3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

Σχετικά έγγραφα
Γνωστές κατανομές συνεχών μεταβλητών (συν.) (Δ). Γάμμα κατανομή

Τυχαίες Μεταβλητές. Ορισμός

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

II. Τυχαίες Μεταβλητές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνάρτηση κατανομής πιθανότητας Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

X = συνεχης. Είναι εμφανές ότι αναγκαία προϋπόθεση για την ύπαρξη της ροπογεννήτριας

Μέρος IV. Πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές. Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ15 ( 1 )

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Πληροφορικής. Προπτυχιακό Μάθημα: Πιθανότητες (Διδάσκων: Κων/νος Μπλέκας) Διάφορες Ασκήσεις πάνω στην 3 η Ενότητα:

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

3. Κατανομές πιθανότητας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές

Μέση Τιµή. Έστω Χ τ.µ. και f Χ (x) ησ.π. ήσ.π.π. της Χ Μέση ή αναµενόµενη τιµή της Χ είναι ο αριθµός: αν η Χ είναι διακριτή, και αν η Χ είναι συνεχής.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Συνεχείς Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Συνεχείς Κατανομές. τεχνικές. 30 ασκήσεις.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΑΠΟ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΙ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι ΜΕΡΟΣ Α (Σ. ΧΑΤΖΗΣΠΥΡΟΣ) . Δείξτε ότι η στατιστική συνάρτηση T = X( n)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ -ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ(τελικές εξετάσεις πλη12)

Στατιστική. Εκτιμητική

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

E [X ν ] = E [X (X 1) (X ν + 1)]

Στατιστική Συμπερασματολογία

P(200 X 232) = =

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Βιομαθηματικά BIO-156

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

1 x-μ - 2 σ. e σ 2π. f(x) =

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

Κατανομές Πιθανοτήτων. Γεωργία Φουτσιτζή, Καθηγήτρια, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ακαδ.

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 25

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων. f X (t) dt για κάθε x. F Y (y) = P (Y y) = P X y b ) a.

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συναρτήσεις πολλών μεταβλητών Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Πιθανότητες & Στατιστική (ΜΥΥ 304)

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

Συμπίεση Δεδομένων

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας.

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Στατιστική Συμπερασματολογία

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

pdf: X U(a, b) 0, x < a 1 b a, a x b 0, x > b

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Για την Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ ΑΘΗΝΑ

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή: Βασικά Στοιχεία Θεωρίας Πιθανοτήτων και Εκτιμητικής

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΙΣΗ

MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn)

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Κεφάλαιο 4 Κανονική Κατανομή. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

0. Σύντοµη επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Πληροφορικής. Προπτυχιακό Μάθημα: Πιθανότητες (Διδάσκων: Κων/νος Μπλέκας) Διάφορες Ασκήσεις πάνω στην 2 η Ενότητα:

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εισαγωγή στην Μακροοικονοµική Ανάλυση. Εισαγωγή στην Οικονοµική Ανάλυση. Εισαγωγή στην Οικονοµική Ιστορία

Η Κανονική Κατανομή. Κανονικές Κατανομές με την ίδια διασπορά και διαφορετικές μέσες τιμές.

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Αριθµητικά χαρακτηριστικά µιάς τυχαίας µεταβλητής

Έλεγχος Υποθέσεων (Hypothesis Testing)

ΚΑΤΑΝΟΜΈΣ. 8.1 Εισαγωγή. 8.2 Κατανομές Συχνοτήτων (Frequency Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΠΡΟΛΟΓΟΣ... vii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ... ix ΓΕΝΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... xv. Κεφάλαιο 1 ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΠΟ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική. Ενότητα 4 η : Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Διακριτής και Συνεχούς Τυχαίας Μεταβλητής. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

Transcript:

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών Βασικά χαρακτηριστικά τυχαίας μεταβλητής: Μέση Τιμή (Me Vlue) Διακύμανση (Vrice) Γενικά χαρακτηριστικά: Ροπές μεταβλητών / Ροπογεννήτριες Χαρακτηριστικές συναρτήσεις Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ ()

Χαρακτηριστικά μεταβλητών Η συμπεριφορά μιας τυχαίας μεταβλητής (τ.μ.) Χ καθορίζεται από την σ.π.π. () ή την σ.κ.π. F(). Παρόλ αυτά πολλές φορές είναι χρήσιμη η εξαγωγή ορισμένων χαρακτηριστικών της. Η γνώση και μόνο τέτοιων χαρακτηριστικών βοηθά στην κατανόηση και ερμηνεία της μεταβλητής, χωρίς να είναι κατ ανάγκη γνωστός ο τύπος της () Χαρακτηριστικά = Μέτρα περιγραφής μιας μεταβλητής Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ ()

Η Μέση ή η Αναμενόμενη τιμή (μ) (Me or pecttio vlue) Έστω τυχαία μεταβλητή. Ορίζεται ως μέση τιμή η ποσότητα: που είναι το κέντρο μάζας της μεταβλητής. Εκφράζει την πιο πιθανή τιμή της μεταβλητής. Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (3)

Έστω διακριτή τ.μ. Χ στο Ω ={,,, } και σ.π.π. ()=P(=) Ω Η μέση τιμή υπολογίζεται ως εξής: δηλ. ο σταθμισμένος μέσος όρος P P P P Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (4) Υπολογισμός της μέσης τιμής

Υπολογισμός της μέσης τιμής Έστω συνεχή τ.μ. Χ με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας (). Η μέση τιμή υπολογίζεται ως εξής: d δηλ. περιοχές με μεγαλύτερη πυκνότητα πιθανότητας έχουν μεγαλύτερο βάρος (συνεισφορά) στον υπολογισμό του μέσου Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (5)

Η Αναμενόμενη Τιμής ως πράξη Έστω g() μία συνάρτηση ή μία έκφραση μίας τυχαίας μεταβλητής. Η αναμενόμενη ή μέση τιμή της g(), (g()), ορίζει μία πράξη (ή έναν τελεστή) που υπολογίζεται με βάση την τυχαιότητα της Χ: g g g d, ή, αν Χ διακριτή αν Χ συνεχής Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (6)

Η Διακύμανση ή Διασπορά (σ ) Ορισμός: (Vrice) V () Έκταση ή πλάτος τιμών της μεταβλητής (>) Το μέτρο της διαφοράς της μεταβλητής από το μέσον της Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (7)

Υπολογισμός Διακύμανσης Διακρίνουμε περιπτώσεις Αν τ.μ. διακριτή με σ.π.π. ()=P(=) P V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (8)

Υπολογισμός Διακύμανσης Διακρίνουμε περιπτώσεις Αν τ.μ. διακριτή με σ.π.π. ()=P(=) V P Αν τ.μ. συνεχής με σ.π.π. () V d Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (9)

Τυπική απόκλιση (stdrd devitio) Ορίζουμε ως τυπική απόκλιση STD( ) V ( ) Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ ()

Χρήσιμες σχέσεις Μέση τιμή και διακύμανση σταθεράς c, Vc Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ ()

Χρήσιμες σχέσεις Μέση τιμή και διακύμανση σταθεράς c, Vc c c d c d c c V c c c c c Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ ()

Μέση τιμή και διακύμανση γραμμικής σχέσης b Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (3)

Μέση τιμή και διακύμανση γραμμικής σχέσης b b d d b d b b V b b b b b V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (4)

Μέση τιμή και διακύμανση γραμμικής σχέσης b b b V b V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (5)

Μία χρήσιμη σχέση της διακύμανσης V Απόδειξη Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (6)

Μία χρήσιμη σχέση της διακύμανσης Απόδειξη V ) ( ) ( ) ( V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (7)

