Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σχετικά έγγραφα
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Σήματα και Συστήματα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

. Σήματα και Συστήματα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Ο μετασχηματισμός z αντιστοιχεί στην ακολουθία συνάρτηση: Xz ()

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

X k e j2πkf0t = x(t) = x(t)e j2πkf0t dt (6.2)

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουμε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήματος.

Η ΣΕΙΡΑ FOURIER ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΩΣ ΠΡΟΣ ΗΜΙΤΟΝΙΚΕΣ ΣΥΝΙΣΤΩΣΕΣ. xt A t A t A t t

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt =

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 8. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #1 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

Η κυματοσυνάρτηση στην αναπαράσταση ορμής Ασκήσεις. Σπύρος Κωνσταντογιάννης Φυσικός, M.Sc. 8 Δεκεμβρίου 2017

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

Θέματα Εξετάσεων Ιουνίου 2003 στο μάθημα Σήματα και Συστήματα και Λύσεις

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM 1/ 80. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT Σ.

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΕΑΠ/ΠΛΗ-22/ΑΘΗ.3 1 η τηλεδιάσκεψη 03/11/2013. επικαιροποιημένη έκδοση Ν.Δημητρίου

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ Σήματα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

Transcript:

Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1

Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier 3. Συνθήκες Ύπαρξης του Μετασχηματισμού Fourier 2

1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 3

Εισαγωγή Ο μετασχηματισμός Fourier αποτελεί επέκταση των σειρών Fourier σε περιοδικά και μη-περιοδικά σήματα. Αποδεικνύεται ότι ένα οποιοδήποτε σήμα μπορεί να αναπτυχθεί στο διάστημα (, ) μέσω του μετασχηματισμού Fourier ως ένας γραμμικός συνδυασμός απείρων αρμονικών εκθετικών σημάτων. Όπως και στις σειρές Fourier, τα σήματα εκφράζονται με τη βοήθεια μιγαδικών εκθετικών συναρτήσεων διαφόρων συχνοτήτων, όμως στον μετασχηματισμό Fourier οι συχνότητες είναι συνεχείς και όχι διακριτές. 4

Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier (1/2) Ευθύς Μετασχηματισμός Fourier (MF) Ορίζουμε ως μετασχηματισμό Fourier μίας συνάρτησης x(t) τη μιγαδική συνάρτηση πραγματικής μεταβλητής X(ω), που δίνεται από τη σχέση: Χ(ω) = x t e jωt dt με την προϋπόθεση ότι το ολοκλήρωμα υπάρχει. Αντίστροφος Μετασχηματισμός Fourier Επιτρέπει τον υπολογισμό της χρονικής συνάρτησης x(t) όταν είναι γνωστός ο μετασχηματισμός Fourier X(ω): x(t) = 1 2π X ω e jωt dω 5

Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier (2/2) Αν αντί της κυκλικής συχνότητας ω, χρησιμοποιήσουμε τη γραμμική συχνότητα f (όπου f = ω/2π), οι ορισμοί του ευθύ και του αντίστροφου Μετασχηματισμού Fourier είναι: Ευθύς μετασχηματισμός Fourier Χ(f) = x t e j2πft dt Αντίστροφος Μετασχηματισμός Fourier x(t) = X f e j2πft df 6

Συμβολισμοί Μετασχηματισμού Fourier Για να δηλώσουμε ότι η συνάρτηση Χ(ω) είναι ο μετασχηματισμός Fourier της x(t), χρησιμοποιούμε τον ακόλουθο συμβολισμό: Χ ω = F{x t } Για να δηλώσουμε ότι η x(t) είναι ο αντίστροφος μετασχηματισμός Fourier της X(ω), χρησιμοποιούμε τον ακόλουθο συμβολισμό: x t = F 1 {X ω } Μερικές φορές χρησιμοποιείται ο ακόλουθος συμβολισμός ως συντομογραφία των δύο συμβολισμών: Ευθύς μετασχηματισμός Fourier x t F Χ ω Αντίστροφος μετασχηματισμός Fourier Χ ω F 1 x t ή απλά x t F Χ ω 7

