ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. Eπαναληπτική μέθοδος πολιτικής για προβλήματα. POMDP σε άπειρο χρονικό ορίζοντα. Περίληψη

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. Eπαναληπτική μέθοδος πολιτικής για προβλήματα. POMDP σε άπειρο χρονικό ορίζοντα. Περίληψη"

Transcript

1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 Eπαναληπτική μέθοδος πολιτικής για προβλήματα POMP σε άπειρο χρονικό ορίζοντα Περίληψη Στο προηγούμενο κεφάλαιο μελετήσαμε προσεγγίσεις της άριστης συνάρτησης τιμών και της άριστης πολιτικής για ένα πρόβλημα POMP με την επαναληπτική μέθοδο τιμών (value iteratio). Στο κεφάλαιο αυτό, παρουσιάζεται η επαναληπτική μέθοδος πολιτικής (policy-iteratio),με την οποία σε κάθε επανάληψη επέρχεται βελτίωση της πολιτικής. Στην ενότητα 5.1 παρουσιάζουμε την θεωρητική βάση της μεθόδου policyiteratio. Εχοντας υπόψη ότι για το πρόβλημα POMP σε άπειρο χρονικά ορίζοντα υπάρχει μη τυχαιοποιημένη στάσιμη (oradomized statioary) άριστη πολιτική, θεωρούμε μη τυχαιοποιημένες στάσιμες πολιτικές. Μία εγγενής δυσκολία στην υπολογιστική διαδικασία είναι ότι ο χώρος των δ.π,π, είναι συνεχής. Κατά το στάδιο policy evaluatio στο οποίο υπολογίζουμε την συνάρτηση τιμών μιας πολιτικής, το πρόβλημα απλουστεύεται σημαντικά αν η πολιτική επάγει μία Μαρκοβιανή διαμέριση του χώρου Π. Στην περίπτωση αυτή η συνάρτηση τιμών είναι κατά τμήματα 95

2 γραμμική και ο υπολογισμός της ανάγεται στην επίλυση ενός γραμμικού συστήματος εξισώσεων. Στις επόμενες ενότητες του κεφαλαίου αυτού παρουσιάζουμε ικανές συνθήκες, που εξασφαλίζουν ότι μια πολιτική επάγει Μαρκοβιανή διαμέριση του χώρου Π. Στην ενότητα 5.2, παρουσιάζουμε μια ικανή συνθήκη που προτάθηκε από τον Sodi [120]:η πολιτική να είναι πεπερασμένα μεταβατική (fiitely trasiet). Στην ενότητα 5.3,προτείνουμε μια διαφορετική ικανή συνθήκη:η πολιτική να είναι περιοδική. Eπιπλέον το βασικό αποτέλεσμα αυτής της ενότητας είναι η διατύπωση μιας γενικότερης συνθήκης από την πεπερασμένη μεταβατικότητα, και περιοδικότητα,που όπως αποδεικνύουμε επάγει Μαρκοβιανή διαμέριση Εισαγωγή Mία άλλη μέθοδοs για επίλυση του προβλήματος μιας μερικά παρατηρήσιμης Μαρκοβιανής διαδικασίας POMP σε άπειρο χρονικό ορίζοντα (εκτός από την μέθοδο των επαναληπτικών τιμών), είναι η μέθοδος επαναληπτικής βελτίωσης μιας πολιτικής (policy-iteratio).η μέθοδος αυτή παρουσιάσθηκε για την περίπτωση μιας Μαρκοβιανής διαδικασίας αποφάσεων MP με πεπερασμένο πλήθος καταστάσεων και αποφάσεων (βλέπε παράγραφο 1.1). Στην Μαρκοβιανή διαδικασία αποφάσεων MP, η παραπάνω επαναληπτική μέθοδος στα πλαίσια του βήματος βελτίωσης της πολιτικής (policy-improvemet),βελτιώνει την πολιτική σε κάθε επανάληψη και τερματίζεται μετά από πεπερασμένο αριθμό επαναλήψεων με μια βέλτιστη πολιτική. Επέκταση αυτής της επαναληπτικής μεθόδου έχει γίνει από τον Blacwell [15],αλλά μονάχα από θεωρητική σκοπιά, ο βασικός ωστόσο αλγόριθμος οφείλεται στον Sodi [120]. Αυτόs χρησιμοποίησε μια ανάλογη προσέγγιση για την εύρεση 96

3 μιας βέλτιστης πολιτικής σε μια μερικά παρατηρήσιμη Μαρκοβιανή διαδικασία αποφάσεων POMP σε άπειρο χρονικό ορίζοντα. Η επαναληπτική μέθοδος πολιτικής (policy iteratio) περιλαμβάνει δύο στάδια Στο πρώτο στάδιο (policy evaluatio) υπολογίζεται η συνάρτηση τιμών μίας στάσιμης πολιτικής δ.στο δεύτερο στάδιο (policy-improvemet) αυτή η συνάρτηση τιμών χρησιμοποιείται ως εφαλτήριο για να βρούμε μια πολιτική με μεγαλύτερη συνάρτηση τιμών (βελτιωμένη πολιτική). Η επαναληπτική διαδικασία συνεχίζεται, μέχρις ότου μια διαφορετική πολιτική με μεγαλύτερη συνάρτηση τιμών να μην μπορεί πλέον να βρεθεί. Η τελευταία αυτή πολιτική είναι τώρα βέλτιστη. Θα εξετάσουμε πρώτα το στάδιο (policy evaluatio).έστω δ μία (μη τυχαιοποιημένη) στάσιμη πολιτική και V(π/δ), ππ η αντίστοιχη συνάρτηση του αναμενόμενου ολικού εκπίπτοντος κέρδους για άπειρο χρονικό ορίζοντα (συνάρτηση τιμών της δ ). Επειδή ο τελεστής H (βλέπε κεφάλαιο 1) είναι συστολή modulus β (όπου β είναι ο συντελεστής έκπτωσης, 0 < 1), με μοναδικό σταθερό σημείο τη συνάρτηση V(./δ), η προσέγγιση της V(./δ) μπορεί να γίνει με επαναληπτική εφαρμογή του τελεστή H : όπου 0 ( / ), V ( / ) H V ( / ),, 1, 1 V είναι τυχούσα φραγμένη συνάρτηση. Η ακολουθία V (./ ) συγκλίνει όταν στην συνάρτηση V(./δ) ανεξάρτητα από την επιλογή της αρχικής συνάρτησης V0(./δ) και η σύγκλιση είναι ομαλή στο χώρο Π. Όμως η παραπάνω επαναληπτική μέθοδος δύσκολα εφαρμόζεται επειδή δεν υπάρχουν αλγόριθμοι του ενός βήματος για τον τελεστή H ανάλογοι με εκείνους για τον 97

4 τελεστή H που περιγράψαμε στα κεφάλαια 2 και 3. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι ο τελεστής H δεν διατηρεί την κατά τμήματα γραμμικότητα και κυρτότητα. Η δυσκολία αυτή παρακάμπτεται με μία διαδικασία που προτάθηκε από τον Sodi [120]. Η V(./δ)προσεγγίζεται μέσω κατά τμήματα γραμμικών συναρτήσεων με οποιαδήποτε επιθυμητή ακρίβεια και βασίζεται σε θεμελιώδεις δομικές ιδιότητες της POMP μάλλον παρά σε ιδιότητες σύγκλισης που σχετίζονται με τη συστολή του τελεστή H.Στην περίπτωση που η πολιτική δ επάγει Μαρκοβιανή διαμέριση του χώρου Π τότε η V(./δ) υπολογίζεται επακριβώς μέσω της επίλυσης ενός γραμμικού συστήματος εξισώσεων (ενότητα 5.2). Επιπλέον στην ενότητα 5.3 γενικεύουμε την συνθήκη του Sodi που εξασφαλίζει Μαρκοβιανή διαμέριση.το στάδιο policyimprovemet στηρίζεται στο ακόλουθο θεώρημα Θεώρημα 5.1.1: (Howard-Blacwell policy improvemet) [16]. Έστω V(./δ) η συνάρτηση τιμών για μια πολιτική δ και * V η άριστη συνάρτηση τιμών. Αν δ 1 είναι η συνάρτηση ελέγχου, που για κάθε επιλέγει απόφαση που μεγιστοποιεί την Hα [V(./δ)]=π.q α +β. { /, a }.V [T(π,θ,α)/δ],α A δηλαδή : 1 ( ) arg max a Hα [V(./δ)], π Π. Τότε : V (π/ δ 1 ) V(π/δ), π Π. Επιπλέον, αν V(./δ) V*, τότε υπάρχει κάποιο δ.π,π, ώστε: V (π/ δ 1 )> V(π/δ). Επισημαίνουμε ότι το παραπάνω θεώρημα δεν εγγυάται την εύρεση άριστης πολιτικής 98

