Curs 4. I.4 Grafuri. Grafuri orientate

Σχετικά έγγραφα
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale

Integrala nedefinită (primitive)

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 2 Şiruri de numere reale

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

1. Mulţimi. Definiţia mulţimii.

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

Criptosisteme cu cheie publică III

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

TIBERIU DUMITRESCU ALGEBRA 1. Bucureşti, 2006

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

riptografie şi Securitate

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Modulul 1 MULŢIMI, RELAŢII, FUNCŢII

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Criterii de comutativitate a grupurilor

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor

Subiecte Clasa a VII-a

Prof. univ. dr. Ion CRĂCIUN Departamentul de Matematică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi din Iaşi CALCUL DIFERENŢIAL

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

7.2 Problema săptămânii Seminar Seminar Seminar Seminar Conexitate Teorie...

Matematici în Criptografie. Adrian Atanasiu

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

decembrie 2016 Grafuri. Noţiuni fundamentale. Grafuri euleriene şi grafuri hamilto

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

Subiecte Clasa a VIII-a

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

1 Corpuri finite. 1.1 Introducere. Reamintim mai intai

(Îndrumar pentru examenul licenţă valabil începând cu sesiunea de finalizare a studiilor iulie 2013)

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Contract POSDRU/86/1.2/S/ POSDRU ID * Bucureşti 2012

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

MARCAREA REZISTOARELOR

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

1 Preliminarii. M 3, (a b) c = a (b c) (notăm a b c, obţinând astfel şi x 1 x 2... x n

Algebră liniară CAPITOLUL 1

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

z a + c 0 + c 1 (z a)

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice...

Aritmetică. 1 Mulţimea numerelor naturale

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 2018 Clasa a V-a. 1. Scriem numerele naturale nenule consecutive sub forma:

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 1998 Clasa a V-a

Câmp de probabilitate II

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Algebră liniară CAPITOLUL 3

Nicolae Cotfas ELEMENTE DE EDITURA UNIVERSITĂŢII DIN BUCUREŞTI

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

Arbori și structuri decizionale

Definiţia 1.1 Fiind date mulţimile A (alfabetul sursă) şi B (alfabetul cod), o codificare

Grafuri planare Colorarea grafurilor. Curs 12. Grafuri planare. Colorarea grafurilor. Polinoame cromatice. 23 decembrie 2016.

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Transcript:

Curs 4 I.4 Grafuri I.4.1 Grafuri orientate Definiţia I.4.1.1. Un graf orientat este un tuplu G = (N, A, ϕ : A N N), unde N şi A sunt mulţimi, numite mulţimea nodurilor, respectiv mulţimea arcelor, iar ϕ este o funcţie care asociază fiecărui arc a A o pereche ordonată de noduri ϕ(a) = (p, q), numite extremităţile arcului a. În acest caz, vom nota p a q şi spunem că a este un arc de la nodul p la nodul q. Un arc pentru care extremităţile coincid se va numi buclă sau ciclu. Un graf simplu este un graf fără bucle pentru care există cel mult un arc între oricare două noduri (în particular, ϕ este injectivă). Exemplul I.4.1.2. Dintre grafurile orientate cu patru noduri reprezentate mai jos, doar primele trei sunt simple: Definiţia I.4.1.3. Spunem că două grafuri orientate G = (N, A, ϕ) şi G = (N, A, ϕ ) sunt izomorfe dacă există două funcţii bijective f : N N, g : A A astfel încât între nodurile p, q N din graful G există un arc p a q dacă şi numai dacă există arcul f(p) g(a) f(q) în G. Cu alte cuvinte, diagrama de mai jos A g N N ϕ f f A ϕ N N 1