Φάσμα Μετασχηματισμού Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier αναλύει ένα (περιοδικό ή μη περιοδικό) σήμα x(t) στο διάστημα (, ) σε ένα συνεχές φάσμα περιοδικών εκθετικών σημάτων. Το φασματικό περιεχόμενο στο απειροστό διάστημα συχνοτήτων [ω, ω + dω] είναι Χ(ω). Η συνεισφορά των συχνοτήτων στο απειροστό διάστημα [ω, ω + dω] έχει «πλάτος» X(ω) (dω/2π). Με άλλα λόγια, ο μετασχηματισμός Fourier δεν είναι ένα φάσμα πλάτους αλλά η φασματική πυκνότητα πλάτους. 8

2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier 9

Φυσική Σημασία Μετασχηματισμού Fourier (1/2) Ο μετασχηματισμός Fourier είναι γενικά μιγαδική συνάρτηση, άρα γράφεται ως: Χ(ω) = R(ω) + ji(ω) όπου R(ω) το πραγματικό μέρος και I(ω) το φανταστικό μέρος του X(ω). Αν το σήμα x(t) είναι πραγματική συνάρτηση αποδεικνύεται ότι η R(ω) είναι άρτια συνάρτηση, ενώ η Ι(ω) είναι περιττή συνάρτηση και δίνονται από: R(ω) = I(ω) = x t cos ωt dω x t sin ωt dω 10

Φυσική Σημασία Μετασχηματισμού Fourier (2/2) Ο μετασχηματισμός Fourier Χ(ω) ως μιγαδική συνάρτηση, γράφεται επίσης ως: X(ω) = X(ω) e jφ ω X(ω) : φάσμα πλάτους (amplitude spectrum) φ(ω): φάσμα φάσης (phase spectrum) Το φάσμα του MF είναι συνεχές, σε αντίθεση με το φάσμα των σειρών Fourier που είναι διακριτό. Το πλάτος Χ(ω) και η φάση φ(ω) υπολογίζονται από: X(ω) = R 2 ω + I 2 ω φ(ω) = tan 1 I ω R ω 11

3. Συνθήκες Ύπαρξης του Μετασχηματισμού Fourier 12

Συνθήκες Ύπαρξης του Μετασχηματισμού Fourier Τα ολοκληρώματα ορισμού του ευθύ και του αντίστροφου MF δεν υπάρχουν πάντα. Οι ικανές συνθήκες για να υπάρχει ο μετασχηματισμός Fourier ενός σήματος είναι οι συνθήκες Dirichlet. Ικανή Συνθήκη 1. Η συνάρτηση x(t) να είναι απόλυτα ολοκληρώσιμη, δηλαδή να ισχύει: x t dt < ή με άλλα λόγια, το σήμα x(t) να είναι χρονικώς πεπερασμένο δηλ. να είναι σήμα ενέργειας. Η συνθήκη αυτή είναι ικανή αλλά όχι αναγκαία. Ικανή Συνθήκη 2. Η συνάρτηση x(t) να είναι συνεχής ή να περιέχει πεπερασμένο αριθμό ασυνεχειών, καθεμιά από τις οποίες να είναι πεπερασμένου ύψους. Ικανή Συνθήκη 3. Η συνάρτηση x(t) να είναι φραγμένης κύμανσης, δηλαδή να μπορεί να παρασταθεί με καμπύλη πεπερασμένου μήκους σε οποιοδήποτε πεπερασμένο χρονικό διάστημα. 13

Άσκηση 1 Να υπολογιστεί ο μετασχηματισμός Fourier του κρουστικού παλμού δ(t). Απάντηση: Από τον ορισμό του MF έχουμε: Δ(ω) = δ t e jωt dt = e 0 = 1 Χρησιμοποιήθηκε η ιδιότητα ολίσθησης της δ(t): x t δ t t 0 dt = x t 0 δ(t) Δ(Ω) 1 0 t 0 Ω Στο φάσμα Δ(ω) υπάρχουν άπειρες συχνότητες με μοναδιαίο πλάτος και μηδενική φάση. Αυτό εξηγεί την σπουδαία αξία της κρουστικής απόκρισης h(t) στην ανάλυση ΓΧΑ συστημάτων. 14

