1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

Σχετικά έγγραφα
Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Tretja vaja iz matematike 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Statistika 2, predavanja,

Moguća i virtuelna pomjeranja

Elementi spektralne teorije matrica

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

Operacije s matricama

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Vektorski prostori s skalarnim produktom

TOPNOST, HITROST RAZTAPLJANJA

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Αυτό το κεφάλαιο εξηγεί τις ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΥΣ προς χρήση αυτού του προϊόντος. Πάντα να μελετάτε αυτές τις οδηγίες πριν την χρήση.

1 Promjena baze vektora

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

vezani ekstremi funkcij

met la disposition du public, via de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

diferencialne enačbe - nadaljevanje

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Funkcije več spremenljivk

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ

Kotne in krožne funkcije

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s


Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ),

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

8. Diskretni LTI sistemi

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4.

March 14, ( ) March 14, / 52

Osnove matematične analize 2016/17

Dijagonalizacija operatora

TALAR ROSA -. / ',)45$%"67789

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

!"#$ %"&'$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

jqa=mêççìåíë=^âíáéåöéëéääëåü~ñí= =p~~êäêωåâéå= =déêã~åó

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

pismeni br.4 4.2: Izračunati yds, gdje je K luk parabole y 2 = 2 px od ishodišta to točke

= k. n! k! (n k)!, k=0

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

n! k! (n k)!, = k k 1

PRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET

ΓΕΝΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ IV: ΚΥΜΑΤΙΚΗ - ΟΠΤΙΚΗ

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Ελευθερίου Β. Χρυσούλα. Επιβλέπων: Νικόλαος Καραμπετάκης Καθηγητής Α.Π.Θ.

1. Trikotniki hitrosti

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

Ένα διάνυζμα παριστάνεται ως μια μονοδιάστατη λίστα. a = {x 1, x 2,..., x n } Πράξεις με δυανύσματα. b = Map[y # &, Range[3]] ή διαφορετικά


r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

IZVODI ZADACI (I deo)

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

Transcript:

VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,] Reštev:[Reštev v MATLABU VNm] a(e) = 6e + 3e 2 + 2e 3 NALOGA 2: Prever, da so vektor e = [,,,], e 2 = [,,,], e 3 = [,,,] n e 4 = [,,,] baza vektorskega prostora R 4 Določ koordnate vektora a = [2, 3,,5] v te baz Kakšne so koordnate vektora a v baz f = [,,,], f 2 = [,,,], f 3 = [,,,] n f 4 = [,,,]? Reštev: a(e) = [5, 4, 4,5], a(f) = [ 2,4, 3 2, 3 2 ] NALOGA 3: V prostoru R 4 so dan vektor e = [,2,,], e 2 = [,2,,] n e 3 = [,3,,] Dopoln h do baze prostora R 4 Reštev: Na prmer e 4 = [,,,] NALOGA 4: Preprča se, da sestavlao vektor e = [,2,,3], e 2 = [,3,2,], e 3 = [,5,3,4] n e 4 = [2,,,2] podprostor razsežnost 2 v prostoru R 4 NALOGA 5: Določ parameter a R tako, da bo vektor a = [,a + 2, 2,a 2 + a + ] prpadal podprostoru, razpetemu z vektor e = [,,2,4], e 2 = [3,,,2] n e 3 = [5,,5,3] Reštev: a = 2 NALOGA 6: Na bosta M n N podprostora v R 5 Podprostor M e napet na vektorh e = [,,,, ] n e 2 = [,,,,], podprostor N pa na vektorh f = [,,,,], f 2 = [3,2,2,2,] n f 3 = [,,2,2,3] Določ bazo podprostora M N Reštev:[Reštev v MATLABU VN6m] M N = {λf 2 λ R} NALOGA 7: Zapš polnom f (t) = t 2 + 4t 3 kot lnearno kombnaco polnomov p (t) = t 2 2t + 5, p 2 (t) = 2t 2 3t n p 3 (t) = t + 3 Reštev: f = 3p + 2p 2 + 4p 3 NALOGA 8: V vektorskem prostoru P 4 (R) mamo podprostora U = {p P 4 (R) p () = p () = } n V = {p P 4 (R) p () = p() = } Pokaž, da sta U n V podprostora v P 4 (R) n pošč po eno od baz za podprostora U +V n U V Reštev: Podprostor U +V = P 4 (R) n zan lahko vzamemo standardno bazo, t, t 2, t 3 n t 4 Baza za U V pa e polnom 4t 3 + 3t 4 NALOGA 9: Na bosta U = L{[,,,,],[,,,,] } n V = {x = [x,x 2,x 3,x 4,x 5 ] R 5 x + 2x 2 + x 3 + x 4 + x 5 =, x + x 3 + x 4 + x 5 = } podprostora v R 5 Določ po eno od baz za V n U V Reštev: Baza za podprostor V sta npr vektora [,,,,] n [,,,, ], za U V pa vektor [,,,, ] NALOGA : Dan sta matrk [A] =, [B] =