5 σε πεπερασμένο αριθμό επαναλήψεων, που οφείλεται στο γεγονός ότι ο χώρος Π των δ.π είναι συνεχής,οπότε το σύνολο των (μη τυχαιοποιημένων) στάσιμων πολιτικών είναι μη αριθμήσιμο.αφού λοιπόν, δεν υπάρχει εγγύηση σύγκλισης σε πεπερασμένο αριθμό επαναλήψεων,μπορούμε να περιοριστούμε στην αναζήτηση μιας ά πολιτικής ( > 0 ).Το κριτήριο τερματισμού της policy iteratio στηρίζεται τότε στο κατάλοιπο Βellma μιαs πολιτικήs (Βellma residual), που ορίζεται ως η μέγιστη απόλυτη διαφορά των συναρτήσεων ποσότητα: V (./ ) HV (./ ) V(./ ) και Η V (./ ), δηλαδή η Αν το κατάλοιπο Βellma για την πολιτική είναι αρκούντως μικρό: HV (./ ) V(./ ) e.(1 - b), τότε η πολιτική είναι ά και η υπολογιστική διαδικασία τερματίζεται. Πράγματι από το λήμμα (iii) παίρνουμε: V V (./ ) V (./ ) V (./ ). 1 * 1 Επισημαίνουμε μία δυσκολία που εμφανίζεται στο στάδιο policy improvemet και σχετίζεται με την εφαρμογή του τελεστού Η στην συνάρτηση V (./ ), που γενικά δεν είναι κατά τμήματα γραμμική και κυρτή. Οι αλγόριθμοι όμως του ενός βήματος των κεφαλαίων 2 και 3 εφαρμόζονται μόνο σε συναρτήσεις που είναι κατά τμήματα γραμμικές και κυρτές (p.w.l.c.). H δυσκολία αυτή αντιμετωπίσθηκε από τον Sodi [120] με την αντικατάσταση της V (./ ) ή μιας κατά τμήματα γραμμικής προσέγγισής της από την κυρτή θήκη της (covex hull). Στο σημείο αυτό θέλουμε να επισημάνουμε, ότι αρκετοί συγγραφείς όπως οι Kaalic και Εcles [56] παρακάμπτουν τις παραπάνω δυσκολίες προσεγγίζοντας τον 99

6 χώρο Π με ένα σύνολο σημείων (grid of poits).ωστόσο οι υπολογιστικές δυσκολίες μιας τέτοιας προσέγγισης είναι τεράστιες. 5.2.Mαρκοβιανή διαμέριση και πεπερασμένα μεταβατικές πολιτικές Από το γεγονός ότι η συνάρτηση τιμών μιας πολιτικής δ,v(./δ),είναι το μοναδικό σταθερό σημείο του τελεστού Ηδ, αποδεικνύεται εύκολα το ακόλουθο λήμμα Λήμμα 5.2.1: Η V(π/δ) μπορεί να γραφεί σαν V(π/δ)= π.γ(π/δ), ππ, όπου γ(π/δ) είναι ένα διάνυσμα-στήλη N 1 (όπου Ν το πλήθος καταστάσεων του συστήματος) και μάλιστα η μοναδική φραγμένη λύση της διανυσματικής εξίσωσης γ(π/δ)= q δ(π) +β.p δ(π) ( ) R.γ[T(π, θ, δ) /δ], (απόδειξη Sodi)[120]. Βέβαια το παραπάνω λήμμα, δεν εκφράζει ότι η V(./δ) είναι κατά τμήματα γραμμική συνάρτηση. Στη συνέχεια θα μελετήσουμε συνθήκες κάτω από τις οποίες η συνάρτηση τιμών V(./δ) είναι κατά τμήματα γραμμική συνάρτηση (p.w.l.). Ορισμός 5.2.1:Έστω δ μια στάσιμη πολιτική. Μια διαμέριση V=[V1,V2, ] του χώρου Π, λέγεται Μαρκοβιανή διαμέριση επαγόμενη από την δ αν ικανοποιούνται οι παρακάτω ιδιότητες: α )Σε όλα τα δ.π (iformatio-vectors) που ανήκουν στο ίδιο κελλί αντιστοιχεί η ίδια απόφαση μέσω της δ. 100

7 β)μέσω της συνάρτησης μεταφοράς Τ (.,θ,δ) όλα τα δ.π που ανήκουν σε κάποιο κελλί της διαμέρισης έστω V, απεικονίζονται στο ίδιο κελλί V /, όπου ο δείκτης, εξαρτάται αποκλειστικά από τα και θ, = ν(,θ). Η συνάρτηση ν(,θ) καλείται Μαρκοβιανή απεικόνιση (Μarov mappig) επαγόμενη από την δ. Σχετικά με την ιδιότητα (α), η απόφαση που αντιστοιχεί στο κελλί συμβολίζεται με δ : V μέσω της δ δ(π) δ πv. Σχετικά με την ιδιότητα (β), η σχέση ανάμεσα στα σύνολα V της διαμέρισης V μέσω της συνάρτησης μεταφοράς Τ (.,θ,δ) παρέχεται από την Μαρκοβιανή απεικόνιση ν (,θ): πv Τ (π,θ,δ) V (, ). Η Μαρκοβιανή απεικόνιση ν και ή Μαρκοβιανή διαμέριση V, πού επάγεται από την πολιτική δ, λέμε ότι είναι «ισοδύναμες μέσω της δ». Σημειώνουμε ότι στην περίπτωση που η πολιτική δ επάγει Μαρκοβιανή διαμέριση V=[V1,V2, Vm] η συνάρτηση τιμών V (./ ) είναι κατά τμήματα γραμμική (p.w.l) και υπολογίζεται μέσω επίλυσης ενός γραμμικού συστήματος εξισώσεων, που έχει πάντοτε λύση. Πράγματι από το λήμμα έχουμε: V(π/δ)= π.γ(π/δ), 101

8 όπου το διάνυσμα-στήλη γ( π/δ) είναι η μοναδική φραγμένη λύση της διανυσματικής εξίσωσης (5.2.1). Σε κάθε κελλί της διαμέρισης αντιστοιχούμε σταθερό διάνυσμα γ(./δ) και θέτουμε: γ(π/δ) πv. Επειδή για κάθε πv έχουμε δ(π)=δ και γ(t(π,θ,δ)/δ)=γv(,θ),θ, η εξίσωση (5.2.1) ανάγεται στο ακόλουθο σύστημα διανυσματικών εξισώσεων γ=q + β. P. R. γν(,θ), 1 m Οι λύσεις για τα γ μέσω των σχέσεων (5.2.2) είναι μοναδικές (πρόκειται για vectorscotractio), και ισχύει: V(π/δ)= π.γ πv Τίθεται τώρα το ερώτημα,πότε μια στάσιμη πολιτική επάγει μια Μαρκοβιανή διαμέριση. Ο Sodi [120] έδωσε ικανή συνθήκη, ώστε μια στάσιμη πολιτική δ,να επάγει μια πεπερασμένη Μαρκοβιανή διαμέριση του χώρου Π. Μια πολιτική, που ικανοποιεί αυτή τη συνθήκη λέμε ότι είναι, πεπερασμένα μεταβατική, σύντομα f.t (fiitely trasiet).χονδρικά ως πεπερασμένα μεταβατική πολιτική, ορίζεται μια στάσιμη πολιτική,δ,για την οποία οποιοδήποτε δ.π δεν αποτελεί σημείο ασυνέχειας της συνάρτηση ελέγχου δ μετά από πεπερασμένο αριθμό χρονικών περιόδων. Έτσι τα δ.π στα οποία η συνάρτηση ελέγχου είναι ασυνεχής είναι ουσιαστικά «μεταβατικά» (trasiet).για να ορίσουμε την έννοια αυτή αναλυτικότερα εισάγουμε τους ακόλουθους συμβολισμούς. Αν δ είναι μια στάσιμη πολιτική και B,ορίζουμε: 102

