Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 2008 Σελίδα 1
|
|
- Ελευθέριος Αναγνώστου
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Τ.Ε.Ι. Θσσαλονίκης Τµήµα Πληροφορικής Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Εϖιστηµονικών Εφαρµογών Θωρία Παραδίγµατα και Άλυτς Ασκήσις Γουλιάνας Κώστας Εϖίκουρος Καθηγητής eml : gul@t.tethe.gr Ιστοσλίδα : Θσσαλονίκη 8
2 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Εισαγωγή... Τι ίναι η Αριθµητική Ανάλυση... Ακρίβια Υπολογισµών - Σφάλµατα.. Σφάλµατα.. Σφάλµατα στους Υπολογισµούς 7.. Σφάλµα Αποκοπής Σφάλµα Στρογγυλοποίησης. 8.. Στρογγυλοποίηση καδικών Αριθµών µ Πολλά Ψηφία 8. Παράσταση Αριθµών στον Η/Υ.. Παράσταση Ακραίων Αριθµών στον Η/Υ.... Παράσταση Πραγµατικών Αριθµών στον Η/Υ. Απώλια Σηµαντικών Ψηφίων. Μτάδοση Σφαλµάτων στους Υπολογισµούς. Άλυτς Ασκήσις ου Κφαλαίου.. Σιρές - Συναρτήσις. Γνικά... Αναλυτικές Συναρτήσις... Εφαρµογές σ Αναπτύγµατα Στοιχιωδών Συναρτήσων.... Ανάπτυγµα σ Σιρά McLur της συνάρτησης, < <... Ανάπτυγµα σ Σιρά McLur της κθτικής συνάρτησης e.... Σφάλµα Αποκοπής ιόρθωση στον Υπολογισµό Σιρών.. ιόρθωση στον Υπολογισµό της συνάρτησης, < < 6.. ιόρθωση στον Υπολογισµό της κθτικής συνάρτησης e, < <. 7. Εύρση Τιµής Πολυώνυµου - Σχήµα Hrer Υπολογισµός Τιµής Παραγώγου Πολυωνύµου σ γνωστό σηµίο... Υπολογισµός των Τιµών Όλων των Παραγώγων Πολυωνύµου σ Κάποιο Σηµίο. Άλυτς Ασκήσις ου Κφαλαίου.. 7. Αριθµητική Επίλυση Εισώσων. 8. Προσδιορισµός ιαστηµάτων των Ριζών Είσωσης.. 8. Τάη Σύγκλισης... Μέθοδος της ιχοτόµησης Blz.. Πριγραφή της Μθόδου της ιχοτόµησης.... Γωµτρική Ερµηνία της Μθόδου της ιχοτόµησης... Αλγόριθµος της Μθόδου της ιχοτόµησης. 6.. Σύγκλιση της Μθόδου της ιχοτόµησης Τάη Σύγκλισης της Μθόδου της ιχοτόµησης Ελάχιστος Αριθµός Επαναλήψων για τη Σύγκλιση της Μθόδου της ιχοτόµησης.. 7. Μέθοδος της Εσφαλµένης Θέσης 8.. Πριγραφή της Μθόδου της Εσφαλµένης Θέσης 9.. Γωµτρική Ερµηνία της Μθόδου της Εσφαλµένης Θέσης Αλγόριθµος της Μθόδου της Εσφαλµένης Θέσης Σύγκλιση της Μθόδου της Εσφαλµένης Θέσης 6.. Τάη Σύγκλισης της Μθόδου της Εσφαλµένης Θέσης 6..6 Σταθρά Σηµία στη Μέθοδο της Εσφαλµένης Θέσης Γνίκυση της Μθόδου της Εσφαλµένης Θέσης Γνίκυση του Αλγορίθµου της Μθόδου της Εσφαλµένης Θέσης. 6. Μέθοδος των ιαδοχικών Προσγγίσων.. 6 Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
3 .. Πριγραφή της Μθόδου των ιαδοχικών Προσγγίσων Γωµτρική Ερµηνία της Μθόδου των ιαδοχικών Προσγγίσων Αλγόριθµος της Μθόδου των ιαδοχικών Προσγγίσων Σύγκλιση Τάη Σύγκλισης της Μθόδου των ιαδοχικών Προσγγίσων Μέθοδος Νewt-Rphs Πριγραφή της Μθόδου Νewt-Rphs Γωµτρική Ερµηνία της Μθόδου Νewt-Rphs Αλγόριθµος της Μθόδου Νewt-Rphs Σύγκλιση της Μθόδου Νewt-Rphs Σύγκλιση της Μθόδου Νewt-Rphs σ Πολλαπλή Ρίζα 8.7 Μέθοδος της Χορδής 8.7. Γωµτρική Ερµηνία της Μθόδου της Χορδής Αλγόριθµος της Μθόδου της Χορδής Τάη Σύγκλισης της Μθόδου της Εσφαλµένης Θέσης. 9.8 Άλλς Μέθοδοι. 9 Άλυτς Ασκήσις ου Κφαλαίου.. 9. Γραµµικά Συστήµατα. 9. Ορισµοί - Μήτρς και Γραµµικά Συστήµατα 9.. Πράις µ Mήτρς Ειδικές Μορφές Μητρών 97.. Γραµµικά Συστήµατα Εισώσων Βασικό Θώρηµα των Γραµµικών Συστηµάτων Άµσς Μέθοδοι ιαγώνια Συστήµατα Κάτω Τριγωνικά Συστήµατα.... Άνω Τριγωνικά Συστήµατα... Μέθοδος της Απαλοιφής του Guss χωρίς οδήγηση.. Μέθοδος της Απαλοιφής Guss µ Μρική Οδήγηση....6 Μέθοδος της Απαλοιφής Guss µ Οδήγηση κι Εισορρόπιση Μέθοδος της Απαλοιφής Guss-Jrd.. 9. Επαναληπτικές Mέθοδοι Επίλυσης Γραµµικών Συστηµάτων.. Μέθοδος Jcb.... Μέθοδος Guss-Sedel. Άλλς Μέθοδοι.. 9 Άλυτς Ασκήσις ου Κφαλαίου 6. Ανιούσς ιαφορές. 6. Γνικοί Ορισµοί 6.. Σχέσις Μταύ των Τριών Τύπων ιαφορών Μτάδοση σφαλµάτων σ πίνακα διαφορών 9 6 Μτάδοση Σφάλµατος που Υπάρχι σ µια Από τις Τιµές της Συνάρτησης.. 6 Σφάλµατα Στρογγυλοποίησης των Τιµών της Συνάρτησης. 6.. Γραµµικοί Τλστές ιαφορών. Άλυτς Ασκήσις 6 ου Κφαλαίου 9 7. Παρµβολή. 7. Γνικά 7.. Τύπος Παρµβολής των προς τα Εµπρός ιαφορών των Newt Gregry 7.. Τύπος Παρµβολής των προς τα Πίσω ιαφορών των Newt Gregry Πλήθος Όρων που Χρησιµοποιούνται στους Τύπους Παρµβολής. 7.. Τύπος Παρµβολής του Lgrge ιόρθωση στους Τύπους Παρµβολής. Άλυτς Ασκήσις 7 ου Κφαλαίου 8 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ 9 Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
4 Εισαγωγή. Τι ίναι η Αριθµητική Ανάλυση Οι σηµιώσις αυτές έχουν σαν στόχο να ισάγουν τους Φοιτητές του Γ Εαµήνου του Τµήµατος Πληροφορικής του ΤΕΙ Θσσαλονίκης στις Αριθµητικές Μθόδους και τις Τχνικές Επίλυσης Μαθηµατικών προβληµάτων, γνωστές σαν Αριθµητική Ανάλυση. Οι µέθοδοί της φαρµόζονται σ πολλούς πιστηµονικούς τοµίς, όπως η Στατιστική, η Μηχανική, η Μτωρολογία, η Επργασία Σήµατος, η Επργασία Εικόνας, Υπολογισµός Συχνότητας Θορύβου σ Σήµατα, Σχδιασµός Φίλτρων κ.λ.π.. Η Αριθµητική Ανάλυση, σαν Κλάδος των Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών αναπτύχθηκ σ µγάλο βαθµό µτά το ο Παγκόσµιο Πόλµο, παράλληλα µ την ανάπτυη των Η/Υ. Έχι όµως τις ρίζς της στην αρχαιότητα. Εκτός από τους Βαβυλώνιους και τους Αιγύπτιους, µταύ των Ελλήνων που ανέπτυαν µθόδους Αριθµητικής Ανάλυσης ήταν ο Αρχιµήδης π.χ. που µ τη µέθοδο των Προσγγίσων βρήκ τιµή για το πµταύ του και και ο Ήρωνας π.χ. 7 7 που βρήκ την Ττραγωνική Ρίζα νός αριθµού µ τον Επαναληπτικό Τύπο, ο οποίος ίναι µρική πρίπτωση της µθόδου Newt-Rphs που βρέθηκ µτά 8 αιώνς. Όπως ίναι γνωστό, οι µαθηµατικές δυνατότητς των Η/Υ αντλούνται στις τέσσρις βασικές πράις της αριθµητικής : πρόσθση, αφαίρση συµπλήρωµα της πρόσθσης, πολλαπλασιασµό και διαίρση διαδοχικές προσθέσις κι αφαιρέσις. Οι ταχύτητς κτέλσης αυτών των πράων ίναι τροµακτικά υψηλές, τα προβλήµατα όµως που συναντούµ πριέχουν και άλλς πράις, όπως ύρση λογαρίθµων, παραγώγων, ολοκληρωµάτων, ριζών κ.λ.π. που δν µπορούν να γίνουν άµσα µ έναν Η/Υ. Σκοπός της Α.Α. ίναι η ανάπτυη µθόδων για τη Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
5 µτατροπή Μαθηµατικών προβληµάτων σ ισοδύναµα, τα οποία πριέχουν µόνο τις τέσσρις πράις της Αριθµητικής, απαιτούν όσο το δυνατόν λιγότρς πράις και που ίναι άµσα υλοποιήσιµα σ έναν Η/Υ. Ένας ορισµός της Α.Α. θα µπορούσ να ίναι : ΟΡΙΣΜΟΣ. : Αριθµητική Ανάλυση ίναι ο κλάδος των σύγχρονων Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών που ασχολίται µ την Ανάπτυη και την κατασκυή αριθµητικών µθόδων για την ύρση αριθµητικών αποτλσµάτων από αριθµητικά δδοµένα. Παρατηρήσις Η χρησιµοποίηση και η αιοποίηση των µγάλων δυνατοτήτων των Ηλκτρονικών Υπολογιστών θα ήταν πολύ πριορισµένη χωρίς τη γνώση των µθόδων του Αριθµητικού Προσγγιστικού Λογισµού. Η µθοδολογία για την πίλυση νός προβλήµατος µ τη βοήθια της Αριθµητικής Ανάλυσης πιδιώκι :. Την ανύρση της πιο πρόσφορης µθόδου µ την οποία ασφαλίζται η λύση.. Την παλήθυση για να διχτί ότι, η µέθοδος συγκλίνι στη λύση του συγκκριµένου προβλήµατος.. Τον έλγχο της ταχύτητας µ την οποία συγκλίνι η µέθοδος.. Την ύρση του σφάλµατος που έγιν κατά την κτέλση των υπολογισµών αυτών. Την ανάπτυη των Μθόδων θα ακολουθούν πολλά παραδίγµατα και υποδιγµατικοί αλγόριθµοι, για την υλοποίησή τους σ Ηλκτρονικό Υπολογιστή. Στο Εργαστηριακό Μέρος του Μαθήµατος χρησιµοποιίται η γλώσσα προγραµµατισµού C. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
6 Ακρίβια Υπολογισµών - Σφάλµατα Σφάλµατα Σφάλµατα στους Υπολογισµούς Παράσταση Αριθµών στον Η/Υ Μτάδοση Σφαλµάτων στους Υπολογισµούς. Σφάλµατα Όπως έχι ήδη αναφρθί, ένας από τους βασικούς κανόνς που πρέπι να ακολουθίται κατά την πίλυση των προβληµάτων της Αριθµητικής Ανάλυσης, ίναι ο προσδιορισµός του Σφάλµατος που γίνται κατά τη µτατροπή των Μαθηµατικών προβληµάτων στα ισοδύναµά τους, των τσσάρων πράων της Αριθµητικής. Πρέπι δώ να σηµιωθί, ότι η παραγωγή του σφάλµατος ίναι αναπόφυκτη, αφού η µτατροπή γίνται προσγγιστικά. Τι ίναι όµως σφάλµα; ΟΡΙΣΜΟΣ. : Σφάλµα ίναι η διαφορά της αληθινής τιµής νός αριθµού από την προσγγιστική του τιµή. Έτσι, αν ίναι η προσγγιστική τιµή και η ακριβής ή αληθινή τιµή νός αριθµού, τότ το Σφάλµα δίνται από τη σχέση: ΟΡΙΣΜΟΣ. : Η αντίθτη ποσότητα του σφάλµατος ονοµάζται ιόρθωση και δίνται από τη σχέση : r ΟΡΙΣΜΟΣ. : Η απόλυτη τιµή του σφάλµατος ονοµάζται Απόλυτο Σφάλµα και ορίζται από τη σχέση : Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
7 Παράδιγµα. Η ακριβής τιµή νός αριθµού ίναι, και η προσγγιστική του τιµή η τιµή που µτρήθηκ ίναι. Να βρθί το Σφάλµα και το Απόλυτο Σφάλµα του. Σφάλµα : Απόλυτο Σφάλµα : Παράδιγµα. Η ακριβής τιµή νός αριθµού ίναι, και η προσγγιστική του τιµή ίναι 999. Να βρθί το Σφάλµα και το Απόλυτο Σφάλµα του. Σφάλµα : Απόλυτο Σφάλµα : 999 Παρατήρηση Όπως φαίνται στα παραπάνω παραδίγµατα. και., το απόλυτο σφάλµα και στις δύο πριπτώσις ίναι το ίδιο. Στη δύτρη όµως πρίπτωση, η µέτρηση θωρίται πιο ακριβής, γιατί υποσυνίδητα συσχτίζουµ το σφάλµα µ την ακριβή τιµή. Γι αυτό µια χρήσιµη έννοια ίναι το Σχτικό Σφάλµα που ορίζται ως ής : ΟΡΙΣΜΟΣ. : Το πηλίκο του σφάλµατος δια του αριθµού ονοµάζται Σχτικό Σφάλµα και ορίζται από τη σχέση : σ ΟΡΙΣΜΟΣ. : Το Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα ορίζται από τη σχέση : σ Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 6
