1 Úvod Sylabyaliteratúra Základnéoznačenia... 3

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "1 Úvod Sylabyaliteratúra Základnéoznačenia... 3"

Transcript

1 Obsah 1 Úvod Sylabyaliteratúra Základnéoznačenia Množiny a zobrazenia Dôkazy Základnétypydôkazov Matematickáindukcia Drobnéradyakodokazovať Výroky,logickéspojky,tautológie Negáciavýrokovskvantifikátormi Množinyazobrazenia Množiny Zobrazenia Vzoraobrazmnožiny Permutácie Grupyapolia Binárneoperácie Zovšeobecnenýasociatívnyzákon Grupy Polia Vektorové priestory Vektorovýpriestor Podpriestory Lineárnakombinácia,lineárnanezávislosť Lineárnakombináciaalineárnyobal Lineárnanezávislosť Bázaadimenzia Lineárneadirektnésúčtypodpriestorov Lineárne zobrazenia a matice Matice Riadkováekvivalenciaahodnosťmatice Lineárnezobrazenia Súčinmatíc Inverznámatica

2 2 OBSAH 5.6 Elementárneriadkovéoperácieasúčinmatíc Sústavylineárnychrovníc Homogénnesústavylineárnychrovníc Gaussovaeliminačnámetóda Frobeniovaveta Jadroaobrazlineárnehozobrazenia Hodnosťtransponovanejmatice Determinanty Motivácia Definíciadeterminantu Výpočetdeterminantov Laplaceovrozvoj Výpočetpomocouriadkovýchastĺpcovýchoperácií Determinantsúčinumatíc Využitiedeterminantov Výpočetinverznejmatice Cramerovopravidlo A Delenie so zvyškom 23 B Komplexné čísla 24 B.1 Definíciakomplexnýchčísel,algebraickýtvarkomplexnéhočísla B.2 Geometrická interpretácia komplexných čísel, goniometrický tvar, Moivrova veta 24 B.3 Riešenierovnícvkomplexnýchčíslach B.3.1 Kvadratickérovnicesreálnymikoeficientmi B.3.2 Binomickérovnice B.4 Zopárďalšíchvecísúvisiacichskomplexnýmičíslami

3 Kapitola 1 Úvod 1.1 Sylaby a literatúra 1.2 Základné označenia 3

4 Kapitola 2 Množiny a zobrazenia 2.1 Dôkazy Základné typy dôkazov Matematická indukcia Drobné rady ako dokazovať Výroky, logické spojky, tautológie Negácia výrokov s kvantifikátormi Úloha Dokážte, že nasledujúce výroky sú tautológie: a( P Q (P Q b(p Q [(P Q (Q P] c (P Q ( P Q d((p Q R (P (Q R 2.2 Množiny a zobrazenia Množiny Zobrazenia Vzoraobrazmnožiny Úloha2.2.1.Dokážte:Ak g fjesurjekcia,takajgjesurjekcia.platíajopačnáimplikácia? Musí byť f surjekcia? Úloha2.2.2.Dokážte:Ak g fjeinjekcia,tak fjeinjekcia. Úloha2.2.3.Dokážte:Ak g fjebijekcia,tak fjeinjekciaagjesurjekcia. Úloha2.2.4.Nech f: X Y jezobrazenieax (t.j. Xjeneprázdnamnožina.Potom: a fjeinjekciaprávevtedy,keďexistuje gtaké,že g f= id X. b fjesurjekciaprávevtedy,keďexistuje gtaké,že f g=id Y. c K zobrazeniu f existuje inverzné zobrazenie práve vtedy, keď f je bijekcia.(tým sme znovu dokázali tvrdenie

5 KAPITOLA 2. MNOŽINY A ZOBRAZENIA 5 Úloha2.2.5.Nech f: X Y, g: Y X, h: Y Xsúzobrazenia.Ak gaj hsúinverzné zobrazeniakf,tak g= h. Úloha Nech M, Nsúkonečnémnožiny, Mmá mprvkovanmá nprvkov.koľko existuje zobrazení množiny M do množiny N? Úloha2.2.7.Nech Ajekonečnámnožinaaf: A Ajezobrazenie.Dokážte: aak fjeinjekcia,tak fjebijekcia. bak fjesurjekcia,tak fjebijekcia. Úloha2.2.8.Dokážte:Zobrazenie f: X Y jesurjekciaprávevtedy,keďprekaždúmnožinu Zavšetkyzobrazenia g,h: Y Zplatí:Ak g f= h f,tak g= h. Úloha2.2.9.Dokážte:Zobrazenief: X Yjeinjekciaprávevtedy,keďprekaždúmnožinu Zavšetkyzobrazenia g,h: Z Xplatí:Ak f g= f h,tak g= h. 2.3 Permutácie Úloha2.3.1.Uvažujmeopermutáciachnamnožine M= {1,2,3,4,5}.Akájeinverznápermutáciaku:( ,( ,( ?Urobteajskúškusprávnosti,t.j.povypočítaní ϕ 1 overte,či ϕ 1 ϕ=ϕϕ 1 = id.[( ,( ,( ] Úloha M= {1,2,3,4}.Vypočítajte:( ( ( Určteinverznúpermutáciu k výsledku. Úloha2.3.3.Čomusarovná ϕ 120,ak ϕ=( ? Úloha2.3.4.Matematickouindukcioudokážte,že ϕ n+m = ϕ n ϕ m, ϕ nm =(ϕ n m. 5

6 Kapitola 3 Grupy a polia 3.1 Binárne operácie Zovšeobecnenýasociatívnyzákon Úloha Vypíšte všetky možné binárne operácie na množine {0, 1}. Ktoré z nich sú asociatívne, komutatívne, majú neutrálny prvok? Pre ktoré existuje ku každému prvku aj inverzný? Úloha Na Z 7 = {0,1,2,3,4,5,6}definujmeoperácie a podobneakopre Z 5 v príklade (Teda ako obvyklé sčitovanie a násobenie, ibaže po urobení tejto operácie urobímezvyšokpodelení7,čímdostanemeprvokzo Z 7.Zistite,čisútietooperácieasociatívne, komutatívne, či existuje neutrálny prvok a či má každý prvok inverzný. Vedeli by ste tovprípadeoperácie nájsťinverznýprvokajbeztoho,žebysteskúšalijednotlivéprvky? Úloha Nájdite binárnu operáciu, a ktorá má viacero ľavých inverzných prvkov, b ktorá je asociatívna a má viacero ľavých inverzných prvkov. Úloha Na Rdefinujmeoperáciu x y=x+y+x 2 y.overte,žekaždé x Rmá vzhľadom na túto binárnu operáciu jediný pravý, ale existujú reálne čísla, ktoré nemajú ľavý inverzný prvok. 3.2 Grupy Úloha Ktoré z uvedených množín tvoria vzhľadom na dané operácie grupu? V ktorých prípadoch je táto grupa komutatívna? a(z, (celé čísla s obvyklým násobením b(r, (reálne čísla s obvyklým násobením c(r {0},,d(C,+,e(C,,f(C\{0}, g(r 2,+(sosčitovanímdefinovanýmpozložkách h Rsoperáciou, a b=a+b 1 i Množina všetkých párnych celých čísel vzhľadom na sčitovanie. j Množina všetkých nepárnych celých čísel vzhľadom na sčitovanie. k(z 5, Úloha Tvoria všetky permutácie na konečnej množine M grupu? Je táto grupa komutatívna? Urobte tabuľku grupovej operácie v prípade M = {1, 2, 3}. 6

