15.4 Metóda ťažbových výsledkov z LHE Metóda okulárneho odhadu

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "15.4 Metóda ťažbových výsledkov z LHE Metóda okulárneho odhadu"

Transcript

1 Presnosť a použitie Jej uplatnenie je efektívne v porastoch zmiešaných, malých výmer a v porastoch takých, kde počet kmeňov na ha nie je menší ako 210 a väčší ako 1 850, teda pri priemernom rozstupe a 3 od 2,50 m do 7,40 m. Metóda stromových rozstupov by sa nemala používať v porastoch s nepravidelným a hlúčikovým rozmiestnením stromov, pri výskyte stromov v trsoch (vo výmladkových lesoch). Metóda stromových rozstupov je v porovnaní s metódou kruhových skusných plôch jednoduchšia a rýchlejšia. Aj napriek väčšiemu počtu stanovíšť na realizáciu tejto metódy postačuje % z času kruhových skusných plôch. Ďalšia výhoda je v tom, že sa pracuje v menšej (1+1) pracovnej skupine Metóda celoplošného spočítavania stromov a výberového merania na taxačných líniách Metóda celoplošného spočítavania stromov (VANÍK 1976) sa používa na zisťovanie zásob najmä v porastoch rozpracovaných obnovnou ťažbou so zakmenením pod 0,5. Pri tejto metóde sa zisťuje celkový počet stromov N a to tak, že sa stromy spočítajú v pásoch (taxačných líniách) o určitej šírke. Určenie zásoby porastu V vyžaduje, aby sa spriemerkoval určitý výberový súbor stromov (výberové meranie hrúbok), zistil sa ich počet N vs, zásoba V vs a stanovil objem stredného kmeňa v. V v N Odstupové vzdialenosti taxačných línií sa určia na základe výmery porastu, stupňa rozrôznenosti hrúbok a počtu stromov na ha z tabuliek vytyčovacích údajov pre túto metódu. Zásoba celého porastu V sa vypočíta na základe celkového počtu stromov N a objemu stredného kmeňa v podľa vzťahu V N. v Vlastné zisťovanie sa odporúča vykonávať v 3-člennej pracovnej skupine (zapisovateľ a dvaja pomocníci - jeden na spočítavanie stromov, druhý na priemerkovanie). Orientačne možno povedať, že časová náročnosť tejto metódy je zhodná s metódou stromových rozstupov. Na účel, pre ktorý sa používa, je presnosť metódy celoplošného spočítavania stromov postačujúca (do ±15 % pri 95 % spoľahlivosti). Odporúča sa zisťovaní zásoby výstavkov a zvyškov materských porastov Metóda ťažbových výsledkov z LHE Metóda LHE sa môže uplatniť pri určení zásoby v nízkych lesoch, v lesoch v prevode na les vysoký alebo v porastoch energetických. Použitie tejto metódy predpokladá spoľahlivú evidenciu a stav lesa porovnateľný s minulým obdobím bez výrazných zmien. Pozn. ešte doplním 15.5 Metóda okulárneho odhadu Určenie zásoby porastu okulárnym odhadom je veľmi obtiažne a aj málo presné. Vyžaduje dlhoročnú skúsenosť podloženú porovnávaním odhadov s odmeraným objemom stromov po ich zrúbaní. Teda presnosť tejto metódy vyplýva zo skúsenosti a poznatkov jej realizátora. Presnosť nesmie byť nižšia ako 25% so spoľahlivosťou 95%. Metóda sa využíva len v porastoch, kde nie je v najbližšom desaťročí plánovaná obnovná ťažba. V porastoch vo veku začatia obnovy a porastoch starších možno využiť odhad v určení stredného kmeňa (jeho rozmerov a objemu) a prepočtom na výmeru porastu (cez odhadnutý počet stromov) odhadnúť jeho zásobu. Ďalšou alternatívou je odhadom stanoviť zásobu na reprezentatívnej ploche (napr m) prepočítať ju na celú výmeru porastu. vs vs 361

2 Pri určovaní objemu stredného kmeňa možno využiť napr. Denzinov vzorec, ktorý slúži na zlepšenie odhadu. Objem hrubiny stojaceho stromu (v m 3 ) je daný jednoduchým vzťahom: v [ m ] 3 d 2 1,3 [ cm] 1000 Presne platí iba pre stromy s výtvarnicovou výškou hf 1,3 12,74 m. Tejto podmienke vyhovujú ihličnany aj listnáče, ak majú normovanú výšku 25 m (jedľa), 26 m (smrek, buk), 30 m (borovica). Keď je skutočná výška väčšia alebo menšia, musí sa výsledok opraviť. Pre každý meter odchýlky (plus alebo mínus) od normovanej výšky stromu sa objem zväčší alebo zmenší o 3 5 % podľa druhu dreviny (tab ). Tab Opravné percentá k Denzinovmu vzorcu Príklad 1 : borovica d 1,3 50 cm h 28 m, odchýlka od normovanej výšky m, objem v 50 2 /1000 2,5 m 3, na 1m odchýlky pod normovanú výšku musíme znížiť objem podľa tab o 3 % tzn. že na 2 m odchýlky o 2x3%, opravený objem stromu v 2,5 m 3 0,06.2,5 2,5 m 3 0,15 m 3 2,35 m 3. Príklad 2 : buk d 1,3 40 cm h 29 m, odchýlka od normovanej výšky m, objem v 40 2 /1000 1,6 m 3, na 1m odchýlky nad normovanú výšku musíme zvýšiť objem podľa tab o 5 % tzn. že na 3 m odchýlky o 3x5 %, opravený objem stromu v 1,6 m 3 + 0,15.1,6 1,6 m 3 + 0,24 m 3 1,84 m 3. V predrubných porastoch môžno túto metódu využiť najmä v porastoch netvárnych, atypických, ktoré sa vymykajú z rámca použitia rastových tabuliek. Možno ju použiť aj v nerovnovekých alebo nerovnomerne vyspelých porastoch rastovej fázy mladín, žrdkovín s prípadným využitím rastových tabuliek na časti porastu Metóda aktualizácie zásob Aktualizácia porastových zásob sa môže uplatniť v porastoch, v ktorých bola v uplynulom LHP spoľahlivo zistená zásoba priemerkovaním naplno a nebola vykonaná žiadna ťažba resp. iba ťažba do výšky maximálne 10% zo zásoby, pričom nedošlo k výraznej zmene charakteristík porastu, pokiaľ sa týka zakmenenia a zastúpenia drevín, pričom ťažbová plocha v prípade použitia holorubného hospodárskeho spôsobu je presne zmerateľná. Metóda aktualizácie zásob spočíva v pripočítaní bežného prírastku z rastových tabuliek k zvyšku pôvodnej zásoby zo starého LHP po znížení o vykonanú ťažbu. Pozn. ešte doplním 15.7 Vzorníkové metódy (metódy stredného kmeňa) Vzorníkové metódy patria k najstarším dendrometrickým metódam a používali sa v lesníckej praxi ešte predtým ako boli skonštruované prvé objemové príp. rastové tabuľky. Určujú zásobu celého porastu pomocou objemu jedného alebo niekoľkých stromov v poraste tzv. vzorníkov. Vzorník je svojimi vlastnosťami (hrúbka, výška, kruhová základňa, výtvarnica, objem) priemerným predstaviteľom všetkých stromov alebo určitej skupiny stromov v poraste. Kritérium hustoty porastu (zakmenenia) sa pri vzorníkových metódach na rozdiel od metódy celoplošného spočítavania stromov nepoužíva. Vzorníkové metódy sú založené na čo najpresnejšom stanovení objemu vzorníka v, a to buď na zrúbaných vzorníkoch (metóda sekcií), alebo na stojacich vzorníkoch (metóda presslerovej úmernej výšky, metóda výtvarníc a výtvarnicových výšok). Najdôležitejšie je však vybrať najvhodnejší vzorník, ktorý reprezentuje porast alebo skupinu stromov v poraste. Vyberá sa buď len jeden vzorník 362

3 (metóda porastového vzorníka) alebo viac vzorníkov, ktoré charakterizujú v poraste menšie vopred definované skupiny (metóda skupinových vzorníkov). Výpočet zásoby vzorníkovými metódami je veľmi jednoduchý: súčinom zisteného objemu vzorníka v a počtu stromov N, ktoré tento vzorník reprezentuje, sa vypočíta zásoba dreviny alebo vopred definovanej skupiny stromov V i : V i N. v kde i počet drevín alebo skupín stromov v poraste, zásoba porastu V je súčtom zásob jednotlivých drevín príp. jednotlivých skupín stromov v poraste V i : V V 1 + V V i... + V n Vzorníkové metódy sa môžu použiť v v homogénnych rovnovekých a rovnorodých topoľových porastoch s malou variabilitou hrúbok okolo stredného kmeňa a s pomerne ľahko zistiteľným počtom stromov. Môžu byť však upotrebiteľné aj v špecifických prípadoch napr. keď sa jedná o zistenie zásoby introdukovaných drevín, pre ktoré nie sú skonštruované domáce objemové tabuľky, alebo keď sa zisťovanie týka extrémnych ekologických podmienok. Odporúčajú sa použiť aj v porastoch s s výskytom veľmi netvárnych, košatých a deformovaných stromov Neštandardné štatistické metódy Ide najmä o metódy inventarizačné, ktoré sa v súčasnosti aplikujú pri komplexnom zisťovaní stavu lesa a za určitých podmienok sa môžu aplikovať aj pri podrobnom zisťovaní stavu lesa napr. v komplexoch ochranných lesov, chránených lesov. Pozn. ešte doplním 15.9 Snímkovo - terestrické metódy (metódy DPZ) alternatívny spôsob zisťovania zásoby rovnorodých rovnovekých jednovrstvových porastov, prípadne zmiešaných porastov s minimálne skupinovým zmiešaním drevín, keďže snímky sa využívajú pri zistení výmer porastov, čo je významná zložka výpočtu zásoby, je potrebné umožniť ich použitie v praxi nielen vo vzťahu k určovaniu výmery porastu, ale aj vybraných (presne stanovených) taxačných veličín porastov. Pozn. ešte doplním Ostatné stanovené protokolom K ostatným metódam sa zaraďujú metódy, ktoré už boli definované v predchádzajúcich kapitolách a ich použitie v konkrétnych JPRL sa štandardne neodporúča - ide skôr o výnimky. Ďalej sú to kombinované metódy, ktoré sa uplatňujú v špecifických prípadoch: - zisťovavanie zásoby v nevychovávaných predrubných porastoch so plným zakmenením a prehustlým zápojom (kombinácia RT s korekciou o porast podružný s využitím LHE počet desaťročí bez výchovy), - metóda kombinácie priemerkovania na obnovných prvkoch a výberového merania na ostatnej ploche porastu, Pozn. ešte doplním Metódy výpočtu zásoby priemerkovaných a relaskopovaných porastov Metódy výpočtu zásoby nadväzujú na zisťovanie (meranie) hrúbok a výšok stromov v poraste. V priemerkovaných a relaskopovaných porastoch patria medzi najdôležitejšie a najviac používané metódy: metóda klasických objemových tabuliek (KOT), 363

4 metóda jednotných výškových kriviek (JVK) a jednotných objemových kriviek (JOK), metóda výtvarníc a výtvarnicových výšok, Pri všetkých metódach sa zásoba V stanoví na základe jednotného vzťahu V k kde n j počet stromov v príslušnom hrúbkovom stupni, v j objem stromu, ktorý reprezentuje príslušný hrúbkový stupeň tzv. objem jednotlivo, j poradie hrúbkových stupňov 1,2,... k. j Zásadný rozdiel medzi jednotlivými metódami je v tom, akým spôsobom sa zisťujú objemy jednotlivých stromov objemy jednotlivo v j. Pri metódach KOT a JOK sa používa zápisník na výpočet zásob a taxačných veličín porastu (obr ). Zásoba sa vypočíta pre každú drevinu osobitne. Súčtom zásob zastúpených drevín sa získa údaj pre celý porast. Výsledok sa vyjadruje v m 3 hrubiny bez kôry pre celú výmeru porastu V alebo v prepočte na 1 hektár (V.ha -1 V / P). n j. v j Metóda,,klasických objemových tabuliek (metóda KOT) Metóda je založená na dvojargumentových objemových tabuľkách, ktoré udávajú objem stojacich stromov v ako funkciu dvoch vstupných veličín: hrúbky d 1,3 a výšky h. Objemové tabuľky používané na Slovensku v f (d 1,3, h) V Európe sa ako prvé používali dvojargumentové objemové tabuľky známe ako bavorské objemové tabuľky (1846). V roku 1898 na ne nadviazali tzv. Grundner-Schwappachove objemové tabuľky. Boli používané nielen v Nemecku, ale aj v susedných krajinách, teda aj v bývalom Československu. Keďže cudzie objemové tabuľky našim pomerom nevyhovovali (nedostatočné rozpätia hrúbok, výšok a neúplné objemové jednotky), začala sa v 50-tych rokoch 20. storočia konštrukcia domácich objemových tabuliek pre porastové a prírodné podmienky bývalého Československa. Pri konštrukcii objemových tabuliek sa použilo jednak priame vyjadrenie objemu v závislosti od hrúbky a výšky (pre drevinu smrek, jedľa, borovica, smrekovec, jaseň, hrab, breza, topoľ šľachtený, topoľ domáci, jelša) alebo nepriame vyjadrenie cez nepravú výtvarnicu (pre drevinu buk a dub). Postupne sa vypracovali domáce objemové tabuľky pre 12 druhov drevín. Výsledkom konštrukcie je ucelená sústava objemových tabuliek, ktoré pre jednotlivé dreviny a ich dimenzie v podmienkach Slovenska poskytujú údaje o objeme stromu, objeme kmeňa, objeme hrubiny, a to v m 3 s kôrou alebo bez kôry. Vstupnými veličinami sú hrúbka d 1,3 meraná s kôrou a výška stromu h. Výstupnou veličinou je objem stojaceho stromu najčastejšie vyjadrený ako objem hrubiny v m 3 bez kôry. V tabuľke je ukážka z najjednoduchšej verzie objemových tabuliek (Lesoprojekt 1987), ktorá sa oficiálne používa v našej lesníckej praxi. Okrem spomínaných 12 druhov drevín je doplnená o objemové tabuľky drevín cer, agát, osika a vŕba. Sú to objemové tabuľky autorov zo susedných štátov, ktoré sa upravili, doplnili a prepracovali na formu našich domácich objemových tabuliek. Pre dreviny, ktoré nemajú samostatné objemové tabuľky, sa na stanovenie objemu stromov použijú tabuľky príbuzných drevín napr. javor - buk, brest jaseň (tab ). Praktický postup výpočtu zásoby porastu metódou KOT Vstupné údaje pre výpočet zásoby: priemerkovací zápisník (CP, RM kruhové alebo pásové skusné plochy) s údajom početnosti stromov n j v jednotlivých hrúbkových stupňoch, výšky stromov h j namerané vo všetkých vyskytujúcich sa hrúbkových stupňoch. 364

