ODRŢAVANJE POUZDANOST TEHNIČKIH SUSTAVA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ODRŢAVANJE POUZDANOST TEHNIČKIH SUSTAVA"

Transcript

1 Ver Predmei asavik: Prof. dr. sc. I. Čala Obrada: Doc. dr. sc. D. Lisjak D. Lisjak 1/77

2 S A D R Ţ A J 1. POUZDANOST 2. ANALIZA POUZDANOSTI ELEMENATA 2.1 Začajke pouzdaosi 2.2 Fukcije razdioba u eoriji pouzdaosi 2.3 Simulacija fukcija razdiobe 2.4 Rješavaje problema primjeom začajki pouzdaosi 2.5 Rješavaje problema primjeom fukcija razdioba 2.6 Simulacijski Malab program 3. ANALIZA POUZDANOSTI SUSTAVA 3.1 Primjer složeih ehičkih susava 3.2 Susavi sa serijskom vezom 3.3 Susavi sa paralelom vezom 3.4 Susavi sa poluserijskom vezom 3.5 Susavi sa poluparalelom vezom 3.6 Susavi sa sklopkom 3.7 Primjeri zadaaka D. Lisjak 2/77

3 1. POUZDANOST Defiicija pouzdaosi Pouzdaos je vjerojaos da će susav radii a predviďei ači u odreďeom vremeu i u predviďeim radim uvjeima, uz miimale prekide uzrokovae greškama u dizaju ili radu. Vjerojaos kvara Uvijek posoji mogućos kvara i moguće ju je saisički odredii. IzvoĎeje amijejee fukcije Susav obavlja fukciju za koju je dizajira. Ako e radi oo šo se očekuje,ije pouzda. Rad u odreďeom vremeskom periodu Posoji odreďea vjerojaos da se kvar eće dogodii prije iseka og vremeskog perioda. Pouzdaos mora bii uključea u proces dizajiraja susava! D. Lisjak 3/77

4 Meode odreďivaja pouzdaosi a priori (predikiva) meoda Pouzdaos susava predviďa se uaprijed j. u fazi razvoja i projekiraja susava i o a emelju pozavaja kompoei susava i jihovih pouzdaosi. a poseriori meoda Pouzdaos susava odreďuje se a emelju podaaka dobiveih iz eksploaacije susava. Ova meoda vrši verifikaciju a priori meode e omogućava daljju opimizaciju susava. D. Lisjak 4/77

5 Posupci za odreďivaje pouzdaosi ANALITIČKI Posupak se emelji a pozavaju srukure procesa pozavaja kvarova pojediih elemeaa susava. EKSPERIMENTALNI Posupak se emelji a podacima dobiveim u laboraorijskim ili u uvjeima eksploaacije. SIMULACIJSKI Posupak se emelji a račualim simulacijama rada odoso ispada susava. D. Lisjak 5/77

6 Dijagram kade ipica prezeacija ucesalosi kvarova D. Lisjak 6/77

7 2.1 Zacajke pouzdaosi 2. ANALIZA POUZDANOSTI ELEMENATA RAD i broj pojava u radu U RADU 1 2 i U ZASTOJU, h m 1 m 2 m j 1.Vrijeme u radu T ur : ZASTOJ m j broj pojava u zasoju - Ukupo: - Sredje: Tur uri, h T ur_sred i1 i1 uri, h - Sredje kvadrao odsupaje (varijaca): (uri T ur _ sred) 2 i1 σ ur 1,h 2 D. Lisjak 7/77

8 2. Vrijeme u zasoju T uz : - Ukupo: - Sredje: m Tuz uzj,h j1 m j1 uzj T uz_sred,h m - Sredje kvadrao odsupaje (varijaca): m 2 ( T ) j1 uzi uz _ sred 2 σ uz,h m 1 3. Pouzdaos R(): R() N() ukupi broj pojava U RADU ili ukupi broj elemeaa u reuku =0. N() ukupi broj saja ili elemeaa U ZASTOJU do reuka. () ukupi broj saja U RADU ili ukupi broj ispravih elemeaa do reuka. D. Lisjak 8/77

9 4. Nepouzdaos F(): N() F() 1 R() - Zbroj vjerojaosi pojava u radu R() i zasoju F() uvijek je jedak jediici: F() R() 1 Tipičae krivulje pouzdaosi R() i epouzdaosi F() D. Lisjak 9/77

10 5. Učesalos f(): N( ) f(),h * 1 - gdje Δ() je širia iervala: 1 3,3log() max mi 1 (),h mi vrijeme pojave prvog zasoja. Česo je mi =0 zbog počeka mjereja. max vrijeme posljeje pojave zasoja. 6. Iezie λ(): λ() N( ), h ( ) () 2 1 Tipiče krivulje učesalosi f() i ieziea λ() D. Lisjak 10/77

11 2.2 Fukcije razdioba u eoriji pouzdaosi RAZDIOBA GRAF Pouzdaos R() Učesalos f() Iezie λ() Vrijeme u radu T ur Normala 0, 5 Θ T σ ur _ sred 1 T 0,5 Θ ur _ sred σ σ f R T ur _ sred Ekspoe. e λ λe λ λ cos. 1 λ Weibull e β η β ηη β1 e β η β ηη β1 1 Γ 1 η β D. Lisjak 11/77

