Obyčajné diferenciálne rovnice

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Obyčajné diferenciálne rovnice"

Transcript

1 (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD

2 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú účinný a spoľahlivý nástroj na modelovanie dejov, javov, zákonov v rôznych oblastiach vedy, techniky a ľudského konania. Teória DR sa začala rozvíjať v druhej polovici 17. storočia so vznikom newtonovskej mechaniky, diferenciálneho a integrálneho počtu. My už vieme, že zavedenie pojmu derivácie funkcie umožnilo matematicky zachytiť pohyb, zmenu. Dôsledkom čoho mnohé deje, zákony popisujúce zmenu je možné popísať, modelovať pomocou diferenciálnych rovníc. V nasledujúcom si uvedieme niekoľko konkrétnych príkladov. a) Model pre pohyb telesa zaveseného na pružine Tento pohyb je možné popísať DR tvaru m s (t) = k s(t) + m g, kde m je hmotnosť telesa, s(t) je výchylka, odchýlka telesa z rovnovážnej polohy v okamihu t, g je gravitačné zrýchlenie a k je koeficient daný vlastnosťami pružiny. Na teleso pôsobí sila zemskej

3 Úvod príťažlivosti m g a taktiež odpor pružiny, ktorý je priamoúmerný výchylke z rovnovážnej polohy. Celková sila pôsobiaca na teleso v okamihu t je potom rovná m g k s(t). Podľa Newtonovho pohybového zákona pre silu f pôsobiacu (v smere priamky) na teleso v okamihu t platí f(t) = m s (t). Následne dostávame horeuvedenú DR. b) Model pre rozpad rádioaktívneho materiálu Množstvo rádioaktívnej látky y(t) v čase t, za predpokladu, že rýchlosť rozpadu látky v ktoromkoľvek časovom okamihu t je priamoúmerná množstvu látky ešte zostávajúcej v tomto časovom okamihu, môžeme popísať DR v tvare y (t) = k y(t), kde k je vhodná kladná konštanta (vypočítame ju na základe polčasu rozpadu danej rádioaktívnej látky). c) Model pre zmiešavanie roztokov Daná je nádoba obsahujúca M litrov slanej vody. Zhora do nádoby priteká čistá voda rýchlosťou m litrov za minútu. Roztok sa v Matematická nádobe "okamžite analýza 2 pre informatikov poriadne" a fyzikov premieša Obyčajnéa potom diferenciálne cezrovnice otvor na dne

4 Úvod nádoby vyteká rýchlosťou tiež m litrov za minútu. Množstvo soli y(t) v roztoku v čase t v kilogramoch môžeme popísať DR tvaru y (t) = m y(t) M. Zdalo by sa, že DR sú univerzálny prostriedok na skúmanie stačí uvedený jav popísať DR, následne ju vyriešiť a "poznanie sveta" je hotové. Bohužiaľ, nie je niekedy jednoduché presne popísať skúmaný dej pomocou DR a následne ju vyriešiť. Napr. v príklade c) získaná DR popisuje uvedený dej, avšak veľmi ideálny (roztok sa nepremieša okamžite je tam nejaký časový posun!). V súčastnosti nám riešenie DR vedia uľahčiť počítače, ale aj pri ich použití musíme niečo vedieť z teórie DR.

5 Základné pojmy V ďalšom budeme potrebovať nasledujúce pojmy z teórie funkcie viac premenných. Množinu všetkých usporiadaných n tíc reálnych čísel budeme označovať R n, t.j. R n = {x = (x 1, x 2,..., x n ); x i R, i = 1, 2,..., n}. Nech Ω R n. Reálnou funkciou n reálnych premenných budeme nazývať priradenie, ktoré každému x Ω priradí práve jedno reálne číslo, množinu Ω nazývame definičný obor funkcie. Označujeme ho y = f(x) = f(x 1, x 2,..., x n ), x Ω, resp. f : Ω R. Tieto aj mnohé ďalšie pojmy si presnejšie definujeme neskôr. V nasledujúcom sa oboznámime so základnými pojmami teórie obyčajných DR, ako sú napr. pojem diferenciálna rovnica, jej rád a riešenie.

6 Základné pojmy Čo budeme rozumieť pod pojmom obyčajná DR? Je to rovnica s jednou neznámou funkciou jednej nezávislej premennej a s istým konečným počtom jej derivácií. Môžeme to formálne zapísať takto: F (t, y, y,..., y (n) ) = 0, (1) kde F je daná funkcia n + 2 premenných definovaná na nejakej množine G = I Ω, I R, Ω R n+1, y je neznáma funkcia nezávislej premennej t a y, y,..., y (n) sú jej derivácie až do n tého rádu, n N. Rád najvyššej derivácie, ktorá sa vyskytuje v danej rovnici sa nazýva rádom obyčajnej DR. Napr. rovnica y y y = 2t je rovnicou tretieho rádu. Poznámka: DR n-tého rádu musí vždy obsahovať y (n), ostatné premenné t, y, y,..., y (n 1) sa v nej vyskytovať nemusia. Ak je možné z rovnice (1) vyjadriť y (n) ako funkciu f premenných t, y, y,..., y (n 1), tak rovnicu (1) zapisujeme v tvare

7 Základné pojmy y (n) = f(t, y, y,..., y (n 1) ). (2) O DR (1) hovoríme, že je vyjadrená v implicitnom tvare (alebo že je nerozriešená vzhľadom na najvyššiu deriváciu) a o DR (2) hovoríme, že je vyjadrená v explicitnom tvare (alebo že je rozriešená vzhľadom na najvyššiu deriváciu). Čo je riešením DR? Keďže neznámou v DR je funkcia, tak riešením je funkcia (množina funkcií?!), ktorá musí spĺňať tieto požiadavky: a) musí sa dať dosadiť do rovnice, t.j. musia existovať všetky jej derivácie vyskytujúce sa v rovnici, b) môže nadobúdať (aj jej derivácie) len také hodnoty, ktoré patria do definičného oboru F, c) po jej dosadení (aj jej derivácií) do funkcie F musí byť F identicky rovná nule. Presnejšie si tento pojem definujme nasledovne: Funkciu ϕ n krát spojite diferencovateľnú na intervale I nazývame riešením (integrálom) DR (1) na intervale I, ak pre každé t I

8 Základné pojmy platí, že (t, ϕ(t), ϕ (t),..., ϕ (n) (t)) G a F (t, ϕ(t), ϕ (t),..., ϕ (n) (t)) = 0. Poznámky: V zmysle predchádzajúcej definície je potrebné (ak to budeme schopní urobiť) určiť interval I, na ktorom je funkcia y = ϕ(t) riešením danej DR. V mnohých prípadoch je interval I totožný s definičným oborom funkcie y = ϕ(t). Graf riešenia DR (1) nazývame integrálnou krivkou tejto rovnice. Riešiť DR znamená nájsť všetky jej riešenia. Nie vždy sa nám podarí nájsť riešenie DR v tvare y = ϕ(t), t.j. v explicitnom tvare. Riešenie DR môže byť vyjadrené aj v implicitnom tvare, t.j. rovnicou Φ(t, y) = 0. Príklad: Riešte DR y = 2t 2 na celom R. Všetky riešenia danej DR predstavujú množinu funkcií {y C 1 (R); y(t) = t 2 2t + c, t R, c R}. Je ich nekonečne veľa! Otázka: Existuje riešenie danej DR prechádzajúce bodom (2, 1)?

