1. Mulţimi. Definiţia mulţimii.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "1. Mulţimi. Definiţia mulţimii."

Transcript

1 Definiţia mulţimii. 1. Mulţimi Definiţia 1.1. (Cantor) Prin mulţime înţelegem o colecţie de obiecte bine determinate şi distincte. Obiectele din care este constituită mulţimea se numesc elementele mulţimii. Două mulţimi sunt egale dacă ele sunt formate din exact aceleaşi elemente. Notaţia 1.2. Dacă x este un obiect şi A este o mulţime, vom nota - x A dacă x este element al lui A; - x / A dacă x nu este element al lui A. Observaţia 1.3. Două mulţimi A şi B sunt egale dacă şi numai dacă are loc echivalenţa (x A x B). Moduri de a defini o mulţime: - sintetic, prin enumerarea elementelor mulţimii, e.g. A = {0, 1}; - analitic, cu ajutorul unei proprietăţi ca caracterizează elementele mulţimii: A = {x x are proprietatea P} e.g. A = {x x N, x < 2} = {x R x 2 = x}. Mulţimi importante. - Mulţimea numerelor naturale: - Mulţimea numerelor întregi N = {0, 1, 2,..., n, n + 1,... } N = {1, 2,..., n, n + 1,... } Z = {..., n 1, n,..., 2, 1, 0, 1, 2,..., n, n + 1,... } - Mulţimea numerelor raţionale { ( a a Q = a, b Z, b 0, b b = p q )} aq = pb - Mulţimea numerelor reale: R - Mulţimea numerelor complexe: C = {x + iy x, y R} - Mulţimea vidă = {x x x}. 1

2 2 Incluziunea mulţimilor. Definiţia 1.4. Dacă A şi B sunt mulţimi, spunem că A este submulţime a mulţimii B dacă toate elementele lui A sunt şi elemente ale lui B. Notaţia 1.5. Notăm A B faptul că A este o submulţime a mulţimii B. Observaţia 1.6. Următoarele afirmaţii sunt adevărate, oicare ar fi mulţimile A, B şi C. i) A B ( x A, x B) (x A x B). ii) A = B (A B şi B A) (antisimetria). iii) A B şi B C A C. iv) A A. v) A. Operaţii cu mulţimi. - intersecţia: A B = {x x A şi x B} - reuniunea: A B = {x x A sau x B} - diferenţa: A \ B = {x x A şi x / B} - complementara: Dacă A E, atunci C E (A) = E \ A. Propoziţia 1.7. Următoarele afirmaţii sunt adevărate pentru orice mulţii A, B, C şi E. (as) A (B C) = (A B) C; A (B C) = (A B) C; (asociativitatea operaţiilor şi ) (com) A B = B A; A B = B A; (comutativitatea operaţiilor şi ) (dis) A (B C) = (A B) (A C); A (B C) = (A B) (A C); (distributivitatea operaţiei faţă de, respectiv a operaţiei faţă de ) (abs) A (A B) = A; A (A B) = A; (absorţia) (dm) C E (A B) = C E A C E B; C E (A B) = C E A C E B (formulele lui de Morgan). Definiţia funcţiei. 2. Funcţii Definiţia 2.1. Fie A şi B două mulţimi. Prin funcţie (aplicaţie) de domeniu A şi codomeniu B (funcţie definită pe A cu valori în B) înţelegem o coresponenţă f care asociază fiecărui element a A un singur element din B, notat f(a), numit valoarea lui f în punctul (argumentul) a.

3 Notaţia 2.2. Notăm o funcţie de domeniu A şi codomeniu B prin f : A B sau A f B. Legea de corespondenţă se mai notează a f(a). Notaţia 2.3. Notaţie B A = {f f : A B}. Observaţia 2.4. Fie f : A B şi g : C D funcţii. Are loc f = g A = C, B = D, şi ( a A, f(a) = g(a)). Example 2.5. x x 2 3 Funcţiile pot fi reprezentate cu ajutorul diagramelor Euler-Ven: Example 2.6. Definiţia 2.7. Fie A o mulţime, C A. - Funcţia 1 A : A A, a A, 1 A (a) = a senumeşte funcţia identică. - Dacă f : A B este o funcţie, atunci f C : C B, f C (c) = f(c), c C, se numeşte restricţia lui f la C. - Funţia i CA = (1 A ) C s.n. aplicaţia de incluziune a lui C în A. Imagine (inversă). Definiţia 2.8. Fie f : A B o funcţie. a) Dacă X A, mulţimea f(x) = {f(x) x X} = {y B x X a.î. f(x) = y} se numeşte imaginea (directă) lui X prin f. b) Mulţimea lui Im(f) not. = f(a) se numeşte imaginea funcţiei f.

