Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download ""

Transcript

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16 ρ ρ

17

18

19

20

21 s ::= sd sd ::= K x sk xotse se sk ::= K (sk x) se ::= x K se se se x = se xotse se xotse se x sp se se l lo sp ::= x l K sp x(x ) l ::= char number lo ::= se (+ = = < > ) se se se ot ::= τ ɛ τ ::= α T τ ot T

22

23

24 ( a.a a) b b a.a a

25

26 ( a.r a r) r b r

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38 ρ ρ ρ

39 a.a X

40

41

42

43 α α

44

45

46 a a a X X X a a a a

47

48

49 S γ

50

51 i.(d i spine d i ) C(d 1, d 2,...,d n ) spine (...(C, d 1), d 2),...), d n) l spine l

52 ˆ

53

54

55

56

57

58

59

60 e ::= x K e ee λx.e xote e xote e x p e e l lo p ::= Kx 1 x n l ::= char number lo ::= e (+ = = < > ) e ot ::= τ ɛ se pc e

61 pc i. x, se, sp 2 sp n.(alt i xsp 2 sp n se alt i = sp 2 sp n [x/x 1 ]se x / FV(sp 2,...,sp n )) x 2 x n alt 1 alt m sf pc e x 1 x 2 x n alt 1 alt m sf pc e

62 ag K i sp i sp i x sp j

63 i, j. sp j, sp j, sf j. (ag (K sp 1 ) sp 1 sf 1 (K sp p ) sp p sf p x xx 2 x n sp 1 sp 1 sf 1 pc f sp p sp p sf p sde f alt K x f ) sde f pc de f x 1 x 2 x n ag 1 ag m sde f pc x 1 alt 1 alt m de f alt lsp 2 sp n se alt sp 2 sp n se x 2 x n alt sf pc e sf pc f x 1 x 2 x n alt sf pc (l = x 1 ) e f = l = x 1

64 p c p xsp 2 sp n c x sp 2 sp n (K sp) sp 2 sp n c (K sp ) sp 2 sp n

65 ag (sp 1 se 1 ) (sp m se m ) sp 1 c c sp m sp m c sp m+1 f x 1 x n alt f x 1 x n ag f pc e x 1 x n ag alt f pc e [] se 1 pc e 1 [] ([] se 1 ) ([] se m ) f pc e 1 sf pc f [] alt sf pc f sf pc f se [] sf pc f sf pc f se ([] se 1 ) ([] se m ) sf pc f

66

67 b b a.t(a) T(A) T(B)

68 a = (x 1 = e 1 )...(x n = e n ) f TS(SC(DG(x 1 = e 1,...,x n = e n ))) {g 1,...,g m } split(a) g 1... g m f DG SC TS e dep e split e {g 1...g n } g i g i {g 1...g i 1 } g g SC

69 V

70 τ id τ V α [τ/α] τ V α V τ [τ/α] α / V TV(τ) τ U v V Uτ U Uv V (τ τ ) UU (v v ) V < >

71 TA e : τ V A e V T τ e A x, x : τ x x τ σ K = γ.( α. β.τ) τ K [α/τ] α τ Gen(A, τ) τ A τ e α e f f K e α Uτ α α / FV(UTA)

72 σ ::= α.σ τ, ρ ::= α τ τ ρ e, f ::= x ef λx ot.e Ke x = e f xot= e f y (K x) e (x : α.τ) A β A x : [α/β]τ V T(A x, x : α) e : τ V TA λx ot.e : Tα τ V α TA e : τ V T TA f : τ V T τ U (τ α) V α UT TA ef: Uα V TA e : τ V σ = Gen(TA, τ) T (TA x, x : σ) f : ρ V T TA ( x = e f ) : ρ V T(A x, x : α) e : τ V Tα U τ V σ = Gen(UTA, Uτ) T (UTA x, x : σ) f : ρ V T UTA ( xot= e f ) : ρ V σ K = γ.( α. β.τ) τ α, β, γ TA e : ρ V ρ U τ (V {α}) α / TV(UTA, Uτ ) UTA (K e) : Uτ V σ K = γ.( α. β.τ) τ α, β, γ T(A x, x : τ) e : τ e (V {β}) β / TV(TA, τ e, Tα) T TA y : τ y V T (Tτ τ e ) U τ y δ δ UT TA ( y (K x) e) : Uδ V TA e : τ V τ U T UTA e : τ V τ U U T UTA e + e : V TA e : τ V τ U T UTA e : τ V τ U U T UTA e = e : V

73 x e β e TA τ e Tα λ

74 λ λ λ λ kn

75 kp ::= kd ke kd ::= kn x = ke ke ::= x K ke ke ke kn x ke i x K ke ke l lo x ke x K ke ke ke l lo kn x ke i λ ke i i

76 kn x kd e l kp kd e kp kd 0 e l kd ke v fv(ke) kn kd 0 λx.e l kd (kn vx= ke) kn v kd 0 (x 2 = e 2 ) (x n = e n ) [x 1 /kn]e l kd ke kd e 1 l kd ke kn kd 0 (x 1 = e 1 ) (x n = e n ) e l kd (kn = ke ) ke

77 kd 0 (x 2 =[x 1 /kn]e 2 ) (x n =[x 1 /kn]e n ) [x 1 /kn]e l kd ke kd [x 1 /kn]e 1 l kd ke kn kd 0 (x 1 = e 1 ) (x n = e n ) e l kd (kn = ke ) ke λ λ λ i.(alt i K i x i e i alt i K i kn i ( j.e s j ) kn i kd i 1 e i l kd i ke i ) kd n e s l kd s ke s kd s e d l kd d ke d kd 0 e s alt 1 alt n e d l kd d (kn 1 x 1 = ke 1 ) (kn n x n = ke n ) ke s alt 1 alt n ke d

78

79

80

81

82

83

84 : :

85 TA e : τ V A e V T τ e T τ f T f τ f (α α) (β β) (β β) A : (α α) (β β) (β β) V T f A f : τ f V T f ((α α) (β β) (β β)) U f τ f α 1 α 1 U f T f A f : α 1 V T g (α 1 ) U g τ g α 2 α 2 U g T g U f T f A (( f ) g) : U g T g U f T f α 2 T g (U f T f A) g : τ g V mod V α 1 (β β) (β β) α 1 τ f τ f α α U f α 1 (β β) (β β) α 2

86 A : (α α) (β β) (β β) V T f A f : τ f V T f ((α α)) U f τ f U f T f A f : U f (β β) (β β) V T g U f T f (α α) U g τ g U g T g U f T f A (( f ) g : U g T g U f T f (β β) T g (U f T f A) g : τ g V mod V T f A f : τ f V T f ((β β)) U f τ f T g U f T f A g : τ g T g U f (α α) U g τ g U g T g U f T f A (( f ) g : U g T g U f T f (β β) mod V T f A f : τ f V T f ((β γ)) U f τ f T g U f T f A g : τ g V T g U f (α γ) U g τ g U g T g U f T f A (( f ) g : U g T g U f T f (β γ) mod V τ g α α α γ τ f τ g α T f A f : τ f V T g U f T f A g : τ g V (α γ) =τ g τ g =[α/α ]τ g α T f (τ g) U f τ f U g T g U f T f A (( f ) g : U g T g U f T f (τ g ) mod V

87 α α β β τ f

88 T f A f : τ f V T g (T f A) g : τ g V (α γ) =τ g τ g =[α/α ]τ g α T f (τ g) U f τ f U f τ f = τ f 1 τ f 2 FTV(τ f 1 )= τ f 1 A (( f ) g : T g U f T f (τ g ) mod V τ f

89

90

91 σ ot = ɛ σ

92 (λ(x : α. β.τ).e) f ( unk = λ(k x).x λ f.[ f /(unk f )]e) (Kf) K :.( α. β.τ) τ K K λ(x : α. β.τ).e unk = λ(k x).x λ f.[ f /(unk f )]e K :.( α. β.τ) τ K ef e (Kf) e : τ k ρ K :.( α. β.τ) τ K unk = λ(k x).x λ f.[ f /(unk f )]e K :.( α. β.τ) τ K e (K f) e : τ k ρ K :.( α. β.τ) τ K λ(x : α. β.τ).e unk K

93 (x : τ) x : τ (V {β}) β / TV(A, τ, α) A λ(k x).x : τ K τ V σ = Gen(τ K τ) (unx : σ) λ f.[ f /(unk f )]e : V A unk = λ(k x).x λ f.[ f /(unk f )]e : V x τ β β (τ K τ) α Gen(τ K τ) α.(τ K τ) σ = α.(τ K τ) (x : τ) x : τ V β = A λ(k x).x : τ K τ V T e (unk : α.τ K τ, f : α 2 )A [ f /(unk f )]e : T e (A, unk : α.τ K τ) λ f.[ f /(unk f )]e : T e A unk = λ(k x).x λ f.[ f /(unk f )]e : V [ f /(unk f )]e f unk f unk α.τ K τ f α 2 τ K τ unk f f e f τ K e Ke (unk : α.τ K τ, f : α.τ)a e : τ V (unk : α.τ K τ, f : α 2 )A [ f /(unk f )]e : τ V σ = α.(τ K τ)

94 T(A, f : α.τ) e : τ e V TA λ( f : α.τ)e : α.τ τ e V T e (A, unk : α.(τ K τ), f : α.τ) e : τ e V T e (A, unk : α.(τ K τ), f : α 2 ) (x : τ) x : τ V β = A λ(k x).x : τ K τ V [ f /(unk f )]e : τ e V T e (A, unk : α.(τ K τ)) λ f.[ f /(unk f )]e : τ K τ e V T e A unk = λ(k x).x λ f.[ f /(unk f )]e : τ K τ e V unk = λ(k x).x λ f.[ f /(unk f )]e K :, ( α, β.τ) τ K f : τ K T(A, unk : α.(τ K τ), f : α.τ) e : τ e V β = TA unk = λ(k x).x λ f.[ f /(unk f )]e : τ K τ e V unk τ K α. β.τ β e (K f) e : τ k ρ K :.( α. β.τ) τ K