8 Παράδιγµα. Η ακριβής τιµή νός αριθµού ίναι., και η προσγγιστική του τιµή Να βρθί το Σφάλµα, το Απόλυτο Σφάλµα, το Σχτικό Σφάλµα, και το Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα του αριθµού. Σφάλµα : Απόλυτο Σφάλµα : Σχτικό Σφάλµα : Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα : σ.. σ.. Παρατηρήσις Όσο µικρότρο ίναι το σχτικό σφάλµα, τόσο καλύτρη ίναι η µέτρηση. Για την προσγγιστική τιµή χρησιµοποιώντας τους Ορισµούς.,. ισχύι η σχέση : σ. Σφάλµατα στους Υπολογισµούς Κατά την κτέλση των αριθµητικών πράων υπολογισµών, κτός απ τα σφάλµατα των δδοµένων νός προβλήµατος που οφίλονται σ συστηµατικά ή τυχαία σφάλµατα των οργάνων µτρήσως ή σ αµλητές δυνάµις στη διατύπωση του προβλήµατος, υπισέρχονται σ αυτές κι άλλα σφάλµατα. Σφάλµατα που οφίλονται στην πιλογή της αριθµητικής µθόδου η οποία βρίσκι συνήθως µια προσέγγιση της λύσης, στην αποθήκυση πραγµατικών πριοδικών αριθµών στον Η/Υ και τη συσσώρυση σφαλµάτων, σαν αποτέλσµα πράων. Τα σφάλµατα, γνικά, χωρίζονται σ δύο κατηγορίς: Τα Σφάλµατα Αποκοπής και τα Σφάλµατα Στρογγυλοποίησης... Σφάλµα Αποκοπής Το σφάλµα αποκοπής συναντάται συνήθως στην αποθήκυση πραγµατικών πριοδικών αριθµών στον Η/Υ και κατά των υπολογισµό σιρών, δηλαδή αθροίσµατος όρων, όπως π.χ. τον υπολογισµό του e : e! Τα αθροίσµατα αυτά Σιρές πριέχουν άπιρο πλήθος όρων τους οποίους ίναι αδύνατο να τους αθροίσουµ όλους. Έτσι, προσθέτουµ ένα ορισµένο πλήθος πρώτων όρων, αγνοώντας τους Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 7
9 υπόλοιπους. Το σφάλµα, στην πρίπτωση αυτή, ίναι :!!! και ονοµάζται Σφάλµα Αποκοπής... Σφάλµα Στρογγυλοποίησης Κατά την κτέλση των πράων, όταν αυτές κτλούνται µ Η/Υ, δν ίναι δυνατό να χρησιµοποιηθούν αριθµοί µ πολύ µγάλο πλήθος ψηφίων, γιατί ίναι αδύνατη η αποθήκυσή τους στη Μνήµη του Η/Υ. Έτσι, οι πραγµατικοί αριθµοί αντικαθίστανται από άλλους, οι οποίοι έχουν λιγότρα ψηφία. Η διαδικασία αυτή ονοµάζται Στρογγυλοποίηση και το σφάλµα που προκύπτι Σφάλµα Στρογγυλοποίησης. Η στρογγυλοποίηση δ γίνται αυθαίρτα, αλλά ακολουθούνται κάποιοι κανόνς που σκοπό έχουν να λαχιστοποιήσουν το σφάλµα της απόρριψης των ψηφίων... Στρογγυλοποίηση καδικών Αριθµών µ Πολλά Ψηφία Στη στρογγυλοποίηση νός αριθµού σ k δκαδικά ψηφία, παραλίπουµ τα ψηφία από την k θέση και µτά. Το ψηφίο της k θέσης το αφήνουµ όπως ίναι ή το αυάνουµ κατά µια µονάδα, αν το µέρος που παραλίπται ίναι µγαλύτρο από µισή µονάδα της k δκαδικής τάης. Στην πρίπτωση που το µέρος που παραλίπται ίναι ακριβώς µισή µονάδα της k δκαδικής τάως, τότ, αν ο k ψηφίο ίναι άρτιο, το αφήνουµ ως έχι, διαφορτικά το αυάνουµ κατά. Παράδιγµα. Να στρογγυλοποιηθί ο αριθµός π. 96σ 9,8 7,,6,,,, δκαδικά ψηφία. π στρογγυλοποίηση σ 9 δ.ψ..96 στρογγυλοποίηση σ 8 δ.ψ..96 στρογγυλοποίηση σ 7 δ.ψ..9 στρογγυλοποίηση σ 6 δ.ψ..9 στρογγυλοποίηση σ δ.ψ..6 στρογγυλοποίηση σ δ.ψ.. στρογγυλοποίηση σ δ.ψ.. στρογγυλοποίηση σ δ.ψ. Παρατήρηση Η στρογγυλοποίηση, ανάλογα µ τον τρόπο που γίνται µπορί να έχι διαφορτικά αποτλέσµατα, όπως φαίνται στο πόµνο παράδιγµα : Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 8
10 Παράδιγµα. Να στρογγυλοποιηθί ο αριθµός π. 96σ 7 δκαδικά ψηφία. π του Παραδίγµατος.. Παράδιγµα.6 Να στρογγυλοποιηθί ο αριθµός. 8 σ δκαδικά ψηφία δ. ψ Παράδιγµα.7 Να στρογγυλοποιηθί ο αριθµός. 7 σ δκαδικά ψηφία δ. ψ ΟΡΙΣΜΟΣ.6 : Κατά τη στρογγυλοποίηση νός δκαδικού αριθµού σ k δκαδικά ψηφία δ. ψ., για το απόλυτο σφάλµα στρογγυλοποίησης ισχύι πάντοτ : k Παράδιγµα.8 Να βρθί το απόλυτο και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα στρογγυλοποίησης του αριθµού.7σ k δ. ψ k. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 9
11 Παράδιγµα.9 Να βρθί το απόλυτο και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα στρογγυλοποίησης του αριθµού.7 σ k δ.ψ. k ΟΡΙΣΜΟΣ.7 : Οι αριθµοί, συµφωνούν σ k δκαδικά ψηφία όταν ισχύι : k Παράδιγµα. Να βρθί σ πόσα δ.ψ. συµφωνούν οι αριθµοί. και άρα συµφωνούν σ δκαδικά ψηφία. ΟΡΙΣΜΟΣ.8 : Κατά τη στρογγυλοποίηση µ αποκοπή νός δκαδικού αριθµού σ k δκαδικά ψηφία δ. ψ., για το απόλυτο σφάλµα αποκοπής ισχύι : k Παράδιγµα. Να βρθί το απόλυτο και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα αποκοπής του αριθµού. 7 σ k δ.ψ k. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
12 Παράδιγµα. Να βρθί το απόλυτο και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα αποκοπής του αριθµού. 79 σ k δ.ψ k.. Παράσταση Αριθµών στον Η/Υ Στην καθηµρινή µας ζωή χρησιµοποιούµ το δκαδικό σύστηµα αρίθµησης. Στο σύστηµα αυτό κάθ αριθµός γράφται µ µοναδικό τρόπο, σαν γραµµικός συνδυασµός δυνάµων του, µ συντλστές τα ψηφία,,,,,,6 7,,8, 9. Παράδιγµα. Ο αριθµός 9 του δκαδικού συστήµατος µπορί να γραφί σαν : 9 9 Παρατήρηση Οι Η/Υ χρησιµοποιούν το δυαδικό σύστηµα αρίθµησης. Έτσι, κάθ αριθµός γράφται σαν γραµµικός συνδυασµός δυνάµων του. Παράδιγµα. Ο αριθµός του δυαδικού συστήµατος µπορί να γραφί σαν : 8.. Παράσταση Ακραίων Αριθµών στον Η/Υ Αν έχουµ έναν Η/Υ που διαθέτι k bts για την παράσταση νός ακέραιου αριθµού, µ το πρώτο να παριστάνι το πρόσηµο του αριθµού Θτικός Αρνητικός, τότ οι ακέραιοι που k k µπορούν να παρασταθούν από τον υπολογιστή θα ανήκουν στο διάστηµα [, ]. Συνήθως οι Η/Υ διαθέτουν 6 bts bytes για την παράσταση των ακραίων, ποµένως οι 6 6 ακέραιοι που µπορούν να παρασταθούν θα βρίσκονται στο διάστηµα [, ] [ 768, 767 ]. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
13 .. Παράσταση Πραγµατικών Αριθµών στον Η/Υ Κάθ αριθµός µπορί να γραφί στη δκαδική του µορφή µ ένα ακέραιο και ένα δκαδικό µέρος, το οποίο µπορί να αποτλίται από άπιρα ψηφία, όπως φαίνται στα πόµνα παραδίγµατα : Παρατηρήσις Στη µνήµη νός υπολογιστή ίναι αδύνατο να παραστήσουµ αριθµούς µ άπιρο πλήθος ψηφίων, γιατί το µέγθος της µνήµης ίναι ππρασµένο. Αποθηκύται µια κατάλληλη προσέγγιση του αριθµού, η οποία αρτάται από το πρόβληµα που λύνουµ. Όπως το ακέραιο µέρος γράφται σαν άθροισµα δυνάµων του στο δκαδικό σύστηµα αρίθµησης, έτσι και το δκαδικό µέρος γράφται σαν άθροισµα αρνητικών δυνάµων του. Παράδιγµα Στο δυαδικό σύστηµα αντίστοιχα θα έχουµ :. Κάθ πραγµατικός αριθµός µπορί να παρασταθί µόνο µ δκαδικό µέρος ακέραιο µέρος, αφού πολλαπλασιαστί µ κατάλληλη δύναµη της βάσης του αντίστοιχου αριθµητικού συστήµατος. Παράδιγµα ΟΡΙΣΜΟΣ.9 : Σ ένα αριθµητικό σύστηµα, µ βάση β, ορίζουµ τον αριθµό σαν Aριθµό Kινητής Yποδιαστολής ltg pt µήκους ως ής : ±.d d d β, d Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
14 όπου : β η βάση του αριθµητικού συστήµατος.d d το κλασµατικό µέρος, γνωστό και σαν mtss, µ d d,d,, d d ψηφία του συστήµατος ο κθέτης Παρατηρήσις Τα d καλούνται σηµαντικά ψηφία του αριθµού.,d,, d Για Απλή Ακρίβια, νώ για ιπλή Ακρίβια. ΟΡΙΣΜΟΣ. : Σηµαντικά Ψηφία σ.ψ νός δκαδικού αριθµού ονοµάζονται όλα τα ψηφία του αριθµού, κτός από τυχόν µηδνικά που υπάρχουν στην αρχή του αριθµού. Παράδιγµα.7 Ο αριθµός.7 έχι σηµαντικά ψηφία Ο αριθµός.6 έχι σηµαντικά ψηφία Ο αριθµός.8 έχι σηµαντικά ψηφία Παρατηρήσις Τα σηµαντικά ψηφία παίζουν σηµαντικό ρόλο στην σωτρική παράσταση του αριθµού στον Η/Υ. Αν µ m συµβολίσουµ το κλασµατικό µέρος, τότ ο γράφται σαν ± m β Συνήθως οι αριθµητικοί υπολογισµοί γίνονται σ αριθµητική κινητής υποδιαστολής. Για το δκαδικό µέρος m ισχύι m <, αφού το πρώτο ψηφίο ίναι πάντα. β Παράδιγµα.8 Στο καδικό σύστηµα β :. m <. Στο υαδικό σύστηµα β :.. m <. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
15 Παρατήρηση Σ έναν Η/Υ µ k bts για τη mtss γίνται στρογγυλοποίηση ή αποκοπή σ k δυαδικά ψηφία.d d d.d d ως ής : : d k Αποκοπή : Αποκόπτονται τα ψηφία d k,d k,, d, αποθηκύονται τα ψηφία,d,, d k k d. Στρογγυλοποίηση : Προστίθται στον αριθµό το και απ τον νέο αριθµό αποκόπτονται τα ψηφία d k,d k,, d και αποθηκύονται τα ψηφία d,d,, d k. Παράδιγµα.9 Αν m.6. και k 7, τότ Αποκοπή : 6 m. Στρογγυλοποίηση : m.. 8 m : Αποκοπή σ k 7 ψηφία : m Παράδιγµα. Να βρθί το απόλυτο και το απόλυτο σχτικό σφάλµα του Παραδίγµατος.9. Αν m.6. και k 7, τότ Αποκοπή : m m σ m Στρογγυλοποίηση : m m σ m.6 Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
16 ΟΡΙΣΜΟΣ. : Κατά τη στρογγυλοποίηση νός δυαδικού αριθµού σ k δυαδικά ψηφία, για το απόλυτο σφάλµα στρογγυλοποίησης ισχύι : k k Παράδιγµα. Να βρθί το απόλυτο και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα στρογγυλοποίησης του αριθµού.σ k δ. ψ..... k.... Παράδιγµα. Να βρθί το απόλυτο και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα στρογγυλοποίησης του αριθµού.σ k δ. ψ..... k.... ΟΡΙΣΜΟΣ. : Κατά τη στρογγυλοποίηση µ αποκοπή νός δυαδικού αριθµού σ k δυαδικά ψηφία, για το απόλυτο σφάλµα αποκοπής ισχύι πάντοτ: k Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
17 Παράδιγµα. Να βρθί το απόλυτο και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα αποκοπής του αριθµού. σ k δ. ψ.... k. Παράδιγµα. Να βρθί το απόλυτο και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα αποκοπής του αριθµού.σ k δ. ψ. k.... Παρατήρηση Για έναν Η/Υ που διαθέτι χαρακτήρς bytes για την παράσταση των πραγµατικών αριθµών, από τους οποίους τον χαρακτήρα για τον κθέτη και τους υπόλοιπους χαρακτήρς για το δκαδικό µέρος, αν το πρώτο ψηφίο διατίθται για το πρόσηµο του αριθµού, τότ ο 8 8 κθέτης e ανήκι στο διάστηµα [, ] [ 8, 7 ], οπότ ο υπολογιστής 8 7 µπορί να αποθηκύσι αριθµούς που βρίσκονται στο διάστηµα [, ]. ΘΕΩΡΗΜΑ. : Το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα της στρογγυλοποίησης νός πραγµατικού αριθµού στο δκαδικό σύστηµα σ k σηµαντικά ψηφία ίναι ΑΠΟ ΕΙΞΗ : e Αν m η ακριβής τιµή του αριθµού και η mtss στρογγυλοποιίται σ k σ.ψ. θα ίναι : Επίσης, m < m οπότ : k. e m η τιµή που αποθηκύται, τότ, αφού m k m. σ m e m m e e m m m e e m m m k k Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 6
