Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σχετικά έγγραφα
y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

Διάλεξη 2. Συστήματα Εξισώσεων Διαφορών ΔιακριτάΣήματαστοΧώροτης Συχνότητας

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

x[n] = x[k]δ[n k]. (13.1) x[n] = 2δ[n] 4δ[n 1] + 1 δ[n 4] (13.2) y[n] = 2x[n 1] x[n 2] + x[n 3], (13.3) h[n] = 2δ[n 3] 3δ[n 4] + 0.6δ[n 5]. (13.

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM 1/ 80. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT Σ.

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΕΝΟΤΗΤΑ 12: ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ BODE

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Μετασχηματισμός Z. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT. Σ.

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές.

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Αντίστροφος Μετασχηματισμός Ζ. Υλοποίηση συστημάτων Διακριτού Χρόνου. Σχεδίαση φίλτρων

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι. ΙΑΤΡΙΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ - ΔΙΑΛΕΞΗ 5α. Σημειώσεις μαθήματος: E mail:

20-Μαρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης πεπερασμένου παλμού (FIR)

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

3-Απρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης άπειρου παλμού (IIR)

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 5

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform)

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

x[n] = x[n] = e j(k+rn)ωon = cos(k 2π N n + r2πn) + jsin(k 2π N n + r2πn) = cos(k 2π N n) + jsin( 2π N x[n] e j 2π N n = e j(k r) 2π N n = (2.

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

Filter Design - Part IΙI. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ + 1+ = =

Ο μετασχηματισμός Fourier

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT

ΨΕΣ DTFT. DFT-pairs: DFT-properties :

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 22: Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Ανάλυση σημάτων/συστημάτων με το ΔΜΦ

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Κυκλική Συνέλιξη. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n +

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης.

3. Δίνεται ψηφιακό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση. y[n] = x[n]-2x[n-1] y[n] = x[n]-2x[1-n]

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου

Ο μετασχηματισμός z αντιστοιχεί στην ακολουθία συνάρτηση: Xz ()

FFT. Θα επικεντρωθούμε στο ΔΜΦ αλλά όλα ισχύουν και για τον

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Σχεδιασµός FIR φίλτρων

Θέματα Εξετάσεων Ιουνίου 2003 στο μάθημα Σήματα και Συστήματα και Λύσεις

Αναλογικά φίλτρα. Για να επιτύχουµε µια επιθυµητή απόκριση χρειαζόµαστε σηµαντικά λιγότερους συντελεστές γιαένα IIR φίλτροσεσχέσηµετοαντίστοιχο FIR.

Δομή της παρουσίασης

Η ΣΕΙΡΑ FOURIER ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΩΣ ΠΡΟΣ ΗΜΙΤΟΝΙΚΕΣ ΣΥΝΙΣΤΩΣΕΣ. xt A t A t A t t

Σύντομη Αναφορά σε Βασικές Έννοιες Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων

Transcript:

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 6: Απόκριση Συχνότητας Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1

Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Η έννοια της Απόκρισης Συχνότητας Ιδιότητες της Απόκρισης Συχνότητας Ψηφιακά Φίλτρα Ιδανικά Φίλτρα Επιλογής Συχνοτήτων Διασύνδεση ΓΑΚΜ Συστημάτων (Φίλτρων) 2

Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Αν x(n) ένα σήμα διακριτού χρόνου, τότε: Ο ευθύς DTFT είναι: X e jω = + k= x k e jωk Ο αντίστροφος DTFT είναι: x n = + k= X e jω e jωk 3

Η έννοια της Απόκρισης Συχνότητας Οι ιδιοσυναρτήσεις [λ] των ΓΑΚΜ συστημάτων είναι ακολουθίες για τις οποίες, η είσοδος περνώντας μέσα από το σύστημα μεταβάλλεται μόνο κατά το (μιγαδικό) πλάτος. x(n) y n = λx(n) h(n) Αν η είσοδος είναι ένα μιγαδικό εκθετικό σήμα x n η έξοδος y n δίνεται από τη συνέλιξη ως: = e jωn, < n < +, τότε y n = h n x n = = + k= + k= h k e jω n k = e jωn h k x n k + k= h k e jωk = H e jω e jωn Η συνάρτηση H e jω ονομάζεται Απόκριση Συχνότητας και υπολογίζεται από: H e jω = + k= h k e jωk 4