7 KAPITOLA 3. GRUPY A POLIA 7 Úloha3.2.3.Je(R,,kde a b=ab+a+b,grupa?aknie,vedelibystevynechaťniektorý prvok azmnožiny Rtak,aby(R {a}, bolagrupa? Úloha Nech Gjemnožinavšetkýchfunkcií f a,b : R R,ktorésútvaru f a,b (x= ax+bprenejakéreálnečísla a,b R.Tvorítátomnožinafunkciísoperáciouskladania grupu?jemnožina {f a,b ;a,b R,a 0}soperáciouskladaniazobrazenígrupa?Dostaneme grupu,akvezmemelentaké a,b R,že a=1?vtýchprípadoch,keďdostanemegrupu,je táto grupa komutatívna? Úloha3.2.5.Nech G={z C: z =1}.Je Gsoperáciou (násobeniekomplexnýchčísel grupa?označme C n = {z C:z n =1}.Je(C n, grupa? Úloha Budemeuvažovaťonasledujúcichoperáciachsmnožinami: A B= {x;x A x B}(zjednotenie A B= {x;x A x B}(prienik A\B= {x;x A x / B}(rozdiel A B= {x;x A x B}(symetrickádiferencia-ekvivalentnejumôžemedefinovaťako A B=(A\B (B \A Ak X je ľubovoľná množina, P(X označíme množinu všetkých jej podmnožín. Potom,, \, súbinárneoperáciena P(X.Je P(Xsniektorouztýchtooperáciígrupa? Úloha Označme: M 1 = {f: Z Z;fjebijekcia} M 2 = {f M 1 ;f(n=nprevšetkyceléčísla nažnakonečnýpočet} M 3 = {f M 1 ;f(n=nlenprekonečnýpočet n}. Ktorézmnožín M 1, M 2, M 3 tvoriagrupuspolusoperáciouskladaniazobrazení? Úloha3.2.8.NechGjemnožinavšetkýchzobrazeníf: R R.Natejtomnožinedefinujeme operáciu tak,že(f g(x=f(x+g(x.je Gstoutooperáciougrupa?Akdefinujeme (f g(x=f(x g(x,bude(g, grupa?ktoréfunkcietrebavynechať,abysmedostali grupu? Úloha Nech M jemnožinaa(g, jegrupa.nech H jemnožinavšetkých zobrazení f: M G.Definujmena Hbinárnuoperáciu tak,že(f g(x=f(x g(x. Je(H, grupa? Úloha Namnožine R n (tedanamnožinevšetkýchusporiadaných n-tícreálnych číseldefinujemebinárnuoperáciu+ako(x 1,...,x n +(y 1,...,y n =(x 1 +y 1,...,x n +y n. Je R n stoutooperáciougrupa?(použilismesymbol+vdvochrôznychvýznamoch raz akooperáciuna R n,ktorúdefinujeme,arazakodobreznámesčitovanienamnožine R. Kebysmechcelibyťdôslední,zaviedlibysmenovýsymbolpreoperáciuna R n,napríklad (x 1,...,x n (y 1,...,y n =(x 1 +y 1,...,x n +y n.ktomutoproblému používanierovnakého symbolu v rôznych významoch sa ešte vrátime. Úloha Ak(G, jegrupaaa Gjenejakýjejprvok,takzobrazenie f a : G G definovanéako f a (b=a bjebijekcia. Úloha Nech(G, jegrupa.dokážte,žezobrazenie f: G Gdefinovanéako f(a=a 1 jebijekcia. Úloha Nech Gjeľubovoľnámnožinaa jeasociatívnabinárnaoperáciana G. Potom Gjegrupaprávevtedy,keďpreľubovoľné a,b Gmajúrovnice a x=b y a=b 7

8 8 Polia riešenievg(inýmislovami,preľubovoľné a,b Gexistujú x,y G,ktoréspĺňajútietodve rovnosti. Úloha Nech Gjekonečnámnožinaa jebinárnaoperáciana Gtaká,žeplatí asociatívny zákon a zákony o krátení. Dokážte, že G je grupa. Úloha Dokážte,ževkonečnejgrupe,ktorámápárnypočetprvkov,existujeprvok rôznyodneutrálnehoprvkutaký,že a a=e. Úloha Nech(G, jegrupaaa G.Potompreľubovoľné n Ndefinujeme matematickouindukciouprvok a n nasledovne: a 0 = e a n+1 = a n a. (Jetopresneto,čobysmeintuitívnechápalipodzápisom a a... a }{{}. n-krát Tútodefiníciumôžemerozšíriťajnazápornéčíslatak,žepre n Npoložíme a n = (a 1 n.týmje a n definovanépreľubovoľné a Gan Z.(Všimnitesi,žetokorešponduje soznačením a 1,ktorépoužívamepreinverznýprvok. Dokážte,žepreľubovoľné a,b Gam,n Zplatí: a a m+n = a m a n, b(a m n = a mn, cak a b=b a,tak a n b n =(a b n, Úloha Nechkonečnámnožina G={e,a 1,...,a n }tvorísoperáciou komutatívnu grupuaejejejneutrálnyprvok.dokážte,že(a 1 a 2 a n 2 = e. Úloha Nech jebinárnaoperácianamnožine A,taká,žeprekaždé a,b,c Aplatí a (b c=(a c ba máneutrálnyprvok.dokážte,žeoperácia jekomutatívnaa asociatívna. Úloha Nech(G, jegrupa.dokážte,žeak x x=x,tak x=e. Úloha Zistite,či(R + R,,kdeprekaždé(a,b,(c,d R + R(a,b (c,d= (2ac,b+djegrupa. Úloha Akprekaždýprvok xgrupy(g, platí x x=e,taktátogrupajekomutatívna. Úloha Nech je asociatívna binárna operácia na množine M, ktorá má neutrálny prvok e.akprenejaké x Mplatí x x=xaku xexistujeľavýinverznýprvok,tak x=e. Úloha Nech jebinárnaoperácianamnožineg,ktorájeasociatívna,máneutrálny prvokakukaždémuprvkuexistujeľavýinverznýprvok.dokážte,žepotom(g, jegrupa. 3.3 Polia Úloha Dokážte ekvivalenciu definície a Úloha Ktoré z uvedených množín tvoria spolu s obvyklým sčitovaním a násobením pole? a F= {a+ib;a R,b R,b 0} b F= {a+ib;a Q,b Q} c F= {a+ib;a Z,b Z} 8

9 KAPITOLA 3. GRUPY A POLIA 9 d F= {a+b 5;a Q,b Q} e F= {a+ 3ib;a Q,b Q} f F= {a+ b 2 ;a Q,b Q} g F= {a+b 3 5;a Q,b Q} Úloha3.3.3.Vpoli Z 5 vyrátajte2 1 4,( 2 4,2 1 3a Úloha3.3.4.V Z 5 vyrátajte2 3,(2 1 4,2 (4 1 3,( ,( 1 5 ( Úloha Nech m, nsúceléčísla, a, b, b 1,...,b n súprvkypoľa F.Vúloháchfažj predpokladáme,že a 0.Dokážte: 1 a m a+n a=(m+n a b m a+m b=m (a+b c m (n a=(mn a d a.(n b=n (a.b e(m a(n b=(mn (a.b f m (m a 1 = a 1 g a m.a n = a m+n h a m.b m =(a.b m i(a m n = a mn j a 2k =( a 2k k n 0=0 l1 n =1 Úloha V ľubovoľnom poli F platí: a+b=a+c b=c (a+b(c+d=ac+ad+bc+bd ( a=a 0=0 (a+b=( a+( b (a bc=ac bc 1 0 a.a=1 a=1 a= 1 a.(b b n =a.b a.b n Úloha3.3.7.Namnožine R + všetkýchkladnýchreálnychčíselzadefinujmeoperácie a tak,že x y= x.ya x y= x y.ktorézaxiómpoľaspĺňa(r +,,? Úloha3.3.8.NechFjepoleaa F.Definujemezobrazenief a : F Ftak,žef a (b=a+b. Je f a bijekcia?akáno,akovyzerázobrazenie fa 1?Čomusarovná f a f b? Ďalejdefinujeme g a : F Fpre a 0tak,že g a (b=a.b.jetobijekcia? Úloha3.3.9.Nechnamnožine M= {0,1}súoperácie+a danétabuľkami Podúlohybymalibyťusporiadanétak,žeakvdôkazeniektorejznichpotrebujemenejaképomocné tvrdenie,mámehouždokázanévniektorejzpredchádzajúcichčastítejtoúlohy.akbysavámzdalo,že poradieniejesprávne,ozvitesami.môžemesaspolupozrieťnato,čisomsapomýlilalebočijedôvodom odlišnéhoporadiato,žesatodádokazovaťajinak. 9

