Obr. 12: Elektromechanický systém jednoduchého elektromotora.
|
|
- Νεφέλη Ελευθερόπουλος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 I τ S l B r ψ φ R U Obr. 12: Elektromechancký systém ednoduchého elektromotora Moment sly od ednosmerného elektromotora Označme s ednotkový vektor τ v smere prúdu v pravom ramene Potom celkový moment sly vzhl adom na os otáčana, pôsobac na prúdový závt bude ( ) D = 2 r li(t) τ B (227) = 2I(t)l τ( r B) = 2I(t)lrB cos(φ) τ (228) Zberače sú postavené tak, aby vždy ked e cos(φ) < zmenl prúd polartu tak, aby výsledný moment sly bol vždy kladný a dochádzalo k pretáčanu. Znamená to, že úloha zberačov e postavt funkcu do absolútne hodnoty, t.. D = 2I(t)lrB cos(φ) τ. (229) A v tomto tvare e ale motor neefektívny, nakol ko pre φ π/2,3π/2,... e D. Preto sa využíva vac závtov, vzáomne posunutých o fázu Δα, D = N 2I(t)lrB cos(φ nδα) τ. (23) n=1 Numercky sa možno presvedčt, že pre vel ké N e moment sly motora praktcky nezávslý od aktuálneho natočena φ. Lmtný prípad N, Δα, NΔα = π možno získat a pramou ntegrácou zavedením α = nδα, Δα = Δnπ/N, D = 2I(t)lrB τ N π = 2I(t)lrB τ N π π π dα cos(φ α) (231) dα sn(α) (232) = 4 NI(t)lrB τ = KI(t) (233) π Tento výsledok sa často používa pr stavaní dynamckých modelov zahŕňaúcch ednosmerný elektromotor. V týchto problémoch treba rešt dynamku manpulátora spolu s dynamkou elektrckých obvodov, s pohybovou rovncou pre prúd U Z = RI(t) + dφ dt. (234) 36
2 kde U Z e napäte na zdro, R e celkový odpor obvodu, Φ e časovo premenný magnetcký tok. Magnetcký tok má samondukčnú čast, L(t)I(t), kde L(t) ndukčnost motora, a čast pochádzaúcu z permanentného magnetu, B mag d S. L(t) sa pr pohybe motora môže ment s časom, čo modfkue slovým účnok externého pol a magnetu B mag. Magnetcký tok zachytený n-tým závtom e Φ n (t) = B d S = BScos(ψ nδα) = BScos(φ π/2 nδα) = BSsn(φ nδα) (235) a eho príspevok k ndukovanému napätu bude U n = sgn d dt Φ n(t) = sgnbscos(φ nδα) φ. (236) Kvôl zberačom bude znamenko tohto napäta v obvode vždy, ked e cos(φ nδα) < zmenené, čo e značené symbolom sgn. Toto opät vytvára absolútnu hodnotu z funkce cos( ), Opät môžeme získat lmtu hustého vnuta, U nd = n U n = BS cos(φ nδα) φ. (237) = BS φ N π U n = BS cos(φ nδα) φ = (238) π n dα cos(φ α) (239) = BS φ 2N π = K φ, (24) kde sme využl, že 2rl = S. Energetcké blanca v elektro-mechanckom systéme Výskyt dentcke konštanty pr ndukovanom napätí a pr momente sly motora e prncpálne dôležtý - práca, ktorú koná motor e W M = dtd φ. Táto musí súvset s energou ktorú dodá batéra. Z rovnce (234) nádeme pre túto energu, W bat = dtu Z I(t) = dtri 2 (t) + dtu nd I(t). (241) Použtím výsledku (24) nádeme W bat = dtri 2 (t) + dtk φi(t) = dtri 2 (t) +W M, (242) kde prvý člen predstavue ohmcké straty v obvode a druhý e presne práca konaná motorom. Pohybové rovnce ednosmerného elektromotora Je dôležté s uvedomt, že úplné modelovane mechanckého systému s motorm predstavue vlastne paralelné rešene ne len dynamky mechanckých ale a elektrckých stupňov vol nost. Napríklad náš tu študovaný problém predstavuú prepoené dferencálne rovnce pre uhol pootočena elektromotora a prúd v radacom obvode, I M φ(t) = KI(t) D Z (q (t)), (243) U Z (t) = RI(t) + K φ(t) (244) kde D Z (q (t)) ndkue moment zát aže motora, ktorý môže závset od d alších stupňov vol nost a teda vyžadovat d alše dferencálne rovnce. V tomto ednoduchom prípade možno prúd pramo vyadrt z 2. rovnce čo elmnue problém rešena dvoch rovníc. Často e však nutné uvážt a samo-ndukčnost závtov, čo vede k výskytu prve derváce prúdu v 2. rovnc a teda k skutočnému systému dvoch prepoených dferencálnych rovníc. 37
