10 Γ 23 1.11 Γ Φ 25 1.12 Γ 27 1.13 Θ 28 2. Γ Φ 2.1 Θ, Γ, Γ 29
Διαβάστε περισσότεραεριφέρεια εσσαλίας αζδεϋμ πσζ δμ εαδ οδεδ ηοτμ Πλοβζάηα α εαδ πλοοπ δεϋμ»
Η Η Η Ο ΑΤ Α εριφέρει εσσλίς ΗΜ ΡΙ Αμ «Ο οηϋμ ημ τ λ ημ δμ Θ ζδεϋμ σζ δμ εδ οδεδ ηοτμ Πλοβζάη εδ λοο δεϋμ»,βγ βί1γ Η Η Η Ο ΑΤ Α εριφέρει εσσλίς «Κ φ ο Θ -Σ» η η ο ώ Πό ω Π ο ημ Γ ω Π ο, Πο ό Μηχή ό, MSc,
Διαβάστε περισσότεραΚΙΝΗΗ ΣΟ ΠΙΠ Ο ΚΤΡΙ Ν ΝΝΟΙ. Κέθβ βνίζάηα κμ. ΚυεζδεάΝεέθβ β
ΚΙΝΗΗ ΣΟ ΠΙΠΟ ΚΤΡΙΝΝΝΟΙ ΚέθββΝΝβΝάΝγΝδαΪδμΝ(ηασπδβ,Ναξτβα,Ν πδϊξυθβ) ΚέθββΝίζάηακμ ΚυεζδεάΝεέθββ ξδεάναξτβαννβνάνγνδαϊδμ ΜΑΜΑ 5ο-Σ 14 Οώβρο ΜΑΜΑ 5ο-Σ 14 Οώβρο ΚΙΝΗΗ ΤΟ ΙΣΙ x δαθτηαανεαδνυθδυμ ) sin( )
Διαβάστε περισσότεραΰεΪλ δα βζ ε λκηαΰθβ δεϊ ετηα α, α κπκέα ι εδθκτθ απσ ηέα φπ δθά πβΰά εαδ εδθκτθ αδ υγτΰλαηηα πλκμ σζ μ δμ εα υγτθ δμ.
1 Φ ΙΚΟ ΦΩ Σκ φπμ (σππμ Ϊζζπ κζσεζβλβ β βζ ε λκηΰθβ δεά ε δθκίκζέ) έθδ ΰεΪλ δ βζ ε λκηΰθβ δεϊ ετη, κπκέ ι εδθκτθ πσ ηέ φπ δθά πβΰά εδ εδθκτθ δ υγτΰληη πλκμ σζ μ δμ ε υγτθ δμ. Οδ υθάγ δμ φπ δθϋμ πβΰϋμ (π.ξ.
Διαβάστε περισσότεραδ αΰπΰά Πθ υηα δεϊ δεαδυηα α ξ δεϊ η ηϋθα Μ ζϋθδκμ ΜπαεζαίΪμ η κεκζϊ α Γαζαε κηπκτλ εκ Καλυ σπδ α ΛκυεκυηΪ μ Ρ ίαθέ Γδακυλ σΰζυεκ ΥαζίΪμ
Greek Desserts ΠΙΝ Κ Π ΡΙ ΥΟΜ ΝΧΝ δ αΰπΰά Πθ υηα δεϊ δεαδυηα α ξ δεϊ η ηϋθα Μ ζϋθδκμ ΜπαεζαίΪμ η κεκζϊ α Γαζαε κηπκτλ εκ Καλυ σπδ α ΛκυεκυηΪ μ Ρ ίαθέ Γδακυλ σΰζυεκ ΥαζίΪμ Γζυεσ Π λΰαησθ κ εηϋε Καθ α φδ
Διαβάστε περισσότεραΟΜΗ Π ΡΟΤ Ι Η Θ ησμ πθ υθκ υθ Μ γκ κζκΰέα πκ ζϋ ηα α- υηπ λϊ ηα α
Έ ν ωάνν Π ν ώ ά ΟΜΗ Π ΡΟΤΙ Η Θ ησμ πθ υθκ υθ Μ γκ κζκΰέα πκ ζϋ ηα α-υηπ λϊ ηα α Ο Θ ΜΟ ΣΩΝ ΤΝΟ ΩΝ θϊπ υιβ κυ παΰΰϋζηα κμ πθ υθκ υθ: δμ π λδ σ λ μ ξυλ μ κ πλκ ππδεσ πκυ πλκ ζαηίϊθ αδ α ξκζ έα ΰδα θα ίκβγά
Διαβάστε περισσότερα6 / 4 / Βιοστατιστικός, MSc, PhD
Ανάλυση εδοµένων µε το SPSS Μάθηµα 2 6 / 4 / 2012 ΚριτσωτάκηςΙ. Ευάγγελος Βιοστατιστικός, MSc, PhD ekritsot@yahoo.gr Μάθηµα 2 -Θεµατολογία Παραγωγήπινάκων συχνοτήτων και πινάκων συνάφειας. Παραγωγή και
Διαβάστε περισσότεραΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ
Ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΑΡΧΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ 6 Τι ονομάζουμε αρχική μιας συνάρτησης σε ένα διάστημα Δ ; Απάντηση : Αρχική συνάρτηση ή παράγουσα της στο Δ ονομάζουμε κάθε
Διαβάστε περισσότερα1 κ Γ ΝΙΚΟ ΛΤΚ ΙΟ ΗΡ ΚΛ ΙΟΤ - Κ Π Σ Ν Κ ΙΟ
1 κ Γ ΝΙΚΟ ΛΤΚ ΙΟ ΗΡ ΚΛ ΙΟΤ - Κ Π Σ Ν Κ ΙΟ Θ Μ Σ Π Ν ΛΛΗΝΙΩΝ Ξ Σ ΩΝ ΣΗΝ Σ ΧΝΟΛΟΓΙ Ν ΤΝ Τ Μ ΝΟΤ DNA 2000 ΗΜ ΡΗΙΟ 5. Οδ π λδκλδ δεϋμ θ κθκυεζ Ϊ μ: α. υηη Ϋξκυθ βθ πλέηαθ β κυ RΝ ί. έθαδ απαλαέ β μ ΰδα βθ
Διαβάστε περισσότεραΣτπκδΝαζ υλδκτ 3-17. ΝηαΰδΪΝΝ 18-20. ΝΝίτθβ 20-23. Άηυζκ 24-25. Πκζυ αεξαλέ βμ 26. ΠβΰΫμ 27
ΗΝχ αν ουνα υ ο Απο του α τ : Η που ο α ο ω ου Πα ο ε Κω α ί α ου Συ εώ 1 Π χ α Γ θδεϊνΰδαν κναζ τλδ 2 ΣτπκδΝαζ υλδκτ 3-17 ΝηαΰδΪΝΝ 18-20 ΝΝίτθβ 20-23 Άηυζκ 24-25 Πκζυ αεξαλέ βμ 26 ΠβΰΫμ 27 2 ΗΝχ αν ουνα
Διαβάστε περισσότεραΣΕΣΤ Εφαληκ ηϋθα Μαγβηα δεϊ Μδΰα δεά ΑθΪζυ β Α 1
ΗΙΗ ΗΟΑΙΑ ΑΙΗΙΟ ΗΗ Εφαοα Μαα Εόηαμ Μγαδ Αυη ο Α Μαα Καφε α Επ α εχοογα ώ ΣΕΣΤ ΕφαληκηΫθα ΜαγβηαδεΪ Μδΰαδεά ΑθΪζυβ Α 1 Μα αυ Μ Α Πχ 1 Μα α α α π υ ααπα Οδ ηδΰαδεκέ αλδγηκέ έθαδ ηδα πϋεαβ κυ υθσζκυ πθ πλαΰηαδευθ
Διαβάστε περισσότερακ πζαέ δκ αυ σ παλκυ δϊα δ κ παλσθ τ βηα αυ κ-αιδκζσΰβ βμ εαδ αυ κ-υπκ άλδιβμ, πκυ Ϋξ δ κυμ ιάμ εκπκτμμ αθϋλΰπθ η αθαπβλέ μ.
Ά α Εέθαδ ΰ ΰκθσμ σ δ β αΰκλϊ λΰα έαμ βθ ΕζζΪ α υλλδεθυθ αδ η ΰλάΰκλκυμ λυγηκτμ. Η υλλέεθπ β αυ ά ηκδλαέα Ϋξ δ πκζζαπζϊ δα ίζαπ δεσ αθ έε υπκ κυμ αθϋλΰκυμ η αθαπβλέ μ. Σκ δεαέπηα ΰδα λΰα έα εαδ β γ ηδεά
Διαβάστε περισσότεραΝ ΠΙΛΟΓ ΝΠΡΟ ΧΠΙΚΟΤΝ ΣΟΝ ΣΡ ΣΟΝΞ Ρ ΜΘΝΛΥΙ ΝΧΤΓΨ ΚΟΙΝΧΝΙΟΛΟΓΟ
Ν ΠΙΛΟΓ ΝΠΡΟ ΧΠΙΚΟΤΝ ΣΟΝ ΣΡ ΣΟΝΞ Ρ Υ Σ Ρ ΝΓ ΧΡΓΙΟ ΜΘΝΛΥΙ ΝΧΤΓΨ ΚΟΙΝΧΝΙΟΛΟΓΟ 1 Μ κθ σλκ «πδζκΰά πλκ ππδεκτ» αθαφ λσηα ηδα σπκυ απσ Ϋθα ηϋ π ηδαμ πδζϋΰκυη δα δεα έα τθκζκ υπκοβφέπθ δα δεα έαμ αιδκζσΰβ βμ
Διαβάστε περισσότερα14PROC
Β Γ Θ Γ Θ Χ KB EΦτPEIA Pτ TτPIK σ K A IK σ APXAIτTHT σ ο 22-04-2014 α ο α α. π ω. 2567 14PROC002010550 2014-04-28 αχ. Β/ : ππο 85100 ο οφο ί :. α ά.: 2241365200, 43791-2 Fax: 2241030688 Email: kbepka@culture.gr.
