Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων. ηµήτριος Βαρσάµης Καθηγητής Εφαρµογών

Σχετικά έγγραφα
Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n +

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 2. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ

ΦΙΛΤΡΑ ΜΕ ΠΑΘΗΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Συνεπώς, η συνάρτηση µεταφοράς δεν µπορεί να οριστεί για z=0 ενώ µηδενίζεται όταν z=1. Εύκολα προκύπτει το διάγραµµα πόλων-µηδενικών ως εξής:

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ & ΜΗΧ/ΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ.

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 5

Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες. Κατάστρωση διαφορικών εξισώσεων. Μεταβατική απόκριση. Γενικό μοντέλο. ,, ( ) είναι γνωστές ποσότητες (σταθερές)

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές.

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

ΧΡΟΝΙΚΗ ΚΑΙ ΑΡΜΟΝΙΚΗ ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΤΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ. Σπύρος Νικολαΐδης Αναπληρωτής Καθηγητής Τομέας Ηλεκτρονικής & ΗΥ Τμήμα Φυσικής

Ακαδηµαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

2x 2 + x + 1 (x + 3)(x 1) 2 dx, 2x (x + 1) dx. b x 1 + x dx x x 2 1, 6u 5 u 3 + u 2 du = 6u 3 u + 1 du. = u du.

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Επικοινωνίες I ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΕΝΟΤΗΤΑ 12: ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ BODE

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

Συναρτήσεις Συσχέτισης

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

Ανάλυση ΓΧΑ Συστημάτων

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ.

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt =

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

x(t) = 4 cos(2π400t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) h(t) = 2000sinc(2000t) = h(t) = 2000sinc(2000t) H(f) = rect

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο : ΕΝΑΛΛΑΣΣΟΜΕΝΟ ΡΕΥΜΑ

m e j ω t } ja m sinωt A m cosωt

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

ΕΝΑΛΛΑΣΣΟΜΕΝΑ ΡΕΥΜΑΤΑ

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

e 5t (sin 5t)u(t)e st dt e st dt e 5t e j5t e st dt s j5 j10 (s + 5 j5)(s j5)

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

( ) = T 1 ) (2) ) # T 3 ( ) + T 2 ) = T 3. Ισορροπία Παράδειγµα. ! F! = m! a = 0. ! F y. # F g = 0! T 3 ! T 2. sin( 53 0

LCs 2 + RCs + 1. s 1,2 = RC ± R 2 C 2 4LC 2LC. (s 2)(s 3) = A. = 4 s 3 s=2 s + 2 B = (s 2)(s 3) (s 3) s=3. = s + 2. x(t) = 4e 2t u(t) + 5e 3t u(t) (2)

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

Εργαστήριο Κυκλωμάτων και Μετρήσεων

Βελτίωση Ποιότητας Εικόνας: Επεξεργασία στο πεδίο της Συχνότητας

Φίλτρα διέλευσης: (α) χαμηλών συχνοτήτων (β) υψηλών συχνοτήτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΗΜΥ203 Εργαστήριο Κυκλωµάτων και Μετρήσεων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10. Μελέτη ηλεκτρικών δικτύων στην Ηµιτονική Μόνιµη Κατάσταση

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης.

Σχεδιασμός Φίλτρων. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

Digital Image Processing

5 Παράγωγος συνάρτησης

ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. ΛΥΣΕΙΣ 3 ης. Άσκηση 1. , z1. Παρατηρούµε ότι: z0 = z5. = + ) και. β) 1 ος τρόπος: Έστω z = x+ iy, x, = x + y.

