HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σχετικά έγγραφα
HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

t 1 f[n] t 2 t 3 t 4 f [n] f [-n] -k n

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Η ΣΕΙΡΑ FOURIER ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΩΣ ΠΡΟΣ ΗΜΙΤΟΝΙΚΕΣ ΣΥΝΙΣΤΩΣΕΣ. xt A t A t A t t

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

x[n] = x[n] = e j(k+rn)ωon = cos(k 2π N n + r2πn) + jsin(k 2π N n + r2πn) = cos(k 2π N n) + jsin( 2π N x[n] e j 2π N n = e j(k r) 2π N n = (2.

Δομή της παρουσίασης

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 6

Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες. Κατάστρωση διαφορικών εξισώσεων. Μεταβατική απόκριση. Γενικό μοντέλο. ,, ( ) είναι γνωστές ποσότητες (σταθερές)

. Σήματα και Συστήματα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

Φυσική για Μηχανικούς

Φυσική για Μηχανικούς

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΠΛΑΝΟ 2019Κ7-1

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM 1/ 80. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT Σ.

1. Τριγωνοµετρικές ταυτότητες.

Σήματα και Συστήματα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

HMY 102 Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Διάλεξη 2. Συστήματα Εξισώσεων Διαφορών ΔιακριτάΣήματαστοΧώροτης Συχνότητας

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

ΕΝΟΤΗΤΑ 12: ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ BODE

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία)

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Εισαγωγή. Διάλεξη 1. Εισαγωγή Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου. Τι είναι σήμα; Παραδείγματα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ Σήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Σήματα διακριτού χρόνου

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Κεφάλαιο 6 Μετασχηματισμός Fourier συνεχούς χρόνου και Απόκριση συχνοτήτων

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ ΣΕ HMITONIKH ΔΙΕΓΕΡΣH (HMITONIKH ANAΛYΣΗ)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός Laplace. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. ΓΕΩΜΕΤΡΙΚOΣ ΤΟΠΟΣ ΤΩΝ PIZΩN ή ΤΟΠΟΣ ΕVANS

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 22: Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Ανάλυση σημάτων/συστημάτων με το ΔΜΦ

ΜΕΤΑΔΟΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT. Σ.

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

x[n] = x[k]δ[n k]. (13.1) x[n] = 2δ[n] 4δ[n 1] + 1 δ[n 4] (13.2) y[n] = 2x[n 1] x[n 2] + x[n 3], (13.3) h[n] = 2δ[n 3] 3δ[n 4] + 0.6δ[n 5]. (13.

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές.

1. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές 2. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση Δικτύων AC

Αρµονικοί ταλαντωτές

Οι Μιγαδικοί Αριθμοί

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

Transcript:

HMY : Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Μετασχηματισμοί Σημάτων Ενέργεια και Ισχύς Σήματος Βασικές κατηγορίες σημάτων Περιοδικά σήματα Άρτια και περιττά σήματα Εκθετικά σήματα

Μετασχηματισμοί σημάτων (signal ransformaions/ operaions) Σήμα συνεχούς χρόνου Σήμα διακριτού χρόνου x ( ), x: xn [ ], n x: Χρονική αντιστροφή (ime reversal) y() = x( ) Παράδειγμα sin( π) - < x () = sin( π ) - < x( ) = = sin( π) < - Παράδειγμα x () = e x( ) = e

Μετασχηματισμοί σημάτων (signal ransformaions/ operaions) Σε διακριτό χρόνο y[ n] = x[ n]

Μετασχηματισμοί μ σημάτων Χρονική κλιμάκωση (ime scaling) y ( ) = x( α) α Παράδειγμα sin( π) - < x () = sin( π) - < x( ) = sin( π) - < = Γενικά:

Χρονική μετατόπιση (ime shif) y ( ) = x ( ) Μετασχηματισμοί σημάτων Παράδειγμα sin( π) - < x () = sin( π π) - < x ( ) = sin( π) < = Γενικά:

Σε διακριτό χρόνο yn [ ] = xn [ n] n Μετασχηματισμοί σημάτων

Μετασχηματισμοί σημάτων Γενικός μετασχηματισμός χρόνου y ( ) = x( α+ β) α, β Παράδειγμα -< < x () = - < 4 -< < x( ) = < 4 - < < = 3 - < < Γενικά: Ξεκινάμε από τη ηχρονική μετατόπιση και μετά περνάμε στην κλιμάκωση

Μετασχηματισμοί σημάτων Γενικός μετασχηματισμός πλάτους (ampliude ransformaion) y ( ) = α x ( ) + β α, β Παράδειγμα -< < x () = - < 4 y () = x( ) = - < < 3 = 4 - < - αλλού

Ενέργεια και ισχύς σήματος Ορισμός: Η ενέργεια ενός σήματος συνεχούς χρόνου x() στο χρονικό διάστημα μεταξύ και ορίζεται ως: E = x () d Ορισμός: Η μέση ισχύς του σήματος στο ίδιο χρονικό διάστημα ορίζεται ως: P = x () d Όταν το χρονικό διάστημα τείνει στο άπειρο, οι ορισμοί γράφονται ως: T E lim x ( ) d = x ( ) d T P lim T x( ) d T T Σε διακριτό χρόνο: T T E P= n = n= n x[ n] E N = lim N x[ n] n= N x[ n] P = lim N x[ n] + N n n n= N n n n = N +