9 Základné pojmy y(2) = 1 1 = c c = 1 a teda funkcia y(t) = t 2 2t + 1 je riešením DR, ktoré prechádza bodom (2, 1). Aj z dôvodu, aby sme rozlíšili riešenie a riešenie prechádzajúce bodom, uvedieme nasledujúce tri typy riešení: a) všeobecné riešenie Množinu všetkých riešení danej DR n tého rádu s výnimkou singulárnych riešení nazývame všeobecné riešenie. Toto riešenie má tvar y = ϕ(t, c 1, c 2,..., c n ), resp. Φ(t, y, c 1, c 2,..., c n ) = 0, kde c 1, c 2,..., c n sú ľubovoľné reálne čísla. Je dôležité si uvedomiť, že všeobecné riešenie obsahuje taký počet konštánt c 1, c 2,..., c n akého rádu je skúmaná DR. b) partikulárne riešenie Partikulárnym riešením danej DR (1) nazývame také jej riešenie, ktoré dostaneme zo všeobecného riešenia vhodnou voľbou konkrétnych konštánt c 1, c 2,..., c n. Partikulárne riešenie je vlastne jedno konkrétne riešenie uvažovanej DR.

10 Základné pojmy K partikulárnemu riešeniu vedie úloha nájdenia takého riešenia DR (1), ktoré vyhovuje daným začiatočným podmienkam. Táto úloha sa nazýva Cauchyho úloha. Jej presná formulácia je nasledovná: Nájdite riešenie DR (1), ktoré vyhovuje podmienkam y(t 0 ) = y 0, y (t 0 ) = y 1, y (t 0 ) = y 2,..., y (n 1) (t 0 ) = y n 1, kde t 0 I a y 0, y 1, y 2,..., y n 1 sú dané reálne čísla. Tieto podmienky nazývame Cauchyovské počiatočné podmienky. O riešení vyhovujúcom týmto podmienkam budeme tiež hovoriť, že prechádza bodom (t 0, y 0, y 1,..., y n 1 ). Poznámka: Cez daný bod môže prechádzať jedno, ale aj viac riešení. Napr. uvažujme DR y = y 2 3. Funkcia ϕ 1 (t) = 1 27 t3, t R je riešením tejto DR, { ktoré prechádza bodom ( 3, 1) a tiež funkcia 1 ϕ 2 (t) = 27 t3, t (, 0) je riešením, ktoré prechádza bodom 0, t 0, + ) ( 3, 1).

11 Základné pojmy c) singulárne riešenie Singulárnym riešením danej DR (1) nazývame také jej riešenie, ktoré nevznikne zo všeobecného riešenia žiadnou voľbou konštánt c 1, c 2,..., c n. Určíme ho (ak existuje) nezávisle od všeobecného riešenia počas riešenia danej DR. Otázkami, či existuje riešenie Cauchyho úlohy, resp. či je jediné sa nebudeme zaoberať. V ďalšom sa sústredíme len na metódy riešenia niektorých typov DR prvého a druhého rádu. Ešte predtým sa pozrieme na spôsoby nájdenia približného riešenia (v niektorých prípadoch aj presného riešenia) rovníc prvého rádu v explicitnom tvare y (t) = f(t, y) na množine G = I Ω R R, kde je funkcia f definovaná. My už vieme, že množina bodov (t, y) v rovine, ktorá predstavuje graf riešenia tejto DR sa nazýva integrálna krivka. Ukážeme si ako ju môžeme približne nájsť. Budeme vlastne hovoriť o geometrickej interpretácii riešenia DR prvého rádu.

12 Geometrická interpretácia riešenia DR Každému bodu (t, y) G je priradená hodnota funkcie f a podľa vzťahu y (t) = f(t, y) je táto hodnota rovná derivácii neznámej funkcie y v bode t. Ak vezmeme do úvahy geometrický význam derivácie v bode (y (t) predstavuje smernicu dotyčnice k integrálnej krivke v bode (t, y(t))), môžeme povedať, že každému bodu (t, y) G je vzťahom y (t) = f(t, y) priradená smernica dotyčnice k integrálnej krivke v bode (t, y(t)) alebo je priradený istý smer. Množinu G, ktorej každému bodu je uvedeným spôsobom priradený nejaký smer, budeme nazývať smerové pole DR y (t) = f(t, y). Integrálna krivka je taká krivka, ktorej dotyčnica v každom jej bode (t, y) má smer totožný s nejakým smerom smerového poľa. To umožňuje hľadať riešenie DR integrálnu krivku graficky pomocou smerového poľa. Konštruovať smerové pole je výhodné pomocou izoklín. Izoklína je krivka, ktorej každému bodu je priradený ten istý smer. Rovnicu k = f(t, y), kde k je dané reálne číslo, budeme nazývať rovnicou izoklíny. Pre rôzne čísla k máme rôzne izoklíny. Teda, rovnice izoklín dostaneme z rovnice y (t) = f(t, y), ak položíme deriváciu neznámej funkcie y rovnú konštante k R.

13 Picardova postupnosť postupných aproximácii Uvedieme si ešte jeden spôsob nájdenia približného riešenia (v niektorých prípadoch aj presného) Cauchyho úlohy. Ide o tzv. metódu Picardových postupných aproximácii. Uvažujme Cauchyho úlohu y (t) = f(t, y), y(t 0 ) = y 0, pričom funkcia f je definovaná na množine G = I Ω R R, t 0 I a y 0 Ω. Začiatočnú (nulovú) aproximáciu si definujme ϕ 0 (t) = y 0 a následne ďalšie aproximácie takto: t ϕ 1 (t) = y 0 + f(s, ϕ 0 (s))ds, t 0 t ϕ 2 (t) = y 0 + f(s, ϕ 1 (s))ds, t 0. t ϕ n (t) = y 0 + f(s, ϕ n 1 (s))ds, n = 1, 2,... a t O(t 0 ). t 0 Výsledná postupnosť funkcií ϕ 0, ϕ 1,..., ϕ n,... definovaná na nejakom okolí bodu t 0 sa nazýva Picardova postupnosť postupných

14 Picardova postupnosť postupných aproximácii aproximácii. Dá sa ukázať, že za určitých predpokladov táto postupnosť konverguje k riešeniu danej Cauchyho úlohy. Poznámka: Nájsť presné riešenie Cauchyho úlohy pomocou Picardových postupných aproximácii je väčšinou úloha veľmi ťažká, lebo je problém nájsť Picardove aproximácie vyšších rádov a hlavne následne určiť limitu tejto postupnosti Picardových aproximácii. Preto túto metódu používame predovšetkým na hľadanie približného riešenia Cauchyho úlohy. Každá z Picardových aproximácii je už nejakým približným riešením uvažovanej Cauchyho úlohy na nejakom okolí bodu t 0.

15 Základné metódy riešenia DR prvého rádu Cieľom tejto časti je oboznámiť sa s metódami hľadania všeobecného riešenia niektorých typov DR prvého rádu. A) DR "neobsahujúca" neznámu funkciu DR neobsahujúcou neznámu funkciu nazývame rovnicu typu y = f(t), kde funkcia f je spojitá na intervale I R. Túto rovnicu vyriešime jednoduchým integrovaním. Keďže funkcia f je spojitá na intervale I, tak existuje k nej primitívna funkcia F, resp. nekonečne veľa primitívnych funkcií, ktoré predstavujú všeobecné riešenie tejto DR na intervale I, t.j. všeobecným riešením je funkcia y(t) = F (t) + c, kde c R, t I. B) DR so separovanými premennými Diferenciálna rovnica tvaru g(y)y = p(t), (SP) kde funkcia p je spojitá na intervale I t R a funkcia g je spojitá na intervale J y R, sa nazýva DR so separovanými premennými.