12 2.3 Simulacija fukcija razdiobe Malab: disool D. Lisjak 12/77

13 σ σ Vrijeme u radu T ur Tur uri, h T ur_sred i1 i1 uri, h (uri T ur _ sred) 2 i1 σ ur,h ur Vrijeme u zasoju T uz m Tuz,h j1 uzj m uzj j1 T uz_sred,h m ( T ) uzi uz _ sred 2 j1 σ uz,h uz i1 m i1 ( T ) uri _ sred 2 ur _ sred ( T ) uzi _ sred 2 uz _ sred 2 2 N( ),h N( ),h Pouzdaos R() N() R() Nepouzdaos F() N() F() 1 R() Učesalos f() N( ) f(),h * 1 Iezie λ() λ() N( ), h ( ) () 2 Širia iervala Δ() 1 3,3log() max mi 1 (),h 1 Normala razdioba uri T ur _ sred R 0, 5 Θ σur 1 T 0,5 Θ ur _ sred f,h σur σur f,h 1 λ R 1 uri uri 1 1 T ur _ sred N( ), h 2 i1 uri 1 Ekspoecijala razdioba λ e λ 1 e h 1 cos.,h R f λ, λ 1 Tur λ Weibull-ova razdioba β η R e β1 β f e,h ηη β1 β 1 λ,h ηη 1 Tur Γ 1 η,h β β η 1 D. Lisjak 13/77

14 2.4 Rješavaje problema primjeom zacajki pouzdaosi Zadaak 1. U procesu rada radijale bušilice dobivea su sljedeća vremea u saima: Vrijeme, h RAD KVAR Porebo je: a) Prikazai vremesku sliku saja RAD ZASTOJ: b) Odredii ukupo, sredje vrijeme i sredje kvadrao odsupaje vremea u RADU i KVARU D. Lisjak 14/77

15 Rješeje: a) Vremeska slika saja RAD KVAR: RAD KVAR , h b) Vrijeme u radu T ur : - Ukupo: T - Sredje: T ur ur_x 10 i1 10 i1 uri h uri ,8 h 10 - Sredje kvadrao odsupaje: σ 2 ur 10 ( T ) 2 uri ur _ X i1 (47 29,8) (23 29,8)... (39 29,8) ,73 h D. Lisjak 15/77

16 b) Vrijeme u kvaru T uk : - Ukupo: - Sredje: uk 9 T h T uk_x j1 9 j1 ukj ukj 27 3h 9 - Sredje kvadrao odsupaje: 9 2 (uki T ) uk _ X j1 (2 3) (4 3)... (2 3) σu k ,25 h D. Lisjak 16/77

17 Zadaak 2. Ispiivajem pouzdaosi 7 remea elekromoora dobivea su sljedeća vremea kvarova isih u saima: 260, 400, 540, 680, 800, 890, Za avedea vremea kvarova remea porebo je prema iervalima kvara aalizirai sljedeće: a) Odredii broj iervala z, b) Odredii širiu iervala Δ, c) Odredii broj kvarova po iervalu N(Δ), d) Izračuai pouzdaos R(), e) Izračuai epouzdaos F(), f) Izračuai učesalos kvarova f(), g) Izračuai iezie kvarova λ(), h) Grafički prikazai fukcije R(), F(), f(), λ(). D. Lisjak 17/77

18 Rješeje: a) Broj iervala (z) izračuava se prema izrazu: z 5log z 5log 5log7 4,22 4 b) Širia iervala (Δ, h) s obzirom da je ajduže vrijeme ispravog rada jedako vremeu sedmog vremea max =1200h i z=4 izračuava se prema izrazu. max h z 4 c) Broj kvarova N(Δ) po iervalima širie Δ=300 h je: Za Δ=0 300 h Za Δ= h Za Δ= h Za Δ= h ---> N(Δ)=1 ---> N(Δ)=2 ---> N(Δ)=3 ---> N(Δ)=1 D. Lisjak 18/77

19 d) Pouzdaosi R() izračuava se prema izrazu: R() N() N(300) 7 1 R(300) 0,86 7 N(600) 7 (1 2) R(600) 0,57 7 N(900) 7 (1 2 3) R(900) 0,14 7 N(1200) 7 ( ) R(1200) 0,0 7 e) Nepouzdaosi F() od = h a za svaki Δ=300 h se odreďuje se prema izrazu: N() F() 1 R() F(300) 1 R(300) 1 0,86 0,1428 F(600) 1 R(600) 1 0,57 0,4284 F(900) 1 R(900) 1 0,14 0,8571 F(1200) 1 R(1200) 1 0,0 1,000 D. Lisjak 19/77

20 f) Fukcija učesalosi kvarova f() odreďuje se prema izrazu: f() N( ), h * 1 N(300) 1 f(300) 4,76 *10, h *( ) 7 * N(300) 2 f(600) 9,52 *10, h *( ) 7 * N(300) 3 f(900) 14,29 *10, h *( ) 7 * N(300) 1 f(1200) 4,76 *10, h *( ) 7 * g) Fukcija ieziea kvarova λ() odreďuje se prema izrazu: λ() N( ), h ( ) () 2 1 N(300) 1 λ(300) 5,128 *10, h ( ) (300) (7 0) (7 1) N(300) 2 λ(600) 13,33 *10, h ( ) (600) (7 1) (7 (1 2)) D. Lisjak 20/77

