BAB 4: MODEL KEADAAN-RUANG (State Space Model)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "BAB 4: MODEL KEADAAN-RUANG (State Space Model)"

Transcript

1 BAB 4: MODEL KEADAAN-RUANG (Sae Space Model) 4. Model am Persamaan kebezaan erib n diungkap semula sebagai sau se erdiri dari n persamaan kebezaan erib perama. Persamaan in diwakili oleh & = A Bu y = C (4.) di mana, =vekor keadaan (n ), A = mariks sisem (n n) B = mariks masukan (n ), C = mariks keluaran ( n) n = erib sisem. Kebaikan:. Menyelesai sau se persamaan erib perama adalah lebih mudah dilakukan dengan kompuer digi berbanding menyelesai persamaan kebezaan erib inggi. Gagasan keadaan ruang memudahkan aaanda maemaik dengan menggunakan aaanda marik vekor. Keadaan awal boleh diambil kira. 4. Boleh digunakan unuk penyelesaian kebanyakan sisem ak-lelurus, masa berubah, saisik dan sisem daa sampel. 5. Teknik kawalan moden. Conoh 4. Terbikan model keadaan ruang bagi sisem jisim-spring yang diwakili oleh persamaan kebezaan d d 4 = F d d di mana ialah anjakan jisim dan F ialah daya indakan. Penyelesaian Unuk keadaan awal sifar, = F s 4s Takrifkan: = d & = = d 4-

2 & d d = = F 4 d d = F 4 = 4 F y = [ ] Model keadaan ruang bagi sesuau sisem ak unik. Model ini berganung kepada bagaimana pembolehubah keadaan diakrifkan. Bilangan keadaan adalah sama dengan erib sisem. Laihan 4. Terbikan model keadaan ruang bagi sisem yang diwakili oleh persamaan kebedaan d d d 4 = 5u d d d Kaji sisem am berbenuk n n n d y d y d y a a ay b d m u m m d u d u b b bu n n n n = n m m m m m L L m d d d d d d Unuk keadaan awal sifar, rangkap pindah ialah m m ys () bms bm s L b Gs () = = n n us () s an s L a di mana n>m. Perkenalkan pembolehubah (s). ys () m m b s b s L b m m us () = s () = n n s a s L a n Ambil sebuan di sebelah kanan persamaan n n us () = s s () a s s () L as () n Dalam domain masa, persamaan ini menjadi 4-

3 n n d () d () u a a d () () = a n n L () n d d d Vekor keadaan ialah: di mana = M n M dan = = = M n = u() a a L a n n n n n Sekarang ambil pula sebuan di sebelah kiri persamaan, iaiu m m ys () = bms s () bm s s () L bs () di dalam domain masa y () = b () b () L b () m m m m persamaan keadaan ruang ialah L = M M a a a L a n n n u M M M y ()=[ b b L bm L ] m M n Terdapa berbagai cara unuk menakrifkan pembolehubah keadaan. Ini menghasilkan model keadaan ruang idak uni eapi sama. Conoh 4. Terbikan perwakilan keadaan ruang bagi sisem 4-

4 d y dy du y = u d d d dengan keadaan awal sifar. Penyelesaian Rangkap pindah ialah y s = u s s Takrifkan y u s = = s s Diambil sebuan di sebelah kanan persamaan ini menghasilkan s () s s() s () s = u dalam domain masa d d = u d d Takrifkan pemboleh ubah keadaan sebagai maka = = & = u Diambil sebuan di sebelah kiri persamaan, iaiu ys () = ss () s () Dalam domain masa d y ()= = d u = y = [ ] 4-4

5 Laihan 4. Terbikan model keadaan ruang bagi sisem yang wakili oleh persamaan kebedaan d y d y dy du 4y = 5u d d d d 4. Perhubungan dengan rangkap pindah. Kaji model keadaan-ruang & = A Bu y = C Penjelmaan Laplace menghasilkan s() s () = A() s Bu() s ys () = Cs () disusun semula ( si A)() s = () Bu() s s () = ( si A) [() Bus ()] menghasilkan ys () = CsI ( A) [() Bus ()] Oleh kerana rangkap pindah menghubungkan masukan dengan keluaran bagi keadaan awal sifar, maka ys () = Gsus ()() di mana Gs () = CsI ( A) B Songsangan sesau mariks diberi oleh M adj = de M M Oleh kerana penenu (deerminan) si-a erdapa di penyambu rangkap pindah maka si-a = ialah persamaan ciri. Punca si-a = ialah kuub sisem dan punca bagi λi-a ialah nilai eigen A. nilai eigen A adalah kuub bagi G(s). Conoh 4. Tenukan rangkap pindah bagi model keadaan-ruang 4-5

6 / / = / 6 / 6 u y = [ / 4 / 4] dan unjukkan bahawa kuub rangkap pindah adalah nilai eigen A. Penyelesaian Dikeahui bahawa Gs () = CsI ( A) B s ( si A) = s 6 Oleh iu s ( si A) = de s 6 Teapi s de = = ( s )( s ) ( )( ) s 6 6 = ( s )( s ) s Gs () = [ ] 6 s s s 4 4 ( )( ) 6 5. s = ( s )( s ) Kuub G(s) ialah s= - dan -. Pengiraan nilai eigen A ialah λi-a = λ = λ λ λ ( )( ) ( )( 6 ) 6 = ( λ )( λ ) λ = - dan -. Laihan 4. Terbikan rangkap pindah sisem yang diwakili model keadaan ruang F = 4 4-6

7 y = [ ] Kirakan nilai eigen bagi mariks A dan nilai kuub sisem ini. 4. Sisem Gelung Teruup Kaji sisem di dalam Rajah 4.. Selain dari menerbikan rangkap pindah sisem gelung eruup, kia boleh menakrifkan pembolehubah keadaan erus ke pembolehubah keadaan dalam gambarajah bongkah. u e s s 4 s 5 y= - Rajah 4. Gambarajah bongkah sisem kawalan Dengan merujuk kepada rajah 4. = s 5 Dalam domain masa & = 5 Juga dari rajah di aas = e s s 4 Teapi e = u & 4 = u Kaakan & = & = 4 u Oleh iu, model keadaan ruang ialah 4-7

8 y = 5 = 4 [ ] u Conoh 4.4 Sisem Ward-Leonard di rajah. digunakan unuk mengawal kedudukan sudu, θ, sifaekun J oleh moor M. Ianya erdiri dari penjana d.c. G yang berpusing dengan laju malar menyebabkan arus I berkadaran erus dengan arus ujaan i, iaiu I = k G i. Arus I mengerakkan moor d.c. M, berujaan malar dan mengeluarkan dayakilas T = KI. a. Terbikan model keadaan ruang sisem (masukan V i, keluaran θ) b. Kedudukan sudu θ dikehendaki mengiku sepoin u menggunakan rumus Vi = A( u θ ) di mana A ialah gandaan pengua. Terbikan model keadaan ruang yang baru dengan u sebagai masukan dan θ sebagai keluaran. i I f V i G M θ J Rajah. Sisem Ward-Leonard Penyelesaian a. Persamaan bagi sisem ialah V = L di Ri d I = KGi T J d θ = f d θ d d T = Kc I Disusun semula persamaan di aas L di = RI K G V i d 4-8

9 J d θ f d θ = KI c d d Pilih = θ = I d = θ d R & L KG L V = i f & J Kc J = & = Oleh iu & R K = L G L Vi Kc f J J y = [ ] Perhaikan bahawa pemilihan adalah idak uni. b. Bagi kes gelung buka Vi = A( u θ ) persamaan diaas menjadi R & L KGA L KGA L V = i f & J Kc J = & = Oleh iu K A & R K = G L L G L u Kc f J J y = [ ] 4.4 Sambuan bebas dan mariks peralihan keadaan (sae ransiion mari) Kia akan mengkaji penyelesaian persamaan keadaan bagi kes isyara masukan sifar yang juga dinamai sebagai masalah daya-bebas. Dinamik sisem ini diwakili oleh: & = A 4-9

10 Kaedah langsung yang boleh digunakan ialah dengan penggunakan penjelmaan Laplace yang menghasilkan: s() s () = A() s Ini boleh disusun semula sebagai s () = ( si A) () Dianggap mariks (si-a) boleh disongsang maka s () = φ()() s di mana φ( s) = ( si A). Diambil songsangan penjelmaan Laplace () = φ(, ) ( ) di mana φ(, ) = L - ( si A) Mariks φ(, ) dikenali sebagai mariks peralihan keadaan (sae ransiion mari). Conoh 4.5 Dapakan mariks peralihan keadaan bagi sisem u = 4 y = [ ] dan dapakan penyelesaian bagi keadaan awal () =, () =. Penyelesaian Gunakan φ( s) = ( si A) φ = s = s () s s 4 s 4 Oleh iu s 4 φ( s) = ss ( 4) s Kaakan φ φ φ() s = φ φ s 4 φ () s = ( s )( s ) Penggunaan pecahan separa menghasilkan 4-

11 5. 5. φ () s = s s Begiu juga: φ () s = s s φ () s = s s φ () s = s s Dengan mengambil songsangan penjelmaan Laplace menghasilkan e 5. e 5. e 5. e φ(, ) = e 5. e 5. e 5. e Teapi () = φ(, ) ( ) e e e e = - - =.... φ(, ) 5e 5e 5e 5e e 5. e = - 5. e 5. e y = [ ] e e = = Penjelmaan Keserupaan (Similariy ransformaion) Kaji sisem & = A Bu y = C Takrifkan z = P di mana P ialah (n n) marik yang bolih disongsang, maka z& = P( A Bu) = PAP z PBu y = C = CP z aau ~ ~ z& = Az Bu ~ y = Cu 4-

