Analýza vlastností funkcií mierky a waveletov v ortogonálnom prípade. - funkcia mierky a wavelet spĺňajúca relácie zmeny rozlíšenia

Σχετικά έγγραφα
Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

3. prednáška. Komplexné čísla

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Ekvačná a kvantifikačná logika

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Regresná analýza x, x,..., x

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

priradí skalár ( αβ, ) C sa nazýva skalárny súčin vtedy a len vtedy, ak platia tieto 4 axiómy:,

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

1 Koeficient kovariancie

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Obvod a obsah štvoruholníka

Krivky a plochy. Dávid Pál. 28. júna Toto som spísal učiac sa na štátnice z grafiky.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Podnikateľ 90 Mobilný telefón Cena 95 % 50 % 25 %

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém

Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913

Tomáš Madaras Prvočísla

Obyčajné diferenciálne rovnice

Polynómy, algebraické rovnice, korene a rozklad racionálnej funkcie. priesvitka 1

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Príklady na precvičovanie číselné rady a kritériá ich konvergencie a divergencie

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς. 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η. 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν. 5. Π ρ ό τ α σ η. 6.

ibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

2 ZÁKLADY VLNOVEJ MECHANIKY

Z O S I L Ň O V A Č FEARLESS SÉRIA D

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Úvod do diskrétnej matematiky. Množiny Kombinatorika Logické funkcie Teória grafov

Reálna funkcia reálnej premennej

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

1. písomná práca z matematiky Skupina A

Vektorové a skalárne polia

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy.

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R

Numerické metódy matematiky I

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

T : g r i l l b a r t a s o s Α Γ Ί Α Σ Σ Ο Φ Ί Α Σ 3, Δ Ρ Α Μ Α. Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 0 1 : 0 0 π μ

Výpočet. grafický návrh

Uhol, pod ktorým sa lúč láme závisí len od relatívnych indexov lomu dvojice prostredí a od uhla dopadu podľa Snellovho zákona. n =

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY TEÓRIA FOURIEROVÝCH RADOV

Pevné ložiská. Voľné ložiská

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

Vývoj skúmanej premennej y v závislosti od symptomatickej časovej veličiny (t) popísať lineárnym trendom. Ide o dvojparametrickú funkciu typu

x x x2 n

Numerické metódy matematiky I

Signály operácie (OPAKOVANIE) Základné operácie: +, -, *, /,,, urychlenie, spomalenie, posun signalov, otočenie signálov... Pokročilé operácie

SLOVENSKO maloobchodný cenník (bez DPH)

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Magneti opis i namena Opis: Napon: Snaga: Cena:

η = 1,0-(f ck -50)/200 pre 50 < f ck 90 MPa

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY RIGORÓZNA PRÁCA. Martin Samuelčík

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti Komplexné čísla... 8

Rozsah akreditácie 1/5. Príloha zo dňa k osvedčeniu o akreditácii č. K-003

Planárne a rovinné grafy

Algebraické štruktúry I algebraické štruktúry, grupa, základné vlastnosti grupy, morfizmy

Ústav chemického a biochemického inžinierstva Chemické inžinierstvo 2 Zadanie 2

Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť.

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3

Motivácia pojmu derivácia

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika. Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KAPITULLI4. Puna dhe energjia, ligji i ruajtjes se energjise

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Margita Vajsáblová. ρ priemetňa, s smer premietania. Súradnicová sústava (O, x, y, z ) (O a, x a, y a, z a )

AerobTec Altis Micro

Gramatická indukcia a jej využitie

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

Príklady na precvičovanie komplexné čísla, postupnosti a funkcie

cos t dt = 0. t cos t 2 dt = 1 8 f(x, y, z) = (2xyz, x 2 z, x 2 y) (2xyz) = (x2 z) (x 2 z) = (x2 y) 1 u du =

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

Goniometrické substitúcie

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c)

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

Transcript:

Aalýza vlastostí fucií miery a waveletov v ortogoálom prípade Ozačeie: ϕ ( t), ψ ( t) - fucia miery a wavelet spĺňajúca relácie zmey rozlíšeia h ( ), g ( ) - zjedodušeé ozačeie oeficietov pre zmeu rozlíšeia mr( ) ( ) H ( ω), ( ω) gmr G - DTFT oeficietov ( ) h a g ( ) h,

dt aby MRA bola ompletá. Teorém : A platí ( t) 0 ϕ potom ( ) = h. Poz.: podmiea ( t) 0 Teorém : A celočíselé posuy ϕ ( t) sú avzájom ortoormále, t.j. ϕ ( t) ϕ( t ) dt = δ( ) potom h( ) h( ) =δ( ). Dôsledy: h = ( ) h( + ) = h ( ) = Teorém 3 : A ( t) ezávislé, potom ( ) > N ϕ má ompatú podporu a itervale 0,, dĺža sevecie ( ) h má ompatú podporu a 0 N h je N. N a ( t ), t.j. ( ) 0 ϕ dt je utá ϕ sú lieáre h = pre < 0 a pre

