ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ"

Transcript

1 Σημιώσις για το μάθημα ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ε. Ε. Νισταζάκης Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικής Επιστήμης Πανπιστήμιο Αιγαίου

2 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κφάλαιο ο : ΕΙΣΑΓΩΓΗ 5.. Μ τι ασχολίται η αριθμητική ανάλυση; 5.. Τι προβλήματα μπορούμ να λύσουμ μ τη χρήση αριθμητικών μθόδων; 7.. Οι αλγόριθμοι στην αριθμητική ανάλυση 9 Κφάλαιο ο : ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΥΡΕΣΗ ΡΙΖΩΝ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ.. Ποις ίναι οι μη γραμμικές ξισώσις;.. Μέθοδοι διαδοχικών δοκιμών.. Μέθοδος της Διχοτόμησης 6.. Μέθοδος Regul Fls.5. Επαναληπτικές Μέθοδοι 6.6. Μέθοδος ewto Rpso 7.7. Μέθοδος της τέμνουσας sect metod.8. Γνική παναληπτική Μέθοδος 5.9. Τάξη Συγκλισης των Επαναληπτικών Μθόδων Κφάλαιο ο : ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 8.. Αριθμητική πίλυση γραμμικών συστημάτων 8.. Αλγόριθμος του Guss 5.. Πόσς πράξις απαιτούνται στον αλγόριθμο του Guss; 59.. Εφαρμογές: Υπολογισμός οριζουσών και αντίστροφων πινάκων 6... Εύρση οριζουσών 6... Εύρση αντίστροφου πίνακα 6.5. Αλγόριθμος Guss Jord 65

3 Κφάλαιο ο : ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΙΔΙΟΤΙΜΩΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 68.. Γραμμικοί μτασχηματισμοί. Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα 68.. Πίνακας στροφής 7.. Πίνακας αλλαγής μέτρου 75.. Αναλυτική ύρση ιδιοτιμών-ιδιοδυανυσμάτων Η σημασία της απολύτως μγαλύτρης πραγματικής ιδιοτιμής Επαναληπτικές μέθοδοι πίλυσης γραμμικών συστημάτων 86 Κφάλαιο 5 ο : ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ Προσαρμογή-Παρμβολή Προσαρμογή Προσαρμογή Γραμμική παλινδρόμηση - μέθοδος λαχίστων ττραγώνων Πολυωνυμική προσαρμογή - μέθοδος λαχίστων ττραγώνων 5.6. Μέθοδος λαχίστων ττραγώνων για πιλογή ιδικού νόμου Πολυωνυμική παρμβολή Παρμβολή Lgrge 5.9. Γνικοί τύποι Υπολογιστικό κόστος μθόδου παρμβολής Lgrge Μέθοδος των διαφορών Λογισμός των διαφορών και διαιρμένων διαφορών Προς τα μπρός διαφορές Τλστής προς τα μπρός μτατόπισης 5.5. Σχέση μταξύ τλστών Δ και Ε 5.6. Διαιρμένς προς τα μπρός διαφορές 5.7. Πίνακς διαφορών

4 5.8. Γνικός τύπος πολυώνυμου παρμβολής μ χρήση διαιρμένων διαφορών 5.9. Υπολογιστικό κόστος της μθόδου των διαιρμένων διαφορών 7 Κφάλαιο 6 ο : ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ Αριθμητική ολοκλήρωση Τοπικοί κλιστοί κανόνς ολοκλήρωσης τύποι ewto - Cotes 6.. Κανόνας του παραλληλογράμμου 6.. Κα νόνας τραπζίου 6.5. Κανόνας του Smpso 6.6. Υπολογισμός του τοπικού σφάλματος του κανόνα Smpso Εκτταμένοι κλιστοί κανόνς ολοκλήρωσης Εκτταμένος κλιστός κανόνας του τραπζίου Σφάλμα κτταμένου κλιστού κανόνα του τραπζίου Εκτταμένος κλιστός κανόνας του Smpso Σφάλμα κτταμένου κλιστού κανόνα του Smpso Επαναληπτική Μέθοδος Romerg Κανόνς ανώτρης τάξης ΑΝΑΦΟΡΕΣ

5 Κφαλαιο ο Εισαγωγή.. Μ τι ασχολίται η αριθμητική ανάλυση; Μέχρι τώρα γνωρίζαμ τον συγκκριμένο τρόπο λύσης διαφόρων γνωστών τύπων ξισώσων. Τέτοις ήταν οι απλές, πρωτοβάθμις ξισώσις, ή οι δυτροβάθμιές. Γνωρίζαμ λοιπόν ότι, για την πίλυση της δυτροβάθμιας ξίσωσης έπρπ απλά να υπολογίσουμ τη διακρίνουσα και στη συνέχια, ανάλογα μ το πρόσημο και την τιμή της να υπολογίσουμ τις ρίζς της που μπορί να ίναι ίτ πραγματικές ίτ φανταστικές. Ξέραμ πίσης ότι για άλλς, ανώτρου βαθμού, αλγβρικές ξισώσις δν υπήρχαν κάποις συγκκριμένς γνωστές τχνικές πίλυσης αλλά προσπαθούσαμ να πιλύσουμ μρικές συγκκριμένς μορφές τους. Για παράδιγμα, μπορούσαμ να λύσουμ, μ συστηματικό τρόπο, μία τταρτοβάθμια ξίσωση μόνο στην πρίπτωση που πριίχ μόνο όρους υψωμένους σ άρτια δύναμη διττράγωνη ανάγοντας την σ μία δυτροβάθμια. Σ άλλς πριπτώσις προσπαθούσαμ να υπολογίσουμ κάποις λύσις των ξισώσων ώστ μ μθόδους παραγοντοποίησης, όπως το σχήμα Horer, να τις φέρουμ σ κάποια μορφή που θα μπορούσαμ να ύκολα να πιλύσουμ. Σ όλς τις παραπάνω πριπτώσις αναφρθήκαμ σ συγκκριμένς ξισώσις δυτροβάθμια, πρωτοβάθμια, κλπ ή σ ξισώσις που γνωρίζουμ κάποια λύση τους και μπορούμ να κάνουμ παραγοντοποίηση σχήμα Horer. Στην πράξη όμως τα πράγματα δν ίναι τόσο απλά. Οι ξισώσις που μπορί να συναντήσουμ κατά την πίλυση νός προβλήματος, συνήθως, δν μπορούν να αναχθούν σ κάποια από τις πιλύσιμς μορφές, ούτ μπορούν να παραγοντοποιηθούν μ απλό τρόπο γιατί δν γνωρίζουμ κάποια ρίζα τους. Οι πριπτώσις αυτές δηλ. ξισώσις μη πιλύσιμς μ αναλυτικές μθόδους δν ίναι κάποις ξηζητημένς μορφές αλλά, αντίθτα, ίναι οι πιο συχνά χρησιμοποιούμνς. Ετσι, για μία ξίσωση, για παράδιγμα, που ίναι πέμπτου βαθμού, Εξ.. δν υπάρχι κάποιος αναλυτικός τρόπος λύσης. 5 P. 5

6 Το σημαντικό όμως, στις πριπτώσις αυτές, ίναι ότι υπάρχουν θωρήματα τα οποία αποδικνύουν την ύπαρξη ριζών μέσα σ κάποια ππρασμένα διαστήματα. Ετσι, πιδή η Εξ.., ίναι συνχής σ όλο το R, και πιδή P και P, φαρμόζουμ το θώρημα Bolzo και < > συμπραίνουμ ότι στο ανοικτό διάστημα, υπάρχι τουλάχιστον μία πραγματική ρίζα του πολυωνύμου. Γνωρίζοντας το διάστημα μέσα στο οποίο βρίσκται τουλάχιστον μία από τις πραγματικές ρίζς του πολυωνύμου, χρησιμοποιούμ την αριθμητική ανάλυση για να την υπολογίσουμ. Στο σημίο αυτό θα πρέπι να τονιστούν κάποις πολύ σημαντικές διαφορές που παρουσιάζι η αριθμητική μ την αναλυτική πίλυση των ξισώσων. Οι αριθμητικές μέθοδοι στηρίζονται πάνω σ υπολογισμούς, πράξις μ ππρασμένη ακρίβια. Έτσι τα αποτλέσματα τα οποία προκύπτουν δν ίναι ποτέ απολύτως ακριβή αλλά μας οδηγούν πάρα πολύ κοντά στην πριοχή που πραγματικά βρίσκονται οι ρίζς των ξισώσων και ανάλογα μ την ακρίβια υπολογισμού που απαιτούμ, πλησιάζουμ όσο το δυνατόν πρισσότρο στις πραγματικές τιμές των ριζών αυτών. Όμως η όσο το δυνατόν κοντινότρη προσέγγιση έχι κόστος σ χρόνο, αφού οι μγαλύτρης ακρίβιας υπολογισμοί απαιτούν πρισσότρς πράξις, αλλά και σ χρήμα αφού τα μηχανήματα τα οποία μπορούν να κάνουν υπολογισμούς ταχύτρα αλλά και μ μγαλύτρη ακρίβια κοστίζουν. Ένα ακόμα μιονέκτημα που παρουσιάζι η χρήση αριθμητικών μθόδων ίναι ότι πολύ συχνά πρέπι να γίνουν δοκιμές μ πρισσότρς από μία μθόδους μέχρι να βρθί η κατάλληλη η οποία θα πιτρέπι την πίλυση των συγκκριμένων ξισώσων που μας νδιαφέρουν. Πρέπι πίσης, πριν τη χρήση των αριθμητικών μθόδων, να χρησιμοποιηθούν οι κατάλληλς αναλυτικές μέσω των οποίων θα ντοπιστούν οι πριοχές μέσα που βρίσκονται οι ρίζς. Τίθται λοιπόν το ρώτημα: που υπρτρούν οι αριθμητικές μέθοδοι από τις αναλυτικές; Η απάντηση ίναι απλή: στο ότι μ την πιλογή των κατάλληλων αριθμητικών μθόδων μπορούμ να πιλύσουμ πολύ μγάλο αριθμό αριθμητικών προβλημάτων χωρίς να χριάζται να έχουν κάποια συγκκριμένη μορφή. Ο τρόπος και η ακρίβια μ την οποία αυτά θα πιλυθούν, ξαρτώνται από την μέθοδο που θα χριαστί, από τις δυνατότητς των μηχανημάτων αλλά κυρίως από τον άνθρωπο ο οποίος θα πιλέξι τον τρόπο και τη μέθοδο που πρέπι κάθ φορά να χρησιμοποιήσι. Από τα παραπάνω συμπραίνουμ ότι οι αριθμητικές μέθοδοι δν μπορούν να δώσουν κανένα αποτέλσμα αν δν χρησιμοποιήσουν συγκκριμένους αναλυτικούς υπολογισμούς και αποτλέσματα. Για το λόγο αυτό στις σημιώσις αυτές γίνται μια προσπάθια να μλτηθούν οι αριθμητικές μέθοδοι τόσο από την πλυρά της θωρίας χρήση αναλυτικών ργαλίων και θωρημάτων, όσο και από αυτή της υλοποίησησης δημιουργία αλγορίθμών. 6

7 .. Τι προβλήματα μπορούμ να λύσουμ μ τη χρήση αριθμητικών μθόδων; Προηγουμένως αναφρθήκαμ στις δυνατότητς πίλυσης απλών πολυωνυμικών ξισώσων μ τη χρήση αριθμητικών μθόδων. Η αναφορά στα προβλήματα αυτά έγιν για να μπορέσι ο αναγνώστης να κατανοήσι υκολότρα το πόσο πιββλημένη ίναι η χρήση αναλυτικών μθόδων για τη λύση τους. Όμως μ τις αναλυτικές μθόδους μπορούμ να πιλύσουμ και πολλές άλλς μορφές προβλημάτων τα οποία θα ήταν αδύνατο να αντιμτωπιστούν μ αναλυτικές μθόδους. Στη συνέχια λοιπόν δίνουμ ορισμένα παραδίγματα μαθηματικών προβλημάτων τα οποία πιλύονται μ τη χρήση αριθμητικών μθόδων. Α Επίλυση γραμμικών συστημάτων μ σταθρούς συντλστές Ας θωρήσουμ ένα γραμμικό σύστημα Ν ξισώσων μ Ν αγνώστους της μορφής:.. Ν Ν Για ένα τέτοιο σύστημα υπάρχουν αρκτές αναλυτικές μέθοδοι οι οποίς πιτρέπουν την πίλυση του. Όμως, στην πρίπτωση που το Ν ίναι πολύ μγάλο η πίλυση του μ χρήση των γνωστών αναλυτικών μθόδων ίναι πρακτικά αδύνατη. Στο πρόβλημα αυτό δίνι λύση η αριθμητική ανάλυση. Μ τη χρήση των κατάλληλων αλγορίθμων μπορούμ να πιλύσουμ προβλήματα τα οποία θωρητικά μπορούν να πιλυθούν αλλά πρακτικά κάτι τέτοιο θα ήταν αδύνατο. Β Επίλυση και υπολογισμός τιμής ορισμών ολοκληρωμάτων Είναι γνωστό ότι η πλιοψηφία των ορισμένων ολοκληρωμάτων που μπορί να συναντήσουμ σ διάφορα προβλήματα δν μπορούν να πιλυθούν αναλυτικά. Μ τη χρήση όμως αριθμητικών μθόδων ο υπολογισμός της τιμής ορισμένων ολοκληρωμάτων μπορί να υπολογιστί. Ετσι το ολοκλήρωμα της Εξ.., δν μπορί να υπολογιστί μ αναλυτικές αλλά μόνο μ τη χρήση των κατάλληλων αριθμητικών μθόδων. 7

8 π s d. Όπως θα δούμ σ πόμνο κφάλαιο, ο υπολογισμός της τιμής ορισμένων ολοκληρωμάτων μ χρήση αναλυτικών μθόδων, ίναι μια διαδικασία αρκτά πίπονη και πολλές φορές αναποτλσματική. Για το λόγο αυτό τα πρισσότρα προβλήματα τα οποία μπριέχουν και τον υπολογισμό ορισμένων ολοκληρωμάτων πιλύονται μ αριθμητικές μθόδους. Η ακρίβια των αποτλσμάτων στην πρίπτωση αυτή, ξαρτάται από τη μέθοδο που χρησιμοποιούμ καθώς και την ακρίβια του υπολογιστή μας. Γ Επίλυση διαφορικών ξισώσων Αρκτές διαφορικές ξισώσις έχουν λύσις οι οποίς μπορούν να υπολογιστούν μ αναλυτικές μθόδους. Για παράδιγμα, η ακόλουθη συνήθης διαφορική ξίσωση Εξ.., ''. έχι τη γνωστή γνική λύση s. όπου οι σταθρές και προσδιορίζονται από τις αρχικές συνθήκς. Υπάρχουν όμως κάποις άλλς διαφορικές ξισώσις των οποίων η λύση ίτ ίναι πολύ δύσκολο, ίτ αδύνατο να υπολογιστί μ χρήση αναλυτικών μθόδων. Ένα τέτοιο παράδιγμα ίναι η διαφορική ξίσωση της Εξ..5, ' ' s..5 Η Εξ..5 ίναι πολύ δυσκολότρο να λυθί από την Εξ.. και για αυτό το λόγο η μλέτη της γίνται μ τη χρήση αριθμητικών μθόδων. Βέβαια δν ίναι δυνατόν καμία αριθμητική μέθοδος να «υπολογίσι» τον τύπο της λύσης της ξίσωσης όπως γίνται αναλυτικά μ την Εξ.. που ίναι 8

9 αναλυτική λύση της Εξ.. αλλά ίναι δυνατόν να υπολογιστούν αρκτά ζύγη τιμών, που να ικανοποιούν τη συνάρτηση, οπότ, γνωρίζοντας τα μπορούμ να τη μλτήσουμ τη συμπριφορά της ακρότατα, μονοτονία, κλπ μ πολύ μγάλη ακρίβια, έστω και αν δν γνωρίζουμ την αναλυτική της λύση. Δ Επίλυση ιδικών συναρτήσων Ως παράδιγματα ιδικών συναρτήσων θα μπορούσαμ να αναφέρουμ ίτ, κάποις τριγωνομτρικές συναρτήσις, π.χ. s ίτ. κάποις συναρτήσις που πριέχουν ρίζς, π.χ. 5 ίτ οποιαδήποτ άλλη ξίσωση της οποίας οι ρίζς δν ίναι δυνατόν να υπολογιστούν μ κάποια απλή αναλυτική μέθοδο... Οι αλγόριθμοι στην αριθμητική ανάλυση Ενα σημαντικό στοιχίο κάθ αριθμητικής μθόδου ίναι το γγονός ότι οι υπολογισμοί γίνονται μ τη χρήση υπολογιστών. Αυτό έχι σαν αποτέλσμα ότι μπορούμ να πιτύχουμ μγάλς ταχύτητς υπολογισμών αλλά και ότι τα αποτλέσματα μας δ θα πριέχουν λάθη. Για να μπορί όμως να χρησιμοποιηθί ο υπολογιστής για τον υπολογισμό των ποσοτήτων που μας νδιαφέρουν πρέπι να προγραμματιστί κατάλληλα. Ο προγραμματισμός αυτός γίνται μ τη δημιουργία των κατάλληλων αλγορίθμων οι οποίοι στη συνέχια μταφράζονται σ κώδικα της γλώσσας προγραμματισμού που θέλουμ να χρησιμοποιήσουμ. Για να δώσουμ ένα απλό παράδιγμα, ας μλτήσουμ την πρίπτωση όπου διαιρούμ ένα πολυώνυμο, π.χ. το P 6 6 μ το διώνυμο χρησιμοποιώντας το σχήμα Horer. Η διαδικασία που θα ακολουθηθί θα ίναι η ξής: α Αρχικά γράφουμ όλους τους συντλστές των όρων που πριέχουν το, σ μία γραμμή, από τα αριστρά προς τα δξιά ξκινώντας από τον συντλστή του μγιστοβάθμιου. β Στη συνέχια και αφού γνωρίζουμ ότι το πολυώνυμο έχι μία γνωστή ρίζα τη, πολλαπλασιάζουμ τους συντλστές του, ξκινώντας από τον μγιστοβάθμιο, και το αποτέλσμα 9