18 Παράδιγµα. Αφού στρογγυλοποιηθί ο αριθµός 9. m.9 σ k σ.ψ., να βρθί το απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα m.9 σ m σ. 9. k ΟΡΙΣΜΟΣ. : Όταν ένας αριθµός δίνται στρογγυλµένος σ k σηµαντικά ψηφία, για το απόλυτο σχτικό σφάλµα στρογγυλοποίησης θα ισχύι : σ k k Παράδιγµα.6 Όταν ο αριθµός., δίνται στρογγυλµένος σ σ.ψ. δ.ψ να βρθούν φράγµατα για το Απόλυτο Σφάλµα και το Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα του αριθµού. Απόλυτο Σφάλµα :. Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα : σ. ΟΡΙΣΜΟΣ. : Οι αριθµοί, συµφωνούν σ k σηµαντικά ψηφία, αν ισχύι : σ k Παράδιγµα.7 Οι αριθµοί. 78 και., συµφωνούν σ σ.ψ. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 7
19 Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα : σ ΘΕΩΡΗΜΑ. : Το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα της στρογγυλοποίησης νός αριθµού στο k δυαδικό σύστηµα σ k σηµαντικά ψηφία ίναι. ΑΠΟ ΕΙΞΗ : e Αν m η ακριβής τιµή του αριθµού και mtss στρογγυλοποιίται σ k σ.ψ. θα ίναι : Επίσης, m < m οπότ : e m η τιµή που αποθηκύται, τότ, αφού η m k k m. σ m e m m e e m m m e e m m m k k Παράδιγµα.8 Αφού στρογγυλοποιηθί ο αριθµός..6 m. σ k 6 σ.ψ., να βρθί το απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα. σ m k 6 m σ ΘΕΩΡΗΜΑ. : Το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα της στρογγυλοποίησης µ αποκοπή νός k πραγµατικού αριθµού στο δκαδικό σύστηµα σ k σηµαντικά ψηφία ίναι. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 8
20 ΑΠΟ ΕΙΞΗ : e Αν m η ακριβής τιµή του αριθµού και η mtss στρογγυλοποιίται σ k σ.ψ. θα ισχύι : Επίσης, m < m e m η τιµή που αποθηκύται, τότ, αφού k m m. οπότ : σ m e m m e e m m m e e m m m k k Παράδιγµα.9 Αφού στρογγυλοποιηθί µ αποκοπή ο αριθµός 9. m.9 σ k σ.ψ., να βρθί το απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα του m.9 σ m σ. 9. k ΘΕΩΡΗΜΑ. : Το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα της στρογγυλοποίησης µ αποκοπή νός k αριθµού στο δυαδικό σύστηµα σ k σηµαντικά ψηφία ίναι. ΑΠΟ ΕΙΞΗ : e Αν m η ακριβής τιµή του αριθµού και mtss στρογγυλοποιίται σ k σ.ψ. θα ισχύι : οπότ : σ m e m m e e m m m e e m η τιµή που αποθηκύται, τότ, αφού η e m m <, m k m. Επίσης, m m m k k Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 9
21 Παράδιγµα. Αφού στρογγυλοποιηθί µ αποκοπή ο αριθµός. m..6 σ k 6 σ.ψ., να βρθί το απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα του.... σ. m k 6 m σ... Παράδιγµα. Να βρθί το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα του Παραδίγµατος Αποκοπή : m σ Στρογγυλοποίηση : m ΟΡΙΣΜΟΣ. : Το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα των Θωρηµάτων. και. ονοµάζται αριθµός µηχανής και ορίζται σαν m k k στη στρογγυλοποίηση στην αποκοπή και γνικά m β k β k στη στρογγυλοποίηση στην αποκοπή Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
22 Παρατήρηση Ο Αριθµός Μηχανής αντιπροσωπύι το µέγιστο σχτικό σφάλµα στην προσέγγιση του 6 αριθµού που αποθηκύται και κυµαίνται µταύ του και. Παράδιγµα. Να βρθί ο Αριθµός Μηχανής σ έναν Η/Υ που διαθέτι k για Αριθµούς Απλής Ακρίβιας και k για Αριθµούς ιπλής Ακρίβιας. Στρογγυλοποίηση : Αποκοπή : k 6 m.9 k για ιπλή Ακρίβια m, για Απλή Ακρίβια k 6 m.8 k για ιπλή Ακρίβια m. Απώλια Σηµαντικών Ψηφίων Όπως στην αποθήκυση των αριθµών, έτσι και κατά την κτέλση των τσσάρων πράων της αριθµητικής και ιδίως όταν ργαζόµαστ µ Η/Υ, ργαζόµαστ µ πριορισµένο αριθµό σηµαντικών ψηφίων π.χ. στην αποθήκυση νός δυαδικού αριθµού η mtss στρογγυλοποιίται σ δυαδικά ψηφία, οπότ, αν οι αριθµοί που δίνονται διαφέρουν στον αριθµό των σηµαντικών ψηφίων, κάποια σηµαντικά ψηφία των µικρότρων αριθµών χάνονται, όπως φαίνται στα παραδίγµατα που ακολουθούν. Παράδιγµα. Αν. και y. να βρθί το απόλυτο σφάλµα και το απόλυτο σχτικό σφάλµα του αθροίσµατος y, όταν οι αριθµοί, yδίνονται στρογγυλµένοι σ σ.ψ. y...7 y σ y.8.8 y y. y y.7 Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
23 Παράδιγµα. Αν. και y. να βρθί το απόλυτο σφάλµα και το απόλυτο σχτικό σφάλµα της διαφοράς y, όταν οι αριθµοί, yδίνονται στρογγυλµένοι σ σ.ψ. σ δ.ψ. ο αριθµός και σ δ.ψ. ο αριθµός y. y... y.... σ y. y... y. y.. y... Παράδιγµα. Αν. και y. να βρθί το απόλυτο σφάλµα και το απόλυτο σχτικό σφάλµα του γινοµένου y, όταν οι αριθµοί, yδίνονται στρογγυλµένοι σ σ.ψ. σ δ.ψ. ο αριθµός και σ δ.ψ. ο αριθµός y. y...6 y σ y.6 y.6.6. y. y.6.6 y.6.6. Παράδιγµα.6 Αν. και y. να βρθί το απόλυτο σφάλµα και το απόλυτο σχτικό σφάλµα του πηλίκου / y, όταν οι αριθµοί, yδίνονται στρογγυλµένοι σ σ.ψ. / y. /..6 / y. /..6.6 σ / y.6.6 / y / y. / y.6.6 / y.6 Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
24 Παρατήρηση Λόγω πριορισµένου αριθµού σηµαντικών ψηφίων, σ πολλές πριπτώσις καταστρατηγούνται και οι νόµοι της αριθµητικής, όπως η προσταιριστική ιδιότητα στην πρόσθση και τον πολλαπλασιασµό. Χαρακτηριστικά ίναι τα παραδίγµατα που ακολουθούν. Παράδιγµα.7 Αν οι αριθµοί., y. και z. δίνονται στρογγυλµένοι σ σ.ψ. να διχθί ότι δν ισχύι η προσταιριστική ιδιότητα στην πρόσθση, δηλαδή y z y z και να βρθί το απόλυτο σφάλµα του αθροίσµατος y z και y z. y z....7 y z y z ποµένως y z.8 y z.7 y z.7 y z y z.7.7. y z y z. y z y z Παράδιγµα.8 Αν οι αριθµοί., y. 6 και z. 7 δίνονται στρογγυλµένοι σ σ.ψ. να διχθί ότι δν ισχύι η προσταιριστική ιδιότητα στν πολλαπλασιασµό, δηλαδή y z y z και να βρθί το απόλυτο σφάλµα του γινοµένου y z και y z. y z y z y z Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
25 ποµένως y z.. y z y z.68 y z y z y z yz y z y z Μτάδοση Σφαλµάτων στους Υπολογισµούς Κατά την κτέλση των τσσάρων πράων της αριθµητικής, όπου χρησιµοποιούνται αρχικά δδοµένα προρχόµνα από µτρήσις, τα σφάλµατα των πληροφοριών της ισόδου µταδίδονται κατά τέτοιον τρόπο, ώστ οι πληροφορίς όδου να πριέχουν πίσης σφάλµατα. Σχτικά µ τη διάδοση των σφαλµάτων αποδικνύουµ τα παρακάτω θωρήµατα : ΘΕΩΡΗΜΑ. : Το µέγιστο απόλυτο σφάλµα του αθροίσµατος ή της διαφοράς ή πρισσότρων αριθµών ισούται µ το άθροισµα των απολύτων σφαλµάτων αυτών των αριθµών. ΑΠΟ ΕΙΞΗ : Αν, y ίναι οι ακριβίς και του αθροίσµατος ή της διαφοράς ± y θα ίναι :, y οι προσγγιστικές τιµές αριθµών, τότ το απόλυτο σφάλµα ± ± ± ± ± y y y y y y y Παράδιγµα.9 Αν. και y. οι στρογγυλοποιηµένς τιµές αριθµών, y, να βρθί το µέγιστο απόλυτο σφάλµα του αθροίσµατος y, όταν οι αριθµοί, y δίνονται στρογγυλµένοι σ δ.ψ. ο αριθµός και σ δ.ψ. ο αριθµός y. m.. y y. Παράδιγµα. Αν. και y. οι στρογγυλοποιηµένς τιµές αριθµών, y, να βρθί το µέγιστο απόλυτο σφάλµα της διαφοράς y, όταν οι αριθµοί, y δίνονται στρογγυλµένοι σ δ.ψ. ο αριθµός και σ δ.ψ. ο αριθµός y. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
26 m y y... ΘΕΩΡΗΜΑ.6 : Το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα του αθροίσµατος ή πρισσότρων αριθµών που έχουν το ίδιο πρόσηµο ισούται µ το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα αυτών των αριθµών. ΑΠΟ ΕΙΞΗ : Αν, y ίναι οι ακριβίς και, y οι προσγγιστικές τιµές θτικών αριθµών, τότ : σ y y y σ y σy y y y σ y y y σy y σ y y σy Αν m, σ,y σ σy τότ σ y σ y σy σ y σy σ,y y σ,y y σ,y y y y y m, σ,y σ σy Παράδιγµα. Αν. και y. οι στρογγυλοποιηµένς τιµές αριθµών, y, να βρθί το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα του αθροίσµατος y, όταν οι αριθµοί, yδίνονται στρογγυλµένοι σ δ.ψ. ο αριθµός και σ δ.ψ. ο αριθµός y.. 7 σ y. y σ y.77. y y,y m, y. σ σ y σ σ y σ y y,y y..7. σ Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
27 ΘΕΩΡΗΜΑ.7 : Το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα της διαφοράς ή πρισσότρων αριθµών ισούται µ το άθροισµα των απολύτων σφαλµάτων δια της διαφοράς αυτών των αριθµών. ΑΠΟ ΕΙΞΗ : Απ τον ορισµό του σχτικού σφάλµατος και τη χρήση του Θωρήµατος. θα έχουµ : σ y y y y y Παράδιγµα. Αν. και y. οι στρογγυλοποιηµένς τιµές αριθµών, y, να βρθί το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα της διαφοράς y, όταν οι αριθµοί, yδίνονται στρογγυλµένοι σ δ.ψ. ο αριθµός και σ δ.ψ. ο αριθµός y.. σ y. y σ y y y σ y.8888 y σ y y y σ y y Παρατήρηση Όταν οι αριθµοί που αφαιρούνται δν έχουν µγάλη διαφορά, δν υπάρχι µγάλη ακρίβια στην αφαίρση. Παράδιγµα. Αν 7. και y 7. να βρθί το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα της διαφοράς στρογγυλµένοι σ δ.ψ.. y, όταν οι αριθµοί, y δίνονται Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 6
28 7. σ y 7. y σ y y y σ y y y y σ.769 δηλαδή το σχτικό σφάλµα της διαφοράς ίναι 9 φορές το απόλυτο σχτικό σφάλµα του κάθ αριθµού. Στο ίδιο συµπέρασµα θα φτάναµ µ τους παρακάτω υπολογισµούς : y y y..., οπότ το τλυταίο ψηφίο της διαφοράς δν ίναι ακριβές αφού το y., νώ το σχτικό σφάλµα θα ίναι : y.. y σ y.769 ΘΕΩΡΗΜΑ.8 : Το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα του γινοµένου ή πρισσότρων αριθµών ισούται µ το άθροισµα των απολύτων σχτικών σφαλµάτων αυτών των αριθµών. ΑΠΟ ΕΙΞΗ : Αν, y ίναι οι ακριβίς και σ y y y y σ y y y y σy, y οι προσγγιστικές τιµές αριθµών, τότ : y σ y y σy y σ σy y y σ σy σ σy σ σy σ σy σ σy σ σy Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 7
29 Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 8 Παράδιγµα. Αν. και. y οι στρογγυλοποιηµένς τιµές αριθµών y,, να βρθί το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα του γινοµένου y, όταν οι αριθµοί y, δίνονται στρογγυλµένοι σ δ.ψ. ο αριθµός και σ δ.ψ. ο αριθµός. y y.8 9. σ.. y y y σ y y y y σ σ σ y y y y y σ σ σ ΘΕΩΡΗΜΑ.9 : Το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα του πηλίκου αριθµών ισούται µ το άθροισµα των απολύτων σχτικών σφαλµάτων αυτών των αριθµών. ΑΠΟ ΕΙΞΗ : Αν y, ίναι οι ακριβίς και y, οι προσγγιστικές τιµές αριθµών, τότ : y y y y y y y y y y y y y / y / σ σ σ σ σ σ σ y y y y σ σ σ σ σ σ σ αν θωρήσουµ το y σ πολύ µικρό, ώστ να πηράζι τον παρονοµαστή που ίναι.