Άσκηση 2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Fourier του σήματος x(t) = δ(t + 1) + δ(t 1) Απάντηση: Από τον ορισμό του μετασχηματισμού Fourier έχουμε: X(ω) = x t e jωt dt = δ t + 1 e jωt dt + δ t 1 e jωt dt Χρησιμοποιούμε τη γνωστή ιδιότητα της συνάρτησης δ(t): δ t t 0 φ t dt = φ t 0 Ως συνάρτηση δοκιμής θεωρούμε την φ(t) = e jωt, οπότε έχουμε: X ω = e jωt t = 1 + e jωt t = 1 = e jω + e jω = cos ω 15

Άσκηση 3 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Fourier της συνάρτησης x(t) = A e αt u t Απάντηση: Από την εξίσωση ορισμού του μετασχηματισμού Fourier θα έχουμε: X(ω) = x t e jωt dt = A e α+jω t dt = A α + jω 0 16

Άσκηση 4 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Fourier της συνάρτησης x t = e αt cos ω 0 t u t Απάντηση: Από τον ορισμό του μετασχηματισμού Fourier και αντικαθιστώντας το συνημίτονο από τον τύπο του Euler, προκύπτει: X ω = x t e jωt dt = = 1 2 = 1 2 0 0 α+jω t e e α+jω t e jω 0t dt + 1 2 e α+j ω ω 0 0 = 1 2 t dt 1 α + j ω ω 0 + = 0 e jω 0t + e jω 0t 2 dt e α+jω t e jω 0t dt + e α+j ω+ω 0 t dt 0 α + jω 1 α + j ω + ω 0 α 2 + 2jωα + ω 0 2 ω 2 17

Άσκηση 5 Να υπολογιστεί ο μετασχηματισμός Fourier του μοναδιαίου τετραγωνικού παλμού Π Τ t διάρκειας 2Τ, δηλαδή: x(t) Π Τ (t) = 1, t T 0, t > T Απάντηση: Επειδή το σήμα είναι μηδέν για t < T και t > T, ο μετασχηματισμός Fourier είναι: X ω = x t e jωt dt = T T = j T ω e jωt T = j ω e jωt e jω T = e jωt dt = 1 jω T T e jωt d jωt j ω [e jωt e jωt ] = 2 = sin ωt ω Στην επίλυση χρησιμοποιήθηκαν οι γνωστές σχέσεις του Euler, δηλ.: e jθ = cosθ + jsinθ και e jθ = cosθ jsinθ 18

Άσκηση 5 (συνέχεια) Ο τετραγωνικός παλμός διάρκειας 2Τ και ο μετασχηματισμός Fourier του. Παρατηρήσεις: 1. Ο μετασχηματισμός Fourier X(ω) γενικά είναι μία μιγαδική συνάρτηση, όμως στην περίπτωση του τετραγωνικού παλμού είναι μια πραγματική συνάρτηση. 2. Η τιμή του μετασχηματισμού Fourier στη συχνότητα μηδέν υπολογίζεται από το παρακάτω όριο: X 0 = lim ω 0 2 sin ωt ω = lim ω 0 2 T cos ωt = 2T 19

Άσκηση 5 (συνέχεια) 3. Οι τιμές στις οποίες μηδενίζεται το X(ω) είναι τα φασματικά μηδενικά, δίνονται από την εξίσωση sin (ωt) = 0 και είναι οι συχνότητες ω = kπ/t, όπου k = ±1, ±2, 4. Η γραφική παράσταση του μετασχηματισμού Fourier διέρχεται περιοδικά από το μηδέν και το ύψος των δευτερευόντων λοβών μειώνεται ασυμπτωτικά στο μηδέν. 5. Το φάσμα τείνει στο μηδέν καθώς περνάμε σε υψηλές συχνότητες, δηλαδή όταν ω. Η λύση Χ(ω) = 2 sin (ωt)/ω είναι η συνάρτηση δειγματοληψίας sinc(x). Επομένως, ο ζητούμενος μετασχηματισμός Fourier του μπορεί να γραφεί και ως: X ω = 2 sin ωτ ω = 2Τ sin π ωτ π π ωτ π = 2Τsinc ωτ π 20