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (PROJECT)
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (PROJECT) Ε Α: Α Α Α Α.. Α Α υν ον ής :. ΦΑ πεύ υνος : Χ. Η Εκπ ό ωπο α ώ : Θ. Ε Α Η Ομάδα Ε γασία Μ ΘΗΣΙΚΗΝΟΜ Ν Α Α: Α Α Α Α : α/α πώ υ ο Ό ο α 1 Α Α Α Α - Α 2 Α 3 Α Α 4 Α Α Α 5 Α 6
Διαβάστε περισσότεραΧΟΛΗ ΠΙΣΗΜΩΝ ΙΟΙΚΗΗ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝ ΣΜΗΜ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι ΧΡΗΜ ΣΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ ΣΗΝ Φ ΡΜΟΜ ΝΗ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι Λ ΓΚΣΙΚΗ
ΧΟΛΗ ΠΙΣΗΜΩΝ ΙΟΙΚΗΗ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝ ΣΜΗΜ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι ΧΡΗΜ ΣΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ ΣΗΝ Φ ΡΜΟΜ ΝΗ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι Λ ΓΚΣΙΚΗ δπζπηα δεά λΰα έα ΤΠΟ ΟΗΘΗΗ ΣΩΝ ΠΟΦ ΩΝ Λ ΓΚΣΙΚΗ ΠΟ Μ Γ - ΟΜ Ν (BIG DATA)
Διαβάστε περισσότεραΟ πδ βηκθδεσμ σλκμ φ απκ ζ έ απσ κ β κυ αθ έ κδξκυ ΰαζζδεκτ σλκυ phonétique, πκυ αθϊΰ αδ
φ α ο 8 Φ π α υ φα α υ υ α φ α φ α α αφ α α α α π φ / π υ α,. υ φ υ, υ α, α α π α. α π α φ α 17 α 18 α., υ α υ α 19 α., π υ π υ α α α, αυ φ α, α α υ. α, φ α αυ π φ α φυ α πα α α, α α α π υ υ υ αυ α α α
Διαβάστε περισσότεραEnglish Advanced. Think Teen! 1 st Grade, Advanced Level Student s Book: Units 1-5, pages: Workbook: Units 1-5, pages: 1-70.
2 ο ΓΤΜΝΑΙΟ ΚΑΙΑΡΙΑΝΗ Ν ΟΧΟΛΙΚ Ξ ΣΑ Ι ΣΑΞΗ: Α ΜΑΘΗΜΑ: ΑΓΓΛΙΚΑ Ι ΑΚΟΝΣ : ΚΑΣΑ Α. / ΣΡΑΣΙΚΗ. Ξ Σ Α Σ Α English Advanced Think Teen! 1 st Grade, Advanced Level Student s Book: Units 1-5, pages: 1-72 Workbook:
Διαβάστε περισσότερα(Oxford Universal Dictionary) χ ιά ω (planifier): (Larousse)
Η έ οια ο σχ ιασ ού. Η έ οια ο σχ ιασ ού Ηά ο ι ώ : χ ιασµός ή ο αµµα ισµός: Ο α α ισµός σ ίο, αθο ί ο ος ο σύ ο ο σ ο ισµέ ιώ [ αι], σιµο οι θ σοµέ µέσ [ ς] αι αά ο ιοι ι ή ο ά σι, ος ο ισµέ µα ο ο ί
Διαβάστε περισσότεραechno 27,28,29,30 πριλίου 2018
ΠΡΟΚΗΡΤΞΗ ΓΧΝ OPEN Η Ω Θ Η echno 27,28,29,30 πριλίου 2018 Γ Η 1. ΟΡ Γ ΝΧΣΡΙ ΡΥΗ Ο Ναυ δεσμ Όηδζκμ κυζδαΰηϋθβμ πλκεβλτ δ Παθ ζζάθδκ Πλπ Ϊγζβηα ΰδα δμ εα βΰκλέ μ εαφυθ: Techno U15 Techno U17 εαδ Techno Plus.
