Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών"

Transcript

1 Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Διαχείριση Αποθεμάτων Ειδικά Μοντέλα Γιώργος Ιωάννου, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής

2 Σύνοψη διάλεξης Μοντέλο μη αυτόματου εφοδιασμού (Economic Lot size) Αλγόριθμος Wagner-Whitin βέλτιστου προγραμματισμού αποθεμάτων Αποφάσεις μιας περιόδου Μοντέλο εφημεριδοπώλη Μοντέλο base-stock Παραδείγματα εφαρμογής 2

3 Μη αυτόματος εφοδιασμός Σε ένα σύστημα μη αυτόματου ανεφοδιασμού ένα αντικείμενο παράγεται και χρησιμοποιείται από την ίδια την επιχείρηση. Δηλαδή αντί για στιγμιαία παραλαβή συγκεκριμένης ποσότητας αποθέματος από εξωτερικό προμηθευτή, πραγματοποιείται σταδιακή αύξηση του αποθέματος με σταθερό ρυθμό. Πριν ολοκληρωθεί η παραγωγή από την επιχείρηση, παρουσιάζεται ζήτηση και άρα κατανάλωση του αποθέματος. Για παράδειγμα, ένα εργοστάσιο παράγει 50 παλέτες ρόδες για ποδήλατα την ημέρα. Πουλάει μέρος των παλετών αυτών πριν ολοκληρώσει την ημερήσια παραγωγή σε ρόδες. Το απόθεμα σε ρόδες δεν φθάνει ποτέ τις 50 παλέτες, όπως θα γινόταν αν όλες οι ρόδες παραγγέλλονταν από έναν προμηθευτή. 3

4 Μη αυτόματος εφοδιασμός Διαφορές μοντέλου μη αυτόματου εφοδιασμού από άλλα μοντέλα που έχουν εξετασθεί: Αντί για στιγμιαία ανανέωση αποθέματος, γίνεται ανανέωση του αποθέματος σύμφωνα με τον ρυθμό παραγωγής. Το κόστος τοποθέτησης μιας νέας παραγγελίας περιλαμβάνει τις δαπάνες που δημιουργούνται από τον προγραμματισμό της παραγωγής, την προετοιμασία και πιθανή εγκατάσταση μέσων παραγωγής και οτιδήποτε άλλο δημιουργείται από το γεγονός ότι αρχίζει να δημιουργείται μια νέα παρτίδα προϊόντων. Διαφέρει σημαντικά από το κόστος μιας παραγγελίας όταν το απόθεμα αγοράζεται. Η αξία της μονάδας του αποθέματος είναι το κόστος παραγωγής. 4

5 Μη αυτόματος εφοδιασμός On-hand inventory I max Παραγωγή & Ζήτηση Ζήτηση ΤΒΟ Χρόνος 5

6 Μη αυτόματος εφοδιασμός Το προηγούμενο Σχήμα απεικονίζει τη συνηθισμένη περίπτωση μη αυτόματου ανεφοδιασμού, στην οποία ο ρυθμός παραγωγής είναι p και ο ρυθμός της ζήτησης d. Ο ρυθμός παραγωγής είναι μεγαλύτερος από το ρυθμό ζήτησης, οπότε το κυκλικό απόθεμα αυξάνεται πιο γρήγορα από την ζήτηση, καιέτσικατάτηδιάρκειατηςπαραγωγής υπάρχει ένα απόθεμα p d μονάδων. Όταν ολοκληρωθεί η φάση της παραγωγής το απόθεμα μειώνεται με το ρυθμό της ζήτησης. Μόλις το απόθεμα γίνει μηδέν ολοκληρώνεται ένας κύκλος και αρχίζει ξανά η παραγωγή. 6

7 Μη αυτόματος εφοδιασμός Αν το μέγεθος της παραγωγής είναι Q μονάδες, το απόθεμα p d συνεχίζει να δημιουργείται για Q/p χρονικές μονάδες. Έτσι, το μέγιστο απόθεμα που δημιουργείται κατά την διάρκεια ενός κύκλου είναι: Q I max = ( p d) p = Q p p d Το κυκλικό απόθεμα είναι Ι max /2. 7

8 Μη αυτόματος εφοδιασμός Η συνάρτηση συνολικού κόστους λειτουργίας του συστήματος είναι: Συνολικό Κόστος = Ετήσιο Κόστος Κράτησης Αποθεμάτων + Κόστος Έναρξης Παραγωγής I max D Q p d D C = H + S = H + 2 Q 2 p Q S Για να ελαχιστοποιήσουμε το συνολικό κόστος: Συνθήκες α τάξεως: dc dq = 0 p d D H 2 p 2Q S = 2 0 p p d 2DS H = Q Συνθήκες β τάξεως: 2 d C dq 2 > 0 D S > 0 3 Q, που ισχύει για οποιαδήποτε ποσότητα Q. 8

9 Μη αυτόματος εφοδιασμός Αρα, η ΒέλτιστηΠοσότηταΠαραγωγής(ELS ή Economic Production Lot Size) είναι: p 2DS p ELS = = p d H p d EOQ Αφού p>d, p-d<p p p d >1 ELS>EOQ 9

10 Παράδειγμα εφαρμογής Ο διευθυντής ενός χημικού εργοστασίου πρέπει να καθορίσει το μέγεθος παραγωγής ενός χημικού προϊόντος που έχει σταθερή ζήτηση 30 βαρέλια ημερησίως. Ο ρυθμός παραγωγής είναι 190 βαρέλια ημερησίως. Η ετήσια ζήτηση ανέρχεται σε βαρέλια. Το κόστος έναρξης της παραγωγής είναι 200, ενώ το ετήσιο κόστος διατήρησης αποθέματος είναι 0,21 ανά βαρέλι. Το εργοστάσιο θεωρείται ότι λειτουργεί 350 ημέρες τον χρόνο. Ζητούνται: Η ποσότητα παραγωγής Το συνολικό ετήσιο κόστος λειτουργίας του συστήματος Η χρονική διάρκεια ενός πλήρους κύκλου (από την έναρξη της παραγωγής μέχρι την επανέναρξη της παραγωγής) Ο χρόνος παραγωγής (από την έναρξη μέχρι το πέρας της παραγωγικής διαδικασίας). 10

11 Παράδειγμα εφαρμογής Η βέλτιστη ποσότητα παραγωγής είναι: p 2DS ELS = = = 4.873,4 p d H ,21 Το συνολικό ετήσιο κόστος λειτουργίας του συστήματος είναι: 4873 βαρέλια ELS p d D C = H + S = 2 p Q Η χρονική διάρκεια ενός πλήρους κύκλου είναι: TBO ELS ELS = D Ο χρόνος παραγωγής είναι: , = 861, ( 350ημέρες/έτος) = 350 = 162, ELS p = = 25,6 26 ημέρες ημέρες 11

12 Αλγόριθμος Wagner-Whitin Παραδοχές μοντέλου EOQ: 1. Στιγμιαία Παραγωγή 2. Άμεση παράδοση και παραλαβή 3. Ντετερμινιστική ζήτηση 4. Σταθερή ζήτηση Ο αλγόριθμος Wagner-Whitin προτείνει μια προσέγγιση δυναμικής επιλογής παρτίδας ανα-παραγγελίας για την αντιμετώπιση της απλουστευτικής αυτής παραδοχής. 5. Γνωστό και σταθερό κόστος τοποθέτησης μιας παραγγελίας 6. Μοναδικό είδος προϊόντων ή διακριτά είδη προϊόντων 12

13 Αλγόριθμος Wagner-Whitin Βασικές Παραδοχές Μοντέλου Wagner-Whitin: Περισσότερες από μια χρονικοί περίοδοι Κόστος διατήρησης αποθέματος από μια χρονική περίοδο σε επόμενη Κόστοςέναρξηςπαραγωγήςήτοποθέτησηςμιαςπαραγγελίαςσεκάθε χρονική περίοδο Γνωστή, αλλά μεταβλητή ζήτηση σε κάθε χρονική περίοδο. Στόχος Μοντέλου Wagner-Whitin: Βέλτιστη Εξισορρόπηση Κόστους τήρησης αποθέματος και έναρξης παραγωγής ή τοποθέτησης νέας παραγγελίας. Ο αλγόριθμος μπορεί να χρησιμοποιηθεί είτε κατά την παραγωγή είτε κατά την προμήθεια προϊόντων από εξωτερικό προμηθευτή. 13

14 Αλγόριθμος Wagner-Whitin Συμβολισμοί: t: χρονική περίοδος (π.χ. ημέρα, εβδομάδα, μήνας). Θεωρούμε t = 1,, T, όπου T ο χρονικός ορίζοντας. D t : ζήτηση κατά το χρονικό διάστημα t (σε μονάδες προϊόντος) c t : μοναδιαίο κόστος παραγωγής / αγοράς (χωρίς κόστος προετοιμασίας και αποθήκευσης κατά την περίοδο t) A t : κόστος παραγγελίας / προετοιμασίας παραγωγής μιας παρτίδας κατά την χρονική περίοδο t h t : κόστος διατήρησης αποθέματος από τη χρονική στιγμή t μέχρι τη στιγμή t+1 I t : απόθεμα στο τέλος της περιόδου t Q t : μέγεθος παρτίδας παραγωγής / παραγγελίας κατά την περίοδο t. (αποτελούν τις μεταβλητές αποφάσεως) 14