95 T f (T e A) f : τ f V T e A e : ( α.τ) ρ V U f τ f τ V {α} α / TV(U f T f T e A) UU f T f T e A ef: U f T f T e ρ V T f (T e A) f : τ f V T e A e : τ K ρ V U f T f (τ K ρ) U (τ K δ) U f τ f τ V {α} α / TV(U f T f T e A) U f T f T e A (K f) : U f τ k V δ UU f T f T e A e (K f) : Uδ V e (K f) T e A e : τ K ρ V T f (T e A) f : τ f V U f τ f τ V {α} α / TV(U f T f T e A) U f T f (τ K ρ) U (τ K δ) δ UU f T f T e A e (K f) : Uδ V τ K τ K τ K ef T e A e : ( α.τ) ρ V T f (T e A) f : τ f V U f τ f τ V {α} α / TV(U f T f T e A) U f T f ρ U δ δ UU f T f T e A ef: Uδ V U f T f ρ δ β

96 a e : τ ρ TV(τ) = a b xe λd. (d = τ) ad bd e : τ

97

98

99

100

101

102

103 p ::= x(y) d d dte

104 lo ::= e e eee pc

105 i.(alt i x i (y i ) sp i se i alt i sp i [x i /x 1, y i /x 1 ]se i ) z alt d pc e d pc d z 1 z alt d pc z 1 e d p c p xp 2 p n c x p 2 p n (K p) p 2 p n c (K p ) p 2 p n x(y) p 2 p n c x (y ) p 2 p n x i y i [x i /x 1, y i /x 1 ]se i xkar = x 1 xkdr = x 1 [x i /xkar, y i /xkdr]se i

106 α α α break τ τ τ ρ τ ρ break τ : τ ( ρ.(ρ τ, ρ) τ) make τ : ( ρ.(ρ τ, ρ) τ) τ make τ (break τ e)=e τ break τ τ make τ make/break break τ (make τ e)=e

107 make τ make τ make τ (ρ, f : ρ τ, g : ρ) fg make τ make τ break τ inl inr break τ x = x (inl(ρ, x, x)) (inr(x)) ρ τ break τ

108 TA c : τ c V T T(A, c : (β τ c, β) t : τ t (V β) T T TA e : τ e V τ t U τe V β β / TV(UTA, Uτ t ) UT T TA c t e : Uτ e V τ id τ V α [τ/α] τ V α V τ [τ/α] α / V TV(τ) τ U v V Uτ U Uv V (τ τ ) UU (v v ) V V c c β τ c β β

109 (x : (β τ, β)) A A x : β τ V (x : (β τ, β)) A A x: β V β

110 x 1 ot 1 = e 1 e ot x 1 x 1 σ

111 x : α. β.τ = e f x e f α. β.τ K unk τ = α. β.τ e τ Ke x unk x K σ K = γ.( α. β.τ) τ K α β γ unk unk = λ(k f). f x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f K unk (A) T unk A λ(k f). f : τ unk V σ unk = Gen(T unk A, τ unk ) (B) T i T unk A unk, unk : σ unk x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f : τ i V T i T unk A unk = λ(k f). f x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f : τ i V

112 T, U τ, ρ T unk τ unk (A) σ K = γ 1.( α 1. β 1.τ 1 ) τ K 1 A f, f : τ 1 f : τ 1 V {β 1 } β 1 / TV(A, τ 1, α ) (A) A λ(k f). f : τ K 1 τ 1 V β 1 / TV(A, τ 1, α ) β 1 β β = T unk = τ unk = τ1 K τ 1 (A) β = σ unk = Gen(A, τ K 1 τ 1 ) (B) T i A unk, unk : σ unk x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f : τ i V T i A unk = λ(k f). f x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f : τ i V Gen(A, τ K 1 τ 1) γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ) σ unk β = (B) T i A unk, unk : γ 1.τ1 K ( α 1.τ 1 ) x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f : τ i V T i A unk = λ(k f). f x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f : τ i V T i τ i (B) (C) T x A unk,x, unk :: γ 1.τ K 1 (D) T f U x T x A unk,x, unk : γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ), x : α 2 K [x/unk x ]e : τ x V T x α 2 U x τ x σ x = Gen(T x A, U x τ x ) (B) T UTA unk, unk : γ 1.( α 1.τ 1 ) τ K 1 ( α 1.τ 1 ), x : σ [x/unk x ] f : τ f V x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f : τ i V T x τ x

113 (C) σ K = γ 2.( α 3.τ 3 ) τ K 3 (E) T e A unk,x, unk : γ 1.( α 1.τ 1 ) τ K 1, x : α 2 [x/unk x ]e : τ e V U τ e e τ2 V {α 3 } α 3 / TV(U e T e A unk, unk : γ 1.( α 1.τ 1 ) τ1 K ) (C) T x A unk,x, unk :: γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ), x : α 2 K [x/unk x ]e : τ x V (E) T e A unk,x, unk : γ 1.τ1 K ( α 1.τ 1 ), x : α 4, γ 4.τ 4 e : τ e V (E) [α 2 /τ 4 ]T e A unk, unk : γ 1.τ1 K ( α 1.τ 1 ) [x/unk x ]e : τ e V (E) K unk (E) (E) σ K = γ 2.( α 3.τ 3 ) τ K 3 [α 2 /τ 4 ]T e A unk,x, unk : γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ), x : α 4, γ 4.τ 4 e : τ e V U τ e e τ2 V {α 3 } α 3 / TV(U e T e A unk, unk : γ 1.( α 1.τ 1 ) τ1 K ) (C) T x A unk,x, unk : γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ), x : α 2 K [x/unk x ]e : τ K 3 V unk e α 3 γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ) T x σ K = γ 2.( α 3.τ 3 ) τ K 3 [α 2 /τ 4 ]T e A x, x : α 4, γ 4.τ 4 e : τ e V U τ e e τ2 V {α 3 } α 3 / TV(U e T e A) (C) [α 2 /τ K 4 ]T e U e A unk,x, unk : γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ), x : α 2 K [x/unk x ]e : τ K 3 V (C) σ K = γ 2.( α 3.τ 3 ) τ K 3 [α 2 /τ4 K U ]T e A x, x : α 4, γ 4.τ 4 e : τ e V τ e e τ2 V {α 3 } α 3 / TV(U e T e A) [α 2 /τ K 4 ]T e α 2 U x τ 3 σ x = Gen([α 2 /τ 4 ]T e A, U x τ K 3 ) (D) T f U x [α 2 /τ 4 ]T e A unk,x, unk : γ 1.τ K 1 (B) T UTA unk, unk : γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ) ( α 1.τ 1 ), x : σ [x/unk x ] f : τ f V x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f : τ i V

114 [α 2 /τ 4 ]T e α 2 τ 3 τ K 3 σ x γ 3.τ 3 σ K = γ 2.( α 3.τ 3 ) τ K 3 [α 2 /τ K 4 ]T e A x, x : α 4, γ 4.τ 4 e : τ e V U τ e e τ2 V {α 3 } α 3 / TV(U e T e A) (D) T f [α 2 /τ K 4 ]T e A unk,x, unk : γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ), x : γ 1.τ K 3 [x/unk x ] f : τ f V (B) T UTA unk, unk : γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ) x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f : τ i V (D) T f τ f T f [α 2 /τ K 4 ]T e A unk,x, unk : γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ), x : α 5, γ 5.τ 5 f : τ f V (D) T f [α 2 /τ K 4 ]T e A unk,x, unk : γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ), x : γ 1.τ K 3 [x/unk x ] f : τ f V T UT τ i σ K = γ 2.( α 3.τ 3 ) τ K 3 [α 2 /τ 4 ]T e A x, x : α 4, γ 4.τ 4 e : τ e V U τ e e τ2 V {α 3 } α 3 / TV(U e T e A) T f [α 2 /τ K 4 ]T e A unk,x, unk : γ 1.( α 1.τ 1 ) τ K 1, x : α 5, γ 5.τ 5 f : τ f V (B) T f [α 2 /τ 4 ]T e A unk, unk : γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ) x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f : τ f V T i τ i T f [α 2 /τ K 4 ]T e τ f K unk K unk T e A x, x : α 4, γ 4.τ 4 e : τ e V σ K = γ 1.( α 1.τ 1 ) τ K 1 U τ e e τ1 V {α 3 } α 3 / TV(U e T e A) σ K = γ 2.( α 2.τ 2 ) τ K 2 T f [α 2 /τ K 2 ]T e A x, x : α 5, γ 5.τ 1 f : τ f V β = T f [α 2 /τ 4 ]T e A unk, unk : γ 1.τ K 1 ( α 1.τ 1 ) x = K ([x/unk x ]e) [x/unk x ] f : τ f V

115 U T e A x, x : α.τ e : τ e V τ e e τ1 V {α 3 } α 3 / TV(U e T e A) T f [α 2 /τ 2 ]T e A x, x : ατ f : τ f V β = T f [α 2 /τ 4 ]T e A x : α. β.τ = e f : τ f V d d dte

116 > 0

117 make τ

118 A e f : α β Bool A e : α String ρ τ ρ : α β Bool : α String

119

120 α α Bool α β Bool

121

122

123

124 ρ τ ρ τ ρ ρ ρ ρ ρ ρ

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138 α α

139

140

141

142

143

144 y = m x + b y = m x + b

145

146

147

148

149

150 x = 5 x =

151

152

153

154

155 kd kp opti kp

156 kp opti kp kd [kn/kn ]kp kn opti kp (kn x = kn x) kd kp opti kp kn / ACT(kp) kd kp opti kp kd 1 kd kp opti kp kp kn kp kn ACT(kp) (u o)/u u o

