ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Σχετικά έγγραφα
ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 5: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ (Ι)

Εισόδημα Κατανάλωση

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι ΦΥΛΛΑΔΙΟ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Ιδιότητες της ευθείας παλινδρόµησης

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 6: Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 4: ΔΙΑΛΕΞΗ 04

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

Μάθηµα εύτερο-τρίτο- Βασικά Ζητήµατα στο Απλό Γραµµικό Υπόδειγµα Ακαδηµαϊκό Έτος

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 7: Συντελεστής πολλαπλού προσδιορισμού. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία. Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Στατιστικός έλεγχος σημαντικότητας δύο ή περισσοτέρων συντελεστών ταυτόχρονα

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 3: Θεώρημα των Gauss Markov. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

Οικονομετρία. Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Συντελεστής Προσδιορισμού και έλεγχος υπόθεσης συγκεκριμένου συντελεστή. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Εφαρμοσμένη Στατιστική

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση I

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 3η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 8: Κανονικότητα. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Εισαγωγή στην Γραμμική Παλινδρόμηση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις περιόδου στο μάθημα ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Η τελεία χρησιμοποιείται ως υποδιαστολή (π.χ 3 14 τρία κόμμα δεκατέσσερα) Παρακαλώ παραδώστε τα θέματα μαζί με το γραπτό σας ΟΝΟΜΑ: ΕΠΩΝΥΜΟ: ΑΜ:

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 8ο

7.1.1 Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων

Κάθε σύνολο δεδομένων κρύβει δομή το θέμα είναι να την εντοπίσομε (analytics)

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Εφαρμοσμένη Στατιστική: Συντελεστής συσχέτισης. Παλινδρόμηση απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική

Πρόλογος Μέρος Ι: Απλό και πολλαπλό υπόδειγμα παλινδρόμησης Αντικείμενο της οικονομετρίας... 21

Y Y ... y nx1. nx1

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 2η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Υποθέσεις του γραμμικού υποδείγματος και ιδιότητες των εκτιμητών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

ΠΑΛΑΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ******************************************************

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ MSc Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 5: Ανάλυση της Διακύμανσης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ 5 ΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ

ιαφάνειες ιαλέξεων 1-1 Πολυµεταβλητό γραµµικό υπόδειγµα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ II ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΘΩΜΑΚΟΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. σε μη γραμμικές μορφές. Παπάνα Αγγελική

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Transcript:

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΤΕΤΑΡΤΟ-ΠΕΜΠΤΟ ΘΕΩΡΙΑΣ-ΠΟΛΛΑΠΛΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος Ακαδημαϊκό Έτος 2012-2013

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 1 ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΥΠΟ ΕΙΓΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΟ ΥΠΟ ΕΙΓΜΑ Ε ΟΜΕΝΑ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟ ΕΙΓΜΑΤΟΣ ΧΡΗΣΗ ΥΠΟ ΕΙΓΜΑΤΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 2 ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΠΟΛΛΑΠΛΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΟΣ Ας θεωρήσουμε το πολλαπλό γραμμικό υπόδειγμα της μορφής Όπου: Y = β + βx + β X + + β X + ει i 0 1 1i 2 2 i... k ki Υ: ονομάζεταιεξαρτημένηήερμηνευόμενημεταβλητή, Χik: είναιοιανεξάρτητεςήερμηνευτικέςμεταβλητές, εκαλείταιοστοχαστικόςήδιαταρακτικόςόρος, και i: είναιμίααντιπροσωπευτικήαπότιςηπαρατηρήσειςτου δείγματος.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 3 ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΤΟΥ ΠΟΛΛΑΠΛΟΥ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΟΣ Ι Ομέσοςτουόρουσφάλματοςείναιμηδέν: E( ε / X ) = 0 i i Ηδιακύμανσηόλωντωνόρωνσφάλματοςείναιηίδια σταθερά 2 Var ( ε / X) = σ i i Ησυνδιακύμανσημεταξύτωνόρωνσφάλματοςείναιμηδέν: Covε ( i, ε j) = 0 Οαριθμόςτωνπαρατηρήσεωνείναιμεγαλύτεροςαπότον αριθμό των ανεξάρτητων μεταβλητών του υποδείγματος.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 4 ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΟΣ ΙΙ Οιερμηνευτικέςμεταβλητέςδενείναιστοχαστικές. Δενυπάρχουνακριβείςγραμμικέςσχέσειςανάμεσαστις ερμηνευτικές μεταβλητές Ησυνδιακύμανσητωνόρωνσφάλματοςκαιτων παρατηρήσεων της ανεξάρτητης μεταβλητής είναι πάντα μηδέν: Cov( ε i / Xi ) = 0 2 εi N(0, σ ) Οιόροισφάλματος, ανεξάρτητοιμεταξύτους, ακολουθούντηνκανονικήκατανομή:

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 5 ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΥΠΟΔΕΙΓMΑΤΟΣ ΜΕ ΠΙΝΑΚΕΣ Y i Y1 β 1 1 Χ 11 Χ 12...Χ 1Κ ε 1 Y 2 β 2 1 Χ 21 Χ 22...Χ 2Κ ε 2 =., β =., X =., ε =..... Y N β Κ 1 Χ Ν 1 Χ Ν 2...Χ Ν Κ ε N Ε ( εε ) = σ ' 2 1 0 0...0 1 0 0...0.. 1 0 0...0

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 6 Το πολλαπλό γραµµικό υπόδειγµα-μέθοδος Ελάχιστων Τετραγώνων Yi = β0+ β1x1 i+ β2x2 i+... + βkxki+ ει ˆ ε ˆ ˆ ˆ ˆ i = Yi Yi = Yi β0 β1xi... β κ X κ i Φ n n 2 2 i i 0 1 i i i = 1 i = 1 = min ˆ ε = ( Y β ˆ βx... ˆ β κ X κ ) ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 7 Το πολλαπλό γραµµικό υπόδειγµα-μέθοδος Ελάχιστων Τετραγώνων Φ ˆ β 0 Φ ˆ β... 1 Φ β ˆk =... = 0 =... = 0 =... = 0 Η λύση του παραπάνω συστήµατος παρέχει τους εκτιµητές της παλινδρόµησης. Οι λύσεις που παρέχονται δίνονται: ˆ 1 β= ( ΧΧ ' ) ( ΧΥ ' ) ˆ 1 ε = Υ Χβ = Υ ΧΧΧ ( ' ) ( ΧΥ ' )

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 8 Επίσης Ηεκτιμώμενηγραμμήπαλινδρόμησης διέρχεται από τους δειγματικούς μέσους της εξαρτημένης και των ανεξάρτητων μεταβλητών. Οιεκτιμητέςελαχίστωντετραγώνωνείναι BEST (Best-Linear-Unbiased estimators).τι εκφράζει το καλύτεροι, γραμμικοί αμερόληπτοι εκτιμητές;

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 8β βˆ 1. Ένας εκτιµητής µιας παραµέτρου β είναι αµερόληπτος (unbiased) εάν η προσδοκώµενη τιµή του είναι ίση µε την παράµετρο. 2. Ένας εκτιµητής θα καλείται αποτελεσµατικός ( efficient) εάν είναι αµερόληπτος και έχει την µικρότερη δυνατή διακύµανση από κάθε άλλο εκτιµητή. 3. Ένας εκτιµητής θα καλείται γραµµικός εάν αποτελεί γραµµική συνάρτηση των παρατηρήσεων του δείγµατος.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 9 Μερικοί συντελεστές Παλινδρόμησης Οι διαφορετικοί εκτιμητές παριστάνουν την μεταβολή στην μέση τιμή της εξαρτημένης μεταβλητής όταν η ανεξάρτητη μεταβάλλεται κατά μία μονάδα και οι υπόλοιπες μεταβλητές παραμένουν σταθερές. ˆ EY ( t) βi =, i = 1,2,..., n ( X ) t

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 10 Ερμηνεία Συντελεστών Παλινδρόμησης Ηπαράμετροςβπαριστάνειτομερικόήοριακό αποτέλεσμα από την αύξηση κατά μια μονάδα της ποσότητας της ανεξάρτητης μεταβλητής X για την εξαρτημένη μεταβλητή Υ διατηρώντας τις επιδράσεις το άλλων μεταβλητών σταθερές(ceteris paribus). Πωςσυνδέεταιμετηνελαστικότητα; Υ X ε = X Y Τι εκφράζει η µερική Παράγωγος;