15 Αλγόριθμος Wagner-Whitin Σε περίπτωση που δεν υπήρχε το κόστος A t, τότε η πιο συμφέρουσα πολιτική είναι η lot-for-lot, δηλαδή παραγωγή σε κάθε χρονική περίοδο της ποσότητας ακριβώς που καταναλώνεται. Επειδή όμως υπάρχει σταθερό κόστος έναρξης παραγωγής ή τοποθέτησης νέας παραγγελίας A t, αναζητείται μια πιο συμφέρουσα λύση συνδυασμού ζήτησης από προηγούμενες περιόδους. Αν και η πολιτική Fixed Order Quantity (FOQ) προσφέρει μια σχετική βελτίωση, ο αλγόριθμοςwagner-whitin εξασφαλίζει ακόμα μεγαλύτερη μείωση συνολικού κόστους παρέχοντας ταυτόχρονα ικανοποίησης της ζήτησης. 15

16 Αλγόριθμος Wagner-Whitin Ο αλγόριθμος βασίζεται στη θεμελιώδη παρατήρηση ότι: Η εφαρμογή της βέλτιστης πολιτικής παρτίδας αναπαραγγελίας / παραγωγής θα έχει ως αποτέλεσμα είτε μηδενικό απόθεμα στην περίοδο t+1 από προηγούμενες περιόδους είτε μηδενική παραγωγή / παραγγελίαστοίδιοδιάστημα. Δηλαδή: Q t = 0 ή Q t = D t +. + D k για κάποιο k με t k T. 16

17 Αλγόριθμος Wagner-Whitin Αν η τελευταία περίοδος παραγωγής σε ένα πρόβλημα k περιόδων συμβολίζεται ως j k * και στην περίοδο αυτή παράγονται ακριβώς D k + D T προϊόντα. Δηλαδή οι περίοδοι 1,..., j k *-1 μπορούν να αντιμετωπισθούν ανεξάρτητα, ως ξεχωριστά προβλήματα j k *-1 περιόδων. Για παράδειγμα, για την περίπτωση μιας και μοναδικής περιόδου, αφού δεν υπάρχει απόθεμα από προηγούμενες περιόδους, δεν υπάρχει άλλη επιλογή από το να παραχθεί / παραγγελθεί ποσότητα ίση με τη ζήτηση της περιόδου αυτής. Έτσι, η τελευταία περίοδος παραγωγής για το πρόβλημα αυτό είναι: j 1 *=1. Εφόσον η ζήτηση είναι ντετερμινιστική και θα ικανοποιηθεί και το κόστος παραγωγής είναι σταθερό για όλες τις χρονικές περιόδους, το κόστος παραγωγής μπορεί να αγνοηθεί. Επομένως, το συνολικό κόστος του προβλήματος μιας περιόδου προκύπτει: Ζ 17 1* =Α 1.

18 Παράδειγμα εφαρμογής Αριθμητικά Δεδομένα t D t c t A t h t Πολιτική Lot-for-Lot t Total D t Q t I t Setup cost Holding cost Total cost

19 Παράδειγμα εφαρμογής Πολιτική Fixed Order Quantity (FOQ): t Total D t Q t I t Setup cost Holding cost Total cost Προφανής η βελτίωση σε σχέση με πολιτική Lot-for- Lot, αλλά ο αλγόριθμος Wagner-Whitin μπορεί να προσφέρει ακόμα μεγαλύτερη μείωση συνολικού κόστους ικανοποίησης της ζήτησης. 19

20 Παράδειγμα εφαρμογής Βήμα 1: Ικανοποίηση ζήτησης πρώτης περιόδου D 1. Αφού δεν υπάρχει απόθεμα από προηγούμενες περιόδους: j 1* =1. Αφού το μοναδιαίο κόστος παραγωγής είναι σταθερό: Ζ 1* =Α 1 =100. Βήμα 2: Αντιμετώπιση προβλήματος 2 περιόδων (D 1 και D 2 ). Z * 2 A = min Z 1 * 1 + h1 D + A, (50) = 150 = min = 200 = , παραγωγή στην χρονική περίοδο 1 για ικανοποίηση ζήτησης και δύο περιόδων ή j 2* =1 έναρξη παραγωγής στην χρονική περίοδο 2 για ικανοποίηση ζήτησης 2ης περιόδου ή j 2* =2 j 2* =1 Άρα, συμφέρει η παραγωγή / παραγγελία κατά την περίοδο 1 για την κάλυψη της ζήτησης των περιόδων 1 και 2. 20

21 Παράδειγμα εφαρμογής Βήμα 3: Αντιμετώπιση προβλήματος 3 περιόδων (D 1, D 2, D 3 ). Z * 3 A1 + h1 D2 + ( h1 + h * = min Z1 + A2 + h2d3, * Z2 + A3, ) D αν αν αν (50) + (1 + 1)10 = 170 = min (1)10 = = 250 = 170 j 3* =1 2 3, j * 3 * 3 * 3 j j = 1 = = Άρα, συμφέρει η παραγωγή / παραγγελία κατά την περίοδο 1 για την κάλυψη της ζήτησης των περιόδων 1, 2 και

22 Παράδειγμα εφαρμογής Βήμα 4: Αντιμετώπιση προβλήματος 4 περιόδων (D 1,D 2, D 3 και D 4 ). * Z * 4 A1 + h1 D2 + ( h1 + h2 ) D3 + ( h1 + h2 + h3 ) D4, αν j4 = 1 * * Z1 + A2 + h2d3 + ( h2 + h3 ) D4, αν j4 = 2 = min * * Z2 + A3 + h3d4, αν j4 = 3 * * Z3 + A4, αν j4 = (50) + (1 + 1)10 + ( )50 = (1)10 + (1 + 1)50 = 310 = min (1)50 = = 270 = 270 j 4* =4 Άρα, συμφέρει την ζήτηση της περιόδου 4 να την καλύψουμε με παραγωγή / παραγγελία κατά την περίοδο αυτή. Αν είχαμε μόνο τέσσερις περιόδους, θα συνέφερε να παράγουμε D1+D2+D3 = 80 προϊόντα κατά την περίοδο 1 και D4 =50 την περίοδο 4. 22

23 Παράδειγμα εφαρμογής Για την περίοδο 5, δεν είναι αναγκαίο να εξετάσουμε αν συμφέρει η παραγωγή / παραγγελία της ζήτησης κατά τις περιόδους 1,2 και 3, καθώς στο προηγούμενο βήμα του αλγορίθμου Wagner-Whitin διαπιστώθηκε ότι δε συμφέρει η μεταφορά αποθέματος στην περίοδο 4. Η ιδιότητα που προκύπτει είναι η εξής: Αν j t* = ν με1 v Τ, τότε για την εύρεση της βέλτιστης πολιτικής του t+1 προβλήματος, πρέπει να εξεταστούν οι περιπτώσεις ν,ν+1,t. Έτσι, για το πρόβλημα 5 περιόδων, έχουμε j 4* =4, οπότε και εξετάζουμε τις περιπτώσεις παραγωγής στις περιόδους 4 και 5. 23

24 Παράδειγμα εφαρμογής Βήμα 5: Αντιμετώπιση προβλήματος 5 περιόδων (D 1,D 2, D 3,D 4, D 5 ). Z * 5 * * min Z3 + A4 + h4d5, αν j5 = * Z, αν j * 4 + A5 5 Άρα, συμφέρει η παραγωγή στην περίοδο 4 για την κάλυψη της ζήτησης των περιόδων 4 και 5. Βήμα 6: Αντιμετώπιση προβλήματος 6 περιόδων (D 1,D 2, D 3,D 4, D 5 και D 6 ). Στην περίπτωση αυτή: 4 = (50) = 320 = min = 370 = 320 j 5* =4 4 = j 6* = 5 Η διαδικασία επαναλαμβάνεται μέχρι t=t. 6 24

25 Παράδειγμα εφαρμογής Βέλτιστη Πολιτική Τελευταία Χρονική Περίοδος Παραγωγής Χρονική Περίοδος (t) Z t j t or 8 8 Παραγωγή στην 1 για ζήτηση 1, 2, 3 (80μονάδες) Παραγωγή στην 4 για ζήτηση 4, 5, 6, 7 (130 μονάδες) Παραγωγή στην 8 για ζήτηση 8, 9, 10 (90 μονάδες) 25

26 Παράδειγμα εφαρμογής Βέλτιστη Πολιτική Παραγωγή την περίοδο 1 για κάλυψη της ζήτησης των περιόδων 1, 2 και 3 ( =80 μονάδες) Παραγωγή την περίοδο 4 για κάλυψη της ζήτησης των περιόδων 4, 5, 6 και 7 ( =130 μονάδες) Παραγωγή την περίοδο 8 για κάλυψη της ζήτησης των περιόδων 8, 9 και 10 ( =90 μονάδες) t Σύνολο D t Q t I t Α h Συνολικό κόστος 26

27 Αλγόριθμος Wagner-Whitin Αδυναμίες μοντέλου Wagner-Whitin: Το κόστος προετοιμασίας θεωρείται γνωστό, σταθερό και ανεξάρτητο από τον φόρτο εργασίας. Για τον λόγο αυτό, το μοντέλο Wagner-Whitin (όπως και το EOQ) ταιριάζει καλύτερα σε διαχείριση αποθέματος προϊόντων που προμηθεύονται από εξωτερικούς προμηθευτές και δεν ιδιοπαράγονται. Η εύρεση της βέλτιστης λύσης με την παραδοχή ντετερμινιστικής ζήτησης και παραγωγής μπορεί να αποδειχθεί ανεπαρκής, όταν υπάρχει αβεβαιότητα. Συχνές αναπροσαρμογές του βέλτιστου προγράμματος παραγωγής που απορρέει ενδέχεται να απαιτούνται. Η παραδοχή των ανεξάρτητων προϊόντων και κατ επέκταση της μη κοινής χρησιμοποίησης πόρων δεν ανταποκρίνεται στην πραγματικότητα. Η συνακόλουθη υπόθεση της απεριόριστης δυναμικότητας των κέντρων εργασίας οδηγεί συχνά σε ανέφικτες λύσεις. 27

