UNIVERZA V MARIBORU. Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede. Jože Nemec STATISTIKA OBRAZCI IN TABELE
|
|
- Λυσιστράτη Μελίτη Πανταζής
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 UIVERZA V ARIBORU Faulteta za metjstvo osstemse vede Jože emec STATISTIKA OBRAZCI I TABELE aror, 009
2 Jože emec - Statsta Orazc taele Uverza v aroru Faulteta za metjstvo osstemse vede Stroova recezeta Dr. Rova Jože, zred profesor Eoomse faultete v Ljulja Dr. IVAČIČ Ato, zred profesor Faultete za metjstvo Jezov oretor Bors Svetel, prof. Izdajo je odorl seat Faultete za metjstvo a svoj red sej de Katalož zaps o pulacj Uverzteta jžca aror EEC, Jože Statsta /Jože emec. aror: Faulteta za metjstvo, ISB COBISS-ID
3 Jože emec - Statsta Orazc taele RELATIVA ŠTEVILA PROCET P p 00 S KOT STRUKTUREGA DELEŽA 60 d ϕ d IDEKS S STALO OSOVO I j Y Y j 0 00 VERIŽI IDEKS V Y Y 00 PRERAČUAVAJE VERIŽIH IDEKSOV V IDEKSE S STALO OSOVO (od azega leta aprej) p P S procet procet delež celota ϕ ot -tega deleža d -t delež I j des s stalo osovo za j-to leto Y j podate za j-to leto Y 0 podate za azo leto V verž des v -tem letu Y podate za -to leto Y - podate za (-) leto I des s stalo osovo v -tem letu V verž des za -to letu I - des s stalo osovo v (-) letu I V I 00 PRERAČUAVAJE VERIŽIH IDEKSOV V IDEKSE S STALO OSOVO (pred azm letom) I I 00 V POVPREČI IDEKS (poda let podat al des s stalo osovo) I 00 Y Y POVPREČI IDEKS (poda verž des) I V V V I - des s stalo osovo v (-) letu V verž des za -to letu I des s stalo osovo v -tem letu I povpreč des števlo podatov (desov) v časov vrst Y začet podate (des) v časov vrst Y oč podate (des) v časov vrst I povpreč des števlo veržh desov V - t verž des
4 Jože emec - Statsta Orazc taele 4 FREKVEČE PORAZDELITVE. RAZVRSTITEV V RAZREDE I KOCETRACIJA POJAVA ŠIRIA RAZREDA, ma,m SREDIA RAZREDA, m,ma GOSTOTA FREKVECE g f KUULATIVA FREKVECA F F f KOEFICIET KOCETRACIJE K 0000 ( F% Y % F% Y % ),ma,m šra -tega razreda zgorja meja -tega razreda spodja meja -tega razreda sreda -tega razreda,ma zgorja meja -tega razreda,m spodja meja -tega razreda g f F f gostota freveca -tega razreda freveca -tega razreda šra -tega razreda umulatva freveca -tega razreda freveca -tega razreda K oefcet ocetracje F% delež umulatve frevece v % Y% delež umulatve agregata v %. KVATILI IZRAČU KVATILA (pr daem vatlem ragu P) R P P 0,5 P 0 m 0 R P F IZRAČU KVATILEGA RAGA (pr daem vatlu ) R P F R 0 f 0 0,5 0 f 0 0 m 0 P R P P 0m 0 F 0 f 0 P R P F 0 f 0 0m 0 vatl rag daega vatla vatl rag števlo eot v populacj spodja meja razreda v aterem se ahaja P šra razreda v aterem je P umulatva freveca v aterem je P freveca v aterem je P vatl rag rag daega vatla umulatva freveca v aterem je freveca v aterem je vatl spodja meja razreda v aterem se ahaja šra razreda v aterem je števlo eot v populacj
5 Jože emec - Statsta Orazc taele 5. SREDJE VREDOSTI EDIAA e medaa e je vatl s vatlm ragom P 0,5 ODUS (porazdeltev z eao šrom razred) o 0,m f 0 f f f f 0 ARITETIČA SREDIA (egrupra podat) ARITETIČA SREDIA (grupra podat) f f f o 0,m f 0 f - f f modus spodja meja modalega razreda šra razredov freveca modalega razreda freveca razreda pred modalm razredom freveca razreda za modalm razredom artmetča sreda števlo eot v populacj -ta eota v populacj artmetča sreda freveca -tega razreda sreda -tega razreda števlo eot v populacj.4 ERE VARIABILOSTI VARIACIJSKI RAZIK R ma m DECILI RAZIK D D 9 D KVARTILI RAZIK Q ( Q Q ) POVPREČI ABSOLUTI ODKLO OD ARITETIČE SREDIE AD POVPREČI ABSOLUTI ODKLO OD EDIAE AD e e VARIACA (defcja) ( ) VARIACA (egrupra podat) R ma m D D 9 D Q Q Q AD varacjs razm ajvečja vredost zaa v populacj ajmajša vredost zaa v populacj decl razm devet decl prv decl vartl razm tretj vartl prv vartl povpreč asolut odlo od artmetče srede števlo eot v populacj vredost -te eote v populacj artmetča sreda populacje AD e povpreč asolut odlo od medae števlo eot v populacj vredost -te eote v populacj e medaa varaca vredost -te eote v populacj artmetča sreda populacje števlo eot v populacj varaca vredost -te eote v populacj artmetča sreda populacje števlo eot v populacj
6 Jože emec - Statsta Orazc taele 6 VARIACA (grupra podat) f STADARDI ODKLO KOEFICIET VARIABILOSTI KV % 00 f varaca sreda -tega razreda freveca -tega razreda artmetča sreda populacje števlo eot v populacj stadard odlo varaca KV% oefcet varalost v % stadard odlo artmetča sreda KOEFICIET VARIABILOSTI A OSOVI KVARTILEGA RAZIKA Q Q KQ e al tud Q Q KQ Q Q KQ e Q Q oefcet varalost a osov vartlega razma medaa prv vartl tretj vartl.5 OETI CETRAI OET r-te STOPJE µ r ( ) TRETJI CETRALI OET µ r ČETRTI CETRALI OET µ 4 4 4µ 6 ERA ASIETRIJE A OSOVI TRETJEGA OETA µ β KOEFICIET ASIETRIJE (a osov razl med sredam) KA o al tud o 4 µ r cetral momet r-te stopje r stopja cetralega mometa vredost -te eote v populacj artmetča sreda populacje števlo eot v populacj µ cetral momet tretje stopje vredost -te eote v populacj artmetča sreda populacje varaca števlo eot v populacj µ 4 cetral momet četrte stopje µ cetral momet tretje stopje vredost -te eote v populacj artmetča sreda populacje varaca števlo eot v populacj β mera asmetrje a osov tretjega mometa µ cetral momet tretje stopje stadard odlo KA o oefcet asmetrje z upoštevajem lege modusa artmetča sreda o modus stadard odlo KA e oefcet asmetrje z upoštevajem lege medae e medaa
