Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Σχετικά έγγραφα
V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 4 Serii de numere reale

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 2 Şiruri de numere reale

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

Curs 1 Şiruri de numere reale

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Integrala nedefinită (primitive)

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

Principiul Inductiei Matematice.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

Integrale cu parametru

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

Capitolul 2. Integrala stochastică

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

z a + c 0 + c 1 (z a)

Criterii de comutativitate a grupurilor

riptografie şi Securitate

Teorema lui Peano de existenţă

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

8 Intervale de încredere

Algebră liniară CAPITOLUL 3

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

Rădăcini primitive modulo n

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015

Concursul Interjudeţean de Matematică Academician Radu Miron Vaslui, noiembrie Subiecte clasa a VII-a

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale.

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Integrale generalizate (improprii)

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

Algebră liniară CAPITOLUL 1

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

Subiecte Clasa a VII-a

Criptosisteme cu cheie publică III

NOŢIUNI INTRODUCTIVE

Aritmetică. 1 Mulţimea numerelor naturale

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

Un rezultat de descompunere pentru o clasa de distributii omogene

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica.

MARCAREA REZISTOARELOR

1 Corpuri finite. 1.1 Introducere. Reamintim mai intai

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Ecuatii trigonometrice

Cursul 14 ) 1 2 ( fg dµ <. Deci fg L 2 ([ π, π]). Prin urmare,

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

Siruri de numere reale

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Probleme pentru clasa a XI-a

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Metode de demonstraţie pentru teorema de completitutine - studiu comparativ -

1 Serii numerice Definiţii. Exemple... 45

Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a IX-a

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE

1Reziduuri şi aplicaţii

Capitolul 3. Serii Fourier. a unei funcţii periodice de perioadă Dezvoltarea în serie Fourier

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1


Transcript:

MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν() = fdµ, este bine definită şi este numărabil aditivă. În plus, ν ( ) = 0. Dar ν nu este o măsură întrucât ia valori în R şi nu în [0, ]. Cu toate acestea, importanţa funcţiei ν ne determină să definim următoarea noţiune: Definiţia 15.1 Fie (, ) un spaţiu măsurabil. O funcţie de mulţime ν : R se numeşte măsură reală dacă 1. ν este numărabil aditivă; 2. ν ( ) = 0. Observaţia 15.2 Orice măsură reală este finit aditivă. Propoziţia 15.3 Fie (, ) un spaţiu măsurabil şi ν : R o măsură reală pe. tunci ν() (, ] sau ν() [, ). Demonstraţie. Dacă măsura ν este finită, atunci ν() (, ). Presupunem în continuare că ν ia şi valori infinite. Fie aşa încât ν() = şi fie o mulţime arbitrară B. tunci avem: ν( B) = ν( (B \ )) = ν() + ν(b \ ) = + ν(b \ ) = = ν(b ( \ B)) = ν(b) + ν( \ B), de unde deducem că ν(b) (dacă ν(b) =, cum valoarea ν(b)+ν(\b) există, rezultă ν(b)+ν(\b) =, ceea ce este fals). În concluzie, dacă există aşa încât ν() =, atunci ν() (, ]. În mod analog, se arată că dacă există aşa încât ν() =, atunci ν() [, ). Exemplul 15.4 Fie (, ) un spaţiu măsurabil. 1. Orice măsură µ : [0, ] este de asemenea o măsură reală, pe care o vom mai numi şi măsură nenegativă. 2. Fie µ 1, µ 2 : [0, ) două măsuri finite. tunci funcţia de mulţime ν = µ 1 µ 2 este o măsură reală. Exemplul 15.5 Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi fie f : R o funcţie -măsurabilă aşa încât f are integrală pe. tunci funcţia de mulţime ν : R, ν() = fdµ, este o măsură reală. În continuare vom stabili condiţii suficiente în care o măsură reală să poată fi reprezentată sub această formă integrală. Mai întâi vom reprezenta o măsură reală ca diferenţa a două măsuri nenegative. Lema 15.6 Fie (, ) un spaţiu măsurabil şi ν : R o măsură reală pe. tunci B, C astfel încât Demonstraţia poate fi citită în [P1], pag. 191. ν (B) = inf {ν () } şi ν (C) = sup {ν () }. Teorema 15.7 (Teorema de descompunere a lui Jordan) Fie (, ) un spaţiu măsurabil şi fie o măsură reală ν : R. Considerăm funcţiile de mulţime ν +, ν : [0, ], definite prin ν + (M) = sup {ν (), M}, ν (M) = inf {ν (), M}. tunci ν + şi ν sunt două măsuri nenegative, dintre care cel puţin una este finită şi ν = ν + ν. 112

