Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Σχετικά έγγραφα
Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Ekvačná a kvantifikačná logika

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie kurzov V4

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 5ο

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Motivácia pojmu derivácia

Obvod a obsah štvoruholníka

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

HANA LAURINCOVÁ KLASICKÝ VS. NEPARAMETRICKÝ PRÍSTUP Štatistika Poistná matematika

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Časové rady Ján Pekár Prednáška 6 Odhady parametrov

NOB= Dickey=Fuller Engle-Granger., P. ( ). NVAR=Engle-Granger/Dickey-Fuller. 1( ), 6. CONSTANT/NOCONST (C) Dickey-Fuller. NOCONST NVAR=1. TREND/NOTREN

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

Základy matematickej štatistiky

Gramatická indukcia a jej využitie

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Základy práce s ekonometrickým programom GRETL

OLS. University of New South Wales, Australia

Metódy vol nej optimalizácie

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

ΜΑΘΗΜΑ 4 ο. Μοναδιαία ρίζα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

1. písomná práca z matematiky Skupina A

TESTOVANIE ŠTATISTICKÝCH HYPOTÉZ. Zdroje: Kompendium statistického zpracování dat, VPS s r. o.

Panelové dáta v programe EViews

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore.

Podnikateľ 90 Mobilný telefón Cena 95 % 50 % 25 %

Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť.

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ & ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ-ΜΕΡΟΣ 7 ΕΛΕΓΧΟΙ. (TEST: Unit Root-Cointegration )

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

Funkcie - základné pojmy

Odporníky. 1. Príklad1. TESLA TR

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ& ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΩΡΙΑΣ-ΣΤΑΣΙΜΕΣΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ-ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ARIMA (p,d,q)

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Tomáš Madaras Prvočísla

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

Μοντελοποίηση των αποδόσεων των κρατικών ομολόγων των χωρών της Ευρωζώνης

1 (forward modeling) 2 (data-driven modeling) e- Quest EnergyPlus DeST 1.1. {X t } ARMA. S.Sp. Pappas [4]

Riadenie zásobníkov kvapaliny

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Analýza údajov. W bozóny.

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

Rozsah akreditácie 1/5. Príloha zo dňa k osvedčeniu o akreditácii č. K-003

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti Komplexné čísla... 8

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Planárne a rovinné grafy

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

1. písomná práca z matematiky Skupina A. 1. písomná práca z matematiky Skupina B

Zrýchľovanie vesmíru. Zrýchľovanie vesmíru. o výprave na kraj vesmíru a čo tam astronómovia objavili

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Module 5. February 14, h 0min

Hydromechanika II. Viskózna kvapalina Povrchové napätie Kapilárne javy. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre EF Dušan PUDIŠ (2013)

TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT. k predmetu Matematika pre

Vyhlásenie o parametroch stavebného výrobku StoPox GH 205 S

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH

Testy hypotéz o parametroch normálneho rozdelenia.

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

Pevné ložiská. Voľné ložiská

5. Partial Autocorrelation Function of MA(1) Process:

x x x2 n

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

APLIKÁCIE ČASOVÝCH RADOV MODELY S PREMENLIVÝMI REŽIMAMI

Numerické metódy matematiky I

Vlastnosti regulátorov pri spätnoväzbovom riadení procesov

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Τεχνικές Προβλέψεων Αυτοπαλινδρομικά Μοντέλα Κινητού Μέσου Όρου (ARIMA)

Obsah. Motivácia a definícia. Metódy výpočtu. Problémy a kritika. Spätné testovanie. Prípadová štúdia využitie v NBS. pre 1 aktívum pre portfólio

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

Štatistické riadenie procesov Regulačné diagramy 3-1


: , : (1) 1993, , ; (2) , (Solow,1957), ( ) (04AJ Y006)

AerobTec Altis Micro

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky

Reálna funkcia reálnej premennej

Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika

Transcript:

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Obsah Čo je jednotkový koreň (unit root) a čo spôsobuje Ak má proces jednotkový koreň - ako dáta transformovat, aby sme s nimi mohli pracovat a použit ARMA metodológiu Ako z dát zistit, či má proces jednotkový koreň unit root testy Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.2/18

Príklady Majme proces y t = y t 1 + u t : je to nestacionárny AR(1) proces s jednotkovým koreňom pre jeho diferencie y t = y t y t 1 platí y t = u t teda y t je stacionárny proces Majme nestacionárny proces s jednotkovým koreňom (1 1 2 L)(1 L)x t=1+(1 1 3 L)u t Potom pre diferencie y t = y t y t 1 =(1 L)y t platí (1 1 2 L) y t=1+(1 1 3 L)u t, teda y t je stacionárny proces Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.3/18

Príklady Majme nestacionárny proces s dvojnásobným jednotkovým koreňom (1 1 2 L)(1 L)2 x t =1+(1 1 3 L)u t Potom pre druhé diferencie 2 y t = ( y t )=(1 L)(1 L)y t =(1 L) 2 y t platí (1 1 2 L) 2 y t =1+(1 1 3 L)u t, teda 2 y t je stacionárny proces Vo všeobecnosti: Ak má proces jednotkový koreň násobnosti k (a ostatné mimo jednotkového kruhu), tak jeho k-te diferencie sú stacionárne Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.4/18

