NASTAVITVE PARAMETROV PID REGULATORJEV ZA PROCESE 2. REDA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "NASTAVITVE PARAMETROV PID REGULATORJEV ZA PROCESE 2. REDA"

Transcript

1 Delovno oročilo Univerza v Ljubljani Institut Jožef Stefan, Ljubljana, Slovenija IJS Delovno oročilo DP-678 NASAVIVE PARAMEROV PID REGULAORJEV ZA PROCESE. REDA Damir Vrančić Janko Petrovčič Đani Juričić Ljubljana, 993

2 KAZALO POVZEEK.... UVOD OSNOVNE ZNAČILNOSI PROCESA. REDA NAČROVANJE PID REGULAORJEV ZA PROCES. REDA Načrtovanje PID in βpidy regulatorjev za sledilno delovanje Izračun PID arametrov Izračun βpidy arametrov Načrtovanje PID in βpidy regulatorjev za regulacijsko delovanje Kontrola revzona βpidy regulatorja nastavljenega na regulacijsko delovanje... 4 ZAKLJUČEK LIERAURA... 47

3 POVZEEK V oročilu so odana nastavitvena ravila za določanje konstant PID regulatorjev za rocese. reda. Obravnavana sta dva tia regulatorjev: šolski rimer regulatorja (PID) slošni industrijski regulator (βpidy) in trije regulacijski cilji: regulacijsko delovanje sledilno delovanje regulacijsko in sledilno delovanje Za oba tia regulatorjev in za naštete regulacijske cilje, so odana nastavitvena ravila za določanje roorcionalnega ojačenja, integracijske časovne konstante, diferencialne časovne konstante, časovne konstante filtra, kot tudi faktorja β in e lim (ri βpidy regulatorju). Pri vsakem od nastavitvenih ravil so odane tudi omejitve ri načrtovanju, kot tudi zgled izračuna arametrov regulatorja.

4 . UVOD PID regulatorju, katerega želimo vstaviti v sistem, da krmili določen roces, moramo odati arametre, kot so roorcionalno ojačenje (K ), integracijska časovna konstanta ( i ), diferencialna časovna konstanta ( d ), časovna konstanta filtra ( f ), itd. Našteti arametri so močno odvisni od rocesa, katerega želimo voditi in a izbranih regulacijskih ciljev. Pod regulacijskimi cilji onavadi mislimo na dve vrsti delovanja regulatorja: regulacijsko delovanje in sledilno delovanje regulatorja. Pri nastavljanju arametrov regulatorja ogosto uorabljamo Ziegler-Nicholsova, Cohen-Coonova ali Oeltova nastavitvena ravila. Vendar imajo našteta ravila vsaj dve omanjkljivosti: odajajo nastavitve samo za regulacijsko delovanje PID regulatorja ter niso univerzalna v smislu, da veljajo za vse možne rocese. Veliko rocesov v industriji je enostavnih in nižjega reda, ter jih lahko oišemo kot rocese. reda. Za tovrstne rocese a je možno analitično določiti arametre PID regulatorja tako za regulacijsko, kot tudi za sledilno delovanje. Hkrati je mogoče odati tudi določene omejitve, kot so nr. roorcionalno ojačenje, revzon na izhodu iz rocesa (σ) ri sledilnem delovanju ali a hitrost uadanja (δ) ri regulacijskem delovanju regulatorja (decay ratio v tuji literaturi). Prednost osebnih nastavitvenih ravil za rocese. reda je v njihovi veljavnosti za vse rocese. reda in nižjih redov, slabost a v tem, da ne veljajo za rocese višjih redov. 3

5 . OSNOVNE ZNAČILNOSI PROCESA. REDA Proces. reda rikazuje slika.. U(s) G P + ( + s )( s ) Y(s) Slika. : Proces. reda Pri stoničastem vhodnem signalu v roces (U(s)/s) in realnih in, dobimo naslednji časovni odziv na izhodu iz rocesa : yt () + t t e e (.) Pri imaginarnih (konjugirano komleksnih arih) in a je časovni odziv na izhodu iz rocesa naslednji : Pri tem omenijo oznake : ct c yt () e sinωt + cosω t (.) ω α + jβ e α jβ e c ω α α + β β α + β jϕ jϕ cosϕ sin ϕ 4

6 Slika. rikazuje rimer odzivov dveh rocesov na stoničasti vhodni signal. Prvi odziv je odziv rocesa z realnima in (ni renihaja), drugi odziv a rikazuje odziv rocesa s komleksnima in ime [s] Slika. : Odziva na izhodu rocesa. reda ri stoničasti vhodni naetosti; ( ), --- ( +j, -j). Prvi arameter, ki smo ga izračunali je bil čas, ki je otreben, da doseže izhod iz rocesa, ri stoničastem vhodnem signalu, rvič vrednost enako vrednosti v stacionarnem stanju (y( a )y( )). o se dogaja le ri rocesih s komleksnima in (renihaj). Čas a je redstavljen na sliki.3, odajata a ga enačba.3 in slika.4. a ( ) sinϕ π ϕ (.3) Iz enačbe.3 lahko izračunamo, da znaša minimalna vrednost časa a : π a min, kar nastoi ri oolnoma imaginarnih in. Sam roces je takrat mejno stabilen. Pri realnih in (φ) sloh ne ride do renihaja. V tem rimeru je vrednost a neskončna. 5

7 Pri oisu rocesa. reda je koristno oznati tudi dvižni čas in čas zakasnitve. o nam utegne riti rav ri uorabi Ziegler-Nicholsovih nastavitvenih ravil (ZN). Za realna in sta dvižni čas ter čas zakasnitve naslednja : l a a r ln( a) a a a + + a a a, (.4) kjer omeni a Pri vseh nadaljnjih izvajanjih rivzemimo, da velja za realna in naslednja relacija: a (.5) Slika.3 : Predstavitev časov a, časa zakasnitve l, časa vzona r, revzona σ in amlitude izhodnega signala v revojni točki y r. 6