28 Μοντέλο εφημεριδοπώλη Ένα από τα προβλήματα που αντιμετωπίζουν συχνά οι υπεύθυνοι διαχείρισηςκαιοργάνωσηςαποθέματοςείναιηδιαχείρισηεποχιακών ειδών, όπως ρούχα, αντικείμενα μόδας, χριστουγεννιάτικαδένδρακ.α. ή ειδών μικρής διάρκειας ζωής, τα οποία δεν μπορούν να πουληθούν την επόμενη χρονική περίοδο στην ίδια τιμή. Επίσης, στις περιπτώσεις αυτές δεν υπάρχει η δυνατότητα αναπαραγγελίας, καθώς ο χρόνος παραλαβής μίας παραγγελίας μπορεί να είναι μεγαλύτερος από το χρόνο υψηλής ζήτησης του προϊόντος. Για παράδειγμα, εάν ο εφημεριδοπώλης δεν αγοράσει αρκετές εφημερίδες, η ζήτηση που δεν θα μπορέσει να καλύψει θα χαθεί. Αν αγοράσει παραπάνω εφημερίδες από όσες ζητηθούν, δεν θα μπορέσει να πουλήσει το πλεόνασμα την επόμενη μέρα. Αυτού του είδους τα προβλήματα αντιμετωπίζονται με Μοντέλο Newsboy (Μοντέλο Εφημεριδοπώλη). 28

29 Μοντέλο εφημεριδοπώλη Ένα προϊόν παραγγέλνεται στην αρχή μίας περιόδου και μπορεί να ικανοποιήσει τη ζήτηση μόνο της συγκεκριμένης χρονικής περιόδου. Τα υπεισερχόμενα σχετικά κόστη είναι: το κόστος για κάθε μονάδα αποθέματος (overage cost, c o ), το κόστος για κάθε μονάδα ζήτησης που δεν ικανοποιήθηκε, ή γιακάθε μονάδα αρνητικού αποθέματος (underage cost, c u ) Η ζήτηση D θεωρείται συνεχής, μη αρνητική, τυχαία μεταβλητή, που έχει συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας f(x) και συνάρτηση αθροιστικής κατανομής F(x). Το μοντέλο εφημεριδοπώλη αναζητά την ποσότητα παραγγελίας Q που πρέπει να παραγγελθεί στην αρχή της περιόδου, ώστε να ελαχιστοποιηθεί το αναμενόμενο κόστος στο τέλος της περιόδου. 29

30 Μοντέλο εφημεριδοπώλη Η διαδικασία που ακολουθείται συνοψίζεται ως ακολούθως: 1. Το κόστος εκφράζεται σαν συνάρτηση των D και Q, δηλαδή ως G(Q,D). 2. Η αναμενόμενη τιμή της παραπάνω έκφρασης εκφράζεται αναφορικά με τις F(x) και f(x). 3. ΗτιμήτουQ, η οποία ελαχιστοποιεί τη συνάρτηση του αναμενόμενου κόστους, καθορίζεται. 1. Το συνολικό κόστος προκύπτει: G( Q, D) = c max(0, Q D) + c max(0, D Q) o 2. Η αναμενόμενη τιμή του συνολικού κόστους υπολογίζεται ως εξής: G ( Q) = E[ G( Q, D)] u G( Q) = c max(0, Q x) f ( x) dx + c max(0, x Q) f ( x) dx o u

31 31 Μοντέλο εφημεριδοπώλη 3. Υπολογισμός ποσότητας Q που ελαχιστοποιεί αναμενόμενο συνολικό κόστος: Συνθήκες α τάξης: Συνθήκες β τάξης: + = Q Q u o dx x f Q x c dx x f x Q c Q G 0 0 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 0 ) ( = dq Q dg 0 )) ( (1 ) ( ) ( 1) ( ) ( ) ( 0 0 = = + = Q F c Q F c dx x f c dx x f c Q G u o Q Q u o 0, ) ( ) ( ) ( = Q f c c dq Q G d u o 0 *) ( ) ( = + u u o c Q F c c u o u c c c Q F + = *) ( που ισχύει για όλα τα Q 0

32 Μοντέλο εφημεριδοπώλη ΑΡΑ η ποσότητα Q που ελαχιστοποιεί το συνολικό αναμενόμενο κόστος δίνεται από την σχέση: F( Q*) = c o cu + c u Το F(Q*) ορίζεται ως η πιθανότητα η ζήτηση να μην ξεπεράσει το Q*. c u Το critical ratio=, ορίζεται ως η πιθανότητα να ικανοποιηθεί co + cu όλη η ζήτηση της περιόδου από την διαθέσιμη ποσότητα, αν στην αρχή της περιόδου αγορασθούν Q* μονάδες. Αφού c o και c u 0, το critical ratio παίρνει τιμές αυστηρά μεταξύ 0 και 1, οπότε η εξίσωση του F(Q*) έχει λύση. 32

33 Παράδειγμα εφαρμογής (Ι) Κάθε Παρασκευή ο ιδιοκτήτης ενός περιπτέρου αγοράζει για το περίπτερο του ένα εβδομαδιαίο περιοδικό. Το αγοράζει 2,5 και το πουλάει 7,5. Στο τέλος κάθε περιόδου επιστρέφει στον προμηθευτή κάθε περιοδικό που δεν έχει πωλήσει προς 1. Από προηγούμενα δεδομένα γνωρίζει ότι η εβδομαδιαία ζήτηση για το περιοδικό είναι τυχαία μεταβλητή και ακολουθεί την κανονική κατανομή με μέση τιμή μ=11,73 και τυπική απόκλιση σ=4,74. Θα ήθελε να γνωρίζει πόσα περιοδικά θα πρέπει να αγοράζει κάθε Παρασκευή. 33

34 Παράδειγμα εφαρμογής (Ι) Μια λύση θα ήταν να αγοράζει κάθε Παρασκευή τόσα περιοδικά όση είναι η εβδομαδιαία ζήτηση, δηλαδή 12. Τότε, ηπιθανότητανα παρουσιασθεί μικρότερη ζήτηση θα ήταν 50%, ενώ η πιθανότητα να παρουσιασθεί μεγαλύτερη ζήτηση θα ήταν 50% επίσης. Στην περίπτωση που η ζήτηση είναι μικρότερη, τότε το κόστος για κάθε περιοδικό που δεν πουλήθηκε είναι: (2,5-1)= 1,5. Δηλαδή: c o = 1,5. Στην περίπτωση που η ζήτηση είναι μεγαλύτερη από το διαθέσιμο απόθεμα περιοδικών, τότε το κόστος για κάθε περιοδικό, του οποίου η ζήτηση δεν ικανοποιείται, είναι: (7,5-2,5)= 5. Δηλαδή: c u = 5. Καθώς το ποσό που θα χάσει αν δεν μπορέσει να ικανοποιήσει την ζήτηση είναι σημαντικά πιο μεγάλο από το ποσό που θα χάσει αν προμηθευτεί περισσότερα περιοδικά από τα απαραίτητα, η προτεινόμενη λύση δεν είναι ικανοποιητική. Είναι συμφερότερο για τον ιδιοκτήτη περιπτέρου η πιθανότητα να μην ικανοποιήσει την ζήτηση να είναι κατά πολύ μικρότερη από την πιθανότητα να την υπερκαλύψει. 34

35 Παράδειγμα εφαρμογής (Ι) Αφού c o = 1,5 και c u = 5, το critical ratio προκύπτει: cu 5 = = 0,77 c c 1,5 + 5 o + u Επομένως, θα πρέπει να αγοράσει τόσα περιοδικά, ώστε να καλύψει το 77% της εβδομαδιαίας ζήτησης. Αφού F(Q*)=0,77 από πίνακες κανονικής κατανομής z=0,74. Έτσι, κάθε Παρασκευή πρέπει να αγοράζονται Q* = 11,73 + 4,74 0,74 = 15,24 15 περιοδικά. 35

36 Παράδειγμα εφαρμογής (ΙΙ) Ένα κατάστημα λιανικής πώλησης παραγγέλνει κάθε μήνα T-shirts. Το κόστος αγοράς κάθε T-shirt είναι 10. Η τιμή πώλησης κάθε ενός από το εν λόγω κατάστημα ανέρχεται σε 15. Τα T-shirts που δεν έχουν πωληθεί μπορούν να μεταπωληθούν σε ένα retail store προς 8 το κάθε ένα. Η μηνιαία ζήτηση T-shirts θεωρείται ότι ακολουθεί εκθετική κατανομή με μέση τιμή Πόσα T-shirts πρέπει το κατάστημα να παραγγέλνει κάθε μήνα, προκειμένου να ελαχιστοποιεί το συνολικό κόστος ικανοποίησης της εμφανιζόμενης ζήτησης; 36