4 4 c) Dacă Y B, mulţimea f 1 (Y ) = {a A f(a) Y } se numeşte imaginea inversă (contraimaginea) lui Y prin f. Example Fie f : A B o funcţie. Să se arate că: a) f(x 1 X 2 ) = f(x 1 ) f(x 2 ), oricare ar fi X 1, X 2 A; b) f(x 1 X 2 ) f(x 1 ) f(x 2 ), oricare ar fi X 1, X 2 A; c) La b) nu poate fi demonstrată egalitatea Fie f : A B o funcţie. Să se arate că: a) f(y 1 Y 2 ) = f(y 1 ) f(y 2 ), oricare ar fi Y 1, Y 2 B; b) f(y 1 Y 2 ) = f(y 1 ) f(y 2 ), oricare ar fi Y 1, Y 2 B; Compunerea funcţiilor. Definiţia Fie f : A B şi g : B C funcţii. Funcţia g f : A C, (g f)(a) = g(f(a)) s.n. compusa funcţiilor f şi g. Example a) f 1 A = f = 1 B f. b) Dacă C A şi f : A B, atunci f A = f i CA. Teorema Compunerea funcţiilor este asociativă: f : A B, g : B C, h : C D (h g) f = h (g f). Funcţii injective, surjective, bijective. Definiţia Fie f : A B o funcţie. Spunem că funcţia f este - injectivă dacă are loc implicaţia: a 1, a 2 A, a 1 a 2 f(a 1 ) f(a 2 );

5 5 - surjectivă dacă este adevărată propoziţia: b B, a A a.î. f(a) = b; - bijectivă dacă f este injectivă şi surjectivă. Observaţia Fie f : A B o funcţie. Următoarele afirmaţii sunt echivalente: a) f este injectivă; b) a 1, a 2 A, f(a 1 ) = f(a 2 ) a 1 = a 2 ; c) b B, ecuaţia f(x) = b are cel mult o soluţie. Observaţia Fie f : A B o funcţie. Următoarele afirmaţii sunt echivalente: a) f este surjectivă; b) Im(f) = B; c) b B, ecuaţia f(x) = b are cel puţin o soluţie. Observaţia Fie f : A B o funcţie. Următoarele afirmaţii sunt echivalente: a) f este bijectivă; b) b B,!a A a.î. f(a) = b; c) b B, ecuaţia f(x) = b are exact o soluţie. Propoziţia Fie f : A B şi g : B C funcţii. Sunt adevărate implicaţiile: i) f şi g injective g f este injectivă; ii) g f injectivă f este injectivă; iii) f şi g surjective g f este surjectivă; iv) g f surjectivă f este surjectivă; v) f şi g bijective g f este bijectivă;

6 6 Funcţii inversabile. Definiţia Spunem că o funcţie f : A B este inversabilă dacă există g : B A astfel încât g f = 1 A şi f g = 1 B. Teorema O funcţie f este inversabilă dacă şi numai dacă ea este bijectivă. În aceste condiţii funcţia g din definiţia 2.20 este unică. Definiţia Funcţia g fin definiţia 2.20 se numeşte inversa funcţiei f şi se notează cu f 1. Propoziţia a) Dacă funcţia f : A B este bijectivă, atunci f 1 este bijectivă şi (f 1 ) 1 = f. b) Dacă f : A B şi g : B C sunt funcţii bijective, atunci g f : A C este bijectivă şi (g f) 1 = f 1 g 1. TEMA Teorema (Teorema alternativei) Fie A o mulţime finită şi f : A A o funcţie. Următoarele afirmaţii sunt echivalente: a) f este bijectivă; b) f este injectivă; c) f este surjectivă.

7 Familii. În anumite contexte, Definiţia Dacă I şi A sunt mulţimi, o funcţie ϕ : I A se numeşte familie de elemente din A. Dacă elementele mulţimii A sunt mulţimi, spunem că ϕ este o familie de mulţimi. Notaţia ) Dacă ϕ : I A este o familie de elemente din A, şi i I, ϕ(i) = a i, atunci notăm ϕ = (a i ) i I = (a i ). 2) Dacă I = {1,..., n}, atunci notăm ϕ = (a 1,..., a n ) şi numim această famlie n-uplu. Definiţia Fie (A i ) i I o familie de mulţimi. Atunci A i = {x i I : x A i } i I se numeşte reuniunea familiei (A i ) i I, iar A i = {x i I : x A i } i I se numeşte intersecţia familiei (A i ) i I, Definiţia Fie (A i ) i I o familie de mulţimi. Mulţimea A i i I, ϕ(i) A i } i I A i = {ϕ : I i I se numeşte produsul cartezian al familiei (A i ) i I. Dacă j I, atunci funcţia p j : i I A i A j, p j )(ϕ) = ϕ(j) s.n. proiecţia a j-a a produsului cartezian. Example ) A 1 A 2 2) A 1 A n 3) cazul general: Observaţia Dacă i I, A i, atunci toate proiecţiie canonice sunt funcţii surjective. 3. Relaţii de echivalenţă Definiţia relaţiei de echivalenţă. Definiţia 3.1. Fie A o mulţime. O submulţime ρ A A s.n. relaţie omogenă pe A. Dacă (a, b) ρ, atunci vom spune că a se află în relaţia ρ cu b. Notaţia 3.2. Notă (a, b) ρ cu aρb şi cu aρ b dacă (a, b) / ρ. 7

8 8 Example ) 2) δ A Definiţia 3.4. Fie ρ o relaţie de echivalenţă definită pe mulţimea A. Spunem că ρ este: (r) reflexivă dacă a A, aρa; (t) tranzitivă dacă (a, b, c A, aρb, bρc aρc); (s) simetrică dacă (a, b A, aρb bρa); Definiţia 3.5. Spunem că o relaţie omogenă este o relaţie de echivalenţă dacă ea este reflexivă, tranzitivă şi simetică. Example 3.6. Mulţime factor. Definiţia 3.7. Dacă ρ este o relaţie de echivalenţă pe A şi a A, atunci mulţimea ρ a = {b A aρb} s.n. clasa e echivalenţă a lui A. Mulţimea A/ρ = {ρ a a A} s.n. mulţimea factor (cât) indusă de ρ. Notaţia 3.8. Clasele de echivalenţă se notează de obicei cu â, a, [a] etc. Teorema 3.9. Fie A o mulţime şi ρ o relaţie de echivalenţă pe A. Atunci: a) a A, a ρ a ; b) aρb ρ a = ρ b ; c) aρ b ρ a ρ b ρ a ρ b = ; d) A = a A ρ a.