30 Παράδιγµα. Αν. και y. οι στρογγυλοποιηµένς τιµές αριθµών, y, να βρθί το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα του πηλίκου / y, όταν οι αριθµοί, yδίνονται στρογγυλµένοι σ δ.ψ. ο αριθµός και σ δ.ψ. ο αριθµός y. / y. / σ y. y σ y. / y y σ / y σ / y σ / y / y / y y / y.7.6 σ σ σ Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 9
31 Άλυτς Ασκήσις ου Κφαλαίου. Η ακριβής τιµή νός αριθµού ίναι 7. 8, νώ η προσγγιστική του τιµή ίναι Να βρθί το Σφάλµα, το Απόλυτο Σφάλµα, το Σχτικό Σφάλµα, και το Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα του αριθµού.. Αφού στρογγυλοποιηθί ο αριθµός 7. 8 σ, και δ.ψ.. να βρθί το Απόλυτο Σφάλµα Στρογγυλοποίησης, και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγυλοποίησης.. Να βρθί σ πόσα δ.ψ. και σ πόσα σ.ψ. συµφωνούν οι αριθµοί 7. 8 και Το ίδιο για τους αριθµούς 7. 8 και Αφού στρογγυλοποιηθί ο αριθµός 7. 8 σ σ.ψ. δ.ψ. να βρθί το Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Στρογγυλοποίησης, και το Μέγιστο Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Στρογγυλοποίησης.. Να βρθί σ πόσα σ.ψ. συµφωνούν οι αριθµοί 7. 8και Το ίδιο για τους αριθµούς 7. 8και Αφού στρογγυλοποιηθί µ Αποκοπή ο αριθµός 7. 8 σ δ.ψ. να βρθί το Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής, και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Αποκοπής. Το ίδιο για τον αριθµό Αφού στρογγυλοποιηθί µ Στρογγυλοποίηση ο αριθµός 7. 8 σ δ.ψ. να βρθί το Απόλυτο Σφάλµα Στρογγυλοποίησης, και το Μέγιστο Απόλυτο Σφάλµα Στρογγυλοποίησης. Το ίδιο για τον αριθµό Αφού µτατραπί ο αριθµός.6 στο δυαδικό σύστηµα και στρογγυλοποιηθί σ 7 σ.ψ. µ Στρογγυλοποίηση να βρθί το Απόλυτο, το Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Στρογγυλοποίησης, το Μέγιστο Απόλυτο και το Μέγιστο Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Στρογγυλοποίησης. Το ίδιο για τον αριθµό.. 9. Αφού µτατραπί ο αριθµός.6 στο δυαδικό σύστηµα και στρογγυλοποιηθί σ 7 σ.ψ. µ Αποκοπή να βρθί το Απόλυτο και το Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Αποκοπής, και το Μέγιστο Απόλυτο και το Μέγιστο Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Αποκοπής. Το ίδιο για τον αριθµό... Αφού στρογγυλοποιηθί ο αριθµός. σ σ.ψ. µ Στρογγυλοποίηση να βρθί το Απόλυτο και το Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Στρογγυλοποίησης, και το Μέγιστο Απόλυτο και το Μέγιστο Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Στρογγυλοποίησης.. Αφού στρογγυλοποιηθί ο αριθµός. σ σ.ψ. µ Αποκοπή να βρθί το Απόλυτο και το Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Αποκοπής, και το Μέγιστο Απόλυτο και το Μέγιστο Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Αποκοπής.. Αφού στρογγυλοποιηθί ο αριθµός.7 σ σ.ψ. µ Στρογγυλοποίηση να βρθί το Απόλυτο και το Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Στρογγυλοποίησης, και το Μέγιστο Απόλυτο και το Μέγιστο Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Στρογγυλοποίησης. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
32 . Αφού στρογγυλοποιηθί ο αριθµός.7 σ σ.ψ. µ Αποκοπή να βρθί το Απόλυτο και το Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Αποκοπής, και το Μέγιστο Απόλυτο και το Μέγιστο Απόλυτο Σχτικό Σφάλµα Αποκοπής.. Αν οι αριθµοί. 66, y. δίνονται στρογγυλµένοι σ σηµαντικά ψηφία, να βρθί να βρθί το απόλυτο σφάλµα και το απόλυτο σχτικό σφάλµα του Αθροίσµατος y, λόγω απώλιας σηµαντικών ψηφίων.. Αν οι αριθµοί. 66, y. δίνονται στρογγυλµένοι σ σηµαντικά ψηφία, να βρθί να βρθί το απόλυτο σφάλµα και το απόλυτο σχτικό σφάλµα της ιαφοράς y, λόγω απώλιας σηµαντικών ψηφίων. 6. Αν οι αριθµοί. 66, y. δίνονται στρογγυλµένοι σ σηµαντικά ψηφία, να βρθί να βρθί το απόλυτο σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα του Γινοµένου y, λόγω απώλιας σηµαντικών ψηφίων. 7. Αν οι αριθµοί. 66, y. δίνονται στρογγυλµένοι σ σηµαντικά ψηφία, να βρθί να βρθί το απόλυτο σφάλµα και το απόλυτο σχτικό σφάλµα του Πηλίκου / y, λόγω απώλιας σηµαντικών ψηφίων. 8. Να αποδιχθί ότι αν οι αριθµοί. 66, y. 66, z. 66 δίνονται στρογγυλµένοι σ σηµαντικά ψηφία, δν ισχύι η προσταιριστική ιδιότητα στην πρόσθση, δηλαδή y z y z και να βρθί το απόλυτο σφάλµα του αθροίσµατος y z. 9. Να αποδιχθί ότι αν οι αριθµοί., y., z. 7 δίνονται στρογγυλµένοι σ σηµαντικό ψηφίο, δν ισχύι η προσταιριστική ιδιότητα στον Πολλαπλασιασµό, δηλαδή y z y z και να βρθί το απόλυτο σφάλµα του γινοµένου y z.. Αν οι αριθµοί., y. δίνονται στρογγυλµένοι σ ένα δκαδικό ψηφίο ο αριθµός και σ δύο δ.ψ. ο αριθµός y, να βρθί το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα του Αθροίσµατος y.. Αν Αν οι αριθµοί., y. δίνονται στρογγυλµένοι σ ένα δκαδικό ψηφίο ο αριθµός και σ δύο δ.ψ. ο αριθµός y, να βρθί να βρθί το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα της ιαφοράς y.. Αν οι αριθµοί., y. δίνονται στρογγυλµένοι σ ένα δκαδικό ψηφίο ο αριθµός και σ δύο δ.ψ. ο αριθµός y, να βρθί το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα του Γινοµένου y.. Αν οι αριθµοί., y. δίνονται στρογγυλµένοι σ δκαδικό ψηφίο ο αριθµός και σ δ.ψ. ο αριθµός y, να βρθί το µέγιστο απόλυτο σχτικό σφάλµα και το µέγιστο απόλυτο σφάλµα του Πηλίκου / y. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
33 Σιρές - Συναρτήσις Αναλυτικές Συναρτήσις Εφαρµογές σ Αναπτύγµατα Στοιχιωδών Συναρτήσων Υπολογισµός της Τιµής Πολυωνύµου - Σχήµα Hrer Υπολογισµός της Τιµής της Παραγώγου Πολυωνύµου Υπολογισµός της Τιµής όλων των Παραγώγων Πολυωνύµου. Γνικά Η ύρση των τιµών µιας συνάρτησης απ το Μαθηµατικό της τύπο δηµιουργί ορισµένα προβλήµατα ακρίβιας, γι αυτό αναζητούµ χρήσιµς κφράσις για τις στοιχιώδις Αναλυτικές Συναρτήσις κατάλληλς για κάθ συγκκριµένο τύπο συνάρτησης, ώστ οι κτλούµνς πράις να έχουν το λάχιστο δυνατό σφάλµα. Σαν χαρακτηριστικό παράδιγµα θα µπορούσαν να αναφρθούν τα αναπτύγµατα των συναρτήσων σ σιρές Tylr και McLur.. Αναλυτικές Συναρτήσις ΟΡΙΣΜΟΣ. : Για µια πραγµατική συνάρτηση ορισµένη σ ένα διάστηµα α,β R,, α, β :!!! Αν η συνάρτηση ίναι πολυώνυµο βαθµού, θα υπάρχουν οι παράγωγοι µέχρι βαθµού, οπότ ο παραπάνω τύπος γίνται :!!! Αν στον παραπάνω τύπο τθί, ο τύπος γίνται : Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
34 !! Όταν θέλουµ να χρησιµοποιήσουµ τους από τους άπιρους όρους του αναπτύγµατος της σιράς Tylr που πιθανόν να υπάρχουν, ο παραπάνω τύπος γίνται :!! όπου [m,,m, ] Αν στον παραπάνω τύπο τθί, βρίσκουµ το γνωστό τύπο του McLur :!! ΟΡΙΣΜΟΣ. : Το πολυώνυµο Tylr P k! k k k ονοµάζται πολυώνυµο του Παράδιγµα. ίνται η συνάρτηση. Να αναπτυχθί σ Σιρά Tylr στο σηµίο. Υπολογίζουµ τις παραγώγους µέχρι ης τάης, µιας και ο βαθµός του πολυωνύµου ίναι : 6 6 οπότ!! 6 6!! Παράδιγµα. ίνται η συνάρτηση.. Να αναπτυχθί σ Σιρά McLur στο σηµίο Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
35 Αντίστοιχα θα έχουµ!! 6 6!!. Εφαρµογές σ Αναπτύγµατα Στοιχιωδών Συναρτήσων Μπορούµ πίσης να κφράσουµ στοιχιώδις συναρτήσις λογαριθµικές, τριγωνοµτρικές προσγγιστικά µ τη βοήθια πολυωνύµων ή να τις αναπτύουµ σ ακέραις σιρές κατά Τylr. Πριοριζόµαστ δώ σ σιρές των οποίων οι συντλστές µπορούν να κφραστούν µ απλές µαθηµατικές σχέσις... Ανάπτυγµα σ Σιρά McLur της συνάρτησης, < < Για τη συνάρτηση αυτή ως γνωστόν ισχύι :,!!!! 6!! και γνικά :!! Εφαρµόζοντας τον τύπο του Mclur βρίσκουµ :!!! Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
36 .. Ανάπτυγµα σ Σιρά McLur της κθτικής συνάρτησης e Για τη συνάρτηση αυτή ως γνωστόν ισχύι : και e Εφαρµόζοντας τον τύπο του Mclur βρίσκουµ : e!!!! Παρατήρηση Για τον προσγγιστικό υπολογισµό του e και για µικρά χρησιµοποιούµ τον παρακάτω αλγόριθµο, ο οποίος ίναι κατάλληλος για Ηλκτρονικό Υπολογιστή : Αλγόριθµος Υπολογισµού του e Αρχή e ldrs rs Για Όσο ldrs rs { ldrs rs rs rs e e rs } Τέλος > 6.. Σφάλµα Αποκοπής ιόρθωση στον Υπολογισµό Σιρών Οι Σιρές αναπτύγµατα Mclur πριέχουν άπιρο πλήθος όρων τους οποίους ίναι αδύνατο να τους αθροίσουµ όλους. Έτσι, προσθέτουµ ένα ορισµένο πλήθος πρώτων όρων, αγνοώντας τους υπόλοιπους. Το σφάλµα αυτό ονοµάζται Σφάλµα Αποκοπής και συµβολίζται µ, νώ η ιόρθωση το αντίθτο του Σφάλµατος Αποκοπής µ r. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
37 Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 6.. ιόρθωση στον Υπολογισµό της συνάρτησης, < < Αν s και s η ακριβής και η προσγγιστική έκφραση της Σιράς, < <, η ιόρθωση r θα ίναι : s s r Παράδιγµα. Να χρησιµοποιηθούν οι πρώτοι όροι του αναπτύγµατος για τον υπολογισµό της Σιράς, και να βρθί η ιόρθωση s s r r. Η ακριβής τιµή s η προσγγιστική s και η διόρθωση r θα ίναι αντίστοιχα : s s s s r r Στο ίδιο αποτέλσµα φτάνουµ µ τη χρήση της αναλυτικής έκφρασης που βρέθηκ στο.. :. r r
38 Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 7.. ιόρθωση στον Υπολογισµό της κθτικής συνάρτησης, e < < Αν! s η ακριβής και! s η προσγγιστική έκφραση της Σιράς, e < <, η ιόρθωση r θα ίναι :!!!!!! s s r <! < <!!! Ισχύι όµως : < < Επίσης < > > < < και < οπότ το ανώτατο φράγµα για τη ιόρθωση γίνται : < < <!!!! r Παράδιγµα. Να χρησιµοποιηθούν οι πρώτοι όροι του αναπτύγµατος για τον υπολογισµό της Σιράς,! e και να βρθί η ιόρθωση και το ανώτατο φράγµα για τη ιόρθωση s s r r.
