CRIPTANALIZA. REZULTATE ŞI TEHNICI MATEMATICE

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "CRIPTANALIZA. REZULTATE ŞI TEHNICI MATEMATICE"

Transcript

1 CRIPTANALIZA. REZULTATE ŞI TEHNICI MATEMATICE Ediţia I apărută la: Ed. Univ. Buc, 2004, ISBN Vasile PREDA, Emil SIMION şi Adrian POPESCU Ediţia a doua 2011

2 4

3 Cuprins 1 INTRODUCERE 15 2 NOŢIUNI GENERALE Obiectul criptanalizei Criterii şi standarde Beneficii ale standardelor Organisme de standardizare Standardele ISO şi FIPS Modelul OSI (Open System Interconectation) Definirea nivelurilor reţelei Nivelul fizic Nivelul legătură date Nivelul reţea Nivelul transport Nivelul sesiune Nivelul prezentare Nivelul aplicaţie Protocolul TCP/IP Testarea sistemelor criptografice Introducere Programul de validare a modulelor criptografice Proceduri de certificare şi autorizare Autoritate de certificare Procesul de selectare a modulelor criptografice Faza de planificare Faza de definire a cerinţelor şi specificaţiilor de securitate Faza de achiziţie Faza de operare Operaţii in criptanaliză

4 6 CUPRINS Principii criptanalitice Criterii de evaluare Patru operaţii de bază ale criptanalizei Evaluare şi spargere Clasificări ale atacurilor criptanalitice Tipuri de atac asupra algoritmilor de cifrare Tipuri de atac asupra cheilor Tipuri de atac asupra protocoalelor de autentificare Tipuri de atac asupra sistemului Atacuri hardware asupra modulelor criptografice Aplicaţii TEORIA COMPLEXITĂŢII ALGORITMILOR Introducere Algoritmi şi maşini Turing Teoria problemelor NP complete Exemple de probleme NP complete Limite actuale ale calculatoarelor Aplicaţii ANALIZA STATISTICO-INFORMAŢIONALĂ Noţiuni teoretice Generatoare şi teste statistice Generatoare uniforme Conceptul de test statistic Modele statistice pentru generatoare Teste elementare de aleatorism statistic Interpretarea rezultatelor testelor statistice Entropia variabilelor aleatoare discrete Surse de aleatorism de numere intregi Formula analitică a probabilităţii ideale a unei surse de aleatorism de numere întregi Metoda de calcul efectiv al lui p respectiv q Metode de decorelare Metode deterministe Metode nedeterministe Teste statistice de aleatorism Algoritmul de implementare al testului frecvenţei Algoritmul de implementare al testului serial Algoritmul de implementare al testului succesiunilor

5 CUPRINS Algoritmul de implementare al testului autocorelaţiei temporale Algoritmul de implementare al testului autocorelaţiilor temporale Algoritmul de implementare al testului autocorelaţiei circulare Algoritmul de implementare al testului autocorelaţiilor circulare Algoritmul de implementare al testului poker Algoritmul de implementare al testului CU SU M (sumelor cumulate) Algoritmul de implementare al testului de aproximare a entropiei Algoritmul de implementare al testului lui Maurer (1992) şi testul entropiei Algoritmul de implementare al testului χ Algoritmul de implementare al testului Kolmogorov-Smirnov Testul spectral (transformarea Fourier discretă) Teste de corelaţie Algoritmul de implementare al testului corelaţiilor temporale şi circulare Creşterea senzitivităţii algoritmilor de testare statistică Teste de aleatorism algoritmic Scurt istoric Măsurarea complexităţii Complexitatea segmentului Complexitatea segmentului ca măsură a aleatorismului Teste de necorelare algoritmică Formularea problemei Principii de test Teste de verificare a jocurilor de tip Casino Metoda 3 σ pentru ruletă Metoda 3 σ pentru diferenţe la ruletă Metoda X 2 pentru ruletă Metoda X 2 aplicată diferenţelor pentru ruletă Metoda X 2 pentru jocurile de tip loto Aplicaţii CODIFICAREA IN ABSENŢA PERTURBAŢIEI Introducere Codificarea în absenţa perturbaţiei Codurile Fano şi Huffman Algoritmul de implemenare a codului Fano Algoritmul de implementare a codului Huffman

6 8 CUPRINS 5.4. Coduri optime Aplicaţii CRIPTANALIZA CIFRURILOR CLASICE Substituţia simplă şi multiplă Substituţia simplă Substituţia multiplă Substituţia polialfabetică Caracteristicile şi identificarea sistemelor de substituţie polialfabetică Atacul sistemelor polialfabetice Soluţia unui cifru de substituţie Transpoziţia Sisteme mixte Proceduri de identificare a sistemului Funcţia Kappa Funcţia Chi Funcţia Psi Funcţia Phi Funcţii simetrice de frecvenţă a caracterelor Atac stereotip asupra cifrurilor de substituţie Atac de tip frecvenţă maximă a cifrurilor de substituţie Concluzii Aplicaţii CRIPTANALIZA CIFRURILOR FLUX Atacul generatoarelor pseudoaleatoare Criptanaliza liniară Complexitatea liniară Algoritmul Berlekamp-Massey. Rezultate teoretice Implementarea algoritmului Berlekamp-Massey Testul Berlekamp ca test statistico-informaţional Metoda corelaţiei Metoda corelaţiei rapide Transformata Walsh-Hadamard Testul statistic Walsh-Hadamard Caracterizarea proprietăţilor criptografice Atacul Siegenthaler Atacul consistenţei liniare Metoda sindromului linear

7 CUPRINS Formularea problemei Preliminarii teoretice Algoritmul Sindromului Linear Numere critice şi numere de rafinare Corecţia iterativă a erorii Prezentare generală Prezentarea algoritmilor de corecţie iterativă Rezultate experimentale Concluzii Algoritm de criptanaliză diferenţială Câteva tehnici de proiectare Transformarea neliniară feed-forword Generatorul Geffe Generatorul Jennings Generatorare cu tact controlat Generatoare cu ceasuri multiple Generatoare autodecimate Exemplu de atac criptanalitic Aplicaţii CRIPTANALIZA CIFRURILOR BLOC Introducere şi concepte generale Securitatea şi complexitatea atacurilor Criterii de evaluare a cifrurilor bloc Moduri de operare Modul ECB (electronic code-book) Modul CBC (cipher-block chaining) Modul CFB (cipher feedback) Modul OFB (output feedback) Modul BC (block chaining) Modul BC cu sumă de control (BC-checksum) Modul OFBNLF (output feedback block with a nonlinear function) Cascade de cifruri şi cifrări multiple Generarea tabelelor de substituţie Criptanaliza diferenţială Criptanaliza liniară Alte metode Implementări şi rezultate experimentale Implementarea standardului de cifrare A.E.S

8 10 CUPRINS Testarea algoritmului AES Rezultate experimentale Interpretarea rezultatelor Concluzii Aplicaţii CRIPTANALIZA CIFRURILOR CU CHEI PUBLICE Principii de bază Introducere Securitatea algoritmilor cu cheie publică Comparaţii ale algoritmilor asimetrici şi a algoritmilor simetrici Algoritmi de tip rucsac Algoritmi rucsac supercrescător Crearea cheii publice din cheia privată Cifrarea Descifrarea Implementarea efectivă Algoritmul RSA Descrirea principiilor de cifrare şi descifrare Viteza algoritmilor tip RSA Securitatea RSA-ului Tipuri de atacuri asupra algoritmilor RSA Trape în generarea cheilor RSA Algoritmul Pohlig-Hellman Algoritmul Rabin Algoritmul ElGamal Curbe eliptice Aplicaţii practice Teste de primalitate şi metode de factorizare Teste de primalitate Metode de factorizare Metode de generare a numerelor prime Infrastructura Cheilor Publice (PKI) Elementele PKI Ghid de folosire a tehnologiei PKI în reţele deschise Riscuri ale utilizării tehnologiei PKI Standarde ale PKI Aplicaţii