9 Example ) 2) Nucleul unei funcţii Relaţia de congruenţă modulo n. Teorema Fie n > 1 un număr natural. omogenă pe Z, definită de x y(mod n) n y x. 9 Considerăm relaţia Sunt adevărate afirmaţiile: (a) Relaţia (mod n) este o relaţie de echivalenţă. (b) x y(mod n) dacă şi numai dacă x şi y dau acelaşi rest prin împărţirea la n. (c) Mulţimea factor indusă este: Z n = {nz, 1 + nz,..., (n 1) + nz}, unde r + nz = {r + nk k Z}. TEMĂ. Definiţia Relaţia definită în teorema 3.11 se numeşte relaţia de congruenţă modulo n. Funcţii cu domeniul mulţimi cât. Observaţia Dacă A este o mulţime şi ρ este o relaţie de echivalenţă pe A. Dacă definim o funcţie f : A/ρ B de o lege f(ρ x ) = F (x), atunci această definiţie trebuie să fie independentă de alegerea reprezentaţilor, i.e. Example ρ x = ρ y F (x) = F (y). 4. Exerciţii 4.1. Să se arate că au loc egalităţile: a) X \ (Y Z) = (X \ Y ) \ Z; b) X \ (Y Z) = (X \ Y ) (X \ Z); c) (X Y ) \ Z = (X \ Z) (Y \ Z) d) (X Y ) \ Z = X (Y \ Z). pentru orice mulţimi X, Y şi Z Două mulţimi A şi B sunt egale dacă şi numai dacă există o mulţime C astfel încât A C = B C şi A C = B C.

10 Fie A şi B două mulţimi. Mulţimea A B = (A B) (B A). se numeşte diferenţă simetrică a mulţimilor A şi B. a) Fie A, B E. Diferenţa simetrică se mai exprimă şi prin: A B = (A C E (B)) (B C(A)). b) Oricare ar fi mulţimile A, B, C, avem: (i) A A = ; (ii) A B = B A (comutativitatea diferenţei simetrice); (iii) (A B) C = A (B C) (asociativitatea diferenţei simetrice); (iv) A = A = A ( este element neutru în raport cu diferenţa simetrică); (v) A (B C) = (A B) (A C) (distributivitatea faţă de ) Dacă X R, atunci notăm X = {a R x X, a = x + 1 }. Să se arate că: a) (X Y ) = X Y, oricare ar fi X, Y R; b) (X Y ) X Y, oricare ar fi X, Y R; c) la punctul b) nu putem demonstra egalitatea; d) (X Y ) = X Y, oricare ar fi X, Y [ 1, ). Operaţii binare. 5. Operaţii binare; Monoizi; Grupuri Definiţia 5.1. Fie A o mulţime. O funcţie ϕ : A A A s.n. operaţie binară (lege de compoziţie) pe A. Notaţia 5.2. De obicei, o operaţie binară se notează cu, +,, etc. În loc de (x, y) = x y(= xy). Observaţia 5.3. O operaţie binară pe o mulţime finită poate fi reprezentată cu ajutorul unei matrici, numită tabla lui Cayley. Example 5.4. a) x y = x y b) c) (tabla) Definiţia 5.5. Fie A o mulţime şi o operaţie binară pe A. Spunem că opraţia - este asociativă dacă x, y, z A, (x y) z = x (y z); - este comutativă dacă x, y A, x y = y x; - are element neutru dacă e A a.î. x A, x e = e x = x.

11 11 Example 5.6. Observaţia 5.7. O operaţie are cel mult un element neutru. Definiţia 5.8. Fie A o mulţime şi o operaţie binară pe A care are elementul neutru e. Spunem că a A este inversabil dacă a A a.î a a = a a = e. În aceste condiţii a s.n. inversul (simetricul) lui A Example 5.9. a) (N, +) b) (Z, ) c) (Q, :) d) tabla Observaţia Dacă A este o mulţime şi este o operaţie binară asociativă pe A care admite un element neutru, atunci orice element din A are cel mult un invers (în A) Semigrupuri şi monoizi. Definiţia Fie A o mulţime şi o operaţie binară pe A. (a) Perechea (A, ) s.n. grupoid. (b) Dacă este asociativă, spunem că (A, ) este un semigrup. (c) Dacă este asociativă şi are element neutru, spunem că (A, ) este un monoid. Dacă, în plus este comutativă, atunci avem grupoid, semigrup sau monoid comutativ. Observaţia Un monoid este un semigrup cu element neutru. Notaţia În general vom nota cu operaţia unui semigrup sau monoid. Această notaţie s.n. multiplicativă. Dacă (A, ) este un monoid, atunci 1 reprezintă elementul neutru şi este numit unitate; a 1 este inversul lui a A; a 1 = a, a n+1 = a n a, foralln N (notaţie valabilă şi pentru semigrupuri);