10 του το αφαιρούμ από τον αμέσως πόμνο συντλστή. Στη συνέχια, το αποτέλσμα αυτό το αφαιρούμ από τον αμέσο πόμνο συντλστή και ούτω καθξής έως ότου η τλυταία αφαίρση να δώσι μηδνική διαφορά. γ Το νέο πολυώνυμο που θα προκύψι θα έχι μγιστοβάθμιο όρο ένα βαθμό μικρότρο από το αρχικό και συντλστές αυτούς που θα έχουν προκύψι μτά τις διαδοχικές αφαιρέσις. Ο τρόπος μ τον οποίο χρησιμοποιούμ το σχήμα Horer φαίνται στη συνέχια: Αν ονομάσουμ,,, τους συντλστές του πολυωνύμου ως προς τις αντίστοιχς δυνάμις του στην πρώτη σιρά, και,,, τους αντίστοιχους συντλστές στην τρίτη σιρά, τότ έχουμ διαδοχικά τις σχέσις:.6 όπου τα τρία τλυταία βήματα, των Εξ..6, αποτλούν ουσιαστικά ένα μόνο βήμα που δίνται από τη γνική αναδρομική σχέση μ,, μ βήμα -.7 Το σχήμα Horer που πριγράφτηκ αποτλί μία τυπική πρίπτωση αλγόριθμου. Η διαδικασία τρματίζται μτά από μία συγκκριμένη σιρά ππρασμένων σ πλήθος βημάτων που οδηγούν σ ορισμένο αποτέλσμα. Ο αλγόριθμος δέχται ως ίσοδο τις τιμές των συντλστών του αρχικού

11 πολυωνύμου και την τιμή ρ της ρίζας του πολυωνύμου, και πιστρέφι ως αποτέλσμα τις τιμές των συντλστών του νέου πολυωνύμου και του υπολοίπου που προκύπτι από τη διαίρση των δύο πολυωνύμων. Η πριγραφή της διαδικασίας του σχήματος Horer, η οποία γίνται ουσιαστικά μ τις Εξ και τις πξηγήσις που παρμβάλλονται, ίναι ουσιαστικά μία πρωτόλια μορφή αλγορίθμου. Ο αλγόριθμος λοιπόν, ίναι ουσιαστικά ένα νδιάμσο βήμα για τη δημιουργία του κώδικα, σ όποια γλώσσα προγραμματισμού μας νδιαφέρι, ο οποίος θα μπορί να πιλύι το πρόβλημα που μας νδιαφέρι κάθ φορά. Για το λόγο αυτό πριν να ξκινήσουμ να γράφουμ οποιοδήποτ πρόγραμμα σ οποιαδήποτ γλώσσα προγραμματισμού, θα πρέπι να οργανώνουμ και να πριγράφουμ, την όλη διαδικασία που θα ακολουθήσουμ μ τον τρόπο που δίξαμ παραπάνω. Στη συνέχια, για την κατασκυή του κώδικα θα πρέπι καταρχήν να έχουμ κατανοήσι απόλυτα τη μέθοδο και τη διαδικασία πίλυσης που θα χρησιμοποιήσουμ. Πρέπι να γνωρίζουμ πολύ καλά τη γλώσσα προγραμματισμού που θα χρησιμοποιήσουμ, νώ τέλος θα πρέπι να λάβουμ υπόψη μας τους διάφορους πριορισμούς που τίθνται και αφορούν το χρόνο που μπορί να διαρκέσι ο υπολογισμός, τα μηχανήματα τα οποία μπορούμ να χρησιμοποιήσουμ και την ακρίβια στις τιμές των αποτλσμάτων που θέλουμ να πτύχουμ. Τα προγράμματα κώδικς που θα χρησιμοποιήσουμ στις σημιώσις αυτές ίναι γραμμένα σ γλώσσα C/C αλλά, προφανώς, αφού θα ξηγίται ο τρόπος λιτουργίας τους και θα αναλύται η δομή τους ίναι πολύ ύκολο να γραφούν και σ οποιαδήποτ άλλη γλώσσα προγραμματισμού για την οποία νδιαφέρται ο αναγνώστης.

12 Κφαλαιο ο Αριθμητική υρση ριζών μη γραμμικών ξισώσων.. Ποις ίναι οι μη γραμμικές ξισώσις; Μ τον όρο μη γραμμικές ξισώσις ννοούμ ξισώσις τις μορφής. που προέρχονται από συναρτήσις που ίναι μη γραμμικές ως προς. Πριέχουν δηλαδή και όρους ως προς βαθμού διάφορου του πρώτου. Τέτοις ξισώσις μπορί να ίναι: 5.α 5.β s.γ Είναι φανρό ότι οι παραπάνω ξισώσις δν μπορούν να πιλυθούν μ τις γνωστές αναλυτικές μθόδους. Για να λυθούν λοιπόν θα πρέπι να χρησιμοποιήσουμ αριθμητικές μθόδους. Όπως ήδη έχουμ αναφέρι, ο υπολογισμός των ριζών τέτοιων ξισώσων μ χρήση αριθμητικών μθόδων στηρίζται σ κάποια θωρήματα. Ετσι, αποδικνύται ότι π.χ. η Εξ..α έχι τουλάχιστον μία πραγματική ρίζα μέσα στο ανοιχτό διάστημα -,. Η απόδιξη προκύπτι από το θώρημα Boltzo, το οποίο αναφέρι ότι:

13 Θώρημα Boltzo: Αν μία συνάρτηση ίναι συνχής σ ένα κλιστό διάστημα [α,β] και ισχύι ότι < τότ υπάρχι τουλάχιστον ένας πραγματικός αριθμός ρ μέσα στο ανοιχτό διάστημα α,β ο οποίος θα ίναι ρίζα της ξίσωσης. Σύμφωνα λοιπόν μ το παραπάνω θώρημα, αν θέσουμ α- και β τότ για την Εξ..α θα ισχύι -- και β άρα αβ< και συνπώς μέσα στο ανοιχτό διάστημα -, θα υπάρχι τουλάχιστον μία ρίζα της Εξ..α. Κάτι αντίστοιχο συμβαίνι και μ τις άλλς δύο Εξ..β και.γ. Αυτό το οποίο καταφέραμ μ τη χρήση του θωρήματος ίναι να ξέρουμ ότι μέσα σ ένα συγκκριμένο διάστημα υπάρχι τουλάχιστον μία ρίζα της Εξ..α. Δν γνωρίζουμ όμως ούτ αν υπάρχι μία μόνο ή πρισσότρς ρίζς, ούτ ποια ίναι η τιμή της τους. Αυτά τα δύο ρωτήματα θα απαντηθούν μ τη χρήση των αριθμητικών μθόδών. Πρέπι δώ να παναλάβουμ ότι τα αποτλέσματα τα οποία προκύπτουν μ τις αριθμητικές μθόδους δν ίναι απολύτως ακριβή αφού προκύπτουν από πράξις που πραγματοποιούν μηχανήματα τα οποία έχουν ππρασμένη ακρίβια υπολογισμών. Όμως πιδή, ανάλογα μ το πρόβλημα που έχουμ να αντιμτωπίσουμ, η ακρίβια των υπολογισμών που απαιτούμ ίναι δδομένη μπορούμ να προγραμματίσουμ έτσι το μηχάνημα μας ώστ τα αποτλέσματα που θα παίρνουμ να μπορούν να θωρούνται απολύτως ακριβή για τη δδομένη φαρμογή. Υπάρχουν διάφορς αριθμητικές μέθοδοι για την πίλυση των μη γραμμικών ξισώσων. Μπορούμ όμως να τις χωρίσουμ σ δύο μγάλς κατηγορίς: στις μθόδους που χρησιμοποιούν τις διαδοχικές δοκιμές, και σ αυτές που χρησιμοποιούν τις παναληπτικές μθόδους. Στη συνέχια θα δούμ κάποις από τις αριθμητικές μθόδους που πριλαμβάνι η κάθ κατηγορία και θα προσπαθήσουμ να σκιαγραφήσουμ, όσο αυτό ίναι δυνατόν, τις πριπτώσις που χρησιμοποιούμ κάθ μία από αυτές... Μέθοδοι διαδοχικών δοκιμών Ας θωρήσουμ την Εξ..α. Γνωρίζουμ από το θώρημα Boltzo, ότι η ξίσωση αυτή έχι τουλάχιστον μία ρίζα μέσα στο ανοιχτό διάστημα -,. Η μθοδολογία των διαδοχικών δοκιμών στηρίζται στο ότι σ κάθ βήμα δοκιμή πλησιάζουμ όλο και πιο κοντά στην πραγματική τιμή της ρίζας της ξίσωσης. Για να γίνι κατανοητό θα υπολογίσουμ μία πραγματική ρίζα της ακόλουθης Εξ

14 . Η ξίσωση. πιλέχθηκ γιατί μπορί να πιλυθί και μ αναλυτικές μθόδους, όποτ τα αποτλέσματα της αριθμητικής μθόδου θα μπορούν να συγκριθούν μ τις πραγματικές ρίζς και μλτηθί η ακρίβια τους. Εφαρμόζοντας το θώρημα Boltzo βρίσκουμ ότι η Εξ.. έχι μία πραγματική ρίζα στο ανοικτό διάστημα -,. Παρατηρώντας την Εξ.., μπιρικά, μπορούμ να συμπράνουμ ότι η ρίζα της θα ίναι αρνητικός αριθμός αφού, για θτικά η συνάρτηση μας δίνι το άθροισμα τριών θτικών όρων, το οποίο δν μπορί να ίναι μηδέν. Δοκιμάζουμ λοιπόν μία αρνητική τιμή, π.χ.. 5 και βρίσκουμ ότι.5.75 > Δδομένου ότι,5 >, ίναι σαφές ότι η ζητούμνη ρίζα θα βρίσκται πιο αριστρά στον άξονα των πραγματικών αριθμών από την τιμή. 5. Δοκιμάζουμ λοιπόν, μία μικρότρη τιμή, πάντα όμως μέσα στο διάστημα -,. Έστω λοιπόν ότι. 7 οπότ για την τιμή αυτή βρίσκουμ.7. < Τώρα πήραμ μία αρνητική τιμή της συνάρτησης, πομένως η ρίζα θα βρίσκται πιο δξιά της τιμής. 7. Πάντως, η τιμή.7. κατά απόλυτη τιμή βρίσκται πολύ πιο κοντά στο μηδέν από την τιμή Επομένως, η τρίτη μας δοκιμή θα ίναι πολύ πιο κοντά στο. 7, απ' ότι στο. 5. Ετσι, δοκιμάζοντας την τιμή. 68 βρίσκουμ > που ίναι ακόμη πιο κοντά στο μηδέν και έτσι, δοκιμάζοντας τιμές μ όλο και μικρότρς διακυμάνσις, μπορούμ τλικά να προσγγίσουμ τη ρίζα μ αρκτά μγάλη ακρίβια.

15 Είναι φανρό ότι η παραπάνω μέθοδος, στην πραγματικότητα βασίζται στη διαίσθησή μας να μαντέψουμ σωστά τις διαδοχικές δοκιμές οι οποίς προσγγίζουν όλο και πρισσότρο την πιθυμητή ρίζα. Οι αριθμητικές μέθοδοι τις οποίς θα μλτήσουμ στη συνέχια αποσκοπούν ακριβώς στο να μας παράσχουν ένα συστηματικό τρόπο στο πώς θα πιλέγουμ τις διαδοχικές δοκιμές, ώστ η ακολουθία των παραγόμνων δοκιμών να συγκλίνι όσο το δυνατόν ταχύτρα στην πιθυμητή ρίζα. Αναζητούμ δηλαδή κανόνα ο οποίος σ κάθ βήμα θα μας φέρνι όλο και πιο κοντά στην πραγματική τιμή της ρίζας της ξίσωσης. Ο κανόνας αυτός, θα πρέπι να έχι τη μορφή αναδρομικής συνάρτησης η οποία σ κάθ βήμα, γνωρίζοντας το κάθ προηγούμνο, θα πλησιάζι μ όλο και μγαλύτρη ακρίβια στην πραγματική τιμή της ρίζας. Ο κανόνας αυτός λοιπόν θα μπορούσ να έχι τη μαθηματική μορφή της Εξ.., g. η οποία μας πιτρέπι να προσδιορίσουμ μ συστηματικό τρόπο την προσέγγιση της ρίζας ρ στο -οστό βήμα, αν ίναι γνωστή η προσέγγιση της ρίζας ρ στο -οστό βήμα και φυσικά θα πρέπι να ισχύι ότι η ακολουθία των προσγγίσων,,, συγκλίνι προς τη ρίζα. Δηλαδή ισχύι ότι lm ρ.5 Ακριβώς μ αυτή τη λογική θα μλτήσουμ τις ακόλουθς αριθμητικές μθόδους για την ύρση λύσων μη γραμμικών ξισώσων. 5

16 .. Μέθοδος της Διχοτόμησης Η μέθοδος της διχοτόμησης δ χρησιμοποιίται συχνά και ουσιαστικά, αποτλί απυθίας φαρμογή του θωρήματος του Bolzo. Η ιδέα της μθόδου φαίνται στο ακόλουθο Σχ..: Σχήμα.: Μέθοδος της διχοτόμησης Εστω η συνάρτηση μ < και >. Τότ ισχύι το κριτήριο του Bolzo και υπάρχι μία πραγματική ρίζα στο,. Η ρίζα θα αντιστοιχί στο σημίο τομής της γραφικής παράστασης της συνάρτησης μ τον -άξονα. Κατασκυάζουμ τις διαδοχικές προσγγίσις,, μ τον ξής τρόπο:, Βήμα ο Ορίζουμ ως την τιμή που αντιστοιχί στο μέσο του διαστήματος [, ], δηλ:.6 Βήμα ο Αν τότ ο ίναι η ζητούμνη ρίζα. Αυτή η πρίπτωση σπάνια συμβαίνι στην πράξη. Βήμα ο Αν τότ λέγχουμ το πρόσημο της τιμής της συνάρτησης στο σημίο. Ετσι, αν το πρόσημο της συμφωνί μ το πρόσημο της, τότ αντικαθιστούμ το παλιό μ το καινούριο που προκύπτι και θα ίναι. Αν όμως το πρόσημο της συμφωνί μ το πρόσημο της, τότ αντικαθιστούμ το παλιό α μ το. 6

17 Κατά τη διάρκια της κτέλσης του τρίτου βήματος, ένα μόνο από τα δύο άκρα, α ή θα παναπροσδιοριστί, και θα μταφρθί στο μέσο του παλαιού διαστήματος [α,]. Στην πρίπτωση της συνάρτησης του Σχ.., παρατηρούμ ότι το συμφωνί μ το πρόσημο της. Επομένως, μτά την κτέλση του ου βήματος, το άκρο θα μταφρθί στη θέση του σημίου νώ το άκρο α, παραμένι στη θέση του. Βήμα ο Επιστρέφουμ στο ο βήμα και παναλαμβάνουμ τα βήματα από έως μ το νέο διάστημα [, ] που έχι προκύψι και τη νέα προσέγγιση, στη θέση της, όπου η θα δίνται ξανά από την Εξ..7,.7 η οποία ίναι ίδια μ τη Εξ..6 για το, μ τη μόνη διαφορά ότι στην Εξ..7 ένα από τα α ή έχι τώρα παναπροσδιοριστί και μάλιστα έχι πάρι την τιμή του. Παρατηρούμ ότι στην πρίπτωση του σημίου, ο έλγχος του ου βήματος θα δώσι ότι το πρόσημο της συμφωνί μ το πρόσημο της. Επομένως, τώρα θα καταργηθί το παλαιό α και θα τθί, νώ το θα παραμίνι ως έχι. Το ο βήμα του κανόνα, υπάρχι έτσι ώστ, κάθ φορά που παναλαμβάνται η διαδικασία να ξακολουθί να ισχύι το κριτήριο του Bolzo. Στο νέο δηλαδή κλιστό διάστημα [, ] που προκύπτι μτά την υλοποίηση του ου βήματος, η τιμές της συνάρτησης στα δύο άκρα του διαστήματος έχουν αντίθτο πρόσημο. Σ κάθ πανάληψη των βημάτων από έως, το ύρος του αρχικού διαστήματος διαιρίται δια δύο, μια και το ένα από τα δύο άκρα του νέου διαστήματος μταφέρται ακριβώς στο μέσο του παλαιού διαστήματος. Ετσι, μτά από παναλήψις των βημάτων από έως, το αρχικό ύρος M, έχι υποδιαιρθί κατά τον παράγοντα. Επομένως, το ύρος του διαστήματος M μτά από παναλήψις θα ίναι: M.8 7