16 Základné metódy riešenia DR prvého rádu Spôsob riešenia tejto DR sa nachádza v nasledujúcej vete. Veta Nech funkcia p je spojitá na intervale I t R a funkcia g je spojitá na intervale J y R. Potom každá spojite diferencovateľná funkcia ϕ na intervale I 1 I t je riešením rovnice (SP) na intervale I 1 I t vtedy a len vtedy, keď vyhovuje na intervale I 1 I t (funkcionálnej) rovnici G(y) = P (t) + c, kde c R (funkcia G je primitívna funkcia k funkcii g na intervale J y a funkcia P je primitívna funkcia k funkcii p na intervale I t ). Poznámka: Funkcionálna rovnica uvedená v tvrdení vety (všetky funkcie vyhovujúce tejto rovnici) predstavuje všeobecné riešenie rovnice (SP) v implicitnom tvare. Pokiaľ existuje inverzná funkcia G 1 k funkcii G na intervale I c G(J y ) (interval I c závisí od konštanty c, to znamená, že interval I c bude iný pre každú Cauchyho úlohu, t.j. závisí od počiatočnej podmienky, od bodu ktorým riešenie má

17 Základné metódy riešenia DR prvého rádu prechádzať), tak vzťahom y(t) = G 1 (P (t) + c), c R je určené všeobecné riešenie rovnice (SP) v explicitnom tvare. Riešiť rovnicu (SP) vlastne znamená nájsť uvedenú funkcionálnu rovnicu (označme si ju ako (FR)). Formálny prechod od (SP) ku (FR) je nasledovný: g(y)y = p(t) (SP) g(y) dy dt = p(t) g(y)dy = p(t)dt g(y)dy = p(t)dt G(y) = P (t) + c, c R (FR)

18 Základné metódy riešenia DR prvého rádu C) Separovateľná DR Uvažujme teraz diferenciálnu rovnicu tvaru p 1 (t)p 2 (y) + q 1 (t)q 2 (y)y = 0, (S) kde funkcie p 1, q 1 sú spojité na intervale I t R a funkcie p 2, q 2 sú spojité na intervale J y R. Takúto DR nazývame separovateľná diferenciálna rovnica. Za predpokladu, že q 1 (t)p 2 (y) 0 na množine M = I t J y sa dá 1 rovnica (S), prenásobením q 1 (t)p 2 (y) a následnou jednoduchou úpravou, previesť na rovnicu q 2 (y) p 2 (y) y = p 1(t) q 1 (t), (SP1) čo už je rovnica so separovanými premennými. Rovnice (S) a (SP1) sú za daného predpokladu ekvivalentné, t.j. majú tú istú množinu riešení. Vo všeobecnosti, predpoklad, že q 1 (t)p 2 (y) 0 na celom M nemusí byť samozrejme splnený. Nech rovnica q 1 (t) = 0 má reálne riešenia t = a 1, t = a 2,..., t = a k, k N a rovnica p 2 (y) = 0 má reálne

19 Základné metódy riešenia DR prvého rádu riešenia y = b 1, y = b 2,..., y = b l, l N. Potom priamky t = a i, i = 1, 2,..., k a y = b i, i = 1, 2,..., l nám rozdelia množinu M = I t J y na "čiastočné" množiny, na ktorých už bude splnené, že q 1 (t)p 2 (y) 0 a teda na nich sú rovnice (S) a (SP1) ekvivalentné. Následne rovnicu (SP1) vyriešime na príslušných "čiastočných" množinách a potom sa pokúsime (ak je to možmé) všeobecné riešenie rovnice (SP1) na "čiastočných" množinách napísať pomocou jednej formuly, vzťahu (ukážeme si to na konkrétnych príkladoch!). POZOR! Funkcie y = b i, i = 1, 2,..., l, kde b i sú reálne riešenia rovnice p 2 (y) = 0 sú tiež riešeniami rovnice (S). Tieto riešenia sa môžu pri delení rovnice (S) výrazom p 2 (y) stratiť! Záver: Riešeniami DR (S) sú funkcie tvaru y(t) = b i, i = 1, 2,..., l, kde b i sú reálne riešenia rovnice p 2 (y) = 0 a všetky riešenia rovnice (SP1).

20 Základné metódy riešenia DR prvého rádu D) Homogénna DR Najprv si povedzme, kedy nejakú funkciu dvoch premenných ϕ(t, y) nazývame homogénnou. Funkciu ϕ(t, y) nazývame homogénnou stupňa k, k N {0} na množine Ω R 2, ak pre každé c R, c 0 a pre každý bod (t, y) Ω platí, že ϕ(ct, cy) = c k ϕ(t, y). Napr. funkcia ϕ(t, y) = t 2 + y 2 2ty je homogénna stupňa 2 na celom R 2 a funkcia ϕ(t, y) = t 2 y nie je homogénna žiadneho stupňa na R 2. Diferenciálnu rovnicu tvaru P (t, y) + Q(t, y)y = 0, (H) kde P, Q sú homogénne funkcie rovnakého stupňa na nejakej množine M R 2, nazývame homogénnou diferenciálnou rovnicou prvého rádu. Danú DR budeme riešiť tak, že ju pomocou substitúcie y(t) = t u(t), t 0 prevedieme na separovateľnú DR tvaru P (1, u) + Q(1, u)u + tq(1, u)u = 0 (označme si ju ako (S )),

21 Základné metódy riešenia DR prvého rádu ktorú už vieme riešiť. Vyriešením tejto DR a použitím uvedenej substitúcie dostaneme všetky riešenia pôvodnej homogénnej DR. Korektnosť tejto úvahy musíme podložiť dôkazmi nasledujúcich tvrdení (musíme ukázať, že rovnice (H) a (S ) sú ekvivalentné): a) Ak funkcia u je riešením (S ), potom funkcia y = t u, t 0 je riešením rovnice (H). b) Ak funkcia y je riešením (H), potom funkcia u = y t, t 0 je riešením rovnice (S ).

22 Základné metódy riešenia DR prvého rádu E) Lineárna DR Lineárnou DR prvého rádu nazývame rovnicu tvaru y + a(t)y = b(t), (L1) kde funkcie a, b sú spojité na nejakom intervale I R. Ak b(t) 0 na intervale I, tak dostávame rovnicu tvaru y + a(t)y = 0, čo je separovateľná DR (vieme už ju riešiť) a tento špeciálny prípad rovnice (L1) nazývame lineárnou homogénnou DR prvého rádu alebo lineárnou DR bez pravej strany. Je zrejmé, že táto DR má vždy riešenie y(t) = 0, t I, t.j. tzv. triviálne riešenie. Inak, t.j. ak b(t) 0 na intervale I, rovnicu (L1) nazývame lineárnou nehomogénnou DR prvého rádu alebo lineárnou DR s pravou stranou. Pozrime sa na spôsob hľadania riešenia (všeobecnejšej) lineárnej nehomogénnej DR. Existuje viacero spôsobov, my si uvedieme tzv. metódu integračného faktora.

23 Základné metódy riešenia DR prvého rádu Myšlienka: Vynásobením rovnice (L1) vhodnou funkciou dostaneme rovnicu so separovanmi premennými, ktorú už jednoducho vieme vyriešiť. Pozrime sa na túto metódu detailne. Nech funkcia ϕ je spojite diferencovateľná na I a taká, že pre každé t I je ϕ(t) 0. Každá funkcia, ktorá je riešením rovnice (L1) na intervale I 1 I je zároveň riešením na tomto intervale rovnice ϕ(t)y + ϕ(t)a(t)y = ϕ(t)b(t). Ak ľavá strana tejto rovnice sa bude dať napísať ako derivácia súčinu ϕ y, tak máme rovnicu tvaru (ϕ(t)y) = ϕ(t)b(t), (SP1) čo už je DR so separovanými premennými, ktorej všeobecné riešenie dostaneme integrovaním a jednoduchou úpravou, je to funkcia y(t) = 1 ϕ(t) ϕ(t)b(t) dt, t I1. Ostáva zodpovedať na otázku: Existuje taká funkcia ϕ? Aký má tvar?

