ΜΟΝΤΕΡΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΙ Τμήμα Μαθηματικών - Τομέας Υπολογιστών & Αριθμητικής Ανάλυσης Εξετάσεις Σεπτεμβρίου 2016

Σχετικά έγγραφα
Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

Ψηφιακός Έλεγχος. 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιουνίου v 3 (t) - i 2 (t)

Παράδειγμα 1. Δίνεται ο κάτωθι κλειστός βρόχος αρνητικής ανάδρασης με. Σχήμα 1. στο οποίο εφαρμόζουμε αρνητική ανάδραση κέρδους

Η Βασική Δομή Συστημάτων Ελέγχου Κίνησης

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου

Ψηφιακός Έλεγχος. 11 η διάλεξη Ασκήσεις. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

Έλεγχος Κίνησης

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

website:

ΣΑΕ 1. Σημειώσεις από τις παραδόσεις. Για τον κώδικα σε L A TEX, ενημερώσεις και προτάσεις:

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Σχεδίαση Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου με χρήση Αλγεβρικών Τεχνικών

( t) όπου το * αντιστοιχεί σε συνέλιξη και. (t 2) * x 2

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Ακαδηµαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Υποθέστε ότι ο ρυθμός ροής από ένα ακροφύσιο είναι γραμμική συνάρτηση της διαφοράς στάθμης στα δύο άκρα του ακροφυσίου.

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Άσκηση 3. Έλεγχος ανατροφοδότησης κατάστασης dc κινητήρα. Έλεγχος ανατροφοδότησης κατάστασης

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Λύσεις θεμάτων Εξεταστικής Περιόδου Σεπτεμβρίου 2014

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου χειμερινού εξαμήνου (Ιούνιος 2014)

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Μετασχηματισμοί Laplace

Αυτόματος Έλεγχος. Ενότητα 11 η : Σχεδίαση ελεγκτών στο πεδίο του χώρου μεταβλητών κατάστασης. Παναγιώτης Σεφερλής

Άσκηση: Ένα σύστηµα µε είσοδο u(t), έξοδο y(t) και διάνυσµα κατάστασης x(t) = (x 1 (t) x 2 (t)) T περιγράφεται από το ακόλουθο διάγραµµα:

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου & Ρυθμίσεως Μηχανών (h>p://courseware.mech.ntua.gr/ml23147/)

e 5t (sin 5t)u(t)e st dt e st dt e 5t e j5t e st dt s j5 j10 (s + 5 j5)(s j5)

Παράρτημα. Παράρτημα - Ανάλυση Έλεγχος και Προσομοίωση Δυναμικών Συστημάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

. Οι ιδιοτιμές του 3 3 canonical-πίνακα είναι οι ρίζες της. , β) η δεύτερη είσοδος επηρεάζει μόνο το μεσαίο 3 3 πίνακα και

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Συστήµατα Ελέγχου µε Μικροϋπολογιστές

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί

Διαγωνοποίηση μητρών. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

Έλεγχος «Ελάχιστης Ενέργειας»

Ενότητα 2: Εισαγωγή στη Θεωρία Βέλτιστου Ελέγχου. Νίκος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)

(είσοδος) (έξοδος) καθώς το τείνει στο.

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου & Ρυθμίσεως Μηχανών

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου χειμερινού εξαμήνου (Ιούνιος 2014)

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 10ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Γραμμικοί Μετασχηματισμοί

Παράδειγµα Θεωρείστε το σύστηµα: αυτοκίνητο επάνω σε επίπεδη επιφάνεια κάτω από την επίδραση δύναµης x( t ) : v(t)

Ασκήσεις στους Μετασχηµατισµούς Laplace και Fourier και τα Συστήµατα Εξισώσεων

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 1ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανύσματα, Ευθείες Επίπεδα, Επιφάνειες 2ου βαθμού Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο κατάστασης

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 19/6/2018 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Αυτόματος Έλεγχος. Ενότητα 4 η : Πρότυπα μεταβλητών κατάστασης. Παναγιώτης Σεφερλής. Εργαστήριο Δυναμικής Μηχανών Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