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 11 Θεώρηµα Gauss-Markov Var ( β 0) Cov ( β0, β1)... Cov ( β0, β ) k Cov ( β 1, β0) Var ( β1)... Cov ( β1, βk ) Var ( β) =.. Cov ( β, k β0) Cov ( βk, β1)... Var ( βk ) Στο κλασικό γραµµικό υπόδειγµα οι εκτιµητές των συντελεστών που προκύπτουν από την µέθοδο ελαχίστων τετραγώνων είναι άριστοι, γραµµικοί, αµερόληπτοι και οι διακυµάνσεις και συνδιακυµάνσεις δίνονται από την κάτωθι σχέση.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 12 Σηµαντικότητα-Επεξηγηµατικότητα Έλεγχος Σηµαντικότητας εκτιµητών Συντελεστής Προσδιορισµού- ιορθωµένος Συντελεστής Προσδιορισµού- ιορθωµένος 2 ESS RSS R = = 1, TSS TSS RSS ESS 2 1 N 1 2 R 1 N k k = = = 1 (1 R ) TSS TSS N k N 1 N 1 n n 2 2 ˆ ' ˆ i i ε ι i= 1 i= 1 n i= n1 TSS = Y Y = Y Y ny = ΑΤΠ i= 1 2 ˆ ' ( i ) β ' ESS = Y Y = Χ Υ ny = ΣΤΑ 2 ( i ) ' RSS = ( y y ) = = Y ' Y βx ' Y =ΑΤΚ 2 2 Τι εκφράζουν;

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 14 Έλεγχος στατιστικής σημαντικότητας και διάστημα εμπιστοσύνης εκτιμητριών ΔιάστημαΕμπιστοσύνης: Ίδιαγιατοσταθερόόρο. ˆ β ( βˆ ) ± t se i α / 2,( n κ 1) i Έλεγχοςσημαντικότητας εκτιμητώνμέσωτουεξήςελέγχου H : ˆ β = 0, vsh : ˆ β 0 0 i 1 i Ηστατιστικήσυνάρτησηπουχρησιμοποιούμεείναιt = ˆ βi se( ˆ β ) i Εάν t > t α / 2,( n k 1) τότεαπορρίπτεταιημηδενικήυπόθεση.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 15 Έλεγχος στατιστικής σημαντικότητας και διάστημα εμπιστοσύνης εκτιμητριών Κανόνας«2-t»:Εάνοαριθμόςτωνβαθμώνελευθερίαςείναι μεγαλύτερος του 20 και, εάν το επίπεδο σημαντικότητας είναι α=0.05, τότε η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται εάν t < 2 t κατανομήκατά Studentήεναλλακτικάχρησιμοποιώνταςτης τιμή πιθανότητας (p-value) από αντίστοιχα οικονομετρικάστατιστικά προγράμματα.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 16 Έλεγχος στατιστικής σημαντικότητας και διάστημα εμπιστοσύνης εκτιμητριών αρχικήυπόθεση:όλοιοιεκτιμητές(εκτόςτουσταθερούόρου)=0 (στατιστικά µη σηµαντικό υπόδειγµα) Εναλλακτικήυπόθεση: διαφορετικά(στατιστικάσημαντικό) Πηγή Μεταβλητότ ητας Άθροισµα Τετραγών ων Βαθµοί Ελευθερίας Μέσοι Τετραγώ νων F Πρόκειται ακριβώς για αυτόν τον έλεγχο Παλινδρόµησ η ΕSS K ESS/K= A Κατάλοιπα RSS N-K-1 RSS/N- K-1=B Σύνολο TSS N-1 A/B