Διαβάστε περισσότερα2 ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ
Ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥ 8 ΟΡΙΣΜΟΣ, 9 Πότε μια συνάρτηση λέγεται παραγωγίσιμη σε ένα σημείο του πεδίου ορισμού της ; Απάντηση : Μια συνάρτηση λέμε ότι
Διαβάστε περισσότερα1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά
1. Ιστόγραμμα Δεδομένα από το αρχείο Data_for_SPSS.xls Αλλαγή σε Variable View (Κάτω αριστερά) και μετονομασία της μεταβλητής σε NormData, Type: numeric και Measure: scale Αλλαγή πάλι σε Data View. Graphs
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στο SPSS. ΚΕΔΙΜΑ 28/9/2013 Γεώργιος Σπανούδης (spanouod@ucy.ac.cy) Τμήμα Ψυχολογίας
Εισαγωγή στο SPSS ΚΕΔΙΜΑ 28/9/2013 Γεώργιος Σπανούδης (spanouod@ucy.ac.cy) Τμήμα Ψυχολογίας Στόχος του μαθήματος Τα τέσσερα παράθυρα του SPSS Η διαχείριση των αρχείων δεδομένων Βασικά στοιχεία ανάλυσης
Διαβάστε περισσότεραΔ Χ Θ - 23 2013 Ϋθ Η φ Η - 12 - Η - 2 φ 20-25% -Α ΗΕ 2010 2015 Χ 12 φ ΗΕ 2013 Δδεγθέ έ ο θελγ γδ ο θελό Η τn-water UNESCO Β φ Β Β φ φ Ο φ / Α 770 3840 5000 1990: 2000: 2025: - Η - - ( ) ( 20 ) / φ Κ
Διαβάστε περισσότεραΣ ΥΝΙΚΟΣ ΚΣΙΚΟ ΠΡΟΦΙΛ ΣΧΝ ΟΜ ΧΝ ΠΟ ΟΦ ΙΡΟΤ
ΥΟΛ ΠΙΣ Μ ΦΤΙΚ ΓΧΓ & ΘΛ ΣΙΜΟΤ Σ ΥΝΙΚΟΣ ΚΣΙΚΟ ΠΡΟΦΙΛ ΣΧΝ ΟΜ ΧΝ ΠΟ ΟΦ ΙΡΟΤ Σ ΓΚ ΡΟΤΛ ΥΡ ΣΟ Μ: 9980201000159 ΚΧΝΣ ΝΣΟΠΟΤΛΟ ΚΧΝΣ ΝΣΙΝΟ Μ: 290075 ΠΙ Λ ΠΧΝ Κ Θ Γ Σ : Μιχάλημ Μη λο ά ιομ ΛΫε κλαμ Πλκπκθβ δεάμ
Διαβάστε περισσότερακηδεά δπζπηα δεά λΰα έα Φ ΡΜΟΓΗΝΓΙ Ν ΞΤΠΝ ΝΣΗΛ ΦΩΝ Ν (ANDROID OR IOS APP)ΝΓΙ ΝΦΩΝΗΣΙΚΗΝ ΛΛΗΛ ΠΙ Ρ ΗΝ Μ Ν Τ ΣΗΜ Σ Ν ΞΤΠΝΟΤΝ ΠΙΣΙΟΤ
κηδεά δπζπηα δεά λΰα έα Φ ΡΜΟΓΗΝΓΙ Ν ΞΤΠΝ ΝΣΗΛ ΦΩΝ Ν (ANDROID OR IOS APP)ΝΓΙ ΝΦΩΝΗΣΙΚΗΝ ΛΛΗΛ ΠΙ Ρ ΗΝ Μ Ν Τ ΣΗΜ Σ Ν ΞΤΠΝΟΤΝ ΠΙΣΙΟΤ ΧαλΪζαηπκμΝΧαλαζΪηπκυμ Π Ν ΠΙ ΣΗΜΙΟΝΚΤΠΡΟΤ ΣΜΗΜ ΝΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΪδκμΝβί16
Διαβάστε περισσότεραυθ επαέ υ β παδ δυθ η Νκβ δεά Τ Ϋλβ β β ΰ θδεά Ϊιβ»
ΧΟΛ ΚΛ ΙΚΩΝ ΝΘΡΩΠΙΣΙΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ ΣΜ Μ ΛΛ ΝΙΚ ΦΙΛΟΛΟΓΙ ΙΝΣΙΣΟΤΣΟ ΠΛ ΡΟΦΟΡΙΚ & Σ Λ ΠΙΚΟΙΝΩΝΙΝ.Κ...Φ.. " ΜΟΚΡΙΣΟ" θο ο ο ία ισ η ο ι ής έ ας Ι αφή ισ η ο ι ής ασίας Π... Ι ΙΚ Η Ι.Π.. ΚΑΙ Ι ΙΚΗ Α Η ΠΑΙ Α ΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΟ Ο Α Η Α Ο Η Α 12/07/2017
Ο Ο Η Ο Η 12/07/2017 Η Η Η : Ο - Η Ω Η ΧΟ 7 Η www.kclawfirm.gr Ω Η Η Ο Η K.C.LAW FIRM Ο Ο - Ο Ο Ο ύ α α Η ύο ο ιό ισ α αι ι ο ό ύσ Ηο ό έ αι ι Ο ό ο ά αι ία ι όσ φ ια ι αι ι έ αύ ι ιά θύ αι σ ο θ οι ώσ
Διαβάστε περισσότεραΤΠΗΡ Ι ΝΠΡΩΣΗ ΤΠΟ ΟΥΗ
νΰΰλκτ κγ,11ι4η γάθα, Σ β1ίλβκη111, F 2109233119, initialreception@asylo.gov.gr, www.asylo.gov.gr ΣΜΗΜΑΝΑΝΘΡΩΠΙΝΟΤΝ ΤΝΑΜΙΚΟΤΝΣΝ ΙΟΙΚΗΣΙΚΗΝΤΠΟΣΗΡΙΞΗΝΝΝΝΝΝΝΝΝΝΝΝ 14PROC001999519 2014-04-16 ΔΑ Α Η Α Α Α Η
Διαβάστε περισσότεραθϊζκΰκ αά βηα Ϋξκυη εαδ βθ παλϊΰπΰκ ηδΰα δεάμ υθϊλ β βμ, β κπκέα, αθαζκΰέα η κυμ πλαΰηα δεκτμ κλέα αδ πμ . (2)
ΗΙΗ ΗΟΑΙΑ ΑΙΗΙΟ ΗΗ Εφαοα Μαα Εόηαμ Μγαδ υη ο Μαα Καφε α Επ α εχοογα ώ Ε Εφαα αα γα υ 1 α αυ ο χ αωο υ α α Πλδθ κλέκυη βθ παλϊΰπΰκ ηδαμ ηδΰαδεάμ υθϊλββμ f(z) γα αγκτη βθ υθαφά η αυά Ϋθθκδα, βμ υθϋξδαμ.
