1.SIX SIGMA 1. poboljšanje zadovoljstva korisnika; smanjenje ciklusa vremena ; smanjenje grešaka proizvoda.

Σχετικά έγγραφα
numeričkih deskriptivnih mera.

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

IZVODI ZADACI (I deo)

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

Elementi spektralne teorije matrica

Korektivno održavanje

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

Računarska grafika. Rasterizacija linije

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

18. listopada listopada / 13

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

5. Karakteristične funkcije

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Mašinsko učenje. Regresija.

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Teorijske osnove informatike 1

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

Kaskadna kompenzacija SAU

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

( , 2. kolokvij)

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Operacije s matricama

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

10. STABILNOST KOSINA

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA

Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Reverzibilni procesi

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

radni nerecenzirani materijal za predavanja

UPRAVLJANJE KVALITETOM TAGUCHI METODA

Testiranje statistiqkih hipoteza

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

1 Promjena baze vektora

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

1. a) Dijagram tokova materijala i informacija za program proizvodnje

Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati:

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 2 DIODA I TRANZISTOR

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

PRILOG. Tab. 1.a. Dozvoljena trajna opterećenja bakarnih pravougaonih profila u(a) za θ at =35 C i θ=30 C, (θ tdt =65 C)

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Analiza varijanse sa jednim Posmatra se samo jedna promenljiva

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

Periodičke izmjenične veličine

Transcript:

1.SIX SIGMA 1 Šest sigma je unapređenje poslovanja zasnovano na pronalaženju i eliminisanju grešaka i uzroka pojave grešaka ili defekata u procesima, usredsređivanjem pažnje na izlazne parametre, važne za korisnika. Šest sigma je strategijski prilaz za sve procese, proizvode i kompanije. Ona stavlja kupca korisnika na prvo mesto koristeći sve moguce podatke kako bi se postigao što bolji rezultat i došlo do zadovoljenja zahteva korisnika. Cilj je prilagoditi celu firmu zahtevima korisnika, tržišta i tehnologije ali da od toga imaju opštu korist: radnici, korisnici i deoničari. Six sigma merilo se u principu razvilo da bi pomoglo usredsređivanju merenja na korisnike određene kompanije i da bi se pronasao dosledan način merenja i upoređivanja raznih procesa. Glavna područja na koja se usredsređuje šest sigma su: poboljšanje zadovoljstva korisnika; smanjenje ciklusa vremena ; smanjenje grešaka proizvoda. Ono što razlikuje šest sigmu od drugih programa kvaliteta su to što je six sigma fokusirana na korisnika, predviđa veliki povrat na investiciju i menja način rada menadžmenta. Priznaje da uvek postoji mogućnost za greškama, pa s toga dozvoljava 99,9997% učinka, što pokazuje da su greške skoro pa nevidljive. Ona predstavlja i jako snažan pokret jer je definisana statističkim merenjem, ciljom i sistemom upravljanja. Six sigma odgovaranjem na određena pitanja dolazi do rešavanja aktuelnog problema. STATISTIČKA OSNOVA ŠEST SIGMA Statistički gledano "Šest sigma" predstavlja iznos varijacije prikazane u procesu koji je povezan sa zahtevima korisnika ili njihovim specifikacijama. Kada proces deluje na nivou "Šest sigma", varijacija je tako mala da rezultira tačnošću od 99,9997 % ili pojavom samo 3,4 greške na milion mogućnosti (računato s iskustvenim pomakom od 1,5σ). Sama oznaka za "Šest sigma" je malo grčko slovo σ (sigma) koje u statistici označava veličinu varijacije ili nivo defekata određenog proizvoda. Defekt ili greška se može definirati kao bilo koja funkcija, koja će ili uzrokovati nezadovoljstvo korisnika, ili ne pristaje unutar dozvoljenih odstupanja. "Šest sigma" metodologija je fokusirana na jedan cilj: osigurati da su proizvodi i usluge blizu savršenstva. Da bi se to postiglo koriste se stroge statističke tehnike i metodologije, bazirane na merljivim podacima, kojima je cilj kontrola kvalita. Zbog svega toga metodologija "Šest sigma" je oslonjena na matematiku i statistiku. Za poboljšanje organizacijskog nivoa "Šest sigma" procesa potrebno je smanjiti količinu varijacija koje se pojavljuju. Postojanje manjeg broja varijacija donosi sledeće prednosti: - bolja predvidivost procesa, - eliminacije grešaka na najmanjem mogućem nivou, - smanjenje vremena proizvodnje, - smanjenje troškova proizvodnje, - poboljšanje produktivnosti, 1 Seminarski rad: Nedić Marija MI 8/14; školska godina 2016/2017. 1

