Μέρος IV. Πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές. Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ15 ( 1 )

Σχετικά έγγραφα
Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές

Τυχαίες Μεταβλητές. Ορισμός

17/10/2016. Στατιστική Ι. 3 η Διάλεξη

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνάρτηση κατανομής πιθανότητας Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

II. Τυχαίες Μεταβλητές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συναρτήσεις πολλών μεταβλητών Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

Ορισμός : Η συνάρτηση X : Ω είναι μετρήσιμη εάν 1. της τυχαίας μεταβλητής X : Ω, είναι το πεδίο τιμών της X. Δηλαδή είναι το υποσύνολο του { }

Ορισμός : Η συνάρτηση X : Ω είναι μετρήσιμη εάν 1. της τυχαίας μεταβλητής X : Ω, είναι το πεδίο τιμών της X. Δηλαδή είναι το υποσύνολο του { }

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Εισαγωγή Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Πιθανότητες & Στατιστική. Μέρος I. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. Τυχαία Πειράματα (φαινόμενα)

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του όγδοου φυλλαδίου ασκήσεων.

ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ

Γνωστές κατανομές συνεχών μεταβλητών (συν.) (Δ). Γάμμα κατανομή

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Συνεχείς Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Συνεχείς Κατανομές. τεχνικές. 30 ασκήσεις.

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Δεσμευμένη (ή υπο-συνθήκη) Πιθανότητα (Conditional Probability)

Στατιστική. Εκτιμητική

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Τυχαίες Μεταβλητές (τ.µ.)

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την πρώτη εργασία της ενότητας ΔΙΠ50

ΤΥΧΑΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ F(x) 1, x n. 2. Η F είναι μη φθίνουσα και δεξιά συνεχής ως προς κάθε μεταβλητή. 3.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Διμεταβλητές κατανομές πιθανοτήτων

0. Σύντοµη επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή: Βασικά Στοιχεία Θεωρίας Πιθανοτήτων και Εκτιμητικής

ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Τυχαία Διανύσματα και Ανεξαρτησία

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Ορισμός της Πιθανότητας (Ι)

Τυχαία Μεταβλητή (Random variable-variable aléatoire)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Έννοια Ορισμοί Τρόπος υπολογισμού Kατανομή πιθανότητας Ασκήσεις

Στοχαστικές Στρατηγικές

Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΓΝΗΣΙΩΣ ΑΥΞΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΓΝΗΣΙΩΣ ΦΘΙΝΟΥΣΑΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΤΟΠΙΚΟ ΜΕΓΙΣΤΟ ΤΟΠΙΚΟ ΕΛΑΧΙΣΤΟ

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 1

07/11/2016. Στατιστική Ι. 6 η Διάλεξη (Βασικές διακριτές κατανομές)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Βιομαθηματικά BIO-156

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2005

σ.π.π. Γεωμετρικής Κατανομής με p=0, Αριθμός επιτυχιών μέχρι την πρώτη επιτυχία

Στατιστική Συμπερασματολογία

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn)

3. Κατανομές πιθανότητας

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

Βιομαθηματικά BIO-156. Τυχαίες μεταβλητές Κατανομές Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

P (X = x) = (0.001) x (0.999) 1000 x

f X,Y (x, y)dxdy = 1,

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Η διακριτή συνάρτηση μάζας πιθανότητας δίνεται από την

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Συνδυαστική Ανάλυση. Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας.

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Χρόνου (Ι)

Λήψη αποφάσεων κατά Bayes

Διάλεξη 5: Τυχαία Μεταβλητή Κατανομές Πιθανότητας

X:S X(S) Έστω ότι στρίβουµε ένα αµερόληπτο νόµισµα δύο φορές και ενδιαφερόµαστε για τον αριθµό των Κ που θα εµφανιστούν.

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΕΛΕΤΗΣ ΙΟΥΝΙΟΥ 2016 (version ) είναι: ( ) f =

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

Transcript:

Μέρος IV Πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( )

Πολυδιάστατες μεταβλητές Πολλά ποσοτικά χαρακτηριστικά που σχετίζονται με το αποτέλεσμα ενός πειράματος. Τυχαίο Πείραμα (Random Eperiment) Ω 3 n Πολυμεταβλητές ή Τυχαίο διάνυσμα Παράδειγμα: Πειραματική διαδικασία: Επιλογή ατόμου από μία αίθουσα Μας ενδιαφέρουν οι εξής τυχαίες μεταβλητές: Ηλικία () Βάρος () Ύψος (3). Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( )

