CAPITOLUL 1. Generalităţi privind separarea în chimia analitică

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "CAPITOLUL 1. Generalităţi privind separarea în chimia analitică"

Transcript

1 CAPITOLUL Geeralităţi privid epararea î chimia aalitică.. Rolul eparării î proceul aalitic de măură Probele ivetigate î diverele domeii ut de cele mai multe ori foarte complee, atfel îcât determiarea uor aumite pecii (aaliţi) di probe u ete poibilă di cauza iterfereţelor retului compoetelor di probă î proceul de aaliză. Metodele de eparare au tocmai rolul de a trafera aaliţii de itere îtr-u ou mediu, mult mai implificat di puct de vedere a compoziţiei chimice decât cel al probei iiţiale. De aemeea, pri acet trafer e poate realiza, î ua au mai multe etape, o creştere a cocetraţiei aaliţilor di probe, atfel îcât valoarea aceteia ă e itueze pete limita de detecţie a metodei fizice de aaliză, utilizată î fial. Proba rezultată pri operaţii mai mult au mai puţi complee, de eparare şi cocetrare, umită probă fială, trebuie ă fie compatibilă cu metoda fizică de aaliză şi ă permită obţierea de iformaţie aalitică (calitativă au catitativă) di proceul de măurare a uei proprietăţi fizice. Aşadar, epararea şi/au cocetrarea ut modalităţi de prelucrare a probelor şi e iclud î chema geerală a uui proce aalitic de măură. Prelucrarea probelor pri proceduri de eparare ete precedată şi iflueţată de prelevarea acetora şi urmată de aaliza propriu-ziă, aşa după cum e poate oberva şi di reprezetarea geerală dată uui proce aalitic î Fig... U rol importat, î dezvoltarea şi optimizarea acetui proce îl au depedeţele ditre parametrii uei etape şi iformaţia obţiută di proce (liiile puctate). SISTEM INVESTIGAT PRELEVARE PROBE PREPARARE PROBE PROBA FINALA DECIZII INFORMATII ANALITICE ANALIZA: MASURARE PROPRIETATI FIZICE Fig... Reprezetarea etapelor uui proce aalitic de măură. I geeral, epararea şi cocetrarea ca etape importate î prelucrarea probelor, cotau ditr-o erie de operaţii aalitice, mai mult au mai puţi complee, avâd uul au mai multe di copurile următoare: - izolarea uuia au mai multor aaliţi de itere ditr-u mediu (probă) avâd o aumită compoziţie (umită matrice), î vederea elimiării iterfereţelor aceteia; - cocetrarea aaliţilor de itere, atfel îcât î proba fială obţiută, cocetraţia acetora ă fie pete limita de detecţie a proceului de determiare (preferabil î 7

2 itervalul de liearitate al măurătorilor); - elimiarea uei părţi groiere a matricei complee iterferete (etapă cuocută şi ub umele de clea-up ); - modificarea tructurii aaliţilor de itere î vederea îmbuătăţirii uor parametrii aalitici importaţi (detectabilitate UV-VIZ pri itroducerea uor cromofori, iducerea uei proprietăţi fluorecete, îmbuătăţirea electivităţii uui proce cromatografic, etc); - chimbarea tării de agregare a aalitului au a matricei î care e găec aaliţii; - chimbarea olvetului probei, proce care are loc de obicei cocomitet cu izolarea şi cocetrarea aaliţilor di probă. De meţioat că, de regulă, o probă de aalizat cu cât ete mai compleă, cu atât şi procedura de prelucrare ete mai compleă, cu o durată de timp mai mare, iar iflueţa erorilor (itematice şi/au îtâmplătoare) ete mai mare. Atfel, probele biologice, probele legate de cotrolul poluaţilor di mediul ambiat (aer, apă, ol), probele alimetare, matricile orgaice complee, etc., eceită de cele mai multe ori proceduri de prelucrare, etrem de laborioae şi cu o durată mare de timp. I cadrul procedurilor de prelucrare a acetor probe, cocetrarea şi/au izolarea aumitor pecii de itere reprezită pricipalul cop, iar aceata e poate realiza coveabil pri ua au mai multe operaţii de etracţie... Fucţia de răpu a proceului aalitic de măură Purtătorul iformaţiei aalitice rezultate ditr-u proce de măurare cu ajutorul uui itrumet aalitic ete emalul aalitic. I geeral, u emal ete defiit ca o iformaţie relativă la chimbarea tării uui feome, au ca o maifetare fizică care e poate propaga pritr-u mediu dat. Majoritatea proceelor aalitice de măură produc iformaţie aalitică ub forma uui emal electric. Practic, u emal aalitic ete o reprezetare bidimeioală a iformaţiei aalitice produă de către itrumetul aalitic pri depedeţa mărimii fizice măurate, otată cu, fucţie de u parametru fizic, otat cu λ. Eită, îă, ituaţii î care iformaţia aalitică poate apare îtr-o reprezetare tridimeioală, cum ar fi eemplul uei cromatograme produe de u item aalitic HPLC cu detecţie DAD, î care pe aa O ete reprezetat timpul de eluţie, pe aa Oz aborbaţa, iar pe aa Oy lugimea de udă, atfel că î orice momet al cromatogramei poate fi vizualizat pectrul compoeţilor eparaţi. I cazul itemului GC-MS pe aa O rămâe timpul de eluţie, pe aa Oz - abudeţa ioilor rezultaţi di fragmetare, iar pe aa Oy raportul m/arciă. I codiţii reale, mărimea emalului (λ) are u caracter aleator, datorită prezeţei perturbaţiilor care afectează proceul de măurare. Acet caracter aleator e maifetă atât aupra valorii amplitudiii emalului (datorat itemului de detecţie), cât şi a valorii parametrului λ. Caracterul aleator al emalului e poate cotata pri efectuarea repetată a eperimetului aupra aceleiaşi probe (prelucrarea tatitică ete prezetată î cap..4). Valoarea emalului (λ) ete îă depedetă de coţiuturile (cocetraţiile) C i, i, ale compoeţilor (X, X,..., X ) di proba fială de aalizat. Aceată depedeţă reprezită fucţia de răpu (calibrare) a proceului de măură (aaliză): (λ) f(c,c,...,c ) (.) 8

3 Cea mai cuocută depedeţă ditre valoarea emalului şi cocetraţiile de aaliţi di probă (C i ) ete cea lieară: (λ) a0 + b C + b C b C (.) I geeral, fucţia de răpu de mai u ete lieară petru u aumit iterval de cocetraţie [C mi, C ma ], î afara căruia depedeţa putâd fi elieară au puteric afectată de erori (domeiul limitei de detecţie). Cele trei domeii (al limitei de detecţie, de liearitate şi eliearitate, reprezetate grafic î Fig..) cotituie aşa-umitul domeiu diamic de răpu al itrumetului aalitic (eită depedeţă ître şi C). Dicolo de o valoare, otată cu ma, emalul aalitic u e mai modifică; acetuia îi corepude o valoare maimă de cocetraţie, C ma, ce poate fi eizată de către itrumetul aalitic. ma Domeiul limitei de detecţie 0 Domeiul de liearitate C ma C Domeiul diamic de răpu Fig... Domeiile pricipale ale fucţiei de răpu a uui proce aalitic. Domeiul de liearitate al fucţiei de răpu pecifice petru u igur aalit ete redat pri relaţia: a + b C (.3), î care parametrii de regreie a şi b e tabilec di etul de valori eperimetale pri metoda regreiei lieare (metoda celor mai mici pătrate): C, C, C 3,, C,, 3,, eperimetal Parametrii de regreie a (itercepţia la aa ) şi b (pata, umită şi eibilitatea proceului) tabiliţi pri metoda celor mai mici pătrate au epreiile: 9

