13-Φεβ-2009 ΗΜΥ Γραμμικά συστήματα και Συνέλιξη

Σχετικά έγγραφα
17-Φεβ-2009 ΗΜΥ Ιδιότητες Συνέλιξης Συσχέτιση

3-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Εφαρμογές

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ Σήματα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform

6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z

Γραμμικά Χρονικά Αμετάβλητα Συστήματα. Ψ.Ε.Σ.Ε. Σ. Θεοδωρίδης 1

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Διάλεξη 2. Συστήματα Εξισώσεων Διαφορών ΔιακριτάΣήματαστοΧώροτης Συχνότητας

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

Ανάλυση ΓΧΑ Συστημάτων

Συνέλιξη Κρουστική απόκριση

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

Συστήματα Διακριτού Χρόνου (Discrete-Time Systems) Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Σήµατα και συστήµατα διακριτού χρόνου

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM 1/ 80. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT Σ.

Εισαγωγή. Διάλεξη 1. Εισαγωγή Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου. Τι είναι σήμα; Παραδείγματα

Συνεπώς, η συνάρτηση µεταφοράς δεν µπορεί να οριστεί για z=0 ενώ µηδενίζεται όταν z=1. Εύκολα προκύπτει το διάγραµµα πόλων-µηδενικών ως εξής:

x[n] = x a (nt s ) (1)

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT. Σ.

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

x[n] = x[n] = e j(k+rn)ωon = cos(k 2π N n + r2πn) + jsin(k 2π N n + r2πn) = cos(k 2π N n) + jsin( 2π N x[n] e j 2π N n = e j(k r) 2π N n = (2.

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος

ΤΕΙ ΗΠΕΙΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΤΗΛΕΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία)

24-Μαρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης πεπερασμένου παλμού (FIR)

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

c xy [n] = x[k]y[n k] (1)

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Σ. Φωτόπουλος -1- ΨΕΣ- AΣΚΗΣΕΙΣ-ΛΥΣΕΙΣ- Κεφάλαιο 2 ο

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

y[n] 5y[n 1] + 6y[n 2] = 2x[n 1] (1) y h [n] = y h [n] = A 1 (2) n + A 2 (3) n (4) h[n] = 0, n < 0 (5) h[n] 5h[n 1] + 6h[n 2] = 2δ[n 1] (6)

27/4/2009. Για την υλοποίηση τέτοιων αλγορίθμων επεξεργασίας απαιτείται η χρήση μνήμης. T η περίοδος δειγματοληψίας. Επίκ. Καθηγητής.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Ηλεκτρονικη και 1/62 Πληροφορίας

Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Εισαγωγή στα Σήματα. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Σήματα- συμβολισμοί. x(n)={x(n)}={,x(-1),x(0), x(1),.} x(n)={0,-2,-3, -1, 0, 1, 2, 3, 4,0 }

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

Σύντομη Αναφορά σε Βασικές Έννοιες Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Ηλεκτρονικη και 1/60 Πληροφορίας

15/3/2009. Ένα ψηφιακό σήμα είναι η κβαντισμένη εκδοχή ενός σήματος διάκριτου. χρόνου. Φλώρος Ανδρέας Επίκ. Καθηγητής

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Ψηφιακά Φίλτρα. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

20-Μαρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης πεπερασμένου παλμού (FIR)

ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ο μετασχηματισμός Fourier

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #1 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Γεράσιµος Ποταµιάνος. Αναπλ. Καθηγητής, Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

11 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

a k y[n k] = b l x[n l] (12.1)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΤΑΧΥΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Transcript:

ΗΜΥ 429 6. Γραμμικά συστήματα και Συνέλιξη 1

Γραμμικά συστήματα Ένα σύστημα είναι γραμμικό αν έχει τις ιδιότητες: Ομοιογένεια Προσθετικότητα Χρονική αμεταβλητότητα (δεν είναι απαραίτητη για γραμμικότητα, αλλά υποχρεωτική για τις περισσότερες μεθόδους ΨΕΣ) Ομοιογένεια: αν η είσοδος x[n] έχει έξοδο y[n], τότε μια είσοδος kx[n] έχει έξοδο ky[n]. Προσθετικότητα: Αν x [ n] = x k [ n] η είσοδος στο γραμμικό σύστημα, τότε η έξοδος: k y [ n ] = y k[ n ], όπου [n] : η έξοδος του συστήματος στην είσοδο [n] k y k Χρονική αμεταβλητότητα: ένα σύστημα είναι χρονικά αμετάβλητο αν για όλα τα n 0 η είσοδος με τιμές x 1 [n]=x 1 [n- n 0 ] έχει έξοδο y 1 [n]=y 1 [n- n 0 ]. x k 2