7 Jože emec - Statsta Orazc taele 7 KA e ( e) ERA SPLOŠČEOSTI A OSOVI ČETRTEGA OETA µ 4 β α 4 ERA SPLOŠČEOSTI A OSOVI KVARTILIH RAZIKOV Q KS,9 D 9 Q D β η 4 KS Q Q D D 9 oefcet sploščeost a osov četrtega mometa cetral momet četrte stopje stadard odlo oefcet sploščeost a osov vartlh razmov prv vartl tretj vartl prv decl devet decl.6 ORALA PORAZDELITEV GOSTOTA PORAZDELITVE SPREELJIVKE (, ) g ( ) e π g() g(z) z gostota porazdeltve ormalo porazdeljee spremeljve vredost spremeljve artmetča sreda porazdeltve g() stadard odlo porazdeltve g() gostota porazdeltve stadardzrae ormale porazdeltve vredost spremeljve g( z) e π z DOLOČAJE GOSTOTE PORAZDELITVE (, ) z g( ) g( z) PORAZDELITVA FUKCIJA SPREELJIVKE (, ) F ( ) g( ) d DOLOČAJE VREDOSTI PORAZDELITVE FUKCUJE PORAZDELITVE (, ) z če je z poztve, je F(z) 0,5 H(z) če je z egatve, je F(z) 0,5 H(-z) g() z g(z) F() g() F() z H(z) gostota porazdeltve ormalo porazdeljee spremeljve vredost spremeljve artmetča sreda porazdeltve g() stadard odlo porazdeltve g() trasformraa spremeljva taelraa vredost stadardzrae ormale porazdeltve porazdeltvea fucja ormalo porazdeljee spremeljve gostota porazdeltve ormalo porazdeljee spremeljve vredost spremeljve porazdeltvea fucja ormalo porazdeljee spremeljve vredost spremeljve artmetča sreda porazdeltve g() stadard odlo porazdeltve g() trasformraa spremeljva taelraa vredost fucje
8 Jože emec - Statsta Orazc taele 8 EOSTAVA LIEARA KORELACIJA EAČBA REGRESIJSKE PREICE a ARITETIČI SREDII OBEH SPREELJIVK VARIACI OBEH SPREELJIVK KOVARIACA c EAČBA REGRESIJSKE PREICE () a c a VPLIVI A VREDOST ODVISE SPREELJIVKE sploš vplv vplv povezave ' dvdual vplv ' KORELACIJSKI KOEFICIET r c EPOJASJEA VARIACA e ( r ) odvsa spremeljva v eač regresjse premce eodvsa spremeljva a, oefceta regresjse premce artmetča sreda spremeljve -ta vredost spremeljve števlo oravavah parov (, ) artmetča sreda spremeljve -ta vredost spremeljve varaca spremeljve -ta vredost spremeljve artmetča sreda spremeljve števlo oravavah parov (, ) c varaca spremeljve -ta vredost spremeljve artmetča sreda spremeljve ovaraca -ta vredost spremeljve -ta vredost spremeljve števlo opazovah parov (, ) odvsa spremeljva v regresjs premc a ostat fator alo regresjse premce ovaraca c varaca spremeljve artmetča sreda spremeljve artmetča sreda spremeljve artmetča sreda odvse spremeljve vredost eodvse spremeljve a regresjs premc pr zra vredost eodvse spremeljve zmerjea vredost odvse spremeljve pr zra vredost eodvse spremeljve r c orelacjs oefcet ovaraca stadard odlo spremeljve stadard odlo spremeljve e epojasjea varaca varaca spremeljve r orelacjs oefcet
9 Jože emec - Statsta Orazc taele 9 4 VEČKRATA LIEARA KORELACIJA EAČBA REGRESIJSKE RAVIE a p p odvsa spremeljva v eač regresjse rave -ta eodvsa spremeljva a, oefcet regresjse rave SISTE ORALIH EAČB p p a p p a p p a... p p p p p p a -ta vredost odvse spremeljve j -ta vredost j-te eodvse spremeljve a, oefcet regresjse rave 5 KRIVULJČA KORELACIJA KVADRATA REGRESIJA a) Regresjsa eača ' a c ) ormale eače a c a c a c 4 c) Determacjs oefcet R c a d) Korelacjs oefcet R R eodvsa spremeljva v regresjs rvulj odvsa spremeljva a,, c oefcet v regresjs eač R determacjs oefcet pojasjea varaca spremeljve supa varaca spremeljve R orelacjs oefcet
10 Jože emec - Statsta Orazc taele 0 KUBIČA REGRESIJA a) Regresjsa eača ' a c d ) ormale eače a c d a c d 4 a c d 4 5 a c d eodvsa spremeljva v regresjs rvulj odvsa spremeljva a,, c, d oefcet v regresjs eač R R determacjs oefcet pojasjea varaca spremeljve supa varaca spremeljve orelacjs oefcet c) Determacjs oefcet R a c d d) Korelacjs oefcet R R EKSPOETA REGRESIJA a) Regresjsa eača a ) Trasformacja eače log log a log odvsa spremeljva v regresjs rvulj eodvsa spremeljva a, oefceta regresjse rvulje u trasformraa odvsa spremeljva A, B oefceta trasformrae regresjse eače u log A log a B log u A B c) Izraču oefcetov regresjse rvulje a e A e B
11 Jože emec - Statsta Orazc taele 6 ČASOVE VRSTE - TRED LIEARE TRED a) Eača treda T a t ) Trasformacja časove os. paro števlo let -( ),..., -, -,,,..., (). eparo števlo let -,..., -, -, 0,,,..., c) Trasformraa eača treda T a c) Parametra eače treda T odvsa spremeljva v eač treda t eodvsa spremeljva (real čas) a, oefcet eače treda trasformraa odvsa spremeljva (z zhodščem v sred dah podatov) -ta vredost pojava -ta trasformraa vredost a časov os a EKSPOETI TRED a) Eača treda T a t ) Trasformacja časove os. paro števlo let -( ),..., -, -,,,..., () T odvsa spremeljva v eač treda t eodvsa spremeljva (real čas) a, oefcet eače treda trasformraa odvsa spremeljva (z zhodščem v sred dah podatov) -ta vredost pojava -ta trasformraa vredost a časov os u -ta vredost trasformrae spremeljve A, B oefcet trasformrae eače treda. eparo števlo let -,..., -, -, 0,,,..., c) Trasformacja eače log log a log u log A log a B log u A B. d) Izraču oefcetov a e A e B