4 b C i i i i i i c Ci ( C i) i i C i (.4) a ( i b C i) (.5) i i Regreia lieară de mai u ete caracterizată de coeficietul de corelaţie al datelor (otat cu r), dat de epreia: [ i (Ci (Ci C)(i )] r (.6) C) ( ) i i i Petru ca o procedură de calibrare, bazată pe o regreie lieară, ă fie acceptată ca valabilă, valoarea parametrului r trebuie ă fie mai mare de 0, Parametri aalitici ai proceului aalitic de măură Seibilitatea proceului de măurare (S i ) caracterizează chimbarea răpuului emalului aalitic produ de către itrumetul aalitic, Δ(λ), raportată la variaţia cocetraţiei compoetului i di proba fială, ΔC i : Δ(λ) df(c i ) S i (.7) ΔCi dci I cazul depedeţei lieare date de relaţia.7 eibilitatea proceului aalitic î raport cu fiecare aalit i ete dată de pata b i. De aici vor rezulta defiiţiile petru doi parametri aalitici etrem de importaţi ai proceului aalitic de măură, ca proce producător de iformaţie aalitică. Specificitatea proceului producător de iformaţie aalitică reprezită proprietatea a de a i e aplica relaţia (.7), umai şi umai uui igur compoet i di proba aalizată. Selectivitatea proceului producător de iformaţie aalitică reprezită proprietatea a petru care relaţia (.7) e poate aplica petru toţi compoeţii probei aalitice, dar parametrul λ ia valori pecifice fiecărui compoet chimic di probă: λ i A i. De eemplu, î pectrometria de aborbţie moleculară UV-VIZ au î pectrometria de aborbţie atomică (AAS), fucţia de răpu ete redată de legea Lambert-Beer: A λ ε(λ) l C i (.8), ude: A λ aborbaţa probei măurată la lugimea de udă λ, îtr-o cuvă cu groimea de trat l (î cm) şi C ete cocetraţia peciei active î domeiul UV-VIZ. Selectivitatea determiărilor pri aceată metodă ete aigurată dacă relaţia.7 e aplică mai multor aaliţi di probă, dar la valori ale lugimii de udă pecifice fiecărui aalit. I cadrul proceelor de determiare pri itermediul metodelor cromatografice, 0

5 electivitatea ete aigurată pri epararea picurilor cromatografice la bază, iar atfel fucţia de răpu devie o relaţie lieară ditre aria emalului (picului) cromatografic, otată cu A pic,i, şi catitatea de aalit (Q i ), aflată î proba ijectată î coloaa cromatografică: A pic,i k Q i (.9) Orice metodă fizică de aaliză ete caracterizată aalitic pri limita de detecţie, [,] care reprezită coţiutul miim igur detectabil di proba fială şi otat pri C mi (au LOD limit of detectio ). Orice procedură aalitică aplicată uei probe de aalizat, care ete prelucrată î vederea aalizei pritr-o metodă fizică, ete caracterizată pri limita de determiare au cuatificare (LOQ). Aupra acetor oţiui eită mai multe pucte de vedere tatitice ditre care mai importate ut următoarele două: a) după Kaier limita de detecţie ete dată de valoarea cocetraţiei (coţiutului) î aalit determiabil petru care valoarea emalului ău aalitic obţiut ( mi ) repectă iegalitatea: mi > 3 σ y (.0), ude σ y reprezită deviaţia tadard a determiărilor îtr-u umăr foarte mare efectuate petru o probă blac (proba care coţie îtreaga matrice a probei de determiat, mai puţi aalitul de itere). Probabilitatea acetui eveimet ete de 99,87%. b) după Liteau aceată iegalitate va fi: mi > 6 σ y (.), deoarece limita de detecţie ete la râdul ău u parametru tatitic, care are u iterval de îcredere, ce depide de deviaţia tadard a determiărilor. Coţiutul miim igur detectabil di proba iiţială (care uportă mai multe etape de pregătire îaitea aalizei propriu-zie) reprezită limita de determiare (LOQ limit of quatitatio ). Aceată mărime poate fi etimată tatitic î aceleaşi două moduri prezetate aterior, cu deoebirea că σ y va reprezeta deviaţia tadard a îtregului proce aalitic. Dacă proceul de preparare a probelor are ca cop cocetrarea aaliţilor î proba fială (aalitică), atuci: LOQ < LOD, deşi îtotdeaua e repectă σ LOQ > σ LOD (a e vedea propagarea erorilor). Cu alte cuvite, putem determia cocetraţii de aalit ditr-o probă ub limita de detecţie a metodei fizice de aaliză, dacă aceată probă ete upuă uor operaţii de cocetrare..4. Parametrii tatitici ai uui proce aalitic de măură Erorile care pot fi îtâlite î cadrul uui proce aalitic ut de două feluri: erori îtâmplătoare şi erori itematice. Acetea pot fi tabilite pri repetarea proceului de măură şi afectează precizia, repectiv eactitatea determiărilor. Pri repetarea proceului e obţie o mulţime de rezultate aalitice (umită elecţie), otate cu:,, 3,., ( fiid umărul de rezultate aalitice). Media celor determiări,, ete dată de formula:

6 i i (.) Eactitatea (au abaterea itematică, otată cu ε it ) uui proce aalitic ete dată de difereţa ditre media de mai u şi valoarea reală a mărimii măurate (otată cu real ) şi poate fi pozitivă au egativă: εit (real ) (.3) Precizia ete dată de difereţele idividuale i şi media. Di puct de vedere tatitic aceata ete evaluată pri abaterea tadard, otat cu, şi dată de relaţia: / [ (i ) ] (.4) i Difereţa coceptuală ître abaterea tadard şi deviaţia tadard σ poate fi deduă di formula ultimei mărimi, eprimată pri relaţia: / σ [ (i ) ] (.5) i I abeţa erorilor itematice, petru, -ar putea obţie valoarea reală a mărimii măurate, real. Cum aceată ituaţie u poate fi realizată practic, valorii medie a uei erii de determiări i e atribuie u iterval de îcredere î care e ituează valoarea reală, real, petru o aumită probabilitate (certitudie, otată cu P%), ± Δ, cu atâta mai mare cu cât erorile îtâmplătoare ut mai mari. Aceta poate fi dedu porid de fucţia de ditribuţie a rezultatelor i ; de regulă, petru u umăr mare de determiări şi î abeţa erorilor itematice, aceată fucţie poate fi dată de ditribuţia Gau, care dă deitatea de probabilitate p( i ) ca u rezultat aalitic i ă e abată de la valoarea medie : (i ) p( σ i ) e (.6) σ π Dacă mărimea itervalului de îcredere de mai u, otată cu Δ, ete eprimată î uităţi de deviaţie tadard, σ, atuci probabilitatea ca itervalul de îcredere ă fie ± σ (au probabilitatea P ca valoarea reală real ă fie ître σ şi + σ ) poate fi calculată pri itegrarea deităţii de probabilitate de mai u: + σ P( σ < real < + σ) p() d Φ() σ (.7)

7 , ude Φ() ete fucţia Laplace care ete tabelată î fucţie de valoarea lui. Pri urmare, itervalul de îcredere al mărimii determiate ± σ ete caracterizat de probabilitatea de îcredere P, tabilită î fucţie de valoarea parametrului. De eemplu probabilităţile de 95% şi 99% corepud itervalelor de îcredere corepuzătoare:,96 σ < real < +,96 σ (cu probabilitate de 95%) (.8),58 σ < real < +,58 σ (cu probabilitate de 99%) (.9) Petru itervalul de îcredere 3 σ < real < + 3 σ (utilizat la etimarea limitei de detecţie), probabilitatea de îcredere ete de 99,87%. I cazul î care rezultatele aalitice e upu uei ditribuţii Studet, itervalul de îcredere ete redat de iegalitatea: [] t(p, ) t(p, ) < real < + (.0), î care parametrul Studet otat cu t depide de probabilitatea P şi umărul gradelor de libertate ale eriei de determiări ( ). I acet caz deviaţia tadard ete îlocuită de parametrul tatitic etimat eperimetal (abaterea tadard)..5. Propagarea erorilor îtr-u proce aalitic Icertitudiea rezultatelor aalitice derivă di toate urele de erori îtâmplătoare şi itematice ce afectează etapele uui proce aalitic: - erori de prelevare (determiate); - erori î proceul de preparare a probelor (coitete); - erori de calibrare (importate); - erori ale itrumetului aalitic (emificative); - impurităţi î reactaţi (poibile); - fluctuaţii ale codiţiilor de laborator (temperatură, umiditate, etc); - efecte de iterfereţe ale matricei probei au alţi aaliţi de itere; - tabilitatea aaliţilor; - cotamiare; etc. Etimarea cotribuţiei fiecărei ure de erori ete tratată de teoria propagării erorilor îtr-u proce de măură, î care itervi m etape, afectate de erori îtâmplătoare. Petru aceata ă coiderăm la geeral pri mărimea măurată ditr-u proce aalitic, iar i factorii (variabilele) de care depide, limitaţi la u umăr m. Rezultă: f(,,, m ) (.) Icertitudiea e referă la deviaţia mărimii faţă de variaţiile diferiţilor parametri i şi poate fi eprimată pri difereţiala: d df(,,, m ) (.) Metoda aproimaţiei locale coduce la crierea derivatei î forma: [3] 3