12 dimana ~ A = PAP ~ B = PB ~ C = CP Walaubagaimana pun, rangkap pindag sisem G(s) adalah unik, iaiu ~ ~ ~ CsI ( A) B= CsI ( A ) B Buki: ~ ~ ~ C ( si A ) B = CP ( si PAP ) PB eapi ( AB) = B A, maka persamaan di aas menjadi CP ( si PAP ) PB = C(( si PAP ) P) PB ( ) = C( sp PA) PB = C P ( sp PA) B = CsI ( A) B Ini menunjukkan walaupun rangkap pindah sisem unik, perwakilan keadaan ruang idak uni. Penjelmaan keserupaan boleh digunakan jika kia memerlukan mariks A berbenuk pepenjuru. Mariks A pepenjuru memudahkan pengiraan. Conoh 4.6 Model keadaan ruang sau sisem dinamik ialah u = 4 y = [ ] Gunakan penjelmaan keserupaan supaya mariks sisem menjadi pepenjuru. Penyelesaian Pilih ~ A sebagai mariks pepenjuru, iaiu ~ A = λ λ Gunakan ~ AP = PA λ λ p p aau λ p λ p λ p λ p p p = p p p p p p 4p = p p 4p 4 4-

13 oleh iu dari baris perama λ p = p λ p = p 4p Ini menghasilkan λ 4λ = Penyelesaiannya persamaan ini ialah λ = aau -. Dengan mengambil λ =, p = p Dari baris kedua λ p = p λ p = p 4p Ini menghasilkan λ 4λ = Penyelesaiannya persamaan ini ialah λ = aau -. Dengan mengambil, λ = p = p Pilih p = p p = = p = Oleh iu P = Songsangan mariks P ialah P = ~.. A = PAP = = Laihan 4.4 Sau sisem diwakili oleh model keadaan ruang 4-

14 = u y = [ ] Terbikan model keadaan ruang yang baru dengan mariks sisem pepenjuru. Conoh 4.7 Dengan menggunakan penjelmaan keserupaan ke aas model keadaan ruang u = 4 y = [ ] dapakan sambuan daya-bebas sisem ini bagi keadaan awal () =, () =. Penyelesaian Menggunakan kepuusana ~ A = PAP ~ B = PB ~ C = CP ~ A elah dikira di dalam conoh 4.6. Model keserupaan ialah ~ ~ z& = Az Bu ~ y = Cz dengan mengguna akrifan z = P. Oleh kerana sambuan daya bebas diperlukan, maka ~ z& = Az ~ y = Cz Keadaan awal jelmaan ialah z P ( ) ( ) z ( ) = ( ) = = Keadaan awal jelmaan ini perlu digunakan dalam menyelesaikan sambuan masa berdasarkan model jelmaan. Pembolehubah keadaan z boleh diselesaikan secara erus menggunakan penjelmaan Laplace, iaiu z& z z& = z iaiu &z = z &z = z 4-4

15 Kaedah ini menghasilkan dua persamaan kebezaan yang boleh diselesaikan secara bebas. Penyelesaian persamaan perama ialah sz() s z() = z() s ( s ) z ( s) = z()= s s Menghasilkan z( )= e Unuk persamaan kedua sz() s z() = z() s ( s ) z ( s) = z()= s s Menghasilkan z e ()= z() e z () = e Oleh iu ~ e y = Cz = CP z = [ ] e Iaiu y e = e 4.7 Sambuan paksa Kaji sisem & = A Bu y = C Penyelesaian persamaan ini memberi sambuan paksa sisem erhadap masukan u yang erenu.. Penyelesaiannya boleh diperoleh seperi beriku: Susun semula persamaan menjadi & A = Bu Darabkan kedua-dua belah persamaan dengan e A e A e A A = e A Bu Sebuan di sebelah kiri boleh diulis sebagai d [ ] d e A e A = Bu Kamiran persamaan ini ialah. Ini menghasilkan 4-5

16 A A A e () e ( ) e Bu( τ) dτ = A ( ) A ( τ ) () = e ( ) e Bu( τ) dτ Persamaan ini boleh diulis semula sebagai () φ(, ) ( ) φ(, τ) Bu( τ) dτ = dengan ( τ ) φ(, τ) = e A Dari persamaan ini, erdapa dua komponen sambuan iaiu () = b() u() b ialah komponen sambuan bebas iaiu b () = φ(, ) ( ) u ialah komponen kawalan yang disebabkan oleh masukan u, iaiu = φ(, τ) Bu( τ) dτ u Kepuusan yang sama boleh juga diperoleh dengan mengambil penjelmaan Laplace ke aas persamaan & = A Bu y = C menghasilkan s() s ( ) = A() s Bu() s Disusun semula ( si A)() s = ( ) Bu() s Telah diakrifkan bahawa φ( s) = ( si A) maka s () = φ()( s ) φ() sbus () Songsangan penjelmaan Laplace menghasilkan () φ(, ) ( ) φ(, τ) Bu( τ) dτ = Conoh 4.8 Bagi model keadaan ruang u = 4 y = [ ] dapakan sambuan sisem ini bagi masukan uni langkah dengan keadaan awal () =, () =. 4-6

17 Penyelesaian Penyelesaian persamaan ini ialah () φ(, ) ( ) φ(, τ) Bu( τ) dτ = Dari conoh 4.5, kia elah liha e 5. e 5. e 5. e φ(, ) ( ) = e 5. e 5. e 5. e dan - 5. e 5. e = - 5. e 5. e φ (, τ ) φ (, τ ) φ(, τ) Bu( τ) = u( τ ) φ (, τ) φ (, τ) ( τ) ( τ) 5. e 5. e = u( τ ) ( τ) ( τ) 5. e 5. e penyelesaianya bagi u()=, ialah 5. e 5. e () = 5. e 5. e y = ( e ) = e [ ] ) e = ( ) ( τ) ( τ) ( ) ( τ) ( τ) ( ) e e dτ e e dτ Laihan 4.5 Bagi sisem di dalam Conoh 4.8, gunakan penjelmaan keserupaan unuk mendapakan sambuan masa sisem ini erhadap isyara masukan dan keadaan awal yang sama. Laihan 4.6 Sau sisem kawalan diwakili oleh model keadaan ruang u = y = [ ] bagi keadaan awal sifar dapakan sambuan masa sisem ini erhadap masukan uni langkah dengan menggunakan 4-7

18 (a) mariks peralihan keadaan (b) penjelmaan keserupaan 4.8 Suapbalik keadaan malar lelurus (linear consan sae feedback) Kaji sisem dinamik lelurus & = A Bu y = C Benuk am pengawal suapbalik keadaan malar lelurus bagi sisem ini ialah u ()= kr k k Lk n n = kr K di mana r ialah masukan rujukan dan K ialah parameer pengawal. Rajah bongkah sisem kawalan ini diunjukkan dalam rajah 4.. () r k u & B C - - A K Rajah 4. Gambarajah bongkah sisem suap balik Dihapuskan u menghasilkan = A B( kr K) = ( A BK) Bkr sisem eruup bagi model S(A,B,C) digani oleh S(A-BK,Bk,C). Persamaan ciri sisem gelung eruup ini ialah ρ c ()= s si A BK Sisem gelung eruup sabil asimpo jika dan hanya jika, kesemua bahagian nyaa punca ρ c ()negaif. s Kuub dienukan oleh ρ c( s) = si A BK = ( s µ )( s µ ) L ( s µ n) Nilai kuub ini dipilih unuk memenuhi sambuan yang dikehendaki. Conoh 4.9 Rekabenuk pengawal suapbalik keadaan malar lelurus bagi sisem dinamik d y d y dy y = u d d d supaya nilai kuub sisem suapbalik ialah - dan -±j. 4-8

19 Penyelesaian Model keadaan ruang sisem ini ialah = u y = [ ] Pengawal suapbalik keadaan malar lelurus ialah u ()= kr k k k = kr [ k k k] Persamaan ciri ialah ρ c ()= s si A BK ρ c () s = s k k k s = s k k s k = s ( k ) s ( k ) s k [ ] Jika nilai kuub sisem suapbalik ialah - dan -±j, persamaan ciri ialah ρ c ( s) = ( s )( s j)( s j) = s 4s 6s 4 Dibandingkan pekali kedua-dua persamaan ini menghasilkan k = 4, k = k = 6, k = k = 4, k = 4-9

20 4.9 KEBOLEHKAWALAN (CONTROLLABILITY) DAN KEBOLEHCERAPAN (OBSERVABILITY) 4.9. Pengenalan Konsep ini diperkenalkan oleh Kalman pada ahun 5an. Konsep ini menjelaskan mengapa reka benuk pemampas bagi sisem idak sabil dengan menggunakan pembaalan (cancellaion) kuub idak sabil dengan sifar, idak akan berjaya walaupun pembaalannya sempurna. Secara prakik, pembaalan sempurna musahil dilakukan. Kalman menunjukkan bahawa pembaalan sempurna kuub-sifar menghasilkan sisem idak sabil dengan rangkap pindah yang sabil. Conoh 4. Perimbangkan sau sisem yang diwakili oleh model keadaan ruang 4 y = = 4 5 [ ] 4 Rangkap pindah sisem ini ialah 4 u Gs () = CsI ( A) B= s 9s 6s 4 4 s s 5s 5s 4 Memfakorkan rangkap pindah ini menghasilkan ( s )( s )( s 4) Gs () = ( s )( s )( s )( s 4) Terdapa iga kuub iaiu s=-,- and -4 dibaalkan oleh sifar. Sisem ini kelihaan seperi sisem erib keempa eapi sebenarnya hanya erib yang perama. Jelmakan A supaya mariks sisem menjadi mariks pepenjuru dengan menakrif = T dengan 4-