37 Παράδειγμα εφαρμογής (ΙΙ) Στην περίπτωση που η ζήτηση είναι μικρότερη από το διαθέσιμο απόθεμα: c o = (10-8)= 2. Στην περίπτωση που το διαθέσιμο απόθεμα δεν επαρκεί για να καλύψει την ζήτηση: c u = (15-10)= 5. cu 5 Έτσι, το critical ratio προκύπτει: = = 0,714. o + c u Δηλαδή, πρέπει να αγοράσει τόσα περιοδικά ώστε να καλύψει το 71,4% της μηνιαίας ζήτησης. Δηλαδή G(Q*)=0,714. Αλλά G(Q*)=1-e (-Q/1000) e (-Q/1000) = 0,286 Q/1000 = 1,252 Q = Κάθε μήνα πρέπει να αγοράζονται 1252 T-shirts. c 37

38 Μοντέλο base-stock Κάποιες επιχειρήσεις αναπληρώνουν το απόθεμα κάποιων προϊόντων τους κάθε φορά που εκδηλώνεται ζήτηση, και κατά συνέπεια πώληση τους. Ο τρόπος αυτός διαχείρισης αποθέματος χρησιμοποιείται ευρέως σε περιπτώσεις αντικειμένων με υψηλές αποθηκευτικές απαιτήσεις. Έστω για παράδειγμα ένα κατάστημα το οποίο εμπορεύεται ηλεκτρικές συσκευές και πιο συγκεκριμένα έστω ότι προμηθεύεται και πωλεί ένα συγκεκριμένο τύπο πλυντηρίου. Κάθε φορά που το κατάστημα δέχεται μια παραγγελία για το συγκεκριμένο πλυντήριο, αυτόματα παραγγέλνει από τον προμηθευτή αναπλήρωση της ποσότητας που πουλήθηκε. 38

39 Μοντέλο base-stock Το πρόβλημα που παρουσιάζεται στις περιπτώσεις αυτές είναι ότι η παραλαβή ενός προϊόντος δε γίνεται άμεσα αλλά μεσολαβεί ένα χρονικό διάστημα (delivery lead time). Κατά συνέπεια, το κατάστημα πρέπει να διατηρεί απόθεμα, ώστε να ικανοποιεί τη ζήτηση που θα προκύψει στο χρονικό αυτό διάστημα παραλαβής μιας παραγγελίας. Για τον υπολογισμό της ποσότητας που πρέπει να παραγγελθεί ώστε να ικανοποιηθεί η ζήτηση και να εξυπηρετηθούν οι πελάτες της επιχείρησης χρησιμοποιείται το μοντέλο base-stock. 39

40 Μοντέλο base-stock Βασικές παραδοχές μοντέλου base-stock: Τα προϊόντα μελετώνται ξεχωριστά. Θεωρείται ότι δεν υπάρχει υπολογίσιμο, σταθερό κόστος τοποθέτησης μιας παραγγελίας. Δεν υπάρχει περιορισμός στον μέγιστο αριθμό παραγγελιών που μπορούν να τοποθετηθούν σε μια χρονική περίοδο. Η ζήτηση σε μία συγκεκριμένη χρονική στιγμή αφορά ένα μόνο είδος προϊόντος από ένα μόνο πελάτη (θεωρείται ότι δεν υπάρχουν μαζικές παραγγελίες). Οι αναπληρώσεις παραγγέλνονται μια-μια (δηλαδή Q=1) Ζήτηση η οποία δε δύναται να ικανοποιηθεί από το υπάρχον απόθεμα, ικανοποιείται αργότερα όταν υπάρχει απόθεμα (επιτρέπονται backorders). Ο χρόνος παραλαβής μιας παραγγελίας είναι σταθερός και γνωστός. 40

41 Μοντέλο base-stock Συμβολισμοί: l: χρόνος παράδοσης μιας παραγγελίας (π.χ. ημέρα, εβδομάδα, μήνας) Χ: ζήτηση κατά το χρονικό διάστημα l (σε μονάδες προϊόντος). Αποτελεί τυχαία μεταβλητή. G(x)=P(X x): αθροιστική κατανομή της ζήτησης κατά το χρονικό διάστημα l. θ=ε(x): μέση ζήτηση κατά το χρονικό διάστημα l. h: κόστος διατήρησης αποθέματος (σε μονάδες μέτρησης κόστους ανά έτος). b: κόστος καθυστερημένης παραγγελίας (σε μονάδες μέτρησης κόστους ανά έτος). r: Σημείο ανα-παραγγελίας. Αποτελεί τη μεταβλητή απόφασης. R= r+1:ύψος Base stock. S=r-θ: απόθεμα ασφαλείας. 41

42 Μοντέλο base-stock Πιο συγκεκριμένα αναζητείται το ελάχιστο σημείο αναπαραγγελίας r, που εξασφαλίζει αποδεκτό επίπεδο εξυπηρέτησης. Το επίπεδο εξυπηρέτησης ορίζεται ως εξής: Επίπεδο εξυπηρέτησης είναι το ποσοστό των παραγγελιών από πελάτες που ικανοποιείται από το υπάρχον απόθεμα (σε αντίθεση με τις καθυστερημένες παραδόσεις προς τους πελάτες). Γενικά ισχύει η σχέση: R = απόθεμα + παραγγελίες καθυστερημένες παραδόσεις 42

43 Μοντέλο base-stock Όταν πραγματοποιηθεί μια παραγγελία προς τον προμηθευτή και μέχρι αυτή να παραδοθεί, υπάρχουν R-1= r αντικείμενα σε απόθεμα προκειμένου να ικανοποιηθεί η ζήτηση για το χρονικό διάστημα l που ακολουθεί, μέχρι την παραλαβή της παραγγελίας. Συνεπώς, αν Χ R, τότε το απόθεμα δεν επαρκεί για να καλύψει την ζήτηση (back order). Ενώ αν Χ<R, η ζήτηση καλύπτεται πλήρως από το διαθέσιμο απόθεμα. Το επίπεδο εξυπηρέτησης ή αλλιώς η πιθανότητα μια παραγγελία να ικανοποιηθεί από το υπάρχον απόθεμα δίνεται από τον τύπο: S( R) = P( X < R) = G( R), G( R 1) = G( r), αν η ζήτηση λαμβάνει συνεχείς τιμές αν η ζήτηση λαμβάνει διακριτές τιμές 43

44 Παράδειγμα εφαρμογής (Ι) Ένα κατάστημα ηλεκτρικών συσκευών προμηθεύεται και πωλεί ένα συγκεκριμένο τύπο πλυντηρίου. Η μηνιαία ζήτηση θεωρείται ότι ακολουθεί κατανομή Poisson με μέση τιμή 10 πλυντήρια. Κάθε φορά που το απόθεμα πέφτει κάτω από μια συγκεκριμένη στάθμη, το σύστημα τοποθετεί αυτόματα μια καινούρια παραγγελία ενός πλυντηρίου προς τον προμηθευτή για αναπλήρωση του αποθέματος που πώλησε. Το διάστημα ανα-παραγγελίας (l) λαμβάνεται ένας μήνας. Ποια είναι η στάθμη ανα-παραγγελίας που το σύστημα πρέπει να χρησιμοποιεί προκειμένου να ικανοποιεί το επίπεδο εξυπηρέτησης που έχει καθορισθεί; 44

45 Παράδειγμα εφαρμογής (Ι) Από την κατανομή Poisson έχουμε πιθανότητα εμφάνισης ζήτησης ύψους k σε μία περίοδο: p(k) = κ e θ k 10 θ 10 e = k! k! Ηαθροιστικήκατανομήτηςζήτησηςκατάτοχρονικόδιάστημαl=1 προκύπτει: x x k 10 G( x) = p( k) = k = 0 k= 0 k! Εφόσον στη συγκεκριμένη περίπτωση η μεταβλητή ζήτησης λαμβάνει διακριτές τιμές παίρνουμε G(x) = G(r). ΑπότουςπίνακεςτηςκατανομήςPoisson, λαμβάνουμε το x=r για το οποίο έχουμε το επιθυμητό επίπεδο εξυπηρέτησης. 10 Έτσι για επίπεδο εξυπηρέτησης 91,7% λαμβάνουμε στάθμη αναπαραγγελίας 14, καθώς G(14)=0,917. e 45

46 Παράδειγμα εφαρμογής (ΙΙ) Εναλλακτικά επιχειρούμε να προσεγγίσουμε την κατανομή Poisson με κανονική. Επομένως, θεωρούμε ότι η μηνιαία ζήτηση ακολουθεί κανονική κατανομή με μέση τιμή μ=10 πλυντήρια και τυπική απόκλιση σ= 10 = 3.16 πλυντήρια. Το κόστος διατήρησης αποθέματος πλυντηρίων του συγκεκριμένου τύπου λαμβάνεται h= 15 ανά έτος. Το κόστος μιας καθυστερημένης παραγγελίας πλυντηρίου θεωρείται b= 25 ανά έτος. 46

47 Παράδειγμα εφαρμογής (ΙΙ) Καθώς το συνολικό κόστος λειτουργίας του συστήματος δίνεται από την σχέση: Y(R) = hi(r) + bb(r) = h[r-θ+b(r)] + bb(r) = h(r- θ) + (h+b)b(r) Ακολουθώντας την ίδια συλλογιστική με εκείνην που ακολουθήσαμε στο Μοντέλο του Εφημεριδοπώλη προκύπτει ότι προκειμένου για ελαχιστοποίηση του συνολικού κόστους: * R μ * b 25 b G ( R ) = = = 0,625 Φ( ) = z, όπου Φ( z) = h + b σ h + b ΕΠΟΜΕΝΩΣ: R * = μ + σ z = ,32 3,16 = 11,