8 d ( ),.. cot d ( ),.. cot d... ( ),.. cot d m + m + + m m (.3) m Aceată ecuaţie pri ridicare la pătrat coduce la: (d) [( ),.. cot d ( ),.. cot d... ( ),.. cot dm ] m + m + + m (.4) m I epreia de mai u e va ţie cot de faptul că: ( ) di > 0, i i j i i j i,,...m 0 (.5) (.6) (Ultima aproimaţie e datorează faptului că fluctuaţiile îtâmplătoare pot fi pozitive au egative, atfel că, per total, uma lor e aulează). După împărţire la ( ), care reprezită umărul gradelor de libertate ( fiid umărul de determiări), rezultă următoarea ecuaţie: (d) d d d ( ) ( ) ( ) m m (.7) Fiecare terme d di ecuaţia.7 reprezită deviaţia tadard corepuzătoare parametrului repectiv, atfel că va rezulta: m ( ) + ( ) ( ) ( ) m j m j j (.8) Aceata reprezită ecuaţia fudametală î eplicarea propagării erorilor î cadrul uui proce aalitic, datorate urelor de erori î umăr de m. Pri urmare, petru tabilirea abaterii tadard totale ( ), trebuie cuocute au etimate abaterile tadard corepuzătoare tuturor factorilor ce afectează proceul aalitic de măurare, dar şi a variaţiilor mărimii măurate faţă de variaţia parametrilor depedeţi, / m. Eemple A) Dacă depedeţa ete de tip aditiv e poate crie î cazul a doi factori, şi, următoarea relaţie implă: + au, Ţiâd cot că: 4

9 5 ± Se va obţie: + B) Dacă depedeţa de doi factori are epreia: β α + iar: β α Se va obţie următoarea depedeţă: β α + C) I cazul depedeţei multiplicative (mai rar îtâlită), de forma: Derivatele parţiale vor fi: I fial e va obţie: + au: + I acet caz parametrii de eibilitate ut îlocuiţi cu valori ale parametrilor i. Ţiâd cot de etapele pricipale ale uui proce aalitic, ecuaţia.8 poate fi implificată î următoarea formă: aaliza preparare e prele var total + + (.9) Variaţiilor mărimii măurate, /, devi î acet caz egale cu. I cocluzie,

10 abaterea tadard a uui proce aalitic de măură ete o mărime aditivă, a pătratelor abaterilor tadard petru fiecare etapă î parte. Etimarea fiecărei cotribuţii î parte ete detul de dificilă, şi ţie cot de fiecare parametru (factor, otat aterior cu i ) care itervie î etapa repectivă. I practică, etapele premergătoare aalizei, prelevarea şi prepararea probelor, au cea mai mare cotribuţie la erorile rezultatelor aalitice..6. Calibrarea proceului aalitic global I pricipiu, calibrarea proceului aalitic trebuie efectuată î acelaşi mod cu cel aplicat probelor reale. Petru aceata, ete eceară prepararea ametecurilor tadard de aalit î matricea probei reale de aalizat. Prepararea lor eceită probe blac (defiite î.3), care ă fie impurificate cotrolat cu aalitul au aaliţii de determiat. De eemplu, adăugarea a 0 μl oluţie tadard de cocetraţie 00 g/μl (00 ppm) aalit X î apă pete ml uriă, coduce la o probă tadard de uriă de cocetraţie g/μl ( ppm) aalit X, fără a modifica emificativ compoziţia de fod (matricea probei). Realizarea (procurarea) blacurilor ridică uele probleme, depizâd de atura acetora. Blacurile uor probe biologice (uriă, âge, plama aguiă, trapiraţie) î cazul uor aaliţi care u fac parte di compoziţia ormală a acetora (compuşi eogei) pot fi uşor realizate. I chimb, dacă aaliţii ut compuşi edogei, realizarea probelor blac ete foarte dificilă. Determiarea uor poluaţi di probe de ol, apă au aer e bazează pe calibrarea proceului aalitic de măură cu probe tadard, impurificate cotrolat. Petru aceta ut eceare probe epoluate de ol, apă au aer. Şi î acet caz apar uele paradouri, cum ar fi următorul: dacă e doreşte determiarea feolului di probe de ape reziduale (cu u coţiut mare de alţi compuşi orgaici şi/au aorgaici), realizarea uui atfel de blac de apă reziduală fără coţiut de feol ete dificilă. Determiarea uor poluaţi gazoşi au volatili di aer e bazează pe calibrarea proceului aalitic de măură cu ajutorul ametecurilor tadard gazoae, î care blacul de aer poate fi ubtituit cu u ametec 0% O şi 80% N. I chimb, măurarea volumului petru compuşii gazoşi ete î acet caz mai dificilă. [4,5] Atuci câd u ut dipoibile probe blac petru ca proceul aalitic ă fie calibrat cu ametecuri tadard î matricea probei de aalizat, e pot utiliza oluţii implificate, î care aaliţii ă e găeacă î olvetul probei fiale. I acet caz trebuie etimate pierderile de aalit î fiecare ditre etapele proceului aalitic, îcepâd cu prelevarea probei şi prepararea lor î vederea aalizei probei fiale. Parametrul care redă acete pierderi ete radametul de regăire al aalitului î proba fială (η). Radametul de regăire ete u parametru catitativ care caracterizează gradul î care aalitul de determiat ete regăit î proba fială, upuă proceului de măură: mfial Cfial Vfial η (.30) miitial Ciitial Viitial, î care m iitial şi m fial ut catităţile de aalit di proba iiţială (avâd volumul V iitial ), repectiv fială (avâd volumul fial V fial ), corelate cu cocetraţia (C) de aalit iiţială, repectiv di proba fială. I cazul probelor aalizate î tare olidă, parametrul V ete ubtituit cu maa de probă, otată cu Q iitial. Petru eprimarea procetuală a radametului, epreia e multiplică cu 00. Di aceată relaţie rezultă că: 6

11 Viitial Cfial η Ciitial (.3) Vfial Dacă radametul η u depide de cocetraţia iiţială de aalit (C iitial ), iar î proceul aalitic V iitial şi V fial (au chiar raportul lor V iitial /V fial r C, umit raport de cocetrare) ut meţiute cotate petru toate probele tadard utilizate î calibrare, rezultă că: Cfial η rc Ciitial (.3) Dacă e itroduce C fial î ecuaţia de calibrare ( a + b C) e va obţie: a + b η r C C iitial (.33) Pri compararea patelor celor două ecuaţii (b cu b η r C ) rezultă următoarele ituaţii: - eibilitatea determiărilor u e modifică decât dacă produul η r C ; - petru radamete de regăire mari (η ) şi procedee de cocetrare (r C > ), eibilitatea determiărilor creşte; î felul aceta cocetraţia miimă di proba iiţială (limita de determiare) va cădea corepuzător raportului: miim miim a Ciitial (.34) b η rc, î care mi ete valoarea miimă a emalului măurat î fial, care poate fi atribuit cu o aumită certitudie (au probabilitate, P) aalitului determiat. Aceată valoare ete dicutabilă: coform teoriei tatitice a detecţiei, [] ea ete dată de ( blac + 6σblac ), î care valoarea medie de emal a blacului ete otată cu blac, iar σ blac ete etimat pe u umăr apreciabil de probe iiţiale blac. I felul aceta, erorile îtâmplătoare care afectează proceul aalitic global iflueţează limita de determiare a uui aalit ditr-o probă: cu cât erorile îtâmplătoare ut mai mari, cu atât limita de determiare va creşte către valori mai mari..7. Rolul tadardului iter î proceele de eparare Stadardul iter are rolul de cotrol al erorilor care afectează proceul de preparare a probelor (î pecial î cadrul procedurilor bazate pe etracţii), dar şi î uele ituaţii de aaliză (eemplul cel mai cuocut fiid pectrometria de maă). Aceta e adaugă îtr-o cocetraţie (catitate) cuocută î proba iiţială, care ete upuă uei proceduri de preparare, î care pot itervei erori ecotrolate. De eemplu, erorile la etracţia lichid-lichid pot fi datorate următoarelor cauze: - volatilitatea olvetului orgaic (la măurarea volumului iiţial, evaporarea î timpul etracţiei, evaporarea la prelevarea tratului orgaic); - epararea icompletă a celor două traturi; - aderarea olvetului pe pereţii vaului de etracţie; - pierderi la prelevarea uuia ditre traturi; - pierderi datorită aturării tratului apo cu olvetul orgaic emicibil, etc. 7

