Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες. Το Πρωτοβάθμιο Υπόδειγμα

Σχετικά έγγραφα
Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες. Το Πρωτοβάθμιο και Δευτεροβάθμιο Υπόδειγμα

Μαθηµατικό Παράρτηµα 5 Επίλυση Υποδειγµάτων µε Ορθολογικές Προσδοκίες

Παράρτηµα 3 Εξισώσεις Διαφορών και Στοχαστικές Διαδικασίες

Το Βασικό Κεϋνσιανό Υπόδειγμα και η Σταδιακή Προσαρμογή του Επιπέδου Τιμών. Καθ. Γιώργος Αλογοσκούφης

Ανεργία, Πληθωρισμός και Ορθολογικές Προσδοκίες. Καθ. Γιώργος Αλογοσκούφης

Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών

Ενα Νέο Κλασσικό Υπόδειγμα Χωρίς Κεφάλαιο. Μακροοικονομικές Διακυμάνσεις και Νομισματικοί Παράγοντες

1. Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ αυτοπαλίνδρομων υποδειγμάτων (AR) και υποδειγμάτων κινητού μέσου (MA);

Πληθωρισμός, Ανεργία και Αξιοπιστία της Νομισματικής Πολιτικής. Το Πρόβλημα του Πληθωρισμού σε ένα Υπόδειγμα με Υψηλή Ανεργία Ισορροπίας

Το Νέο Κεϋνσιανο Υπόδειγμα. Ένα Δυναμικό Στοχαστικό Υπόδειγμα Γενικής Ισορροπίας με Κεϋνσιανά Χαρακτηριστικά

Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών

Η Νέα Κλασσική Θεώρηση των Οικονομικών Διακυμάνσεων

Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΜΕ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ

Ενα Νέο Κεϋνσιανό Υπόδειγμα με Περιοδικό Καθορισμό των Ονομαστικών Μισθών. Καθορισμός των Ονομαστικών Μισθών και Ανεργία

Η Διαχρονική Προσέγγιση στο Ισοζύγιο Πληρωμών. Διεθνής Οικονομική Καθ. Γιώργος Αλογοσκούφης

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

Οι ιδιότητες και οι µέθοδοι επίλυσης διαφορικών εξισώσεων παρουσιάζονται σε µία σειρά εγχειριδίων µαθηµατικών

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Το Υπόδειγμα του Αντιπροσωπευτικού Νοικοκυριού

Το Βασικό Κεϋνσιανό Υπόδειγμα και η Σχέση Μεταξύ Ανεργίας και Πληθωρισμού. Καθ. Γιώργος Αλογοσκούφης

Η Νέα Κλασσική Θεώρηση των Οικονομικών Διακυμάνσεων. Το Υπόδειγμα των Πραγματικών Οικονομικών Κύκλων

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Το Βασικό Κεϋνσιανό Υπόδειγμα και η Σχέση Μεταξύ Ανεργίας και Πληθωρισμού

Η Διαχρονική Προσέγγιση στο Ισοζύγιο Πληρωμών

Χρονικές σειρές 10 Ο μάθημα: Μη στάσιμα μοντέλα ARIMA Μεθοδολογία Box-Jenkins Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

ΤΕΛΕΣΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx,

Νομισματική και Συναλλαγματική Πολιτική σε μια Μικρή Ανοικτή Οικονομία. Σταθερές ή Κυμαινόμενες Ισοτιμίες;

Κεφάλαιο 6 Η Νοµισµατική Προσέγγιση

Χρονικές σειρές 8 Ο μάθημα: Μοντέλα κινητού μέσου

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

Συνολοκλήρωση και VAR υποδείγματα

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

a (x)y a (x)y a (x)y' a (x)y 0

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Κεφάλαιο 8 Ένα Δυναµικό Υπόδειγµα Επενδύσεων

Κεφάλαιο 14 Ατελής Ανταγωνισµός, Κλιµακωτή Προσαρµογή των Τιµών και Μακροοικονοµικές Διακυµάνσεις

Συνολοκλήρωση και μηχανισμός διόρθωσης σφάλματος

f(x) f(c) x 1 c x 2 c

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 11ο

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ II ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΘΩΜΑΚΟΣ

