Неживотно осигурање и економски раст: случај Босне и Херцеговине 2
|
|
- Μέντωρ Αναστασιάδης
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ACTA ECONOMICA Година XV, број 26 / јун 217. ISSN X, e ISSN X ПРЕТХОДНО САОПШТЕЊЕ УДК: 368:33.341(497.6) DOI: /ACE B COBISS.RS-ID Бојан Башкот 1 Неживотно осигурање и економски раст: случај Босне и Херцеговине 2 Non-Life Insurance and Economic Growh: he Case of Bosnia and Herzegovina Резиме Модели векторске ауторегресије са егзогеном промјенљивом често се користе у макроекономској анализи, а самим тим и у анализирању односа између неживотног осигурања и низа макроекономских параметара. Наведени модел у овом раду примијењен је за анализирање односа између раста економије и неживотног осигурања у случају Босне и Херцеговине. Векторска ауторегресија пружила је резултате који су потврдили очекивање да неживотно осигурање има позитиван утицај на краткорочни економски раст. Кључне ријечи: премија неживотног осигурања, БДП, M2, модели векторске ауторегресије са егзогеном промјенљивом. Summary Vecor auoregressive (VARX) models wih exogenous variable are commonly used for macroeconomic analyses. They can also be used for examining he relaion beween non-life insurance and oher macroeconomic parameers. This model has 1 Централна банка Босне и Херцеговине, bojan.basko@gmail.com 2 Ставови у овом раду не представљају ставове Централне банке БиХ 235
2 Aca Economica, година XV, број 26 / јун been applied on examining he relaion beween non-life insurance and economic growh in he case of Bosnia and Herzegovina. The use of his mehodology has confirmed he expecaion ha in he case of Bosnia and Herzegovina non-life insurance has posiive impac on economic growh in he shor-run. 236 Keywords: non-life insurance premiums, GDP, M2, vecor auoregressive model wih exogenous variable. Увод Босна и Херцеговина (БиХ) не убраја се у земље са развијеним финансијским тржиштем. Тржиште осигурања је као дио финансијског система и даље у развоју. На банкарски систем су значајно утицале крупне банкарске групације које послују у свјетским оквирима, што се одразило на нешто већи степен развоја овог дијела финансијског система. Цјелокупан финансијски, односно макроекономски оквир пословања у БиХ има низ специфичности. Монетарно-макроекономско становиште придаје посебну пажњу БиХ, због чињенице да не постоји самостално вођење монетарне политике. Поред тога, и државна структура је сложена, што се у одређеној мјери одражава и на финансијски систем. Однос између економског раста и осигурања у БиХ условљен је одређеним специфичностима. Прије свега, у БиХ је установљен систем валутног одбора (енгл. currency board). Поред тога, не постоји адекватна статистичка основа у смислу расположивости свих релевантних података. Рецимо, један од основних параметара који би требао бити укључен у полазни макроекономски модел јесте референтна каматна стопа. Нерасположивост овог податка за БиХ у адекватном временском року једна је од основних препрека приликом економских истраживања. Исто тако, полазимо од претпоставке о великој зависности економског система БиХ у односу на Европску унију. Самим тим, претпоставља се висок ниво зависности финансијско-економског система на егзогени удар изазван каматним стопама из Европске уније. Систем валутног одбора отвара простор за висок ниво зависности од егзогених шокова. Сагледавање тих утицаја у контексту модела векторске ауторегресије подразумијева употребу модела векторске ауторегресије са егзогеном промјенљивом (VARX). Модели векторске ауторегресије (VAR) (енгл. vecor auoregressive), омогућавају апстраховање система уз контролисање дефинисаног броја промјенљивих и сагледавање цијелог спектра њихових међусобних утицаја, уз поштовање динамичке природе посматраних догађаја.
3 Бојан Башкот Неживотно осигурање и економски раст: случај Босне и Херцеговине Питање позитивног утицаја развоја осигурања на економски раст, и обрнуто, је актуелно у савременој економији. Међутим, везе између економског раста и премија осигурања, како животног, тако и неживотног, нису истраживане у контексту БиХ, а нарочито у вези са моделима векторске ауторегресије. Преглед литературе Постоји много радова који се баве односима између осигурања и економског раста. Неријетко се користе пенетрација осигурања или сам интензитет осигурања као промјенљиве које идентификују сам појам осигурања. Један од првих радова са том тематиком посматра временске серије за десет индустријских земаља у периоду , са закључком да постоји позитиван утицај економског раста на тражњу за производима осигурања (Beensock, Dickinson, & Khajuria, 1986). Има смисла испитати и утицај осигурања на економски раст, уколико знамо да постоји позитиван утицај економског раста на осигурање. У том смислу, важно је истраживање које се бавило утицајем осигурања на економски раст у 23 земље чланице OECD-а. Овом студијом је обухваћен временски период од 199. до 211. године и кориштен је статички панел модел (Zouhaier, 214). Као што видимо, ови истраживачи су се бавили развијеним земљама. Земље Западног Балкана по степену свог развоја финансијског тржишта, а самим тим и развоја тржишта осигурања, могу бити сврстане у земље у развоју. Наравно, овдје постоји више параметара који могу бити кориштени приликом оваквог вида категоризације. Међутим, дубина финансијског тржишта нас доводи у категорију земаља чија су тржишта у повоју. Уколико говоримо о тржишту осигурања, тада апсолутна доминација обавезног ауто-осигурања довољно говори о укупној развијености самог тржишта. Предност коју развијене државе имају у виду расположивости адекватне основе цјелокупног економског система кроз развијен финансијски систем, неријетко остаје циљ који се тек мора остварити за земље на нижим степеном развоја. Апсурд је у томе што управо финансијски систем представља јасан предуслов за укупан развој. Дакле, у питању је повезаност која ка укупном путу развоја пружа значајан синергијски ефекат (Ilić, 212). На примјеру Македоније могу се уочити одређени кључни потези који морају бити дефинисани ка развоју тржишта осигурања. Прије свега, релевантне установе морају да буду оспособљене за снажно тржиште осигурања. Цјелокупна свијест о управљању ризиком као концепција која се примјењује у свакодневном дјеловању, мора бити на одговарајућем нивоу. 237
4 Aca Economica, година XV, број 26 / јун Поред тога, план рада на развоју нових производа и нових канала дистрибуције мора бити јасно дефинисан (Kjosevski, 211). За саму анализу можемо пронаћи примјере кориштења различитих методолошких приступа. Оутервил (Oureville, 199) је примијенио анализу са једноставним регресионим моделима (једноставни регресиони модел базиран на моделу најмањих квадрата одступања) за сваку поједину земљу. Дакле, није примјењиван панел регресиони модел, што изгледа као природнији избор уколико посматрамо више појединих случајева, а доносимо закључак о једној карактеристици која мање или више важи за све појединачне случајеве. Анализа односа економског раста и осигурања може се поставити у контексту Гранџерове узрочности (granger-causaliy). У том смислу, постоје радови који доказују позитиван утицај развоја осигурања на раст реалне економије (Abdul & Fiador, 214). Одговор на питање односа осигурања и раста може се дати и у контексту Соловљевог модела (Solow, 1956). За ово истраживање важни су они примјери који се баве земљама у развоју (Olayungbo & Akinlo, 216). Подаци кориштени у анализи БиХ се може категоризовати као мала, отворена економија, која нема могућност вођења аутономне монетарне политике. Исто тако, постоји висока зависност од кретања у ЕУ. Главни трговински партнери (изузев Србије) углавном су земље чланице ЕУ. Поред тога, дознаке су важан фактор за економију БиХ (Basko, 216), а већи дио дознака долази од дијаспоре из ЕУ. Важан утицај у скоријој прошлости оставиле су поплаве из 214. године. У анализи смо користили кварталне податке, односно податке расположиве у интервалу 25Q1-214Q4. Квантитет који је повезан са аутпутом је БДП (бруто друштвени производ) дефинисан на кварталном нивоу. Прецизније, узели смо логаритме наведених вриједности. Даље, БДП је одређен на бази потрошње за период од 28. до 213. године. Подаци које је објавила Агенција за статистику Босне и Херцеговине су кориговани на основу података везаних за платни биланс које је прикупила Централна банка. БДП дефинисан на основу потрошње расположив је на годишњем нивоу за период За период 2-23, БДП одређен на основу производње је послужио као основа за одређивање временске серије адекватне дужине. Подаци везани за БДП су десезонирани (Basko, 216). Серија је конструисана на основу расположивих извора Централне банке. Вршена су одређена прилагођавања фреквенција за временски период од 24. од 27. (deloggdp). 238