5 Obr Zápisník pre celoplošné priemerkovanie 365

6 Obr Zápisník pre výpočet zásob a taxačných veličín porastu 366

7 Tab Dvojargumentové objemové tabuľky Postup pri metóde KOT: 1. početnosti stromov n j pre jednotlivé hrúbkové stupne sa prevezmú z priemerkovacieho zápisníka, 2. z nameraných výšok h j po hrúbkových stupňoch (tab ) sa zostrojí vyrovnaná výšková krivka (obr ). Na vyrovnanie sa môže využiť metóda kĺzavých priemerov. Z nameraných výšok drevín sa vypočítajú ich kĺzavé priemery vždy z troch susedných hrúbkových stupňov tak, že súčet výšok v troch susedných hrúbkových stupňoch delíme počtom výšok v nich. Takto vypočítaný kĺzavý priemer výšky dreviny prislúcha vždy prostrednému štvorcentimetrovému hrúbkovému stupňu zo susedných troch. Pre hrúbkové stupne prvý a posledný sa nepočítajú kĺzavé priemery výšok. Vypočítané kĺzavé priemery výšok graficky sa vynesú (na vodorovnej osi hrúbky a na zvislej výšky) a medzi takto vynesené body v jednotlivých hrúbkových stupňoch vložíme výškovú krivku tak, aby súčet odchýliek bodov nad a pod výškovou krivkou bol rovnaký (metóda najmenších štvorcov). Takto vloženú výškovú krivku predĺžime aj do prvého a posledného hrúbkového stupňa. Pri automatizovanom spracovaní sa používajú exponenciálne funkcie. Michajlova funkcia je vhodná pre vyrovnanie štádiových výškových kriviek v rovnovekých porastoch. Korfova rastová funkcia je vhodná pre vyrovnanie výškových vývojových kriviek v nerovnovekých porastoch. 3. pre stredové hodnoty hrúbkových stupňov d j sa z výškovej krivky zistia vyrovnané hodnoty výšok h ) j so zaokrúhlením na celý meter, 4. v objemových tabuľkách sa na základe hodnôt d j a h ) j vyhľadajú pre danú drevinu zodpovedajúce objemy v j tzv. objemy jednotlivo, ktoré charakterizujú priemernú objemovosť v príslušnom hrúbkovom stupni, Prípadný objem jednotlivo vyšších hrúbkových stupňov, neuvedený v objemových tabuľkách, sa určí ako súčin výtvarnicovej výšky uvedenej v objemových tabuľkách a kruhovej základne príslušného hrúbkového stupňa. Ak výtvarmcové výšky tiež nie sú udané v objemových tabuľkách, potom ich vypočítame ako podiel posledného udaného objemu jednotlivo (pri určitej výške a hrúbke) a kruhovej plochy tejto hrúbky. 367

8 Tab a Použitie objemových tabuliek pre konkrétny druh dreviny Tabuľková skupina drevín Autor Skratky drevín (aj príbuzné dreviny) Smrek Hubač 1979 SM, SP, SO Jedľa Hubač 1979 JD, JO, DG, TX Borovica Hubač 1979 BO, BC, BB, BS, VJ, LB Smrekovec Borsík 1980 SC, SJ Dub Čermák 1976 DL, DZ, DP, DX, DS, DC, OC, OV, PL, GJ, GK, OH Buk Hubač 1975 BK, JH, JM, JP, JI, JU, JJ,CS, MH, LM, LV, BX, MK, TP, HR, JN Hrab Čermák 1978 HB Jaseň Borsík 1981 JS, JA, JK, JT, PJ, BD, BH, BP, VZ Cer Borsík 1980 CR Breza Košút 1979 BR, BA, JB, OK Topoľ šľach. Mecko 1993 TI, TR Topoľ dom. Mecko 1993 TB, TC Agát Borsík 1981 AG Jelša Vaník 1980 JL, JX, JZ Osika Vaník 1980 OS Vŕba Borsík 1981 VB, VF, VK, VV 5. v príslušnom hrúbkovom stupni sa súčinom početnosti stromov n j a objemu jednotlivo v j získa objem všetkých stromov v hrúbkovom stupni (n j.v j ), 6. súčtom objemov všetkých hrúbkových stupňov sa vypočíta celková zásoba dreviny v poraste: V [ drevina] 7. v rovnorodých porastoch zásoba porastu zodpovedá zásobe dreviny, v nerovnorodých porastoch zásoba porastu predstavuje súčet zásob zastúpených drevín: V sk V [drevina 1] + V [drevina 2] +... k j n j. v j Obr Výšková krivka dreviny Zásoby dreviny na ha v jednoetážovom poraste vypočítame u priemerkovania naplno z podielu jej zásoby a skutočnej plochy porastu. Zásobu dreviny na ha v príslušnej etáži viacetážového porastu vypočítame z podielu zásoby dreviny v príslušnej etáži a skutočnej plochy porastu. Príklad výpočtu zásoby metódou klasických objemových tabuliek je uvedený v zápisníku pre výpočet zásob a taxačných veličín porastu (obr , priemerkovací zápisník obr ). 368

9 Presnosť, hospodárnosť a použiteľnosť metódy KOT Metóda klasických objemových tabuliek umožňuje relatívne veľmi presné určenie zásoby drevín a porastu. Chyba výpočtu zásoby neprekračuje hranicu ±1 %. Táto metóda sa bežne používa v praxi HÚL na stanovenie zásoby rôznovekých, hrúbkovo diferencovaných porastov so SZR 3 a výberkové. Možno ju použiť pri málo zastúpených drevinách (dreviny v porastoch, kde zásoba je počítaná metódou JOK, ak majú zmerané minimálne 7 výšok), ako aj na stanovenie zásob porastových zvyškov. V rovnovekých porastoch možno túto metódu taktiež použiť, no vzhľadom na pomerne veľký počet meraných výšok a konštrukciu výškovej krivky sa nahrádza ekonomickejšou metódou jednotných výškových a objemových kriviek Metóda jednotných výškových a jednotných objemových kriviek (metóda JOK) Metóda JOK je výsledkom racionalizácie metódy klasických objemových tabuliek. Je založená na systéme jednotných výškových kriviek, na ktorý nadväzuje systém jednotných objemových kriviek. Systémy JVK a JOK Systém jednotných výškových kriviek (JVK) je ucelená sústava schématizovaných (štandardizovaných) kriviek, ktorá modeluje očakávaný priebeh výškových kriviek drevín v príslušnej rastovej oblasti. Pre konkrétnu drevinu v poraste možno vybrať jednu modelovú výškovú krivku a použiť ju ako náhradu za skutočnú výškovú krivku dreviny. Systémom JVK sa u nás zaoberal HALAJ (1955). Z prieskumov zistil, že najväčší vplyv na priebeh a tvar výškového grafu má drevina, stredná hrúbka, stredná výška. Vplyv ďalších činiteľov (veku, bonity, vegetačnej oblasti) sa ukázal veľmi malý a prakticky zanedbateľný. Preto sa rozhodol zostaviť nový systém JVK pre všetky druhy drevín na Slovensku (smrek, smrekovec, jedľa, borovica, buk, javor, dub, hrab, jaseň, breza, osika, topoľ, jelša) na základe dvoch vstupných veličín: strednej hrúbky a strednej výšky. Výsledkom riešenia tejto problematiky sú tri výstupy: 1. Grafické systémy JVK vznikli grafickým vyrovnaním a zahustením priemerných výškových kriviek pokusných porastov. Zostavené sú osobitne podľa hrúbkových skupín pre každú drevinu resp. pre príbuzné dreviny. Hrúbková skupina je definovaná rozpätím strednej hrúbky napr. pre smrek hrúbková skupina 4 má strednú hrúbku cm. Počet hrúbkových skupín pre každú drevinu nie je jednotný, kolíše od 2 do 6 napr. smrek má 6, dub, buk a jedľa 5 hrúbkových skupín. Každá hrúbková skupina obsahuje samostatnú sústavu jednotných výškových kriviek (JVK), ktoré sú usporiadané nad sebou a priebežne očíslované odspodu nahor trojčíslim, kde prvá číslica označuje hrúbkovú skupinu a druhé dvojčíslie poradie JVK (obr ). 2. Zatrieďovací grafikon JVK slúži pre zjednodušenie grafických systémov JVK. Sú v ňom zobrazené a vedľa seba usporiadané iba stredové časti JVK jednotlivých hrúbkových skupín aj s príslušným očíslovaním kriviek. To znamená, že na zatrieďovacom grafikone smreka (obr ) sú zobrazené len stredové časti JVK všetkých šiestich hrúbkových skupín a sú oddelené zvislou dvojitou čiarou. Zatrieďovací grafikon slúži na jednoduchší výber zodpovedajúcej výškovej krivky (na určenie čísla JVK) na základe strednej hrúbky a strednej výšky dreviny. 3. Tabuľky JOK na systém JVK bezprostredne nadväzuje systém schématizovaných jednotných objemových kriviek (JOK), ktoré udávajú objemy jednotlivých stromov v j (objem jednotlivo ) pre všetky hrúbkové stupne a im zodpovedajúce výšky h j prevzaté zo systému JVK. Jednotné objemové krivky sú pre zjednodušenie zostavené do tabuliek osobitne pre každú drevinu resp. skupinu príbuzných drevín a očíslované sú identicky ako JVK. Tabuľky JOK udávajú pre jednotlivé dreviny a číslo JOK objemy jednotlivo v j pre hrúbkové stupne v m 3 hrubiny bez kôry (tab ). 369

10 Tab b Použitie tabuliek JVK a JOK pre konkrétny druh dreviny Tabuľková skupina drevín Hlavná drevina Príbuzné druhy drevín Smrek SM SP, SO Jedľa JD JO, DG, TX Borovica BO BC, BB, BS, VJ, LB Smrekovec SC SJ Dub DZ DL,DC, DP, DX, DS, OC, OV, PL, GJ, GK, OH Buk BK JM, JH, JP, JI, JU, JJ, CS, MH,LM, LV, BX, MK, TP, HR, JN Hrab HB Jaseň JS JA, JK, JT, PJ, BD, BH, BP, VZ, AG Cer CR Breza BR JB, OK Jelša JL JX, JZ Topoľ TB TC, TI, TR, VB, VF, VK, VV Osika OS Praktický postup výpočtu zásoby porastu metódou JOK Vstupné údaje pre výpočet zásoby: priemerkovací zápisník (CP, RM - kruhové alebo pásové skusné plochy) s údajom početnosti stromov n j v jenotlivých hrúbkových stupňoch, výšky stromov h j namerané pre strednú hrúbku a susedné o 1, 2 a 3 cm väčšie a menšie hrúbky (stredná hrúbka sa musí určiť pri vonkajších prácach, podľa rozdelenia hrúbkovej početnosti Weiseho pravidlom, alebo váženým kvadratickým priemerom - kapitola xxx). Obr Systém JVK pre smrek, hrúbková skupina 4, stredná hrúbka cm (HALAJ 1955) 370

11 Tabuľka Výťah z tabuliek JOK pre drvinu smrek (HALAJ 1955) Postup pri metóde JOK: 1. početnosti stromov n j pre hrúbkové stupne sa prevezmú z priemerkovacieho zápisníka, 2. výpočet priemernej výšky - z nameraných výšok h i pri určitých hrúbkach d i (tab ) sa vypočíta výška h aritmetickým priemerom s presnosťou na jednu desatinu metra: hi h N kde h i hodnoty nameraných výšok, N celkový počet nameraných výšok, 3. výpočet priemernej hrúbky - na základe počtu výšok n i nameraných pre určité hrúbky d i (tab ) sa vypočíta aritmeticky priemerná hrúbka d s presnosťou na jednu desatinu cm: d i.n i d N kde d i hodnota hrúbok stromov (d 1,3 ), na ktorých sa merajú výšky h i, n i počet nameraných výšok pre hrúbku d i, N celkový počet nameraných výšok. 4. určenie čísla JOK - v zatrieďovacom grafikone JVK (obr ) sa pre príslušnú drevinu na základe hodnôt d a h určí jednotná výšková krivka (číslo JVK), ktorá leží najbližšie k bodu o súradniciach d a h ; číslo JVK je totožné s číslom JOK, Ak tento bod v grafikone je presne na rozhraní dvoch susedných hrúbkových skupín (v strede dvoch susedných JVK), vtedy sa pre výpočet zásob uplatní najbližšie nižšie číslo JOK. Prípadná zásoba jednotlivo vyšších hrúbkových stupňov neuvedená v JOK sa určí podľa najvyšších objemov jednotlivo príslušnej JOK. 5. podľa čísla JOK sa z tabuliek JOK prevezmú objemy jednotlivo v j, ktoré charakterizujú priemernú objemovosť v hrúbkovom stupni dreviny, 371