(β) Από την έκφραση (22) και την απαίτηση (20) βλέπουμε ότι η συνάρτηση Green υπάρχει αρκεί η ομογενής εξίσωση. ( L z) ( x) 0

ΣΤΑΘΕΡΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. Το Θεώρημα και το Πόρισμα ισχύουν σε διαστήματα και όχι σε ένωση διαστημάτων.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 5ο

Ανεργία και Τριβές στην Αγορά Εργασίας. Καθ. Γιώργος Αλογοσκούφης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο

Κεφάλαιο 8 Το Βασικό Κεϋνσιανό Υπόδειγµα

Ανεργία και Τριβές στην Αγορά Εργασίας. Ένα Υπόδειγμα Αναζήτησης και Σύζευξης στην Αγορά Εργασίας

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 2006 ΘΕΜΑ 1 ΛΥΣΗ. Η τελευταία σχέση εκφράζει μια εξίσωση κύκλου που επαληθεύεται για w=0.

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες

3.1 ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 1 ΟΥ ΒΑΘΜΟΥ

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

Χρονικές σειρές 11 Ο μάθημα: Προβλέψεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑΤΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΜΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΕΙΡΩΝ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Για την επίλυση ενός γραμμικού συστήματος με την χρήση των οριζουσών βασική είναι η παρακάτω επισήμανση:

ΜΑΘΗΜΑ 4 ο. Μοναδιαία ρίζα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ 12) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 3

Εισόδημα Κατανάλωση

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Σηµειώσεις. Eφαρµοσµένα Μαθηµατικά Ι. Nικόλαος Aτρέας

1 ης εργασίας ΕΟ Υποδειγματική λύση

Κεφάλαιο 17 Ένα Υπόδειγµα Δηµοσιονοµικών Κρίσεων

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 7ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Γραμμικά Συστήματα- Απαλοιφή Gauss Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος

Μερικές φορές δεν μπορούμε να αποφανθούμε για την τιμή του άπειρου αθροίσματος.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Χρονοσειρές, Μέρος Β 1 Πρόβλεψη Χρονικών Σειρών

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

Αξιολόγηση Επενδύσεων

Χρονοσειρές Μάθημα 3. Γραμμικές στάσιμες διαδικασίες. Γραμμική χρονοσειρά (στοχαστική διαδικασία) Z Z ~ WN(0, ) είναι στάσιμη. Θεωρούμε μ=0 E[ X ] 0

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ MSc Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

A N A B P Y T A ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ. 1 (α + β + γ) [(α-β) 2 +(α-γ) 2 +(β-γ) 2 ] και τις υποθέσεις

Β Λυκείου - Ασκήσεις Συστήματα. x = 38 3y x = 38 3y x = x = = 11

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 1

Μαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Παραδείγματα Απαλοιφή Gauss Απαλοιφή Gauss Jordan

Α. Αυτάρκης Οικονομία

Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF)

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

«ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΑΝΑΓΚΩΝ ΣΕ ΝΕΡΟ ΤΟΥ ΔΗΜΟΥ ΛΑΡΙΣΑΣ ΚΑΙ ΟΜΟΡΩΝ ΔΗΜΩΝ»

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

Αριθμητικά Μοντέλα Επιλογής Έργων

Θεώρημα Βolzano. Κατηγορία 1 η Δίνεται η συνάρτηση:

Κεφάλαιο 12 Το Βασικό Κεϋνσιανό Υπόδειγµα Οικονοµικών Διακυµάνσεων

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Κεφάλαιο 2. Τα μαθηματικά της αριστοποίησης ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ. Τιμή μιας παραγώγου σ ένα σημείο. Παράγωγοι

f x g x f x g x, x του πεδίου ορισμού της; Μονάδες 4 είναι οι παρατηρήσεις μιας ποσοτικής μεταβλητής Χ ενός δείγματος μεγέθους ν και w

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)

Κεφάλαιο 0: Εισαγωγή

M z ισαπέχουν από τα 4,0, 4,0

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών Αριθμητικά σύνολα Ιδιότητες Περισσότερες ιδιότητες...

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΚΩΛΕΤΤΗ

Όταν η s n δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει.

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων.