10 10 Polia Ukážte,že(M,+a(M\{0}, súkomutatívnegrupyažeplatídistributívnyzákon(a+bc= ac+bc.je(m,+, pole? Úloha Zistite,či(R,+,,kde+jeobvyklésčitovaniereálnychčíselaprekaždé a,b R a b= 2ab,jepole. Úloha Na R Rdefinujemeoperácie+a takto: a(a,b+(c,d=(a+c,b+da(a,b.(c,d=(ac,bd, b(a,b+(c,d=(a+c,b+da(a,b.(c,d=(ac bd,ad+bc. Jepotom(R R,+, pole? Úloha Prektoréprvky apoľa Z 7 máriešenierovnica x 2 = a?koľkojetakých prvkovvpoli Z 109? Úloha Dokážte,že: avľubovoľnompoliplatí(a+b m = a m + ( m 1 a m 1 b+ ( m 2 a m 2 b ( m m 1 ab m 1 +b m. (Súčetnapravejstranesazvykneoznačovaťtakto: m m k=0( k a m k b k. bvpoli Z p platí:(a b p = a p b p. Úloha Pomocouúlohy3.3.13sadokážtematematickouindukciouvzhľadomna a, ževz p platírovnosť a p = a(preľubovoľné a Z p.(totojevlastneináformuláciamalej Fermatovej vety. 10

11 Kapitola 4 Vektorové priestory 4.1 Vektorový priestor Úloha Nech α=(1,3,6, β=(2,1,5, γ=(4, 3,3.Vypočítajte7 α 3 β 2 γ, 2 α 3 β+ γvovektorovompriestore R 3.[(-7,24,21,(0,0,0] Úloha4.1.2.Ukážte,že Fjevektorovýpriestornad F. Úloha Nech V je množina všetkých postupností reálnych čísel. Pre postupnosti a = (a n n=1a b=(b n n=1definujeme a+b=(a n + b n n=1a c.a=(c.a n n=1.overte,že V s týmito operáciami tvorí vektorový priestor nad poľom R. Úloha Nech M je neprázdna množina, F je pole. Potom množina všetkých zobrazení f: M F sosčitovanímanásobenímdefinovanýmpobodoch(pozripríklad4.1.4tvorí vektorovýpriestornadpoľom F.(AksaVámzdátátoúlohaprílišzložitá,rieštejuibapre F= M= R. Skústesitiežuvedomiť,žetýmtospôsobomsmesúčasneoverili,žepriestory F n (príklad 4.1.3apoznámka4.1.5, F F (príklad4.1.4apoznámka4.1.5apostupnostiprvkovzf (úloha tvoria vektorové priestory.(postupnosti môžeme chápať ako zobrazenia z N do F.Usporiadané n-ticemôžemechápaťakozobrazeniaz{1,2,...,n}do F. Úloha Nech F jeľubovoľnépoleanech αjeľubovoľnýprvok.nech V = { α}.na V zavediemeoperáciusčitovaniaako α+ α= αanásobenieskalárom c. α= α(prekaždé c F.Dokážte,že V jevektorovýpriestornadpoľom F. Úloha Overte,že Z 2 Z 2 sosčitovanímanásobenímskaláromdefinovanýmpo zložkáchtvorívektorovýpriestornadpoľom Z 2. Úloha Nech F jepole, V = F n.definujeme(x 1,...,x n +(y 1,...,y n =(x 1 + y 1,...,x n +y n, c(x 1,...,x n =(cx 1,...,cx n pre c,x 1,...,x n,y 1,...,y n F.Potom V je vektorový priestor nad poľom F. Úloha4.1.8.Koľkoprvkovmávektorovýpriestor(Z 3 n?čomusavtomtopriestorerovná α+ α+ α? Úloha4.1.9.Overte,ževšetkyzobrazenia f: 0,1 Rsosčitovanímanásobenímskalárom definovaným po bodoch tvoria vektorový priestor nad poľom R. Úloha Overte,že Rjevektorovýpriestornad Q, Cjevektorovýpriestornad R, C jevektorovýpriestornad Q.Je Cvektorovýpriestornad Z? 11

12 12 Podpriestory Úloha NechVjevektorovýpriestornadpoľomF, c,c 1...c k F, α, α 1,..., α n V. Dokážte,žepotomplatí c( α α n =c α c α n,(c c k α=c 1 α+...+c k α. Čomusarovná(c c k ( α α n? Úloha Dokážte,ževovektorovompriestore V nadpoľom F prekaždé α, β V, c Fplatí: a c( α β=c α c β b c( α= c α c(c d α=c α d α d( c( α=c α e γ ( α+ β=( α β+ γ f ( α+ β=( α+( β Úloha Preceléčíslo navektor αdefinujeme n αpodobnýmspôsobom,akosme definovali n apreprvok anejakéhopoľa F.Dokážte,žepotomplatí n (c. α=c.(n α. Úloha Zistite,či R Rsoperáciami+a definovanýmitak,že(a,b+(c,d= (a+c,b+dpreľubovoľné(a,b,(c,d R Rar.(a,b=(ra,2rbpreľubovoľné r R,je vektorový priestor nad R. 4.2 Podpriestory Úloha Podrobne dokážte dôsledok Úloha4.2.2.Dokážte,žemnožinavšetkýchfunkcií f: R R,ktorésútvaru a+bcosx+ csinxprenejaké a,b,c Rtvoriavektorovýpodpriestorpriestoruvšetkýchreálnychfunkcií R R. Úloha4.2.3.Ktoréztýchtomnožíntvoriavektorovýpodpriestorpriestoru R 3? a M= {(x 1,x 2,x 3 R 3 ;x 1 Z} b M= {(x 1,x 2,x 3 R 3 ;x 1 =0} c M= {(x 1,x 2,x 3 R 3 ;x 1 =0 x 2 =0} d M= {(x 1,x 2,x 3 R 3 ;3x 1 +4x 2 =1} e M= {(x 1,x 2,x 3 R 3 ;7x 1 x 2 =0} f M= {(x 1,x 2,x 3 R 3 ;x 1 +x 2 = x 3 } g M= {(x 1,x 2,x 3 R 3 ; x 1 = x 2 } h M= {(x 1,x 2,x 3 R 3 ;x 1 +x 2 +x 3 0} i M= {(x 1,x 2,x 3 R 3 ;2x 1 = x 2 = x 3 } j M= {(x 1,x 2,x 3 R 3 ;x 1 +x 2 +x 3 =0}. Úloha Ktoré z týchto podmnožín tvoria vektorový podpriestor priestoru reálnych funkcií R R? afunkcie f: R Rsvlastnosťou2f(0=f(1 b nezáporné funkcie cfunkcie f: R Rsvlastnosťou f(1=1+f(0 dfunkcie f: R Rsvlastnosťou( x 0,1 f(x=f(1 x eohraničenéfunkcie f: R R fspojitéfunkcie f: R R hfunkcie f: R Rtaké,žeexistujekonečná lim x f(x i funkcie f: R Rtaké,žeexistujekonečnáalebonekonečná lim x f(x. 12