CC-Matematică 2 2 comută, adică ϕ g(a) = (f f)ϕ(a) pentru orice a A. În particular, două grafuri orientate finite (cu număr finit de noduri şi arce) izomorfe au acelaşi număr de noduri (respectiv arce). Însă reciproca este falsă. Pentru a putea da un contraexemplu, introducem mai întâi noţiunea de grad (intern/extern) pentru un graf orientat finit: (i) Gradul intern al unui nod p N este numărul arcelor care intră în p, grd + (p) = {a A ϕ(a) = (q, p), unde q N} ; (ii) Gradul extern al unui nod p N este numărul arcelor care ies din p, grd (p) = {a A ϕ(a) = (p, q), unde q N} Este uşor de văzut că dacă două grafuri sunt izomorfe, atunci nodurile corespunzătoare vor avea acelaşi grad intern, respectiv extern. Să considerăm acum următoarele grafuri: G : 1 2 3 4 5 6 7 8 G : 1 2 4 5 6 7 8 3 Se vede imediat că cele două grafuri au acelaşi număr de noduri şi de arce. În tabelele de mai jos avem situaţia gradelor interne şi externe ale nodurilor din fiecare graf: G: 1 0 1 2 1 2 nod grd + gr d 3,4,6,7 1 1 5,8 1 0 G : nod grd + grd 1,3 0 1 2 2 1 4,5,6,7 1 1 8 1 0 Cum în primul graf apare un nod cu gradul extern 2 iar în al doilea graf nu există un asemenea nod, rezultă că cele două grafuri sunt neizomorfe, deşi au acelaşi număr de noduri şi de arce. Exerciţiul I.4.1.4. Arătaţi că în orice graf orientat finit are loc relaţia + (p) = p Ngrad grad (p) = A p N

CC-Matematică 2 3 I.4.2 Grafuri orientate şi relaţii Fie G = (N, A, ϕ) un graf orientat. Acestuia îi putem asocia o relaţie binară pe mulţimea nodurilor N, prin pr G q a A, ϕ(a) = (p, q) Reciproc, fiecărei relaţii binare R pe N îi corespunde un graf orientat simplu G R = (N, A R, ϕ R ), unde A R = {(p, q) N N prq} şi ϕ R : A N N este funcţia de incluziune ϕ R (p, q) = (p, q). Observaţia I.4.2.1. Fie G un graf orientat simplu şi R G relaţia asociată. Atunci graful orientat asociat relaţiei R G, G (R G ) este izomorf cu graful de la care s-a plecat. Invers, fiind dată o relaţie R pe o mulţime N, acesteia îi corespunde un graf orientat simplu G R ca mai sus, iar relaţia asociată grafului R ( G R este tocmai relaţia de la care s-a plecat. Rezultă că pentru ) orice mulţime N, există o corespondenţă bijectivă între mulţimea relaţiilor binare pe N şi mulţimea claselor de echivalenţă a grafurilor orientate având mulţimea nodurilor N, în raport cu relaţia de izomorfism. I.4.3 Grafuri neorientate Definiţia I.4.3.1. Un graf orientat este un tuplu G = (N, A, ϕ), unde N şi A sunt mulţimi, numite mulţimea nodurilor, respectiv mulţimea arcelor, iar ϕ este o funcţie care asociază fiecărui arc a A o pereche neordonată de noduri, numite extremităţile arcului a. Un graf n-complet este un graf neorientat cu n noduri pentru care există un arc între oricare două noduri distincte sale (deci un graf complet va avea n(n 1) 2 arce). Exemplul I.4.3.2. (i) Un graf complet cu 4 noduri: (ii) Cubul unitar n-dimensional poate fi vizualizat ca un graf neorientat (este complet?) cu 2 n noduri, în care mulţimea nodurilor (reprezentate în coordonate carteziene) coincide cu mulţimea secvenţelor binare

4 de lungime n. Atunci între două noduri există o muchie doar dacă secvenţele binare corespunzătoare diferă exact pe o poziţie. Mai jos am reprezentat cazul n = 3: 001 011 101 111 000 010 100 110 Exerciţiul I.4.3.3. Arătaţi că graful de mai sus este izomorf cu graful Fiecărui graf neorientat G = (N, A, ϕ) îi putem asocia următoarele relaţii: (i) Relaţia de incidenţă între A şi N: ar G p p este o extermitate a arcului a; (ii) Relaţia de adiacenţă (doar pentru grafuri simple) pe N: p R G q arc a A cu extremităţile p, q; R G este o relaţie simetrică. Partea II Structuri algebrice II.1 Operaţii II.1.1 Noţiuni introductive Definiţia II.1.1.1. Fie A o mulţime. o : A m A, unde m N. O operaţie pe A este o funcţie Am notat A m = A }. {{.. A }, pentru m 1. Pentru m = 0, vom conveni m ca A 0 să fie o mulţime cu un singur element. m se numeşte aritatea operaţiei; pentru m = 2 spunem că operaţia este binară. Exemple de operaţii binare