157

158

159

160

161 α ρ τ [α/ρ]τ τ TV(τ) A x, x : τ A x τ

162 σ ::= α.σ τ τ, ρ ::= α T τ 1...τ n τ ρ e, f, g ::= v ef x = e f x = e f e (K(x 1,...,x n )) f e (x, y) f g e f v ::= λx.e K(v 1,...,v n ) v v sv sv ::= x sv v

163 e v v sv e A e : τ e e e e A e : τ e v v x = x fg xfg x = x [x /x] f [x /x]g

164 e (x, y) f g x f e y f e x = e ( x (x, y ) f g) x [x /x, y /x] fg σ τ σ τ σ τ α 1 α n.τ ρ FV(τ) = τ = ρ τ Gen Gen(τ, A) = α 1...α n.τ {α 1...α n } = TV(τ) \ TV(A)

165 e f e e ef e f e e ve ve (λx.e) v [x/v]e e e x = e f x = e f e e x = e f x = e f x = v f [x/v] f f f x = v f x = v f x FV(v f ) x / FV(v f ) x = v v f x = v [x/v]v f x = v v f v f e e ( e (K(x 1,...,x n )) f ) e (K(x 1,...,x n )) f ( (K(v 1,...,v n )) (K(x 1,...,x n )) e) [x 1 /v 1 ] [x n /v n ]e e e e f e f e e v e v e A v : τ ρ A v : τ TV(τ) = (v v ) v vv A v : τ ρ A v : τ τ = τ (v v ) v v v e j e j K(v 1,...,v j 1, e j, e j+1,...,e m ) K(v 1,...,v j 1, e j, e j+1,...,e m ) K(v 1,...,v m ) e K(v 1,...,v m, e) e e e (x, y) f g e (x, y) f g (K(v 1,...,v m )) (x, y) e f [x/k(v 1,...,v m 1 ), y/v m ]e v = K(v 1,...,v m ) v (x, y) e f f

166 A e : τ x : σ A A x : τ σ τ A e : ρ τ A ef: τ A f : ρ A x, x : Gen(τ, A) e : τ A e : τ A x, x : Gen(τ, A) f : τ A ( x = e f ) : τ A ( x = e f ) : τ A x, x : Gen(τ, A) f : τ A x, x : ρ e : τ A (λx.e) : ρ τ A e : τ e A x,y, x : α τ e, y : α f : τ A g : τ α / TV(A, τ, τ e ) A ( e (x, y) f g) : τ A g : τ g τ g A f : τ f τ f Gen(τ f τ f ) τ g τ g TV(τ g, τ g)= A g f : τ f τ f (( α 1. β 1.τ 1),...,( α n. β n.τ n)) τ K τ K K i.(a e i : [β i /ρ i ]τ i ) A (K(e 1,...,e n )): τ K i(α i / TV(A)) i 1...m.(A e i : [β i /ρ i ]τ i ) m < n i(α i / TV(A)) A (K(e 1,...,e m )): [β m+1 /ρ m+1 ]τ m+1 ( ([β n /ρ n ]τ n τ K ) ) A x1 x n, x 1 : [α 1 /ρ 1 ]τ 1,...,x n : [α n /ρ n ]τ n e : τ e i.(β i / TV(A, τ e, ρ i )) A f : τ K A ( f (K(x 1,...,x n )) e) : τ e A e : τ e e e A e : τ e e A e : τ A e : τ e e e A e : τ

167 x A ef: τ A e : ρ τ A f : ρ e e e e e e ef e f e v e f f f f f f f v e f v e f e f f v f v e v e λx.g (λx.g) v f [x/v f ]g v e K(v 1,...,v n ) K(v 1,...,v n ) v f K(v 1,...,v n, v f ) v e (v v ) v f v (v v ) vv f (v v ) v v f v e v e v f A ( x = e f ) : τ A e : τ e e e e v x = v f [x/v] f e e e x = e f x = e f A ( x = e f ) : τ A x, x : Gen(τ, A) e : τ A x, x : Gen(τ, A) f : τ e e e f f f e v e f f x = e f x = e f f x FV( f ) x = v e f x = v e [x/v] f f x / FV( f ) x = v e f f e e e x = e f x = e f

168 λx.e A ( e (x, y) f g) : τ A e : τ e e e e e K(v 1,...,v n ) e e e e (x, y) f g e (x, y) f g e e K(e 1,...,e n ) K(v 1,...,v n ) (x, y) f g [x/k(v 1,...,v n 1 ), y/v n ] f e e v e v e (x, y) f g g A e f : τ f τ f A e : τ e τ e A f : τ f τ f e e e e e e e f e f e v e f f f f f f v e f v e f f v f v e v f A K(e 1,...,e n ) : τ e i K(e 1,...,e n ) A K(e 1,...,e n ) : τ e i e j A e j : [β j /ρ j ]τ j e j e j K(e 1,...,e j,...,e n ) K(e 1,...,e j,...,e n) A ( f (K(x 1,...,e n ))

169 e) : τ A f : τ K K : (( α 1. β 1.τ 1),...,( α n. β n.τ n)) τ K f f f f f f f (K(x 1,...,x n )) e f (K(x 1,...,x n )) e f f K(v 1,...,v n) v 1,...,v n ( K(v 1,...,v n) (K(x 1,...,x n )) e) [x 1 /v 1 ] [x n/v n]e A e : τ e e A e : τ e e ef: τ ef e f A e : ρ τ A f : ρ e : ρ τ e f : τ (λx.e) v [x/v]e A (λx.e) v : τ A (λx.e) : ρ τ A v : ρ A x, x : ρ e : τ A [x/v]e : τ

170 x = v f [x/v] f A ( x = v e) : τ A v : τ A x, x : Gen(τ, A) f : τ Gen(τ, A) α 1...α n.τ {α 1...α n } = TV(τ) \ TV(A) [x/v] f : τ x = v f x = v [x/v] f A x = v f : τ A x, x : Gen(τ, A) v : τ A x, x : Gen(τ, A) f : τ A x, x : Gen(τ, A), y : Gen(τ, A) [x/y] f : τ A x, x : Gen(τ, A) [y/v][x/y] f : τ y v [y/v][x/y] =[x/v] A x, x : Gen(τ, A) [x/v] f : τ A x = v [v/x] f : τ x = v f f A x = v f : τ A x, x : Gen(τ, A) f : τ x / FV( f ) A f : τ A ( (K(v 1,...,v n )) (K(x 1,...,x n ) e) : τ e

171 A x1,...,x n, x 1 : [α 1 /ρ 1 ]τ 1,...,x n : [α n /ρ n ]τ n e : τ e A K(v 1,...,v n ) : τ K i(β / TV(A, τ e, ρ i )) i.(a e i : [β i /ρ i ]τ i ) i.(α i / TV(A)) i(β i / TV(A, τ e, ρ i )) A x1,...,x n, x 1 : [α 1 /ρ 1 ][β 1 /ρ 1]τ 1,...,x n : [α n /ρ n ][β n /ρ n]τ n e : τ e α α τ K i.(a e i : [α i /ρ i ][β i /ρ i ]τ i ) A [x 1 /v 1 ] [x n /v n ]e : τ e (K(v 1,...,v m )) (x, y) f g [x/k(v 1,...,v m 1 ), y/v m ] f A (K(v 1,...,v m )) (x, y) f g : τ A x,y, x : α τ, y : α v : τ A K(v 1,...,v m ) : τ α i 1...m.(A v i : [β i /ρ i ]τ i ) A K(v1,..., v m 1 ) : [β m /ρ m ]τ m τ A v m : [β m /ρ m ]τ m

172 A [x/k(v 1,...,v m 1 ), y/v m )] f : τ v (x, y) f g g A v (x, y) f g : τ A g : τ A (v v ) v : τ A (v v ) : ρ τ A v : ρ TV(ρ) = A v : τ α τ α Gen(ρ τ) τ α τ α TV(τ α )= ρ τ Gen(ρ τ) =ρ τ ρ τ τ α τ α ρ τ α τ τ α τ = τ α τ = τ α A vv : τ (v v ) v v v A (v v ) v : τ A (v v ) : ρ τ A v : ρ

173 A (v v ) : ρ τ A v : ρ τ A v v : τ A K(v 1,...,v m ) e : τ A K(v 1,...,v m ) : ρ τ A e : ρ A K(v 1,...,v m ) : [β m+1 /ρ m+1 ]τ m+1 ([β m+2/ρ m+2 ]τ m+2 τ K ) τ =([β m+2 /ρ m+2 ]τ m+2 τ K) ρ =[β m+1 /ρ m+1 ]τ m+1 A K(v1,..., v m, e) : τ A x, x : α 1...α n.τ e : τ x / Dom(A) A v : τ {α 1...α n } TV(A) = A [x/v]e : τ A x, x : α 1...α n.τ e : τ A x, x : σ e : τ x / FV(e) A e : τ A x, x : σ e : τ A e : τ x : σ A y / FV(e, A) A, y : σ [x/y]e : τ A e : τ A x,y, x : α τ, y : α e : τ α / TV(A, τ, τ, ρ ) A v : ρ τ A v : ρ A [x/v, y/v ]e : τ ρ A x,y, x : α τ, y : α v : τ

174 A v : τ K K : (( α 1. β 1.τ 1 ) ( α n. β n.τ n)) τ K v K(v 1,...,v n ) v 1,...,v n τ K K A e : τ K.(α / TV(τ K )) α / TV(A) A e : [α/ρ]τ A e : τ A x : τ x : σ A σ τ σ A α / A α / TV(σ) α τ α TV(τ) σ τ σ α τ ρ [α/ρ]τ σ [α/ρ]τ A x : [α/ρ]τ α / TV(τ) [α/ρ]τ = τ σ [α/ρ]τ A x : [α/ρ]τ A ef: τ A e : τ τ A f : τ A e : [α/ρ]τ [α/ρ]τ A f : [α/ρ]τ A ef: [α/ρ]τ