5 Бојан Башкот Неживотно осигурање и економски раст: случај Босне и Херцеговине Користимо и кварталне податке о каматним стопама у ЕУ (euraes). Узете су каматне стопе на зајмове нефинансијским субјектима. Узимајући ову каматну стопу затварамо могућност која се може појавити усљед чињенице да је ЕУРИБОР конвергирао ка нули 3 (Basko, 216). Ови подаци нису сезонски прилагођени. Количина новца у оптицају је расположива из званичних података које објављује Централна банка. Слично као са БДП-ом, и овдје користимо логаритме расположивих вриједности. Дакле, имамо податке за М2 у периоду 25Q1-214Q4. М2 је неријетко солидан показатељ за одређена предвиђања везана за инфлацију (Basko, 216). Табела 1. Дескриптивна статистика за све контролисане промјенљиве Промјенљива Укупна премија за неживотно осигурање (извршено је сезонско и прилагођавање фреквенције) БДП (сезонски прилагођено у хиљадама) M2 (сезонски прилагођено у хиљадама) Аритметичка средина Стандардна девијација Минимум Максимум 9.62e e e e Каматне стопе у ЕУ Извор: анализа аутора Дескриптивна статистика промјенљивих кориштених у овој анализи представљена је у табели 1. Напомињемо да немамо на располагању референтну каматну стопу за довољно дугачак временски период. Методологија коју предлаже Међународни монетарни фонд (ММФ) приликом конструисања референтне каматне стопе примјењује се од 212. године. У том смислу, не контролише се директно промјенљива која се односи на цијену капитала у БиХ, али се контролише цијена капитала у ЕУ као егзогена промјенљива. Овакав приступ би могао имати своје оправдање у чињеници да БиХ није самостална у вођењу монетарне политике. Долазимо до осигурања, односно промјенљиве која се односи на параметар неживотног осигурања. На располагању је укупна премија на годишњем нивоу за период Да бисмо имали адекватну временску серију која је потребна за ову анализу, односно кварталне податке, мора се извршити одређено сезонско прилагођавање, као и прилагођавање фреквенције. 3 Тзв. проблем zero lower bound 239
6 Aca Economica, година XV, број 26 / јун Постоји више могућих приступа прилагођавању фреквенције. У овом случају, примијенили смо методу која има основу у регресионим моделима, односно метод који су увели Чоу-Лини, Фернандез и Литерман (Chow-Lin, Fernandez & Lierman). У суштини, примјењује се генерализовани регресиони метод најмањих квадрата одступања (GLS - generalized leas squares regression) на податке на годишњем нивоу (Sax & Seiner, 213). Коначно, као промјенљива која уводи осигурање у посматрани модел, користи се логаритамска вриједност добијене кварталне временске серије (loglife). Приказ премија како животног, тако и неживотног осигурања у односу на БДП (deloggdp), можемо видјети на графикону q1 27q3 21q1 212q3 215q1 me loglife deloggdp lognonlife 24 Графикон 1. Укупна премија за животно и неживотно осигурање и БДП. Извор: анализа аутора Појаснимо детаљније сам процес десезонирања. Поједини подаци су били објављени од стране овлаштених институција као десезонирани, те се у самој анализи није улазило у методолошка рјешења за сезонска прилагођавања тог дијела података. Што се тиче нашег сезонског прилагођавања, разматрана је употреба једног од два општа приступа. Прво смо десезонирање извели експоненцијалном методом са грешкама које се додају (Прилог Б). Meђутим, метод који ингегрише ауторегресије и помичне просјеке (ARIMA - auoregressive inegraed moving average) даје сврсисходније резултате, односно овај метод је одабран као адекватан у складу са алгоритмом који су представили Хиндман и Кандакар (Hyndman & Khandakar, 28). Овај алгоритам, могло би се рећи, представља комбинацију употребе теста јединичног коријена и Акаикевог информационог критеријума (Akaike informaion crierion - AIC), те је пресудио да се употријеби модел ARIMA.
7 Бојан Башкот Неживотно осигурање и економски раст: случај Босне и Херцеговине Овај алгоритам одређује и који конкретан облик модела ARIMA, у смислу адекватног односа ауторегресионог дијела и оног дијела који се односи на помичне просјеке (Basko, 216). Методологија Модел векторске ауторегресије у суштини истовремено посматра неколико временских серија. Овај приступ је погодан за анализу различитих сценарија (Ullah, Wan, & Chaurve, 22), а првобитно га је представио Симс (Sims) као оквир за дефинисање монетарне политике (Sims, Macroeconomics and Realiy, 198). Модел векторске ауторегресије је у суштини изгледно невезана регресија (енгл. seemingly unrelaed regressions) (Greene, 22). Уопштено говорећи, ови модели су настали као одговор на потребу да се дефинишу одређене прогностичке методе које подразумијевају мање системе једначина који су по својој природи мање структуисани. Кејнзијанска парадигма је 7-их година 2. вијека заказала у смислу адекватног предвиђања незапослености и инфлације, те се отворио простор за овакву врсту метода. Ови модели могу успјешно да се користе за установљење Гранџерове каузалности (Granger), што даље омогућава анализу ефеката одређених политика на бази односа побуда-одговор (Greene, 22). Калдара и Кемпс (Caldara and Kamps) су анализирали утицај пореске политике (28, стр. 28). У свом раду показали су да различите методологије показују различите ефекте на одређене компоненте БДП. Пођимо од једноставног модела векторске ауторегресије са двије промјенљиве: y + b z = b + γ y + γ z + ε y z + b y = b + γ y + γ z + ε z (1) У систему како је дефинисан у релацији промјенљиве z и y утичу једна 2 2 на другу. Исто тако, var( εy ) = σ y, var( εz ) = σz и cov( εyε z ) = - са овим у суштини кажемо да је стохастички дио бијели шум (потпуно случајан и непредвидив, и без било ког степена корелације како у времену, тако и међу посебним елементима). Ако посматрамо релацију, можемо видјети да је то систем једначина који није редукован. Дакле, можемо записати: 1 b12 y b1 γ11 γ12 y 1 ε y b21 1 z = b γ21 γ 22 z 1 ε z 241
8 Aca Economica, година XV, број 26 / јун Исто тако, можемо записати: 1 b12 y b1 γ11 γ12 ε y B=, x,, 1, ε b21 1 = z Γ = b Γ = = 2 γ21 γ 22 ε z Односно, релација се може записати у виду матрица: Bx =Γ +Γ x + ε (2) B, тада добијамо VAR модел у стандард- Ако помножимо релацију са ној (редукованој) форми: x = B Γ + B Γ x + B ε (3) Можемо записати: 1 1 b12 ε y = b21 1 ε z b12 b1 1 b12 γ11 γ12 A = ; A1 ; b21 1 b = 2 b21 1 γ21 γ 22 e a b Због тога што имамо A = c d, тада важи 1 1 d b A = ( ad bc) c a. Даље, у складу са тим имамо релацију: x = A + Ax + e (4) 1 1 e, тада релацију може Ако ставимо A = a, a a A1 a = 2 a21 a 22 мо написати на сљедећи начин: и e 1 = e 2 y = a + a y + a z + e y z = a + a y + a z + e z Два шока су повезана одговарајућим стохастичким елементима: (5) 1 e1 1 b12 ε y e = b 1 ε 2 21 z 242
9 Бојан Башкот Неживотно осигурање и економски раст: случај Босне и Херцеговине Можемо исту везу написати у матричној форми, те добијамо: e = (6) 1 B ε гдје нам је: B и b12 1 b bb bb = (1 bb 12 21) b21 1 = = b21 1 b b 1 bb 1 bb 1 b12 εy b12εz e1 1 bb bb ε y 1 bb e = e = 2 b21 1 ε = z b21εy + ε z 1 bb 1 bb 1 bb У том смислу можемо записати: var( e ) var( e ) εy b12εz σ y + b12σz 1 = E = 2 1 bb ( 1 bb 12 21) b21εy + εz b21σ y + σz 2 = E = 2 1 bb ( 1 bb 12 21) ε b ε b ε + ε b σ + b σ cov( ee ) = E = y 12 z 21 y z 21 y 12 z 1 bb bb ( 1 b1 ) 2 2b21 Дакле, можемо добити матрицу варијанси и коваријанси: var( e) cov( ee ) σ σ cov( ee ) var( ) = (7) e2 σ12 σ2 Можемо примијенити исту логику и на процес AR(1) (ауторегресиони процес са једним временским помаком). Кренимо од релације и кренимо уназад. Тада можемо написати као слиједи: 243
