Методе и технике за унапређење интегрисаних система менаџмента: Студија случаја РБ Колубара д.о.о.

Transcript

1 Методе и технике за унапређење интегрисаних система менаџмента: Студија случаја РБ Колубара д.о.о. Драган Миладиновић Факултет техничких наука, Чачак Инжењерски менаџмент, Мастер за инжењерски менаџмент, 2012/2013 Проф. др Љубиша Папић Апртпакт - У циљу сталног побољшавања ефективности и ефикасности организација мора непрестано да побољшава перформансе процеса интегрисаних система менаџмента, како коришћењем политике квалитета, циљева интегрисаних система менаџмента, резултата провера, тако и мерењем и анализом података, спровођењем корективних и превентивних мера и преиспитивањем од стране руководства. Менаџерске одлуке приликом своје реализације морају довести до одређених унапређења система. Објективно сагледавање постојећег стања система и процеса захтева одлучивање на основу чињеница. До квалитетних одлука и значајних побољшања у менаџмент процесе мора се увести примена метода и алата квалитета. Чињенични приступ елиминише уопштене атрибутивне спекулације базиране на просечном искуству појединих одомаћених ауторитета. Нове одлуке биле би објективне и водиле би унапређењу целокупног пословног система. Кљсчне печи: мееоде и ееунике снажпеђења инеегпираниу риреема менаџменеа, aлаеи квалиеееа 1. УВОД Методе и технике, односно алати квалитета су практичне вештине, средства или механизми који се примењују за решавање специфичних задатака и проблема везаних за управљање интегрисаним системима и прилагођени су за масовно коришћење. Могу се систематизовати на више могућих начина, као што су: традиционални алати (статистичко-инжењерске методе), ткз. седам простих метода за унапређење квалитета и менаџерски алати. Најчешће коришћена метода која предстаља предуслов примене напреднијих алата је прикупљање, издвајање, обрада, приказивање и анализа података. Најраспрострањеније графичко приказивање је кружни дијаграм (различити облици пите ), стубни дијаграм, хистограм, радар дијаграм, Парето дијаграм, и дијаграм узроци-последица ( ишикава, или рибља кост ). Један од напредних приступа примене алата је такозвани 6σ приступ. Седам простих метода је намењено за остваривање статистичке контроле квалитета производа од стране непосредног производног особља од кога се не захтевају никаква специјална знања. Могу се примењивати у било ком редоследу и у свакој комбинацији, групно и појединачно. Развијене су под руководством познатог јапанског специјалисте Kaoru Ishikawe, првог генералног секретара јапанског удружења научника и инжењера (Japanese Union of Scientists and Engineers - JUSE, основаног 1946.). Њихов смисао је стварање културе квалитета, односно служе за истраживање континуираних унапређења [1.]. Статистичке методе контроле квалитета процеса рада најчешће користе више наведених метода заједно са намером да се омогући комплексан приказ опсервиране проблематике и знатно олакша спровођење операција контроле и брзо стицање увида у стање опсервираног процеса и доношења адекватних закључака. Методе за унапређење ИСМ се могу примењивати у свакодневној пракси менаџмента квалитетом при анализи најзначајнијих-приоритетних проблема, односно лоцирања горућих проблема. Улога наведених метода састоји се у следећем: планирање, прикупљање, обрада и унификација како објективних тако и субјективних података, затим коришћење информација при анализи и управљању, као и уређивање односа, уз доношење одлука, прогноза будућих ситуација, делегирање одговорности и задужења у оквиру делокруга рада и дефинисања неких других функција. Примена седмог принципа менаџмента квалитетом одлучивање на основу чињеница даје директне користи за стварање вредности и повећавање стабилности опсервираних система. Ефективне одлуке засниване су на анализи података и информација. Савремена методологија менаџмента на основу реалних (регистрованих) података обухвата: управљање процесима, анализу и обраду података, подршку доношењу одлука, прогнозу, механизме менаџмента ИМС и регулисања односа свих заинтересованих страна, нормирање и контролу квалитета и истраживање и избор оптималних модела процеса и производа. У РБ Колубара д.о.о. сертификацијом (ресертификацијом) и имплементацијом ИМС и радом Сектора за ИСМ створени су сви предуслови и успешно се примењују методе и алати за управљање ИСМ:

2 1. Потпуном преданошћу и потпором менаџмента, 2. Ефективном и добро терминираном/планираном едукацијом, 3. Препознавањем истинске потребе за коришћењем адекватног алата или методе, 4. Дефинисањем циљева употребе (идентификација и конкретизацја проблема) и 5. Стварањем амбијента, климе спремности на сарадњу менаџера квалитетом и власника процеса. Модел ИСМ-а је тако пројектован и примењен да у потпуности уважава све специфичности великог пословног система као што је РБ Колубара и омогући континуално унапређење засновано на (PDCA) концепту. У процесу унапређења ИСМ, организација се ослања најпре на сопствене ресурсе али и консултантских кућа. Захваљујући компетентности, знању, искуству и етичком приступу послу Сектора за ИСМ привредног друштва спроводе се успешно процеси побољшања како у раду самог Сектора за ИМС, тако и целокупног пословног система. У СИР-у су приказане доле наведене методе, док ће мастер рад обухватити приказ већег броја алата. 2. ГЕНЕЗА, ЦИЉЕВИ, МЕТОДОЛОГИЈА И ПРЕДПОСТАВКЕ Генеза: Са платформе створене стратешком одлуком ЈП ЕПС-а и менаџмента привредног друштва да се на свим нивоима организовања хармонизује радна структура имплементацијом интегрисаних система менаџмента (ИСМ) спроведена је иницијатива за формирање Центра за стручне послове и логистику на нивоу привредног друшта у чији оквир је формиран Сектор за ИСМ. Интегрисани систем менаџмента уз формализовану структуру у организацији користи ефективне и ефикасне инжењерске и менаџерске методе ради постизања најбољих начина узајамне повезаности процеса, искоришћења опреме, интеграцију запослених и информација у циљу задовољства корисника и свих заинтересованих страна, у погледу квалитета производа и услуга и смањења трошкова пословања. Циљеви: С обзиром да је РБ Колубара д.о.о. сертификовано од стране сертификационог тела Bureau Veritas за системе управљања квалитетом, заштитом животне средине и безбедности и здравља на раду, према захтевима стандарда ISO 9001:2008 (сертификован , спроведена ресертификација: ), ISO 14001:2004 (сертификован , а ресертификован: ) и OHSAS 18001:2007 (сертификован oд дo планирана је ресертификација у 2013.), неопходно је такав интегрисани систем одржавати и побољшавати уз остале планиране активности, а самим тим довести систем до значајних побољшања. Сектор за ИМС привредног друштва, те, спровео је Програм за реализацију циља квалитета: Унапређење и рационализација рада и пословања применом метода и техника за развој и унапређење ИСМ-а. Спроведена је обука координатора ИСМ Погона, Сектора Дирекције и руководилаца Огранака и Погона са темом: Седам жпореиу мееода за снажпеђење риреема менаџменеа квалиеееом и SWOT анализа. Планом обуке и усавршавања ФК , за текућу годину, у РБ Колубара д.о.о. дефинишу се услови и начин континуалног усавршавања кадрова и подизање нивоа компетенције запослених у привредном друштву учешћем на значајним информативно инструктивним семинарима и међународним конференцијама. Предавања о подизању нивоа знања о ИСМ спроведена су од стране Истраживачког центра за управљање квалитетом и поузданошћу DQM Пријевор, Истраживачко и технолошког центра Нови Сад и других. Објављен је значајан број радова из предметне области и освојене годишње награде из подручја привредних примена од стране запослених у Сектору за ИСМ. Овакав квалитетан приступ довео је до настанка овог СИР-а и мастер рада са наведеном тематиком на конкретним прмерима из праксе како би се сторили услови за даље продубљивање примене алата квалитета у свим областима пословања привредног друштва и од стране менаџера, руководилаца и што већег броја запослених. РБ Колубара д.о.