Lokaalsed ekstreemumid

Σχετικά έγγραφα
Funktsiooni diferentsiaal

4.1 Funktsiooni lähendamine. Taylori polünoom.

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA

YMM3740 Matemaatilne analüüs II

6 Mitme muutuja funktsioonid

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA

Geomeetrilised vektorid

Matemaatiline analüüs IV praktikumiülesannete kogu a. kevadsemester

Kompleksarvu algebraline kuju

2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon

Matemaatiline analüüs II praktikumiülesannete kogu a. kevadsemester

MATEMAATILINE ANAL U US II Juhend TT U kaug oppe- uli opilastele

T~oestatavalt korrektne transleerimine

Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika KLASS 11 TUNDIDE ARV 35

Tuletis ja diferentsiaal

ITI 0041 Loogika arvutiteaduses Sügis 2005 / Tarmo Uustalu Loeng 4 PREDIKAATLOOGIKA

1 MTMM Kõrgem matemaatika, eksamiteemad 2014

1 Funktsioon, piirväärtus, pidevus

Koduseid ülesandeid IMO 2017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused

sin 2 α + cos 2 sin cos cos 2α = cos² - sin² tan 2α =

5. OPTIMEERIMISÜLESANDED MAJANDUSES

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS VII teema Vektor. Joone võrrandid.

Kontekstivabad keeled

Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika

Ruumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule

Ehitusmehaanika harjutus

Planeedi Maa kaardistamine G O R. Planeedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kera. Joon 1

HAPE-ALUS TASAKAAL. Teema nr 2

Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi

Arvuteooria. Diskreetse matemaatika elemendid. Sügis 2008

Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides. Raido Paas Juhendaja: Mart Abel

Keerukusteooria elemente

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2010

KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD

HULGATEOORIA ELEMENTE

ALGEBRA I. Kevad Lektor: Valdis Laan

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120

2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused klass

Deformeeruva keskkonna dünaamika

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS V teema Vektor. Joone võrrandid.

4 T~oenäosuse piirteoreemid Tsentraalne piirteoreem Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32

9. AM ja FM detektorid

Eesti koolinoorte XLI täppisteaduste olümpiaad

Graafiteooria üldmõisteid. Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2016

Mudeliteooria. Kursust luges: Kalle Kaarli september a. 1 Käesoleva konspekti on L A TEX-kujule viinud Indrek Zolk.

Sisukord. 4 Tõenäosuse piirteoreemid 36

Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist

5. TUGEVUSARVUTUSED PAINDELE

Formaalsete keelte teooria. Mati Pentus

PLASTSED DEFORMATSIOONID

Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses

Avaliku võtmega krüptograafia

1 Reaalarvud ja kompleksarvud Reaalarvud Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju... 5

Sisukord. 3 T~oenäosuse piirteoreemid Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32

6.6 Ühtlaselt koormatud plaatide lihtsamad

1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD

Mitmest lülist koosneva mehhanismi punktide kiiruste ja kiirenduste leidmine

,millest avaldub 21) 23)

2. HULGATEOORIA ELEMENTE

Matemaatilised ja trigonomeetrilised funktsioonid

4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks

1 Entroopia ja informatsioon

Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse. Ahto Buldas

Diskreetne matemaatika 2016/2017. õ. a. Professor Peeter Puusemp

LOOGIKA ELEMENTE MATEMAATIKAS. GEOMEETRIA AKSIOMAATILISEST ÜLESEHITUSEST. Koostanud Hilja Afanasjeva

Geomeetria põhivara. Jan Willemson. 19. mai 2000.a.

Eesti LIV matemaatikaolümpiaad

ΔΗΜΟΤΙΚΕΣ ΕΚΛΟΓΕΣ 18/5/2014 ΑΚΥΡΑ

3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE

Ivar Tammeraid itammeraid/ MATEMAATILINE ANALÜÜS I. Elektrooniline õppevahend

Vektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja panna skalaarkorrutise

Annegrete Peek. Üldistatud aditiivne mudel. Bakalaureusetöö (6 EAP)

Elastsusteooria tasandülesanne

Ivar Tammeraid itammeraid/ MATEMAATILINE ANALÜÜS I. Elektrooniline õppevahend

Analüütilise geomeetria praktikum II. L. Tuulmets

20. SIRGE VÕRRANDID. Joonis 20.1

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaadi

8. KEEVISLIITED. Sele 8.1. Kattekeevisliide. Arvutada kahepoolne otsõmblus terasplaatide (S235J2G3) ühendamiseks. F = 40 kn; δ = 5 mm.