10 Aca Economica, година XV, број 26 / јун ( ) x = A + A A + Ax + e + e x = ( I + A) A + A x + Ae + e n 2 n n+ 1 i n i= x= ( I+ A + A + + A ) A + A x + Ae (8) У релацији претпостављамо стационарност. Процес AR(1) је стационаран ако је ϕ > 1, а и овдје је слична ситуација. Дакле, релација конвергира n ако À тежи ка нули, када n тежи ка нули. У случају модела векторске ауторегресије са двије промјенљиве, може се показати да ово важи уколико 1 ( I a )( ) ( 2 11L I a22l a12a22l ). У структуралном моделу векторске ауторегресије имамо 1 параметара (имамо 4 bs и 4 γs и двије варијансе случајне грешке). Дакле, y = b b z + γ y + γ z + ε y z = b b y + γ y + γ z + ε z У редукованом моделу векторске ауторегресије можемо оцијенити 9 параметара (6 à параметара и варијансе и коваријансе случајне грешке): y = a + a y + a z + e y z = a + a y + a z + e z Овај проблем можемо превазићи тако што ћемо увести одређене рестрикције. Претпоставимо да y нема директан утицај на z, те тада имамо 2 b 21 =. Овдје морамо имати на уму да морамо имати ( N N)/2 рестрикција. Модел векторске ауторегресије постаје рекурзиван, те добијамо: y = b b z + γ y + γ z + ε y z = b + γ y + γ z + ε z 1 Дакле, матрица B више није b 1 1 b12 имамо B = 1. Можемо записати: 21 b12 1, већ постаје (9) 1 b12 1. Самим тим y 1 b12 b1 1 b12 γ11 γ12 y 1 1 b12 ε y z = 1 b γ γ z 1 ε z 244
11 Бојан Башкот Неживотно осигурање и економски раст: случај Босне и Херцеговине Односно y b1 bb 12 2 γ11 b12γ21 γ12 b12γ22 y 1 εy b12εz z = b + + γ γ z ε z Сада настаје ситуација у којој z има ефекат у кратком року y, али не важи обрнуто (то се види на основу израза b12ε z у претходно наведеној релацији). Сада имамо сљедећи модел: y = a + a y + a z + e y z = a + a y + a z + e z (1) Код модела векторске ауторегресије имамо ситуацију да када имамо n промјенљивих, тада је матрица B димензија n n. Елементи на дијагонали матрице B су једнаки јединици, па имамо n n n. Исто тако имамо n варијанси ε. Дакле, постоји n n n+n=n 2 непознатих. Стога се мора извести декомпозиција Чолеског (Cholesky decomposiion). Овдје смо представили модел векторске ауторегресије са двије промјенљиве. Исти поступак се може проширити на случај модела који укључује n промјенљивих. Када уводимо одређену рестрикцију, тада дефинишемо структурални модел векторске ауторегресије. У претходном случају имали смо основни модел, који све варијабле третира као заједнички ендогене (Dizaji & Van Bergeijk, 213). Овдје долазимо до узрочно-посљедичних веза које се третирају у оквиру ових модела. У оквиру модела векторске ауторегресије имамо појам Гранџерове узрочности (Granger). Овај концепт каузалности се базира на испитивању веза између економетријских модела у контексту спектралне и парцијално-спектралне анализе (Granger, 1969). Овај приступ има исходиште у раду Вајнера (Weiner 1956). Даље је могуће релативно једноставно проширити модел на више промјенљивих. Претпоставља се да модел векторске ауторегресије може бити представљен кроз сљедећу структуралну форму: GLy ( ) = e (11) У релацији, G(L) је матрица полинома, са оператором помака (L)y што је у основи вектор димензија n 1. Вектор који стоји за стохастички дио је 245
12 Aca Economica, година XV, број 26 / јун e, односно онај вектор који стоји за грешке димензија n 1 (Kim & Roubini, 2). Можемо записати сљедећи редуковани облик: y= BLy ( ) + u (12) У релацији B(L) је матрица полинома (без дијелова који се односе на константне) оператором временског помака L и var( u ) =. Сљедећи корак је да уведемо егзогену промјенљиву: y = a + AY AY + B X + B X B X + U (13) p 1 1 q q У релацији сама егзогена промјенљива X може бити посматрана у оквиру модела векторске ауторегресије, односно може се записати како слиједи: X= co+ CX CX r r+ V (14) Коначно, можемо записати редуковани облик модела векторске ауторегресије (VARX): ( ) y = a + B c + AY AY + B C X C X p 1 1 r r + BX B X + U + BV 1 1 q q (15) Резултати У једноставном регресионом моделу, зависна варијабла је логоритамска вриједност укупних премија за неживотна осигурања за БиХ. Независне промјенљиве су БДП, М2 и каматне стопе у ЕУ. log nonlife = β + β deloggdp+ β logm2+ β euraes (16) Коефицијенти у табели 2 показују да не постоји статистички значајан коефицијент регресије који се односи на логоритамску вриједност БДП-а као независну промјенљиву. Дакле, нема довољно доказа да можемо тврдити да је та независна промјенљива статистички значајна у објашњавању зависне промјенљиве. М2 и каматне стопе у ЕУ, са друге стране, имају коефицијенте који су статистички значајни и могу се интерпретирати у контексту еластичности (будући да користимо логаритамске вриједности). 246
13 Бојан Башкот Неживотно осигурање и економски раст: случај Босне и Херцеговине Табела 2. Резултати једноставног регресионог модела (минимизирање квадрата одступања) за случај гдје је логаритамска вриједност укупне премије неживотног осигурања постављена као зависна промјенљива, а логаритамске вриједности БДП-а и М2, те каматна стопа у ЕУ као независне промјенљиве 4 лог. вријед. премије коеф. неживотног осиг. регресије станд. грешкa 4 P> 95% интервал поузданости лог. вријед. БДП-а лог. вријед. М каматне стопе у ЕУ константа R 2 =.9926 MSE =.3498 Вјероватноћа> F =. (Извор: анализа аутора) Погледајмо сада случај када су исте контролисане промјенљиве али када је БДП зависна промјенљива: deloggdp = β + β log nonlife+ β logm2+ β euraes (17) Табела 3 (релација ) исто садржи резултате који не дају доказ да неживотно осигурање није статистички значајно у индуковању раста БДП-а. Табела 3. Резултати једноставног регресионог модела (минимизирање квадрата одступања) за случај гдје је логаритамска вриједност БДП-а постављена као зависна промјенљива, а логаритамске вриједности укупне премије неживотног осигурања и М2, те каматна стопа у ЕУ као независне промјенљиве 5 лог. вријед. БДП-а коеф. регресије станд. грешкa 5 P> 95% интервал поузданости лог. вријед. премије неживотног осиг лог. вријед. М каматне стопе у ЕУ константа (Извор: анализа аутора) Једноставан регресиони модел (оба случаја) није дао потврду статистичке значајности односа раста и животног осигурања. Ријеч је о томе да оваква перцепција не узима у обзир цијели низ односа како у времену, тако и у простору између контролисаних промјенљивих. Поставимо проблем у оквирима векторске ауторегресије. Дефинисати овако наведен проблем, када имамо низ специфичности као што је случај 4 Константнa хетероскедастичност 5 Константнa хетероскедастичност 247
14 Aca Economica, година XV, број 26 / јун са БиХ, није једноставан задатак. Најважнија рестрикција јесте та да су каматне стопе у ЕУ дефинисане као егзогене у односу на цјелокупан систем. То значи да каматне стопе ЕУ утичу на М2, премије животног осигурања и БДП, али наведене ендогене промјенљиве не утичу на наведену егзогену ни краткорочно ни дугорочно. Ако поставимо ствари у контексту декомпозиције Чолески (Cholesky), тада можемо поставити ендогене промјенљиве у сљедећем распореду: 1. Премије неживотног осигурање (логоритам), 2. БДП (логоритам), 3. М2 (логоритам). Каматне стопе у ЕУ су дефинисане као егзогене, што значи да ниједна од ендогених промјенљивих нема утицај на ову величину, што представља значајну рестрикцију. Економија БиХ по својој снази не може имати значајан утицај на кретање цијене капитала у ЕУ. Самим тим ниједан од ових параметара нема утицаја на камате у ЕУ, било тренутно било у неком од временских помака. Наведени редосљед омогућава да у дугом року свака ендогена промјенљива утиче једна на другу. У кратком року, односно тренутно, рестрикције су уведене у смислу да премије неживотног осигурања имају утицај на БДП и М2, али да не важи обрнуто. Даље, БДП тренутно има утицај на М2, али не важи обрнуто. М2, као монетарни агрегат, треба одређено вријеме да оствари утицај на друге макроекономске параметре, те у кратком року ова величина нема утицај на остале ендогене промјенљиве. Ово важи и за земље које немају могућност вођења аутономне монетарне политике (Basko, 216). Сљедећи корак је одређивање оптималне дужине временског помака. Овдје се, стандардно, користи LR тест, али истовремено се користи и Акаикеов (Akaieke) информациони критериј и FPE (final predicion error). Наведени избор потврђен је и Шварц-Бајесовим (Schwarz Bayesian) и Ханан-Квиновим (Hannan&Quinn) информационим критеријумом. Сви наведени резултати су расположиви у табели 4 (Прилог А). Акаикеов информациони критеријум не зависи директно од величине узорка. Дакле, овај критеријум би требао бити узет као релевантан у нашем случају с обзиром на релативно кратку временску серију. Уобичајена процедура подразумијева да се прикажу резултати везани за инверзне коријене ауторегресионог карактеристичног полинома оцијењеног модела векторске ауторегресије. У конкретном случају немамо основа да сумњамо у стационарност јер су сви коријени у оквиру јединичног круга. Наиме, цјелокупан закључак је да оцјене у оквиру посматраног VAR модела 248