13 KAPITOLA 4. VEKTOROVÉ PRIESTORY 13 Úloha Overte, či a množina všetkých polynómov s reálnymi koeficientami, b množina všetkých polynómov s reálnymi koeficientami stupňa najviac n, c množina všetkých polynómov párneho stupňa, d množina všetkých polynómov stupňa práve n sú vektorové priestory. Sčitovanie a násobenie skalárom definujeme rovnako ako pre reálne funkcie. 4.3 Lineárna kombinácia, lineárna nezávislosť Lineárna kombinácia a lineárny obal Lineárna nezávislosť Úloha Dokážte,ževektory α 1,..., α n V,kde n 2,súlineárnezávislépráve vtedy, keď niektorý z nich je lineárnou kombináciou nasledujúcich. Úloha Nech α, β, γsúľubovoľnévektoryzvektorovéhopriestoru V nadpoľom R. Potom[ α, β, γ]=[ α+ β, α β, γ]. Úloha Nech M = {(x,y,z R 3 ;2x+3y+5z=0}.Ukážte,že M jevektorový podpriestor R 3 anájditevektory,ktoréhogenerujú. Úloha P n označmemnožinuvšetkýchpolynómovstupňanajviac nsreálnymikoeficientami. P n jepodpriestorvektorovéhopriestoruvšetkýchzobrazení f: R R.Platí P n =[1,x,...,x n ]? Úloha Zistite, či dané vektory sú lineárne závislé v príslušnom vektorovom priestore: a(1,2,3,(1,3,2,(2,1,5vr 3, b(1,2,3,(1,3,2,(2,1,5,(1,127,3vr 3, c(1,3,4,(2,1,3,(3,1,4vz 3 5 d(1,3,4,(2,1,3,(3,1,4vz 3 7. Úloha Zistite, či sú nasledujúce funkcie lineárne závislé vo vektorovom priestore všetkýchfunkciízrdo R: a x+1, x 2, x 3, b1, x+a, x 2 +bx+c(a,b,cmôžubyťľubovoľnéreálnečísla, c 1,cosx,cos 2 ( x 2, d x, x(x 1, x(x 1(x 2, e1,cosx,cos2x. Úloha4.3.7.Ak α, β, γsúlineárnenezávislévovektorovompriestore V nadpoľom R,tak aj α+ β, α+ γ, β+ γsúlineárnenezávislé.(platilobytoajvovektorovompriestorenad poľom Z 2? Úloha Množina { α}jelineárnenezávisláprávevtedy,keď α 0.Dvavektory α, β súlineárnezávisléprávevtedy,keďjedenznichjenásobkomdruhého(t.j.existuje c F tak,že c. α= β,alebojedenznichje 0. Akvektory α, βsúlineárnenezávislé,tak α, β, γsúlineárnezávisléprávevtedy,keď γje lineárnakombináciavektorov α, β. Úloha Overte,žeRjevektorovýpriestornadpoľomQ.Dokážte,ževtomtopriestore sú1, 2a 3lineárnenezávislé. 13

14 14 Báza a dimenzia Úloha Nech α, β, γsúľubovoľnévektory.zistite,čisútietosystémyvektorovlineárne závislé: a α, β, α+ β, γ,b α, β,0,c α, α, β, γ,d α+ β+ γ, α+ β, α+ γ, β+ γ. Úloha Nájdite4vektoryvR 2 tak,abykaždédvaznichbolilineárnenezávislé. Úloha Nechvektory α 1,..., α n súlineárnenezávislévektoryvnejakomvektorovom priestorenadpoľomr.súajvektory α 1, α 1 +2 α 2,..., α 1 +2 α n α n lineárnenezávislé? 4.4 Báza a dimenzia Úloha Viete povedať, na ktorom mieste predchádzajúceho dôkazu sme využili, že V je konečnorozmerný? Úloha4.4.2.Zistite,čidanévektorytvoriabázuvR 3 : a(1,2,3,(1,-2,3,(1,2,-3 b(1,1,1,(1,1,0,(1,0,1 c(1,0,0,(0,1,0,(0,0,1,(1,1,1. Úloha4.4.3.Zistite,čidanévektorytvoriabázuvZ 3 5: a(1,2,3,(2,3,4,(0,3,1 b(1,0,0,(0,1,2,(2,1,3 c(0,1,2,(3,0,1,(1,0,2. Úloha P n označmepriestorvšetkýchpolynómovstupňanajviacn.overte,žed(p n = n+1aže1,x 1,...(x 1 n jebázatohotopriestoru. Úloha Určtedimenziupriestoru[ α, β, γ],ak α=(1,3,2,1, β=(4,9,5,4a γ= (3,7,4,3. Úloha Ak sa to dá, doplňte dané vektory na bázu príslušného vektorového priestoru: a(1,1,2,(2,1,3vr 3, b x 2 1,x 2 +1vpriestorepolynómovstupňanajviac3, c(1,2,3,0,(3,4,1,2vz 4 5. Úloha4.4.7.Akkaždýzvektorov β 1,..., β k jelineárnoukombináciouvektorov α 1,..., α m, tak d([ β 1,..., β k ] d([ α 1,..., α m ]. Úloha Overte,žemnožina S= {f: R R:( a,b R( x Rf(x=ax+b}je podpriestorpriestoruvšetkýchfunkciízrdo R.Nájditefunkcie g,h Staké,že S=[g,h]. Úloha Zistite,či S = {f: R R;f(x=ax 2 + bx+c,a,b,c R}jevektorový podpriestorpriestorureálnychfunkcií.akáno,nájdite, g 1,g 2,g 3 Staké,že S=[g 1,g 2,g 3 ]. Úloha Nájdite bázu pre každý vektorový podpriestor z úlohy Lineárne a direktné súčty podpriestorov Úloha4.5.1.Zistite 1 d(u, d(v, d(u+v, d(u V,bázu U+V abázu U V avr 2 pre U=[(2,5], V =[(1,3] 1 Tútoúlohubudemeriešiťneskôr,keďsa(včasti5.2naučímejednoduchýspôsobakonájsťdimenziua bázudanéhopodpriestoru R n.zaradilsomjuvšaksem,pretožesúvisístémoutejtopodkapitoly. 14

15 KAPITOLA 4. VEKTOROVÉ PRIESTORY 15 bvr 3 pre U=[(1,2,3,( 1,2,3], V =[(2,1,4,( 2,1,4] cvr 4 pre U=[(1,0,1,0,(1,0,0,1], V =[(1,1,1,0,(1,0,1,1] dvr 4 pre U=[(1,2,3,4,(1,1,1,1,(4,3,2,1], V =[(1,1,0,0,(0,0,1,1,(1,0,0,0]. [a1,1,2,0; b2,2,3,1; c2,2,3,1; d2,3,4,1] Úloha4.5.2.Nech T=[(1,3,2,(2,1,3,(3,4,0]jepodpriestor(Z 5 3.Existujepodpriestor Staký,že(Z 5 3 = T S?Akáno,nájditeho!Jetentopodpriestorjednoznačneurčený? Úloha Nech S T súdvapodpriestoryvektorovéhopriestoru F 3 nadpoľom F a d(s=2, d(t=2.dokážte,že d(s T 1. Úloha4.5.4.Dokážte,žeak e 1,..., e k jebázavektorovéhopriestoru V,tak V=[ e 1 ]... [ e k ]. 15

16 Kapitola 5 Lineárne zobrazenia a matice 5.1 Matice Úloha Overte,žematicetypu m nnadpoľom F (spolusosčitovanímmatíca násobením matice skalárom tvoria vektorový priestor nad F. Úloha Dokážte, že diagonálne matice tvoria podpriestor vektorového priestoru všetkýchmatíctypu n n. Úloha5.1.3.NechmaticeAaBsúrovnakéhotypu.Dokážte,žepotom(A+B T = A T +B T a(a T T = A.Čomusarovná(c 1 A+c 2 B T? Úloha Dokážte, že amnožinavšetkýchsymetrickýchmatíctypu n na b množina všetkých antisymetrických matíc typu n n tvoria podpriestory vektorového priestoru všetkých matíc typu n n. Je vektorový priestor matíc typu n n direktný súčet týchto podpriestorov? Úloha Dokážte, že každá štvorcová matica sa dá napísať ako súčet symetrickej a antisymetrickej matice. Je vektorový priestor všetkých matíc typu n n direktným súčtom priestorov z úlohy Riadková ekvivalencia a hodnosť matice Úloha Nájdite redukované trojuholníkové matice riadkovo ekvivalentné s nasledujúcimimaticamianadpoľom Rbnadpoľom Z 5 ( 231 ( 113 ( Úloha5.2.2.Aksatodá,doplňtedanévektorynabázuvektorovéhopriestoru(Z 5 4 : a(1,2,0,0,(3,4,0,1 b(1,2,3,4,(1,1,1,1,(3,2,1,0 c(2,3,4,1,(3,2,4,1,(0,2,3,2 d(1,3,1,4,,(3,10,4,3,(2,3,1,1 Úloha Zistite, či nasledujúce matice tvoria bázu vektorového priestoru všetkých matíc typu2 2nadpoľom R: a( 12 04,(23 50,(30 12,(05 42 b(12 34,(23 12,(11 41,(