12 Jože emec - Statsta Orazc taele 7 VZORČEJE VELIKI VZORCI a) Točova ocea artmetče srede ) Itervala ocea artmetče srede z artmetča sreda osove možce artmetča sreda vzorca stadard odlo osove možce (vzorca) števlo eot v vzorcu zračuaa vredost ormale porazdeltve z z c) Določtev vredost za z z,96 pr 5 % tvegaju z,58 pr % tvegaju z,9 pr 0, % tvegaju ALI VZORCI ŠTEVILO EOT V VZORCU > 0 a) Hpotez H : H H 0 : H ) Vzorč zraz H z c) Krtča vredost za z z,96 pr 5 % tvegaju z,58 pr % tvegaju z,9 pr 0, % tvegaju ALI VZORCI ŠTEVILO EOT V VZORCU > 0 a) Hpotez H : H < H 0 : H ) Vzorč zraz H z H z hpotetča artmetča sred osove možce artmetča sreda osove možce artmetča sreda vzorca stadard odlo osove možce (vzorca) števlo eot v vzorcu zračuaa vredost ormale porazdeltve hpotetča artmetča sred osove možce artmetča sreda osove možce artmetča sreda vzorca stadard odlo osove možce (vzorca) števlo eot v vzorcu zračuaa vredost ormale porazdeltve H z c) Krtča vredost za z z,645 z, z,08 pr 5 % tvegaju pr % tvegaju pr 0, % tvegaju
13 Jože emec - Statsta Orazc taele ALI VZORCI ŠTEVILO EOT V VZORCU > 0 a) Hpotez H : H > H 0 : H ) Vzorč zraz H z hpotetča artmetča sred osove možce artmetča sreda osove možce artmetča sreda vzorca stadard odlo osove možce (vzorca) števlo eot v vzorcu zračuaa vredost ormale porazdeltve z H c) Krtča vredost za z z,645 pr 5 % tvegaju z, pr % tvegaju z,08 pr 0, % tvegaju ALI VZORCI ŠTEVILO EOT V VZORCU < 0 a) Hpotez H : H H 0 : H ) Vzorč zraz H s s t p hpotetča artmetča sred osove možce artmetča sreda osove možce artmetča sreda vzorca ocea varace osove možce ocea stadardega odloa osove možce števlo eot v vzorcu zračuaa vredost t - porazdeltve prostosta stopja t - porazdeltve s H t s s s c) Prostosta stopja t - porazdeltve p TESTIRAJE EAKOST DVEH ARITETIČIH SREDI > 0 > 0 a) Hpotez H : 0 H 0 : 0 ) Vzorč zraz artmetča sreda prve možce artmetča sreda druge možce artmetča sreda vzorca z prve možce števlo eot v vzorcu z prve možce artmetča sreda vzorca z druge možce števlo eot v vzorcu z druge možce s varaca razl artmetčh sred vzorcev s stadard odlo razl artmetčh sred vzorcev z zračuaa vredost ormale porazdeltve s z s s ( ) s ( ) s s
14 Jože emec - Statsta Orazc taele 4 TESTIRAJE EAKOST DVEH ARITETIČIH SREDI < 0 al < 0 a) Hpotez H : 0 H 0 : 0 ) Vzorč zraz t s artmetča sreda prve možce artmetča sreda druge možce artmetča sreda vzorca z prve možce števlo eot v vzorcu z prve možce artmetča sreda vzorca z druge možce števlo eot v vzorcu z druge možce s varaca razl artmetčh sred vzorcev s stadard odlo razl artmetčh sred vzorcev t zračuaa vredost t - porazdeltve p prostosta stopja t - porazdeltve s s ( ) s ( ) s s c) Prostosta stopja t - porazdeltve p TESTIRAJE EAKOSTI FREKVEC DVEH PORAZDELITEV a) Hpotez H : frevece oeh porazdeltev so razlče H 0 : frevece oeh porazdeltev so eae χ f f t zračuaa vredost χ porazdeltve frevece prve porazdeltve frevece druge porazdeltve p prostosta stopja χ - porazdeltve števlo vrstc v tael m števlo stolpcev (v tael z atrutvm za) ) Vzorč zraz χ ( f t ) f f t ) Prostosta stopja χ - porazdeltve p ( ) (m )
15 Jože emec - Statsta Orazc taele 5 8 AALIZA VARIACE a) Hpotez H : ajmaj dve artmetč sred sta ea H 0 : ) Shema za zraču aalze varace Izvor varace Ocea vsote vadratov Števlo prostosth stopej Ocea varace ed supam Q g - S g S Zotraj sup Q - S g F F rtč taelraa vredost S Supaj Q - c) pome smolov v tael Q Q g Q j S g S F F rtč artmetča sreda -te supe ocea supe vsote vadratov odstopaj ocea vsote vadratov odstopaj med supam ocea vsote vadratov odstopaj zotraj sup števlo sup števlo eot v -t sup j-ta eota v -t sup supo števlo opazovah eot ocea varace med supam ocea varace zotraj sup zračuaa vredost F - porazdeltve taelraa vredost F - porazdeltve (pr poda stopj tvegaja) d) Izraču posamezh olč RAZLIČO ŠTEVILO EOT V POSAEZIH SKUPIAH a) Ocee vsote vadratov Q j j j j Q ocea supe vsote vadratov odstopaj Q g ocea vsote vadratov odstopaj med supam Q ocea vsote vadratov odstopaj zotraj sup števlo sup števlo eot v -t sup j j-ta eota v -t sup supo števlo opazovah eot Q g j j j j Q Q Q g ) Prostoste stopje med supam zotraj sup supo
16 Jože emec - Statsta Orazc taele 6 EAKO ŠTEVILO EOT V VSEH SKUPIAH... a) Ocee vsote vadratov C j j števlo eot v supah C pomoža olča, jo uporaljamo pr zračuu Q ocea supe vsote vadratov odstopaj Q g ocea vsote vadratov odstopaj med supam Q ocea vsote vadratov odstopaj zotraj sup števlo sup j j-ta eota v -t sup supo števlo opazovah eot Q j j C Q g j j C Q Q Q g ) Prostoste stopje med supam zotraj sup supo
17 Jože emec - Statsta Orazc taele 7 TABELA I Ordate ormale porazdeltve g(z) z ,0 0,989 0,989 0,989 0,988 0,986 0,984 0,98 0,980 0,977 0,97 0, 0,970 0,965 0,96 0,956 0,95 0,945 0,99 0,9 0,95 0,98 0, 0,90 0,90 0,894 0,885 0,876 0,867 0,857 0,847 0,86 0,85 0, 0,84 0,80 0,790 0,778 0,765 0,75 0,79 0,75 0,7 0,697 0,4 0,68 0,668 0,65 0,67 0,6 0,605 0,589 0,57 0,555 0,58 0,5 0,5 0,50 0,485 0,467 0,448 0,49 0,40 0,9 0,7 0,5 0,6 0, 0, 0,9 0,7 0,5 0,0 0,09 0,87 0,66 0,44 0,7 0, 0,0 0,079 0,056 0,04 0,0 0,989 0,966 0,94 0,90 0,8 0,897 0,874 0,850 0,87 0,80 0,780 0,756 0,7 0,709 0,685 0,9 0,66 0,67 0,6 0,589 0,565 0,54 0,56 0,49 0,468 0,444,0 0,40 0,96 0,7 0,47 0, 0,99 0,75 0,5 0,7 0,0, 0,79 0,55 0, 0,07 0,08 0,058 0,06 0,0 0,989 0,965, 0,94 0,99 0,895 0,87 0,849 0,86 0,804 0,78 0,758 0,76, 0,74 0,69 0,669 