MĂSURI RELE Demonstraţie. Din Propoziţia 15.3, ν() (, ] sau ν() [, ). Este suficient deci să demonstrăm teorema doar pentru unul dintre cele două cazuri. În celălalt caz, vom aplica rezultatul obţinut măsurii ν. Vom presupune în continuare că ν() (, ]. Fie o mulţime M. Cum M, rezultă ν + (M) ν ( ) = 0. De asemenea avem inf {ν (), M} ν ( ) = 0, de unde deducem că ν (M) 0. Deci ν + şi ν sunt bine definite. Din Lema 15.6, B astfel încât ν (B) = inf {ν () }. tunci < ν (B) ν ( ) = 0 şi deci ν (B) este finită. Vom arăta în continuare că ν (M B) 0, M. Să presupunem că M astfel ca ν (M B) > 0. Deoarece ν (B) = ν (B M) + ν (B cm), iar ν (B) este finită, rezultă că ν (B M) şi ν (B cm) sunt finite şi cum ν (M B) > 0, rezultă ν (B) > ν (B cm). Dar aceasta este în contradicţie cu faptul că ν (B) = inf {ν () }. Prin urmare, ν (M B) 0, M. (143) Printr-un raţionament asemănător vom arăta că ν (M cb) 0, M. Să presupunem că M astfel ca ν (M cb) < 0. tunci < ν(b) ν (M cb) < 0 şi deci ν (M cb) este finită. Deoarece ν (M B) = ν (M cb) + ν (B), iar ν (B) este finită, rezultă că ν (M B) < ν(b), ceea ce este în contradicţie cu definiţia lui ν (B). Prin urmare, Fie acum M şi fie astfel încât M. tunci avem ν () = ν ( B) }{{} 0 (din (143)) ν (M cb) 0, M. (144) + ν ( cb) ν ( cb) ν ( cb) + ν ((M\) cb) = ν (M cb). }{{} 0 (din (144)) De aici obţinem ν + (M) = sup {ν (), M} ν (M cb). Pe de altă parte, M cb cu M cb M şi deci ν + (M) ν (M cb). Prin urmare avem ν + (M) = ν (M cb). De asemenea, ν () = ν ( B) + ν ( cb) }{{} 0 (din (144)) ν ( B) ν ( B) + ν ((M\) B) = ν (M B). }{{} 0 (din (143)) De aici obţinem inf {ν (), M} ν (M B). Deoarece M B cu M B M, rezultă ν (M B) inf {ν (), M}. tunci inf {ν (), M} = ν (M B) şi deci ν (M) = ν (M B). m demonstrat că M, ν + (M) = ν (M cb) şi ν (M) = ν (M B). (145) Cum ν este numărabil aditivă, din (145) rezultă că ν + şi ν sunt numărabil aditive. De asemenea, ν + ( ) = ν ( ) = ν ( ) = 0. Deci ν + şi ν sunt măsuri nenegative. Pentru orice M, ν(m) = ν(m cb) + ν(m B) = ν + (M) ν (M), adică ν = ν + ν. Din (143) avem < ν (M B) 0, M şi deci ν este finită. Descompunerea ν = ν + ν, dată de teorema anterioară, se numeşte descompunerea Jordan a măsurii ν. Măsura ν + se numeşte partea pozitivă sau variaţia pozitivă a măsurii ν, iar ν se numeşte partea negativă sau variaţia negativă a măsurii ν. Funcţia de mulţime ν : [0, ], ν = ν + + ν este o măsură nenegativă, numită variaţia totală a măsurii ν. Observaţia 15.8 Dacă ν 0, atunci ν + = ν şi ν = 0. Deci ν = ν + = ν. Observaţia 15.9 Reprezentarea măsurii reale ν ca diferenţă a două măsuri nenegative nu este unică. Întradevăr, dacă λ este o măsură finită, atunci ν = (ν + + λ) (ν + λ) şi deci obţinem o altă descompunere a măsurii ν. Observaţia 15.10 Funcţia de mulţime ν () nu este în general numărabil aditivă. Mai exact, ( n ) cu n m =, pentru n m, avem ( ) ν n = ν ( n ) ν ( n ). n N Deci aplicaţia ν () nu coincide cu ν, care este numărabil aditivă. Dar, pentru orice, are loc inegalitatea ν() = ν + () ν () ν + () + ν () = ν + () + ν () = ν (), adică ν() ν (). 113