Πολυδιάστατες μεταβλητές Υπάρχει ανάγκη να προσδιορίσουμε Την από κοινού συμπεριφορά όλων των μεταβλητών (χαρακτηριστικών) ως μία οντότητα δηλ. ως σημεία ενός πολυδιάστατου χώρου Την συμπεριφορά μεμονωμένων κάποιας ή κάποιων μεταβλητών (χαρακτηριστικών) Τυχόν αλληλεξαρτήσεις μεταξύ των χαρακτηριστικών ώστε να έχουμε τη δυνατότητα να προβλέψουμε ορισμένα χαρακτηριστικά όταν γνωρίζουμε τα άλλα. Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 3 )

Πολυδιάστατες μεταβλητές Επεκτείνουμε τη βασική θεωρία για μία μεταβλητή ορίζοντας Από-κοινού κατανομή (oint distribution): κατανομή του συνόλου των n μεταβλητών Περιθώρια κατανομή (marginal distribution): κατανομή υποσυνόλου μεταβλητών Δεσμευμένη κατανομή (conditional distribution): κατανομή υποσυνόλου μεταβλητών όταν οι υπόλοιπες έχουν σταθερή τιμή Επικεντρωνόμαστε στις δύο διαστάσεις (ΧΥ) και γενικεύουμε για την περίπτωση πολλών διαστάσεων =( n ). Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 4 )

Διακριτές δυσδιάστατες τυχαίες μεταβλητές Έστω -διάστατο διάνυσμα (ΧΥ) με τιμές σε ένα αριθμήσιμο σύνολο: n n Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 5 )

Από-κοινού συνάρτηση πυκνότητας Η από-κοινού συνάρτηση πυκνότητας (ή μάζας) πιθανότητας (oint densit) των () εκφράζει τις πιθανότητες όλων των δυνατών ζευγών τιμών ( ): Ισχύει ότι: n n Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 6 )

Ένα ενδεχόμενο Α περιλαμβάνει ζεύγη τιμών ( ) των μεταβλητών Η πιθανότητα ενός ενδεχομένου Α εκφράζεται ως το άθροισμα πιθανοτήτων όλων των ζευγών τιμών που ανήκουν στο Α δηλ. A A A ) ( ) ( Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 7 ) Υπολογισμός πιθανότητας ενδεχομένων

Περιθώρια κατανομή (marginal distribution) Ενώ η από-κοινού συνάρτηση πυκνότητας μας δίνει πληροφορίες για την από-κοινού συμπεριφορά των μεταβλητών Χ καιυ πολλές φορές μας ενδιαφέρει η συμπεριφορά κάθε μιας από τις μεταβλητές ξεχωριστά. Έτσι ορίζεται η περιθώρια κατανομή (marginal distribution) μιας μεταβλητής ή κατ επέκταση ενός υποσυνόλου των n τυχαίων μεταβλητών. Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 8 )

Περιθώρια κατανομή (marginal distribution) περιθώρια κατανομή της μεταβλητής Φυσικά ισχύει ότι: n n ή ' ' n Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 9 ) n n n

Αντίστοιχα η περιθώρια κατανομή της μεταβλητής ορίζεται ως: Ισχύει ότι: n n ή ' ' Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 0 ) n n

Δεσμευμένη κατανομή (conditional distribution) Θέλουμε να βρούμε την κατανομή μιας μεταβλητής () όταν η τιμή της άλλης είναι σταθερή (=). Έστω τυχαίες μεταβλητές με από-κοινού σ.π.π. και περιθώριες Ορίζεται έτσι η δεσμευμένη κατανομή Χ Υ= Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( )

Δεσμευμένη κατανομή (conditional distribution) Δεσμευμένη κατανομή Χ Υ= με συνάρτηση πυκνότητας: Αντίστοιχα η δεσμευμένη σ.π.π. του = Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( ) Δεσμευμένη = πηλίκο της από-κοινού προς την περιθώρια της δέσμευσης

Έτσι προκύπτει ότι: ή Η από-κοινού είναι το γινόμενο της δεσμευμένης με την περιθώρια Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 3 )

Συνεχείς δυσδιάστατες τυχαίες μεταβλητές Δύο τυχαίες μεταβλητές είναι από-κοινού συνεχείς όταν υπάρχει μία μη-αρνητική συνάρτηση που ονομάζεται από-κοινού 0 συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας για την οποία ισχύει ότι: dd Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 4 )

Υπολογισμός ενδεχομένων στο συνεχή χώρο Τα ενδεχόμενα ορίζονται ως περιοχές του επιπέδου. Παραδείγματα: 5 5 Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 5 )

Τότε η πιθανότητα κάθε ενδεχομένου που ορίζεται στο ( ) επίπεδο υπολογίζεται από το διπλό ολοκλήρωμα της από-κοινού συνάρτησης πυκνότητας των μεταβλητών: A A dd Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 6 )