10 2a 1 0 x. 1) Να εξεταστεί η ελεγξιμότητα και η παρατηρησιμότητα του συστήματος για τις διάφορες

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 8: Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Εφαρμογή σε απόκριση συστήματος: Σύστημα 1 ης τάξης

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Ανάλυση υναµικής ιεργασιών

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 25/9/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Ενότητα 11: Βέλτιστος Έλεγχος με φραγμένη είσοδο - Αρχή ελαχίστου του Pontryagin. Νίκος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών

ΕΠΑΝΑΤΟΠΟΘΕΤΗΣΗ ΠΟΛΩΝ ΚΑΙ ΠΑΡΑΤΗΡΗΤΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π.

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης

Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου Όνομα συνοπτικές ενδεικτικές λύσεις

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Χώρος Κατάστασης. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

που σε κάθε χρονική στιγμή περιλαμβάνει τις τιμές των μεταβλητών κατάστασης

Στα θέματα πολλαπλής επιλογής η λανθασμένη απάντηση βαθμολογείται αρνητικά όσο και η ορθή. Επιτρέπεται η χρήση του βιβλίου των Dorf & Bishop

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

x(t) ax 1 (t) y(t) = 1 ax 1 (t) = (1/a)y 1(t) x(t t 0 ) y(t t 0 ) =

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Ο Γραμμικός Τετραγωνικός Ρυθμιστής: Ευρεση Νόμου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 6: Έννοια της συνάρτησης μεταφοράς Παραδείγματα εφαρμογής σε φυσικά συστήματα

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

ΠΛΗ 12 - Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα

2. Ανάλυση Γραμμικών Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων (ΓΧΑΣ) Kostas J. Kyriakopoulos - Σ.Α.Ε. ΙΙ 1

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ασκήσεις Πράξης

ΑΕΝ / ΑΣΠΡΟΠΥΡΓΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ. Σημειώσεις για τη χρήση του MATLAB στα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Transcript:

ΜΟΝΤΕΡΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΙ Τμήμα Μαθηματικών - Τομέας Υπολογιστών & Αριθμητικής Ανάλυσης Εξετάσεις Σεπτεμβρίου 016 Θέμα 1. α) (Μον.1.5) Αποδείξτε ότι αν το σύστημα στο χώρο καταστάσεων x () t Ax() t Bu() t 33 31 33 όπου A, B είναι ελέγξιμο, τότε υπάρχει αντιστρέψιμος πίνακας T, τέτοιος ώστε αν εφαρμόσω τον μετασχηματισμό ομοιότητας x t Tx t το νέο σύστημα που θα πάρω x () t Ax () t Bu () t θα είναι στην ελέγξιμη μορφή δηλ. 0 1 0 0 A 0 0 1, B 0 a0 a1 a 1 3 όπου det sin A s as a1s a0. β) (Μον.1.0) Εξετάστε το παραπάνω ερώτημα στην περίπτωση που a0 a1 a 1 A 1 0 0, B 0 0 1 0 0 Θέμα. α) (Μον. 1.5) Έστω η περιγραφή ενός συστήματος στον χώρο των καταστάσεων : 5 4 1 x (t) x(t) u(t) 8-7 Να υπολογιστεί η απόκριση u(t) 1, t 0, u(t) 0, t 0. β) (Μον. 1)Έστω x t του συστήματος, όταν x(0) 1 1 T και yt () 1 1 xt () ut (). Να ελέγξετε το σύστημα ως προς την εσωτερική αλλά και εξωτερική ευστάθεια. Θέμα 3. α) (Μον.1) Η δυναμική συμπεριφορά ενός γραμμικού συστήματος περιγράφεται από τη διαφορική εξίσωση dy(t) dt dy(t) y(t) u(t) (Σ) dt όπου u(t) : [0, ) είναι η είσοδος και y(t): [0, ) η έξοδος του συστήματος. Διαλέγοντας ως καταστάσεις x1(), t x() t την έξοδο y(t) και την ταχύτητα