9 Τδ(Β):= κλειστή θήκη{t(π, θ, δ): πβ, θ}. Με άλλα λόγια το Τδ(Β) είναι το ελάχιστο κλειστό σύνολο που περιέχει τις δυνατές μεταβάσεις των δ.π. του συνόλου Β την επόμενη χρονική περίοδο εφαρμόζοντας την πολιτική δ. Ορίζουμε επίσης : S 0 :=Π S και := Τδ(Sδ -1 ), 1, Tο S περιέχει όλα τα δυνατά δ.π, στην στη χρονική περίοδο μετά την έναρξη της λειτουργίας του συστήματος εφαρμόζοντας την πολιτική δ Αποδεικνύεται επαγωγικά ότι :. S S, Θεωρούμε δ: = κλειστή θήκη {π: δ(π) είναι ασυνεχής στο π}. Δηλαδή,δ, είναι το ελάχιστο κλειστό σύνολο που περιέχει τις ασυνέχειες της συνάρτησης ελέγχου δ. Ορίζουμε την ακολουθία των συνόλων, =0,1,2 ως εξής: 0 : = δ +1 := {π:τ (π,θ,δ) για κάποιο θ} 0. Το σύνολο αναφέρεται σαν σύνολο ασυνεχειών -τάξης της δ. Ορισμός5.2.2:Μια στάσιμη πολιτική δ είναι πεπερασμένα μεταβατική(fiitelytrasiet),σύντομα f.t. αν υπάρχει ένας ακέραιος, ώστε : δ S =ø

10 O μικρότερος ακέραιοs, που πληροί την (5.2.5) σημειώνεται με δ και ονομάζεται δείκτης (idex) της παραπάνω πολιτικής. Aν η στάσιμη πολιτική, δ την (5.2.4) προκύπτει άμεσα ότι:,είναι πεπερασμένα μεταβατική με idex δ τότε από δ S =ø δ. Λήμμα 5.2.2: Η πολιτική δ είναι πεπερασμένα μεταβατική f.t. με δείκτη,δ, αν και μόνον αν είναι το πρώτο κενό σύνολο στην ακολουθία 0, 1, 2,, Απόδειξη Sodi [120]. Από τα παραπάνω συνάγεται ότι:αν μια πολιτική δ είναι f.t. με δείκτη δ 1 τότε :, < δ και, δ. Θεώρημα5.2.1:Αν δ είναι f.t.,τότε αυτή επάγει πεπερασμένη Μαρκοβιανή διαμέριση και η συνάρτηση,v(π/δ), είναι κατά τμήματα γραμμική συνάρτηση (p.w.l). (απόδειξη Sodi) [120]. Παρατηρήσεις 1)Aν η συνάρτηση ελέγχου δ είναι σταθερή τότε προφανώς η δ δεν έχει σημεία ασυνέχειας και δ =. Η πολιτική δ είναι τετριμμένα f.t. με δείκτη δ=0. Η Μαρκοβιανή διαμέριση που επάγεται από την δ είναι τετριμμένη:αποτελείται από ένα μόνο σύνολο, τον χώρο Π. 104

11 2)Τα σύνορα ανάμεσα στα σύνολα (κελλιά) της Μαρκοβιανής διαμέρισης του χώρου Π που επάγεται από μία f.t. πολιτική δ με δείκτη 1 σχηματίζονται από το σύνολο )Το αντίστροφο του παραπάνω θεωρήματος 5.2.1, δεν αληθεύει, όπως αποδεικνύεται με αντιπαράδειγμα Sodi)[117].Επομένως αν έχουμε μια συνάρτηση τιμών,v(π/δ), που είναι κατά τμήματα γραμμική, δεν σημαίνει ότι η πολιτική που την επάγει είναι πεπερασμένα μεταβατική. Εφαρμογή 5.2.1: (πηγή Sodi [117]). Θεωρούμε ένα πρόβλημα POMP με δύο καταστάσεις, δύο μηνύματα και δύο αποφάσεις. S={1,2}, Θ={1,2}, Α={1,2} με πίνακες μετάβασης και μηνυμάτων και διανύσματα άμεσου κέρδουs: Πηγή Sodi [117] Τα δ.π π =(π1,π2=1-π1) καθώς και η συνάρτηση μεταφοράς T(π,θ,α) =(Τ1(π,θ,α),1-Τ1(π,θ,α)) θα εξετάζονται ως προς την πρώτη συνιστώσα. Από τον τύπο Βayes (1.4.4) παίρνουμε: 105

12 i) T1(, 1, ( ) 1), , γνήσια αύξουσα, με πεδίο τιμών W , ii) T (, 2, ( ) 1), 0 0.7, γνήσια αύξουσα, με πεδίο τιμών W , iii) T (, 1, ( ) 2), 0.7 < 1, γνήσια φθίνουσα, με πεδίο τιμών W , iv) T (, 2, ( ) 2), 0.7 < 1, γνήσια φθίνουσα, με πεδίο τιμών W , Προφανώς 0 = δ ={0.7}. Για να βρούμε το σύνολο ασυνεχειών 1 s τάξης 1 της δ,εξετάζουμε τις εξισώσεις T1 (π,θ,δ)= 0.7. Επειδή 0.7 W 1 ενώ 0.7 W2,0.7 W3,0.7 W4, μόνο η εξίσωση T (, 1, ( ) 1) έχει αποδεκτή λύση π1= Αρα 1 ={0.4545}. Συνεχίζοντας παρόμοια, βρίσκουμε τα σύνολα ασυνεχειών 2 s,3 s 2 ={0.4167,0.7957} 3 ={0.2941,0.8502} 4 =. κλπ. τάξης της δ: 106

13 Άρα η στάσιμη πολιτική δ είναι πεπερασμένα μεταβατική με δείκτη 4.Τα σύνολα απεικονίζονται στο σχήμα 5.1. Το σύνολο 1 βρίσκεται με αντανάκλαση του 0 ={0.7},όπως αποδεικνύουν τα βέλη.παρόμοια με αντανάκλαση του 1 βρίσκεται το 2 κ.ο.κ. Η Μαρκοβιανή διαμέριση του διαστήματος [0,1] που επάγεται από την πολιτική δ αποτελείται από 7 σύνολα (κελλιά) με συνοριακά σημεία τα στοιχεία του συνόλου (βλέπε παρατήρηση 2 και σχήμα 5.1): V1= 0, , V2= (0.2941,0.4167, V3= (0.4167,0.4545, V4= (0.4545,0.7, V5= (0.7,0.7957, V6=0.7957,0.8502), V7= ,1. Μαρκοβιανή απεικόνιση Σχήμα 5.1: Διάγραμμα μεταφοράς στην εφαρμογή (πηγή Sodi [117]) 107

14 Σχήμα 5.2: Διάγραμμα ροής της πολιτικής δ. Aφού η παραπάνω πολιτική δ επάγει πεπερασμένη Μαρκοβιανή διαμέριση V=[V1,V2, V7] η συνάρτηση τιμών V (./ ) είναι κατά τμήματα γραμμική (p.w.l) και υπολογίζεται με επίλυση του παρακάτω πεπερασμένου γραμμικού συστήματος εξισώσεων μέσω του προγράμματος Μathematica 5. Bρίσκουμε λοιπόν τα gradiets: q. P. R.. P. R q. P. R.. P. R q. P. R.. P. R q. P. R.. P. R q. P. R.. P. R q. P. R.. P. R q. P. R.. P. R ( ,0.6228) Τ, 2 ( ,0.5694) Τ, 3 ( ,0.3783) 4 (9.7884, ) Τ, 5 (7.3027,1.6364) Τ, 6 (8.0691,2.2040) Τ, 7 (8.2115, ) Τ. V(π/δ)= π.γ, πv, =1,2,3,,7 Τ 108