3 3.8 Energetcká blanca v formalzme Lagrangeových rovníc Budeme uvažovat systém N hmotných bodov, s polohovým vektorm r, nachádzaúc potencálovom pol charakterzovanom celkovou potencálnou energou týchto bodov U( r 1,..., r N ). Navac, nech na každý hmotný bod pôsobí a nepotencálová sla F. Tento systém nech obsahue N v holonómnych väzeb tak že na eho pops postačí M zovšeobecnených súradníc q. Ako už veme, teto spĺňaú Lagrange-Eulerove rovnce d = Q, = 1,...,M (245) dt q q Prácu, ktorú za čas T vykoná nepotencálová sla Q (nak predstavuúcu zmes nepotencálových síl Q = r F q ) nádeme podl a rovnce??, t.. vynásobením Lagrange-Eulerových rovníc s q a ntegrovaním cez čas T, ( d dt ) q. = W, = 1,...,M (246) dt q q (Nasledovné nebolo odprednášané, ale pre úplnost dskus o energetcke blanc) Celková práca nepotencálových síl sa získa súčtom takýchto rovníc, ( d W nepot = dt ) q (247) dt q q Pretože Lagrangeova funkca e funkcou všetkých súradníc a ch rýchlostí platí, ( d dt L(q 1,...,q M ; q 1,..., q M ) = q + ) q q q pomocou čoho dostaneme pre celkovú prácu nepotencálových síl, ( d W nepot = dt ) q (248) dt q q (( ) d = dt q + ) q dt dl (249) dt q q dt ( ) = dt d dt q L t=t t= (25) q Ked že prvý člen e q q = = = E k q q = q ( ) 1 v 2 m v 2 v dq q dt ( ) 1 v 2 m v 2 r dq q dt ( ) 1 2 m v 2 q (251) (252) (253) ( ) ( 1 = v 2 m v 2 d r 1 dt = v 2 m v ) v 2 (254) ( 1 = v 2 m v ) v 2 ( = m v 2) = 2E k, (255) a L = E k U, nádeme vyadrene zákona zachovane energe pre mechanckú sústavu, W nepot = (E k +U) t=t t= (256) 38
4 3.9 Varačný prncíp a Lagrangeove rovnce Matematcké mnmum z funkconálne analýzy y f(x) g(x) S[f(x)] δ f(x) x S[g(x)] Obr. 13: Funkconál S[ ] prradí funkc f (x) číslo na reálne os. Ak e spotý, tak dvom blízkym funkcám f (x) a g(x) v zmysle zavedene mery, prradí dve blízke čísla na reálne os. Rozdel g(x) f (x) = δ f (x) možno chápat ako malú zmenu funkce f (x). Analogcky defníc reálne funkc N reálnych premenných, ktorá predstavue zobrazene f (x) : x R N R (257) sa zavádza a poem funkconálu, ktorý prrad ue funkc (napr. reálne premenne x defnovane na ntervale x (a,b)) reálne číslo (Obr. 13), S[ f (x)] : f (x) R. (258) Ak by sme nebral spoté x R, ale M vybraných dskrétnych hodnôt {x } M =1 (vzorkovane reálne os), potom sa na funkconál môžeme pozerat ako na funkcu mnohých reálnych premenných { f } M =1, S( f (x 1 ), f (x 2 ),..., f (x N )) = S( f 1, f 2,..., f N ). Defníca (258) sa nalepše demonštrue na konkrétnom príklade. Príklad: Nech S[ ] prradí l ubovol ne kvadratcky ntegrovatel ne funkc f (x) na ntervale (, 1) reálne číslo pomocou predpsu S[ f (x)] = 1 k{ f (x )} 2 dx, (259) a teda S[ ] e funkconál. Podobne ako e to v matematcke analýze funkce reálne premenne, možno zavest pomy ohrančena, spotost (Obr.??) a derváce. Pre ne e potrebné mat zavedenú meru na množne funkcí, t.. poem vel kost funkce f (x), aby sme mohl hovort o dvoch funkcách vzdalených od seba o ε. Exstuú vaceré užtočné mery funkcí, edna z nabežneších e b a f (x ) 2 dx. (26) Množna funkcí obohatená takýmto pomom mery (alebo vel kost č normy) sa nazýva a prestor L 2 (a,b). Dve funkce f (x) a g(x) sa potom považuú za blízke, rsp. v ε okolí ak f (x) g(x) = b a ( f (x ) g(x )) 2 dx ε (261) Poem derváce funkconálu e dôležtý a pre naše účely a naznačíme s tu eho zavedene bez nároku na matematckú presnost. 39
5 Varáca funkconálu e rozšírením pomu dferencálu funkce N reálnych premenných. Tento dferencál d f predstavue lneárne zobrazene, ktoré N malým prírastkom Δx 1,...,Δx N, pr fxovane hodnote x ktorá v dferencály predstavue parameter, prradí zodpovedaúc prírastok funkce f (x) 2 d f = f x (x)dx. (262) Podobne, varáca funkconálu e lneárny funkconál, ktorý male zmene funkce δ f (x) (Obr.??) prradí zodpovedaúcu zmenu pôvodného funkconálu, δs[ f (x)] = S[ f (x) + δ f (x)] S[ f (x)] = v(x )δ f (x )dx (263) prčom ntegrueme cez oblast defníce funcke f (x). Zavedenú funkcu pod ntegrálom v(x δs[ f (x)] ) = δ f (x ) (264) nazývame funkconálna derváca. Opät, nalepše e demonštrovat poem varáce na vyšše uvedenom príklade funkconálu. Príklad: δs[ f (x)] δ f (x ) = 2k f (x ) (265) Ako? Nech δ f (x) e malá zmena f (x) potom δs[ f (x)] = S[ f (x) + δ f (x)] S[ f (x)] =... = b a 2k f (x)δ f (x)dx (266) Funkconál môže nadobúdat extrém vo funkc f