21 4 T = menghasilkan dan T = TAT = Λ = 4 dan mariks kawalan dan cerapan berpadanan (corresponding) ialah B = TB= C = CT = [ ] Oleh iu persamaan keadaan berpadanan ialah = u = = u = dan persamaan cerapan ialah y = Gambarajah bongkah diunjukkan dalam Rajah.4. dengan : erkesan(affeced) oleh masukan; erliha(visible) oleh keluaran : idak erkesan oleh masukan; erliha oleh keluaran : erkesan oleh masukan; idak erliha oleh keluaran 4 : idak erkesan oleh masukan; idak erliha oleh keluaran Rangkap pindah hanya dienukan oleh sub-sisem bolehkawalan (conrollable) dan bolehcerapan (observable). 4-

22 u & /s y - & /s - /s - & /s Rajah 4.4 Gambarajah bongkah sisem Conoh Pembaalan kuub idak sabil dengan sifar (masaalah prakikal) Perimbangkan bandul erbalik (invered pendulum) seperi dalam Rajah

23 m l θ y Rajah 4.5 Bandul erbalik Tenaga kineik sisem ini ialah T = m( y& ) dengan = lsin θ maka = l& θ kos θ dan y = lkosθ maka y& = l& θ sin θ Tenaga keupayaan V = mgy = mglkosθ Persamaan Lagrange bagi sisem ini ialah d L L τ d d & = θ dθ dengan L = T V = ml ( & θ kos θ l & θ sin θ) mglkosθ = ml & θ mglkosθ L = ml & θ θ& L = mgl sinθ θ Dimasukkan ke dalam persamaan Lagrange menghasilkan ml && θ mgl sinθ = τ Bagi θ kecil, sinθ θ, maka ml && θ mglθ = τ Ini merupakan sisen ak sabil dengan rangkap pindah 4-

24 y Gs () = = = u s Ω ( s Ω)( s Ω) Kia hendak memampas sisem ini supaya sisem menjadi sabil sera menjadi sisem kelas supaya rala di keadaan manap menjadi sifar. Kaakan rangkap pindah sisem yang dipampas ialah G () y s = = p u s ( s Ω ) Seseorang mungkin cenderung unuk memampas sisem ini menggunakan s f Gc = Ω Ω = = s s u dengan Ω = Ω dan f ialah keluaran pemampas. Sisem yang dipampas ini diunjukkan sebgai gambarajah bongkah seperi dalam Rajah 4.6. Pemampas ini mewakili indakan kawalan berkadaran campur kamiran. Rangkap pindah keseluruhan sisem menjadi s Ω GsG () c() s = Gp() s as Ω Ω ss ( Ω ) u f y G G c Rajah 4.6 Gambarajah sisem yang dipamapas, persamaan kebezaan bagi sisem asal boleh diulis sebagai d y Ω y = f d Manakala persamaan kebezaan bagi pemampas ialah df du = Ω u d d dihapuskan f dari kedua-dua persamaan ini menghasilkan d y dy du = Ω Ω u d d d Diakrifkan pemboleh ubah keadaan sebagai dy = y, = dan = Ω u d persamaan di aas menjadi 4-4

25 = = Ω u = Ωu Mariks bagi sisem ini ialah A = Ω B = C = Ω Dijelmakan kepada mariks pepenjuru menggunakan [ ] Ω Ω T = Ω Ω Ω menghasilkan Ω Ω Ω A = TAT = Ω B = TB = C ( Ω Ω) Ω Ω Persamaan kebezaan yang mewakili model keadaan raung ini ialah & = Ω ( ) u Ω Ω Ω & = Ω ( ) u Ω Ω Ω = [ ] & = Ω u Ω y = perwakilan gambarajah bongkah sisem ini diunjukkan dalam Rajah 4.7. Apabila Ω Ω, penghubung di anara masukan u dengan keadaan ak sabil (unsable sae) erpuus, menghasilkan sisem idakbolehkawalan dan idakbolehsabil (unsabilisable). 4-5

26 Ω Ω Ω /s Ω u Ω Ω - Ω /s - Ω y Ω Ω /s Rajah 4.7 Perwakilan gambarajah bongkah sisem dipampas 4.9. Kebolehkawalan (Conrollabiliy) Takrifan: Sesuau sisem adalah bolehkawalan jika dan hanya jika, dengan hanya menggunakan masukan ia boleh memindahkan sisem dari mana-mana keadaan awal () = ke manamana keadaan lain T = (T) dalam masa erhingga (finie ime) T-. (A sysem is said o be conrollable if and only if, i is possible, by means of he inpu, o ransfer he sysem from any iniial saes () = o any oher saes T = (T) in a finie ime T->=.) Teorem kebolehkawalan algabar Sisem masa ak berubah (ime-invarian) & = A Buadalah bolehkawalan jika dan hanya jika, pangka r(q) bagi mariks ujian kebolehkawalan k [ L ] Q = B AB A B adalah sama dengan k, erib sisem. Iaiu Q pangka penuh (full rank). Sesuau mariks iu pangka penuh apabila penenu Conoh 4. Perimbangkan sisem didalam Conoh 4.. Mariks ujian kebolehkawalan ialah 4-6

27 4 8 Q = [ B AB A B A B] = Penenu mariks Q ialah = = = Oleh kerana penenu mariks ujian kebolehkawalan sifar, maka sisem ini idakbolehkawalan Kebolehcerapan (Observabiliy) Takrifan: Sau sisem anpa paksaan dikaakan bolehcerapan (observable) jika dan hanya jika, mana-mana keadaan awal sembarangan () = boleh dienukan berdasarkan caaan erhingga keluaran y(τ) bagi τ T. (An unforced sysem is said o be observable if and only if, i is possible o deermine any (arbirary iniial) sae () = by using only a finie record, y(τ) for τ T, of he oupu.) Takrifan ini memerlukan keupayaan menenu keadaan awal idak kira di mana keadaan berada di ruang-keadaan. Jika hanya beberapa keadaan sahaja dan idak semua keadaan boleh dienukan, maka sisem iu idak bolehcerapan. Teorem kebolehcerapan algabar Sisem ak berubah masa anpa paksaan & = A dengan vekor cerapan y = C adalah bolehcerapan jika dan hanya jika, r(n) bagi mariks ujian kebolehcerapan k [ L ( ) ] N = C A C A C adalah sama dengan k, iaiu erib sisem. Ini bermakna mariks N pangka penuh. Conoh 4. Kaji sisem di dalam Conoh

28 N = [ C A C ( A ) C ( A ) C ] = Penenu N ialah = = = Oleh kerana penenu mariks ujian kebolehcerapan sifar, maka sisem ini idakbolehcerapan. 4-8

2.1 Pengenalan. Untuk isyarat berkala, siri Fourier digunakan untuk mendapatkan spektrum frekuensi dalam bentuk spektrum garisan.

2.1 Pengenalan. Untuk isyarat berkala, siri Fourier digunakan untuk mendapatkan spektrum frekuensi dalam bentuk spektrum garisan. . JELMAAN FOURIER DAN PENGGUNAANNYA. Pengenalan Unuk isyara berkala, siri Fourier digunakan unuk mendapakan spekrum frekuensi dalam benuk spekrum garisan. Unuk isyara ak berkala, garisan-garisan spekrum

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Pengenalan (1) (2) + v c. i L. i c. + v L

3.1 Pengenalan (1) (2) + v c. i L. i c. + v L 3.1 Pengenalan Dalam bab yang lepa, kia elah liha bahawa kedua-dua elemen pemua dan peraruh, berkebolehan menyimpan enaga. Unuk pemua, enaga diimpan dalam benuk medan elekrik manakala unuk peraruh pula,

Διαβάστε περισσότερα

ANALISIS LITAR ELEKTRIK OBJEKTIF AM

ANALISIS LITAR ELEKTRIK OBJEKTIF AM ANALSS LTA ELEKTK ANALSS LTA ELEKTK OBJEKTF AM Unit Memahami konsep-konsep asas Litar Sesiri, Litar Selari, Litar Gabungan dan Hukum Kirchoff. OBJEKTF KHUSUS Di akhir unit ini anda dapat : Menerangkan

Διαβάστε περισσότερα

TH3813 Realiti Maya. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun

TH3813 Realiti Maya. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun TH383 Realiti Maa Transformasi 3D menggunakan multiplikasi matriks untuk hasilkan kompaun transformasi menggunakan kompaun transformasi - hasilkan sebarang transformasi dan ungkapkan sebagai satu transformasi

Διαβάστε περισσότερα

(a) Nyatakan julat hubungan itu (b) Dengan menggunakan tatatanda fungsi, tulis satu hubungan antara set A dan set B. [2 markah] Jawapan:

(a) Nyatakan julat hubungan itu (b) Dengan menggunakan tatatanda fungsi, tulis satu hubungan antara set A dan set B. [2 markah] Jawapan: MODUL 3 [Kertas 1]: MATEMATIK TAMBAHAN JPNK 015 Muka Surat: 1 Jawab SEMUA soalan. 1 Rajah 1 menunjukkan hubungan antara set A dan set B. 6 1 Set A Rajah 1 4 5 Set B (a) Nyatakan julat hubungan itu (b)