Η έννοια της Απόκρισης Συχνότητας Η συνάρτηση H e jω είναι (γενικά) μιγαδική και εξαρτάται από τη συχνότητα ω του μιγαδικού εκθετικού σήματος. Μπορεί να γραφεί σε καρτεσιανή μορφή: H e jω = H R e jω + j H J e jω ή σε πολική μορφή: H e jω = H e jω e jφ h(ω) Όπου: H e jω = H 2 R e jω + H 2 J e jω πλάτος, φ h ω = tan 1 H J e jω H R e jω φάση Οι γραφικές παραστάσεις των παραπάνω συναρτήσεων ως προς ω συνιστούν τα Διαγράμματα Πλάτους και Φάσης, αντίστοιχα. Σύνηθες είναι και το διάγραμμα 20log H(e jω ) με μονάδα μέτρησης το decibel (db). H(e jω ) = 1 0 db H(e jω ) = 10 20 db H(e jω ) = 0.1 20 db Ορίζουμε την Καθυστέρηση Ομάδας ως τ h ω = dφ h ω dω 5

Ιδιότητες της Απόκρισης Συχνότητας Περιοδικότητα: Η απόκριση συχνότητας είναι περιοδική συνάρτηση με περίοδο 2π. Η απόκριση συχνότητας ενός ΓΑΚΜ συστήματος για είσοδο x n = e jnω 0 είναι ίση με την απόκριση για είσοδο x n = e jn(ω0+2π), δηλ. ισχύει: H e jω 0 = H e j(ω 0+2π) Συμμετρία: Αν h(n) είναι πραγματική, τότε η απόκριση συχνότητας είναι μία συζυγής συμμετρική συνάρτηση της συχνότητας, δηλ. ισχύει: H e jω = H e jω Επίσης άρτια συμμετρία εμφανίζει το πραγματικό μέρος και το πλάτος: H R e jω = H R e jω και H R e jω = H R e jω και περιττή συμμετρία το φανταστικό μέρος, η φάση και η καθυστέρηση ομάδας: H J e jω = H J e jω, φ h ω = φ h ω και τ h ω = τ h ω 6

Ιδιότητες της Απόκρισης Συχνότητας Αντιστροφή της Απόκρισης Συχνότητας Αν η απόκριση συχνότητας ενός ΓΑΚΜ συστήματος είναι : H e jω = + n= h n e jnω Η κρουστική απόκριση μπορεί να ανακτηθεί με ολοκλήρωση σε οποιοδήποτε διάστημα μήκους 2π: h n = 1 +π 2π න H e jω π e jnω dω 7

Άσκηση 1 Να βρεθεί η απόκριση συχνότητας του συστήματος με κρουστική απόκριση που δίνεται από τη σχέση: h n = δ n + 6δ n 1 + 3δ(n 2). Απάντηση: Από τον ορισμό της απόκρισης συχνότητας έχουμε: H e jω = h n e jnω = δ n + 6δ n 1 + 3δ(n 2) e jnω = n= n= = δ n e jnω + 6δ n 1 e jnω + 3δ(n 2) e jnω n= κι επειδή σ n= δ n n 0 e jnω = e jn 0ω προκύπτει ότι η απόκριση συχνότητας είναι: H e jω = 1 + 6e jω + 3e 2jω 8

Άσκηση 2 Να βρεθεί το πλάτος, η φάση και η καθυστέρηση ομάδας ενός συστήματος με κρουστική απόκριση h n = α n u n, όπου α R και α < 1. Απάντηση: Απόκριση συχνότητας: Πλάτος: Φάση: H e jω = + n= + = n=0 H e jω 2 = H e jω H e jω = h n e jnω = α e jω n = + n= 1 1 ae jω α n u n e jnω = 1 1 ae jω. 1 1 ae jω = 1 1 + α 2 2α cosω φ h ω = tan 1 H J(e jω ) H R (e jω ) = a sinω tan 1 1 α cosω Καθυστέρηση ομάδας: τ h (ω) = dφ hω dω = = α2 α cosω 1 + a 2 2α cosω 9