8 Iz enačbe.4 je razvidno, da obstaja zveza med dvižnim časom in časovno konstanto rocesa ter med časom zakasnitve in časovno konstanto. Nazornejši rikaz odaja slika [-] Slika.4 : Čas a v odvisnosti od tg(φ), ri s. 7

9 Slika.5 : Razmerje med dvižnim časom ( r ) in dominantno časovno konstanto rocesa ( ) ter med časom zakasnitve ( l ) in časovno konstanto ri realnih in. a [-] f [o] Slika.6 : Abscisa φ[ o ]; r /, -- l / (komleksna in ). 8

10 Definirajmo še dvižni in čas zakasnitve za komleksna in : r e ϕ tgϕ ϕ l + cosϕ e sinϕ ϕ tgϕ (.6) Nazornejši rikaz odaja slika.6. Oazimo, da je otek r / odoben kot na sliki.5 (ima enako območje), razliki a sta oazni ri l /, ki se ne sreminja tako, kot l /. Naslednja informacija o sistemu je oložaj revojne točke (y r ), ki ga oisuje enačba.7. Na sliki.7 (zgoraj) je rikazana odvisnost revojne točke od razmerja a /. yr a a y( ) + a a (.7) V literaturi [,] zasledimo tudi razmerje med časom zakasnitve in dvižnim časom. Podatek je omemben kot okazatelj uravičenosti uorabe ZN nastavitvenih ravil. Pri sistemu. reda znaša največja vrednost razmerja : r K. (.8) l Odvisnost razmerja l / r od količnika a a je rikazana na sliki.7 (sodaj) a [-] Slika.7 : Zgoraj - razmerje y r /y( ); Sodaj - razmerje l / r. a [-] 9

11 3. NAČROVANJE PID REGULAORJEV ZA PROCES. REDA Pri načrtovanju regulatorja za roces. reda lahko izbiramo med dvemi različnimi cilji. Prvi je ta, da dosežemo ustrezen odziv rocesa na sremembo referenčnega signala (sledilno delovanje), drugi a je ustrezen odziv rocesa ob ojavu motnje (regulacijsko delovanje). Slika 3. rikazuje različne vrste vezav regulatorjev na reguliran roces []. Slika 3. : Različne vrste vezav regulatorja na roces - a) PID, b) PIDy, c) PDy, d) βpidy

12 Pri tem omenijo oznake P - roorcionalni člen, I - integracijski člen in D - diferencialni člen PID regulatorja : P K K I s D K s + i d f Pod točko a je rikazan idealni PID regulator (v nadaljnjem besedilu PID). o je šolski rimer PID regulatorja in je v industriji zaradi visoke občutljivosti na šumne signale, kot tudi zaradi visokih vrednosti regulacijske veličine ob stoničasti sremembi signala reference (ω), redko uorabljan. Bolj raktična rimera regulatorjev sta rikazana od točkama b in c. Pod točko b je rikazana vezava, kjer je diferencialni člen regulatorja vezan samo na izhod iz rocesa (y). Zato smo to vezavo v nadaljnjem besedilu označili kot PIDy regulator. Ob stoničasti sremembi signala reference oz. ob šumu na izhodu iz rocesa sedaj izgubimo risevek D člena, ki je v takih rimerih najbolj izrazit. akšne vrste regulator (PIDy) je v industriji najogosteje uorabljan. Pod točko c imamo izvedbo regulatorja, kjer je samo integracijski člen vezan na signal ogreška. V nadaljnjem besedilu oimenujmo to vezavo PDy. Regulacijski signal je sedaj ob šumu na izhodu iz rocesa in ob stoničasti sremembi signala reference sicer najmanjši, vendar je tudi odziv rocesa ob tovrstnem regulatorju najočasnejši. Komromis redstavlja vezava od točko d, kjer ri faktorju β dobimo PIDy regulator, ri faktorju β a PDy regulator. o vezavo označimo z imenom βpidy. V raksi se uorabljajo vrednosti faktorja β med in, namen a je redvsem zmanjšanje revzona ob stoničasti sremembi signala reference. V nadaljnji analizi smo se odločili za dva regulatorja : PID in βpidy.

13 3. Načrtovanje PID in βpidy regulatorjev za sledilno delovanje u smo skušali nastaviti arametre regulatorjev tako, da dobimo ob stoničastem referenčnem signalu želen odziv na izhodu iz rocesa. Pri tem sta bila kriterija želena renosna funkcija od reference do izhoda iz rocesa ali a roorcionalno ojačenje (K ) regulatorjev in revzon na izhodu iz rocesa (σ) Izračun PID arametrov PID regulator rikazuje slika 3. na strani. Prenosna funkcija PID regulatorja je: G R U() s sd K + + Es () si + s f (3.) Pri tem omeni K roorcionalno ojačenje, i integracijsko časovno konstanto, d diferencialno časovno konstanto, f a časovno konstanto filtra PID regulatorja. Da bi čim lažje vlivali na obliko izhodnega signala rocesa, smo za zartozančno renosno funkcijo med signalom reference in izhodom iz rocesa izbrali : Ys () GC Ω( s) s s ( + τ )( + τ ) (3.) Za roces oisan na sliki. na strani Error! Bookmark not defined., ter enačbami 3. in 3., smo izračunali naslednje arametre PID regulatorja : d K K ( )( ) + τ + τ τ τ ( τ + ) ( d + τ ττ f ) f (3.3) ττ i + K( τ + τ ) (3.4) τ + τ + ( + ) ( + )( + ) ( + )( τ + τ ) τ τ ( τ + τ ) τ τ τ τ τ τ τ τ K ττ ( τ + τ ) (3.5)