Transcript:

Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες Το Πρωτοβάθμιο Υπόδειγμα Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014

Ορισμός των Ορθολογικών Προσδοκιών για Μία Περίοδο στο Μέλλον Η ορθολογική προσδοκία για την τιμή μιας μεταβλητής x την περίοδο t+1, βασισμένη στις διαθέσιμες πληροφορίες I στην περίοδο t, ορίζεται ως, x t+1 = E(x t+1 I t ) I είναι το σύνολο των διαθέσιμων πληροφοριών, το οποίο αποτελείται από την τρέχουσα και τις παλαιότερες τιμές της μεταβλητής x, καθώς και την τρέχουσα και τις παλαιότερες τιμές ενός συνόλου μεταβλητών z, οι οποίες ενδεχομένως βοηθούν στην πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών της x. I t = {x t i,z t i,i = 0,1,2,..., } Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 2

Ορισμός των Ορθολογικών Προσδοκιών Oρίζουμε την ορθολογική προσδοκία για την τιμή μιας μεταβλητής x την περίοδο t+s, βασισμένη στις διαθέσιμες πληροφορίες I στην περίοδο t, ως, x t+s = E(x t+s I t ),s = 0,1,2,... Προκειμένου να ορίσουμε πιο συγκεκριμένα τις ορθολογικές προσδοκίες για μία μεταβλητή δεν αρκεί να γνωρίζουμε το σύνολο των πληροφοριών, αλλά και το υπόδειγμα του πώς προσδιορίζεται και εξελίσσεται στο χρόνο αυτή η μεταβλητή. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 3

Ορθολογικές Προσδοκίες για Στάσιμες Αυτοπαλλίνδρομες Στοχαστικές Διαδικασίες Υποθέτουμε μία μεταβλητή x, η οποία ακολουθεί μία αυτοπαλίνδρομη στοχαστική διαδικασία πρώτου βαθμού, της μορφής, x t = (1 λ)x 0 + λx t 1 + ε t όπου, x 0 είναι μία σταθερά, -1<λ<1, και ε είναι μία στοχαστική διαδικασία λευκού θορύβου, με μέσο μηδέν και σταθερή διακύμανση. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 4

Ορθολογικές Προσδοκίες για Στάσιμες Αυτοπαλλίνδρομες Στοχαστικές Διαδικασίες Θα ορίσουμε τη μεταβλητή x ως απόκλιση από το μέσο της, ως εξής, t = x t x 0 Ως απόκλιση από το μέσο της, η μεταβλητή ακολουθεί, t = λ t 1+ ε t Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 5

Ορθολογικές Προσδοκίες για Στάσιμες Αυτοπαλλίνδρομες Στοχαστικές Διαδικασίες Μπορεί να δείξει κανείς με διαδοχικές αντικαταστάσεις ότι, t+1 = λ t, t+2 = λ 2 t,..., t+s = λ s t Η ορθολογική προσδοκία μίας αυτοπαλίνδρομης στοχαστικής διαδικασίας πρώτου βαθμού εξαρτάται μόνο από την τρέχουσα τιμή της, με συντελεστή που εξαρτάται από το λ. Εάν η στοχαστική διαδικασία είναι στάσιμη, δηλαδή εάν -1<λ<1, τότε η επίπτωση της τρέχουσας τιμής της μεταβλητής στην ορθολογική της προσδοκία βαίνει μειούμενη καθώς αυξάνεται το s. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 6

Ορθολογικές Προσδοκίες για Στάσιμες Αυτοπαλλίνδρομες Στοχαστικές Διαδικασίες Καθώς το s τείνει στο άπειρο θα ισχύει, lim s t+s = lim s λ s t = 0 Κατά συνέπεια, lim s x t+s = x 0 Με την έννοια αυτή, ο μέσος της μεταβλητής x, ο οποίος αποτελεί το σημείο μακροχρόνιας ισορροπίας της, είναι και το όριο στο οποίο συγκλίνουν οι μελλοντικές προσδοκίες για την εξέλιξη μιας μεταβλητής που ακολουθεί μία στάσιμη στοχαστική διαδικασία. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 7

Ορθολογικές Προσδοκίες για Μη Στάσιμες Αυτοπαλλίνδρομες Στοχαστικές Διαδικασίες Εάν η διαδικασία δεν είναι στάσιμη αλλά τυχαίος περίπατος, δηλαδή εάν λ=1, τότε έχουμε, t+1 = t, t+2 = t, t+3 = t,..., t+s = t Στην περίπτωση αυτή, η ορθολογική προσδοκία για τη μελλοντική τιμή μιας μεταβλητής είναι η τρέχουσα τιμή της μεταβλητής, ανεξάρτητα από το s. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 8