Διαβάστε περισσότερα

2 m. Air. 5 m. Rajah S1

2 m. Air. 5 m. Rajah S1 FAKULI KEJURUERAAN AL 1. Jika pintu A adalah segi empat tepat dan berukuran 2 m lebar (normal terhadap kertas), tentukan nilai daya hidrostatik yang bertindak pada pusat tekanan jika pintu ini tenggelam

Διαβάστε περισσότερα

RUMUS AM LINGKARAN KUBIK BEZIER SATAHAN

RUMUS AM LINGKARAN KUBIK BEZIER SATAHAN Jurnal Teknologi, 38(C) Jun 003: 5 8 Universiti Teknologi Malaysia RUMUS AM LINGKARAN KUBIK BEZIER SATAHAN 5 RUMUS AM LINGKARAN KUBIK BEZIER SATAHAN YEOH WENG KANG & JAMALUDIN MD. ALI Abstrak. Rumus untuk

Διαβάστε περισσότερα

EEU104 - Teknologi Elektrik - Tutorial 11; Sessi 2000/2001 Litar magnet

EEU104 - Teknologi Elektrik - Tutorial 11; Sessi 2000/2001 Litar magnet UNIVERSITI SAINS MALAYSIA PUSAT PENGAJIAN KEJURUTERAAN ELEKTRIK DAN ELEKTRONIK EEU104 - Teknologi Elektrik - Tutorial 11; Sessi 2000/2001 Litar magnet 1. Satu litar magnet mempunyai keengganan S = 4 x

Διαβάστε περισσότερα

Tegangan Permukaan. Kerja

Tegangan Permukaan. Kerja Tegangan Permukaan Kerja Cecair lebih cenderung menyesuaikan bentuknya ke arah yang luas permukaan yang minimum. Titisan cecair berbentuk sfera kerana nisbah luas permukaan terhadap isipadu adalah kecil.

Διαβάστε περισσότερα

Analisis untuk penukar boost berasaskan kepada anggapan berikut:

Analisis untuk penukar boost berasaskan kepada anggapan berikut: -4 Penukar Bs Kendalan penukar bs. Penukar bs adalah penukar lankah nak yan menhaslkan vlan keluaran lebh n darpada vlan masukannya. Sebaamana lar buck, lar n jua menandun a kmpnen uama au sus, dd dan

Διαβάστε περισσότερα

Ciri-ciri Taburan Normal

Ciri-ciri Taburan Normal 1 Taburan Normal Ciri-ciri Taburan Normal Ia adalah taburan selanjar Ia adalah taburan simetri Ia adalah asimtot kepada paksi Ia adalah uni-modal Ia adalah keluarga kepada keluk Keluasan di bawah keluk

Διαβάστε περισσότερα

Keterusan dan Keabadian Jisim

Keterusan dan Keabadian Jisim Pelajaran 8 Keterusan dan Keabadian Jisim OBJEKTIF Setelah selesai mempelajari Pelajaran ini anda sepatutnya dapat Mentakrifkan konsep kadar aliran jisim Mentakrifkan konsep kadar aliran Menerangkan konsep

Διαβάστε περισσότερα

Ukur Kejuruteraan DDPQ 1162 Ukur Tekimetri. Sakdiah Basiron

Ukur Kejuruteraan DDPQ 1162 Ukur Tekimetri. Sakdiah Basiron Ukur Kejuruteraan DDPQ 1162 Ukur Tekimetri Sakdiah Basiron TEKIMETRI PENGENALAN TAKIMETRI ADALAH SATU KAEDAH PENGUKURAN JARAK SECARA TIDAK LANGSUNG BAGI MENGHASILKAN JARAK UFUK DAN JARAK TEGAK KEGUNAAN

Διαβάστε περισσότερα

SEE 3533 PRINSIP PERHUBUNGAN Bab III Pemodulatan Sudut. Universiti Teknologi Malaysia

SEE 3533 PRINSIP PERHUBUNGAN Bab III Pemodulatan Sudut. Universiti Teknologi Malaysia SEE 3533 PRINSIP PERHUBUNGAN Bab III Universiti Teknologi Malaysia 1 Pengenalan Selain daripada teknik pemodulatan amplitud, terdapat juga teknik lain yang menggunakan isyarat memodulat untuk mengubah

Διαβάστε περισσότερα

Bab 1 Mekanik Struktur

Bab 1 Mekanik Struktur Bab 1 Mekanik Struktur P E N S Y A R A H : D R. Y E E M E I H E O N G M O H D. N O R H A F I D Z B I N M O H D. J I M A S ( D B 1 4 0 0 1 1 ) R E X Y N I R O AK P E T E R ( D B 1 4 0 2 5 9 ) J O H A N

Διαβάστε περισσότερα

KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS

KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS HIPOTESIS Hipotesis = Tekaan atau jangkaan terhadap penyelesaian atau jawapan kepada masalah kajian Contoh: Mengapakah suhu bilik kuliah panas? Tekaan atau Hipotesis???

Διαβάστε περισσότερα

TOPIK 1 : KUANTITI DAN UNIT ASAS

TOPIK 1 : KUANTITI DAN UNIT ASAS 1.1 KUANTITI DAN UNIT ASAS Fizik adalah berdasarkan kuantiti-kuantiti yang disebut kuantiti fizik. Secara am suatu kuantiti fizik ialah kuantiti yang boleh diukur. Untuk mengukur kuantiti fizik, suatu

Διαβάστε περισσότερα

Peta Konsep. 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI

Peta Konsep. 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI Bab 5 FUNGSI TRIGONOMETRI Peta Konsep 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif 5. 6 Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI 5. Graf Fungsi Sinus, Kosinus dan Tangen 5.4 Identiti Asas 5.5

Διαβάστε περισσότερα

Rajah S1 menunjukkan talisawat dari jenis rata dengan dua sistem pacuan, digunakan untuk

Rajah S1 menunjukkan talisawat dari jenis rata dengan dua sistem pacuan, digunakan untuk SOALAN 1 Rajah S1 menunjukkan talisawat dari jenis rata dengan dua sistem pacuan, digunakan untuk menyambungkan dua takal yang terpasang kepada dua aci selari. Garispusat takal pemacu, pada motor adalah

Διαβάστε περισσότερα

LITAR ELEKTRIK 1 EET101/4. Pn. Samila Mat Zali

LITAR ELEKTRIK 1 EET101/4. Pn. Samila Mat Zali LITAR ELEKTRIK 1 EET101/4 Pn. Samila Mat Zali STRUKTUR KURSUS Peperiksaan Akhir : 50% Ujian teori : 10% Mini projek : 10% Amali/praktikal : 30% 100% OBJEKTIF KURSUS Mempelajari komponen-komponen utama

Διαβάστε περισσότερα

BAB 2 PEMODULATAN AMPLITUD

BAB 2 PEMODULATAN AMPLITUD BAB MODULATAN LITUD enghantaran iyarat yang engandungi akluat elalui atu aluran perhubungan eerlukan anjakan frekueni iyarat akluat kepada julat frekueni yang euai untuk penghantaran - roe ini diapai elalui

Διαβάστε περισσότερα

Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua nilai yang mungkin bagi X.

Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua nilai yang mungkin bagi X. BAB 8 : TABURAN KEBARANGKALIAN Sesi 1 Taburan Binomial A. Pembolehubah rawak diskret Contoh Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua

Διαβάστε περισσότερα

Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua nilai yang mungkin bagi X.

Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua nilai yang mungkin bagi X. BAB 8 : TABURAN KEBARANGKALIAN Sesi 1 Taburan Binomial A. Pembolehubah rawak diskret Contoh Jika X ialah satu pembolehubah rawak diskret yang mewakili bilangan hari hujan dalam seminggu, senaraikan semua

Διαβάστε περισσότερα

PENGAJIAN KEJURUTERAAN ELEKTRIK DAN ELEKTRONIK

PENGAJIAN KEJURUTERAAN ELEKTRIK DAN ELEKTRONIK PENGAJIAN KEJURUTERAAN ELEKTRIK DAN ELEKTRONIK 2 SKEMA MODUL PECUTAN AKHIR 20 No Jawapan Pembahagian (a) 00000 0000 0000 Jumlah 000 TIM00 #0300 TIM00 000 000 0M END Simbol dan data betul : 8 X 0.5M = 4M

Διαβάστε περισσότερα

Unit PENGENALAN KEPADA LITAR ELEKTRIK OBJEKTIF AM OBJEKTIF KHUSUS

Unit PENGENALAN KEPADA LITAR ELEKTRIK OBJEKTIF AM OBJEKTIF KHUSUS PENGENALAN KEPADA LITAR ELEKTRIK OBJEKTIF AM Memahami konsep-konsep asas litar elektrik, arus, voltan, rintangan, kuasa dan tenaga elektrik. Unit OBJEKTIF KHUSUS Di akhir unit ini anda dapat : Mentakrifkan

Διαβάστε περισσότερα

DETERMINATION OF CFRP PLATE SHEAR MODULUS BY ARCAN TEST METHOD SHUKUR HJ. ABU HASSAN

DETERMINATION OF CFRP PLATE SHEAR MODULUS BY ARCAN TEST METHOD SHUKUR HJ. ABU HASSAN DETERMINATION OF CFRP PLATE SHEAR MODULUS BY ARCAN TEST METHOD SHUKUR HJ. ABU HASSAN OBJEKTIF KAJIAN Mendapatkan dan membandingkan nilai tegasan ricih, τ, dan modulus ricih, G, bagi plat CFRP yang berorientasi