12 Obr Zatrieďovací grafikon JVK pre drevinu smrek (HALAJ 1955) 6. v príslušnom hrúbkovom stupni sa súčinom početnosti stromov n j a objemu jednotlivo v j získa objem všetkých stromov v hrúbkovom stupni (n j.v j ), 7. súčtom objemov všetkých hrúbkových stupňov sa vypočíta celková zásoba dreviny v poraste: V [ drevina] 8. v rovnorodých porastoch zásoba porastu zodpovedá zásobe dreviny, v nerovnorodých porastoch zásoba porastu predstavuje súčet zásob zastúpených drevín: V sk V [drevina 1] + V [drevina 2] +... k j n j. v j 372

13 Obr Výpočet zásob a taxačných veličín porastu (priemerkovanie naplno) 373

14 Obr Výpočet zásob a taxačných veličín porastu (kruhové skusné plochy) 374

15 Spôsob merania zásoby: d1,3 Spôsob výpočtu zásoby: Drevina: Drevina: Drevina: hs ds JOK hf hs ds JOK hf hs ds JOK hf s Objem hrubiny bez kôry Objem hrubiny bez kôry N Objem hrubiny bez kôry kôrou h N h N h jednotlivo spolu jednotlivo spolu jednotlivo spolu cm m ks m 3 m ks m 3 m ks m Spolu Prepočítavací koeficient na ha pri metóde stromových rozstupov: Drevina Zaujatý počet kmeňov spolu Počet skusných plôch (reduk.) Priemerný zaujatý počet kmeňov (stan.) Násobný faktor zámernej úsečky Kruhová základňa na ha Výmera skusných plôch v rovine: stredný kmeň Výmera dielca: zásoba hrubiny bez kôry výmera drevina vek bonita zásobová úroveň hrubina bez kôry hrúbka s kôrou výška tabuľková skutočná na ha na skusných plochách na celej ploche zakmenenie skutočná redukovanáná zastúpenie drevín m 3 cm m m 3 ha % spolu - - Obr Výpočet zásob a taxačných veličín porastu (pásové skusné plochy) 375

16 Spôsob merania zásoby: d1,3 Spôsob výpočtu zásoby: Drevina: Drevina: Drevina: hs ds JOK hf hs ds JOK hf hs ds JOK hf s Objem hrubiny bez kôry Objem hrubiny bez kôry N Objem hrubiny bez kôry kôrou h N h N h jednotlivo spolu jednotlivo spolu jednotlivo spolu cm m ks m 3 m ks m 3 m ks m Spolu Prepočítavací koeficient na ha pri metóde stromových rozstupov: Drevina Zaujatý počet kmeňov spolu Počet skusných plôch (reduk.) Priemerný zaujatý počet kmeňov (stan.) Násobný faktor zámernej úsečky Kruhová základňa na ha Výmera skusných plôch v rovine: stredný kmeň Výmera dielca: zásoba hrubiny bez kôry výmera drevina vek bonita zásobová úroveň hrubina bez kôry hrúbka s kôrou výška tabuľková skutočná na ha na skusných plochách na celej ploche zakmenenie skutočná redukovanáná zastúpenie drevín m 3 cm m m 3 ha % spolu - - Obr Výpočet zásob a taxačných veličín porastu (metóda stromových rozstupov) 376

17 Presnosť, hospodárnosť a použiteľnosť metódy JOK Presnosť výpočtu zásoby metódou JOK je zaťažená strednou chybou ± 1,5 2,5 %. Táto metóda je teda menej presná, no jednoduchá a hospodárna v porovnaní s metódou KOT a pre praktickú potrebu je jej presnosť postačujúca. Hospodárnosť metódy vyplýva z týchto skutočností: počet meraných výšok sa redukuje v porovnaní s metódou KOT asi na polovicu, odpadá konštrukcia výškovej krivky a odčítavanie vyrovnaných výšok pre jednotlivé hrúbkové stupne, odpadá zdĺhavé vyhľadávanie objemov jednotlivo v j z objemových tabuliek (tie sa jednoducho odpíšu z príslušného radu JOK). Metóda JVK a JOK je viazaná na priame zisťovanie zásoby drevín priemerkovaním naplno, skusnými plochami kruhovými, pásovými alebo stromovými rozstupmi a zmeraním potrebného počtu výšok spravidla v 7 jednocentimetrových hrúbkových stupňoch okolo strednej hrúbky. Pri málo zastúpených drevinách, kde sa nedá zodpovedne určiť typ krivky hrúbkových početností a bez zdĺhavého hľadania sa dá odmerať pre drevinu aspoň 7 výšok, ktoré môžu byť rozložené aj vo viacerých ako 7 jednocentimetrových hrúbkových stupňoch, ale pokiaľ možno rovnomerne okolo stredného kmeňa. Inak sa odporúča použiť metódu klasických objemových tabuliek. Metóda JOK je použiteľná v rovnorodých aj v zmiešaných porastoch so SRZ 1 alebo 2, ak vykazujú jednoznačné jednovrcholové rozdelenie početnosti hrúbok po hrúbkových stupňoch. Možno ju použiť aj v etážových porastoch, no pre každú etáž zvlášť. Vo veľmi nerovnovekých porastoch (napr. výberkových lesoch) alebo v porastoch hrúbkovo výrazne diferencovaných je táto metóda nepoužiteľná. Príklady výpočtov sú uvedené v zápisníkoch pre výpočet zásob a výpočet taxačných veličín pri celoplošnom priemerkovaní (obr ), pri kruhových skusných plochách (obr ), pri pásových skusných plochách (obr ), pri stromových rozstupoch (obr ) Metóda výtvarníc a výtvarnicových výšok V západoeurópskych krajinách sú metódy výtvarníc a výtvarnicových výšok dosť rozšírené. Na Slovensku sa používajú spravidla v porastoch, kde bola relaskopicky alebo iným spôsobom zmeraná kruhová základňa na 1 ha a zmeraný počet výšok podľa uvedených zásad metódy JOK. Systém výtvarníc a výtvarnicových výšok Výtvarnica f je bezrozmerná dendrometrická veličina, charakterizujúca plnodrevnosť kmeňa stromu. Všeobecne je definovaná ako pomer skutočného objemu stromu v k objemu ideálneho valca, ktorý má so stromom spoločnú kruhovú základňu g a rovnakú výšku h, čiže objem stromu f objem "ideálneho" valca Výtvarnica je dôležitá pre stanovenie objemu stojacich stromov. Z pomeru objemu kmeňa a ideálneho valca vyplýva, že výtvarnica predstavuje redukčné číslo, ktorým treba prenásobiť objem ideálneho valca, aby sa získal skutočný objem stromu. Nadobúda hodnoty menšie ako 1. Podľa toho, v akej výške kmeňa sa zisťuje kruhová plocha (základňa), sa rozlišujú tri druhy výtvarníc: absolútna, pravá a nepravá. V lesníckeh praxi je najpoužívanejšia nepravá výtvarnica, najmä z dôvodov, že hrúbka d 1,3 je jednoznačne fixovaná, ľahko dostupná a priamo merateľná. Výtvarnica nepravá f 1,3 sa vzťahuje na kruhovú základňu meranú vo výške 1,3 m od zeme, kde je už priečny prierez pravidelnejší v f1,3 g.h 1,3 v g.h 377

18 Jej veľkosť závisí nielen od tvaru kmeňa, ale aj od výšky stromu. Stromy rovnakého tvaru, ale rôznej výšky majú rozdielne hodnoty f 1,3. Veľkosť nepravej výtvarnice najviac ovplyvňuje druh dreviny, podmienky prostredia, postavenie stromu v poraste, hrúbka d 1,3, výška h, prípadne aj vek stromu. Všeobecne možno povedať, že hodnoty f 1,3 pre objem hrubiny s rastúcou výškou (do 15 20m) stúpajú od 0,1 do 0,5, potom sa udržujú na rovnakej úrovni alebo mierne klesajú (napr. smrek 0,45 0,51, jedľa 0,48 0,52, borovica 0,45 0,47, buk 0,46 0,50). S rastúcou hrúbkou d 1,3 stromu pri konštantnej výške sa hodnota f 1,3 zmenšuje. Stromy, ktoré rastú v zápoji majú výtvarnicu vyššiu ako stromy z intenzívne presvetľovaných porastov alebo solitéry. Zo všeobecného vzorca pre výpočet výtvarnice f 1,3 je odvodený základný vzťah pre výpočet objemu stojaceho stromu: v g 1,3. h. f 1,3 v objem stojaceho stromu [m 3 ] g 1,3 kruhová základňa vo výške 1,3 m od zeme [m 2 ] h výška stromu [m] výtvarnicová výška hf 1,3 [m] f 1,3 výtvarnica [bezrozmerná veličina] Výtvarnicová výška hf je veličina, ktorú možno odvodiť zo základného vzorca pre výpočet objemu stojaceho stromu 1,3 [ m] hf Výtvarnicová výška predstavuje súčin výšky stromu h a výtvarnice f. Prakticky sa vypočíta ako podiel skutočného objemu stromu a kruhovej základne vo výške 1,3 m. Ak strom stlačíme od vrcholu nadol tak, že vznikne ideálny valec s rovnakou kruhovou základňou ako kruhová základňa stromu, potom výška takéhoto ideálneho valca predstavuje výtvarnicovú výšku stromu. Na jednoduchšie určenie výtvarnicových výšok boli vyhotovené tabuľky výtvarnicových výšok hrubiny bez kôry (tab ). Výtvarnicová výška dreviny sa určí z tabuliek na základe jej výšky h a prsnej hrúbky d 1,3 s kôrou. Pre jednotlivé dreviny sa používajú tabuľky výtvarnicových výšok presne tak, ako sú uvedené pri výpočte zásob podľa objemových tabuliek (tab ). v g 1,3 Tab Výťah z tabuliek výtvarnicových výšok pre jedľu (Lesoprojekt, ) h 378

19 Spôsob merania zásoby: d1,3 Spôsob výpočtu zásoby: Drevina: Drevina: Drevina: hs ds JOK hf hs ds JOK hf hs ds JOK hf s Objem hrubiny bez kôry Objem hrubiny bez kôry N Objem hrubiny bez kôry kôrou h N h N h jednotlivo spolu jednotlivo spolu jednotlivo spolu cm m ks m 3 m ks m 3 m ks m Spolu Prepočítavací koeficient na ha pri metóde stromových rozstupov: Drevina Zaujatý počet kmeňov spolu Počet skusných plôch (reduk.) Priemerný zaujatý počet kmeňov (stan.) Násobný faktor zámernej úsečky Kruhová základňa na ha Výmera skusných plôch v rovine: stredný kmeň Výmera dielca: zásoba hrubiny bez kôry výmera drevina vek bonita zásobová úroveň hrubina bez kôry hrúbka s kôrou výška tabuľková skutočná na ha na skusných plochách na celej ploche zakmenenie skutočná redukovanáná zastúpenie drevín m 3 cm m m 3 ha % spolu - - Obr Výpočet zásob a taxačných veličín porastu (relaskopické skusné plochy) 379

20 Pri metóde relaskopických skusných plôch sa zisťuje v poraste priamo kruhová základňa drevín na 1 ha G.ha -1, takže výpočet zásoby je veľmi jednoduchý: súčinom spomínanej kruhovej základne dreviny na 1 ha G.ha -1 a strednej výtvarnicovej výšky dreviny hf sa vypočíta zásoba dreviny na 1 ha V.ha -1 : V.ha -1 [drevina] G.ha -1. hf kde hf možno zistiť priamym meraním alebo z tabuliek výtvarnicových výšok (tab ), súčtom hektárových zásob všetkých drevín v poraste sa určí zásoba porastu na 1ha V.ha -1, ktorá sa vynásobí skutočnou plochou porastu P sk a získa sa skutočná zásoba porastu V sk : V sk V.ha -1. P sk kde V.ha -1 V.ha -1 [drevina 1] + V.ha -1 [drevina 2] +... Príklady výpočtov zásob a taxačných veličín modelového porastu podľa vstupných údajov (obr ) sú uvedené v zápisníku pre výpočet zásob a výpočet taxačných veličín pri relaskopických skusných plochách (obr ) Určovanie taxačných veličín v priemerkovaných porastoch Výmera JPRL P sk sa určí buď priamym meraním v teréne, alebo z lesníckej digitálnej mapy napr. P sk 7,56 ha. Vek drevín a vek JPRL sa určí buď priamym meraním v poraste, alebo sa prevezme a aktualizuje z LHP napr. t s 110 rokov. Dreviny zastúpené v poraste sa určia pri priamom meraní zásob napr. BK, SM, JH. 1. Skutočná zásoba dreviny na celej výmere JPRL V sk sa vypočíta v Zápisníku pre výpočet zásob vhodnou metódou výpočtu zásob KOT alebo JOK (kapitola , kapitola ), kde N predstavuje celkovú početnosť zastúpených drevín. N [BK] 1376 ks N [SM] 968 ks N [JH] 353 ks V sk [BK] 1500 m 3 V sk [SM] 1200 m 3 V sk [JH] 360 m 3 Skutočná zásoba dreviny na 1ha V sk /ha sa vypočíta podielom skutočnej zásoby dreviny na celej výmere V sk výmerou JPRL P sk : [ drevina] 1 V sk.ha V sk [ drevina] V sk /ha[bk] 198 m 3 /ha V sk /ha[sm] 159 m 3 /ha V sk /ha[jh] 48 m 3 /ha. P sk 2. Stredné porastové veličiny objem stredného kmeňa v sa vypočíta podľa vzorca: v [ drevina] V N sk [ drevina] [ drevina] v [BK] 1,09 m 3 v [SM] 1,24 m 3 v [JH] 1,02 m 3 hrúbku stredného kmeňa d s sa vypočíta z objemu stredného kmeňa lineárnou interpoláciou medzi hrúbkovými stupňami d s [BK] 33 cm d s [SM] 36 cm d s [JH] 33 cm výška stredného kmeňa h s sa určí zo zostrojenej výškovej krivky (metóda výpočtu KOT) alebo zatrieďovacieho grafikonu jednotných výškových kriviek (metóda výpočtu JOK) h s [BK] 28 m h s [SM] 30 m h s [JH] 26 m 3. Bonita q sa určuje z rastových tabuliek diferencovaných podľa zásobových úrovní (DRT) na základe stredného veku t s a strednej výšky dreviny h s q[bk] 26 q[sm] 28 q[jh]