- proizvodi i usluge su kvalitetniji i dugotrajniji, - korisnici su zadovoljniji. Metodologijom "Šest sigma" poboljšavamo procese koji su opisani pomoću normalne krive koju je definisao Carl Friedrich Gauss pa se još naziva i Gaussova krivulja. Ona ima oblik zvona te je simetrična y osi, a x osa joj je asimptota koja ide od - do +. Ova je krivulja potpuno nezavisna od granica dopuštenih odstupanja, a njen oblik isključivo zavisi od procesu, opreme, osoblja i ostalih faktora. Funkcija verovatnoće ima oblik : iz čega se vidi: 1 f ( x) = e σ 2π ( x µ ) 1. Funkcija verovatnoće je određena sa dva parametra μ i σ² pa se označava sa N{μ, σ²}. 2. Očekivanje μ zamjenjuje sa x iz empiričkih podataka u praktičnim primenama. 3. Funkcija je definisana na čitavom brojnom pravcu [-, ]. 4. Funkcija je simetrična s obzirom na pravac xx= te na tom mestu ima maksimum koji je pozitivan. Varijacija normalne funkcije iznosi: I iz nje možemo izračunati standardno odstupanje σ (sigma): 2σ 2 2 n 1 σ = ( xi µ ) n i 1 2 n nezavisna opažanja (broj ponovljenih merenja) μ očekivanje (istinita vrednost) x i slučajna varijabla (i-ti rezultat merenja) Funkcija verovatnoće : 2

Površina ispod krivulje normalne raspodele odgovara verovatnoći nekog događaja ili pojave određenog rezultata u toku procesa šest sigma. ELEMENTI ŠEST SIGMA Najvažniji elementi šest sigme mogu se podeliti u šest tema: 1. Iskreno fokusiranje na potrošača 2. Menadžment vođen podacima i dokazima skupljanje podataka i analiziranje ključnih promena i odgovaranje na dva ključna pitanja koja podupiru odluke i rešenja doneta na osnovu podataka. * Koji podaci ili informacije nam trebaju? * Kako se mogu najbolje iskoristiti ti podaci? 3. Procesi su mogućnosti postavlja proces kao ključ ka uspehu jer on predstavlja način izgradnje prednosti protiv konkurenata u očima korisnika. 4. Proaktivni menadžment definisati ambiciozne ciljeve, pregledati ih često, postavljati prioritete, usredsrediti se na prevenciju 5. Bezgranična saradnja poboljšanje saradnje kompanija, prodavaca i korisnika. 6. Težnja ka savršenstvu; Tolerancija neuspeha Na putu ka uvođenju six sigme nameću se tri osnovna ulaza, a to su : transformacija biznisa; strateško poboljšanje; rešavanje problema. Svi glavni problemi u okviru šest sigme rešavaju se pomoću metodologije DMAIC (Define - definisanje ili određivanje, Measure - merenje, Analyze - analiziranje, Improve - poboljšanje ili unapređenje i Controle - kontrola ili upravljanje). Ovom metodom mogu se naučiti tehnike: kako prikupiti podatke, koliko ih koristiti i koliko ih često prebrojiti i kako biti fleksibilan. Kroz utvrđivanje problema definiše se cilj I okvir projekta, uz identifikaciju problema koje treba rešiti na putu dostizanja zadatog nivoa odstupanja. Merenje, primenom odgovarajućih metoda i metrike, obezbeđuje se prikupljanje podataka i informacija o tekućem stanju. Na osnovu informacija i podataka ocenjuje se bazni nivo pokazatelja rada i izdvajaju problemi koji zahtevaju najveću pažnju. Kroz analizu identifikuju se osnovni (glavni) uzroci problema obezbeđenja kvaliteta, uz proveru podataka, primenom specijalnih alata analize podataka. Na četvrtoj etapi, unapređenje, uvode se rešenja orijentisana na otklanjanje problema (osnovnih uzroka) utvrđenih tokom analize. Rešenja mogu biti sredstva upravljanja projektima i drugi alati planiranja i upravljanja kvalitetom. Cilj pete etape, kontrola, je ocena i monitoring rezultata prethodnih faza. Na etapi se potkrepljuje (verifikuje) modifikacija sistema stimulacije i stvara skup novih pravila, procedura, instrukcija zaposlenim i drugih normi. Svaka od navedenih etapa pretpostavlja primenu 3