14 ττ f τ + τ (3.6) Pri nastavitvenih ravilih rikazanih v enačbah 3.3 do 3.6 je otrebno samo izbrati časovni konstanti zartozančnega sistema (τ in τ ). Vendar nam konstanti ne kažejo tudi časovnega odziva sistema. Pri naačni izbiri konstant τ in τ lahko dobimo recej nesmiselne rezultate arametrov regulatorja, zato smo se odločili za izbiro dveh bolj običajnih konstant, kot sta roorcionalno ojačenje (K ) in želen revzon na izhodu iz rocesa (σ). Na osnovi slednjih dveh izbranih arametrov izračunamo τ +τ in τ τ : 4 τ + τ π ( + ) ln σ + ln σ( + 4K ) ( ) ( ) ( ) (3.7) τ τ τ + τ + K τ + τ (3.8) Le-te uorabimo za izračun reostalih arametrov ( i, d in f ) PID regulatorja z enačbami 3.4 do 3.6. V enačbi 3.5 lahko oazimo, da lahko ostane d ri določenih τ in τ celo negativna. Za uoraben rezultat ( d ) imamo sedaj naslednjo omejitev: K K π + ln σ K ln σ 4 π + ln σ K ln σ 4 (3.9) (3.) Za raktično nastavitev PID arametrov za sledilno delovanje regulatorja tako uorabimo naslednja nastavitvena ravila: a. Določimo K b. Izračunamo konstanti K in K : K K (3.) 4 (3.) 4 c. Če je izbran K večji od K, mora želeni revzon ustrezati neenačbi: 3

15 σ e π K K K (3.3) V rimeru, če je izbran K manjši od K, a določimo želeni revzon z naslednjo neenačbo: σ e π K K K (3.4) d. Z določenim K in revzonom σ, izračunamo vrednosti τ +τ in τ τ s omočjo enačb 3.7 in 3.8. Preostale arametre PID regulatorja ( i, d in f ) izračunamo s omočjo enačb 3.4, 3.5 in 3.6. V vseh neenačbah dobimo ri ostavitvi enačaja d, tako dobimo iz PID regulatorja PI regulator. Nazornejši rikaz arametrov PID lahko rikažemo s omočjo slik. Pri vseh slikah, ki kažejo izračun i, d in f smo uorabili ZN nastavitve za izračun K [4]: K r. (3.5) l r in l sta odana v enačbi.4 oz..6 na strani 6. Slika 3. rikazuje integracijsko konstanto ( i ) PID regulatorja v odvisnosti od razmerja a / in izbranega revzona σ ri vrednosti. Slika 3.3 rav tako rikazuje čas i, vendar v logaritmičnem merilu. Podobno kakor za i imamo na slikah 3.4 do 3.7 rikazane grafe za izračunana d in f. Pri d oazimo (redvsem v logaritmičnem merilu), da za nekatere vrednosti razmerja a in revzona σ, ostane d negativen (krivulje na sliki 3.5 izginejo). Za σ.6 je ri vseh vrednostih razmerja a d <. o omeni, da vrednost revzona σ ne zadovoljuje ogojem neenačb 3.3 in

16 .5 i [s] a [-] (log).9.5 σ [ ] Slika 3. : Integracijska konstanta PID regulatorja v odvisnosti od razmerja a / in želenega revzona σ ri K izračunanem o ZN ravilih; s. - - Slika 3.3 : i odan v logaritmičnem merilu; odatki s slike 3.; σ, -- σ.3,... σ.6, -.- σ.9. a [-] 5

17 8 6 d [s] a [-] (log).9.5 σ [ ] Slika 3.4 : Diferencialna konstanta PID regulatorja v odvisnosti od razmerja a / in želenega revzona σ ri K izračunanem o ZN ravilih; s Slika 3.5 : d odan v logaritmičnem merilu; odatki s slike 3.4; σ, -- σ.3,... σ.6, -.- σ.9. a [-] 6

18 .5 f [s] a [-] (log).9.5 σ [ ] Slika 3.6 : Časovna konstanta filtra PID regulatorja v odvisnosti od razmerja a / in želenega revzona σ ri K izračunanem o ZN ravilih; s. - - Slika 3.7 : f odan v logaritmičnem merilu; odatki s slike 3.6; σ, -- σ.3,... σ.6, -.- σ.9. a [-] 7

19 Za rimer izračunajmo vrednost arametrov PID regulatorja za sistem s,.5s ri K. Na osnovi nastavitvenih ravil, najrej izračunamo K in K iz enačb 3. in 3.: K K Ker je K >K, mora σ ustrezati neenačbi 3.3: π K K σ e. 486 Odločimo se za σ.. Sedaj izračunamo še τ +τ in τ τ o enačbah 3.7 in 3.8: 4 τ + τ π ( + ) ln σ + ln σ( + 4K ) ( ) ( ) ( ) 4. τ τ τ + τ + K τ + τ. 4 Parametre PID regulatorja izračunamo s omočjo enačb 3.4, 3.5 in 3.6: d ( τ τ ) K +. s i K 4 K τ τ f ( τ + τ ) ττ τ + τ. 57s. s Rezultat simulacije (izhoda iz rocesa) kaže slika

20 ime [s] Slika 3.8 : Odziv na izhodu iz rocesa za s in.5s ri PID načrtovanem za K in σ Izračun βpidy arametrov βpidy regulator s rocesom je rikazan na sliki 3. od točko d) na strani. Prenosna funkcija regulatorja je: Ws () Ys () sd U() s K βw() s Y() s + Ys () si + s sd WsK () + YsK () s + β i s + i + s f f (3.6) Oazimo, da nam v enačbah nastoa faktor β. Le-ta je uorabljan za zmanjševanje revzona na izhodu iz rocesa ob sremembi signala reference. Območje obsega faktorja β je med in, o otrebi a je lahko tudi nad [,3]. Najbolj ogoste izvedbe industrijskih regulatorjev imajo nastavljeno fiksno vrednost β. Kakor ri PID regulatorju, smo tu rav tako izbrali zartozančno renosno funkcijo drugega reda med signalom reference in izhodom iz rocesa: 9