siis on tegemist sümmeetrilise usaldusvahemikuga. Vasakpoolne usaldusvahemik x i, E x = EX, D x = σ2

T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA

Suhteline salajasus. Peeter Laud. Tartu Ülikool. peeter TTÜ, p.1/27

Jätkusuutlikud isolatsioonilahendused. U-arvude koondtabel. VÄLISSEIN - COLUMBIA TÄISVALATUD ÕÕNESPLOKK 190 mm + SOOJUSTUS + KROHV

Andmeanalüüs molekulaarbioloogias

1 Kompleksarvud Imaginaararvud Praktiline väärtus Kõige ilusam valem? Kompleksarvu erinevad kujud...

Eesti koolinoorte 50. täppisteaduste olümpiaad Füüsika lõppvoor. 30. märts a. Keskkooli ülesannete lahendused

Skalaar, vektor, tensor

; y ) vektori lõpppunkt, siis

(Raud)betoonkonstruktsioonide üldkursus 33

Kontekstivabad keeled

Mathematica kasutamine

2.1. Jõud ja pinged 2-2

Sirgete varraste vääne

28. Sirgvoolu, solenoidi ja toroidi magnetinduktsiooni arvutamine koguvooluseaduse abil.

Lambda-arvutus. λ-termide süntaks. Näiteid λ-termidest. Sulgudest hoidumine. E ::= V muutuja (E 1 E 2 ) aplikatsioon (λv.

Ülesannete numbrid on võetud ülesannete kogust L.Lepmann jt. Ülesandeid gümnaasiumi matemaatika lõpueksamiks valmistumisel Tln Ül.

Skalaar, vektor, tensor

7.7 Hii-ruut test 7.7. HII-RUUT TEST 85

Transcript:

Lokaalsed ekstreemumid Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne maksimum, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < Δx < δ Δy 0. Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne miinimum, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < Δx < δ Δy 0. Kui definitsioonis Δy < 0 -range lokaalne maksimum Kui definitsioonis Δy > 0 -range lokaalne miinimum G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 1 / 16

Lokaalsed ekstreemumid Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne maksimum, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < Δx < δ Δy 0. Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne miinimum, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < Δx < δ Δy 0. Kui definitsioonis Δy < 0 -range lokaalne maksimum Kui definitsioonis Δy > 0 -range lokaalne miinimum G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 1 / 16

Lokaalsed ekstreemumid Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne maksimum, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < Δx < δ Δy 0. Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne miinimum, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < Δx < δ Δy 0. Kui definitsioonis Δy < 0 -range lokaalne maksimum Kui definitsioonis Δy > 0 -range lokaalne miinimum G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 1 / 16

Statsionaarsed ja kriitilised punktid Elnevalt me näitasime, et kui f (a) eksisteerib ja f (a) < 0, siis funktsioon f on punktis a rangelt kahanev ning kui f (a) > 0, siis funktsioon f on punktis rangelt kasvav. Seega lokaalsed ekstreemumid saavad tekkida punktides, kus f = 0 (Fermat teoreem) või f ei eksisteeri. (statsionaarne punkt) Punkti a nimetatakse diferentseeruva funktsiooni f (x) statsionaarseks punktiks, kui f (a) = 0. (kriitiline punkt) Punkti a nimetatakse funktsiooni f (x) kriitiliseks punktiks, kui a on statsionaarne punkt või punktis a ei ole sel funktsioonil tuletist. G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 2 / 16

Näide (Näide) Nii funktsioonidel f 1 (x) = x 2 kui ka f 2 (x) = x on lokaalne miinimum punktis 0. f 1 (x) = (x 2 ) = 2x, seega f 1 (0) = 0 ja on tegemist statsionaarse punktiga. f 2 (x) = ( x ) = sgn x, seega f 2 (0) ei eksisteeri kuna f 2 (0+) := lim x 0+ sgn x = 1 ja f 2 (0 ) := lim x 0 sgn x = 1. Funktsioonid g 1 (x) = x 3 ja g 2 (x) = x + 2x on kasvavad iga x R korral. Samal ajal g 1 (0) = 0 ja g 2 (0) ei eksisteeri (g 2 (0+) = 3 ja g 2 (0 ) = 1). G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 3 / 16