24 Základné metódy riešenia DR prvého rádu Pre funkciu ϕ chceme, aby platilo: t I 1 (ϕ(t) y) = ϕ(t)y + ϕ(t)a(t)y ϕ (t)y + ϕ(t)y = ϕ(t)y + ϕ(t)a(t)y ϕ (t) = ϕ(t)a(t) 1 ϕ(t) dϕ(t) = a(t)dt ln ϕ(t) = a(t)dt ϕ(t) = e a(t)dt, t I 1 Pre funkciu ϕ musí teda platiť, že ϕ(t) = e a(t)dt. Treba si uvedomiť, že takýchto funkcií je nekonečne veľa, nám stačí však poznať len jednu a preto naša dohoda bude, že ϕ(t) = e a(t)dt, t I 1 (pričom si vyberieme jednu z primitívnych funkcií k funkcii a). Túto funkciu ϕ nazývame integračným faktorom rovnice (L1). Predchádzajúcu úvahu sformulujme do nasledujúcej vety.

25 Základné metódy riešenia DR prvého rádu Veta Nech funkcie a, b sú spojité na nejakom intervale I R, b(t) 0 na intervale I a nech ϕ(t) = e a(t)dt. Potom každá funkcia je riešením rovnice (L1) na intervale I 1 I vtedy a len vtedy, keď je riešením rovnice (SP1) na intervale I 1 I. Poznámky: Na základe horeuvedeného my už vieme, že všeobecným riešením rovnice (SP1) a teda aj rovnice (L1) na intervale I 1 I je funkcia y(t) = e a(t)dt b(t)e a(t)dt dt, t I 1. V prípade, keď b(t) 0 na intervale I, t.j. ak uvažujeme lineárnu homogénnu DR, všetko ostáva v platnosti a všeobecným riešením tejto rovnice je funkcia y(t) = e a(t)dt c, t I 1, c R. Jednoduchým príkladom lineárnej homogénnej DR prvého rádu je Malthusov populačný model. Malthus ho v roku 1798 uviedol ako základný model pre rast populácie, v ktorom predpokladal, že rýchlosť rastu populácie v čase t je priamoúmerná jej veľkosti

26 Základné metódy riešenia DR prvého rádu v čase t, t.j. veľkosť populácie p v čase t vyhovuje DR tvaru p (t) = k p(t), kde k R, k > 0. Konštanta k je určená z rozdielu pôrodnosti a úmrtnosti členov skúmanej populácie. Tento model (DR) dáva exponenciálny rast populácie v tvare p(t) = p 0 e k(t t 0) pre t t 0, pričom p 0 je veľkosť populácie v čase t 0. Keďže tento model ukazuje neobmedzený rast populácie, je vhodný na skúmanie veľkosti populácie iba na krátkom časovom intervale. Táto skutočnosť viedla Malthusa k myšlienke, že jediným riešením zastaviť populačné explózie, rasty sú vojny, hladomor a iné rôzne katastrófy. F) Bernoulliho DR Je to diferenciálna rovnica tvaru y + a(t)y = b(t)y α, (B) kde funkcie a, b sú spojité na nejakom intervale I R, b(t) 0 na intervale I a α R {0, 1}.

27 Základné metódy riešenia DR prvého rádu Poznámky: Ak α = 0, tak vlastne máme rovnicu (L1), ak α = 1, tak vlastne máme rovnicu typu (S), resp. typu (L1), avšak bez pravej strany. Ak α > 0, tak daná rovnica (B) má vždy triviálne riešenie y(t) = 0, t I. Ako túto DR tvaru (B) budeme riešiť? Vhodnou substitúciou ju prevedieme na lineárnu DR (L1) (alebo niekedy aj na niečo ešte jednoduchšie) a tú už vyriešiť vieme. Pozrime sa na to detailnejšie. Predeľme rovnicu (B) výrazom y α (triviálne riešenie y(t) = 0 buď je alebo nie je riešením tejto rovnice, závisí to od hodnoty α) a dostaneme, že y α y + a(t)y 1 α = b(t) a odtiaľ vynásobením číslom 1 α 0 (lebo α 1) máme (1 α)y α y + (1 α)a(t)y 1 α = (1 α)b(t). Zaveďme substitúciu y 1 α (t) = z(t), odtiaľ (1 α)y α y = z a potom získame rovnicu z + (1 α)a(t)z = (1 α)b(t), čo už je rovnica typu (L1), ktorú už vieme riešiť.

28 Lineárna DR druhého rádu V nasledujúcom budeme skúmať vlastnosti lineárnej DR druhého rádu tvaru y + a(t)y + b(t)y = f(t), (LP) kde funkcie a, b, f sú spojité na nejakom intervale I R, f(t) 0 na intervale I. Presnejšie, táto DR sa nazýva lineárna nehomogénna DR druhého rádu alebo lineárna DR druhého rádu s pravou stranou. Čo sa týka existencie a jednoznačnosti riešenia Cauchyho úlohy pre rovnicu (LP) dá sa dokázať nasledujúca veta, ktorú využijeme v našich ďalších úvahách. Veta (O existencii a jednoznačnosti riešenia C.Ú. pre rovnicu (LP)) Nech funkcie a, b, f sú spojité na nejakom intervale I. Potom ľubovoľnou trojicou čísel (t 0, c 1, c 2 ), kde t 0 I a c 1, c 2 R je určené práve jedno riešenie ϕ rovnice (LP) na celom intervale I, ktoré vyhovuje počiatočným podmienkam ϕ(t 0 ) = c 1, ϕ (t 0 ) = c 2.

29 Lineárna homogénna DR druhého rádu Našim hlavným cieľom v ďalšom bude nájsť všeobecné riešenie rovnice (LP), resp. spoznať jeho štruktúru. K tomu (ako uvidíme neskôr) potrebujeme poznať všeobecné riešenie, resp. jeho štruktúru rovnice (LP) bez pravej strany (f(t) 0 na intervale I), t.j. lineárnej homogénnej DR druhého rádu y + a(t)y + b(t)y = 0. (L) Venujme sa preto najpr homogénnej DR druhého rádu (L) na intervale I. Je zrejmé, že rovnica (L) má vždy nulové alebo triviálne riešenie y(t) = 0, t I. Z lineárnosti derivácie vyplýva nasledujúca veta. Veta Nech y 1, y 2 sú riešenia rovnice (L) na intervale I a c 1, c 2 R. Potom každá ich lineárna kombinácia y = c 1 y 1 + c 2 y 2 je tiež riešením rovnice (L) na intervale I.

30 Lineárna homogénna DR druhého rádu Z vety o existencii a jednoznačnosti riešenia Cauchyho úlohy pre rovnicu (LP) okamžite dostaneme tvrdenie: Veta Nech y je riešením rovnice (L) na intervale I také, že y(t 0 ) = 0, y (t 0 ) = 0, kde t 0 I. Potom y(t) = 0, t I. Našim prvoradým cieľom je postupnými krokmi sa dopracovať k výsledku, ktorý povie, že k tomu, aby sme našli všeobecné riešenie rovnice (L) potrebujeme nájsť jej dve riešenia a ich lineárna kombinácia bude predstavovať toto hľadané všeobecné riešenie rovnice (L). Otázkou ostáva: Aké majú byť tie dve riešenia? Ľubovoľné? Asi nie! K odpovedi na túto otázku potrebujeme zaviesť pojem lineárnej závislosti, nezávislosti funkcií.