175 A (λx.e) : τ τ A x, x : τ e : τ α / TV(τ ) α / A x, x : τ A x, x : τ [α/ρ]τ α / TV(τ ) [α/ρ]τ = τ A x, x : [α/ρ]τ [α/ρ]τ A (λx.e) : [α/ρ](τ τ) α TV(τ ) A x, x : [α/ρ]τ [α/ρ]τ A (λx.e) : [α/ρ](τ τ) A ( e (x, y) f g) : τ A e : τ e A x, x : β τ e, y : β f : τ A x g : τ A x, x : β τ e, y : β f : τ α TV(β) A x, x : β [α/ρ]τ e, y : β f : [α/ρ]τ A g : [α/ρ]τ A ( e =(x, y) f g) : [α/ρ]τ A g f : τ f τ f α / TV(A) K.(α / TV(τ K ))

176 A g : τ g τ g A f : τ f τ f Gen(τ f τ f ) τ g τ g TV(τ g )= A f : [α/ρ](τ f τ f ) A f : ([α/ρ]τ f [α/ρ]τ f ) A g : [α/ρ](τ g τ g) A g : ([α/ρ]τ g [α/ρ]τ g) TV([α/ρ]τ g )= α TV(τ f, τ f ) τ f, τ f α TV(τ f, τ f ) α / TV(τ f, τ f ) Gen(τ f τ f ) τ g τ g TV(τ g, τ g) = α / TV(τ f, τ f ) Gen([α/ρ]τ f [α/ρ]τ f ) [α/ρ]τ g [α/ρ]τ g A f g : [α/ρ]τ f [α/ρ]τ f A f g : [α/ρ](τ f τ f ) A (K(e 1,...,e n )): τ K α / TV(τ K ) α / TV(τ K ) [α/ρ]τ K = τ K A (K(e 1,...,e n )): [α/ρ]τ K

177 A x, x : τ e : τ α / TV(A) α TV(τ ) A x, x : [α/ρ]τ e : [α/ρ]τ A x, x : τ e : τ A e : τ α / TV(A) β / TV(A, τ) A e : [α/β]τ

178

179

180

181

182

183 `

184 í

185 ß λ

186

187

188 ˆ

189 nd

190

!"#!"!"# $ "# '()!* '+!*, -"*!" $ "#. /01 023 43 56789:3 4 ;8< = 7 >/? 44= 7 @ 90A 98BB8: ;4B0C BD :0 E D:84F3 B8: ;4BG H ;8

Διαβάστε περισσότερα

M p f(p, q) = (p + q) O(1)

M p f(p, q) = (p + q) O(1) l k M = E, I S = {S,..., S t } E S i = p i {,..., t} S S q S Y E q X S X Y = X Y I X S X Y = X Y I S q S q q p+q p q S q p i O q S pq p i O S 2 p q q p+q p q p+q p fp, q AM S O fp, q p + q p p+q p AM

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΤΙΚΟΣ ΤΙΜΟΚΑΤΑΛΟΓΟΣ BMW / MINI (Ισχύει από 15/01/2018) ΚΙΒΩΤΙΟ ΤΑΧΥΤΗΤΩΝ ΚΥΒΙΣΜΟΣ ΙΣΧΥΣ (HP)

ΑΝΑΛΥΤΙΚΟΣ ΤΙΜΟΚΑΤΑΛΟΓΟΣ BMW / MINI (Ισχύει από 15/01/2018) ΚΙΒΩΤΙΟ ΤΑΧΥΤΗΤΩΝ ΚΥΒΙΣΜΟΣ ΙΣΧΥΣ (HP) Υ F21 LCI - Σειρά 1 3θυρη 1W11 120i ΧΚ 1.998 184 131 21.941,48 33.000 1W31 125i ΑΚ 1.998 224 130 26.407,03 42.040 1W91 M140i ΧΚ 2.998 340 179 31.878,02 52.790 1P91 M140i xdrive ΑΚ 2.998 340 169 35.428,74

Διαβάστε περισσότερα

TALAR ROSA -. / ',)45$%"67789

TALAR ROSA -. / ',)45$%67789 TALAR ROSA!"#"$"%$&'$%(" )*"+%(""%$," *$ -. / 0"$%%"$&'1)2$3!"$ ',)45$%"67789 ," %"(%:,;,"%,$"$)$*2

Διαβάστε περισσότερα

FICHA TΙCNICA Tνtulo original em russo: Na Rubeje - (1901) Traduzido para o portuguκs por: Vicente Paulo Nogueira

FICHA TΙCNICA Tνtulo original em russo: Na Rubeje - (1901) Traduzido para o portuguκs por: Vicente Paulo Nogueira FICHA TΙCNICA Tνtulo original em russo: Na Rubeje - (1901) Traduzido para o portuguκs por: Vicente Paulo Nogueira NA FRONTEIRA Copyright - 1991 5ͺ Ediηγo (revisada) LIVRARIA ESPΝRITA BOA NOVA LIDA. Rua

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 ιανυσµατικοί χώροι...1

Κεφάλαιο 6 ιανυσµατικοί χώροι...1 6. ιανυσµατικοί χώροι Σελίδα από 5 Κεφάλαιο 6 ιανυσµατικοί χώροι ιανυσµατικοί χώροι... 6. ιανυσµατικοί χώροι... 6. Υποχώροι...7 6. Γραµµικοί συνδυασµοί... 6. Γραµµική ανεξαρτησία...9 6.5 Άθροισµα και ευθύ

Διαβάστε περισσότερα

Molekulare Ebene (biochemische Messungen) Zelluläre Ebene (Elektrophysiologie, Imaging-Verfahren) Netzwerk Ebene (Multielektrodensysteme) Areale (MRT, EEG...) Gene Neuronen Synaptische Kopplung kleine

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΚΛΟΙ ΚΑΤΕΡΓΑΣΙΑΣ. κατά τον άξονα Ζ.

ΚΥΚΛΟΙ ΚΑΤΕΡΓΑΣΙΑΣ. κατά τον άξονα Ζ. ΚΥΚΛΟΙ ΚΑΤΕΡΓΑΣΙΑΣ Οι κύκλοι κατεργασίας χρησιµοποιούνται για ξεχόνδρισµα - φινίρισµα ενός προφίλ χωρίς να απαιτείται να προγραµµατίζουµε εµείς τα διαδοχικά πάσα της κατεργασίας. Έτσι, στο πρόγραµµα περικλείουµε

Διαβάστε περισσότερα

Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat

Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat Pierre Coucheney, Patrick Maillé, runo Tuffin To cite this version: Pierre Coucheney, Patrick

Διαβάστε περισσότερα

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3 16 0 17 0 17 0 18 0 18 0 19 0 20 A A = A 1 î + A 2 ĵ + A 3ˆk A (x, y, z) r = xî + yĵ + zˆk A B A B B A = A 1 B 1 + A 2 B 2 + A 3 B 3 = A B θ θ A B = ˆn A B θ A B î ĵ ˆk = A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3 W = F

Διαβάστε περισσότερα

MÉTHODES ET EXERCICES

MÉTHODES ET EXERCICES J.-M. MONIER I G. HABERER I C. LARDON MATHS PCSI PTSI MÉTHODES ET EXERCICES 4 e édition Création graphique de la couverture : Hokus Pokus Créations Dunod, 2018 11 rue Paul Bert, 92240 Malakoff www.dunod.com

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA) ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 7(156).. 62Ä69. Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ. .. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ 2. μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ±

Ó³ Ÿ , º 7(156).. 62Ä69. Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ. .. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ 2. μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ± Ó³ Ÿ. 009.. 6, º 7(156.. 6Ä69 Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ ˆŒ ˆ - ˆ ƒ ˆ ˆ ˆŸ Š -Œ ˆ Šˆ ˆ.. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ± É ÉÓ μ Ò ÕÉ Ö ²μ Í Ò - μ Ò ² É Ö ³ ÖÉÓ Ì ÒÎ ² ÖÌ, μ²ó ÊÕÐ Ì ±μ ± 4- μ Ò. This paper

Διαβάστε περισσότερα

m i N 1 F i = j i F ij + F x

m i N 1 F i = j i F ij + F x N m i i = 1,..., N m i Fi x N 1 F ij, j = 1, 2,... i 1, i + 1,..., N m i F i = j i F ij + F x i mi Fi j Fj i mj O P i = F i = j i F ij + F x i, i = 1,..., N P = i F i = N F ij + i j i N i F x i, i = 1,...,

Διαβάστε περισσότερα

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications Robin Genuer To cite this version: Robin Genuer. Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications.

Διαβάστε περισσότερα

Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr. 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t. Łs t r t t Ø t q s

Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr. 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t. Łs t r t t Ø t q s Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr st t t t Ø t q s ss P r s P 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t P r røs r Łs t r t t Ø t q s r Ø r t t r t q t rs tø

Διαβάστε περισσότερα

A A O B C C A A. A0 = A 45 A 1 = B Q Ak 2. Ak 1

A A O B C C A A. A0 = A 45 A 1 = B Q Ak 2. Ak 1 ! " " #$%&'(&) *+,-. /01 34 564784 37964 :4 ; ?@ 34 E156F57E1 GHE H567JF4 H5F:7H4 K06 LF37:4 M4N45F415 30 6PG34 0F EK0 F17JF4415 R465071 K6ES3P4 :4 E156F57E1 3M07:4 :4 4 4F3 7156F415 4 E15 6H9H3H 7KE7S34

Διαβάστε περισσότερα

! " #$% & '()()*+.,/0.