MĂSURI RELE Observaţia 15.11 Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi fie f : R o funcţie -măsurabilă. Funcţia de mulţime ν : R, ν() = f dµ, are proprietatea: tunci este justificată definirea următoarei noţiuni:, µ () = 0 ν () = 0. Definiţia 15.12 Fie (, ) un spaţiu măsurabil, µ : [0, ] o măsură nenegativă şi ν : R o măsură reală. Spunem că ν este absolut continuă în raport cu µ, şi notăm acest lucru cu ν µ, dacă, µ () = 0 ν () = 0. Propoziţia 15.13 Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură şi ν : R o măsură reală. tunci ν µ ν µ. Demonstraţie. = : Vom presupune prin absurd că ν µ şi ν µ. Rezultă că cu µ () = 0 şi ν () > 0. tunci ν + () + ν () > 0 şi deci ν + () > 0 sau ν () > 0. Să presupunem că ν + () > 0. Ţinând seama de definiţia lui ν +, B astfel încât B şi ν (B) > 0. Deoarece B, avem µ (B) µ () şi cum µ () = 0, obţinem µ (B) = 0. Dar ν µ şi atunci ν (B) = 0; contradicţie cu ν (B) > 0. Deci ν µ. = : Presupunem că ν µ şi fie aşa încât µ () = 0. tunci ν () = 0 şi cum ν () = ν + () + ν (), obţinem ν + () = ν () = 0. Deci ν() = ν + () ν () = 0. În concluzie, ν µ. Teorema 15.14 Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură şi ν : R o măsură reală finită. tunci ν µ dacă şi numai dacă ε > 0, δ > 0 astfel încât cu µ () < δ, ν () < ε. Demonstraţie. = : Vom demonstra prin reducere la absurd. Presupunem că ν µ, dar ε > 0 astfel încât δ > 0, δ cu µ ( δ ) < δ şi ν ( δ ) ε. tunci, pentru orice n N, luăm δ = 1 2 n şi deci n astfel încât µ ( n ) < 1 2 n şi ν ( n) ε. Pentru orice n N, considerăm mulţimea B n = k n k şi fie B = B n = lim sup n. n N n N tunci, n N, avem: 1 µ (B n ) µ ( k ) 2 k = 1 2 n 1, de unde rezultă µ (B n ) 0. Deoarece 0 µ(b) µ(b n ), n N, obţinem că µ (B) = 0. k=n De asemenea, n N, avem ε ν ( n ) ν ( n ) n Bn ν (B n ). Deoarece ν este finită, ν este de asemenea finită şi deci este continuă pe şiruri descendente. tunci ε lim ν (B n) = ν (B). Pe de altă parte, cum ν µ, din propoziţia anterioară obţinem ν µ şi cum µ (B) = 0, rezultă ν (B) = 0; contradicţie cu ε ν (B)! = : Presupunem că k=n ε > 0, δ > 0 astfel încât cu µ () < δ, ν () < ε. Fie o mulţime astfel încât µ () = 0. tunci µ () < δ şi deci ν () < ε. Prin urmare, ν () < ε, ε > 0, de unde deducem că ν () = 0. Deci ν µ. Observaţia 15.15 Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură şi ν 1, ν 2 : R, două măsuri reale astfel încât ν 1 µ şi ν 2 µ. Dacă ν = ν 1 ν 2 este bine definită, atunci ν µ. Teorema 15.16 (Teorema lui Radon-Nikodym) Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi σ-finită şi fie ν : R o măsură reală astfel încât ν µ. tunci există o funcţie -măsurabilă, f : R, astfel încât ν () = fdµ,. 114