Χρήσιμες σχέσεις V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (8)

Μέση Τιμή και Διακύμανση γνωστών κατανομών (διακριτών και συνεχών) Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (9)

Μέση τιμή και Διακύμανση Διακριτών τυχαίων μεταβλητών που ακολουθούν γνωστές κατανομές Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ ()

(Α) Μέσος και διακύμανση Ομοιόμορφης κατανομής Ομοιόμορφη τυχαία διακριτή μεταβλητή ( ισοπίθανες τιμές) P,,, Υπολογισμός μέσης τιμής ομοιόμορφης διακριτής μεταβλητής Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ ()

(Α) Μέσος και διακύμανση Ομοιόμορφης κατανομής Ομοιόμορφη τυχαία διακριτή μεταβλητή ( ισοπίθανες τιμές) Υπολογισμός μέσης τιμής ομοιόμορφης διακριτής μεταβλητής P,,, Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ ()

(Α) Μέσος και διακύμανση Ομοιόμορφης κατανομής Ομοιόμορφη τυχαία διακριτή μεταβλητή ( ισοπίθανες τιμές) P,,, Υπολογισμός διακύμανσης ομοιόμορφης διακριτής μεταβλητής Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (3)

(Α) Μέσος και διακύμανση Ομοιόμορφης κατανομής Ομοιόμορφη τυχαία διακριτή μεταβλητή ( ισοπίθανες τιμές) Υπολογισμός διακύμανσης ομοιόμορφης διακριτής μεταβλητής P,,, 6 3 3 6 V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (4)

(B) Μέσος και διακύμανση Beroulli κατανομής Beroulli τυχαία (δυαδική) μεταβλητή Υπολογισμός μέσης τιμής Beroulli μεταβλητής } {,, Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (5)

(B) Μέσος και διακύμανση Beroulli κατανομής Beroulli τυχαία (δυαδική) μεταβλητή Υπολογισμός μέσης τιμής Beroulli μεταβλητής } {,, ) ( Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (6)

(B) Μέσος και διακύμανση Beroulli κατανομής Beroulli τυχαία (δυαδική) μεταβλητή Υπολογισμός διακύμανσης Beroulli μεταβλητής } {,, Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (7)

(B) Μέσος και διακύμανση Beroulli κατανομής Beroulli τυχαία (δυαδική) μεταβλητή Υπολογισμός διακύμανσης Beroulli μεταβλητής } {,, ) ( V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (8)

(Γ). Μέσος και διακύμανση Διωνυμικής κατανομής Διωνυμική τυχαία μεταβλητή,,,, Υπολογισμός μέσης τιμής Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (9)

(Γ). Μέσος και διακύμανση Διωνυμικής κατανομής Διωνυμική τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός μέσης τιμής (),,,, )! )!( ( )! ( )!!(! Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (3)

(Γ). Μέσος και διακύμανση Διωνυμικής κατανομής Διωνυμική τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός μέσης τιμής (),,,, k k k k k=- ν=- Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (3)

(Γ). Μέσος και διακύμανση Διωνυμικής κατανομής Διωνυμική τυχαία μεταβλητή,,,, Υπολογισμός διακύμανσης Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (3)

(Γ). Μέσος και διακύμανση Διωνυμικής κατανομής Διωνυμική τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός διακύμανσης (),,,, )! )!( ( )! ( )!!(! Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (33)

(Γ). Μέσος και διακύμανση Διωνυμικής κατανομής Διωνυμική τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός διακύμανσης (),,,, ) ( ) ( ) ( V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (34)

(Δ). Μέσος και διακύμανση Γεωμετρικής κατανομής Γεωμετρική τυχαία μεταβλητή,,, Υπολογισμός μέσης τιμής Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (35)

(Δ). Μέσος και διακύμανση Γεωμετρικής κατανομής Γεωμετρική τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός μέσης τιμής,,, ' ' k k k k k k k Ισχύει ότι: Έτσι παίρνουμε: Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (36)