e (x) ak e eho varáca v okolí teto funkce nulová δs[ f e (x)] =, (267) nakol ko v tomto prípade sa pr male zmene funkce f (x) = f e (x) + δ f (x) hodnota funkconálu nemení. Táto podmenka e ekvvalentná rovnost nule funkconálne derváce δs δ f (x) = (268) f (x)= fe (x) čo typcky predstavue (funkconálnu, napr. dferencálnu) rovncu pre funkcu f e (x) Matematcká forma varačného prncípu pre Lagrangeove pohybové rovnce Lagrangeove pohybové rovnce možno získat z podmenky extrému funkconálu S[q (t)] = T dt L(q (t ), q (t ))dt, (269) t.. funkconálu daného ntegrálom Lagrangeove funkce cez čas, počas ktorého študueme pohyb, pr dane počatočne a konečne hodnote stupňov vol nost, t.. z podmenky δs[q (t)] = δl(q 1(t),..., q N (t)) δq (t) =, = 1,...,N (27) 2 Zobrazene v tom zmysle, že napr. fxované x = (x,y) = (1,2) prradí k dx = (dx,dy) = (.1,.1) hodnotu d f =.1 + f (x,y).1. (1,2) (1,2) f (x,y) x y 4
6 kde L(q 1,q 2,...,q M, q 1, q 2,..., q N ) e Lagrangeova funkca N zovšeobecnených súradníc q a k nm patracm N zovšeobecnených rýchlostí q. Tento funkconál sa vo fyzke nazýva a účnok. Uvedomme s, že pr zavedení (269) chápeme tento ako funkconál len q (t); q (t) sú už od nch odvodené závslé velčny. Hl adame varácu funkconálu S[ ], δs[q(t)] = lm = = δq(t) T T {S[q(t) + δq(t)] S[q(t)]} (271) dt ( L(q(t ) + δq(t ), q(t ) + δ q(t ) ) ( dt q δq(t ) + ) q δ q(t ) T dt ( L(q(t ), q(t )) ) (272) (273) kde sme v poslednom kroku využl fakt, že δq(t) e malá zmena, a preto môžeme v e okolí rozvnút Lagrangeovu funkcu do Taylorovho radu a ponechat len konštantný a lneárny člen. V poslednom výraze v druhom člene prevedeme ntegrácu per-partes, δs[q(t)] = = T T dt { q δq(t ) dt ( q d dt q ) δq(t ) + d ( q dt ( d dt ) δq(t ) + [ q δq(t ) ] T )} q q(t ) (274) (275) Nakol ko počatočná a konečná hodnota stupňa vol nost, q() a q(t ) sú pevne dané, uvažovaná varáca δq() = a δq(t ) = a preto posledný člen v rovnc (275) e nulový. Nakol ko až na teto okraové podmenky môžu byt δ q(t) l ubovolné, no prtom musí byt varáca (275) v extréme nulová, musí pre extremálnu traektóru q e (t) platt rovnca q d =, (276) dt q v ktore asne rozoznávame Lagrange-Eulerovu rovncu. Tento výsledok e všeobecný pre l ubovol ný funkconál v tvare (269), no v špecálnom prípade, ak e L = E K U pre systém tt, kde E K e celková knetcká energa a U celková potencálna energa, potom sa daná formuláca týka formuláce mechanky systému deálne tuhých teles Klascké varačné problémy Rotačné telesá s mnmálnym povrchom. Uvažume teleso, ktoré vznkne rotácou okolo os x funkce h(x) na ntervale x (x 1,x 2 ). Zauíma nás, aká má byt táto funkca, aby bol povrch výsledného obektu mnmálny ak h(x 1 ) = h 1 a h(x 2 ) = h 2 sú dané. Vyadríme s povrch telesa pre danú funkcu h(x), x2 S[h(x)] = dx2πh(x) (h ) (277) x 1 Extrém funkconálu nádeme z Lagrange-Eulerove rovnce, L(h,h ) = 2πh(x) (h ) (278) h L = 2π (h ) (279) h L = 2πh(x)h (x) (28) (h )
7 s výslednou rovncou d h(x)h (x) (h dx (h ) ) =. (281) Prekvapvo, táto rovnca má analytcké rešene (pomocou Hamltonove funkce...) ( ) x + c2 h(x) = c 1 cosh, (282) kde konštanty c 1 a c 2 sú určené súradncam koncových bodov, h(x 1 ) = h 1 a h(x 2 ) = h 2. Tvar zaveseného lana. Druhou úlohou e nást tvar lana so známou hmotnost ou na ednotku dĺžky µ, celkovou dĺžkou l, ktoré vsí v homogénnom gravtačnom pol, prčom eho konce sú uchytené v dvoch bodoch ktorých vzdalenost x1 2 + y2 1 < l. Velčna, ktorá bude nadobúdat extrém - mnmum - e celková potencálna energa lana, U = dlµgh(l), (283) kde h(l) e výška, v ktore sa nachádza element lana s dĺžkou dl. Tento ntegrál po krvke môžeme parametrzovat pomocou horzontálne súradnce x a výšky v ktore sa lano nachádza h(x), prčom element dĺžky bude (dh ) 2 dl = + 1dx. (284) dx Na kraoch x = a x = x 1 e poloha lana predpísaná, h() =, h(x 1 ) = y 1. Samotné funkce h(x) nemôžu byt celkom l ubovolné, ale také, aby celková dĺžka lana bola l, t.. musa spĺňat podmenku x1 (h (x)) 2 + 1dx l = (285) Túto