MĂSURI RELE Demonstraţie. Etapa I. Presupunem că ν() [0, ], iar µ() < şi ν() <. Fie mulţimea F = {f M(, ) f 0 şi fdµ ν(), }. Cum f F, fdµ ν() <, avem F L(,, µ). Pentru f, g F, definim relaţia f g f g µ-a.p.t.. tunci (F, ) este o mulţime parţial ordonată (antisimetria este în raport cu relaţia de egalitate µ-a.p.t.). Vom arăta că (F, ) este inductiv ordonată, adică orice lanţ din (F, ) este majorat. Fie L F, un lanţ în raport cu relaţia, şi fie α = sup{ gdµ g L}. Există atunci un şir (g n ) L aşa încât g n dµ α. Pentru un n N, avem g n dµ g n+1 dµ. Deoarece g n, g n+1 L, iar (L, ) este lanţ, avem g n g n+1 sau g n+1 g n. Dacă g n g n+1, atunci g n g n+1 µ-a.p.t.. Dacă g n+1 g n, atunci g n+1 g n µ-a.p.t., de unde g n+1 dµ g n dµ. Cum g n dµ g n+1 dµ, obţinem g n+1 dµ = g n dµ şi deci (g n g n+1 )dµ = 0. Cum g n g n+1 0 µ-a.p.t., obţinem g n g n+1 = 0 µ-a.p.t. şi deci g n = g n+1 µ-a.p.t.. Prin urmare g n g n+1 µ-a.p.t.. Fie E n = {x g n (x) > g n+1 (x)}. tunci E n şi µ(e n ) = 0. Urmează că E = n NE n şi µ(e) = 0. Fie g = sup g n. Deoarece (g n ) M(, ) şi g n 0, n N, urmează g M(, ) şi g 0. Cum pentru orice n N µ-a.p.t. x ce, g n (x) g n+1 (x), n N, avem g n (x) g(x). Deci g n g. µ-a.p.t. De asemenea, pentru, întrucât g n g n+1 µ-a.p.t., avem g n χ g n+1 χ µ-a.p.t. şi întrucât g n g, µ-a.p.t. avem g n χ gχ. plicândvarianta generalizată a teoremei Lebesgue-Beppo-Levi (vezi Teorema 11.22) şirului (g n χ ), obţinem că lim g n χ dµ = gχ dµ, adică lim g n dµ = gdµ. Dar g n F, n N, şi atunci g n dµ ν(), n N. Trecând la limită în ultima inegalitate, obţinem gdµ ν(). Prin urmare, g F. Pentru =, mai obţinem α = lim g n dµ = gdµ. De asemenea, din definiţia lui g, g n g, n N, adică g n g, n N. rătăm că g este majorant al mulţimii L, în raport cu relaţia. Fie h L. Dacă există n N astfel încât h g n, cum g n g, rezultă h g. Dacă nu există n N astfel încât h g n, ţinând seama că L este un lanţ, pentru fiecare n N, g n h, adică g n h µ-a.p.t.. Trecând la limită µ-a.p.t. în ultima inegalitate, obţinem g h µ-a.p.t.. De aici rezultă α = gdµ hdµ α, adică gdµ = hdµ. Prin urmare, (h g)dµ = 0 şi cum h g 0 µ-a.p.t., rezultă h = g µ-a.p.t.. Deci, şi în acest caz h g. Prin urmare, g este majorant al mulţimii L şi deci (F, ) este inductiv ordonată. tunci, din Lema lui Zorn, (F, ) are elemente maximale. Fie f F, un element maximal, şi fie funcţia de mulţime λ : [0, ], λ() = ν() fdµ,. Deoarece f F, λ este bine definită. Cum ν este o măsură, iar funcţia fdµ este tot o măsură (vezi Corolarul 11.20), funcţia λ este o măsură. În plus, dacă µ() = 0, întrucât ν µ, avem ν() = 0 şi cum fdµ = 0, rezultă λ() = 0. În concluzie, λ µ. Vom arăta că λ() = 0. Presupunem prin absurd că λ() > 0. Întrucât λ() ν() <, există a > 0 aşa încât µ() < aλ(). Cum µ şi λ sunt măsuri finite, este bine definită măsura reală φ = µ aλ. tunci φ() < 0 şi φ µ. Din demonstraţia teoremei de descompunere a lui Jordan, pentru φ, există o mulţime B aşa încât tunci, pentru orice, avem: 1 a χ Bdµ = 1 χ B χ dµ = 1 a a φ( B) 0 şi φ( cb) 0,. (146) χ B dµ = 1 µ( B). a Dar, din prima inegalitate din (146), avem φ( B) = µ( B) aλ( B) 0, de unde 1 µ( B) λ( B) a 1 λ() = ν() fdµ. Prin urmare, a χ Bdµ ν() fdµ, de unde ( 1 a χ B + f)dµ ν(). 115