!  #$% & '()()*+.,/0. ! " #$% & '()()*+,),--+.,/0. 1!!" "!! 21 # " $%!%!! &'($ ) "! % " % *! 3 %,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0 %%4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,5

Διαβάστε περισσότερα

Jeux d inondation dans les graphes

Jeux d inondation dans les graphes Jeux d inondation dans les graphes Aurélie Lagoutte To cite this version: Aurélie Lagoutte. Jeux d inondation dans les graphes. 2010. HAL Id: hal-00509488 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509488

Διαβάστε περισσότερα

payload mass (kg) Data point

payload mass (kg) Data point : %"$" +, + %$ "?'&, + '&) + " %g -, 'm )" % "?/. F $ % D - ;2Z " " % ) 4 F 65y 55 6 4 8 ) % + &%48 9 : ] @& ""'& $ A + \VAf + " 5\ %f" 6AA_" f'af6q"b> %)6C. 5\ ".K" % BD " /.KBD & [?> %

Διαβάστε περισσότερα

AC 1 = AB + BC + CC 1, DD 1 = AA 1. D 1 C 1 = 1 D 1 F = 1. AF = 1 a + b + ( ( (((

AC 1 = AB + BC + CC 1, DD 1 = AA 1. D 1 C 1 = 1 D 1 F = 1. AF = 1 a + b + ( ( ((( ? / / / o/ / / / o/ / / / 1 1 1., D 1 1 1 D 1, E F 1 D 1. = a, D = b, 1 = c. a, b, c : #$ #$ #$ 1) 1 ; : 1)!" ) D 1 ; ) F ; = D, )!" D 1 = D + DD 1, % ) F = D + DD 1 + D 1 F, % 4) EF. 1 = 1, 1 = a + b

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ IIB. Εξετάσεις Ιουνίου ) Δίνεται ο πίνακας Α= 5) α) Αν v 0 ένα στοιχείο ενός διαν. χώρου V[F] με εσωτερικό γινόμενο, να

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ IIB. Εξετάσεις Ιουνίου ) Δίνεται ο πίνακας Α= 5) α) Αν v 0 ένα στοιχείο ενός διαν. χώρου V[F] με εσωτερικό γινόμενο, να ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ IIB Εξετάσεις Ιουνίου 1998 Α 4 1 4) Δίνεται ο πίνακας Α= 0 1 0 0 3 α) Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του Α. Είναι ο πίνακας Α διαγωνοποιήσιμος ; β) Να βρεθεί ο γραμμικός μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

A/m

A/m G anada Ltd. MTERI ROSS REFERENE Ferronics V G FTF T G FKF G F82F G G FF1G J G F52J K G F01H P G F21 Units Initial Permeability (µi) 15,000 15,000 10,000 10,000 5,000 5,000 1,500 1,500 850 850 125 125

Διαβάστε περισσότερα

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033 Trio Mobile Surgery Platform Model 1033 Parts Manual For parts or technical assistance: Pour pièces de service ou assistance technique : Für Teile oder technische Unterstützung Anruf: Voor delen of technische

Διαβάστε περισσότερα

Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.587 Π Ρ Α Ξ Η Κ Α Τ Α Θ Ε Σ Η Σ Ο Ρ Ω Ν Δ Ι Α Γ Ω Ν Ι Σ Μ Ο Υ

Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.587 Π Ρ Α Ξ Η Κ Α Τ Α Θ Ε Σ Η Σ Ο Ρ Ω Ν Δ Ι Α Γ Ω Ν Ι Σ Μ Ο Υ Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.587 Π Ρ Α Ξ Η Κ Α Τ Α Θ Ε Σ Η Σ Ο Ρ Ω Ν Δ Ι Α Γ Ω Ν Ι Σ Μ Ο Υ Σ τ η ν Π ά τ ρ α σ ή μ ε ρ α σ τ ι ς έ ν τ ε κ α ( 1 1 ) τ ο υ μ ή ν α Α π ρ ι λ ί ο υ η μ έ ρ α Π α ρ α σ κ ε υ ή, τ ο

Διαβάστε περισσότερα

ΖΕΡΔΑΛΗΣ ΣΩΤΗΡΙΟΣ ΤΟ ΟΥΤΙ ΣΤΗ ΒΕΡΟΙΑ (1922-ΣΗΜΕΡΑ) ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2005 1

ΖΕΡΔΑΛΗΣ ΣΩΤΗΡΙΟΣ ΤΟ ΟΥΤΙ ΣΤΗ ΒΕΡΟΙΑ (1922-ΣΗΜΕΡΑ) ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2005 1 (1922- ) 2005 1 2 .1.2 1.1.2-3 1.2.3-4 1.3.4-5 1.4.5-6 1.5.6-10.11 2.1 2.2 2.3 2.4.11-12.12-13.13.14 2.5 (CD).15-20.21.22 3 4 20.,,.,,.,.,,.,.. 1922., (= )., (25/10/2004), (16/5/2005), (26/1/2005) (7/2/2005),,,,.,..

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΙΠΛΩΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΕ. Ι..Ε.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΙΠΛΩΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΕ. Ι..Ε. ΑΣΚΗΣΗ 1 ΟΜΑ Α 2 Στην ακόλουθη άσκηση σας δίνονται τα έξοδα ανά µαθητή και οι ετήσιοι µισθοί (κατά µέσο όρο) των δασκάλων για 51 πολιτείες της Αµερικής. Τα δεδοµένα είναι για τη χρονιά 1985. Οι µεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 槡 槡 槡 ( ) 槡 槡 槡 槡 ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 槡 槡 槡 ( ) 槡 槡 槡 槡 ( ) ( ) 3 3 Vol.3.3 0 3 JournalofHarbinEngineeringUniversity Mar.0 doi:0.3969/j.isn.006-7043.0.03.0 ARIMA GARCH,, 5000 :!""#$%&' *+&,$-.,/0 ' 3$,456$*+7&'89 $:;,/0 ?4@A$ ARI MA GARCHBCDE FG%&HIJKL$ B

Διαβάστε περισσότερα

Mesh Parameterization: Theory and Practice

Mesh Parameterization: Theory and Practice Mesh Parameterization: Theory and Practice Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer To cite this version: Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer. Mesh Parameterization: Theory and Practice. This document is

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ 31 η Ελληνική Μαθηματική Ολυμπιάδα "Ο Αρχιμήδης" 22 Φεβρουαρίου 2014

ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ 31 η Ελληνική Μαθηματική Ολυμπιάδα Ο Αρχιμήδης 22 Φεβρουαρίου 2014 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Πανεπιστημίου (Ελευθερίου Βενιζέλου) 4 106 79 ΑΘΗΝΑ Τηλ. 6165-617784 - Fax: 64105 e-mail : info@hms.gr www.hms.gr GREEK MATHEMATICAL SOCIETY 4, Panepistimiou (Εleftheriou Venizelou)

Διαβάστε περισσότερα

Ανταλλακτικά για Laptop Lenovo

Ανταλλακτικά για Laptop Lenovo Ανταλλακτικά για Laptop Lenovo Ημερομηνία έκδοσης καταλόγου: 6/11/2011 Κωδικός Προϊόντος Είδος Ανταλλακτικού Μάρκα Μοντέλο F000000884 Inverter Lenovo 3000 C200 F000000885 Inverter Lenovo 3000 N100 (0689-

Διαβάστε περισσότερα

Algorithmique et télécommunications : Coloration et multiflot approchés et applications aux réseaux d infrastructure

Algorithmique et télécommunications : Coloration et multiflot approchés et applications aux réseaux d infrastructure Algorithmique et télécommunications : Coloration et multiflot approchés et applications aux réseaux d infrastructure Hervé Rivano To cite this version: Hervé Rivano. Algorithmique et télécommunications

Διαβάστε περισσότερα

9.BbF`2iBbB2`mM; A,.Bz2`2Mx2Mp2`7?`2M 7Ƀ` T `ib2hh2.bz2`2mib H;H2B+?mM;2M 8.BbF`2iBbB2`mM; AA, 6BMBi2 1H2K2Mi2 o2`7?`2m

9.BbF`2iBbB2`mM; A,.Bz2`2Mx2Mp2`7?`2M 7Ƀ` T `ib2hh2.bz2`2mib H;H2B+?mM;2M 8.BbF`2iBbB2`mM; AA, 6BMBi2 1H2K2Mi2 o2`7?`2m R R R K h ( ) L 2 (Ω) H k (Ω) H0 k (Ω) R u h R 2 Φ i Φ i L 2 A : R n R n n N + x x Ax x x 2 A x 2 x 3 x 3 a a n A := a n a nn A x = ( 2 5 9 A = )( x ( ) 2 5 9 x 2 ) ( ) 2x +5x = 2. x +9x 2 Ax = b 2x +5x

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΑ Χ Ρ ΗΜ ΑΤ ΙΣ Τ ΗΡ ΙΑ CISCO EXPO 2009 G. V a s s i l i o u - E. K o n t a k i s g.vassiliou@helex.gr - e.k on t ak is@helex.gr 29 Α π ρ ι λ ί ο υ 20 0 9 Financial Services H E L E X N O C A g e

Διαβάστε περισσότερα

Κβαντομηχανική Ι Λύσεις προόδου. Άσκηση 1

Κβαντομηχανική Ι Λύσεις προόδου. Άσκηση 1 Κβαντομηχανική Ι Λύσεις προόδου Άσκηση 1 ψ(x) = A Sin (k x), < x < α) Sin (k x) = eikx e ikx i Mε πιθανές τιμές ορμής p = ± ħk, από τον τύπο του De Broglie. Kαθεμιά έχει πιθανότητα 50%. b) p = ψ p ψ =

Διαβάστε περισσότερα

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1, 1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =

Διαβάστε περισσότερα

J J l 2 J T l 1 J T J T l 2 l 1 J J l 1 c 0 J J J J J l 2 l 2 J J J T J T l 1 J J T J T J T J {e n } n N {e n } n N x X {λ n } n N R x = λ n e n {e n } n N {e n : n N} e n 0 n N k 1, k 2,..., k n N λ