12 12 a 0 = 1. Observaţia Pentru uşurarea expunerii, ne vom referi doar la mulţimea suport A, atunci când discutăm despre un monoid in notaţie multiplicativă: monoidul A monoidul (A, ). Notaţia Pentru monoizi comutativi se foloseşte de obicei notaţia aditivă (A, +). Dacă (A, +) este un monoid, atunci 0 reprezintă elementul neutru şi este numit zero; a este imetricul lui a A; 1a = a, (n + 1)a = na + a, n N (notaţie valabilă şi pentru semigrupuri); 0a = 0. Propoziţia Dacă A este un monoid, atunci (a) Pentru orice a A şi orice m, n N au loc egalităţile a m a n = a m+n, (a m ) n = a mn ; (b) Dacă a, b A sunt elemente inversabile, atunci ab este iversabil şi (ab) 1 = b 1 a 1 ; (c) Dacă a, b A sunt elemente care comută (i.e. ab = ba), atunci (ab) m = a m b m pentru orice m N. a) şi c) prin inducţie b) verificare directă. Example a) (N, +) b) (N, +) c) (Z, ) d) M mulţime, (M M, ). Grupuri. Definiţia Spunem că monoidul (G, ) este un grup dacă toate elementele sale sunt inversable. Dacă, în plus, este comutativă, atunci (G, ) este grup comutativ (abelian). Example ) (N, +), (Z, ) 2) (Z, +), (Q, +),... 3) (Q, ),... 4) (Q, ),... 5) Orice mulţime cu un element este grup: ({1}, ), 1 1 = 1. Propoziţia Fie (A, ) un monoid. Notă cu U(A) mulţimea elementelor inversabile ale lui A. Atunci restricţia operaţiei la U(A) este o operaţie pe U(A) şi (U(A), ) este un grup.

13 Temă. Example a) Dacă M este o mulţime, şi S(M) = {f : M M f este bijectivă}, atunci (S(M), ) este un grup, numit grupul permutărilor mulţimii M. b) Dacă n N şi M n (R) reprezintă mulţimea matriilor pătratice de tipul n n cu coeficienţi în R, iar GL n (R) este mulţimea matricilor inversabile cu coeficienţi în R, atunci (M n (R), ) este un monoid, iar (GL n (R), ) este un grup, numit grupul general liniar cu coeficienţi reali. Teorema Un semigrup (G, ) este grup dacă şi numai dacă oricare ar fi a, b G, ecuaţiile ax = b şi xa = b au soluţii în G. În aceste condiţii soluţiile ecuaţiilor sunt unice. 13 Corolarul Un semigrup (G, ) este grup dacă şi numai dacă pntru orice a A translaţiile t a, t a : G G, t a (x) = ax, t a(x) = xa sunt bijective. Observaţia Un semigrup finit (G, ) este grup dacă şi numai dacă în tabla operaţiei sale, fiecare linie şi fiecare coloană reprezintă o permutare a mulţimii G. Subgrupuri. Definiţia Fie (G, ) un grupoid. Spunem că H G este o parte stabilă a lui G în raport cu dacă x, y H, xy H.

14 14 Definiţia Fie G un grup. Spunem că o submulţime H G este un subgrup al lui G dacă este parte stabilă a lui G în raport cu şi H împreună cu restricţia operaţiei H formează un grup. Example a) 2Z este subgrup în (Z, +); b) N este parte stabilă în (Z, +), dar nu este subgrup. Notaţia Notăm cu H G faptul că H este subgrup al lui G. Teorema Fie G un grup şi H G. Următoarele afirmaţii sunt echivalente: a) H G. a) i) 1 H; ii) x, y H, xy H; iii) x H, x 1 H. b) i) 1 H ii) x, y H, xy 1 H Observaţia Condiţia 1 H poate fi înlocuită cu H Scrieţi enunţul teoremei pentru notaţia aditivă. Teorema Intersecţia unei familii de subgrupuri este subgrup.

15 Definiţia Fie G un grup şi X G. Subgrupul X = H s.n. subgrupul generat de X. X H G Observaţia Subgrupul X este cel mai mic subgrup care conţine mulţimea X. 2. = {1}. Propoziţia Fie G un grup şi X G. Atunci X = {x 1... x n n N, i {1,..., n}, x i X X 1 }, unde X 1 = {x 1 x X}. Notaţia Dacă X = {x 1,..., x n }, atunci X = x 1,..., x n. Definiţia Fie G un grup şi g G. Subgrupul g s.n. subgrupul ciclic generat de G. 2. Spunem că grupul G este ciclic dacă exită g G a.î. G = g. Example Z Q Observaţia g = {g k k Z}. Teorema Sugrupurile unui grup ciclic sunt ciclice. Ordinul unui element. Notaţia Dacă (G, ) este un grup, g G şi n N, atunci g n = (g n ) 1. Propoziţia Dacă G este un grup, atunci (a) Pentru orice g G şi orice m, n Z au loc egalităţile a m a n = a m+n, (a m ) n = a mn ; (b) Dacă g, h G sunt elemente care comută (i.e. gh = hg), atunci (gh) m = g m h m pentru orice m N. Definiţia Fie G un grup şi g G. Spunem că ordinul lui g este dacă n N, g n 1; ordinul lui g este n N dacă g n = 1 şi n este cel mai mic număr natural nenul cu această proprietate. Notaţia Notăm cu ord(g) ordinul lui G. 15

16 16 Example Propoziţia Dacă G este un grup şi g G, atunci ord(g) = g, unde X reprezintă cardinalul mulţimii X. Teorema (Teorema lui Lagrange) Fie G un grup finit şi H G. Atunci H divide G. Corolarul Dacă G este un grup şi g G, atunci ord(g) divide G. Morfisme. Definiţia Fie G şi G grupoizi şi f : G G o funcţie. Spunem că f este un morfism (de grupoizi) dacă f(gh) = f(g)f(h) pentru orice g, h G. Dacă G şi G sunt monoizi, spunem că f este un morfism de monoizi dacă este un morfism de grupoizi şi f(1) = 1, unde 1 reprezintă unitatea lui G, iar 1 este unitatea lui G.