Διαβάστε περισσότερα

BAB 2 PEMACU ELEKTRIK

BAB 2 PEMACU ELEKTRIK BAB 2 PEMACU ELEKTRIK PENGENALAN Kebanyakan perindustrian moden dan komersial menggunakan pemacu elektrik berbanding dengan pemacu mekanikal kerana terdapat banyak kelebihan. Di antaranya ialah : a) binaannya

Διαβάστε περισσότερα

KEKUATAN KELULI KARBON SEDERHANA

KEKUATAN KELULI KARBON SEDERHANA Makmal Mekanik Pepejal KEKUATAN KELULI KARBON SEDERHANA 1.0 PENGENALAN Dalam rekabentuk sesuatu anggota struktur yang akan mengalami tegasan, pertimbangan utama ialah supaya anggota tersebut selamat dari

Διαβάστε περισσότερα

BAB 5 : FUNGSI TRIGONOMETRI (Jangka waktu : 9 sesi) Sesi 1. Sudut Positif dan Sudut Negatif. Contoh

BAB 5 : FUNGSI TRIGONOMETRI (Jangka waktu : 9 sesi) Sesi 1. Sudut Positif dan Sudut Negatif. Contoh BAB 5 : FUNGSI TRIGONOMETRI (Jangka waktu : 9 sesi) Sesi 1 Sudut Positif dan Sudut Negatif Contoh Lukiskan setiap sudut berikut dengan menggunakan rajah serta tentukan sukuan mana sudut itu berada. (a)

Διαβάστε περισσότερα

BAB 5 : FUNGSI TRIGONOMETRI (Jangka waktu : 9 sesi) Sesi 1. Sudut Positif dan Sudut Negatif. Contoh

BAB 5 : FUNGSI TRIGONOMETRI (Jangka waktu : 9 sesi) Sesi 1. Sudut Positif dan Sudut Negatif. Contoh BAB 5 : FUNGSI TRIGONOMETRI (Jangka waktu : 9 sesi) Sesi 1 Sudut Positif dan Sudut Negatif Contoh Lukiskan setiap sudut berikut dengan menggunakan rajah serta tentukan sukuan mana sudut itu berada. (a)

Διαβάστε περισσότερα

Kalkulus Multivariabel I

Kalkulus Multivariabel I Fungsi Dua Peubah atau Lebih dan Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia 2015 dengan Dua Peubah Real dengan Dua Peubah Real Pada fungsi satu peubah f : D R R D adalah daerah asal (domain) suatu fungsi

Διαβάστε περισσότερα

SMJ minyak seperti yang dilakarkan dalam Rajah S2. Minyak tersebut mempunyai. bahagian hujung cakera. Dengan data dan anggapan yang dibuat:

SMJ minyak seperti yang dilakarkan dalam Rajah S2. Minyak tersebut mempunyai. bahagian hujung cakera. Dengan data dan anggapan yang dibuat: SOALAN 1 Cakera dengan garis pusat d berputar pada halaju sudut ω di dalam bekas mengandungi minyak seperti yang dilakarkan dalam Rajah S2. Minyak tersebut mempunyai kelikatan µ. Anggap bahawa susuk halaju

Διαβάστε περισσότερα

Sistem Koordinat dan Fungsi. Matematika Dasar. untuk Fakultas Pertanian. Uha Isnaini. Uhaisnaini.com. Matematika Dasar

Sistem Koordinat dan Fungsi. Matematika Dasar. untuk Fakultas Pertanian. Uha Isnaini. Uhaisnaini.com. Matematika Dasar untuk Fakultas Pertanian Uhaisnaini.com Contents 1 Sistem Koordinat dan Fungsi Sistem Koordinat dan Fungsi Sistem koordinat adalah suatu cara/metode untuk menentukan letak suatu titik. Ada beberapa macam

Διαβάστε περισσότερα

UNTUK EDARAN DI DALAM JABATAN FARMASI SAHAJA

UNTUK EDARAN DI DALAM JABATAN FARMASI SAHAJA UNTUK EDARAN DI DALAM JABATAN FARMASI SAHAJA KEPUTUSAN MESYUARAT KALI KE 63 JAWATANKUASA FARMASI DAN TERAPEUTIK HOSPITAL USM PADA 24 SEPTEMBER 2007 (BAHAGIAN 1) DAN 30 OKTOBER 2007 (BAHAGIAN 2) A. Ubat

Διαβάστε περισσότερα

Sebaran Peluang Gabungan

Sebaran Peluang Gabungan Sebaran Peluang Gabungan Peubah acak dan sebaran peluangnya terbatas pada ruang sampel berdimensi satu. Dengan kata lain, hasil percobaan berasal dari peubah acak yan tunggal. Tetapi, pada banyak keadaan,

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTI KEJURUTERAAN ELEKTRIK UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA MAKMAL ELEKTROTEKNIK : LENGKUK KEMAGNETAN ATAU CIRI B - H

FAKULTI KEJURUTERAAN ELEKTRIK UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA MAKMAL ELEKTROTEKNIK : LENGKUK KEMAGNETAN ATAU CIRI B - H FAKULTI KEJURUTERAAN ELEKTRIK UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA MAKMAL ELEKTROTEKNIK UJIKAJI TAJUK : E : LENGKUK KEMAGNETAN ATAU CIRI B - H 1. Tujuan : 2. Teori : i. Mendapatkan lengkuk kemagnetan untuk satu

Διαβάστε περισσότερα

ALIRAN LAPISAN SEMPADAN

ALIRAN LAPISAN SEMPADAN Bab 1 ALIRAN LAPISAN SEMPADAN 1.1 Kelikatan Kelikatan adalah sifat bendalir yang mengawal kadar alirannya. Ia terjadi disebabkan oleh cohesion yang wujud di antara zarah-zarah bendalir yang boleh diperhatikan

Διαβάστε περισσότερα

ACCEPTANCE SAMPLING BAB 5

ACCEPTANCE SAMPLING BAB 5 ACCEPTANCE SAMPLING BAB 5 PENGENALAN Merupakan salah satu daripada SQC (statistical quality control) dimana sampel diambil secara rawak daripada lot dan keputusan samada untuk menerima atau menolak lot

Διαβάστε περισσότερα

TEORI PELUANG* TKS 6112 Keandalan Struktur. Pendahuluan

TEORI PELUANG* TKS 6112 Keandalan Struktur. Pendahuluan TKS 6112 Keandalan Struktur TEORI PELUANG* * www.zacoeb.lecture.ub.ac.id Pendahuluan Sebuah bangunan dirancang melalui serangkaian perhitungan yang cermat terhadap beban-beban rencana dan bangunan tersebut

Διαβάστε περισσότερα

Kuliah 4 Rekabentuk untuk kekuatan statik

Kuliah 4 Rekabentuk untuk kekuatan statik 4-1 Kuliah 4 Rekabentuk untuk kekuatan statik 4.1 KEKUATAN STATIK Beban statik merupakan beban pegun atau momen pegun yang bertindak ke atas sesuatu objek. Sesuatu beban itu dikatakan beban statik sekiranya

Διαβάστε περισσότερα

LITAR ARUS ULANG ALIK (AU)

LITAR ARUS ULANG ALIK (AU) TA AUS UANG AK (AU) TA AUS UANG AK (AU) OBJEKTF AM Memahami litar asas arus Ulang alik dan litar sesiri yang mengandungi, dan. Unit OBJEKTF KHUSUS Di akhir unit ini anda dapat : Menjelaskan bahawa dalam

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikasi bagi Kumpulan-Dua dengan Dua Penjana yang Mempunyai Kelas Nilpoten Dua

Klasifikasi bagi Kumpulan-Dua dengan Dua Penjana yang Mempunyai Kelas Nilpoten Dua Matematika, 1999, Jilid 15, bil. 1, hlm. 37 43 c Jabatan Matematik, UTM. Klasifikasi bagi Kumpulan-Dua dengan Dua Penjana yang Mempunyai Kelas Nilpoten Dua Nor Haniza Sarmin Jabatan Matematik, Fakulti

Διαβάστε περισσότερα

Pelajaran 9. Persamaan Bernoulli. Setelah selesai mempelajari Pelajaran ini anda sepatutnya dapat

Pelajaran 9. Persamaan Bernoulli. Setelah selesai mempelajari Pelajaran ini anda sepatutnya dapat Pelajaran 9 Persamaan Bernoulli OBJEKTIF Setelah selesai memelajari Pelajaran ini anda seatutnya daat Mentakrifkan konse kadar aliran jisim Mentakrifkan konse kadar aliran Menerangkan konse halaju urata

Διαβάστε περισσότερα

SESI: MAC 2018 DSM 1021: SAINS 1. Kelas: DCV 2

SESI: MAC 2018 DSM 1021: SAINS 1. Kelas: DCV 2 SESI: MAC 2018 DSM 1021: SAINS 1 TOPIK 4.0: KERJA, TENAGA DAN KUASA Kelas: DCV 2 PENSYARAH: EN. MUHAMMAD AMIRUL BIN ABDULLAH COURSE LEARNING OUTCOMES (CLO): Di akhir LA ini, pelajar akan boleh: 1. Menerangkan

Διαβάστε περισσότερα

Kemahiran Hidup Bersepadu Kemahiran Teknikal 76

Kemahiran Hidup Bersepadu Kemahiran Teknikal 76 LOGO SEKOLAH Nama Sekolah UJIAN BERTULIS 2 Jam Kemahiran Hidup Bersepadu Kemahiran Teknikal 76 NAMA :..... ANGKA GILIRAN : TERHAD 2 BAHAGIAN A [60 markah] Jawab semua soalan pada bahagian ini di ruang