21 N(300) 3 λ(900) 13,33 *10, h ( ) (900) (7 (1 2)) (7 (1 2 3)) N(300) 1 λ(1200) 66,67 *10, h ( ) (1200) (7 (1 2 3)) (7 ( )) h) Grafički prikazi fukcija R(), F(), f(), λ(). D. Lisjak 21/77

22 2.5 Rješavaje problema primjeom fukcija razdioba Zadaak 8. Ispiivajem serije od 100 kom. jede vrse srojih elemeaa dobivei su podaci o broju kvarova u iervalima od 350 sai, a prikazai su dojom ablicom. Porebo je: a) Na emelju empirijskih podaaka odredii i grafički prikazai začajke R e (), F e (), f e (), λ e (), T ur_e_sred b) Korišejem empirijskih podaaka iz prehode očke odredii i grafički prikazai eorijske fukcije začajki R (), F (), f (), λ (), T ur_ za sljedeće razdiobe: - Normalu razdiobu - Ekspoecijalu razdiobu - Weibull-ovu razdiobu c) Na emelju podaaka iz prehode dvije očke odredii razdiobu R () koja ajbolje aproksimira empirijsku (dobiveu eksperimeom) pouzdaos R e (). Vrijeme (,h), Broj elemeaa u kvaru N(Δ), h N (Δ) D. Lisjak 22/77

23 Rješeje: a) - Pouzdaos R e () od = sai za ierval od 350 sai odreďuje se prema izrazu: R () e N() N(350) R e(350) 0, N(700) 100 (7 18) R e(700) 0, N(1050) 100 ( ) R e(1050) 0, R (2800)... 0,01 e R (3150)... 0,00 e D. Lisjak 23/77

24 - Nepouzdaos F e () od = sai za ierval od 350 sai može se odredii i prema aleraivom izrazu MR e () zv. Medijalom ragu, a koji se obavezo mora primijeii u slučajevima kada je < 50. Medijali rag akoďer služi i za grafičko odreďivaje parameara Weibull-ove razdiobe. Ako se epouzdaos F e () odreďuje preko medijalog raga ada se pouzdaos izračuava prema izrazu: R e ()=1- F e () N() 0,3 MR() F () e 0,4 N(350) 0,3 7 0,3 F e(350) 0, , ,4 N(700) ,3 F e(700) 0, , ,4 N(1050) 0,3 21 0,3 F e(1050) 0, , ,4 F (2800)... 0,98307 e F (3150)... 0,99303 e R (350) 0,93327 e R (700) 0,75398 e R (1050) 0,54482 e R (2800) 0,01693 e R (3150) 0,00697 e D. Lisjak 24/77

25 - Grafički prikaz R e () i F e (): D. Lisjak 25/77

26 - Fukcija učesalosi f e () od = sai za ierval od 350 sai odreďuje se prema izrazu: N( ) f e(),h * 1 N(350 0) N(350) 7 f e(350) 0, h *(350 0) * * N( ) N(350) 18 f e(700) 0, h *( ) * * N( ) N(350) 21 f e(1050) 0, h *( ) * * f (2800)... 0, h e 1 f (3150)... 0, h e 1 D. Lisjak 26/77

27 - Fukcija ieziea λ e () od = sai za ierval od 350 sai odreďuje se prema izrazu: λ () e N( ), h ( ) () 2 1 N(350) 7 λ e(350) 0, h ( ) (350) (100 0) (100 7) N(350) 18 λ e(700) 0, h ( ) (700) (100 7) (100 (7 18)) λ (2800)... 0, h e 1 λ (3150)... 0, h e 1 - Sredja vrijedos ieziea λ e_sred () od = sai za ierval od 350 sai odreďuje se prema izrazu (poreba zbog izračuavaja ekspoecijalih začajki!!!): z λ () ei i1 1 λ e _ sred(), h z 0, , , λ e _ sred() 0, , h 9 1 D. Lisjak 27/77

28 - Grafički prikaz f e () i λ e (): D. Lisjak 28/77

29 - Tabliči prikaz R e (), F e (), f e (), λ e (): Empirijski podaci Empirijske začajke i, h N(Δ) R e () F e () f e (), h -1 λ e (), h , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Sredje vrijeme u radu: z i i1 T N( ) ur _ e_sred 1 2 i T ur _ e _ sred * 7 *18... *1 1179,5h D. Lisjak 29/77

30 b) NORMALNA RAZDIOBA R 1 σ 2π e T ur _sred d 2σ ur - Normiraa ili sadardiziraa razdioba (=0; σ=1): uri T ur _ sred R 0,5 Θ uri T σ ur _ sred - Fukcija Θ Θu odreďuje se iz ablica (pr. Pavlić: Saisička eorija i σur primjea, površie ispod ormale krivulje, sr.325) - Sadarda devijacija: ur σ ur i1 ( T ) uri _ sred ur _ sred 2 N( ),h σ ur , , , ,5h ,5 R 350 0,5 Θ 0,5 Θ1, ,5 Θ1, ,5 0, , ,5 R R D. Lisjak 30/77