Αλλιώς: Στατική γραμμικότητα πώς ένα γραμμικό σύστημα συμπεριφέρεται όταν η είσοδος δεν αλλάζει: y[n]=kx[n], όπου Κ: σταθερά. Όλα τα γραμμικά συστήματα έχουν αυτή την ιδιότητα. Ημιτονοειδής πιστότητα (sinusoidal fidelity): αν η είσοδος σε ένα γραμμικό σύστημα είναι ημιτονοειδής, τότε η έξοδος είναι επίσης ημιτονοειδής με την ίδια συχνότητα. Ιδιότητες γραμμικότητας: αντιμεταθετική ιδιότητα επαλληλία. 3

Ανάλυση και επαλληλία: η «καρδιά» της ΨΕΣ Figure από Scientist s and engineer s guide to DSP. 4

Κοινές μέθοδοι ανάλυσης (1) Σε συναρτήσεις δέλτα: ανάλυση ενός σήματος με Ν δείγματα σε Ν συναρτήσεις δέλτα, όπου η κάθε μια αποτελείται από ένα δείγμα του σήματος και (Ν-1) μηδενικά δείγματα. (2) Σε μοναδιαίες κλιμακωτές συναρτήσεις: ανάλυση ενός σήματος με Ν δείγματα σε Ν συναρτήσεις, όπου η κάθε μια αποτελείται από έναν αριθμό αρχικών δειγμάτων ίσων με μηδέν και τα υπόλοιπα δείγματα είναι μια σταθερή τιμή. (3) Σε μονές/ζυγές συναρτήσεις: ένα σήμα με Ν δείγματα είναι ζυγά συμμετρικό αν x[n/2+i]=x[n/2-i] και μονά συμμετρικό αν x[n/2+i]=-x[n/2-i]. Ζυγό μέρος: Μονό μέρος: x E x O 1 [ n] = n 2 ( x[ n] + x[ N ]) 1 [ n] = n 2 ( x[ n] x[ N ]) 5

(4) Ανάλυση δείγμα παρά δείγμα: ανάλυση σε μονά και ζυγά δείγματα. Η βάσητουfft! (5) Ανάλυση Fourier: κάθεσήμαμενδείγματααναλύεταισεν+2 ημιτονοειδή σήματα (Ν ημίτονα, Ν συνημίτονα). 6

Γραμμικά Χρονικά-Αναλλοίωτα Συστήματα Linear Time-Ivariant Systems: Χαρακτηρίζονται εξ ολοκλήρου από την κρουστική τους απόκριση (απόκριση συστήματος όταν η είσοδος είναι παλμός δέλτα) Συνδυάζουν ταυτόχρονα τη γραμμική ιδιότητα και την ιδιότητα χρονικής αμεταβλητότητας Έξοδος, y[n], ενός συστήματος ΓΧΑ, με κρουστική απόκριση h[n], για κάθε είσοδο, x[k]: k = y [ n] = x[ k] h[ n k] 7

Συνέλιξη (convolution) Η ΠΙΟ ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΤΕΧΝΙΚΗ ΣΤΗ ΨΕΣ Η βάση πολλών τεχνικών ΨΕΣ, π.χ. σχεδιασμός ψηφιακών φίλτρων μέσω κατάλληλης κρουστικής απόκρισης, εντοπισμός αεροσκαφών και υποβρυχίων μέσω ραντάρ και σόναρ, καταστολή ηχούς σε τηλεφωνήματα. Μαθηματικόςτρόποςσυνδυασμού2 σημάτων για παραγωγή ενός 3 ου σήματος. Επίσημη μαθηματική πράξη (όπως είναι, π.χ. η πρόσθεση). Συνδέει 3 σήματα: την είσοδο, x, την κρουστική απόκριση του συστήματος, h, και την έξοδο, y ενός γραμμικού συστήματος: y [ ] = x[ ]* h[ ] 8

x[ ] Γραμμικό Σύστήμα h[n] y[ ] x[ ] * h[ ] = y[ ] Θεώρημα της επαλληλίας: βασική έννοια της ΨΕΣ (ι) η είσοδος αναλύεται σε απλά προσθετικά σήματα (ιι) το καθένα περνά από ένα γραμμικό σύστημα, και (ιιι) η έξοδος του συστήματος συντίθεται από πρόσθεση των εξόδων των προσθετικών σημάτων. Η έξοδος που παίρνουμε από αυτήν την διαδικασία είναι όμοια και απαράλλακτη από την έξοδο που παίρνουμε όταν η είσοδος είναι το αρχικό σήμα πριν από την ανάλυσή του. Βασικές μέθοδοι ανάλυσης: με συναρτήσεις δέλτα και Fourier. Ανάλυση με συναρτήσεις δέλτα ΣΥΝΕΛΙΞΗ. 9