18 Αφού τα διαδοχικά διαστήματα όλο και μικρότρου ύρους πλησιάζουν τη ρίζα από δξιά και αριστρά, μπορούμ να τρματίσουμ την παναληπτική διαδικασία όταν το ύρος M μικρότρο από μία πιθυμητή θτική παράμτρο ακρίβιας. Θέτουμ λοιπόν, γίνι M <.9 και λύνοντας την ανίσωση ως προς το πλήθος των παναλήψων βρίσκουμ ότι l l >. l Στην πράξη η διαδικασία σταματάι μτά από l l [ ]. l βήματα ο συμβολισμός [ ] σημαίνι το ακέραιο μέρος του αριθμού μέσα στις αγκύλς. Θωρούμ τότ ως αριθμητική προσέγγιση της ρίζας την τιμή ρ. όπου το παίρνι την τιμή που δίνται από τη σχέση.. Στο παράδιγμα της ξίσωσης., ξκινώντας από το διάστημα ύρους, μ άκρα και, και θέτοντας ως παράμτρο πιθυμητής ακρίβιας, βρίσκουμ από την Εξ.. 5. Αυτό σημαίνι ότι μτά από 5 παναλήψις βρίσκουμ την προσγγιστική ρίζα: ρ

19 Ας δούμ στη συνέχια τι αποτλέσματα δίνουν οι πέντ πρώτς παναλήψις τις μθόδου και πώς αλλάζουν τα όρια και του διαστήματος [,] που μας νδιαφέρι. Ετσι λοιπόν, στον Πίνακα. φαίνονται οι τιμές των,,, οι αντίστοιχς τιμές της συνάρτησης, καθώς και, οι αλλαγές των ορίων που προκύπτουν ανάλογα μ το πρόσημο της σ κάθ δοκιμή: Αλλαγή ορίου A Πίνακας.: Αποτλέσματα 5 πρώτων βημάτων μθόδου διχοτόμησης κατά την πίλυση της Εξ.. Γνωρίζοντας τώρα τη μέθοδο της διχοτόμησης καλούμαστ να γράψουμ ένα πρόγραμμα το οποίο, χρησιμοποιώντας τη μθοδολογία αυτή, να υπολογίζι την πραγματική ρίζα μίας γνωστής ξίσωσης. Για να μπορέσουμ να γράψουμ ένα τέτοιο πρόγραμμα, το οποίο θα υλοποιήσουμ σ γλώσσα C/C, θα πρέπι αρχικά να γνωρίζουμ τι πρέπι να ζητάι από τον χρήστη και τι πρέπι να υπολογίζι μόνο του. Ετσι λοιπόν όταν το πρόγραμμα θα τρέχι θα πρέπι να ζητάι από τον χρήστη να του ισάγι: α τις τιμές των ορίων του αρχικού διαστήματος για το οποίο ισχύι αρχικά το θώρημα του Boltzo, β την τιμή που ίναι ουσιαστικά το ύρος του διαστήματος μέσα στο οποίο θα υπολογιστί η ρίζα. Πολλές φορές αυτό το ύρος μπορί να το δούμ και σαν ακρίβια υπολογισμού της λύσης. Όμως όπως και να το συναντήσουμ σημαίνι ακριβώς το ίδιο μέγθος. Αφού ορίσαμ τις τιμές των, και μπορούμ να φτιάξουμ το πρόγραμμα το οποίο μπορί να έχι την ακόλουθη μορφή του Προγράμματος.. 9

20 Πρόγραμμα.: #clude <stdo.> #clude <mt.> doule udoule; t m { t ; doule,,eps,m,m; -; ; epse-; wles->eps { m/; mum; m> m; m< m; m { m; m; } ; } prt"to dstm mes sto opoo rsket rz e to %.l,%.l\",,; prt"k prokpte met po %d eplpses ts metodou\\",; retur ; }

21 doule udoule { doule ; pow, ; retur ; } Το πρόγραμμα. για να αρχίσι να λιτουργί πρέπι να του ορίσουμ τις τιμές των, και eps. Προφανώς η διαδικασία αυτή θα μπορούσ να γίνι και μ χρήση ντολών ισόδου sc αλλά αυτό παραλίπται για λόγους υκολίας γραφής του προγράμματος. Αυτό που θα πρέπι να τονίσουμ δώ ίναι ότι το πρόγραμμα δν χρησιμοποιί τον τύπο της Εξ.. για να υπολογίσι τον αριθμό των παναλήψων που χριάζονται για τον υπολογισμό της ρίζας μ την απαιτούμνη ακρίβια. Αντίθτα ορίζι ουσιαστικά την ακρίβια μ την οποία θα υπολογίσι τη ρίζα, μέσω της ντολής wle και απλώς μτράι τις φορές που θα παναληφθί η διαδικασία μέχρι να πιτυχθί η ζητούμνη ακρίβια υπολογισμού. Μτά το τέλος του κυρίως προγράμματος ακολουθί η συνάρτηση u. Η συνάρτηση ουσιαστικά υπολογίζι την τιμή της συνάρτησης που μας νδιαφέρι για κάποιο συγκκριμένο όρισμα που δίνται από τον χρήστη. Αν μας νδιαφέρι να υπολογίσουμ την τιμή μίας άλλης συνάρτησης τότ το μόνο που θα αλλάζαμ από το πρόγραμμα. θα ήταν η συνάρτηση u και οι τιμές των,,και eps. Αν για παράδιγμα θέλαμ να λύσουμ τη μη γραμμική Εξ..α, τότ η μοναδική αλλαγή που θα έπρπ να κάνουμ στο πρόγραμμα. θα ήταν να αντικαταστήσουμ την u που υπάρχι στο πρόγραμμα μ την ακόλουθη: doule udoule { doule ; pow,5 ; retur ; } Αντίστοιχς προφανώς αλλαγές θα μπορούσαμ να κάνουμ αν θέλαμ να λύσουμ π.χ. την Εξ..β ή την Εξ..γ ή οποιαδήποτ άλλη ξίσωση μας νδιαφέρι μ τη μέθοδο της διχοτόμησης.

22 .. Μέθοδος Regul Fls Η μέθοδος Regul Fls βασίζται και πάλι στον προσδιορισμό διαδοχικών διαστημάτων ολοένα και μικρότρου ύρους, της μορφής [α,β], στα οποία ικανοποιίται το κριτήριο του θωρήματος Bolzo. Οι διαδοχικές προσγγίσις,, μέχρι να υπολογιστί η ρίζα μ την απαιτούμνη, από τον χρήστη ακρίβια υπολογίζονται μ τον ξής τρόπο: Βήμα ο Ελέγχουμ αν η συνάρτηση που μας νδιαφέρι ίναι συνχής στο [,], και αν ικανοποιί την σχέση < του θωρήματος Boltzo. Βήμα ο Θωρώντας ότι η συνάρτηση που μας νδιαφέρι να υπολογίσουμ τη ρίζα της ίναι της μορφής του Σχήματος., παίρνουμ ως το σημίο στο οποίο η χορδή που διέρχται από τα σημία, και, τέμνι τον -άξονα. Σχήμα.: Μέθοδος Regul Fls Προφανώς το σημίο προκύπτι από την αντικατάσταση στην ξίσωση της χορδής που νώνι το μ το και έχι τη μορφή:.. Οπότ, η τιμή του θα δίνται από την Εξ.. που ακολουθί,

23 .. Τα βήματα που ακολουθούν ίναι παρόμοια μ τη μέθοδο της διχοτόμου. Δηλαδή: Βήμα ο Αν τότ ο ίναι η ζητούμνη ρίζα. Βήμα ο Αν τότ λέγχουμ το πρόσημο της τιμής της συνάρτησης. Αν >, καταργούμ το παλιό και θέτουμ. Αντίθτα, αν < καταργούμ το παλιό και θέτουμ. Κατά τη διάρκια της κτέλσης του ου βήματος, ένα μόνο από τα δύο άκρα, α ή θα παναπροσδιοριστί, και θα μταφρθί στο σωτρικό του παλαιού διαστήματος [α,]. Στην πρίπτωση της συνάρτησης του Σχ.., παρατηρούμ ότι το συμφωνί μ το πρόσημο της. Επομένως, μτά την κτέλση του ου βήματος, το άκρο θα μταφρθί στη θέση του σημίου. Το άλλο άκρο, α, παραμένι στη θέση του. Βήμα 5 ο Επαναλαμβάνουμ τα βήματα από έως μ το νέο διάστημα [α,] και τη νέα προσέγγιση, στη θέση της, όπου η θα δίνται ξανά από τη σχέση:.5 που ίναι ίδια μ τη σχέση. για το, μ τη μόνη διαφορά ότι στην Εξ..5 ίτ το α ίτ το έχι τώρα παναπροσδιοριστί. Μ τη μέθοδο αυτή ίναι πιθανό, αν η συνάρτηση δν αλλάζι μονοτονία και κατύθυνση κοίλων, το ένα όριο του διαστήματος που ξτάζουμ να μην αλλάζι ποτέ. Σ αυτή την πρίπτωση για να σταματήσουμ την προσγγιστική διαδικασία λέγχουμ το πόσο κοντά βρίσκται η τιμή της συνάρτησης στο μηδέν. Ας δούμ τι ακριβώς ννοούμ: Εστω ότι θέλουμ να υπολογίσουμ τη ρίζα της Εξ.. μ τη μέθοδο Regul Fls. Ας δούμ πως διαμορφώνονται τα όρια [,], κατά τη διάρκια της φαρμογής της, έχοντας θωρήσι ως αρχικό διάστημα φαρμογής το [,][-,]. Τα αποτλέσματα φαίνονται στον Πίνακα. που ακολουθί.

24 Αλλαγή ορίου Πίνακας.: Αποτλέσματα 8 πρώτων βημάτων μθόδου Regul Fls κατά την πίλυση της Εξ.. Από τον πίνακα. παρατηρούμ ότι το μόνο όριο το οποίο μταβάλλται ίναι το. Ετσι σ καμία πρίπτωση, αφού η ρίζα βρίσκται στην πριοχή του ρ -.68, δν ίναι δυνατόν το διάστημα [,], να γίνι μικρότρο από την τιμή που θα έχουμ ορίσι ως ακρίβια. Στην πρίπτωση αυτή, οι υπολογισμοί μας σταματούν όταν η τιμή της συνάρτησης, στην προκίμνη πρίπτωση, πάρι τιμή οσοδήποτ κοντά θέλουμ στην τιμή μηδέν. Ετσι, μ τη μέθοδο αυτή, για να σταματήσουν οι παναλήψις για τον υπολογισμό των ριζών, πρέπι, ίτ το διάστημα [,] να γίνι μικρότρο από κάποια συγκκριμένη τιμή ίτ η τιμή της να γίνι μικρότρη από κάποια άλλη, δδομένη τιμή,. Αφού μλτήσαμ τη μέθοδο Regul Fls ας δούμ πώς ίναι δυνατό να υλοποιηθί αλγοριθμικά. Πρέπι καταρχήν, όπως και στην προηγούμνη μέθοδο, να ορίσουμ το αρχικό διάστημα, μέσα στο οποίο ισχύι αρχικά το θώρημα Boltzo και στη συνέχια να ορίσουμ την απαιτούμνη ακρίβια eps ως προς το διάστημα τιμών μέσα στο οποίο θα πρέπι να βρίσκται η ρίζα. Επίσης θα πρέπι να οριστί και μία δύτρη παράμτρος ακρίβιας eps η οποία θα συγκρίνται, σ κάθ βήμα, μ την τιμή της. Οταν η γίνι μικρότρη από την παράμτρο eps τότ το όρισμα της θα ίναι η ρίζα που ψάχνουμ μ ακρίβια eps. Ετσι το πρόγραμμα, σ γλώσσα C/C, το οποίο πιλύι την Εξ.. μ τη μέθοδο Regul Fls θα μπορούσ να έχι τη μορφή του προγράμματος. που ακολουθί.

25 Πρόγραμμα.: #clude <stdo.> #clude <mt.> doule udoule; t m { t ; doule,,eps,eps,m,m,r,pr; -; ; eps e-; eps e-; do { r -*u; pr u - u; m - r/pr; mum; m> m; m< m; sm<eps { m; m; } ; } wles->eps && sm>eps; prt"to dstm mes sto opoo rsket rz e to %.l,%.l\",,; prt" tm ts e : %.l %.l\",,u; prt" k : %.l %.l\",,u; 5

26 prt"k prokpte met po %d eplpses ts metodou\\",; retur ; } doule udoule { doule ; pow, ; retur ; } Στο πρόγραμμα. παρατηρούμ ότι οι ντολές λέγχου ίναι αρκτά πιο σύνθτς από τις ντολές λέγχου τις μθόδου διχοτόμησης. Αυτό γίνται πιδή, για τους λόγους που ξηγήσαμ παραπάνω, η διαδικασία πρέπι να μπορί να σταματάι ίτ όταν το διάστημα τιμών που μας νδιαφέρι γίνι τόσο μικρό όσο και η ακρίβια που θέλουμ, ίτ όταν η τιμή της γίνι τόσο μικρή όσο έχουμ ορίσι. Όταν «τρέξουμ» το πρόγραμμα. και το πρόγραμμα. για να πιλύσουμ την ίδια π.χ. Εξ.., θα παρατηρήσουμ ότι η μέθοδος Regul Fls πρόγραμμα. ολοκληρώνι την αναζήτηση της μτά από 7 βήματα νώ η μέθοδος της διχοτόμου μτά από 5 πρόγραμμα.. Είναι φανρό λοιπόν ότι η μέθοδος Regul Fls ίναι ταχύτρη από τη μέθοδο της διχοτόμου διότι η πιλογή της κάθ πόμνης προσέγγισης γίνται πλησιέστρα προς τη ρίζα. Επίσης, όπως ακριβώς και η μέθοδος της διχοτόμου, έτσι και η μέθοδος Regul Fls συγκλίνι γγυημένα προς τη ρίζα, μια και σ κάθ υποδιαίρση του διαστήματος [α,] τα νέα άκρα πιλέγονται έτσι ώστ να ικανοποιίται το κριτήριο του Bolzo..5. Επαναληπτικές Μέθοδοι Μέχρι στιγμής έχουν παρουσιαστί μέθοδοι οι οποίς αξιοποιούσαν το κριτήριο του Bolzo, πραγματοποιώντας διαδοχικές υποδιαιρέσις του διαστήματος [α,] στο οποίο, το κριτήριο γγυόταν την ύπαρξη ρίζας. Είδαμ όμως ότι ίναι πιθανό οι μέθοδοι αυτές να συγκλίνουν προς τη ρίζα μ πολύ αργούς ρυθμούς. Στη συνέχια, θα γκαταλίψουμ τη σιγουριά των μθόδων των διαδοχικών δοκιμών, μ τις οποίς ίχαμ ξασφαλισμένη σύγκλιση προς τη ρίζα, και θα γνωρίσουμ άλλς μθόδους οι οποίς δν συγκλίνουν πάντα προς τη ρίζα, όταν συγκλίνουν όμως, συγκλίνουν πολύ ταχύτρα από τις προηγούμνς μθόδους. Οι μέθοδοι αυτές ίναι γνωστές μ τον τίτλο «Γνικές Επαναληπτικές Μέθοδοι» και βασίζονται στην κτίμηση μιας αρχικής τιμής την 6