31 1 T f 0,5 Θ ur _ sred,h σur σur λ f R F () 1 R F (350) 1 R , ,09029 F (700) 1 R , , F (3150) 1 R , ,99926 ur ,5 f Θ 619,5 619, ,5 1 f 700 0,5 Θ 0,49922,h 619,5 619,5... f ,5 Θ 0,5 0, , ,5 0, , ,50066,h ,5 619,5 619, ,5 Θ ,h f 350 0,50066 λ 350 0,55035,h R 350 0, f λ ,52215,h R D. Lisjak 31/77 1

32 - Grafički prikaz R (), F (), f () i λ () NORMALNE razdiobe: D. Lisjak 32/77

33 - Tabliči prikaz R e (), F e (), f e () i λ e () NORMALNE razdiobe: Empirijski podaci Teorijske začajke NORMALNE razdiobe i, h N(Δ) R () F () f (), h -1 λ (), h Sredje vrijeme u radu: z i i1 T T N( ) ur sred ur _e_sred 1 2 i Tur sred T ur _ e _ sred * 7 *18... *1 1179,5h D. Lisjak 33/77

34 EKSPONENCIJALNA RAZDIOBA e_sred R e λ - Prema prehodom izračuu: λe_ sred 0, ,h 0, *350 R 350 e , *700 R 700 e , *3150 R 3150 e F () 1 R 1 F (350) 1 R F (700) 1 R F (3150) 1 R D. Lisjak 34/77

35 e_sred f λe _ srede λ - Prema prehodom izračuu: λe_ sred 0, ,h 1 0, *350 1 f 350 0, e ,h 0, *700 1 f 700 0, e ,h... 0, * f , e ,h λ λ e_ sred 0, , h 1 D. Lisjak 35/77

36 - Grafički prikaz R (), F (), f () i λ () EKSPONENCIJALNE razdiobe: D. Lisjak 36/77

37 - Tabliči prikaz R e (), F e (), f e () i λ e () EKSPONENCIJALNE razdiobe: Empirijski podaci Teorijske začajke EKSPONENCIJALNE razdiobe i, h N(Δ) R () F () f (), h -1 λ (), h Sredje vrijeme u radu: T ur sred e _ sred 1 1 T,h ur sred λ λ e _ sred ,344 h λ 0, D. Lisjak 37/77

38 WEIBULL-ova RAZDIOBA - Nači odreďivaja parameara (β,η) WEIBULL-ove razdiobe:, h F e () 1 x l y l l x*x x*y 1 F 350 0, , , , , , , , , Suma *( x * y) ( x)*( y) a *( x ) ( x) *( x ) x ( x )*( y) ( x)*( x * y) b D. Lisjak 38/77 e ()

39 β=a= b ( ) lη β η e ,h R e β η R 350 e R 700 e R 3150 e F 1 R () F R (350) F R (700) F R (3150) = D. Lisjak 39/77

40 β1 β η 1 β f e,h ηη f 350 e ,h β1 β λ,h ηη f 3150 e ,h λ ,h λ ,h D. Lisjak 40/77

41 - Grafički prikaz R (), F (), f () i λ () WEIBULL-ove razdiobe: D. Lisjak 41/77

42 - Tabliči prikaz R e (), F e (), f e () i λ e () WEIBULL-ove razdiobe: Empirijski podaci Teorijske začajke WEIBULL-ove razdiobe i, h N(Δ) R () F () f (), h -1 λ (), h Sredje vrijeme u radu: Tur Γ 1 η,h β 1 Tur _ Γ Γ * ,h D. Lisjak 42/77

43 b) Najbolju aproksimaciju eksperimealih podaaka posiže oa razdioba koja ima ajmaji D max D R () R () max e Normala Ekspoecijala Weibull R e () R () D max R () D max R () D max 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , Prema gorjoj ablici očio je da Weibull-ova razdioba ajbolje aproksimira razmarai problem jer ima ajmaji izos D max, a izraz fukcije pouzdaosi je: R e D. Lisjak 43/77

44 Zadaak 9. Na emelju dobivee fukcije pouzdaosi R () iz zadaka 8. porebo je odredii: a) Pouzdaos susava ako 1500h rada b) Vrijeme kada pouzdaos padae a izos 0.7 Rješeje: a) R e R 1500 e b) R β η e / l l R η β 1 β η* l R() * l h D. Lisjak 44/77

45 Zadaak 10. Televizor ima iezie kvarova h -1. Kolika je vjerojaos da eće doći do kvara ijekom ri mjeseca eksploaacije ako se elevizor korisi svaki da 4 saa? Koliko je sredje vrijeme izmeďu dva kvara? Rješeje: h λ 0.002h λ R e e SVIK MTBF T ur 1 λ h D. Lisjak 45/77

46 Zadaak 11. Pomoću Kolmogorov-Smirov-og esa provjerii da li se dobivee pouzdaosi R _weib iz zadaka 8. pokoravaju zakou Weibullove razdiobe. Račuai sa supjem začajosi Rješeje: D R R max e _ weib - Ako se podaci pokoravaju zakou Weibullove razdiobe ada mora bi: D d (1) max α Dmax (vidi abli cu! ) - Vrijedos Kolmogorov-Smirov-og esa za > 35 i supaj začajosi=0.05 izračuava se prema izrazu: d α Prema izrazu (1) vrijedi: Pouzdaos R pokorava se Weibull ovoj razdi obi! _ weib D. Lisjak 46/77