μεταβολής της εξόδου dy/dt αντίστοιχα, να γραφούν οι εξισώσεις κατάστασης του συστήματος και να σχεδιαστεί το διάγραμμα ροής. β) (Μον.1) Να υπολογίσετε ανάδραση κατάστασης της μορφής ut () Kxt () vt () η οποία να επανατοποθετεί τους πόλους του συστήματος στις θέσεις {-I, --I} και να σχεδιαστεί το διάγραμμα ροής του κλειστού συστήματος. γ) (Μον.) Έστω ότι το διάνυσμα κατάστασης x(t) δεν μπορεί να μετρηθεί. Να βρεθεί ανάδραση του ανύσματος κατάστασης με χρήση παρατηρητή κατάστασης Luenberger, ώστε το κλειστό σύστημα να έχει ιδιοτιμές {-I, --I} και ο παρατηρητής να έχει ιδιοτιμές 4, 6. Να σχεδιαστεί το διάγραμμα ροής του κλειστού συστήματος. δ) (Μον.1) Έστω G(s) η συνάρτηση μεταφοράς του συστήματος (Σ). Να υπολογιστεί ελεγκτής C(s) ο οποίος αν εφαρμοστεί στο παρακάτω κλειστό σύστημα θα μεταφέρει τους πόλους του συστήματος στις θέσεις i, 4, 6. v(s) _ C(s) G(s) y(s) Θέμα 4. (Μον.1) Δίδεται το παρακάτω διάγραμμα ροής ενός συστήματος μιας εισόδου και δύο εξόδων y1(t) u(t) y(t) _ Να γίνει περιγραφή του παραπάνω συστήματος στον χώρο των καταστάσεων. Σημείωση. Το σύνολο της βαθμολογίας είναι 11 μονάδες. Άριστα είναι το 10. Καλή επιτυχία

1 Θέμα 1ο α) Εφόσον το σύστημα είναι ελέγξιμο, γνωρίζουμε ότι πράγματι υπάρχει μετασχηματισμός ο οποίος το οδηγεί στην ελέγξιμη μορφή, ο οποίος μάλιστα έχει τη μορφή T = l l 1 (1) Οπου l, l οι πίνακες ελεγξιμότητας του αρχικού συστήματος, και του μετασχηματισμένου συστήματος αντίστοιχα. Πιο συγκεκριμένα, ο πίνακας μετασχηματισμού είναι ο παρακάτω T = l l 1 = ( B AB A B ) a 1 a 1 a 1 0 () 1 0 0 Αυτό θα πρέπει να είναι γνωστό, εφόσον θα χρειαστεί και στις παρακάτω ασκήσεις. Το θέμα εδώ είναι να αποδείξουμε κιόλας οτι πράγματι αυτός είναι ο πίνακας μετασχηματισμού. Αν εφαρμόσουμε το μετασχηματισμό x(t) = T x(t) έχουμε ẋ(t) = Ax(t) Bu(t) T x(t) = AT x(t) Bu(t) T 1 x(t)(t) = T 1 AT x(t) T 1 Bu(t) (3) Άρα πρέπει να δείξουμε ότι Ã = T 1 AT και B = T 1 B. Αρχικά, από το θεώρημα Cayley Hamilton ξέρουμε πως ο Α ικανοποιεί το χαρακτηριστικό του πολυώνυμο. Άρα ψ(a) = 0 A 3 a A a 1 A a 0 I 3 = 0 A 3 = a A a 1 A a 0 I 3 (4) Πολλαπλασιάζοντας με Β από τα δεξιά έχουμε A 3 B = a A B a 1 AB a 0 B = ( B AB A B ) a 0 a 1 (5) a Για την πρώτη σχέση, έχουμε AT = A ( B AB A B ) a 1 a 1 a 1 0 = ( AB A B A 3 B ) a 1 a 1 a 1 0 (6) 1 0 0 1 0 0 με απλή άλγεβρα πινάκων και με χρήση της (5) η παραπάνω σχέση γράφεται ως AT = ( B AB A B ) 0 0 a 0 a 1 a 1 1 0 a 1 a 1 0 = ( B AB A B ) a 0 0 0 0 a 1 (7) 0 1 a 1 0 0 0 1 0 AT = ( B AB A B ) a 1 a 1 0 1 0 a 1 0 0 0 1 = T Ã (8) } {{ 1 0 0 a 0 }} a 1 {{ a } T Δηλαδή Ã AT = T Ã Ã = T 1 AT (9) Δείξαμε επομένως την 1η σχέση. Για τη η έχουμε T B = ( B AB A B ) a 1 a 1 0 a 1 0 0 = ( B AB A B ) 1 0 = B (10) 1 0 0 1 0 Δηλαδή T B = B B = T 1 B (11) 4