9 CUPRINS CRIPTANALIZA SEMNĂTURILOR DIGITALE Prezentare generală Noţiuni preliminare Funcţii hash Generalităţi Algoritmi hash Funcţii hash bazate pe cifruri bloc Funcţii hash nebazate pe cifruri bloc Modalităţi de realizare a semnăturilor digitale Aplicarea criptosistemelor simetrice Aplicarea criptosistemelor asimetrice Apelarea la funcţii hash unidirecţionale Semnături digitale convenţionale (normale) Alte tipuri de semnături digitale Semnătura invizibilă Semnături fail-stop Legislaţia în domeniu Aplicaţii CRIPTANALIZA PROTOCOALELOR CRIPTOGRAFICE Protocoale elementare Protocoale de schimb de chei Protocoale de autentificare Autentificarea şi schimbul de chei Protocoale de transfer orb Analiza formală a protocoalelor de autentificare şi a protocoalelor de schimb de chei Divizarea secretului Partajarea secretului Protocoale avansate Protocol de tip demonstraţie convingătoare fără detalii Protocol de tip dezvăluire minimă Protocol de tip dezvăluire zero Protocoale de tip transfer bit şi aplicaţii Alte protocoale avansate Divizarea şi partajarea secretelor Protocol de divizare a secretului Protocolul de partajare LaGrange Protocolul de partajare vectorial Protocolul de partajare Asmuth-Bloom

10 12 CUPRINS Protocolul de partajare Karnin-Greene-Hellman Atacuri asupra protocoalelor de partajare (divizare) a secretului Exemple de implementare Scheme de autentificare Algoritmi de schimb al cheilor Aplicaţii CRIPTANALIZA SISTEMELOR DE CIFRARE ANALOGICE Formularea problemei Calcul Operaţional Transformata Laplace Transformata Fourier Transformata Fourier Discretă Transformata Cosinus Discretă Transformata Walsh Transformata z Caracterizarea variabilelor aleatoare Conversia Analogic/Digital Modulaţia în puls Cifrarea Analogică Inversarea spectrului Rotirea spectrului inversat Amestecarea spectrului Multiplexarea în timp Aplicaţii MANAGEMENTUL CHEILOR CRIPTOGRAFICE Managementul cheilor Generarea cheilor Protecţia cheilor criptografice Cheie utilizator Arhivarea cheilor Distrugerea cheilor Lungimea cheilor criptografice Aplicaţii A METODE ŞI TEHNICI DE PROGRAMARE 289 A.1. Structuri de date A.2. Alocarea memoriei

11 CUPRINS 13 A.3. Recursivitate A.4. Metoda backtracking A.5. Tehnica Divide et Impera A.6. Tehnica branch and bound A.7. Programarea dinamică A.8. Tehnica greedy A.9. Aplicaţii B ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR 295 B.1. Caracteristici ale variabilelor aleatoare C STATISTICĂ DESCRIPTIVĂ 297 C.1. Momentele unei variabile aleatoare C.2. Teoria selecţiei C.3. Aplicaţii D TEORIA ESTIMAŢIEI 301 D.1. Tipuri de estimatori D.2. Margini inferioare ale estimatorilor D.3. Estimaţia de verosimilitate maximă D.4. Estimaţia Bayesiană E REPATIŢII STATISTICE 307 E.1. Repartiţii continue E.1.1. Repartiţia normală E.1.2. Repartiţia lognormală E.1.3. Repartiţia uniformă E.1.4. Repartiţia exponenţială E.1.5. Repartiţia gama E.1.6. Repartiţia beta E.1.7. Repartiţia Cauchy E.2. Distribuţii discrete E.2.1. Distribuţia Bernoulli E.2.2. Distribuţia binomială E.2.3. Distribuţia Poisson E.2.4. Distribuţia hipergeometică E.2.5. Distribuţia geometrică E.3. Calculul numeric al cuantilelor E.3.1. Cuantila repartiţiei normale E.3.2. Cuantilele repartiţiei chi-pătrat

12 14 CUPRINS F SERII DINAMICE STAŢIONARE 317 F.1. Exemple de serii dinamice F.2. Procese stochastice F.3. Staţionaritate şi strict staţionaritate F.3.1. Relaţia dintre Staţionaritate şi Strict Staţionaritate F.4. Estimarea şi eliminarea componentelor tendinţă şi sezoniere F.4.1. Eliminarea tendinţei în absenţa componenetei sezoniere F.4.2. Eliminarea simultană a componentelor tendinţă şi sezoniere. 325 F.5. Funcţia de autocovarianţă a unui proces staţionar F.5.1. Funcţia de autocovarianţă de selecţie G MODELUL AUTOREGRESIV-MEDIE MOBILĂ 331 G.1. Modelul autoregresiv AR(p) G.2. Modelul medie mobilă MA(q) G.3. Modelul ARMA(p,q) G.4. Modelul ARIMA(p,d,q) G.5. Probleme puse proceselor ARIMA(p,d,q) H SIMULAREA VARIABILELOR ALEATOARE 335 H.1. Tehnici de simulare H.2. Legea tare a numerelor mari I ELEMENTE DE TEORIA NUMERELOR 339 I.1. Teste de primalitate I.2. Lema chinezescă a resturilor I.3. Numărul de numere prime I.4. Simbolurile lui Legendre şi Jacobi BIBLIOGRAFIE 343

13 Capitolul 8 CRIPTANALIZA CIFRURILOR BLOC Nearly every inventor of a cipher system was been convinced of the unsolvability of his brain child. David Kahn 8.1. Introducere şi concepte generale Prezentul capitol face o prezentare a noţiunii de cifru bloc, a modurilor de operare precum şi a principalelor caracteristici ale acestora. În finalul capitolului se prezintă o serie de tehnici şi metode de criptanaliză a cifrurilor bloc care vor fi exemplificate pe noul standard de cifrare bloc AES (Advanced Encryption Standard). Cifrurile bloc procesează informaţia pe blocuri de o lungime stabilită apriori. În cele ce urmează vom nota prin n lungimea blocului procesat (exprimată în biţi), V n spaţiul vectorilor n dimensionali şi prin K spaţiul cheilor. Un bloc de text clar se va nota prin M iar un bloc de text cifrat se va nota prin C. Definiţia Un cifru bloc pe n biţi este o funcţie E : V n K V n astfel încât pentru orice cheie k K funcţia E(, k) este o funcţie inversabilă (funcţia de cifrare cu ajutorul cheii k ) din V n în V n. Funcţia inversă este funcţia de decifrare şi va fi notată prin D K ( ) = E 1 K ( ). Reamintim că a sparge un cifru nu înseamnă în mod obligatoriu de a găsi o cale practică astfel încât un interceptor să recupereze textul clar numai din criptograme. În cadrul criptografiei academice, regulile sunt relaxate considerabil. A sparge un 173