о., највећи произвођач и прерађивач угља у Србији има стратешки јасно одређењу мисију и визију са циљевима за стални редизајн побољшање сопствених процеса у интегрисаном менаџмент систему. Методологија: Све методе, технике или алати у себи садрже специфичност приступа примерен начину, врсти и поступку опсервације, а њихову примарну основу чини статистика прилагођена захтевима сложености задатка. Статистичка методологија омогућује добијање нумеричких показатеља на основу којих се доносе закључци о карактеристикама, законитостима и међусобним односима појединих обележја поједине масовне појаве. Статистичке методе унапређења квалитета у пракси стандардизације и имплементације система, на основу концепције развоја, разматрају се на два нивоа: 1. први ниво - методологија рада са резултатима примарних података прикупљених мониторингом процеса припреме, откривке, производње и прераде угља, као и другим процесима и прилагођеним за примарне анализе перформанси процеса и међусобног односа учинка служби. 2. други ниво - методологија рада са припремљеним подацима узроцима отказа технолошко техничких система (застоја у раду), о дефектности, узроцима дефеката, подацима за дефинисање ефективности и учинака стања система и производних процеса. Предпоставке: Х 1 : Правилан избор алата квалитета и његова адекватна примена могу одсликати реалну слику стања у опсервираним процесима,

3 Х 2 : Унапређење опсервације производних процеса подршком адекватних алата ствара климу за објективну анализу и подлогу за значајне одлуке, Х 3 : Праћење перформанси процеса система омогућава доношење објективних одлука које доводе до подизања њиховог нивоа ефективности и ефикасности, Х 4 : Унапређење економске компоненте произвођења применом адекватних метода и техника за унапређење ИСМ обуком менаџера, руководилаца и одговорних лица на локацијама у следећој итерацији реализације циљева унапређења, Х 4 : Примена, унапређење самих метода, проширење избора алата, осим обрађени у овом раду довешће до подизања нивоа културе квалитета а тиме и проширење корпораивне културе у привредном друштву. 3. СТАТИСТИЧКЕ МЕТОДЕ И ТЕХНИКЕ, ОСНОВА НОВЕ КУЛТУРЕ МЕНАЏМЕНТА Откриће и теорија вероватноће омогућиле су развој статистичке теорије и методологије. Предмет проучавања статистике су променљиве (варијабилне) појаве које се испољавају у маси случајева и зову се масовне појаве. Анализа појава се врши на великом броју узорака и тако се добијају резултати који добро презентују испитивану појаву и омогућавају уочавање извесних правилности, тенденција и законитости. Статистичким истраживањима на великом броју тј. у маси случајева долази се до правилности која се зове статистичка законитост или масовна законитост. Варирање појава су последице одређених фактора који нису познати. Вредности које се не могу у потпуности одредити зову се стохастичке варијабле. Вредност случајне или стохастичке варијабле, за разлику од константне, фиксиране вредности могуће је предвидети уз одређен степен вероватноће. Варијабилитет је одступање вредности карактеристика појединих случајних појава од општих карактеристика које изражавају правилност дате појаве. За прецизну анализу података о статистичким серијама користе се параметри: Распон број и ширина интервала; средње вредности мере централне тенденције ( m, М о, М е, ), показује центрираност производног процеса (аритметичка средина, мод, медијан). мере варијације дисперзије, R - размак варијацје, σ 2 - варијанса, σ стандардна девијација, - показује расипање производног процеса (сигма раван). мере асиметије - α 3 коефицијент асиметрије, косост мере спљоштености - α 4 коефицијент спљоштености. Статистичко посматрање које је спроведено на локацији Погона Тамнава Источно поље, РЈ Дробилана састоји у утврђивању и прикупљању релевантних података до којих се дошло непосредно из примарних извора непосредних лабораторијских мерења, односно из секундарних извора (постојеће документације, евиденција и извештаја). Статистички скуп опсервације сачињавају елементи узорака угља који варирају у зависности од процеса производње и хомогенизације чија су обележја особине које се односе на топлотну енергетску моћ DTM изражен у [kj/kg]. Карактеристике које ближе дефинишу елементе статистичког скупа су такође и временска обележја (интервал опсервације односи се на период од 01. до ) [6]. 