Δείξαμε επομένως και τη η σχέση. β) Για το ο ερώτημα, εφόσον γνωρίζουμε πως ο πίνακας μετασχηματισμού θα πρέπει να είναι ο (1), αρκεί να βρούμε τον πίνακα l 1 και θα ξέρουμε ποιος είναι ο νέος πίνακας Τ. Για τους νεους πίνακες θα έχουμε l = 1 a 0 a 0 a 1 0 1 a 0 (1) 0 0 1 και Άρα με χρηση του πίνακα 1 a 0 a 1 l 1 = 0 1 a 0 (13) 0 0 1 T = ( B AB A B ) 1 a 0 a 1 0 1 a 0 (14) 0 0 1 μπορούμε να δείξουμε τις ίδιες σχέσεις με πριν ακολουθώντας την ίδια διαδικασία. Θέμα ο α) Εφαρμόζουμε μετασχηματισμό Laplace στο σύστημα και έχουμε όπου U(s) = 1 s. Υπολογίζουμε και Συνολικά: x(0) BU(s) = sx(s) x(0) = AX(s) BU(s) (15) (si A)X(s) = x(0) BU(s) (16) X(s) = (si A) 1 (x(0) BU(s)) (17) ( 1 1) (si A) 1 = X(s) = ( ) ( ) 1 1 1 1 s = s 1 = s ( 7s 3ss 4 8 3ss ( (1s) s( 3ss ) ss s( 3ss ) 3ss 5s 3ss ) ( s 1 ) s s s Θα αναλύσουμε κάθε κλάσμα ξεχωριστά για να βρούμε τις δύο αποκρίσεις. Αρχικά για την x 1 (t) έχουμε ) (18) (19) (0) X 1 (s) = (1 s) s ( 3 s s ) = A s B s 1 C s 3 (1) Υπολογίζουμε τους αριθμητές με τη μέθοδο που έχουμε διδαχθεί στο μάθημα και παίρνουμε X 1 (s) = 1 3s 1 (s 1) 1 3(3 s) () και με αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace έχουμε x 1 (t) = ( 1 3 et 1 3 e 3t )u(t) (3) 5

Το αποτέλεσμα το πολλαπλασιάζουμε με τη βημάτική συνάρτηση u(t) για να τονίσουμε οτι η απόκριση ξεκινάει από τη χρονική στιγμή t 0. Ομοίως για τη δεύτερη κατάσταση x (t) έχουμε X (s) = 3s 1 1 s 3(3 s) (4) επομένως η απόκριση είναι x (t) = ( 3 et 3 e 3t )u(t) (5) β) Για την εξωτερική ευστάθεια, κοιτάμε τις ιδιοτιμές του πίνακα (si A) det(si A) = (s 1)(3 s) (6) Οι ιδιοτιμές είναι οι 1,-3. Η μια από αυτές είναι ασταθής, επομένως το σύστημα είναι εσωτερικά ασταθές. Για την εξωτερική ευστάθεια, βλέπουμε τους πόλους της σ.μ. G(s)C(sI A) 1 B D = s 3 s Εδώ βλέπουμε οτι έχει γίνει μια απλοποίηση και το μηδενικό στο 1 έχει εξαφανιστεί. Ο πόλος είναι στο -3, επομένως το σύστημα είναι εξωτερικά ευσταθές. 3 Θέμα 3ο α) Ορίζουμε y(t) = x 1 (t), ẏ(t) = x (t) και παίρνουμε Οι δύο εξισώσεις του state space συστήματος είναι ) ( ) ( (ẋ1 (t) 0 1 x1 = ẋ (t) 1 (7) ẋ (t) = x (t) x 1 (t) = u(t) (8) x ) y(t) = ( 1 0 ) ( ) x 1 x Το διάγραμμα του συστήματος είναι αυτό στην Εικόνα 1. ( 0 1) u(t) (9) (30) 6