14 174 CRIPTANALIZA CIFRURILOR BLOC cifru înseamnă a găsi o slăbiciune care poate fi exploatată pentru recuperare cheii şi/sau a textului cu o complexitate mai mică decât atacul brut Securitatea şi complexitatea atacurilor Obiectivul unui cifru bloc este să asigure confidenţialitatea. Obiectivul corespunzător al adversarului este să descopere textul original din textul cifrat. Un cifru bloc este total spart dacă a fost descoperită cheia şi spart parţial dacă adversarul poate reconstitui o parte din textul clar, dar nu şi cheia din textul cifrat. Pentru a evalua securitatea unui cifru bloc se obişnuieşte ca întotdeauna să se presupună că adversarul: i) are acces la toate datele transmise prin canalul de text cifrat; ii) (presupunerea lui Kerckhoff ): ştie toate detaliile despre funcţia de cifrare, mai puţin cheia secretă. Cele mai importante clase de atacuri pentru cifrurile cu chei simetrice sunt: - atac pe baza textului cifrat; - atac pe baza textului clar/cifrat; - atac pe baza textului clar/cifrat ales de criptanalist; - atac pe baza cheilor Criterii de evaluare a cifrurilor bloc Următoarele criterii pot fi folosite pentru a evalua cifrurile bloc: - nivelul de securitate estimat (pe baza rezistenţei la anumite tipuri de atacuri); - mărimea cheii; - mărimea blocului de date care se cifrează; - complexitatea funcţiei de cifrare; - expansiunea datelor; - propagarea erorilor; - viteza de cifrare a datelor Moduri de operare Există două moduri principale de utilizare în practică a algoritmilor simetrici: cifrarea bloc şi cifrarea secvenţială. Cifrarea bloc operează cu blocuri de text clar şi cifrat-de regulă de 64 de biţi, uneori chiar mai mari. Cifrarea secvenţială operează cu secvenţe de text clar şi cifrat de un bit sau octet. În cazul cifrării bloc, acelaşi bloc de text clar va fi cifrat de fiecare dată în acelaşi bloc de text cifrat, folosind

15 MODURI DE OPERARE 175 aceeaşi cheie. În cazul cifrării secvenţiale, secvenţele similare de text clar vor fi cifrate diferit în cazul unor cifrări repetate. Modurile de cifrare constituie combinaţii ale celor două tipuri de bază, unele folosind metode feedback, altele realizând simple operaţii. Aceste operaţii sunt simple, deoarece securitatea este atributul cifrării şi nu al modului în care se realizeză schema de cifrare. Mai mult, modul de realizare a cifrării nu duce la compromiterea securităţii date de algoritmul de bază. Un cifru bloc cifrează textul în blocuri de n biţi de mărimi fixe. În general este folosită valoarea n = 64 biţi. Cele mai cunoscute moduri de operare sunt ECB (electronic code book), CBC (cipher block chaining), CFB (cipher feedback block) şi OFB (output feedback block). În funcţie de modul de operare al cifrului bloc se vor aplica atacuri specifice. Vom nota în cele ce urmează, cu E k se notează funcţia de cifrare a blocului în timp ce cu D k notăm funcţia de descifrare Modul ECB (electronic code-book) Modul ECB este cea mai obişnuită formă de cifrare bloc: un bloc de text clar este transformat într-un bloc de text cifrat, fiecare bloc fiind cifrat independent şi fiecare cheie fiind diferită de celelalte. Dacă acelaşi bloc de text clar se cifrează întotdeauna în acelaşi bloc de text cifrat, teoretic este posibilă o carte de coduri în care să se facă asocierea text clar-text cifrat. Pentru blocuri de 64 de biţi rezultă un număr de 2 64 intrări în cartea de coduri- mărime prea mare pentru a permite memorarea şi manipularea. Modul ECB este cel mai simplu mod de lucru, fiecare bloc de text clar fiind cifrat independent. Cifrarea se poate face luând aleator blocuri din cadrul fişierului. Acest mod de cifrare este indicat pentru cifrarea documentelor care sunt accesate aleator, ca de exemplu baze de date, unde fiecare înregistrare poate fi adăugată, ştearsă, cifrată sau descifrată independent de celelalte. Problema ridicată de ECB este aceea că, dacă un criptanalist are pentru câteva mesaje şi textul clar şi pe cel cifrat, poate afla codul, fără a deţine şi cheia de cifrare. Padding-ul Completarea blocurilor (padding) este folosită atunci când mesajele nu se împart exact în blocuri de 64 de biţi. Se completează ultimul bloc cu un model zero-unu, alternând cifrele de 0 şi 1, astfel încât blocul să devină complet. Algoritmul ECB Intrare: Cheia K de k biţi, mesajul clar M = M 1,..., M t pe blocuri de n biţi. Ieşire: Textul cifrat C = C 1,..., C t care ulterior se descifrează pentru a descoperi textul original.

16 176 CRIPTANALIZA CIFRURILOR BLOC Figura 8.1: Modul de lucru ECB. 1. Cifrarea: pentru orice i = 1,..., t avem: C i = E k (M i ). 2. Descifrarea: pentru orice i = 1,..., t avem: M i = D k (C i ). Proprietăţi ale modului de operare ECB Următoarele proprietăţi rezultă din modul de construcţie al cifrului bloc tip ECB. 1. Din texte identice rezultă texte cifrate identice. 2. Dependenţa în lanţ: blocurile sunt cifrate independent de alte blocuri. 3. Propagarea erorilor: una sau mai multe erori într-un singur bloc de texte cifrate afectează descifrarea numai a acelui bloc Modul CBC (cipher-block chaining) Acest mod foloseşte un mecanism feedback, deoarece rezultatul cifrării unui bloc anterior revine prin buclă şi intervine în cifrarea blocului curent. Cu alte cuvinte, blocul anterior este folosit pentru a modifica cifrarea următorului bloc. În acest fel, textul cifrat nu mai depinde doar de textul clar, ci şi de modul de cifrare al blocului anterior. În modul CBC, textul clar, înainte de a intra în modul de cifrare propriu-zis, este însumat mod 2 cu blocul de text cifrat anterior. Figura 8.2 prezintă operaţia de cifrare/descifrare în modul CBC. După ce blocul de text clar este cifrat, textul cifrat rezultat este stocat într-un registru al buclei de reacţie. Înainte ca următorul text clar să fie cifrat, el este sumat mod 2 cu blocul din registrul de reacţie şi devine următoarea intrare în rutina de cifrare. După cifrare, conţinutul registrului este înlocuit cu blocul cifrat. În acest fel, cifrarea blocului i depinde de toate cele i 1 blocuri anterioare.

17 MODURI DE OPERARE 177 Figura 8.2: Modul de lucru CBC. În procesul de descifrare (care este exact procesul invers cifrării), textul cifrat este descifrat normal şi depozitat în registrul de reacţie. După ce următorul bloc este descifrat, el este făcut sumă mod 2 cu conţinutul registrului de reacţie. Din punct de vedere matematic, procesul de cifrare arată astfel: C i = E k (P i C i 1 ). Ecuaţiile corespunzătoare operaţiei de descifrare sunt: Vectorul de iniţializare P i = C i 1 D k (C i ). Modul de lucru CBC face ca acelaşi text să se transforme în blocuri diferite de text cifrat. Două mesaje identice se vor transforma în acelaşi mesaj cifrat. Mai mult, două mesaje care încep la fel vor fi cifrate identic până la prima diferenţă. Prevenirea acestui lucru se poate face cifrând primul bloc cu un vector de date aleator. Acest bloc de date aleatoare se numeşte vector de iniţializare notat cu IV, numit şi variabilă de iniţializare sau valoare iniţială pentru înlănţuire. Vectorul IV nu are nici un înţeles de sine stătător, el doar face cifrarea oricărui mesaj, unică. Când receptorul descifrează acest bloc, el îl utilizează pentru iniţializarea registrului buclei de reacţie. Vectorul de iniţializare nu trebuie să fie secret acesta poate fi transmis în clar împreună cu mesajul cifrat. Dacă acest lucru pare greşit, să considerăm că avem