27 οποία «μαντύουμ» ως τιμή πλησίον της ρίζας. Τότ, η γνική παναληπτική μέθοδος μας δίνι έναν απλό κανόνα σ μορφή συνάρτησης που δημιουργί μία αναδρομική σχέση απικόνισης μταξύ της ν-οστής και της ν-οστής προσέγγισης της ρίζας της μορφής: g.5 η οποία λπίζουμ ότι θα συγκλίνι προς τη ρίζα. Μέσω της Εξ..5 υπολογίζονται οι διαδοχικές προσγγίσις,,,. Στις μθόδους αυτές, η απόκλιση από την ρίζα σ κάθ βήμα δν ίναι γνωστή μ την ακρίβια που θα θέλαμ ώστ να μπορούμ να αποφασίσουμ πόσς παναλήψις απαιτούνται, ώστ το σφάλμα να γίνι μικρότρο από μία προκαθορισμένη πιθυμητή παράμτρο, όπως κάναμ π.χ. στην πρίπτωση της μθόδου της διχοτόμησης μ τη χρήση της σχέσης.. Εντούτοις, θα δίξουμ ότι μπορούμ να έχουμ κτίμηση του σφάλματος που ίναι ασυμπτωτικά σωστή, μ βάση ορισμένα αναπτύγματα σ σιρά Tlor νώ θα δοθούν και κάποια αριθμητικά παραδίγματα που δίχνουν ότι οι θωρητικές αυτές κτιμήσις όντως ισχύουν στην πράξη. Πάντως, δδομένου ότι δν γνωρίζουμ κ των προτέρων πόσς παναλήψις απαιτούνται ώστ το σφάλμα να γίνι μικρότρο από την προκαθορισμένη παράμτρο, σ όλους τους αλγόριθμους των γνικών παναληπτικών μθόδων χρησιμοποιούμ ως κτίμηση της σύγκλισης την απόσταση μταξύ δύο διαδοχικών κτιμήσων,, και θωρούμ ότι η μέθοδος συγκλίνι όταν η απόσταση αυτή γίνι μικρότρη από την παράμτρο : <.6 Αν δν ισχύι η συνθήκη.6, τότ δν έχουμ ακόμη σύγκλιση. Στην πρίπτωση αυτή θα πρέπι να έχουμ μία ακόμη πανάληψη του βήματος της Εξ Μέθοδος ewto - Rpso Μια από τις πιο συχνά χρησιμοποιούμνς παναληπτικές μθόδους ίναι η μέθοδος ewto - Rpso η οποία βασίζται στο ότι αν μία προσέγγιση ίναι αρκτά κοντά στη ρίζα ρ μιας συνάρτησης μ ρ, τότ η συνάρτηση μπορί να αναπτυχθί σ σιρά Tlor γύρω από την τιμή ρ. Μέχρι όρους πρώτης τάξης του αναπτύγματος θα έχουμ: 7

28 ρ ρ.7 και δδομένου ότι ρ, μπορούμ να υπολογίσουμ τη ρίζα ρ, πιλύοντας την Εξ..7. Ετσι, προκύπτι ότι η τιμή της ρίζας ρ, θα δίνται από τη σχέση, ρ.8 Η ιδέα της μθόδου ίναι να χρησιμοποιηθί η Εξ..8, αντικαθιστώντας στη θέση του τυχαίου τη ν-οστή προσέγγιση, και στη θέση της ρίζας ρ που υπολογίζται προσγγιστικά από τη Εξ..8 την πόμνη προσέγγιση, παραλίποντας τους όρους ανώτρης τάξης της Εξ..8. Εχουμ τότ την αναδρομική σχέση της μθόδου ewto-rpso:.9 Η γωμτρική ρμηνία της μθόδου γίνται σαφής μ τη βοήθια του πόμνου σχήματος.. Εστω η προσέγγιση της ρίζας στην πρώτη πανάληψη. Η ξίσωση υθίας της φαπτομένης της στο σημίο ίναι:. Η υθία της φαπτομένης. τέμνι τον άξονα σ ένα σημίο το οποίο βρίσκται ύκολα αν θέσουμ για στην Εξ Εχουμ τότ. Που ίναι ακριβώς η Εξ..9 για. 8

29 Σχήμα.: Μέθοδος ewto - Rpso Επομένως διαπιστώνουμ ότι η κάθ πόμνη διαδοχική προσέγγιση ίναι το σημίο τομής μ τον άξονα της φαπτόμνης της γραφικής παράστασης της στο σημίο,. Τίθται όμως τώρα το ρώτημα αν ξασφαλίζται ότι η διαδικασία αυτή συγκλίνι. Στο Σχ.. βλέπουμ ότι όντως οι τιμές,, πλησιάζουν πρισσότρο προς τη ρίζα ρ σημίο τομής της γραφικής παράστασης μ τον άξονα. Εντούτοις, η σύγκλιση της μθόδου δν ίναι ξασφαλισμένη. Πράγματι, αν ίχαμ ξκινήσι μ λίγο διαφορτικό, μακρύτρα κάπως από τη ρίζα, τότ τα διαδοχικά,, απομακρύνονται όλο και πρισσότρο από τη ρίζα, όπως φαίνται στο Σχ... Από το προηγούμνο παράδιγμα, γίνται σαφές ότι στην πράξη χριάζται μγάλη προσοχή κατά τη χρήση της μθόδου αυτής γιατί ίναι πιθανόν μία αρχική τιμή του να οδηγήσι σ απόκλιση, έστω και αν η τιμή αυτή ανήκι σ κάποιο διάστημα [, ] για το οποίο το κριτήριο του Bolzo γγυάται την ύπαρξη ρίζας. Όμως, αν η μέθοδος συγκλίνι, τότ συγκλίνι πολύ γρήγορα. Όπως θα αποδίξουμ αργότρα, αν ορίσουμ ως σφάλμα της ν-οστής προσέγγισης την απόλυτη διαφορά της προσέγγισης από την πραγματική τιμή της ρίζας ρ. τότ το σφάλμα μιώνται σύμφωνα μ την αναδρομική σχέση 9

30 . Σχήμα.: μή σύγκλιση της ewto - Rpso Αυτό σημαίνι ότι σ κάθ πανάληψη βρίσκουμ πρίπου το διπλάσιο πλήθος σημαντικών ψηφίων απ' ότι στην προηγούμνη πανάληψη. Για παράδιγμα, αν μ την πρώτη πανάληψη προσγγίσουμ τη ρίζα μ ακρίβια δύο δκαδικών ψηφίων σφάλμα., τότ τα διαδοχικά σφάλματα ίναι.,., κ.λ.π.. Στο παράδιγμα αυτό, ήδη μτά από παναλήψις φτάνουμ στην ακρίβια των αριθμών κινητής υποδιαστολής απλής ακρίβιας. Αυτό σημαίνι ότι η μέθοδος ewto-rpso, όταν συγκλίνι, χριάζται μικρό πλήθος παναλήψων συνήθως < για να δώσι το αποτέλσμα μ όσα σημαντικά ψηφία μας πιτρέπι η αναπαράσταση δκαδικού του υπολογιστή. Χάρη στη ταχύτατη αυτή σύγκλιση, η μέθοδος ίναι ιδιαίτρα δημοφιλής. Για να πριοριστί η πιθανότητα μη σύγκλισης, χρησιμοποιούμ, αρχικά, μία μέθοδο, όπως π.χ. τη μέθοδο διχοτόμησης, προκιμένου να βρούμ μ δύο-τρις διχοτομήσις μια αρκτά καλή πρώτη προσέγγιση της ρίζας. Στη συνέχια, μ τη μέθοδο ewto-rpso πιταχύνουμ τη σύγκλιση προς τη ρίζα. Θα μλτήσουμ στη συνέχια το πώς ίναι δυνατόν να υλοποιήσουμ την μέθοδο ewto-rpso και να φτιάξουμ το αντίστοιχο πρόγραμμα το οποίο να υπολογίζι τη ρίζα μίας συγκκριμένης ξίσωσης, π.χ. της Εξ.. μ τη μέθοδο αυτή. Αρχικά θα πρέπι να δίνουμ στο πρόγραμμα την τιμή κκίνησης, δηλ. την τιμή του. Επίσης θα πρέπι να ορίσουμ τον παράγοντα της ακρίβιας μ την οποία θα γίνι ο υπολογισμός. Επίσης, πιδή η σύγκλιση στη ρίζα, όπως ίπαμ και προηγουμένως δν ίναι σίγουρη θα πρέπι να υπάρχι στο πρόγραμμα μας και κάποια ντολή λέγχου η οποία θα σταματάι το πρόγραμμα στην πρίπτωση που δν παρατηρίται σύγκλιση. Ένα τέτοιο πρόγραμμα θα μπορούσ να έχι τη μορφή του προγράμματος. που ακολουθί:

31 Πρόγραμμα.: #clude <stdo.> #clude <mt.> doule ddoule, doule; doule udoule; t m { t ; doule,,,eps; -; eps e-; do { - u/d,eps; s-; ; ; } wle>eps; prt"%.l %.l\",,u; prt"k prokpte met po %d eplpses ts metodou\\",; retur ; } doule ddoule, doule d { doule d_r, d; d_r ud-u; d d_r/d; retur d; }

32 doule udoule { doule ; pow, ; retur ; } Παρατηρούμ ότι, στο πρόγραμμα., σ σχέση μ τα προγράμματα. και. έχουμ προσθέσι μία Fucto προγράμματος ακόμα. Την Fucto d. Μ τη βοήθια της μπορούμ να υπολογίζουμ την παράγωγο της κάθ συνάρτησης που θέλουμ να μλτήσουμ. Όμως ο υπολογισμός της παραγώγου πιδή απαιτί χρόνο και πολλές φορές δν ίναι και απόλυτα ακριβής ξαρτάται από την τιμή του d ίναι ένα πρακτικό μιονέκτημα της μθόδου ewto-rpso. Ετσι στις πριπτώσις που δν ίναι δυνατόν να υπολογίσουμ την παράγωγο μίας συνάρτησης, ή κάτι τέτοιο θα απαιτούσ πολύ χρόνο, οπότ ουσιαστικά θα ακύρων τα πλονκτήματα των παναληπτικών μθόδων καταφύγουμ σ άλλς, παναληπτικού τύπου, μθόδους. Μία τέτοια, ίναι η πόμνη μέθοδος η οποία έχι παρόμοια φιλοσοφία μ τη μέθοδο ewto-rpso, αλλά αποφύγι τον υπολογισμό της πρώτης παραγώγου..7. Μέθοδος της τέμνουσας sect metod Η μέθοδος της τέμνουσας χρησιμοποιί τις δύο προηγούμνς προσγγίσις, - μιας ρίζας προκιμένου να υπολογίσι την πόμνη προσέγγιση. Η μέθοδος μπορί να προκύψι από τη μέθοδο ewto-rpso, αν θωρήσουμ την προσέγγιση της Εξ.. για τον υπολογισμό της πρώτης παραγώγου,. που ισχύι όταν οι διαδοχικές προσγγίσις, - ίναι γιτονικές. Η αντικατάσταση της Εξ.. στην Εξ..9 δίνι τότ το γνικό αναδρομικό τύπο της μθόδου της τέμνουσας ο οποίος παρουσιάζται στην Εξ...

33 .. Εύκολα προκύπτι ότι το σημίο ίναι το σημίο στο οποίο τέμνι τον άξονα η υθία που ορίζται από τα σημία, και -, - της γραφικής παράστασης της στο Σχ..5. Η απόδιξη του ίναι αντίστοιχη μ αυτή της προηγούμνης μθόδου. Σχήμα.5: η μέθοδος της τέμνουσας Η μέθοδος έχι λαφρά βραδύτρη σύγκλιση από την μέθοδο ewto-rpso γιατί όπως θα δούμ στη συνέχια το σφάλμα στο ν-οστό βήμα δίνται ως συνάρτηση του σφάλματος των δύο προηγουμένων βημάτων. Δηλαδή:.5 το οποίο οδηγί στην ασυμπτωτική συμπριφορά λ.6 μ λ.68

34 Στην πρίπτωση της μθόδου της τέμνουσας το αντίστοιχο πρόγραμμα θα ίχ τη μορφή του προγράμματος.. Πρόγραμμα.: #clude <stdo.> #clude <mt.> doule udoule; t m { t ; doule,,,,eps; -; -.98; eps e-; do { - u*-/u-u; s-; ; ; ; } wle>eps; prt"%.l %.l\",,u; prt"k prokpte met po %d eplpses ts metodou\\",; retur ; } doule udoule { doule ; pow, ;

35 } retur ; Παρατηρούμ ότι στο πρόγραμμα. σ σχέση μ το πρόγραμμα. λίπι η Fucto d, μέσω της οποίας γινόταν ο υπολογισμός της παραγώγου. Όμως αντί για τον υπολογισμό της παραγώγου πρέπι υποχρωτικά πλέον να δίνονται αρχικές συνθήκς μέσω των παραμέτρων και..8. Γνική παναληπτική Μέθοδος Ξαναγράφοντας το γνικό αναδρομικό τύπο της μθόδου ewto-rpso.7 παρατηρούμ ότι το δξιό μέλος ίναι μία συνάρτηση της μταβλητής. Αν θέσουμ, τότ μπορούμ να γράψουμ: g.8 η οποία, αν ρ, έχι την ιδιότητα η ρίζα να αποτλί ένα σταθρό σημίο της απικόνισης.7. Η έννοια του σταθρού σημίου δίνται από τον ακόλουθο ορισμό: Ορισμός.: Εστω μία απικόνιση της μορφής g.9 Το σημίο ρ του πδίου ορισμού της συνάρτησης g ονομάζται σταθρό σημίο της απικόνισης αν και μόνο αν ισχύι 5

36 gρρ. Εύκολα διαπιστώνουμ ότι η συνάρτηση g, όπως ορίζται από την Εξ..8, έχι σταθρό σημίο τη ρίζα ρ της συνάρτησης, μια και ρ. Η ιδέα της γνικής παναληπτικής μθόδου ίναι να αναζητήσουμ και άλλς συναρτήσις g, οι οποίς έχουν τη ρίζα της ξίσωσης ως σταθρό σημίο. Ως πρώτο παράδιγμα, δδομένου ότι ρ, ύκολα βρίσκουμ ότι οποιαδήποτ συνάρτηση της μορφής g λ. όπου λ μια σταθρά, θα έχι την ιδιότητα το σημίο ρ να αποτλί σταθρό σημίο της απικόνισης g. Μια δύτρη χρήσιμη γνίκυση της Εξ.. ίναι η συνάρτηση g που ορίζται από τη σχέση g. όπου μία άλλη, κατάλληλα πιλγμένη συνάρτηση, μ ρ. Η συνάρτηση g που ορίζται από τη σχέση. έχι πίσης το σταθρό σημίο ρ. Η μέθοδος ewto-rpso ίναι ιδική πρίπτωση της μθόδου., όπου. Στην πρίπτωση της μθόδου ewto-rpso, ίδαμ ότι αν ξκινήσουμ την απικόνιση g όπου η συνάρτηση g δίνται, όπως ίπαμ, από τη Εξ..8 από ένα σημίο γιτονικό προς τη ρίζα, τότ οι διαδοχικές παναλήψις της απικόνισης συγκλίνουν προς τη ρίζα, συγκλίνουν δηλαδή προς το σταθρό σημίο της απικόνισης. Η ιδιότητα αυτή των σταθρών σημίων μιας απικόνισης ίναι πολύ γνική και ίναι γνωστή μ τον όρο υστάθια νός σταθρού σημίου. Ενα σταθρό σημίο μιας απικόνισης ίναι δυνατόν να ίναι υσταθές ή ασταθές. Στην πρώτη πρίπτωση, υπάρχι ένα διάστημα γύρω από το υσταθές σημίο τέτοιο οι άπιρς διαδοχικές ικόνς κάθ αρχικής συνθήκης που δίνται ντός του διαστήματος παραμένουν ντός του διαστήματος, και μάλιστα κατά κανόνα συγκλίνουν προς το υσταθές σημίο. Αντίθτα, αν ένα 6

37 σταθρό σημίο ίναι ασταθές, τότ αρχικές συνθήκς σ οσοδήποτ μικρό διάστημα γύρω από το σταθρό σημίο οδηγούν σ απόκλιση από το σταθρό σημίο. Για να γίνουν τα παραπάνω κατανοητά, μία χρήσιμη μέθοδος ίναι η γραφική μέθοδος η οποία μας πιτρέπι να ντοπίζουμ γραφικά τις διαδοχικές ικόνς μιας αρχικής συνθήκης, κάτω από μία γνική απικόνιση της μορφής g, αν ίναι γνωστή η γραφική παράσταση της g. Εξηγούμ τώρα τη μέθοδο αυτή μ τη βοήθια των ακόλουθων σχημάτων.6 και.7. Σχήμα.6: Γραφικός υπολογισμός διαδοχικών σημίων απικόνισης Εστω η γραφική παράσταση της συνάρτησης g. Σχδιάζουμ στους ίδιους άξονς και την υθία δ μ ξίσωση. Ξκινώντας από ένα αρχικό σημίο θα βρούμ την πρώτη ικόνα του ως ξής: βρίσκουμ πρώτα στον άξονα το σημίο g. Στη συνέχια, λόγω της ισότητας g, πκτίνουμ την οριζόντια διακκομμένη γραμμή από το σημίο g του άξονα μέχρι να τμήσι την υθία δ μ ξίσωση. Η ττμημένη του σημίου τομής μ την υθία δ δίνι το νέο σημίο. Η διαδικασία παναλαμβάνται πανομοιότυπα για τα διαδοχικά σημία,,. Στο Σχ..6 έχουμ και τα σημία ρ, ρ, ρ στα οποία η γραφική παράσταση της g τέμνι την υθία δ. Τα σημία τομής της γραφικής παράστασης της g μ την δ ορίζουν τα σταθρά σημία της απικόνισης g, αφού και σ καθένα από τα σημία αυτά ικανοποιίται η ισότητα gρ ρ. Παρατηρώντας το Σχ..6, διαπιστώνουμ ότι νώ η αρχική συνθήκη ήταν πλησιέστρα προς το σταθρό σημίο ρ, μτά από δύο μόνο απικονίσις έχι απομακρυνθί από το σταθρό σημίο ρ 7