Vlastosti t ψ t ( ) Vlastosti ϕ, ( ) h ( ), g ( ) ϕ ( t) = ( ) = dt ϕ ( t) ϕ( t ) dt = δ( ) h( ) h( ) =δ( ) Vlastosti ( ) ω h H ( 0 ) = a = 0 platí h ( ) = ϕ ( t l) = ϕ( l) = h( ) = h( ) l l + H, ( ω) ( ω) + H( ω+ π) = H ( π) = 0 G Pozáma Teorém H Teorém ϕ ψ ( t) = 0 ( ) = 0 dt ( t ) ψ( t m) dt= 0 g g G ( 0 ) = 0 ( ) ± ( ) h( M ) = G ( ω) = H( ω + Mπ) M je epáre h( ) g( ) = 0 H ( ω) + G( ω) = Prehľad vlastostí pri ortoormálych WR a DWT

Aby mohli byť spleé podmiey pre h ( ), treba aby N, dĺža ( ) h bola pára. h() g() sa avzájom jedozače určujú. Potom... K daému ortogoálemu waveletu existuje jediá fucia miery (a aopa). ϕ t A ( ) h spĺňa uvedeé podmiey, sú zaručeé iba záladé vlastosti ( ) (itegrovateľosť, ortoormalitu,...) pričom ( t) ϕ môže mať extréme ereguláry, prípade fratálový charater. regularita waveletu a emu áležiacej fucie miery je rovaá (wavelet je ich oečá lieára ombiácia) Pri ávrhu ( ) h s dĺžou N, ostáva po spleí utých N/+ podmieo ešte N/- stupňov voľosti. Tieto môžeme využiť aby ϕ ( t), ψ ( t) resp. h ( ), g ( ) mali požadovaé vlastosti, ao apr. istú regularitu, aproximačé vlastosti... Poz.: utých N/+ podmieo je: a).podmiea: h( ) = vôli existecii ϕ ( t) ϕ : b) N/ podmieo vôli ortoormalite ( t) h( ) h( ) =δ( ) = 0,,..., N / Poz.: Nech H ( ω) + H( ω + π) =. Ozačme ( ω) H( ω) Polpásmový filter t.j. v Z rovie platí : P ( z) + P( z) = P =. Potom P je tzv.

H( ) + G( ) H( ) G( ) H( ) G( ).5 H( ) 0.5 Db44 Db 0 / a) b) 0 / DTFT dilatačých oeficietov a ich vlastosti: a) celová situácia pri Db(Haarov) wavelete b) vplyv rádu waveletu a frevečé vlastosti oeficietov miery pri systéme Daubechieovej waveletov

Kasádové algoritmy, geerovaie ( t) Ao vypočítať ϕ( t) a ( t) Vychádzajme z rovíc: ϕ a ψ ( t) vo frevečej a časovej oblasti. ψ a pozáme oeficiety pre zmeu miery? ϕ ( t) = h ( ) ϕ( t ) ψ ( t) = g ( ) ϕ( t ) = mr Tieto rovice môžeme riešiť iterače, pričom a postup bude overgovať pevému bodu, potom je pevý bod hľadaým riešeím. Iterácie sú defiovaé: = ( + ) ( ) ( + ) ( ) ϕ ( t) = h ( ) ϕ ( t ) ψ ( t) = h ( ) ψ ( t ) = mr mr = Uvedeý iteračý postup sa azýva aj asádový algoritmus. mr

Db Db 0.5 0.5 0 0-0.5 0 0.5.5.5 3-0.5 0 0.5.5.5 3 Db Db 0.5 0.5 0 0-0.5 0 0.5.5.5 3-0.5 0 0.5.5.5 3 Geerovaie fucie miery Db waveletu asádovým algoritmom v čase. Výpočet zobrazeý po,,4 a iteráciách. Počiatočý sigál bola "Box" fucia. Vpravo dole je zo zväčšeiy zrejmý fratálový charater. Porovajte s tvarmi bázových fucií priestorov V