21 4. Tabuľková zásoba V tab (len pre SM, JD, BO, DB, BK sa určuje z DRT, pre ostatné dreviny z RT): vstupné údaje DRT pre BK a SM: lesný celok Ihráč, HSLT 410, vek 110 r., bonita 26 a 28 rastová oblasť BK je N a stupeň zás. úrovne 2,0 rastová oblasť SM je P a stupeň zás. úrovne 2,0 vstupné údaje RT pre JH: vek 110 r. a bonita 24 (podľa BK) V tab [BK] 517 m 3 /ha - sa zistí z DRT (kapitola ), V tab [SM] 669 m 3 /ha - sa zistí z DRT, V tab [JH] 488 m 3 /ha - sa zistí z RT podľa BK (kapitola ). 5. Redukovaná plocha dreviny P red [drevina] sa vypočíta podľa vzorca: [ drevina] Vsk V [ drevina] (m Pred 3 1 tab (m.ha ) 3 ) m m.ha [ BK] 2,90 ha Pred m m.ha [ SM] 1,79 ha Pred 1 Redukovaná plocha porastu P red je súčtom redukovaných plôch zastúpených drevín. P red P red [BK] + P red [SM] + P red [JH] P red 2,90 ha + 1,79 ha + 0,74 ha 5,43 ha m m.ha [ JH] 0,74 ha Pred 1 Redukovaná holina porastu RH predstavuje rozdiel skutočnej plochy poratu P sk a redukovanej plochy porastu P red : RH P sk P red 7,56 ha 5,43 ha 2,13 ha 6. Zakmenenie dreviny Z [drevina] sa vypočíta: a) cez tabuľkovú zásobu dreviny b) cez plochové údaje dreviny a) [ drevina] V.ha [ drevina] (m 1 sk Z 3 1 Vtab (m.ha 3 198m.ha 3 517m.ha 1 [ BK] 0, 383 Z m.ha 3 669m.ha 1 [ SM] 0, 238 Z m.ha 3 488m.ha 1 [ JH] 0, 098 Z 1 ) 3.ha 1 ) Zakmenenie porastu Z zastúpených drevín Z Z[BK] + Z[SM] + Z[JH] Z 0, , ,098 Z 0,719 je súčtom zakmenení Pred P 2,90 ha Z 7,56 ha b) Z[ drevina] [ drevina] sk (ha) [ BK] 0, 384 1,79 ha Z 7,56 ha [ SM] 0, 237 0,74 ha Z 7,56 ha [ JH] 0, 098 (ha) Zakmenenie porastu Z je súčtom zakmenení zastúpených drevín Z Z[BK] + Z[SM] + Z[JH] Z 0, , ,098 Z 0,719 Pri výpočte v priemerkovaných porastoch sa zakmenenie zaokrúhľuje na tisíciny. 381

22 7. Zastúpenie drevín ZD % sa vypočíta ako podiel redukovanej plochy dreviny na redukovanej ploche porastu: Pred [ drevina] ZD% 100 P 2,90 ha ZD % BK 5,43 ha [ ] ,4 % 53 % red 1,79 ha ZD % SM 5,43 ha [ ] ,0 % 33 % súčet ZD% 100 % 0,74 ha ZD % JH 5,43 ha [ ] ,6 % 14 % V priemerkovaných porastoch sa zastúpenie drevín zaokrúhľuje na 1 %. 8. Na overenie správnosti výpočtu redukovaných plôch drevín a zakmenenia slúži výpočet skutočnej plochy drevín P sk [drevina] (podiel redukovanej plochy dreviny a vypočítaného zakmenenia porastu) a skutočnej plochy porastu P sk (súčet skutočných plôch zastúpených drevín): 2,90 ha P sk 0,719 [ BK] 4,04 ha 1,79 ha P sk 0,719 [ SM] 2,49 ha 0,74 ha P sk 0,719 [ JH] 1,03 ha P [ drevina] sk P red [ drevina] Z P sk P sk [BK] + P sk [SM] + P sk [JH] P sk 4,04 ha + 2,49 ha + 1,03 ha P sk 7,56 ha Určovanie taxačných veličín v nepriemerkovaných porastoch Výmera JPRL P sk sa určí buď priamym meraním v teréne, alebo z lesníckej digitálnej mapy napr. P sk 7,03 ha. Vek drevín a vek JPRL sa určí buď priamym meraním v poraste, alebo sa prevezme a aktualizuje z LHP napr. t s 65 rokov. Zastúpenie drevín ZD % v poraste, zakmenenie porastu Z a stredné porastové veličiny dreviny v poraste (výška a hrúbka stredného kmeňa) sa určí ako aritmetický priemer hodnôt týchto veličín zistených pri opise porastu na 6 12 stanovištiach. Počet plôch závisí od rozrôznenosti a veľkosti porastu. V porastoch malých výmer spravidla pod 1 ha sa môže počet stanovíšť znížiť na 1 6. Odstupová vzdialenosť stanovíšť sa vypočíta na základe plochy porastu a počtu stanovíšť. Rozmiestnenie stanovíšť po ploche porastu by malo byť objektívne, nezaťažené subjektívnou chybou. Tieto podmienky najlepšie spĺňa systematický výber s rovnomerným rozložením plôch po celej ploche porastu. Vypočítané priemery za celý porast sa zaokrúhlia: zastúpenie drevín sa zaokrúhľuje na 5 % (v ojedinelých prípadoch na 1 %), zakmenenie sa zaokrúhľuje na 1 desatinné miesto (v ojedinelých prípadoch s presnosťou na 0,05), hrúbka stredného kmeňa sa zaokrúhľuje na 1 cm, výška stredného kmeňa na 1 m. Príklad: Porast je rovnomerne zmiešaný a rovnomerne zakmenený (SRZ 1) s výmerou P sk 7,03 ha. Zvolí sa minimálny počet stanovíšť - 6, na ktorých sa zisťuje: 382

23 Číslo stanovišťa Z ZD% DB ZD% BK ZD% HB d 1,3 [cm] DB d 1,3 [cm] BK d 1,3 [cm] HB h[m] DB h[m] BK h[m] HB 1. 0, , , , , , x 0,8 30% 60% 10% Objem stredného kmeňa dreviny v poraste sa určí z objemových tabuliek na základe jeho výšky a hrúbky v [BK] 0,41 m 3 v [DB] 0,28 m 3 v [HB] 0,19 m 3 Bonita q sa určuje z rastových tabuliek nediferencovaných RT (bonitu možno určiť aj presnejšie z rastových tabuliek diferencovaných podľa zásobových úrovní DRT) na základe stredného veku t s a strednej výšky dreviny h s q[bk] 26 q[db] 24 q[hb] Určenie tabuľkovej zásoby dreviny V tab závisí od metódy výpočtu zásoby porastu. V porastoch, kde sa zisťuje zásoba metódou nediferencovaných rastových tabuliek sa určí tabuľková zásoba V tab len z RT (použitie metódy RT - kapitola ). V porastoch, kde sa zisťuje zásoba metódou diferencovaných rastových tabuliek sa určí tabuľková zásoba V tab z DRT pre 5 hlavných drevín Slovenska (SM, JD, BO, DB, BK) a pre ostatné dreviny z RT (použitie metódy DRT - kapitola ). Porast je predrubný (prebierkový) s priemerným vekom 65 rokov - použije sa metóda nediferencovaných rastových tabuliek: Vstupné údaje RT: vek a bonita dreviny V tab [BK] 317 m 3.ha -1 V tab [DB] 237 m 3.ha -1 V tab [HB] 253 m 3.ha Skutočná zásoba dreviny na 1 ha V sk /ha [drevina] sa vypočíta podľa vzorca: V sk /ha [drevina] V tab Z ZD% 100 V sk /ha[bk]317 m 3.ha % 0,8 100 V sk /ha[db]237 m 3.ha % 0,8 100 V sk /ha[hb]253 m 3.ha % 0, m 3.ha m 3.ha m 3.ha -1 Skutočná zásoba porastu na 1ha V sk /ha je súčtom skutočných hektárových zásob zastúpených drevín: V sk /hav sk /ha[bk]+v sk /ha[db]+v sk /ha[hb] V sk /ha 152m 3.ha m 3.ha m 3.ha -1 V sk /ha 229 m 3.ha Skutočná zásoba dreviny V sk [drevina] predstavuje súčin skutočnej hektárovej zásoby dreviny a skutočnej plochy porastu: V sk V sk /ha P sk V sk [BK] 152 m 3.ha -1 7,03 ha 1069 m 3 V sk [DB] 57 m 3.ha -1 7,03 ha 401 m 3 V sk [HB] 20 m 3.ha -1 7,03 ha 141 m 3 Skutočná zásoba porastu V sk je súčtom skutočných zásob zastúpených drevín: V sk V sk [BK] + V sk [DB] + V sk [HB] V sk 1069 m m m m 3 383

24 4. Redukovanú plochu drevín zastúpených v poraste P red [drevina] vypočítame ako súčin skutočnej plochy porastu, zakmenenia porastu a zastúpenia dreviny: ZD% P red[ drevina] P sk Z % P red 100 [ BK] 7,03 ha 0,8 3,37 ha 30 % P red 100 [ DB] 7,03 ha 0,8 1,69 ha 10 % P red 100 [ HB] 7,03 ha 0,8 0,56 ha Správnosť výsledku môžeme preveriť podľa vzorca: P red P sk Z P red 7,03 ha 0,8 5,62 ha Redukovaná holina porastu RH predstavuje rozdiel skutočnej plochy poratu P sk a redukovanej plochy porastu P red : RH P sk P red 7,03 ha 5,62 ha 1,41 ha. 5. Na overenie správnosti výpočtu redukovaných plôch drevín slúži výpočet skutočných zásob drevín V sk [drevina] v poraste (súčin redukovanej plochy dreviny a tabuľkovej zásoby dreviny) a skutočnej zásoby porastu V sk : V sk [drevina] P red [drevina] V tab [drevina] Redukovaná plocha porastu P red predstavuje súčet redukovaných plôch zastúpených drevín: P red P red [BK] + P red [DB] + P red [HB] P red 3,37 ha + 1,69 ha + 0,56 ha 5,62 ha V sk [BK] 3,37 ha 317 m 3.ha m 3 V sk [DB] 1,69 ha 237 m 3.ha m 3 V sk [HB] 0,56 ha 253 m 3.ha m 3 V sk V sk [BK] + V sk [DB] + V sk [HB] V sk 1611 m Určovanie taxačných veličín v etážových porastoch V etážových porastoch sa taxačné veličiny určujú osobitne pre každú etáž. V etážových porastoch zásoba hornej etáže sa väčšinou zisťuje priamym meraním (príp. metódou diferencovaných rastových tabuliek) a zásobu dolnej etáže s použitím nediferencovaných rastových tabuliek. Preto aj výpočet taxačných veličín sa robí v hornej etáži podľa postupu uvedeného v kapitole a v dolnej etáži podľa postupu uvedeného v kapitole 15.13, ale s určitými úpravami a to podľa toho, ako sa rozdelí skutočná plocha porastu na jednotlivé etáže resp. ako sa rozdelí redukovaná holina porastu na jednotlivé etáže. Plocha etáží (P e ) sa vypočíta podľa nasledovného postupu: ak je súčet zakmenení etáží v poraste Σ Z e 1,0, výmera porastu P sk sa medzi etáže rozdelí úmerne zakmeneniu jednotlivých etáží Z e podľa vzorca: P e1 P sk Z e1 P e2 P sk Z e2 M ak je súčet zakmenení etáží v poraste Σ Z e < 1,0, výmera porastu P sk sa medzi etáže rozdelí podľa vzorca: P e1 P sk (P e2 + P e3 +...) P e2 P sk Z e2 P e3 P sk Z e3 M 384