15 5.3. Περιοδικές πολιτικές Στην ενότητα αυτή, παρουσιάζουμε τη συνθήκη της περιοδικότητας η οποία πέραν από τη συνθήκη της πεπερασμένης μεταβατικότητας του Sodi εξασφαλίζει επίσης ότι μία στάσιμη πολιτική επάγει Μαρκοβιανή διαμέριση του χώρου Π.Το πιο σημαντικό όμως είναι ότι υπάρχει γενικότερη συνθήκη από τις δύο που αναφέραμε η οποία όπως θα διαπιστώσουμε στη συνέχεια εξασφαλίζει Μαρκοβιανή διαμέριση. Πρώτα όμως θα δώσουμε την έννοια της διαμέρισης τάξης που επάγεται από μια στάσιμη πολιτική (βλέπε Sodi [120]). Έστω μια στάσιμη πολιτική. Ορίζουμε i :, 0,1,2,... i0 Το δηλώνει το σύνολο των δ.π που οδηγούνται σε ασυνέχειες της συνάρτησης ελέγχου δ μέσω της συνάρτησης Τ (.,.,δ) σε το πολύ βήματα. Σημειώνουμε ότι 0 0 και m m>. Θεωρούμε την ακολουθία διαμερίσεων του χώρου Π,V 0,V 1, η οποία κατασκευάζεται ως εξής:τα σύνορα ανάμεσα στα σύνολα (κελλιά) της αρχικής διαμέρισης V 0 του χώρου Π σχηματίζονται από το σύνολο των ασυνεχειών της συνάρτησης ελέγχου δ, 0. Έτσι η συνάρτηση ελέγχου δ είναι σταθερή (παίρνει ως τιμή την ίδια απόφαση) σε κάθε κελλί της V 0.Λέμε ότι η διαμέριση V 0 επάγεται από την. Για 1, η διαμέριση V του χώρου Π κατασκευάζεται έτσι ώστε τα σύνορα ανάμεσα στα κελλιά αυτής να σχηματίζονται από το σύνολο 109

16 :. 0 Παρατηρούμε ότι η διαμέριση V αποτελεί λέπτυνση της διαμέρισης V -1,δηλαδή για κάθε κελλί της V υπάρχει κελλί της V -1 που το περιέχει. Επομένως συμπεραίνουμε επαγωγικά ότι η συνάρτηση ελέγχου δ είναι σταθερή σε κάθε κελλί της V. Η V καλείται διαμέριση τάξης που επάγεται από την. Σημειώνουμε ότι αν, η διαμέριση V προκύπτει από την V -1 μέσω του συνόλου των ασυνεχειών τάξης της δ, : τα κελλιά της V -1 που τέμνουν το σύνολο διαμερίζονται σε νέα σύνολα (κελλιά) τα οποία διαχωρίζονται με σύνορα από το, ενώ τα κελλιά της V -1 που δεν τέμνουν το παραμένουν τα ίδια στη διαμέριση V. Αν, τότε η διαμέριση V συμπίπτει με την V -1. Πρόταση 5.3.1: Έστω V διαμέριση τάξης ( 1) του χώρου Π που επάγεται από μια στάσιμη πολιτική και θ.τότε κάθε κελλί της V απεικονίζεται εντός κάποιου κελλιού της διαμέρισης V -1 μέσω της Τ (.,θ,δ). Με άλλα λόγια, αν Vι,είναι κελλί της V,τότε υπάρχει κελλί της V -1, έστω V έτσι ώστε Τ( V i,θ, δ) V. Απόδειξη Συμβολίζουμε με δ i την απόφαση που παίρνει η δ στο κελλί Vι i : ( ),. Θεωρούμε δύο τυχόντα δ.π. π, π στο εσωτερικό της περιοχής Vι και υποθέτουμε V i ότι το π απεικονίζεται στο κελλί V της διαμέρισης V -1 μέσω της συνάρτησης 110

17 Τ (.,θ, δ i ), δηλαδή Τ (π,θ,δ i ) V.Θα δείξουμε ότι το δ.π. π απεικονίζεται στο ίδιο κελλί, δηλαδή Τ (π, θ, δ i ) V.Διακρίνουμε τις ακόλουθες περιπτώσεις: ι) Υποθέτουμε ότι το ευθύγραμμο τμήμα l :. (1 ).,0 1 που συνδέει τα, περιέχεται εξ ολοκλήρου στο εσωτερικό τηs περιοχής Vι.Επειδή η συνάρτηση μεταφοράς Τ(.,θ,α), όπου a A,απεικονίζει ευθύγραμμα τμήματα σε ευθύγραμμα τμήματα (βλέπε πρόταση 1.4.1,Κεφ 1), συνάγεται ότι το σύνολο Τ (l,θ,δ i )={Τ (π,θ,δ i ): π είναι ευθύγραμμο τμήμα με άκρα Τ (π, θ, δ i ) και Τ(π, θ, δ i ).Αs θεωρήσουμε ότι l} το απεικονίζεται σε διαφορετικό κελλί της διαμέρισης V -1 από αυτό που απεικονίζεται το μέσω της Τ (., θ, δ i ), δηλαδή Τ (π, θ, δ i ) V 1 s, ό s.τότε το ευθύγραμμο τμήμα Τ (l,θ,δ i ) διασχίζει κάποιο σύνορο ανάμεσα στις περιοχές V, V s. Επομένως υπάρχει * l, έτσι ώστε Τ (π*, θ, δ i ). Τότε * το οποίο σημαίνει ότι το * είναι συνοριακό σημείο της περιοχής Vι. Αυτό όμως αντίκειται στην υπόθεσή μας ότι το ευθύγραμμο τμήμα l περιέχεται στο εσωτερικό της περιοχής Vι. Συνεπώς τα δ.π., καθώς και το ευθύγραμμο τμήμα l που τα ενώνει, απεικονίζονται μέσω της Τ (., θ, δ i ) στο ίδιο κελλί της διαμέρισης V -1 : Τ (l,θ,δ i ) V, Τ (π, θ, δ i ) V. ii) Θεωρούμε ότι το ευθύγραμμο τμήμα l που συνδέει τα, δεν περιέχεται εξ ολοκλήρου στο εσωτερικό της περιοχής Vι. Τότε υπάρχει διαδρομή από ευθ. τμήματα 111

18 l1, l2,..., l m η οποία συνδέει τα,, έτσι ώστε τα l1, l2,..., l m να περιέχονται εξ ολοκλήρου στο εσωτερικό της περιοχής Vι. Συμβολίζουμε με πt,πt+1 τα άκρα του ευθυγράμμου τμήματος lt (t=1,2,,m), όπου π1, πm+1. Eπειδή Τ (π1, θ, δ i ) V, από την περίπτωση (i) συνάγεται ότι Τ (l1,θ,δ i ) V, Τ (π2,θ,δ i ) V.Εφαρμόζοντας διαδοχικά το ίδιο επιχείρημα για τα ευθύγραμμα τμήματα l,...,, 2 l m παίρνουμε: Τ (lt,θ, δ i ) V, Τ (πt+1,θ, δ i ) V,t=2,,m Άρα Τ (π, θ, δ i ) V και συμπεραίνουμε ότι το κελλί Vι της διαμέρισης V απεικονίζεται μέσω της Τ (.,θ, δ i ) εντός του κελλιού Πρόταση 5.3.2: Οι ακόλουθες προτάσεις είναι ισοδύναμες V της διαμέρισης V -1. i). 1 για κάποιο 0 ii )Υπάρχει 0 έτσι ώστε m m. Απόδειξη i ii).as υποθέσουμε ότι το ιι) δεν αληθεύει. Θα καταλήξουμε σε άτοπο. Έστω m το πρώτο σύνολο στην ακολουθία,,..., το οποίο διαφέρει από το 2 3, δηλαδή Επομένως υπάρχει m 1 και m έτσι ώστε m.. Τότε υπάρχει έτσι ώστε Τ (π,θ,δ(π)) m 1.Συνεπώς Τ (π,θ,δ(π)) και 1.Αυτό όμως οδηγεί σε αντίφαση επειδή υποθέσαμε 1 και. Άρα το (ii) αληθεύει. 112

19 ιι) i). Είναι προφανές. Θα δώσουμε τώρα τον ορισμό της περιοδικής πολιτικής. Ορισμός 5.3.1: Μία στάσιμη πολιτική λέγεται περιοδική αν η ακολουθία των συνόλων 0 1 2,,... δεν περιέχει κενό σύνολο και υπάρχουν φυσικοί αριθμοί l 0, s1 έτσι ώστε : s l. Από τον παραπάνω ορισμό και το λήμμα συνάγεται ότι μία περιοδική πολιτική αποκλείεται να είναι πεπερασμένα μεταβατική (f.t.) και αντιστρόφως. Με άλλα λόγια οι συνθήκες της περιοδικότητας και της πεπερασμένης μεταβατικότητας είναι αμοιβαία αποκλειόμενες. Μία γενίκευση των συνθηκών περιοδικότητας και πεπερασμένης μεταβατικότητας είναι η ακόλουθη συνθήκη (Α): Λέμε ότι μία στάσιμη πολιτική συνθήκη (Α) αν: ικανοποιεί τη 1 για κάποιο 0. (Α) Η γενίκευση αυτή προκύπτει από την ακόλουθη πρόταση. Πρόταση 5.3.3: Αν η πολιτική είναι πεπερασμένα μεταβατική ή περιοδική τότε η ικανοποιεί τη συνθήκη (Α). Απόδειξη Αν η πολιτική είναι πεπερασμένα μεταβατική με δείκτη, τότε το συμπέρασμα έπεται προφανώς από το λήμμα με. Αν η πολιτική είναι περιοδική, τότε το συμπέρασμα έπεται από τον ορισμό με l s