(Δ). Μέσος και διακύμανση Γεωμετρικής κατανομής Γεωμετρική τυχαία μεταβλητή,,, Υπολογισμός της διακύμανσης Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (37)

(Δ). Μέσος και διακύμανση Γεωμετρικής κατανομής Γεωμετρική τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός της διακύμανσης (),,, 3 ' ' '' '' k k k k k k k k k 3 Ισχύει ότι: Έτσι παίρνουμε: Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (38)

(Δ). Μέσος και διακύμανση Γεωμετρικής κατανομής Γεωμετρική τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός της διακύμανσης (),,, V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (39)

(Ε). Μέσος και διακύμανση Poisso κατανομής Poisso τυχαία μεταβλητή! e,,,, Υπολογισμός μέσης τιμής Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (4)

(Ε). Μέσος και διακύμανση Poisso κατανομής Poisso τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός μέσης τιμής,,,,! e e e k e e e k k!!!! k k e k Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (4)

(Ε). Μέσος και διακύμανση Poisso κατανομής Poisso τυχαία μεταβλητή! e,,,, Υπολογισμός διακύμανσης Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (4)

(Ε). Μέσος και διακύμανση Poisso κατανομής Poisso τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός διακύμανσης (),,,,! e! )! (! k k k e e e! k k e k Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (43)

(Ε). Μέσος και διακύμανση Poisso κατανομής Poisso τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός διακύμανσης (),,,,! e V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (44)

Μέση Τιμή και Διακύμανση Γνωστών Διακριτών τυχαίων μεταβλητών Κατανομή σ.π.π. () Μέση Τιμή (μ) Ομοιόμορφη Διωνυμική Γεωμετρική Poisso! e Διακύμανση (σ ) Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (45)

Μέση τιμή και Διακύμανση Συνεχών τυχαίων μεταβλητών που ακολουθούν γνωστές κατανομές Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (46)

Υπολογισμοί Μέση Τιμή: d Διακύμανση: V d ή εναλλακτικά V όπου d Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (47)

(Α). Μέσος και διακύμανση Ομοιόμορφης κατανομής Ομοιόμορφη συνεχής τυχαία μεταβλητή, b b Υπολογισμός μέσης τιμής Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (48)

(Α). Μέσος και διακύμανση Ομοιόμορφης κατανομής Ομοιόμορφη συνεχής τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός μέσης τιμής b b, b b d b d b b b Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (49)

(Α). Μέσος και διακύμανση Ομοιόμορφης κατανομής Ομοιόμορφη συνεχής τυχαία μεταβλητή, b b Υπολογισμός διακύμανσης Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (5)

(Α). Μέσος και διακύμανση Ομοιόμορφης κατανομής Ομοιόμορφη συνεχής τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός διακύμανσης b b, 3 3 3 3 3 3 b b b b b d b d b b b 4 3 b b b b V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (5)

(Β). Μέσος και διακύμανσης Εκθετικής κατανομής Εκθετική τυχαία μεταβλητή e, Υπολογισμός μέσης τιμής Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (5)

(Β). Μέσος και διακύμανσης Εκθετικής κατανομής Εκθετική τυχαία μεταβλητή e, Υπολογισμός μέσης τιμής d e d y ye y dy Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (53)

(Β). Μέσος και διακύμανσης Εκθετικής κατανομής Εκθετική τυχαία μεταβλητή e, Υπολογισμός διακύμανσης Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (54)

(Β). Μέσος και διακύμανσης Εκθετικής κατανομής Εκθετική τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός διακύμανσης, e 3 dy e y d e d y y V Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (55)

(Γ). Μέσος και διακύμανση Κανονικής κατανομής Κανονική τυχαία μεταβλητή e, Πρόταση: «Οι παράμετροι μ, σ είναι το μέσο και η διακύμανση της κανονικής κατανομής» Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (56)