bočnú podmenku zahrneme k problému hl adana mnma potencálne energe pomocou metódy Lagrangeových multplkátorov, takže nakonec hl adáme extrém funkconálu { ( x1 )} δ dx ((h (x)) 2 + 1)µgh(x) λ ((h (x)) 2 + 1)dx l =, (286) kde λ e Lagrangeov multplkátor zaručuúc predpísanú dĺžku lana l. Na posledný výraz sa môžeme pozret ako na Lagrangeovu funkcu c 1 L(h(x),h (x)) (287) kde x zodpovedá času a h stupňu vol nost v našom doterašom používaní Lagrangeovho formalzmu. Zodpovedaúca Lagrange-Eulerova rovnca potom nadobúda tvar d dx h h = (288) dl dh = µg (h ) (289) dl dh = (µgh λ) d dh (h ) = µgh λ (h ) h (29) 42
8 s výslednou dferencálnou rovncou pre h(x), d µgh λ dx (h ) h µg (h ) =. (291) A táto rovnca má analytcké rešene (podobná ako vyšše), tento krát v tvare ( ) x + c2 µgh(x) = λ + c 1 cosh, (292) kde tr konštanty λ,c 1 a c 2 sú určené súradncam koncových bodov, h() = a h(x 1 ) = y 1, a požadovanou dĺžkou lana l. Brachstochrona. Posledný problém prestavue otázku traektóre po ktore sa pohybue bod v homogénnom gravtačnom pol z pokoa a výšky h = na h = d < tak aby u prešel za nakratší čas. Je rešením e krvka zvaná cykloda, no pre krátkost času sa tu týmto problémom zaoberat nebudeme Lagrangeova funkca pre mechatroncké systémy Uvažume elektroncký obvod pozostávaúc z kondenzátora a cevky - vnuta na motore, ktorý e prepoený s mechanckým motorom. Ukážeme s, že dynamka takéhoto systému e taká, aby nábo na kondenzátore Q(t) a uhol otočena φ(t) predstavoval extrém pre funkconál postavený z Lagrangeove funkce L(φ, φ,q, Q) = 1 2 I φ 2 + K Qφ L Q 2 1 Q 2 2 C c 1 (293) kde I e moment zotrvačnost motora, K e konštanta vystupuúca v momente sly od ednosmerného motora (233), C e kapacta kondenzátora a L ndukčnost motora. Posledné dva členy sú analógou rozdelu knetcke a potencálne energe v mechanke - v tomto prípade e to rozdel energe elektrckého pol a v kondenzátore a magnetckého pol a v motore. Lagrange-Eulerova rovnca pre φ nám dá už známu rovncu, I φ K Q = (294) Uvážením že Q = I(t), elektrcký prúd, nachádzame že táto rovnca zodpovedá prve z rovníc (243). Rovncu pre nábo nádeme rovnako l ahko, Q L = Q C, Q L = Kφ + L Q, d dt Q L = K φ + L Q (295) takže výsledná rovnca e K φ + L Q + Q C =. (296) Táto zodpovedá Krchhofovému zákonu pre tento obvod, t.. de o rovncu zodpovedaúcu (244). Z tohto ednoduchého príkladu vdet, že sly, ktoré sa z hl adska čsto mechancke sústavy zdal byt nepotencálové, môžu byt zahrnuté do Lagrangeovho formalzmu ak rozšírme počet stupňov vol nost, prčom teto zd aleka nemusa byt len geometrckým stupňam vol nost. Zároveň s všmnme, že konštanta K v oboch rovncach e nevyhnutne tá stá ne len z hl adska energetcke blance, ako sme vdel už skôr, ale vychádza pramo z edného nterakčného člena medz geometrckým a elektrckým stupňom vol nost v Lagrangeove funkc v tvare ΔL = K Qφ. 43
Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie
Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x
Διαβάστε περισσότεραu R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore.
Pasívne prvky, L, C v obvode stredavého prúdu Čnný odpor u u prebeh prúdu a napäta fázorový dagram prúdu a napäta u u /2 /2 t Napäte zdroja sa rovná úbytku napäta na čnnom odpore. Prúd je vo fáze s napätím.
Διαβάστε περισσότεραVektorové a skalárne polia
Vetorové a salárne pola Ω E e prestorová oblasť - otvorená alebo uavretá súvslá podmnožna bodov prestoru E určených arteánsm súradncam usporadaným trocam reálnch čísel X [ ] R. Nech e salárna unca torá
Διαβάστε περισσότεραMatematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad
Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov
Διαβάστε περισσότεραMotivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.
14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12
Διαβάστε περισσότερα1. písomná práca z matematiky Skupina A
1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi
Διαβάστε περισσότεραStart. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop
1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s
Διαβάστε περισσότεραPrechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009
Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica
Διαβάστε περισσότεραMatematika 2. časť: Analytická geometria
Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové
Διαβάστε περισσότερα7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE
7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje
Διαβάστε περισσότεραARMA modely čast 2: moving average modely (MA)
ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely
Διαβάστε περισσότεραObvod a obsah štvoruholníka
Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka
Διαβάστε περισσότεραM6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou
M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny
Διαβάστε περισσότεραEkvačná a kvantifikačná logika
a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných
Διαβάστε περισσότεραKomplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1
Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené
Διαβάστε περισσότεραARMA modely čast 2: moving average modely (MA)
ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely
Διαβάστε περισσότεραCvičenie č. 4,5 Limita funkcie
Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(
Διαβάστε περισσότεραGoniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice
Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami
Διαβάστε περισσότερα3. Striedavé prúdy. Sínusoida
. Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa
Διαβάστε περισσότεραVLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b
VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený
Διαβάστε περισσότεραMetódy vol nej optimalizácie
Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných
Διαβάστε περισσότεραMoguća i virtuelna pomjeranja
Dnamka sstema sa vezama Moguća vrtuelna pomjeranja f k ( r 1,..., r N, t) = 0 (k = 1, 2,..., K ) df k dt = r + t = 0 d r = r dt moguća pomjeranja zadovoljavaju uvjet: df k = d r + dt = 0. t δ r = δx +
Διαβάστε περισσότερα1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej
. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny
Διαβάστε περισσότεραD 17 Prenos tepla radiáciou (Úryvok)
D 17 Prenos tepla radácou (Úryvok) Základné pomy Radácou (žarením) nazývame šírene akéhokoľvek druhu elektromagnetckých vĺn v prestore. Je zdroom e permanentná zmena elektromagnetckých polí oscluúcch elektrcky
Διαβάστε περισσότεραZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3
ZDNIE _ ÚLOH 3_Všeobecná rovinná silová sústv ZDNIE _ ÚLOH 3 ÚLOH 3.: Vypočítjte veľkosti rekcií vo väzbách nosník zťženého podľ obrázku 3.. Veľkosti známych síl, momentov dĺžkové rozmery sú uvedené v
Διαβάστε περισσότερα1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2
1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 Rozdiel LMT medzi dvoma miestami sa rovná rozdielu ich zemepisných dĺžok. Pre prevod miestnych časov platí, že
Διαβάστε περισσότεραx x x2 n
Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol
Διαβάστε περισσότεραSTRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY
STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY Príklad0: V sieti je frekvencia 50 Hz. Vypočítajte periódu. T = = = 0,02 s = 20 ms f 50 Hz Príklad02: Elektromotor sa otočí 50x za sekundu. Koľko otáčok má za minútu? 50 Hz =
Διαβάστε περισσότεραJednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy
Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18
Διαβάστε περισσότεραVektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich
Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:
Διαβάστε περισσότεραMotivácia pojmu derivácia
Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)
Διαβάστε περισσότεραFUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH
FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE
Διαβάστε περισσότεραÚvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...