ARIMA modely Ak treba proces k-krát diferencovat, aby sme dostali stacionárny proces, nazýva sa integrovaný proces rádu k, označujeme I(k) Ak tie k-te diferencie sú ARMA(p,q), tak o pôvodnom procese hovoríme, že je ARIMA(p,k,q). Napríklad x t, ak (1 1 2 L)(1 L)2 x t =1+(1 1 3 L)u t, je proces ARIMA(1,2,1). Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.5/18

Jednotkový koreň a t-štatistika Skúsme použit testovanie hypotéz o koeficientoch regresného modelu známe z ekonometrie. [Kirchgässner, Wolters], example 5.1: proces y t = y t 1 + u t, počet pozorovaní T=200 vygenerujeme 100 000 realizácií MNŠ odhadujeme model y t = α+ρy t 1 + u t a zaznamenávame 1. odhad ˆρ 2. hodnotu t-štatistiky zodpovedajúcej nulovej hypotéze ρ = 1 (ktorá platí) Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.6/18

Jednotkový koreň a t-štatistika Odhad ˆρ - mal by mat normálne rozdelenie so strednou hodnotou rovnou jeho skutočnej hodnote ρ=1 Rozdelenie odhadu zo simulácií je však nasledovné: Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.7/18

Jednotkový koreň a t-štatistika Rozdelenie t-štatistiky zo simulácií: Štandardné kritické hodnoty sa nedajú použit použijeme t-štatistiku, ale s inými kritickými hodnotami Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.8/18

Jednotkový koreň a t-štatistika Kritické hodnoty: od čoho závisia ako ich vypočítat čo ak nemáme AR(1) proces, ale všeobecnejší Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.9/18

Testovanie jednotkového koreňa AR(1) proces: (1) y t = ρy t 1 + u t jednotkový koreň znamená, že ρ=1. Ekvivalentne: y t =(ρ 1)y t 1 + u t a zaujíma nás t-štatistika zo signifikancie koeficienta pri y t 1 - ale s inou kritickou hodnotou Tá kritická hodnota závisí od počtu dát zmení sa, ak rovnica (1) obsahuje konštantu a/alebo lineárny trend Vo všeobecnosti: y t = α+βt+(ρ 1)y t 1 + u t Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.10/18

Testovanie jednotkového koreňa AR(p) proces: y t = α 1 y t 1 + α 2 y t 2 +...α p y t p + u t jednotkový koreň α 1 +...α p =1. Upravíme do tvaru: y t = ρy t 1 +θ 1 y t 1 +θ 2 y t 2 +...+θ p 1 y t p+1 +u t, kde ρ= p j=1 α j, θ i = p j=i+1 α j pre i=1,...,p 1 Ekvivalentne: y t =(ρ 1)y t 1 +θ 1 y t 1 +θ 2 y t 2 +...+θ p 1 y t p+1 +u t a zaujíma nás t-štatistika z koeficienta pri y t 1 Vo všeobecnosti: y môže mat trend a/alebo intercept y t = α+βt+(ρ 1)y t 1 +θ 1 y t 1 +θ 2 y t 2 +... +θ p 1 y t p+1 + u t Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.11/18

Augmented Dickey-Fuller test (ADF) Wayne A. Fuller (1976) David A. Dickey, Wayne A. Fuller (1979, 1981) Odhadujeme rovnicu y t = α+βt+(ρ 1)y t 1 +θ 1 y t 1 +...+θ k y t k +u t pričom musíme rozhodnút, či zahrnút konštantu α a/alebo lineárny trend β (podl a toho, či ich obsahuje proces y) určit k Zaujíma nás potom t-štatistika zo signifikancie koeficienta pri y t 1, ale so správnymi kritickými hodnotami Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.12/18

Augmented Dickey-Fuller test (ADF) ADF test v EViews: Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.13/18

ADF test - kritické hodnoty James G. MacKinnon (1991) - dostupné ako súčast doplnenej verzie z roku 2010: James G. MacKinnon: Critical Values for Cointegration Tests. Queen s Economics Department Working Paper No. 1227, 2010.. Dostupné online: http://ideas.repec.org/p/qed/wpaper/1227.html Simulačne získané hodnoty: Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.14/18

ADF test - kritické hodnoty Ak v regresii používame T dát, kritická hodnota je β + β 1 /T+ β 2 /T 2 To sú tie hodnoty, ktoré sa spomínajú v príklade v knihe [Kirchgässner, Wolters]: Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.15/18

ADF test - kritické hodnoty James G. MacKinnon (1996) - nielen kritické hodnoty, ale aj P hodnoty pre konkrétnu hodnotu testovacej štatistiky: Program: http://econ.queensu.ca/faculty/mackinnon/numdist/ Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.16/18

ADF test - ukážka použitia Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.17/18

ADF test - ukážka použitia Otázky k výstupu: Aká hypotéza sa testuje a aký je záver (na základe P hodnoty - zamietame nulovú hypotézu alebo nie?) Čo to znamená pre modelovanie premennej LOGP COCOA? Ako bola zostavená regresia uvedená vo výstupe? Kde sa v nej nachádza testovacia štatistika - vysvetlite, prečo nás zaujíma práve táto hodnota. Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.18/18