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

ΦΥΣ Διαλ Κινηµατική και Δυναµική Κυκλικής κίνησης

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

3. Δίνεται ψηφιακό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση. y[n] = x[n]-2x[n-1] y[n] = x[n]-2x[1-n]

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Ψηφιακός Έλεγχος. 10 η διάλεξη Ασκήσεις. Ψηφιακός Έλεγχος 1

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0

Φυσική Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου 2001

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Φυσική Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου 2001 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί

Αντίστροφος Μετασχηματισμός Ζ. Υλοποίηση συστημάτων Διακριτού Χρόνου. Σχεδίαση φίλτρων

1. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές 2. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση Δικτύων AC

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 14 ΚΑΤΩ ΙΑΒΑΤΑ ΦΙΛΤΡΑ BESSEL-THOMSON

Αρµονικοί ταλαντωτές

Ανάλυση Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Αρµονική Απόκριση & ιαγράµµατα Bode

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

z έχει µετασχ-z : X(z)= 2z 2

N 1 :N 2. i i 1 v 1 L 1 - L 2 -

Μάθηµα ευτέρας 20 / 11 / 17

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι. ΙΑΤΡΙΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ - ΔΙΑΛΕΞΗ 5α. Σημειώσεις μαθήματος: E mail:

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

Α. Σύνθεση δύο ΑΑΤ της ίδιας συχνότητας, που γίνονται γύρω από το ίδιο σηµείο στην ίδια διεύθυνση

e jθ = cos θ j sin θ(1.2)

ΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 2012 ΘΕΜΑΤΑ Α

1)Βρείτε την εξίσωση για το επίπεδο που περιέχει το σηµείο (1,-1,3) και είναι παράλληλο προς το επίπεδο 3x+y+z=a όπου a ένας αριθµός.

Κεφάλαιο 1: Κινηματική των Ταλαντώσεων

Στο σχήμα φαίνεται η σύνδεση τριών γραμμών μικροταινίας κοινής χαρακτηριστικής αντίστασης. Προσδιορίστε τον πίνακα σκέδασης.

Έστω μια ΓΜ η οποία περιγράφεται από ένα δίθυρο κύκλωμα με γενικευμένες παραμέτρους ABCD, όπως φαίνεται στο Σχήμα 5.1. Οι σταθερές ABCD είναι:

κι επιβάλλοντας τις συνοριακές συνθήκες παίρνουμε ότι θα πρέπει

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Φεβρουάριος 2004

Αναλογικά φίλτρα. Για να επιτύχουµε µια επιθυµητή απόκριση χρειαζόµαστε σηµαντικά λιγότερους συντελεστές γιαένα IIR φίλτροσεσχέσηµετοαντίστοιχο FIR.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ 12) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 3

Transcript:

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων ηµήτριος Βαρσάµης Καθηγητής Εφαρµογών

Πεδίο Συχνοτήτων Απόκριση συχνότητας LTI συστήµατος µε συνάρτηση µεταφοράς Hz). Σε ένα LTI σύστηµα µε συνάρτησηµεταφοράς Hz), εφόσον ο µοναδιαίος κύκλος βρίσκεται στην περιοχή σύγκλισης της, η απόκριση συχνότητας προκύπτει αν θέσουµε z = j e ω Έτσι µπορούµε να βρούµε το πλάτος και την φάση j H e ω ) της απόκρισης της συχνότητας. j H e ω ) Το µέτρο και όρισµα ενός µιγαδικού αριθµού w=x+jy δίνονται w x y y w = tan x 2 2 1 = +

Παράδειγµα µε συνάρτησηµεταφοράς Να υπολογιστεί η απόκριση συχνότητας, το πλάτος και η φάση του συστήµατος H z = 3+ 2z ) 1 j Θέτουµε z e ω και έχουµε H e = + Με την βοήθεια της ταυτότητας του Euler jx e = cos x+ jsin x έχουµε = ) 3 2 ) 3 2 3 2 cos ω) sin ω) H e = + e = + + j = = 3+ 2cosω 2j sinω e

Παράδειγµα µε συνάρτησηµεταφοράς Το πλάτος της απόκρισης συχνότητας είναι ) 3 2cosω 2jsinω 3 2cosω) 2sinω) H e = 13+ 12cosω Η φάση της απόκρισης συχνότητας είναι ω H e = + = 3+ 2cosω ) 1 2sin 3 2 cosω 2 j sinω) tan 2 2 = + = + + =

Απόκριση Συχνότητας Εποµένως, σε ένα LTI σύστηµα περιγραφόµενο από εξισώσεις διαφορών ή από ψηφιακά δικτυώµατα, µπορούµε να υπολογίσουµε την απόκριση συχνότητας αφού πρώτα υπολογίσουµε την συνάρτηση µεταφοράς του συστήµατος.