17 Dacă G şi G sunt grupuri, spunem că f este un morfism de grupuri dacă f este un morfism de monoizi şi g G, f(g 1 ) = (f(g)) 1. În toate cele trei cazuri, dacă în plus f este bijectivă, spunem că f este un izomorfism. În această situaţie spunem că G şi G sunt izomorfe. Notaţia Notăm cu G = G faptul că G şi G sunt izomorfe. Teorema Fie G şi G două grupuri şi f : G G o funcţie. Funcţia f este un morfism de grupuri dacă şi numai dacă x, y G, f(xy) = f(x)f(y) (i.e. f este morfism de grupoizi). 17 Propoziţia a) Compusa a două morfisme este un morfism. b) Inversa unui izomorfism este un izomofism. Example Fie f : G G un morfism de monoizi (grupuri). Atunci f(x n ) = (f(x)) n pentru orice n N (n Z) Fie f : G G un morfism de grupuri. a) Arătaţi că Ker(f) = {g G f(g) = 1 } este un subgrup al lui G (numit nucleul lui f). b) f este funcţie injectivă dacă şi numai dacă Ker(f) = {1}. Exemple de grupuri. Grupul numerelor întregi: (Z, +) Teorema O submulţime H Z este subgrup în Z dacă şi numai dacă H = nz pentru n N. Lema Fie m, n N. mz nz n m.

18 18 Corolarul a) mz nz = [m, n]z; b) mz + nz def = {mk + nl k, l Z} = (m, n)z; c) (m, n) = d k, l Z a.î d = km + ln; d) (m, n) = 1 k, l Z a.î 1 = km + ln. Grupuri de clase de resturi. : (Z n, +). Dacă n Z, n 2, Z n = { 0,..., n 1}. Considerăm operaţia Atunci (Z n, +) este un grup ciclic î = Z n (i, j) = 1. î + ĵ = î + j. Grupuri de permutări. Dacă X este o mulţime, atunci X X = {f f : X X} este un monoid în raport cu compunerea fucţiilor. Rezultă că (S(X), ), unde S(X) = {f : X X f este bijectivă}, este un grup, numit grupul permutărilor mulţimii X. Definiţia Spunem că grupul G se scufundă în grupul H dacă există un morfism injectiv G H. Teorema Orice grup se scufundă într-un grup de permutări. Dacă X = {1,..., n}, atunci notăm S(X) = S n şi grupul permutărilor mulţimii X s.n. grupul permutărilor de grad n. reprezentarea permutărilor de grad n... Definiţia Fie σ S n. Spunem că o pereche (i, j) cu 1 i < j n determină o inversiune pentru σ dacă σ(i) > σ(j). Notăm cu Inv(σ) numărul inversiunilor lui σ. Numărul ɛ(σ) = ( 1) Inv(σ) s.n. signatura permutării σ.

19 Propoziţia a) Dacă σ S n, atunci ɛ(σ) = 1 i<j n b) ɛ : S n {1, 1} este un morfism de grupuri. 6. Inele şi corpuri σ(j) σ(i) j i. Definiţia 6.1. Un triplet (A, +, ), format dintr-o mulţime A şi două operaţii pe A s.n. inel dacă a) (A, +) este un grup abelian, b) (A, ) este un semigrup, c) operaţia este distributivă faţă de +: x(y + z) = xy + xz şi (x + y)z = xz + yz, oricare ar fi x, y, z A. Dacă (A, ) este un monoid, atunci spunem că inelul este cu unitate. Notaţia 6.2. Se folosesc notaţiile standard pentru scrierea aditivă, respectiv multiplicativă: 0 reprezintă elementul neutru din (A, +) şi este numit zeroul inelului. dacă x A, atunci x este simetricul lui x (faţă de operaţia +) 1 notează elementul neutru faţă de (dacă există) şi este numit unitatea inelului. Observaţia 6.3. În cazul general nu putem deduce 0 1. Dacă (A, +) este un grup abelian şi este operaţia pe A definită de x y = 0, x, y A, atunci (A, +, ) este un inel cu unitate în care 0 = 1. Acest inel s.n. inelul nul Dacă A este un inel, atunci x 0 = 0 x = 0, x A. Definiţia 6.5. Un inel (K, +, ) pentru care (K, ), unde K = K \ {0} este un grup s.n. corp. Dacă inelul este comutativ, atunci şi corpul este corp comutativ Demonstraţi că orice corp este inel cu unitate. Definiţia 6.7. Fie A un inel şi x, y A. Dacă xy = 0, atunci spunem că x şi y sunt divizori ai lui 0. Un inel comutativ, cu unitate astfel încât 1 0 şi fără divizori ai lui 0 s.n. domeniu de integritate 6.8. Orice corp comutativ este domeniu de integritate. Teorema 6.9. Orice domeniu de integritate finit este un corp. 19

20 20 Exemple de inele şi corpuri. 1. Inelul numerelor întregi: (Z, +, ) este un domeniu de integritate care nu este corp. 2. Inelul întregilor lui Gauss 3. corpul numerelor raţionale şi corpul numerelor reale 4. corpul cuaternonilor 5. Clase de resturi

21 21 6. Polinoame Subinele şi subcorpuri. Definiţia Fie R un inel (corp) şi S R. Spunem că S este un subinel (respectiv subcorp) al lui R dacă S este stabilă faţă de operaţii şi împreună cu restricţiile acestora formează un inel (respectiv corp). Example Teorema (teorema de caracterizare a subinelelor) Fie R un inel şi S R. Următoarele afirmaţii sunt echivalente: a) S este un subinel al lui R; b) (i) S (0 S), (ii) x, y S x y S, (iii) x, y S xy S.