21 Ys () GC Ws () s s ( + τ )( + τ ) (3.7) Za roces oisan na sliki. na strani Error! Bookmark not defined. in regulator oisan z enačbo 3.6, smo dobili naslednje arametre βpidy regulatorja: i K ττβ ττ ττ τ + τ ( τ τ ) ( + ) ( τ τ ) K ( β) K + + (3.8) (3.9) d + ( τ + ) τ i β i + K ( β) + ττ (3.) f (3.) Za vrednost filtra f smo dobili vrednost. Samo v tem rimeru lahko z βpidy regulatorjem dobimo zartozančni sistem. reda. V raksi dobimo za večino rocesov raktično zanemarljivo naako, če ostavimo f d /, kar smo tudi uorabili v vseh nadaljnjih simulacijah. Prav tako, kot ri PID regulatorju, nam konstanti τ in τ ne ovedo veliko, zato smo se onovno odločili za izbiro roorcionalnega ojačenja (K ) in želenega revzona (σ) na izhodu iz rocesa. Na osnovi slednjih izračunamo τ τ in τ +τ : ττ (3.) K β ττ ln σ τ + τ π + ln σ (3.3) Vendar veljajo tudi tukaj omejitve, katerih se moramo držati, če želimo da bo d : K ( + ) ( + ) + ( ) β π ln σ lnσ ln σ ( π + ln σ) β 4 ln σ + β + β β ( π ln σ) (3.4) K

22 K ( + ) ( + ) ( ) β π ln σ lnσ ln σ ( π + ln σ) β 4 ln σ + β + β β ( π ln σ) K (3.5) Izraz od ulomkom ne sme biti negativen, kar vodi do naslednje omejitve: β ( π + ln σ) ( ) ln σ + ( π + ln σ) β (3.6) min.8 β [ ] a [-] (log).5 σ [ ].9 Slika 3.9 : β min v odvisnosti od razmerja a / in revzona σ. Če v neenačbi 3.6 uorabimo enačaj, otem ostaneta K in K enaka, ter tako nimamo limitiranega območja K. V rimeru, če faktor β ostavimo na višjo vrednost od β min, a je otrebno uoštevati omejitve K v neenačbah 3.4 in 3.5. Praktična nastavitvena ravila za βpidy bi bila naslednja: a. Določi K in σ. b. Postavi ββ min o enačbi 3.6. c. Izračunaj ττ in τ+τ iz enačb 3. in 3.3. d. Določi reostala arametra PID regulatorja o enačbah 3.9 in 3..

23 Če želimo β, ki je večji od β min, takrat za točko b izračunamo ali roorcionalno ojačenje ustreza neenačbama 3.4 in 3.5. V rimeru, če ustreza, nadaljujemo v točki c, v nasrotnem a moramo sremeniti želen revzon na izhodu iz rocesa: π β ( β ) ( ) ( β) σ e σ max, (3.7) ki smo ga dobili neosredno iz enačbe 3.6. V rimeru, če se zadovoljimo s σσ max, gremo na točko c nastavitvenih ravil, če a želimo manjši revzon,a ga lahko manjšamo, dokler izbrani K ustreza neenačbama 3.4 in 3.5. Pogosto imamo industrijske regulatorje realizirane, kot je rikazano na sliki 3. od točko b (stran ). a shema ustreza βpidy regulatorju ri vrednosti faktorja β. Če to vrednost vstavimo v neenačbi 3.4 in 3.5, dobimo rezultat enak neenačbama 3.9 in 3. na strani 3. V tem rimeru veljajo nastavitvena ravila oisana na strani 3 od točkami a,b in c. Nastavitvena ravila nadaljujemo v točki c nastavitvenih ravil za βpidy regulator. Nazornejši rikaz βpidy arametrov kažejo slike 3. do 3.3. Kakor ri PID regulatorju, smo tu rav tako izbrali K na osnovi ZN nastavitvenih ravil (enačba 3.5 na strani 4), β smo ostavili na vrednost. Na slikah 3. in 3. imamo rikazan izračunan i v odvisnosti od razmerja a in revzona σ, na slikah 3. in 3.3 a izračunan d. Oazimo, da tako kot ri izračunu PID arametrov, dobimo ri βpidy arametrih v nekaterih odročjih a in σ negativno vrednost d. V teh odročjih sta ač kršeni neenačbi 3.4 in 3.5. Za raktično uorabne rezultate se je otrebno držati nastavitvenih ravil za βpidy regulator. Pri β si lahko ogledamo še vrednost K. Le to kažeta sliki 3.4 in 3.5. Oazimo lahko, da ri velikih razmerjih a / ostane K (osebno ri večjih σ) izredno velik in neuoraben v raksi.

24 8 6 i [s] a [-] (log).9.5 σ [ ] Slika 3. : Integracijska konstanta βpidy regulatorja v odvisnosti od a / in revzona σ; s. - - Slika 3. : i odan v logaritmičnem merilu; odatki s slike 3.; σ, -- σ.3,... σ.6, -.- σ.9. a [-] 3

25 8 6 d [s] a [-] (log).9.5 σ [ ] Slika 3. : Diferencialna konstanta βpidy regulatorja v odvisnosti od a / in revzona σ; s Slika 3.3 : d odan v logaritmičnem merilu; odatki s slike 3.; σ, -- σ.3,... σ.6, -.- σ.9. a [-] 4

26 E5 E4 K [-] a [-] (log).5 σ [ ].9 Slika 3.4 : Vrednost faktorja K v odvisnosti od razmerja a / in revzona σ Slika 3.5 : K odan v obliki grafa; σ, -- σ.3,... σ.6, -.- σ.9. a [-] 5