Παράδειγµα µε εξισώσεις διαφορών Να υπολογιστεί η απόκριση συχνότητας, το πλάτος και η φάση του συστήµατος 1 1 y n x n x n x n 2 2 ) = 1) + ) + + 1) Εφαρµόζουµε τονµετασχηµατισµό Ζκαιέχουµε ) ) ) ) ) ) ) 1 1 Y z 1 1 = + + = + 1+ 2 2 X z 2 2 1 1 Y z z X z X z zx z z z 1 1 = + 1+ 2 2 1 H z z z

Παράδειγµα µε εξισώσεις διαφορών j Θέτουµε z = e ω και έχουµε ) 1 1 H e = e + 1+ e 2 2 j ω j ω j ω Με την βοήθεια της ταυτότητας του Euler jx e = cos x+ jsin x έχουµε H e ) = 1+ cos ω) + jsin ω) + cos ω) + jsin ω) = = 1+ 2cosω j Άρα H e ω j ω και H e ω = ) 1 2cos ) 0 = + )

Απόκριση Συχνότητας Την συνάρτηση µεταφοράς µπορούµενατην γράψουµε σερητήµορφή µε την βοήθεια των µηδενικών και των πόλων του συστήµατος. Έστω ένα σύστηµα που έχει Κ µηδενικά και Λ πόλους και περιγράφεται από την σχέση ) H z = A Κ 1 1 qz ) κ κ = 1 Λ 1 1 p z ) λ λ= 1 όπου q τα µηδενικά και p οι πόλοι του συστήµατος

Απόκριση Συχνότητας Η παραπάνω σχέση µπορεί να γραφεί ισοδύναµα ) H z = Az και θέτουµε Κ Λ Κ κ = 1 Λ λ= 1 ) ) = Ae H e z z q ) κ z p ) = Λ Κ κ = 1 Λ j e ω Κ λ e q ) κ e p ) λ λ= 1 και έχουµε

Απόκριση Συχνότητας Άρα το πλάτος θα είναι ίσο ) H e = A κ = 1 Λ e p ) λ λ = 1 και η φάση θα είναι ίση Κ e q ) κ ) ) ) H e = A+ ω Λ Κ + e q e p ) κ λ Κ Λ κ= 1 λ= 1

Παράδειγµα µε πόλους Να υπολογιστεί η απόκριση συχνότητας, το πλάτος και η φάση του συστήµατος z H z) = 2 z 1 Το σύστηµα έχειµηδενικό το 0 και πόλους το 1 και το 1 j Θέτουµε z = e ω και έχουµε ) e H e = e 1 e + 1 ) )

Παράδειγµα µε πόλους Άρα ) H e 1 1 = 2sinω και e 1 = = = ω ω 2 2cosω 2+ 2cosω j 1) j e e + 1) j ω ) j ω j ω 1) j ω 1) H e = e e e + = 1 sinω 1 sinω = ω tan tan cosω 1 cosω+ 1

Ιδανικά Φίλτρα Ανάλογα µε τη µεταβολή του πλάτους της απόκρισης συχνότητας σε σχέση µε τησυχνότητατασυστήµατα διακρίνονται στις ακόλουθες κατηγορίες: Χαµηλοπερατά Low pass) Υψηπερατά High pass) Ζωνοπερατά Band pass) Ζωνοφρακτικά Band stop)

Ιδανικά Φίλτρα Χαµηλοπερατά Low pass): Το πλάτος έχει µεγάλες τιµές για χαµηλές τιµές της συχνότητας και µικρές τιµές για υψηλές τιµές της συχνότητας. Στην ιδανική περίπτωση το πλάτος της απόκρισης συχνότητας µεταβάλλεται στο σχήµα He ) 1 -π -ω c ω c π ω

Ιδανικά Φίλτρα Υψηπερατά High pass): Το πλάτος έχει µεγάλες τιµές για υψηλές τιµές της συχνότητας και µικρές τιµές για χαµηλές τιµές της συχνότητας. Στην ιδανική περίπτωση το πλάτος της απόκρισης συχνότητας µεταβάλλεται όπως στο σχήµα He ) 1 -π -ω c ω c π ω