4. КОНТРОЛНИ ЛИСТ (ИСПИТНИ ЛИСТ, САБИРНЕ ЛИСТЕ), НАЧИН ЗА ИЗДВАЈАЊЕ И ПРИКАЗИВАЊЕ ПОДАТАКА Контролни лист представља облик обрасца, намењеног за прикупљање и сређивање почетних података. Омогућава селекцију и прикупљање најважнијих података. Облици података (статистичка обележја) који се јављају у широком спектру случајева опсервације су нумерички квантитативни (континуални и дисконтинуални) то су вредности до којих се долази мерењем. Пројектовање одговарајућег обрасца за издвајање података постаје значајан фактор за правилну обраду статистичког материјала и извођења правилних закључака. У поступку израде испитног листа потребно је придржавати се следећих корака [1.] : 1. Дефинисати проблем, 2. Утврдити врсту и структуру података који ће се издвајати, 3. Одредити период издвајања података, 4. Обликовати образац за издвајање података, 5. Одредити где, ко и како ће се издвајати подаци, 6. Тестирање испитног листа, 7. Употреба, тј. евиденција настанка догађаја. Статистичке табеле омогућавају приказивање статистичких података добијених опсервацијама над појавом или експериментом на рационалан, прегледан, разумљив и јединствен начин. Прву етапу у истраживању и анализи података и прикупљених резултата представља табелирање. Статистичке табеле у зависности од броја обележја могу бити [3.] : 1. просте приказују једну статистичку серију, нпр. структурну, временску или географску, 2. сложене садрже више простих табела према одрђеним критеријумима и 3. комбиноване сређене су према два или више обележја, имају збирну врсту и збирну колону. Табеле према врсти намене могу бити:

4 1. обрадне (елаборационе) представљају статистичку документацију, обимне су и служе као извор детаљних информација и за контролу података и 2. публикационе служе за анализу и изучавање појава, нису обимне. 5. ХИСТОГРАМ Хистограм се користи за приказивање расипања и расподеле издвојених, углавном нумеричких, карактеристика процеса. Указује на постојање и значај варирања у процесима, даје могућност поређења расипања са задатим спецификацијама (подлога за анализу способности процеса), односно даје одговор на питање како су подаци груписани у односу на номиналну меру. Поступак обликовања хистограма се састоји из шест корака, и то: 1. Означавање хоризонталне скале, 2. Означавање вертикалних оса, 3. Означавање интервала, 4. Цртање стубова, 5. Уношење средње и граничних вредности и 6. Навођење легенде [3.]. На слици 5.1 приказан је облик хистограма Тип платоа. Фреквенција у сваком интервалу формира плато. Интервали имају мање-више исту фреквенцију изузев оних на појединим деловима распона података [6.]. Слика 5.1 Хиреогпам тпеквенфија впеднореи сзопака сгља с [kj/kg] ра Погона Велики Цпљени 6. ПАРЕТО ИЛИ АБЦ ДИЈАГРАМ ПАРЕТО или АБЦ дијаграм, је једна од метода унапређења квалитета производа/услуга и процеса рада и одликује се особинама: једноставност, ефикасност и применљивост у различитим подручјима. То је графичка метода за анализу појава (чинилаца система; грешака, узрока, узрочника и сличних проблема; количинских, масених, вредносних и других карактеристичних величина процеса рада) [1.]. Користи се за: 1. рангирања величина/појава које се анализирају према степену значајности, на основу утврђених критеријума, 2. утврђивања критичних подручја посматраних величина/појава и 3. усмеравања напора на дата, критична подручја у циљу ефикаснијег решавања проблема односно концентрације рада на подручја која дају веће учешће у остваривању ефеката. Парето или АБЦ дијаграм приказује, у опадајућем редоследу, релативан значај (учешће, утицај) посматране величине или групе величина у скупу величина чија се анализа врши. При датом се релативан значај може заснивати на броју понављања, вредносним и другим мерама или показатељима, у функцији природе анализираних величина. Метода се изводи у следећим корацима: Корак 1: Избор проблема за анализу, Корак 2: Обликовање ПАРЕТО ДИЈАГРАМА: 1. Дијаграм релативног учешћа и 2. Кумулативна линија. Корак 3: Утврђивање степена значајности. У највећем броју анализа реалних величина, кумулативна линија се налази између дата два гранична облика, како је приказано на слици 6.1. Њен изглед (отуда и назив методе: АБЦ дијагпам), тада, упућује извођача анализе на издвајање три карактеристична подручја према степену значајности: Подпсчје А - подпсчје највећег ппипарта посматраних величина; то је најчешће подручје које заузима врло мали број елемената из укупне структуре,