20 Πράγματι, ls ls1 1 ls i i ls ( ) i0 i0 = ls1 i ( ) i0 l ls1 i0 i l s 1. Ορισμός 5.3.2:Έστω μία στάσιμη πολιτική που ικανοποιεί τη συνθήκη (Α). Καλούμε δείκτη της τον ελάχιστο 0 για τον οποίο 1.Ο δείκτης συμβολίζεται με. Aπό την πρόταση έπεται ότι αν η πολιτική ικανοποιεί την συνθήκη (Α) και έχει δείκτη δ, τότε Επομένως η διαμέριση του χώρου Π τάξης που επάγεται από την,v,είναι μια τελική διαμέριση, η οποία δεν μπορεί να λεπτυνθεί περαιτέρω. Με άλλα λόγια, όλες οι διαμερίσεις τάξης που επάγονται από την ταυτίζονται με την διαμέριση V : V V = V. Σημειώνουμε ότι ο δείκτης μιας πεπερασμένης μεταβατικής πολιτικής όπως ορίσθηκε στην ενότητα 5.2 (βλέπε ορισμό και λήμμα 5.2.2) δεν συμπίπτει με τον δείκτη σύμφωνα με τον ορισμό Έτσι στην εφαρμογή ο δείκτης της σύμφωνα με τον ορισμό είναι 4 ενώ σύμφωνα με τον ορισμό είναι 3,επειδή 2 3 και

21 Το βασικό αποτέλεσμα αυτής της ενότητας δίνεται από την ακόλουθη πρόταση. Πρόταση 5.3.4:Αν η πολιτική ικανοποιεί την συνθήκη (Α),τότε αυτή επάγει Μαρκοβιανή διαμέριση του χώρου Π και η συνάρτηση V(π/δ), είναι κατά τμήματα γραμμική. Έστω δ ο δείκτης της πολιτικής τάξεως δ που επάγεται από την Απόδειξη. Θα δείξουμε ότι η διαμέριση του χώρου Π, V,είναι Μαρκοβιανή. Πράγματι, η διαμέριση V (όπως και όλες οι διαμερίσεις V V τάξης =0,1,2 που επάγονται από την ) ικανοποιεί την ιδιότητα (α) του ορισμού 5.2.1: η συνάρτηση ελέγχου είναι σταθερή σε κάθε κελλί της διαμέρισης. Θεωρούμε την διαμέριση τάξεως 1, V 1 V. Σύμφωνα με την πρόταση κάθε κελλί της διαμέρισης V 1 V απεικονίζεται εντός κάποιου κελλιού της διαμέρισης V μέσω της συνάρτησης μεταφοράς T (.,, ),όπου.λαμβάνοντας υπόψη την ταύτιση των διαμερίσεων V, V 1 συνάγεται ότι η διαμέριση V ικανοποιεί την ιδιότητα (β) του ορισμού 5.2.1:κάθε κελλί της V απεικονίζεται εντός κάποιου κελλιού της ίδιας διαμέρισης μέσω της T (.,, ),όπου.επομένως η διαμέριση V είναι Μαρκοβιανή. Επίσης η συνάρτηση τιμών της, V(π/δ), είναι κατά τμήματα γραμμική (βλέπε σχέσεις (5.2.2),(5.2.3)). Από τις προτάσεις και συμπεραίνουμε ότι αν η πολιτική είναι πεπερασμένα μεταβατική ή περιοδική τότε αυτή επάγει Μαρκοβιανή διαμέριση στον χώρο Π και η συνάρτηση τιμών V(./δ) είναι κατά τμήματα γραμμική. Αριθμητικές 115

22 εφαρμογές περιοδικών πολιτικών δίνονται σε ένα πρόβλημα αντικατάστασης στο κεφάλαιο 7. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Στο κεφάλαιο αυτό, δείξαμε ότι η συνθήκη της πεπερασμένης μεταβατικότητας του Sodi είναι πιο ισχυρή από αυτή που στην πραγματικότητα χρειάζεται για να επιβεβαιώσουμε ότι μία στάσιμη πολιτική επάγει Μαρκοβιανή διαμέριση και παράλληλα η αντίστοιχη συνάρτηση τιμών είναι κατά τμήματα γραμμική.εναλλακτικά παρουσιάσαμε τη συνθήκη περιοδικότητας, η οποία είναι αμοιβαία αποκλειόμενη από τη συνθήκη πεπερασμένης μεταβατικότητας. Το πιο βασικό αποτέλεσμα του κεφαλαίου αυτού είναι μία γενίκευση των παραπάνω συνθηκών (η συνθήκη (Α), ενότητα 5.3 ),η οποία επάγει Μαρκοβιανή διαμέριση και παράλληλα συνάρτηση τιμών κατά τμήματα γραμμική (πρόταση 5.3.4).Αριθμητικές εφαρμογές περιοδικών πολιτικών δίνονται σε ένα πρόβλημα αντικατάστασης στο κεφάλαιο

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι 36 6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι Έστω R διάστημα και f : R συνεχής συνάρτηση τότε, όπως γνωρίζουμε από τον Απειροστικό Λογισμό, η f έχει την ιδιότητα της ενδιάμεσου τιμής. Η ιδιότητα αυτή δεν εξαρτάται

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον Χώροι πηλίκα Έστω διανυσματικός χώρος και Y διανυσματικός υπόχωρος του. Για κάθε θεωρούμε το σύμπλοκο σχετικά με τον Y, = + y y Y = + Y ορ { : } δηλαδή το είναι η παράλληλη μεταφορά του Y κατά το διάνυσμα.

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 03, 12 Φεβρουαρίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Επαναληπτικές μέθοδοι - Γενική θεωρία 2. Η μέθοδος του Newton

Διαβάστε περισσότερα

III.9 ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ

III.9 ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ III.9 ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ.Ολικά και τοπικά ακρότατα..εσωτερικά και συνοριακά ακρότατα 3.Χωριζόμενες μεταβλητές 4.Συνθήκες για ακρότατα 5.Ολικά ακρότατα κυρτών/κοίλων συναρτήσεων 6.Περισσότερες μεταβλητές.

Διαβάστε περισσότερα

f I X i I f i X, για κάθεi I.

f I X i I f i X, για κάθεi I. 47 2 Πράξεις σε τοπολογικούς χώρους 2. Η τοπολογία γινόμενο Σε προηγούμενη παράγραφο ορίσαμε την τοπολογία γινόμενο στο καρτεσιανό γινόμενο Y δύο τοπολογικών χώρων Y, ( παράδειγμα.33 () ). Στην παρούσα

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine. 8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

j=1 x n (i) x s (i) < ε. Κεφάλαιο 5 Πληρότητα 5.1 Πλήρεις μετρικοί χώροι Ορισμός 5.1.1 (πλήρης μετρικός χώρος). Ενας μετρικός χώρος (X, ρ) λέγεται πλήρης (complete) αν κάθε ρ βασική ακολουθία (x n ) στον X είναι ρ συγκλίνουσα.

Διαβάστε περισσότερα

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές.

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές. 6 ι3.4 Παραδείγματα Στην παράγραφο αυτή θα μελετήσουμε κάποια σημαντικά παραδείγματα, για τις εφαρμογές, χώρων συναρτήσεων οι οποίοι είναι τοπικά κυρτοί και μετρικοποιήσιμοι αλλά η τοπολογία τους δεν επάγεται

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)].

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)]. 3 Ασκήσεις ) Έστω διανυσματικός χώρος, C κυρτό και C. (α) Αποδείξτε ότι τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα: (ι) e( C) = +,(ιι), = = και (ιιι) Το σύνολο C \{ } είναι κυρτό. (β) Επίσης αποδείξτε ότι αν e( C) και

Διαβάστε περισσότερα

2.0 ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

2.0 ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ .0 ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Έστω διανύσματα που ανήκουν στο χώρο δ i = ( a i, ai,, ai) i =,,, και έστω γραμμικός συνδυασμός των i : xδ + x δ + + x δ = b που ισούται με το διάνυσμα b,

Διαβάστε περισσότερα

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος).