18 178 CRIPTANALIZA CIFRURILOR BLOC un mesaj din câteva blocuri, B 1, B 2,..., B i, astfel încât B 1 este cifrat cu IV, B 2 este cifrat utilizând ca vector de iniţializare textul cifrat de la B 1,etc. Dacă avem n blocuri, sunt n 1 vectori de iniţializare expuşi, chiar dacă vectorul original este ţinut secret. Padding-ul Completarea blocurilor este analoagă celei de la modul ECB. Există însă aplicaţii în care textul cifrat trebuie să aibă aceeaşi mărime ca textul clar. Este foarte probabil ca fişierul ce urmează să fie cifrat să fie pus în aceeaşi locaţie de memorie. În acest caz rămâne un ultim bloc, mai mic, a cărui cifrare se va face diferit. Se presupune că ultimul bloc are j biţi. După cifrare, ultimul bloc întreg, se mai cifrează încă o dată, se selectează ultimii j biţi din rezultat şi se face suma mod 2 cu blocul incomplet. Algoritmul CBC Intrare: Cheia K pe k biţi, vectorul iniţial IV de n biţi, mesajul clar M = M 1,..., M t pe blocuri de n biţi. Ieşire: Textul cifrat C = C 1,..., C t care ulterior se descifrează pentru a descoperi textul original. 1. Cifrarea: C 0 = IV, şi recursiv avem C j = E k (C j 1 M j ). 2. Descifrarea: C 0 = IV, pentru orice j = 1,..., t avem M j = C j 1 D k (C j ). Proprietăţi ale modului de operare CBC Au loc următoarele proprietăţi ale modului de lucru CBC. 1. Texte identice: blocuri de texte cifrate, identice, rezultă când acelaşi text este cifrat sub aceeaşi cheie şi cu acelaşi vector IV. Schimbând IV, cheia sau primul bloc de text, rezultă un text cifrat diferit. 2. Dependenţa în lanţ: mecanismul în lanţ face ca textul cifrat c j să depindă de x j şi de blocurile de text precedente. 3. Propagarea erorilor: o singură eroare de un bit în blocul textului cifrat c j afectează descifrarea blocurilor c j şi c j Dacă o eroare (inclusiv pierderea unuia sau mai multor blocuri) apare în blocul c j, dar nu în c j+1, c j+2 este corect descifrat din x j+2.

19 MODURI DE OPERARE Modul CFB (cipher feedback) În timp ce modul CBC procesează textul de n biţi odată, unele aplicaţii cer ca unităţi de r biţi ale textului să fie cifrate şi transmise fără întârziere pentru un număr fixat r n. În acest caz se foloseşte modul CFB. Modul CFB poate fi privit ca un mod secvenţial cu autosincronizare, însă la nivel de blocuri de text cifrat. Algoritmul CFB la nivel de bloc operează cu o coadă de mărime egală cu cea a blocului. În primă fază aceasta este iniţializată cu V I, analog modului CBC. Dacă mărimea blocului de cifrat este n, atunci modul CFB pe n biţi are forma pentru cifrare respectiv pentru descifrare Figura 8.3 ilustrează această formă. C i = P i E k (C i 1 ), P i = C i E k (C i 1 ). Figura 8.3: Modul de lucru CFB. Algoritmul CFB Intrare: Cheia K pe k biţi, vectorul iniţial IV de n biţi, textul clar pe blocuri de r biţi M = M 1,..., M t cu r n.

20 180 CRIPTANALIZA CIFRURILOR BLOC Ieşire: Blocuri de text cifrate pe r biţi care se descifrează pentru a descoperi textul clar. 1. Cifrarea: I 1 = IV ( I j este valoarea de intrare a unui registru de deplasare). Fie blocul de r biţi: x 1,..., x r. Pentru 1 j r se execută: a) O j = E k (I j ) (calculează blocul cifrat de ieşire); b) t j = cei mai la stânga r biţi ai lui O j ; c) c j = x j t j ; d) I j+1 = 2 r I j + c j mod 2 n. 2. Descifrarea: I 1 = IV, pentru 1 j r calculează: x j = c j t j, unde t j, O j, I j sunt calculaţi ca mai sus. Observaţia Dacă r = n atunci recurenţa corespunzătoare cifrării este: C j = M j E k (M j 1 ), cu M 0 = IV Modul OFB (output feedback) Modul de operare OFB poate fi folosit în aplicaţiile în care toate erorile de propagare trebuie să fie evitate. Este asemănător cu modul CFB şi permite cifrarea blocurilor cu diverse mărimi, dar diferă în sensul că rezultatul funcţiei de cifrare E serveşte ca feedback.acest mod se numeşte, uneori, cu reacţie internă, deoarece bucla de reacţie este independentă atât de textul clar, cât şi de cel cifrat. Dacă mărimea blocului este n, modul OFB pe n biţi se scrie pentru cifrare: iar pentru descifrare: unde C i = P i S i ; P i = C i S i ; S i = E k (S i 1 ), reprezintă starea care este independentă de textul clar şi de cel cifrat. Modul OFB pe n biţi este prezentat în figura 8.4. Există două versiuni: -ISO (necesită un feedback de n biţi şi este mai sigură); -FIPS (permite r < n biţi de feedback).

21 MODURI DE OPERARE 181 Figura 8.4: Modul de lucru OFB pe n biţi. Algoritm OFB (pentru ISO): Intrare: Cheia k, vectorul IV pe n biţi, blocuri de text clar pe r biţi x 1,..., x r (1 r n) Ieşire: Blocuri de text cifrate c 1,..., c r pe r biţi. 1. Cifrarea: I 1 = IV. Pentru 1 j r, dându-se x j a) O j = E k (I j ). b) t j sunt cei mai de la stânga r biţi ai lui O j. c) c j = x j t j. d) I j+1 = O j. 2. Descifrarea: I 1 IV. Pentru 1 j r calculăm: x j = c j t j, unde t j, O j, I j sunt calculaţi ca mai sus. Algoritm OFB (cu feedback de r biţi) (pentru FIPS 81) : Intrare: Cheia k pe k biţi, IV pe n biţi, blocurile de text pe r biţi x 1,..., x r cu 1 r n : Ieşire: Blocurile de text cifrate c 1,..., c r. Ca şi în algoritmul OFB, dar înlocuind relaţia I j+1 = O j cu I j+1 = (2 r I j + t j ) mod 2 n.