17 KAPITOLA 5. LINEÁRNE ZOBRAZENIA A MATICE 17 Úloha Zistite, ktoré z daných vektorov patria do podpriestoru[(1,4,1,0,(2,3,-2,-3, (0,2, 5, 6]priestoru R 4 :a(4,11,-3,-3,b(1,0,11,12,c(3,0,4,1,d(1,-1,2,-2. Úloha Zistite,či[ β 1, β 2 ] [ γ 1, γ 2, γ 3 ]vovektorovompriestore R 4 nadpoľom R,ak γ 1 =(1,1,5,1, γ 2 =(1,0,2,1, γ 3 =(2,1,0,1, β 1 =(1,1,5,1a β 2 =( 1,1,6, 2. Úloha Zistite hodnosti matíc ( ( ( ( ( Úloha Upravte danú maticu nad poľom R na redukovaný trojuholníkový tvar a určte hodnosť matice ( ( ( ( Úloha5.2.8.Určtehodnosťdanejmaticevzávislostiodparametra ( c R 1 c 12 ( 3 2 c 2c A= 2 1 c c ( 2 c c 12c c c c ( 2 c c 12c c c c Úloha Zistite, či priestor[(2,4,4,2,4,(3,1,1,2,2,(4,3,3,2,0] je podpriestor priestoru [(1,1,0,1,4,(2,1,3,3,1,(3,2,1,1,3]anad Q,bnad Z 5,cnad Z 7. Úloha Zistite, ktoré z daných matíc sú navzájom riadkovo ekvivalentné: ( ( ( ( ( ( Úloha Nájdite bázu daného podpriestoru a určite jeho dimenziu: a[(1,1,0, 1,(0,1,2,1,(1,0,1, 1,(1,1, 6, 3,( 1, 5,1,0]v R 4 ; Úloha Zistite, pre aké hodnoty parametra c sú dané vektory lineárne závislé a( 1,0, 1,(2,1,2,(1,1,cvR 3 Úloha Určitehodnosťmatice:. 1 a 1 a a n 1 1 a 2 a a n a n a 2 n... a n n 1 a n+1 a 2 n+1... an n+1 akviete,že a 1,...,a n+1 súnavzájomrôznereálnečísla(t.j. a i a j prevšetky i j. 5.3 Lineárne zobrazenia Úloha5.3.1.Nájditematiculineárnehozobrazenia f: R 3 R 4,prektoréplatí: a f(2,0,3=(1,2, 1,1, f(4,1,5=(4,5, 2,1, f(3,1,2=(1, 1,1, 1, b f(2,0,3=(1,2, 1,1, f(4,1,5=(4,5, 2,1, f(2, 1,4=( 1,1, 1,2, c f(2,0,3=(1,2, 1,1, f(4,1,5=(4,5, 2,1, f(2, 1,4=(1, 1,1, 1. Úloha5.3.2.Nájditematiculineárnehozobrazeniaf:(Z 7 2 (Z 7 2 anapíštejehopredpis. a f(1,1=(0,1, f(6,1=(3,2 b f(2,3=(1,0, f(3,2=(6,1 17

18 18 Súčin matíc Úloha5.3.3.Nájditematiculineárnehozobrazenia f: R 4 R 4 takého,že: a f(1,2,3,1=(1,3,1,0, f(2,1,3,0=(0,1,3,1, f(3,2,1,0=(1,0,3,0, f(2,2,3,4= (3,1,0,4 b f(1,2,3,4=(0,0,0,0, f(2,1,3,1=(1,0,3,1, f(0,1,2,0=(2,0,1,0, f(1,0,3,1= (2,1,3,1 c f(0,1,1,1=(1,0,0,0, f(1,0,1,1=(0,1,0,0, f(1,1,0,1=(0,0,1,0, f(1,1,1,0= (0,0,0,1 Úloha Nech V a W súvektorovépriestorynadpoľom F.Dokážte,žezobrazenie f: V W jelineárneprávevtedy,keďprekaždé α, β V aprekaždé c,d F platí f(c α+d β=cf( α+df( β. Úloha Nech V a W súvektorovépriestorynadpoľom F a f: V W jelineárne zobrazenie.ak α 1,..., α n súlineárnezávislévektory,takaj f( α 1,...,f( α n súlineárne závislé vektory. Úloha Nech f: V W jelineárnezobrazeniezvektorovéhopriestoru V dovektorovéhopriestoru Wnadpoľom F.Dokážte: Ak Sjepodpriestorvektorovéhopriestoru V,tak f[s]={f( α; α S}jepodpriestorvektorového priestoru W. Ak T jepodpriestorvektorovéhopriestoru W,tak f 1 (T={ α V : f( α T}jepodpriestor vektorového priestoru V. 5.4 Súčin matíc Úloha Dokážte: a(ab T = B T A T bak Ajesymetrickámatica,takaj A n prekaždé n Njesymetrickámatica. Úloha5.4.2.Vypočítajte A 2 +2AB+B 2, A 2 +2BA+B 2, A 2 +AB+BA+B 2,(A+B 2, ak A=( B=(13 21 ( ( 101 ( 100 Úloha5.4.3.Vyrátajte E.AaA.Epre A= aa E= 010 b E= 030 ( c E= d E= Vedeli by ste nájsť riadkovú/stĺpcovú operáciu, pomocou ( ktorejdostanemezmatice Amaticu E.Aresp. A.E?(Viacsaosúvisenásobeniamatíca elementárnych riadkových/stĺpcových operácií môžete dozvedieť v podkapitole 5.6. Úloha5.4.4.Preštvorcovúmaticu Ctypu n nbudemevýraztr(c= n k=1 c nnnazývať stopa matice C. Ukážte,žeakA, Bsúmaticetypu n nnadpoľomf,takplatiarovnostitr(a=tr(a T atr(ab=tr(ba. Zistite,čipreľubovoľnématice A, B, Ctypu n nplatiavzťahytr(abc=tr(cba a Tr(ABC = Tr(ACB.(Svoje tvrdenie zdôvodnite! Ak niektorý z týchto vzťahov neplatí, bude platiť za dodatočného predpokladu, matica A je symetrická? Úloha Nech A, B súmaticenadpoľom F typu m nresp. n k.dokážte,že h(ab h(a.dokážte,žeak n=ka Bjeregulárna,tak h(ab=h(a. Úloha Nech A, B súmaticenadpoľom F typu m nresp. n k.dokážte,že h(ab h(b.dokážte,žeak m=naajeregulárna,tak h(ab=h(b. 18

19 KAPITOLA 5. LINEÁRNE ZOBRAZENIA A MATICE Inverzná matica Úloha Nájdite inverznú maticu k daným maticiam nad R: ( 231 ( 131 ( 031 ( 301 ( ( 321 ( Výsledky: ( ( ( ( ( ( ( Úloha5.5.2.Nech f:(z 5 4 (Z 5 4 jelineárnezobrazenietaké,že f(1,2,3,1=(2,0,1,0, f(0,2,3,1=(1,2,0,3, f(1,0,3,4=(3,2,1,0, f(4,1,3,2=(2,3,1,1.nájditematicu zobrazenia f 1. ( 110 Úloha Zistite, či 101 jeregulárnaanad Z 2 bnad Z 3,akáno,nájditeinverznú. 011 Úloha Vypočítajte ( A 1 Ba B 1 A.Skústetourobiťbezvýpočtu A 1 resp. B A= B= ( Ako skúšku správnosti môžete vyskúšať, či po vynásobení výsledku zľava maticou A(resp. B dostanete maticu B(resp. A. 5.6 Elementárne riadkové operácie a súčin matíc 5.7 Sústavy lineárnych rovníc Homogénne sústavy lineárnych rovníc Gaussova eliminačná metóda Frobeniova veta Úloha Nájdite všetky riešenia daných sústav rovníc nad poľom R: x x 1 x 2 +2x 3 3x 4 =1 1 +x 2 =1 x x 2 x 3 +x 4 = 3 1 +x 2 +x 3 =4 x x 1 +3x 2 3x 4 =1 2 +x 3 +x 4 = 3 x 7x 2 +3x 3 +x 4 =3 3 +x 4 +x 5 =2 x 4 +x 5 = 1 3x 1 2x 2 +5x 3 +x 4 =3 2x 1 3x 2 +x 3 +5x 4 = 3 2x 1 +7x 2 +3x 3 +x 4 =5 x 1 +3x 2 +x 3 +5x 4 =3 x 1 +2x 2 4x 4 = 3 x 1 +5x 2 9x 3 +8x 4 =1 x 1 x 2 4x 3 +9x 4 =22 5x 1 +2x 2 +4x 3 +5x 4 =12 2x 5y +3z +t = 5 3x 7y +3z t = 1 5x 9y +6z +2t = 7 4x 6y +3z +t = 8 x +2y +4z 3t = 0 3x +5y +6z 4t = 0 4x +5y 2z +3t = 0 3x +8y +24z 19t =0 Úloha5.7.2.RieštevZ 5 sústavuurčenúmaticou: ( ( ( (