15 Бојан Башкот Неживотно осигурање и економски раст: случај Босне и Херцеговине задовољавају услов стабилности на основу својствене вриједности. На графикону 3 дат је графички приказ наведених резултата (Прилог А). Резултати Харке-Беровог теста нормалности приказани су у табели 5. Резултати LM (Lagrange-muliplier) теста представљени су у табели 6. Резултати који се тичу Гранџерове узрочности представљени су у табели 7. Видимо да једино БДП од ендогених промјенљивих не узрокује у Гранџеровом оквиру премију за неживотно осигурање. Наравно, овдје је важно знати како оквир Гранџерове каузалности функционише: посматра се допринос могућности одређене једначине да предвиди поједину промјенљиву уколико нека друга бива изостављена из једначине euraes > lognonlife euraes > deloggdp euraes > logm lognonlife > lognonlife.1.5 lognonlife > deloggdp.1.5 lognonlife > logm deloggdp > lognonlife deloggdp > deloggdp deloggdp > logm2.5 logm2 > logm2.5 logm2 > deloggdp.15 logm2 > lognonlife Модел векторске ауторегресије са ерзогеном промјенљивом са интервалом поузданости од 9% Графикон 2. Графички прикази функција побуда-одговор модела векторске ауторегресије са каматним стопама као егзогеном промјенљивом и логоритмима вриједности укупне премије неживотног осигурања, БДП-а и М2 као ендогеним промјенљивима. Извор: анализа аутора Узели смо ниво поузданости од 9%, због ограничености дужине временских серија које су на располагању. Погледајмо сада приказе функција побуда-одговор (графикон 2). Можемо извести сљедеће закључке: Поред констатације да егзогена промјенљива (каматне стопе у ЕУ) има благи позитиван утицај на премије животног осигурања, нећемо пре- 249
16 Aca Economica, година XV, број 26 / јун више говорити о утицају на остале ендогене промјенљиве, будући да то није предмет анализе (Basko, 216). Што се тиче утицаја премије животног осигурања (сектора животног осигурања) на раст БДП-а, можемо констатовати да постоји позитиван краткорочни утицај, али није израженог интензитета, да би касније настао релативно брз процес стабилизације. Што се тиче утицаја исте промјенљиве на М2, постоји крајње благ утицај у кратком и средњем року. Са друге стране, изгледа да сектору неживотног осигурања треба више времена како би реаговао на позитиван импулс БДП-а. С обзиром на релативан проблем са статистичком значајношћу, уз утицај слабог интензитета који БДП има на премије неживотног осигурања, закључак да постоји позитивна веза у овом случају није изражајан и снажан. Однос између БДП-а и понуде новца (М2) нећемо детаљније коментарисати, будући да је то област монетарне економије. Ипак, може се закључити да постоји солидно позитиван утицај М2 на неживотно осигурање, што је сасвим очекивано. Закључак Модели векторске ауторегресије, који уважавају цијели низ двосмјерних веза између ендогених промјенљивих у овом истраживању дали су очекиване резултате, у смислу да постоји јасан позитиван утицај сектора неживотног осигурања на раст БДП-а (у кратком року). Интензитет утицаја у другом смјеру није тако изражен. Егзогени удар, у виду каматне стопе у ЕУ, има позитиван утицај на сектор неживотног осигурања у дугом року. Потенцијални проблем у смислу не тако изражене негативне реакције БДП-а на овај шок, представља тематику која се разматра у контексту који је погоднији са становишта монетарно-макроекономских оквира. Не тако изражајна веза између М2 и осталих ендогених промјенљивих је донекле очекивана с обзиром на непостојање аутономне монетарне политике. Литература Abdul, A. L., & Fiador, V. (214). Insurance-growh nexus in Ghana: An auoregressive disribued lag bounds coinegraion approach. Review of Developmen Finance, 4 (2),
17 Бојан Башкот Неживотно осигурање и економски раст: случај Босне и Херцеговине Basko, B. (216, Ocober). Exogenous Macroeconomic Shocks and Their Propogaion in Bosnia and Herzegovina. Bilaeral Assisance and Capaciy Building for Cenral Banks. Geneva. Beensock, M., Dickinson, G., & Khajuria, S. (1986). The Deerminaion of Life Premiums: An Inernaional Cross-Secion analysis Insurance, Mahemaics and Economic, 28, Dizaji, F. S., & Van Bergeijk, P. A. (213). Poenial early phase success and ulimae failure of economic sancions: A VAR approach wih an applicaion o Iran. Journal of Peace Research, 5 (6), Granger, C. W. (1969, Augus). Invesigaing Causal Relaions by Economeric Models and Cross-specral Mehods. Economerica, 37, Greene, W. H. (22). Economeric Analysis. Upper Saddle River, New Jersey: Prenice Hall. Hyndman, R. J., & Khandakar, Y. (28, July). Auomaic Time Series Forecasing: The forecas Package for R. Journal of Saisical Sofware, 27(3). Ilić, M. (212). An Analysis of The Relaionship Beween Insurance Secor Aciviy and Economic Growh. An Enerprise Odyssey. Inernaional Conference Proceedings (pp ). Zagreb: Universiy of Zagreb, Faculy of Economics and Business. Kim, S., & Roubini, N. (2). Exchange rae anomalies in he indusrial counries: A soluion wih a srucural VAR approach. Journal of Moneary Economics, Kjosevski, J. (211). Impac of Insurance on Economic Growh: The Case of Republic of Macedonia. Europian Journal of Bussines and Economics, 44 (1), Olayungbo, D. O., & Akinlo, A. E. (216). Insurance peneraion and economic growh in Africa: Dynamic effecs analysis using Bayesian TVP-VAR approach. Cogen Economics & Finance, 4 (1). Oureville, J. Francois, The Relaionship beween Insurance Growh and Economic Developmen: 8 Empirical Papers for a Review of he Lieraure (July 14, 211). ICER Working Paper No. 12/211. Преузето са: SSRN: hps://ssrn.com/absrac= or hp://dx.doi.org/1.2139/ssrn Sax, C., & Seiner, P. (213, December). Temporal Disaggregaion of Time Series. The R Journal, 5/2, Sims, C. A. (198). Macroeconomics and realiy. Economerica: Journal of he Economeric Sociey, Solow, R. (1956). A conribuion o he heory of economic growh. The Quarerly Journal of Economics, Ullah, A., Wan, A. T., & Chaurve, A. ( 22). Handbook Of Applied Economerics And Saisical Inference. Boca Raon: CRC Press. Zouhaier, H. (214). Insurance and economic growh. Journal of Economics and Susainable Developmen, 5(12),
18 Aca Economica, година XV, број 26 / јун Прилог A Korijeni Imaginarno Realni Графикон 3. Приказ инверзног коријена. Извор: анализа аутора Табела 4. Критеријуми (тестови) за одабир оптималног броја временских помака lag LL LR df p FPE AIC HQIC SBIC e e e * e-12* * * * Извор: анализа аутора Табела 5. Харке-Беров тест Једначина chi2 Степени слободе Каматне стопе у ЕУ Премија неживотног осигурања (логоритам) БДП (логоритам) М2 (логоритам) Заједно Извор: анализа аутора P 252