39 Η ακριβής τιµή s η προσγγιστική s και η διόρθωση r θα ίναι αντίστοιχα : s s! e.6877!!!!! r r s s Το ανώτατο φράγµα για τη ιόρθωση µ τη χρήση της αναλυτικής έκφρασης που βρέθηκ στο.. θα ίναι : r r <!! Εύρση Τιµής Πολυώνυµου - Σχήµα Hrer ίνται το πολυώνυµο : p p p p P βαθµού ως προς, µ p p p p R,,,,, και R και ζητίται η τιµή του πολυώνυµου P p, για. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι να βρούµ την τιµή P : Ο πιο απλός και πολυδάπανος τρόπος ίναι να υπολογίσουµ αναλυτικά τον καθένα από τους παραπάνω όρους και να τους αθροίσουµ. Π.χ. για τον υπολογισµό του µγιστοβάθµιου όρου p πολλαπλασιάζουµ το συντλστή p πί τον αριθµό, το γινόµνο p πί τον αριθµό, το νέο γινόµνο p ανά πί κ.ο.κ. µέχρι να βρούµ τον όρο p. Έτσι, για την ύρση του πρώτου όρου κτλούµ συνολικά πολλαπλασιασµούς. Για την ύρση της - τιµής του δύτρου όρου p πολλαπλασιάζουµ τον συντλστή p πί, το γινόµνο - p ανά πί κ.ο.κ. µέχρι να βρούµ τον όρο p. Κάνουµ έτσι για την ύρση του - δύτρου όρου, πολλαπλασιασµούς. Μ τον ίδιο τρόπο συνχίζουµ και p βρίσκουµ όλους τους όρους µέχρι και τον προτλυταίο p -, που για να τον βρούµ κάνουµ έναν πολλαπλασιασµό. Για την ύρση όλων των παραπάνω όρων του αθροίσµατος θα Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 8
40 χριαστούν πολλαπλασιασµοί και για την ύρση P p p p θα χριαστούν προσθέσις. του αθροίσµατος p Η παραπάνω διαδικασία µπορί να παρασταθί µ τον παρακάτω αλγόριθµο : Αλγόριθµος Υπολογισµός Τιµής Πολυωνύµου Αρχή Θέσ sum p.. Για { Θέσ rs p Για j.. Υπολόγισ rs rs Υπολόγισ sum sum rs } Τέλος Ένας δύτρος και πιο σύντοµος τρόπος για την ύρση της τιµής P ίναι αρχίζοντας από τον τλυταίο προς τον πρώτο όρο, να σχηµατίζουµ τη δύναµη του κάθ όρου από τη δύναµη του προηγούµνου όρου. Πολλαπλασιάζοντας το πί τον συντλστή p - βρίσκουµ το p κάνοντας έναν πολλαπλασιασµό. Πολλαπλασιάζοντας το πί το βρίσκουµ το, το οποίο πολλαπλασιάζουµ πί τον συντλστή p βρίσκοντας το πολλαπλασιασµούς. Συνχίζουµ πολλαπλασιάζοντας το p πί το βρίσκοντας το κάνοντας δύο, το οποίο πολλαπλασιάζουµ πί τον συντλστή p κάνοντας δύο πολλαπλασιασµούς κ.λ.π., µέχρι που τλικά πολλαπλασιάζουµ το πί το βρίσκοντας το, το οποίο πολλαπλασιάζουµ πί τον συντλστή p κάνοντας άλλους δύο πολλαπλασιασµούς. Έτσι για την ύρση των όρων του αθροίσµατος P κάνουµ συνολικά πολλαπλασιασµούς και προσθαφαιρέσις για την ύρση του αθροίσµατος P. Η παραπάνω διαδικασία µπορί να παρασταθί µ τον παρακάτω αλγόριθµο : Αλγόριθµος Υπολογισµός Τιµής Πολυωνύµου Αρχή Θέσ sum p Θέσ dymh_ks Για.. { Υπολόγισ Υπολόγισ Υπολόγισ } Τέλος dymh_ks dymh_ks rs p dymh_ks sum sum rs Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 9
41 Συγκρίνοντας τους δυο τρόπους που πριγράψαµ από την άποψη του πλήθους πράων, που απαιτούνται για την ύρση της τιµής P βλέπουµ ότι και στις δυο πριπτώσις χριάζται το ίδιο πλήθος προσθαφαιρέσων, νώ για το πλήθος των πολλαπλασιασµών που απαιτούνται σχηµατίζουµ τη διαφορά : Η έκφραση του δύτρου µέλους δίχνι ότι κτός από τις πριπτώσις και, οπότ η διαφορά ίναι µηδέν, για κάθ άλλη τιµή του η διαφορά ίναι θτική και ποµένως το πλήθος των πολλαπλασιασµών, άρα και το πλήθος των πράων, στη δύτρη πρίπτωση ίναι µικρότρο. Ένας ταχύτρος από τους δυο προηγούµνους τρόπος για την ύρση της τιµής του P ίναι ο ής : Γράφουµ το P p p p p P p p p. p µ τη µορφή p, οπότ, βρίσκουµ το συντλστή q p q κάνοντας έναν πολλαπλασιασµό του πί το και µια προσθαφαίρση των όρων p και q, βρίσκουµ το συντλστή q κάνοντας πάλι έναν πολλαπλασιασµό και µια προσθαφαίρση κ.ο.κ. και τέλος βρίσκουµ το συντλστή q P κάνοντας έναν ακόµη πολλαπλασιασµό και µια προσθαφαίρση. Μ τον τρόπο αυτό βρίσκουµ την τιµή P κάνοντας συνολικά πολλαπλασιασµούς και προσθαφαιρέσις. Όπως παρατηρούµ ο αριθµός των προσθαφαιρέσων ίναι ο ίδιος, νώ ο αριθµός των πολλαπλασιασµών ίναι, κτός από την πρίπτωση, µικρότρος από την προηγούµνη πρίπτωση. Αυτό βέβαια φαίνται από την διαφορά : που για ίναι πάντοτ θτική. Η µέθοδος αυτή, κτός από το ότι πλονκτί από τις δυο προηγούµνς από την άποψη του πλήθους των απαιτούµνων πράων, έχι και το πλονέκτηµα να βρίσκι τις τιµές των παραγώγων του πολυωνύµου. Στηρίζται στην παρατήρηση ότι η τιµή P ίναι το υπόλοιπο της διαιρέσως του πολυωνύµου P δια του µονωνύµου. Από τη γνωστή ταυτότητα της διαιρέσως των πολυώνυµων διά του µονωνύµου έχουµ : Q r P. όπου : Q το πηλίκο r το υπόλοιπο Είναι φανρό ότι το υπόλοιπο της διαιρέσως αυτής ίναι σταθρός αριθµός και βρίσκται αµέσως, αν θέσουµ στον τύπο. : Q r r P Εάν Q ίναι το ζητούµνο πηλίκο, τότ θα ίναι βαθµού - : Q q q q q Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
42 οπότ, από την. θα έχουµ : q q q q r P ή p p p p P q q q q q r q και ισώνοντας τους αντίστοιχους συντλστές έχουµ : p q p q p p p q q q q q r q οπότ, οι συντλστές q,q,, q και το r δίνονται απ τις σχέσις : q p q p q q p q q p q p q r Οι παραπάνω τύποι του Υπολογισµού των συντλστών του Πηλίκου και του Υπολοίπου µπορούν να γραφούν σ µορφή Αλγορίθµου : Αλγόριθµος Σχήµατος Hrer Αρχή Υπολόγισ q p Για.. Υπολόγισ q Υπολόγισ r Τέλος p q P p q Μ τη χρήση των παραπάνω τύπων δηµιουργούµ το παρακάτω σχήµα, το οποίο µας πιτρέπι τον άµσο υπολογισµό των συντλστών του πηλίκου και του υπολοίπου, το οποίο ίναι γνωστό ως Σχήµα Hrer : Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
43 Σχήµα Hrer p p p q q - q q q P r Παράδιγµα. ίνται το πολυώνυµο P. Nα υπολογιστί το P. Κατασκυάζουµ το σχήµα Hrer για το P : P από το οποίο βρίσκουµ: Q 7 r P 9 Όταν το ίναι ρίζα του Πολυωνύµου P, τότ r P, όπως φαίνται στο πόµνο παράδιγµα : Παράδιγµα.6 ίνται το πολυώνυµο : P Να υπολογιστούν το πηλίκο και το υπόλοιπο P της διαιρέσώς του δια του µονωνύµου. Κατασκυάζουµ το σχήµα Hrer για το P : P Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
44 από το οποίο βρίσκουµ: Q r P.. Υπολογισµός Τιµής Παραγώγου Πολυωνύµου σ Κάποιο Σηµίο Αν παραγωγίσουµ τη σχέση. θα έχουµ : P και P Q Q r Q Q Q Q Q δηλαδή, η Τιµή της Παραγώγου του Πολυωνύµου P στο ισούται µ την Τιµή του Πολυωνύµου Q στο, η οποία µπορί να υπολογισθί µ το σχήµα του Hrer : C r Q όπου C c c c c q q q - c c - c c c - r Q P Παράδιγµα.7 ίνται το πολυώνυµο P. Να βρθί µ το Σχήµα του Hrer η τιµή της παραγώγου του στο σηµίο. Εφαρµόζουµ φορές το Σχήµα του Hrer για το P και Q, οπότ έχουµ : P P Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
45 .. Υπολογισµός των Τιµών Όλων των Παραγώγων Πολυωνύµου σ Κάποιο Σηµίο Για την ύρση των τιµών όλων των παραγώγων του πολυωνύµου P p p p p στο σηµίο ργαζόµαστ ως ής. p Καταρχήν από το θώρηµα του Tylr έχουµ : P P P P P.!!! Εφαρµόζοντας τώρα διαδοχικά την ταυτότητα της διαιρέσως του P δια του συνέχια των διαδοχικών πηλίκων δια θα έχουµ : και στη P Q Q r... Q Q Q r Q r Q r Q r Από τις παραπάνω σχέσις µ διαδοχικές αντικαταστάσις έχουµ : P Q r r Q r r Q r r r r r. Εισώνοντας τώρα τους συντλστές των ίδιων δυνάµων του διών µλών των σχέσων. και. θα έχουµ : r P r P /! r P /! r P /! στα δυο αναπτύγµατα των Οπότ γνικά ισχύι : P k k! r k k Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
46 Από τις παραπάνω σχέσις και από το γγονός ότι οι συντλστές των διαιρέσων των πολυωνύµων r k k ίναι τα υπόλοιπα Q k k δια του µονωνύµου, δηλαδή οι τιµές Q k k, συµπραίνται ότι µ πανιληµµένς φαρµογές του σχήµατος του Hrer ίναι δυνατό να βρούµ τόσο την τιµή του πολυωνύµου όσο και των παραγώγων του στο σηµίο. Παράδιγµα.8 ίνται το πολυώνυµο P. Να βρθί µ το Σχήµα του Hrer η τιµή όλων των παραγώγων του στο σηµίο. Εφαρµόζουµ όσς φορές χριάζται το Σχήµα του Hrer για τα P και έχουµ : Q k k, r r 7 7 r r r Εφαρµόζοντας τον τύπο p k k! rk για k βρίσκουµ P! r P P P P v! r! r! r! r Παράδιγµα.9 ίνται το πολυώνυµο p. Μ πανιληµµένς φαρµογές του σχήµατος του Hrer να γραφτί µ τη µορφή P α β - γ -. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
47 Χρησιµοποιώντας το θώρηµα του Tlr µ, το πολυώνυµο που δόθηκ µπορί να γραφτί ως ής : P P P!! P Όµως ισχύι P k k! r k k οπότ θα έχουµ τλικά : P r. r r ποµένως α r, β r και γ r. Εφαρµόζουµ όσς φορές χριάζται το Σχήµα του Hrer για τα P και έχουµ : Q k k, r 6 8 r r οπότ το πολυώνυµο που δόθηκ µπορί να γραφτί ως ής : P r r - r νώ η τιµή του Πολυωνύµου και των παραγώγων του στο σηµίο θα ίναι : P! r P P! r! r Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 6
48 Άλυτς Ασκήσις ου Κφαλαίου. Να χρησιµοποιηθούν οι πρώτοι όροι του αναπτύγµατος για τον υπολογισµό της Σιράς e, και να βρθί τη ιόρθωση και το ανώτατο φράγµα για τη! ιόρθωση r r s s.. Να αναπτυχθί η συνάρτηση σ σιρά McLur.. Να χρησιµοποιηθούν οι πρώτοι όροι του αναπτύγµατος για τον υπολογισµό της Σιράς, και να βρθί τη ιόρθωση και το ανώτατο φράγµα για τη ιόρθωση r r s s.. Να αναπτυχθί η συνάρτηση s σ σιρά McLur.. Να χρησιµοποιηθούν οι πρώτοι όροι του αναπτύγµατος για τον υπολογισµό της Σιράς s, π/ και να βρθί η ιόρθωση και το ανώτατο φράγµα για τη ιόρθωση r r s s. 6. ίνται το Πολυώνυµο p. Να βρθί µ το Σχήµα του Hrer η τιµή του στο σηµίο. 7. ίνται το Πολυώνυµο P. Να βρθί µ το Σχήµα του Hrer η τιµή της παραγώγου στο σηµίο. 8. ίνται το πολυώνυµο P. Να βρθί µ το Σχήµα του Hrer η τιµή των παραγώγων του στο σηµίο. 9. ίνται το πολυώνυµο p. Μ πανιληµµένς φαρµογές του σχήµατος του Hrer και µόνο να γραφτί µ τη µορφή P α β - γ -. Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 7
49 Αριθµητική Επίλυση Εισώσων Προσδιορισµός ιαστηµάτων των Ριζών Είσωσης Τάη Σύγκλισης Μέθοδος της ιχοτόµησης Blz Μέθοδος της Εσφαλµένης Θέσης Μέθοδος των ιαδοχικών Προσγγίσων Μέθοδος Νewt-Rphs Μέθοδος της Χορδής Άλλς Μέθοδοι. Προσδιορισµός ιαστηµάτων των Ριζών Είσωσης Είναι γνωστό απ τα στοιχιώδη Μαθηµατικά ότι µόνο Πολυωνυµικές Εισώσις µέχρι ττάρτου βαθµού µπορούν να πιλυθούν µ µαθηµατικούς τύπους. Για Πολυωνυµικές Εισώσις µγαλύτρου βαθµού ή πολύπλοκς, π.χ. η ίσωση e s, ίναι αναγκαία η ανάπτυη προσγγιστικών µθόδων για την πίλυσή τους. Η ίσωση θα έχι γνικά τη µορφή :,,b R, συνχής και παραγωγίσιµη στο I [,b ] R ΟΡΙΣΜΟΣ. : Ο πραγµατικός αριθµός θα ονοµάζται ρίζα της ίσωσης, άν : Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 8
50 ΘΕΩΡΗΜΑ.: Αν η συνάρτηση ίναι συνχής στο διάστηµα [,b ] Rκαι ισχύι b <, τότ υπάρχι τουλάχιστον µια πραγµατική ρίζα στο I, b :. R ΘΕΩΡΗΜΑ.: Αν η συνάρτηση ίναι συνχής στο διάστηµα [,b ] Rκαι ισχύι b <, αν η παράγωγος διατηρί το πρόσηµο στο [,b ], δηλαδή > ή <, [,b ], τότ υπάρχι µια µοναδική πραγµατική ρίζα I, b : στο R Για τον προσδιορισµό των διαστηµάτων των ριζών µιας ίσωσης στο I,b χρησιµοποιούµ τον παρακάτω αλγόριθµο : Αλγόριθµος Προσδιορισµού των ιαστηµάτων των Ριζών µιας Είσωσης Αν b < τότ Υπάρχι τουλάχιστον µια ρίζα ή πρισσότρς πριττού πλήθους στο I,b Αν b > τότ ν υπάρχι ρίζα ή υπάρχουν αρτίου πλήθους ρίζς στο I,b Παράδιγµα. ίνται το Πολυώνυµο P. Να βρθί πόσς και ποις ρίζς υπάρχουν στα,,,,,,,. διαστήµατα P P <, υπάρχι πριττός αριθµός ριζών ρίζς,,, P P <, υπάρχι µία ρίζα P P >, υπάρχι άρτιος αριθµός ριζών ρίζς,, P P 8 >, δν υπάρχι καµιά ρίζα Εάν ίναι γνωστό ότι στο διάστηµα,b I πριέχονται όλς οι ρίζς µιας ίσωσης, τότ η ύρση του διαστήµατος της κάθ ρίζας ακολουθί τα παρακάτω βήµατα : Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα 9
51 Αλγόριθµος Προσδιορισµού του ιαστήµατος της κάθ Ρίζας µιας Είσωσης b ιαιρούµ το διάστηµα I,b σ ίσα µέρη ώστ η διαφορά h να ίναι ένας πολύ µικρός αριθµός και σ κάθ σηµίο της υποδιαίρσης βρίσκουµ το πρόσηµο της. Βρίσκουµ δύο διαδοχικές αλλαγές του προσήµου της και έστω k, k τα σηµία στα οποία αντιστοιχί η αλλαγή αυτή, τότ µταύ των σηµίων αυτών υπάρχι τουλάχιστον µία ρίζα της. Βρίσκουµ τη ρίζα και παναλαµβάνουµ τα βήµατα,. Παράδιγµα. ίνται το Πολυώνυµο P. Να βρθούν τα υπο-διαστήµατα στα οποία,b.,. και. υπάρχουν ρίζς, αν b.. Βρίσκουµ το βήµα h ιαιρούµ το διάστηµα I,b στα σηµία.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.. Βρίσκουµ το πρόσηµο των τιµών του Πολυωνύµου P σ αυτά τα σηµία, όπως φαίνονται στον παρακάτω πίνακα : P Το Πολυώνυµο έχι τρις πραγµατικές ρίζς, στα διαστήµατα.,.,.,.,.,.. Παράδιγµα. ίνται το Πολυώνυµο P. Να λγχθί αν η ρίζα που υπάρχι στο διάστηµα ίναι µοναδική., P P <, άρα υπάρχι τουλάχιστον µια ρίζα στο, P, P P P < < < Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
52 Εποµένως, ισχύι P, [, ] µοναδική. <, οπότ η ρίζα που υπάρχι στο διάστηµα, ίναι Παράδιγµα. Να προσδιοριστούν διαστήµατα των ριζών της ίσωσης : e Αν πάρουµ την παράγωγο της συνάρτησης βρίσκουµ ότι e > R, πράγµα που σηµαίνι ότι η συνάρτηση ίναι µονίµως αύουσα και πιδή, η ίσωση έχι µία µόνο ρίζα στο R. Παρατήρηση Αν η ύρση των ριζών της παραγώγου του πολυωνύµου ίναι ύκολη, ο προηγούµνος αλγόριθµος τροποποιίται ως ής : Αλγόριθµος Προσδιορισµού του ιαστήµατος της κάθ Ρίζας µιας Είσωσης. Βρίσκουµ τις ρίζς,,, της παραγώγου του πολυωνύµου P, βαθµού µ πραγµατικές ρίζς. I στα υποδιαστήµατα, ],[, ],,[,b και σ κάθ σηµίο της υποδιαίρσης βρίσκουµ το πρόσηµο της.. ιαιρούµ το διάστηµα,b. Βρίσκουµ δύο διαδοχικές αλλαγές του προσήµου της και έστω, k k τα σηµία στα οποία αντιστοιχί η αλλαγή αυτή, τότ µταύ των σηµίων αυτών υπάρχι τουλάχιστον µία ρίζα της.. Βρίσκουµ τη ρίζα και παναλαµβάνουµ τα βήµατα,. Παράδιγµα. ίνται το Πολυώνυµο P. Να βρθούν τα υπο-διαστήµατα στα οποία,b.,.. υπάρχουν ρίζς, αν Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 8 Σλίδα
Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Ε ιστηµονικών Εφαρµογών
Τ.Ε.Ι. Θσσαλονίκης Τµήµα Πληροφορικής Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Ε ιστηµονικών Εφαρµογών Θωρία Παραδίγµατα και Άλυτς Ασκήσις Γουλιάνας Κώστας Ε ίκουρος Καθηγητής eml : gul@t.tethe.gr Ιστοσλίδα
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Α ΒΑΘΜΟΥ
Πριοδικό ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Β Ε.Μ.Ε. ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Α ΒΑΘΜΟΥ A. ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΕΞΙΣΩΣΗ ΜΕ ΔΥΟ ΑΓΝΩΣΤΟΥΣ Γραμμική ξίσωση μ δύο αγνώστους ονομάζται κάθ ξίσωση της μορφής: α + βψ = γ (), μ α,β,γ π.χ. ψ =, =, ψ =, κλπ.