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Διαχείριση Αποθεμάτων Βέλτιστη Ποσότητα Παραγγελίας (EOQ) Γιώργος Ιωάννου, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Σύνοψη διάλεξης Ορισμός του προβλήματος βέλτιστης ποσότητας παραγγελίας

Διαβάστε περισσότερα

Πρόλογος Κατανόηση της εφοδιαστικής αλυσίδας Σχεδιασμός δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας...41

Πρόλογος Κατανόηση της εφοδιαστικής αλυσίδας Σχεδιασμός δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας...41 Περιεχόμενα Πρόλογος...7 1 Κατανόηση της εφοδιαστικής αλυσίδας...9 2 Σχεδιασμός δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας...41 3 Πρόβλεψη της ζήτησης σε μια εφοδιαστική αλυσίδα...109 4 Συγκεντρωτικός προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι απόθεµα (Inventory) ;

Τι είναι απόθεµα (Inventory) ; Τι είναι απόθεµα (Inventory) ; κάθε αδρανές οικονοµικό µέσο ή πόρος που διατηρείται για την ικανοποίηση µελλοντικής ζήτησης γι αυτό. 1995 Corel Corp. 1984-1994 T/Maker Co. 1984-1994 T/Maker Co. 3 Απόθεµα

Διαβάστε περισσότερα

Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη:

Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη: 4. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΥΠΟ ΑΒΕΒΑΙΑ ΖΗΤΗΣΗ Στις περισσότερες περιπτώσεις η ζήτηση είναι αβέβαια. Οι περιπτώσεις αυτές διαφέρουν ως προς το μέγεθος της αβεβαιότητας. Δηλαδή εάν η αβεβαιότητα είναι περιορισμένη

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Από το βιβλίο: Κώστογλου, Β. (2015). Επιχειρησιακή Έρευνα. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Από το βιβλίο: Κώστογλου, Β. (2015). Επιχειρησιακή Έρευνα. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ 1 Εισαγωγικά Απόθεμα εννοείται κάθε είδους αγαθό, το οποίο μπορεί να αποθηκευτεί με στόχο την τρέχουσα ή μελλοντική χρησιμοποίησή του. Αποθέματα συναντώνται σε κάθε

Διαβάστε περισσότερα

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Διαχείριση Αποθεμάτων Συστήματα Συνεχούς και Περιοδικής Αναθεώρησης Γιώργος Ιωάννου, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Σύνοψη διάλεξης Συστήματα ελέγχου αποθεμάτων Σύστημα συνεχούς

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων 2 Εισαγωγή (1) Ο όρος απόθεμα αναφέρεται σε προϊόντα και υλικά που αποθηκεύονται από την επιχείρηση για μελλοντική χρήση Τα αποθέματα μπορεί να περιλαμβάνουν Πρώτες ύλες

Διαβάστε περισσότερα

Σε βιομηχανικό περιβάλλον η αποθεματοποίηση γίνεται στις εξής μορφές

Σε βιομηχανικό περιβάλλον η αποθεματοποίηση γίνεται στις εξής μορφές 3. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΟΣ 3. Τι Είναι Απόθεμα Σε βιομηχανικό περιβάλλον η αποθεματοποίηση γίνεται στις εξής μορφές. Απόθεμα Α, Β υλών και υλικών συσκευασίας: Είναι το απόθεμα των υλικών που χρησιμοποιούνται

Διαβάστε περισσότερα

Η άριστη ποσότητα παραγγελίας υπολογίζεται άμεσα από τη κλασική σχέση (5.5): = 1000 μονάδες

Η άριστη ποσότητα παραγγελίας υπολογίζεται άμεσα από τη κλασική σχέση (5.5): = 1000 μονάδες ΠΡΟΒΛΗΜΑ 1 Η ετήσια ζήτηση ενός σημαντικού εξαρτήματος που χρησιμοποιείται στη μνήμη υπολογιστών desktops εκτιμήθηκε σε 10.000 τεμάχια. Η αξία κάθε μονάδας είναι 8, το κόστος παραγγελίας κάθε παρτίδας

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Η εταιρεία Ζ εξετάζει την πιθανότητα κατασκευής ενός νέου, πρόσθετου εργοστασίου για την παραγωγή ενός νέου προϊόντος. Έτσι έχει δυο επιλογές: Η πρώτη αφορά στην κατασκευή

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Ι. Προσδιοριστικά Μοντέλα αποθεµάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Ι. Προσδιοριστικά Μοντέλα αποθεµάτων ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ Οι αποφάσεις σχετικά µε την διαχείριση ή «πολιτική» των αποθεµάτων που πρέπει να πάρει κάποιος, ασχολείται µε το «πόσο» πρέπει να παραγγείλει (ή να παράγει) και «πότε» να παραγγείλει

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός και έλεγχος αποθεμάτων. Source: Corbis

Προγραμματισμός και έλεγχος αποθεμάτων. Source: Corbis Προγραμματισμός και έλεγχος αποθεμάτων Source: Corbis Προγραμματισμός και έλεγχος αποθεμάτων Προγραμματισμός και έλεγχος αποθεμάτων Στρατηγική παραγωγής Η αγορά απαιτεί μια ποσότητα προϊόντων και υπηρεσιών

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ Ασκήσεις Αθήνα, Ιανουάριος 2010 Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ Αθήνα, Ιανουάριος 2015 Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΗΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΕΝΟΤΗΤΑ 7η

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΗΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΕΝΟΤΗΤΑ 7η ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΗΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΕΝΟΤΗΤΑ 7η ΓΙΑΝΝΗΣ ΦΑΝΟΥΡΓΙΑΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΣ ΣΥΝΕΡΓΑΤΗΣ ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ Τι ορίζεται ως απόθεμα;

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες.

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες. Ασκήσεις Αποθεµάτων 1. Το πρόγραμμα παραγωγής μιας βιομηχανίας προβλέπει την κατανάλωση 810.000 μονάδων πρώτης ύλης το χρόνο, με ρυθμό πρακτικά σταθερό, σε όλη τη διάρκεια του έτους. Η βιομηχανία εισάγει

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Αποθεμάτων υπό γνωστή χρονικά μεταβαλλόμενη ζήτηση

Έλεγχος Αποθεμάτων υπό γνωστή χρονικά μεταβαλλόμενη ζήτηση Έλεγχος Αποθεμάτων υπό γνωστή χρονικά μεταβαλλόμενη ζήτηση Γιώργος Λυμπερόπουλος Δυναμική Επιλογή Μεγέθους Παρτίδας (Dynamic Lo Sizing) Υποθέσεις/συμβολισμός Ο χρόνος είναι διαιρεμένος σε διακριτές χρονικές

Διαβάστε περισσότερα

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας» Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας» Άσκηση 1. Έστω ότι μια επιχείρηση αντιμετωπίζει ετήσια ζήτηση = 00 μονάδων για ένα συγκεκριμένο προϊόν, σταθερό κόστος παραγγελίας

Διαβάστε περισσότερα

ΟΡΓΑΝΩΣΗ & ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

ΟΡΓΑΝΩΣΗ & ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΟΡΓΑΝΩΣΗ & ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

7.1. Εισαγωγή Τύποι Αποθεμάτων Βασικοί Τύποι αποθεμάτων Μέθοδοι Μείωσης παραγγελιών Ταξινόμηση ΑΒC...

7.1. Εισαγωγή Τύποι Αποθεμάτων Βασικοί Τύποι αποθεμάτων Μέθοδοι Μείωσης παραγγελιών Ταξινόμηση ΑΒC... Κεφάλαιο 7: ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ Περιεχόμενα 7.1. Εισαγωγή... 2 7.2. Το Πρόβλημα Διαχείρισης Αποθεμάτων... 4 7.2.1 Σκοπός Διατήρησης Αποθεμάτων... 4 7.2.2 Στοιχεία Κόστους Αποθεμάτων... 4 7.2.3 Εξαρτημένη

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο Διδάσκων: Ι. Κολέτσος Κανονική Εξέταση 2007 ΘΕΜΑ 1 Διαιτολόγος προετοιμάζει ένα μενού

Διαβάστε περισσότερα

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Διαχείριση Αποθεμάτων Βασικές Αρχές και Κατηγοριοποιήσεις Γιώργος Ιωάννου, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Σύνοψη διάλεξης Ορισμός αποθεμάτων Κατηγορίες αποθεμάτων Λόγοι πίεσης

Διαβάστε περισσότερα

EUPA_LO_005_M_ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΓΡΑΦΕΙΟΥ

EUPA_LO_005_M_ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΓΡΑΦΕΙΟΥ Αριθμός μεθοδολογικού εργαλείου Κώδικας και Τίτλος Τομέα Εργασίας Κώδικας και Τίτλος Ενότητας Αριθμός και Τίτλος Μαθησιακού Αποτελέσματος Τίτλος μεθοδολογικού εργαλείου Στόχος μεθοδολογικού εργαλείου EUPA_LO_005_M_006

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΩΝ ΥΛΙΚΩΝ (MRP) Δημ. Εμίρης Αναπλ. Καθηγητής Πειραιάς, 2012 ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΤΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ Εισαγωγή Ορισμοί Είδη ζήτησης Χρόνοι υστέρησης Κοινόχρηστα είδη Δομή και συστατικά