19 Бојан Башкот Неживотно осигурање и економски раст: случај Босне и Херцеговине Табела 6. LM тест lag chi2 df Prob> chi Извор: анализа аутора Табела 7. Валдов тест Гранџерове узрочности Equaion Excluded chi2 df Prob> chi2 loglife euraes loglife deloggdp loglife logm loglife СВИ deloggdp euraes deloggdp loglife deloggdp logm deloggdp СВИ logm2 euraes logm2 loglife logm2 deloggdp logm2 СВИ Извор: анализа аутора Прилог Б Модел ARIMA не претпоставља хетероскедастичност. Супротно, експоненцијални метод не претпоставља хомоскедастичност. Експоненцијални модели исто тако претпостављају непостојање стационарности. Са друге стране, модели ARIMA претпостављају стационарност, и генерално су погоднији када је ријеч о сезонском прилагођавању. 253
20 Aca Economica, година XV, број 26 / јун Decomposi on by ETS(A,A,N) mehod slope..2.4 level observed Time Графикон 4. Декомпозиција. Извор: анализа аутора 254
Tестирање хипотеза. 5.час. 30. март Боjана Тодић Статистички софтвер март / 10
Tестирање хипотеза 5.час 30. март 2016. Боjана Тодић Статистички софтвер 2 30. март 2016. 1 / 10 Монте Карло тест Монте Карло методе су методе код коjих се употребљаваjу низови случаjних броjева за извршење
Διαβάστε περισσότεραналазе се у диелектрику, релативне диелектричне константе ε r = 2, на међусобном растојању 2 a ( a =1cm
1 Два тачкаста наелектрисања 1 400 p и 100p налазе се у диелектрику релативне диелектричне константе ε на међусобном растојању ( 1cm ) као на слици 1 Одредити силу на наелектрисање 3 100p када се оно нађе:
Διαβάστε περισσότεραг) страница aa и пречник 2RR описаног круга правилног шестоугла јесте рац. бр. јесу самерљиве
в) дијагонала dd и страница aa квадрата dd = aa aa dd = aa aa = није рац. бр. нису самерљиве г) страница aa и пречник RR описаног круга правилног шестоугла RR = aa aa RR = aa aa = 1 јесте рац. бр. јесу
Διαβάστε περισσότερα7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ
7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ 7.1. ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ху = n (n N) Диофантова једначина ху = n (n N) има увек решења у скупу природних (а и целих) бројева и њено решавање није проблем,
Διαβάστε περισσότεραАнализа Петријевих мрежа
Анализа Петријевих мрежа Анализа Петријевих мрежа Мере се: Својства Петријевих мрежа: Досежљивост (Reachability) Проблем досежљивости се састоји у испитивању да ли се може достићи неко, жељено или нежељено,
Διαβάστε περισσότερα2. Наставни колоквијум Задаци за вежбање ОЈЛЕРОВА МЕТОДА
. колоквијум. Наставни колоквијум Задаци за вежбање У свим задацима се приликом рачунања добија само по једна вредност. Одступање појединачне вредности од тачне вредности је апсолутна грешка. Вредност
Διαβάστε περισσότερα1.2. Сличност троуглова
математик за VIII разред основне школе.2. Сличност троуглова Учили смо и дефиницију подударности два троугла, као и четири правила (теореме) о подударности троуглова. На сличан начин наводимо (без доказа)
Διαβάστε περισσότεραСИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ
СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ 8.. Линеарна једначина с две непознате Упознали смо појам линеарног израза са једном непознатом. Изрази x + 4; (x 4) + 5; x; су линеарни изрази. Слично, линеарни
Διαβάστε περισσότεραпредмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА
Висока техничка школа струковних студија у Нишу предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА Садржај предавања: Систем
Διαβάστε περισσότεραРепублика Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ
Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ УПУТСТВО ЗА ОЦЕЊИВАЊЕ ОБАВЕЗНО ПРОЧИТАТИ ОПШТА УПУТСТВА 1. Сваки
Διαβάστε περισσότεραПрви корак у дефинисању случајне променљиве је. дефинисање и исписивање свих могућих eлементарних догађаја.
СЛУЧАЈНА ПРОМЕНЉИВА Једнодимензионална случајна променљива X је пресликавање у коме се сваки елементарни догађај из простора елементарних догађаја S пресликава у вредност са бројне праве Први корак у дефинисању
Διαβάστε περισσότεραТеорија електричних кола
др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, вежбе, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 7. Теорија електричних кола i i i Милка Потребић др Милка Потребић, ванредни професор,
Διαβάστε περισσότεραПредмет: Задатак 4: Слика 1.0
Лист/листова: 1/1 Задатак 4: Задатак 4.1.1. Слика 1.0 x 1 = x 0 + x x = v x t v x = v cos θ y 1 = y 0 + y y = v y t v y = v sin θ θ 1 = θ 0 + θ θ = ω t θ 1 = θ 0 + ω t x 1 = x 0 + v cos θ t y 1 = y 0 +
Διαβάστε περισσότεραСкупови (наставак) Релације. Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић
Скупови (наставак) Релације Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић Дефиниција дуалне скуповне формуле За скуповне формулу f, која се састоји из једног или више скуповних симбола и њихових
Διαβάστε περισσότεραОБЛАСТИ: 1) Тачка 2) Права 3) Криве другог реда
ОБЛАСТИ: ) Тачка ) Права Jov@soft - Март 0. ) Тачка Тачка је дефинисана (одређена) у Декартовом координатном систему са своје две коодринате. Примери: М(5, ) или М(-, 7) или М(,; -5) Jov@soft - Март 0.
Διαβάστε περισσότεραВисока техничка школа струковних студија Београд Математика 2 Интервали поверења и линеарна регресија предавач: др Мићо Милетић
Математика Интервали поверења и линеарна регресија предавач: др Мићо Милетић Интервали поверења Тачкасте оцене параметара основног скупа могу се сматрати као приликом обраде узорка. Њихов недостатак је
Διαβάστε περισσότεραСеминарски рад из линеарне алгебре
Универзитет у Београду Машински факултет Докторске студије Милош Живановић дипл. инж. Семинарски рад из линеарне алгебре Београд, 6 Линеарна алгебра семинарски рад Дата је матрица: Задатак: a) Одредити
Διαβάστε περισσότεραТеорија електричних кола
Др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, вежбе, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 7. Теорија електричних кола Милка Потребић Др Милка Потребић, ванредни професор,
Διαβάστε περισσότεραУпутство за избор домаћих задатака
Упутство за избор домаћих задатака Студент од изабраних задатака области Математике 2: Комбинаторика, Вероватноћа и статистика бира по 20 задатака. Студент може бирати задатке помоћу програмског пакета
Διαβάστε περισσότεραРепублика Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА
Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 013/014. година ТЕСТ
Διαβάστε περισσότερα5.2. Имплицитни облик линеарне функције
математикa за VIII разред основне школе 0 Слика 6 8. Нацртај график функције: ) =- ; ) =,5; 3) = 0. 9. Нацртај график функције и испитај њен знак: ) = - ; ) = 0,5 + ; 3) =-- ; ) = + 0,75; 5) = 0,5 +. 0.
Διαβάστε περισσότερα6.2. Симетрала дужи. Примена
6.2. Симетрала дужи. Примена Дата је дуж АВ (слика 22). Тачка О је средиште дужи АВ, а права је нормална на праву АВ(p) и садржи тачку О. p Слика 22. Права назива се симетрала дужи. Симетрала дужи је права
Διαβάστε περισσότεραРепублика Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА
Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 011/01. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО
Διαβάστε περισσότεραСтране директне инвестиције и развој малих транзицијских привреда Foreign direct investment and the development of small transition economies
ACTA ECONOMICA Година XV, број 27 / децембар 2017. ISSN 1512-858X, e ISSN 2232 738X ПРЕТХОДНО САОПШТЕЊЕ УДК: 339.727.22:338.22:338.22(497) DOI: 10.7251/ACE1727203O Силвије Орсаг 1 Дејан Микеревић 2 Бојан
Διαβάστε περισσότερα8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х 2 + у 2 = z 2
8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х + у = z Један од најзанимљивијих проблема теорије бројева свакако је проблем Питагориних бројева, тј. питање решења Питагорине Диофантове једначине. Питагориним бројевима или
Διαβάστε περισσότεραАксиоме припадања. Никола Томовић 152/2011
Аксиоме припадања Никола Томовић 152/2011 Павле Васић 104/2011 1 Шта је тачка? Шта је права? Шта је раван? Да бисмо се бавили геометријом (и не само геометријом), морамо увести основне појмове и полазна
Διαβάστε περισσότεραКРУГ. У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице.
КРУГ У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице. Архимед (287-212 г.п.н.е.) 6.1. Централни и периферијски угао круга Круг
Διαβάστε περισσότεραСкрипта ријешених задатака са квалификационих испита 2010/11 г.