27 Za rimer izračunajmo vrednost arametrov βpidy regulatorja za sistem s,.5s ri K in σ. (enako kakor v rimeru za PID regulator na strani 7). Po točki b nastavitvenih ravil za βpidy regulator (stran ) izračunamo β: β β min ( π + ln σ) ( ) ln σ + ( π + ln σ) 85. τ τ in τ +τ izračunamo iz enačb 3. in 3.3: ττ. 587s K β ττ ln σ τ + τ. 865s π + ln σ Preostane nam še izračun reostalih dveh arametrov βpidy regulatorja o enačbah 3.9 in 3.: i ( τ + τ ) K ( β) K + 5. s d + ( τ + ) τ i β i + K ( β) s + ττ 45. Rezultat simulacije (izhoda iz rocesa) kaže slika 3.6. V rimerjavi s sliko 3.8 (stran 9) oazimo razliko. Odziv rocesa načrtovan s PID regulatorjem je hitrejši od odziva s βpidy regulatorjem ri istem revzonu (σ.). o je razumljivo, ker je diferencialni člen ri βpidy regulatorju vezan na izhod rocesa in ne na signal regulacijskega ogreška, hkrati a je tudi roorcionalni člen le delno vezan na signal reference (β.85). 6

28 ime [s] Slika 3.6 : Odziv na izhodu iz rocesa za s in.5s ri βpidy regulatorju načrtovanem za K in σ.. 7

29 3. Načrtovanje PID in βpidy regulatorjev za regulacijsko delovanje Najogosteje je regulator vstavljen v sistem zato, da izkrmili motnje, ki vlivajo na roces ri določenem, fiksnem, signalu reference. V ta namen smo oskušali ugotoviti konstante PID in βpidy regulatorjev tako, da dobimo zadovoljiv odziv izhoda rocesa (y) na motilni signal (d) (slika 3. na strani ). Prenosna funkcija med motnjo in izhodom iz rocesa je ri obeh tiih regulatorjev (PID in βpidy) enaka in tretjega reda z ničlo v koordinatnem izhodišču. ako smo ostavili naslednjo zartozančno funkcijo: Ys () GC Ds () Ks ( + sτ )( + sτ )( + sτ ) 3 (3.8) V rimeru, če je signal motnje na vhod v roces enak enotini stonici: Ds (), (3.9) s bo imel signal na izhodu iz rocesa naslednji časovni otek: Kτ bt K yt ( ) e cosωt+ csin ωt + e ττ τ 3 t τ 3 (3.3) Pri tem omenijo: τ τττ 3 τ τ + τ τ τ ( ) 3 ( ) ( ) τ τ + τ τ τ 3 K τ 3 τ + τ τ τ τ 3, (3.3), (3.3) K τ 3 K 3( + ) 3 τ τ τ τ τ τ τ + τ b ττ ( ) 3, (3.33), (3.34) τ 3 τ + τ τ τ τ c, (3.35) τ τ τ 8

30 ω τ τ ττ. (3.36) Iz enačbe 3.3 oazimo, da je časovni odziv rocesa na stoničasto motnjo sestavljen iz dveh delov. Prvi je dušeno harmonično nihanje, drugi del a je eksonentno adajoči signal. Pri regulaciji motenj je ogosto omembna informacija o hitrosti uadanja harmoničnega nihanja na izhodu iz rocesa. o hitrost označimo v nadaljnjem besedilu z izrazom hitrost uadanja (decay ratio v tuji literaturi). Hitrost uadanja dejansko omeni razmerje amlitud naslednjega harmoničnega vala s rejšnjim (o reteku časa ene eriode) in je tako enaka razmerju amlitud δy /y na sliki.3 na strani 6. Ponavadi želimo, da drugi člen v enačbi 3.3 čim rej izzveni, za kar je omembno razmerje med τ 3 in eriodo harmoničnega nihanja s frekvenco ω: α τ 3 π ω (3.37) Perioda harmoničnega nihanja na izhodu iz rocesa je: K + γ + γ + τ 3 4 π γ π ω K + τ 3 ( + ) (3.38) K 4 γ π + γ + + α, kjer je γ ln δ (3.39) Faktor δ omeni hitrost uadanja (decay ratio). Časovni konstanti τ in τ ostaneta: τ τ 4π + γ 4π + γ ( γ + jπ) ( γ jπ) 9

31 τ γ + τ 4π + γ ττ 4π + γ (3.4) (3.4) Preostane nam še izračun reostalih dveh konstant regulatorja: d i K K (3.4) [ ττ + τ 3( τ + τ ) K( + )] i i [ ττ α( τ τ ) K( )] (3.43) K τττ 3 α 3 ( 4π + γ ) (3.44) udi tu se zgodi, da dobimo vrednost diferencialne konstante ( d ) manjšo od, kar je lahko recej neugodno. Da do tega ne ride, mora α ustrezati naslednji neenačbi: α k + αk + (3.45) 4 α k + k k k 4 α k k k k (3.46) k k k a 4γ k ( a ) + ( 4π + γ ) K aγ 4γ + ( + a ) K + ( α α ) ( α α ) ( α α ) ( α α ) > < > < > < (3.47) Pri tem omeni a /. V enačbi 3.46 sta odani mejni vrednosti α in α. Pri uoštevanju neenačbe 3.45 dobimo omejitev za vrednost α v odvisnosti od koeficienta k, odano v izrazu Mejni vrednosti α in α kažeta sliki 3.7 in 3.8. Ker za 3

32 vrednost α izbiramo ozitivno vrednost, lahko iz obeh slik vidimo, da v izbranem odročju (a.., δ,..,9) zadovoljimo ogojem neenačbe 3.45 z izbiro vrednosti α<,9. Na slikah 3.7 in 3.8 smo K izračunali s omočjo ZN ravil (enačba 3.5 na strani 4). Nastavitvena ravila za PID in βpidy regulator za regulacijsko delovanje so tako naslednja: a. Določi K in hitrost uadanja δ (decay ratio). b. Izračunaj γ o enačbi 3.4 in določi α ob uoštevanju neenačbe 3.45 c. Izračunaj o enačbi 3.38 d. Izračunaj τ +τ in τ τ o enačbah 3.4 in 3.4 e. Določi še reostali dve konstanti PID oz. βpidy regulatorja s omočjo enačb 3.4 in Primere izračunov ri različnih K in hitrostih uadanja δ kažejo slike 3.9, 3. in 3.. Oazimo, da se z večanjem ατ 3 / časi ri različnih hitrostih uadanja δ vse manj razlikujejo. -. α [ ] a [-] (log).9.5 δ [ ]. Slika 3.7 : Vrednost koeficienta α v odvisnosti od razmerja a / in hitrosti uadanja δ (decay ratio). 3