specijalnih analitičkih računskih metoda iz širokog spiska metoda preporučenih ne samo za 6 sigma, već i za menadžment kvalitetom. U osnovi DMAIC metode postoje dve etape implementacije metodologije 6σ :» etapa karakterizacije (definisanje, merenje i analiza) i» etapa optimizacije (unapređenje i kontrola). DMAIC ciklus uvođenja šest sigme Svaka tehnika koja pomaže da se bolje razume, vodi i poboljša kompanija ili proces može se nazvati instrumentom (alatom) Šest sigme. Ovi alati podeljeni su u 4 kategorije : ALATI ZA UMNOŽAVANJE IDEJA I ORGANIZACIJU PODATAKA Prikupljanje ideja (Brainstorming) osnovni cilj je napraviti popis mogućih zadataka i rešenja. Dijagram afiniteta predstavlja sakupljanje ideja ili mogućnosti u kategorije. Glasanje ekipe koriste glasanje da bi suzile listu ideja imogućnosti. Dijagram stabla pokazuje karike ili hijerarhiju u razmeni ideja. 4

Poremećaji popravljeni po danu Primljeni pozivi o greškama po danu Rešeni pozivi o greškama po danu Potrebno vreme za odgovor na poziv Potrebno vreme za popravljanje usluge Potrebno vreme za dolazak rezervnih Potrebno vreme od poziva do ponovnog početka rada Detaljna karta ili dijagram procesa ovaj alat se koristi u fazi definisanja DMAIC procesa i glavna je metoda raspodele poslovnih procesa i mogućih rešenja. Ovim dijagramom pokazuju se glavne aktivnosti ili glavni kostur biznis procesa, sa dobavljačima, ulaganjima, proizvodnjom i korisnicima. Dobavljači Inputi Procesi Outputi Kupci Kreditna agencija Kreditno Pregled kreditnog Ugovor o leasingu Korišćenje opreme Markov ured Odgovor unutar 30 minuta Podaci podudarani s prethodnim radnim danom Predložen tok leasinga Pregled opreme Pripreme za dokumen -taciju Gotov za 5 radnih dana Sve obaveze, uslovi i isplatna pravila Max.dve Isplata Markov ured Kompletna lista poziva za leasing Cene na malo i Plaćanje i izvršavanje Trenutna amortizacija Ekspresna 5

Dijagram toka procesa (algoritam procesa) ovaj dijagram pokazuje detalje procesa, uključujući zadatke i procedure, moguće puteve, mesta odluke i petlje. Start Primanje poziva Dolazak drugih poziva Da Zamoliti sagovornika da pričeka Ne Odgovoriti pozdravom Kako vam mogu pomoći? Jasna molba Ne Postavljati pitanja Da Zamoli sagovornika da pričeka Preusmeriti poziv Završetak razgovora 6

Dijagram uzroka i posledica (Išikava dijagram, Dijagram riblji kostur) bitan je kao instrument jer koristi sve druge instrumente i pomaže u sakupljanju svih ideja tima o problemu i pomaže članovima u pronalaženju mogućih uzraka korusteći kategorije. Greškom naručeni proizvodi Greške osoblja za primanje Ponovljene stare narudžbine Neproveravanje datuma Pogreške u slanju pošiljke Greške osoba za primanje narudžbina Nepostojeći proizvodi na formularima Nepoznavanje kodova Greške osoblja u skladištu Zakašnjenje plaćanja Greške osoblja u skladištu Krivo unesena kolišina Nečitljiva narudžbina Kašnjenje isporuke Nedostatak radnika Nemogućnost isporuke Nemogućnost isporuke Krivo poslana Greške osoblja za primanje narudžbina Nerazumevanje zahteva Sezona gripa Kasno primljeni proizvodi Površno poslato, nemoguće preko noći Slanje preko noći nije u ponudi Greške osoblja za primanje narudžbina INSTRUMENTI ZA SKUPLJANJE PODATAKA Anketiranje Operativne definicije predstavljaju jasan, detaljan i razumljiv opis kako rastumačiti podatke, a ne pomešati sve i njom se može reći kada tačno treba početi i završiti sa merenjem. Glas korisnika najbitniji faktor six sigme, sve informacije od korisnika se uvažavaju i ti podaci se uvrštavaju u kategorije po važnosti zahteva. Tabele koriste se za skupljanje i prikaz podataka. Merenje sistema analize ova faza pokriva razne metode i tehnike i obezbeđuje da su merenja tačna i verodostojna. Može obuhvatati: utvrđivanje da li su u upotrebi pouzdani podaci, evaluaciju novih mernih instrumenata, poređenje dve različite 7