Διαβάστε περισσότερα

P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r

P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r r s s s t t P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r t t s st ä r t str t st t tt2 t s s t st

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ 31 η Ελληνική Μαθηματική Ολυμπιάδα "Ο Αρχιμήδης" 22 Φεβρουαρίου 2014

ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ 31 η Ελληνική Μαθηματική Ολυμπιάδα Ο Αρχιμήδης 22 Φεβρουαρίου 2014 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Πανεπιστημίου (Ελευθερίου Βενιζέλου) 34 106 79 ΑΘΗΝΑ Τηλ. 361653-3617784 - Fax: 364105 e-mail : info@hms.gr, GREEK MATHEMATICAL SOCIETY 34, Panepistimiou (Εleftheriou Venizelou)

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 1(130).. 7Ä ±μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê

Ó³ Ÿ , º 1(130).. 7Ä ±μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê Ó³ Ÿ. 006.. 3, º 1(130).. 7Ä16 Š 530.145 ˆ ƒ ˆ ˆŒ ˆŸ Š ƒ.. ±μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê É μ ² Ö Ó μ μ Ö μ μ²õ μ É μ ÌÉ ±ÊÎ É ² ³ É μ - Î ±μ μ ÊÌ ±μ Ëμ ³ μ- ±² μ ÒÌ ³μ ²ÖÌ Ê ±. ³ É ÔÉμ μ μ μ Ö, Ö ²ÖÖ Ó ±μ³

Διαβάστε περισσότερα

-! " #!$ %& ' %( #! )! ' 2003

-!  #!$ %& ' %( #! )! ' 2003 -! "#!$ %&' %(#!)!' ! 7 #!$# 9 " # 6 $!% 6!!! 6! 6! 6 7 7 &! % 7 ' (&$ 8 9! 9!- "!!- ) % -! " 6 %!( 6 6 / 6 6 7 6!! 7 6! # 8 6!! 66! #! $ - (( 6 6 $ % 7 7 $ 9!" $& & " $! / % " 6!$ 6!!$#/ 6 #!!$! 9 /!

Διαβάστε περισσότερα

! "# $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 "$ 6, ::: ;"<$& = = 7 + > + 5 $?"# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B"',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,.

! # $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 $ 6, ::: ;<$& = = 7 + > + 5 $?# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,. ! " #$%&'()' *('+$,&'-. /0 1$23(/%/4. 1$)('%%'($( )/,)$5)/6%6 7$85,-9$(- /0 :/986-$, ;2'$(2$ 1'$-/-$)('')5( /&5&-/ 5(< =(4'($$,'(4 1$%$2/996('25-'/(& ;/0->5,$ 1'$-/%'')$(($/3?$%9'&-/?$( 5(< @6%-'9$

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 4(181).. 501Ä510

Ó³ Ÿ , º 4(181).. 501Ä510 Ó³ Ÿ. 213.. 1, º 4(181.. 51Ä51 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. ˆŸ Š ˆ ƒ ˆ ˆŸ Ÿ ƒ Ÿ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ Š.. Œμ Éμ 1,.. Ê 2 Œμ ±μ ± μ Ê É Ò Ê É É ³. Œ.. μ³μ μ μ, Œμ ± ƒ ÒÎ ² É μ Ô - ³ Ê²Ó ²Ö ³ É ± Š. Ò Ï É Í μ Ò Ô Ö ³μ³

Διαβάστε περισσότερα

V r,k j F k m N k+1 N k N k+1 H j n = 7 n = 16 Ṽ r ñ,ñ j Ṽ Ṽ j x / Ṽ W 2r V r D N T T 2r 2r N k F k N 2r Ω R 2 n Ω I n = { N: n} n N R 2 x R 2, I n Ω R 2 u R 2, I n x k+1 = x k + u k, u, x R 2,

Διαβάστε περισσότερα

Ρομποτικός Έλεγχος Δύναμης / Μηχανικής Αντίστασης

Ρομποτικός Έλεγχος Δύναμης / Μηχανικής Αντίστασης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ/κών και Μηχ/κών Υπολογιστών, Ε.Μ.Π., Ακαδημαϊκό Έτος 7-8, 7ο Εξάμηνο Μάθημα: Ρομποτική Ι Αυτόματος Έλεγχος Ρομπότ 3 (Έλεγχος Δύναμης) Κων/νος Τζαφέστας Τομέας Σημάτων, Ελέγχου &

Διαβάστε περισσότερα

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Diego Torres Machado To cite this version: Diego Torres Machado. Radio

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές της κβαντομηχανικής. Εφαρμογές της κβαντομηχανικής

Εφαρμογές της κβαντομηχανικής. Εφαρμογές της κβαντομηχανικής Εφαρμογές της κβαντομηχανικής ΠΙΑΣ Ελεύθερο σωματίδιο σε μια διάσταση Σωματίδιο κινούμενο ελεύθερα στον άξονα σε σταθερό δυναμικό ανεξάρτητο του : V ˆ( () V ξίσωση Schrödinger: d d H ˆ H ˆ ˆ() () () d

Διαβάστε περισσότερα

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs

Διαβάστε περισσότερα

Ι. ΠΡΑΞΕΙΣ. Ορισµός 2 A. ΕΣΩΤΕΡΙΚΗ ΠΡΑΞΗ. Έστω E ένα µη κενό σύνολο. Κάθε απεικόνιση f: E x E E λέγεται εσωτερική πράξη επί του E.

Ι. ΠΡΑΞΕΙΣ. Ορισµός 2 A. ΕΣΩΤΕΡΙΚΗ ΠΡΑΞΗ. Έστω E ένα µη κενό σύνολο. Κάθε απεικόνιση f: E x E E λέγεται εσωτερική πράξη επί του E. Ι. ΠΡΑΞΕΙΣ A. ΕΣΩΤΕΡΙΚΗ ΠΡΑΞΗ Ορισµός Έστω E ένα µη κενό σύνολο. Κάθε απεικόνιση f: E x E E λέγεται εσωτερική πράξη επί του E. Παραδείγµατα:. Η ισότητα x y = x y είναι µια πράξη επί του *. 2. Η ισότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 Version 1.5 (16/03/2017) Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (ΣΤΕΦ) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Διδάσκων: Γκόγκος Χρήστος Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη (εργαστήριο Δ εξαμήνου) Ακαδημαϊκό έτος 2016-2017 εαρινό

Διαβάστε περισσότερα

Αφιερώνεται στα παιδιά μας Σπυριδούλα, Αχιλλέα και Αναστασία

Αφιερώνεται στα παιδιά μας Σπυριδούλα, Αχιλλέα και Αναστασία 0 3 10 71 < < 3 1 7 ; (y k ) 0 LU n n M (2; 4; 1; 2) 2 n 2 = 2 2 n 2 n 2 = 2y 2 n n ' y = x [a; b] [a; b] x n = '(x n 1 ) (x n ) x 0 = 0 S p R 2 ; S p := fx 2 R 2 : kxk p = 1g; p = 1; 2; 1 K i

Διαβάστε περισσότερα

9 1. /001/2 27 /8? /89 16 < / B? > DEE F

9 1. /001/2 27 /8? /89 16 < / B? > DEE F !" #$ %! &!$ % ' $ ($ $ ) #%*!! +!(, % -. /001/2 03 4 /1. / 5 /6 0/078/2 27 91 1:3 /14 10 72 91.1;11 27 < 2 82 27 = 9 /62025 9> / = 9> 0/80 > /8? /89 16 < 3 9 4 24 4 /11 / 89 ;1 @ = 271002 A1? B 602 C

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 3(180).. 313Ä320

Ó³ Ÿ , º 3(180).. 313Ä320 Ó³ Ÿ. 213.. 1, º 3(18).. 313Ä32 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. ˆŸ ˆŸ ƒ ƒ Ÿ ˆ Š ˆ Šˆ Š ŒŒ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Œ ˆŠ.. μ a, Œ.. Œ Í ± μ,. ƒ. ²Ò ± a ˆ É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ μ ±μ ± ³ ʱ, Œμ ± ÊÎ μ- ² μ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ö μ Ë ± ³... ±μ ²ÓÍÒ

Διαβάστε περισσότερα

]Zp _[ I 8G4G /<4 6EE =A>/8E>4 06? E6/<; 6008:6> /8= 4; /823 ;1A :40 >176/812; 98/< ;76//40823 E182/;G g= = 4/<1

]Zp _[ I 8G4G /<4 6EE =A>/8E>4 06? E6/<; 6008:6> /8= 4; /823 ;1A :40 >176/812; 98/< ;76//40823 E182/;G g= = 4/<1 ! " #$ # %$ & ' ( ) *+, ( -+./0123 045067/812 15 96:4; 82 /178/? = 1@4> 82/01@A74; B824= 6/87 60/8567/; C 71 04D47/10; C 82/1 /

Διαβάστε περισσότερα

Im{z} 3π 4 π 4. Re{z}

Im{z} 3π 4 π 4. Re{z} ! #"!$%& '(!*),+- /. '( 0 213. $ 1546!.17! & 8 + 8 9:17!; < = >+ 8?A@CBEDF HG

Διαβάστε περισσότερα

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage José Marconi Rodrigues To cite this version: José Marconi Rodrigues. Transfert sécurisé d Images par combinaison

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) Ενδεικτικές λύσεις ΕΡΓΑΣΙΑ η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 6 Νοεµβρίου 005 Ηµεροµηνία Παράδοσης της Εργασίας

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Γραμμικοί Μετασχηματισμοί

Παραδείγματα Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Παραδείγματα Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Παράδειγμα Να εξετασθεί αν είναι γραμμικές οι ακόλουθες συναρτήσεις: a) f : R R με f + 4 4+ b) f : R R με f + a+ b ac c) f : P M με f ( a + b + c + d ) d b d f :

Διαβάστε περισσότερα

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( )

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( ) Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada (1969-2008) Julien Boelaert, François Gardes To cite this version: Julien Boelaert, François Gardes. Consommation marchande et contraintes

Διαβάστε περισσότερα

Couplage dans les applications interactives de grande taille

Couplage dans les applications interactives de grande taille Couplage dans les applications interactives de grande taille Jean-Denis Lesage To cite this version: Jean-Denis Lesage. Couplage dans les applications interactives de grande taille. Réseaux et télécommunications

Διαβάστε περισσότερα

Hydraulic network simulator model

Hydraulic network simulator model Hyrauc ntwor smuator mo!" #$!% & #!' ( ) * /@ ' ", ; -!% $!( - 67 &..!, /!#. 1 ; 3 : 4*

Διαβάστε περισσότερα

Đường tròn : cung dây tiếp tuyến (V1) Đường tròn cung dây tiếp tuyến. Giải.