38 και έχι πλησιάσι κατά πολύ το σταθρό σημίο ρ. Αυτό συμβαίνι διότι το σημίο ρ ίναι ασταθές, νώ το σημίο ρ ίναι υσταθές σημίο της απικόνισης. Η ύρση των διαδοχικών ικόνων νός αρχικού σημίου μπορί να διυκολυνθί ακόμη πρισσότρο παρατηρώντας ότι το τμήμα των διαδοχικών διακκομένων οριζόντιων και κάθτων γραμμών μταξύ της γραφικής παράστασης της g και της διαγωνίου δ απικονίζι όλη την πληροφορία που δίχνι τη θέση των διαδοχικών ικόνων στον άξονα. Ετσι, η γραφική μέθοδος του Σχ..6 απλοποιίται, σχδιάζοντας διαδοχικά ένα κάθτο και ένα οριζόντιο υθύγραμμο τμήμα μταξύ της καμπύλης της γραφικής παράστασης της g και της διαγωνίου δ. Η απλοποιημένη αυτή γραφική μέθοδος φαίνται στο Σχ..7, όπου γίνται σαφής η σύγκλιση προς το σταθρό σημίο ρ, ;έστω και αν το αρχικό μας σημίο ήταν πλησιέστρα στο ρ. Σχήμα.7: απλοποιημένη γραφική μέθοδος υπολογισμού των ικόνωνμιας απικόνισης Υπάρχι τρόπος να γνωρίζουμ κ των προτέρων αν ένα σταθρό σημίο ίναι υσταθές η ασταθές; Την απάντηση στο ρώτημα αυτό μας δίνι το ακόλουθο θώρημα: Θώρημα.: Εστω ρ ένα σταθρό σημίο της απικόνισης g και έστω η g παραγωγίσιμη σ ένα διάστημα γύρω από το σημίο ρ. Αν ισχύι η συνθήκη 8

39 g ρ <. τότ υπάρχι ένα διάστημα Δ:ρ-,ρ γύρω από τη ρίζα ρ μ > τέτοιο ώστ κάθ αρχική συνθήκη να δημιουργί μία ακολουθία ικόνων,, που συγκλίνι στο σταθρό σημίο ρ. Το θώρημα. διρυνά πότ έχουμ σύγκλιση προς ορισμένη ρίζα, αλλά στην πράξη έχουμ αρκτές δυσκολίς στην φαρμογή του, διότι η τιμή της ρίζας ρ μας ίναι άγνωστη άλλωστ μ τη γνική παναληπτική μέθοδο αυτό ακριβώς πιχιρούμ: να βρούμ την άγνωστη ρίζα, και πομένως δν γνωρίζουμ ποια τιμή ρ να αντικαταστήσουμ στην παράγωγο της σχέσης.. Πάντως, αν ίναι γνωστό ένα διάστημα στο οποίο ανήκι η ρίζα, τότ το κριτήριο. μπορί να αξιοποιηθί προκιμένου να δοθούν ένα άνω και ένα κάτω όριο στις τιμές παραμέτρων που μφανίζονται στην ανισότητα., έτσι ώστ η σύγκλιση να ίναι ξασφαλισμένη. Παράδιγμα: Εστω η συνάρτηση. μ προφανή ρίζα ρ.599. Θα δοκιμάσουμ να βρούμ τη ρίζα αριθμητικά, μ την παναληπτική μέθοδο.5 K K όπου Κ>. Το ρώτημα ίναι για ποιές τιμές της σταθράς Κ έχουμ σύγκλιση στη ρίζα. Η συνάρτηση g έχι τύπο g.6 K 9

40 και πομένως το κριτήριο. δίνι ρ ρ ρ g ρ < < < > >.7 K K K Η δξιά ανισότητα ισχύι για κάθ τιμή Κ>, νώ η αριστρή ανίσωση ως προς Κ δίνι ρ K >.8 Παρότι δν γνωρίζουμ ακριβώς τη ρίζα ρ, μπορούμ τώρα να βρούμ από τη σχέση.8 ένα "όριο ασφαλίας" για την παράμτρο K. Ετσι, δδομένου ότι 6 > 7 έχουμ ρ</. Επομένως, ένα όριο ασφαλίας και την Κ παρέχται από την ανισότητα K > K >.66.9 που ίναι λίγο πάνω από το πραγματικό όριο Κ>.8. Ασκηση: Δίξτ ότι ένα "όριο ασφαλίας" για την παράμτρο Κ στη γνική παναληπτική μέθοδο K

41 ώστ να έχουμ σύγκλιση στη ρίζα ρ της ξίσωσης ίναι το όριο Κ>...9. Τάξη Συγκλισης των Επαναληπτικών Μθόδων Αναφέραμ προηγουμένως, ότι η μέθοδος ewto-rpso έχι «ττραγωνική» τάξη σύγκλισης, δηλαδή οι διαφορές δύο διαδοχικών προσγγίσων από τη ρίζα συνδέονται μταξύ τους μ νόμο ττραγώνου. νώ η μέθοδος της τέμνουσας έχι λίγο βραδύτρη σύγκλιση.68. Στην παρούσα παράγραφο ξτάζουμ τον τρόπο μ τον οποίο καταλήγουμ στις σχέσις. ή. που μας δίνουν την τάξη σύγκλισης μιας παναληπτικής μθόδου της μορφής g. Η μέθοδος που ακολουθίται ίναι απλή και μπορί να αναλυθί στα ξής βήματα Βήμα ο Θέτουμ ρ ρ.

42 Βήμα ο Αντικαθιστούμ τις σχέσις. στην Εξ.. της γνικής παναληπτικής μθόδου και αναπτύσσουμ σ σιρά Tlor μέχρι όρους ης τάξης ως προς τις διαφορές, και : ρ g ρ g ρ g ρ g O ρ. και δδομένης της ισότητας gρρ, λαμβάνουμ g ρ O.5 Η Εξ..5 δίχνι ανάγλυφα για ποιό λόγο ισχύι το θώρημα που αναπτύξαμ στην προηγούμνη παράγραφο. Παρατηρούμ ότι μέχρι όρους πρώτης τάξης, η ακολουθία ίναι γωμτρική πρόοδος μ παράγοντα g'ρ. Επομένως, αν g'ρ <, τότ η ακολουθία των διαφορών τίνι στο μηδέν και μάλιστα τόσο ταχύτρα, όσο μικρότρη ίναι η απόλυτη τιμή της g'ρ. Αντίθτα, αν g'ρ > η ακολουθία τίνι στο άπιρο που σημαίνι ότι οι διαδοχικές προσγγίσις απόμακρύνονται από τη ρίζα, και μάλιστα μ γωμτρικό ρυθμό. Αν τώρα < g'ρ < λέμ ότι η μέθοδος συγκλίνι μ τάξη πρώτη, ή συγκλίνι γραμμικά. Γνικά, η τάξη σύγκλισης ορίζται από τον κθέτη p στη σχέση p.6 μ p. Βήμα ο Αν g'ρ, τότ ξτάζουμ τους όρους ης τάξης του αναπτύγματος Tlor της Εξ... Αν και αυτοί οι όροι δώσουν μηδνικό συντλστή, προχωρούμ στην πόμνη τάξη κ.ο.κ..

43 Παράδιγμα: Να μλτηθί η τάξη σύγκλισης των κάτωθι μθόδων α K γνική παναληπτική β ewto - Rpso γ μέθοδος της τέμνουσας στην ύρση μιας απλής ρίζας της ξίσωσης. α Γνική παναληπτική μέθοδος. Από το ανάπτυγμα Tlor της K g βρίσκουμ Κ K g g ρ ρ ρ ρ Αν ισχύι < Κ < ρ

44 τότ η μέθοδος συγκλίνι γραμμικά. Στην ιδική πρίπτωση που Κ'ρ έχουμ ττραγωνική σύγκλιση αν ρ. Συμπρασματικά, η γνική παναληπτική μέθοδος έχι κατά κανόνα γραμμική τάξη σύγκλισης, κτός από πολύ ιδικές πιλογές των παραμέτρων, οι οποίς όμως δν ίναι κ των προτέρων γνωστές μια και η ρίζα ρ ίναι άγνωστη. β Μέθοδος ewto - Rpso Στην πρίπτωση αυτή έχουμ g και λαμβάνοντας υπόψιν την ισότητα ρ, το ανάπτυγμα Tlor μέχρι όρους δύτρης τάξης δίνι g g ρ ρ ρ ρ Επομένως η μέθοδος έχι σύγκλιση ττραγωνική. γ Μέθοδος της τέμνουσας Η μέθοδος αυτή παρουσιάζι μία ιδιομορφία: στο δξιό μέλος τα αναπτύγματα θα πρέπι να γίνουν ταυτόχρονα ως προς δύο μικρές παραμέτρους, τις και -. Τούτο πιτυγχάνται λαμβάνοντας υπόψη το ανάπτυγμα:.6 το οποίο αντιστοιχί "πριγραφική" σχέση

45 5.. τητς ποσ ς µικρ τητς ποσ ς µικρ ό έ ό έ Εχουμ από το ανάπτυγμα Tlor στη σχέση τους κάτωθι όρους ] [ ] [ ] [ ] [ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ] ][ [ ] [ ] [ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ O

46 Καταλήγουμ πομένως στη σχέση Τίθται τώρα το ρώτημα αν υπάρχι κάποιος κθέτης p που να δίνι την ασυμπτωτική ταχύτητα σύγκλισης στην προηγούμνη σχέση. Αν υπάρχι τέτοιος κθέτης θα ισχύι p p p p Ενώ ισχύι ταυτόχρονα p p Εξισώνοντας τους δύο κθέτς βρίσκουμ p p Η δυτροβάθμια ξίσωση έχι τη θτική λύση p 5.68 Επομένως η τάξη σύγκλισης ίναι καλύτρη από γραμμική, αλλά χιρότρη από την τάξη της μθόδου ewto-rpso. 6

47 Κφαλαιο ο Αριθμητική πίλυση γραμμικών συστημάτων.. Αριθμητική πίλυση γραμμικών συστημάτων Στο κφάλαιο αυτό θα μλτηθούν οι αριθμητικές μέθοδοι γραμμικών συστημάτων. Μ τον όρο γραμμικά συστήματα ννοούμ συστήματα της μορφής:. Το σύστημα που παρουσιάζται στην Εξ.. έχι άγνωστους,,,, νώ οι συντλστές τους j, μ,j,,, ίναι γνωστοί όπως πίσης και οι σταθροί όροι. Γνωρίζοντας το γραμμικό σύστημα μπορούμ να κατασκυάσουμ τον πίνακα των συντλστών των αγνώστων. Ο πίνακας αυτός ίναι ένας πίνακας που πριέχι τις τιμές των συντλστών των αγνώστων όρων. Ετσι ο πίνακας συντλστών των αγνώστων όρων της Εξ.. ίναι αυτός που φαίνται στην Εξ.., A.. 7

48 Ομοια μ τον πίνακα των συντλστών των αγνώστων όρων κατασκυάζουμ τον πίνακα-στήλη των σταθρών όρων ο οποίος στην πρίπτωση του γραμμικού συστήματος της Εξ.. έχι τη μορφή:.. Στη συνέχια κατασκυάζουμ και τον πίνακα στήλη των αγνώστων μταβλητών ο οποίος, στην πρίπτωση του συστήματος της Εξ.. ίναι: X.. Ετσι, μέσω των Εξ..-. το γραμμικό σύστημα της Εξ.. γράφται στη μορφή A X.5 Το σύστημα που παρουσιάζται στην Εξ..5 ίναι ένα σύστημα ξισώσων μ αγνώστους και ονομάζται γραμμικό σύστημα πί. Γνικά, η θωρία πίλυσης των συστημάτων αυτών ίναι ιδιαίτρα ανπτυγμένη όμως, το πρόβλημα παρουσιάζι σημαντικό νδιαφέρον και στην αριθμητική ανάλυση, για τις πριπτώσις όπου η διάσταση του συστήματος ίναι πολύ μγάλς. Εχουμ δηλαδή να κάνουμ μ συστήματα τα οποία έχουν πολύ μγάλο αριθμό ξισώσων και άρα, αγνώστων σ τυπικές φαρμογές μπορί να έχουμ, ή, ή ακόμα και. Στις πριπτώσις αυτές ίναι αναγκαία η δημιουργία αλγορίθμων και στη συνέχια προγραμμάτων τα οποία μ χρήση Η/Υ, θα πιλύουν το πρόβλημα μέσα σ λογικά χρονικά πλαίσια. 8

49 Αν ο πίνακας Α ίναι αντιστρέψιμος, δηλαδή έχι ορίζουσα διάφορη του μηδνός, τότ το σύστημα της Εξ..5 έχι μοναδική λύση την X A.6 η οποία υπολογίζται μ τη βοήθια των οριζουσών. Αν όμως η ορίζουσα του Α ίναι ίση μ το μηδέν deta, τότ για να αποφανθούμ αν η ξίσωση έχι λύσις και πόσς πρέπι να ξτάσουμ τις ορίζουσς των πινάκων της Εξ..7, A.7 που προκύπτουν από αντικατάσταση της -στήλης του πίνακα Α μ την στήλη των σταθρών όρων. Αν όλς οι deta ίναι μηδέν τότ το σύστημα έχι άπιρς λύσις που θα ξαρτώνται από κάποις λύθρς παραμέτρους. Αν όμως έστω και μία από τις deta δν ίναι ίση μ το μηδέν τότ το σύστημα δν μπορί να πιλυθί και λέμ ότι ίναι αδύνατο. Ας θωρήσουμ για παράδιγμα το σύστημα που παρουσιάζται στην Εξ..8, 5..8 Παρατηρώντας τις δύο ξισώσις της Εξ..8 παρατηρούμ ότι αν πολλαπλασιάσουμ την η από τις ξισώσις μ προκύπτι το σύστημα που φαίνται στην Εξ

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Α ΒΑΘΜΟΥ

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Α ΒΑΘΜΟΥ Πριοδικό ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Β Ε.Μ.Ε. ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Α ΒΑΘΜΟΥ A. ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΕΞΙΣΩΣΗ ΜΕ ΔΥΟ ΑΓΝΩΣΤΟΥΣ Γραμμική ξίσωση μ δύο αγνώστους ονομάζται κάθ ξίσωση της μορφής: α + βψ = γ (), μ α,β,γ π.χ. ψ =, =, ψ =, κλπ.

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

4.1 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΟΡΙΣΜΟΣ Έστω A ένα υποσύνολο του Ονομάζουμ πραγματική συνάρτηση μ πδίο ορισμού το A, μια διαδικασία f, μ την οποία, κάθ στοιχίο A αντιστοιχίζται σ ένα μόνο πραγματικό αριθμό Το

Διαβάστε περισσότερα

Ανοικτά και κλειστά σύνολα

Ανοικτά και κλειστά σύνολα 5 Ανοικτά και κλιστά σύνολα Στην παράγραφο αυτή αναπτύσσται ο µηχανισµός που θα µας πιτρέψι να µλτήσουµ τις αναλυτικές ιδιότητς των συναρτήσων πολλών µταβλητών. Θα χριαστούµ τις έννοις της ανοικτής σφαίρας

Διαβάστε περισσότερα

και ( n) 1 R. Αν ε > 0, επιλέγουµε για κάθε k 1 ένα καλύπτουµε τότε την ευθεία Α µε την ακολουθία των ορθογωνίων .

και ( n) 1 R. Αν ε > 0, επιλέγουµε για κάθε k 1 ένα καλύπτουµε τότε την ευθεία Α µε την ακολουθία των ορθογωνίων . 80 Σύνολα µέτρου µηδέν στον και ο χαρακτηρισµός του Lebesgue των iema ολοκληρωσίµων συναρτήσων 7. Ορισµός. Έστω για κάθ 0 Α, λέµ ότι το Α έχι διάστατο µέτρο µηδέν αν, > υπάρχι ακολουθία ανοικτών διάστατων

Διαβάστε περισσότερα

Συµπάγεια και οµοιόµορφη συνέχεια

Συµπάγεια και οµοιόµορφη συνέχεια 35 Συµπάγια και οµοιόµορφη συνέχια Μια πολύ σηµαντική έννοια στην Ανάλυση ίναι αυτή της συµπάγιας. Όπως θα δούµ τα συµπαγή υποσύνολα του Ευκλίδιου χώρου R συµπριφέρονται λίγο πολύ ως ππρασµένα σύνολα.