22 22 Teorema (teorema de caracterizare a subcorpurilor) Fie K un corp şi S K. Următoarele afirmaţii sunt echivalente: a) S este un subcorp al lui K; b) (i) S > 1 (0, 1 S), (ii) x, y S x y S, (iii) x S, y S \ {0} xy 1 S. TEMĂ Teorema Intersecţia unei familii de subinele (subcorpuri) este un subinel (subcorp). Temă Observaţia Ca în cazul grupurilor, se pot defini subinelul generat de o mulţime şi subcorpul generat de o mulţime.

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian. Spaţii vectoriale 1. Spaţii vectoriale. Definiţii şi proprietăţi de bază În continuare prin corp vom înţelege corp comutativ. Dacă nu se precizează altceva, se vor folosi notaţiile standard pentru elementele

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor Capitolul II Grupuri II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor Definiţia 1. Fie G o mulţime nevidă şi " " operaţie algebrică pe G. Cuplul (G, ) se numeşte grup, dacă sunt satisfăcute

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4. I.4 Grafuri. Grafuri orientate

Curs 4. I.4 Grafuri. Grafuri orientate Curs 4 I.4 Grafuri I.4.1 Grafuri orientate Definiţia I.4.1.1. Un graf orientat este un tuplu G = (N, A, ϕ : A N N), unde N şi A sunt mulţimi, numite mulţimea nodurilor, respectiv mulţimea arcelor, iar

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară Curs 7 II.3 Grupuri II.3.1 Definiţie. Exemple Definiţia II.3.1.1. Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară pe G, notată : G G G, (x, y) x y, astfel încât: (G1) (Asociativitate) (x y) z =

Διαβάστε περισσότερα

TIBERIU DUMITRESCU ALGEBRA 1. Bucureşti, 2006

TIBERIU DUMITRESCU ALGEBRA 1. Bucureşti, 2006 1 TIBERIU DUMITRESCU ALGEBRA 1 Bucureşti, 2006 2 Profesorului meu NICOLAE RADU 3 PREFAŢĂ Lucrarea se adresează studenţilor din anul I de la facultăţile de matematică şi informatică din universităţi. În

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

(Îndrumar pentru examenul licenţă valabil începând cu sesiunea de finalizare a studiilor iulie 2013)

(Îndrumar pentru examenul licenţă valabil începând cu sesiunea de finalizare a studiilor iulie 2013) ALGEBRĂ (Îndrumar pentru examenul licenţă valabil începând cu sesiunea de finalizare a studiilor iulie 2013) CUPRINS Pentru specializările Matematică şi Matematică informatică: 1 Introducere 1 2 Grupuri,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Modulul 1 MULŢIMI, RELAŢII, FUNCŢII

Modulul 1 MULŢIMI, RELAŢII, FUNCŢII Modulul 1 MULŢIMI, RELAŢII, FUNCŢII Subiecte : 1. Proprietăţile mulţimilor. Mulţimi numerice importante. 2. Relaţii binare. Relaţii de ordine. Relaţii de echivalenţă. 3. Imagini directe şi imagini inverse

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare SUBGRUPURI CLASICE. SUBGRUPURI recapitulare Defiiţia. Fie (G, u rup şi H o parte evidă a sa. H este subrup al lui G dacă:. H este parte stabilă a lui G;. H îzestrată cu operaţia idusă este rup. Teorema.

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Matematici în Criptografie. Adrian Atanasiu

Matematici în Criptografie. Adrian Atanasiu Matematici în Criptografie Adrian Atanasiu 3 Prefaţă În era digitală cum este şi firesc criptografia este omniprezentă. Tehnicile criptografice sunt folosite pentru a securiza comunicaţiile derulate prin

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară Curs 7 II.3 Grupuri II.3.1 Definiţie. Exemple Definiţia II.3.1.1. Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară pe G, notată : G G G, (x, y) x y, astfel încât: (G1) (Asociativitate) (x y) z =

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

Criterii de comutativitate a grupurilor

Criterii de comutativitate a grupurilor Criterii de comutativitate a grupurilor Marius Tărnăuceanu 10.03.2017 Abstract În această lucrare vom prezenta mai multe condiţii suficiente de comutativitate a grupurilor. MSC (2010): 20A05, 20K99. Key

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Ecuaţii de gradul întâi Inecua tii de gradul întâi Modul unui număr real... 9

3.1. Ecuaţii de gradul întâi Inecua tii de gradul întâi Modul unui număr real... 9 Cuprins 1 Operaţii cu numere reale 1 11 Radicali, puteri 1 111 Puteri 1 112 Radicali 1 12 Identităţi 2 13 Inegalităţi 3 2 Funcţii 4 21 Noţiunea de funcţii 4 22 Funcţii injective, surjective, bijective

Διαβάστε περισσότερα

Introducere în algebră pentru fizicieni

Introducere în algebră pentru fizicieni Introducere în algebră pentru fizicieni Andrei Mărcuş 30 septembrie 2017 Cuprins 0 Descrierea cursului 5 01 Tematica 5 02 Evaluare 5 1 Mulţimi şi funcţii 6 11 Preliminarii 6 111 Operaţii cu mulţimi 6 12