β) Το σύστημα βρίσκεται στην κανονική μορφή ελεγξιμότητας (άρα σαφώς αφού βρίσκεται σε αυτή τη μορφή θα είναι και ελέγξιμο). Το επιθυμητό πολυώνυμο του συστήματος είναι p(s) = s 4s 8 (31) Άρα ο πίνακας του επιθυμητού συστήματος μετά την ανάδραση θα πρέπει να είναι ο ( ) 0 1 Ã = 8 4 Για ανάδραση της μορφής u(t) = Kx(t) v(t) ο πίνακας του κλειστού συστήματος θα είναι ( ) ( ) ( ) 0 1 0 (k1 ) 0 1 A BK = k 1 1 = k 1 1 k (3) (33) Ο πίνακας (3) θα πρέπει να ταυτίζεται με τον επιθυμητό πίνακα (31), επομένως θα πρέπει k 1 = 8 k 1 = 10 (34) 1 k = 4 k = 3 (35) Το διαγραμμα ροής του συστήματος με ανάδραση φαίνεται στην Εικόνα. γ) Πρέπει να βρούμε ανάδραση κατάστασης της μορφής u(t) = K ˆx(t)v(t). Αρχικά, ας σχεδιάσουμε τον παρατηρητή. Θα ελέγξουμε αν το σύστημα είναι παρατηρήσιμο. ( ) C rank = (36) CA 7

επομένως το σύστημα είναι παρατηρήσιμο. Ο παρατηρητής θα έχει τη μορφή. ˆx(t) = Aˆx(t) Bu(t) L(y(t) ŷ(t)) (37) ˆx(t) = (A LC)ˆx(t) LCx(t) Bu(t) (38) ( ) l1 Πρέπει να βρουμε τον πίνακα L = ώστε ο παρατηρητής να έχει του επιθμητούς πόλους. Μπορούμε l να τον υπολογίσουμε ανάγοντας το δυικό σύστημα (με πίνακες (A T, C T )) σε κανονική μορφή ελεγξιμότητας και κάνοντας εκεί την τοποθέτηση. Ομως, αφού το σύστημα είναι -επί-, μπορούμε πιο απλά υπολογίζοντας την ορίζουσα του A LC στην (38) και ταυτίζοντας την με το επιθυμητό πολυώνυμο, το οποίο είναι p(s) = (s 4)(s 6) = s 10s 4 (39) Το χ. πολυώνυμο του παρατηρητή είναι επομένως πρέπει det(si (A LC)) = s (1 l 1 )s l 1 l (40) 1 l 1 = 10 l 1 = 9 (41) l 1 l = 4 l = 17 (4) Άρα βρήκαμε τον πίνακα του παρατηρητή. Για το αρχικό σύστημα, θα εφαρμόσουμε ανάδραση της μορφής u(t) = K ˆx(t) v(t). Βέβαια, αν και η ανάδραση γίνεται μέσω του παρατηρητή, η διαδικασία που ακολουθούμε για να υπολογίσουμε τον πίνακα ανάδρασης Κ είναι η ίδια με πριν. Άρα ξανά από τον A BK βρίσκουμε K = ( 10 3 ). Το διάγραμμα ροής βρίσκεται στην Εικόνα 3. Το κατασκευάσαμε χρησιμοποιώντας τη σχέση (37) και τη σχέση u(t) = K ˆx(t) v(t). 8

δ) Ο ζητούμενος ελεγκτής δίνεται από τη σχέση (που έχει αναπτυχθεί στο μάθημα): και το κλειστό σύστημα είναι C(s) = K(sI A LC BK) 1 L = 314 141s 61 13s s (43) G closed (s) = C(s)G(s) 1 C(s)G(s) = 314 141s (4 s)(6 s) (8 4s s ) (44) και βλέπουμε πως πράγματι έχει τους επιθυμητούς πόλους. 4 Θέμα 4ο x 1 1 0 0 x 1 0 x = 1 0 x 1 u(t) (45) x 3 0 1 x 3 1 ( ) 1 1 0 y(t) = x 1 x 0 1 1 (46) x 3 9