Úvod Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...) Postup pri riešení problémov: 1. formulácia problému 2. formulácia
Διαβάστε περισσότερα3. prednáška. Komplexné čísla
3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet
Διαβάστε περισσότεραMatematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014
Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk
Διαβάστε περισσότεραÚvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky
Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc
Διαβάστε περισσότερα24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny
24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá
Διαβάστε περισσότερα7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii
Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických
Διαβάστε περισσότεραKATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita
132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:
Διαβάστε περισσότεραTomáš Madaras Prvočísla
Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,
Διαβάστε περισσότεραREZISTORY. Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických
REZISTORY Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických obvodoch. Základnou vlastnosťou rezistora je jeho odpor. Odpor je fyzikálna vlastnosť, ktorá je daná štruktúrou materiálu
Διαβάστε περισσότεραElektrický prúd I MH PQRåVWYR HOHNWULFNpKR QiERMD NWRUp SUHMGH SULHUH]RP YRGLþD ]D. dq I = dt
ELEKTCKÝ PÚD Elektrcký prú MH PåVWY HOHNWLFNpK EMD NWp HMGH LHH]P YGLþD ]D MHGWNXþDVX t Vektor hustoty elektrckého prúu J & HGVWDYXMHPåVWYHOHNWLFNpK~GXWHþ~FHK v smere jenotkového vektora J & NWp HMGH HOHPHWX
Διαβάστε περισσότεραJán Buša Štefan Schrötter
Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako
Διαβάστε περισσότεραFunkcie - základné pojmy
Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny
Διαβάστε περισσότεραKATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE
H KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE 0 Základné požiadavky zadávania VZT potrubia pre výrobu 1. Zadávanie do výroby v spoločnosti APIAGRA s.r.o. V digitálnej forme na tlačive F05-8.0_Rozpis_potrubia, zaslané mailom
Διαβάστε περισσότεραDefinícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.
Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [
Διαβάστε περισσότεραPodmienenost problému a stabilita algoritmu
Podmienenost problému a stabilita algoritmu Ing. Gabriel Okša, CSc. Matematický ústav Slovenská akadémia vied Bratislava Stavebná fakulta STU G. Okša: Podmienenost a stabilita 1/19 Obsah 1 Vektorové a
Διαβάστε περισσότεραMargita Vajsáblová. ρ priemetňa, s smer premietania. Súradnicová sústava (O, x, y, z ) (O a, x a, y a, z a )
Mrgit Váblová Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 101 Zákldné pom v onometrii Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 102 Definíci 1: onometri e rovnobežné premietnie bodov Ε 3 polu prvouhlým úrdnicovým
Διαβάστε περισσότερα6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu
6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis
Διαβάστε περισσότεραPevné ložiská. Voľné ložiská
SUPPORTS D EXTREMITES DE PRECISION - SUPPORT UNIT FOR BALLSCREWS LOŽISKA PRE GULIČKOVÉ SKRUTKY A TRAPÉZOVÉ SKRUTKY Výber správnej podpory konca uličkovej skrutky či trapézovej skrutky je dôležité pre správnu
Διαβάστε περισσότερα2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania
2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania Akej chyby sa môžeme dopustiť pri meraní na stopkách? Ako určíme ich presnosť? Základné pojmy: chyba merania, hrubé chyby, systematické chyby, náhodné
Διαβάστε περισσότεραModerné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A
M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x
Διαβάστε περισσότεραGoniometrické substitúcie
Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať
Διαβάστε περισσότεραRIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA
SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor
Διαβάστε περισσότερα12. Základy kvantovej fyziky
1. Základy kvantovej fyzky 1.1 Úvod Fyzka na rozhraní 19. a 0. storoča na jednej strane trumfovala Maxwellovou teórou elektromagnetzmu, objavom elektrónu a röntgenového žarena, termodynamkou a knetckou
Διαβάστε περισσότεραtransformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije
promatramo dva oordnatna sustava S S sa zaednčm shodštem z z y y x x blo o vetor možemo raspsat u baz, A = A x + Ay + Az = ( A ) + ( A ) + ( A ) (1) sto vred za ednčne vetore sustava S = ( ) + ( ) + (
Διαβάστε περισσότεραPríklady na precvičovanie Fourierove rady
Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru
Διαβάστε περισσότεραPRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm
PRUŽINY PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY VIAC AKO 200 RUHOV SKRUTNÝCH PRUŽÍN PRIEMER ROTU d = 0,4-6,3 mm èíslo 3.0 22.8.2008 8:28:57 22.8.2008 8:28:58 PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY TECHNICKÉ PARAMETRE h d L S Legenda
Διαβάστε περισσότεραSpojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.