20 20 Jadro a obraz lineárneho zobrazenia Úloha Riešte v R sústavu určenú maticou: ( ( ( ( ( Riešenie:anemáriešenie,b(1,2,3c(t 3 5,t+4 5,t,d(20 47, 6 47, 8 47,e(13 7 t,2 7 t,t Úloha5.7.4.RieštevZ 7 sústavuurčenúmaticou: ( ( ( ( Úloha Môžete si vymyslieť kopec vlastných sústav. Stačí najprv zvoliť riešenie, koeficienty a dorátať pravé strany. Skúste vymyslieť aj také sústavy, ktoré nemajú riešenie alebo majú viac než jedno riešenie. Úloha5.7.6.Nájditereálnečísla a,b,ctak,abygraffunkcie f(x=ax 2 +bx+cprechádzal bodmi(1,2,(-1,6a(2,3. Úloha Osústave nrovníconneznámychnadpoľom Rvieme,žejejkoeficienty ažetátosústavamá tvoria aritmetickú postupnosť(ako napríklad pre maticu jediné riešenie. Nájdite riešenie sústavy. ( Jadro a obraz lineárneho zobrazenia Úloha Nájditebázuobrazuabázujadralineárnehozobrazenia f:(z 5 4 (Z 5 4 s danou maticou. V ktorých prípadoch je toto zobrazenie surjektívne a v ktorých injektívne? ( ( ( Úloha Nájdite lineárne zobrazenie(ak také existuje, ktoré je prosté a spĺňa podmienky: a f(1,0,1=(2,2,1, f(1, 1,1=(1,2, 2, f(0,1, 2=(0, 1,2, b f(1,0,1=(2,2,1, f(1, 1,1=(1,2, 2, f(1,1,1=(3,2,4, c f(1,0,1=(2,2,1, f(0, 1,2=(0,1,1, f(1,1, 1=(2,3,2. Úloha5.8.3.Nájditelineárnezobrazenief: R 3 R 3 (aktakéexistuje,prektoré:f(3,2,3= (5, 3, 2, f(0,2,1=(2,0, 2, f(3,0,3=(3, 3,0.Určtebázuadimenziujehojadraa obrazu. Úloha Nech f: V V jelineárnezobrazenie.ako f 2 budemeoznačovať f f. Dokážte (a Kerf 2 Kerf, (b Imf 2 Imf, (c f 2 =0 Kerf Imf. 5.9 Hodnosť transponovanej matice 20

21 Kapitola 6 Determinanty 6.1 Motivácia 6.2 Definícia determinantu 6.3 Výpočet determinantov Laplaceov rozvoj Výpočet pomocou riadkových a stĺpcových operácií 6.4 Determinant súčinu matíc 6.5 Využitie determinantov Výpočet inverznej matice Cramerovo pravidlo Úloha Vypočítajte determinanty: Ak existuje inverzná matica, aký bude jej determinant. Výsledky(bez záruky: 0,8,8. Úloha6.5.2.VyrieštevZ 5 pomocoucramerovhopravidla: Úloha Pomocou Cramerovho pravidla riešte: x 1 +5x 2 +4x 3 +3x 4 =1 x 1 +2x 2 +x 3 =1 2x 1 x 2 +2x 3 x 4 =0 2x 1 +x 2 x 3 =0 (Návod:Skústezvoliť x 3, x 4 zaparametre. ( ( ( Úloha Určte determinanty daných matíc. Viete na základe výsledku určiť ich hodnosť? 1 2 c c c 12c c+1 0 c 21 0 c 1 0 c c Úloha Nájdite inverznú maticu k maticiam z úlohy pomocou determinantu. 21

22 22 Využitie determinantov Úloha ( Vypočítajte inverznú maticu: ( a 1 a a n 1 1 a 2 a a n 2 Úloha =? 1 a n a 2 n... a n n 1 a n+1 a 2 n+1... an n Úloha D n = =? Úloha D n = Úloha n D n = 1 n =? a+b ab a+b ab a+b ab a+b ab a+b n =? 22

23 Dodatok A Delenie so zvyškom 23

24 Dodatok B Komplexné čísla B.1 Definícia komplexných čísel, algebraický tvar komplexného čísla ÚlohaB.1.1.Overte,žeplatí(preľubovoľné z,z 1,z 2 C z 1 +z 2 = z 1 +z 2 z 1.z 2 = z 1.z 2 z.z= z 2 z= z zjereálne z = z z je rýdzoimaginárne B.2 Geometrická interpretácia komplexných čísel, goniometrický tvar, Moivrova veta B.3 Riešenie rovníc v komplexných číslach B.3.1 Kvadratické rovnice s reálnymi koeficientmi B.3.2 Binomické rovnice B.4 Zopár ďalších vecí súvisiacich s komplexnými číslami Úloha B.4.1. Vypočítajte a(3+2i+(2 i b(1+i+(1 i c(1+3i+( 3+i d(3+2i.(2 i e(1+i.(1 i f(1+ 3i.( 3+i e(3+2i (2 i f(1+i (1 i g(1+3i ( 3+i h(3+2i/(2 i i(1+i/(1 i j(1+ 3i/( 3+i ÚlohaB.4.2.Overtevýpočtom,žepriobochuzátvorkovaniachvýrazu(1+2i(1 i(2 i dostaneme ten istý výsledok. 24

25 DODATOK B. KOMPLEXNÉ ČÍSLA 25 Úloha B.4.3. Overte, že pre sčitovanie a násobenie komplexných čísel platí distributívnosť. Úloha B.4.4. Overte,žeprekomplexnéčíslaplatítrojuholníkovánerovnosť z 1 + z 2 z 1 + z 2.Čopredstavujetátonerovnosťgeometricky? ÚlohaB.4.5. Vieme,ženareálnejosipredstavujúriešenianerovnice x a < rinterval (a r,a+r(pre a,r Rar>0.Akýgeometrickýútvarvkomplexnejrovinetvoria komplexné čísla vyhovujúce podmienke: a z z 0 < r, a z z 0 =r, a z z 0 r, kde z 0 jedanékomplexnéčísloarjedanékladnéreálnečíslo? ÚlohaB.4.6. Ak z 1,z 2 Car R, r >0,akýgeometrickýútvartvoriabodyzodpovedajúcekomplexnýmčíslamsvlastnosťou z z 1 + z z 2 =r?načrtnitehopre z 1 =0a z 2 =3+2i. Úloha B.4.7. Nájdite goniometrický tvar daných komplexných čísel: a1 i;b 3+i;c i;d2+i;e(1+i(1 i Úloha B.4.8. Vyriešte rovnice: a x 2 4x+13=0b4x 2 +4x+2=0c x 2 6x+13=0d x 2 +2x+50=0e x 2 +x+1=0 Úloha B.4.9. Vyriešte rovnice: a z 2 = 1 3i 1+3i i;b z6 = i;c z4 8 +i 3= 1;d z 4 =1+i Úloha B Vyriešte rovnice: a x 2 (1+2ix 3+i=0bx 2 2x+1 2i=0c x 2 (4+3ix+1+5i=0d x 2 3(1+ix+5i=0e x 2 +(1+ix 4i=0 Úloha B Riešte rovnice: a z 3 iz 2 +4z 4i=0b x 4 + x 2 +1=0c x 3 (3+2ix 2 +2(1+3ix 4i=0d x 3 2ix 2 x+2i=0 Úloha B Riešte sústavy(môžete napr. použiť Gaussovu eliminačnú metódu, vyrátať inverznú ( maticu, ( použiť Cramerovo ( pravidlo: ( 1+i1 i 1 1+i i 0 i i 2 i 1+i 1 1 i i i 2i 1+2i3 2i 1 i ( ÚlohaB.4.13.Nájditevšetky x R,prektoréplatí 1+xi 1 xi 6= 3+4i 3 4i 25