47 D. Lisjak 47/77

48 D. Lisjak 48/77

49 3. ANALIZA POUZDANOSTI SUSTAVA Tehički susavi predsavljaju skupove elemeaa i relacije izmeďu jih i jihovih karakerisika, povezaih meďusobo u cjeliu a ači koji je pogoda za izvoďeje korisog rada. Složei susavi objedijavaju veći ili maji broj sasavih elemeaa (podsusava, sklopova, podsklopova, dijelova) e se o jegovoj pouzdaosi može govorii samo ako se aaliziraju i aaliički obuhvae svi elemei zasebo. Teorijom pouzdaosi aaliziraju se ačii povezivaja elemeaa susava a emelju kojih se dobiju aaliički izrazi za izračuavaje pouzdaosi susava. Načii povezivaja mogu bii: - serijski, - paraleli, - poluserijski, - poluparaleli, - sa sklopkom. D. Lisjak 49/77

50 3.2 Susavi sa serijskom vezom Elemei su povezai u serijski spoj, a kvar bilo kojeg elemea u spoju ima za posljedicu zasoj (kvar) cijelog susava. R s = 0; F s =1 R 1 R 2 R 3 R R R R R... R Π 1F ΠR s i1 i i1 i - Ako je pouzdaos svih elemeaa meďusobo jedaka (R i =R) ada je: R R s 1 F - Gdje je: broj elemeaa u spoju R i pouzdaos pojediog elemea F i epouzdaos pojediog elemea D. Lisjak 50/77

51 3.3 Susavi sa paralelom vezom Elemei su povezai u paraleli spoj, a kvar bilo kojeg elemea u spoju ema za posljedicu zasoja (kvara) cijelog susava. R p > 0; F p < 1 R 1 R 2 R 3 R Π Rp 1 F 1 (1 R ) Π i1 i i1 - Ako je pouzdaos svih elemeaa meďusobo jedaka (R i =R) ada je: i p R 1 F 1 (1 R) - Gdje je: broj elemeaa u spoju R i pouzdaos pojediog elemea F i epouzdaos pojediog elemea D. Lisjak 51/77

52 3.4 Susavi sa poluserijskom vezom Elemei su povezai u poluserijsku vezu kada kvar jedog ili više elemeaa susava ema za posljedicu zasoja cijelog susava već susav i dalje radi ali sa pogrešim karakerisikama. R PS > 0; F PS < 1 k f R 1 R 2 R 3 PS k R R 1 1 R 1 R 1 2 f 3 - Gdje je: k f fikivi eleme - fakor umajea pouzdaosi ekog elemea susava kada o e radi kako bi rebao. D. Lisjak 52/77

53 3.5 Susavi sa poluparalelom vezom Elemei su povezai u poluparalelu vezu kada kvar jedog ili više elemeaa susava ema za posljedicu zasoja cijelog susava već susav i dalje radi ali sa pogrešim karakerisikama. R PP > 0; F PP < 1 R 1 R 2 k f PP 1 R 1 R k R f - Gdje je: k f fakor umajea pouzdaosi ekog elemea susava kada o e radi kako bi rebao D. Lisjak 53/77

54 3.6 Susavi sa sklopkom Elemei su povezai u paralelu vezu kod kojeg kvar jedog elemeaa izaziva auomasko uključivaje sklopke S e susav radi dalje bez zasoja. R > 0; F < 1 R 1 S R 2 - Idealo saje susava: - sklopka se uključuje kada je porebo Rp S 1 (1 R 1) (1 R 2) - Realo saje susava: a) Eleme 1 radi ispravo, sklopka se akivira prijevremeo i eleme 2 okazuje, b) Eleme 1 okazuje i sklopka okazuje, c) Eleme 1 okazuje, sklopka se propiso akivira ali eleme 2 okazuje. D. Lisjak 54/77

55 - Pouzdaos susava sa sklopkom: ' S 2 S S 2 R 1 (R Q Q Q Q Q R Q ) ps a) b) c) F Ps - NEPOUZDANOST - Gdje je: R 1 pouzdaos elemea 1 Q 1 =1-R 1 epouzdaos sklopke u serijskoj vezi sa elemeom 1 Q 2 =1-R 2 epouzdaos sklopke u serijskoj vezi sa elemeom 2 Q S vjerojaos (epouzdaos) uključivaja sklopke Q S vjerojaos (epouzdaos) prijevremeog uključivaja sklopke R S =1 Q S pouzdaos sklopke u reuku uključivaja D. Lisjak 55/77

56 Primjer: 1 2 S S R 1 R I R 4 R II R III R 10 R R R R R R R S 1 I 4 II III 10 ' R 1 ( R Q Q Q Q Q R Q ) I 2 S 3 2 S 2 S 3 R 1 (1 R ) (1 R ) (1 R ) 1 Q Q Q II ' 1 ( R Q Q Q Q R ) II R Q Q I 8 S 9 8 S 8 S 9 D. Lisjak 56/77

57 3.7 Primjeri zadaaka Zadaak 1. Odredii pouzdaos za 3 saa rada susava prikazaog a slici ako su zadae sljedeće veličie: R 1 =0.79 R 5 =0.60 Q 9 =0.10 R 2 =0.68 R 6 =0.65 R 10 =0.95 R 3 =0.88 R 7 =0.80 R s =0.87 Q 4 =0.42 Q 8 =0.34 Vjerojaosi da se sklopka uključi prije vremea: Q s = Napomea: -račuai a 5 decimala D. Lisjak 57/77