Διαβάστε περισσότερα

# Κάθε σημείο που οι συντεταγμένες του. Μεθοδολογία στην ευθεία γραμμή ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΓΡΑΜΜΗ

# Κάθε σημείο που οι συντεταγμένες του. Μεθοδολογία στην ευθεία γραμμή ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΓΡΑΜΜΗ Μθοδολογία στην υθία γραμμή Κοινά σημία δύο γραμμών. Για να βρούμ τις συντταγμένς του σημίου δύο γραμμών, λύνουμ το σύστημα των ξισώσών τους. ΓΡΑΜΜΗ Μια ξίσωση της μορφής φ(χ,ψ)= λέγται ξίσωση μιας πίπδης

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Ε ιστηµονικών Εφαρµογών

Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Ε ιστηµονικών Εφαρµογών Τ.Ε.Ι. Θσσαλονίκης Τµήµα Πληροφορικής Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Ε ιστηµονικών Εφαρµογών Θωρία Παραδίγµατα και Άλυτς Ασκήσις Γουλιάνας Κώστας Ε ίκουρος Καθηγητής eml : gul@t.tethe.gr Ιστοσλίδα

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις ΕΠΛ2: Θωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Σιρά Προβλημάτων 2 Λύσις Άσκηση Να μτατρέψτ τα πιο κάτω DFA στις κανονικές κφράσις που τα πριγράφουν χρησιμοποιώντας τη διαδικασία που πριγράφται στις διαφάνις

Διαβάστε περισσότερα

Η θεωρία στην ευθεία σε ερωτήσεις - απαντήσεις

Η θεωρία στην ευθεία σε ερωτήσεις - απαντήσεις Η θρία στην υθία σ ρτήσις - απαντήσις Τι ονομάζουμ ξίσση γραμμής Μια ξίσση μ δύο αγνώστους λέγται ξίσση μιας γραμμής C, όταν οι συντταγμένς τν σημίν της C, και μόνο αυτές, την παληθύουν Ποιό ίναι το βασικό

Διαβάστε περισσότερα

Γωνία που σχηματίζει η ε με τον άξονα. Έστω Oxy ένα σύστημα συντεταγμένων στο επίπεδο και ε μια ευθεία που τέμνει τον άξονα

Γωνία που σχηματίζει η ε με τον άξονα. Έστω Oxy ένα σύστημα συντεταγμένων στο επίπεδο και ε μια ευθεία που τέμνει τον άξονα ΕΥΘΕΙΑ Γωνία που σχηματίζι η μ τον άξονα. Έστω O ένα σύστημα συντταγμένων στο πίπδο και μια υθία που τέμνι τον άξονα στο σημίο Α. Α ω Α ω Τη γωνία ω που διαγράφι ο άξονας όταν στραφί γύρω από το Α κατά

Διαβάστε περισσότερα

2 Η ΕΥΘΕΙΑ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ. Εισαγωγή

2 Η ΕΥΘΕΙΑ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ. Εισαγωγή Η ΕΥΘΕΙΑ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ Εισαγωγή Η ιδέα της χρησιμοποίησης νός συστήματος συντταγμένων για τον προσδιορισμό της θέσης νός σημίου πάνω σ μια πιφάνια προέρχται από την Γωγραφία και ήταν γνωστή στους αρχαίους

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις ΕΠΛ2: Θωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Άσκηση [5 μονάδς] Σιρά Προβλημάτων 2 Λύσις Να δώστ κανονικές κφράσις που να πριγράφουν τις πιο κάτω γλώσσς πί του αλφάβητου Α = {, }. (α) Όλς οι λέξις πί του αλφάβητου

Διαβάστε περισσότερα

όπου n είναι ο συνολικός αριθμός γραμμομορίων του συστήματος (που συμπεριλαμβάνει και τα τυχόν αδρανή συστατικά), Ή ακόμα και τη σύσταση κατά βάρος

όπου n είναι ο συνολικός αριθμός γραμμομορίων του συστήματος (που συμπεριλαμβάνει και τα τυχόν αδρανή συστατικά), Ή ακόμα και τη σύσταση κατά βάρος Κφάλαιο Στοιχιομτρία αντιδράσων. Σύσταση μιγμάτων αντιδρώντων Ας υποθέσουμ πως μια χημική αντίδραση συμβαίνι μέσα σ μια φάση. Η κατάσταση της κάθ φάσης καθορίζται από την πίση, τη θρμοκρασία Τ, και τη

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις Άσκηση Σιρά Προβλημάτων Λύσις Να δώστ κανονικές κφράσις που να πριγράφουν τις πιο κάτω γλώσσς. (α) { m n m, n, m+n πριττός ακέραιος} (β) {w {,} * τα πρώτα δύο σύμβολα της w, αν υπάρχουν, δν ίναι τα ίδια

Διαβάστε περισσότερα

(4) γενικής λύσης το x με το -x. και θα έχουμε : y ομ (x)=c 1 (-x) -1 +c 2 (-x) 3

(4) γενικής λύσης το x με το -x. και θα έχουμε : y ομ (x)=c 1 (-x) -1 +c 2 (-x) 3 0 ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΤΟΥ EULER Ορισμός : Οι γραμμικές διαφορικές ξισώσις, των οποίων οι συντλστές ίναι δυνάμις του βαθμού ίσου μ την τάξη της αντίστοιχης παραγώγου, ονομάζονται ξισώσις του Eule Πχ η ομογνής ξίσωση

Διαβάστε περισσότερα

6.3 Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ f(x) = αx + β

6.3 Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ f(x) = αx + β 1 6.3 Η ΣΥΝΡΤΗΣΗ f() = α + β ΘΕΩΡΙ 1. Η πρίφηµη γωνία ω Έστω υθία που τέµνι τον άξονα σ σηµίο. Στρέφουµ την ηµιυθία κατά θτική φορά µέχρι να πέσι πάνω στην. Η γωνία ω που διαγράφται λέγται γωνία που σχηµατίζι

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις σετ ασκήσεων #6

Λύσεις σετ ασκήσεων #6 ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Γ. Κοντογιάννης Πέμπτη 8 Μαΐου 07 Φυλλάδιο #4 Λύσις στ ασκήσων #6. Θόρυβος od. Έστω ότι ένα κανάλι έχι αλφάβητο ισόδου και αλφάβητο ξόδου το {0}. Όπως στο προηγούμνο στ η έξοδος του

Διαβάστε περισσότερα

3.3 Το συναρτησοειδές του Minkowski και μετρικοποιησιμότητα σε τοπικά κυρτούς χώρους. x y E (υποπροσθετικότητα ) ) και p( x) p( x)

3.3 Το συναρτησοειδές του Minkowski και μετρικοποιησιμότητα σε τοπικά κυρτούς χώρους. x y E (υποπροσθετικότητα ) ) και p( x) p( x) 4 3.3 Το συναρτησοιδές του Mikowski και μτρικοποιησιμότητα σ τοπικά κυρτούς χώρους. Υπνθυμίζουμ ότι αν E διανυσματικός χώρος, μια συνάρτηση : E R λέγται υπογραμμικό συναρτησοιδές αν (ι) ( λ) λ ( ) =, λ

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Με τον όρο μη γραμμικές εξισώσεις εννοούμε εξισώσεις της μορφής: f( ) 0 που προέρχονται από συναρτήσεις f () που είναι μη γραμμικές ως προς. Περιέχουν δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

( ) y ) άγνωστη συνάρτηση, f (, )

( ) y ) άγνωστη συνάρτηση, f (, ) 6. Ι ΙΑΣΑΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΑ ΣΥΝΟΡΙΑΚΝ ΙΜΝ 6. Πρόβληµατα πδίου σ διαστάσις Η νότητα αυτή αναφέρται σ προβλήµατα πδίου, όπου άγνωστη συνάρτηση ίναι µία βαθµωτή συνάρτηση. α προβλήµατα αυτά έχουν σηµαντικές φαρµογές

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΕΡΟΣ 2ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΛΥΜΕΝΕΣ 1 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΕΡΟΣ 2ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΛΥΜΕΝΕΣ 1 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΜΘΗΜΤΙΚ ΥΜΝΣΙΥ ΜΕΡΣ ο ΕΩΜΕΤΡΙ ΣΚΗΣΕΙΣ ΛΥΜΕΝΕΣ 1 ΕΠΙΜΕΛΕΙ : ΥΕΡΙΝΣ ΣΙΛΗΣ ΜΘΗΜΤΙΚ ΥΜΝΣΙΥ ΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΣ 1ο : ΕΩΜΕΤΡΙ ΚΕΦΛΙ 1ο ΣΙΚΕΣ ΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΕΝΝΙΕΣ νακφαλαίωση σημίο άπιρς υθίς από υθύγραμμο τμήμα Δ παράλληλα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2ο Διαφορικός Λογισμός (Νο 6) ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : Π. Δ. ΤΡΙΜΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2ο Διαφορικός Λογισμός (Νο 6) ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : Π. Δ. ΤΡΙΜΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο Διαφορικός Λογισμός (Νο 6) Λ Υ Κ Ε Ι Ο Α Ν Α Λ Υ Σ Η 1Ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : Π. Δ. ΤΡΙΜΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ Θτική Τχνολογική Κατύθυνση ασκήσις (ΝΑ ΛΥΘΟΥΝ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΤΙΣ ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΕΣ ΤΟΥ ΒΙΒΛΙΟΥ)

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη Προηγούμενου Μαθήματος Κανάλια επικοινωνίας με θόρυβο και η χωρητικότητά τους

Περίληψη Προηγούμενου Μαθήματος Κανάλια επικοινωνίας με θόρυβο και η χωρητικότητά τους ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Γ Κοντογιάννης Πέμπτη Μαΐου 7 Φυλλάδιο #3 Πρίληψη Προηγούμνου Μαθήματος Κανάλια πικοινωνίας μ θόρυβο και η χωρητικότητά τους Πώς πριγράφουμ ένα κανάλι πικοινωνίας; Τι θα πι «θόρυβος»;

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις ΕΠΛ211: Θωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Άσκηση 1 Σιρά Προβλημάτων 2 Λύσις Να δώστ κανονικές κφράσις που να πριγράφουν τις πιο κάτω γλώσσς. (α) { w {,} * η w δν πριέχι δύο συνχόμνα όμοια γράμματα }

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις ΕΠΛ2: Θωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Άσκηση Σιρά Προβλημάτων 2 Λύσις Να μτατρέψτ τα πιο κάτω DFA στις κανονικές κφράσις που τα πριγράφουν χρησιμοποιώντας τη διαδικασία που παρουσιάζται στις διαφάνις

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΘΗΜΤΙΚ ΥΜΝΣΙΥ ΕΠΝΛΗΠΤΙΚ ΦΥΛΛΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙ ΣΙΛΗΣ ΥΕΡΙΝΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙ: ΥΕΡΙΝΣ ΣΙΛΗΣ ΘΕΩΡΙ ΜΕΡΣ ο : ΛΕΡ ΚΕΦΛΙ ο ΦΥΣΙΚΙ ΡΙΘΜΙ. Ποιοι αριθμοί ονομάζονται φυσικοί, ποια ιδιότητα έχουν και πως χωρίζονται; πάντηση ι

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μάθηµα Τέταρτο-Πέµπτο-Έκτο Πολλαπλό Γραµµικό Υπόδειγµα

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μάθηµα Τέταρτο-Πέµπτο-Έκτο Πολλαπλό Γραµµικό Υπόδειγµα Α.Τ.Ε.Ι ΠΑΤΡΩ & ΠΛΡΟΦΟΡΙΑΚΩ ΣΥΣΤΜΑΤΩ Μάθηµα Τέταρτο-Πέµπτο-Έκτο Πολλαπλό Γραµµικό Υπόδιγµα Στο παρόν µάθηµα δίνται µ κάποια απλά παραδίγµατα-ασκήσις θέµατα πάνω στην κτίµηση νός πολλαπλού γραµµικού υποδίγµατος.

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Πυροηλεκτρισμός, Πιεζο- ηλεκτρισμός, Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών

Κεφάλαιο 4: Πυροηλεκτρισμός, Πιεζο- ηλεκτρισμός, Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μτσόβιο Πολυτχνίο Διηλκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητς Υλικών Κφάλαιο 4: Πυροηλκτρισμός, Πιζο- ηλκτρισμός, Σιδηροηλκτρισμός Λιαροκάπης Ευθύμιος

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκουσα: Καθηγήτρια Εφαρμογών Σ. Πέππα

Διδάσκουσα: Καθηγήτρια Εφαρμογών Σ. Πέππα Διδάσκουσα: Καθηγήτρια Εφαρμογών Σ. Πέππα Δυνάμις Υδροστατικές & Υδροδυναμικές δυνάμις που νργούν στα ύφαλα της γάστρας Αροδυναμικές δυνάμις που νργούν στην ιστιοφορία Ειδικές Ναυπηγικές Κατασκυές και

Διαβάστε περισσότερα

Διάθλαση μέσω οπτικού πρίσματος - Υπολογισμός δείκτη διάθλασης.

Διάθλαση μέσω οπτικού πρίσματος - Υπολογισμός δείκτη διάθλασης. Ο Διάθλαση μέσω οπτικού πρίσματος - Υπολογισμός δίκτη διάθλασης. 1 Σκοπός Ο δίκτης διάθλασης νός διαφανούς οπτικού μέσου ίναι ένα ιδιαίτρο σημαντικό φυσικό μέγθος στην οπτική. Ο δίκτης διάθλασης όχι μόνο

Διαβάστε περισσότερα

Συμπλήρωμα 2 εδαφίου 3.3: Το γενικό μεταβολικό πρόβλημα για συναρτησιακό ολοκληρωτικού τύπου με ολοκληρωτέα συνάρτηση F κατά 2

Συμπλήρωμα 2 εδαφίου 3.3: Το γενικό μεταβολικό πρόβλημα για συναρτησιακό ολοκληρωτικού τύπου με ολοκληρωτέα συνάρτηση F κατά 2 ΚΕΦ. 3 Η Αρχή των Ήρωνος-Fermat 3.3-8 Συμπλήρωμα 2 δαφίου 3.3: Το νικό μταβολικό πρόβλημα ια συναρτησιακό ολοκληρωτικού τύπου μ ολοκληρωτέα συνάρτηση F κατά 2 τμήματα C, ορισμένο πί καμπυλών που τέμνουν

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 2008 Σελίδα 1

Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών Γουλιάνας Κώστας 2008 Σελίδα 1 Τ.Ε.Ι. Θσσαλονίκης Τµήµα Πληροφορικής Αριθµητική Ανάλυση & Προγραµµατισµός Εϖιστηµονικών Εφαρµογών Θωρία Παραδίγµατα και Άλυτς Ασκήσις Γουλιάνας Κώστας Εϖίκουρος Καθηγητής eml : gul@t.tethe.gr Ιστοσλίδα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΙΣΩΣΗ ΣΦΑΙΡΑΣ. είναι όλοι ίσοι και επιπλέον δεν υπάρχουν οι όροι xy, yz, zx. Γενικά µια εξίσωση της µορφής: 0 + Β + Α.

ΕΞΙΣΩΣΗ ΣΦΑΙΡΑΣ. είναι όλοι ίσοι και επιπλέον δεν υπάρχουν οι όροι xy, yz, zx. Γενικά µια εξίσωση της µορφής: 0 + Β + Α. Suies & Publishing ΣΟΛΩΜΟΥ 9 ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΗΛ.:.38..57 www.arnοs.gr 3 Ο γωµτρικός τόπος των σηµίων που έχουν σταθρή απόσταση από το σηµίο,, του 3 ονοµάζται σφαίρα. Η σφαίρα µ κέντρο το,, και ακτίνα έχι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 211: Θωρία Υπολογισμού Ενδιάμση Εξέταση Ημρομηνία : Πέμπτη, 14 Μαρτίου 2019 Διάρκια : 09.00 10.30 Διδάσκουσα : Άννα Φιλίππου ΠΡΟΧΕΙΡΕΣ ΛΥΣΕΙΣ Πρόβλημα 1 [35 μονάδς]

Διαβάστε περισσότερα

3.2 Τοπικά κυρτοί χώροι-βασικές ιδιότητες.