33 α [ ] - a [-] (log).9.5 δ [ ]. Slika 3.8 : Vrednost koeficienta α v odvisnosti od razmerja a / in hitrosti uadanja δ (decay ratio). - - K [-] Slika 3.9 : Perioda nihanja [s] ri ατ 3 /. in s; δ., -- δ.5,... δ.9. 3

34 - - K [-] Slika 3. : Perioda nihanja [s] ri ατ 3 /.3 in s; δ., -- δ.5,... δ K [-] Slika 3. : Perioda nihanja [s] ri ατ 3 / in s; δ., -- δ.5,... δ.9. 33

35 Slike 3. do 3.7 rikazujejo izračunane integracijske in diferencialne konstante PID in βpidy regulatorjev za regulacijsko delovanje. Pri tem smo K določili na osnovi ZN ravil (enačba 3.5 na strani 4). Za rimerjavo kažejo slike 3. do 3.7 tudi otek i in d izračunana s omočjo ZN nastavitvenih ravil [4]: d i (3.48) l 5. (3.49) l Pri tem je l oisan v enačbi.4 na strani 6. Na slikah 3. in 3.3 imamo i in d izračunane ri hitrosti uadanja δ., sliki 3.4 in 3.5 rikazujeta isto ri δ.5, sliki 3.6 in 3.7 a kažeta izračun ri δ.5. Podobnost med i določenim z ZN nastavitvenimi ravili (enačba 3.48) in med i določenim o PID oz. βpidy nastavitvenimi ravili na strani 3, kaže na to, da so bila ZN ravila ostavljena za regulacijsko delovanje (odravljanje motenj v rocesu). S rimerjavo i in d lahko tudi oazimo, da nastoi najboljše ujemanje med nastavitvenimi ravili ri δ.5, za kar a so ZN ravila tudi bila načrtovana. Pri tem je najboljše ujemanje ri relativno majhnih razmerjih a /. ZN ravilom takrat ustreza vrednost α, rahlo večja od. (sliki 3.4 in 3.5). - - Slika 3. : Vrednost integracijske časovne konstante i ri δ. in s; ZN, -- α.5,... α., -.- α.. a [-] 34

36 Slika 3.3 : Vrednost diferencialne časovne konstante d ri δ. in s; ZN, -- α.5,... α., -.- α.. a [-] Slika 3.4 : Vrednost integracijske časovne konstante i ri δ.5 in s; ZN, -- α.5,... α., -.- α.. a [-] 35

37 Slika 3.5 : Vrednost diferencialne časovne konstante d ri δ.5 in s; ZN, -- α.5,... α., -.- α.. a [-] Slika 3.6 : Vrednost integracijske časovne konstante i ri δ.5 in s; ZN, -- α.5,... α., -.- α.. a [-] 36

38 Slika 3.7 : Vrednost diferencialne časovne konstante d ri δ.5 in s; ZN, -- α.5,... α., -.- α.. a [-] Primer načrtovanja PID in βpidy regulatorja za regulacijsko delovanje o nastavitvenih ravilih oisanih na strani 3 nam kaže naslednji zgled. Za roces s časovnimi konstantami s načrtajmo regulator za hitrost uadanja δ.5. Najrej določimo K, ki ga izračunamo s omočjo ZN nastavitvenih ravil (ni nujno). Uorabimo enačbi.4 (na strani 6) in 3.5 (na strani 4): l a a e r ln( a) a a a + + a K a a 3 e r e e l Nato uorabimo še enačbi 3.39 in 3.46 za izračun γ, α in α : γ ln( 5. ) α k + k k. 77 k 4 α k k k. 9 k 37

39 Vrednost k je negativna, zato se mora želen α nahajati med vrednostima α -.77 in α.9. Ker mora biti vrednost α tudi ozitivno število (v rimeru negativnega števila, bi o enačbi 3.3 na strani 8 dobili nestabilen odziv), mora biti α manjši od.9. Izberemo vrednost α. in s omočjo enačbe 3.38 (stran 9) izračunamo : s K 4 γ π + γ α Preostane nam še izračun τ +τ in τ τ iz enačb 3.4 in 3.4: γ τ + τ. 57s 4π + γ ττ. 33s, 4π + γ ter K in reostalih dveh arametrov regulatorja o enačbah 3.4 in 3.43: d K α 3 ( 4π + γ ) i K K 36. s 3. s [ ττ + α( τ + τ ) K( + )]. 98s i Rezultata odzivov rocesa na signal motnje, enake enotini stonici, na vhodu v roces (zgoraj) in odziv rocesa na enotino stonico signala reference (sodaj), kaže slika 3.8. Pri obeh odzivih oazimo odobno hitrost iznihavanja (δ). 38

40 ime [s] ime [s] Slika 3.8 : Zgoraj - odziv rocesa na motnjo ri δ.5; sodaj - odziv rocesa na signal reference ri δ.5. Za rimerjavo smo uorabili enak roces, sremenili a smo hitrost uadanja δ.. Izbrali smo enako vrednost α. in dobili naslednje vrednosti za i in d : i d 57. s. 967s Rezultata odzivov sta rikazana na sliki 3.7. u oazimo dosti večjo hitrost iznihavanja rocesa, kot v rejšnjem rimeru, kar je osledica manjše vrednosti δ. 39

41 ime [s] ime [s] Slika 3.9 : Zgoraj - odziv rocesa na motnjo ri δ.; sodaj - odziv rocesa na signal reference ri δ.. 4