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Χειμερινό Εξάμηνο 2016-2017 Εισαγωγή Ασχολείται με το πρόβλημα της άριστης κατανομής των περιορισμένων πόρων μεταξύ ανταγωνιζόμενων δραστηριοτήτων μιας επιχείρησης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ (Transportation Problems) Βασίλης Κώστογλου E-mail: vkostogl@it.teithe.gr URL: www.it.teithe.gr/~vkostogl Περιγραφή Ένα πρόβλημα μεταφοράς ασχολείται με το πρόβλημα του προσδιορισμού του καλύτερου δυνατού

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ, ΔΥΝΑΜΙΚΟΤΗΤΑΣ, ΜΕΘΟΔΟΥ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ, ΔΥΝΑΜΙΚΟΤΗΤΑΣ, ΜΕΘΟΔΟΥ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Διοίκηση Παραγωγής και Συστημάτων Υπηρεσιών ΦΥΛΛΆΔΙΟ ΑΣΚΉΣΕΩΝ 2016-2017 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ, ΔΥΝΑΜΙΚΟΤΗΤΑΣ, ΜΕΘΟΔΟΥ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΣΚΗΣΗ 1 Σε μια εταιρεία εκτελέστηκε μια μελέτη του παραγωγικού χρόνου των

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τµήµα ιοικητικής Ε ιστήµης και Τεχνολογίας. Συστήµατα ιαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τµήµα ιοικητικής Ε ιστήµης και Τεχνολογίας. Συστήµατα ιαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τµήµα ιοικητικής Ε ιστήµης και Τεχνολογίας Συστήµατα ιαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων Καθηγητής: Γιώργος Ιωάννου Περίοδος: Σεπτέµβριος 2011 Ονοµατεπώνυµο: Αριθµός Μητρώου:

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 12 Προγραµµατισµός και έλεγχος αποθεµάτων

Κεφάλαιο 12 Προγραµµατισµός και έλεγχος αποθεµάτων Κεφάλαιο 12 Προγραµµατισµός και έλεγχος αποθεµάτων Source: Corbis Προγραµµατισµός και έλεγχος αποθεµάτων Προγραµµατισµός και έλεγχος αποθεµάτων Στρατηγική παραγωγής Η αγορά απαιτεί µια ποσότητα προϊόντων

Διαβάστε περισσότερα

Θα εξετάσουµε τεχνικά ζητήµατα που έχουν επιπτώσεις στην απόδοση του MRP

Θα εξετάσουµε τεχνικά ζητήµατα που έχουν επιπτώσεις στην απόδοση του MRP Ειδικά Θέµατα MRP Ειδικά Θέµατα MRP Θα εξετάσουµε τεχνικά ζητήµατα που έχουν επιπτώσεις στην απόδοση του MRP Τρόποι βελτίωσης αποδοτικότητας Συχνότητα Ενηµέρωσης Troubleshooting Οριστικοποίηση Προγραµµατισµένων

Διαβάστε περισσότερα

6 ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗΣ

6 ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 Ο ΣΚΟΠΟΣ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗΣ... 13 Γενική περιγραφή των συστημάτων παραγωγής και εκμετάλλευσης... 16 Λειτουργίες μεταποίησης και λειτουργίες υπηρεσιών... 18 Στρατηγική

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ 3 ΗΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ 3 ΗΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών : Θεματική Ενότητα : Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών ΔΕΟ 11 Εισαγωγή στη Διοικητική Επιχειρήσεων & Οργανισμών Ακαδ. Έτος: 2007-08 ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

Operations Management Διοίκηση Λειτουργιών

Operations Management Διοίκηση Λειτουργιών Operations Management Διοίκηση Λειτουργιών Διδάσκων: Δρ. Χρήστος Ε. Γεωργίου xgr@otenet.gr 3 η εβδομάδα μαθημάτων 1 Το περιεχόμενο της σημερινής ημέρας Συστήµατα προγραµµατισµού, ελέγχου και διαχείρισης

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 8 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Κεφάλαιο 8 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Κεφάλαιο 8 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Copyright 2009 Cengage Learning 8.1 Συναρτήσεις Πυκνότητας Πιθανοτήτων Αντίθετα με τη διακριτή τυχαία μεταβλητή που μελετήσαμε στο Κεφάλαιο 7, μια συνεχής τυχαία

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης Άσκηση Μια μεγάλη εταιρεία σκοπεύει να μπει δυναμικά στην αγορά αναψυκτικών της χώρας διαθέτοντας συνολικά 7 μονάδες κεφαλαίου. Το πρόβλημα που αντιμετωπίζει είναι αν πρέπει να κατασκευάσει ένα κεντρικό

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής αναγνωρίζει

Διαβάστε περισσότερα

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Ένα πολυσταδιακό πρόβλημα που αφορά στον τριμηνιαίο προγραμματισμό για μία βιομηχανική επιχείρηση παραγωγής ελαστικών (οχημάτων) Γενικός προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

7. Η ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΤΟΥ ΕΡΓΟΣΤΑΣΙΟΥ

7. Η ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΤΟΥ ΕΡΓΟΣΤΑΣΙΟΥ 7. Η ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΤΟΥ ΕΡΓΟΣΤΑΣΙΟΥ Για να αναπτυχθούν οι βασικές έννοιες της δυναμικής του εργοστασίου εισάγουμε εδώ ορισμένους όρους πέραν αυτών που έχουν ήδη αναφερθεί σε προηγούμενα Κεφάλαια π.χ. είδος,

Διαβάστε περισσότερα

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ 2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Ο Συγκεντρωτικός Προγραμματισμός Παραγωγής (Aggregae Produion Planning) επικεντρώνεται: α) στον προσδιορισμό των ποσοτήτων ανά κατηγορία προϊόντων και ανά χρονική

Διαβάστε περισσότερα

Επώνυµη ονοµασία. Ενότητα 13 η Σχεδίαση,Επιλογή, ιανοµή Προϊόντων 1

Επώνυµη ονοµασία. Ενότητα 13 η Σχεδίαση,Επιλογή, ιανοµή Προϊόντων 1 Επώνυµη ονοµασία Η επώνυµη ονοµασία είναι αυτή η ονοµασία που ξεχωρίζει τα προϊόντα και τις υπηρεσίες µας από αυτές των ανταγωνιστών. Οι σχετικές αποφάσεις θα επηρεαστούν από τις εξής ερωτήσεις: 1. Χρειάζεται

Διαβάστε περισσότερα

ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Εφοδιαστική Αλυσίδα (ΕΡΓ.)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις. Μοντέλα ανταγωνισμού και συνεργασίας σε εφοδιαστικές αλυσίδες

Σημειώσεις. Μοντέλα ανταγωνισμού και συνεργασίας σε εφοδιαστικές αλυσίδες Σημειώσεις Μοντέλα ανταγωνισμού και συνεργασίας σε εφοδιαστικές αλυσίδες Απόστολος Μπουρνέτας, Πανεπιστήμιο Αθηνών 1 Προβλήματα Παραγωγής μιας Περιόδου Το πρόβλημα του εφημεριδοπώλη. Σ αυτές τις σημειώσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ - ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ - ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ - ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ Γιώργος Λυμπερόπουλος Γ. Λυμπερόπουλος, ΠΘ 1 Εφοδιαστική Αλυσίδα (ΕΑ) Όλες οι δραστηριότητες που σχετίζονται με το κύκλωμα προμήθειας, μεταποίησης, αποθήκευσης, μεταφοράς

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας 1 η Διάλεξη: Βασικές Έννοιες στην Εφοδιαστική Αλυσίδα - Εξυπηρέτηση Πελατών 2015 Εργαστήριο Συστημάτων Σχεδιασμού, Παραγωγής και Λειτουργιών Ατζέντα Εισαγωγή στη Διοίκηση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Διαχείριση του Χρόνου Ανοχής

Κεφάλαιο 5 Διαχείριση του Χρόνου Ανοχής Κεφάλαιο 5 Διαχείριση του Χρόνου Ανοχής ΣΤΟΧΟΙ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ προσδιορισμός ορισμών και εννοιών σχετικών με τον ανταγωνισμό που βασίζεται στο χρόνο ανάδειξη τρόπου διαχείρισης χρόνου ανοχής με σκοπό την εξυπηρέτηση

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Ενότητα # 7: Έλεγχος Αποθεμάτων Αθανάσιος Σπυριδάκος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ιαχείριση Αποθεµάτων Applied Mathematics

ιαχείριση Αποθεµάτων Applied Mathematics ιαχείριση Αποθεµάτων 1 Περιεχόµενα Εισαγωγή Κόστος Αποθεµάτων Κατηγορίες Αποθεµάτων Στρατηγικές µείωσης των αποθεµάτων 2 Εισαγωγή Πως δηµιουργούνται τα αποθέµατα? Όταν οι ποσότητες εισαγωγής πρώτων υλών,

Διαβάστε περισσότερα

ιαδικασία Εκτέλεσης MRP

ιαδικασία Εκτέλεσης MRP ιαδικασία MRP ιαδικασία MRP Θα δούµε µια αναλυτική περιγραφή της διαδικασίας του MRP η οποία είναι παρόµοια για τις περισσότερες λογισµικές εφαρµογές MRP. Για κάθε συστατικό καθορίζονται τα εξής: D t =

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1,100 700 900 Δ3 1,400 800 2,200

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1,100 700 900 Δ3 1,400 800 2,200 ΑΣΚΗΣΗ Η εταιρεία logistics Orient Express έχει αναλάβει τη διακίνηση των φορητών προσωπικών υπολογιστών γνωστής πολυεθνικής εταιρείας σε πελάτες που βρίσκονται στο Hong Kong, τη Σιγκαπούρη και την Ταϊβάν.