31 Lineárna homogénna DR druhého rádu Definícia Hovoríme, že funkcie f 1, f 2,..., f k, k N definované na I sú lineárne závislé na I, ak existujú reálne čísla c 1, c 2,..., c k nie všetky rovné nule také, že pre každé t I platí c 1 f 1 (t) + c 2 f 2 (t) + + c k f k (t) = 0. ( ) Funkcie f 1, f 2,..., f k nazývame lineárne nezávislé na intervale I, ak nie sú lineárne závislé na I. Poznámka: Z definície okamžite vyplýva, že ak funkcie f 1, f 2,..., f k sú lineárne nezávislé na I, rovnosť ( ) platí pre každé t I vtedy a len vtedy, keď c 1 = c 2 = = c k = 0. Jednoducho (pomocou definície) sa dá dokázať nasledujúca veta. Veta Funkcie f 1, f 2,..., f k, k N definované na I sú lineárne závislé na I vtedy a len vtedy, keď niektorá z nich je lineárnou kombináciou ostatných na intervale I.

32 Lineárna homogénna DR druhého rádu Pri určovaní linernej závislosti, linernej nezávislosti funkcií na I nám pomôže tzv. Wronskián (Wronského determinant) funkcií. Definícia Nech funkcie f 1, f 2,..., f k, k N sú (k 1) krát spojite diferencovateľné na I. Potom determinat f 1 (t) f 2 (t) f k (t) f 1 W (f 1, f 2,..., f k )(t) = (t) f 2 (t) f k (t)... f (k 1) 1 (t) f (k 1) 2 (t) f (k 1) k (t) nazývame Wronského determinat (Wronskián) funkcií f 1, f 2,..., f k. Pre lineárnu závislosť, nezávislosť riešení rovnice (L) platia nasledujúce nutné a postačujúce podmienky.

33 Lineárna homogénna DR druhého rádu Veta (Nutná a postačujúca podmienka pre LZ riešení rovnice (L)) Riešenia y 1, y 2 rovnice (L) sú lineárne závislé na intervale I vtedy a len vtedy, keď existuje τ I také, že W (y 1, y 2 )(τ) = 0. Veta (Nutná a postačujúca podmienka pre LN riešení rovnice (L)) Riešenia y 1, y 2 rovnice (L) sú lineárne nezávislé na intervale I vtedy a len vtedy, keď existuje τ I také, že W (y 1, y 2 )(τ) 0. Z týchto dvoch tvrdení okamžite máme tento zaujímavý dôsledok. Dôsledok Ak y 1, y 2 sú riešenia rovnice (L) na intervale I, tak buď pre každé t I je W (y 1, y 2 )(t) = 0 alebo pre každé t I je W (y 1, y 2 )(t) 0.

34 Lineárna homogénna DR druhého rádu V nasledujúcom si ukážeme, že rovnica (L) má dve lineárne nezávislé riešenia na I a každých k riešení rovnice (L), k > 2 je už lineárne závislých na intervale I. Platia vety. Veta Existujú dve lineárne nezávislé riešenia rovnice (L) na intervale I. Veta Nech y 1, y 2,..., y k sú riešenia rovnice (L) na intervale I, pričom k N, k > 2. Potom tieto riešenia y 1, y 2,..., y k sú lineárne závislé na intervale I. Teraz si definujme pojem, ktorý hrá zásadnú úlohu pri konštrukcii všeobecného riešenia rovnice (L). Definícia Dve lineárne nezávislé riešenia rovnice (L) na intervale I nazývame fundamentálnym systémom riešení alebo bázou riešení rovnice (L) na intervale I.

35 Lineárna homogénna DR druhého rádu Dostávame sa k výsledku, ktorý nám zaručí, že na nájdenie každého riešenia rovnice (L), resp. jej všeobecného riešenia stačí poznať fundamentálny systém riešení tejto rovnice (L). Veta Nech funkcie y 1, y 2 tvoria fundamentálny systém riešení rovnice (L) na intervale I. Potom každé riešenie y rovnice (L) na intervale I sa dá vyjadriť ako vhodná lineárna kombinácia riešení y 1, y 2 fundamentálneho systému riešení rovnice (L), t.j. y(t) = c 1 y 1 (t) + c 2 y 2 (t), t I, pričom c 1, c 2 sú vhodne zvolené reálne konštanty. Poznámky: Na základe tohto výsledku môžeme funkciu y(t) = c 1 y 1 (t) + c 2 y 2 (t), t I, kde c 1, c 2 R a funkcie y 1, y 2 tvoria FSR rovnice (L) na intervale I, nazvať všeobecným riešením rovnice (L) na intervale I. Nájsť všeobecné riešenie rovnice (L) na I vlastne znamená nájsť jej fundamentálny systém riešení na intervale I.

36 Lineárna homogénna DR 2. rádu s konštantnými koef. Aj keď má rovnica (L) pomerne jednoduchý tvar, nepoznáme univerzálnu (všeobecnú) metódu, pomocou ktorej by sme vedeli vždy nájsť jej fundamentálny systém riešení. Avšak, pre niektoré špeciálne typy rovnice (L) takúto metódu poznáme, sú to lineárne homogénne DR druhého rádu s konštantnými koeficientami. Sú to DR tvaru y + ay + by = 0, kde a, b R. (L ) Poznámky: Keďže koeficienty rovnice (L ) sú reálne čísla (spojité na celom R), tak každé riešenie (L ) existuje na celom R. Pri rovnici (L ) budeme vždy pracovať na intervale I = R. Všetko čo platilo pre rovnicu (L) samozrejme platí aj pre (L ). Našim cieľom je vyriešiť akúkoľvek rovnicu tvaru (L ), t.j. nájsť jej všeobecné riešenie, resp. jej fundamentálny systém riešení. Naše úsilie začnime vetou, ktorá hovorí o tvare riešenia rovnice (L ).

37 Lineárna homogénna DR 2. rádu s konštantnými koef. Veta Funkcia e rt (r R alebo r C) je riešením rovnice (L ) vtedy a len vtedy, keď r je koreňom algebraickej rovnice λ 2 + aλ + b = 0. (CH) Algebraickú rovnicu (CH) nazývame charakteristickou rovnicou rovnice (L ) a jej korene nazývame charakteristickými koreňmi rovnice (L ). Podľa uvedenej vety vieme určiť toľko riešení rovnice (L ), koľko rôznych koreňov má algebraická rovnica (CH), rovnica druhého stupňa (CH) môže mať: a) dva rôzne reálne korene; b) jeden dvojnásobný reálny koreň; c) dva komplexne združené korene. Pozrime sa na fundamentálny systém riešení rovnice (L ), resp. jej všeobecné riešenie v uvedených troch prípadoch.

38 Lineárna homogénna DR 2. rádu s konštantnými koef. a) prípad dvoch rôznych reálnych koreňov Platí nasledujúce tvrdenie, ktoré hovorí o fundamentálnom systéme riešení rovnice (L ) v tomto prípade. Veta Nech charakteristická rovnica (CH) rovnice (L ) má dva rôzne reálne korene r 1, r 2. Potom funkcie e r 1t, e r 2t tvoria fundamentálny systém riešení rovnice (L ). V tomto prípade všeobecné riešenie rovnice (L ) má tvar y(t) = c 1 e r 1t + c 2 e r 2t, c 1, c 2 R. b) prípad dvojnásobného reálneho koreňa Veta Nech charakteristická rovnica (CH) rovnice (L ) má jeden dvojnásobný reálny koreň r. Potom funkcie e rt, t e rt tvoria fundamentálny systém riešení rovnice (L ).

39 Lineárna homogénna DR 2. rádu s konštantnými koef. V tomto prípade všeobecné riešenie rovnice (L ) má tvar y(t) = c 1 e rt + c 2 t e rt, c 1, c 2 R. c) prípad dvoch komplexne združených koreňov Ak charakteristická rovnica (CH) rovnice (L ) má komplexný koreň r, tak k nemu odpovedajúcim riešením je funkcia e rt, t R. Táto funkcia však nie je reálna funkcia reálnej premennej, ide o komplexnú funkciu reálnej premennej (o komplexné riešenie). Nám však treba do FSR rovnice (L ) reálne riešenia (reálne funkcie reálnej premennej), lebo chceme, aby všeobecným riešením bola reálna funkcia reálnej premennej. Otázka: Ako nájdeme z komplexného riešenia rovnice (L ) reálne riešenie (riešenia?!) tejto rovnice (L )? Odpoveď sa ukrýva v nasledujúcej vete.