22 182 CRIPTANALIZA CIFRURILOR BLOC Observaţia O variaţie a modului de lucru OFB este modul de lucru contor în care trecerea de la o stare la alta este dată de funcţia de incrementare: C i = P i S i ; unde S i = E k (contor[i]), contor[i + 1] = contor[i] Modul BC (block chaining) A folosi un algoritm bloc în modul BC înseamnă a face suma mod 2 între intrarea în blocul de cifrare şi suma mod 2 a tuturor blocurilor cifrate anterior. În acelaşi fel ca în CBC, procesul va fi declanşat de un IV. Ecuaţiile care descriu comportarea modului de operare BC sunt, pentru cifrare unde C i = E k (M i F i ), F i+1 = F i C i, cu Operaţia de descifrare are forma: F 1 = IV. P i = F i D k (C i ) Modul BC cu sumă de control (BC-checksum) Modul BC cu sumă de control este similar modului BC simplu, deosebirea făcânduse la ultimul bloc în care se face suma mod 2 a blocurilor clare anterioare. Modul BC cu sumă de control ne asigură de faptul că orice modificare în structura cifrată ablocurilor se va evidenţia cu ocazia descifrării ultimului bloc. Dacă acest ultim bloc are în componenţă şi elemente de integritate atunci testul de integritate se va face foarte simplu Modul OFBNLF (output feedback block with a nonlinear function) OFBNLF este o variantă atât a modului OFB, cât şi a celui ECB, în care cheia se schimbă la fiecare bloc. Ecuaţiile care descriu comportarea acestui mod de operare sunt, pentru cifrare: pentru descifrare: C i = E ki (P i ),

23 MODURI DE OPERARE 183 unde: P i = D ki (C i ), K i = E k (K i 1 ) Cascade de cifruri şi cifrări multiple Există mai multe modalităţi de a combina algoritmi bloc pentru a obţine noi algoritmi de cifrare. Scopul urmărit este de a încerca să se îmbunătăţească securitatea şi prin alte mijloace decât prin scrierea unui nou algoritm. Cifrarea multiplă este una din tehnicile combinării: se utilizează un algoritm pentru a cifra acelaşi text clar de mai multe ori, cu mai multe chei.cascadarea are acelaşi principiu, dar utilizează mai multe chei. Definiţia O cascadă de cifruri este concatenarea a L 2 blocuri de cifruri (numite etape), fiecare cu chei independente. Textul este intrarea primei etape iar ieşirea (rezultatul ) etapei i este intrarea etapei i + 1 şi ieşirea etapei L este ieşirea cascadei textului cifrat. Definiţia Cifrarea multiplă este similară unei cascade de L cifruri identice, dar cheile etapei nu trebuie să fie independente şi cifrurile etapei pot fi, fie un cifru bloc E, fie funcţie de descifrare corespunzătoare D = E 1. Cifrarea dublă Un mod simplu de îmbunătăţire a securităţii unui algoritm bloc este de a cifra un bloc cu două chei diferite. Prima dată se cifrează blocul cu prima cheie, apoi întregul bloc de text cifrat rezultat se cifrează cu cea de a doua cheie. Descifrarea este procesul invers. Definiţia Cifrarea dublă este definită ca E(x) = E K2 (E K1 (x)). Blocul de text cifrat rezultat din dubla cifrare ar trebui să fie mult mai greu de spart utilizându-se o căutare exhaustivă. Pentru o lungime a cheii de n biţi, faţă de 2 n variante posibile de chei la o singură cifrare, avem 2 2n variante posibile, ceea ce pentru un algoritm de 64 de biţi înseamnă de chei posibile.

24 184 CRIPTANALIZA CIFRURILOR BLOC Metoda Davies-Price. este următoarea: -pentru cifrare: Este o variantă de CBC, a cărei reprezentare matematică -respectiv pentru descifrare: C i = E k1 (P i E k2 (C i 1 )), P i = D k1 (C i ) D k2 (C i 1 ). Double OFB/Counter. Această metodă utilizează un algoritm bloc pentru a genera două şiruri de chei ce se utilizează la cifrarea unui text clar. Astfel putem scrie pentru variabila internă S i : unde (I 1 este variabilă tip contor) şi respectiv pentru variabila internă T i : unde (I 2 este variabilă tip contor) Funcţia de cifrare este: S i = E k1 (S i 1 I 1 ), I 1 = I 1 + 1, T i = E k2 (T i 1 I 2 ), I 2 = I C i = P i S i T i, Cifrarea triplă Definiţia Cifrarea triplă este definită ca: E(x) = E (3) K 3 (E (2) K 2 (E (1) K 1 (x))) unde E (j) K este E k sau D K = E 1 K.

25 MODURI DE OPERARE 185 Cifrarea triplă cu două chei. O idee mai bună, propusă de Tuchman, prelucrează un bloc de trei ori cu două chei: mai întâi cu prima cheie, apoi cu a doua, apoi din nou cu prima. El sugerează ca expeditorul să cifreze de trei ori, aşa cum specifică algoritmul, iar destinatarul, la descifrare, va urma algoritmul invers: descifrare cu prima cheie, cifrare cu a doua, descifrare cu prima. C = E k1 (D k2 (E k1 (P ))), P = D k1 (E k2 (D k1 (C))). Această metodă se mai numeşte şi EDF (encrypt-decrypt-encrypt).dacă algoritmul are o cheie de n biţi, atunci schema va avea o cheie de 2n biţi. Modelul cifraredescifrare a fost proiectat de IBM pentru a proteja implementările convenţionale ale algoritmului şi a fost adăugat la DES şi în standardele ISO. Cifrarea triplă cu trei chei. În cazul cifrării triple, numărul de trei chei este cel mai potrivit. Lungimea cheii este mare, iar memorarea sa nu poate fi o problemă. C = E k3 (D k2 (E k1 (P ))), Alte variante de cifrare triplă. P = D k1 (E k2 (D k3 (C))). Inner CBC Se cifrează întregul mesaj în modul CBC, de trei ori diferit. Sunt necesari trei vectori de iniţializare diferiţi. Operaţia de cifrare are următoarea formă: unde şi C i = E k3 (S i C i 1 ), S i = D k2 (T i S i 1 ), T i = E k1 (P i T i 1 ). Pentru descifrare se foloseşte următoarea formulă:

26 186 CRIPTANALIZA CIFRURILOR BLOC unde şi P i = T i 1 D k1 (T i ), T i = S i 1 E k2 (S i ), S i = C i 1 D k3 (C i ). iar C 0, S 0 şi T 0 sunt vectori de iniţializare. Outer CBC Se cifrează întregul fişier în modul CBC, de trei ori diferit. Este necesar un singur vector de iniţializare. Pentru cifrare: respectiv pentru descifrare: C i = E k3 (D k2 (E k1 (P i C i 1 ))), P i = C i 1 D k1 (E k2 (D k3 (C i ))). Ambele moduri necesită mai multe resurse decât în cazul unei singure cifrări: mai mult hardware sau mai mult timp Generarea tabelelor de substituţie Tabele de substituţie, cunoscute sub acronimul de S box, joacă un rol important în proiectarea unui cifru bloc. O tabelă de substituţie S este o funcţie bijectivă de la GF (2 n ) la GF (2 n ) (uzual n = 8) cu următoarele proprietăţi: -grad mare de neliniaritate; -rezistenţă la criptanaliza diferenţială; -costrucţie şi computabilitate eficientă. Următorul algoritm generează tabele de substituţie din GF (2 n ) cu proprietăţile menţionate mai sus. Algoritmul îşi are originea în Nyberg [52]. PAS 0. Se alege un polinom ireductibil m(x) generatorul lui GF (2 n ), A matrice inversabilă din M n n (Z 2 ), b vector din Z n 2 cu ponderea Hamming n 2. PAS 1. Se alege F (x) din GF (2 n ) de forma x 1 sau x 2k +1, k N. PAS 2. Tabela S este definită prin formula: S(x) = A F (x) + b. Observaţia Algoritmul AES utilizează funcţia F (x) = x 1.