58 Rješeje: R I S R II 8 9 R III S 10 I 2 ' S 3 2 S 2 S 3 R 1 (R Q Q Q Q Q R Q ) Q 1R Q 1R R 1 1 R II 5 1 R 1 R ' 1 (R Q Q Q Q Q R III 8 S 9 8 S 8 S 9 R Q ) R R R R R R R S 1 I 4 II III 10 D. Lisjak 58/77

59 Zadaak 2. Odredii pouzdaos za 3 saa rada susava prikazaog a slici ako su zadae sljedeće veličie: R 1 =0.72 λ 5 = R s1 =0.888 λ 2 = Q 6 =0.59 Q s2 =0.223 Q 3 =0.03 Q 7 =0.15 R s3 =0.999 R 4 =0.90 R 8 =0.80 Pouzdaos fikivog elemea k f =0.987 Vjerojaosi da se sklopke uključe prije vremea: Q s1 =0.009; Q s2 =0.007; Q s3 =0.002 Napomea: -raspodjela pouzdaosi je ekspoecijala, a račua se za vrijeme od 3 saa, -pouzdaos elemeaa 2 i 5 zaokružii a dvije decimale, -sve osale proračue radii a 5 decimala. D. Lisjak 59/77

60 Rješeje: 4 S S 2 R I 6 R II k f 7 S R III R VII 4 R IV R V R VI R VIII D. Lisjak 60/77

61 R I I R λ e e Q 1R I ' 1 (R 4 Q Q Q Q II S1 I 4 S1 4 S1 I R Q R Q ) II Q 1R III II R 1 Q Q Q Q 8 1 R Q 1R III III IV II ' S2 III II S2 II S2 III R 1 (R Q Q Q Q Q R Q ) IV Q 1R IV D. Lisjak 61/77

62 V R R (1 Q Q Q ) 0.85 ( ) V Q 1R V ' 1 (R IV Q Q Q Q Q R VI S3 V IV S3 IV S3 V R Q ) VII R R1 1 1 R2 1 k f R R R R VIII VII VI D. Lisjak 62/77

ODRŽAVANJE POUZDANOST TEHNIČKIH SUSTAVA

ODRŽAVANJE POUZDANOST TEHNIČKIH SUSTAVA Ver. 3.0.09. Predmeti astavik: dr. sc. I. Čala, izv. prof. Obrada: dr. sc. /77 S A D R Ž A J. POUZDANOST. ANALIZA POUZDANOSTI ELEMENATA. Začajke pouzdaosti. Fukcije razdioba u teoriji pouzdaosti.3 Simulacija

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens

Διαβάστε περισσότερα

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam Polarzacja Proces asajaja polarzrae svjelos: a refleksja b raspršeje c dvolom d dkrozam Freselove jedadžbe Svjelos prelaz z opčkog sredsva deksa loma 1 u sredsvo deksa loma, dolaz do: refleksje (prema

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Periodičke izmjenične veličine

Periodičke izmjenične veličine EHNČK FAKULE SVEUČLŠA U RJEC Zavod za elekroenergeiku Sudij: Preddiploski sručni sudij elekroehnike Kolegij: Osnove elekroehnike Nosielj kolegija: Branka Dobraš Periodičke izjenične veličine Osnove elekroehnike

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

VILJUŠKARI. 1. Viljuškar se koristi za utovar standardnih euro-pool paleta na drumsko vozilo u sistemu prikazanom na slici.

VILJUŠKARI. 1. Viljuškar se koristi za utovar standardnih euro-pool paleta na drumsko vozilo u sistemu prikazanom na slici. VILJUŠKARI 1. Viljuškar e korii za uoar andardnih euro-pool palea na druko ozilo u ieu prikazano na lici. PALETOMAT a) Koliko reba iljuškara da bi ree uoara kaiona u koji aje palea bilo anje od 6 in, ako

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( )

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( ) Zadatak (Mariela, gimazija) Nađite derivaciju fukcije f() a + b c + d Rješeje Neka su f(), g(), h() fukcije ezavise varijable, a f (), g (), h () derivacije tih fukcija po Osova pravila deriviraja Derivacija

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

METODA SEČICE I REGULA FALSI

METODA SEČICE I REGULA FALSI METODA SEČICE I REGULA FALSI Zadatak: Naći ulu fukcije f a itervalu (a,b), odoso aći za koje je f()=0. Rešeje: Prvo, tražimo iterval (a,b) a kome je fukcija eprekida, mootoa i važi: f(a)f(b)

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1 2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

I VEŽBA: KONTINUALNI I DISKRETNI SIGNALI

I VEŽBA: KONTINUALNI I DISKRETNI SIGNALI Sigali i sisemi Laboraorijska vežba I VEŽBA: KONTINUALNI I DISKRETNI SIGNALI.. Teorijska osova Sigal je svaka fizička pojava koja se meja u vremeu i osi eku iformaciju. Podela sigala se može izvršii prema

Διαβάστε περισσότερα

Aritmetički i geometrijski niz

Aritmetički i geometrijski niz Zadac sa prethodh prjemh spta z matematke a Beogradskom uverztetu Artmetčk geometrjsk z. Artmetčk z. 00. FF Zbr prvh dvadeset člaova artmetčkog za čj je prv čla, a razlka A) 0 B) C) D) 880 E) 878. 000.