42 3.3 Kontrola revzona βpidy regulatorja nastavljenega na regulacijsko delovanje V redhodnem tekstu smo videli, da se nastavitvena ravila razlikujejo v odvisnosti od tega, ali želimo regulator nastaviti za sledilno delovanje, ali a za regulacijsko delovanje. Ponavadi rimerna nastavitev za sledilno delovanje nezadovoljivo odravlja motnje v rocesu, hkrati a nastavitev za regulacijsko delovanje onavadi ovzroča recejšnje revzone na izhodu iz rocesa ob stoničasti sremembi signala reference. o je dokaj dobro vidno na slikah 3.8 in 3.9, kjer znašata revzona ribližno 5% (σ.5). Iz enačbe 3.6 na strani 9 lahko vidimo, da faktor β vliva na signal reference, hkrati a ne vliva na signal izhoda iz rocesa. ako ga lahko uorabimo za zmanjševanje revzona ri regulatorju nastavljenemu za regulacijsko delovanje, kar je tudi osnovna funkcija faktorja β [,3]. Prav tako, kot faktor β, lahko uorabimo tudi limiter na vhodu v integracijski člen regulatorja in s tem zmanjšamo revzon na izhodu iz rocesa. Pri limiterju a moramo biti revidni, ker lahko remajhna vrednost limit ovzroči, da bo tudi signal regulacijskega ogreška, ri regulaciji motnje, limitiran. Oba načina za zmanjševanje revzona (faktor β in limiter na vhodu v integracijski člen regulatorja) rikazuje slika 3.3. Slika 3.3 : Prikaz βpidy regulatorja z dodatkom limiterja na vhodu v integracijski člen. Limiter red integratorjem deluje tako, da v rimeru, če je regulacijski ogrešek (e) absolutno večji od e lim, ga limiter omeji: 4

43 e i e; elim; elim; e < e < e lim e > e e < e Vliv faktorja β in limiterja, na revzon na izhodu iz rocesa, kažeta sliki 3.3 in 3.3. lim lim lim.8.6 σ [ ].4. a [-] (log).5 β [ ] Slika 3.3 : Odvisnost revzona σ od razmerja a / in faktorja β ri s, K določenem z ZN ravili, i in d a za δ.5 in α σ [ ].4. a [-] (log)..5 elim [-] Slika 3.3 : Odvisnost revzona σ od razmerja a / in amlitude limiterja e lim ri s, K določenem z ZN ravili, i in d a za δ.5 in α.. 4

44 Iz slik je razvidno, da je zmanjšanje revzona na izhodu iz rocesa večje ri uorabi faktorja β v območju,5.. in faktorja e lim ri vrednostih manjših od,5. Ker ri uorabi faktorja β ne moremo reducirati revzona na manj kot 4% (σ.4), v raksi a ogosto želimo manjše revzone, smo se odločili, da izračunamo faktorje e lim za dosego %, %, 3% in 4% revzona ri hitrosti uadanja δ.5 in vrednostih β in β. Rezultate rikazujeta sliki 3.33 in elim [-].4. a [-] (log)..4 σ [ ] Slika 3.33 : Vrednost limiterja e lim ri faktorju β in δ.5 v odvisnosti od razmerja a / in želenega revzona σ..8 elim [-].6.4. a [-] (log)..4 σ [ ] Slika 3.34 : Vrednost limiterja e lim ri faktorju β in δ.5 v odvisnosti od razmerja a / in želenega revzona σ. 43

45 Za raktično nastavitev so odane ovrečne vrednosti faktorja e lim ri β in β za želene revzone % do 4% (σ,..,4) v tabeli 3.. Prevzon (σ) β β abela 3. : Povrečna vrednost vrednosti e lim v odvisnosti od faktorja β in želenega revzona σ. Vrednosti na slikah 3.3 do 3.34 ter v tabeli 3. veljajo samo za sremembo signala reference enako enotini stonici. Vrednosti v tabeli 3. se morajo množiti z amlitudo stonice signala reference. Primer na sliki 3.35 kaže odziv rocesa rikazanega na sliki 3.8 (stran 39) ri želenem revzonu rocesa % in β ri sremembi signala reference enako enotini stonici. Oazimo, da ni sremembe v regulaciji motnje (zgoraj), da a občutno zmanjšamo revzon ri sremembi reference (sodaj). Prevzon ni točno %, ker smo uorabili vrednost e lim iz tabele 3. (e lim.54), ki kaže le ovrečne vrednosti za koeficient a v območju od do. Če uorabimo točno vrednost e lim.78 (iz slike 3.33), dobimo odziv, rikazan na sliki Sedaj je vrednost revzona natančno %. 44

46 ime [s] ime [s] Slika 3.35 : Zgoraj - odziv rocesa s slike 3.8 ri uorabi β in e lim.54 (iz tabele 3.); sodaj - odziv rocesa na signal reference ime [s] ime [s] Slika 3.36 : Zgoraj - odziv rocesa s slike 3.8 ri uorabi β in e lim.78 (iz slike 3.33); sodaj - odziv rocesa na signal reference. 45

47 ZAKLJUČEK Podana nastavitvena ravila za roces. reda odajajo le teoretične osnove za uglaševanje PID in βpidy regulatorjev, ker ne uoštevajo omejitve, katere ogosto srečujemo v raksi. Omejitve so v reguliranem rocesu, ki je lahko: nelinearen, šumen, slabo ocenjen (konstanti in ), višjega reda, ali a v regulatorju, kjer imamo lahko težave zaradi: imlementacije digitalnih algoritmov, relativno velikih časov vzorčenja, vgrajenih analognih in digitalnih filtrov. Vliv nekaj omenjenih omejitvenih faktorjev bo redmet naše nadaljnje analize. 46