Lokaalsete ekstreemumite piisavad tingimused Meie eesmärgiks on tuletada piisavaid tingimusi lokaalsete ekstreemumite olemasoluks. Selleks kasutame Lagrange keskväärtusteoreemi ja Taylori valemit. Lause (Lokaalsete ekstreemumite piisavad tingimused) Kui leidub selline δ > 0, nii et funktsioon f on pidev lõigul [a δ, a + δ] ja diferentseeruv vahemikes (a δ, a) ja (a, a + δ), kusjuures f (x) 0, x (a δ, a) f (x) 0, x (a, a + δ) siis punktis a on sellel funktsioonil lokaalne maksimum. Kui f (x) 0, x (a δ, a) f (x) 0, x (a, a + δ) siis punktis a on sellel funktsioonil lokaalne miinimum. G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 4 / 16

Tõestus. Funktsioonil on punktis a lokaalne maksimum parajasti siis, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < x a < δ Δy 0. Lagrange keskväärtusteoreemi põhjal x (a δ, a) leidub c (x, a) Δy = f (x) f (a) = f (c)(x a) kuna x a < 0, siis Δy 0 kui f (c) 0 iga c (a δ, a). Analoogiliselt x (a, a + δ) korral leidub c (a, x), nii et Δy = f (x) f (a) = f (c)(x a) kuna x a > 0, siis Δy 0 kui f (c) 0 iga c (a, a + δ). Seega on vajalik funktsiooni pidevus punktis a, tuletise olemasolu punktis a ei ole vaja. Analoogilselt saame tõestada lokaalse miinimumi juhtumi. G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 5 / 16

Näide Lokaalsete ekstreemumite piisavad tingimused 1.0 Vaatame juhtu kus funktsioon on katkev meid huvitavas punktis. f (x) = { e x 2, x = 0 0, x = 0 0.8 0.6 0.4 0.2 3 2 1 1 2 3 Ilmselt a = 0 ümbruses Δy = f (x) f (a) = f (x) > 0, seega on tegemist lokaalse miinimumiga. Samal ajal f (x) = { 2x e x 2, x = 0, x = 0 ja f (x) > 0 kui x < 0 ning f (x) < 0 kui x > 0, mis eelneva teoreemi põhjal tähendaks lokaalset maksimumi. G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 6 / 16

Vaatame juhtu kus f katkeb punktis a. f 2 (x) = x, f 2 (x) = sgn x = 1, x < 0 0, x = 0 1, x > 0 Eelneva teoreemi eeldused on täidetud. Kuna f muudab märki on tegemist lokaalse ekstreemumiga. f 2 (x) = x + 2x, f 2 (x) = sgn x + 2 = 1, x < 0 2, x = 0 3, x > 0 1.0 0.5 1.0 0.5 0.5 1.0 0.5 1.0 1.0 0.5 1.0 0.5 0.5 1.0 Kuna f säilitab märki siis lokaalne ekstreemum puudub. G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 7 / 16 0.5 1.0

Lokaalsete ekstreemumite piisavad tingimused Tuletise märgi hindamine ei pruugi olla elementaarne ülesanne. Kasutades Taylori valemit saame sõnastada järgneva teoreemi, kus saame kasutada konkreetseid arve, mitte hinnanguid. Lause (Lokaalsete ekstreemumite piisavad tingimused) Kui leidub selline δ > 0, nii et Kui funktsiooni f (x) korral f (a) =... = f (n) (a) = 0 ja f (n+1) (a) = 0 ning f (n+1) (x) C(a), siis 1) juhul kui n on paaritu arv, on funktsioonil f (x) punktis a range lokaalne ekstreemum, kusjuures f (n+1) (a) < 0 korral on punktis a range lokaalne maksimum ja f (n+1) (a) > 0 korral range lokaalne miinimum, 2) juhul kui n on paarisarv, ei ole funktsioonil f (x) punktis a lokaalset ekstreemumit. G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 8 / 16