Đường tròn : cung dây tiếp tuyến (V1) Đường tròn cung dây tiếp tuyến. Giải. Đường tròn cung dây tiếp tuyến BÀI 1 : Cho tam giác ABC. Đường tròn có đường kính BC cắt cạnh AB, AC lần lượt tại E, D. BD và CE cắt nhau tại H. chứng minh : 1. AH vuông góc BC (tại F thuộc BC). 2. FA.FH

Διαβάστε περισσότερα

r t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s

r t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s r t r r é té tr q tr t q t t q t r t t rrêté stér ût Prés té r ré ér ès r é r r st P t ré r t érô t 2r ré ré s r t r tr q t s s r t t s t r tr q tr t q t t q t r t t r t t r t t à ré ér t é r t st é é

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓ_2 ΣΕΛ. 1/11

ΠΛΗ ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓ_2 ΣΕΛ. 1/11 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: Νοεμβρίου 007 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 4 Δεκεμβρίου 007 Πριν από την λύση κάθε άσκησης καλό

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 2009 (μπορεί να περιέχουν λάθη)

Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 2009 (μπορεί να περιέχουν λάθη) Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 009 (μπορεί να περιέχουν λάθη) (L) Θέμα 1 α) i Ένα σύνολο A X λέγεται γραμμικά ανεξάρτητο αν κάθε πεπερασμένο υποσύνολό του είναι γραμμικά ανεξάρτητο.

Διαβάστε περισσότερα

Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3.

Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3. 3 s st 3 r 3 t r 3 3 t s st t 3t s 3 3 r 3 3 st t t r 3 s t t r r r t st t rr 3t r t 3 3 rt3 3 t 3 3 r st 3 t 3 tr 3 r t3 t 3 s st t Ax = b. s t 3 t 3 3 r r t n r A tr 3 rr t 3 t n ts b 3 t t r r t x 3

Διαβάστε περισσότερα

( [T]. , s 1 a as 1 [T] (derived category) Gelfand Manin [GM1] Chapter III, [GM2] Chapter 4. [I] XI ). Gelfand Manin [GM1]

( [T]. , s 1 a as 1 [T] (derived category) Gelfand Manin [GM1] Chapter III, [GM2] Chapter 4. [I] XI ). Gelfand Manin [GM1] 1 ( ) 2007 02 16 (2006 5 19 ) 1 1 11 1 12 2 13 Ore 8 14 9 2 (2007 2 16 ) 10 1 11 ( ) ( [T] 131),, s 1 a as 1 [T] 15 (, D ), Lie, (derived category), ( ) [T] Gelfand Manin [GM1] Chapter III, [GM2] Chapter

Διαβάστε περισσότερα

C M. V n: n =, (D): V 0,M : V M P = ρ ρ V V. = ρ

C M. V n: n =, (D): V 0,M : V M P = ρ ρ V V. = ρ »»...» -300-0 () -300-03 () -3300 3.. 008 4 54. 4. 5 :.. ;.. «....... :. : 008. 37.. :....... 008.. :. :.... 54. 4. 5 5 6 ... : : 3 V mnu V mn AU 3 m () ; N (); N A 6030 3 ; ( ); V 3. : () 0 () 0 3 ()

Διαβάστε περισσότερα

hna iw k-am-\-x-i-fn- m-ø Zp-cn-X-sØ-]- n-bm-wv Cu t\m-h-en hn-kv-x-cn- v hn-h-cn- p- -Xv

hna iw k-am-\-x-i-fn- m-ø Zp-cn-X-sØ-]- n-bm-wv Cu t\m-h-en hn-kv-x-cn- v hn-h-cn- p- -Xv hna iw k-am-\-x-i-fn- m-ø Zp-cn-X-sØ-]- n-bm-wv Cu t\m-h-en hn-kv-x-cn- v hn-h-cn- p- -Xv ""Cu k-sz- v _-Øv-W {io-cm-a-kv-f _m- n a-søc-kv-f kzm-k-x. No-tbm-Z Ir-jn I-cv-\ k-sz B-Øn- q- p. F-\n aq-fp \-S-

Διαβάστε περισσότερα

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã

Διαβάστε περισσότερα

Το άτομο του Υδρογόνου

Το άτομο του Υδρογόνου Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες

Διαβάστε περισσότερα

u(x, y) =f(x, y) Ω=(0, 1) (0, 1)

u(x, y) =f(x, y) Ω=(0, 1) (0, 1) u(x, y) =f(x, y) Ω=(0, 1) (0, 1) u(x, y) =g(x, y) Γ=δΩ ={0, 1} {0, 1} Ω Ω Ω h Ω h h ˆ Ω ˆ u v = fv Ω u = f in Ω v V H 1 (Ω) V V h V h ψ 1,ψ 2,...,ψ N, ˆ ˆ u v = Ω Ω fv v V ˆ ˆ u v = Ω ˆ ˆ u ψ i = Ω Ω Ω

Διαβάστε περισσότερα

c yx (t) = y(t)x(t)dt (11.1) y(t)x(t + τ)dt (11.2)

c yx (t) = y(t)x(t)dt (11.1) y(t)x(t + τ)dt (11.2) Κεφάλαιο Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες Στα προηγούμενα Κεφάλαια, γνωρίσαμε τους Μετασχηματισμούς Fourier και Laplace, καθώς και τις σπουδαίες ιδιότητές τους και τη χρησιμότητά τους στην ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη

Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη Άσκηση 8 Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη Δ. Φ. Αναγνωστόπουλος Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ιωάννινα 2013 Άσκηση 8 ii Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη Πίνακας περιεχομένων

Διαβάστε περισσότερα

http://www.mathematica.gr/forum/viewtopic.php?f=109&t=15584

http://www.mathematica.gr/forum/viewtopic.php?f=109&t=15584 Επιμέλεια: xr.tsif Σελίδα 1 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΜΑΘΗΤΙΚΟΥΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥΣ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΤΕΥΧΟΣ 5ο ΑΣΚΗΣΕΙΣ 401-500 Αφιερωμένο σε κάθε μαθητή που ασχολείται ή πρόκειται να ασχοληθεί με Μαθηματικούς διαγωνισμούς

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΤΙΚΟΣ ΤΙΜΟΚΑΤΑΛΟΓΟΣ BMW (Ισχύει από 02/03/2015)

ΑΝΑΛΥΤΙΚΟΣ ΤΙΜΟΚΑΤΑΛΟΓΟΣ BMW (Ισχύει από 02/03/2015) ΛΙΑΝΙΚΗ F21 - Νέα Σειρά 1 3θυρη 2P71 116i 1.499 109 116-126 22.650 21.220 116i Έκδοση Advantage 24.150 22.720 116i Έκδοση Sport Line 26.000 24.570 116i Έκδοση Urban Line 26.000 24.570 116i Έκδοση M Sport

Διαβάστε περισσότερα

!#$%!& '($) *#+,),# - '($) # -.!, '$%!%#$($) # - '& %#$/0#!#%! % '$%!%#$/0#!#%! % '#%3$-0 4 '$%3#-!#, '5&)!,#$-, '65!.#%

!#$%!& '($) *#+,),# - '($) # -.!, '$%!%#$($) # - '& %#$/0#!#%! % '$%!%#$/0#!#%! % '#%3$-0 4 '$%3#-!#, '5&)!,#$-, '65!.#% " #$%& '($) *#+,),# - '($) # -, '$% %#$($) # - '& %#$0##% % '$% %#$0##% % '1*2)$ '#%3$-0 4 '$%3#-#, '1*2)$ '#%3$-0 4 @ @ @

Διαβάστε περισσότερα

ο ο 3 α. 3"* > ω > d καΐ 'Ενορία όλις ή Χώρί ^ 3 < KN < ^ < 13 > ο_ Μ ^~~ > > > > > Ο to X Η > ο_ ο Ο,2 Σχέδι Γλεγμα Ο Σ Ο Ζ < o w *< Χ χ Χ Χ < < < Ο

ο ο 3 α. 3* > ω > d καΐ 'Ενορία όλις ή Χώρί ^ 3 < KN < ^ < 13 > ο_ Μ ^~~ > > > > > Ο to X Η > ο_ ο Ο,2 Σχέδι Γλεγμα Ο Σ Ο Ζ < o w *< Χ χ Χ Χ < < < Ο 18 ρ * -sf. NO 1 D... 1: - ( ΰ ΐ - ι- *- 2 - UN _ ί=. r t ' \0 y «. _,2. "* co Ι». =; F S " 5 D 0 g H ', ( co* 5. «ΰ ' δ". o θ * * "ΰ 2 Ι o * "- 1 W co o -o1= to»g ι. *ΰ * Ε fc ΰ Ι.. L j to. Ι Q_ " 'T

Διαβάστε περισσότερα

2742/ 207/ /07.10.1999 «&»