Διαβάστε περισσότεραΑνοικτά και κλειστά σύνολα
5 Ανοικτά και κλιστά σύνολα Στην παράγραφο αυτή αναπτύσσται ο µηχανισµός που θα µας πιτρέψι να µλτήσουµ τις αναλυτικές ιδιότητς των συναρτήσων πολλών µταβλητών. Θα χριαστούµ τις έννοις της ανοικτής σφαίρας
Διαβάστε περισσότερακαι ( n) 1 R. Αν ε > 0, επιλέγουµε για κάθε k 1 ένα καλύπτουµε τότε την ευθεία Α µε την ακολουθία των ορθογωνίων .
80 Σύνολα µέτρου µηδέν στον και ο χαρακτηρισµός του Lebesgue των iema ολοκληρωσίµων συναρτήσων 7. Ορισµός. Έστω για κάθ 0 Α, λέµ ότι το Α έχι διάστατο µέτρο µηδέν αν, > υπάρχι ακολουθία ανοικτών διάστατων
Διαβάστε περισσότερα4.1 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ
Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΟΡΙΣΜΟΣ Έστω A ένα υποσύνολο του Ονομάζουμ πραγματική συνάρτηση μ πδίο ορισμού το A, μια διαδικασία f, μ την οποία, κάθ στοιχίο A αντιστοιχίζται σ ένα μόνο πραγματικό αριθμό Το
Διαβάστε περισσότεραΣειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις
Άσκηση Σιρά Προβλημάτων Λύσις Να δώστ κανονικές κφράσις που να πριγράφουν τις πιο κάτω γλώσσς. (α) { m n m, n, m+n πριττός ακέραιος} (β) {w {,} * τα πρώτα δύο σύμβολα της w, αν υπάρχουν, δν ίναι τα ίδια
Διαβάστε περισσότεραΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μάθηµα Τέταρτο-Πέµπτο-Έκτο Πολλαπλό Γραµµικό Υπόδειγµα
Α.Τ.Ε.Ι ΠΑΤΡΩ & ΠΛΡΟΦΟΡΙΑΚΩ ΣΥΣΤΜΑΤΩ Μάθηµα Τέταρτο-Πέµπτο-Έκτο Πολλαπλό Γραµµικό Υπόδιγµα Στο παρόν µάθηµα δίνται µ κάποια απλά παραδίγµατα-ασκήσις θέµατα πάνω στην κτίµηση νός πολλαπλού γραµµικού υποδίγµατος.
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΜΘΗΜΤΙΚ ΥΜΝΣΙΥ ΕΠΝΛΗΠΤΙΚ ΦΥΛΛΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙ ΣΙΛΗΣ ΥΕΡΙΝΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙ: ΥΕΡΙΝΣ ΣΙΛΗΣ ΘΕΩΡΙ ΜΕΡΣ ο : ΛΕΡ ΚΕΦΛΙ ο ΦΥΣΙΚΙ ΡΙΘΜΙ. Ποιοι αριθμοί ονομάζονται φυσικοί, ποια ιδιότητα έχουν και πως χωρίζονται; πάντηση ι
Διαβάστε περισσότεραΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
Σημιώσις για το μάθημα ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ε. Ε. Νισταζάκης Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικής Επιστήμης Πανπιστήμιο Αιγαίου ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κφάλαιο ο : ΕΙΣΑΓΩΓΗ 5.. Μ τι ασχολίται η αριθμητική
Διαβάστε περισσότερα# Κάθε σημείο που οι συντεταγμένες του. Μεθοδολογία στην ευθεία γραμμή ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΓΡΑΜΜΗ
Μθοδολογία στην υθία γραμμή Κοινά σημία δύο γραμμών. Για να βρούμ τις συντταγμένς του σημίου δύο γραμμών, λύνουμ το σύστημα των ξισώσών τους. ΓΡΑΜΜΗ Μια ξίσωση της μορφής φ(χ,ψ)= λέγται ξίσωση μιας πίπδης
Διαβάστε περισσότεραΣειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις
ΕΠΛ2: Θωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Σιρά Προβλημάτων 2 Λύσις Άσκηση Να μτατρέψτ τα πιο κάτω DFA στις κανονικές κφράσις που τα πριγράφουν χρησιμοποιώντας τη διαδικασία που πριγράφται στις διαφάνις
Διαβάστε περισσότεραΣυµπάγεια και οµοιόµορφη συνέχεια
35 Συµπάγια και οµοιόµορφη συνέχια Μια πολύ σηµαντική έννοια στην Ανάλυση ίναι αυτή της συµπάγιας. Όπως θα δούµ τα συµπαγή υποσύνολα του Ευκλίδιου χώρου R συµπριφέρονται λίγο πολύ ως ππρασµένα σύνολα.
Διαβάστε περισσότεραΣειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις
ΕΠΛ211: Θωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Άσκηση 1 Σιρά Προβλημάτων 2 Λύσις Να δώστ κανονικές κφράσις που να πριγράφουν τις πιο κάτω γλώσσς. (α) { w {,} * η w δν πριέχι δύο συνχόμνα όμοια γράμματα }
Διαβάστε περισσότεραΣειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις
ΕΠΛ2: Θωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Άσκηση [5 μονάδς] Σιρά Προβλημάτων 2 Λύσις Να δώστ κανονικές κφράσις που να πριγράφουν τις πιο κάτω γλώσσς πί του αλφάβητου Α = {, }. (α) Όλς οι λέξις πί του αλφάβητου
Διαβάστε περισσότεραΕΞΙΣΩΣΗ ΣΦΑΙΡΑΣ. είναι όλοι ίσοι και επιπλέον δεν υπάρχουν οι όροι xy, yz, zx. Γενικά µια εξίσωση της µορφής: 0 + Β + Α.
Suies & Publishing ΣΟΛΩΜΟΥ 9 ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΗΛ.:.38..57 www.arnοs.gr 3 Ο γωµτρικός τόπος των σηµίων που έχουν σταθρή απόσταση από το σηµίο,, του 3 ονοµάζται σφαίρα. Η σφαίρα µ κέντρο το,, και ακτίνα έχι
Διαβάστε περισσότεραΠερίληψη Προηγούμενου Μαθήματος Κανάλια επικοινωνίας με θόρυβο και η χωρητικότητά τους
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Γ Κοντογιάννης Πέμπτη Μαΐου 7 Φυλλάδιο #3 Πρίληψη Προηγούμνου Μαθήματος Κανάλια πικοινωνίας μ θόρυβο και η χωρητικότητά τους Πώς πριγράφουμ ένα κανάλι πικοινωνίας; Τι θα πι «θόρυβος»;
Διαβάστε περισσότεραΛύσεις σετ ασκήσεων #6
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Γ. Κοντογιάννης Πέμπτη 8 Μαΐου 07 Φυλλάδιο #4 Λύσις στ ασκήσων #6. Θόρυβος od. Έστω ότι ένα κανάλι έχι αλφάβητο ισόδου και αλφάβητο ξόδου το {0}. Όπως στο προηγούμνο στ η έξοδος του
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένα Μαθηματικά
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Τμήμα Τεχνολογίας Αεροσκαφών ΤΕ ΤΕΙ ΣΤΕΡΕΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Χειμερινό Εξάμηνο 2013-14 Δρ. Β. Σγαρδώνη ΚΕΦΑΛΑΙΑ 1. Εισαγωγή 2. Σφάλματα, αριθμητική μηχανής και αλγόριθμοι 3. Επίλυση συστήματος
Διαβάστε περισσότεραΗ θεωρία στην ευθεία σε ερωτήσεις - απαντήσεις
Η θρία στην υθία σ ρτήσις - απαντήσις Τι ονομάζουμ ξίσση γραμμής Μια ξίσση μ δύο αγνώστους λέγται ξίσση μιας γραμμής C, όταν οι συντταγμένς τν σημίν της C, και μόνο αυτές, την παληθύουν Ποιό ίναι το βασικό
Διαβάστε περισσότεραόπου n είναι ο συνολικός αριθμός γραμμομορίων του συστήματος (που συμπεριλαμβάνει και τα τυχόν αδρανή συστατικά), Ή ακόμα και τη σύσταση κατά βάρος
Κφάλαιο Στοιχιομτρία αντιδράσων. Σύσταση μιγμάτων αντιδρώντων Ας υποθέσουμ πως μια χημική αντίδραση συμβαίνι μέσα σ μια φάση. Η κατάσταση της κάθ φάσης καθορίζται από την πίση, τη θρμοκρασία Τ, και τη
Διαβάστε περισσότεραΣειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις
ΕΠΛ2: Θωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Άσκηση Σιρά Προβλημάτων 2 Λύσις Να μτατρέψτ τα πιο κάτω DFA στις κανονικές κφράσις που τα πριγράφουν χρησιμοποιώντας τη διαδικασία που παρουσιάζται στις διαφάνις
Διαβάστε περισσότεραΜάθηµα 18 ο, 19 Νοεµβρίου 2008 (9:00-10:00).
Μάθηµα 8 ο, 9 Νοµβρίου 008 (9:00-0:00) Άσκηση 4 Θωρούµ κβαντικό σύστηµα ύο πιπέων, ηλαή έχουµ ύο ιιοκαταστάσις της νέργιας, Ĥ Ε και Ĥ Ε, τις οποίς ν γνωρίζουµ Ενώ για τον τλστή Α, γνωρίζουµ τις ιιοκαταστάσις
Διαβάστε περισσότερα1 1 Χ= x x x x x x x x x x. x x x x x
ΚΕΦΑΛΑΙΟ Επιλογή Μταβλητών Μωυσιάδης Χρόνης 6 o Εξάµηνο Μαθηµατικών Πολυσυγγραµµικότητα Αν ισχύι X = λ + λ X + + λ X + λ X + + λ X + ( ) j j- j- j+ j+ k k ΤΟΤΕ j, j j+, k, j, j j+, k, Χ= x x x x x x x
Διαβάστε περισσότερα( ) y ) άγνωστη συνάρτηση, f (, )
6. Ι ΙΑΣΑΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΑ ΣΥΝΟΡΙΑΚΝ ΙΜΝ 6. Πρόβληµατα πδίου σ διαστάσις Η νότητα αυτή αναφέρται σ προβλήµατα πδίου, όπου άγνωστη συνάρτηση ίναι µία βαθµωτή συνάρτηση. α προβλήµατα αυτά έχουν σηµαντικές φαρµογές
Διαβάστε περισσότερα3.3 Το συναρτησοειδές του Minkowski και μετρικοποιησιμότητα σε τοπικά κυρτούς χώρους. x y E (υποπροσθετικότητα ) ) και p( x) p( x)
4 3.3 Το συναρτησοιδές του Mikowski και μτρικοποιησιμότητα σ τοπικά κυρτούς χώρους. Υπνθυμίζουμ ότι αν E διανυσματικός χώρος, μια συνάρτηση : E R λέγται υπογραμμικό συναρτησοιδές αν (ι) ( λ) λ ( ) =, λ
Διαβάστε περισσότερα(4) γενικής λύσης το x με το -x. και θα έχουμε : y ομ (x)=c 1 (-x) -1 +c 2 (-x) 3
0 ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΤΟΥ EULER Ορισμός : Οι γραμμικές διαφορικές ξισώσις, των οποίων οι συντλστές ίναι δυνάμις του βαθμού ίσου μ την τάξη της αντίστοιχης παραγώγου, ονομάζονται ξισώσις του Eule Πχ η ομογνής ξίσωση
Διαβάστε περισσότερα6.3 Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ f(x) = αx + β
1 6.3 Η ΣΥΝΡΤΗΣΗ f() = α + β ΘΕΩΡΙ 1. Η πρίφηµη γωνία ω Έστω υθία που τέµνι τον άξονα σ σηµίο. Στρέφουµ την ηµιυθία κατά θτική φορά µέχρι να πέσι πάνω στην. Η γωνία ω που διαγράφται λέγται γωνία που σχηµατίζι
Διαβάστε περισσότερα3.2 Τοπικά κυρτοί χώροι-βασικές ιδιότητες.