25 Z rozdelenia plôch vyplýva, že redukovaná holina sa v zásade prisudzuje prvej etáži (v odôvodnených prípadoch možno redukovanú holinu prisúdiť aj inej etáži ako prvej); ak je súčet zakmenení etáží v poraste Σ Z e > 1,0, výmera porastu P sk sa medzi etáže rozdelí podľa vzorca: Ze P e Psk Z e 16 ZISŤOVANIE A VÝPOČET PRÍRASTKOV PORASTOV Predchádzajúca kapitola sa zaoberá metódami zisťovania a výpočtu zásoby porastu k časovému okamžiku. Rovnako dôležité je poznať aj zmenu tejto veličiny v priebehu času, ktoré vznikajú v dôsledku prirodzeného rastového procesu. Pod pojmom prírastok sa rozumie zväčšenie príslušnej rastovej veličiny (napr. zásoby) za určitý čas. Veličiny, ktoré sú schopné rastu, nazývame rastové veličiny. Ak sa označia jednotným symbolom y, potom rast je funkciou času a prostredia y f (čas, prostredie). Ak predpokladáme konštantné podmienky prostredia, potom možno rast vyjadriť len v závislosti od času t, čiže y f (t) Závislosť rastovej veličiny y od času (veku) t sa nazýva rastová funkcia. Jej grafickým znázornením je rastová krivka (obr ), ktorá má tvar pretiahnutého písmena veľké S a typický priebeh s minimálne jedným bodom obratu (zmena krivosti z konvexného tvaru na konkávny) vo veku t 1. Prírastok sa označuje všeobecným symbolom i y pre prírastok stromov a I y pre prírastok porastov. Rastový a prírastkový proces porastu je oveľa zložitejší ako pri jednotlivých stromoch, lebo sa týka celého súboru stromov. Zmeny rastu (prírastky) možno pozorovať na stredných porastových veličinách (hrúbka, výška, objem stredného kmeňa), na kruhovej základni porastu, na zásobe porastu tzn. prírastok na strednej hrúbke dreviny v poraste I d, na strednej výške dreviny I h, na objeme stredného kmeňa dreviny v poraste I v, prírastok na kruhovej základni I G a objemový prírastok porastu I V. Zvláštnosťou porastu je, že na jednej strane početnosť stromov s vekom klesá a na druhej strane rozmery zostávajúcich stromov rastú. Pri tiennych drevinách a na horších stanovištiach je v rovnakom veku početnosť stromov v poraste vyššia ako pri slnných drevinách resp. pri drevinách rastúcich na lepších stanovištiach. Jednotkou prírastku je jednotka rastovej veličiny za určitú jednotku času napr. jednotkou objemový prírastok je m 3 /rok. Prírastok sa najčastejšie vyjadruje v absolútnych hodnotách rastovej veličiny za určitý čas napr. absolútny výškový prírastok stromu i h 0,4 m/rok. Môže sa však vyjadriť aj v relatívnych hodnotách z rastovej veličiny, na ktorej sa prírastok vytvoril napr. relatívny výškový prírastok stromu i h % 2 % z výšky stromu za 1 rok. Podľa spôsobu vyjadrenia sa rozdeľujú prírastky stromov na bežné, priemerné a relatívne. Bežný prírastok je definovaný ako rozdiel hodnôt tej istej rastovej veličiny y v rôznych časoch (vekoch) t 1 a t 2. Priemerný prírastok je definovaný ako podiel hodnoty rastovej veličiny a počtu rokov, počas ktorých sa rastová veličina vytvorila. Relatívny prírastok (prírastkové percento) i y % je definovaný ako pomer medzi prírastkom rastovej veličiny i y a hodnotou rastovej veličiny y, na ktorej sa prírastok vytvoril. Vyjadruje sa v percentách, a teda umožňuje porovnávať prírastkový výkon medzi drevinami. Pri rozdelení prírastkov porastu sa nesmie zabúdať na to, že v priebehu rastu sa výchovnými zásahmi, prípadne inými činiteľmi znižuje početnosť stromov a zásoba porastu predstavuje zásobu hlavného porastu. Z tohto dôvodu okrem rozdelenia prírastkov na bežné a priemerné sa rozdeľujú objemové prírastky na hlavnom poraste a na združenom poraste. Prírastky na združenom poraste sa označujú ako celkové, pretože sa týkajú celkového objemu, ktorý porast vyprodukuje (celkovej objemovej produkcie). Grafický priebeh bežného a priemerného prírastku v závislosti od veku vyjadruje prírastková krivka (obr ), ktorá má svoj typický tvar a priebeh. Prírastková krivka má voči rastovej krivke presne definované vzťahy. 385

26 Krivka bežného prírastku je ľavostranne nesúmerná. Začína v nulovej hodnote, rýchlo stúpa a vo veku t 1 dosahuje maximum. Po maxime krivka klesá rýchlejšie, neskôr pozvoľnejšie. Maximum bežného prírastku vo veku t 1 zodpovedá bodu obratu na rastovej krivke. Krivka priemerného prírastku je nesúmerná. Začína v nulovej hodnote, stúpa a až do veku t 2 priemerný prírastok nadobúda nižšie hodnoty ako bežný prírastok. Vo veku t 2 dosahuje priemerný prírastok maximum a rovná sa bežnému prírastku. Po maxime krivka pomaly klesá, avšak zostáva trvale nad úrovňou bežného prírastku. y rastová krivka y f ( t ) bod obratu t 1 t 2 t i y krivka bežného prírastku i y f ( t ) krivka priemerného prírastku i y f ( t ) t 1 t 2 t Obr Rastová krivka a priebeh bežného a priemerného prírastku v závislosti od veku Priebeh relatívneho prírastku v závislosti od veku má taktiež jednoznačnú a typickú zákonitosť (obr ). Maximálnu hodnotu 100 % dosahuje na začiatku rastu, potom stále klesá, najprv prudko, neskôr pozvoľnejšie a vo vysokom veku sa asymptoticky približuje k nulovej hodnote. i y % 100 % 0 t Obr Priebeh relatívneho prírastku v závislosti od veku 386

27 16.1 Prírastky stromov Na jednotlivých stromoch sa najčastejšie zisťuje prírastok na výške, na hrúbke, na kruhovej základni, prípadne na hrúbke kôry. Tieto čiastkové prírastky spolu so zmenou tvaru kmeňa vytvárajú výsledný prírastok na objeme stromu. Prírastky stromov sa dajú stanoviť priamym alebo nepriamym spôsobom a to na stojacom alebo na zrúbanom strome. Platí pri tom všeobecná zásada, že prírastok sa musí zisťovať na konci vegetačného obdobia. Primárne prírastky stromu Výškový prírastok vzniká každoročne opakujúcou sa činnosťou terminálnych púčikov a predlžovaním osi stromu. Jeho veľkosť za n rokov je rozdielom výšky h v čase t a t-n. Tvorbu výškového prírastku ovplyvňujú viaceré činitele, a to najmä druh dreviny, stanovište (bonita dreviny), klíma (teplota a zrážky), hustota porastu (spôsob založenia, výchova porastu). V rastových stupňoch 1 až 3 platí, že slné dreviny (smrekovec, borovica) rastú do výšky rýchlejšie ako tienne dreviny a ich výškový prírastok kulminuje spravidla do veku 20 rokov. Výškový prírastok tiennych drevín (jedľa, buk) kulminuje vo veku rokov a udržiava si stále vyššie hodnoty ako prírastok slnných drevín. Lepšie stanovištné a klimatické podmienky výškový rast urýchľujú. Podobne aj spôsob založenia (v širšom spone) a výchova porastu (silnejšie pestovné zásahy) má predovšetkým v nižších rastových stupňoch pozitívny vplyv na zväčšovanie výškového prírastku. Negatívny vplyv na výškový prírastok má dlhodobé zatienenie stromu napr. v tom istom 100 ročnom smrekovom poraste dosiahne nezatienený strom výšku 34 metrov, ale strom, ktorý bol 30 rokov zatienený má iba 25 metrov. Na určenie výškového prírastku stromu možno použiť metódy: Odmeranie dĺžky letorastov, ktoré prichádza do úvahy iba pri drevinách, ktoré vytvárajú zreteľné prasleny napr. pri smreku, jedli, borovici a vejmutovke. Odmeranie výšky stromu na začiatku a na konci prírastkovej periódy, kde výškový prírastok predstavuje rozdiel nameraných výšok. Meranie je potrebné robiť veľmi zodpovedne, rovnakým typom výškomera a čo najpresnejšie, pretože chyby prístroja i merača sa veľmi nepriaznivo prenášajú do výsledku. Výšková anylýza zrúbaného stromu, ktorá umožňuje relatívne najpresnejšie určenie výškového prírastku (aj starších stromov). Na zrúbanom kmeni sa odreže jeho vrcholová časť, kde na reze vedenom kolmo na os stromu je n ročných kruhov. Dĺžka vrcholovej časti (nad priečnym rezom) je prírastok na výške za n rokov. Úplnú výškovú analýzu kmeňa možno vykonať rozrezaním kmeňa na väčší počet kratších úsekov (sekcií). Hrúbkový prírastok vzniká periodickou činnosťou kambia, ktorou sa každoročne po celom obvode kmeňa i konárov stromu vytvára smerom dovnútra nová vrstva dreva a smerom von nová vrstva lyka a kôry. Na priečnom reze sa takto vytvárajú nové vrstvy dreva pomerne dobre viditeľné ako ročné kruhy o určitej šírke. Nové vrstvy lyka a kôry sú také tenké, že sú prakticky neviditeľné a nedajú sa priamo zmerať. Veľkosť prírastku na hrúbke závisí v podstate od tých istých činiteľov ako pri výškovom prírastku stromu. Pri rôznych drevinách, veku a bonite sa hrúbkový prírastok chová podobne ako prírastok na výške stromu. Prírastok na hrúbke stromu na rozdiel od výškového prírastku kulminuje ešte skôr a podlieha oveľa väčším vplyvom, ktoré spôsobujú najmä zmeny v počasí. Jeho veľkosť za n rokov je rozdielom hrúbky d 1,3 v čase t a t-n. Na hrúbkový prírastok vplýva aj rastový priestor stromu a s ním súvisiaca veľkosť a hustota koruny stromu. Na zväčšovanie rastového priestoru (silnejšie pestovné zásahy) strom reaguje zväčšovaním svojho hrúbkového prírastku a to aj vo vyššom veku, čím vzniká tzv. svetlostný prírastok. Hrúbkový prírastok veľmi citlivo reaguje aj na zmeny v ekológii, čistote ovzdušia a pri poškodení koruny stromu. Pre správne určenie hrúbkového prírastku je dôležité poznať premenlivosť hrúbkového prírastku po obvode a pozdĺž kmeňa. Po obvode kmeňa sú odchýlky v prírastku náhodné, no vyskytujú sa aj systematické najmä v smere najväčšieho namáhania stromu (na svahu z hornej a dolnej strany stromu, pri prevládajúcom vetre na záveternej a náveternej strane stromu). Pozdĺž kmeňa je hrúbkový prírastok v určitej výške minimálny a od nej sa smerom k päte a k vrcholu stromu postupne zväčšuje. Poloha bodu s najmenším hrúbkovým prírastkom nie je konštantná (na štíhlejších, plnodrevnejších kmeňoch v hustejších alebo v mladších porastoch alebo na horších bonitách leží nižšie). 387

28 Na určenie hrúbkového prírastku stromu možno použiť metódy: Odmeranie hrúbky d 1,3 alebo obvodu O 1,3 stromu na začiatku a na konci prírastkovej periódy, kde hrúbkový prírastok predstavuje rozdiel nameraných hrúbok d t a d t-n. Meranie Obr Hrúbkový prírastok a prírastok na kruhovej základni na priečnom priereze kmeňa je potrebné robiť veľmi zodpovedne, dodržiavať tú istú výšku a smer merania. Za týmto účelom sa odporúča označiť na strome miesto merania farebným pásikom (bodom). Vývrtová metóda, ktorá umožňuje určiť hrúbkový prírastok jednorazovým meraním v čase t. Zo stromu sa vo výške 1,3 metra odoberú vývrty (1 4) a zmeria sa na nich šírka ročných kruhov š. Dvojnásobná šírka ročných kruhov predstavuje hrúbkový prírastok stromu (i d 2 š). Umiestnenie vývrtov po obvode kmeňa rozhoduje o presnosti výsledku. Pri odobratí jedného vývrtu je potrebné vyhýbať sa tlakovému drevu a vývrt odobrať v mieste medzi maximálnou a minimálnou hrúbkou tzn. v mieste, ktoré zodpovedá priemernej hrúbke stromu. Pri odobratí dvoch vývrtov vzniká najmenšia chyba, ak sú umiestnené proti sebe. Pri vývrtovej metóde sa musia dodržiavať hlavné zásady odoberania vývrtov a využívať pomôcky popísané v kapitole xxx16. Hrúbková analýza zrúbaného stromu, pri ktorej sa zo zrubaného stromu vyreže kotúč vo výške 1,3 metra (prípadne aj v ďalších výškach) a na jeho hornom priereze sa meria radiálny a hrúbkový prírastok stromu. Pri dendrochronologických analýzach sa merania vykonávajú s veľkou presnosťou na špeciálnych zariadeniach (napr.digitalpositiometer), ktoré poloautomatizovane vyhodnocujú šírky ročných kruhov (pri niektorých prístrojoch sa kotúč nahrádza negatívom fotografie). Prírastok na kruhovej základni je prírastok zodpovedajúci ploche medzikružia na priečnom priereze stromu vymedzeného dvomi kruhovými základňami na konci g t a na začiatku g t-n príslušnej prírastkovej periódy. Jeho veľkosť za n rokov je rozdielom plochy priečneho prierezu g 1,3 v čase t a t- n. Na veľkosť prírastku na kruhovej základni vplýva nielen hrúbkový prírastok, ale najmä hrúbka stromu a to tak, že čím väčšia je hrúbka d 1,3 tým sa hrúbkový prírastok ukladá na väčšom obvode. Preto prírastok na kruhovej základni kulminuje vo vyššom veku. Pre praktické určenie tohto prírastku možno využiť metódy určenia hrúbkového prírastku a prírastok na kruhovej základni sa vypočíta podľa vyššie uvedeného vzťahu. Objemový prírastok stromu Objemový prírastok je výsledkom rastu všetkých komponentov objemu stromu tzn. prírastku na hrúbke, výške, kruhovej základni a tvare kmeňa. Najväčší vplyv na objemový prírastok má prírastok na kruhovej základni, ktorý je na začiatku vývoja stromu malý, pretože sa tvorí na malom obvode kmeňa. Po vytvorení dostatočnej koruny a koreňového systému, objemový prírastok stúpa dosť rýchlo, avšak kulminuje oveľa neskôr ako prírastok na kruhovej základni alebo prírastok na výške. Pri drevinách smrek, borovica, smrekovec nastáva kulminácia objemového prírastku v období rokov, pri drevinách jedľa, buk až v období rokov (na lepších bonitách kulminuje objemový prírastok skôr). Objemový prírastok stromu je daný rozdielom objemu stromu na konci v t a na začiatku rastovej periódy v t-n Na určenie objemového prírastku stojaceho stromu môžno využiť objemové tabuľky, kde sa na základe hrúbky a výšky stromu stanoví objem stromu na začiatku a na konci prírastkového obdobia. Táto metóda je však ovplyvnená presnosťou použitých objemových tabuliek. 388