2742/ 207/ /07.10.1999 «&» 2742/ 207/ /07.10.1999 «&» 1,,,. 2 1. :.,,,..,..,,. 2., :.,....,, ,,..,,..,,,,,..,,,,,..,,,,,,..,,......,,. 3., 1. ' 3 1.., : 1. T,, 2., 3. 2 4. 5. 6. 7. 8. 9..,,,,,,,,, 1 14. 2190/1994 ( 28 ),,..,, 4.,,,,

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηµατικα Γενικης Παιδειας Γ Λυκειου

Μαθηµατικα Γενικης Παιδειας Γ Λυκειου Μαθηµατικα Γενικης Παιδειας Γ Λυκειου 1 ιαφορικός Λογισµός Θέµα 1. ίνεται η συνάρτηση = ln(x 1)+1. α ) Να ϐρεθεί το πεδίο ορισµού της f. ϐ ) Να ϐρεθεί η f και το πεδίο ορισµού της. γ ) Να µελετηθεί η f

Διαβάστε περισσότερα

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X X, Y f X,Y x, y X x, Y y f X Y x y X x Y y X x, Y y Y y f X,Y x, y f Y y f X Y x y x y X Y f X,Y x, y f X Y x y f X,Y x, y f Y y x y X : Ω R Y : Ω E X < y Y Y y 0 X Y y x R x f X Y x y gy X Y gy gy : Ω

Διαβάστε περισσότερα

Modeling floods in a dense urban area using 2D shallow water equations

Modeling floods in a dense urban area using 2D shallow water equations odeling floods in a dense urban area using 2D shallow water equations E. ignot, A. Paquier,. Haider To cite this version E. ignot, A. Paquier,. Haider. odeling floods in a dense urban area using 2D shallow

Διαβάστε περισσότερα

Round LED 5mm - Viewing Angle 8 Deg

Round LED 5mm - Viewing Angle 8 Deg Round LED 5mm - Viewing Angle 8 Deg Photo Part No. Emitted Color. Chip λd Material (nm) Electro-Optical Characteristics (IF= 20mA) Vf (V) Iv (mcd) Typ. Max. Min. Typ. Viewing Angle (deg) B5b-437-KX Blue

Διαβάστε περισσότερα

ˆ ˆ Œ Ÿ Š Œ ƒˆ Šˆ ˆ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ

ˆ ˆ Œ Ÿ Š Œ ƒˆ Šˆ ˆ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ Ó³ Ÿ. 2015.. 12, º 2(193).. 281Ä298 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. ˆŸ ˆ ˆ Œ Ÿ Š Œ ƒˆ Šˆ ˆ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ.. Ê 1 Œμ ±μ ± μ Ê É Ò Ê É É ³. Œ.. μ³μ μ μ, Œμ ± Í Œ Ì ²ÖÉ É ±μ É μ É Í ( ƒ) μ μ²ö É μ μ ÉÓ É ²Ó- ÊÕ ² ±Í

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΤΙΚΟΣ ΤΙΜΟΚΑΤΑΛΟΓΟΣ BMW

ΑΝΑΛΥΤΙΚΟΣ ΤΙΜΟΚΑΤΑΛΟΓΟΣ BMW F21 - Σειρά 1 3θυρη 1P11 114i 1.598 102 127-132 21.900 20.470 1D11 116i 1.598 136 125-134 23.900 22.470 1D31 118i 1.598 170 129-137 27.050 25.620 1D51 125i 1.997 218 154 / 148 34.900 32.100 1N71 M135i

Διαβάστε περισσότερα

κ α ι θ έ λ ω ν α μ ά θ ω...

κ α ι θ έ λ ω ν α μ ά θ ω... { ( a -r ν ρ ι -Μ Π ώτ 1 Γ '- fj T O O J CL κ α ι θ έ λ ω ν α μ ά θ ω < US η ixj* ί -CL* λ ^ t A u t\ * < τ : ; Γ ν c\ ) *) «*! «>» Μ I Λ 1,ν t f «****! ( y \ \, 0 0 # Περικλή_ Χαντζόπουλο κ α ι θ έ λ

Διαβάστε περισσότερα

Pert ( Gent ( CPM. WBS ( CPM ( FBS (

Pert ( Gent ( CPM.   WBS ( CPM ( FBS ( 100 : www.iedoc.ir . Pert. Gert CPM Gent. CPM : Pert FBS CPM. WBS CPM AOA AON ).... www.iedoc.ir A %50 B 10 A B A C D B E. B A. B A : B A. B A www iedoc.ir. B A Pert CPM A B C D E A B A, C B, D D B C B

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΠΟΛΙΤΙΚΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ 2/2012

ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΠΟΛΙΤΙΚΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ 2/2012 ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΠΟΛΙΤΙΚΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ /0 Έστω r rx, y, z, I a, b συνάρτηση C τάξης και r r r x y z Nα αποδείξετε ότι: d dr r (α) r r, I r r r d dr d r (β) r r, I dr (γ) Αν r 0, για κάθε I κάθε I d (δ)

Διαβάστε περισσότερα

ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä616 Š ˆŒ CMS LHC

ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä616 Š ˆŒ CMS LHC ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2017.. 48.. 5.. 604Ä616 œ ˆ Š ˆ ˆ ˆ Š ˆŒ CMS LHC ˆ.. ƒμ²êé 1,.. ³ Éμ 1,2, 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê 2 ƒμ Ê É Ò Ê É É Ê, Ê, μ Ö É ² Ò Ê²ÓÉ ÉÒ Ô± ³ É CMS, μ²êî Ò μ μ ÒÌ - μ μ Í ±² μéò LHC

Διαβάστε περισσότερα

Author : Πιθανώς έχει κάποιο λάθος Supervisor : Πιθανώς έχει καποιο λάθος.

Author : Πιθανώς έχει κάποιο λάθος Supervisor : Πιθανώς έχει καποιο λάθος. ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ Τμήμα Φυσικής 1ο Σετ Ασκήσεων Γενικών Μαθηματικών ΙΙ Author : Βρετινάρης Γεώργιος Πιθανώς έχει κάποιο λάθος Supervisor : Χ.Τσάγκας 19 Φεβρουαρίου 217 ΑΕΜ: 14638 Πιθανώς

Διαβάστε περισσότερα

L A TEX 2ε. mathematica 5.2

L A TEX 2ε. mathematica 5.2 Διδασκων: Τσαπογας Γεωργιος Διαφορικη Γεωμετρια Προχειρες Σημειωσεις Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Μαθηματικών Σάμος Εαρινό Εξάμηνο 2005 στοιχεοθεσια : Ξενιτιδης Κλεανθης L A TEX 2ε σχεδια : Dia mathematica

Διαβάστε περισσότερα

SPFC: a tool to improve water management and hay production in the Crau region

SPFC: a tool to improve water management and hay production in the Crau region SPFC: a tool to improve water management and hay production in the Crau region J.C. Mailhol, A. Merot To cite this version: J.C. Mailhol, A. Merot. SPFC: a tool to improve water management and hay production

Διαβάστε περισσότερα

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1 d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n1 x dx = 1 2 b2 1 2 a2 a b b x 2 dx = 1 a 3 b3 1 3 a3 b x n dx = 1 a n +1 bn +1 1 n +1 an +1 d dx d dx f (x) = 0 f (ax) = a f (ax) lim d dx f (ax) = lim 0 =

Διαβάστε περισσότερα

π.χ. Μια παράγουσα της f(x)=2x, στο R, είναι η συνάρτηση F(x)=xx 22. Άρα σύμφωνα με το θεώρημα, όλες οι παράγουσες της f στο R, είναι της

π.χ. Μια παράγουσα της f(x)=2x, στο R, είναι η συνάρτηση F(x)=xx 22. Άρα σύμφωνα με το θεώρημα, όλες οι παράγουσες της f στο R, είναι της Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΤΙΚΗ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤEΥΘΥΝΣΗ ΠΑΡΑΓΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ Επιμέλεια: Γιάννης Κυριακόπουλος Στην ενότητα αυτή θα ασχοληθούμε με την παράγουσα συνάρτηση ή αρχική συνάρτηση. Ορισμός: Έστω μια συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

2 (3x2 1) 5x 1 ) 5x 3 4x 3 )= 1 2 (5x3 3x) 7x 1 2 (5x3 3x) 3 ) + 48x ) 16x 3 )= 1 8 (63x5 70x 3 +15x)

2 (3x2 1) 5x 1 ) 5x 3 4x 3 )= 1 2 (5x3 3x) 7x 1 2 (5x3 3x) 3 ) + 48x ) 16x 3 )= 1 8 (63x5 70x 3 +15x) 1 Prìblhma 4 Η αναδρομική σχέση γράφεται στη μορφή Για n =1 P n+1 = 1 n +1 [2n +1)xP n np n 1 ] P 2 = 1 2 3xP 1 P )= 1 2 3x2 1) Για n =2 P 3 = 1 3 5xP 2 2P 1 )= 1 3 = 1 2 5x3x2 3 5x 1 ) 2 3x2 1) 2x 5x

Διαβάστε περισσότερα

1) Ι ΙΟΜΟΡΦΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΟΥ ΚΤΙΡΙΟΥ

1) Ι ΙΟΜΟΡΦΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΟΥ ΚΤΙΡΙΟΥ Άσκηση Προόδου ΑΣΤΕ Ι ΙΟΜΟΡΦΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΟΥ ΚΤΙΡΙΟΥ Ροπές αδρανείας υποστυλωµάτων. /,, I I Ι I,675 /,, I Ι,9,, I I,6 υσκαµψίες υποστυλωµάτων. Θεωρούµε τους στύλους αµίπακτους, έτσι έχουµε τους αντίστοιχους

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t

Διαβάστε περισσότερα