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Základné označenia................................. 3 2 Množiny a zobrazenia

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus 1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17 Obsah 1 Polynómy a racionálne funkcie 3 11 Základy 3 1 Polynómy 7 11 Cvičenia 13 13 Racionálne funkcie 17 131 Cvičenia 19 Lineárna algebra 3 1 Matice 3 11 Matice - základné vlastnosti 3 1 Cvičenia 6 Sústavy

Διαβάστε περισσότερα

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Lineárne kódy Ján Karabáš KM FPV UMB Kódovanie ZS 13/14 J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Algebraické štruktúry Grupy Grupa je algebraická štruktúra G = (G;, 1, e), spolu s binárnou

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

1-MAT-220 Algebra februára 2012

1-MAT-220 Algebra februára 2012 1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry

Úvod do lineárnej algebry Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická Univerzita v Košiciach Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová, Helena Myšková 005 RECENZOVALI: RNDr. Štefan Schrötter, CSc. RNDr.

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III text obsahuje znenia viet, ktoré budeme dokazovat na prednáškach text je doplnený aj o množstvo poznámok, ich ciel om je dopomôct študentom k lepšiemu pochopeniu pojmov aj súvislostí medzi nimi text je

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2 Obsah Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Označenia Euklidovské vektorové priestory 3 Skalárny súčin 3 Gram-Schmidtov ortogonalizačný proces 8 Kvadratické formy 6 Definícia a základné vlastnosti 6 Kanonický

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA I. Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc

MATEMATIKA I. Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc MATEMATIKA I Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc 2 Obsah Predhovor 5 2 VYBRANÉ STATE Z ALGEBRY 2. Úvod................................... 2.2 Reálne n-rozmerné vektory...................... 2.3 Matice..................................

Διαβάστε περισσότερα

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory študenti MFF 15. augusta 2008 1 9 Vektorové priestory Požiadavky Základné vlastnosti vektorových priestorov, podpriestorov generovania,

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú Pomocný text Číselné obory Číselné obory Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú ľudia začali vnímať. Abstrakcia spočívala v tom, že množstvo, ktoré sa snažili

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy matematiky I

Numerické metódy matematiky I Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY 1. ZÁKLADNÉ POJMY Normovaným lineárnym priestorom (NLP) nazývame lineárny (= vektorový) priestor X nad telesom IK, na ktorom je daná nezáporná reálna funkcia : X IR + (norma)

Διαβάστε περισσότερα

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti:

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti: Hilbertove priestory Veľké množstvo aplikácií majú lineárne normované priestory, v ktorých norma je odvodená od skalárneho (vnútorného) súčinu, podobne ako v bežnom trojrozmernom euklidovskom priestore.

Διαβάστε περισσότερα

1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY. V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom

1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY. V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom 1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom ďalšom výklade kľúčovú úlohu, a dokážeme o nich niekoľko jednoduchých základných tvrdení.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla Prirodzené čísla Doteraz sme sa vždy uspokojili s tým, že sme pod množinou prirodzených čísel rozumeli množinu N = { 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11,12, } Túto množinu sme chápali intuitívne a presne sme ju

Διαβάστε περισσότερα

Vzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke

Vzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke Vzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke 23.5.26 Príklad č. Riešte sústavu Bx = r (B r) 2 3 4 2 3 4 6 8 8 2 (B r) = 6 9 2 6 3 9 2 3 4 2 3 2

Διαβάστε περισσότερα

Διευθύνοντα Μέλη του mathematica.gr

Διευθύνοντα Μέλη του mathematica.gr Το «Εικοσιδωδεκάεδρον» παρουσιάζει ϑέματα που έχουν συζητηθεί στον ιστότοπο http://www.mathematica.gr. Η επιλογή και η ϕροντίδα του περιεχομένου γίνεται από τους Επιμελητές του http://www.mathematica.gr.

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Kódovanie a dekódovanie

Kódovanie a dekódovanie Kódovanie a deovanie 1 Je daná množina B={0,1,2} Zostrojte množinu B* všetkých možných slov dĺžky dva 2 Je daná zdrojová abeceda A={α,β,ϕ,τ} Navrhnite príklady aspoň dvoch prostých ovaní týchto zdrojových

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033 Trio Mobile Surgery Platform Model 1033 Parts Manual For parts or technical assistance: Pour pièces de service ou assistance technique : Für Teile oder technische Unterstützung Anruf: Voor delen of technische

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie komplexnej premennej

Funkcie komplexnej premennej (prezentácia k prednáške FKP/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prednáška 1 16. februára 2016 Podmienky Obsah nepovinná účast (!prelínanie prednášok a cvičení!)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie 1. Rychlá Fourierová transformácia Budeme značiť teleso T a ω jeho prvok. Veta 1.1 (o interpolácií). Nech α 0, α 1,..., α n sú po dvoch rôzne prvky telesa T[x]. Potom pre každé u 0, u 1,..., u n T existuje

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Lineárna algebra. (ver )

Matematika 2. Lineárna algebra. (ver ) Matematika 2 Lineárna algebra (ver.01.03.2011) 1 Úvod Prehľad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika 2 na špecializácii Aplikovaná informatika: jedná sa o 12 dvojhodinových prednášok

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin 2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Ján Buša Štefan Schrötter

Ján Buša Štefan Schrötter Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu. Teória množín To, že medzi množinami A, B existuje bijektívne zobrazenie, budeme symbolicky označovať A B alebo A B. Vtedy hovoríme, že množiny A, B sú ekvivalentné. Hovoríme tiež, že také množiny A, B

Διαβάστε περισσότερα

Slovenská Technická Univerzita Stavebná fakulta

Slovenská Technická Univerzita Stavebná fakulta Slovenská Technická Univerzita Stavebná fakulta Matematika I. Zbierka úloh ku cvičeniam Jozef Kollár Bratislava 04 Slovenská Technická Univerzita Stavebná fakulta Matematika I. Zbierka úloh ku cvičeniam

Διαβάστε περισσότερα

PRÍPRAVNÝ KURZ ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY

PRÍPRAVNÝ KURZ ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ PRÍPRAVNÝ KURZ ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Strojnícka fakulta Andrea Feňovčíková Gabriela Ižaríková aaaa aaaa Táto

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

15. Matlab Lineárna algebra

15. Matlab Lineárna algebra 1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 15. Matlab Lineárna algebra Blaho Michal MATLAB/Comsol 18.09.2009 Matlab pracuje s dátami vo forme vektorov a matíc. Základnej práci s vektormi a maticami

Διαβάστε περισσότερα

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy.