Υπολογισμός μέσης τιμής d d d d < > d d (): συμμετρική d Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (57)

Υπολογισμός διακύμανσης Χρησιμοποιώντας τη σχέση: και παραγωγίζοντας στη συνέχεια ως προς σ παίρνουμε: d e 3 V d d e d e Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (58)

(Δ). Μέσος και διακύμανση Γάμμα κατανομής Γάμμα τυχαία μεταβλητή e, Υπολογισμός μέσης τιμής Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (59)

(Δ). Μέσος και διακύμανση Γάμμα κατανομής Γάμμα τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός μέσης τιμής, e Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (6) dy e y d e d y y ) ( ) ( ) ( ) ( d e

(Δ). Μέσος και διακύμανση Γάμμα κατανομής Γάμμα τυχαία μεταβλητή e, Υπολογισμός διασποράς Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (6)

(Δ). Μέσος και διακύμανση Γάμμα κατανομής Γάμμα τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός διασποράς (), e Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (6) ) ( ) ( ) ( ) ( dy e y d e d y y

(Δ). Μέσος και διακύμανση Γάμμα κατανομής Γάμμα τυχαία μεταβλητή Υπολογισμός διασποράς (), e Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (63) V

Συνεχείς Διακριτές Μέση Τιμή και Διακύμανση Γνωστών κατανομών Κατανομή σ.π.π. () μέση τιμή (μ) διακύμανση (σ ) Ομοιόμορφη Διωνυμική Γεωμετρική Poisso Ομοιόμορφη Εκθετική Κανονική Γάμμα e! e e /( b ) e b b Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (64)

Παραδείγματα Να βρεθεί η μέση τιμή και διακύμανση στις επόμενες περιπτώσεις συναρτήσεων πυκνότητας πιθανότητας: (α) () = 3 e -3, >. (β) () = 9 e -3, >. (γ) () = 3/(+) 4, >. (δ) ()=6(-)(-), < < Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (65)

Έστω τυχαία μεταβλητή με σ.π.π. ()= + b + c, όπου <. (α) Να δειχθεί ότι /3+c= (β) Να δειχθεί ότι το μέσο είναι: μ=b/3 και η διακύμανση: σ = (6+c-4b )/5 Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (66)

Να υπολογιστούν τα, b έτσι ώστε η συνάρτηση με τύπο: () = (b- ), <<b να είναι συνάρτηση πυκνότητας μιας τυχαίας μεταβλητής με μέσο. Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (67)

Δείξτε ότι για μια τ.μ. η συνάρτηση φ() = ( (-) ), παίρνει την ελάχιστη τιμή της για =μ=(), όπου τότε φ() = V()=σ. Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (68)

Έστω Χ τ.μ. που ακολουθεί την Poisso κατανομή με παράμετρο λ>. Αν ισχύει ότι ( )= να βρεθεί η τιμή του λ. Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (69)

Η αντοχή ενός ανυψωτικού μηχανήματος ακολουθεί την κανονική κατανομή με παραμέτρους μ=8 (τόνους) και σ =9. α) Να βρεθούν οι πιθανότητες ένα μηχάνημα: α) να μην καταφέρει να σηκώσει αντικείμενα άνω των τόνων, α) να ανυψώνει αντικείμενα μεταξύ 7 και τόνων β) Έστω μάντρα αποτελούμενη από 5 ανυψωτικά μηχανήματα. Να βρεθεί η πιθανότητα τουλάχιστον 3 μηχανήματα να είναι σε θέση να σηκώνουν αντικείμενα μεταξύ 7 και τόνων. γ) Ποιος είναι ο αναμενόμενος αριθμός και ποια η τυπική απόκλιση των μηχανημάτων της μάντρας που σηκώνουν αντικείμενα μεταξύ 7 και τόνων. Πιθανότητες & Στατιστική 7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ (7)