0,647 0,66 0,604 0,58 0,56 0,59 0,58,4 0,497 0,476 0,455 0,45 0,45 0,94 0,74 0,54 0,4 0,5,5 0,95 0,76 0,57 0,8 0,9 0,00 0,8 0,6 0,45 0,7,6 0,09 0,09 0,074 0,057 0,040 0,0 0,006 0,0989 0,097 0,0957,7 0,0940 0,095 0,0909 0,089 0,0878 0,086 0,0848 0,08 0,088 0,0804,8 0,0790 0,0775 0,076 0,0748 0,074 0,07 0,0707 0,0694 0,068 0,0669,9 0,0656 0,0644 0,06 0,060 0,0608 0,0596 0,0584 0,057 0,056 0,055,0 0,0540 0,059 0,059 0,0508 0,0498 0,0488 0,0478 0,0468 0,0459 0,0449, 0,0440 0,04 0,04 0,04 0,0404 0,096 0,087 0,079 0,07 0,06, 0,055 0,047 0,09 0,0 0,05 0,07 0,00 0,00 0,097 0,090, 0,08 0,077 0,070 0,064 0,058 0,05 0,046 0,04 0,05 0,09,4 0,04 0,09 0,0 0,008 0,00 0,098 0,094 0,089 0,084 0,080,5 0,075 0,07 0,067 0,06 0,058 0,054 0,05 0,047 0,04 0,09,6 0,06 0,0 0,09 0,06 0,0 0,09 0,06 0,0 0,00 0,007,7 0,004 0,00 0,0099 0,0096 0,009 0,009 0,0088 0,0086 0,0084 0,008,8 0,0079 0,0077 0,0075 0,007 0,007 0,0069 0,0067 0,0065 0,006 0,006,9 0,0060 0,0058 0,0056 0,0055 0,005 0,005 0,0050 0,0048 0,0047 0,0046
18 Jože emec - Statsta Orazc taele 8 TABELA II Fucja H(Z) stadardzrae ormale porazdeltve H(z) z ,0 0,0000 0,0040 0,0080 0,00 0,060 0,099 0,09 0,079 0,09 0,059 0, 0,098 0,048 0,0478 0,057 0,0557 0,0596 0,066 0,0675 0,074 0,075 0, 0,079 0,08 0,087 0,090 0,0948 0,0987 0,06 0,064 0,0 0,4 0, 0,79 0,7 0,55 0,9 0, 0,68 0,406 0,44 0,480 0,57 0,4 0,554 0,59 0,68 0,664 0,700 0,76 0,77 0,808 0,844 0,879 0,5 0,95 0,950 0,985 0,09 0,054 0,088 0, 0,57 0,90 0,4 0,6 0,57 0,9 0,4 0,57 0,89 0,4 0,454 0,486 0,58 0,549 0,7 0,580 0,6 0,64 0,67 0,704 0,74 0,764 0,794 0,8 0,85 0,8 0,88 0,90 0,99 0,967 0,995 0,0 0,05 0,078 0,06 0, 0,9 0,59 0,86 0, 0,8 0,64 0,98 0,5 0,40 0,65 0,89,0 0,4 0,48 0,46 0,485 0,508 0,5 0,554 0,577 0,599 0,6, 0,64 0,665 0,686 0,708 0,79 0,749 0,770 0,790 0,80 0,80, 0,849 0,869 0,888 0,907 0,95 0,944 0,96 0,980 0,997 0,405, 0,40 0,4049 0,4066 0,408 0,4099 0,45 0,4 0,447 0,46 0,477,4 0,49 0,407 0,4 0,46 0,45 0,465 0,479 0,49 0,406 0,49,5 0,4 0,445 0,457 0,470 0,48 0,494 0,4406 0,448 0,449 0,444,6 0,445 0,446 0,4474 0,4484 0,4495 0,4505 0,455 0,455 0,455 0,4545,7 0,4554 0,4564 0,457 0,458 0,459 0,4599 0,4608 0,466 0,465 0,46,8 0,464 0,4649 0,4656 0,4664 0,467 0,4678 0,4686 0,469 0,4699 0,4706,9 0,47 0,479 0,476 0,47 0,478 0,4744 0,4750 0,4756 0,476 0,4767,0 0,477 0,4778 0,478 0,4788 0,479 0,4798 0,480 0,4808 0,48 0,487, 0,48 0,486 0,480 0,484 0,488 0,484 0,4846 0,4850 0,4854 0,4857, 0,486 0,4864 0,4868 0,487 0,4875 0,4878 0,488 0,4884 0,4887 0,4890, 0,489 0,4896 0,4898 0,490 0,4904 0,4906 0,4909 0,49 0,49 0,496,4 0,498 0,490 0,49 0,49 0,495 0,497 0,49 0,49 0,494 0,496,5 0,498 0,4940 0,494 0,494 0,4945 0,4946 0,4948 0,4949 0,495 0,495,6 0,495 0,4599 0,4956 0,4957 0,4959 0,4960 0,496 0,496 0,496 0,4964,7 0,4965 0,4966 0,4967 0,4968 0,4969 0,4970 0,497 0,497 0,497 0,4974,8 0,4974 0,4975 0,4976 0,4977 0,4977 0,4978 0,4978 0,4979 0,4980 0,498,9 0,498 0,498 0,498 0,498 0,4984 0,4984 0,4985 0,4985 0,4986 0,4986,0 0,4997 0,4987 0,4987 0,4988 0,4988 0,4989 0,4989 0,4989 0,4990 0,4990, 0,4990 0,499 0,499 0,499 0,499 0,499 0,499 0,499 0,499 0,499, 0,999 0,999 0,9994 0,9994 0,9994 0,9994 0,9994 0,9995 0,9995 0,9995, 0,9995 0,9995 0,9995 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9997,4 0,9997 0,9997 0,997 0,997 0,9997 0, ,9997 0,9997 0,9998
19 Jože emec - Statsta Orazc taele 9 TABELA III χ -porazdeltev KRITIČE VREDOSTI P χ 0,005 7,8 0,6,8 4,9 6,7 8,5 0,,0,6 5, 6,8 8, 9,8,,8 4, 5,7 7, 8,6 40,0 4,4 4,8 44, 45,6 46,5 48, 49,6 5,0 5, 5,7 66,8 79,5 40, 0,00 6,6 9,,, 5, 6,8 8,5 0,,7, 4,7 6, 7,7 9, 0,6,0,4 4,8 6, 7,6 8,9 40, 4,6 4,0 44, 45,6 47,0 48, 49,6 50,9 6,7 76, 5,6 0,05 5,0 7,8 9,5,,8 4,4 6,0 7,5 9,0 0,5,9, 4,7 6, 7,5 8,8 0,,5,9 4, 5,5 6,8 8, 9,4 40,6 4,9 4, 44,5 45,7 47,0 59, 7,4 9,6 0,050,84 5,99 7,8 9,49,,6 4, 5,5 6,9 8, 9,7,0,4,7 5,0 6, 7,6 8,9 0,,4,7,9 5, 6,4 7,7 8,9 40, 4, 4,6 4,8 55,8 67,5 4, 0,00,7 4,6 6,5 7,78 9,4 0,6,0,4 4,7 6,0 7, 8,5 9,8,,,5 4,8 6,0 7, 8,4 9,6 0,8,0, 4,4 5,6 6,7 7,9 9, 40, 5,8 6, 8,5 0,50,,77 4, 5,9 6,6 7,84 9,04 0,,4,5,7 4,8 6,0 7, 8, 9,4 0,5,6,7,8 4,9 6,0 7, 8,4 9, 0,4,5,6,7 4,8 45,6 56, 09, P 0,455,9,7,6 4,5 5,5 6,5 7,4 8,4 9,4 0,,,, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0,,,, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 49, 99, 0,750 0,0 0,575,,9,67,45 4,5 5,07 5,90 6,74 7,58 8,44 9,0 0,,0,9,8,7 4,6 5,5 6, 7, 8, 9,0 9,9 0,8,7,7,6 4,5,7 4,0 90, 0,900 0,60 0, 0,584,06,6,0,8,49 4,7 4,87 5,58 6,0 7,04 7,79 8,55 9, 0, 0,9,7,4, 4,0 4,8 5,7 6,5 7,8 8, 8,9 9,8 0,6 9, 7,7 8,4 0,950 0,009 0,0 0,5 0,7,5,64,7,7,,94 4,57 5, 5,89 6,57 7,6 7,96 8,67 9,9 0, 0,9,6,,,8 4,6 5,4 6, 6,9 7,7 8,5 6,5 4,8 77, ,000 0,0506 0,6 0,484 0,8,4,69,8,70,5,8 4,40 5,0 5,6 6,6 6,9 7,56 8, 8,9 9,59 0,,0,7,4,,8 4,6 5, 6,0 6,8 4,4,4 74, 0,990 0,0006 0,00 0,5 0,97 0,554 0,87,4,65,09,56,05,57 4, 4,66 5, 5,8 6,4 7,0 7,6 8,6 8,90 9,54 0, 0,9,5,,9,6 4, 5,0, 9,7 70, 0,995 0, ,00 0,77 0,07 0,4 0,676 0,989,4,7,6,60,07,57 4,07 4,60 5,4 5,70 6,6 6,84 7,4 8,0 8,64 9,6 9,89 0,5,,8,5,,8 0,7 8,0 67, Prostosta stopja