29 Pri zrúbanom strome (obr ) možno určiť objem kmeňa na konci prírastkového obdobia v t podľa jednoduchého Huberovho vzorca zo stredovej kruhovej základne (g t π.d t 2 /4) a dĺžky kmeňa (h t l t ). Odrezaním vrcholu zodpovedajúceho výškovému prírastku za n rokov sa zistí výška na začiatku prírastkového obdobia (h t-n l t-n ). Navŕtaním stromu v 1/2 dĺžky l t-n sa určí hrúbkový prírastok za n rokov (za prírastkové obdobie) a odvodí sa hrúbka d t-n pred n rokmi. Z týchto údajov sa podľa Huberovho vzorca vypočíta objem na začiatku prírastkového obdobia v t-n. Rozdiel týchto objemov v t a v t-n predstavuje objemový prírastok za n ročnú periódu. h t d t-n d t h t-n Obr Rozmery kmeňa (výška, stredová hrúbka) na začiatku a na konci prírastkového obdobia 16.2 Prírastky porastov Najdôležitejšou porastovou veličinou z hľadiska prírastkov je objem resp. zásoba hlavného porastu V H v m 3 hrubiny bez kôry. Okrem hlavného porastu sa prírastky vzťahujú aj na porast združený, kde platí V Z V H + V P (V Z, V H, V P je zásoba združeného, hlavného a podružného porastu). Vývoj zásoby hlavného, podružného a združeného porastu ako aj celkovej objemovej produkcie nám charakterizuje rastová krivka na obr Celková objemová produkcia porastu COP vo veku t predstavuje celkový objem podružných porastov ΣV Pi a objem hlavného porastu V H tzn. COP t V H + ΣV Pi. V COP Σ V p i V pi V H COP V Z V H 0 t Obr Rastová krivka zásoby hlavného porastu V H a celkovej objemovej produkcie porastu COP 389

30 Objemový prírastok porastu Bežný objemový prírastok na hlavnom poraste Bežný prírastok ročný je zásoba hlavného porastu, ktorá narástla za 1 rok. Je rozdielom dnešnej hodnoty zásoby hlavného porastu a pred rokom: BPR V t - V t-1 Bežný prírastok periodický je zásoba hlavného porastu, ktorá narástla za určitú časovú periódu, najčastejšie za 5 alebo 10 rokov, všeobecne za n rokov. Je rozdielom dnešnej hodnoty zásoby hlavného porastu a pred n rokmi: BPP V t - V t-n Bežný prírastok vekový (úhrný) je zásoba hlavného porastu, ktorá narástla za celé obdobie rastu. Určí sa ako rozdiel dnešnej zásoby hlavného porastu a počiatočnej (nulovej) zásoby, čo predstavuje zásobu hlavného porastu vo veku t: BPV t V t - 0 V t Bežný objemový prírastok na združenom poraste Celkový bežný prírastok ročný predstavuje zásobu združeného porastu, ktorá narástla za 1 rok. K zásobe hlavného porastu sa musí pripočítať výška ťažby za 1 rok. V praxi HÚL sa označuje CBP. Vzhľadom na to, že meranie taxačných veličín porastov po 1 roku je neekonomické a často nerealizovateľné, tento prírastok sa určuje ako celkový priemerný prírastok periodický za predpokladu, že dĺžka periódy nepresahuje 5 10 rokov. CBP ročný V t + Ť - V t-1 Vt + Ť Vt CPP periodický n n V t + Ť V CPP periodický t n n CBP Celkový bežný prírastok periodický je zásoba združeného porastu, ktorá narástla za určitú časovú periódu n rokov. K zásobe hlavného porastu sa musí pripočítať výška ťažby (zásoba podružného porastu) za obdobie n rokov: CBP periodický V t + Ť - V t-n Celková objemová produkcia je súčtom zásoby hlavného porastu V t v čase t a celkového objemu výchovných zásahov prípadne obnovných ťažieb v poraste do veku t, čiže celkového objemu podružných porastov Σ V pi : COP V t + Ť V t + Σ V pi Priemerný objemový prírastok na hlavnom poraste Priemerný prírastok periodický je prírastok pripadajúci priemerne na 1 rok danej časovej periódy. Vypočíta sa ako podiel bežného prírastku periodického BPP a počtu rokov periódy n: Vt Vt n PPP n Priemerný prírastok ročný (vekový) je prírastok pripadajúci priemerne na 1 rok života hlavého porastu vo veku t. Vypočíta sa ako podiel dnešnej hodnoty zásoby hlavného porastu V t a celkového počtu rokov rastu t: Vt BPVt PPR t t Priemerný rubný prírastok je prírastok pripadajúci priemerne na 1 rok rubnej doby dreviny (vo veku u). Vypočíta sa ako podiel zásoby hlavného porastu v rubnej dobe V u a dĺžky rubnej doby u: V PRP u u Priemerný objemový prírastok na združenom poraste Celkový priemerný prírastok periodický predstavuje CBP. 390

31 Vt + Ť Vt n CPP periodický CBP ročný n Celkový priemerný prírastok ročný je prírastok vytvorený priemerne za 1 rok na celkovej produkcii porastu počas doterajšieho vývoja až po vek t. V praxi HÚL sa označuje CPP. Vypočíta sa ako podiel dnešnej hodnoty celkovej objemovej produkcie COP t a celkového počtu rokov rastu t: COP CPP ročný t CPP t Celkový priemerný prírastok rubný je prírastok vytvorený priemerne za 1 rok na celkovej produkcii porastu až do rubnej doby u porastu. Vypočíta sa ako podiel celkovej objemovej produkcie v rubnej dobe porastu COP u a dĺžky rubnej doby u: COP CPP rubný u CPP U u Metódy určovania objemových prírastkov porastu Slúžia na stanovenie celkového bežného prírastku, celkového priemerného prírastku a priemerného rubného prírastku na zásobe porastu. Z veľkého počtu metód sa najviac osvedčili najmä tieto: metóda opakovaného zisťovania zásob (metóda inventarizácie zásob), metóda prírastkového percenta a metóda rastových tabuliek. Metódy opakovaného zisťovania zásob Táto metóda využíva opakované zisťovanie zásob (inventarizáciu zásob) a evidenciu ťažieb. Slúži najmä na určenie celkového bežného prírastku CBP a prípadne aj ďalších bežných a priemerných objemových prírastkov. Zakladá sa na zistení zásoby porastu v dvoch časových úrovniach V t-n, V t a evidovaní zmien, ktoré nastali počas prírastkového obdobia (eviencia ťažby v poraste Ť). Vstupné veličiny sa musia zisťovať rovnakým spôsobom a na rovnakom súbore stromov v poraste. CBP a CPP môžeme vypočítať podľa vzťahu: CBP V t + Ť V n t n n kde CBP celkový bežný prírastok ročný, V t zásoba porastu vo veku t (na konci prírastkového obdobia), V t-n zásoba porastu vo veku t-n (na začiatku prírastkového obdobia), Ť n objem celkovej ťažby počas prírastkového obdobia, n dĺžka prírastkového obdobia, COPt Vt + Ť t CPP t t kde CPP celkový priemerný prírastok ročný, COP t celková objemová produkcia, V t zásoba porastu vo veku t (na konci prírastkového obdobia), Ť t objem celkovej ťažby do veku t, t vek porastu (dĺžka prírastkového obdobia). Presnosť tejto metódy prevyšuje presnosť ostatných metód, no jej zistenie je pracnejšie, ekonomicky a časovo náročnejšie. Táto metóda sa využíva pri výpočte prírastkov jednotlivých porastov, dôležitých a hodnotne významných z hľadiska lesnej prevádzky. Metódy prírastkového percenta (Prodanova metóda) Prírastkové percento veľmi dobre vyjadruje nielen rýchlosť rastu, ale aj vzájomné vzťahy medzi prírastkom a veľkosťou dendrometrických veličín. Túto vlastnosť možno využiť pri určení bežného prírastku na zásobe porastu. 391

32 Táto metóda vychádza zo Schneiderovho vzorca: C i v % n.d kde i v % relatívny prírastok na objeme stredného kmeňa (prírastkové percento), C rastová konštanta, ktorú odvodil Prodan na experimentálnych meraniach ( ), hodnoty C sú zostavené do tabuliek pre listnaté dreviny, smrek, jedľu a borovicu, n počet ročných kruhov na poslednom centimetri, zisťovaný na hrúbke d 1,3 vzorníka. Prírastkové percento i v % možno určiť aj z Prodanovho nomogramu (obr ), na základe hrúbky d 1,3 vzorníka resp. stredného kmeňa a jeho ročného hrúbkového prírastku i d. Prírastok na zásobe sa vypočíta podľa vzťahu: i v % I V V CBP 100 Praktický postup určenia CBP: priamymi metódami sa určí zásoba hlavného porastu V (priemerkovanie naplno alebo reprezentatívne metódy), zistia sa rozmery stredného kmeňa resp. vzorníka (najmä d 1,3 ), na hrúbke stredného kmeňa d 1,3 sa určí počet ročných kruhov n na poslednom centimetri a na základe rastovej konštanty C sa vypočíta prírastkové percento na zásobe porastu i v % alebo na hrúbke stredného kmeňa d 1,3 sa určí ročný hrúbkový prírastok i d (v milimetroch) a z Prodanovho nomogramu (obr ) sa určí prírastkové percento na zásobe porastu, podľa uvedeného vzorca sa vypočíta v poraste bežný objemový prírastok I V, ktorý pri tejto metóde predstavuje celkový bežný prírastok ročný CBP. 1,3 Obr Nomogram na určenie relatívneho prírastku i v % na objeme stredného kmeňa d 1,3 392

33 Metódy rastových tabuliek Určenie CBP metódou rastových tabuliek Celkový bežný prírastok ročný CBP tzn. zväčšenie zásoby hlavného a podružného porastu za jeden rok, predstavuje mieru súčasnej úrovne objemovej produkcie. Praktický postup určenia CBP pre porast: Z rastových tabuliek (tab ) na základe vstupných veličín (bonita q a vek t) sa určí pre drevinu tabuľkový údaj CBP v m 3 na 1 ha pri plnom zakmenení a 100 % zastúpení. Skutočný CBP na 1 ha pre každú drevinu osobitne sa vypočíta prenásobením tabuľkovej hodnoty CBP, zastúpením dreviny a zakmenením porastu. Skutočný CBP dreviny v poraste predstavuje súčin jej skutočného CBP na 1 ha a výmery porastu. Súčtom CBP drevín sa získa CBP celého porastu: ZD% CBPsk / ha [ drevina] CBPtab Z 100 CBP drevina CBP / ha P sk [ ] sk sk [ drevina1] + CBP [ drevina2] + CBP [ drevina3]... CBPsk CBPsk sk sk + kde CBP tab hodnota CBP pri plnom zakmenení a zastúpení 100 % z rastových tabuliek, CBP sk / ha skutočná hodnota CBP dreviny na 1 ha, CBP sk [drevina] skutočná hodnota CBP dreviny v poraste, CBP sk skutočná hodnota CBP porastu, Z zakmenenie porastu, ZD% - zastúpenie dreviny v poraste. Dôvodom nízkej presnosti tejto metódy je fakt, že na výšku CBP nevplýva len drevina (borovica má nižší CBP ako jedľa, smrek a buk; dub dosahuje približne len 1/2 prírastku týchto drevín), vek (po kulmnácii CBP sa prírastok s vekom znižuje) a bonita (na lepších bonitách nadobúda vyššie hodnoty), ale aj spôsob hospodárenia, čo sa prenáša do zakmenenia porastu a svetlostného prírastku stromov. Z toho vyplýva, že CBP sa proporcionálne neznižuje so zakmenením. V niektorých krajinách (napr. Nemecko) sa svetlostný prírastok stromov zohľadňuje úpravou (korekciou) zakmenenia tzv. prírastkovým zakmenením. Napríklad pre hlavné dreviny v Bavorsku sa používajú redukčné koeficienty hodnôt CBP rastových tabuliek v porastoch so zníženým zakmenením. Praktický postup určenia CBP pre skupinu porastov: CBP dreviny sa na počíta samostatne pre každý vekový stupeň a až následným súčtom CBP vo vekových stupňoch dostaneme CBP dreviny príslušnej kategórie a tvaru lesa. Vstupnými údajmi: priemerná bonita dreviny vo vekovom stupni, stred vekového stupňa, tabuľkový CBP na 1 hektár a redukovaná plocha dreviny vo vekovom stupni. Prenásobením interpolovanej tabuľkovej hodnoty CBP tab redukovanou plochou dreviny vo vekovom stupni P red dostaneme CBP dreviny vo vekovom stupni: CBP VS [, drevina] CBP P [ VS drevina] tab, red Týmto spôsobom sa vypočíta CBP vo všetkých vekových stupňoch a ich následným sčítaním dostaneme CBP dreviny. Jeho prepočet na 1 ha skutočnej plochy (CBP.ha -1 ) sa vypočíta podľa vzťahu: CBP. ha 1 [ drevina] 15 VS + 1 CBP VS P skut [, drevina] [ drevina] 393