48 LIERAURA [] K.J.Åström, C.C.Hang, P.Persson, W.K.Ho: owards Intelligent PID Control, Automatica, Vol. 8, No., January 99. [] K.J.Åström, B. Wittenmark: Comuter Control Systems - heory and Design, Prentice Hall, age 8, 984. [3] K.J.Åström, W.K.Ho: Refinements of the Ziegler-Nichols tuning formula, IEE roceedings-d, Vol. 38, No., March 99,. -8. [4].B.Kinney: uning Process Controllers, Chemical Engineering, Setember 9,

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Simulacija delovanja trifaznega sinhronskega motorja s kratkostično kletko v programskem okolju MATLAB/Simulink

Simulacija delovanja trifaznega sinhronskega motorja s kratkostično kletko v programskem okolju MATLAB/Simulink Simulacija delovanja trifaznega sinhronskega motorja s kratkostično kletko v rogramskem okolju MATAB/Simulink Damir Žniderič jubljana, maj 1 Mentor: dr. Damijan Miljavec Vsebina 1. Slošno o sinhronskih

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Bočna zvrnitev upogibno obremenjenih elementov s konstantnim prečnim prerezom

Bočna zvrnitev upogibno obremenjenih elementov s konstantnim prečnim prerezom D. Beg, študijsko gradivo za JK, april 006 KK FGG UL Bočna zvrnitev upogibno obremenjenih elementov s konstantnim prečnim prerezom Nosilnost na bočno zvrnitev () Elemente, ki niso bočno podprti in so upogibno

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Vodenje sistemov praktikum

Vodenje sistemov praktikum FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO Vodenje sistemov praktikum ZALOŽBA FE in FRI GREGOR KLANČAR Kazalo 1. vaja: Krmiljenje procesa z mikrokrmilnikom Arduino Uno 1 1.1 OpistiskanineArduinoUno... 1 1.2 Prilagoditvenovezje...

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9 .cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Poglavje 6 Navadne diferencialne enačbe 6.1 Uvod Splošna rešitev navadne diferencialne enačbe n-tega reda F(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 je n-parametrična družina funkcij. Kadar želimo iz splošne rešitve

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM . Vaja: BODEJEV DIAGRAM. Bodejev diagram sestavljata dva grafa: a) amplitudno frekvenčni diagram in b) fazno frekvenčni diagram Decibel je enota za razmerje dveh veličin. Definicija: B B 0log0 A A db Bodejeve

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

TOPNOST, HITROST RAZTAPLJANJA

TOPNOST, HITROST RAZTAPLJANJA OPNOS, HIOS AZAPLJANJA Denja: onos (oz. nasčena razona) redsavlja sanje, ko je oljene (rdn, ekoč, lnas) v ravnoežju z razono (oljenem, razoljenm v olu). - kvanavn zraz - r določen - homogena molekularna

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE 1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE A) Splošna oblika Definicija 1 : Naj bodo a, b in c realna števila in a 0. Realno funkcijo: f : x ax + bx + c imenujemo kvadratna funkcija spremenljivke x v splošni

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

8. Navadne diferencialne enačbe

8. Navadne diferencialne enačbe 8. Navadne diferencialne enačbe 8.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Domača naloga 6: dušeno nihanje

Domača naloga 6: dušeno nihanje Domača naloga 6: dušeno nihanje Vaje iz predmeta Numerične metode v fiziki Igor Grešovnik Kazalo: 1 Naloga 6a Nihanje... 1.1 Enačbe nihanja... 1. Numerično reševanje problema... 3 1..1 Reševanje sistema

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1 2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

α i y n i + h β i f n i = 0, Splošni nastavek je k

α i y n i + h β i f n i = 0, Splošni nastavek je k 10.4 Večkoračne metode Splošni nastavek je k α i y n i + h i=0 k β i f n i = 0, kjer je f i = f(x i, y i ), privzamemo pa še α 0 = 1. Če je β 0 = 0, je metoda eksplicitna, sicer pa implicitna. i=0 Adamsove

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

POLINOMI ČETRTE STOPNJE IN ZLATI REZ

POLINOMI ČETRTE STOPNJE IN ZLATI REZ UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Smer (Matematika UN-BO) - 1. stopnja Belma Delić POLINOMI ČETRTE STOPNJE IN ZLATI REZ Delo seminarja 1 Mentor: prof. dr. Milan Hladnik Ljubljana,

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2 3 4 PRIMER UPORABE FUNKCIJ Upogibni moment 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE T (x) =F A qx M(X )=F A x qx2 2 1 2 DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE Naj bosta A in B neprazni množici. Enolična funkcija f : A

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe (študijsko gradivo) Matija Cencelj 1. maja 2003 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Preprosti primeri......................... 8 2 Diferencialne enačbe prvega reda 11 2.1 Ločljivi spremenljivki.......................

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V LJUBLJANI Fakulteta za strojništvo. Karakterizacija dinamskega sistema z več prostostnimi stopnjami. Gradivo pri predmetu Višja dinamika

UNIVERZA V LJUBLJANI Fakulteta za strojništvo. Karakterizacija dinamskega sistema z več prostostnimi stopnjami. Gradivo pri predmetu Višja dinamika UNIVERZA V LJUBLJANI Fakulteta za strojništvo Karakterizacija dinamskega sistema z več prostostnimi stopnjami Gradivo pri predmetu Višja dinamika Gregor ČEPON, Špela BOLKA Ljubljana, 19. maj 28 Kazalo

Διαβάστε περισσότερα

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na . Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija

Διαβάστε περισσότερα

!"#$ % &# &%#'()(! $ * +

!#$ % &# &%#'()(! $ * + ,!"#$ % &# &%#'()(! $ * + ,!"#$ % &# &%#'()(! $ * + 6 7 57 : - - / :!", # $ % & :'!(), 5 ( -, * + :! ",, # $ %, ) #, '(#,!# $$,',#-, 4 "- /,#-," -$ '# &",,#- "-&)'#45)')6 5! 6 5 4 "- /,#-7 ",',8##! -#9,!"))

Διαβάστε περισσότερα