5 Подпсчје Б - подпсчје значајног ппипарта посматраних величина; то је најчешће подручје које заузима мањи број елемената из укупне структуре и Подпсчје Ц - подпсчје малог (недовољно значајног) ппипарта посматраних величина; најчешће је то подручје које заузима највећи број елемената у структури утицајних елемената. На слици 6.1 приказан је финални Парето дијаграм који приказује релативно процентуално учешће свих врста застоја на БТД систему на Погону Велики Црљени у току године где се у А подручје могу сврстати технолошки застоји, у Б организациони, а у Ц остале врсте застоја [5.]. Слика 6.1 Папеео дијагпам пелаеивног жпофенесалног схецћа рвиу впреа зареоја на БТД риреемс с ДИЈАГРАМ УЗРОЦИ - ПОСЛЕДИЦА, (ISHIKAWA ДИЈАГРАМ), РИБЉА КОСТ Метода дијаграм узроци-последица представља методу анализе у чијем резултату се утврђује какве последице изазивају одређени узроци. У примени се користи правило, прикладно за састављање полазног (општег) дијаграма узроци-последица, које је применљиво у већини реалних ситуација. Према Каору Исхикаwи, то је тзв. правило пет М. Правило се састоји у томе да скоро увек постоји, као минимум, пет категорија могућих узрока неких последица (резултата). Ти узроци могу бити: материјали, машине (опрема), технологија (методе), мерења или људи. Све ове речи на енглеском језику почињу словом М, одакле и потиче назив овог правила. J. Harington, на пет М K. Ishikawe, додаје још два М : финансије и управљање [2.]. Овај дијаграм се формира према следећем поступку: Корак 1 Дефиниција - одређивање проблема који захтева решење, Корак 2 Идентификација - одређивање главних узрока и избор основне структуре: 1. Обликовање прегледа свих могућих узрока проблема који се анализира, 2. Класификацији узрока према степену значајности. Корак 3 Одређивање подузрока (Разрада дијаграма) - Издвајање секундарих узрока, Корак 4 Издвајање фактора трећег нивоа, који имају утицај на факторе другог нивоа, Корак 5 Формирање конкреног дијаграма, узроци-последица и Корак 6: Анализа: идентификација највероватнијих (3-5) узрока проблема и изналажење критичних узрока. У циљу практичне илустрације могућности анализе проблема предметном инжењерско-статистичком методом на слици 7.1 приказан је изглед дијаграма узроци - последица за случај проблема узрока застоја на БТО систему на Површинском копу Поље Б РБ Колубара д.о.о. Проблем настаје уколико се не примети на време узрок, него последица укаже на постојање узрока. У случају одржавања техничких система добром анализом уместо корективног захтевно применити превентивно, односно предиктивно одржавање [7.]. Слика 7.1 Дијагпам сзпофи жорледифе за зареој загсцење на БТО риреемс

6 8. ЗАКЉУЧАК Генерисане предпоставке од Х 1 до Х 5 налазе основу свог одржања у наведеним радовима у поглављу литератира овог СИР-а и мастер рада који следи. Тако, хипотеза Х 1 : Правилан избор алата квалитета и његова адекватна примена могу одсликати реалну слику стања у опсервираним процесима, добија своју апсолутну потврду [5, 6 и 7.]. Дијаграм узроци и последица у обрађеном случају генерише тему: Кад последице постану узроци предметни дијаграм прелази у дијаграм УСЛОВИ ЕФЕКТИ. Из Парето дијаграма се види да је на заокретној траци по укупном времену било највише застоја. То значи да ће се највећи ефекат постићи ако се реши питање загушења управо на заокретној траци. Додатним анализама је установљено да постоји још један узрок који је карактеристичан само за заокретну траку. Наиме ради се о техничком решењу које је примењено за покретање и заустављање ове справе. Закључак који је неминовно извести је: применити другачије техничко решење које би допринело смањењу укупног времена застоја [7.]. Х 2 : Унапређење опсервације производних процеса подршком адекватних алата ствара климу за објективну анализу и подлогу за значајне одлуке [5 и 7.]