Ιδανικά Φίλτρα Ζωνοπερατά Band pass): Το πλάτος έχει µεγάλες τιµές σε µία ζώνη τιµών της συχνότητας και µικρές τιµές εκτός της ζώνης αυτής. Στην ιδανική περίπτωση το πλάτος της απόκρισης συχνότητας µεταβάλλεται όπως στο σχήµα He ) 1 ω -π ω 1 ω 22 -ω 2 -ω 1 π

Ιδανικά Φίλτρα Ζωνοφρακτικά Band stop): Το πλάτος έχει µικρές τιµές σε µία ζώνη τιµών της συχνότητας και µεγάλες τιµές εκτός της ζώνης αυτής. Στην ιδανική περίπτωση το πλάτος της απόκρισης συχνότητας µεταβάλλεται όπως στο σχήµα He ) -1 ω -π ω 1 ω 22 -ω 2 -ω 1 π

Θέσεις πόλων και µηδενικών Ένας πόλος της συνάρτησης µεταφοράς συµβάλει στην αύξηση του πλάτους και της φάσης της απόκρισης συχνότητας όσο η κυκλική συχνότητα πλησιάζει την γωνία του πόλου. Ένα µηδενικό της συνάρτησης µεταφοράς συµβάλει στην µείωση του πλάτους και της φάσης της απόκρισης συχνότητας όσο η κυκλική συχνότητα πλησιάζει την γωνία του µηδενικού.

Θέσεις πόλων και µηδενικών Με βάση αυτά τα συµπεράσµατα κατάλληλες θέσεις των πόλων και των µηδενικών είναι χαρακτηριστικές γιατασυστήµατα που εξετάζονται ως φίλτρα συχνοτήτων. Συστήµατα µε πόλους που έχουν µέτρο κοντά στην µονάδα, γωνίες κοντά στο 0 και µε µηδενικά µε γωνίες κοντά στο π λειτουργούν ως χαµηλοπερατά φίλτρα Συστήµατα µε πόλους και µηδενικά σε θέσεις αντίθετες από αυτές των χαµηλοπερατών φίλτρων είναι φίλτρα υψηπερατά Συστήµατα µε πόλους κοντά στον φανταστικό άξονα λειτουργούν ως ζωνοπερατά φίλτρα.

Θέσεις πόλων και µηδενικών Το σύστηµα µεσυνάρτηση µεταφοράς ) 0.2 H z = 1 0.8z 1 έχει πόλο τον 0.8 και είναι χαµηλοπερατό όπως φαίνεται από τα διαγράµµατα πλάτους και φάσης

Θέσεις πόλων και µηδενικών Το σύστηµα µεσυνάρτηση µεταφοράς 1 1+ z H z) = 1 2 1 1.4z + 0.58z έχει πόλους το 0.7±0.3j και µηδενικά το 0 και το 1 είναι χαµηλοπερατό

Θέσεις πόλων και µηδενικών Το σύστηµα µεσυνάρτηση µεταφοράς 1 1+ z H z) = 1 2 3 1 1.9z + 1.28z 0.29z έχει πόλους το 0.7±0.3j και το 0.5 και µηδενικά το 0 διπλό και το 1 είναι χαµηλοπερατό

Θέσεις πόλων και µηδενικών Το σύστηµα µεσυνάρτηση µεταφοράς ) 0.2 H z = 1 + 0.8z 1 έχει πόλο το 0.8 και είναι υψηπερατό όπως φαίνεται από τα διαγράµµατα πλάτους και φάσης

Θέσεις πόλων και µηδενικών Το σύστηµα µεσυνάρτηση µεταφοράς ) 1 H z = 1 + 1.9z 1 + 1.28z 2 + 0.29z 3 έχει πόλους το 0.7±0.3j και το 0.5 και µηδενικά το 0 τριπλό είναι υψηπερατό

Θέσεις πόλων και µηδενικών Το σύστηµα µεσυνάρτηση µεταφοράς 2 1 z H z) = 2 4 1 + 0.49z + 0.2809z έχει πόλους ±0.2±0.7j 0.8 και µηδενικα ±1 και 0 διπλό είναι ζωνοπερατό