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy. Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy. Ing. Gabriel Okša, CSc. Matematický ústav Slovenská akadémia vied Bratislava Stavebná fakulta STU G. Okša: Priame metódy 1/16 Obsah 1 Základy 2 Systémy

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA I ZBIERKA ÚLOH

MATEMATIKA I ZBIERKA ÚLOH TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STAVEBNÁ FAKULTA ÚSTAV TECHNOLÓGIÍ, EKONOMIKY A MANAŽMENTU V STAVEBNÍCTVE KATEDRA APLIKOVANEJ MATEMATIKY RNDr. Pavol PURCZ, PhD. Mgr. Adriana ŠUGÁROVÁ MATEMATIKA I ZBIERKA

Διαβάστε περισσότερα

13. EUKLIDOVSKÉ PRIESTORY

13. EUKLIDOVSKÉ PRIESTORY 13. EUKLIDOVSKÉ PRIESTORY Naše štúdium vektorových priestorov sa doteraz nieslo prevažne v algebraickom duchu a bolo vedené takmer výlučne algebraickými prostriedkami. Geometria bola v tomto poňatí zredukovaná

Διαβάστε περισσότερα

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín:

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín: 1. Komplexné čísla Po preštudovaní danej kapitoly by ste mali byť shopní: poznať použitie a význam komplexnýh čísel v elektrikýh obvodoh rozumieť pojmom reálna a imaginárna časť, imaginárna jednotka, veľkosť,

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy

1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy 1. Rovnice, nerovnice a ich sústavy Osah Pojmy: rovnica, nerovnica, sústava rovníc, sústava nerovníc a ich riešenie, koeficient, koreň, koreňový činiteľ, diskriminant, doplnenie do štvorca, úprava na súčin,

Διαβάστε περισσότερα

Výroky, hypotézy, axiómy, definície a matematické vety

Výroky, hypotézy, axiómy, definície a matematické vety Výroky, hypotézy, axiómy, definície a matematické vety Výrok je každá oznamovacia veta (tvrdenie), o ktorej má zmysel uvažovať, či je pravdivá alebo nepravdivá. Výroky označujeme pomocou symbolov: A, B,

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΚΑΙ ΣΤΕΛΕΧΩΣΗ

ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΚΑΙ ΣΤΕΛΕΧΩΣΗ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΚΑΙ ΣΤΕΛΕΧΩΣΗ ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΤΕΣΤ ΙΚΑΝΟΤΗΤΩΝ ΓΙΑ ΤΙΣ ΘΕΣΕΙΣ ΩΡΟΜΙΣΘΙΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΒΟΗΘΟΙ ΤΗΛΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗΣ (ΑΡ. ΠΡΟΚΗΡΥΞΗΣ: 2/2017) (ΛΕΥΚΩΣΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ NUMERICKÁ MATEMATIKA Fakulta elektrotechniky a informatiky Štefan Berežný Táto publikácia vznikla za finančnej podpory

Διαβάστε περισσότερα

Logické systémy. doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD.

Logické systémy. doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD. Logické systémy doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD. KAPITOLA 1 Úvodné pojmy V tejto časti uvádzame základné pojmy, prevažne z diskrétnej matematiky, ktoré

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

HONDA. Έτος κατασκευής

HONDA. Έτος κατασκευής Accord + Coupe IV 2.0 16V (CB3) F20A2-A3 81 110 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0 16V (CB3) F20A6 66 90 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0i 16V (CB3-CC9) F20A8 98 133 01/90-09/93 0802-9205M 237,40 2.0i 16V

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu

Διαβάστε περισσότερα

STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA

STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY KATEDRA MATEMATIKY A TEORETICKEJ INFORMATIKY STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA pre študentov FEI TU v Košiciach Ján BUŠA Štefan SCHRÖTTER Košice

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα

Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice

Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice Teoretické základy Definícia 1 Nech (koeficienty) a 0, a 1,..., a n sú komplexné čísla a nech n je nezáporné celé číslo. Výraz P n (x) = a n x n + a n 1 x

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

Numerická lineárna algebra. Zobrazenie

Numerická lineárna algebra. Zobrazenie Numerická lineárna algebra. Zobrazenie reálnych čísiel v počítači Ing. Gabriel Okša, CSc. Matematický ústav Slovenská akadémia vied Bratislava Stavebná fakulta STU G. Okša: Reálne čísla v počítači 1/16

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Mini minimaliz acia an BUˇ Koˇ sice 2011

Mini minimaliz acia an BUˇ Koˇ sice 2011 Mini minimalizácia Ján BUŠA Košice 2011 RECENZOVALI: Prof. RNDr. Noname, CSc. Doc. RNDr. Emanname, PhD. Prvé vydanie Za odbornú stránku učebného textu zodpovedá autor. Rukopis neprešiel redakčnou ani jazykovou

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Zbierka úloh

Numerické metódy Zbierka úloh Blanka Baculíková Ivan Daňo Numerické metódy Zbierka úloh Strana 1 z 37 Predhovor 3 1 Nelineárne rovnice 4 2 Sústavy lineárnych rovníc 7 3 Sústavy nelineárnych rovníc 1 4 Interpolačné polynómy 14 5 Aproximácia

Διαβάστε περισσότερα

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie,

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie, Kapitola Riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie, keď charakteritická rovnica má rôzne

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika. Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika. Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER Košice 2006 RECENZOVALI: Prof. RNDr. Jozef Doboš, CSc. Doc. RNDr. Vladimír Penjak, CSc. Prvé vydanie Za

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA. Martin Kalina

MATEMATIKA. Martin Kalina MATEMATIKA Martin Kalina Slovenská technická univerzita v Bratislave Všetky práva vyhradené. Nijaká časť textu nesmie byť použitá na ďalšie šírenie akoukoľvek formou bez predchádzajúceho súhlasu autorov

Διαβάστε περισσότερα

PageRank algoritmus. Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky

PageRank algoritmus. Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky PageRank algoritmus Bakalárska práca Študijný program: Informatika Študijný odbor: 9.2.1 Informatika Školiace pracovisko: Katedra

Διαβάστε περισσότερα

(a b) c = a (b c) e a e = e a = a. a a 1 = a 1 a = e. m+n

(a b) c = a (b c) e a e = e a = a. a a 1 = a 1 a = e. m+n Z 6 D 3 G = {a, b, c,... } G a, b G a b = c c (a b) c = a (b c) e a e = e a = a a a 1 = a 1 a = e Q = {0, ±1, ±2,..., ±n,... } m, n m+n m + 0 = m m + ( m) = 0 Z N = {a n }, n = 1, 2... N N Z N = {1, ω,

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 5ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Πίνακες Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 5ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Πίνακες Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 5ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Πίνακες Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος 3. Αν A 5 4, B 4, C να υπολογίσετε τις ακόλουθες πράξεις 4 3 8 3 7 3 (αν έχουν νόημα): α) AB, b) BA, c) CB, d) C B,

Διαβάστε περισσότερα

Riešenie rovníc s aplikáciou na elektrické obvody

Riešenie rovníc s aplikáciou na elektrické obvody Zadanie č.1 Riešenie rovníc s aplikáciou na elektrické obvody Nasledujúce uvedené poznatky z oblasti riešenia elektrických obvodov pomocou metódy slučkových prúdov a uzlových napätí je potrebné využiť

Διαβάστε περισσότερα

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Reálna unkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Táto kapitola je venovaná štúdiu reálnej unkcie jednej reálnej premennej. Pojem unkcie patrí medzi základné pojmy v matematike. Je to vlastne matematický

Διαβάστε περισσότερα

-! " #!$ %& ' %( #! )! ' 2003

-!  #!$ %& ' %( #! )! ' 2003 -! "#!$ %&' %(#!)!' ! 7 #!$# 9 " # 6 $!% 6!!! 6! 6! 6 7 7 &! % 7 ' (&$ 8 9! 9!- "!!- ) % -! " 6 %!( 6 6 / 6 6 7 6!! 7 6! # 8 6!! 66! #! $ - (( 6 6 $ % 7 7 $ 9!" $& & " $! / % " 6!$ 6!!$#/ 6 #!!$! 9 /!

Διαβάστε περισσότερα

!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!

!!# $ %% %$ & % !'!  #$! " "" %%"" %" &" %" " " " % ((((( ((( ((((( " %%%% & ) * ((( "* ( + ) (((( (, (() (((((* ( - )((((( )((((((& + )(((((((((( +. ) ) /(((( +( ),(, ((((((( +, 0 )/ (((((+ ++, ((((() & "( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%(

Διαβάστε περισσότερα

,, #,#, %&'(($#(#)&*"& 3,,#!4!4! +&'(#,-$#,./$012 5 # # %, )

,, #,#, %&'(($#(#)&*& 3,,#!4!4! +&'(#,-$#,./$012 5 # # %, ) !! "#$%&'%( (%)###**#+!"#$ ',##-.#,,, #,#, /01('/01/'#!2#! %&'(($#(#)&*"& 3,,#!4!4! +&'(#,-$#,./$012 5 # # %, ) 6###+! 4! 4! 4,*!47! 4! (! 8!9%,,#!41! 4! (! 4!5),!(8! 4! (! :!;!(7! (! 4! 4!!8! (! 8! 4!!8(!44!

Διαβάστε περισσότερα