5 sunt adunarea sau înmulţirea numerelor naturale. O operaţie de aritate m = 1 se numeşte operaţie unară: ridicarea la pătrat a numrelor reale, opusul unui număr reale, negatia sunt exemple de operaţii unare. O operaţie de aritate m = 0 se mai spune şi operaţie nulară sau o constantă (o funţie de la o mulţime cu un singur element într-o mulţime nevidă A este acelaşi lucru ca un element din A). Dacă A este o mulţime finită, A = {x 1...x n }, pentru reprezentarea operaţiilor se folosesc tablele operaţiilor. De exemplu, pentru operaţii unare scriem x 1... x j... x n x 1 o(x 1 ).., iar pentru operaţii binare x n o(x n ) x 1.. x i... o(x i, x j )... Definiţia II.1.1.2. Vom numi algebră 1 o mulţime A, împreună cu o familie de operaţii pe A (posibil de arităţi diferite), (A, (o i ) i I ). Pentru o mulţime A pe care există o operaţie o : A m A, o submulţime X A se numeşte închisă la operaţia o dacă pentru orice x 1,...x m X, o(x 1,..., x m ) X (în liceu: parte stabilă). Observaţia II.1.1.3. Dacă X 1, X 2 A sunt închise la operaţia o, atunci i X 1 X 2 este închisă la o. Într-adevăr, fie x 1,..., x m X 1 X 2. Atunci x 1,..., x m X i închisă i = 1, 2, deci = o(x 1,..., x m ) X i, i = 1, 2. Rezultă o(x 1,..., x m ) X 1 X 2. O subalgebră B a unei algebre (A, (o i ) i I ) este o submulţime B A închisă la toate operaţiile o i, i I. II.1.2. x n Proprietăţile operaţiilor binare Fie A o algebră, cu o : A A A operaţie binară pe A. Vom nota o(x, y) = x y, pentru x, y A. Spunem că operaţia o este: (i) Asociativă, dacă (x y) z = x (y z), pentru orice x, y, z A. Dacă operaţia este asociativă, atunci În particular, putem defini recursiv puteri, prin: x 1 = x, x n+1 = x n x, pentru n N, unde x A. 1 Termen originar din limba arabă, secolul IX..

6 Exerciţiul II.1.2.1. Arătaţi că pentru orice x A, avem x m+n = x m x n, x mn = (x m ) n, m, n N. (ii) Comutativă, dacă x y = y x, pentru orice x, y A. (iii) Idempotentă, dacă x x = x, pentru orice x A. Exemplul II.1.2.2. Reuniunea si intersectia pe P(M) sunt operaţii asociative, comutative şi idempotente. Elemente speciale. Reamintim că o operaţie nulară pe o mulţime nevidă A este complet specificată printr-o constantă (un element) din A. Dacă în plus A este o algebră cu o operaţie binară o : A A A, o(x, y) = x y, atunci constanta se numeşte: (i) Element neutru (notat e A), dacă e x = x e = x, x A. Elementul neutru, dacă există, este unic: dacă e 1, e 2 A sunt elemente neutre, atunci e 1 = e 1 e 2 = e 2, deci e 1 = e 2. Mulţimea numerelor naturale cu operaţia de adunare admite elementul neutru numărul natural 0. Dar sunt şi algebre cu operaţie binară pentru care nu există element neutru, cum ar fi (N, ). (ii) Element zero (element absorbant) şi notat 0 A, dacă 0 x = x 0 = 0, x A. Elementul zero, dacă există, este unic: dacă 0 1 şi 0 2 sunt elemente zero, atunci 0 1 = 0 2 0 1 = 0 2. De exemplu, mulţimea vidă este element zero pentru operaţia de intersecţie pe mulţimea A = P(M). Un alt exemplu se obţine pentru A = {0, 1,..., n} şi operaţia x y = max(x, y). Atunci n este element zero pentru că max(x, n) = n, x A. Fie acum A o algebră cu o operaţie binară notată ca mai sus, asociativă şi pentru care există elementul neutru e A. Fie x A. Spunem că x este inversabil la stânga (dreapta) dacă există un element x s A (x d A) astfel încât x s x = e (x x d = e). x s (respectiv x d ) se numeşte inversul la stânga (la dreapta) al lui x Elementul x se numeşte inversabil dacă este inversabil la stânga şi la dreapta şi x s = x d ; vom nota atunci cu x 1 inversul elementului x. Observaţia II.1.2.3. Inversul unui element x, dacă există, este unic (fals pentru invers doar la stânga sau doar la dreapta). Să presupunem că există x 1 1, x 1 2 inverse pentru x. Atunci x 1 1 = x 1 1 e = x 1 1 (x x 1 2 ) = (x 1 1 x) x 1 2 = e x 1 2 = x 1 2 deci x 1 1 = x 1 2.