20 Jože emec - Statsta Orazc taele 0 TABELA IV T-porazdeltev Krtče vredost t p α P Stopja 0, 0, ,0 0,005 0,0005 prostost α P m 0, 0,0 0,050 0,0 0,00 0,000,078 6,4,706,8 6,657 67,69,886,90 4,0 6,965 9,95,598,68,5,8 4,54 5,84,94 4,5,,776,747 4,604 8,60 5,476,05,57,65 4,0 6,859 6,440,94,447,4,707 5,959 7,45,895,65,998,499 5,405 8,97,860,06,896,55 5,04 9,8,8,6,8,50 4,78 0,7,8,8,764,69 4,587,6,796,0,78,06 4,47,56,78,79,68,055 4,8,50,77,60,650,0 4, 4,45,76,45,64,977 4,40 5,4,75,,60,947 4,07 6,7,746,0,58,9 4,05 7,,740,0,567,898,965 8,0,74,0,55,878,9 9,8,79,09,59,86,88 0,5,75,086,58,845,850,,7,080,58,8,89,,77,074,508,89,79,9,74,069,500,807,767 4,8,7,064,49,797,745 5,6,708,060,485,787,75 6,5,706,056,479,779,707 7,4,70,05,47,77,690 8,,70,048,467,76,674 9,,699,045,46,756,659 0,0,697,04,457,750,646 40,0,684,0,4,704,55 60,96,67,000,90,660,460 0,89,658,980,58,67,7,8,645,960,6,576,9
21 Jože emec - Statsta Orazc taele TABELA V F-porazdeltev a) Krtče vredost F P0,05 m m ,4 99,5 5,7 4,6 0, 4,0 8,9 4,9 49,0 54, 8,5 9,00 9,6 9,5 9,0 9, 9,7 9,4 9,45 9,50 0, 9,55 9,8 9, 9,0 8,94 8,84 8,74 8,64 8,5 4 7,7 6,94 6,59 6,9 6,6 6,6 6,04 5,9 5,77 5,6 5 6,6 5,79 5,4 5,9 5,05 4,95 4,8 4,68 4,5 4,6 6 5,99 5,4 4,76 4,5 4,9 4,8 4,5 4,00,84,67 7 5,59 4,74 4,5 4,,97,87,7,57,4, 8 5, 4,46 4,07,84,69,58,44,8,,9 9 5, 4,6,86,6,48,7,,07,90,7 0 4,96 4,0,7,48,,,07,9,74,54 4,84,98,59,6,0,09,95,79,6,40 4,75,88,49,6,,00,85,69,50,0 4,67,80,4,8,0,9,77,60,4, 4 4,60,74,4,,96,85,70,5,5, 5 4,54,68,9,06,90,79,64,48,9,07 6 4,49,6,4,0,85,74,59,4,4,0 7 4,45,59,0,96,8,70,55,8,9,96 8 4,4,55,6,9,77,66,5,4,5,9 9 4,8,5,,90,74,6,48,,,88 0 4,5,49,0,87,7,60,45,8,08,84 4,,47,07,84,68,57,4,5,05,8 4,0,44,05,8,66,55,40,,0,78 4,8,4,0,80,64,5,8,0,00,76 4 4,6,40,0,78,6,5,6,8,98,7 5 4,4,8,99,76,60,49,4,6,96,7 6 4,,7,98,74,59,47,,5,95,69 7 4,,5,96,7,57,46,0,,9,67 8 4,0,4,95,7,56,44,9,,9,65 9 4,8,,9,70,54,4,8,0,90,64 0 4,7,,9,69,5,4,7,09,89,6 40 4,08,,84,6,45,4,8,00,79,5 60 4,00,5,76,5,7,5,0,9,70,9 0,9,07,68,45,9,7,0,8,6,5,84,99,60,7,,09,94,75,5,00
22 Jože emec - Statsta Orazc taele F-PORAZDELITEV ) Krtče vredost F P0,0 m m ,49 99,0 99,7 99,5 99,0 99, 99,6 99,4 99,46 99,50 4, 0,8 9,46 8,7 8,4 7,9 7,49 7,05 6,60 6, 4,0 8,00 6,69 5,08 5,5 5, 4,80 4,7,9,46 5 6,6,7,06,9 0,97 0,67 0,7 9,89 9,47 9,0 6,74 0,9 9,78 9,5 8,75 8,47 8,0 7,7 7, 6,88 7,5 9,55 8,45 7,85 7,46 7,9 6,84 6,47 6,07 5,65 8,6 8,65 7,59 7,0 6,65 6,7 6,0 5,67 5,8 4,80 9 0,56 8,0 6,99 6,4 6,05 5,80 5,47 5, 4,7 4, 0 0,04 7,56 6,55 5,99 5,64 5,9 5,06 4,7 4,,9 9,65 7,0 6, 5,67 5, 5,07 4,74 4,40 4,0,60 9, 6,9 5,95 5,4 5,06 4,8 4,50 4,6,78,6 9,07 6,70 5,74 5,0 4,80 4,6 4,0,96,59,6 4 8,86 6,5 5,56 5,0 4,69 4,46 4,4,80,4,00 5 8,68 6,6 5,4 4,89 4,56 4, 4,00,67,9,87 6 8,5 6, 5,9 4,77 4,44 4,0,89,5,8,75 7 8,40 6, 5,8 4,67 4,4 4,0,79,45,08,65 8 8,8 6,0 5,09 4,58 4,5 4,0,7,7,00,57 9 8,8 5,9 5,0 4,50 4,7,94,6,0,9,49 0 8,0 5,85 4,94 4,4 4,0,87,56,,86,4 8,0 5,78 4,87 4,7 4,04,8,5,7,80,6 7,94 5,7 4,8 4,,99,76,45,,75, 7,88 5,66 4,76 4,6,04,7,4,07,70,6 4 7,8 5,6 4,7 4,,90,67,6,0,66, 5 7,77 5,57 4,68 4,8,86,6,,99,6,7 6 7,7 5,5 4,64 4,4,8,59,9,96,58, 7 7,68 5,49 4,60 4,,78,56,6,9,55,0 8 7,64 5,45 4,57 4,07,75,5,,90,5,06 9 7,60 5,4 4,54 4,04,7,50,0,87,49,0 0 7,56 5,9 4,5 4,0,70,47,7,84,47,0 40 7, 5,8 4,,8,5,9,99,66,9, ,08 4,98 4,,65,4,,8,50,,60 0 6,85 4,79,95,48,7,96,66,4,95,8 6,64 4,06,78,,0,80,5,8,79,00
23 Jože emec - Statsta Orazc taele F-PORAZDELITEV c) Krtče vredost F P0,00 m m ,5 999,0 999, 999, 999, 999, 999,4 999,4 999,5 999,5 67,5 48,5 4, 7, 4,6,8 0,6 8, 5,9,5 4 74,4 6,5 56,8 5,44 5,7 50, 49,00 47,4 45,77 44, ,04 6,6,0,09 9,75 8,84 7,64 6,4 5,4,78 6 5,5 7,00,70,90 0,8 0,0 9,0 7,99 6,89 5,75 7 9,,69 8,77 7,9 6, 5,5 4,6,7,7,69 8 5,4 8,49 5,8 4,9,49,86,04,9 0,0 9,4 9,86 6,9,90,56,7, 0,7 9,57 8,7 7,8 0,04 4,9,55,8 0,48 9,9 9,0 8,45 7,64 6,76 9,69,8,56 0,5 9,58 9,05 8,5 7,6 6,85 6,00 8,64,97 0,80 9,6 8,89 8,8 7,7 7,00 6,5 5,4 7,8, 0, 9,07 8,5 7,86 7, 6,5 5,78 4,97 4 7,4,78 9,7 8,6 7,9 7,4 6,80 6, 5,4 4,60 5 6,59,4 9,4 8,5 7,57 7,09 6,47 5,8 5,0 4, 6 6, 0,97 9,00 7,94 7,7 6,8 6,9 5,55 4,85 4,06 7 5,7 0,66 8,7 7,68 7,0 6,56 5,96 5, 4,6,85 8 5,8 0,9 8,49 7,46 6,8 6,5 5,76 5, 4,45,67 9 5,08 0,6 8,8 7,6 6,6 6,8 5,59 4,97 4,9,5 0 4,8 9,95 8,0 7,0 6,46 6,0 5,44 4,8 4,5,8 4,59 9,77 7,94 6,95 6, 5,88 5, 4,70 4,0,6 4,8 9,6 7,80 6,8 6,9 5,76 5,9 4,58,9,5 4,9 9,47 7,67 6,69 6,08 5,65 5,09 4,48,8,05 4 4,0 9,4 7,55 6,59 5,98 5,55 4,99 4,9,74,97 5,88 9, 7,45 6,49 5,88 5,46 4,9 4,,66,89 6,74 9, 7,6 6,4 5,80 5,8 4,8 4,4,59,8 7,6 9,0 7,7 6, 5,7 5, 4,76 4,7,5,75 8,50 8,9 7,9 6,5 5,66 5,4 4,69 4,,46,70 9,9 8,95 7, 6,9 5,59 5,8 4,64 4,05,4,64 0,9 8,77 7,05 6, 5,5 5, 4,58 4,00,6,59 40,6 8,5 6,60 5,70 5, 4,7 4,,64,0, 60,97 7,76 6,7 5, 4,76 4,7,87,,69,90 0,8 7, 5,79 4,95 4,4 4,04,55,0,40,56 0,8 6,9 5,4 4,6 4,0,74,7,74,,00
PODATKI, FREKVENČNE PORAZDELITVE IN NJIHOV OPIS: MERE SREDNJE VREDNOSTI IN RAZPRŠENOSTI
PODATKI, FREKVENČNE PORAZDELITVE IN NJIHOV OPIS: MERE SREDNJE VREDNOSTI IN RAZPRŠENOSTI. KAKO NAREDIMO FREKVENČNO PORAZDELITEV Recimo, da so am a razpolago podatki (pr. število prijateljev, s katerimi
Διαβάστε περισσότεραSTATISTIKA Doc.dr. Tadeja Kraner Šumenjak
STATISTIKA 8.3.0 Doc.dr. Tadeja Kraer Šumejak REGRESIJA IN KORELACIJA KORELACIJSKA ANALIZA (al aalza kovarace) Proučuje povezaost dveh statstčh spremeljvk X Y a populacj, k sta dvostrasko odvsa pojava.