MĂSURI RELE De aici rezultă că 1 a χ B + f F şi cum f 1 a χ B + f, iar f este element maximal în (F, ), urmează că f = 1 a χ B + f µ-a.p.t.. Cum f L(,, µ), f este finită µ-a.p.t. şi atunci χ B = 0 µ-a.p.t.. Deci µ(b) = χ B dµ = 0. Deoarece φ µ, obţinem φ(b) = 0, de unde φ() = φ(b) + φ(cb) = φ(cb). Luând în inegalitatea a doua din (146) =, obţinem φ(cb) 0; contradicţie cu φ() < 0. Deci presupunerea făcută este falsă şi atunci λ() = 0. Urmează că λ() = 0,, adică ν () = fdµ,. Etapa II. Presupunem că ν() [0, ], iar µ() < şi ν este σ-finită. Deoarece ν este σ-finită, există un şir ( n ) astfel încât ν( n ) <, n N, şi = n N n. Fără să restrîngem generalitatea, putem presupune că m n =, pentru m n (altfel, vom aplica Propoziţia 1.17). Pentru fiecare n N, considerăm funcţia de mulţime ν n : [0, ], ν n () = ν( n ),. Deoarece ν este o măsură şi ν µ, ν n este o măsură şi ν n µ. În plus, ν n() = ν( n ) <, deci ν n este o măsură finită. plicând etapa I măsurilor ν n, obţinem că n N, f n M(, ) aşa încât ν n () = f n dµ,. Fie funcţia f =, obţinem Dar f n. Deoarece (f n ) M(, ), avem f M(, ), iar din Corolarul 11.17, pentru orice f n dµ = f n dµ = ν n () = fdµ. ν( n ) = ν( n N ν () = fdµ,. n ) = ν( ) = ν(). Prin urmare, avem: Etapa III. Presupunem că ν() [0, ], iar µ() <. Fie M = {M ν M este σ-finită}, unde M = { M }. Deoarece M, M =. Fie β = sup{µ(m) M M} şi fie un şir (M n ) M aşa încât µ(m n ) β. Fie M = n NM n. tunci avem M. Cum n N, ν Mn este σ-finită, ( n,k ) k N aşa încât ν( n,k M n ) <, k N, şi M n = n,k M n ). Rezultă M = k N( M n = n,k M n ) = n N n N k N( ( n,k M n ) M, unde n,k M n n N k N şi ν( n,k M n M) = ν( n,k M n ) <, n, k N. Prin urmare, M M. Din M n M, rezultă µ(m n ) µ(m) β, n N, de unde, prin trecere la limită, obţinem β µ(m) β, adică µ(m) = β. Deoarece ν M îndeplineşte condiţiile etapei II, relativ la spaţiul cu măsură (M, M, µ M ), există o funcţie M -măsurabilă h : M R aşa încât ν ( M) = hdµ,. M Fie f = hχ M + χ cm. Cum M şi h este M -măsurabilă, f este -măsurabilă. Pentru orice, avem: fdµ = hχ M dµ + χ cm dµ = hdµ + dµ = ν ( M) + µ ( cm). M Dacă µ( cm) = 0, deoarece ν µ, avem ν( cm) = 0 şi atunci ν ( M) + µ ( cm) = ν ( M) = = ν ( M) + ν ( cm) = ν(). Dacă µ( cm) > 0, atunci ν( cm) =. Într-adevăr, dacă presupunem că ν( cm) <, rezultă M ( cm) M şi atunci µ(m ( cm)) β. tunci β µ(m ( cm)) = µ(m)+µ( cm) µ(m) = β, de unde µ(m) + µ( cm) = µ(m). Cum 0 µ(m) µ() <, din egalitatea anterioară, obţinem µ( cm) = 0; contradicţie cu µ( cm) > 0. Deci ν( cm) =. Deoarece = ν( cm) ν(), ν() = şi atunci ν ( M) + µ ( cm) = = ν(). cm 116