metode merenja, metode merenja za procenu mogućih problema, identifikovanje i rešavanje problema nastalih greškom merenja sistema, itd. INSTRUMENTI ANALIZE PROCESA I PODATAKA Perto dijagram je grafički prikaz koji deli grupe po kategorijama i upoređuje ih od većih prema manjim,koristi se za gledanje najvećih delova problema ili pomaže pronalascima uzroka. 150 Zakasneli postupci ( 4 ili više dana od kad seproblem pojavio 125 100 75 50 25 0 Narudžbe Razlike u narudžbi Broj narudžbi Nedostatak Porezna Pogrešno 4.5 podataka pitanja pohranjivanje kupaca 100% 75% 50% 25% 0% Histogram (dijagram učestalosti) pokazuje distribuciju ili varijaciju podataka u dometu : veličine, starosti, troška Dele se podaci po kategorijama. 80 Potrebno vreme pravljenja pizze (svi centri dan 10/12) 70 Napravljene pizze 60 50 40 30 20 10 0 0-4 5--8 9--12 13-16 17-20 21-24 25-28 29-32 33-36 37-40 41-44 Potrebno vreme za pripremu ( u minutima) 8

Dijagram trenda (tendencija) pokazuje kako se stvari sa vremenom menjaju. Korelacioni dijagram (dijagram rasipanja) ovim dijagramom traži se direktna veza između dva faktora u procesu, kako bi se videlo da li se oni koreliraju tj. da li oni uslovljavaju jedan drugom. Zakasnelo vreme isporuke (u minutima ) 9

INSTRUMENTI STATISTIČKE ANALIZE Načini statističke metode : Test statističke važnosti on traži razlike u skupu podataka da vidi da li su značajni. Korelacija i regresija ovi instrumenti istražuju prisutnost, snagu i prirodu veze među ciframa u procesu ili proizvodu. Dizajn eksperimenata predstavlja skup metoda za razvoj i vođenje kontrolisanih pokušaja u radu procesa. Svi ovi instrumenti razvijeni su u cilju dovođenja do boljih odluka, lakših rešenja problema i preuzimanja inicijative za promene. Korišćenjem instrumenata treba dobiti što jednostavniji proces razumljiv članovima tima. 2. ZAKLJUČAK Šest sigma ne može uspeti da transformiše kompaniju niti da postigne ikakve rezultate bez dobrog tima menadžera koji će predvoditi ceo proces. Ona daje mogućnost razvijanja bolje komunikacije među svim članovima kompanije jer pokazuje krajnji cilj celog procesa i njegove osnovne prednosti. Doprinosi promeni načina donošenja odluka, rešavanja problema i ocenjivanja ljudi. Daje nova iskustva i otvara nove vidike za bolji rad kompanije. I na kraju, sposobnosti koje trebamo razviti da bi ovladali six sigmom odnose se na : -razumevanje procesa od početka do kraja i viđenja šire slike procesa sposobnosti skupljanja podataka sposobnosti rušenja starih predrasuda sposobnost sarađivanja članova ekipe kao ičlanova kompanije u celosti sposobnost iskorišćavanja promene koja se odnosi na sve aspekte. Objedinjavanjem svih ovihe elemenata i njihovom primenom ovladavamo six sigmom. 10

3. LITERATURA [1] Pete Pande, Larry Holpp, Što je to šest sigma?, Škola ekonomije i menadžmenta, Zagreb, 2006. [2] Dr. Miodrag Lazić, Šest sigma Metodologija unapređenja kvaliteta, Kragujevac 2009. [3] Diplomski rad: Mario Valjak, Metodologija poboljšanja kvaliteta - six sigma 11