Συνεχείς δυσδιάστατες τυχαίες μεταβλητές (συν.) Παράδειγμα: Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 7 )

Συνεχείς δυσδιάστατες τυχαίες μεταβλητές (συν.) Παράδειγμα: Α Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 8 )

Συνεχείς δυσδιάστατες τυχαίες μεταβλητές (συν.) Παράδειγμα: Α Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 9 )

Συνεχείς δυσδιάστατες τυχαίες μεταβλητές (συν.) Παράδειγμα: Α Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 0 )

Περιθώρια κατανομή (marginal distribution) Η περιθώρια κατανομή μιας συνεχής τυχαίας μεταβλητής (π.χ. ) προκύπτει ολοκληρώνοντας την από-κοινού συνάρτηση πυκνότητας ως προς την άλλη μεταβλητή (π.χ.): και ' ' d' d' Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( )

Δεσμευμένη κατανομή (conditional distribution) Έστω τ.μ. με από-κοινού σ.π.π. Ορίζεται η δεσμευμένη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας μιας εκ των μεταβλητών θεωρώντας ότι η άλλη έχει σταθερή τιμή (Δεσμευμένη = πηλίκο της από-κοινού προς την περιθώρια) Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( )

Έτσι προκύπτει ότι: ή Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 3 )

Η από-κοινού αθροιστική συνάρτηση κατανομής πιθανότητας για δυσδιάστατες τυχαίες μεταβλητές ' ' ' ' ' ' d' d' διακριτές συνεχείς Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 4 )

Η από-κοινού αθροιστική συνάρτηση κατανομής πιθανότητας για δυσδιάστατες τυχαίες μεταβλητές Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 5 )

Ιδιότητες της από-κοινού αθροιστικής συνάρτησης κατανομής (α) 0 Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 6 )

Ιδιότητες της από-κοινού αθροιστικής συνάρτησης κατανομής (α) 0 (β) 0 Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 7 )

Ιδιότητες της από-κοινού αθροιστικής συνάρτησης κατανομής (α) 0 (β) 0 (γ) δηλ. μη-φθίνουσα συναρτηση Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 8 )

(δ) Περιθώριες συναρτήσεις κατανομής πιθανότητας Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 9 )

(δ) Περιθώριες συναρτήσεις κατανομής πιθανότητας (ε) Συνεχής από δεξιά: Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 30 ) h h lim 0 h h lim 0

(στ) Υπολογισμός της πιθανότητας ενός ορθογώνιου ενδεχομένου A Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 3 )

(στ) Υπολογισμός της πιθανότητας ενός ορθογώνιου ενδεχομένου Απόδειξη B A B A B A B A () Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 3 ) A

(στ) Υπολογισμός της πιθανότητας ενός ορθογώνιου ενδεχομένου Απόδειξη παρόμοια βρίσκουμε ότι: Έτσι συνδυάζοντας τις δύο παραπάνω σχέσεις προκύπτει το ζητούμενο. B A B A B A B A B B B B () () Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 33 ) A

Η από-κοινού συνάρτηση κατανομής πιθανότητας στο συνεχή χώρο είναι παντού συνεχής Ισχύει: a b dd b a b a dd d Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 34 )

Παραδείγματα Δίνεται η από-κοινού συνάρτηση πυκνότητας διακριτών τυχαίων μεταβλητών \ / 8 / 4 / 8 / α) Να βρεθούν οι περιθώριες κατανομές των δύο μεταβλητών και β) Να υπολογίσετε τις μέσες τιμές και τις διακυμάνσεις τους Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 35 )

Σε ένα μήνυμα ο αριθμός των btes (N) ακολουθεί την Γεωμετρική κατανομή με παράμετρο ρ N~G(ρ). Για την μετάδοση του το μήνυμα σπάει σε πακέτα των M btes. Έστω Q το πλήθος των πακέτων στο μήνυμα και R το πλήθος των btes που δεν μεταδίδονται τελικά. (α) Να βρεθεί η από-κοινού κατανομή των Q R και στη συνέχεια οι περιθώριες κατανομές τους. (β) και στη συνέχεια οι μέσες τιμές τους. Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 36 )

Δύο τυχαίες μεταβλητές Χ Υ έχουν από-κοινού συνάρτηση πυκνότητας: e 0 0 Να βρεθεί η από-κοινού συνάρτηση κατανομής () και οι περιθώριες κατανομές των Χ και Υ. Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 37 )

Δύο τυχαίες μεταβλητές Χ Υ έχουν από-κοινού συνάρτηση πυκνότητας: 5 0 (α) Να βρεθούν οι περιθώριες κατανομές των μεταβλητών και και (β) οι μέσες τιμές τους. Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Παν. Ιωαννίνων Δ5 ( 38 )