MĂSURI RELE În concluzie, avem: ν () = fdµ,. Etapa IV. Presupunem că ν() [0, ], iar µ este σ-finită. Deoarece µ este σ-finită, ( n ) aşa încât µ( n ) <, n N, = n N n şi m n =, pentru m n. Pentru fiecare n N, ν n îndeplineşte condiţiile etapei III, relativ la spaţiul cu măsură ( n, n, µ n ), şi atunci există o funcţie n -măsurabilă h n : n R aşa încât ν ( n ) = h n dµ,. n Pentru fiecare n N, fie f n = h n χ n. Considerăm funcţia f = f M(, ), iar din Corolarul 11.17, pentru orice, obţinem: fdµ = Prin urmare, avem: f n dµ = n h n dµ = f n. ν( n ) = ν( n N ν () = fdµ,. Deoarece (f n ) M(, ), avem n ) = ν( ) = ν(). Etapa V. Presupunem că ν() R, iar µ este σ-finită. Din Teorema de descompunere a lui Jordan (Teorema 15.7), există două măsuri nenegative, ν +, ν : [0, ], din care cel puţin una este finită, aşa încât ν = ν + ν. tunci, din etapa IV, pentru măsurile ν + şi ν, există funcţiile f 1, f 2 : R, -măsurabile, astfel încât ν + () = f 1 dµ, ν () = f 2 dµ,. Dacă ν + este finită, atunci f 1 L(,, µ) şi deci f 1 este finită µ-a.p.t.. Modificând eventual valorile infinite ale lui f 1 cu 0, putem presupune că f 1 este finită. Prin urmare, este bine definită funcţia f = f 1 f 2, care este -măsurabilă şi, ν() = ν + () ν () = f 1 dµ f 2 dµ = fdµ. Dacă ν este finită, se arată analog. Prin urmare, ν () = fdµ,. Observaţia 15.17 Funcţia f, din teorema anterioară, este unică până la o mulţime µ-neglijabilă. Într-adevăr, dacă există o altă funcţie -măsurabilă, g, astfel încât ν () = gdµ,, atunci fdµ = gdµ,, de unde f = g, µ-a.p.t.. Funcţia f, din teorema de mai sus, se numeşte derivata Radon-Nikodym a măsurii ν în raport cu măsura µ sau densitatea lui ν în raport cu µ şi o vom nota cu dµ. Observaţia 15.18 1. Dacă ν este finită, atunci f este finită µ-a.p.t. şi înlocuind valorile infinite ale lui f cu valori finite, putem presupune că f este finită. 2. Dacă măsura ν este pozitivă, atunci funcţia f este pozitivă µ-a.p.t. şi înlocuind valorile negative ale lui f cu 0, putem presupune că f 0. Observaţia 15.19 Demonstraţia teoremei lui Radon-Nikodym utilizează Lema lui Zorn şi, în consecinţă, este neconstructivă. 117