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 26. jun Katedra za Računarsku tehniku i informatiku

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 26. jun Katedra za Računarsku tehniku i informatiku Elektrotehički fakultet uiverziteta u Beogradu 6. ju 008. Katedra za Račuarku tehiku i iformatiku Performae račuarkih itema Rešeja zadataka..videti predavaja.. Kretaje Verovatoća Opi 4 4 Kretaje u itom

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

II. ANALITIČKA GEOMETRIJA PROSTORA

II. ANALITIČKA GEOMETRIJA PROSTORA II. NLITIČK GEMETRIJ RSTR I. I (Točka. Ravia.) d. sc. Mia Rodić Lipaović 9./. Točka u postou ( ; i, j, k ) Kateijev pavokuti koodiati sustav k i j T T (,, ) oložaj točke u postou je jedoačo odeñe jeim

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Reverzibilni procesi

Reverzibilni procesi Reverzbln proces Reverzbln proces: proces pr koja sste nkada nje vše od beskonačno ale vrednost udaljen od ravnoteže, beskonačno ala proena spoljašnjh uslova ože vratt sste u blo koju tačku, proena ože

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA **** IVANA SRAGA **** 1992.-2011. ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE POTPUNO RIJEŠENI ZADACI PO ŽUTOJ ZBIRCI INTERNA SKRIPTA CENTRA ZA PODUKU α M.I.M.-Sraga - 1992.-2011.

Διαβάστε περισσότερα

9. ZADATAK ZUPČANI PRIJENOS (dimenzioniranje i sile u ozubljenju)

9. ZADATAK ZUPČANI PRIJENOS (dimenzioniranje i sile u ozubljenju) Elemei srjeva (Audire vježbe šk.gd. 004/05) - ZUPČANICI 9. ZADATAK ZUPČANI PRIJENOS (dimeziiraje i sile u zubljeju) Elekrmr sage,85 kw i brzie vrje 960 mi -, prek zupčag prijesika pkreće B EM S VI Z radi

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio MATEMATIKA I kolokvij zadaci za vježbu I dio Odredie c 0 i kosinuse kueva koje s koordinanim osima čini vekor c = a b ako je a = i + j, b = i + k Odredie koliki je volumen paralelepipeda, čiji se bridovi

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE **** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina: S t r a n a 1 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a MgCl b Al (SO 4 3 sa njihovim molalitetima, m za so tipa: M p X q pa je jonska jačina:. Izračunati mase; akno 3 bba(no 3 koje bi trebalo dodati, 0,110

Διαβάστε περισσότερα

VJEROVATNOĆA-POJAM. Definicija vjerovatnoće Σ = f x f. f f. f x f. f f ... = Σ = Σ. i...

VJEROVATNOĆA-POJAM. Definicija vjerovatnoće Σ = f x f. f f. f x f. f f ... = Σ = Σ. i... VJEROVATNOĆA-OJAM Defiicija vjerovatoće f f f f f f f m X i i... ) + + + Σ p p p p f f f f f i i i i i i i ) )... ) )... + + + Σ + + Σ + Σ Σ Σ µ µ Aditivo i multiplikativo pravilo. Ako su E i E slučaji

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Sadrˇzaj. Sadrˇzaj MATEMATIČKA STATISTIKA DESKRIPTIVNA STATISTIKA Ponovimo... 15

Sadrˇzaj. Sadrˇzaj MATEMATIČKA STATISTIKA DESKRIPTIVNA STATISTIKA Ponovimo... 15 Sadrˇzaj Sadrˇzaj 1 11 MATEMATIČKA STATISTIKA 3 11.1 DESKRIPTIVNA STATISTIKA..................... 5 11. Poovimo................................. 15 1 Radi materijal Poglavlje 11 MATEMATIČKA STATISTIKA

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

TEHNIČKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U RIJECI Zavod za elektroenergetiku. Prijelazne pojave. Osnove elektrotehnike II: Prijelazne pojave

TEHNIČKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U RIJECI Zavod za elektroenergetiku. Prijelazne pojave. Osnove elektrotehnike II: Prijelazne pojave THNIČKI FAKUTT SVUČIIŠTA U IJI Zavod za elekroenergek Sdj: Preddplomsk srčn sdj elekroehnke Kolegj: Osnove elekroehnke II Noselj kolegja: v. pred. mr.sc. Branka Dobraš, dpl. ng. el. Prjelazne pojave Osnove

Διαβάστε περισσότερα

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1 Nizovi 5 a = 5 +3+ + 6 a = 3 00 + 00 3 +5 7 a = +)+) ) 3 3 8 a = 3 +3+ + +3 9 a = 3 5 0 a = 43/ ++ 5 3/ +5+ a = + + a = + ) 3 a = + + + 4 a = 3 3 + 3 ) 5 a = +++ 6 a = + ++ 3 a = +)!++)! +3)! a = ) +3

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE Dobro došli na... Konstruisanje GRANIČNI I KRITIČNI NAPON slajd 2 Kritični naponi Izazivaju kritične promene oblika Delovi ne mogu ispravno da vrše funkciju Izazivaju plastične deformacije Može doći i