27 CRIPTANALIZA DIFERENŢIALĂ Criptanaliza diferenţială Criptanaliza diferenţială a fost introdusă iniţial de E. Biham şi A. Shamir la începutul anilor 90. Cifrul pe care s-a aplicat, de către aceaştia, a fost standardul american de cifrare a datelor DES (Data Encryption Standard). În esenţă tehnica criptanalizei diferenţiale constă într-o formă particulară a tehnicii atacului cu text clar cunoscut: se analizează perechi de text clar cunoscut (C i, C j ), care sunt într-o anumită relaţie (de exemplu ponderea Hamming a sumei mod 2 este o constantă dată sau un vector dat: C i C j = D ij ) şi efectul asupra textelor cifrate cu aceeiaşi cheie (de exemplu vectorul sumei mod 2 a textelor cifrate: M i M j ). Scopul urmărit este acela de a recupera (cel puţin probabilist) cheia de cifare K Criptanaliza liniară Criptanaliza liniară este o tehnică prin care se urmăreşte construcţia unui sistem de ecuaţii liniare între biţii textului clar, ai textului cifrat şi ai cheii. Rezolvarea acestui sistem de ecuaţii duce la aflarea cheii de cifrare. Sistemul de ecuaţii ce se construieşte poate fi chiar un sistem probabilist, în sensul că o ecuaţie este verificată cu o anumită probabilitate Alte metode În studiul cifrurilor bloc se mai pot aplica următoarele metode şi tehnici criptografice (vezi Schneier [70]): -Metoda caracteristicilor diferenţiale condiţionate, -Criptanaliza cu ajutorul cheilor deplasate, -Criptanaliza diferenţial-lineară, -Metoda combinată diferenţial-lineară, -Metoda criptanalizei diferenţiale de ordin superior, -Metoda criptanalizei diferenţiale de ordin superior a cifrului KN, -Metoda aproximării multi-lineare, -Metoda diferenţialelor trunchiate, -Metoda generalizată a criptanalizei lineare, -Metoda de atac prin interpolare, -Metoda de atac prin funcţii non-surjective, -Tehnica transformatei Walsh-Hadamard.

28 188 CRIPTANALIZA CIFRURILOR BLOC 8.9. Implementări şi rezultate experimentale Implementarea standardului de cifrare A.E.S. Cifrul bloc AES (Advanced Encryption Standard) este noul standard de cifrare a datelor care înlocuieşte standardul DES. Standardul AES este un caz particular al algoritmului de cifrare RIJNDAEL (proiectat de Joan Daemen şi Vincent Rijmen) în sensul că are setate lungimea cheii de cifrare la 128 biţi iar dimensiunea blocului de date care se cifrează la 128, 192 sau 256 biţi. În figura 8.5 se prezintă ultimii 10 finalişti (algoritmii) care au participat la selecţia standardului. Implementarea algoritmului RIJNDAEL s-a realizat în limbajul de programare C. Figura 8.5: Principalii algoritmi implicaţi în procesul de selectare a standardului A.E.S.

29 IMPLEMENTĂRI ŞI REZULTATE EXPERIMENTALE Testarea algoritmului AES Pentru fixarea ideilor vom nota, în cele ce urmează, prin n dimensiunea blocului de date al cifrului bloc iar prin k lungimea cheii acestuia. Algoritmii candidaţi pentru standardul de cifrare bloc AES au fost supuşi testelor statistice (vezi NIST [107]), construcţia eşantioanelor (vezi Soto [87]) fiind realizată după cum urmează: -avalanşa cheii: se fizează în mod aleatoriu un set de chei, se setează la 0 peste tot textul (text de referinţă) şi se urmăreşte efectul cifrării textului de referinţă cu ajutorul setului de chei perturbate într-un singur bit; -avalanşa textului de intrare: se fizează în mod aleatoriu o mulţime de texte, se setează la 0 peste tot cheia (cheia de referinţă) şi se urmăreşte efectul produs prin cifrarea, cu cheia de referinţă, a mulţimii textelor perturbate într-un singur bit; -corelaţie intrare/ieşire: se urmăreşte detectarea corelaţiilor dintre intrare şi ieşire prin utilizarea a r chei de cifrare pseudoaleatoare (de referinţă) şi a s texte de intrare pseudoaleatoare (de referinţă), cifrându-se, în modul ECB, toate cele s texte cu toate cele r chei. -corelaţie în modul de lucru CBC: se fixează, în mod pseudoalatoriu un set de chei de cifrare (de referinţă), se setează la 0 peste tot vectorul de iniţializare precum şi textul clar (suficient de lung) şi se urmăreşte detecţia corelaţiei din concatenarea tuturor textelor cifrate rezultate. -text clar cu densitate redusă: se testează aleatorismul statistic al cifrării tuturor textelor clare de pondere Hamming 0, 1 şi 2 cu ajutorul unui set de chei generate pseudoaleator. -chei cu densitate redusă: se testează aleatorismul statistic al cifrării textelor clare generate pseudoaleator cu toate cheile de pondere Hamming 0, 1 şi 2. -text clar cu densitate mare: se testează aleatorismul statistic al cifrării tuturor textelor clare de pondere Hamming n, n 1 şi n 2 cu ajutorul unui set de chei generate pseudoaleator. -chei cu densitate mare: se testează aleatorismul statistic al cifrării textelor clare generate pseudoaleator cu toate cheile de pondere Hamming n, n 1 şi n Rezultate experimentale Vom prezenta în cele ce urmează o serie de rezultate experimentale obţinute în cazul aplicării testelor de avalanşă strictă, imunitate la corelaţie, balans, nedegenerare precum şi a unor variante de criptanaliză diferenţială asupra algoritmului de cifrare bloc RIJNDAEL (s-au folosit pentru testare numai cheile de pondere Hamming 0 şi 1 iar ca text de referinţă textul nul). 1. Rezultatele testului de avalanşă strictă asupra algoritmului RIJN- DAEL

30 190 CRIPTANALIZA CIFRURILOR BLOC Cheia de referinţă: cheia 0-peste tot Textul de referinţă: 0-peste tot Acţiune efectuată: perturbarea cu un bit a cheii de referinţă. Dimensiunea cheii: 128 biţi Volumul eşantionului: 128 biţi Riscul de efectuare al testării statistice: 0, 05 Deplasarea iniţială (cuvinte ignorate): 0 Parametrul de codificare al datelor 8 biţi Sunt afişate procentele de schimbări pe poziţiile slabe ale cheii de bază: 60, 156% poziţia 31, 60, 938% poziţia 37, 60, 156% poziţia 51, 40, 602% poziţia 125. Numărul de poziţii slabe ale cheii 4 Decizie: algoritmul implementat indeplineşte criteriul de avalanşă strictă. Statistica testului (procentul de respingeri) este: 0, Indicaţii asupra atacului optimal cu chei de pondere 1: probabilităţile extreme sunt 40, 625 poziţia 125 respectiv 60, 938 poziţia Rezultatele testului de imunitate la corelaţie asupra algoritmului RIJNDAEL Cheile de referinţă sunt cheile de pondere 0 şi 1 Textul de referinţă: 0-peste tot Acţiune efectuată: perturbarea cu un bit a cheii de referinţă. Dimensiunea cheii: 128 biţi Deplasarea iniţială (cuvinte ignorate) 0 Parametrul de codificare al datelor 8 biţi Volumul eşantionului: 128 biţi Riscul de efectuare al testarii statistice 0,05 Sunt afişate procentele de schimbări de la cheile slabe: Dezizie: cheia de pondere 0 este imună la corelaţie. Rezultatele pentru cheile de pondere 1 sunt următoarele: 60, 156% poziţia 43 59, 375% poziţia 74 Numărul de corelaţii ale cheilor de pondere 1 este 2 Decizie: Algoritmul implementat indeplineşte criteriul de imunitate la corelaţie pentru cheile de pondere Hamming 1. Statistica testului (procentul de respingeri) este: 1, Indicaţii asupra atacului optimal cu chei de pondere 1: Probabilităţile extreme sunt 41, 406% poziţia 82 respectiv 60, 156% poziţia 43.