Πρωτοβάθμια Υποδείγματα Ορθολογικών Προσδοκιών Ερχόμαστε τώρα στην επίλυση ενός γραμμικού υποδείγματος στο οποίο μία μεταβλητή εξαρτάται από την ορθολογική προσδοκία για τη μελλοντική της τιμή, και κάποια άλλη εξωγενή μεταβλητή. Το υπόδειγμα περιγράφεται από μία πρωτοβάθμια εξίσωση της μορφής, y t = a y t+1 + bx t Η υπόθεση των ορθολογικών προσδοκιών συνεπάγεται ότι οι οικονομικοί παράγοντες γνωρίζουν ότι η μεταβλητή y προσδιορίζεται από την εξίσωση αυτή. Υποθέτουμε επίσης ότι όλοι οι οικονομικοί παράγοντες έχουν στη διάθεσή τους το ίδιο σύνολο πληροφοριών. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 9

Μέθοδοι Επίλυσης Πρωτοβάθμιων Υποδειγμάτων Ορθολογικών Προσδοκιών Υπάρχουν μια σειρά από μέθοδοι για την επίλυση υποδειγμάτων όπως αυτό. Όλες οι μέθοδοι βασίζονται στον νόμο των επαναληπτικών προσδοκιών. Αυτός δεν λέει τίποτα άλλο παρά ότι η σημερινή προσδοκία για την αυριανή προσδοκία μιας μελλοντικής τιμής μιας μεταβλητής δεν είναι παρά η σημερινή προσδοκία της μελλοντικής τιμής της μεταβλητής. Δηλαδή, ότι, ( E x ) = E x t+1 t+s t t+s Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 10

Η Μέθοδος των Διαδοχικών Αντικαταστάσεων Εφαρμόζοντας το νόμο των επαναληπτικών προσδοκιών, και αντικαθιστώντας διαδοχικά στην αρχική εξίσωση, E y = ae ( E y ) + be x = ae y + be x t t+1 t t+1 t+2 t t+1 t t+2 t t+1 y t = a 2 y t+2 + ab x t+1 + bx t y t = a T +1 y t+t +1 + b T s=0 a i x t+s Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 11

Η Θεμελιώδης Λύση του Πρωτοβάθμιου Υποδείγματος Εάν ισχύει ότι, lim T a T +1 y t+t +1 = 0 τότε μία λύση της αρχικής εξίσωσης δίνεται από, y t = b s=0 a i x t+s Η λύση αυτή μας υποδεικνύει ότι η τρέχουσα τιμή της ενδογενούς μεταβλητής y είναι το προεξοφλημένο άθροισμα των προσδοκώμενων μελλοντικών τιμών της εξωγενούς μεταβλητής x, με συντελεστή προεξόφλησης a<1. Η λύση αυτή συνήθως αποκαλείται η θεμελιώδης λύση. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 12

Μη Θεμελιώδεις Λύσεις του Πρωτοβάθμιου Υποδείγματος Η θεμελιώδης λύση δεν αποτελεί τη μοναδική λύση. Η θεμελιώδης λύση βασίζεται μόνο στον ελάχιστο αριθμό μεταβλητών (το x στην περίπτωσή μας), στα λεγόμενα θεμελιώδη. Υπάρχει και σωρεία άλλων, μη θεμελιωδών, λύσεων, οι οποίες όμως δεν ικανοποιούν τη συνθήκη, lim T a T +1 y t+t +1 = 0 Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 13

Μη Θεμελιώδεις Λύσεις του Πρωτοβάθμιου Υποδείγματος Ας υποθέσουμε ότι υπάρχει μία εναλλακτική λύση του πρωτοβάθμιου υποδείγματος, η οποία συνίσταται από τη θεμελιώδη λύση σύν μία πρόσθετη μεταβλητή z. Η λύση αυτή λαμβάνει τη μορφή, y t = b s=0 a i x t+s + z t Εάν η μεταβλήτη z ικανοποιεί, z t = a z t+1 που συνεπάγεται ότι, z t+1 = 1 a z t τότε έχουμε μία επιπλέον λύση του πρωτοβάθμιου υποδείγματος. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 14