Διαβάστε περισσότεραSKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK
SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi
Διαβάστε περισσότεραSTATISTIKA 5. predavanje. Doc.dr. Tadeja Kraner Šumenjak
STATISTIKA 5. predavaje Doc.dr. Tadeja Kraer Šumejak PORAZDELITVE VZORČNIH STATISTIK Imejmo vzorec velikosti. Na tem vzorcu ima spremeljivka X vredosti: x 1, x 2,, x. Vzorča statistika je poljuba fukcija
Διαβάστε περισσότερα1. Določitev vsebine in namena statističnega proučevanja; opredelitev predmeta opazovanja (enote in populacije) in vsebine opazovanja (spremenljivk)
STATISTIKA je veda, ki proučuje ožiče pojave i se ukvarja z zbiraje, predstavitvijo, aalizo i iterpretacijo podatkov. EOTA je posaezi proučevai eleet (redi študet a Uiverzi v Lj v študijske letu 994/95)
Διαβάστε περισσότερα2. Pogreški pri merjenju in merilna negotovost
. Pogreški pri merjeju i merila egotovost Kljub objektivosti merilega postopka e dobimo prave vredosti veličie. Vzroki: učiki vplivih veliči, epopolost merilih metod, epopolost merilih aprav, M - Opravka
Διαβάστε περισσότεραAnuška Ferligoj, Katja Lozar Manfreda, Aleš Žiberna: OSNOVE STATISTIKE NA PROSOJNICAH
Auška Ferlgoj, Katja Lozar Mafreda, Aleš Žbera: OSNOVE STATISTIKE NA PROSOJNICAH Študjsko gradvo pr predmetu Statstka. Fakulteta za družbee vede, Uverza v Ljublja Ljubljaa, 0 5 BIVARIATNA ANALIZA 5 BIVARIATNA
Διαβάστε περισσότεραMultivariabilna logistična regresija s ponovitvijo linearne regresije
Multivariabila logističa regresija s oovitvijo lieare regresije doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialo farmacijo Uiverza v Ljubljai- Fakulteta za farmacijo Aaliza ovezaosti Regresija: Statističa
Διαβάστε περισσότεραp 1 ENTROPIJSKI ZAKON
ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:
Διαβάστε περισσότεραIndeksna števila. Vsebina. Statistika za poslovno odločanje INDEKSI. 1. Osnovni pojmi in opredelitve: Enostavni indeksi. Skupinski indeksi.
Staska za oslovo odločaje Ideksa števila rof. dr. Lea Bregar 6. redavaje Vsebia. Osovi ojmi i oredelitve: Eostavi ideksi. Skuiski ideksi. 2. Skuiski ideksi: grega (L, P). Sredji (TS, THS). 3. Rerezetavi
Διαβάστε περισσότεραFunkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2
Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a
Διαβάστε περισσότεραStatistika II z računalniško analizo podatkov
3/8/ Statitika II z račuališko aalizo podatkov Preverjaje doev o aritetičih rediah: t teti VII Preverjaje doev o aritetičih rediah. Poovitev iz predeta Statitika i adgradja. Preverjaje doev o aritetiči
Διαβάστε περισσότερα8. Diskretni LTI sistemi
8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z
Διαβάστε περισσότεραKatarina Košmelj UPORABNA STATISTIKA. Druga dopolnjena izdaja
Katara Košmelj UPORABNA STATISTIKA Druga dopoljea zdaja Ljubljaa, 7 Recezeta: prof. dr. Jaez Stare prof. dr. Auška Ferlgoj Lektorca: prof. Mja Kop Oblkovaje besedla slk: mag. Matjaž Jera CIP - Katalož
Διαβάστε περισσότεραSKLEP. Vrednosti eksperimentalni rezultatov so obremenjene z napako. Opisna statistika in kvaliteta procesov in meritev = 1
SKLEP Aala metoda vključuje vrto korakov, k jh moramo upoštevat prede prčemo delom Aal potopek av od brae tehke, vrte vorcev ahtev aale Vredot ekpermetal reultatov o obremejee apako. Opa tattka kvalteta
Διαβάστε περισσότεραStatistika 2, predavanja,
Statstka, predavana, 70 Jaka Smrekar februar 0 Dskretna porazdeltev na končno mnogo točkah Matematčno ozade Dskretna slučana spremenlvka X: Na bo m X = {ξ 0, ξ,, ξ m } n p = P (X = ξ Parametrčn prostor:
Διαβάστε περισσότερα2.5. SKLEPANJA TESTIRANJE HIPOTEZ
.5. SKLEPANJA TESTIRANJE HIPOTEZ S tatitičim klepajem ugotavljamo, kakše o latoti populacije ali vzorca. Primeri: I. V zadjih 0 deetletjih je bilo a bovškem število glavih potreih ukov: 5 5 5 5 3 3 3 Ali
Διαβάστε περισσότεραOsnove statistike. Drago Bokal Oddelek za matematiko in računalništvo Fakulteta za naravoslovje in matematiko Univerza v Mariboru. 1.
Oddelek za matematiko in računalništvo Fakulteta za naravoslovje in matematiko Univerza v Mariboru 1. marec 2010 Obvestila. http://um.fnm.uni-mb.si/ Prosojnice se lahko spremenijo v tednu po predavanjih.
Διαβάστε περισσότεραZa 20 kv stikališče določite ustrezno enopolno shemo z upoštevanjem naslednjih zahtev:
Falteta za eletroteio i račalištvo Uiverze v Ljbljai Katedra za eletroeergetse sistee i aprave - Laboratorij za eletriča orežja Eletrifiacija - vaje VAJA 8 Za 0 V stiališče določite strezo eopolo seo z
Διαβάστε περισσότεραPROCESIRANJE SIGNALOV
Daum: 5.. 999. Izračuaje kompoee ampliudega spekra podaega periodičega sigala! Kolikša je osova frekveca ega sigala? Tabeliraje prvih šes ampliud! -,,,,3,4,5 - [ms]. Izračuaje Fourierjev rasform podaega
Διαβάστε περισσότεραTretja vaja iz matematike 1
Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +
Διαβάστε περισσότεραKontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.
Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.
Διαβάστε περισσότεραNEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE
NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,
Διαβάστε περισσότεραPolarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam
Polarzacja Proces asajaja polarzrae svjelos: a refleksja b raspršeje c dvolom d dkrozam Freselove jedadžbe Svjelos prelaz z opčkog sredsva deksa loma 1 u sredsvo deksa loma, dolaz do: refleksje (prema
Διαβάστε περισσότεραGimnazija Krˇsko. vektorji - naloge
Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor
Διαβάστε περισσότεραibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:
Διαβάστε περισσότερα
Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke
Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre
Διαβάστε περισσότεραPROCESIRANJE SIGNALOV
Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:
Διαβάστε περισσότεραPoglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM
Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s
Διαβάστε περισσότεραVerovatnoća i Statistika. II deo. Osnovi Statistike. Beleške Prof. Aleksandra Ivića
Verovatoća i Statistika II deo. Osovi Statistike Beleške Prof. Aleksadra Ivića 0.1 Osove statističke veličie Osovi zadatak matematičke statistike sastoji se u tome da se iz jedog dela eke geerale kolekcije
Διαβάστε περισσότεραObrada empirijskih podataka
Obrada emprjskh podataka deskrptva statstka opsvaje podataka z uzorka l populacje u form osovh parametara osove vrste podataka po astaku varjable (upotreba razlčth mjerh ljestvca) se mogu klasfcrat a:.
Διαβάστε περισσότερα16. Kapacitivnost. =, od koder je
Kapactvost 16. 16. Kapactvost Vseba poglavja: defcja kapactvost, kodezator, merjeje račuaje kapactvost, kapactvost osovh struktur, zaporeda vzporeda vezava kodezatorjev, aalza vezj s poljubo vezavo kodezatorjev.
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx
Διαβάστε περισσότερα1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )
VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]
Διαβάστε περισσότεραwww.absolualarme.com met la disposition du public, via www.docalarme.com, de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont
w. ww lua so ab me lar m.co t me la sit po dis ion du c, bli pu via lar ca do w. ww me.co m, de la ion nta t do cu me on t ed hn iqu tec les en ce s, rι fιr ma rq ue se t lo go s, so nt la pr op riι tι
Διαβάστε περισσότεραAritmetički i geometrijski niz
Zadac sa prethodh prjemh spta z matematke a Beogradskom uverztetu Artmetčk geometrjsk z. Artmetčk z. 00. FF Zbr prvh dvadeset člaova artmetčkog za čj je prv čla, a razlka A) 0 B) C) D) 880 E) 878. 000.
Διαβάστε περισσότεραrs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â
rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã
Διαβάστε περισσότεραnepoznati parametar θ jednak broju θ 0, u oznaci H 0 (θ =θ 0 ), je primer proste hipoteze. Ako hipoteza nije prosta, onda je složena.