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 17 Συµβολή ανεξάρτητης µεταβλητής-έλεγχος Σε ένα υπόδειγµα µε δυο ή περισσότερες ανεξάρτητες µεταβλητές ποιά συµβάλλει περισσότερο στην τιµή του συντελεστή προσδιορισµού; Αξίζει ή όχι να προστεθεί ή να αφαιρεθεί µια µεταβλητή στο υπόδειγµα; Με ποιον τρόπο θα µπορούσαµε να το εξετάσουµε αυτό; (έλεγχος µε την F-κατανοµή)

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 18 Συµβολή ανεξάρτητης µεταβλητής Αποδοχή αρχικής υπόθεσης Η0: όλοι οι εκτιμητές(του αρχικού υποδείγματος=0),vs Η1: διαφορετικά(στατιστικά σημαντικό) Ο έλεγχος που χρησιμοποιείται δίνεται ως εξής: 2 2 ( Ru RR ) F = r 2 (1 Ru ) N K Κάτω από τις κλασσικές υποθέσεις ότι, δηλαδή, τα σφάλµατα κατανέµονται κανονικά, αυτή ηf ακολουθεί την κατανοµήfµε r καιn-κβαθµούς ελευθερίας Απόρριψη αρχικής υπόθεσης

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 19 Μερικά κριτήρια επιλογής υποδειγμάτων Τακριτήριααυτάείναιχρήσιμαγιαεπιλογήυποδειγμάτων, και σύγκριση προβλέψεων Τοκριτήριοτου Akaike(AIC): N N Συγκρίνοντας δυο υποδείγματα με το κριτήριο AIC, επιλέγεται εκείνογιατοοποίοητιμήτουκριτηρίουτουaicείναιη μικρότερη. Τοκριτήριοτου Schwarz(SIC): N N ΣυγκρίνονταςδυουποδείγματαμετοκριτήριοSΒC, επιλέγεταιεκείνογιατοοποίοητιμήτουκριτηρίουτουsβc είναι η μικρότερη. ln 2k RSS AIC = + ln k RSS lnsbc = ln( N) + ln

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 20 Έλεγχος της κανονικότητας των καταλοίπων Μπορείναπραγματοποιηθείκαιμετηστατιστικήτων Jarque and Bera(JB-statistic): JB = SK n 6 2 + ( KU 3) 24 2 όπου SKείναιοσυντελεστήςασυμμετρίαςκαι KUείναιο συντελεστήςκύρτωσης. Στηνκανονικήκατανομήείναι SK=0 και KU=3. Ηστατιστική JBακολουθείτηνκατανομήχ2 με2 βαθμούς ελευθερίας. Εάν JB > χ2 (2), τότε απορρίπτουμε τη μηδενική υπόθεση ότι, τα κατάλοιπα κατανέμονται κανονικά.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 21 Αλλαγή στην μονάδα μέτρησης Αρκετές φορές οι διάφορες οικονομικές μεταβλητές προκύπτουν ύστερα απο αλλαγές στις μονάδες μέτρησης τους(π.χ ευρώ σε δολάρια ή χιλιάδες σε δις). Οι αλλαγές αυτές επηρεάζουν την εκτίμηση ενός υποδείγματος.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 22 ΑκραίεςΤιμές(outliers) Ηύπαρξητωνακραίωντιμώνσεένα πολυμετάβλητο γραμμικό υπόδειγμα πιθανός να επηρεάσει ορισμένες φορές και την εκτίμηση του. Μιαπιθανήλύσηείναιηαφαίρεσητουςη οποία δεν αποτελεί πάντα πανάκεια.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 23 Ασκήσεις Ναγίνουνοιασκήσειςαπότομάθημα4-5-6 που αναφέρονται στο πολλαπλό γραμμικό υπόδειγμα http://eclass.teipat.gr/bpis-sdo113/

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 24 T-student Distribution

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 25 F Distribution

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 26 F Distribution

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 27 X square Distribution

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 28 Τιναδιαβάσω; Κεφάλαιο 3οΧρήστου. Σημειώσειςαπότο e-class. Παρουσίαση μαθήματος Οικονομετρικά Πρότυπα Μάθημα Δεύτερο Σημειώσεις με τίτλο«οικονομετρικά Πρότυπα: Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα» ΑσκήσειςΜάθημα 4 ο -5 ο -6 ο ΟικονομετρικάΠρότυπα ΑΠ