34 Tab Ukážka z pracovnej verzie rastových tabuliek (LESOPROJEKT 1992) Určenie CPP metódou rastových tabuliek Celkový priemerný prírastok ročný CPP ako podiel celkovej objemovej produkcie porastu a jeho veku, charakterizuje priemerný ročný produkčný výkon hlavného a podružného porastu od jeho založenia. Na rozdiel od CBP, ktorý charakterizuje len súčasnú produkčnú úroveň, CPP sa vzťahuje na celé produkčné obdobie. Postup výpočtu CPP je rovnaký ako v prípade CBP. Tabuľková hodnota CPP pre drevinu sa určí na základe bonity q a veku t z rastových tabuliek (tab ) a vynásobí sa redukovanou plochou dreviny Pred. Súčet CPP drevín predstavuje CPP celého porastu. Na rozdiel od CBP je presnosť určenia CPP metódou rastových tabuliek postačujúca. Dôvodom je predovšetkým dlhší prírastkový interval, ktorý zmierňuje spomínaný svetlostný prírastok a fakt, že spôsob hospodárenia výrazným spôsobom neovplyvní kvantitatívnu zložku celkovej objemovej produkcie porastu, ale len kvalitu porastu. 394

35 Tab Ukážka z pracovnej verzie rastových tabuliek (LESOPROJEKT 1992) Určenie PRP metódou rastových tabuliek Priemerný rubný prírastok charkterizuje na rozdiel od CBP a CPP len hlavný porast, čiže najkvalitnejšiu časť celkovej objemovej produkcie. Na rozdiel od vyššie uvedených objemových prírastkov nie je PRP úzko viazaný na konkrétny vek porastu (dreviny), ale len na bonitu q. Ďalším dôležitým údajom pri určení PRP je rubná doba porastu (dreviny). To znamená, že pri metóde rastových tabuliek sa tabuľkový údaj PRP určí na základe rubnej doby u a bonity dreviny q (tab ). Postup výpočtu PRP je rovnaký ako v prípade CBP a CPP. Keďže PRP (priemerný prírastok hlavného porastu počas rubnej doby) sa vzťahuje na produkciu hlavného porastu, možno hodnotiť spôsob hospodárenia ako dôležitý faktor, ktorý môže výrazne ovplyvniť výšku PRP. Preto PRP určený metódou rastových tabuliek v určitých prípadoch (porasty s nízkym zakmenením) nemusí odrážať jeho skutočnú hodnotu. Pre účely HÚL je však táto presnosť postačujúca a využíva sa najmä pre väčší súbor porastov. 395

36 Obr Ukážka z pracovnej verzie rastových tabuliek (LESOPROJEKT 1992) Výpočet CBP vo výberkovom lese (Burgan) Modelová výšková krivka je matematicko-štatisticky vyrovnaná výšková krivka ako náhrada klasického výškového grafikónu odvodená z nameraných údajov hrúbok a výšok modelového porastu. Tvar matematickej funkcie musí umožniť verne zobraziť priebeh priemerných výšok - h v hrúbkových stupňoch - d. Pre vyrovnanie sa použije napr. funkcia v tvare : h a 2 a1. d + a 2. d ( e ) 0. 1 Odvodená modelová výšková krivka dreviny sa využije na výpočet objemu vo vekových stupňoch aj v ostatných JPRL na tom istom HSLT v príslušnej lesnej oblasti. Pre jej odvodenie sa v jednotlivých hrúbkových stupňoch nameria 1 5 výšok, počty meraní v závislosti od predpokladanej štruktúry zásoby sú pri najmenších hrúbkach najmenšie, najvyššie sú v okolí hrúbkového stupňa 38 a pri vyšších hrúbkach sa opäť znížia. Kalkulácia parametrov modelovej výškovej krivky sa vykoná pomocou programu Modelová prírastková krivka je matematicko-štatisticky vyrovnaná krivka hrúbkového prírastku dd v závislosti na hrúbke pomocou funkcie v tvare : 2 dd b0 + b1.d + b 2.d kde b 0, b 1, b 2 sú koeficienty vyrovnávajúcej funkcie. Pre vyjadrenie prírastku v závislosti na hrúbke je možné uplatniť aj iné vhodné funkcie. Funkcia tvaru priamky nepostačuje. Pri výpočte tejto závislosti je potrebné najprv určiť pôvodnú hrúbku na ktorej prírastok narástol a to tak, že od nameranej hrúbky stromu sa odpočíta nameraný hrúbkový prírastok. Pre počet meraných hodnôt hrúbkového prírastku platia rovnaké pravidlá ako pre meranie výšok. Pre zistenie CBP sa využijú údaje modelovej prírastkovej krivky. Objemový prírastok jedného, priemerného stromu v hrúbkovom stupni sa vypočíta nasledovne : - k strednej hrúbke hrúbkového stupňa sa pripočíta modelový hrúbkový desaťročný prírastok, čím sa určí očakávaná priemerná hrúbka terajšieho hrúbkového stupňa d i2 o 10 rokov: d i2 d i + dd i kde dd i je modelový 10 ročný prírastok v hrúbkovom stupni, 396

15 ZISŤOVANIE A VÝPOČET ZÁSOBY LESNÝCH PORASTOV

15 ZISŤOVANIE A VÝPOČET ZÁSOBY LESNÝCH PORASTOV 15 ZISŤOVANIE A VÝPOČET ZÁSOBY LESNÝCH PORASTOV Porastová zásoba alebo zásoba porastu je objem všetkých stromov tvoriacich porast. Poznať jej celkové množstvo a jej rozčlenenie podľa drevín, hrúbkových,

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania 2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania Akej chyby sa môžeme dopustiť pri meraní na stopkách? Ako určíme ich presnosť? Základné pojmy: chyba merania, hrubé chyby, systematické chyby, náhodné

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť.

Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Ktoré fyzikálne jednotky zodpovedajú sústave SI: a) Dĺžka, čas,

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková Stredná priemyselná škola dopravná, Sokolská 911/94, 960 01 Zvolen Kód ITMS projektu: 26110130667 Názov projektu: Zvyšovanie flexibility absolventov v oblasti dopravy UČEBNÉ TEXTY Pracovný zošit č.2 Vzdelávacia

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Triedenie dát: Triedny znak - x i Absolútna početnosť n i (súčet všetkých absolútnych početností sa rovná rozsahu súboru n) ni fi = Relatívna početnosť fi n (relatívna

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

η = 1,0-(f ck -50)/200 pre 50 < f ck 90 MPa

η = 1,0-(f ck -50)/200 pre 50 < f ck 90 MPa 1.4.1. Návrh priečneho rezu a pozĺžnej výstuže prierezu ateriálové charakteristiky: - betón: napr. C 0/5 f ck [Pa]; f ctm [Pa]; fck f α [Pa]; γ cc C pričom: α cc 1,00; γ C 1,50; η 1,0 pre f ck 50 Pa η

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

REZISTORY. Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických

REZISTORY. Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických REZISTORY Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických obvodoch. Základnou vlastnosťou rezistora je jeho odpor. Odpor je fyzikálna vlastnosť, ktorá je daná štruktúrou materiálu

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Výpočet lineárneho stratového súčiniteľa tepelného mosta vzťahujúceho sa k vonkajším rozmerom: Ψ e podľa STN EN ISO 10211 Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Objednávateľ: Ing. Natália Voltmannová

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C.1. Tepelná izolácia penový polystyrén C.2. Tepelná izolácia minerálne dosky alebo lamely C.3. Tepelná izolácia extrudovaný polystyrén C.4. Tepelná izolácia penový

Διαβάστε περισσότερα

ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI

ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI 1. Zadanie: Určiť odchýlku kolmosti a priamosti meracej prizmy prípadne vzorovej súčiastky. 2. Cieľ merania: Naučiť sa merať na špecializovaných

Διαβάστε περισσότερα

KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE

KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE H KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE 0 Základné požiadavky zadávania VZT potrubia pre výrobu 1. Zadávanie do výroby v spoločnosti APIAGRA s.r.o. V digitálnej forme na tlačive F05-8.0_Rozpis_potrubia, zaslané mailom

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 Rozdiel LMT medzi dvoma miestami sa rovná rozdielu ich zemepisných dĺžok. Pre prevod miestnych časov platí, že

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Modul pružnosti betónu

Modul pružnosti betónu f cm tan α = E cm 0,4f cm ε cl E = σ ε ε cul Modul pružnosti betónu α Autori: Stanislav Unčík Patrik Ševčík Modul pružnosti betónu Autori: Stanislav Unčík Patrik Ševčík Trnava 2008 Obsah 1 Úvod...7 2 Deformácie

Διαβάστε περισσότερα

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm PRUŽINY PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY VIAC AKO 200 RUHOV SKRUTNÝCH PRUŽÍN PRIEMER ROTU d = 0,4-6,3 mm èíslo 3.0 22.8.2008 8:28:57 22.8.2008 8:28:58 PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY TECHNICKÉ PARAMETRE h d L S Legenda

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

Margita Vajsáblová. ρ priemetňa, s smer premietania. Súradnicová sústava (O, x, y, z ) (O a, x a, y a, z a )

Margita Vajsáblová. ρ priemetňa, s smer premietania. Súradnicová sústava (O, x, y, z ) (O a, x a, y a, z a ) Mrgit Váblová Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 101 Zákldné pom v onometrii Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 102 Definíci 1: onometri e rovnobežné premietnie bodov Ε 3 polu prvouhlým úrdnicovým

Διαβάστε περισσότερα

Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky

Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky Veľkosť Varablta Rozdelene 0 00 80 n 60 40 0 0 0 4 6 8 Tredy 0 Rozdely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakterstky I CHARAKTERISTIKY PREMELIVOSTI Artmetcký premer Vzťahy pre výpočet artmetckého

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín

Kontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín Verzia zo dňa 6. 9. 008. Kontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej odpovede sa môže v kontrolnom teste meniť. Takisto aj znenie nesprávnych odpovedí. Uvedomte si

Διαβάστε περισσότερα

Meranie na jednofázovom transformátore

Meranie na jednofázovom transformátore Fakulta elektrotechniky a informatiky TU v Košiciach Katedra elektrotechniky a mechatroniky Meranie na jednofázovom transformátore Návod na cvičenia z predmetu Elektrotechnika Meno a priezvisko :..........................

Διαβάστε περισσότερα

Test. Matematika. Forma A. Štátny pedagogický ústav, Bratislava NUPSESO. a.s.

Test. Matematika. Forma A. Štátny pedagogický ústav, Bratislava NUPSESO. a.s. Test Matematika Forma A Štátny pedagogický ústav, Bratislava Ò NUPSESO a.s. 1. Koľkokrát je väčší najmenší spoločný násobok čísel 84 a 16 ako ich najväčší spoločný deliteľ. A. B. 3 C. 6 D.1. Koľko záporných

Διαβάστε περισσότερα

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA:

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA: 1.ÚLOHA: MOSTÍKOVÁ METÓDA a, Odmerajte odpory predložených rezistorou pomocou Wheastonovho mostíka. b, Odmerajte odpory predložených rezistorou pomocou Mostíka ICOMET. c, Odmerajte odpory predložených

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Určite vybrané antropometrické parametre vašej skupiny so základným (*úplným) štatistickým vyhodnotením.

Určite vybrané antropometrické parametre vašej skupiny so základným (*úplným) štatistickým vyhodnotením. Priezvisko a meno študenta: 216_Antropometria.xlsx/Pracovný postup Študijná skupina: Ročník štúdia: Antropometria Cieľ: Určite vybrané antropometrické parametre vašej skupiny so základným (*úplným) štatistickým

Διαβάστε περισσότερα

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S PROUKTOVÝ LIST HKL SLIM č. sklad. karty / obj. číslo: HSLIM112V, HSLIM123V, HSLIM136V HSLIM112Z, HSLIM123Z, HSLIM136Z HSLIM112S, HSLIM123S, HSLIM136S fakturačný názov výrobku: HKL SLIMv 1,2kW HKL SLIMv

Διαβάστε περισσότερα

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6. Otázky Definujte pojem produkčná funkcia. Definujte pojem marginálny produkt. 6. Produkčná funkcia a marginálny produkt Definícia 6. Ak v ekonomickom procese počet

Διαβάστε περισσότερα

Odporníky. 1. Príklad1. TESLA TR

Odporníky. 1. Príklad1. TESLA TR Odporníky Úloha cvičenia: 1.Zistite technické údaje odporníkov pomocou katalógov 2.Zistite menovitú hodnotu odporníkov označených farebným kódom Schématická značka: 1. Príklad1. TESLA TR 163 200 ±1% L

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

Pevné ložiská. Voľné ložiská

Pevné ložiská. Voľné ložiská SUPPORTS D EXTREMITES DE PRECISION - SUPPORT UNIT FOR BALLSCREWS LOŽISKA PRE GULIČKOVÉ SKRUTKY A TRAPÉZOVÉ SKRUTKY Výber správnej podpory konca uličkovej skrutky či trapézovej skrutky je dôležité pre správnu

Διαβάστε περισσότερα

STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY

STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY Príklad0: V sieti je frekvencia 50 Hz. Vypočítajte periódu. T = = = 0,02 s = 20 ms f 50 Hz Príklad02: Elektromotor sa otočí 50x za sekundu. Koľko otáčok má za minútu? 50 Hz =

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMICKÝ PRIESKUM A OCENENIE LESNÉHO MAJETKU

EKONOMICKÝ PRIESKUM A OCENENIE LESNÉHO MAJETKU Program rozvoja vidieka SR 014-00 EKONOMICKÝ PRIESKUM A OCENENIE LESNÉHO MAJETKU Analýza a kalkulácia nákladov - rozbor ukazovateľov výkonovej ekonomiky, postupnosť výpočtov Európsky poľnohospodársky fond

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh 16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh Kružnica k so stredom S a polomerom r nazývame množinou všetkých bodov X v rovine, ktoré majú od pevného bodu S konštantnú vzdialenosť /SX/ = r, kde r (patri)

Διαβάστε περισσότερα

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana. Spojité rozdelenia pravdepodobnosti Pomôcka k predmetu PaŠ Strana z 7 RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 6. marca 3 Zoznam obrázkov Rovnomerné rozdelenie Ro (a, b). Definícia.........................................