7 II.2 Monoizi II.2.1 Definiţie. Proprietăţi Fie (A, o : A A A) o algebră cu o operaţie binară. Spunem că A este: (i) Semigrup, dacă operaţia este asociativă. (ii) Monoid, dacă operaţia este asociativă şi admite element neutru. (iii) Grup, dacă operaţia este asociativă, admite element neutru şi orice element din A este inversabil în raport cu operaţia dată. Exemplul II.2.1.1. Exemple de monoizi: (i) Mulţimea numerelor naturale împreună cu operaţia de adunare (N, +, 0). (ii) Mulţimea părţilor cu operaţia de reuniune (P(X),, ) sau cu cea de intersecţie (P(X),, X). (iii) Mulţimea funcţiilor X X, cu compunerea funcţiilor (X X,, 1 X ). (iv) Mulţimea relaţiilor binare pe o mulţime X, împreună cu compunerea relaţiilor şi cu relaţia de egalitate ca element neutru formează un monoid (Rel(X),, E). Definiţia II.2.1.2. Fie (M,, e M ) şi (N,, e N ) doi monoizi. Un morfism de monoizi este o funcţie f : M N astfel încât f(x y) = f(x) f(y), x, y M şi f(e M ) = e N Un izomorfism de monoizi este un morfism bijectiv. Fie (M,, e) un monoid. Am definit anterior puterile unui element x M prin recursivitate x 1 = x, x n+1 = x n x; prin convenţie vom considera x 0 = e. Un monoid este ciclic dacă există un element x M astfel încât M = {x n n N} (spunem că M este generat de x). Orice monoid ciclic este comutativ (căci x n x m = x m x n = x n+m ). De exemplu, (N, +, 0) este un monoid ciclic, generat de 1.

8 Propoziţia II.2.1.3. Orice monoid ciclic infinit e izomorf cu N. Orice monoid ciclic finit de ordin n (numărul de elemente din monoid) e de forma e x... x m x m+k 1 x m+1...... unde m + k = n, m > 0 şi x n = x m. Demonstraţie. Fie (M,, e) monoid ciclic cu generatorul x. Atunci M = {e, x, x 2,...}. Dacă elementele lui A sunt distincte două câte două, funcţia f : M N, x n n este un izomorfism de monoizi. În caz contrar, fie n N minim astfel încât există m N, m < n cu x m = x n. Atunci M = {e, x, x 2,..., x n 1 } şi pentru i, j N avem x i x j = x i+j n mk unde k N este cel mai mic număr natural astfel încât k > i + j n, altfel k = 0. Universalitate. Din teorema precedentă rezultă că (N, +, 0) este un monoid cu proprietăţi speciale: pentru orice monoid (M,, e) şi pentru orice x M (sau echivalent pentru orice funcţie 1 M), funcţia N M, n x n este un morfism de monoizi. Spunem că N este monoidul liber cu un generator. Vom generaliza această situaţie în secţiunea următoare II.2.2 Monoid liber. Alfabet. Limbaj Definiţia II.2.2.1. Fie A o mulţime. Numim monoidul liber generat de A un monoid (M,, e) pentru care există o funcţie ϕ : A M cu următoarea proprietate: pentru orice monoid (N,, e) şi pentru orice funcţie f : A N, există un unic morfism de monoizi f : M N astfel încât f ϕ = f, ca în diagrama de mai jos: A ϕ M f f N