12 aalit Datorită acetor erori, emalul aalitic măurat ( maurat ) petru proba fială va aalit fi mai mic decât cel real ( real ), pritr-u coeficiet δ < (pierderi de aalit), au va fi mai mare, δ > (pierderi de olvet), datorat erorilor di procedura de preparare: aalit aalit maurat δ real (.35) Deoarece acete erori afectează î aceiaşi măură şi tadardul iter (S.I.), adăugat probei, e poate crie aceiaşi relaţie petru emalul aalitic corepuzător acetuia: S.I. S.I. maurat δ real (.36) Dacă e face raportul ître mărimile măurate petru cele două pecii (aalit şi S.I.) e obervă că: aalit maurat S.I. maurat aalit real (.37) S.I. real La râdu-i, acet raport va depide doar de cocetraţia aalitului de itere, pătrâd cotată cocetraţia de tadard iter î toate probele tadard utilizate î calibrare/determiare. Cocetraţia î care e adaugă tadardul iter trebuie ă e itueze î domeiul ău de liearitate, preferabil la mijlocul acetuia, ude erorile ut miime. Pri urmare, graficul de calibrare î acet caz va fi reprezetat de depedeţa aalit S.I. raportului y i maurat / maurat fucţie de cocetraţia de aalit di probele tadard (u model de grafic de calibrare petru aceată metodă fiid redat î figura următoare). Regreia lieară aplicată î acet caz va fi dată de ecuaţia y a + bc aalit. Semal Aalit/Semal S.I. y9 y8 y7 y6 y5 y4 y3 y y 0 0 C C C3 3 C4 4 C5 5 C6 6 C7 7 C8 8 C9 9 Cocetratie aalit Fig..3. U model de grafic de calibrare petru o procedură bazată pe utilizarea uui tadard iter. 8

13 Câteva ditre codiţiile care trebuie ă le îdeplieacă o ubtaţă utilizată ca tadard iter ut următoarele: ) pe cât poibil ă aibă tructura aemăătoare cu a aalitului de itere; ) comportarea î proceul aalitic ă fie aemăătoare cu a aalitului de itere (de eemplu, dacă e utilizează îtr-o procedură de etracţie lichid-lichid, aceta ă fie aibă radamet mare de etracţie î olvetul emicibil utilizat); 3) determiarea ă fie electivă î raport cu aaliţii di probă; dacă, de eemplu, determiarea aalitului de itere e face pri pectrometrie moleculară UV-VIZ, tadardul iter ă aboarbă radiaţie îtr-u domeiu î care aalitul u aboarbe; dacă determiarea e va face pritr-o metodă cromatografică, picul tadardului iter ă fie eparat î raport cu retul picurilor di cromatogramă; 4) ă fie tabilă î raport cu matricea probei aalizate; 5) ă u e regăeacă pritre compoeţii matricei probei de aalizat. Câteva eemple de ubtaţe recomadate de Ageţia de Protecţia Mediului SUA petru a fi utilizate ca tadard iter î proceduri de prelucrare şi aaliză a probelor de mediu ut redate î Tabelul.. Tabel.. Eemple de compuşi utilizaţi ca tadard iter la determiarea uor poluaţi di apa potabilă (recomadare US EPA). [6] Metoda # Natura poluaţilor 50. Compuşi volatili halogeaţi Sitem cromatografic GC cu detecţie electrolitică Stadard iter (S.I.) -Brom--clorpropa,au,4-diclorbuta 50. Compuşi orgaici volatili -Clor--fluor beze şi/au GC ECD fluorbeze, ori GC-PID -brom--clorpropa 507 Peticide cu N- au P- GC-NPD Trifeilfofat 508 Peticide orgao-clorurate GC-ECD Petacloritro-beze 53,3,7,8-tetraclordibezo-pdioia GC-MS 3 C -,3,7,8-TCDD 55. Acizi cloruraţi GC-ECD 4,4 -Dibromoctafluorbifeil 55. Diverşi compuşi orgaici CGC-MS D 0-Aceaftea D 0-Featre D -Crie HPLC-FLD 53. N-metilcarbamoil-oime şi 4-Brom-3,5-dimetilfeil N- derivatizare potcoloaă N-metil-carbamaţi metilcarbamat 550 PAH HPLC-DAD-FLD 4,4 -difluorbifeil 55 Acizi halogeaţi CG-ECD,,3-triclorpropa 9

14 .8. Prelevare şi implicaţii aupra proceului de măură Recoltarea au prelevarea probelor ditr-u item ivetigat ete eeţială petru calitatea iformaţiilor obţiute di proceul aalitic şi, implicit, petru calitatea deciziilor referitoare la itemul di care acetea provi. [7] Aceată etapă a proceului aalitic de măură poate fi dicutată di mai multe pucte de vedere: a) după umărul probelor prelevate atfel îcât acetea ă fie reprezetative petru itemul ivetigat; b) după catitatea de probă prelevată care depide de capacitatea de proceare î etapa următoare de preparare a probelor; c) fucţie de atura fizică a itemului ivetigat (care poate fi gazo, lichid au olid); d) fucţie de atura itemului ivetigat di puct de vedere al omogeităţii au heterogeităţii ale; e) fucţie de modalitatea de prelevare (î timp şi/au paţiu). Prelevarea poate fi itematică au îtâmplătoare, după cum pot fi luate probele ditr-u item ivetigat. Prelevarea itematică preupue repectarea uor reguli de prelevare (î paţiu şi timp), atfel îcât iformaţia aalitică ă reflecte cocetraţia (coţiutul) de aaliţi î coordoatele meţioate. Prelevarea tratificată ete efectuată atuci câd materialul au itemul ivetigat ete ditribuit î zoe (traturi) aproimativ omogee. Prelevarea îtâmplătoare (aleatoare) e aplică atuci câd compoziţia itemului ivetigat ete cotată î timp şi paţiu, pe o perioadă şi pe o îtidere determiate. De aemeea, probele pot fi recoltate îtâmplător, atuci câd copul aalizei u ete determiarea eactă a coţiutului, ci idetificarea uor pecii chimice. Prelevarea probelor poate fi ueori îoţită de operaţii de modificare a compoziţiei acetora. De eemplu, prelevarea probelor de aer bazată pe reţierea îtr-u mediu lichid reprezită şi îceputul operaţiilor de preparare a probelor; adăugarea uui reactiv pecific î mediul de reţiere îlătură aceată etapă î proceul de preparare a probelor. De aceea, uele tehici de prelevare ut î acelaşi timp şi tehici de preparare a probelor. Ete cazul, î pecial, la domeiul prelevării probelor gazoae, ude e pu şi cele mai dificile probleme legate de reţierea aaliţilor de itere şi măurarea volumului probelor gazoae. [8] Prelevarea probelor atmoferice e poate face î două modalităţi: ) tatică, atuci câd volumul de aer prelevat e aduce îtr-u va calibrat, î care apoi e itroduc reactaţi dizolvaţi î oluţie au adorbaţi petru reţierea fizică a aaliţilor de itere; ) diamică, pri apirarea cu ajutorul uei pompe de apirare avâd debitul cotrolat şi trecerea fluului gazo pritr-u mediu lichid de reţiere, au pritr-o trapă răcită ori pritr-u adorbat faţă de care aaliţii de itere au o mare afiitate. [9] Numărul de probe prelevate ditr-u material (item), preupu omoge, depide de eroarea itroduă î etapa de prelevare (otată cu e prelevare şi egală cu difereţa real ). Coform relaţiei.0, mărimea itervalului de îcredere petru real, dacă erorile ar itervei doar î aceată etapă, ete dată de epreia: t(,p) prele var e real ± (.38) prele var e 0