Na bo U = {[X] M 3 (R) [A] [X] = [X] [A]} n V = {[X] M 3 (R) [B] [X] = [X] [B]} Pokaž, da sta množc U n V vektorska podprostora v M 3 (R) n pošč baze prostorov U, V n U V Reštev: [ ] NALOGA : Na bo [A] = n V = {[X] M 2 (R) det([a]+[x]) = det[a]+det[x]} Pokaž, da e V vektorsk podprostor v M 2 (R) n določ negovo dmenzo n eno od baz NALOGA 2: Izračuna determnant 2 3 4 7 3 4 5 9, 4 5 6 2 3 4 3 6 8 7 3 2 26 3 23 55 42 Reštev:[Reštev v MATLABU VN2m] 26, 5 NALOGA 3: Izračuna determnanto n-tega reda n n n 2 3 n Reštev: 2 ( n)n (n + ) NALOGA 4: Izračuna determnanto z rekurzsko formulo: 2 2 2 2 2 Reštev: D n = ( ) n (n + ) NALOGA 5: Dana e matrka [A] = [ ] Izračuna [A] n n rezultat prever z ndukco NALOGA 6: Določ rang matrk 3 7 5 2 4 2 3 2, 2 4 3 3 2 2 3 4 3 5 8 7 Reštev:[Reštev v MATLABU VN6m] 4, 2 NALOGA 7: Dan sta matrk [A] = [ ] 2, [B] = 2 4 [ ] a b

Kakšna zveza mora velat med parametroma a n b, da bosta matrk [A] n [B] ekvvalentn? Določ parametra a n b tako, da bosta matrk [A] n [B] podobn Izračuna tud matrko [P], za katero e [A] = [P] [B] [P] Reštev: Matrk sta ekvvalentn, če e b = a, podobn pa pr a = b = 4 NALOGA 8: Za vsako realno števlo a zračuna rang matrk 2 2 2 [A] = 2 a + 2, [B] = a 3 + a 3 3 3 2 a 4 5 + a n pokaž, da sta matrk [A] n [B] ekvvalentn Reštev: Za a e rang obeh matrk enak 3, za a = pa 2 NALOGA 9: Pokaž, da za kvadratn matrk [A], [B] vela ([A] [B]) = [B] [A] če sta matrk [A], [B] še obrnlv, e matrka [A] [B] obrnlva n e ([A] [B]) = [B] [A] Dokaž tud, da vela ([A] ) = ([A] )! Pokaž, da nverzna operaca ohrana smetro (poševno smetro) matrke NALOGA 2: Za kvadratno matrko lahko defnramo sled matrke [A] kot tr([a]) = a + + a nn Pokaž, da e sled lnearen operator Pokaž, da e tr([a] [B]) = tr([b] [A]) Če e [Q] obrnlva, pokaž, da e tr([q] [A] [Q]) = tr([a]) Če e [A] smetrčna [B] pa poševno smetrčna matrka, potem e tr([a] [B]) = NALOGA 2: Reš sstem enačb x 2x 2 + x 3 + x 4 + = 2x + x 2 x 3 x 4 2 = x + 2x 2 x 3 x 4 3 = 3x + x 2 + x 3 2x 4 4 = Reštev:[Reštev v MATLABU VN2m] x = [,2,,] NALOGA 22: Pošč splošno reštev sstema 3x 2x 2 x 3 x 4 = 6x 4x 2 + 4x 3 + 3x 4 = 3 3x 2x 2 + 5x 3 + 4x 4 = 2 9x 6x 2 + 3x 3 + 2x 4 = 4 Reštev:[Reštev v MATLABU VN22m] x = [,,6, 7] +α [,, 5,8] +α 2 [,,, 2], α,α 2 R NALOGA 23: Zapš reštev sstema lnearnh enačb ( + a)x + x 2 + x 3 = x + ( + a)x 2 + x 3 = a x + x 2 + ( + a)x 3 = a 2 glede na parameter a R Reštev: Pr a = 3 n a = sstem n rešlv, pr vseh drugh vrednosth parametra a pa mamo reštev x = a(a+3) [2 a2,2a,a 3 + 2a 2 a ]