Скрипта ријешених задатака са квалификационих испита 00/ г Универзитет у Бањој Луци Електротехнички факултет Др Момир Ћелић Др Зоран Митровић Иван-Вања Бороја Садржај Квалификациони испит одржан 9 јуна
Διαβάστε περισσότεραТРГОВИНСКА ЛИБЕРАЛИЗАЦИЈА И ЕКОНОМСКИ РАСТ: ПАНЕЛ-АНАЛИЗА НА ПРИМЕРУ НОВИХ ЧЛАНИЦА ЕВРОПСКЕ УНИЈЕ
ТEME, г. XLI, бр. 3, јул септембар 2017, стр. 673 685 Прегледни рад DOI: 10.22190/TEME1703673S Примљено: 22. 6. 2017. UDK 339.5.012.42(4-672EU) Одобрено за штампу: 19. 9. 2017. ТРГОВИНСКА ЛИБЕРАЛИЗАЦИЈА
Διαβάστε περισσότερα2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ
2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ 2.1. МАТЕМАТИЧКИ РЕБУСИ Најједноставније Диофантове једначине су математички ребуси. Метод разликовања случајева код ових проблема се показује плодоносним, јер је раздвајање
Διαβάστε περισσότεραПоложај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама r и ϕ.
VI Савијање кружних плоча Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама и ϕ слика 61 Диференцијална једначина савијања кружне плоче је: ( ϕ) 1 1 w 1 w 1 w Z, + + + + ϕ ϕ K Пресечне
Διαβάστε περισσότεραРепублика Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА
Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 01/01. година ТЕСТ
Διαβάστε περισσότερα2.3. Решавање линеарних једначина с једном непознатом
. Решимо једначину 5. ( * ) + 5 + Провера: + 5 + 0 5 + 5 +. + 0. Број је решење дате једначине... Реши једначину: ) +,5 ) + ) - ) - -.. Да ли су следеће једначине еквивалентне? Провери решавањем. ) - 0
Διαβάστε περισσότεραВектори vs. скалари. Векторске величине се описују интензитетом и правцем. Примери: Померај, брзина, убрзање, сила.
Вектори 1 Вектори vs. скалари Векторске величине се описују интензитетом и правцем Примери: Померај, брзина, убрзање, сила. Скаларне величине су комплетно описане само интензитетом Примери: Температура,
Διαβάστε περισσότεραЗАШТИТА ПОДАТАКА Шифровање јавним кључем и хеш функције. Diffie-Hellman размена кључева
ЗАШТИТА ПОДАТАКА Шифровање јавним кључем и хеш функције Diffie-Hellman размена кључева Преглед Биће објашњено: Diffie-Hellman размена кључева 2/13 Diffie-Hellman размена кључева први алгоритам са јавним
Διαβάστε περισσότεραb) Израз за угиб дате плоче, ако се користи само први члан реда усвојеног решења, је:
Пример 1. III Савијање правоугаоних плоча За правоугаону плочу, приказану на слици, одредити: a) израз за угиб, b) вредност угиба и пресечних сила у тачки 1 ако се користи само први члан реда усвојеног
Διαβάστε περισσότεραТангента Нека је дата крива C са једначином y = f (x)
Dbić N Извод као појам се први пут појављује крајем XVII вијека у вези са израчунавањем неравномјерних кретања. Прецизније, помоћу извода је било могуће увести појам тренутне брзине праволинијског кретања.
Διαβάστε περισσότεραЗБИРКА РИЈЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ
Универзитет у Источном Сарајеву Електротехнички факултет НАТАША ПАВЛОВИЋ ЗБИРКА РИЈЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ Источно Сарајево,. године ПРЕДГОВОР Збирка задатака је првенствено намијењена
Διαβάστε περισσότεραРепублика Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА
Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ПРОБНИ ЗАВРШНИ ИСПИТ школска 016/017. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ
Διαβάστε περισσότεραРЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x,
РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x, Већи број: 1 : 4x + 1, (4 бода) Њихов збир: 1 : 5x + 1, Збир умањен за остатак: : 5x = 55, 55 : 5 = 11; 11 4 = ; + 1 = 45; : x = 11. Дакле, први број је 45
Διαβάστε περισσότεραКоличина топлоте и топлотна равнотежа
Количина топлоте и топлотна равнотежа Топлота и количина топлоте Топлота је један од видова енергије тела. Енергија коју тело прими или отпушта у топлотним процесима назива се количина топлоте. Количина
Διαβάστε περισσότεραТеорија одлучивања. Анализа ризика
Теорија одлучивања Анализа ризика Циљеви предавања Упознавање са процесом анализе ризика Моделовање ризика Монте-Карло Симулација Предности и недостаци анализе ризика 2 Дефиниција ризика (квалитативни
Διαβάστε περισσότεραНЕПАРАМЕТАРСКИ ТЕСТОВИ. Илија Иванов Невена Маркус
НЕПАРАМЕТАРСКИ ТЕСТОВИ Илија Иванов 2016201349 Невена Маркус 2016202098 Параметарски и Непараметарски Тестови ПАРАМЕТАРСКИ Базиран на одређеним претпоставкама везаним за параметре и расподеле популације.
Διαβάστε περισσότεραРепублика Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА
Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ У ОСНОВНОМ ОБРАЗОВАЊУ И ВАСПИТАЊУ школска 014/01. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА
Διαβάστε περισσότεραTAЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА
TЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА Два тачкаста наелектрисања оптерећена количинама електрицитета и налазе се у вакууму као што је приказано на слици Одредити: а) Вектор јачине електростатичког поља у тачки А; б) Електрични
Διαβάστε περισσότεραХомогена диференцијална једначина је она која може да се напише у облику: = t( x)
ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ Штa треба знати пре почетка решавања задатака? Врсте диференцијалних једначина. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНА ЈЕДНАЧИНА КОЈА РАЗДВАЈА ПРОМЕНЉИВЕ Код ове методе поступак је следећи: раздвојити
Διαβάστε περισσότερα1. Функција интензитета отказа и век трајања система
f(t). Функција интензитета отказа и век трајања система На почетку коришћења неког система јављају се откази који као узрок имају почетне слабости или пропуштене дефекте у току производње и то су рани
Διαβάστε περισσότεραУТИЦАЈ УКУПНЕ ПРОИЗВОДЊЕ НА СЕТВЕНУ СТРУКТУРУ ЗНАЧАЈНИЈИХ РАТАРСКИХ УСЕВА
ЕКОНОМИКА ПОЉОПРИВРЕДЕ Број 2/2006. УДК: 631.153 УТИЦАЈ УКУПНЕ ПРОИЗВОДЊЕ НА СЕТВЕНУ СТРУКТУРУ ЗНАЧАЈНИЈИХ РАТАРСКИХ УСЕВА Беба Мутавџић 1, Н. Новковић 1, Емилија Николић-Ђорић 1, В. Радојевић 2 Aбстракт:
Διαβάστε περισσότεραΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ, ΑΜΥΝΤΙΚΕΣ ΔΑΠΑΝΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΈΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΥΠΡΟ
ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ, ΑΜΥΝΤΙΚΕΣ ΔΑΠΑΝΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΈΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΥΠΡΟ ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΑΙΤΙΟΤΗΤΑΣ Νίκος Δριτσάκης - Τάσος Στυλιανού Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Διαβάστε περισσότερα1. 2. МЕТОД РАЗЛИКОВАЊА СЛУЧАЈЕВА 1
1. 2. МЕТОД РАЗЛИКОВАЊА СЛУЧАЈЕВА 1 Метод разликовања случајева је један од најексплоатисанијих метода за решавање математичких проблема. У теорији Диофантових једначина он није свемогућ, али је сигурно
Διαβάστε περισσότεραРЕШЕНИ ЗАДАЦИ СА РАНИЈЕ ОДРЖАНИХ КЛАСИФИКАЦИОНИХ ИСПИТА
РЕШЕНИ ЗАДАЦИ СА РАНИЈЕ ОДРЖАНИХ КЛАСИФИКАЦИОНИХ ИСПИТА 006. Задатак. Одредити вредност израза: а) : за, и 69 0, ; б) 9 а) Како је за 0 и 0 дати израз идентички једнак изразу,, : : то је за дате вредности,
Διαβάστε περισσότεραТРАПЕЗ РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ. Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце
РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ ТРАПЕЗ Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце Ментор :Криста Ђокић, наставник математике Власотинце, 2011. године Трапез
Διαβάστε περισσότεραДинамика. Описује везу између кретања објекта и сила које делују на њега. Закони класичне динамике важе:
Њутнови закони 1 Динамика Описује везу између кретања објекта и сила које делују на њега. Закони класичне динамике важе: када су објекти довољно велики (>димензија атома) када се крећу брзином много мањом
Διαβάστε περισσότεραI Линеарне једначине. II Линеарне неједначине. III Квадратна једначина и неједначина АЛГЕБАРСКЕ ЈЕДНАЧИНЕ И НЕЈЕДНАЧИНЕ
Штa треба знати пре почетка решавања задатака? АЛГЕБАРСКЕ ЈЕДНАЧИНЕ И НЕЈЕДНАЧИНЕ I Линеарне једначине Линеарне једначине се решавају по следећем шаблону: Ослободимо се разломка Ослободимо се заграде Познате
Διαβάστε περισσότεραНародна банка Србије National Bank of Serbia
Народна банка Србије National Bank of Serbia РАДНИ ПАПИРИ WORKING PAPER SERIES 15 Канал каматне стопе у условима доларизације: случај Србије Милан Алексић, Љиљана Ђурђевић, Мирјана Палић и Никола Тасић
Διαβάστε περισσότεραОсцилације система са једним степеном слободе кретања
03-ec-18 Осцилације система са једним степеном слободе кретања Опруга Принудна сила F(t) Вискозни пригушивач ( дампер ) 1 Принудна (пертурбациона) сила опруга Реституциона сила (сила еластичног отпора)