3.2 Τοπικά κυρτοί χώροι-βασικές ιδιότητες. 32 3.2 Τοπικά κυρτοί χώροι-βασικές ιδιότητς. Στην παράγραφο αυτή πρόκιται να ισαγάγουμ μια σημαντική, ίσως την σημαντικότρη, κλάση τοπολογικών γραμμικών χώρων. Αυτή ίναι η κλάση των τοπικά κυρτών χώρων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2: Μετάδοση θερμότητας με ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑ

Κεφάλαιο 2: Μετάδοση θερμότητας με ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑ Κφάλαιο : Μτάδοση θρμότητας μ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑ Συντλστής όψως Στο προηγούμνο κφάλαιο μλτήσαμ κυρίως τις ιδιότητς ακτινοβολίας που κπέμπται, απορροφάται και αντανακλάται από μία πιφάνια Τώρα ξτάζουμ την ανταλλαγή

Διαβάστε περισσότερα

Νόμος του Gauss 1. Ηλεκτρική Ροή ( πλήθος δυναμικών γραμμών). είναι διάνυσμα μέτρου Α και κατεύθυνσης κάθετης στην επιφάνεια. Στην γενική περίπτωση:

Νόμος του Gauss 1. Ηλεκτρική Ροή ( πλήθος δυναμικών γραμμών). είναι διάνυσμα μέτρου Α και κατεύθυνσης κάθετης στην επιφάνεια. Στην γενική περίπτωση: Νόμος του Gauss 1. Ηλκτρική Ροή ( πλήθος δυναμικών γραμμών). ( a) cosφ ( b) ίναι διάνυσμα μέτρου Α και κατύθυνσης κάθτης στην πιφάνια. Στην γνική πρίπτωση: d d d ( ) (πιφανιακό ολοκλήρωμα) Νόμος του Gauss

Διαβάστε περισσότερα

2 1 1+ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ο.Π. ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ:2 ο - ΠΑΡΑΓΡΑΦΟΣ: 2.1 2.2. Γιάννης Ζαµπέλης Μαθηµατικός

2 1 1+ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ο.Π. ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ:2 ο - ΠΑΡΑΓΡΑΦΟΣ: 2.1 2.2. Γιάννης Ζαµπέλης Μαθηµατικός ΚΕΦΑΛΑΙΟ: ο - ΠΑΡΑΓΡΑΦΟΣ:.. ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ 4 5 Γιάννης Ζαµπέλης Μαθηµατικός 8575 Β (Αναρτήθηκ 8 4 ) ίνονται τα σηµία Α(,) και Β(5,6). α) Να βρίτ την ξίσωση της υθίας που διέρχται από τα σηµία Α και B.

Διαβάστε περισσότερα

Παράρτηµα Γ Eνότητα Γ.1 Απόδειξη θεωρήµατος 1.5 Kεφαλαίου 1.

Παράρτηµα Γ Eνότητα Γ.1 Απόδειξη θεωρήµατος 1.5 Kεφαλαίου 1. Παράρτηµα Γ νότητα Γ. Απόδιξη θωρήµατος.5 Kφαλαίου. στω f ίναι συνχής και πραγµατική συνάρτηση στο κανονικοποιηµένη (αφαιρώντας µια σταθρά) ώστ f ( x) dx= u = Pr f αρµονική µ (,) v (,) =. Τότ η. στω u

Διαβάστε περισσότερα

ιάθλαση µέσω οπτικού πρίσµατος - Υπολογισµός δείκτη διάθλασης

ιάθλαση µέσω οπτικού πρίσµατος - Υπολογισµός δείκτη διάθλασης Ο2 ιάθλαση µέσω οπτικού πρίσµατος - Υπολογισµός δίκτη διάθλασης 1. Σκοπός Ο δίκτης διάθλασης n νός διαφανούς οπτικού µέσου ίναι ένα ιδιαίτρο σηµαντικό µέγθος στην οπτική. Ο δίκτης διάθλασης όχι µόνο µταβάλλται

Διαβάστε περισσότερα

3.3 Το συναρτησοειδές του Minkowski και μετρικοποιησιμότητα σε τοπικά κυρτούς χώρους. x y E (υποπροσθετικότητα ) ) και p( x) p( x)

3.3 Το συναρτησοειδές του Minkowski και μετρικοποιησιμότητα σε τοπικά κυρτούς χώρους. x y E (υποπροσθετικότητα ) ) και p( x) p( x) 4 3.3 Το συναρτησοιδές του Mikowski και μτρικοποιησιμότητα σ τοπικά κυρτούς χώρους. Υπνθυμίζουμ ότι αν E διανυσματικός χώρος, μια συνάρτηση : E R λέγται υπογραμμικό συναρτησοιδές αν (ι) ( λ) λ ( ) =, λ

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΑΤΑΚΤΑ ΥΛΙΚΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΑΤΑΚΤΑ ΥΛΙΚΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΑΤΑΚΤΑ ΥΛΙΚΑ. Μορφές αταξίας Μπορούµ να διακρίνουµ κατ' αρχή δύο µγάλς κατηγορίς άτακτων συστηµάτων στη φυσική της συµπυκνωµένης ύλης: συστήµατα µ αταξία θέσης και συστήµατα µ χηµική αταξία

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 10: Παιχνίδια με ελλιπή πληροφόρηση. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 10: Παιχνίδια με ελλιπή πληροφόρηση. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ενότητα 0: Παιχνίδια μ λλιπή πληροφόρηση Ρφανίδης Ιωάννης Άδις Χρήσης Το παρόν κπαιδυτικό υλικό υπόκιται σ άδις χρήσης Creative Commons. ια κπαιδυτικό υλικό, όπως ικόνς, που υπόκιται σ άλλου τύπου άδιας

Διαβάστε περισσότερα

4.1 ΕΥΘΕΙΕΣ ΚΑΙ ΕΠΙΠΕ Α ΣΤΟ ΧΩΡΟ

4.1 ΕΥΘΕΙΕΣ ΚΑΙ ΕΠΙΠΕ Α ΣΤΟ ΧΩΡΟ 1 4.1 ΥΙΣ ΚΙ Ι ΣΤΟ ΧΩΡΟ ΩΡΙ 1. Το πίπδο: ίναι έννοια πρωταρχική για τα µαθηµατικά δηλαδή έννοια που δν πιδέχται ορισµό. H ικόνα του πιπέδου ίναι γνωστή από την µπιρία µας. Την έχουµ ταυτίσι µ τη µορφή

Διαβάστε περισσότερα

2. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΥΡΕΣΗ ΡΙΖΩΝ ΜΗ

2. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΥΡΕΣΗ ΡΙΖΩΝ ΜΗ . ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΥΡΕΣΗ ΡΙΖΩΝ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ. Εισαγωγή Στο παόν κφάλαιο θα παουσιάσουµ αιθµητικές µθόδους για την πίλυση µη γαµµικών αλγβικών ξισώσων, ξισώσων δηλαδή της µοφής 0. όπου η συνάτηση ίναι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Η/Υ ΚΑΜΠΤΙΚΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ ΔΟΚΟΥ ΜΕ ΣΥΓΚΟΛΛΗΣΗ ΟΠΛΙΣΜΟΥ Η ΙΝΟΠΛΙΣΜΕΝΑ ΠΟΛΥΜΕΡΗ.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Η/Υ ΚΑΜΠΤΙΚΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ ΔΟΚΟΥ ΜΕ ΣΥΓΚΟΛΛΗΣΗ ΟΠΛΙΣΜΟΥ Η ΙΝΟΠΛΙΣΜΕΝΑ ΠΟΛΥΜΕΡΗ. 10 ο Φοιτητικό Συνέδριο «Επισκυές Κατασκυών-04», Μάρτιος 004 Εργασία Νο ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Η/Υ ΚΑΜΠΤΙΚΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ ΔΟΚΟΥ ΜΕ ΣΥΓΚΟΛΛΗΣΗ ΟΠΛΙΣΜΟΥ Η ΙΝΟΠΛΙΣΜΕΝΑ ΠΟΛΥΜΕΡΗ. ΣΤΡΙΛΙΓΚΑΣ ΙΩΑΝΝΗΣ ΦΑΛΗΡΕΑ ΑΓΓΕΛΙΚΗ Πρίληψη

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟ ΕΙΓΜΑΤΑ TRANSFER

ΥΠΟ ΕΙΓΜΑΤΑ TRANSFER ΥΠΟ ΕΙΓΜΑΤΑ TRANSFER Tα υποδίγµατα Transfer αποτλούν µία καλύτρη προσέγγιση στην κτίµηση µονοµταβλητών υποδιγµάτων, στο κφάλαιο αυτό παρουσιάζονται πρισσότρο αναλυτικά. REGRESSION ANALYSIS OF TIME SERIES

Διαβάστε περισσότερα

1 1 Χ= x x x x x x x x x x. x x x x x

1 1 Χ= x x x x x x x x x x. x x x x x ΚΕΦΑΛΑΙΟ Επιλογή Μταβλητών Μωυσιάδης Χρόνης 6 o Εξάµηνο Μαθηµατικών Πολυσυγγραµµικότητα Αν ισχύι X = λ + λ X + + λ X + λ X + + λ X + ( ) j j- j- j+ j+ k k ΤΟΤΕ j, j j+, k, j, j j+, k, Χ= x x x x x x x

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχεία από τη Γεωμετρία του χώρου (αναλυτικά στο βιβλίο: Ευκλείδεια Γεωμετρία Α και Β Ενιαίου Λυκείου)

Στοιχεία από τη Γεωμετρία του χώρου (αναλυτικά στο βιβλίο: Ευκλείδεια Γεωμετρία Α και Β Ενιαίου Λυκείου) Στοιχία από τη Γωμτρία του χώρου (αναλυτικά στο βιβλίο: Ευκλίδια Γωμτρία Α και Β Ενιαίου Λυκίου) Σχήματα των οποίων τα σημία δν βρίσκονται όλα στο ίδιο πίπδο ονομάζονται γωμτρικά στρά (π.χ. σφαίρα, κύλινδρος,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΙΣΩΣΗ ΕΥΘΕΙΑΣ ( 2.1)

ΕΞΙΣΩΣΗ ΕΥΘΕΙΑΣ ( 2.1) ΚΕΦ 2 ο : H υθία στο πίπδο ΕΞΙΣΩΣΗ ΕΥΘΕΙΑΣ ( 2.1) Εξίσση γραµµής C του πιπέδου: Είναι µια ξίσση µ δύο αγνώστους x, που έχι τις ιδιότητς i) Oι συντταγµένς κάθ σηµίου της γραµµής C παληθύουν την ξίσση και

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑ. ε = = Η ελαστικότητα ζήτησης

ΕΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑ. ε = = Η ελαστικότητα ζήτησης 1 ΕΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑ Οι οικονοµολόγοι νδιαφέρονται να µτρσουν ορισµένς µταβλητές για να µπορέσουν να κάνουν προβλέψις και για να κτιµσουν µ σχτικ ακρίβια τι αποτέλσµα θα έχι η µταβολ µιας µταβλητς πί µιας άλλης.

Διαβάστε περισσότερα

Μπορείτε να δείξετε ότι αυξανομένης της θερμοκρασίας το κλάσμα των μορίων του συστήματος που βρίσκεται στην βασική ενεργειακή κατάσταση θα μειώνεται;

Μπορείτε να δείξετε ότι αυξανομένης της θερμοκρασίας το κλάσμα των μορίων του συστήματος που βρίσκεται στην βασική ενεργειακή κατάσταση θα μειώνεται; Έστω μακροσκοπικό σύστημα αποτούμνο από μόρια τα οποία μπορούν να βρθούν σ ένα σύνοο μη κφυισμένων καταστάσων μ νέργια, όπου,, 2, 3, 4,. Σ προηγούμνο παράδιγμα δίξαμ ότι η κυρίαρχη διαμόρφωση νός τέτοιου

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ 6 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ - ΠΛΗ 12,

ΛΥΣΕΙΣ 6 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ - ΠΛΗ 12, ΛΥΣΕΙΣ 6 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ - ΠΛΗ, - Οι παρακάτω λύσεις των ασκήσεων της 6 ης εργασίας που καλύπτει το µεγαλύτερο µέρος της ύλης της θεµατικής ενότητας ΠΛΗ) είναι αρκετά εκτεταµένες καθώς έχει δοθεί αρκετή έµφαση

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 4.4.07. α) Ποια ίναι η σχέση μταξύ των οικονομιών κλίμακας και αποδόσων κλίμακας; β) Πως μτράμ την έκταση των οικονομιών κλίμακας; ΛΥΣΗ α) Οι οικονομίς κλίμακας και οι αποδόσις κλίμακας ίναι

Διαβάστε περισσότερα

Αντλία νερού: Ο ρόλος της αντλίαςμελέτη συμπεράσματα σχόλια.

Αντλία νερού: Ο ρόλος της αντλίαςμελέτη συμπεράσματα σχόλια. Αντλία νρού: Ο ρόλος της μλέτη συμπράσματα σχόλια.. Ο ρόλος της. Η αντλία χρησιμοποιίται ώστ να μταφέρι μια ποσότητα νρού κί που δν μπορί να μταφρθί μόνο μ τις πιέσις που δημιουργούνται από το υπόλοιπο

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα 1. Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα. γ R παριστάνει ευθεία και καλείται γραµµική εξίσωση µε δύο αγνώστους.

Μάθηµα 1. Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα. γ R παριστάνει ευθεία και καλείται γραµµική εξίσωση µε δύο αγνώστους. Μάθηµα 1 Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα Θεµατικές Ενότητες: A. Συστήµατα Γραµµικών Εξισώσεων B. Συστήµατα 3x3 Α. ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ Ορισµοί Κάθε εξίσωση της µορφής α x+β =γ, µε α, β, γ R παριστάνει

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΘΕΩΡΙΑ. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ

ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΘΕΩΡΙΑ. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΕΩΜΕΤΡΙ ΘΕΩΡΙ ΚΕΦΛΙ ο: ΣΙΚΕΣ ΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΕΝΝΙΕΣ. Ποια η έννοια του σημίου,του υθυγράμμου τμήματος, τι ονομάζουμ άκρα του τμήματος,τι ορίζουν αυτά και πως κατασκυάζουμ ένα τμήμα; πάντηση Η άκρη του μολυβιού

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 2ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 2ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΜΘΗΜΤΙΚ ΥΜΝΣΙΥ ΜΕΡΣ ο ΕΩΜΕΤΡΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙ : ΥΕΡΙΝΣ ΣΙΛΗΣ ΜΘΗΜΤΙΚ ΥΜΝΣΙΥ ΘΕΩΡΙ ΜΕΡΣ ο : ΕΩΜΕΤΡΙ ΚΕΦΛΙ ο ΣΙΚΕΣ ΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΕΝΝΙΕΣ. Ποια η έννοια του σημίου,του υθυγράμμου τμήματος, τι ονομάζουμ άκρα του τμήματος,τι

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Διπλωματική Εργασία Χώροι ημισωτρικού γινομένου και Birkhoff-James -ορθογωνιότητα ΧΑΣΑΠΗ Π. ΣΤΑΜΑΤΙΝΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ:

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: Ιανουάριος-Φεβρουάριος 7 ΜΑΘΗΜΑ: Αριθµητική Ανάλυση ΕΞΑΜΗΝΟ: ο Ι ΑΣΚΩΝ: Ε Κοφίδης Όλα τα ερωτήµατα είναι ισοδύναµα Καλή επιτυχία! Θέµα ο α Χρησιµοποιείστε

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Λεξική Ανάλυση ΙΙ. Εαρινό Εξάμηνο Lec 07 & & 05/03/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ.