40 Lineárna homogénna DR 2. rádu s konštantnými koef. Veta Komplexná funkcia reálnej premennej z(t) = u(t) + i v(t) je riešením rovnice (L ) práve vtedy, keď reálne funkcie reálnej premennej u(t) = Re z(t) a v(t) = Im z(t) sú riešeniami (L ). Poznámky: Z komplexného riešenia rovnice (L ) získame reálne riešenia (L ) tak, že zoberieme jeho reálnu a imaginárnu zložku. Táto veta ostáva v platnosti aj v prípade, keď uvažujeme rovnicu (L), t.j. rovnicu s nekonštantnými koeficientami. Ako vyzerá FSR (reálnych riešení!) v tomto prípade? Nech charakteristická rovnica (CH) rovnice (L ) má dva komplexne združené korene r 1 = p + i q, r 2 = p i q, kde p, q R, q 0. K týmto koreňom odpovedajú komplexné riešenia rovnice (L ) z 1 (t) = e (p+i q)t, z 2 (t) = e (p i q)t, t R. Využitím Eulerovho vzťahu e i t = cos t + i sin t, t R dostaneme, že

41 Lineárna homogénna DR 2. rádu s konštantnými koef. z 1 (t) = e (p+i q)t = e pt (cos qt + i sin qt) = e pt cos qt + ie pt sin qt, z 2 (t) = e (p i q)t = e pt (cos( qt) + i sin( qt)) = e pt cos qt + i( e pt sin qt). Podľa horeuvedenej vety, reálnymi riešeniami rovnice (L ) sú funkcie u 1 (t) = e pt cos qt, v 1 (t) = e pt sin qt, u 2 (t) = e pt cos qt a v 2 (t) = e pt sin qt. Je evidentné, že z týchto 4 reálnych riešení rovnice (L ) vieme vybrať iba dve lineárne nezávislé reálne riešenia rovnice (L ). Sú to funkcie u 1 a v 1. Sú naozaj lineárne nezávislé? (dôkaz!) Záver: K dvojici komplexne združených charakteristických koreňov rovnice (L ) vieme nájsť dve lineárne nezávislé reálne riešenia rovnice (L ). Preto pri riešení úloh z tejto dvojice koreňov vždy zoberieme len jeden koreň, dohodnime sa, že nech to je koreň r 1 = p + i q, kde p, q R, q 0. K nemu nájdeme príslušné komplexné riešenie (L ) a následne z neho získame dve lineárne nezávislé reálne riešenia rovnice (L ). Teda budeme poznať FSR rovnice (L ) v tomto prípade.

42 Lineárna homogénna DR 2. rádu s konštantnými koef. Môžeme teda vysloviť nasledujúcu vetu, ktorú sme práve úspešne dokázali. Veta Nech charakteristická rovnica (CH) rovnice (L ) má komplexný koreň r = p + i q, kde p, q R, q 0. Potom funkcie e pt sin qt, e pt cos qt tvoria fundamentálny systém riešení (L ). V tomto prípade všeobecné riešenie rovnice (L ) má tvar y(t) = c 1 e pt sin qt + c 2 e pt cos qt, c 1, c 2 R.

43 Lineárna nehomogénna DR druhého rádu Vráťme sa k lineárnej nehomogénnej DR druhého rádu, t.j. k rovnici tvaru y + a(t)y + b(t)y = f(t), (LP) kde funkcie a, b, f sú spojité na nejakom intervale I R, f(t) 0 na intervale I. V nasledujúcom už môžeme hneď vysloviť výsledok, ktorý nám dáva informáciu o štruktúre všeobecného riešenia rovnice (LP), resp. "návod" ako toto všeobecné riešenie nájsť. Veta Nech funkcie y 1, y 2 tvoria fundamentálny systém riešení rovnice (L) na intervale I a nech funkcia ϕ je partikulárne (jedno konkrétne) riešenie rovnice (LP) na I. Potom každé riešenie y rovnice (LP) na intervale I vieme vyjadriť v tvare y(t) = c 1 y 1 (t) + c 2 y 2 (t) + ϕ(t), t I, kde c 1, c 2 sú vhodne zvolené reálne konštanty.

44 Lineárna nehomogénna DR druhého rádu Poznámka: Na základe tohto výsledku môžeme funkciu y(t) = c 1 y 1 (t) + c 2 y 2 (t) + ϕ(t), t I, kde c 1, c 2 R, funkcie y 1, y 2 tvoria FSR rovnice (L) na intervale I a funkcia ϕ je partikulárne riešenie rovnice (LP) na intervale I, nazvať všeobecným riešením rovnice (LP) na intervale I. Vidíme, že k tomu, aby sme našli všeobecné riešenie rovnice (LP) potrebujeme nájsť všeobecné riešenie, resp. FSR rovnice (L) (to už v prípade rovnice (L ) vieme!) a jedno partikulárne (konkrétne) riešenie rovnice (LP). Postup ako nájsť jedno partikulárne riešenie rovnice (LP) na intervale I dáva tzv. Lagrangeova metóda variácie konštánt. Táto metóda je založená na tom, že ak poznáme FSR, resp. všeobecné riešenie rovnice (L), potom pomocou neho vieme nájsť jedno konkrétne riešenie (LP). Teda je zrejmé, že ak poznáme všeobecné riešenie, resp. FSR rovnice (L), potom budeme vedieť nájsť aj všeobecné riešenie rovnice (LP). V prípade lineárnych nehomogénnych DR druhého rádu s konštantnými koeficientami budeme vždy vedieť nájsť ich všeobecné riešenie, resp. ich riešiť.

45 Lineárna nehomogénna DR druhého rádu Pozrime sa na uvedenú metódu detailne.... Na základe predchádzajúceho môžeme vysloviť vetu, ktorú sme práve úspešne dokázali. Veta (Lagrangeova metóda variácie konštánt) Nech funkcie y 1, y 2 tvoria fundamentálny systém riešení rovnice (L) na intervale I. Potom funkcia ϕ(t) = y 1 (t) W 1 (t) W (t) dt + y 2(t) W 2 (t) W (t) dt je partikulárnym riešením rovnice (LP) na intervale I, pričom W (t) je Wronskián riešení y 1, y 2 a W i (t), i = 1, 2 je determinant získaný z Wronskiánu nahradením jeho i teho stĺpca stĺpcom (0, f(t)) T.

46 Lineárna nehomogénna DR 2. rádu s konštantnými koef. Poznáme aj iné metódy na hľadanie partikulárneho riešenia lineárnej nehomogénnej diferenciálnej rovnice. V prípade, keď budeme uvažovať lineárnu nehomogénnu DR s konštatnými koeficientami, t.j. rovnicu tvaru y + ay + by = f(t), (LP ) kde a, b R, funkcia f je spojitá na nejakom intervale I R, f(t) 0 na intervale I, môžeme použiť tzv. metódu neurčitých koeficientov. Táto metóda je založená na tom, že podľa tvaru pravej strany rovnice (LP ), t.j. podľa tvaru funkcie f vieme určiť, "uhádnuť" tvar partikulárneho riešenia tejto DR (LP ) až na nejaké neznáme koeficienty, ktoré dopočítame, určíme dosadením predpokladaného partikulárneho riešenia do rovnice (LP ), t.j. na základe toho, že táto funkcia má byť riešením rovnice (LP ). POZOR! Túto metódu môžeme použiť len pre lineárne nehomogénne DR s konštatnými koeficientami a so špeciálnym tvarom pravej strany!!!