Διαβάστε περισσότεραΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα
ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα Γκριζιώτη Μαρία ΜSc Ιατρικής Ερευνητικής Μεθοδολογίας Όταν ανοίγουµε µία βάση στο SPSS η πρώτη εικόνα που
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΤΟΥ SPSS 19.0
2 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΤΟΥ SPSS 19.0 1.1 ΦΥΛΛΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΤΟΥ SPSS 4 1.2 ΚΑΤΑΧΩΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 7 1.3 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ 9 1.4 ΜΟΡΦΟΠΟΙΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 10 1.5 ΠPOΣΘHKH
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική
Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική Εργαστήριο 5 Οι τιμές ενός τεστ κατανέμονται κανονικά με μέση τιμή 100 και τυπική απόκλιση 15. Διαθέτουμε τις τιμές επτά μαθητών για το παραπάνω τεστ
Διαβάστε περισσότεραBlockchain ε ε [Μ 1623] ω
Π Blockchain ε ε Β χ Με χ ω Με Χ [Μ 1623] ω Κ Μ ε σ σ σ ώ σ σ ώς, ς σ ώ σ, ς ώ ώ..., «σ σ ς», σ ς, «σ», ς «ώ σ», ς σ ς «ώ ς & ώ», 8 1 Ε χαρισ ίες υξαλδ υ γ ληϊ κθ Καγβΰβ ά κυ ηάηα κμ εαδ πδίζϋπκθ α βμ
Διαβάστε περισσότεραΗ ΰκβ έα πθ παλαηυγδυθ: Υλά β εαδ αιδκπκέβ ά κυμ κ ξυλκ βμ δ δεάμ ΰπΰάμ
αυλκτζα ΟΤΛ Μ ζϋιαθ λκμ- αηϊ δκμ ΝΣΩΝΙΟΤ Η ΰκβ έα πθ παλαηυγδυθ: Υλά β εαδ αιδκπκέβ ά κυμ κ ξυλκ βμ δ δεάμ ΰπΰάμ 1.Η δ κλέα κυ παλαηυγδκτ Ο Ι ΝΘΡΩΠΟΙ ΥΡ ΙΜΟΠΟΙ Ν ΣΙ Ι ΦΟΡ ΜΟΡΦ ΤΜ ΟΛΙεκτ ζσΰκυ, ηϋ α απσ
Διαβάστε περισσότερα1.1 Data view & Variable view: Μεταβλητές (variables) και περιπτώσεις (cases) Πίνακες συχνοτήτων (η εντολή Frequencies)...
Περιγραφική Στατιστική µε το SPSS 13. WORKBOOK Περιεχόµενα Σελίδα 1. Εκκίνηση του λογισµικού SPSS & καταχώρηση δεδοµένων (Data editor)... 2 1.1 Data view & Variable view: Μεταβλητές (variables) και περιπτώσεις
Διαβάστε περισσότεραΚαθορισμός μεταβλητών και εισαγωγή δεδομένων
Καθορισμός μεταβλητών και εισαγωγή δεδομένων Καθορισμός μεταβλητών (variables) Το πρώτο βήμα κατά την εισαγωγή των δεδομένων είναι η δημιουργία των μεταβλητών. Ανοίγοντας το στατιστικό πρόγραμμα SPSS 12
Διαβάστε περισσότεραΠ ΡΙΛΗΦΗ. 1ληηΝεαδΝηααέ η Ν βθνmotor Oil, απκ ζκτθ δμν υκνη ΰαζτ λ μ αδλέ μ κθνεζϊ κ
Σ χθδεά εαδνθ η ζδυ βμ θϊζυ β η οχυθ εαδν αδλδωθ. ΓεκτηαμΝ λϊ κμένπ υξδκτξκμ Οδεκθκηκζσΰκμ. MSc φαληκ ηϋθβνοδεκθκηδεάνεαδνχλβηα κκδεκθκηδεάν( έκέπέ έήνσηάηανοδεκθκηδευθ) Team Site: A.E.A.C. Co. Project
Διαβάστε περισσότεραΣ ΧΝΟΛΟΓΙΚΟΤ ΣΟΜ ΧΟΛΗ Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΠΣΤΧΙ ΚΗ ΡΓ Ι. «Σκ Labview ωμ λΰαζ έκ υΰεϋθ λω βμ εαδ π ι λΰα έαμ. δϊχυ ά κυμ κ δα έε υκ ωθ πλαΰηϊ ωθ»
ΝΩΣ ΣΟ ΚΠ Ι ΤΣΙΚΟ Ι ΡΤΜ Π ΙΡ Ι Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΟΤ ΣΟΜ ΧΟΛΗ Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΣΜΗΜ ΜΗΧ ΝΙΚΩΝ ΤΣΟΜ ΣΙ ΜΟΤ ΠΣΤΧΙ ΚΗ ΡΓ Ι «Σκ Labview ωμ λΰαζ έκ υΰεϋθ λω βμ εαδ π ι λΰα έαμ κηϋθωθ απσ αδ γβ άλ μ δαφκλ δευθ υ
Διαβάστε περισσότεραχ δαεσ ηκθ Ϋζκ γδα α κηϋθα ημ κιδϊμ (Fagus sylvatica) ωθ φτζζωθ π λδγλαφάμ ωθ α αλχ έωθ ημ π λδφϋλ δαμ Κ θ λδεάμ Μαε κθέαμ.
