Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky

HTML
DOWNLOAD

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky"

Καρπός Βλαστός
8 χρόνια πριν
Προβολές:

1 Veľkosť Varablta Rozdelene n Tredy 0 Rozdely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakterstky I

2 CHARAKTERISTIKY PREMELIVOSTI Artmetcký premer Vzťahy pre výpočet artmetckého premeru z emprckých údajov Typ Defníca Jednoduchý: = m (III.0) Vážený: = m n (III.) Vlastnost artmetckého premeru (AP) ak hodnoty nahradíme AP-om, súčet prvkov sa nezmení súčet odchýlok hodnôt znaku od AP-u sa rovná nule, súčet štvorcov odchýlok hodnôt znaku od AP-u je mnmálny AP konštanty sa rovná danej konštante, AP súčtu (rozdelu) sa rovná súčtu (rozdelu) AP-ov AP súčnu sa rovná súčnu AP-ov Geometrcký premer Typ Defníca Jednoduchý Vážený =.. = (III.) g = n n nk n =.. = (III.3) g k k = Vlastnost geometrckého premeru (GP) II

3 nahradením hodnôt GP-om sa celkový súčn prvkov v súbore nezmení GP celého súboru sa rovná váženému GP-u podsúborov GP súčnu sa rovná súčnu GP-ov GP podelu sa rovná podelu GP-ov Medán Súbor Medán nepárny počet prvkov ~ = (III.4) + ( n ) párny počet prvkov + +n n ~ = (III.5) M Medán pre súbor s nepárnym počtom prvkov je hodnota samotného prostredného prvku. a obrázku je medán znázornený krúžkom s obojsmernou šípkou M Medán pre súbor s párnym počtom prvkov sa počíta ako artmetcký premer z prvkov nachádzajúcch sa okolo pomysleného stredu. a obrázku je medán znázornený plným krúžkom s obojsmernou šípkou III

4 Modus Modus je hodnota náhodnej premennej, ktorá má najväčšu pravdepodobnosť. s Modus je najčastejše sa vyskytujúc prvok v súbore. a obrázku je označený obojsmernou šípkou CHARAKTERISTIKY PREMELIVOSTI Príčny rozdelov medz štatstckým súborm rozdely v mame a/alebo mnme hodnôt znaku rozdely medz jednotlvým hodnotam znaku navzájom rozdely medz jednotlvým hodnotam znaku a ch strednou hodnotou rozdely v rozložení početností hodnôt znaku v súbore Varablta objektívneho charakteru subjektívneho charakteru a) Mery varablty závslé od vybraných hodnôt varačné rozpäte kvantlové rozpäte IV

5 kvartlová odchýlka b) Mery varablty závslé od všetkých hodnôt premerná odchýlka, rozptyl štandardná odchýlka stredná dferenca pomerná premerná odchýlka varačný koefcent Absolútne charakterstky varablty Absolútne charakterstky varablty poskytujú varabltu v absolútnych (pôvodných) jednotkách hodnôt znakov. Varačné rozpäte R = ma mn (IV.) Rozptyl Vzťahy pre výpočet rozptylu v emprckom súbore Typ Defníca jednoduchý: ( σ = = ) (IV.6) vážený: K = n σ k = ( ) (IV.7) V

6 Relatívne charakterstky varablty Varačný koefcent Vk = σ (IV.0) Charakterstky tvaru rozdelena Koefcent škmost Koefcent špcatost ormované premenné t = s (IV.) Vlastnost normovanej premennej artmetcký premer normovanej premennej sa rovná nule, začatočné momenty sa rovnajú centrálnym momentom, normované premenné majú jednotkový rozptyl. VI

7 Epermentálne chyby Charakter chyby (zdroj) nštrumentálne metodcké teoretcké spracovane Príčna vznku náhodné systematcké hrubé Kvaltu meracích prístrojov vyjadruje presnosť - hranca štatstckej nestoty výsledkov správnosť - premerná odchýlka nameranej od presnej hodnoty, medzná chyba - ( 0 ) je najvyšša prípustná chyba, ktorú merací prístroj za daných okolností neprekročí, redukovaná medzná chyba - udáva sa v percentách meraceho rozsahu 0 δ 0, R = 00% ma mn (treda presnost). hranca ctlvost ( c ) je najnžša vstupná hodnota sgnálu, pr ktorej je relatívna chyba 00% ( 0 = c ). stredná kvadratcká chyba merana σ V sa skladná z prístrojovej zložky σ IST a zložky varablty meraného materálu σ M. VII

Σχετικά έγγραφα

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Triedenie dát: Triedny znak - x i Absolútna početnosť n i (súčet všetkých absolútnych početností sa rovná rozsahu súboru n) ni fi = Relatívna početnosť fi n (relatívna