Διαβάστε περισσότερα

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky Opakovanie učiva II. ročníka, Téma 1. A. Príprava na maturity z fyziky, 2008 Outline Molekulová fyzika 1 Molekulová fyzika Predmet Molekulovej fyziky

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Model redistribúcie krvi

Model redistribúcie krvi .xlsx/pracovný postup Cieľ: Vyhodnoťte redistribúciu krvi na začiatku cirkulačného šoku pomocou modelu založeného na analógii s elektrickým obvodom. Úlohy: 1. Simulujte redistribúciu krvi v ľudskom tele

Διαβάστε περισσότερα

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore.

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore. Pasívne prvky, L, C v obvode stredavého prúdu Čnný odpor u u prebeh prúdu a napäta fázorový dagram prúdu a napäta u u /2 /2 t Napäte zdroja sa rovná úbytku napäta na čnnom odpore. Prúd je vo fáze s napätím.

Διαβάστε περισσότερα

CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová

CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová Výpočet hmotnostného zlomku, látkovej koncentrácie, výpočty zamerané na zloženie roztokov CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je spolufinancovaný zo zdrojov

Διαβάστε περισσότερα

Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK

Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM II Úloha č.:...xviii... Název: Prechodové javy v RLC obvode Vypracoval:... Viktor Babjak... stud. sk... F.. dne... 6.. 005

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Kód ITMS: 26130130051 číslo zmluvy: OPV/24/2011 Metodicko pedagogické centrum Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

KAGEDA AUTORIZOVANÝ DISTRIBÚTOR PRE SLOVENSKÚ REPUBLIKU

KAGEDA AUTORIZOVANÝ DISTRIBÚTOR PRE SLOVENSKÚ REPUBLIKU DVOJEXCENTRICKÁ KLAPKA je uzatváracia alebo regulačná armatúra pre rozvody vody, horúcej vody, plynov a pary. Všetky klapky vyhovujú smernici PED 97/ 23/EY a sú tiež vyrábané pre výbušné prostredie podľa

Διαβάστε περισσότερα

Podnikateľ 90 Mobilný telefón Cena 95 % 50 % 25 %

Podnikateľ 90 Mobilný telefón Cena 95 % 50 % 25 % Podnikateľ 90 Samsung S5230 Samsung C3530 Nokia C5 Samsung Shark Slider S3550 Samsung Xcover 271 T-Mobile Pulse Mini Sony Ericsson ZYLO Sony Ericsson Cedar LG GM360 Viewty Snap Nokia C3 Sony Ericsson ZYLO

Διαβάστε περισσότερα

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3 ZDNIE _ ÚLOH 3_Všeobecná rovinná silová sústv ZDNIE _ ÚLOH 3 ÚLOH 3.: Vypočítjte veľkosti rekcií vo väzbách nosník zťženého podľ obrázku 3.. Veľkosti známych síl, momentov dĺžkové rozmery sú uvedené v

Διαβάστε περισσότερα

ROZSAH ANALÝZ A POČETNOSŤ ODBEROV VZORIEK PITNEJ VODY

ROZSAH ANALÝZ A POČETNOSŤ ODBEROV VZORIEK PITNEJ VODY ROZSAH ANALÝZ A POČETNOSŤ ODBEROV VZORIEK PITNEJ VODY 2.1. Rozsah analýz 2.1.1. Minimálna analýza Minimálna analýza je určená na kontrolu a získavanie pravidelných informácií o stabilite zdroja pitnej

Διαβάστε περισσότερα

Meno: Teória Tabuľka Výpočet Zaokrúhľovanie Záver Graf Meranie

Meno: Teória Tabuľka Výpočet Zaokrúhľovanie Záver Graf Meranie Katedra chemickej fyziky Dátum cvičenia: Ročník: Krúžok: Dvojica: Priezvisko: Meno: Úloha č. 5 MERANIE POMERNÉHO KOEFICIENTU ROZPÍNAVOSTI VZDUCHU Známka: Teória Tabuľka Výpočet Zaokrúhľovanie Záver Graf

Διαβάστε περισσότερα

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti príloha č. 7 k vyhláške č. 428/2010 Názov prevádzkovateľa verejného : Spravbytkomfort a.s. Prešov Adresa: IČO: Volgogradská 88, 080 01 Prešov 31718523

Διαβάστε περισσότερα

Staromlynská 29, Bratislava tel: , fax: http: //www.ecssluzby.sk SLUŽBY s. r. o.

Staromlynská 29, Bratislava tel: , fax: http: //www.ecssluzby.sk   SLUŽBY s. r. o. SLUŽBY s. r. o. Staromlynská 9, 81 06 Bratislava tel: 0 456 431 49 7, fax: 0 45 596 06 http: //www.ecssluzby.sk e-mail: ecs@ecssluzby.sk Asynchrónne elektromotory TECHNICKÁ CHARAKTERISTIKA. Nominálne výkony

Διαβάστε περισσότερα

Zateplite fasádu! Zabezpečte, aby Vám neuniklo teplo cez fasádu

Zateplite fasádu! Zabezpečte, aby Vám neuniklo teplo cez fasádu Zateplite fasádu! Zabezpečte, aby Vám neuniklo teplo cez fasádu Austrotherm GrPS 70 F Austrotherm GrPS 70 F Reflex Austrotherm Resolution Fasáda Austrotherm XPS TOP P Austrotherm XPS Premium 30 SF Austrotherm

Διαβάστε περισσότερα

STATIKA STAVEBNÝCH KONŠTRUKCIÍ I Doc. Ing. Daniela Kuchárová, PhD. Priebeh vnútorných síl na prostom nosníku a na konzole od jednotlivých typov

STATIKA STAVEBNÝCH KONŠTRUKCIÍ I Doc. Ing. Daniela Kuchárová, PhD. Priebeh vnútorných síl na prostom nosníku a na konzole od jednotlivých typov Priebeh vnútorných síl na prostom nosníku a na konzole od jednotlivých typov zaťaženia Prostý nosník Konzola 31 Príklad č.14.1 Vypočítajte a vykreslite priebehy vnútorných síl na nosníku s previslými koncami,

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

Baumit StarTrack. Myšlienky s budúcnosťou.

Baumit StarTrack. Myšlienky s budúcnosťou. Baumit StarTrack Myšlienky s budúcnosťou. Lepiaca kotva je špeciálny systém kotvenia tepelnoizolačných systémov Baumit. Lepiace kotvy sú súčasťou tepelnoizolačných systémov Baumit open (ETA-09/0256), Baumit

Διαβάστε περισσότερα

Trapézové profily Lindab Coverline

Trapézové profily Lindab Coverline Trapézové profily Lindab Coverline Trapézové profily - produktová rada Rova Trapéz T-8 krycia šírka 1 135 mm Pozink 7,10 8,52 8,20 9,84 Polyester 25 μm 7,80 9,36 10,30 12,36 Trapéz T-12 krycia šírka 1

Διαβάστε περισσότερα

Tematický výchovno - vzdelávací plán

Tematický výchovno - vzdelávací plán Tematický výchovno - vzdelávací plán Stupeň vzdelania: ISCED 2 Vzdelávacia oblasť: Človek a príroda Predmet: Fyzika Školský rok: 2016/2017 Trieda: VI.A, VI.B Spracovala : RNDr. Réka Kosztyuová Učebný materiál:

Διαβάστε περισσότερα

Ak sa účtuje prostredníctvom účtu 261, a ocenenie prírastku je ocenené iným kurzom, t.j. podľa 24 ods. 3, je rozdiel na účte 261 kurzovým rozdielom.

Ak sa účtuje prostredníctvom účtu 261, a ocenenie prírastku je ocenené iným kurzom, t.j. podľa 24 ods. 3, je rozdiel na účte 261 kurzovým rozdielom. Príloha č. 11 V 24 ods. 6 zákona: Na úbytok rovnakej cudzej meny v hotovosti z devízového účtu, sa môže použiť na prepočet cudzej meny na eurá cena zistená váženým aritmetickým priemerom spôsobom, keď

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

YQ U PROFIL, U PROFIL

YQ U PROFIL, U PROFIL YQ U PROFIL, U PROFIL YQ U Profil s integrovanou tepelnou izoláciou Minimalizácia tepelných mostov Jednoduché stratené debnenie monolitických konštrukcií Jednoduchá a rýchla montáž Výrobok Pórobetón značky

Διαβάστε περισσότερα

Základy matematickej štatistiky

Základy matematickej štatistiky 1. Náhodný výber, výberové momenty a odhad parametrov Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. mája 2015 1 Náhodný výber 2 Výberové momenty 3 Odhady parametrov

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27

Διαβάστε περισσότερα

Ročník: šiesty. 2 hodiny týždenne, spolu 66 vyučovacích hodín

Ročník: šiesty. 2 hodiny týždenne, spolu 66 vyučovacích hodín OKTÓBER SEPTEMBER Skúmanie vlastností kvapalín,, tuhých látok a Mesiac Hodina Tematic ký celok Prierezo vé témy Poznám ky Rozpis učiva predmetu: Fyzika Ročník: šiesty 2 hodiny týždenne, spolu 66 vyučovacích

Διαβάστε περισσότερα

Povrch a objem zrezaného ihlana

Povrch a objem zrezaného ihlana Povrch a objem zrezaného ihlana Ak je daný jeden ihlan a zobereme rovinu rovnobežnú s postavou, prechádzajúcu ihlanom, potom táto rovina rozdelí teleso na dve telesá. Jedno teleso je ihlan (pôvodný zmenšený

Διαβάστε περισσότερα

Výpočet potreby tepla na vykurovanie NOVÝ STAV VSTUPNÉ ÚDAJE. Č. r. ZÁKLADNÉ ÚDAJE O BUDOVE. 1 Názov budovy: 2

Výpočet potreby tepla na vykurovanie NOVÝ STAV VSTUPNÉ ÚDAJE. Č. r. ZÁKLADNÉ ÚDAJE O BUDOVE. 1 Názov budovy: 2 Výpočet potreby tepla na vykurovanie NOVÝ STAV Č. r. ZÁKLADNÉ ÚDAJE O BUDOVE 1 Názov budovy: 2 Ulica, číslo: Obec: 3 Zateplenie budovy telocvične ZŠ Mierová, Bratislava Ružinov Mierová, 21 Bratislava Ružinov

Διαβάστε περισσότερα

23. Zhodné zobrazenia

23. Zhodné zobrazenia 23. Zhodné zobrazenia Zhodné zobrazenie sa nazýva zhodné ak pre každé dva vzorové body X,Y a ich obrazy X,Y platí: X,Y = X,Y {Vzdialenosť vzorov sa rovná vzdialenosti obrazov} Medzi zhodné zobrazenia patria:

Διαβάστε περισσότερα

Názov prednášky: Teória chýb; Osnova prednášky: Základné pojmy Chyby merania Zdroje chýb Rozdelenie chyba merania

Názov prednášky: Teória chýb; Osnova prednášky: Základné pojmy Chyby merania Zdroje chýb Rozdelenie chyba merania Pozemné laserové skenovanie Prednáška 2 Názov prednášky: Teória chýb; Osnova prednášky: Základné pojmy Chyby merania Zdroje chýb Rozdelenie chyba merania Meranie accurancy vs. precision Polohová presnosť

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Zbierka úloh

Numerické metódy Zbierka úloh Blanka Baculíková Ivan Daňo Numerické metódy Zbierka úloh Strana 1 z 37 Predhovor 3 1 Nelineárne rovnice 4 2 Sústavy lineárnych rovníc 7 3 Sústavy nelineárnych rovníc 1 4 Interpolačné polynómy 14 5 Aproximácia

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRICKÉ POLE. Elektrický náboj je základná vlastnosť častíc, je viazaný na častice látky a vyjadruje stav elektricky nabitých telies.

ELEKTRICKÉ POLE. Elektrický náboj je základná vlastnosť častíc, je viazaný na častice látky a vyjadruje stav elektricky nabitých telies. ELEKTRICKÉ POLE 1. ELEKTRICKÝ NÁBOJ, COULOMBOV ZÁKON Skúmajme napr. trenie celuloidového pravítka látkou, hrebeň suché vlasy, mikrotén slabý prúd vody... Príčinou spomenutých javov je elektrický náboj,

Διαβάστε περισσότερα

Monitoring mikrobiálnych pomerov pôdy na kalamitných plochách Tatier

Monitoring mikrobiálnych pomerov pôdy na kalamitných plochách Tatier Monitoring mikrobiálnych pomerov pôdy na kalamitných plochách Tatier Erika Gömöryová Technická univerzita vo Zvolene, Lesnícka fakulta T. G.Masaryka 24, SK960 53 Zvolen email: gomoryova@tuzvo.sk TANAP:

Διαβάστε περισσότερα

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre SjF Dušan PUDIŠ (2008)

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre SjF Dušan PUDIŠ (2008) ermodynamika nútorná energia lynov,. veta termodynamická, Izochorický dej, Izotermický dej, Izobarický dej, diabatický dej, Práca lynu ri termodynamických rocesoch, arnotov cyklus, Entroia Dolnkové materiály

Διαβάστε περισσότερα