ΜΟΚΡΙΣ ΙΟ Π Ν ΠΙΣ ΜΙΟ ΘΡ Κ ΣΜΗΜ ΟΛΟΓΙ Κ Ι Ι Χ ΙΡΙΗ Π ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ Κ Ι ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ: ΙΦΟΡΙΚΗ Ι Χ ΙΡΙΗ Π ΡΙ ΛΛΟΝΣΟ Κ Ι ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΣ ΤΘΤΝΗ Γ : ΟΙΚΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΣΑΙΑ ΑΙΚΩΝ ΟΙΚΟΤΣΗΜΑΣΩΝ
Διαβάστε περισσότερα30 / 3 /
Ανάλυση εδοµένων µε το SPSS Μάθηµα 1 30 / 3 / 2012 ΚριτσωτάκηςΙ. Ευάγγελος Βιοστατιστικός, MSc, PhD ekritsot@yahoo.gr Μάθηµα 1 -Θεµατολογία Επισκόπηση βασικών χαρακτηριστικών του SPSS και βασική ορολογία.
Διαβάστε περισσότεραΚ φϊζαδκ 10. Μκλφκζκΰέα
Κ φϊζαδκ 10 Μκλφκζκΰέα Π λέζβοβ Η ηκλφκζκΰέα κλέα αδ πμ κ εζϊ κμ βμ ΰζπ κζκΰέαμ πκυ λ υθϊ δμ ηδελσ λ μ ηκθϊ μ βηα έαμ, ηκλφάηα α/ηκλφϋμ, εαδ κυμ εαθσθ μ η κυμ κπκέκυμ κδ ηκθϊ μ αυ Ϋμ απαλ έακυθ δμ αηϋ
Διαβάστε περισσότεραθα ξ δα ησμ δκδεβ δευθ δα δεα δυθ άηκυ ΚαζαηαλδΪμ
ΡΙ ΣΟΣ Λ ΙΟ Π Ν ΠΙ ΣΗΜΙΟ Θ ΛΟΝΙΚΗ Ι ΣΜΗΜ ΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Κ Ι ΙΟΙΚΗ Η» ΣΜΗΜ ΣΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Κ Ι ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΠΙ ΣΗΜΩΝ θ ξ δ ησμ δκδεβ δευθ δ δε δυθ άηκυ ΚζηλδΪμ δπζπη δεά
Διαβάστε περισσότερακωδικοποίηση κτλ) Εισαγωγή δεδομένων με μορφή SPSS Εισαγωγή δεδομένων σε μορφή EXCEL Εισαγωγή δεδομένων σε άλλες μορφές
Στάθης Κλωνάρης 1. Εισαγωγή 2. Εισαγωγή Δεδομένων Εισαγωγή δεδομένων με μορφή SPSS Εισαγωγή δεδομένων σε μορφή EXCEL Εισαγωγή δεδομένων σε άλλες μορφές 2. Διαχείριση μεταβλητών (Τύπος Ετικέτα, κωδικοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Περιεχόμενα Εισαγωγή στο SPSS Ο Data editor Ο Viewer Άνοιγμα Αρχείου στο SPSS Εισαγωγή Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΤµήµα Τυποποίησης και ιακίνησης Προϊόντων (Logistics) Εισαγωγή στο SPSS Βασικές έννοιες.
Τµήµα Τυποποίησης και ιακίνησης Προϊόντων (Logistics) Εισαγωγή στο SPSS Βασικές έννοιες. To SPSS είναι το πιο ολοκληρωµένο πρόγραµµα διαχείρισης πληροφοριών που κυκλοφορεί αυτή την στιγµή. Για τις ανάγκες
Διαβάστε περισσότεραΕΝΕΡΓΟΠΟΙΗΣΗ Η ενεργοποίηση του SPSS γίνεται με 2 τρόπους : Με διπλό πάτημα του εικονιδίου SPSS στην επιφάνεια εργασίας, ή
ΤΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ SPSS Το SPSS (Statistical Package for Social Sciences) είναι ένα στατιστικό πρόγραμμα με ευρύτατη χρήση σε όλους τους ερευνητικούς χώρους και ιδιαίτερα στο χώρο των κοινωνικών επιστημών.