Hľadajme teraz riešeie vo frevečej oblasti. Použitím Fourierovej trasformácie dostaeme: ( ) ( t) = h ( ) ϕ ( t ) ( + ) ϕ mr = ( ) Φ + ) mr ( ( ω) = H ( ω ) Φ ( ω ) riešeím tejto rovice pre dostávame Φ ( ) ( ω) = Φ (0) H ( ω ) = mr A táto limita existuje a je spojitá v = 0 ( ) ω potom Φ ( ω) = Φ (ω). Aalogicy: Ψ ( ω ) = G ( ω ) ( ω ) mr H mr = (0) Výsledo oboch prípadoch ezávisí od tvaru ( t) ϕ ale iba od hodoty ( ) ( ( 0) = ϕ ) ( t) dt= 0 > 0, torá je ivariatá vzhľadom a iterácie. Φ A

.5 Db.5 Db 0.5 0.5 0 0.5 Db. Db 0.8 0.5 0.4 0-0.4 0 400 800 00 600 000 Geerovaie fucie miery Db waveletu asádovým algoritmom vo frevecii. Zobrazeá iterácia =,,4$ (vždy iba prvá perióda) Výsledá fucia miery je vypočítaá pre =9 vzorovaím periódy a 048 vzorie a ásledou IDFT.

Mometové vlastosti -te momety ϕ ( t), ( t) m ψ sú defiovaé: ϕ ( ) = t ϕ( t)dt mψ ( ) = t ψ( t)dt disréte -te momety h ( ), ( ) = g sú defiovaé: µ ( ) h( ) µ ( ) g( ) h z disrétych mometov g = µ h, µ g môžeme vypočítať spojité momety pomocou: m ( ) = ( ) l l = ϕ µ h ( l) m ( l) ϕ m = l= 0 l ( ) ( l) m ( l) ψ µ g ϕ a začiatu výpočtu si treba uvedomiť, že ϕ( 0 ) = m.

Počet ulových mometov m ψ ( ) dáva iformáciu o plochosti H ( ω) a hladosti ( t) ψ toré rastú priamo úmere. Orem toho, čím viac máme waveletových mometov je ulových, tým lepšiu aproximáciu zísame pri projecii sigálu f( t) L ( R) do V m. Čím väčší počet ulových mometov ( ) vo V m pomocou vzorie ( t) symetria ϕ ( t). m ϕ je dôležitý pri aproximácii sigálu f( t) L ( R) f amiesto proječých oeficietov. Taisto sa zlepšuje aj Príladom waveletového systému, torého dizaj je založeý a mometových vlastostiach ϕ ( t), ψ ( t) sú tzv. Coiflets. Je to ortoormály systém v torom sa sažíme ulovať momety waveletu a rovao aj fucie miery: m ϕ ( ) = 0, ( ) = 0 m ψ =,,..., L

K-reguláre filtre FIR filter s impulzovou odpoveďou h ( ), torá spĺňa podmiey v Tab. sa azýva K- reguláry vtedy a platia asledové evivaleté tvrdeia: ) H ( ω) má K-ásobú ulu v ω = π ) prvých K-disrétych aj spojitých waveletových mometov je ulových, t.j.: m ψ =, µ ( ) = 0, pre = 0,,..., ( K ) ( ) 0 ψ 3) polyomicé sevecie stupňa ( K ) môžu byť vyjadreé lieárou ombiáciou posuov h ( ). 4) polyómy stupňa ( ) K môžu byť vyjadreé lieárou ombiáciou posuov ϕ ( t)

A je h ( ) K-reguláry, potom Z trasformáciu ( ) apísať v tvare: pričom L ( z) emá žiade póly v je stupňa N- a ( z) H + z L stupňa N--K. Aby ( z) ( z) = L( z) h : ( z) = h( ) iπ z= e. A N je dĺža filtra ( ) K H z môžeme h, potom polyóm H ( z) L zabezpečilo spleie utých N/ podmieo pre ortogoalitu, musí byť aspoň stupňa N/-. Potom K N /. Zároveň z podmiey existecie ( t) Taže platí : ϕ automaticy platí, že ( ) h je aspoň K = reguláre. K N /

Wavelety ao difereciále operátory Wavelety môžu slúžit ao viacú rovňový derivátor (difereciály operátor) Nech h() je K-reguláry filter, geerujú ci ϕ( t) a ψ(t). Potom waveletové oeficiety (spetrále oeficiety po DWT) zodpovedajú K-tej derivácii vyhladeej verzie aalyzovaého sigálu: ( ) ψ( ) K f x, x u = { γ f }( u) de γ je vyhladzujúci operátor defiovaý vo frevecii ao