47 Lineárna nehomogénna DR 2. rádu s konštantnými koef. Uvažujme tieto situácie: a) Nech f(t) = P k (t)e αt, kde α R a P k je polynóm stupňa k. Potom rovnica (LP ) má partikulárne riešenie v tvare ϕ(t) = Q k (t)e αt t m, pričom Q k je polynóm tiež stupňa k a α je m násobný (m {0, 1, 2}) reálny koreň charakteristickej rovnice (CH) rovnice (L ). Našou úlohou je potom vlastne nájsť, určiť, dopočítať neznáme koeficienty polynómu Q k. Pozor na α = 0. V tomto prípade f(t) = P k (t) a teda hľadané partikulárne riešenie má tvar ϕ(t) = Q k (t)t m, pričom 0 je m násobný (m {0, 1, 2}) koreň charakteristickej rovnice (CH). b) Nech f(t) = P k (t)e αt cos βt, resp. f(t) = P k (t)e αt sin βt, kde α, β R, β 0 a P k je polynóm stupňa k. Potom (LP ) má partikulárne riešenie v tvare ϕ(t) = t m e αt (Q k cos βt + Z k sin βt), pričom Q k, Z k sú polynómy tiež stupňa k a α + iβ je m násobný (m {0, 1}) komplexný koreň charakteristickej rovnice (CH) rovnice (L ). Našou úlohou je potom vlastne nájsť, určiť, dopočítať neznáme koeficienty polynómov Q k, Z k.

48 Lineárna nehomogénna DR 2. rádu s konštantnými koef. Pozrime sa ešte na situáciu, keď pravá strana rovnice (LP ) je súčtom viacerých funkcií. Otázka: Ako nájdeme nejaké partikulárne riešenie takejto DR? Okrem Lagrangeovej metódy variácie konštánt (v tejto situácii je jej použitie pomerne komplikované) vieme nájsť jedno partikulárne riešenie pomocou tzv. princípu superpozície. Sformulujeme ho v nasledujúcej vete. Veta (Princíp superpozície) Nech funkcie ϕ 1, ϕ 2,..., ϕ k, k N sú odpovedajúco partikulárnymi riešeniami rovníc y + ay + by = f i (t), i = 1, 2,..., k, t I. Potom funkcia ϕ(t) = ϕ 1 (t) + ϕ 2 (t) + + ϕ k (t) je partikulárnym riešením y + ay + by = f 1 (t) + f 2 (t) + + f k (t), t I. Poznámka: Toto tvrdenie platí aj pre lineárne nehomogénne DR s nekonštantnými koeficientami, t.j. pre rovnice typu (LP).

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c)

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika v Košiciach Božena Mihalíková, Ivan Mojsej Strana 1 z 43 DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) 1 Obyčajné diferenciálne rovnice 3 1.1 Úlohy

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie,

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie, Kapitola Riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie, keď charakteritická rovnica má rôzne

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,... Úvod Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...) Postup pri riešení problémov: 1. formulácia problému 2. formulácia

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II Zbierka riešených a neriešených úloh Anna Grinčová Jana Petrillová Košice 06 Technická univerzita v Košiciach Fakulta

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ NUMERICKÁ MATEMATIKA Fakulta elektrotechniky a informatiky Štefan Berežný Táto publikácia vznikla za finančnej podpory

Διαβάστε περισσότερα

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus 1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy matematiky I

Numerické metódy matematiky I Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

primitívnoufunkcioukfukncii f(x)=xnamnožinereálnychčísel.avšakaj 2 +1 = x, tedaajfunkcia x2

primitívnoufunkcioukfukncii f(x)=xnamnožinereálnychčísel.avšakaj 2 +1 = x, tedaajfunkcia x2 Neurčitý integrál. Primitívna funkcia a neurčitý integrál Funkcia F(x)sanazývaprimitívnoufunkcioukfunkcii f(x)naintervale(a,b),akpre každé x (a,b)platí F (x)=f(x). Z definície vidíme, že pojem primitívnej

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Matematická analýza pre fyzikov IV.

Matematická analýza pre fyzikov IV. 119 Dodatok - klasické riešenia PDR 8.1. Parciálne diferenciálne rovnice Príklady parciálnych diferenciálnych rovníc: Lalpaceova rovnica u = 0 Helmholtzova rovnica u = λu n Lineárna transportná rovnica

Διαβάστε περισσότερα

Diferenciálne rovnice. Základný jazyk fyziky

Diferenciálne rovnice. Základný jazyk fyziky Diferenciálne rovnice Základný jazyk fyziky Motivácia Typická úloha fyziky hľadanie časových priebehov veličín, ktoré spĺňajú daný fyzikálny zákon. Určte trajektóriu telesa padajúceho v gravitačnom poli.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy

1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy 1. Rovnice, nerovnice a ich sústavy Osah Pojmy: rovnica, nerovnica, sústava rovníc, sústava nerovníc a ich riešenie, koeficient, koreň, koreňový činiteľ, diskriminant, doplnenie do štvorca, úprava na súčin,

Διαβάστε περισσότερα

TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA 1. Funkcia jednej premennej a jej diferenciálny počet

TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA 1. Funkcia jednej premennej a jej diferenciálny počet TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA časťa Funkcia jednej premennej a jej diferenciáln počet Dušan Knežo, Miriam Andrejiová, Zuzana Kimáková 200 RECENZOVALI: prof. RNDr. Jozef

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Zbierka úloh

Numerické metódy Zbierka úloh Blanka Baculíková Ivan Daňo Numerické metódy Zbierka úloh Strana 1 z 37 Predhovor 3 1 Nelineárne rovnice 4 2 Sústavy lineárnych rovníc 7 3 Sústavy nelineárnych rovníc 1 4 Interpolačné polynómy 14 5 Aproximácia

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry

Úvod do lineárnej algebry Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická Univerzita v Košiciach Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová, Helena Myšková 005 RECENZOVALI: RNDr. Štefan Schrötter, CSc. RNDr.

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,... Úvod Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...) Postup pri riešení problémov: 1. formulácia problému 2. formulácia

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Technická univerzita v Košiciach Zbierka riešených a neriešených úloh z matematiky pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Martin Bača Ján Buša Andrea Feňovčíková Zuzana Kimáková Denisa Olekšáková Štefan

Διαβάστε περισσότερα

Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice

Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice Teoretické základy Definícia 1 Nech (koeficienty) a 0, a 1,..., a n sú komplexné čísla a nech n je nezáporné celé číslo. Výraz P n (x) = a n x n + a n 1 x

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie komplexnej premennej

Funkcie komplexnej premennej (prezentácia k prednáške FKP/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prednáška 1 16. februára 2016 Podmienky Obsah nepovinná účast (!prelínanie prednášok a cvičení!)