MĂSURI RELE Teorema 15.20 (Teorema de schimbare a măsurii în integrala Lebesgue) Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi σ-finită şi fie ν : [0, ] o măsură nenegativă şi completă astfel încât ν µ. Dacă f L(,, µ), atunci avem f = f Demonstraţie. Deoarece sunt îndeplinite condiţiile teoremei lui Radon-Nikodym, ν() = dµ,. dµ Cum ν este nenegativă, putem presupune că dµ 0. Etapa I. Să considerăm mai întâi f de forma χ T, unde T. tunci avem: f = χ T = ν (T ) = dµ dµ = χ T dµ dµ = f T Etapa II. Presupunem că f este -etajată. tunci există a 1,..., a n R aşa încât f() = {a 1,..., a n } şi n i = f 1 ({a i }), i 1, n. Deci f = a i χ i. Fie. Pentru fiecare i 1, n, din etapa I, avem Prin sumare obţinem: f = i=1 i=1 χ i = χ i n a i χ i = i=1 n a i χ i dµ dµ = f Etapa III. Presupunem că funcţia f este nenegativă. Cum f este -măsurabilă, din Teorema de aproximare a funcţiilor măsurabile cu funcţii etajate (Teorema 10.1), (f n ) E(, ) aşa încât f n 0 şi f n f n+1, n N, p iar f n f. Deoarece dµ 0 şi f n f, rezultă f n dµ f dµ. plicând Teorema lui Lebesgue-Beppo-Levi (Teorema 11.15) şirului (f n ), în spaţiul cu măsură (,, ν), şi şirului (f n ), în spaţiul cu măsură (,, µ), obţinem dµ lim f n = f şi lim f n dµ dµ = f Din etapa II, pentru fiecare n N, avem şi trecând la limită, obţinem f n = f n dµ dµ f = f Etapa IV. Presupunem acum că f este o funcţie oarecare. tunci f = f + f, unde f + şi f sunt partea pozitivă şi partea negativă a funcţiei f. Cum f +, f L() şi f +, f 0, din etapa III rezultă f + = f + dµ şi f = f dµ Prin urmare avem: f = f + f = f + dµ dµ f dµ dµ = f Definiţia 15.21 Considerăm (, ) un spaţiu măsurabil. 1. Fie µ, ν : [0, ] două măsuri nenegative. Spunem că µ este singulară în raport cu ν, şi notăm cu µ ν, dacă astfel încât µ () = ν (\) = 0. 2. Fie µ, ν : R două măsuri reale. Spunem că µ este singulară în raport cu ν, şi notăm cu µ ν, dacă µ ν. Observaţia 15.22 Relaţia este simetrică. 118