15 De aici rezultă că umărul probelor prelevate ete dat de ecuaţia: t ( prele var e,p) prele var e prele var e (.39) eprele var e Soluţia acetei ecuaţii ete ceva mai complicată, deoarece, la râdu-i, parametrul t depide de. De aceea, e foloeşte o metodă iterativă, coiderâd iiţial prelevare petru care e calculează o valoare petru t, care e reitroduce î ec..39 şi e calculează u ou prelevare,.a.m.d..9. Claificarea metodelor de eparare I primul râd, metodele de eparare pot fi mecaice, cum ar fi filtrarea şi cetrifugarea, î care forţa motrice de eparare ete fizică (preiuea, au forţa cetrifugă). Aceată poibilitate ete aplicabilă itemelor heterogee. Pri urmare, electivitatea lor ţie mai degrabă de epararea de faze, decât de pecii aalitice di aumite probe diperate. Filtrarea ete defiită ca o operaţie aalitică pri care e epară o fază olidă diperată îtr-u mediu lichid, utilizâd î acet cop u material poro. Teoria filtrării e bazează pe u model teoretic al curgerii uui lichid pritr-o capilară, î acord cu legea lui Poieuville. Relaţia care decrie fluul (Φ) de filtrat (reprezetat de mediul lichid avâd vicozitatea η) ce trece pritr-o capilară cu raza r şi lugimea L ete următoarea: 4 dv π r P Φl (.40) dt 8 η L, î care: V ete volumul de lichid, t ete timpul, iar P ete preiuea aplicată, care reprezită forţa motrice a acetei eparări. Aceata ete eceară avâd î vedere reziteţa filtrului, precum şi poibilitatea de acumulare a precipitatului pe filtru, blocâd curgerea lichidului pri porii materialului filtrat. I plu, pot avea loc aumite efecte de hidratare î porii filtrului, au feomee de adorbţie şi electrocietice, ceea ce îeamă că aceată implă operaţie aalitică u ete ua pur mecaică î multe ituaţii. Cele mai imple materiale de filtrare ut pe bază de hârtie de filtru, cu diferite porozităţi, care iflueţează curgerea lichidului, î acord cu relaţia de mai u. Filtre de ticlă au de porţela ut de aemeea foarte utilizate î acete operaţii. De regulă, după filtrare e aplică o operaţie de pălare, î vederea îdepărtării complete a părţii de matrice lichidă di proba filtrată. I fucţie de dimeiuea particulelor olide î upeie, filtrarea poate fi claificată î trei grupe: - filtrarea implă are loc atuci câd particulele î upeie au dimeiuea mai mare decât 0 μm; - e coideră microfiltrare atuci câd particulele reţiute au dimeiuile ître 0,0 şi 0 μm; - pri ultrafiltrare e epară particule cu diametrul ub 0,0 μm. I cromatografia de lichide probele care ut ijectate, chiar dacă au fot filtrate aterior, îaite de a itra efectiv î coloaa cromatografică, trec î capătul coloaei

16 pritr-o frită (cu pori avâd diametrul de pâă la 0, μm), care are rolul de a bloca (filtra) evetualele particule rămae î upeie î probă. Odată ajue î coloaă ele -ar acumula, blocâd paţiul ditre particulele ce cotituie faza taţioară, modificâd atfel curgerea pri coloaă, precum şi iteracţia aaliţilor cu faza taţioară. Cetrifugarea ete o operaţie aalitică utilizată la epararea probelor heterogee. I timpul cetrifugării două forţe acţioează aupra particulelor dipere di mediul heteroge: forţa gravitaţioală şi forţa cetrifugă, datorită rotaţiei aplicate. Prima ete eglijabilă î raport cu cea de a doua, mai ale câd e aplică viteze mari de rotaţie; acceleraţia cetrifugă (a c ) ete dată de relaţia: ac ω r ( π ) r (.4). î care ω ete viteza agulară (î radiai per ec); viteza de turaţie (rotaţii / mi, au rpm), iar r ete raza î mm. Forţa cetrifugă relativă (RCF) ete dată de raportul ditre acceleraţia cetrifugă şi cea gravitaţioală: a c RCF g 4π r, 0 g (.4) 6 r Itrumetele cu care e efectuează aceată operaţie e umec cetrifuge şi au fot cotruite petru prima dată de către Svedberg. I fucţie de valoarea lui RCF, cetrifugele pot fi claificate î trei grupe: [0] - cetrifuge ormale, avâd RCF < 3.000; - upercetrifuge, avâd RCF > 3.000; - ultracetrifuge, avâd RCF ître Aplicarea imultaă de cetrifugare şi ultrafiltrare cuoaşte aplicaţii î biochimie, cum ar fi cocetrarea oluţiilor de proteie. I acet caz e utilizează membrae di materiale cu pori cotrolaţi, cum ar fi di: itrat de celuloză, acetat de celuloză, policlorură de viil, poliamide, polieterulfoă, etc. Proceele fizice bazate pe trafer de fază ut coiderate: ditilarea, vaporizarea, ublimarea, codearea, ucarea au critalizarea. Acete metode e bazează pe proprietăţile diferite ale compoeţilor uei probe de a trece î altă tare de agregare decât cea î care e găeşte proba. Altfel pu, î cadrul acetor metode pricipiul de eparare ale compoetelor uei probe e bazează pe puctele lor diferite de topire, evaporare au chiar ublimare. Chiar dacă ele ut utilizate mai degrabă î copuri preparative, uele aplicaţii cu copuri aalitice pot fi totuşi îtâlite. Tot procee de trafer de fază pot fi coiderate şi olubilizarea au precipitarea, umai că î acet caz pe lâgă iterveţia uui parametru fizic (cum ete temperatura) au loc şi procee de atură chimică (reacţii de precipitare, efecte de hidratare/olvatare au compleare). Proceele de eparare ître faze emicibile e bazează pe traportul diferit al peciilor de eparat î care forţa motrice poate fi: poteţialul chimic diferit al peciilor de eparat, poteţialul electric aplicat aupra probei, reactivitate chimică, etc. Iterveţia cu u parametru eter coduce la claificarea metodelor de eparare î două mari clae: tatice şi diamice. I capitolele următoare, o parte a acetor metode de eparare cu cele mai largi aplicaţii î chimia aalitică vor fi dicutate atât di puct de vedere al pricipiilor teoretice, cât şi di puct de vedere al apectelor itrumetale.

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective: TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale Laborator 4 Iterpolare umerica. Polioame ortogoale Resposabil: Aa Io ( aa.io4@gmail.com) Obiective: I urma parcurgerii acestui laborator studetul va fi capabil sa iteleaga si sa utilizeze diferite metode

Διαβάστε περισσότερα

4. Ecuaţii diferenţiale de ordin superior

4. Ecuaţii diferenţiale de ordin superior 4.. Ecuaţii liiare 4. Ecuaţii difereţiale de ordi superior O problemã iportatã este rezolvarea ecuaţiilor difereţiale de ordi mai mare ca. Sut puţie ecuaţiile petru care se poate preciza forma aaliticã

Διαβάστε περισσότερα

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5 Statisticǎ - curs Cupris Parametrii şi statistici ai tediţei cetrale Parametrii şi statistici ai dispersiei 5 3 Parametrii şi statistici factoriali ai variaţei 8 4 Parametrii şi statistici ale poziţiei

Διαβάστε περισσότερα

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1 Calea 13 Septembrie, r 09, Sector 5, 0507, București Tel: +40 (0)1 317 36 50 Fax: +40 (0)1 317 36 54 Olimpiada Naţioală de Matematică Etapa locală -00016 Clasa a IX-a M 1 Fie 1 abc,,, 6 şi ab c 1 Să se

Διαβάστε περισσότερα

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Miisterul Educaţiei Națioale Cetrul Naţioal de Evaluare şi Eamiare Eameul de bacalaureat aţioal 08 Proba E c) Matematică M_mate-ifo Clasa a XI-a Toate subiectele sut obligatorii Se acordă 0 pucte di oficiu

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα

Analiza bivariata a datelor

Analiza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor! Presupue masurarea gradului de asoiere a doua variabile sub aspetul: Diretiei (aturii) Itesitatii Semifiatiei statistie Variabilele omiale Tabele

Διαβάστε περισσότερα

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A. Bac Variata Proil: mate-izica, iormatica, metrologie Subiectul I (3 p) Se cosidera matricele: X =, Y = ( ) si A= a) (3p) Sa se calculeze XY A b) (4p) Sa se calculeze determiatul si ragul matricei A c)