32 3.2 Τοπικά κυρτοί χώροι-βασικές ιδιότητς. Στην παράγραφο αυτή πρόκιται να ισαγάγουμ μια σημαντική, ίσως την σημαντικότρη, κλάση τοπολογικών γραμμικών χώρων. Αυτή ίναι η κλάση των τοπικά κυρτών χώρων
Διαβάστε περισσότεραΓωνία που σχηματίζει η ε με τον άξονα. Έστω Oxy ένα σύστημα συντεταγμένων στο επίπεδο και ε μια ευθεία που τέμνει τον άξονα
ΕΥΘΕΙΑ Γωνία που σχηματίζι η μ τον άξονα. Έστω O ένα σύστημα συντταγμένων στο πίπδο και μια υθία που τέμνι τον άξονα στο σημίο Α. Α ω Α ω Τη γωνία ω που διαγράφι ο άξονας όταν στραφί γύρω από το Α κατά
Διαβάστε περισσότεραΔιάθλαση μέσω οπτικού πρίσματος - Υπολογισμός δείκτη διάθλασης.
Ο Διάθλαση μέσω οπτικού πρίσματος - Υπολογισμός δίκτη διάθλασης. 1 Σκοπός Ο δίκτης διάθλασης νός διαφανούς οπτικού μέσου ίναι ένα ιδιαίτρο σημαντικό φυσικό μέγθος στην οπτική. Ο δίκτης διάθλασης όχι μόνο
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές
Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Υπολογισμοί και Σφάλματα Παράσταση Πραγματικών Αριθμών Συστήματα Αριθμών Παράσταση Ακέραιου
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) Ενδεικτικές Λύσεις ΕΡΓΑΣΙΑ η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: Ιανουαρίου 6 Ηµεροµηνία Παράδοσης της Εργασίας από
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ www.cslab.ece.ntua.gr Εισαγωγή στην
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην επιστήµη των υπολογιστών ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
Εισαγωγή στην επιστήµη των υπολογιστών ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ 1 Αριθµητικό Σύστηµα! Ορίζει τον τρόπο αναπαράστασης ενός αριθµού µε διακεκριµένα σύµβολα! Ένας αριθµός αναπαρίσταται διαφορετικά σε κάθε σύστηµα,
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Λεξική Ανάλυση ΙΙ. Εαρινό Εξάμηνο Lec 07 & & 05/03/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ.
Σχδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Λξική Ανάλυση ΙΙ Εαρινό Εξάμηνο 2018-2019 Lec 07 & 08 04 & 05/03/2019 Διδάσκων: Γώργιος Χρ. Μακρής Γννήτρις λξικής ανάλυσης (scanner generators) Λιτουργία Λξικού Αναλυτή
Διαβάστε περισσότεραΝόμος του Gauss 1. Ηλεκτρική Ροή ( πλήθος δυναμικών γραμμών). είναι διάνυσμα μέτρου Α και κατεύθυνσης κάθετης στην επιφάνεια. Στην γενική περίπτωση:
Νόμος του Gauss 1. Ηλκτρική Ροή ( πλήθος δυναμικών γραμμών). ( a) cosφ ( b) ίναι διάνυσμα μέτρου Α και κατύθυνσης κάθτης στην πιφάνια. Στην γνική πρίπτωση: d d d ( ) (πιφανιακό ολοκλήρωμα) Νόμος του Gauss
Διαβάστε περισσότεραΓλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Λεκτική Ανάλυση II
Γλώσσς Προγραμματισμού Μταγλωττιστές Λκτική Ανάλυση II Πανπιστήμιο Μακδονίας Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ηλίας Σακλλαρίου Δομή Ππρασμένα Αυτόματα Νττρμινιστικά Ππρασμένα Αυτόματα Μη-Νττρμινιστικά Ππρασμένα
Διαβάστε περισσότεραΑντλία νερού: Ο ρόλος της αντλίαςμελέτη συμπεράσματα σχόλια.
Αντλία νρού: Ο ρόλος της μλέτη συμπράσματα σχόλια.. Ο ρόλος της. Η αντλία χρησιμοποιίται ώστ να μταφέρι μια ποσότητα νρού κί που δν μπορί να μταφρθί μόνο μ τις πιέσις που δημιουργούνται από το υπόλοιπο
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 2ο Διαφορικός Λογισμός (Νο 6) ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : Π. Δ. ΤΡΙΜΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο Διαφορικός Λογισμός (Νο 6) Λ Υ Κ Ε Ι Ο Α Ν Α Λ Υ Σ Η 1Ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : Π. Δ. ΤΡΙΜΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ Θτική Τχνολογική Κατύθυνση ασκήσις (ΝΑ ΛΥΘΟΥΝ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΤΙΣ ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΕΣ ΤΟΥ ΒΙΒΛΙΟΥ)
Διαβάστε περισσότερα4.1 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΕΞΙΣΩΣΗΣ
1 4.1 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΕΞΙΣΩΣΗΣ ΘΕΩΡΙΑ 1. Εξίσωση µε έναν άγνωστο: Ονοµάζουµε µία ισότητα η οποία περιέχει αριθµούς και ένα γράµµα που είναι ο άγνωστος της εξίσωσης.. Λύση ή ρίζα της εξίσωσης : Είναι ο αριθµός
Διαβάστε περισσότεραΠαράρτηµα Γ Eνότητα Γ.1 Απόδειξη θεωρήµατος 1.5 Kεφαλαίου 1.
Παράρτηµα Γ νότητα Γ. Απόδιξη θωρήµατος.5 Kφαλαίου. στω f ίναι συνχής και πραγµατική συνάρτηση στο κανονικοποιηµένη (αφαιρώντας µια σταθρά) ώστ f ( x) dx= u = Pr f αρµονική µ (,) v (,) =. Τότ η. στω u
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4: Πυροηλεκτρισμός, Πιεζο- ηλεκτρισμός, Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μτσόβιο Πολυτχνίο Διηλκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητς Υλικών Κφάλαιο 4: Πυροηλκτρισμός, Πιζο- ηλκτρισμός, Σιδηροηλκτρισμός Λιαροκάπης Ευθύμιος
Διαβάστε περισσότεραΓραµµική Άλγεβρα. Εισαγωγικά. Μέθοδος Απαλοιφής του Gauss
Γραµµική Άλγεβρα Εισαγωγικά Υπάρχουν δύο βασικά αριθµητικά προβλήµατα στη Γραµµική Άλγεβρα. Το πρώτο είναι η λύση γραµµικών συστηµάτων Aλγεβρικών εξισώσεων και το δεύτερο είναι η εύρεση των ιδιοτιµών και
Διαβάστε περισσότεραk k
ΚΕΦΛΙΟ ΜΕΤΣΧΗΜΤΙΣΜΟΙ ΜΕΤΛΗΤΩΝ Μωυσιάδης Χρόνης 6 o Εξάµηνο Μαθηµατικών Ποιοτικές Μταβλητές ως προβλέπουσς Y= β + β X + β X + + β X + k k Προϋπόθση : Προβλέπουσς µταβλητές ποσοτικές (µτρήσιµς) Τι συµβαίνι
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 3 Ο αλγόριθµος Gauss Eστω =,3,, µε τον όρο γραµµικά συστήµατα, εννοούµε συστήµατα εξισώσεων µε αγνώστους της µορφής: a x + + a x = b a x + + a x = b a
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση Γ Λυκείου όριο συνάρτησης στο xο. 0, τότε
Ανάλυση Γ Λυκείου όριο συνάρτησης στο ο Ιδιότητες των ορίων Όριο και διάταξη ΘΕΩΡΗΜΑ ο Αν f >, τότε f > κοντά στο Αν f
Διαβάστε περισσότερα4.1 ΕΥΘΕΙΕΣ ΚΑΙ ΕΠΙΠΕ Α ΣΤΟ ΧΩΡΟ
1 4.1 ΥΙΣ ΚΙ Ι ΣΤΟ ΧΩΡΟ ΩΡΙ 1. Το πίπδο: ίναι έννοια πρωταρχική για τα µαθηµατικά δηλαδή έννοια που δν πιδέχται ορισµό. H ικόνα του πιπέδου ίναι γνωστή από την µπιρία µας. Την έχουµ ταυτίσι µ τη µορφή
Διαβάστε περισσότεραιάθλαση µέσω οπτικού πρίσµατος - Υπολογισµός δείκτη διάθλασης
Ο2 ιάθλαση µέσω οπτικού πρίσµατος - Υπολογισµός δίκτη διάθλασης 1. Σκοπός Ο δίκτης διάθλασης n νός διαφανούς οπτικού µέσου ίναι ένα ιδιαίτρο σηµαντικό µέγθος στην οπτική. Ο δίκτης διάθλασης όχι µόνο µταβάλλται
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΕΡΟΣ 2ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΛΥΜΕΝΕΣ 1 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ
ΜΘΗΜΤΙΚ ΥΜΝΣΙΥ ΜΕΡΣ ο ΕΩΜΕΤΡΙ ΣΚΗΣΕΙΣ ΛΥΜΕΝΕΣ 1 ΕΠΙΜΕΛΕΙ : ΥΕΡΙΝΣ ΣΙΛΗΣ ΜΘΗΜΤΙΚ ΥΜΝΣΙΥ ΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΣ 1ο : ΕΩΜΕΤΡΙ ΚΕΦΛΙ 1ο ΣΙΚΕΣ ΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΕΝΝΙΕΣ νακφαλαίωση σημίο άπιρς υθίς από υθύγραμμο τμήμα Δ παράλληλα
Διαβάστε περισσότερα2 Η ΕΥΘΕΙΑ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ. Εισαγωγή
Η ΕΥΘΕΙΑ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ Εισαγωγή Η ιδέα της χρησιμοποίησης νός συστήματος συντταγμένων για τον προσδιορισμό της θέσης νός σημίου πάνω σ μια πιφάνια προέρχται από την Γωγραφία και ήταν γνωστή στους αρχαίους
Διαβάστε περισσότεραΑριθµητικές Μέθοδοι και Προγραµµατισµός Αριθµητική Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί)
Αριθµητικές Μέθοδοι και Προγραµµατισµός Αριθµητική Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί) ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 7 Οκτωβρίου 2014 ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Επίκ.
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην επιστήµη των υπολογιστών. Υπολογιστές και Δεδοµένα Κεφάλαιο 3ο Αναπαράσταση Αριθµών
Εισαγωγή στην επιστήµη των υπολογιστών Υπολογιστές και Δεδοµένα Κεφάλαιο 3ο Αναπαράσταση Αριθµών 1 Δεκαδικό και Δυαδικό Σύστηµα Δύο κυρίαρχα συστήµατα στο χώρο των υπολογιστών Δεκαδικό: Η βάση του συστήµατος
Διαβάστε περισσότερα3.3 Το συναρτησοειδές του Minkowski και μετρικοποιησιμότητα σε τοπικά κυρτούς χώρους. x y E (υποπροσθετικότητα ) ) και p( x) p( x)
4 3.3 Το συναρτησοιδές του Mikowski και μτρικοποιησιμότητα σ τοπικά κυρτούς χώρους. Υπνθυμίζουμ ότι αν E διανυσματικός χώρος, μια συνάρτηση : E R λέγται υπογραμμικό συναρτησοιδές αν (ι) ( λ) λ ( ) =, λ
Διαβάστε περισσότεραΑριθµητική Ανάλυση. Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν.Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Αριθµητική Καθηγητής Ανάλυση Φ.Τζαφέρης
Αριθµητική Ανάλυση Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν.Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης 3 Οκτωβρίου 2016 3 Οκτωβρίου 2016 1 / 54 Τρόπος ιδασκαλίας Η διδασκαλία ϑα στηρίζεται στις διαλέξεις.
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην επιστήµη των υπολογιστών. Αναπαράσταση Αριθµών
Εισαγωγή στην επιστήµη των υπολογιστών Αναπαράσταση Αριθµών 1 Δεκαδικό και Δυαδικό Σύστηµα Δύο κυρίαρχα συστήµατα στο χώρο των υπολογιστών Δεκαδικό: Η βάση του συστήµατος είναι το 10 αναπτύχθηκε τον 8
Διαβάστε περισσότεραΕΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑ. ε = = Η ελαστικότητα ζήτησης
1 ΕΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑ Οι οικονοµολόγοι νδιαφέρονται να µτρσουν ορισµένς µταβλητές για να µπορέσουν να κάνουν προβλέψις και για να κτιµσουν µ σχτικ ακρίβια τι αποτέλσµα θα έχι η µταβολ µιας µταβλητς πί µιας άλλης.
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 211: Θωρία Υπολογισμού Ενδιάμση Εξέταση Ημρομηνία : Πέμπτη, 14 Μαρτίου 2019 Διάρκια : 09.00 10.30 Διδάσκουσα : Άννα Φιλίππου ΠΡΟΧΕΙΡΕΣ ΛΥΣΕΙΣ Πρόβλημα 1 [35 μονάδς]
Διαβάστε περισσότεραιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Καθηγητής νάλυση Φ.Τζαφέρης (ΕΚΠΑ) 27 Μαΐου / 20
Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 27 Μαΐου 2010 ιδάσκοντες:τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β
Διαβάστε περισσότεραΗ Ευκλείδεια διαίρεση
1 Η Ευκλείδεια διαίρεση Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Θεώρηµα Αποδεικνύεται ότι για οποιουσδήποτε ακέραιους α και β, β 0, ισχύει το παρακάτω θεώρηµα και διατυπώνεται ως εξής : Αν α και β ακέραιοι µε β
Διαβάστε περισσότερα1ο. Η αριθµητική του υπολογιστή
1ο. Η αριθµητική του υπολογιστή 1.1 Τί είναι Αριθµητική Ανάλυση Υπάρχουν πολλά προβλήµατα στη µαθηµατική επιστήµη για τα οποία δεν υπάρχουν αναλυτικές εκφράσεις λύσεων. Στις περιπτώσεις αυτές έχουν αναπτυχθεί
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ 7 Ο ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΑΠΟΣΤΟΛΙΑ ΠΑΓΓΕ Περιεχόμενα 2 Δυαδικό Σύστημα Προσημασμένοι δυαδικοί αριθμοί Αφαίρεση
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η ανάπτυξη πολύπλοκων υπολογιστικών συστηµάτων, έκανε επιτακτική την ανάγκη οργάνωσης αριθµητικών µεθόδων, για την επίλυση πολύπλοκων προβληµάτων επιστηµονικών εφαρµογών.