Spojité rozdelenia pravdepodobnosti Pomôcka k predmetu PaŠ Strana z 7 RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 6. marca 3 Zoznam obrázkov Rovnomerné rozdelenie Ro (a, b). Definícia.........................................
Διαβάστε περισσότεραPoznámky k prednáškam z Termodynamiky z Fyziky 1.
Poznámky k prednáškam z Termodynamiky z Fyziky 1. Peter Bokes, leto 2010 1 Termodynamika Doposial sme si budovali predstavu popisu látky pomocou mechanických stupňov vol nosti, ako boli súradnice hmotného
Διαβάστε περισσότεραChí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky
Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.
Διαβάστε περισσότεραNumerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium
Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu
Διαβάστε περισσότερα,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,
Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť
Διαβάστε περισσότεραGramatická indukcia a jej využitie
a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)
Διαβάστε περισσότεραZákladné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky
Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky Opakovanie učiva II. ročníka, Téma 1. A. Príprava na maturity z fyziky, 2008 Outline Molekulová fyzika 1 Molekulová fyzika Predmet Molekulovej fyziky
Διαβάστε περισσότεραObsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8
Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................
Διαβάστε περισσότεραRozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky
Veľkosť Varablta Rozdelene 0 00 80 n 60 40 0 0 0 4 6 8 Tredy 0 Rozdely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakterstky I CHARAKTERISTIKY PREMELIVOSTI Artmetcký premer Vzťahy pre výpočet artmetckého
Διαβάστε περισσότερα18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Διαβάστε περισσότεραStaromlynská 29, Bratislava tel: , fax: http: //www.ecssluzby.sk SLUŽBY s. r. o.
SLUŽBY s. r. o. Staromlynská 9, 81 06 Bratislava tel: 0 456 431 49 7, fax: 0 45 596 06 http: //www.ecssluzby.sk e-mail: ecs@ecssluzby.sk Asynchrónne elektromotory TECHNICKÁ CHARAKTERISTIKA. Nominálne výkony
Διαβάστε περισσότεραss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s
P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t
Διαβάστε περισσότεραTeoretická mechanika
Univerzita Komenského, Bratislava Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Teoretická mechanika Bratislava, 4 B. Rabatin Obsah Úvod Matematický aparát teoretickej mechaniky. Einsteinova sumačná konvencia.....................................
Διαβάστε περισσότεραOdporníky. 1. Príklad1. TESLA TR
Odporníky Úloha cvičenia: 1.Zistite technické údaje odporníkov pomocou katalógov 2.Zistite menovitú hodnotu odporníkov označených farebným kódom Schématická značka: 1. Príklad1. TESLA TR 163 200 ±1% L
Διαβάστε περισσότεραP P Ô. ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t
P P Ô P ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t FELIPE ANDRADE APOLÔNIO UM MODELO PARA DEFEITOS ESTRUTURAIS EM NANOMAGNETOS Dissertação apresentada à Universidade Federal
Διαβάστε περισσότεραMatematický model robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom
Matematický model robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom Demonštračný modul Úlohy. Zostavte matematický model robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom 2. Vytvorte simulačný model robota v simulačnom
Διαβάστε περισσότεραP P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ
P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s
Διαβάστε περισσότεραC. Kontaktný fasádny zatepľovací systém
C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C.1. Tepelná izolácia penový polystyrén C.2. Tepelná izolácia minerálne dosky alebo lamely C.3. Tepelná izolácia extrudovaný polystyrén C.4. Tepelná izolácia penový
Διαβάστε περισσότεραAPROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Διαβάστε περισσότεραÚvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...