Διαβάστε περισσότερα

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica Capitole fudametale de algebra si aaliza matematica 01 Aaliza matematica MULTIPLE CHOICE 1. Se cosidera fuctia. Atuci derivata mixta de ordi data de este egala cu. Derivata partiala de ordi a lui i raport

Διαβάστε περισσότερα

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE 7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE 7. NOŢIUNI GENERALE. TEOREMA DE EXISTENŢĂ ŞI UNICITATE Pri ecuaţia difereţială de ordiul îtâi îţelegem o ecuaţie de forma: F,, = () ude F este o fucţie reală

Διαβάστε περισσότερα

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi OMBINATORIĂ Mulţimile ordoate care se formează cu elemete di elemete date se umesc permutări. P =! Proprietăţi 0! = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )! =!! =!! =! +... Submulţimile ordoate care se formează cu elemete

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

PRELEGEREA IX STATISTICĂ MATEMATICĂ

PRELEGEREA IX STATISTICĂ MATEMATICĂ PRELEGEREA IX STATISTICĂ MATEMATICĂ I. Eşatioarea şi ditribuţii de eşatioare Metodele tatitice, furizate de tatitica ifereţială, permit formularea uor cocluzii depre o populaţie pri ivetigarea uui eşatio

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Analiza matematica Specializarea Matematica vara 2010/ iarna 2011

Analiza matematica Specializarea Matematica vara 2010/ iarna 2011 Aaliza matematica Specializarea Matematica vara 010/ iara 011 MULTIPLE HOIE 1 Se cosidera fuctia Atuci derivata mita de ordi data de este egala cu 1 y Derivata partiala de ordi a lui i raport cu variabila

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 5..8 Ecuaţia difereţială Riccati Ecuaţia difereţială de ordiul îtâi de forma: d q( ) p( ) r( ) d + + (4) r sut fucţii cotiue pe u iterval, cuoscute, iar fucţia ude q( ), p ( ) şi ( ) este ecuoscuta se

Διαβάστε περισσότερα

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn. 86 ECUAŢII 55 Vriile letore discrete Sut vriile letore cre iu o ifiitte umărilă de vlori Digrm uei vriile letore discrete re form f, p p p ude p = = Distriuţi Poisso Are digrm 0 e e e e!!! Se costtă că

Διαβάστε περισσότερα

Inegalitati. I. Monotonia functiilor

Inegalitati. I. Monotonia functiilor Iegalitati I acest compartimet vor fi prezetate diverse metode de demostrare a iegalitatilor, utilizad metodele propuse vor fi demostrate atat iegalitati clasice precum si iegalitati propuse la diferite

Διαβάστε περισσότερα

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument: Erori i incertitudini de măurare Sure: Modele matematice Intrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măurandintrument: (tranfer informaţie tranfer energie) Influente externe: temperatura, preiune,

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL IV CALCULUL DIFERENŢIAL PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILA REALĂ

CAPITOLUL IV CALCULUL DIFERENŢIAL PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILA REALĂ CAPITOLUL IV CALCULUL DIFEENŢIAL PENTU FUNCŢII EALE DE O VAIABILA EALĂ Fucţii derivabile Fucţii difereţiabile Derivata şi difereţiala sut duă ccepte fudametale ale matematicii, care reprezită siteză pe

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII ALGEBRICE NELINIARE

REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII ALGEBRICE NELINIARE REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII ALGEBRICE NELINIARE Forma geerală a ecuaţiei: cu : I R R Î particular poliom / adus la o ormă poliomială dar şi ecuaţiile trascedete Rezolvarea

Διαβάστε περισσότερα

Formula lui Taylor. 25 februarie 2017

Formula lui Taylor. 25 februarie 2017 Formula lui Taylor Radu Trîmbiţaş 25 februarie 217 1 Formula lui Taylor I iterval, f : I R o fucţie derivabilă de ori î puctul a I Poliomul lui Taylor de gradul, ataşat fucţiei f î puctul a: (T f)(x) =

Διαβάστε περισσότερα

CLASA a V-a CONCURSUL INTERJUDEŢEAN DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ MARIAN ŢARINĂ EDIŢIA A IV-A MAI I. Să se determine abcd cu proprietatea

CLASA a V-a CONCURSUL INTERJUDEŢEAN DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ MARIAN ŢARINĂ EDIŢIA A IV-A MAI I. Să se determine abcd cu proprietatea EDIŢIA A IV-A 4 6 MAI 004 CLASA a V-a I. Să se determie abcd cu proprietatea abcd - abc - ab -a = 004 Gheorghe Loboţ II Comparaţi umerele A B ude A = 00 00 004 004 şi B = 00 004 004 00. Vasile Şerdea III.

Διαβάστε περισσότερα

sistemelor de algebrice liniarel

sistemelor de algebrice liniarel Uivesitatea Tehică a Moldovei Facultatea de Eergetică Catedra Electroeergetica Soluţioarea sistemelor de ecuaţii algebrice liiarel lect.uiv. Victor Gropa «Programarea si Utilizarea Calculatoarelor I» Cupris

Διαβάστε περισσότερα

Examenul de bacalaureat nańional 2013 Proba E. c) Matematică M_mate-info. log 2 = log x. 6 j. DeterminaŃi lungimea segmentului [ AC ].

Examenul de bacalaureat nańional 2013 Proba E. c) Matematică M_mate-info. log 2 = log x. 6 j. DeterminaŃi lungimea segmentului [ AC ]. Miisterul EducaŃiei, Cercetării, Tieretului şi Sportului Cetrul NaŃioal de Evaluare şi Eamiare Eameul de bacalaureat ańioal 0 Proba E c) Matematică M_mate-ifo Filiera teoretică, profilul real, specializarea

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare SUBGRUPURI CLASICE. SUBGRUPURI recapitulare Defiiţia. Fie (G, u rup şi H o parte evidă a sa. H este subrup al lui G dacă:. H este parte stabilă a lui G;. H îzestrată cu operaţia idusă este rup. Teorema.

Διαβάστε περισσότερα

REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII DIFERENŢIALE ORDINARE

REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII DIFERENŢIALE ORDINARE REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII DIFERENŢIALE ORDINARE. Aspecte itroductive Studiul comportametului diamic al sistemelor fizice modele matematice sub forma ecuaţiilor sau sistemelor

Διαβάστε περισσότερα

Sala: 2103 Decembrie 2014 CURS 10: ALGEBRĂ

Sala: 2103 Decembrie 2014 CURS 10: ALGEBRĂ Sala: 203 Decembrie 204 Cof. uiv. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 0: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs u a fost supus uui proces riguros de recezare petru a fi oficial publicat. distribuit

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 10 TESTE DE CONCORDANŢĂ

TEMA 10 TESTE DE CONCORDANŢĂ TEMA 0 TESTE DE CONCORDANŢĂ Obiective Cuoaşterea coceptelor reritoare la testele de cocordaţă Aaliza pricipalelor teste de cocordaţă Aplicaţii rezolvate Aplicaţii propuse Cupris 0. Cocepte reritoare la

Διαβάστε περισσότερα

5.1. ŞIRURI DE FUNCŢII

5.1. ŞIRURI DE FUNCŢII Modulul 5 ŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII Subiecte :. Şiruri de fucţii.. Serii de fucţii. 3. Serii de puteri. Evaluare :. Covergeţa puctuală şi covergeţa uiformă la şiruri şi serii de fucţii.. Teorema lui Abel.

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

CANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI

CANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI CAPITOLUL 2 CANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI 2.. Model ateatic de caal discret de trasisiui Î acest odel trebuie precizate ulţiile sibolurilor aplicate la itrarea caalului, ale sibolurilor recepţioate la

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

II. 5. Probleme. 20 c 100 c = 10,52 % Câte grame sodă caustică se găsesc în 300 g soluţie de concentraţie 10%? Rezolvare m g.