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος). 4 Τοπολογικοί χώροι. Στοιχειώδεις έννοιες της τοπολογίας Στην παράγραφο αυτή εισάγουμε τις βασικές έννοιες της τοπολογίας, δηλαδή αυτές του ανοικτού και κλειστού συνόλου, της κλειστότητας και του εσωτερικού

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάμε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων Αυτές συνδέονται μεταξύ τους με την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα. 4 Συνεκτικά σύνολα Έστω, Ι R διάστηµα και f : Ι R συνεχής, τότε η f έχει την ιδιότητα της ενδιαµέσου τιµής, δηλαδή, η f παίρνει κάθε τιµή µεταξύ δύο οποιονδήποτε διαφορετικών τιµών της, συνεπώς το f (

Διαβάστε περισσότερα

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ 8 5 Το θεώρημα Kre-Mlm Βασικές ιδιότητες συμπαγών και κυρτών συνόλων. Ορισμός 5. Έστω X διανυσματικός χώρος και Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ λέγεται ακραίο ( extreme ) σημείο του Κ, αν δεν είναι γνήσιος

Διαβάστε περισσότερα

Μονοτονία - Ακρότατα - 1 1 Αντίστροφη Συνάρτηση

Μονοτονία - Ακρότατα - 1 1 Αντίστροφη Συνάρτηση 4 Μονοτονία - Ακρότατα - Αντίστροφη Συνάρτηση Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Μονοτονία συνάρτησης Μια συνάρτηση f λέγεται: Γνησίως αύξουσα σ' ένα διάστημα Δ του πεδίου ορισμού της, όταν για οποιαδήποτε,

Διαβάστε περισσότερα

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα. 4 Συνεκτικά σύνολα Έστω, Ι διάστηµα και f : Ι συνεχής, τότε η f έχει την ιδιότητα της ενδιαµέσου τιµής, δηλαδή, η f παίρνει κάθε τιµή µεταξύ δύο οποιονδήποτε διαφορετικών τιµών της, συνεπώς το f ( Ι )

Διαβάστε περισσότερα

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους 121 5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους Στο κεφάλαιο αυτό πρόκειται να μελετήσουμε την έννοια της σύγκλισης σε γενικούς τοπολογικούς χώρους, πέραν των μετρικών χώρων. Όπως έχουμε ήδη διαπιστώσει ( πρβλ.

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδική Επανα λήψή. Επιμέλεια Κων/νος Παπασταματίου. Θεωρία - Λεξιλόγιο Βασικές Μεθοδολογίες. Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ.

Μεθοδική Επανα λήψή. Επιμέλεια Κων/νος Παπασταματίου. Θεωρία - Λεξιλόγιο Βασικές Μεθοδολογίες. Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Μεθοδική Επανα λήψή Θεωρία - Λεξιλόγιο Βασικές Μεθοδολογίες Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Καρτάλη 8 Βόλος Τηλ. 4 598 Επιμέλεια Κων/νος Παπασταματίου Περιεχόμενα Συνοπτική Θεωρία με Ερωτήσεις Απαντήσεις...

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7. Διερεύνηση control-limit πολιτικών σε προβλήματα αντικατάστασης συστήματος με δύο καταστάσεις δύο μηνύματα και δύο αποφάσεις.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7. Διερεύνηση control-limit πολιτικών σε προβλήματα αντικατάστασης συστήματος με δύο καταστάσεις δύο μηνύματα και δύο αποφάσεις. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 Διερεύνηση cotrol-lmt πολιτικών σε προβλήματα αντικατάστασης συστήματος με δύο καταστάσεις δύο μηνύματα και δύο αποφάσεις Περίληψη Σε αυτό το κεφάλαιο μελετάμε μία ειδική περίπτωση του προβλήματος

Διαβάστε περισσότερα

f x 0 για κάθε x και f 1

f x 0 για κάθε x και f 1 06 4.2 Το Λήμμα του Uysoh το Λήμμα της εμφύτευσης και το θεώρημα μετρικοποίησης του Uysoh. Ο κύριος στόχος αυτής της παραγράφου είναι η απόδειξη ενός θεμελιώδους αποτελέσματος γνωστού ως το Λήμμα του Uysoh.

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω ( X, ) και (, ) X Y {( x, ) : x X και Y} Y χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται

Διαβάστε περισσότερα

Φ(s(n)) = s (Φ(n)). (i) Φ(1) = a.

Φ(s(n)) = s (Φ(n)). (i) Φ(1) = a. 1. Τα θεμελιώδη αριθμητικά συστήματα Με τον όρο θεμελιώδη αριθμητικά συστήματα εννοούμε τα σύνολα N των φυσικών αριθμών, Z των ακεραίων, Q των ρητών και R των πραγματικών. Από αυτά, το σύνολο N είναι πρωτογενές

Διαβάστε περισσότερα

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Συμβολισμοί Σε αναλογία με τους ορισμούς συμβολίζουμε μια ακολουθία: 1 είτε μέσω του διανυσματικού ορισμού, παραθέτοντας αναγκαστικά

Διαβάστε περισσότερα

Επαναληπτικά θέματα στα Μαθηματικά προσανατολισμού-ψηφιακό σχολείο ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

Επαναληπτικά θέματα στα Μαθηματικά προσανατολισμού-ψηφιακό σχολείο ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο -ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Απο το Ψηφιακό Σχολείο του ΥΠΠΕΘ Επιμέλεια: Συντακτική Ομάδα mathpgr Συντονιστής:

Διαβάστε περισσότερα

( ) x 1 1. cone( (10.1) ( ) x ) := D (10.2) D Ax b 0 Ax 0 b. i λ i 1

( ) x 1 1. cone( (10.1) ( ) x ) := D (10.2) D Ax b 0 Ax 0 b. i λ i 1 Θεωρία Γραμμικού Προγραμματισμού Διάλεξη 0: 2..204 Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος Γραφέας: Ευάγγελος Αναγνωστόπουλος, Πέτρος Μπαρμπαγιάννης & Σ. Κ. 0. Θεώρημα Minkowski-Weyl για πολύεδρα Ορισμός 0. Αν

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εισαγωγή Έστω ότι η f είναι μία φραγμένη συνάρτηση στο πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΙΩΑΝΝΗΣ Α. ΤΣΑΓΡΑΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΜΕΡΟΣ 5: ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΧΩΡΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΒΑΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΑΣΗ Δ.Χ. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4. Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος 73 3. Συμπαγείς χώροι 3. Συμπαγείς χώροι και βασικές ιδιότητες Οι συμπαγείς χώροι είναι μια από τις πιο σημαντικές κλάσεις τοπολογικών χώρων. Η κλάση των συμπαγών χώρων περιλαμβάνει τα κλειστά διαστήματα,b

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX 3.1 Εισαγωγή Ο αλγόριθμος Simplex θεωρείται πλέον ως ένας κλασικός αλγόριθμος για την επίλυση γραμμικών προβλημάτων. Η πρακτική αποτελεσματικότητά του έχει

Διαβάστε περισσότερα

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. 7 3.5 Το θεώρημα Hah-Baach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. Εξετάζουμε καταρχήν τη σχέση μεταξύ ενός μιγαδικού διανυσματικού χώρου E και του υποκείμενου πραγματικού χώρου E R. Έστω E μιγαδικός διανυσματικός

Διαβάστε περισσότερα

ẋ = f(x), x = x 0 όταν t = t 0,

ẋ = f(x), x = x 0 όταν t = t 0, Κεφάλαιο 2 ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΥΠΑΡΞΗΣ ΚΑΙ ΜΟΝΑΔΙΚΟΤΗΤΑΣ 2.1 Πρόβλημα αρχικών τιμών Στο κεφάλαιο αυτό θα δούμε ότι το πρόβλημα αρχικών τιμών (ΑΤ) ẋ = f(x), x = x 0 όταν t = t 0, έχει λύση και μάλιστα μοναδική για

Διαβάστε περισσότερα

x=l ηλαδή η ενέργεια είναι µία συνάρτηση της συνάρτησης . Στα µαθηµατικά, η συνάρτηση µίας συνάρτησης ονοµάζεται συναρτησιακό (functional).

x=l ηλαδή η ενέργεια είναι µία συνάρτηση της συνάρτησης . Στα µαθηµατικά, η συνάρτηση µίας συνάρτησης ονοµάζεται συναρτησιακό (functional). 3. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ Η Μέθοδος των Πεπερασµένων Στοιχείων Σηµειώσεις 3. Ενεργειακή θεώρηση σε συνεχή συστήµατα Έστω η δοκός του σχήµατος, µε τις αντίστοιχες φορτίσεις. + = p() EA = Q Σχήµα

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα Μιχάλης Παπαδημητράκης Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα 1 Παράγωγος στο. Ας θυμηθούμε ότι μια μιγαδική συνάρτηση f ορισμένη σε ένα υποσύνολο του μιγαδικού επιπέδου λέμε ότι είναι

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Τα πρώτα μαθήματα, σχεδόν σε όλους τους κλάδους των μαθηματικών, περιέχουν, ή θεωρούν γνωστές, εισαγωγικές έννοιες που αφορούν σύνολα, συναρτήσεις, σχέσεις ισοδυναμίας, αλγεβρικές δομές, κλπ.