Testiraje parametarskih hipoteza Pretpostavka (hipoteza) o parametru raspodele se zove parametarska hipoteza. Postupak jeog potvrđivaja ili odbacivaja a osovu podataka iz uzorka je parametarski test. t
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma
Διαβάστε περισσότεραPONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.
Διαβάστε περισσότεραMere Podobnosti. Merjenje podobnosti. Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko. Mere podobnosti. Poravnavanje slik.
Uiverza v Ljubjai Fauteta za eetrotehio Mere Podobosti Merjeje podobosti V spoše se erjeje podobosti opira a erjeje razdaje Či bižje sta si sii boj sta si podobi Majša je torej razdaja ed siaa boj sta
Διαβάστε περισσότεραP P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ
P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s
Διαβάστε περισσότερα3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1
Nizovi 5 a = 5 +3+ + 6 a = 3 00 + 00 3 +5 7 a = +)+) ) 3 3 8 a = 3 +3+ + +3 9 a = 3 5 0 a = 43/ ++ 5 3/ +5+ a = + + a = + ) 3 a = + + + 4 a = 3 3 + 3 ) 5 a = +++ 6 a = + ++ 3 a = +)!++)! +3)! a = ) +3
Διαβάστε περισσότεραTOPNOST, HITROST RAZTAPLJANJA
OPNOS, HIOS AZAPLJANJA Denja: onos (oz. nasčena razona) redsavlja sanje, ko je oljene (rdn, ekoč, lnas) v ravnoežju z razono (oljenem, razoljenm v olu). - kvanavn zraz - r določen - homogena molekularna
Διαβάστε περισσότεραKlasični linearni regresioni model (KLRM)
Profesor Zorca Mladeovć Klasč lear regreso model (KLRM) Zorca Mladeovć Ključe teme Postavka pretpostavke KLRM Svojstva ocea parametara u KLRM Elemet statstčkog zaključvaja u KLRM Predvđaje u KLRM Ekoomsk
Διαβάστε περισσότεραΠαρασκευή 1 Νοεμβρίου 2013 Ασκηση 1. Λύση. Παρατήρηση. Ασκηση 2. Λύση.
(, ) =,, = : = = ( ) = = = ( ) = = = ( ) ( ) = = ( ) = = = = (, ) =, = = =,,...,, N, (... ) ( + ) =,, ( + ) (... ) =,. ( ) = ( ) = (, ) = = { } = { } = ( ) = \ = { = } = { = }. \ = \ \ \ \ \ = = = = R
Διαβάστε περισσότεραMETIERS PORTEURS Institut pour le Développement des Compétences en Nouvelle-Calédonie
2010 METIERS PORTEURS Institut pour le Développement des Compétences en Nouvelle-Calédonie 1, rue de la Somme B.P 497-98845 Nouméa cedex Tél. 28 10 82 - Fax. 27 20 79 - Courriel : idc.nc@idcnc.nc Site
Διαβάστε περισσότεραVaja 1: Računanje z napakami
Vaja : Račuaje z apakami Matej Bažec 9. oktober 25 Povzetek Spozali bomo osove račuaja z apakami. Obovili bomo zaje o absolutih i relativih apakah, smiselosti zapisa decimalih mest i pravila račuaja z
Διαβάστε περισσότεραNumerično reševanje. diferencialnih enačb II
Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke
Διαβάστε περισσότεραStatistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo
Statistična analiza opisnih spremenljivk doc. dr. Mitja Kos, mag. arm. Katedra za socialno armacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za armacijo Statistični znaki Proučevane spremenljivke: statistični znaki
Διαβάστε περισσότεραss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s
P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t
Διαβάστε περισσότεραr t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s
r t r r é té tr q tr t q t t q t r t t rrêté stér ût Prés té r ré ér ès r é r r st P t ré r t érô t 2r ré ré s r t r tr q t s s r t t s t r tr q tr t q t t q t r t t r t t r t t à ré ér t é r t st é é
Διαβάστε περισσότεραDiferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci
Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja
Διαβάστε περισσότεραPoklicna matura matematika ustni del šol. leto 2013 / 2014
Poklica matura matematika usti del šol. leto 03 / 04 IZPITNI LISTEK Prirediti ameravamo družabo srečaje. Dobimo poudbo, pri kateri zašajo fiksi stroški (ajem dvorae i ivetarja) 80, variabili stroški (
Διαβάστε περισσότεραCilji vaje. Osnovni pojmi. Načini grafičnega prikaza podatkov: Načini numeričnega prikaza podatkov: 2. vaja: OPISNA STATISTIKA OB UPORABI MS EXCEL
. vaja: OPISA STATISTIKA OB UPORABI MS EXCEL asist. ejc Horvat, mag. farm. Cilji vaje ačini grafičnega prikaza podatkov: prikaz s stolpci, krogi, trakovi,.. histogram, stolpčni diagram, kvantilni diagram
Διαβάστε περισσότεραPROCESIRANJE SIGNALOV
šitv izpitih alog PROCESIRANJE SIGNALOV Datum: 4. auar. aloga Izračuat koficit komplks Fourirv vrst za podai priodiči sigal! Kolikši sta amplituda i frkvca osov harmosk kompot? f(t) - 4 6 t[µs] - šitv:
Διαβάστε περισσότεραDržavni izpitni center. Izpitna pola
Š i f r a k a d i d a t a : Državi izpiti ceter *P43C0* ZIMSKI IZPITNI ROK Izpita pola Dovoljeo gradivo i pripomočki: Kadidat priese alivo pero ali kemiči svičik, svičik, radirko, umeričo žepo račualo
Διαβάστε περισσότερα!#$%!& '($) *#+,),# - '($) # -.!, '$%!%#$($) # - '& %#$/0#!#%! % '$%!%#$/0#!#%! % '#%3$-0 4 '$%3#-!#, '5&)!,#$-, '65!.#%
" #$%& '($) *#+,),# - '($) # -, '$% %#$($) # - '& %#$0##% % '$% %#$0##% % '1*2)$ '#%3$-0 4 '$%3#-#, '1*2)$ '#%3$-0 4 @ @ @
Διαβάστε περισσότεραJeux d inondation dans les graphes
Jeux d inondation dans les graphes Aurélie Lagoutte To cite this version: Aurélie Lagoutte. Jeux d inondation dans les graphes. 2010. HAL Id: hal-00509488 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509488
Διαβάστε περισσότεραRobust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis
Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Daniel García-Lorenzo To cite this version: Daniel García-Lorenzo. Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence
Διαβάστε περισσότεραZaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,
Διαβάστε περισσότερα*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center
Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:
Διαβάστε περισσότεραΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)
ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.
Διαβάστε περισσότεραH = E + PV ( 1 ) de = TdS - PdV ( 3 ) G = H - TS ( 4 ) G = E + PV - TS ( diferenciranje ) ( 5 ) dg = VdP - SdT ( 8 )
H E + PV ( 1 ) de dq - PdV ( ds dq / T ) ( ) de TdS - PdV ( 3 ) G H - TS ( 4 ) G E + PV - TS ( difereciraje ) ( 5 ) dg de + PdV + VdP TdS SdT ( 6 ) upoštevamo eačbo ( 3 ): dg TdS-PdV+ PdV+ VdP-TdS-SdT
Διαβάστε περισσότεραTESTIRANJE ZNAČAJNOSTI RAZLIKE
//0 TESTIRANJE ZNAČAJNOSTI RAZLIKE Z-TEST I T-TEST Beograd, 0 Ass. dr Zora Bukumirić Z-TEST I T-TEST z-testom i Studetovim t-testom testiramo razliku: jede aritmetičke sredie i pretpostavljee vredosti
Διαβάστε περισσότεραVers un assistant à la preuve en langue naturelle
Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Thévenon Patrick To cite this version: Thévenon Patrick. Vers un assistant à la preuve en langue naturelle. Autre [cs.oh]. Université de Savoie, 2006.