II. 5. Probleme. 20 c 100 c = 10,52 % Câte grame sodă caustică se găsesc în 300 g soluţie de concentraţie 10%? Rezolvare m g. II. 5. Problee. Care ete concentraţia procentuală a unei oluţii obţinute prin izolvarea a: a) 0 g zahăr în 70 g apă; b) 0 g oă cautică în 70 g apă; c) 50 g are e bucătărie în 50 g apă; ) 5 g aci citric

Διαβάστε περισσότερα

2. Metode de calcul pentru optimizarea fără restricţii

2. Metode de calcul pentru optimizarea fără restricţii . Metode de calcul petru optimizarea fără restricţii Problemele de optimizare îtâlite î practică sut probleme cu restricţii, dar metodele de calcul petru optimizarea fără restricţii sut importate pri faptul

Διαβάστε περισσότερα

2.2. Vibraţii libere. Folosind metoda clasică de rezolvare, soluţia ecuaţiei diferenţiale omogene (2.16) folosind condiţiile iniţiale (2.

2.2. Vibraţii libere. Folosind metoda clasică de rezolvare, soluţia ecuaţiei diferenţiale omogene (2.16) folosind condiţiile iniţiale (2. . iamica siemelor cu u sigur grad de libertate diamică.. Vibraţii libere Vibraţiile libere ale uei ructuri au loc atuci câd ructura ee scoasă di poziţia de echilibru atic şi lăsată să vibreze liber fără

Διαβάστε περισσότερα

PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI

PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI PARTEA FRACŢIONARĂ. Să se rezolve ecuaţia {x} {008 x} =.. Fie r R astfel ca r 9 ] 00 Determiaţi 00r]. r 0 ] r ]... r 9 ] = 546. 00 00 00 Cocurs AIME (SUA), 99. Câte ditre

Διαβάστε περισσότερα

1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR

1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR 1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR a) Să se exprime densitatea apei ρ = 1000 kg/m 3 în g/cm 3. g/cm 3. b) tiind că densitatea glicerinei la 20 C este 1258 kg/m 3 să se exprime în c) Să se exprime în kg/m 3 densitatea

Διαβάστε περισσότερα

1. Operaţii cu numere reale Funcţii Ecuaţii şi inecuaţii de gradul întâi Numere complexe Progresii...

1. Operaţii cu numere reale Funcţii Ecuaţii şi inecuaţii de gradul întâi Numere complexe Progresii... Cupris 1. Operaţii cu umere reale... 1 1.1. Radicali, puteri... 1 1.1.1. Puteri... 1 1.1.. Radicali... 1 1.. Idetităţi... 1.3. Iegalităţi... 3. Fucţii... 6.1. Noţiuea de fucţii... 6.. Fucţii ijective,

Διαβάστε περισσότερα

Transformata Laplace

Transformata Laplace Tranformata Laplace Tranformata Laplace generalizează ideea tranformatei Fourier in tot planul complex Pt un emnal x(t) pectrul au tranformata Fourier ete t ( ω) X = xte dt Pt acelaşi emnal x(t) e poate

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

în care suma termenilor din fiecare grup este 0, poate conduce la ideea că valoarea acestei sume este 0. De asemenea, gruparea în modul

în care suma termenilor din fiecare grup este 0, poate conduce la ideea că valoarea acestei sume este 0. De asemenea, gruparea în modul Capitolul 3 SERII NUMERICE Date fiid umerele reale x 0, x,..., x, î umăr fiit, suma lor x 0 + x +... + x se poate calcula fără dificultate, după regulile uzuale. Extiderea oţiuii de sumă petru mulţimi

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili Anexa 2.6.2-1 SO2, NOx şi de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili de bioxid de sulf combustibil solid (mg/nm 3 ), conţinut de O 2 de 6% în gazele de ardere, pentru

Διαβάστε περισσότερα

Clasa a IX-a. 1. Rezolvaţi în R ecuaţiile: (3p) b) x x x Se consideră mulţimile A = { }, (2p) a) Determinaţi elementele mulţimii A

Clasa a IX-a. 1. Rezolvaţi în R ecuaţiile: (3p) b) x x x Se consideră mulţimile A = { }, (2p) a) Determinaţi elementele mulţimii A 1 Rezolvaţi î R ecuaţiile: (4p) a) x 1 5 = 8 (3p) b) Clasa a IX-a x 1 x x 1 + + + =, N x x x Se cosideră mulţimile A = { }, A = { 3,5}, A { 7, 9,11}, 1 1 3 = (p) a) Determiaţi elemetele mulţimii A 6 (3p)

Διαβάστε περισσότερα

Varianta 1

Varianta 1 Filiera vocaţioală, profilul militar, specializarea matematică-iformatică Toate subiectele sut obligatorii Timpul efectiv de lucru este de ore Se acordă pucte di oficiu La toate subiectele se cer rezolvări

Διαβάστε περισσότερα

ŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII

ŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII Capitolul 8 ŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII 8. Şiruri de fucţii Fie D R, D = şi fie f 0, f, f 2,... fucţii reale defiite pe mulţimea D. Şirul f 0, f, f 2,... se umeşte şir de fucţii şi se otează cu ( f ) 0.

Διαβάστε περισσότερα

6.1. DERIVATE ŞI DIFERENŢIALE PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILĂ REALĂ. APLICAŢII

6.1. DERIVATE ŞI DIFERENŢIALE PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILĂ REALĂ. APLICAŢII 7 7 Modulul 6 APLICAŢII DIFERENŢIABILE Subiecte : Derivate şi difereţiale petru fucţii reale de o variabilă reală Formula lui Taylor şi Mac-Lauri petru fucţii de o variabilă reală Serii Taylor 3 Derivate

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1 FNCȚ DE ENERGE Fie un n-port care conține numai elemente paive de circuit: rezitoare dipolare, condenatoare dipolare și bobine cuplate. Conform teoremei lui Tellegen n * = * toate toate laturile portile

Διαβάστε περισσότερα

Curs 12. Intervale de încredere Intervale de încredere pentru medie în cazul σ cunoscut

Curs 12. Intervale de încredere Intervale de încredere pentru medie în cazul σ cunoscut Curs Itervale de îcredere Am văzut cum poate fi estimat u parametru folosid datele furizate de u eşatio Parametrul di populaţie u este, î geeral, egal cu statistica calculată cu ajutorul eşatioului Ne

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

3. Serii de puteri. Serii Taylor. Aplicaţii.

3. Serii de puteri. Serii Taylor. Aplicaţii. Fucţiile f ( ) cos t = sut de clasă C pe R cu α si derivatelor satisface codiţiile: α f ' ( ) si = şi seria ' ( ), α α f R cu = b α ' coverge petru α > f este (ormal covergetă) absolut şi uiform covergetă

Διαβάστε περισσότερα

Varianta 1. SUBIECTUL I (30p) Varianta 001 5p 1. Să se determine numărul natural x din egalitatea x = p

Varianta 1. SUBIECTUL I (30p) Varianta 001 5p 1. Să se determine numărul natural x din egalitatea x = p Filiera vocaţioală, profilul militar, specializarea matematică-iformatică Toate subiectele sut obligatorii Timpul efectiv de lucru este de ore Se acordă pucte di oficiu La toate subiectele se cer rezolvări

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 1: FUNCȚII LINIARE. Obiective:

TEMA 1: FUNCȚII LINIARE. Obiective: TEMA : FUNCȚII LINIARE TEMA : FUNCȚII LINIARE Obiective: Defiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale fucţiei, ecuaţiei şi iecuaţiei de gradul Cuoaşterea uor elemete de geometrie aalitică a dreptei

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

lim = dacă se aplică teorema lui 3. Derivate de ordin superior. Aplicaţii.

lim = dacă se aplică teorema lui 3. Derivate de ordin superior. Aplicaţii. 5 Petru limita determiată: 2 + lim = dacă se aplică terema lui LHspital: 2 + 2 lim = lim = rezultatul este icrect. 3. Derivate de rdi superir. Aplicaţii. Fie A R mulţime care îşi cţie puctele de acumulare

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

CURS I ELEMENTE DE BAZĂ

CURS I ELEMENTE DE BAZĂ BIOSTATISTICA CURS I ELEMENTE DE BAZĂ Statistica reprezită ramura matematicii ce a apărut di ecesitatea de a calcula probabilitatea aumitor eveimete di cadrul uui experimet. Majoritatea domeiilor de bază

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR Curs 2 OE. CRCUTE R E CUPRN tructură. imbol Relația curent-tensiune Regimuri de funcționare Punct static de funcționare Parametrii diodei Modelul cu cădere de tensiune constantă Analiza circuitelor cu

Διαβάστε περισσότερα

CAP VII ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR ŞI STATISTICĂ MATEMATICĂ

CAP VII ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR ŞI STATISTICĂ MATEMATICĂ CAP VII ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR ŞI STATISTICĂ MATEMATICĂ.Eveimet aleator. Frecveţa relativă a uui eveimet aleator. Probabilitatea uui eveimet. Obiectivul teoriei probabilităţilor. Noţiuea fudametală

Διαβάστε περισσότερα

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie

Διαβάστε περισσότερα

Transformări de frecvenţă

Transformări de frecvenţă Lucrarea 22 Tranformări de frecvenţă Scopul lucrării: prezentarea metodei de inteză bazate pe utilizarea tranformărilor de frecvenţă şi exemplificarea aceteia cu ajutorul unui filtru trece-jo de tip Sallen-Key.