Διαβάστε περισσότερα

είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς όρους όλες οι μεταβλητές είναι μη αρνητικές

είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς όρους όλες οι μεταβλητές είναι μη αρνητικές Ένα τυχαίο π.γ.π. maximize/minimize z=c x Αx = b x 0 Τυπική μορφή του π.γ.π. maximize z=c x Αx = b x 0 b 0 είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς

Διαβάστε περισσότερα

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2... ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Β.ΒΛΑΧΟΥ, Α. ΣΟΥΡΜΕΛΙΔΗΣ Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών Φθινόπωρο 2013 1 Θα θέλαμε να αναφέρουμε ότι για την συγγραφή αυτών των σημειώσεων χρησιμοποιήσαμε ιδιαίτερα α)το βιβλίο

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης με παραγώγους Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης Δ. Γ. Παπαγεωργίου Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων dpapageo@cc.uoi.gr http://pc64.materials.uoi.gr/dpapageo

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE ΚΑΙ ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ KAI ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟ-ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΣΤΑΘΕΡΟΥΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ O μετασχηματισμός lc-ο αντίστροφος μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος. Δείξτε ότι ο V R εφοδιασμένος με τις ακόλουθες πράξεις (, a b) + (, d) ( a+, b+ d) και k ( ab, ) ( kakb,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης). Μέθοδος Euler 3. Μέθοδοι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να βρείτε τις ασύμπτωτες της γραφικής παράστασης της συνάρτησης f με τύπο

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να βρείτε τις ασύμπτωτες της γραφικής παράστασης της συνάρτησης f με τύπο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΑΣΥΜΠΤΩΤΕΣ - ΚΑΝΟΝΕΣ DE L HOSPITAL - ΜΕΛΕΤΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Κεφ..9: Ασύμπτωτες Κανόνες de l Hospital Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγμα. ΘΕΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β.

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Η έννοια της ακολουθίας Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Δηλαδή: f : A B Η ακολουθία είναι συνάρτηση.

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις Ανάλυσης Ι. Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς

Σημειώσεις Ανάλυσης Ι. Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς Σημειώσεις Ανάλυσης Ι 1. Οι ρητοί αριθμοί Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς 1, 2, 3, και τις πράξεις (πρόσθεση - πολλαπλασιασμό)μεταξύ αυτών. Οι φυσικοί αριθμοί είναι επίσης διατεταγμένοι με κάποια

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 5-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Τώρα θα μιλήσουμε για την έννοια της περιοχής, η οποία έχει κεντρικό ρόλο στη μελέτη της έννοιας του ορίου (ακολουθίας και συνάρτησης). Αν > 0, ονομάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

2. Αν έχουμε μια συνάρτηση f η οποία είναι συνεχής σε ένα διάστημα Δ.

2. Αν έχουμε μια συνάρτηση f η οποία είναι συνεχής σε ένα διάστημα Δ. Κατηγορία η Εύρεση μονοτονίας Τρόπος αντιμετώπισης:. Αν έχουμε μια συνάρτηση f η οποία είναι συνεχής σε ένα διάστημα Δ. Αν f( ) σε κάθε εσωτερικό σημείο του Δ, τότε η f είναι γνησίως αύξουσα σε όλο το

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών 7. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης) 7. Μέθοδος Euler 7.3

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν.

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν. 93 4 Διαχωριστικά αξιώματα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε τα λεγόμενα διαχωριστικά αξιώματα και εξετάζουμε τις βασικές ιδιότητές τους. Ένα από αυτά το έχουμε ήδη εισαγάγει δηλαδή το αξίωμα Husdorff ( ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0. Ασκήσεις4 46 Ασκήσεις 4 Τριγωνίσιμες γραμμικές απεικονίσεις, Θεώρημα των Cayley-Hamilton Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Κριτήριο τριγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

8. Πολλαπλές μερικές παράγωγοι

8. Πολλαπλές μερικές παράγωγοι 94 8 Πολλαπλές μερικές παράγωγοι Οι μερικές παράγωγοι,,, αν υπάρχουν, μιας συνάρτησης : U R R ( U ανοικτό ) είναι αυτές συναρτήσεις από το U στο R, επομένως μπορεί να ορισθεί για αυτές η έννοια της μερικής

Διαβάστε περισσότερα

1. Τετραγωνικές μορφές. x y 0. 0x y 0 1α 1β 2α 2β 3. 0x + y 0

1. Τετραγωνικές μορφές. x y 0. 0x y 0 1α 1β 2α 2β 3. 0x + y 0 Β4. ΕΣΣΙΑΝΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ-ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ 1.Τετραγωνικές μορφές.χαρακτηρισμός συμμετρικών πινάκων 3.Δεύτερες μερικές παράγωγοι-εσσιανός πίνακας 4.Συνθήκες για ακρότατα 5.Κυρτές/κοίλες συναρτήσεις 6.Ολικά ακρότατα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. f (x) =, x 0, (1), x. lim f (x) = lim = +. x

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. f (x) =, x 0, (1), x. lim f (x) = lim = +. x ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΑΣΥΜΠΤΩΤΕΣ - ΚΑΝΟΝΕΣ DE L HOSPITAL - ΜΕΛΕΤΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Κεφ. 2.9: Ασύμπτωτες Κανόνες de l Hospital Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΑΣΥΜΠΤΩΤΕΣ-ΚΑΝΟΝΑΣ

Διαβάστε περισσότερα

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: :

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: : Η θεωρία στα μαθηματικά προσανατολισμού Γ υκείου Τι λέμε συνάρτηση με πεδίο ορισμού το σύνολο ; Έστω ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το μία διαδικασία (κανόνα), με την

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ»

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ σε ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» Εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων Ι

Αναγνώριση Προτύπων Ι Αναγνώριση Προτύπων Ι Ενότητα 1: Μέθοδοι Αναγνώρισης Προτύπων Αν. Καθηγητής Δερματάς Ευάγγελος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

π x = κπ + με κ. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με συναρτήσεις οι οποίες έχουν 2

π x = κπ + με κ. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με συναρτήσεις οι οποίες έχουν 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 3: ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ - ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ [Υποκεφάλαιο.3 Μονότονες συναρτήσεις Αντίστροφη συνάρτηση του σχολικού βιβλίου]. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ Συνάρτηση Όταν

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι ΚΕΦΑΛΑΙΟ : Ημιαπλοί Δακτύλιοι Είδαμε στο κύριο θεώρημα του προηγούμενου κεφαλαίου ότι κάθε δακτύλιος διαίρεσης έχει την ιδιότητα κάθε πρότυπο είναι ευθύ άθροισμα απλών προτύπων Εδώ θα χαρακτηρίσουμε όλους

Διαβάστε περισσότερα

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1 Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Η ΑΡΧΗ ΤΟΥ ΜΕΓΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΣΤΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

Η ΑΡΧΗ ΤΟΥ ΜΕΓΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΣΤΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Σάμος 2017 Η ΑΡΧΗ ΤΟΥ ΜΕΓΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΣΤΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Η Διπλωματική Εργασία παρουσιάστηκε ενώπιον του Διδακτικού

Διαβάστε περισσότερα

Φίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή,

Φίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή, Φίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή, Το βιβλίο αυτό, όπως και το πρώτο τεύχος, είναι εναρμονισμένο με την πρόσφατα καθορισμένη ύλη και απευθύνεται στους μαθητές της Γ Λυκείου που έχουν επιλέξει τον προσανατολισμό

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό θα υπενθυμίσουμε τις βασικές έννοιες που αφορούν πρότυπα πάνω από ένα δακτύλιο Θα περιοριστούμε στα πλέον απαραίτητα για αυτά που ακολουθούν στα άλλα κεφάλαια Η κατευθυντήρια

Διαβάστε περισσότερα

8. Πολλαπλές μερικές παράγωγοι

8. Πολλαπλές μερικές παράγωγοι 94 8 Πολλαπλές μερικές παράγωγοι Οι μερικές παράγωγοι,,, αν υπάρχουν, μιας συνάρτησης : U R R ( U ανοικτό είναι αυτές συναρτήσεις από το U στο R, επομένως μπορεί να ορισθεί για αυτές η έννοια της μερικής

Διαβάστε περισσότερα

Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015.

Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015. Ε Μέχρι 18 Μαΐου 2015. 1 Αντικείμενα: δακτύλιοι Fraleigh, 4.1. Ορισμός έννοιας «δακτυλίου». Χαρακτηρισμοί δακτυλίων και στοιχείων αυτών: Δακτύλιος R Στοιχεία δακτυλίου R / (= δεν έχει μηδενοδιαιρέτες άρα

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου wwwaskisopolisgr έκδοση 5-6 wwwaskisopolisgr ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 5 Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση; Έστω Α ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x) [] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω (, ) και (, ) {( x, ) : x και } χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται χώρος με

Διαβάστε περισσότερα

3Τοπολογικοί διανυσματικοί χώροι. y A, για κάθε λ [ 0,1]

3Τοπολογικοί διανυσματικοί χώροι. y A, για κάθε λ [ 0,1] 0 3Τοποογικοί διανυσματικοί χώροι 3. Βασικές έννοιες και ορισμοί. Έστω E διανυσματικός χώρος υπεράνω του σώματος K ( K Rή C) = και A E. (α) Το A έγεται κυρτό αν, για κάθε x, y A, για κάθε [ 0,] ισχύει

Διαβάστε περισσότερα

Kεφάλαιο 4. Συστήματα διαφορικών εξισώσεων. F : : F = F r, όπου r xy

Kεφάλαιο 4. Συστήματα διαφορικών εξισώσεων. F : : F = F r, όπου r xy 4 Εισαγωγή Kεφάλαιο 4 Συστήματα διαφορικών εξισώσεων Εστω διανυσματικό πεδίο F : : F = Fr, όπου r x, και είναι η ταχύτητα στο σημείο πχ ενός ρευστού στο επίπεδο Εστω ότι ψάχνουμε τις τροχιές κίνησης των

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Αλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 7 Βάσεις Διάσταση Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπισ τήμιο Κρήτης 7/3/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 7 7/3/ / 1

Γραμμική Αλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 7 Βάσεις Διάσταση Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπισ τήμιο Κρήτης 7/3/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 7 7/3/ / 1 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 7 Διάσταση Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπιστήμιο Κρήτης 7/3/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 7 7/3/2014 1 / 1 Εάν ένα υποσύνολο S του διανυσματικού χώρου V παράγει το V,

Διαβάστε περισσότερα

n = dim N (A) + dim R(A). dim V = dim ker L + dim im L.

n = dim N (A) + dim R(A). dim V = dim ker L + dim im L. Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 9 Γραμμικοί Ισομορφισμοί Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπιστήμιο Κρήτης 19/3/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 9 19/3/2014 1 / 12 Γραμμικές απεικονίσεις και υπόχωροι Εικόνα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Β' ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΛΥΚΕΙΟΥ. «Ευκλείδης» Ημερομηνία: 4/03/2017 Ώρα εξέτασης: 10:00-14:30

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Β' ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΛΥΚΕΙΟΥ. «Ευκλείδης» Ημερομηνία: 4/03/2017 Ώρα εξέτασης: 10:00-14:30 ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Β' ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΛΥΚΕΙΟΥ «Ευκλείδης» Ημερομηνία: 4/03/2017 Ώρα εξέτασης: 10:00-14:30 ΟΔΗΓΙΕΣ: 1. Να λύσετε όλα τα θέματα αιτιολογώντας πλήρως τις απαντήσεις σας. 2.

Διαβάστε περισσότερα

S n = ( 1, 0] 1 + b 1 a1 + b 1 I 1 I 2 I 3...,

S n = ( 1, 0] 1 + b 1 a1 + b 1 I 1 I 2 I 3..., ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 017-18 ΜΕΜ31-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ 1, 3Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΣΥΝΤΟΜΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΤΗΣ ΤΟΠΟΛΟΓΙΑΣ ΤΟΥ R ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ 1. Ανοικτα και κλειστα συνολα του R Το σύνολο R των πραγματικών

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες Διαφορές.

Πεπερασμένες Διαφορές. Κεφάλαιο 1 Πεπερασμένες Διαφορές. 1.1 Προσέγγιση παραγώγων. 1.1.1 Πρώτη παράγωγος. Από τον ορισμό της παραγώγου για συναρτήσεις μιας μεταβλητής γνωρίζουμε ότι η παράγωγος μιας συνάρτησης f στο σημείο x

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, 6-12-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Τώρα θα δούμε την απόδειξη του Θεωρήματος που διατυπώσαμε στο τέλος του προηγούμενου μαθήματος. Απόδειξη. [α] Θεωρούμε συνάρτηση f : A R και

Διαβάστε περισσότερα

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό 81 3.2 Το θεώρημα Tychooff. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με το θεώρημα Tychooff, δηλαδή ότι ένα αυθαίρετο καρτεσιανό γινόμενο συμπαγών χώρων είναι, με την τοπολογία γινόμενο, συμπαγής χώρος. Το θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ 1 ΜΑΘΗΜΑ 1 ο +2 ο ΕΝΝΟΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ Διάνυσμα ορίζεται ένα προσανατολισμένο ευθύγραμμο τμήμα, δηλαδή ένα ευθύγραμμο τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

ii

ii Σημειώσεις Γενικής Τοπολογίας Σημειώσεις Μ. Γεραπετρίτη από τις παραδόσεις (διορθώσεις, 2016) Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα, 2013 ii Περιεχόμενα 1 Τοπολογικοί Χώροι 3 1.1 Ανοικτά σύνολα,

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: L -σύγκλιση σειρών Fourier Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

2.8 ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ ΣΗΜΕΙΑ ΚΑΜΠΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

2.8 ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ ΣΗΜΕΙΑ ΚΑΜΠΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ 8 ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ ΣΗΜΕΙΑ ΚΑΜΠΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ 49 ΟΡΙΣΜΟΣ 6 4 Πότε μια συνάρτηση λέγεται κυρτή και πότε κοίλη σε ένα διάστημα Δ ; Απάντηση : Έστω μία συνάρτηση σ υ ν ε χ ή ς σ ένα διάστημα Δ και π α ρ α γ ω γ ί

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών. Προκαταρκτικά. Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών. Προκαταρκτικά. Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών Προκαταρκτικά Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης y = F (, y), y( ) = y, (, y) D R 2 συνίσταται στο να βρούμε την συνάρτηση y = f(),

Διαβάστε περισσότερα

x 2 + y 2 = z 2 x = 3, y = 4, z = 5 x 2 + y 2 = z 2 (2.1)

x 2 + y 2 = z 2 x = 3, y = 4, z = 5 x 2 + y 2 = z 2 (2.1) Πυθαγόρειες Τριάδες Χριστίνα Ιατράκη Ημερομηνία παράδοσης -10-014 1 Εισαγωγικά Ορισμός 1.1 Πυθαγόρεια τριάδα καλείται κάθε τριάδα ακέραιων (x, y, z) που είναι μη τετριμμένη λύση της εξίσωσης Μια τέτοια

Διαβάστε περισσότερα

ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ (Θ.Μ.Τ.)

ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ (Θ.Μ.Τ.) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ (Θ.Μ.Τ.) [Θεώρημα Μέσης Τιμής Διαφορικού Λογισμού του κεφ..5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΑΣΚΗΣΕΙΣ Άσκηση. ΘΕΜΑ Β Δίνεται

Διαβάστε περισσότερα