Μη Θεμελιώδεις Λύσεις του Πρωτοβάθμιου Υποδείγματος Ωστόσο, επειδή a<1, η μαθηματική προσδοκία του μελλοντικού z εκρήγνυται με την πάροδο του χρόνου. Αυτό μπορεί να αποδειχθεί αν λάβουμε το όριο της μαθηματικής προσδοκίας καθώς ο χρόνος τείνει προς το άπειρο., lim E z = 1 t t+s s a s z t = ± Λύσεις που βασίζονται σε μεταβλητές όπως το z αποκαλούνται φούσκες (bubbles), σε αντίθεση με λύσεις που βασίζονται μόνο στα θεμελιώδη. Στη συνέχεια θα επικεντρωθούμε μόνο σε θεμελιώδεις λύσεις αγνοώντας τις φούσκες. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 15

Ο Τελεστής των Μελλοντικών Μαθηματικών Προσδοκιών και η Μέθοδος της Παραγοντοποίησης Η δεύτερη μέθοδος επίλυσης υποδειγμάτων με ορθολογικές προσδοκίες είναι η μέθοδος της παραγοντοποίησης. Αυτή απαιτεί τη χρήση του τελεστή των μελλοντικών μαθηματικών προσδοκιών F, ο οποίος για μία μεταβλητή x, ορίζεται ως, Fx t = x t+1 F 2 x t = x t+2,..., F s x t = x t+s Επιπλεόν, ισχύει ότι ο τελεστής των μελλοντικών μαθηματικών προσδοκιών είναι το αντίστροφο του τελεστή των χρονικών υστερήσεων L F s x t = x t s = x t s = L s x t Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 16

H Μέθοδος της Παραγοντοποίησης και η Επίλυση του Πρωτοβάθμιου Υποδείγματος Ορθολογικών Προσδοκιών Το πρωτοβάθμιο υπόδειγμα των ορθολογικών προσδοκιών έχει τη μορφή, y t = a y t+1 + bx t Χρησιμοποιώντας τον τελεστή των μαθηματικών προσδοκιών, και υποθέτωντας ότι -1<a<1, το πρωτοβάθμιο υπόδειγμα μπορεί να γραφεί ως, y t = afy t + bx t = b 1 af x = b a s F s x = b a s E x t s=0 t s=0 t t+s Αυτή είναι όμως η θεμελιώδης λύση. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 17

H Μέθοδος των Μη Προσδιορισμένων Συντελεστών και η Επίλυση του Πρωτοβάθμιου Υποδείγματος Ορθολογικών Προσδοκιών Η μέθοδος των μη προσδιορισμένων συντελεστών συνίσταται στο να χρησιμοποιηθεί μια εικαζόμενη μορφή της λύσης με μη προσδιορισμένους συντελεστές, να ληφθεί η μαθηματική προσδοκία της εικαζόμενης λύσης, η οποία, αφού αντικατασταθεί στο αρχικό υπόδειγμα θα οδηγήσει σε σύγκριση των συντελεστών μεταξύ της εικαζόμενης λύσης, και της εξίσωσης που θα προκύψει από την αντικατάσταση. Έτσι θα προσδιοριστούν οι αρχικά μη προσδιορισμένοι συντελεστές. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 18

H Μέθοδος των Μη Προσδιορισμένων Συντελεστών και η Επίλυση του Πρωτοβάθμιου Υποδείγματος Ορθολογικών Προσδοκιών Η εικαζόμενη λύση είναι, y t = σ µ s s=0 x t+s όπου σ και μ είναι μη προσδιορισμένοι συντελεστές. Από τη λύση αυτή προκύπτει, y t+1 = σ µ s s=0 x t+1+s Αντικαθιστώντας στο αρχικό υπόδειγμα και συγκρίνοντας συντελεστές μεταξύ της εξίσωσης που προκύπτει και της εικαζόμενης λύσης, βρίσκουμε ότι σ=b και μ=a. Αυτό επιβεβαιώνει την εικασία μας, και η λύση είναι ακριβώς η ίδια όπως και με τις δύο άλλες μεθόδους. Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 19