Διαβάστε περισσότερα

( 2 ( 1 2 )2 3 3 ) MODEL PT3 MATEMATIK A PUSAT TUISYEN IHSAN JAYA = + ( 3) ( 4 9 ) 2 (4 3 4 ) 3 ( 8 3 ) ( 3.25 )

( 2 ( 1 2 )2 3 3 ) MODEL PT3 MATEMATIK A PUSAT TUISYEN IHSAN JAYA = + ( 3) ( 4 9 ) 2 (4 3 4 ) 3 ( 8 3 ) ( 3.25 ) (1) Tentukan nilai bagi P, Q, dan R MODEL PT MATEMATIK A PUSAT TUISYEN IHSAN JAYA 1 P 0 Q 1 R 2 (4) Lengkapkan operasi di bawah dengan mengisi petak petak kosong berikut dengan nombor yang sesuai. ( 1

Διαβάστε περισσότερα

Pembinaan Homeomorfisma dari Sfera ke Elipsoid

Pembinaan Homeomorfisma dari Sfera ke Elipsoid Matematika, 003, Jilid 19, bil., hlm. 11 138 c Jabatan Matematik, UTM. Pembinaan Homeomorfisma dari Sfera ke Elipsoid Liau Lin Yun & Tahir Ahmad Jabatan Matematik, Fakulti Sains Universiti Teknologi Malasia

Διαβάστε περισσότερα

gram positif yang diuji adalah Bacillus subtilis, Staphylococcus aureus ATCC 25923,

gram positif yang diuji adalah Bacillus subtilis, Staphylococcus aureus ATCC 25923, 3.2.2 Penskrinan aktiviti antimikrob Ekstrak metanol sampel Cassia alata L. dan Cassia tora L. dijalankan penskrinan aktiviti antimikrob dengan beberapa jenis mikrob yang patogenik kepada manusia seperti

Διαβάστε περισσότερα

Kuasa Dua Tensor Yang Tak Abelan bagi Kumpulan-Dua dengan Dua Penjana yang Mempunyai Kelas Nilpoten Dua

Kuasa Dua Tensor Yang Tak Abelan bagi Kumpulan-Dua dengan Dua Penjana yang Mempunyai Kelas Nilpoten Dua Matematika, 1999, Jilid 15, bil., hlm. 143 156 c Jabatan Matematik, UTM. Kuasa Dua Tensor Yang Tak Abelan bagi Kumpulan-Dua dengan Dua Penjana yang Mempunyai Kelas Nilpoten Dua Nor Haniza Sarmin Jabatan

Διαβάστε περισσότερα

PERSAMAAN KUADRAT. 06. EBT-SMP Hasil dari

PERSAMAAN KUADRAT. 06. EBT-SMP Hasil dari PERSAMAAN KUADRAT 0. EBT-SMP-00-8 Pada pola bilangan segi tiga Pascal, jumlah bilangan pada garis ke- a. 8 b. 6 c. d. 6 0. EBT-SMP-0-6 (a + b) = a + pa b + qa b + ra b + sab + b Nilai p q = 0 6 70 0. MA-77-

Διαβάστε περισσότερα

SMK SERI MUARA, BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM. MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 1 Dua jam JUMLAH

SMK SERI MUARA, BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM. MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 1 Dua jam JUMLAH 72/1 NAMA :. TINGKATAN : MATEMATIK TAMBAHAN Kertas 1 September 201 2 Jam SMK SERI MUARA, 6100 BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 1 Dua jam JANGAN BUKA KERTAS

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRIK KEMAHIRAN TEKNIKAL : BAB 1

ELEKTRIK KEMAHIRAN TEKNIKAL : BAB 1 MAKTAB RENDAH Add SAINS your company MARA BENTONG slogan Bab 1 ELEKTRIK KEMAHIRAN TEKNIKAL : BAB 1 LOGO Kandungan 1 Jenis Litar Elektrik 2 Meter Pelbagai 3 Unit Kawalan Utama 4 Kuasa Elektrik 1 1.1 Jenis

Διαβάστε περισσότερα

artinya vektor nilai rata-rata dari kelompok ternak pertama sama dengan kelompok ternak kedua artinya kedua vektor nilai-rata berbeda

artinya vektor nilai rata-rata dari kelompok ternak pertama sama dengan kelompok ternak kedua artinya kedua vektor nilai-rata berbeda LAMPIRAN 48 Lampiran 1. Perhitungan Manual Statistik T 2 -Hotelling pada Garut Jantan dan Ekor Tipis Jantan Hipotesis: H 0 : U 1 = U 2 H 1 : U 1 U 2 Rumus T 2 -Hotelling: artinya vektor nilai rata-rata

Διαβάστε περισσότερα

perubatan (Struelens, 1998). Strain Staphylococcus aureus dan juga beberapa strain efektif dari sumber semulajadi seperti tumbuhan adalah perlu.

perubatan (Struelens, 1998). Strain Staphylococcus aureus dan juga beberapa strain efektif dari sumber semulajadi seperti tumbuhan adalah perlu. 4.4 Aktiviti Antimikrob Peningkatan kes-kes yang melibatkan mikroorganisma resistans kepada agen antimikrobial dikalangan pesakit yang dirawat menjadi kerunsingan dikalangan pakar perubatan (Struelens,

Διαβάστε περισσότερα

Konvergen dalam Peluang dan Distribusi

Konvergen dalam Peluang dan Distribusi limiting distribution Andi Kresna Jaya andikresna@yahoo.com Jurusan Matematika July 5, 2014 Outline 1 Review 2 Motivasi 3 Konvergen dalam peluang 4 Konvergen dalam distribusi Back Outline 1 Review 2 Motivasi

Διαβάστε περισσότερα

PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM /1 PRINSIP ELEKTRIK DAN ELEKTRONIK Kertas 1 September 2 ½ jam Dua jam tiga puluh minit

PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM /1 PRINSIP ELEKTRIK DAN ELEKTRONIK Kertas 1 September 2 ½ jam Dua jam tiga puluh minit SULIT Nama :. 2 8201/1 Kelas :. NO. KAD PENGENALAN: ANGKA GILIRAN: SEKOLAH MENENGAH VOKASIONAL ZON TENGAH PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM 2011 8201/1 PRINSIP ELEKTRIK DAN ELEKTRONIK Kertas 1 September 2 ½ jam

Διαβάστε περισσότερα

FEEDER UNIT PROTECTION

FEEDER UNIT PROTECTION FEEDER UNIT PROTECTION ILSAS 27sep-8oct 2004 Subra@prot_kl 1 OBJEKTIF Para hadirin dapat mentakrifkan prinsip asas Arus Mengeliling dan kegunaannya dalam Perlindungan Pilot Wire jenis Solkor-RF tanpa sebarang

Διαβάστε περισσότερα

REKABENTUK PERMUKAAN BENTUK BEBAS MENGGUNAKAN PERSAMAAN PEMBEZAAN SEPARA (PPS) Oleh ZAINOR RIDZUAN BIN YAHYA

REKABENTUK PERMUKAAN BENTUK BEBAS MENGGUNAKAN PERSAMAAN PEMBEZAAN SEPARA (PPS) Oleh ZAINOR RIDZUAN BIN YAHYA REKABENTUK PERMUKAAN BENTUK BEBAS MENGGUNAKAN PERSAMAAN PEMBEZAAN SEPARA (PPS) Oleh ZAINOR RIDZUAN BIN YAHYA Tesis yang diserahkan untuk memenuhi keperluan bagi Ijazah Sarjana Sains (Matematik) Jun 2008

Διαβάστε περισσότερα

Transformasi Koordinat 2 Dimensi

Transformasi Koordinat 2 Dimensi Transformasi Koordinat 2 Dimensi RG141227 - Sistem Koordinat dan Transformasi Semester Gasal 2016/2017 Ira M Anjasmara PhD Jurusan Teknik Geomatika Sistem Koordinat 2 Dimensi Digunakan untuk mempresentasikan

Διαβάστε περισσότερα

Perubahan dalam kuantiti diminta bagi barang itu bergerak disepanjang keluk permintaan itu.

Perubahan dalam kuantiti diminta bagi barang itu bergerak disepanjang keluk permintaan itu. BAB 3 : ISI RUMAH SEBAGAI PENGGUNA SPM2004/A/S3 (a) Rajah tersebut menunjukkan keluk permintaan yang mencerun ke bawah dari kiri ke kanan. Ia menunjukkan hubungan negatif antara harga dengan kuantiti diminta.