Διαβάστε περισσότερα3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни
ТАЧКА. ПРАВА. РАВАН Талес из Милета (624 548. пре н. е.) Еуклид (330 275. пре н. е.) Хилберт Давид (1862 1943) 3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни Настанак геометрије повезује
Διαβάστε περισσότερα1. Модел кретања (1.1)
1. Модел кретања Кинематика, у најопштијој формулацији, може да буде дефинисана као геометрија кретања. Другим речима, применом основног апарата математичке анализе успостављају се зависности између елементарних
Διαβάστε περισσότεραФакултет организационих наука Центар за пословно одлучивање. PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation)
Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) Студија случаја D-Sight Консултантске услуге за Изградња брзе пруге
Διαβάστε περισσότεραПисмени испит из Метода коначних елемената
Београд,.0.07.. За приказани билинеарни коначни елемент (Q8) одредити вектор чворног оптерећења услед задатог линијског оптерећења p. Користити природни координатни систем (ξ,η).. На слици је приказан
Διαβάστε περισσότεραМатематички модел осциловања система кугли око равнотежног положаја под утицајем гравитационог поља
Универзитет у Машински факултет Београду Математички модел осциловања система кугли око равнотежног положаја под утицајем гравитационог поља -семинарски рад- ментор: Александар Томић Милош Живановић 65/
Διαβάστε περισσότεραСлика 1. Слика 1.2 Слика 1.1
За случај трожичног вода приказаног на слици одредити: а Вектор магнетне индукције у тачкама А ( и ( б Вектор подужне силе на проводник са струјом Систем се налази у вакууму Познато је: Слика Слика Слика
Διαβάστε περισσότεραСТАТИСТИЧКИ БИЛТЕН. Август
Август 2014 СТАТИСТИЧКИ БИЛТЕН Август 2014 НАРОДНА БАНКА СРБИЈЕ Београд, Краља Петра 12 Тел. 011/3027-100 Београд, Немањина 17 Тел. 011/333-8000 www.nbs.rs ISSN 1451-6349 Садржај Преглед текућих кретања...............................................................................
Διαβάστε περισσότεραАпсорпција γ зрачења
Универзитет у Крагујевцу Природно математички факултет Мр Владимир Марковић Предмет: Нуклеарна физика Експериментална вежба: Апсорпција γ зрачења Када сноп γ зрачења пролази кроз материју, његов интензитет
Διαβάστε περισσότεραПРИМЕНА МУЛТИВАРИЈАНТНЕ ДИСКРИМИНАЦИОНЕ АНАЛИЗЕ У ПРОЦЕСУ РЕВИЗИЈЕ
Универзитет у Новом Саду Природно-математички факултет Департман за математику и информатику ПРИМЕНА МУЛТИВАРИЈАНТНЕ ДИСКРИМИНАЦИОНЕ АНАЛИЗЕ У ПРОЦЕСУ РЕВИЗИЈЕ Мастер рад Ментор др Наташа Спахић Студент
Διαβάστε περισσότεραВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ
ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ предмет: ОСНОВИ МЕХАНИКЕ студијски програм: ЗАШТИТА ЖИВОТНЕ СРЕДИНЕ И ПРОСТОРНО ПЛАНИРАЊЕ ПРЕДАВАЊЕ БРОЈ 2. Садржај предавања: Систем сучељних сила у равни
Διαβάστε περισσότεραЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА. k, k 0), осна и централна симетрија и сл. 2, x 0. У претходном примеру неке функције су линеарне а неке то нису.
ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА 5.. Функција = a + b Функционалне зависности су веома значајне и са њиховим применама често се сусрећемо. Тако, већ су нам познате директна и обрнута пропорционалност ( = k; = k, k ),
Διαβάστε περισσότεραСТАТИСТИЧКИ БИЛТЕН. Септембар
Септембар 2016 СТАТИСТИЧКИ БИЛТЕН Септембар 2016 НАРОДНА БАНКА СРБИЈЕ Београд, Краља Петра 12 Тел. 011/3027-100 Београд, Немањина 17 Тел. 011/333-8000 www.nbs.rs ISSN 1451-6349 Статистички билтен септембар
Διαβάστε περισσότεραРешења задатака са првог колоквиjума из Математике 1Б II група задатака
Решења задатака са првог колоквиjума из Математике Б II група задатака Пре самих решења, само да напоменем да су решења детаљно исписана у нади да ће помоћи студентима у даљоj припреми испита, као и да
Διαβάστε περισσότεραРепублика Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА
Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ОЦЕЊИВАЊЕ ОБАВЕЗНО ПРОЧИТАТИ ОПШТА УПУТСТВА 1. Сваки
Διαβάστε περισσότεραУтицај спољне трговине на привредни раст Републике Српске. The Effect of foreign trade on economic growth in the Republic of Srpska
ACTA ECONOMICA Година XII, број 20 / фебруар 2014. ISSN 1512-858X, e ISSN 2232 738X ПРE ГЛE ДНИ ЧЛA Н A К УДК: 339.5.01 497.6 РС DOI: 10.7251/ACE1420125K COBISS.RS ID: 4135192 Миленко Крајишник 1 Далибор
Διαβάστε περισσότερα7.3. Површина правилне пирамиде. Површина правилне четворостране пирамиде
математик за VIII разред основне школе 4. Прво наћи дужину апотеме. Како је = 17 cm то је тражена површина P = 18+ 4^cm = ^4+ cm. 14. Основа четворостране пирамиде је ромб чије су дијагонале d 1 = 16 cm,
Διαβάστε περισσότεραОснове теорије вероватноће
. Прилог А Основе теорије вероватноће Основни појмови теорије вероватноће су експеримент и исходи резултати. Најпознатији пример којим се уводе појмови и концепти теорије вероватноће је бацање новчића
Διαβάστε περισσότεραРепублика Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА
Тест Математика Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 00/0. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА
Διαβάστε περισσότεραТеорија друштвеног избора
Теорија друштвеног избора Процедура гласања је средство избора између више опција, базирано на подацима које дају индивидуе (агенти). Теорија друштвеног избора је студија процеса и процедура доношења колективних
Διαβάστε περισσότεραЗАШТИТА ПОДАТАКА. Шифровање јавним кључем и хеш функције. Diffie-Hellman размена кључева
ЗАШТИТА ПОДАТАКА Шифровање јавним кључем и хеш функције Diffie-Hellman размена кључева Преглед Биће објашњено: Diffie-Hellman размена кључева 2 Diffie-Hellman размена кључева први алгоритам са јавним кључем
Διαβάστε περισσότερα4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА
4. Закон великих бројева 4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА Аксиоматска дефиниција вероватноће не одређује начин на који ће вероватноће случајних догађаја бити одређене у неком реалном експерименту. Зато треба наћи
Διαβάστε περισσότεραCook-Levin: SAT је NP-комплетан. Теодор Најдан Трифунов 305M/12
Cook-Levin: SAT је NP-комплетан Теодор Најдан Трифунов 305M/12 1 Основни појмови Недетерминистичка Тјурингова машина (НТМ) је уређена седморка M = (Q, Σ, Γ, δ, q 0,, ) Q коначан скуп стања контролног механизма
Διαβάστε περισσότεραРепублика Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА
Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 2011/2012. година ТЕСТ 3 МАТЕМАТИКА УПУТСТВО
Διαβάστε περισσότεραЗБИРКА РЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ИЗ МАТЕМАТИКЕ
Универзитет у Крагујевцу Машински факултет Краљево ЗБИРКА РЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ИЗ МАТЕМАТИКЕ Краљево, март 011. године 1 Публикација Збирка решених задатака за пријемни испит из математике
Διαβάστε περισσότερα6.1. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре
0 6.. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре У обичном говору се често каже да су неки предмети симетрични. Примери таквих објеката, предмета, геометријских
Διαβάστε περισσότεραОГРАНИЧЕЊА И ЗАБРАНЕ ЗА ДУГОТРАЈНЕ ОРГАНСКЕ ЗАГАЂУЈУЋЕ СУПСТАНЦЕ (РОРѕ)
ПРИЛОГ 2. ОГРАНИЧЕЊА И ЗАБРАНЕ ЗА ДУГОТРАЈНЕ ОРГАНСКЕ ЗАГАЂУЈУЋЕ СУПСТАНЦЕ (РОРѕ) ДИО А Листа забрањених РОРѕ супстанци из Стокхолмске конвенције о дуготраjним органским загађивачима Назив супстанце CAS
Διαβάστε περισσότεραПОГЛАВЉЕ 3: РАСПОДЕЛА РЕЗУЛТАТА МЕРЕЊА
ПОГЛАВЉЕ 3: РАСПОДЕЛА РЕЗУЛТАТА МЕРЕЊА Стандардна девијација показује расподелу резултата мерења око средње вредности, али не указује на облик расподеле. У табели 1 су дате вредности за 50 поновљених одређивања
Διαβάστε περισσότεραТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ
Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ЗА УЧЕНИКЕ СА ПОСЕБНИМ СПОСОБНОСТИМА ЗА ИНФОРМАТИКУ
Διαβάστε περισσότεραДецембар 2014 jануар 2015
Децембар 2014 jануар 2015 2015 СТАТИСТИЧКИ БИЛТЕН Децембар 2014 jануар 2015 2015 НАРОДНА БАНКА СРБИЈЕ Београд, Краља Петра 12 Тел. 011/3027-100 Београд, Немањина 17 Тел. 011/333-8000 www.nbs.rs ISSN 1451-6349
Διαβάστε περισσότεραСТАТИСТИЧКИ БИЛТЕН. Новембар
Новембар 2014 СТАТИСТИЧКИ БИЛТЕН Новембар 2014 НАРОДНА БАНКА СРБИЈЕ Београд, Краља Петра 12 Тел. 011/3027-100 Београд, Немањина 17 Тел. 011/333-8000 www.nbs.rs ISSN 1451-6349 Садржај Преглед текућих кретања...............................................................................