Διαβάστε περισσότερα

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz KATEDRA APLIKOVANEJ MATEMATIKY A INFORMATIKY STROJNÍCKA FAKULTA TU KOŠICE PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Pomôcka pre prípravný kurz 8 ZÁKLADNÉ ALGEBRAICKÉ VZORCE ) (a±b)

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17 Obsah 1 Polynómy a racionálne funkcie 3 11 Základy 3 1 Polynómy 7 11 Cvičenia 13 13 Racionálne funkcie 17 131 Cvičenia 19 Lineárna algebra 3 1 Matice 3 11 Matice - základné vlastnosti 3 1 Cvičenia 6 Sústavy

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin 2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi

Διαβάστε περισσότερα

TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT. k predmetu Matematika pre

TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT. k predmetu Matematika pre TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT k predmetu Matematika pre 2. ročník SOŠ v Strážskom, študijný odbor 3760 6 00 prevádzka a ekonomika dopravy Operačný program: Vzdelávanie Programové obdobie:

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/52 Metódy minimalizácie funkcie jednej premennej Metódy minimalizácie funkcie jednej premennej p. 2/52 Metódy minimalizácie funkcie jednej

Διαβάστε περισσότερα

Ján Buša Štefan Schrötter

Ján Buša Štefan Schrötter Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Univerzita Komenského. Contents I. Úvod do problematiky numeriky 2

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Univerzita Komenského. Contents I. Úvod do problematiky numeriky 2 NUMERICKÁ MATEMATIKA ročník Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského Contents I Úvod do problematiky numeriky II Počítačová realizácia reálnych čísel 3 III Diferenčný počet 5 IV CORDIC

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Základné pojmy a vzťahy Základné neurčité integrály Cvičenia Výsledky... 11

Obsah. 1.1 Základné pojmy a vzťahy Základné neurčité integrály Cvičenia Výsledky... 11 Obsah Neurčitý integrál 7. Základné pojmy a vzťahy.................................. 7.. Základné neurčité integrály............................. 9.. Cvičenia..........................................3

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER Strana 1 z 262 Košice 2006 RECENZOVALI: Prof. RNDr. Jozef Doboš, CSc. Doc. RNDr. Vladimír Penjak, CSc. Strana

Διαβάστε περισσότερα

Spojitosť a limity trochu inak

Spojitosť a limity trochu inak Spojitosť a limity trochu inak Štefan Tkačik Abstrakt Spojitosť funkcie alebo oblastí je základným stavebným kameňom matematickej analýzy. Pochopenie jej podstaty uľahčí chápanie diferenciálneho a integrálneho

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika. Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika. Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER Košice 2006 RECENZOVALI: Prof. RNDr. Jozef Doboš, CSc. Doc. RNDr. Vladimír Penjak, CSc. Prvé vydanie Za

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

M8 Model "Valcová a kužeľová nádrž v sérií bez interakcie"

M8 Model Valcová a kužeľová nádrž v sérií bez interakcie M8 Model "Valcová a kužeľová nádrž v sérií bez interakcie" Úlohy: 1. Zostavte matematický popis modelu M8 2. Vytvorte simulačný model v prostredí: a) Simulink zostavte blokovú schému, pomocou rozkladu

Διαβάστε περισσότερα

Diferenciálne rovnice

Diferenciálne rovnice Diferenciálne rovnice Juraj Tekel Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky FMFI UK Mlynska Dolina 842 48 Bratislava juraj(a)tekel(b)gmail(c)com http://fks.sk/~juro/phys_teaching.html Aktualizované

Διαβάστε περισσότερα

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Reálna unkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Táto kapitola je venovaná štúdiu reálnej unkcie jednej reálnej premennej. Pojem unkcie patrí medzi základné pojmy v matematike. Je to vlastne matematický

Διαβάστε περισσότερα

Základy automatického riadenia

Základy automatického riadenia Základy automatického riadenia Prednáška 1 doc. Ing. Anna Jadlovská, PhD., doc. Ing. Ján Jadlovský, CSc. Katedra kybernetiky a umelej inteligencie Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické nerovnice

Goniometrické nerovnice Ma-Go--T List Goniometrické nerovnice RNDr. Marián Macko U: Problematiku, ktorej sa budeme venovať, začneme úlohou. Máme určiť definičný obor funkcie f zadanej predpisom = sin. Máš predstavu, s čím táto

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie FUNKCIE Funkcia základné pojm. Graf funkcie V prai sa často stretávame so skúmaním závislosti veľkosti niektorých veličín od veľkosti iných veličín, napríklad dĺžka kružnice l závisí od jej priemeru d

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA I ZBIERKA ÚLOH

MATEMATIKA I ZBIERKA ÚLOH TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STAVEBNÁ FAKULTA ÚSTAV TECHNOLÓGIÍ, EKONOMIKY A MANAŽMENTU V STAVEBNÍCTVE KATEDRA APLIKOVANEJ MATEMATIKY RNDr. Pavol PURCZ, PhD. Mgr. Adriana ŠUGÁROVÁ MATEMATIKA I ZBIERKA

Διαβάστε περισσότερα

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Univerzita Komenského

Fakulta matematiky, fyziky a informatiky. Univerzita Komenského OBYČAJNÉ DIFERENCIÁLNE ROVNICE 2ročník Fakula maemaiky, fyziky a informaiky Univerzia Komenského Conens I Obyčajné diferenciálne rovnice a sysémy obyčajných diferenciálnych rovníc 2 II Vey o exisencii,

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice riešené substitúciou

Goniometrické rovnice riešené substitúciou Ma-Go-10-T List 1 Goniometrické rovnice riešené substitúciou RNDr. Marián Macko U: Okrem základných goniometrických rovníc, ktorým sme sa už venovali, existujú aj zložitejšie goniometrické rovnice. Metódy

Διαβάστε περισσότερα

Súradnicová sústava (karteziánska)

Súradnicová sústava (karteziánska) Súradnicová sústava (karteziánska) = sú to na seba kolmé priamky (osi) prechádzajúce jedným bodom, na všetkých osiach sú jednotky rovnakej dĺžky-karteziánska sústava zavedieme ju nasledovne 1. zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA

STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY KATEDRA MATEMATIKY A TEORETICKEJ INFORMATIKY STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA pre študentov FEI TU v Košiciach Ján BUŠA Štefan SCHRÖTTER Košice

Διαβάστε περισσότερα

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Základné označenia................................. 3 2 Množiny a zobrazenia

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

18. kapitola. Ako navariť z vody

18. kapitola. Ako navariť z vody 18. kapitola Ako navariť z vody Slovným spojením navariť z vody sa zvyknú myslieť dve rôzne veci. Buď to, že niekto niečo tvrdí, ale nevie to poriadne vyargumentovať, alebo to, že niekto začal s málom

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

Mini minimaliz acia an BUˇ Koˇ sice 2011

Mini minimaliz acia an BUˇ Koˇ sice 2011 Mini minimalizácia Ján BUŠA Košice 2011 RECENZOVALI: Prof. RNDr. Noname, CSc. Doc. RNDr. Emanname, PhD. Prvé vydanie Za odbornú stránku učebného textu zodpovedá autor. Rukopis neprešiel redakčnou ani jazykovou

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA S MATEMATICÁ OLYMPIÁDA skmo.sk 2008/2009 58. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO. Nech n je kladné celé číslo a a,..., a k (k 2) sú navzájom rôzne celé čísla z množiny {,..., n} také, že n

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií

Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií Ma-Go-2-T List Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií RNDr. Marián Macko U: Predstav si, že ti zadám hodnotu jednej z goniometrických funkcií. Napríklad sin x = 0,6. Vedel by si určiť

Διαβάστε περισσότερα

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín:

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín: 1. Komplexné čísla Po preštudovaní danej kapitoly by ste mali byť shopní: poznať použitie a význam komplexnýh čísel v elektrikýh obvodoh rozumieť pojmom reálna a imaginárna časť, imaginárna jednotka, veľkosť,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA I. Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc

MATEMATIKA I. Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc MATEMATIKA I Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc 2 Obsah Predhovor 5 2 VYBRANÉ STATE Z ALGEBRY 2. Úvod................................... 2.2 Reálne n-rozmerné vektory...................... 2.3 Matice..................................

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme

Διαβάστε περισσότερα

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu. Teória množín To, že medzi množinami A, B existuje bijektívne zobrazenie, budeme symbolicky označovať A B alebo A B. Vtedy hovoríme, že množiny A, B sú ekvivalentné. Hovoríme tiež, že také množiny A, B

Διαβάστε περισσότερα

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií Derivácia funkcie Derivácia funkcie je jeden z najužitočnejších nástrojov, ktoré používame v matematike a jej aplikáciách v ďalších odboroch. Stručne zhrnieme základné informácie o deriváciách. Podrobnejšie

Διαβάστε περισσότερα