Άσκηση 3 Να βρεθεί το πλάτος, η φάση και η καθυστέρηση ομάδας ενός συστήματος με κρουστική απόκριση h n = δ n αδ(n 1), όπου α πραγματικός αριθμός. Απάντηση: Απόκριση συχνότητας: Πλάτος: H e jω = 1 ae jω = 1 a cosω + ja sinω H e jω 2 = (1 α cosω) 2 +(α sinω) 2 = 1 2α cosω + α 2 cos 2 ω + α 2 sin 2 ω = 1 2α cosω + a 2 Φάση: φ h ω = tan 1 H J(e jω ) H R (e jω ) = a sinω tan 1 1 α cosω Καθυστέρηση ομάδας: τ h (ω) = dφ hω dω = = α2 α cosω 1 2α cosω + a 2 10

Άσκηση 4 Να βρεθεί η απόκριση συχνότητας ενός φίλτρου κινητού μέσου όρου L-τάξης το οποίο για είσοδο x(n) παράγει έξοδο: y(n) = 1 L L + 1 x(n k) k=0 Απάντηση: Αν η είσοδος στο φίλτρο είναι η x(n) = δ(n), η απόκριση θα είναι η κρουστική απόκριση h(n), δηλ: Άρα η απόκριση συχνότητας είναι: h(n) = 1 L L + 1 δ(n k) k=0 H e jω = 1 L L + 1 k=0 e jkω 11

Με χρήση γεωμετρικών πρόδων, έχουμε: Άσκηση 4 (συνέχεια) H e jω = 1 j L+1 ω 1 e L + 1 1 e jω j L+1 ω Βγάζοντας κοινό παράγοντα τον όρο e 2 από τον αριθμητή και τον όρο jω e 2 από το παρονομαστή, έχουμε ή H e jω = 1 L + 1 e j L+1 ω j L+1 ω jlω e 2 e 2 2 jω 2 jω e 2 e H e jω = 1 L + 1 e jlω sin L + 1 2 sin ω 2 ω 2 s 12

Ψηφιακά Φίλτρα Ψηφιακό Φίλτρο: είναι ένας αλγόριθμος με τη βοήθεια του οποίου μία ακολουθία αριθμών (σήμα εισόδου) μετασχηματίζεται σε μία δεύτερη ακολουθία (σήμα εξόδου). Γραμμική Φάση: ένα ΓΑΚΜ σύστημα παρουσιάζει Γραμμική Φάση, όταν η απόκριση συχνότητας έχει τη μορφή: H e jω = A e jω e jaω, a R φ h ω = ቐ αω όταν A ejω 0 αω + π όταν A e jω < 0 Ολοπερατό φίλτρο : ένα σύστημα που το πλάτος της απόκρισης συχνότητας είναι μία σταθερά. H e jω = c, c R 13

Ιδανικά Φίλτρα Επιλογής Συχνοτήτων Ζώνη Διέλευσης: η περιοχή στην οποία το πλάτος της απόκρισης συχνότητας είναι 1. Ζώνη Αποκοπής: η περιοχή στην οποία το πλάτος της απόκρισης συχνότητας είναι 0. Συχνότητες Αποκοπής: οι οριακές συχνότητες που σημειώνουν τα άκρα της ζώνης διέλευσης και αποκοπής. 14

Διασύνδεση ΓΑΚΜ Συστημάτων (Φίλτρων) Δημιουργούμε συνδεσμολογίες φίλτρων για να κατασκευάσουμε συστήματα τα οποία θα έχουν μία επιθυμητή απόκριση. Σύνδεση σε Σειρά (cascade): x(n) h 1 (n) h 2 (n) y n Η σε σειρά σύνδεση ισοδυναμεί με ένα ΓΑΚΜ σύστημα με κρουστική απόκριση: και απόκριση συχνότητας Επίσης ισχύουν: h(n) = h 1 (n) h 2 n H e jω = H 1 e jω H 2 e jω 20log H e jω = 20log H 1 e jω + 20log H 2 e jω φ(ω) = φ 1 (ω) + φ 2 (ω) και τ(ω) = τ 1 (ω) + τ 2 (ω) 15

Διασύνδεση ΓΑΚΜ Συστημάτων (Φίλτρων) Παράλληλη Σύνδεση: x(n) h 1 (n) + y n h 2 (n) Η παράλληλη σύνδεση ισοδυναμεί με ένα ΓΑΚΜ σύστημα με κρουστική απόκριση: και απόκριση συχνότητας h n = h 1 n + h 2 n H e jω = H 1 e jω + H 2 e jω 16