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Prof. univ. dr. Ion CRĂCIUN Departamentul de Matematică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi din Iaşi CALCUL DIFERENŢIAL

Prof. univ. dr. Ion CRĂCIUN Departamentul de Matematică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi din Iaşi CALCUL DIFERENŢIAL Prof. univ. dr. Ion CRĂCIUN Departamentul de Matematică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi din Iaşi ANALIZĂ MATEMATICĂ CALCUL DIFERENŢIAL IAŞI 2011 Cuprins 1 Noţiuni fundamentale de teoria mulţimilor

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0 DEFINITIVAT 1993 TIMIŞOARA PROFESORI I 1. a) Metodica predării noţiunii de derivată a unei funcţii. b) Să se reprezinte grafic funci a sinx, dacă x (0,2π] f : [0,2π] R, f(x) = x. 0, dacă x = 0 2. Fie G

Διαβάστε περισσότερα

1 Corpuri finite. 1.1 Introducere. Reamintim mai intai

1 Corpuri finite. 1.1 Introducere. Reamintim mai intai 1 Corpuri finite. 1.1 Introducere Reamintim mai intai Definiţie 1 Se numeşte corp un inel comutativ (K,+, ) cu proprietatea ca orice element nenul x din k este inversabil, i.e. există x 1 k astfel încât

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită. Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii Clasa a IX-a 1 x 1 a) Demonstrați inegalitatea 1, x (0, 1) x x b) Demonstrați că, dacă a 1, a,, a n (0, 1) astfel încât a 1 +a + +a n = 1, atunci: a +a 3 + +a n a1 +a 3 + +a n a1 +a + +a n 1 + + + < 1

Διαβάστε περισσότερα

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel Funcţii Ciudate Beniamin Bogoşel Scopul acestui articol este construcţia unor funcţii neobişnuite din punct de vedere intuitiv, care au anumite proprietăţi interesante. Construcţia acestor funcţii se face

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1 Calea 13 Septembrie, r 09, Sector 5, 0507, București Tel: +40 (0)1 317 36 50 Fax: +40 (0)1 317 36 54 Olimpiada Naţioală de Matematică Etapa locală -00016 Clasa a IX-a M 1 Fie 1 abc,,, 6 şi ab c 1 Să se

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 3

Algebră liniară CAPITOLUL 3 Algebră liniară CAPITOLUL 3 TRANSFORĂRI LINIARE 3.. Definiţia transformării liniare Definiţia 3... Fie V şi W două spaţii vectoriale peste un corp comutativ K. O funcţie u: V W se numeşte transformare

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, 5 martie 18 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IMPORTANTĂ: 1 Problemele tip grilă (Partea A pot avea unul

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

1 Preliminarii. M 3, (a b) c = a (b c) (notăm a b c, obţinând astfel şi x 1 x 2... x n

1 Preliminarii. M 3, (a b) c = a (b c) (notăm a b c, obţinând astfel şi x 1 x 2... x n 1 Preliminarii Fie M, A mulţimi nevide şi n N. Se muneşte operaţie n ară (sau lege de compoziţie n-ară) definită pe M orice aplicaţie τ : M n M (M n = } M {{... M } ). In cazul n = 2, obţinem operaţiile

Διαβάστε περισσότερα

Probleme pentru clasa a XI-a

Probleme pentru clasa a XI-a Probleme pentru clasa a XI-a 1 ( ) 01. Fie A si B doua matrici de ordin n cu elemente numere reale, care satisfac relatia AB = A + B. a) Sa se arate ca det(a 2 + B 2 ) 0. b) Sa se arate ca rang A + B =

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n A. Arusoaie arusoaie.andreea@gmail.com andreea.arusoaie@info.uaic.ro Facultatea de Informatică, Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 30 Octombrie 2017 Structura

Διαβάστε περισσότερα

GRADUL II n α+1 1

GRADUL II n α+1 1 GRADUL II 2007 BUCUREŞTI 1. Fie A un inel cu unitate. Notăm cu Z(A) = {a A ( )x A,ax = xa}. Să se arate că: a) Z(A) este un subinel comutativ al lui A (numit centrul inelului A). b) Dacă B este un alt

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 1998 Clasa a V-a

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 1998 Clasa a V-a CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 998 Clasa a V-a. La gara Timișoara se eliberează trei bilete de tren: unul pentru Arad, altul pentru Deva și al treilea pentru Reșița. Cel pentru Deva

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a XII-a. Volumul I: ALGEBRĂ. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a XII-a. Volumul I: ALGEBRĂ. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Dana euberger Coordonator DANA EUBERGER Vasile Pop MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a XII-a Volumul I: ALGEBRĂ Cuvânt-înainte Colecţia Matematică de excelenţă

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

elemente de geometrie euclidiană

elemente de geometrie euclidiană Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Fizică Algebră liniară şi elemente de geometrie euclidiană Adrian NECULAE - Curs pentru uzul studenţilor - Timişoara - 2010 Tipografia Universităţii de

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea Geometrie afină Conf Univ Dr Cornel Pintea E-mail: cpintea mathubbclujro Cuprins 1 Săptămâna 13 1 2 Endomorfismele unui spaţiu afin 1 21 Translaţia 1 22 Subspaţii invariante 2 23 Omotetii 2 24 Proiecţii

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 2018 Clasa a V-a. 1. Scriem numerele naturale nenule consecutive sub forma:

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 2018 Clasa a V-a. 1. Scriem numerele naturale nenule consecutive sub forma: CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 2018 Clasa a V-a 1. Scriem numerele naturale nenule consecutive sub forma: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18,... (pe fiecare