Βασικές κατηγορίες σημάτων Άρτια και περιττά σήματα Ορισμός: Ένα σήμα συνεχούς χρόνου x() λέγεται άρτιο (even) ή άρτιας συμμετρίας (even symmery) αν για κάθε τιμή του ισχύει: x( ) = x( ) Για σήματα διακριτού χρόνου: x[ n] = x[ n] n Ορισμός: Ένα σήμα συνεχούς χρόνου x() λέγεται περιττό (odd) ή περιττής συμμετρίας (odd symmery) αν για κάθε τιμή του ισχύει: x( ) = x( ) Για σήματα διακριτού χρόνου: Παράδειγμα x[ n] = x[ n] n Άρτια Περιττά

Άρτια και περιττά σήματα Κάθε σήμα συνεχούς (διακριτού) χρόνου μπορεί να γραφτεί ως άθροισμα ενός άρτιου και ενός περιττού σήματος x () = x () + x () x [ n ] = x [ n ] + x [ n ] e o xe ( ) = Ev{ x( )} = [ x( ) + x( )] xe[ n] = [ x[ n] + x[ n]] xo ( ) = Od{ x( )} = [ x( ) x( )] xo[ n] = [ x[ n] x[ n]] Παραδείγματα: x () = e x () = [ e e + e ] xo () = [ e e ] e o

Περιοδικά σήματα Ένα σήμα συνεχούς (διακριτού) χρόνου λέγεται περιοδικό (periodic) με + + περίοδο T εάν υπάρχει T ( N ) έτσι ώστε: x () = x ( + T ) x [ n ] = x [ n+ N ] n Επίσης αν το Τ είναι περίοδος: x ( ) = x ( + mt) m Τ : θεμελιώδης περίοδος (fundamenal period) η μικρότερη θετική τιμή για την οποία ισχύει η παραπάνω σχέση. Μονάδες χρόνου [sec] f = : θεμελιώδης συχνότητα (fundamenal frequency) y)[ [Hz] T ω : θεμελιώδης γωνιακή συχνότητα (angular frequency) [rad/sec] = π f = π T Παραδείγματα:cos, sin

Εκθετικά σήματα (exponenial signals) a x() = Ce Στη γενική περίπτωση: Ca, Η λύση της γραμμικής διαφορικής εξίσωσης πρώτης τάξης με πραγμ. συντ/στες: dx () d = ax(), a είναι το πραγματικό εκθετικό σήμα π.χ. για ένα κύκλωμα RL di() di() R L + Ri () = = i () d d L R i () = i () e L = i () e τ τ: χρονική σταθερά (ime consan), για =τ: i()=.368i() x() = x() e a, a> a<

Εκθετικά σήματα (exponenial signals) Μιγαδικά εκθετικά σήματα Αν ο εκθέτης είναι φανταστικός αριθμός, δηλ. x() = j e ω τότε, από την εξίσωση Euler: a= jω, ω jω e = cos( ω) + jsin( ω) Το σήμα αυτό είναι περιοδικό με περίοδο Τ =π/ω. Επίσης: jω Re{ e } = cos( ω) jω ω Im{ e } = sin( ) jω e = ω j ω Άρα: cos( ω ) = sin( ω ) = Επίσης: cos( ) sin( ) ω e + e ω e e j e ω = j jω j jω jkω Ορισμός: Τα σήματα x λέγονται αρμονικά k( ) = Ake k =±, ±,... σχετιζόμενα με θεμελιώδη συχνότητα ω

Εκθετικά σήματα (exponenial signals) Μιγαδικά εκθετικά σήματα Αν ο εκθέτης είναι μιγαδικός αριθμός, δηλ. j και C = C e ϕ ϕ jϕ ( σ+ jω) x () = Ce e = cos( ω ϕ) sin( ω ϕ) σ σ = Ce + + jce + a= σ + jω σ, ω σ > Ce σ περιβάλλουσα (envelope) Ce σ σ < αποσβενόμενο ημιτονοειδές σήμα (damped sinusoid)

Σε διακριτό χρόνο: Ισοδύναμα: Εκθετικά σήματα (exponenial signals) n xn [ ] = Ca Ca, x[ n] = Ce β n Γενικά για σήματα/συστήματα / ή διακριτού χρόνου η πρώτη μορφή είναι πιο βολική Για Ca, a > < a < < a < a <

Φανταστικός εκθέτης: Εκθετικά σήματα (exponenial signals) x n e n j n jωn [ ] = = cos( ω ) + sin( ω ) Ημιτονοειδές σήμα σε διακριτό χρόνο: xn [ ] = Acos( ωn+ ϕ) Γενικά: Ca, jϕ C = C e a jω = a e ω, ϕ n n x[ n] = Ca = C a cos( ω n+ ϕ)+ j C a sin( ω n+ ϕ) n a > a <

Εκθετικά σήματα (exponenial signals) j Το εκθετικό σήμα συνεχούς χρόνου με φανταστικό εκθέτη x() = e ω είναι περιοδικό για κάθε τιμή του ω και η συχνότητά του αυξάνεται όσο αυξάνεται το ω j n Αντίθετα, το αντίστοιχο σήμα διακριτού χρόνου x[ n] = e ω : για ω +π (ή και γενικά ω ±nπ) είναι ακριβώς το ίδιο με αυτό που έχει συχνότητα ω. Η μέγιστη συχνότητα ταλάντωσης προκύπτει για ω =π είναι περιοδικό με περίοδο Ν μόνο για τιμές του ω για τις οποίες ω N = π m jω ( n + N ) j ωn j ωn καθώς πρέπει: e = e e = Με άλλα λόγια πρέπει το ω να είναι τέτοιο ώστε ο λόγος ω /π να είναι ρητός αριθμός