Διαβάστε περισσότερα15SYMV
Ι ΙΩ Ι Ο Ω Η Ι Ο Α.12/ α α ά α σή α σ ις 13/02 / 2015 οι α α ά σ βα ό οι: α) «Α» Ο Ω Η Η Η Η Ο Α Α Α Α, ο ύ ι σ α α ά α, Ασί ς αι α ώ 11, Α... 998271263, αι οσ ί αι ό ι α α ό ο ό ο ο ιοι ι ού βο ίο ς.
Διαβάστε περισσότεραδπζπηα δεά λΰα έα κυ φκδ β ά κυ Σηάηα κμ Ηζ ε λκζσΰπθ Μβξαθδευθ εαδ Σ ξθκζκΰέαμ Τπκζκΰδ υθ βμ Πκζυ ξθδεάμ ξκζάμ κυ Παθ πδ βηέκυ Πα λυθ
ΠΑΝ ΠΙΣΗΜΙΟ ΠΑΣΡΩΝ ΣΜΗΜΑ ΗΛ ΚΣΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ Σ ΧΝΟΛΟΓΙΑ ΤΠΟΛΟΓΙΣΩΝ ΣΟΜΕΑ: ΣΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΚΑΙ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ: ΑΤΡΜΑΣΗ ΣΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩNΙΑ δπζπηα δεά λΰα έα κυ φκδ β ά κυ Σηάηα κμ Ηζ
Διαβάστε περισσότεραδπζπηα δεά λΰα έα «δαξ έλδ β βμ Ϊιβμ εαδ αυ σ-απκ ζ ηα δεσ β α πθ επαδ υ δευθ Πλπ κίϊγηδαμ επαέ υ βμ»
Π Ν ΠΙΣΗΜΙΟ Π ΣΡΩΝ ΧΟΛΗ ΝΘΡΩΠΙΣΙΚΩΝ Κ Ι ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΠΙΣΗΜΩΝ ΣΜΗΜ ΠΙΣΗΜΩΝ ΣΗ ΚΠ Ι ΤΗ Κ Ι ΣΗ ΓΩΓΗ ΣΗΝ ΠΡΟΧΟΛΙΚΗ ΗΛΙΚΙ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ ΣΙ ΠΙΣΗΜ ΣΗ ΚΠ Ι ΤΗ Κ Ι ΣΗ ΓΩΓΗ Κ Σ ΤΘΤΝΗ δ αε δεά γ δευθ
Διαβάστε περισσότεραχ. Έτος: Ι ΚΟΤ : ΓΚΙΩΝΗ Γ ΩΡΓΙΑ 2 ο ΓΤΜΝΑΙΟ ΚΑΙΑΡΙΑΝΗ Ν ΟΧΟΛΙΚ Ξ ΣΑ Ι ΛΙ Α 1
Σ ΞΗ: Μ ΘΗΜ : ΡΧ Ι ΛΛΗΝΙΚ Ι ΚΟΤ : ΓΚΙΩΝΗ Γ ΩΡΓΙΑ Ε Ο Η Α Α,,, : ίση ο σιασ ι ώ αι α α η ι ά ι όθ α (-ις, - ως αι ο όθ α - ύς, -έως α ό βιβ ίο Α /σίο, σ. -.Ο ισ ι ή Ε σ ώ α-πα α α ι ού- έ ο α- Α α έ φα
Διαβάστε περισσότεραΗ πό α ω Γ ωχω ώ ω ο ο Θ α ο η Η Α Γ ΩΧΩ Ω Ω (G.I.S.) Η
Η πό ο Η Α Γ ΩΧΩ η α ω Γ ωχω ω Ω ο Η Φ οθ Ω Η (G.I.S.) Θ Α Η - 2016 α ο ώ η αζκθέεβμ Η αλχά Σκ Ϋλΰκ αφκλoτ βθ «Α π υ η Γ ωγ αφ υ α Π η φ (G.I.S) η Δ/ η π γ αφ α α φα γ χ υπη υδ υθ α η» ΰδα βθ αθαίϊγηδ
Διαβάστε περισσότεραΟΡΓ ΝΙ ΜΟ ΝΚ Σ ΝΣΧΝΝΝ ΡΚΧΣΙΚΧΝΝ
ΟΡΓ ΝΙ ΜΟ ΝΚ Σ ΝΣΧΝΝΝ ΡΚΧΣΙΚΧΝΝ ΧΟΚ Ν Ψ ΟΙΝ Ι Σ Ι ΝΣΟΤΝΠΡΟ ΛΗΜ ΣΟ ΣΟΤ Ν Ν ΟΤ π π ά π ( π φ π π π ) π π π. Ν- π π π ΠΡΟΓΡ ΜΜ Σ ΝΣΟΤΝΟΚ Ν ΠΡΟΛΗΦΗ Θ Ρ Π Ι ΚΟΙΝΧΝΙΚΗΝ Π Ν ΝΣ ΞΗ Κ ΝΣΡ ΝΠΡΟΛΗΦΗ ΝΟΚ Ν Ν-ΣΟΠΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡ ΥΟΜ ΝΧΝ ΑΠΟ ΣΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΤΣΗΜΑΣΑ
Ι ΣΜΗΜ ΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ ΣΗ ΙΟΙΚΗΗ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝ δπζωηα δεά λγα έα Ι Ρ ΤΝΗΗ ΣΗ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΗ ΤΠΗΡ ΙΧΝ ΠΑΡ ΥΟΜ ΝΧΝ ΑΠΟ ΣΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΤΣΗΜΑΣΑ ΤΓ ΙΑ:Μ Λ ΣΗ Π ΡΙΠΣΧΗ INVESTIGATION REGARDING THE
Διαβάστε περισσότεραΣ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ
ΝΧΣ ΣΟ ΚΠ Ι ΧΟΛ ΤΣΙΚΟ Ι ΡΤΜ Π ΙΡ Ι Σ.Σ. Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΣΜ Μ ΤΣΟΜ ΣΙ ΜΟΤ Α..Ι ΙΑ.. ΠΣΤΧΙ ΚΗ ΡΓ Ι " Τ ΛΙΚΣ Τ ΣΗΜ Σ Π Ρ ΓΩΓΗ " ΤΠ ΤΘΤΝΟΙ ΠΟΤ Σ : ΚIΜΠ ΧΡ ΣΟ ( ι. 18κ)..Μ. 38345 ΛΙ ΝΙΟ ΝΣΩΝ ( ι. 14κ)..Μ
Διαβάστε περισσότεραΜ θο ο ο ία Ε αι ι ής Έ νας , Msc, PhD
Μ θο ο ο ία Ε αι ι ής Έ νας, Msc, PhD α υ α 1έ υ α - θ κπδ ησμ κυ γϋηα κμ - Πλκ δκλδ ησμ κυ πλκίζάηα κμ - Σ εηβλέπ β κυ πλκίζάηα κμ (ΰδα έν) - Χλβ δησ β α βμ αθ δη υπδ άμ κυ (ΰδα πκδκτμ;) βέ α π αφ α -
Διαβάστε περισσότεραεϊγ έ κμ Ϊφβ ε σμ απσ ίλαξυ β
Άλγλκ 1 Τ Ρ 3.15 ε εαφά εαδ παθαπζάλπ β ξϊθ αεκμ αλ υ δεκτ δε τκυ ά υπκΰ έκυ δε τκυ πζβθυ πθ ( ε σμ εα κδεβηϋθπθ π λδκξυθ) Άλγλκ 1.1 Τ Ρ 3.15.01 εϊγ έ κμ Ϊφβ ε σμ απσ ίλαξυ β τθκζκ (m 3 ) : 146,31 ε εαφά
Διαβάστε περισσότεραΧΟΛΗ Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΣΜΗΜ ΜΗΧ ΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΧΙΑ Η Ν ΠΣΤΞΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙ ΚΟΤ Τ ΣΗΜ ΣΟ ΓΙ ΗΛ ΚΣΡΟΝΙΚ Π Ρ ΓΓ ΛΙ Κ Φ Σ ΡΙ Ω ΙΑ Η Α Α Η Η ΡΣ, 2018 Α Ι Α ΙΑ ΧΟΛΗ Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΣΜΗΜ ΜΗΧ ΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΠΣΤΥΙ Κ ΡΓ Ι «Ν ΠΣΤΞΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙ ΚΟΤ Τ ΣΗΜ ΣΟ
Διαβάστε περισσότεραΘΫηα: «Η αζζαΰά πθ εαθκθδ ηυθ βμ ζζβθκλπηαρεάμ ΠΪζβμ ξϋ β η β γ αηα δεσ β α κυμ Οζυηπδαεκτμ
ΘΝΙΚΟ & Κ ΠΟ ΙΣΡΙ ΚΟ Π Ν ΠΙΣΗΜΙΟ ΘΗΝΩΝ ξκζά πδ άηβμ Φυ δεάμ ΰπΰάμ εαδ γζβ δ ηκτ δ δεσ β α: ΠΪζβ ΣκηΫαμ: Κζα δεκτ γζβ δ ηκτ ΘΫηα: «Η αζζαΰά πθ εαθκθδ ηυθ βμ ζζβθκλπηαρεάμ ΠΪζβμ ξϋ β η β γ αηα δεσ β α κυμ
Διαβάστε περισσότεραΟ Ο Ο Ω Ω Ω Α Ο Α Α. : Ο :
Α Α Ο Ο Ο Ο Α Ο Α ΑΑ Ο Η Ο Ο Η ΑΗ Ο Α Ο Ο Ο Α Ο Ο Α Ο Ω Ω Ω Α Α Α Α Α Ο Α Ο Ο Α : 38936 Ο : 2014 Ο Η Α Α Ο Α ι ι φ ή ή θ ήθ ι ή θ ι έ ι ι ό ύ ι βήθ ι ι ό ό ι ή θ ήθ ύ ι ώ ι ι ό ι ι ή θ έ ι ι θ ι ή ι ό
Διαβάστε περισσότερα