Διαβάστε περισσότερα

TITULARIZARE 2000 Varianta 1. cot 2p+1 = 1

TITULARIZARE 2000 Varianta 1. cot 2p+1 = 1 TITULARIZARE 2000 Varianta 1 1. a) Teoremele lui Bernoulli-L Hôpital. b) Relații binare. Relații de echivalență și mulțimi cât. Relații de ordine. Exemple. 2. a) Exemple și contraexemple în predarea noțiunilor

Διαβάστε περισσότερα

Varietăţi algebrice. 1.1 Definiţia spaţiului proiectiv şi primele proprietăţi

Varietăţi algebrice. 1.1 Definiţia spaţiului proiectiv şi primele proprietăţi Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Varietăţi algebrice 1 Spaţiul proiectiv 1.1 Definiţia spaţiului proiectiv şi primele proprietăţi Fie n N şi E un spaţiu vectorial de dimensiune

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi OMBINATORIĂ Mulţimile ordoate care se formează cu elemete di elemete date se umesc permutări. P =! Proprietăţi 0! = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )! =!! =!! =! +... Submulţimile ordoate care se formează cu elemete

Διαβάστε περισσότερα

Contract POSDRU/86/1.2/S/ POSDRU ID * Bucureşti 2012

Contract POSDRU/86/1.2/S/ POSDRU ID * Bucureşti 2012 Contract POSDRU/86/1.2/S/62485 Algebră Liniară POSDRU ID 62485 * Bucureşti 212 Prefaţă Algebra liniară şi geometria analitică stau la baza pregătirii matematice universitare, oferind modelări bazate pe

Διαβάστε περισσότερα

Aritmetică. 1 Mulţimea numerelor naturale

Aritmetică. 1 Mulţimea numerelor naturale Aritmetică. 1 Mulţimea numerelor naturale Calitatea unei propoziţii matematice de a fi adevărată (sau falsă) se demonstrează (numim atunci propoziţia respectivă teoremă, lemă, propoziţie, corolar, etc)

Διαβάστε περισσότερα

Aritmetică în domenii de integritate şi teoria modulelor. Note de curs

Aritmetică în domenii de integritate şi teoria modulelor. Note de curs Aritmetică în domenii de integritate şi teoria modulelor Note de curs În prima parte a cursului, vom prezenta câteva clase remarcabile de domenii de integritate şi legăturile dintre acestea A doua parte

Διαβάστε περισσότερα

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice...

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice... Geometrie Afină Contents 1 Spaţii vectoriale 3 1.1 Spaţii vectoriale peste un corp K........................ 3 1.2 Exemple de spaţii vectoriale........................... 4 1.3 Dependenţă liniară de vectori..........................

Διαβάστε περισσότερα

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 Marius Tărnăuceanu 1 Aprilie 2013 Abstract În această lucrare vom prezenta un rezultat ce extinde Problema

Διαβάστε περισσότερα

Introducere 3. I. Algebră şi Geometrie 4. 1 Structuri algebrice: monoizi, grupuri, inele, corpuri 5. 2 Polinoame 44

Introducere 3. I. Algebră şi Geometrie 4. 1 Structuri algebrice: monoizi, grupuri, inele, corpuri 5. 2 Polinoame 44 Cuprins Prefaţă 1 Introducere 3 I. Algebră şi Geometrie 4 1 Structuri algebrice: monoizi, grupuri, inele, corpuri 5 2 Polinoame 44 3 Matrice. Matrice cu blocuri. Forme canonice 85 4 Spaţii vectoriale şi

Διαβάστε περισσότερα

EUGEN RADU OVIDIU ŞONTEA MATEMATICĂ. Manual pentru clasa a 12-a

EUGEN RADU OVIDIU ŞONTEA MATEMATICĂ. Manual pentru clasa a 12-a EUGEN RADU OVIDIU ŞONTEA MATEMATICĂ M Manual pentru clasa a 1-a Cuprins ALGEBRÃ 1. Grupuri... 6 1.1. Legi de compoziþie... 6 1.. Proprietãþi ale legilor de compoziþie... 9 1.3. Grupuri... 1.4. Exemple

Διαβάστε περισσότερα

Nicolae Cotfas ELEMENTE DE EDITURA UNIVERSITĂŢII DIN BUCUREŞTI

Nicolae Cotfas ELEMENTE DE EDITURA UNIVERSITĂŢII DIN BUCUREŞTI Nicolae Cotfas ELEMENTE DE ALGEBRĂ LINIARĂ EDITURA UNIVERSITĂŢII DIN BUCUREŞTI Introducere Pe parcursul acestei cărţi ne propunem să prezentăm într-un mod cât mai accesibil noţiuni si rezultate de bază

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Rădăcini primitive modulo n

Rădăcini primitive modulo n Universitatea Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică Rădăcini primitive modulo n Îndrumător ştiinţific: Prof. Dr. Victor Alexandru 2010 Rezumat Tema lucrarii este studiul radacinilor primitive.

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R 3 FUNCTII CONTINUE 3.. Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale. 3... Saţiul euclidian R Pentru N *, fixat, se defineşte R = R R R = {(x, x,, x : x, x,, x R} de ori De exemlu, R = {(x, y: x, yr} R 3

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A. Bac Variata Proil: mate-izica, iormatica, metrologie Subiectul I (3 p) Se cosidera matricele: X =, Y = ( ) si A= a) (3p) Sa se calculeze XY A b) (4p) Sa se calculeze determiatul si ragul matricei A c)

Διαβάστε περισσότερα