Διαβάστε περισσότερα

ALIRAN BENDALIR UNGGUL

ALIRAN BENDALIR UNGGUL Bab 2 ALIRAN BENDALIR UNGGUL 2.1 Gerakan Zarah-zarah Bendalir Untuk analisis matematik gerakan bendalir, dua pendekatan biasanya digunakan: 1. Kaedah Lagrangian (a) Kajian pola aliran SATU zarah individu

Διαβάστε περισσότερα

EMT361 Keboleharapan & Analisis Kegagalan. Dr Zuraidah Mohd Zain Julai, 2005

EMT361 Keboleharapan & Analisis Kegagalan. Dr Zuraidah Mohd Zain Julai, 2005 EMT361 Keboleharapan & Analisis Kegagalan Dr Zuraidah Mohd Zain zuraidah@kukum.edu.my Julai, 2005 Overview untuk minggu 1-3 Minggu 1 Overview terma, takrifan kadar kegagalan, MTBF, bathtub curve; taburan

Διαβάστε περισσότερα

MODUL 3 : KERTAS 2 Bahagian A [40 markah] (Jawab semua soalan dalam bahagian ini)

MODUL 3 : KERTAS 2 Bahagian A [40 markah] (Jawab semua soalan dalam bahagian ini) MODUL 3 [Kertas 2]: MATEMATIK TAMBAHAN JPNK 2015 Muka Surat: 1 1. Selesaikan persamaan serentak yang berikut: MODUL 3 : KERTAS 2 Bahagian A [40 markah] (Jawab semua soalan dalam bahagian ini) 2x y = 1,

Διαβάστε περισσότερα

Teorem Titik Tetap Pemetaan 2 Mengecut Pada Ruang 2 Metrik

Teorem Titik Tetap Pemetaan 2 Mengecut Pada Ruang 2 Metrik Matematika, 1999, Jilid 15, bil. 2, hlm. 135 141 c Jabatan Matematik, UTM. Teorem Titik Tetap Pemetaan 2 Mengecut Pada Ruang 2 Metrik Mashadi Jurusan Matematika Universitas Riau Kampus Bina Widya Panam

Διαβάστε περισσότερα

LAPORAN KAJIAN: JUMLAH PENGAMBILAN AIR DALAM KEHIDUPAN SEHARIAN MENGIKUT JANTINA KOD KURSUS: STQS 1124 NAMA KURSUS: STATISTIK II

LAPORAN KAJIAN: JUMLAH PENGAMBILAN AIR DALAM KEHIDUPAN SEHARIAN MENGIKUT JANTINA KOD KURSUS: STQS 1124 NAMA KURSUS: STATISTIK II LAPORAN KAJIAN: JUMLAH PENGAMBILAN AIR DALAM KEHIDUPAN SEHARIAN MENGIKUT JANTINA KOD KURSUS: STQS 114 NAMA KURSUS: STATISTIK II DISEDIAKAN OLEH: (KUMPULAN 3D) 1. SORAYYA ALJAHSYI BINTI SALLEH A154391.

Διαβάστε περισσότερα

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 PENGENALAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 PENGENALAN BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 PENGENALAN Mesin memberi makan ikan secara automatik telah menjadi satu daya tarikan kepada penternak-penternak ikan secara besar-besaran atau pemilik persendirian kolam ikan pada

Διαβάστε περισσότερα

UNIT 5 PENUKAR AU-AT (PENERUS)

UNIT 5 PENUKAR AU-AT (PENERUS) PENUKAR AU-AT (PENERUS) E4140/UNIT 5/1 UNIT 5 PENUKAR AU-AT (PENERUS) OBJEKTIF Objektif am : Mengenali dan memahami jenis-jenis litar penukaran penukar AU-AT (Penerus) Objektif khusus : Di akhir unit ini

Διαβάστε περισσότερα

PEPERIKSAAN PERCUBAAN SIJIL PELAJARAN MALAYSIA 2005

PEPERIKSAAN PERCUBAAN SIJIL PELAJARAN MALAYSIA 2005 3472/2 Matematik Tambahan Kertas 2 September 2005 2½ jam MAKTAB RENDAH SAINS MARA 3472/2 PEPERIKSAAN PERCUBAAN SIJIL PELAJARAN MALAYSIA 2005 MATEMATIK TAMBAHAN Kertas 2 Dua jam tiga puluh minit 3 4 7 2

Διαβάστε περισσότερα

SARJANA MUDA KEJURUTERAAN MEKANIKAL FAKULTI KEJURUTERAAN MEKANIKAL UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA PEPERIKSAAN AKHIR SEMESTER DISEMBER SESI 1999/2000

SARJANA MUDA KEJURUTERAAN MEKANIKAL FAKULTI KEJURUTERAAN MEKANIKAL UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA PEPERIKSAAN AKHIR SEMESTER DISEMBER SESI 1999/2000 SARJANA MUDA KEJURUTERAAN MEKANIKAL FAKULTI KEJURUTERAAN MEKANIKAL UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA PEPERIKSAAN AKHIR SEMESTER DISEMBER SESI 1999/2000 KOD MATAPELAJARAN : SMJ 3403 NAMA MATAPELAJARAN : TERMODINAMIK

Διαβάστε περισσότερα

PENGEMBANGAN INSTRUMEN

PENGEMBANGAN INSTRUMEN PENGEMBANGAN INSTRUMEN OLEH : IRFAN (A1CI 08 007) PEND. MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS HALUOLEO KENDARI 2012 A. Definisi Konseptual Keterampilan sosial merupakan kemampuan

Διαβάστε περισσότερα

HMT 221 FONETIK DAN FONOLOGI BAHASA MALAYSIA

HMT 221 FONETIK DAN FONOLOGI BAHASA MALAYSIA UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 2006/2007 April 2007 HMT 221 FONETIK DAN FONOLOGI BAHASA MALAYSIA Masa : 3 jam Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi

Διαβάστε περισσότερα

Fakulti Kejuruteraan Mekanikal Universiti Teknologi Malaysia. Mekanik Bendalir I KERJA RUMAH. Sem II Sesi 2003/04

Fakulti Kejuruteraan Mekanikal Universiti Teknologi Malaysia. Mekanik Bendalir I KERJA RUMAH. Sem II Sesi 2003/04 Fakulti Kejuruteraan Mekanikal Universiti Teknologi Malaysia Mekanik Bendalir I KERJA RUMAH Sem II Sesi 2003/04 Pensyarah: Mohd. Zubil Bahak mzubil@fkm.utm.my ext 34737 Arahan: Pelajar diwajibkan menghantar

Διαβάστε περισσότερα

BAB 2 KEAPUNGAN DAN HIDROSTATIK

BAB 2 KEAPUNGAN DAN HIDROSTATIK BAB 2 KEAPUNGAN DAN HIDROSTATIK 2.1 Hukum Keapungan Archimedes Sebuah badan yang terendam di air ditindak oleh beberapa daya. Pertama ialah berat atau jisim badan itu sendiri yang dianggap bertindak ke

Διαβάστε περισσότερα

Kalkulus 1. Sistem Bilangan Real. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia

Kalkulus 1. Sistem Bilangan Real. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Kalkulus 1 Sistem Bilangan Real Atina Ahdika, S.Si, M.Si Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Sistem Bilangan Real Himpunan: sekumpulan obyek/unsur dengan kriteria/syarat tertentu. 1 Himpunan mahasiswa

Διαβάστε περισσότερα

A. Distribusi Gabungan

A. Distribusi Gabungan HANDOUT PERKULIAHAN Mata Kuliah Pokok Bahasan : Statistika Matematika : Distibusi Dua peubah Acak URAIAN POKOK PERKULIAHAN A. Distribusi Gabungan Definisi 1: Peubah Acak Berdimensi Dua Jika S merupakan

Διαβάστε περισσότερα

REKABENTUK LITAR HIDRAULIK. Objektif Am : Merekabentuk dan menerangkan pembinaan litar asas hidraulik secara praktikal.

REKABENTUK LITAR HIDRAULIK. Objektif Am : Merekabentuk dan menerangkan pembinaan litar asas hidraulik secara praktikal. UNIT 10 REKABENTUK LITAR HIDRAULIK OBJEKTIF Objektif Am : Merekabentuk dan menerangkan pembinaan litar asas hidraulik secara praktikal. Objektif Khusus : Di akhir unit ini anda sepatutnya dapat:- Merekabentuk

Διαβάστε περισσότερα

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik Bab 6: Rantai Markov Waktu Kontinu Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Rantai Markov Waktu Kontinu Peluang Kesetimbangan Pada bab ini, kita akan belajar mengenai rantai markov waktu kontinu yang

Διαβάστε περισσότερα

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik Bab 6: Rantai Markov Waktu Kontinu Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Rantai Markov Waktu Kontinu Peluang Kesetimbangan Pada bab ini, kita akan belajar mengenai rantai markov waktu kontinu yang

Διαβάστε περισσότερα

CADASTRE SURVEY (SGHU 2313)

CADASTRE SURVEY (SGHU 2313) CADASTRE SURVEY (SGHU 2313) WEEK 8-ADJUSTMENT OF OBSERVED DATA SR DR. TAN LIAT CHOON 07-5530844 016-4975551 1 OUTLINE Accuracy of field observations Misclosure in cadastre survey Bearing ('m' and 'c' correction

Διαβάστε περισσότερα

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR TNR 1 space 1.15 LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL III TNR 1 Space.0 STATISTIK

Διαβάστε περισσότερα

BAB EMPAT PERBINCANGAN. 4.1 Analisis KLN Ekstrak Cassia alata L. dan Cassia tora L.

BAB EMPAT PERBINCANGAN. 4.1 Analisis KLN Ekstrak Cassia alata L. dan Cassia tora L. BAB EMPAT PERBINCANGAN 4.1 Analisis KLN Ekstrak Cassia alata L. dan Cassia tora L. Analisis KLN dijalankan ke atas sampel ekstrak daun Cassia alata L. dan Cassia tora L. Penskrinan fitokimia dijalankan

Διαβάστε περισσότερα

SULIT 3472/2 SMK SERI MUARA, BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 2. Dua jam tiga puluh minit

SULIT 3472/2 SMK SERI MUARA, BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 2. Dua jam tiga puluh minit MATEMATIK TAMBAHAN Kertas 2 September 2013 2½ Jam SMK SERI MUARA, 36100 BAGAN DATOH, PERAK. PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM MATEMATIK TAMBAHAN TINGKATAN 5 KERTAS 2 Dua jam tiga puluh minit JANGAN BUKA KERTAS

Διαβάστε περισσότερα

-9, P, -1, Q, 7, 11, R

-9, P, -1, Q, 7, 11, R Tunjukkan langkah-langkah penting dalam kerja mengira anda. Ini boleh membantu anda untuk mendapatkan markah. Anda dibenarkan menggunakan kalkulator saintifik. Jawab semua soalan 1 (a) Rajah 1(a) menunjukkan

Διαβάστε περισσότερα

Pemerihalan Data. Pemerihalan Data. Sukatan kecenderungan memusat. Pengenalan. Min. Min 1/14/2011

Pemerihalan Data. Pemerihalan Data. Sukatan kecenderungan memusat. Pengenalan. Min. Min 1/14/2011 Pemerihalan Data Pemerihalan Data PM DR KMISH OSMN Sukatan kecenderungan memusat Sukatan kedudukan Sukatan serakan Sukatan serakan relatif Ukuran korelasi G603 1 G603 Pengenalan Mengeluarkan maklumat daripada

Διαβάστε περισσότερα

Pelajaran 1 BENDALIR : PENGENALAN OBJEKTIF PELAJARAN. 1 Mentakrif tabiat bendalir.