Διασύνδεση ΓΑΚΜ Συστημάτων (Φίλτρων) Σύνδεση με Ανάδραση: x(n) + + w(n) f(n) y n + g(n) Η σύνδεση με ανάδραση ισοδυναμεί με ένα ΓΑΚΜ σύστημα με κρουστική απόκριση: w n = x n + y n g(n). Όμως επειδή y n = w n f(n), έχουμε: y n = x n + y n g n f n = x n f n + y n g n f n y n 1 g n f n = x n f n και απόκριση συχνότητας: y n x n = f n 1 g n f n H e jω = F e jω 1 F e jω G e jω 17

Άσκηση 5 (α) Για το παρακάτω σύστημα, να υπολογιστεί η συνολική απόκριση συχνότητας, συναρτήσει των H 1 (e jω ), H 2 (e jω ), H 3 (e jω ) και H 4 (e jω ). (β) Να υπολογιστεί η απόκριση συχνότητας αν: h 1 n = δ n + 2δ n 2 + δ(n 4) h 2 n = h 3 n = (0.2) n u n h 4 n = δ n 2 18

Άσκηση 5 (συνέχεια) Απάντηση: (α) H e jω = H 1 e jω H 2 e jω + H 3 e jω H 4 e jω (β) Οι επιμέρους αποκρίσεις κάθε συστήματος ξεχωριστά, είναι: H 1 e jω = 1 + 2e j2ω + e j4ω = (1 + e j2ω ) 2 H 2 e jω = H 3 e jω = και H 4 e jω = e j2ω 1 1 0.2 e jω Επομένως η συνολική απόκριση είναι: H e jω = H 1 e jω H 2 e jω + H 3 e jω H 4 e jω = = H 1 e jω H 2 e jω 1 + H 4 e jω = (1+e j2ω ) 3 1 0.2 e jω 19

Άσκηση 6 Έστω h(n) η κρουστική απόκριση ενός χαμηλοπερατού φίλτρου με συχνότητα αποκοπής ω c. Ποιος τύπος φίλτρου έχει κρουστική απόκριση g(n) = 1 n h(n); Απάντηση: Επειδή g(n) = 1 n h(n), η απόκριση συχνότητας G e jω σχετίζεται με την απόκριση συχνότητας H e jω, ως εξής: G e jω = n= = n= g n e jnω = h n e jn ω π = n= 1 n h n e jnω = H ej ω π Επομένως, η G e jω σχηματίζεται μετατοπίζοντας την H e jω στη συχνότητα κατά π. Έτσι, αν η ζώνη διέλευσης του χαμηλοπερατού φίλτρου είναι ω ω c, η ζώνη διέλευσης του φίλτρου με G e jω θα είναι π ω c < ω π. Σαν αποτέλεσμα, έπεται ότι η g(n) είναι η κρουστική απόκριση ενός υψηλοπερατού φίλτρου. : 20

Άσκηση 7 Αν ένα φίλτρο με κρουστική απόκριση h(n) υλοποιηθεί με μια ΓΕΔΣΣ της μορφής p y(n) = a k y n k k=1 q + b k x n k με ποιο τρόπο πρέπει να τροποποιηθεί η ΓΕΔΣΣ, ώστε να υλοποιηθεί το σύστημα με κρουστική απόκριση g(n) = 1 n h(n); k=0 Απάντηση: Η απόκριση συχνότητας του φίλτρου με κρουστική απόκριση h(n) είναι: H(e jω ) = σ q k=0 p b k e jkω 1 σ k=1 a k e jkω Πολλαπλασιάζοντας την h(n) με τον όρο 1 n προκύπτει ένα σύστημα με απόκριση συχνότητας: G e jω = H e j ω π = σ q k=0 p 1 σ k=1 b k e jk ω π a k e jk ω π 21

Άσκηση 8 (συνέχεια) Επειδή e jkπ = 1 k, G e jω = σ q k=0 1 k b k e jkω p 1 σ k=1 1 k a k e jkω και η εξίσωση διαφορών γίνεται p q y n = 1 k a k y n k + 1 k b k x n k k=1 k=0 Έτσι, οι συντελεστές a(k) και b(k) για περιττά k λαμβάνουν αρνητικό πρόσημο. 22