. Поступком опсервације обухваћен је програм праћења и установљења редоследа значаја застоја по врстама, компарацијом свих врста застоја на простору БТД система, Погона Велики Црљени у годнини Хетерогени параметри приказују више информација од значаја за оцену динамике одвијања производње и начина њене организованости и способности рада служби на БТД систему. Подручје А Застоји који сачињавају ово подручје су према дијаграму на слици 6.1, технолошки и организациони што представља 76,09% прираштаја опсервираних величина, тј. проблема, а фокус менаџерских способности усмерити на њих [5.]. Х 3 : Праћење перформанси процеса система омогућава доношење објективних одлука које доводе до подизања њиховог нивоа ефективности и ефикасности [5, 6 и 7.]. Опсервацијом конкретног узорка топлотне моћи угља наведеном статистичком методологијом могуће је извести општи закључак о наведеној појави где се услед различитих величина фреквенције појединих интервала може стећи сасвим другачија слика о процесу када се они лоши, узорци лошијег квалитета, директно одражавају на оне добре, интервали квалитетнијих узорака угља. Излаз из оваквог односа целокупног посматрања на месечном нивоу представља посматрање дневних узорака при чему број узорака мора бити једнак, а појаву варијабилитета анализирати на основу коефицијента варијације V x који дефинише расипање око средње вредности скупа, а који је погодан за упоређивање више статистичких серија. Постављена хипотеза је правилна јер: Процес оптимизације квалитета у производњи угља у задате границе толеранције поступком контроле варијабилитета може се предупредити доношењем одлуке за побољшање процеса производње и отпрему угља квалитета у уговореним границама према конзументима [6.]. Х 4 : Унапређење економске компоненте произвођења применом адекватних метода и техника за унапређење ИСМ обуком менаџера, руководилаца и одговорних лица на локацијама у следећој итерацији реализације циљева унапређења. На први поглед распон времена застоја и средње време застоја на систему не представљају значајан показатеља са статистичког становишта. Међутим, уколико би се један сат застоја изразио кроз финансијски одражен утрошак, био би то веома значајан показатељ. Тако на пр. 713 h /h= , износио би просечан губитак у години због нереализоване производње узроковане застојима на угљеном систему [5.]. Један од дефинисаних циљева могао би имати следећи облик: смањити средње време застоја на систему за одређени проценат смањењем технолошких и организационих застоја у текућој години делегирајући одговорност директору погона, а програмом реализације надлежним руководиоцима система. Х 4 : Примена, унапређење самих метода, проширење избора алата, осим обрађени у овом раду довешће до подизања нивоа културе квалитета а тиме и проширење корпораивне културе у привредном друштву. Уколико се жели спровођење одређених побољшања потребно је променити приступ управљања, а фокус менаџерских концептуалних способности усмерити на подизање нивоа организационих способности и оптимизацију организационих активности, а одмах затим унапедити ниво техничко-технолошког приступа производњи а потом смањити и остале застоје. Императиви оваквог приступа искристалисали би се у најкраћем временском интервалу у нову и савршенију позитивну праксу. 9. ЛИТЕРАТУРА [1.] Љ. Папић, Менаџмент квалитетом, Истраживачки центар за управљање квалитетом и поузданошћу, Пријевор, [3.] Б. Камберовић, В. Вулановић, Д. Станивуковић, и други, Методе и технике процеса рада, Факултет техничких наука, Институт за индустријско инжењерство и менаџмент, Нови Сад, [4.] М. Жижовић, С. Мекић, М. Шекарић, Пословна статистика, Виша пословна школа, Блаце, [5.] Д. Миладиновић, Анализа застоја БТД система на површинском копу Велики Црљени у ПД РБ Колубара д.о.о. применом алата квалитета 14. ICDQM, Београд, [6.] Д. Миладиновић, Менаџмент квалитетом у процесу производње и прераде угља у РБ Колубара д.о.о., 15. ICDQM, 2012., Београд. [7.] Д. Миладиновић, С. Спасојевић, Д. Зекић, Унапређење система и процеса на основу 6σ прилаза, Информативно-инструктивни семинар, Истраживачки и технолошки центар Нови Сад, Тара, 2013.