31 IMPLEMENTĂRI ŞI REZULTATE EXPERIMENTALE Rezultatele testului de balans asupra algoritmului RIJNDAEL Cheile de referinţă sunt cheile de pondere 1 Textul de referinţă: 0-peste tot Dimensiunea spaţiului de intrare este de 128 biţi Dimensiunea spaţiului de ieşire este de 8 biţi Depalasarea iniţială (ture in gol) 0 Parametrul de codificare al datelor: 8 biţi Riscul de efectuare al testarii statistice 0, 05 Probabilitatea de balans este 0, 5 Sunt afisate numărul de intrări care realizează fiecare byte: Se testează funcţia 0 : N[0] = 62, N[1] = 66 Statistica testului este 0, 5156 Se testează funcţia 1 : N[0] = 60, N[1] = 68 Statistica testului este 0, 5312 Se testează funcţia 2 : N[0] = 64, N[1] = 64 Statistica testului este 0, 50 Se testează funcţia 3 : N[0] = 61, N[1] = 67 Statistica testului este 0, 5234 Se testează funcţia 4 : N[0] = 64, N[1] = 64 Statistica testului este 0, 5 Se testează funcţia 5 : N[0] = 59, N[1] = 69 Statistica testului este 0, 539 Se testează funcţia 6 : N[0] = 62, N[1] = 66 Statistica testului este 0, 5156 Se testează funcţia 7 : N[0] = 54, N[1] = 74 Statistica testului este 0, 5781 Decizie: algoritmul implementat indeplineşte criteriul de balans. 4. Rezultatele testului de nedegenerare asupra algoritmului RIJN- DAEL Cheia de referinţă: cheia 0 peste tot Textul de referinţă: 0-peste tot Dimensiunea cheii: 128 biţi Volumul eşantionului: 128 biţi Deplasare iniţială (cuvinte ignorate): 0 Parametrul de codificare al datelor 8 biţi Sunt afişate punctele de degenerare ale algoritmului: nu este cazul Numărul de puncte degenerate ale algoritmului 0 Decizie: algoritmul implementat îndeplineşte criteriul de nedegenerare.

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2 5.4. MULTIPLEXOARE Multiplexoarele (MUX) sunt circuite logice combinaţionale cu m intrări şi o singură ieşire, care permit transferul datelor de la una din intrări spre ieşirea unică. Selecţia intrării

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 1: INTRODUCERE ÎN ALGORITMI. Întocmit de: Claudia Pârloagă. Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu

Laborator 1: INTRODUCERE ÎN ALGORITMI. Întocmit de: Claudia Pârloagă. Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu INTRODUCERE Laborator 1: ÎN ALGORITMI Întocmit de: Claudia Pârloagă Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu I. NOŢIUNI TEORETICE A. Sortarea prin selecţie Date de intrare: un şir A, de date Date de ieşire:

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 21.2 - Sistemul de criptare ElGamal Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Scurt istoric

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

10. STABILIZATOAE DE TENSIUNE 10.1 STABILIZATOAE DE TENSIUNE CU TANZISTOAE BIPOLAE Stabilizatorul de tensiune cu tranzistor compară în permanenţă valoare tensiunii de ieşire (stabilizate) cu tensiunea

Διαβάστε περισσότερα

2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER

2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER 2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare Copyright Paul GASNER Definiţii Un decodor pe n bits are n intrări şi 2 n ieşiri; cele n intrări reprezintă un număr binar care determină în mod unic care

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011 Problema 1. Pentru ce valori ale lui n,m N (n,m 1) graful K n,m este eulerian? Problema 2. Să se construiască o funcţie care să recunoască un graf P 3 -free. La intrare aceasta va primi un graf G = ({1,...,n},E)

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul Metode Numerice Curs 3 III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul III.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi III. 1.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi fără semn (pozitive) Reprezentarea

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

Câmp de probabilitate II

Câmp de probabilitate II 1 Sistem complet de evenimente 2 Schema lui Poisson Schema lui Bernoulli (a bilei revenite) Schema hipergeometrică (a bilei neîntoarsă) 3 4 Sistem complet de evenimente Definiţia 1.1 O familie de evenimente

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Proiectarea Algoritmilor 2. Scheme de algoritmi Divide & Impera

Proiectarea Algoritmilor 2. Scheme de algoritmi Divide & Impera Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Proiectarea Algoritmilor 2. Scheme de algoritmi Divide & Impera Cuprins Scheme de algoritmi Divide et impera Exemplificare

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 % 1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul

Διαβάστε περισσότερα

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy Metode Runge-Kutta Radu T. Trîmbiţaş 8 ianuarie 7 Probleme scalare, pas constant Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy y (t) = f(t, y), a t b, y(a) = α. pe o grilă uniformă de (N + )-puncte din [a,

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme liniare - metode directe

Sisteme liniare - metode directe Sisteme liniare - metode directe Radu T. Trîmbiţaş 27 martie 2016 1 Eliminare gaussiană Să considerăm sistemul liniar cu n ecuaţii şi n necunoscute Ax = b, (1) unde A K n n, b K n 1 sunt date, iar x K

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale

Laborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale Laborator 6 Integrarea ecuaţiilor diferenţiale Responsabili: 1. Surdu Cristina(anacristinasurdu@gmail.com) 2. Ştirbăţ Bogdan(bogdanstirbat@yahoo.com) Obiective În urma parcurgerii acestui laborator elevul

Διαβάστε περισσότερα

Teme de implementare in Matlab pentru Laboratorul de Metode Numerice

Teme de implementare in Matlab pentru Laboratorul de Metode Numerice Teme de implementare in Matlab pentru Laboratorul de Metode Numerice As. Ruxandra Barbulescu Septembrie 2017 Orice nelamurire asupra enunturilor/implementarilor se rezolva in cadrul laboratorului de MN,

Διαβάστε περισσότερα

V O. = v I v stabilizator

V O. = v I v stabilizator Stabilizatoare de tensiune continuă Un stabilizator de tensiune este un circuit electronic care păstrează (aproape) constantă tensiunea de ieșire la variaţia între anumite limite a tensiunii de intrare,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR Curs 2 OE. CRCUTE R E CUPRN tructură. imbol Relația curent-tensiune Regimuri de funcționare Punct static de funcționare Parametrii diodei Modelul cu cădere de tensiune constantă Analiza circuitelor cu

Διαβάστε περισσότερα

8 Intervale de încredere

8 Intervale de încredere 8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

prin egalizarea histogramei

prin egalizarea histogramei Lucrarea 4 Îmbunătăţirea imaginilor prin egalizarea histogramei BREVIAR TEORETIC Tehnicile de îmbunătăţire a imaginilor bazate pe calculul histogramei modifică histograma astfel încât aceasta să aibă o

Διαβάστε περισσότερα

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător

Διαβάστε περισσότερα

ANEXA 4. OPERAŢII ARITMETICE IMPLEMENTĂRI

ANEXA 4. OPERAŢII ARITMETICE IMPLEMENTĂRI ANEXA 4. OPERAŢII ARITMETICE IMPLEMENTĂRI ADUNAREA ÎN BINAR: A + B Adunarea a două numere de câte N biţi va furniza un rezultat pe N+1 biţi. Figura1. Anexa4. Sumator binar complet Schema bloc a unui sumator

Διαβάστε περισσότερα

Tehnici criptografice

Tehnici criptografice Criptare Criptografia = ştiinţa creării şi menţinerii mesajelor secrete, în sensul imposibiltăţii citirii lor de către neautorizaţi M = mesaj (text) în clar (plain / clear text) C = mesaj cifrat (criptograma,