Úvod Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...) Postup pri riešení problémov: 1. formulácia problému 2. formulácia
Διαβάστε περισσότεραIntegrovanie racionálnych funkcií
Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie
Διαβάστε περισσότεραDOMÁCE ZADANIE 1 - PRÍKLAD č. 2
Mechanizmy s konštantným prevodom DOMÁCE ZADANIE - PRÍKLAD č. Príklad.: Na obrázku. je zobrazená schéma prevodového mechanizmu tvoreného čelnými a kužeľovými ozubenými kolesami. Určte prevod p a uhlovú
Διαβάστε περισσότερα23. Zhodné zobrazenia
23. Zhodné zobrazenia Zhodné zobrazenie sa nazýva zhodné ak pre každé dva vzorové body X,Y a ich obrazy X,Y platí: X,Y = X,Y {Vzdialenosť vzorov sa rovná vzdialenosti obrazov} Medzi zhodné zobrazenia patria:
Διαβάστε περισσότεραKontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť.
Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Ktoré fyzikálne jednotky zodpovedajú sústave SI: a) Dĺžka, čas,
Διαβάστε περισσότεραVýpočet. grafický návrh
Výočet aaetov a afcký návh ostuu vtýčena odobných bodov echodníc a kužncových obúkov Píoha. Výočet aaetov a afcký návh ostuu vtýčena... Vtýčene kajnej echodnce č. Vstuné údaje: = 00 ; = 8 ; o = 8 S ohľado
Διαβάστε περισσότεραObyčajné diferenciálne rovnice
(ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú
Διαβάστε περισσότεραKompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017
Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα
x + = 0 N = {,, 3....}, Z Q, b, b N c, d c, d N + b = c, b = d. N = =. < > P n P (n) P () n = P (n) P (n + ) n n + P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + ) P (n) n m P n P (n) P () P (), P (),...,
Διαβάστε περισσότεραTeoretická mechanika
Univerzita Komenského, Bratislava Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Teoretická mechanika Bratislava, 04 B. Rabatin Obsah Úvod Matematický aparát teoretickej mechaniky 3. Einsteinova sumačná konvencia...................................
Διαβάστε περισσότερα1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín:
1. Komplexné čísla Po preštudovaní danej kapitoly by ste mali byť shopní: poznať použitie a význam komplexnýh čísel v elektrikýh obvodoh rozumieť pojmom reálna a imaginárna časť, imaginárna jednotka, veľkosť,
Διαβάστε περισσότεραTermodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre SjF Dušan PUDIŠ (2008)
ermodynamika nútorná energia lynov,. veta termodynamická, Izochorický dej, Izotermický dej, Izobarický dej, diabatický dej, Práca lynu ri termodynamických rocesoch, arnotov cyklus, Entroia Dolnkové materiály
Διαβάστε περισσότεραDefinícia a vlastnosti tuhého telesa, redukcia síl. Odvodenie pohybových rovníc tuhého telesa v inerciálnej sústave Tenzor zotrvačnosti
Prednášky z Fyziky procesov Peter Bokes, zima 2012. Aktualizácia: 30. septembra 2012 Zápočet: 2 test po max 10 bodov, domáce úlohy spolu 20b, projekt 10b. Skúška: 50 bodov Sylaby (počet hodín na tému je
Διαβάστε περισσότεραIspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Διαβάστε περισσότεραRiadenie zásobníkov kvapaliny
Kapitola 9 Riadenie zásobníkov kvapaliny Cieľom cvičenia je zvládnuť návrh (syntézu) regulátorov výpočtovými (analytickými) metódami Naslinovou metódou a metódou umiestnenia pólov. Navrhnuté regulátory
Διαβάστε περισσότεραMIDTERM (A) riešenia a bodovanie
MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude
Διαβάστε περισσότεραPriamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava
Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné
Διαβάστε περισσότεραKontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín
Verzia zo dňa 6. 9. 008. Kontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej odpovede sa môže v kontrolnom teste meniť. Takisto aj znenie nesprávnych odpovedí. Uvedomte si
Διαβάστε περισσότεραSúčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.
Súčtové vzorce Súčtové vzorce sú goniometrické hodnoty súčtov a rozdielov dvoch uhlov Sem patria aj goniometrické hodnoty dvojnásobného a polovičného uhla a pridám aj súčet a rozdiel goniometrických funkcií
Διαβάστε περισσότεραSúradnicová sústava (karteziánska)
Súradnicová sústava (karteziánska) = sú to na seba kolmé priamky (osi) prechádzajúce jedným bodom, na všetkých osiach sú jednotky rovnakej dĺžky-karteziánska sústava zavedieme ju nasledovne 1. zvolíme
Διαβάστε περισσότεραJednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy
Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27
Διαβάστε περισσότεραrs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â
rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã
Διαβάστε περισσότεραNumerické metódy matematiky I
Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc
Διαβάστε περισσότερα