Διαβάστε περισσότερα29. новембар године
29. новембар 2016. године 1 Теме: Подаци панела Дефиниција Предности / ограничења података панела Основни модели Модел са константним регресионим параметрима (енг. Pooled model) Модел фиксних ефеката (енг.
Διαβάστε περισσότερα6. ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ах + by = c
6. ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ах + by = c Ако су а, b и с цели бројеви и аb 0, онда се линеарна једначина ах + bу = с, при чему су х и у цели бројеви, назива линеарна Диофантова једначина. Очигледно
Διαβάστε περισσότεραУниверзитет у Београду, Саобраћајни факултет Предмет: Паркирање. 1. вежба
Универзитет у Београду, Саобраћајни факултет Предмет: Паркирање ОРГАНИЗАЦИЈА ПАРКИРАЛИШТА 1. вежба Место за паркирање (паркинг место) Део простора намењен, технички опремљен и уређен за паркирање једног
Διαβάστε περισσότεραВЕЛИЧИНА ЕФЕКТА СТАТИСТИЧКИХ ТЕСТОВА У АГРОЕКОНОМСКИМ ИСТРАЖИВАЊИМА
УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ПОЉОПРИВРЕДНИ ФАКУЛТЕТ Департман за економику пољопривреде и социологију села Игор Гуљаш ВЕЛИЧИНА ЕФЕКТА СТАТИСТИЧКИХ ТЕСТОВА У АГРОЕКОНОМСКИМ ИСТРАЖИВАЊИМА Мастер рад Нови Сад,
Διαβάστε περισσότεραНелинеарни регресиони модели и линеаризациjа
Нелинеарни регресиони модели и линеаризациjа 3.час 15. март 2016. Боjана Тодић Статистички софтвер 4 15. март 2016. 1 / 23 Регресионa анализа Регресиона анализа jе скуп статистичких метода коjима се открива
Διαβάστε περισσότεραЗАВРШНИ РАД КЛИНИЧКА МЕДИЦИНА 5. школска 2016/2017. ШЕСТА ГОДИНА СТУДИЈА
ЗАВРШНИ РАД КЛИНИЧКА МЕДИЦИНА 5 ШЕСТА ГОДИНА СТУДИЈА школска 2016/2017. Предмет: ЗАВРШНИ РАД Предмет се вреднује са 6 ЕСПБ. НАСТАВНИЦИ И САРАДНИЦИ: РБ Име и презиме Email адреса звање 1. Јасмина Кнежевић
Διαβάστε περισσότεραПРИМЕНА ФАКТОРСКЕ АНАЛИЗЕ У КИНЕЗИОЛОГИЈИ
УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ И ИНФОРМАТИКУ Сања Станковић ПРИМЕНА ФАКТОРСКЕ АНАЛИЗЕ У КИНЕЗИОЛОГИЈИ МАСТЕР РАД Нови Сад, 2013. 1 САДРЖАЈ: ПРЕДГОВОР...
Διαβάστε περισσότεραСтручни рад ПРИМЕНА МЕТОДЕ АНАЛИТИЧКИХ ХИЕРАРХИJСКИХ ПРОЦЕСА (АХП) КОД ИЗБОРА УТОВАРНО -ТРАНСПОРТНЕ МАШИНЕ
ПОДЗЕМНИ РАДОВИ 15 (2006) 43-48 UDK 62 РУДАРСКО-ГЕОЛОШКИ ФАКУЛТЕТ БЕОГРАД YU ISSN 03542904 Стручни рад ПРИМЕНА МЕТОДЕ АНАЛИТИЧКИХ ХИЕРАРХИJСКИХ ПРОЦЕСА (АХП) КОД ИЗБОРА УТОВАРНО -ТРАНСПОРТНЕ МАШИНЕ ИЗВОД
Διαβάστε περισσότεραНеки нелинеарни модели временских серија и њихова примена
МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ, УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ Неки нелинеарни модели временских серија и њихова примена Мастер рад Ментор: др Весна Јевремовић Студент: Александра Блазнавац 035/200 Београд, септембар 202.
Διαβάστε περισσότεραЕМПИРИЈСКО ИСТРАЖИВАЊЕ ЦИЈЕНА У БИХ И ПРОГНОЗА ИНФЛАЦИЈЕ ЗА ГОДИНУ ПРИМЈЕНА ARIMA МОДЕЛА
Зборник радова Економског факултета, 2012, 6, стр 91-104 UDC 336.748.12:338.246.025.88(497.6) Рад примљен: 05. април 2011. DOI: 10.7251/ZREFIS1206091N Received: 05 April 2011. Изворни научни чланак Original
Διαβάστε περισσότεραИЗВОД ИЗ ИЗВЕШТАЈА О ЦЕНАМА КОМУНАЛНИХ УСЛУГА - УДРУЖЕЊЕ ЗА КОМУНАЛНЕ ДЕЛАТНОСТИ -
ИЗВОД ИЗ ИЗВЕШТАЈА О ЦЕНАМА КОМУНАЛНИХ УСЛУГА - УДРУЖЕЊЕ ЗА КОМУНАЛНЕ ДЕЛАТНОСТИ - ЦЕНЕ ПРОИЗВОДЊЕ И ДИСТРИБУЦИЈЕ ВОДЕ И ЦЕНЕ САКУПЉАЊА, ОДВОђЕЊА И ПРЕЧИШЋАВАЊА ОТПАДНИХ ВОДА НА НИВОУ ГРУПАЦИЈЕ ВОДОВОДА
Διαβάστε περισσότεραАКАДЕМСКЕ ДОКТОРСКЕ СТУДИЈЕ - МЕДИЦИНСКЕ НАУКЕ
УНИВЕРЗИТЕТ У КРАГУЈЕВЦУ ФАКУЛТЕТ МЕДИЦИНСКИХ НАУКА АКАДЕМСКЕ ДОКТОРСКЕ СТУДИЈЕ - МЕДИЦИНСКЕ НАУКЕ В: СТАТИСТИЧКЕ МЕТОДЕ У БИОМЕДИЦИНСКИМ ИСТРАЖИВАЊИМА Школске 2016/2017 (I семестар) В: СТАТИСТИЧКЕ МЕТОДЕ
Διαβάστε περισσότεραПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА
ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА 1. Допуни шта недостаје: а) 5m = dm = cm = mm; б) 6dm = m = cm = mm; в) 7cm = m = dm = mm. ПОЈАМ ПОВРШИНЕ. Допуни шта недостаје: а) 10m = dm = cm = mm ; б) 500dm = a
Διαβάστε περισσότεραТеорија електричних кола
Др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, предавања, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 07. Вишефазне електричне системе је патентирао српски истраживач Никола Тесла
Διαβάστε περισσότερα