Pelajaran 1 BENDALIR : PENGENALAN OBJEKTIF PELAJARAN. 1 Mentakrif tabiat bendalir. Bendalir: Pengenalan 1 Pelajaran 1 BENDALIR : PENGENALAN OBJEKTIF PELAJARAN Setelah selesai mengikuti pelajaran ini anda seharusna dapat: 1 Mentakrif tabiat bendalir. 2 Mengenalpasti bila konsep mekanik

Διαβάστε περισσότερα

Hendra Gunawan. 16 April 2014

Hendra Gunawan. 16 April 2014 MA101 MATEMATIKA A Hendra Gunawan Semester II, 013/014 16 April 014 Kuliah yang Lalu 13.11 Integral Lipat Dua atas Persegi Panjang 13. Integral Berulang 13.3 33Integral Lipat Dua atas Daerah Bukan Persegi

Διαβάστε περισσότερα

KALKULUS LANJUT. Integral Lipat. Resmawan. 7 November Universitas Negeri Gorontalo. Resmawan (Math UNG) Integral Lipat 7 November / 57

KALKULUS LANJUT. Integral Lipat. Resmawan. 7 November Universitas Negeri Gorontalo. Resmawan (Math UNG) Integral Lipat 7 November / 57 KALKULUS LANJUT Integral Lipat Resmawan Universitas Negeri Gorontalo 7 November 218 Resmawan (Math UNG) Integral Lipat 7 November 218 1 / 57 13.3. Integral Lipat Dua pada Daerah Bukan Persegipanjang 3.5

Διαβάστε περισσότερα

SESI: MAC 2018 DSM 1021: SAINS 1 DCV 2 PENSYARAH: EN. MUHAMMAD AMIRUL BIN ABDULLAH

SESI: MAC 2018 DSM 1021: SAINS 1 DCV 2 PENSYARAH: EN. MUHAMMAD AMIRUL BIN ABDULLAH SESI: MAC 2018 DSM 1021: SAINS 1 DCV 2 PENSYARAH: EN. MUHAMMAD AMIRUL BIN ABDULLAH TOPIK 1.0: KUANTITI FIZIK DAN PENGUKURAN COURSE LEARNING OUTCOMES (CLO): Di akhir LA ini, pelajar akan boleh: CLO3: Menjalankan

Διαβάστε περισσότερα

PENGENALAN KEPADA MESIN BENDALIR

PENGENALAN KEPADA MESIN BENDALIR Bab 4 PENGENALAN KEPADA MESIN BENDALIR 4.1 Pengkelasan Mesin Hidraulik Tenaga wujud dalam berbagai bentuk. Tenaga hidraulik adalah tenaga yang terdapat pada bendalir dalam beberapa bentuk; kinetik, tekanan,

Διαβάστε περισσότερα

Institut Pendidikan Guru, Kampus Tuanku Bainun, Bukit Mertajam, Pulau Pinang. Diterima untuk diterbitkan pada: 1 April 2012

Institut Pendidikan Guru, Kampus Tuanku Bainun, Bukit Mertajam, Pulau Pinang. Diterima untuk diterbitkan pada: 1 April 2012 41 PERBANDINGAN KAEDAH MENGGUNAKAN KAD PERMAINAN DAN BUKU BESAR BAGI MENINGKATKAN PENCAPAIAN MURID TAHUN 4 DALAM TOPIK PENYESUAIAN TUMBUHAN TERHADAP CUACA MELAMPAU 1 Lim Carol Amir Hamzah Sharaai 1 Institut

Διαβάστε περισσότερα

UJIAN SUMATIF 2 SIJIL PELAJARAN MALAYSIA 2013 SAINS TAMBAHAN

UJIAN SUMATIF 2 SIJIL PELAJARAN MALAYSIA 2013 SAINS TAMBAHAN 1 4561/3 Sains Tambahan Kertas 3 Mei 2013 1 ½ jam NAMA : TINGKATAN : JABATAN PELAJARAN NEGERI TERENGGANU UJIAN SUMATIF 2 SIJIL PELAJARAN MALAYSIA 2013 SAINS TAMBAHAN Kertas 3 Satu jam tiga puluh minit

Διαβάστε περισσότερα

BAB 4 HASIL KAJIAN. dengan maklumat latar belakang responden, impak modal sosial terhadap prestasi

BAB 4 HASIL KAJIAN. dengan maklumat latar belakang responden, impak modal sosial terhadap prestasi BAB 4 HASIL KAJIAN 4.1 Pengenalan Bahagian ini menghuraikan tentang keputusan analisis kajian yang berkaitan dengan maklumat latar belakang responden, impak modal sosial terhadap prestasi pendidikan pelajar

Διαβάστε περισσότερα

BAB I PENGENALAN. 1.1 Latar Belakang Kajian

BAB I PENGENALAN. 1.1 Latar Belakang Kajian BAB I PENGENALAN 1.1 Latar Belakang Kajian Masalah kegagalan cerun sememangnya sesuatu yang tidak dapat dielakkan sejak dari dulu hingga sekarang. Masalah ini biasanya akan menjadi lebih kerap apabila

Διαβάστε περισσότερα

Persamaan Diferensial Parsial

Persamaan Diferensial Parsial Persamaan Diferensial Parsial Turunan Parsial f (, ) Jika berubah ubah sedangkan tetap, adalah fungsi dari dan turunanna terhadap adalah f (, ) f (, ) f (, ) lim 0 disebut turunan parsialpertama dari f

Διαβάστε περισσότερα

SULIT 1449/2 1449/2 NO. KAD PENGENALAN Matematik Kertas 2 September ANGKA GILIRAN LOGO DAN NAMA SEKOLAH PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM 2007

SULIT 1449/2 1449/2 NO. KAD PENGENALAN Matematik Kertas 2 September ANGKA GILIRAN LOGO DAN NAMA SEKOLAH PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM 2007 SULIT 1449/2 1449/2 NO. KAD PENGENALAN Matematik Kertas 2 September ANGKA GILIRAN 2007 2 2 1 jam LOGO DAN NAMA SEKOLAH PEPERIKSAAN PERCUBAAN SPM 2007 MATEMATIK Kertas 2 Dua jam tiga puluh minit JANGAN

Διαβάστε περισσότερα

Sudut positif. Sudut negatif. Rajah 7.1: Sudut

Sudut positif. Sudut negatif. Rajah 7.1: Sudut Bab 7 FUNGSI TRIGONOMETRI Dalam bab ini kita akan belajar secara ringkas satu kelas fungsi penting untuk penggunaan dipanggil fungsi trigonometri Fungsi trigonometri pada mulana timbul dalam pengajian

Διαβάστε περισσότερα

Bilangan Euler(e) Rukmono Budi Utomo Pengampu: Prof. Taufiq Hidayat. March 5, 2016

Bilangan Euler(e) Rukmono Budi Utomo Pengampu: Prof. Taufiq Hidayat. March 5, 2016 Bilangan Euler(e) Rukmono Budi Utomo 30115301 Pengampu: Prof. Taufiq Hidayat March 5, 2016 Asal Usul Bilangan Euler e 1 1. Bilangan Euler 2 3 4 Asal Usul Bilangan Euler e Bilangan Euler atau e = 2, 7182818284...

Διαβάστε περισσότερα

MENGENALI FOTON DAN PENGQUANTUMAN TENAGA

MENGENALI FOTON DAN PENGQUANTUMAN TENAGA MENGENALI FOTON DAN PENGQUANTUMAN TENAGA Oleh Mohd Hafizudin Kamal Sebelum wujudnya teori gelombang membujur oleh Huygens pada tahun 1678, cahaya dianggap sebagai satu aliran zarah-zarah atau disebut juga

Διαβάστε περισσότερα

penyelidikan masa kini (Tutour, 1990; Ames et al., 1993; Joseph et al., 1999). makanan disimpan dengan lebih lama (Tsuda et al., 1994).

penyelidikan masa kini (Tutour, 1990; Ames et al., 1993; Joseph et al., 1999). makanan disimpan dengan lebih lama (Tsuda et al., 1994). 4.5 Antioksidan Radikal bebas menyebabkan biomolekul seperti asid lemak di membran mengalami pengoksidaan dan mengakibatkan pengurangan kebendaliran pada membran, kehilangan enzim serta mengganggu aktiviti

Διαβάστε περισσότερα

Kalkulus Multivariabel I

Kalkulus Multivariabel I Limit dan Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Operasi Aljabar pada Pembahasan pada limit untuk fungsi dua peubah adalah memberikan pengertian mengenai lim f (x, y) = L (x,y) (a,b) Masalahnya adalah

Διαβάστε περισσότερα