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Λεξική Ανάλυση ΙΙ. Εαρινό Εξάμηνο Lec 07 & & 05/03/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Σχδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Λξική Ανάλυση ΙΙ Εαρινό Εξάμηνο 2018-2019 Lec 07 & 08 04 & 05/03/2019 Διδάσκων: Γώργιος Χρ. Μακρής Γννήτρις λξικής ανάλυσης (scanner generators) Λιτουργία Λξικού Αναλυτή

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Η αδυναµία επίλυσης της πλειοψηφίας των µη γραµµικών εξισώσεων µε αναλυτικές µεθόδους, ώθησε στην ανάπτυξη αριθµητικών µεθόδων για την προσεγγιστική επίλυσή τους, π.χ. συν()

Διαβάστε περισσότερα

φ = ω Β=Γ Α= Β=Ε Γ=Ζ φ Ο

φ = ω Β=Γ Α= Β=Ε Γ=Ζ φ Ο 1 Η Π ΕΙΞΗ ΣΤΗΝ ΕΥΚΛΕΙ ΕΙ ΕΩΜΕΤΡΙ. ΩΝΙΕΣ ΙΣΕΣ ια να αποδίξουμ ότι δύο γωνίς ίναι ίσς πρέπι να αποδίξουμ: 1. Ότι ίναι άθροισμα ή διαφορά γωνιών αντίστοια ίσων. α = β α+ γ = β + δ ν τότ γ = δ α γ = β δ.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) Ενδεικτικές Λύσεις ΕΡΓΑΣΙΑ η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: Ιανουαρίου 6 Ηµεροµηνία Παράδοσης της Εργασίας από

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ ΦΥΛΛΑΔΙΟΥ 3 Ευθεία - Επίπεδο ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ/2010-11

ΛΥΣΕΙΣ ΦΥΛΛΑΔΙΟΥ 3 Ευθεία - Επίπεδο ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ/2010-11 ΛΥΣΕΙΣ ΦΥΛΛΔΙΥ 3 Ευθία - Επίπδο ΣΧΛΗ ΠΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΝΙΚΩΝ/00-.(α) Τα διανύσματα Β = (,, ), Γ = (,, 3) ίναι μη συγγραμμικά και παράλληλα προς το πίπδο Π, νώ το σημίο (,,3) μ διάνυσμα θέσης r = (,,3) ίναι σημίο

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις ΕΠΛ2: Θωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Άσκηση Σιρά Προβλημάτων 2 Λύσις Να μτατρέψτ τo πιο κάτω NFA στην κανονική έκφραση που το πριγράφι χρησιμοποιώντας τη διαδικασία που πριγράφται στις διαφάνις 2

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση µε τη χρήση Η/Υ

Σχεδίαση µε τη χρήση Η/Υ Σχδίαση µ τη χρήση Η/Υ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 1 0 Ο Σ Τ Ο Ι Χ Ε Ι Α Γ Ε Ω Μ Ε Τ Ρ Ι Α Σ Τ Ο Υ Χ Ω Ρ Ο Υ Ρ Λ Ε Ω Ν Ι Α Σ Α Ν Θ Ο Π Ο Υ Λ Ο Σ, Ε Π Ι Ο Υ Ρ Ο Σ Α Θ Η Γ Η Τ Η Σ Τ Μ Η Μ Α Ι Ο Ι Η Σ Η Σ Α Ι Ι Α Χ Ε Ι

Διαβάστε περισσότερα

2018 Φάση 1 ιαγωνίσµατα Προετοιµασίας ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. Β' Γενικού Λυκείου. Θετικών Σπουδών. Παρασκευή 5 Ιανουαρίου 2018 ιάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες ΘΕΜΑΤΑ

2018 Φάση 1 ιαγωνίσµατα Προετοιµασίας ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. Β' Γενικού Λυκείου. Θετικών Σπουδών. Παρασκευή 5 Ιανουαρίου 2018 ιάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Α 018 Φάση 1 ιαγωνίσµατα Προτοιµασίας ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β' νικού Λυκίου Θτικών Σπουδών Παρασκυή 5 Ιανουαρίου 018 ιάρκια Εξέτασης: ώρς Α1. Δίνονται τα διανύσματα α, β, γ ΘΕΜΑΤΑ. Να δίξτ ότι ισχύι α β + γ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 5 Mαίου 8 Ηµεροµηνία Παράδοσης της Εργασίας από

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 1 (α) ============================================================== Έχουµε L = π, εποµένως η σειρά Fourier είναι: 1 2 a. cos. a n. b n.

Άσκηση 1 (α) ============================================================== Έχουµε L = π, εποµένως η σειρά Fourier είναι: 1 2 a. cos. a n. b n. http://elear.maths.gr/, maths@maths.gr, Τηλ: 69795 Ενδεικτικές απαντήσεις 6ης Γραπτής Εργασίας ΠΛΗ 7-8: Οι φοιτητές θα κάνουν την δική τους εργασία σκεπτόµενοι πάνω στις ενδεικτικές απαντήσεις. Σε περίπτωση

Διαβάστε περισσότερα

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 Ασκήσεις Μαθηµατικών Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου ρ. Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 e-mail@p-theodoropoulos.gr Στην εργασία αυτή ξεχωρίζουµε και µελετάµε µερικές περιπτώσεις

Διαβάστε περισσότερα

c 2 b b Λύση Το δυναµικό οµογενούς ηλεκτρικού πεδίου έντασης ε είναι V( x)

c 2 b b Λύση Το δυναµικό οµογενούς ηλεκτρικού πεδίου έντασης ε είναι V( x) ΑΣΚΗΣΗ 8 Φορτισµένος αρµονικός ταλανττής βρίσκται µέσα σ οµογνές ηλκτρικό πδίο έντασης. Τη χρονική στιγµή t= ο ταλανττής βρίσκται στη βασική κατάσταση. Να υπολογιστί η πιθανότητα ο ταλανττής να παραµίνι

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγµατα : Έστω ότι θέλουµε να παραστήσουµε γραφικά την εξίσωση 6χ-ψ=3. Λύση 6χ-ψ=3 ψ=6χ-3. Άρα η εξίσωση παριστάνει ευθεία. Για να τη χαράξουµε

Παραδείγµατα : Έστω ότι θέλουµε να παραστήσουµε γραφικά την εξίσωση 6χ-ψ=3. Λύση 6χ-ψ=3 ψ=6χ-3. Άρα η εξίσωση παριστάνει ευθεία. Για να τη χαράξουµε Άλγεβρα υκείου επιµ.: άτσιος ηµήτρης ΣΣΤΗΜΤ ΜΜΩΝ ΞΣΩΣΩΝ Μ ΝΩΣΤΣ ΣΩΣ ΝΝΣ ρισµός: Μια εξίσωση της µορφής αχ+βψ=γ ονοµάζεται γραµµική εξίσωση µε δυο αγνώστους. ύση της εξίσωσης αυτής ονοµάζεται κάθε διατεταγµένο

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ Θα ξεκινήσουµε την παρουσίαση των γραµµικών συστηµάτων µε ένα απλό παράδειγµα από τη Γεωµετρία, το οποίο ϑα µας ϐοηθήσει στην κατανόηση των συστηµάτων αυτών και των συνθηκών

Διαβάστε περισσότερα

T.E.I. ΣΤΕΡΕΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ

T.E.I. ΣΤΕΡΕΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ T.E.I. ΣΤΕΡΕΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ «ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ ΦΑΣΜΑΤΟΣΚΟΠΙΑΣ» ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 6: ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΥΛΙΚΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΙΑΤΑΞΗΣ ΔΙΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΦΑΣΜΑΤΟΣΚΟΠΙΑΣ ΥΨΗΛΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

[Ολοκληρωτική μορφή του νόμου του Gauss στο κενό ή τον αέρα]

[Ολοκληρωτική μορφή του νόμου του Gauss στο κενό ή τον αέρα] Παν/μιο Πατρών Τμήμα Φυσικής. Μάθημα : Ηλκτρομαγνητισμός Ι (Υποχρωτικό 3 ου Εξαμήνου) ΠΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΤΡΩΝ - ΤΜΗΜ ΦΥΣΙΚΗΣ ΜΘΗΜ : HΛΕΚΤΡΟΜΓΝΗΤΙΣΜΟΣ Ι (Υποχρωτικό 3 ου Εξαμήνου) Διδάσκων :Δ.Σκαρλάτος, Επίκουρος

Διαβάστε περισσότερα

III. ΙΑΧΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑ ΣΕ Ι ΙΑΣΤΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

III. ΙΑΧΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑ ΣΕ Ι ΙΑΣΤΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ III. ΙΑΧΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑ ΣΕ Ι ΙΑΣΤΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ 1. Συντλστής ιάχυσης Νόµος 4/3 Ως διδιάστατα υδάτινα σώµατα θωρούνται συνήθως τα παράκτια ύδατα, οι πριοχές κβολών ποταµών, οι ταµιυτήρς / λίµνς, µ την προϋπόθση

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 4: ΕΜΒΑΔΟΝ ΕΠΙΠΕΔΟΥ ΧΩΡΙΟΥ [Κεφ.3.7 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 4: ΕΜΒΑΔΟΝ ΕΠΙΠΕΔΟΥ ΧΩΡΙΟΥ [Κεφ.3.7 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΕΜΒΑΔΟΝ ΕΠΙΠΕΔΟΥ ΧΩΡΙΟΥ [Κεφ..7 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Β Άσκηση. Να υπολογίσετε το εμβαδόν του χωρίου που περικλείεται από τη γραφική

Διαβάστε περισσότερα

Φροντιστήριο 2 ο : Εισαγωγή στον διανυσµατικό λογισµό

Φροντιστήριο 2 ο : Εισαγωγή στον διανυσµατικό λογισµό Φροντιστήριο ο : Εισαγωγή στον διανυσµατικό λογισµό Βαθµωτά ή µονόµτρα µγέθη scls: Για να οριστούν τα µγέθη αυτά απαιτίται να δοθί µόνο το µέτρο τους πριλαµβανοµένης της µονάδας µέτρησης ιανυσµατικά µγέθη

Διαβάστε περισσότερα

Οι πράξεις που χρειάζονται για την επίλυση αυτών των προβληµάτων (αφού είναι απλές) µπορούν να τεθούν σε µια σειρά και πάρουν µια αλγοριθµική µορφή.

Οι πράξεις που χρειάζονται για την επίλυση αυτών των προβληµάτων (αφού είναι απλές) µπορούν να τεθούν σε µια σειρά και πάρουν µια αλγοριθµική µορφή. Η Αριθµητική Ανάλυση χρησιµοποιεί απλές αριθµητικές πράξεις για την επίλυση σύνθετων µαθηµατικών προβληµάτων. Τις περισσότερες φορές τα προβλήµατα αυτά είναι ή πολύ περίπλοκα ή δεν έχουν ακριβή αναλυτική

Διαβάστε περισσότερα

Επαναληπτικές μέθοδοι

Επαναληπτικές μέθοδοι Επαναληπτικές μέθοδοι Η μέθοδος της διχοτόμησης και η μέθοδος Regula Fals που αναφέραμε αξιοποιούσαν το κριτήριο του Bolzano, πραγματοποιώντας διαδοχικές υποδιαιρέσεις του διαστήματος [α, b] στο οποίο,

Διαβάστε περισσότερα

ÏÌÉÊÑÏÍ ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÊÏÑÄÅËÉÏ

ÏÌÉÊÑÏÍ ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÊÏÑÄÅËÉÏ ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (ΟΕΦΕ) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 01 ΤΑΞΗ: Β ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ / ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Ηµροµηνία: Κυριακή Μαΐου 01 ιάρκια Εξέτασης: ώρς ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

k k

k k ΚΕΦΛΙΟ ΜΕΤΣΧΗΜΤΙΣΜΟΙ ΜΕΤΛΗΤΩΝ Μωυσιάδης Χρόνης 6 o Εξάµηνο Μαθηµατικών Ποιοτικές Μταβλητές ως προβλέπουσς Y= β + β X + β X + + β X + k k Προϋπόθση : Προβλέπουσς µταβλητές ποσοτικές (µτρήσιµς) Τι συµβαίνι

Διαβάστε περισσότερα

Πυθαγόρειο Θεώρημα Μία πρόταση διδασκαλίας για την Β! Γυμνασίου με την χρήση των Τ. Π. Ε.

Πυθαγόρειο Θεώρημα Μία πρόταση διδασκαλίας για την Β! Γυμνασίου με την χρήση των Τ. Π. Ε. 1 ο Εκπαιδυτικό Συνέδριο «Ένταξη και Χρήση των ΤΠΕ στην Εκπαιδυτική Διαδικασία» Πυθαγόριο Θώρημα Μία πρόταση διδασκαλίας για την Β! Γυμνασίου μ την χρήση των Τ. Π. Ε. Μιχαήλ Αθανασίου Μπουζάλης Εκπαιδυτικός

Διαβάστε περισσότερα

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει 8 7y = 4 y + y ( 8 7y) = ( 4 y + y) ( y) + 4 y y 4 y = 4 y y 8 7y = 4 y + ( 4 y) = ( 4 y y) ( 4 y) = 4( 4 y)( y) ( 4 y) 4( 4 y)( y) = 0 ( 4 y) [ 4 y 4( y) ] = 4 ( 4 y)( y + 4) = 0 y = ή y = 4) 0 4 H y

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα 18 ο, 19 Νοεµβρίου 2008 (9:00-10:00).

Μάθηµα 18 ο, 19 Νοεµβρίου 2008 (9:00-10:00). Μάθηµα 8 ο, 9 Νοµβρίου 008 (9:00-0:00) Άσκηση 4 Θωρούµ κβαντικό σύστηµα ύο πιπέων, ηλαή έχουµ ύο ιιοκαταστάσις της νέργιας, Ĥ Ε και Ĥ Ε, τις οποίς ν γνωρίζουµ Ενώ για τον τλστή Α, γνωρίζουµ τις ιιοκαταστάσις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ - ΡΗΤΕΣ ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ P x = x+ 2 4 x x 3x x x x 3x

ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ - ΡΗΤΕΣ ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ P x = x+ 2 4 x x 3x x x x 3x o ΛΥΚΕΙΟ ΠΕΤΡΟΥΠΟΛΗΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ - Α ΠΡΟΣΗΜΟ ΠΟΛΥΩΝΥΜΟΥ Μέχρι τώρα ξέρουµε να βρίσκουµε το πρόσηµο ενός πολυωνύµου βαθµού ή δεύτερου βαθµού Για να βρούµε το πρόσηµο ενός πολυωνύµου f πρώτου f βαθµού µεγαλύτερου

Διαβάστε περισσότερα

e-mail@p-theodoropoulos.gr

e-mail@p-theodoropoulos.gr Ασκήσεις Μαθηµατικών Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος Σχολικός Σύµβουλος Μαθηµατικών e-mail@p-theodoropoulos.gr Στην εργασία αυτή ξεχωρίζουµε και µελετάµε µερικές περιπτώσεις ασκήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Λεκτική Ανάλυση II

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Λεκτική Ανάλυση II Γλώσσς Προγραμματισμού Μταγλωττιστές Λκτική Ανάλυση II Πανπιστήμιο Μακδονίας Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ηλίας Σακλλαρίου Δομή Ππρασμένα Αυτόματα Νττρμινιστικά Ππρασμένα Αυτόματα Μη-Νττρμινιστικά Ππρασμένα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής:

ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής: ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής: p( ) = a + a + a + a + + a, όπου οι συντελεστές α i θα θεωρούνται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 4

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 4 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ 4 Ηµεροµηνία αποστολής στον φοιτητή: 9 Φεβρουαρίου 5. Τελική ηµεροµηνία αποστολής από τον φοιτητή: Μαρτίου 5.

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Πολυωνυμικές Εξισώσεις

2.3 Πολυωνυμικές Εξισώσεις . Πολυωνυμικές Εξισώσεις η Μορφή Ασκήσεων: Ασκήσεις που μας ζητούν να λύσουμε μια πολυωνυμική εξίσωση.. Να λυθούν οι εξισώσεις: i. + + + 6 = 0 ii. 7 = iii. ( + ) + 7 = 0 iv. 8 + 56 = 0 i. + + + 6 = 0 (

Διαβάστε περισσότερα

Κατοίκον Εργασία 2. (γ) το ολικό φορτίο που βρίσκεται στον κύβο. (sd p.e 4.9 p146)

Κατοίκον Εργασία 2. (γ) το ολικό φορτίο που βρίσκεται στον κύβο. (sd p.e 4.9 p146) Κατοίκον Εργασία. Ένα σημιακό φορτίο (point charge) 5 mc και ένα - mc βρίσκονται στα σημία (,0,4) και (-3,0,5) αντίστοιχα. (α) Υπολογίστ την δύναμη πάνω σ ένα φορτίο (point charge) nc που βρίσκται στο

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ Σχδίαση μ τη χρήση Η/Υ ΚΕΦΛΙ 2 ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΚΤΣΚΕΥΕΣ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΣ ΝΘΠΥΛΣ, ΕΠΙΚΥΡΣ ΚΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜ ΔΙΙΚΗΣΗΣ ΚΙ ΔΙΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΡΙΣΣ Θέμα 16 ο : αρμονική σωτρική ρική διαίρση υθύγραμμου τμήματος σ λόγο

Διαβάστε περισσότερα

1 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

1 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης 1 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης 1. Έστω η εξίσωση (k 5k+ 4) x (k 1)x + 1= 0 Να βρείτε την τιµή του k ώστε η εξίσωση να έχει µία µόνο ρίζα την οποία ρίζα να προσδιορίσετε i Να βρείτε την τιµή του k ώστε η

Διαβάστε περισσότερα

Λύνοντας ασκήσεις µε αντίστροφες συναρτήσεις ρ. Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος πρώην Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 e-mail@p-theodoropoulos.gr Εισαγωγή Η αντίστροφη συνάρτηση µιας αντιστρέψιµης συνάρτησης είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΑΣΟΕΕ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΦΘΙΝΟΠΩΡΙΝΟ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 20-2 Ι ΑΣΚΩΝ: ΠΡΟ ΡΟΜΟΣ ΠΡΟ ΡΟΜΙ

Διαβάστε περισσότερα

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων 4 Εισαγωγή Kεφάλαιο 4 Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων Εστω διανυσµατικό πεδίο F: : F=F( r), όπου r = ( x, ) και Fr είναι η ταχύτητα στο σηµείο r πχ ενός ρευστού στο επίπεδο Εστω ότι ψάχνουµε τις τροχιές

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων Κεφάλαιο 3 Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων 31 Εισαγωγή Αριθµητική λύση γενικών γραµµικών συστηµάτων n n A n n x n 1 b n 1, όπου a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A [a i j, x a n1 a n2 a nn x n, b b 1 b 2 b n

Διαβάστε περισσότερα