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης Εταιρία παράγει σκυρόδεμα με το οποίο προμηθεύει σε καθημερινή βάση διάφορες οικοδομικές επιχειρήσεις. Το σκυρόδεμα παράγεται σε δύο εργοτάξια της εταιρίας, το Α και το Β. Με τα σημερινά δεδομένα, υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα 1: Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό (1 ο μέρος) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Αποθεμάτων. Γιώργος Λυμπερόπουλος. Γ. Λυμπερόπουλος - Διoίκηση Παραγωγής

Έλεγχος Αποθεμάτων. Γιώργος Λυμπερόπουλος. Γ. Λυμπερόπουλος - Διoίκηση Παραγωγής Έλεγχος Αποθεμάτων Γιώργος Λυμπερόπουλος 1 Σημασία Ελέγχου Αποθεμάτων Η συνολική επένδυση σε αποθέματα σε μία χώρα είναι τεράστια (20-25% του ΑΕΠ). Τομείς οικονομίας με αποθέματα: Βιομηχανική παραγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός και Έλεγχος της Αλυσίδας Εφοδιασμού

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός και Έλεγχος της Αλυσίδας Εφοδιασμού Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός και Έλεγχος της Αλυσίδας Εφοδιασμού ΣΤΟΧΟΙ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ αποσαφήνιση διαδικασιών σχεδιασμού και υλοποίησης ροής υλικών μέσα σε μία κεντρική επιχείρηση και ανάμεσα σε εταίρους μιας αλυσίδας

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός και έλεγχος της παραγωγικής δυναμικότητας. Source: Arup

Προγραμματισμός και έλεγχος της παραγωγικής δυναμικότητας. Source: Arup Προγραμματισμός και έλεγχος της παραγωγικής δυναμικότητας Source: Arup Προγραμματισμός και έλεγχος παραγωγικής δυναμικότητας Προγραμματισμός και έλεγχος παραγωγικής δυναμικότητας Στρατηγική παραγωγής Η

Διαβάστε περισσότερα

Πρόβληµα Μεταφοράς ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Επιχειρησιακή Έρευνα

Πρόβληµα Μεταφοράς ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Επιχειρησιακή Έρευνα Πρόβληµα Μεταφοράς Η παρουσίαση προετοιµάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Περιεχόµενα Παρουσίασης 1. Μοντέλο Προβλήµατος Μεταφοράς 2. Εύρεση Μιας Αρχικής Βασικής

Διαβάστε περισσότερα

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex 3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex Παράδειγμα 1ο (Παράδειγμα 1ο - Κεφάλαιο 2ο - σελ. 10): Το πρόβλημα εκφράζεται από το μαθηματικό μοντέλο: max z = 600x T + 250x K + 750x Γ + 450x B 5x T + x K + 9x Γ + 12x

Διαβάστε περισσότερα

Το µαθηµατικό µοντέλο του Υδρονοµέα

Το µαθηµατικό µοντέλο του Υδρονοµέα Ερευνητικό έργο: Εκσυγχρονισµός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήµατος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας Το µαθηµατικό µοντέλο του Υδρονοµέα Ανδρέας Ευστρατιάδης και Γιώργος Καραβοκυρός Τοµέας

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ Δημ. Εμίρης Αναπλ. Καθηγητής Πειραιάς, 2012 ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΤΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ Εισαγωγή Ορισμοί Κατηγορίες και σημασία αποθεμάτων Είδη κόστους σε αποθέματα Κριτήρια ταξινόμησης αποθεμάτων Επιλεκτικός

Διαβάστε περισσότερα

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού 1 Μεταξύ δύο περιορισμών, ο ένας πρέπει να ισχύει Έστω ότι για την κατασκευή ενός προϊόντος

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007 Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007 Επιτρέπεται µια σελίδα Α4 σηµειώσεων. Γράψτε ΜΟΝΟ τέσσερα θέµατα (αν υπάρχει 5 ο ΕΝ λαµβάνεται υπόψη) άριστα 3,5 θέµατα. Κάθε θέµα έχει ίδια αξία,

Διαβάστε περισσότερα

Προγραµµατισµός Απαιτήσεων Υλικών

Προγραµµατισµός Απαιτήσεων Υλικών Προγραµµατισµός Απαιτήσεων Υλικών Προγραµµατισµός Απαιτήσεων Υλικών (MRP) Αντίθετα από πολλές άλλες προσεγγίσεις και τεχνικές, τα συστήµατα πρόβλεψης απαιτήσεων υλικών δουλεύουν, και αυτή είναι η καλύτερη

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΟΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΚΑΙ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ (S C A D A)

ΕΛΕΓΧΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΟΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΚΑΙ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ (S C A D A) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΟΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΚΑΙ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ (S C A D A) O όρος Συστήματα Εποπτικού Ελέγχου ελάχιστα χρησιμοποιείται πλέον από μόνος του και έχει αντικατασταθεί στην πράξη από τον όρο:

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων Μοντέλα Διανομής και Δικτύων 10-03-2017 2 Πρόβλημα μεταφοράς (1) Τα προβλήματα μεταφοράς ανακύπτουν συχνά σε περιπτώσεις σχεδιασμού διανομής αγαθών και υπηρεσιών από τα σημεία προσφοράς προς τα σημεία

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΑΛΕΞΑΝ ΡΕΙΟ Τ.Ε.Ι. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗΣ & ΙΑΚΙΝΗΣΗΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ (LOGISTICS) ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΚΑΤΕΡΙΝΗ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2008 ΕΦΟ ΙΑΣΤΙΚΗ ΑΛΥΣΙ Α & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 11 Προγραμματισμός και έλεγχος της παραγωγικής δυναμικότητας

Κεφάλαιο 11 Προγραμματισμός και έλεγχος της παραγωγικής δυναμικότητας Κεφάλαιο 11 Προγραμματισμός και έλεγχος της παραγωγικής δυναμικότητας Source: Arup Προγραμματισμός και έλεγχος παραγωγικής δυναμικότητας Προγραμματισμός και έλεγχος παραγωγικής δυναμικότητας Στρατηγική

Διαβάστε περισσότερα

Αποτίμηση Επιχειρήσεων Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Αποτίμηση Επιχειρήσεων Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Αποτίμηση Επιχειρήσεων Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1. Λύση

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1. Λύση ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1 Η εταιρεία Ζ εξετάζει την πιθανότητα κατασκευής ενός νέου, πρόσθετου εργοστασίου για την παραγωγή ενός νέου προϊόντος. Έτσι έχει δυο επιλογές: Η πρώτη αφορά στην

Διαβάστε περισσότερα

ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟΥ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΠΕΡΙΟΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΑΠ ΑΕ

ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟΥ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΠΕΡΙΟΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΑΠ ΑΕ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στην Οργάνωση και Διοίκηση Βιομηχανικών Συστημάτων MSc: Logistics Η εργασία υποβάλλεται για την μερική κάλυψη

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 013 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ ΘΕΜΑ 1 ο : Για το μοντέλο του π.γ.π. που ακολουθεί maximize

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα Επιχειρησιακή Έρευνα Χρήστος Γκόγκος ΤΕΙ Ηπείρου Χειμερινό Εξάμηνο 2014-2015 1 / 1 Τι είναι η Επιχειρησιακή Έρευνα; Η Επιχειρησιακή Έρευνα (Operations Research ή Operational Research) είναι ένας επιστημονικός

Διαβάστε περισσότερα

«ΤΟ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΠΡΟΤΥΠΟ EOQ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ»

«ΤΟ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΠΡΟΤΥΠΟ EOQ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ» Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ «ΤΟ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΠΡΟΤΥΠΟ EOQ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ» Του σπουδαστή ΜΑΧΑΙΡΟΥΔΗ KΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΥ Επιβλέπων Δρ. ΓΕΡΟΝΤΙΔΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ Αναπληρωτής

Διαβάστε περισσότερα

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 1 Βελτιστοποίηση Στην προσπάθεια αντιμετώπισης και επίλυσης των προβλημάτων που προκύπτουν στην πράξη, αναπτύσσουμε μαθηματικά μοντέλα,

Διαβάστε περισσότερα

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ Η «OutBoard Motors Co» παράγει τέσσερα διαφορετικά είδη εξωλέμβιων (προϊόντα 1 4) Ο γενικός διευθυντής κ. Σχοινάς, ενδιαφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Το Πρόβλημα Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφοράς Αφορά τη μεταφορά ενός προϊόντος από διάφορους σταθμούς παραγωγής σε διάφορες θέσεις κατανάλωσης με το ελάχιστο δυνατό κόστος. Πρόκειται για το πιο σπουδαίο πρότυπο προβλήματος γραμμικού

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 1

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 1 Συστήµατα αναµονής Οι ουρές αναµονής αποτελούν καθηµερινό και συνηθισµένο φαινόµενο και εµφανίζονται σε συστήµατα εξυπηρέτησης, στα οποία η ζήτηση για κάποια υπηρεσία δεν µπορεί να

Διαβάστε περισσότερα

Operations Management Διοίκηση Λειτουργιών

Operations Management Διοίκηση Λειτουργιών Operatons Management Διοίκηση Λειτουργιών Διδάσκων: Δρ. Χρήστος Ε. Γεωργίου xgr@otenet.gr 4 η εβδομάδα μαθημάτων 1 Το περιεχόμενο της σημερινής ημέρας Επιλογή τοποθεσίας εγκατάστασης παραγωγικής µονάδας

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις ΔΕΟ - Επαναληπτικές Εξετάσεις Λύσεις ΘΕΜΑ () Το Διάγραμμα Διασποράς εμφανίζεται στο επόμενο σχήμα. Από αυτό προκύπτει καταρχήν μία θετική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Επίσης, από το διάγραμμα φαίνεται

Διαβάστε περισσότερα

3. ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratified Random Sampling)

3. ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratified Random Sampling) 3 ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratfed Radom Samplg) Είναι προφανές από τα τυπικά σφάλματα των εκτιμητριών των προηγούμενων παραγράφων, ότι ένας τρόπος να αυξηθεί η ακρίβεια τους είναι να αυξηθεί

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας 1 η Διάλεξη: Βασικές Έννοιες στην Εφοδιαστική Αλυσίδα - Εξυπηρέτηση Πελατών 2015 Εργαστήριο Συστημάτων Σχεδιασμού, Παραγωγής και Λειτουργιών Ατζέντα Εισαγωγή στη Διοίκηση

Διαβάστε περισσότερα

Ένα σηµαντικό χαρακτηριστικό γνώρισµα των τελευταίων ετών αλλά και αυτών που ακολουθούν είναι οι αλλαγές που σηµειώνονται στο χώρο των επιχειρήσεων.