Άσκηση 6 Να βρεθεί το σήμα του οποίου ο μετασχηματισμός Fourier είναι ορθογώνιο παράθυρο συχνοτήτων με πλάτος Β, δηλαδή ισχύει: Χ(ω) = 1, ω < Β 0, αλλού Απάντηση: Επειδή ο μετασχηματισμός Fourier του σήματος είναι ίσος με μηδέν για ω < Β και ω > Β, το σήμα θα είναι: x t = 1 2π +Β e jωt dω = Β 1 +Β ejωt 2πjt Β = 1 2j sin Βt 2πjt sin Βt = πt = B π sinc Bt π Περιγραφή του x(t) στα πεδία συχνότητας και χρόνου, αντίστοιχα. 21

Άσκηση 6 (συνέχεια) Παρατηρήσεις: Όπως και στην προηγούμενη άσκηση, η λύση περιγράφεται από τη συνάρτηση δειγματοληψίας. Συγκρίνοντας την παρούσα και την προηγούμενη άσκηση παρατηρούμε μια μορφής συμμετρία, δηλ. ο μετασχηματισμός Fourier του ορθογώνιου παλμού (στο χρόνο) είναι η συνάρτηση δειγματοληψίας (στη συχνότητα) και ο αντίστροφος μετασχηματισμός Fourier του ορθογώνιου παλμού (στη συχνότητα) είναι πάλι η συνάρτηση δειγματοληψίας (στο χρόνο). 22

Άσκηση 7 Να προσδιοριστούν τα φάσματα πλάτους και φάσης του σήματος: x(t) = Ae αt t 0 0 t < 0 με α > 0 Απάντηση: Για να υπολογίσουμε τα φάσματα πρέπει να βρεθεί ο MF. Το σήμα x(t) γράφεται και ως x(t) = Ae αt u t και είναι γνωστό (άσκηση 3) ότι διαθέτει τον μετασχηματισμό Fourier : X(ω) = A/(α + jω) Για να υπολογίσουμε το πλάτος και τη φάση της συνάρτησης X(ω) την γράφουμε σε καρτεσιανή μορφή. Πολλαπλασιάζουμε αριθμητή και παρανομαστή με τον όρο α jω, οπότε έχουμε: X ω = A α + jω = A α jω. α + jω α jω = Aα jaω α 2 + ω 2 = = Aα α 2 + ω 2 j Aω α 2 + ω 2 23

Άσκηση 7 (συνέχεια) Από την παραπάνω μορφή της X(ω) προκύπτει : Φάσμα πλάτους: X ω = Aα α 2 + ω 2 2 + Aω α 2 + ω 2 2 = A α 2 + ω 2 Φάσμα φάσης: Θ ω = tan 1 Aω α 2 + ω 2 ω = Aα tan 1 α α 2 + ω 2 24

Άσκηση 8 Να προσδιοριστεί ο αντίστροφος μετασχηματισμός Fourier της συνάρτησης: X(ω) = 4 + 10jω ω 2 + 6jω + 8 Απάντηση: Μετατρέπουμε τον παρανομαστή σε μορφή γινομένου και στη συνέχεια «σπάμε» το κλάσμα σε δύο επιμέρους κλάσματα, οπότε έχουμε: X(ω) = 4 + 10jω 2 + jω 4 + jω = 8 2 + jω + 18 4 + jω Χρησιμοποιώντας το αποτέλεσμα της άσκησης 3, έχουμε: x(t) = F 1 X ω = F 1 8 2 + jω + F 1 18 4 + jω = 8 e 2t u(t) + 18 e 4t u t = 18 e 4t 8 e 2t u t 25

Άσκηση 9 Να προσδιοριστεί ο αντίστροφος μετασχηματισμός Fourier της συνάρτησης: X(ω) = cos 4ω + π 3 Απάντηση: Χρησιμοποιώντας τον τύπο του Euler η συνάρτηση X(ω) γράφεται: X ω = cos 4ω + π 3 = 1 2 ej 4ω+ π 3 + e j 4ω+ π 3 = 1 2 ej4ω e jπ 3 + 1 2 e j4ω e jπ 3 Εισάγοντας τη μορφή αυτή στον ορισμό του αντίστροφου MF, έχουμε: x t = 1 2π X ω e jωt dω = ejπ 3 4π e jω t+4 dt jπ + e 3 4π e jω t 4 dt = = ejπ 3 4π e δ t + 4 + 4π jπ 3 δ t 4 Χρησιμοποιήσαμε τον ορισμό της κρουστικής συνάρτησης δ t = 1 2π e jωt dω 26