NALOGA 24: matrko glede na parameter a R Določ razsežnost n eno od baz prostora reštev sstema homogenh enačb podanega z a 2a [A] = a a a a a + a a Reštev: Za a = mamo le trvalno reštev, za a mamo dvoparametrčno reštev NALOGA 25: Reš matrčno enačbo [A] [X] + [B] = [], ker sta matrk 3a 2 4b Reštev: [X] = 3 4 NALOGA 26: Podana e matrčna enačba a b 2 [A] =, [B] = 3 4 [ ] [ ] [ ] 2 a [X] [X] = 2 Za katere vrednost parametra a e enačba rešlva? Določ matrko [X] za a = [ ] Reštev: a 7 2, [X]() = 7 5 3 NALOGA 27: Izračuna lastne vrednost n lastne vektore matrk 2 A = 2, B =, C = Reštev:[Reštev v MATLABU VN27m] NALOGA 28: Izračuna: a) δ, b) δ δ, c) k δ δ k δ k, d) δ δ k, e) δ A k, f) k e k e k, g) k e k a a k,

ker sta e permutacsk smbol, δ pa Kroneckerev delta Reštev: δ = 3, δ δ = 3, k δ δ k δ k = 3, δ δ k = δ k, δ A k = A k, k e k e k = 6, k e k a a k = NALOGA 29: Dokaž velavnost denttet a (b c) = (a c)b (a b)c, (a b) a = NALOGA 3: Dokaž velavnost denttete δ mp δ mq δ ms e pqs e mnr = δ np δ nq δ ns δ rp δ rq δ rs, NALOGA 3: NALOGA 32: Z uporabo reštve gorne naloge dokaž velavnost denttet e pqs e snr = δ pn δ qr δ pr δ qn, s q e pqs e sqr = 2δ pr s Izračuna lastne vrednost n prpadaoče lastne vektore matrke 3 [A] = 3 Pokaž, da mata matrk [A] n [A] 2 enake lastne vektore Reštev: Lastne vrednost so λ =, λ 2 = 2, λ 3 = 4 Lastn vektor so [e ] = [,,] T, [e 2 ] = [e 3 ] = 2 2 [,,]T 2 2 [,,]T, NALOGA 33: Dokaž trdtev: Lastn vektor smetrčne matrke, k prpadao razlčnm lastnm vrednostm, so pravokotn med sebo NALOGA 34: Z uporabo destva, da mata smetrčn matrk [T ] n [T ] 2 enake lastne vektore, zračuna [T ] za matrko 5 [T ] = 4 4 Reštev: NALOGA 35: Z uporabo rezultata 544 586 586 [T ] = 42 586 4863 35 586 35 4863 det[a] = e k A A 2 A 3k

pokaž velavnost det([a][b]) = det[a] det[b] NALOGA 36: Na vela [B] = [Q] [A][Q], ker e [Q] ortogonalna matrka (rotaca) Pokaž, da velao enakost 2 k p A = B A A = e k e k p A p = B B, k A = I [A] = I [B] = B, (A A A A ) = I [A] 2 = I [B] 2 = 2 det([a]) = I [A] 3 = I [B] 3 = det([b]) e k e k p B p, p (B B B B ), NALOGA 37: Pokaž da vela Na velata enakost u = ω u n v = ω v, ker smo s pko označl odvod po času d (u v) dt = ω (u v) NALOGA 38: sledeč načn: V prostor postavmo kartezev koordnatn sstem z bazo e x, e y, e z Nov baz dobmo na Vektora e x n e y napre zavrtmo v smer vektora e z za kot α = 3 Bazn vektor e x, e y, e z predeo v nove bazne vektore e x, e y, e z Bazne vektore zavrtmo za kot α = 3 okrog enotskega vektora e d = vektor e x, e y, e z predeo v nove bazne vektore e x, e y, e z 3 3 (e x + e y + e z ) Bazn Določ rotacsk matrk [R] za oba prmera Namg za drug prmer: Rotaca v prostoru e določena z enotskm vektorem e n n kotom zasuka α Na bo e n podan v Kartezevem koordnatnem sstemu z bazo e e x, e 2 e y, e 3 e z t e n = n e + n 2 e 2 + n 3 e 3 = n e Defnramo matrko n 3 n 2 [N] = n 3 n n 2 n Potem rotacsko matrko [R] lahko zapšemo z enačbo [R] = [I] + snα [N] + ( cosα)[n] 2