Ένα σηµαντικό χαρακτηριστικό γνώρισµα των τελευταίων ετών αλλά και αυτών που ακολουθούν είναι οι αλλαγές που σηµειώνονται στο χώρο των επιχειρήσεων. Atlantis MRP & MRP II MRP I Ένα σηµαντικό χαρακτηριστικό γνώρισµα των τελευταίων ετών αλλά και αυτών που ακολουθούν είναι οι αλλαγές που σηµειώνονται στο χώρο των επιχειρήσεων. Στις προβλέψεις αναφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

Διοικητική Λογιστική

Διοικητική Λογιστική Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διοικητική Λογιστική Ενότητα 3: Προμήθεια υλικών - Έλεγχος αποθεμάτων - Αποτίμηση Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός

Διαβάστε περισσότερα

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗN ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Μ. Καρλαύτης Ν. Λαγαρός Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες Χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Αβέβαιη Ζήτηση

Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Αβέβαιη Ζήτηση Έλεγχος Αποθεμάτων υπό Αβέβαιη Ζήτηση Γιώργος Λυμπερόπουλος 1 Πρότυπο Εφημεριδοπώλη Υποθέσεις/Συμβολισμός Ορίζοντας μίας περιόδου Αβέβαιη ζήτηση περιόδου: DD (μονάδες). Υπόθεση: DD συνεχής τυχαία μεταβλητή

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ ) ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ ) ΑΣΚΗΣΗ 1 Μια εταιρεία ταχυμεταφορών διατηρεί μια αποθήκη εισερχομένων. Τα δέματα φθάνουν με βάση τη διαδικασία Poion με μέσο ρυθμό 40 δέματα ανά ώρα. Ένας υπάλληλος

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: Διαχείριση Εφοδιαστικών Αλυσίδων. Φίλιππος Ι. Καρυπίδης Καθηγητής. Τμήμα: Αγροτικής Ανάπτυξης & Διοίκησης Αγροτικών Επιχειρήσεων

ΜΑΘΗΜΑ: Διαχείριση Εφοδιαστικών Αλυσίδων. Φίλιππος Ι. Καρυπίδης Καθηγητής. Τμήμα: Αγροτικής Ανάπτυξης & Διοίκησης Αγροτικών Επιχειρήσεων ΜΑΘΗΜΑ: Διαχείριση Εφοδιαστικών Αλυσίδων Διδάσκων: Φίλιππος Ι. Καρυπίδης Καθηγητής Τμήμα: Αγροτικής Ανάπτυξης & Διοίκησης Αγροτικών Επιχειρήσεων Σειρά Διαλέξεων μαθήματος ΔΙΑΛΕΞΗ 5 η & 6 η -Ευέλικτη εφοδιαστική

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Α Ξ Ι Ο Λ Ο Γ Η Σ Η Ε Ρ Γ Ω Ν. ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, PhD.

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Α Ξ Ι Ο Λ Ο Γ Η Σ Η Ε Ρ Γ Ω Ν. ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, PhD. ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Α Ξ Ι Ο Λ Ο Γ Η Σ Η Ε Ρ Γ Ω Ν ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, PhD. ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Κάθε έργο αποτελεί ένα οικονομικό μηχανισμό, ο οποίος αναλώνει, αλλά και παράγει χρήμα. Οι εμπλεκόμενοι στο έργο

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά ΜΕΡΟΣ 8 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ α

Μαθηματικά ΜΕΡΟΣ 8 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ α Μαθηματικά ΜΕΡΟΣ 8 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ α β xdx Ι. Δημοτίκαλης, Επίκουρος Καθηγητής 1 ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ-ΤΜΗΜΑ Λ&Χ: jdim@staff.teicrete.gr ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ-ΑΝΤΙΠΑΡΑΓΩΓΟΙ Έστω συνάρτηση y=f(x) Ορίζουμε την παράγωγο της f(x)

Διαβάστε περισσότερα

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ) Εικονικές Παράμετροι Μέχρι στιγμής είδαμε την εφαρμογή της μεθόδου Simplex σε προβλήματα όπου το δεξιό μέλος ήταν θετικό. Δηλαδή όλοι οι περιορισμοί ήταν της μορφής: όπου Η παραδοχή ότι b 0 μας δίδει τη

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός & Έλεγχος Παραγωγής. Κεφ. 6 Συγκεντρωτικός Προγραμματισμός Συμπληρωματικές Σημειώσεις

Προγραμματισμός & Έλεγχος Παραγωγής. Κεφ. 6 Συγκεντρωτικός Προγραμματισμός Συμπληρωματικές Σημειώσεις Προγραμματισμός & Έλεγχος Παραγωγής Κεφ. 6 Συγκεντρωτικός Προγραμματισμός Συμπληρωματικές Σημειώσεις Στέλλα Σοφιανοπούλου Καθηγήτρια Πειραιάς 2012 Ενότητα 6.1 2 Τυπικά δεδομένα Ενότητα 6.3 Δοκιμή με σταθερή

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Συμπερασματολογία

Στατιστική Συμπερασματολογία Στατιστική Συμπερασματολογία Διαφάνειες 2 ου κεφαλαίου Σταύρος Χατζόπουλος 20/02/2017, 06/03/2017, 13/03/2017 1 Κεφάλαιο 2. Έλεγχος Απλών Υποθέσεων Τα προβλήματα ελέγχου υποθέσεων απορρέουν από παρατηρήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασμός διαδικασιών. Source: Joe Schwarz, www.joyrides.com

Σχεδιασμός διαδικασιών. Source: Joe Schwarz, www.joyrides.com Σχεδιασμός διαδικασιών Source: Joe Schwarz, www.joyrides.com Σχεδιασμός διαδικασιών Σχεδιασμός διαδικασιών Σχεδιασμός δικτύου εφοδιασμού Στρατηγική παραγωγής Διάταξη και ροή Σχεδιασμός Διοίκηση παραγωγής

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Logistics. Ενότητα # 6: Σχεδιασμός και Έλεγχος της Αλυσίδας Εφοδιασμού

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Logistics. Ενότητα # 6: Σχεδιασμός και Έλεγχος της Αλυσίδας Εφοδιασμού ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Logistics Ενότητα # 6: Σχεδιασμός και Έλεγχος της Αλυσίδας Εφοδιασμού Διονύσης Γιαννακόπουλος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών μεταβλητών

ΤΕΧΝΙΚΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών μεταβλητών ΤΕΧΝΙΚΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών μεταβλητών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Εργαστήριο Υδρολογίας και Αξιοποίησης Υδατικών Πόρων ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΟΣ-ΕΠΑΓΩΓΗ (DEDUCTION

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜ- ΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Συνοπτικός (Συγκεντρωτικός) Προγραμματισμός Παραγωγής

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜ- ΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Συνοπτικός (Συγκεντρωτικός) Προγραμματισμός Παραγωγής ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜ- ΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Συνοπτικός (Συγκεντρωτικός) Προγραμματισμός Παραγωγής Γιώργος Λυμπερόπουλος Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών 17/3/2017 Γ. Λυμπερόπουλος - Διοίκηση

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Κεφάλαιο 2: Σχεδιασμός παραγωγικής ικανότητας Ομάδα εργασίας: Ε. Αδαμίδης, Σ. Γκαγιαλής, Σ. Δημητριάδης

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Κεφάλαιο 2: Σχεδιασμός παραγωγικής ικανότητας Ομάδα εργασίας: Ε. Αδαμίδης, Σ. Γκαγιαλής, Σ. Δημητριάδης ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Κεφάλαιο 2: Σχεδιασμός παραγωγικής ικανότητας Ομάδα εργασίας: Ε. Αδαμίδης, Σ. Γκαγιαλής, Σ. Δημητριάδης ΔΕΟ 11, ΕΑΠ Τι είναι παραγωγική ικανότητα/δυναμικότητα Με τον όρο δυναμικότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ, ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΗ ΠΟΛΙΤΙΚΗ. ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΤΙΤΛΟ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΤΙΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Η τυχαία μεταβλητή Χ έχει συνάρτηση πιθανότητας που δίνεται από τον πίνακα: x f(x) / / / / / Να βρεθεί η μέση τιμή και η διασπορά.. Η τυχαία μεταβλητή

Διαβάστε περισσότερα