Tõestus Lokaalsete ekstreemumite piisavad tingimused Funktsioonil on punktis a lokaalne maksimum parajasti siis, kui leidub selline positiivne arv δ, et Paneme kirja Taylori valemi Δy = f (x) f (a) = 0 < x a < δ Δy 0. n k=1 f (k) (a) (x a) k + (R n f )(x). k! Kuna f (a) =... = f (n) (a) = 0 ja meil eksisteerib (n + 1)-järku tuletis siis x (a δ 1, a) (x (a, a + δ 1 )) korral leidub c (x, a) (c (a, x)) Δy = f (x) f (a) = (R n f )(x) = f (n+1) (c) (n + 1)! (x a)n+1. G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 9 / 16

Tõestus Lokaalsete ekstreemumite piisavad tingimused Kui n on paaritu, siis (x a) n+1 on positiivne. Kuna f (n+1) (a) = 0 ja f (n+1) on pidev punktis a, siis leidub U δ2 (a) kus f (n+1) > 0 või f (n+1) < 0. Võttes δ = min{δ 1, δ 2 }, saame et Δy < 0 kui f (n+1) (a) < 0 ja Δy > 0 kui f (n+1) (a) > 0. Kui n on paaris, siis jääkliikme märk vaheldub ja lokaalset ekstreemumit ei ole. G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 10 / 16

Näide Lokaalsete ekstreemumite piisavad tingimused Vaatame juhtu kus funktsioon ja esimene tuletis on pidevad, kõrgemad tuletised katkevad. 1.0 (x + 1) 2, x < 1 f (x) = 0, 1 x 1 (x 1) 2, x > 1 0.8 0.6 0.4 0.2 2 1 1 2 2 2(x + 1), x < 1 f (x) = 0, 1 x 1 2(x 1), x > 1 1 2 1 1 2 1 2 G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 11 / 16

Kumerus Lokaalsete ekstreemumite piisavad tingimused Öeldakse, et funktsiooni f (x) graafik on kumer punktis a (täpsemini punktis (a, f (a))), kui leidub punkti a selline δ-ümbrus, et funktsiooni f (x) graafik on argumendi x väärtustel ümbrusest (a δ, a + δ) allpool (täpsemini, mitte ülalpool) puutujat, mis on tõmmatud punktis (a, f (a)) funktsiooni graafikule. Öeldakse, et funktsiooni f (x) graafik on kumer hulgal X, kui selle funktsiooni graafik on kumer hulga X igas punktis. G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 12 / 16

Nõgusus Lokaalsete ekstreemumite piisavad tingimused Öeldakse, et funktsiooni f (x) graafik on nõgus punktis a (täpsemini punktis (a, f (a))), kui leidub punkti a selline δ-ümbrus, et funktsiooni f (x) graafik on argumendi x väärtustel ümbrusest (a δ, a + δ) ülalpool (täpsemini, mitte allpool) puutujat, mis on tõmmatud punktis (a, f (a)) funktsiooni graafikule. Öeldakse, et funktsiooni f (x) graafik on nõgus hulgal X, kui selle funktsiooni graafik on nõgus hulga X igas punktis. G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 13 / 16

Käänupunktid Öeldakse, et punkt a (täpsemini punkt (a, f (a))) on funktsiooni f (x) graafiku käänupunkt, kui leidub selline δ > 0, et funktsiooni f (x) graafik on kumer hulgal (a δ, a) ja nõgus hulgal (a, a + δ) või nõgus hulgal (a δ, a) ja kumer hulgal (a, a + δ). G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 14 / 16

Lause Kui f (x) on pidev punktis a, siis f (a) < 0 funktsiooni f (x) graafik on kumer punktis a, f (a) > 0 funktsiooni f (x) graafik on nõgus punktis a. Lause Kui f (x) C[a, b] ja f (x) (x (a, b)), siis funktsiooni f (x) graafiku kumerusest (nõgususest) vahemikus (a, b) järeldub, et x (a, b) f (x) 0 (f (x) 0). G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 15 / 16

Lause Kui f (a) = 0, f (a) = 0 ja f (x) on pidev punktis a, siis punkt a on funktsiooni f (x) graafiku käänupunkt. Lause Kui f (a) = f (a) =... = f (m) (a) = 0 ja f (m+1) (a) = 0 ja f (m+1) (x) on pidev punktis a, siis 1) paarisarvulise m korral on funktsiooni f (x) graafikul punktis a käänupunkt, 2) paarituarvulise m korral ei ole funktsiooni f (x) graafikul punktis a käänupunkti. G. Tamberg (TTÜ) YMM3731 Matemaatilne analüüs I 16 / 16