Διαβάστε περισσότερα

9. SONDAJUL STATISTIC

9. SONDAJUL STATISTIC 9. SODAJUL STATISTIC 9.. Cosideraţii geerale Creşterea ecesarului de iformaţii ce trebuie obţiute cu maximă operativitate a codus la extiderea utilizării sodajului statistic. Această expasiue a sodajului

Διαβάστε περισσότερα

CURS III, IV. Capitolul II: Serii de numere reale. a n sau cu a n. Deci lungimea segmentului este suma lungimilor sub-segmentelor obţinute, adică

CURS III, IV. Capitolul II: Serii de numere reale. a n sau cu a n. Deci lungimea segmentului este suma lungimilor sub-segmentelor obţinute, adică Capitolul II: Serii de umere reale Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC CURS III, IV Capitolul

Διαβάστε περισσότερα

Aplicatii ale marimilor medii in practica

Aplicatii ale marimilor medii in practica Aplicatii ale marimilor medii i practica October 5, 2012 Aplicatii ale marimilor medii i practica Calculul marimilor medii Exemplu: u grup de 40, 20, 60 elevi au primit ca premiu la olimpiada de matematica

Διαβάστε περισσότερα

5. Sisteme cu mai multe grade de libertate dinamică

5. Sisteme cu mai multe grade de libertate dinamică Diamica Structurilor şi Igierie Seismică. [v.04] http://www.ct.upt.ro/users/aurelstrata/ 5. Sisteme cu mai multe grade de libertate diamică 5.. Ecuaţii de mişcare, formularea problemei, metode de rezolvare

Διαβάστε περισσότερα

1. ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE

1. ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE Noţiui teoretice şi rezultate fudametale Şiruri de umere reale Presupuem cuoscute oţiuile de bază despre mulţimea N a umerelor aturale, mulţimea Z a umerelor îtregi, mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1

Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1 Aparate de măsurat Măsurări electronice Rezumatul cursului 2 MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1 1. Aparate cu instrument magnetoelectric 2. Ampermetre şi voltmetre 3. Ohmetre cu instrument magnetoelectric

Διαβάστε περισσότερα

ŞIRURI DE VARIABILE ALEATOARE. PROBLEME ASIMPTOTICE

ŞIRURI DE VARIABILE ALEATOARE. PROBLEME ASIMPTOTICE 8. ŞIRURI DE VARIABILE ALEATOARE. PROBLEME ASIMPTOTICE 8.. Şiruri de variabile aleatoare Î teoria probabilităţilor şi î aplicaţiile ei o problemă importată o costituie studiul şirurilor de variabile aleatoare,

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

MODELAREA MATEMATICĂ A SISTEMELOR CONTINUE

MODELAREA MATEMATICĂ A SISTEMELOR CONTINUE MODELAREA MATEMATICĂ A SISTEMELOR CONTINUE OBIECTIVE Aaliza sistemelor de ordiul doi folosid modele matematice Calculul polilor şi zerourilor fucţiei de trasfer Reducerea schemelor bloc 41 Itroducere Aaliza

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme de conversie analog numerica

Sisteme de conversie analog numerica Sisteme de coversie aalog umerica CONVERTOARE ANALOG-NUMERICE I sistemele idustriale o mare parte di datele moitorizate sut de tip aalogic.i vedrea prelucrarii lor pri itermediul sistemelor digitale valorile

Διαβάστε περισσότερα

BAREM DE CORECTARE CLASA A IX A

BAREM DE CORECTARE CLASA A IX A ETAPA JUDEŢEANĂ - martie 0 Filiera tehologica : profil tehic BAREM DE CORECTARE CLASA A IX A a) Daţi exemplu de o ecuaţie de gradul al doilea avâd coeficieţi raţioali care admite ca rădăciă umărul x= +

Διαβάστε περισσότερα

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Laborator 3 Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Obiective: o Conexiuni serie şi paralel, o Legea lui Ohm, o Divizorul de tensiune, o Divizorul de curent, o Implementarea experimentală a divizorului

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Tema: şiruri de funcţii

Tema: şiruri de funcţii Tem: şiruri de fucţii. Clculţi limit (simplă) şirului de fucţii f : [ 0,], f ( ) R Avem lim f ( 0) = ir petru 0, vem lim f ( ) Î cocluzie, dcă otăm f: [ 0, ], f ( ) =, = 0 =, 0 + + = +, tuci lim f f =..

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

AUTOMATICĂ ŞI INFORMATICĂ APLICATĂ

AUTOMATICĂ ŞI INFORMATICĂ APLICATĂ Prefaţă Cartea e adreează î primul râd tudeţilor pecializării AUOMAICĂ ŞI INFORMAICĂ APLICAĂ îvăţămât la zi şi cu frecveţă reduă care au î plaul de îvăţămât diciplia cu acelaşi ume eoria itemelor automate

Διαβάστε περισσότερα

Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008

Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008 Cocursul Naţioal Al. Myller CLASA a VII-a Numerele reale disticte x, yz, au proprietatea că Să se arate că x+ y+ z = 0. 3 3 3 x x= y y= z z. a) Să se arate că, ditre cici umere aturale oarecare, se pot

Διαβάστε περισσότερα

= Să se determine densitatea la 5 o C în S.I. cunoscând coeficientul

= Să se determine densitatea la 5 o C în S.I. cunoscând coeficientul Cap PROPRIETĂŢILE FLUIDELOR Prblea Denitatea benzinei ete b 0,7 Să e calculeze c denitatea şi reutatea pecifică în iteul internaţinal SI Date iniţiale şi unităţi de ăură: b 0,7 ; 9,8066 c [ ] 0 SI 0,7

Διαβάστε περισσότερα

PENTRU CERCURILE DE ELEVI

PENTRU CERCURILE DE ELEVI 122 Petru cercurile de elevi PENTRU CERCURILE DE ELEVI Petru N, otăm: POLINOAME CICLOTOMICE Marcel Ţea 1) U = x C x = 1} = cos 2kπ + i si 2kπ } k = 0, 1. Mulţimea U se umeşte mulţimea rădăciilor de ordi

Διαβάστε περισσότερα

PRELEGEREA VI STATISTICĂ MATEMATICĂ

PRELEGEREA VI STATISTICĂ MATEMATICĂ PRELEGEREA VI STATISTICĂ MATEMATICĂ I. Variabile aleatoare 6. Repartiţia şi desitatea de probabilitate a uei variabile aleatoare Caracteristica, variabila studiată di ştiiţele eperimetale se modelează

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Sondajul statistic- II

Sondajul statistic- II 08.04.011 odajul statstc- II EŞATIOAREA s EXTIDEREA REZULTATELOR www.amau.ase.ro al.sac-mau@cse.ase.ro Data : 13 aprle 011 Bblografe : ursa I,cap.VI,pag.6-70 11.Aprle.011 1 odajul aleator smplu- cu revere

Διαβάστε περισσότερα

CALCULUL BARELOR CURBE PLANE

CALCULUL BARELOR CURBE PLANE CPITOLUL 0 CLCULUL BRELOR CURBE PLE 0.. Tesiui î bare curbe plae. Formula lui Wikler Barele curbe plae sut bare care au axa geometrică o curbă plaă. Vom stuia bare curbe plae cu raza e curbură costată,

Διαβάστε περισσότερα

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice Laborator 4 Măsurarea parametrilor mărimilor electrice Obiective: o Semnalul sinusoidal, o Semnalul dreptunghiular, o Semnalul triunghiular, o Generarea diferitelor semnale folosind placa multifuncţională

Διαβάστε περισσότερα