9 Constructia monoidului liber. Fie A o mulţime, deocamdată nevidă (adesea finită in Computer Science). Elementele lui A le vom numi simboluri (sau litere, sau caractere). Mulţimea A se va numi alfabet. Un string (sau cuvânt sau listă) din A este un element din A n, n 1, care va fi scris α = a 1 a 2... a n (fără paranteze sau virgulă), şi vom nota prin α = n lungimea string-ului. Convenim că există un unic string vid, notat ɛ, de lungime ɛ = 0. Dacă un string conţine pe toate poziţiile sale acelaşi caracter a }.{{.. a}, vom nota a n = a }.{{.. a}. n ori n ori Mulţimea tuturor string-urilor peste alfabetul A se va nota A. Deci A = {ɛ} A A }{{} 2... = n 0A n. De exemplu, da ua A = {a}, atunci A = A 0 {ɛ, a, aa, aaa,...}, iar dacă A = {a, b}, atunci A = {ɛ, a, b, aa, ab, ba, bb,...}. Convenim ca pentru A = să luăm A = {ɛ}. Propoziţia II.2.2.2. Dacă A este un alfabet finit, atunci A este o mulţime numărabilă. Demonstraţie. Fie A = {x 1,..., x n } şi definim funcţia f : A N prin { i 1 + (n + 1)i 2 + (n + 1) 2 i 3 +... dacă α = x i1... x ik A f(α) = 0 dacă α = ɛ Cum i 1... i k {1,..., n}, fiecărui string îi va corespunde un unic număr natural a cărui scriere în baza (n + 1) este i 1... i k. Rezultă f injectivă. Cum A este o mulţime infinită (conţine de exemplu toate stringurile formate doar cu simbolul x 1 ), obţinem că A este numărabilă. Fie acum α, β A, α = a 1... a m şi β = b 1... b n. Definim operaţia de concatenare a string-urilor α şi β prin: α β = a 1... a m b 1... b n Convenim ca pentru concatenarea cu stringul vid să punem α ɛ = ɛ α = α În particular, rezultă α β = α + β, α, β A. Se observă uşor că operaţia de concatenare este asociativă (αβ)γ = α(βγ) şi necomutativă (pentru A > 1), cu string-ul vid drept element neutru. Deci (A,, ɛ) este un monoid. Mai mult, pe A putem defini operaţia unară de involuţie α R = a n... a 1, dacă α = a 1... a n. Atunci (α R ) R = α, (α β) R = β R α R şi ɛ R = ɛ.

10 Teorema II.2.2.3. (A,, ɛ) este monoidul liber generat de multimea A. Demonstraţie. Fără demonstraţie. Exerciţiul II.2.2.4. Funcţia care asociază fiecărui string lungimea sa, A N, α α e morfism de monoizi. Indicaţi cum poate fi construit acest morfism de monoizi folosind Definiţia II.2.2.1 şi Teorema II.2.2.3. Limbaje şi operaţii cu limbaje. O submulţime L A se numeşte limbaj. Deci mulţimea limbajelor peste alfabetul A este P(A). Dacă A este un alfabet finit, am văzut că A este o mulţime numărabilă, deci P(A ) va fi nenumărabilă. Cum limbajele sunt submulţimi ale monoidului stringurilor A, putem efectua cu acestea toate operaţiile specifice mulţimilor, şi anume reuniunea, intersecţia, complementara. Pe lângă acestea, introducem următoarele operaţii: (i) Concatenarea limbajelor: dacă L 1, L 2 A, atunci L 1 L 2 = {α β α L 1, β L 2 } De exemplu, dacă A = {a, b} şi luăm limbajele L 1 = {ɛ, a, a 2,...} şi L 2 = {b}, atunci L 1 L 2 = {b, ab, a 2 b,...}. Concatenarea limbajelor este o operaţie asociativă, necomutativă, pentru care L {ɛ} = {ɛ} L = L L = L = Exerciţiul II.2.2.5. Arătaţi că operaţia de concatenare a limbajelor este distributivă peste reuniune, dar nu şi peste intersecţie (Indicaţie: consideraţi A = {a, b, c}, L 1 = {a, ab}, L 2 = {b}, L 3 = {ɛ}). (ii) Închiderea (închiderea Kleene): dacă L A, atunci L = {ɛ} L L L L L L... În particular, = {ɛ}. Închiderea Kleene verifică următoarele proprietăţi: (a) L L (b) L 1 L 2 L 1 L 2 (c) A L L = A (d) L L = L (e) (L ) = L (f) L = {ɛ} L L = {ɛ} L L