Κρουστική απόκριση γραμμικού συστήματος: έξοδος του συστήματος όταν η είσοδος είναι συνάρτηση δέλτα (συνάρτηση μοναδιαίου παλμού) Αν δύο συστήματα είναι διαφορετικά η κρουστική απόκρισή τους διαφέρει Γνωρίζοντας την κρουστική απόκριση ενός συστήματος γνωρίζουμε την απόκριση για κάθε μετατοπισμένη και κλιμακωμένη συνάρτηση δέλτα. Γνωρίζοντας την κρουστική απόκριση του συστήματος γνωρίζουμε την απόκριση για κάθε σήμα εισόδου! Δηλ. τα γνωρίζουμε ΟΛΑ για το σύστημα. 10

Συνέλιξη σήματος x[n], με n=1,,ν, και κρουστικής απόκρισης του συστήματος, h[m], με m=1,,μ έχει ως αποτέλεσμα σήμα y[k], με k=1,,μ+ν-1. Δύο τρόποι ερμηνείας συνέλιξης: (1) Απότηνκατεύθυνσητηςεισόδου: πώς κάθε δείγμα της εισόδου συνεισφέρει σε δείγματα της εξόδου αντίληψη έννοιας συνέλιξης. (2) Από την κατεύθυνση της εξόδου: πώς κάθε δείγμα της εξόδου έχει πάρει πληροφορίες από δείγματα της εισόδου μαθηματικός ορισμός συνέλιξης. 11

Από την κατεύθυνση της εισόδου Βασίζεται στη βασική έννοια της ΨΕΣ Κάθε δείγμα της εισόδου χρησιμοποιείται για κλιμάκωση της μετατοπισμένης κρουστικής απόκρισης του συστήματος, δηλ. κάθε δείγμα της εισόδου πολλαπλασιάζεται με τη μετατοπισμένη κρουστική απόκριση. Η έξοδος συντίθεται με πρόσθεση των αποτελεσμάτων αυτού του πολλαπλασιασμού. Figure από Scientist s and engineer s guide to DSP. 12

Matlab: y=conv(x,h); Ή function y=my_conv(x,h); N=length(x); M=length(h); y=zeros(1,n+m-1); for i=1:n for j=1:m y(i+j-1)=y(i+j-1)+x(i)*h(j); end end 13

Από την κατεύθυνση της εξόδου Πληροφορίες για το πώς κάθε δείγμα της εξόδου μπορεί να υπολογιστεί ανεξάρτητα από τα υπόλοιπα δείγματα της εξόδου. «Μηχανή Συνέλιξης (ΜΣ)»: ηέξοδόςτης είναι ευθυγραμμισμένη με το δείγμα της εξόδου που υπολογίζεται. Η κρουστική απόκριση μέσα στη ΜΣ είναι αντικατοπτρισμένη στον άξονα y. Figure από Scientist s and engineer s guide to DSP. 14

Δείγματα εκτός των ορίων του x, δηλ. για n<0 ή n>ν: η κρουστική απόκριση δεν είναι εντελώς «βυθισμένη» στην είσοδο τα πρώτα και τελευταία (Μ-1) δείγματα της εξόδου δεν είναι χρησιμοποιήσιμα Μπορούμε να τα: Θέσουμε = 0, δηλ. padding (γέμισμα) Αγνοήσουμε. Figure από Scientist s and engineer s guide to DSP. 15

Matlab: function y=my_conv2(x,h); N=length(x); M=length(h); x=[zeros(1,m-1) x zeros(1,m-1)]; y=zeros(1,n+m-1); for i=1:n+m-1 for j=1:m y(i)=y(i)+h(j)*x(m+i-j); end end 16

Μαθηματικός ορισμός: Για ένα σήμα x[n] με Ν δείγματα, n=0,,ν-1 και h[m] σήμα με Μ δείγματα, m=0,,μ-1, το άθροισμα συνέλιξης του x και h είναι: y[ i] = M 1 j= 0 h[ j] x[ i όπου i=0,,μ+ν-2 και αντιστοιχεί στην δεξιά-αριστερή μετατόπιση της μηχανής συνέλιξης. j] 17

Επόμενη διάλεξη: 7. Ιδιότητες Συνέλιξης Μετασχηματισμός Fourier 18