MĂSURI RELE Propoziţia 15.23 Considerăm (, ) un spaţiu măsurabil. 1. Fie µ, ν 1, ν 2 : [0, ] trei măsuri nenegative aşa încât funcţia de mulţime ν = ν 1 ν 2 este bine definită. Dacă ν 1 µ şi ν 2 µ, atunci ν µ. 2. Fie µ : [0, ] o măsură nenegativă şi ν : R o măsură reală. Dacă ν µ şi ν µ, atunci ν = 0. Demonstraţie. 1. Deoarece ν 1 µ, 1 astfel încât µ ( 1 ) = ν 1 (\ 1 ) = 0. De asemenea, deoarece ν 2 µ, 2 astfel încât µ ( 2 ) = ν 2 (\ 2 ) = 0. Fie = 1 2. tunci şi µ () = 0. Cum \ \ 1, iar ν 1 este o măsură nenegativă şi deci este izotonă, rezultă 0 ν 1 (\) ν 1 (\ 1 ) = 0. Deci ν 1 (\) = 0. nalog, ν 2 (\) = 0. tunci ν(\) = ν 1 (\) ν 2 (\) = 0. Prin urmare, ν µ. 2. Cum ν µ (iar ν este o măsură reală), conform definiţiei avem ν µ. Cum µ 0, µ = µ şi deci ν µ. tunci, astfel încât µ () = ν (\) = 0. Deoarece ν µ, din Propoziţia 15.13 obţinem ν µ şi cum µ () = 0, avem ν () = 0. tunci ν () = ν () + ν (\) = 0, de unde ν = 0. Prin urmare ν +, ν = 0 şi deci ν = 0. Teorema 15.24 (Teorema de descompunere a lui Lebesgue) Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi σ-finită şi ν : R o măsură reală finită. tunci există şi sunt unice două măsuri ν a, ν s : R astfel încât ν a µ, ν s µ şi ν = ν a + ν s. Demonstraţie. Existenţa: Etapa I. Presupunem mai întâi că ν este nenegativă şi fie m = µ + ν. tunci m este o măsură nenegativă şi σ- finită, iar µ m şi ν m. stfel, din Teorema lui Radon-Nikodym, există o funcţie -măsurabilă, f : R, astfel încât µ () = fdm. Cum µ 0, putem presupune că f 0. Considerăm mulţimea E = {x f(x) > 0}. Cum f 0, ce = {x f(x) = 0}. Deoarece f este - măsurabilă, E. De asemenea, avem ν () = ν ( E) + ν ( ce),. Considerăm funcţiile ν a, ν s : [0, ], definite prin ν a = ν ( E) şi ν s = ν ( ce). tunci ν = ν a + ν s. rătăm în continuare că ν a µ şi ν s µ. Fie cu µ () = 0. Rezultă fdm = 0 şi cum f 0, obţinem f = 0 m-a.p.t. pe. Prin urmare m (E ) = 0. Cum ν m, obţinem ν (E ) = 0, adică ν a () = 0. Deci ν a µ. Pe de altă parte, ν s (E) = ν (E ce) = ν ( ) = 0, iar µ (ce) = fdm = 0. Deci ν s (E) = µ (ce) = 0, adică ν s µ. Etapa II. Presupunem acum că ν este cu valori reale. tunci, din Teorema de descompunere a lui Jordan (Teorema 15.7), ν = ν + ν. Deoarece ν este finită, măsurile ν + şi ν sunt finite. Cum ν + este o măsură nenegativă, din etapa I, există ν a +, ν s + două măsuri nenegative aşa încât ν + = ν a + + ν s +, iar ν a + µ şi ν s + µ. nalog, există νa, νs două măsuri nenegative aşa încât ν = νa + νs, iar νa µ şi νs µ. Deoarece ν + şi ν sunt finite, iar ν + = ν a + + ν s + şi ν = νa + νs, rezultă că ν a +, ν s +, νa şi νs sunt finite. tunci sunt bine definite funcţiile ν a = ν a + νa şi ν s = ν s + νs. cestea sunt măsuri reale şi ν = ν a + ν s. Cum ν a + µ şi νa µ, rezultă imediat că ν a µ. Deoarece ν s + µ şi νs µ, din Propoziţia 15.23(1) obţinem ν s µ. Unicitatea: Presupunem că există funcţiile ν a, ν s : R astfel încât ν a µ, ν s µ, ν = ν a + ν s şi de asemenea, există funcţiile ν a, ν s : R astfel încât ν a µ, ν s µ, ν = ν a + ν s. tunci avem ν a ν a = ν s not. ν s = λ. Deoarece ν a µ şi ν a µ, rezultă λ µ. Deoarece ν s µ şi ν s µ, obţinem λ µ. tunci, din Propoziţia 15.23(2) rezultă λ = 0, adică ν a = ν a şi ν s = ν s. Din Teorema de descompunere a lui Lebesgue şi din Teorema lui Radon-Nikodym obţinem: Corolar 15.25 Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi σ-finită şi ν : R o măsură reală finită. tunci există o funcţie -măsurabilă f : R şi există o unică măsura reală ν s : R astfel încât ν s µ şi ν () = fdµ + ν s (),. ce 119