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΑΤΑΚΤΑ ΥΛΙΚΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΑΤΑΚΤΑ ΥΛΙΚΑ. Μορφές αταξίας Μπορούµ να διακρίνουµ κατ' αρχή δύο µγάλς κατηγορίς άτακτων συστηµάτων στη φυσική της συµπυκνωµένης ύλης: συστήµατα µ αταξία θέσης και συστήµατα µ χηµική αταξία
Διαβάστε περισσότεραΑριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015
Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 16 Ιανουαρίου 2015 ιδάσκοντες:καθηγητής Ν. Μισυρλής,Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης Αριθµητική (ΕΚΠΑ) Ανάλυση 16 Ιανουαρίου
Διαβάστε περισσότεραÏÌÉÊÑÏÍ ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÊÏÑÄÅËÉÏ
ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (ΟΕΦΕ) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 01 ΤΑΞΗ: Β ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ / ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Ηµροµηνία: Κυριακή Μαΐου 01 ιάρκια Εξέτασης: ώρς ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ
Διαβάστε περισσότεραΑριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και2015 Ιδιοδιανυσµάτων 1 / 50
Αριθµητική Γραµµική Αλγεβρα Κεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων ΕΚΠΑ 2 Απριλίου 205 Αριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και205
Διαβάστε περισσότερα3.1 εκαδικό και υαδικό
Εισαγωγή στην επιστήµη των υπολογιστών Υπολογιστές και εδοµένα Κεφάλαιο 3ο Αναπαράσταση Αριθµών 1 3.1 εκαδικό και υαδικό εκαδικό σύστηµα 2 1 εκαδικό και υαδικό υαδικό Σύστηµα 3 3.2 Μετατροπή Για τη µετατροπή
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 2: Μετάδοση θερμότητας με ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑ
Κφάλαιο : Μτάδοση θρμότητας μ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑ Συντλστής όψως Στο προηγούμνο κφάλαιο μλτήσαμ κυρίως τις ιδιότητς ακτινοβολίας που κπέμπται, απορροφάται και αντανακλάται από μία πιφάνια Τώρα ξτάζουμ την ανταλλαγή
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 4
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ 4 Ηµεροµηνία αποστολής στον φοιτητή: 9 Φεβρουαρίου 5. Τελική ηµεροµηνία αποστολής από τον φοιτητή: Μαρτίου 5.
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι κ. ΠΕΤΑΛΙΔΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Η/Υ ΚΑΜΠΤΙΚΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ ΔΟΚΟΥ ΜΕ ΣΥΓΚΟΛΛΗΣΗ ΟΠΛΙΣΜΟΥ Η ΙΝΟΠΛΙΣΜΕΝΑ ΠΟΛΥΜΕΡΗ.
10 ο Φοιτητικό Συνέδριο «Επισκυές Κατασκυών-04», Μάρτιος 004 Εργασία Νο ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Η/Υ ΚΑΜΠΤΙΚΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ ΔΟΚΟΥ ΜΕ ΣΥΓΚΟΛΛΗΣΗ ΟΠΛΙΣΜΟΥ Η ΙΝΟΠΛΙΣΜΕΝΑ ΠΟΛΥΜΕΡΗ. ΣΤΡΙΛΙΓΚΑΣ ΙΩΑΝΝΗΣ ΦΑΛΗΡΕΑ ΑΓΓΕΛΙΚΗ Πρίληψη
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κεντρικής Μακεδονίας - Σέρρες Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης
Διαβάστε περισσότεραµηδενικό πολυώνυµο; Τι ονοµάζουµε βαθµό του πολυωνύµου; Πότε δύο πολυώνυµα είναι ίσα;
ΘΕΩΡΙΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ 1. Τι ονοµάζουµε µονώνυµο Μονώνυµο ονοµάζεται κάθε γινόµενο το οποίο αποτελείται από γνωστούς και αγνώστους (µεταβλητές ) πραγµατικούς αριθµούς. Ο γνωστός πραγµατικός αριθµός ονοµάζεται
Διαβάστε περισσότεραΠαραδείγµατα : Έστω ότι θέλουµε να παραστήσουµε γραφικά την εξίσωση 6χ-ψ=3. Λύση 6χ-ψ=3 ψ=6χ-3. Άρα η εξίσωση παριστάνει ευθεία. Για να τη χαράξουµε
Άλγεβρα υκείου επιµ.: άτσιος ηµήτρης ΣΣΤΗΜΤ ΜΜΩΝ ΞΣΩΣΩΝ Μ ΝΩΣΤΣ ΣΩΣ ΝΝΣ ρισµός: Μια εξίσωση της µορφής αχ+βψ=γ ονοµάζεται γραµµική εξίσωση µε δυο αγνώστους. ύση της εξίσωσης αυτής ονοµάζεται κάθε διατεταγµένο
Διαβάστε περισσότερα1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης
1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης Στη συγκεκριμένη ενότητα εξετάζουμε θέματα σχετικά με την αριθμητική πεπερασμένης ακρίβειας που χρησιμοποιούν οι σημερινοί υπολογιστές και τα
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο ΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ. Εισαγωγή
Εισαγωγή Εργαστήριο ΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ Ξεκινάµε την εργαστηριακή µελέτη της Ψηφιακής Λογικής των Η/Υ εξετάζοντας αρχικά τη µορφή των δεδοµένων που αποθηκεύουν και επεξεργάζονται οι υπολογιστές και προχωρώντας
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ:
ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: Ιανουάριος-Φεβρουάριος 7 ΜΑΘΗΜΑ: Αριθµητική Ανάλυση ΕΞΑΜΗΝΟ: ο Ι ΑΣΚΩΝ: Ε Κοφίδης Όλα τα ερωτήµατα είναι ισοδύναµα Καλή επιτυχία! Θέµα ο α Χρησιµοποιείστε
Διαβάστε περισσότεραΑριθµητική Ολοκλήρωση
Κεφάλαιο 5 Αριθµητική Ολοκλήρωση 5. Εισαγωγή Για τη συντριπτική πλειοψηφία των συναρτήσεων f (x) δεν υπάρχουν ή είναι πολύ δύσχρηστοι οι τύποι της αντιπαραγώγου της f (x), δηλαδή της F(x) η οποία ικανοποιεί
Διαβάστε περισσότερα11. Ποιες είναι οι άμεσες συνέπειες της διαίρεσης;
10. Τι ονομάζουμε Ευκλείδεια διαίρεση και τέλεια διαίρεση; Όταν δοθούν δύο φυσικοί αριθμοί Δ και δ, τότε υπάρχουν δύο άλλοι φυσικοί αριθμοί π και υ, έτσι ώστε να ισχύει: Δ = δ π + υ. Ο αριθμός Δ λέγεται
Διαβάστε περισσότερα(CLR, κεφάλαιο 32) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Παραστάσεις πολυωνύµων Πολυωνυµική Παρεµβολή ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier
Ταχύς Μετασχηµατισµός Fourier CLR, κεφάλαιο 3 Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Παραστάσεις πολυωνύµων Πολυωνυµική Παρεµβολή ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier Ταχύς Μετασχηµατισµός Fourier
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΓΥΜΝΑΣΙΟ Ν. ΠΕΡΑΜΟΥ ΣΧ. ΕΤ Επαναληπτικές ασκήσεις
Επαναληπτικές ασκήσις 1. Ο Γιάννης και η Μαρία μοιράστηκαν το ποσό των 3500. Ο Γιάννης πήρ 1300 πρισσότρα από τη Μαρία. ν η Μαρία πήρ x, να ράψτ μ τη οήθια της μταλητής x μια σχέση η οποία να κφράι τον
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟ ΕΙΓΜΑΤΑ TRANSFER
ΥΠΟ ΕΙΓΜΑΤΑ TRANSFER Tα υποδίγµατα Transfer αποτλούν µία καλύτρη προσέγγιση στην κτίµηση µονοµταβλητών υποδιγµάτων, στο κφάλαιο αυτό παρουσιάζονται πρισσότρο αναλυτικά. REGRESSION ANALYSIS OF TIME SERIES
Διαβάστε περισσότεραΕΠΑΝΑΛΗΨΗ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΘΕΩΡΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Α.1. 1) Ποιοι φυσικοί αριθμοί λέγονται άρτιοι και ποιοι περιττοί; ( σ. 11 ) 2) Από τι καθορίζεται η αξία ενός ψηφίου σ έναν φυσικό αριθμό; ( σ. 11 ) 3) Τι
Διαβάστε περισσότεραΕΞΙΣΩΣΗ ΕΥΘΕΙΑΣ ( 2.1)
ΚΕΦ 2 ο : H υθία στο πίπδο ΕΞΙΣΩΣΗ ΕΥΘΕΙΑΣ ( 2.1) Εξίσση γραµµής C του πιπέδου: Είναι µια ξίσση µ δύο αγνώστους x, που έχι τις ιδιότητς i) Oι συντταγµένς κάθ σηµίου της γραµµής C παληθύουν την ξίσση και
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ ) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 4 Άσκηση. (8 µον.) (α) ίνεται παραγωγίσιµη συνάρτηση f για την οποία ισχύει f /
Διαβάστε περισσότερα4.2 Μέθοδος Απαλοιφής του Gauss
4.2 Μέθοδος Απαλοιφής του Gauss Θεωρούµε το γραµµικό σύστηµα α 11χ 1 + α 12χ 2 +... + α 1νχ ν = β 1 α 21χ 1 + α 22χ2 +... + α 2νχ ν = β 2... α ν1χ 1 + α ν2χ 2 +... + α ννχ ν = β ν Το οποίο µπορεί να γραφεί
Διαβάστε περισσότερα11 Το ολοκλήρωµα Riemann
Το ολοκλήρωµα Riem Το πρόβληµα υπολογισµού του εµβαδού οποιασδήποτε επιφάνειας ( όπως κυκλικοί τοµείς, δακτύλιοι και δίσκοι, ελλειπτικοί δίσκοι, παραβολικά και υπερβολικά χωρία κτλ) είναι γνωστό από την
Διαβάστε περισσότεραΕπαναληπτικές ασκήσεις
Επαναληπτικές ασκήσις Έστω απομονωμένο μακροσκοπικό σύστημα το οποίο αποτλίται από mol όμοιων και διακριτών μονοατομικών μορίων τα οποία δν αλληλπιδρούν μταξύ τους. Τα μόρια αυτά μπορούν να βρθούν ίτ σ
Διαβάστε περισσότεραΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 10: Παιχνίδια με ελλιπή πληροφόρηση. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ενότητα 0: Παιχνίδια μ λλιπή πληροφόρηση Ρφανίδης Ιωάννης Άδις Χρήσης Το παρόν κπαιδυτικό υλικό υπόκιται σ άδις χρήσης Creative Commons. ια κπαιδυτικό υλικό, όπως ικόνς, που υπόκιται σ άλλου τύπου άδιας
Διαβάστε περισσότεραΣειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις
ΕΠΛ2: Θωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Άσκηση Σιρά Προβλημάτων 2 Λύσις Να μτατρέψτ τo πιο κάτω NFA στην κανονική έκφραση που το πριγράφι χρησιμοποιώντας τη διαδικασία που πριγράφται στις διαφάνις 2
Διαβάστε περισσότεραΜάθηµα 1. Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα. γ R παριστάνει ευθεία και καλείται γραµµική εξίσωση µε δύο αγνώστους.
Μάθηµα 1 Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα Θεµατικές Ενότητες: A. Συστήµατα Γραµµικών Εξισώσεων B. Συστήµατα 3x3 Α. ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ Ορισµοί Κάθε εξίσωση της µορφής α x+β =γ, µε α, β, γ R παριστάνει
Διαβάστε περισσότεραΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής:
ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής: p( ) = a + a + a + a + + a, όπου οι συντελεστές α i θα θεωρούνται
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 6 Παράγωγος
Σελίδα από 5 Κεφάλαιο 6 Παράγωγος Στο κεφάλαιο αυτό στόχος µας είναι να συνδέσουµε µία συγκεκριµένη συνάρτηση f ( ) µε µία δεύτερη συνάρτηση f ( ), την οποία και θα ονοµάζουµε παράγωγο της f. Η τιµή της
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd Πράξεις με μονώνυμα και πολυώνυμα Ενότητα 2 η Πράξεις με μονώνυμα και πολυώνυμα Σκοπός Ο σκοπός της 2 ης
Διαβάστε περισσότεραΕπίλυση Γραµµικών Συστηµάτων
Κεφάλαιο 3 Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων 31 Εισαγωγή Αριθµητική λύση γενικών γραµµικών συστηµάτων n n A n n x n 1 b n 1, όπου a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A [a i j, x a n1 a n2 a nn x n, b b 1 b 2 b n
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται
Διαβάστε περισσότεραΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ - ΡΗΤΕΣ ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ P x = x+ 2 4 x x 3x x x x 3x
o ΛΥΚΕΙΟ ΠΕΤΡΟΥΠΟΛΗΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ - Α ΠΡΟΣΗΜΟ ΠΟΛΥΩΝΥΜΟΥ Μέχρι τώρα ξέρουµε να βρίσκουµε το πρόσηµο ενός πολυωνύµου βαθµού ή δεύτερου βαθµού Για να βρούµε το πρόσηµο ενός πολυωνύµου f πρώτου f βαθµού µεγαλύτερου
Διαβάστε περισσότερα2 1 1+ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ο.Π. ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ:2 ο - ΠΑΡΑΓΡΑΦΟΣ: 2.1 2.2. Γιάννης Ζαµπέλης Μαθηµατικός
ΚΕΦΑΛΑΙΟ: ο - ΠΑΡΑΓΡΑΦΟΣ:.. ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ 4 5 Γιάννης Ζαµπέλης Μαθηµατικός 8575 Β (Αναρτήθηκ 8 4 ) ίνονται τα σηµία Α(,) και Β(5,6). α) Να βρίτ την ξίσωση της υθίας που διέρχται από τα σηµία Α και B.
Διαβάστε περισσότεραΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ
ο κεφάλαιο: Πραγματικοί αριθμοί ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ) Copyright 014 Αποστόλου Γιώργος Αποστόλου Γεώργιος apgeorge004@yahoo.com άδεια χρήσης 3η Εκδοση, Αύγουστος 014 Περιεχόµενα
Διαβάστε περισσότεραΓ ΤΑΞΗ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑ Α Β )
ΑΡΧΗ ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑ Α Β ) ΚΥΡΙΑΚΗ /0/0 - ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ:ΕΝΝΕΑ (9) ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΘΕΜΑ
Διαβάστε περισσότερα