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA Imenovanje aromatskih ugljikovodika benzen metilbenzen (toluen) 1,2-dimetilbenzen (o-ksilen) 1,3-dimetilbenzen (m-ksilen) 1,4-dimetilbenzen (p-ksilen) fenilna grupa 2-fenilheptan

Διαβάστε περισσότερα

Nizovi. Definicija. Niz je funkcija. a: R. Oznake: (a n ) ili a n } Zadatak 2.1 Napišite prvih nekoliko članova nizova zadanih općim članom:

Nizovi. Definicija. Niz je funkcija. a: R. Oznake: (a n ) ili a n } Zadatak 2.1 Napišite prvih nekoliko članova nizova zadanih općim članom: Nizovi Defiicija Niz je fukcija Ozake: (a ) ili a } a: R Zadatak Napišite prvih ekoliko člaova izova zadaih općim člaom: a = a = ( ) (c) a = Zadatak Odredite opće člaove izova: 3 5 7 9 ; 3 7 5 3 ; (c)

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

Opća bilanca tvari - = akumulacija u dif. vremenu u dif. volumenu promatranog sustava. masa unijeta u dif. vremenu u dif. volumen promatranog sustava

Opća bilanca tvari - = akumulacija u dif. vremenu u dif. volumenu promatranog sustava. masa unijeta u dif. vremenu u dif. volumen promatranog sustava Opća bilana tvari masa unijeta u dif. vremenu u dif. volumen promatranog sustava masa iznijeta u dif. vremenu iz dif. volumena promatranog sustava - akumulaija u dif. vremenu u dif. volumenu promatranog

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja:

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja: Anene Transformacija EM alasa u elekrični signal i obrnuo Osnovne karakerisike anena su: dijagram zračenja, dobiak (Gain), radna učesanos, ulazna impedansa,, polarizacija, efikasnos, masa i veličina, opornos

Διαβάστε περισσότερα

Niz i podniz. Definicija Svaku funkciju a : N S zovemo niz u S. Za n N pišemo a(n) = a n i nazivamo n-tim članom niza.

Niz i podniz. Definicija Svaku funkciju a : N S zovemo niz u S. Za n N pišemo a(n) = a n i nazivamo n-tim članom niza. 2. NIZOVI 1 / 78 Niz i podiz 2 / 78 Niz i podiz Defiicija Svaku fukciju a : N S zovemo iz u S. Za N pišemo a() = a i azivamo -tim člaom iza. Ozaka za iz je (a ) N ili (a ) ili samo (a ). Kodomea iza može

Διαβάστε περισσότερα

Procjena parametara. Zadatak 4.1 Neka je X 1, X 2,..., X n slučajni uzorak iz populacije s konačnim očekivanjem µ i varijancom σ 2.

Procjena parametara. Zadatak 4.1 Neka je X 1, X 2,..., X n slučajni uzorak iz populacije s konačnim očekivanjem µ i varijancom σ 2. 4 Procjea parametara Neka je X slučaja varijabla čiju distribuciju proučavamo. Defiicija: Slučaji uzorak duljie za X je iz od ezavisih i jedako distribuiraih slučajih varijabli X 1, X,..., X koje imaju

Διαβάστε περισσότερα

Automatsko upravljanje 2012/2013

Automatsko upravljanje 2012/2013 Auomasko upravljanje 2012/2013 Prof.dr.sc. Nedjeljko Perić, Prof.dr.sc. Zoran Vukić Prof.dr.sc. Mao Baoić, Doc.dr.sc. Nikola Mišković Zavod za auomaiku i računalno inženjersvo Fakule elekroehnike i računarsva

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Metoda najmanjih kvadrata

Metoda najmanjih kvadrata Metoda ajmajh kvadrata Moday, May 30, 011 Metoda ajmajh kvadrata (MNK) MNK smo već uvel u proučavaju leare korelacje; gdje smo tražl da suma kvadrata odstupaja ekspermetalh točaka od pravca koj h a ajbolj

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

PRAVAC. riješeni zadaci 1 od 8 1. Nađite parametarski i kanonski oblik jednadžbe pravca koji prolazi točkama. i kroz A :

PRAVAC. riješeni zadaci 1 od 8 1. Nađite parametarski i kanonski oblik jednadžbe pravca koji prolazi točkama. i kroz A : PRAVAC iješeni adaci od 8 Nađie aameaski i kanonski oblik jednadžbe aca koji olai očkama a) A ( ) B ( ) b) A ( ) B ( ) c) A ( ) B ( ) a) n a AB { } i ko A : j b) n a AB { 00 } ili { 00 } i ko A : j 0 0

Διαβάστε περισσότερα

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zdci II deo U sledećim zdcim ćemo korisii poznu grničnu vrednos: li i mnje vrijcije n i 0 n ( Zdci: ) Odredii sledeće grnične vrednosi: Rešenj: 4 ; 0 g ; 0 cos v) ; g) ; 4 ;

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI SVUČILIŠT U ZAGU FAKULTT POMTNIH ZNANOSTI predmet: Nastavnik: Prof. dr. sc. Zvonko Kavran zvonko.kavran@fpz.hr * Autorizirana predavanja 2016. 1 Pojačala - Pojačavaju ulazni signal - Zahtjev linearnost

Διαβάστε περισσότερα