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

Noţiuni introductive

Noţiuni introductive Metode Numerice Noţiuni introductive Erori. Condiţionare numerică. Stabilitatea algoritmilor. Complexitatea algoritmilor. Metodele numerice reprezintă tehnici prin care problemele matematice sunt reformulate

Διαβάστε περισσότερα

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB 1.7. AMLFCATOARE DE UTERE ÎN CLASA A Ş AB 1.7.1 Amplificatoare în clasa A La amplificatoarele din clasa A, forma de undă a tensiunii de ieşire este aceeaşi ca a tensiunii de intrare, deci întreg semnalul

Διαβάστε περισσότερα

Zgomotul se poate suprapune informaţiei utile în două moduri: g(x, y) = f(x, y) n(x, y) (6.2)

Zgomotul se poate suprapune informaţiei utile în două moduri: g(x, y) = f(x, y) n(x, y) (6.2) Lucrarea 6 Zgomotul în imagini BREVIAR TEORETIC Zgomotul este un semnal aleator, care afectează informaţia utilă conţinută într-o imagine. El poate apare de-alungul unui lanţ de transmisiune, sau prin

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4 SEMINAR 3 MMENTUL FRŢEI ÎN RAPRT CU UN PUNCT CUPRINS 3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere...1 3.1. Aspecte teoretice...2 3.2. Aplicaţii rezolvate...4 3. Momentul forţei

Διαβάστε περισσότερα

VII.2. PROBLEME REZOLVATE

VII.2. PROBLEME REZOLVATE Teoria Circuitelor Electrice Aplicaţii V PROBEME REOVATE R7 În circuitul din fiura 7R se cunosc: R e t 0 sint [V] C C t 0 sint [A] Se cer: a rezolvarea circuitului cu metoda teoremelor Kirchhoff; rezolvarea

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Laborator 3 Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Obiective: o Conexiuni serie şi paralel, o Legea lui Ohm, o Divizorul de tensiune, o Divizorul de curent, o Implementarea experimentală a divizorului

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective: TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi

Διαβάστε περισσότερα

FLUXURI MAXIME ÎN REŢELE DE TRANSPORT. x 4

FLUXURI MAXIME ÎN REŢELE DE TRANSPORT. x 4 FLUXURI MAXIME ÎN REŢELE DE TRANSPORT Se numeşte reţea de transport un graf în care fiecărui arc îi este asociat capacitatea arcului şi în care eistă un singur punct de intrare şi un singur punct de ieşire.

Διαβάστε περισσότερα

7 Distribuţia normală

7 Distribuţia normală 7 Distribuţia normală Distribuţia normală este cea mai importantă distribuţie continuă, deoarece în practică multe variabile aleatoare sunt variabile aleatoare normale, sunt aproximativ variabile aleatoare

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Scoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa

Scoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa Scoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa Scoruri standard cunoaştere evaluare, măsurare evaluare comparare (Gh. Zapan) comparare raportare la un sistem de referință Povestea Scufiței Roşii... 70

Διαβάστε περισσότερα

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument: Erori i incertitudini de măurare Sure: Modele matematice Intrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măurandintrument: (tranfer informaţie tranfer energie) Influente externe: temperatura, preiune,

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016 16-17 ianuarie 2016 Problema 1. Se consideră graful G = pk n (p, n N, p 2, n 3). Unul din vârfurile lui G se uneşte cu câte un vârf din fiecare graf complet care nu-l conţine, obţinându-se un graf conex

Διαβάστε περισσότερα

Proiectarea algoritmilor: Programare dinamică

Proiectarea algoritmilor: Programare dinamică Proiectarea algoritmilor: Programare dinamică Dorel Lucanu Faculty of Computer Science Alexandru Ioan Cuza University, Iaşi, Romania dlucanu@info.uaic.ro PA 2014/2015 D. Lucanu (FII - UAIC) Programare

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

Transformări de frecvenţă

Transformări de frecvenţă Lucrarea 22 Tranformări de frecvenţă Scopul lucrării: prezentarea metodei de inteză bazate pe utilizarea tranformărilor de frecvenţă şi exemplificarea aceteia cu ajutorul unui filtru trece-jo de tip Sallen-Key.

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

Modelare şi simulare Seminar 4 SEMINAR NR. 4. Figura 4.1 Reprezentarea evoluţiei sistemului prin graful de tranziţii 1 A A =

Modelare şi simulare Seminar 4 SEMINAR NR. 4. Figura 4.1 Reprezentarea evoluţiei sistemului prin graful de tranziţii 1 A A = SEMIR R. 4. Sistemul M/M// Caracteristici: = - intensitatea traficului - + unde Figura 4. Rerezentarea evoluţiei sistemului rin graful de tranziţii = rata medie de sosire a clienţilor în sistem (clienţi

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii trigonometrice

Ecuatii trigonometrice Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian. Spaţii vectoriale 1. Spaţii vectoriale. Definiţii şi proprietăţi de bază În continuare prin corp vom înţelege corp comutativ. Dacă nu se precizează altceva, se vor folosi notaţiile standard pentru elementele

Διαβάστε περισσότερα

Codificatorul SN74148 este un codificator zecimal-bcd de trei biţi (fig ). Figura Codificatorul integrat SN74148

Codificatorul SN74148 este un codificator zecimal-bcd de trei biţi (fig ). Figura Codificatorul integrat SN74148 5.2. CODIFICATOAE Codificatoarele (CD) sunt circuite logice combinaţionale cu n intrări şi m ieşiri care furnizează la ieşire un cod de m biţi atunci când numai una din cele n intrări este activă. De regulă

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu,

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, vidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, Capitolul 6 Amplificatoare operaţionale 58. Să se calculeze coeficientul de amplificare în tensiune pentru amplficatorul inversor din fig.58, pentru care se

Διαβάστε περισσότερα

9 Testarea ipotezelor statistice

9 Testarea ipotezelor statistice 9 Testarea ipotezelor statistice Un test statistic constă în obţinerea unei deducţii bazată pe o selecţie din populaţie prin testarea unei anumite ipoteze (rezultată din experienţa anterioară, din observaţii,

Διαβάστε περισσότερα

I. Noţiuni introductive

I. Noţiuni introductive Metode Numerice Curs 1 I. Noţiuni introductive Metodele numerice reprezintă tehnici prin care problemele matematice sunt reformulate astfel încât să fie rezolvate numai prin operaţii aritmetice. Prin trecerea

Διαβάστε περισσότερα

Sortare. 29 martie Utilizarea şi programarea calculatoarelor. Curs 16

Sortare. 29 martie Utilizarea şi programarea calculatoarelor. Curs 16 Sortare 29 martie 2005 Sortare 2 Sortarea. Generalitǎţi Sortarea = aranjarea unei liste de obiecte dupǎ o relaţie de ordine datǎ (ex.: pentru numere, ordine lexicograficǎ pt. şiruri, etc.) una din clasele

Διαβάστε περισσότερα

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie)

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie) Caracteristica mecanică defineşte dependenţa n=f(m) în condiţiile I e =ct., U=ct. Pentru determinarea ei vom defini, mai întâi caracteristicile: 1. de sarcină, numită şi caracteristica externă a motorului

Διαβάστε περισσότερα

Stabilizator cu diodă Zener

Stabilizator cu diodă Zener LABAT 3 Stabilizator cu diodă Zener Se studiază stabilizatorul parametric cu diodă Zener si apoi cel cu diodă Zener şi tranzistor. Se determină întâi tensiunea Zener a diodei şi se calculează apoi un stabilizator

Διαβάστε περισσότερα