Διαβάστε περισσότεραMATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Διαβάστε περισσότεραPoints de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes
Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Nicolas Billerey To cite this version: Nicolas Billerey. Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes. Mathématiques
Διαβάστε περισσότεραHONDA. Έτος κατασκευής
Accord + Coupe IV 2.0 16V (CB3) F20A2-A3 81 110 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0 16V (CB3) F20A6 66 90 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0i 16V (CB3-CC9) F20A8 98 133 01/90-09/93 0802-9205M 237,40 2.0i 16V
Διαβάστε περισσότεραCouplage dans les applications interactives de grande taille
Couplage dans les applications interactives de grande taille Jean-Denis Lesage To cite this version: Jean-Denis Lesage. Couplage dans les applications interactives de grande taille. Réseaux et télécommunications
Διαβάστε περισσότεραPhysique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté
Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Alexis Nuttin To cite this version: Alexis Nuttin. Physique des réacteurs
Διαβάστε περισσότεραDvanaesti praktikum iz Analize 1
Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.
Διαβάστε περισσότεραKODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK
1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24
Διαβάστε περισσότεραJapanese Fuzzy String Matching in Cooking Recipes
1 Japanese Fuzzy String Matching in Cooking Recipes Michiko Yasukawa 1 In this paper, we propose Japanese fuzzy string matching in cooking recipes. Cooking recipes contain spelling variants for recipe
Διαβάστε περισσότεραRef No. New-Era No. Ref No. New-Era No. Ref No. New-Era No. MITSUBISHI MIC-M3019 MD MIC-2002 MD MIC-2002 MD MIC-2002 MD110166
REFERENCE Ref No. New-Era No. Ref No. New-Era No. Ref No. New-Era No. HONDA/ACURA 099700-061 MIC-H3017 099700-070 MIC-H3014 099700-101 MIC-H3016 099700-102 MIC-H3016 099700-115 MIC-H3014 099700-147 MIC-H3015
Διαβάστε περισσότεραConsommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( )
Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada (1969-2008) Julien Boelaert, François Gardes To cite this version: Julien Boelaert, François Gardes. Consommation marchande et contraintes
Διαβάστε περισσότερα3.2.1 Homogena linearna diferencialna enačba II. reda
3 Homogea lieara difereciala eačba II reda V slošem se homogee lieare difereciale eačbe drugega reda e da rešiti v aljučei oblii vedar a se da v rimeru o oamo eo artiularo rešitev itegracijo dobiti drugo
Διαβάστε περισσότεραForêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications
Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications Robin Genuer To cite this version: Robin Genuer. Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications.
Διαβάστε περισσότεραKotne in krožne funkcije
Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete
Διαβάστε περισσότερα3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Διαβάστε περισσότεραAssessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor
Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor t s st tt r st s s r r t rs t2 t P t rs str t t r 1 t s ér r tr st tr r2 t r r t s t t t r t s r ss r rr t 2 s r r 1 s r r t s s s r t s t
Διαβάστε περισσότεραnumeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Διαβάστε περισσότεραPRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET
TEORJA ETONSKH KONSTRUKCJA 1 PRESEC SA PRSLNO - VELK EKSCENTRCTET ČSTO SAVJANJE - SLOODNO DENZONSANJE Poznato: Nepoznato: - statčk tcaj za pojedna opterećenja ( ) - sračnato - kvaltet materjala (, σ v
Διαβάστε περισσότερα!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!
" "" %%"" %" &" %" " " " % ((((( ((( ((((( " %%%% & ) * ((( "* ( + ) (((( (, (() (((((* ( - )((((( )((((((& + )(((((((((( +. ) ) /(((( +( ),(, ((((((( +, 0 )/ (((((+ ++, ((((() & "( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%(
Διαβάστε περισσότεραTačkaste ocene parametara raspodele
Tačkaste ocee parametara raspodele Na osovu uzorka treba da se odredi kakva je raspodela obeležja a populaciji Ako je tip raspodele pozat, treba da se odrede parametri raspodele Pošto je realizovaa vredost
Διαβάστε περισσότεραFinite Integrals Pertaining To a Product of Special Functions By V.B.L. Chaurasia, Yudhveer Singh University of Rajasthan, Jaipur
Global Joal of Scece oe eeac Vole Ie 4 Veo Jl Te: Doble Bld Pee eewed Ieaoal eeac Joal Pble: Global Joal Ic SA ISSN: 975-5896 e Iegal Peag To a Podc of Secal co B VBL Caaa Ydee Sg e of aaa Ja Abac - A
Διαβάστε περισσότεραAnaliza bivariata a datelor
Aaliza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor! Presupue masurarea gradului de asoiere a doua variabile sub aspetul: Diretiei (aturii) Itesitatii Semifiatiei statistie Variabilele omiale Tabele
Διαβάστε περισσότεραĐường tròn : cung dây tiếp tuyến (V1) Đường tròn cung dây tiếp tuyến. Giải.
Đường tròn cung dây tiếp tuyến BÀI 1 : Cho tam giác ABC. Đường tròn có đường kính BC cắt cạnh AB, AC lần lượt tại E, D. BD và CE cắt nhau tại H. chứng minh : 1. AH vuông góc BC (tại F thuộc BC). 2. FA.FH
Διαβάστε περισσότεραKAPACITIVNOST(20).doc. 20. Kapacitivnost
KAPAITIVNOST(2).doc Dec-7 2. Kapactvost Vseba poglavja: defcja kapactvost, kodezato, mejeje ačuaje kapactvost, kapactvost osovh stuktu, zapoeda vzpoeda vezava kodezatojev, aalza vezj s poljubo vezavo kodezatojev.
Διαβάστε περισσότεραSVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE ZAVRŠNI RAD. Ivan Lulić. Zagreb, 2014.
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE ZAVRŠNI RAD Iva Lulić Zagreb, 2014. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE ZAVRŠNI RAD Metori: Prof. dr. sc. Nedeljko Štefaić,
Διαβάστε περισσότεραAnnulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE)
Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE) Khadija Idlemouden To cite this version: Khadija Idlemouden. Annulations de la dette extérieure
Διαβάστε περισσότεραPRIMJERI RJEŠENIH ZADATAKA IZ STATISTIKE
PRIMJERI RJEŠENIH ZADATAKA IZ STATISTIKE Obuhvaćene cjelne su: Srednje vrjednost (, Me, Mo ) Mjere dsperzje ( δ², δ, Q, Q, Iq, Vq, V ) Standardzrano oblježje ( z ) Mjere asmetrje zaobljenost ( α α 4 )
Διαβάστε περισσότεραTransfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage
Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage José Marconi Rodrigues To cite this version: José Marconi Rodrigues. Transfert sécurisé d Images par combinaison
Διαβάστε περισσότεραProcjena parametara. Zadatak 4.1 Neka je X 1, X 2,..., X n slučajni uzorak iz populacije s konačnim očekivanjem µ i varijancom σ 2.
4 Procjea parametara Neka je X slučaja varijabla čiju distribuciju proučavamo. Defiicija: Slučaji uzorak duljie za X je iz od ezavisih i jedako distribuiraih slučajih varijabli X 1, X,..., X koje imaju
Διαβάστε περισσότεραGrafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova
Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički
Διαβάστε περισσότεραGrađevinski fakultet, Beograd
Građesk fakule Beogra Eksploaaa zaša pozeh oa Obašea ežbe VEŽBA Pree ežbe e raspor aere u porozo sre. raspora eača presala zako oržaa ase pree a supsau koa se rasporue. Oržae ase rasporoae supsae ože a
Διαβάστε περισσότεραUniverza v Ljubljani Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo Katedra za fizikalno kemijo
Uverza v Ljublja Fakulteta za kemjo kemjsko tehologjo Katedra za fzkalo kemjo LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKALNE KEIJE POLIEROV ZA ŠTUDENTE. STOPNJE TEKSTILSTVA (NTF UL) (študjska programa GIK NTO) (tero
Διαβάστε περισσότεραpismeni br.4 4.2: Izračunati yds, gdje je K luk parabole y 2 = 2 px od ishodišta to točke
Prakkm Maemaka III Prredo DJočć smen br : Raz Forero red nkc eroda dan ormom za < za < : Izračna ds gde e k araboe od shodša o očke M : Izračna koordnae ežsa homogenog ka ckode a sn a ; : Izračna I e [
Διαβάστε περισσότεραρ ρ s ::= sd sd ::= K x sk xotse se sk ::= K (sk x) se ::= x K se se se x = se xotse se xotse se x sp se se l lo sp ::= x l K sp x(x ) l ::= char number lo ::= se (+ = = < > ) se se se ot ::= τ ɛ τ
Διαβάστε περισσότερα