ΤΕΚΜΑΡΤΑ ΔΙΩΝΥΜΙΚΑ ΔΕΝΤΡΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΤΕΚΜΑΡΤΑ ΔΙΩΝΥΜΙΚΑ ΔΕΝΤΡΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ"

Transcript

1 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΥΣ ΦΟΙΤΗΣΗΣ ΤΕΚΜΑΡΤΑ ΔΙΩΝΥΜΙΚΑ ΔΕΝΤΡΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΚΡΟΚΙΔΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗ ΙΡΙΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ: ΕΓΓΛΕΖΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΛΕΚΤΟΡΑΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΡΙΜΕΛΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗ: ΕΓΓΛΕΖΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΛΕΚΤΟΡΑΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΜΑΛΛΙΑΡΟΠΟΥΛΟΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΚΑΘΓΗΤΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΤΕΦΑΝΑΔΗΣ ΧΡΙΣΤΟΔΟΥΛΟΣ ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΠΕΙΡΑΙΑΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 0

2 ΤΕΚΜΑΡΤΑ ΔΙΩΝΥΜΙΚΑ ΔΕΝΤΡΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ ΠΕΡΙΛΗΨΗ Η θεωρία τιμολόγησης των δικαιωμάτων προαίρεσης μπορεί να σχετιστεί σχεδόν με οποιονδήποτε τομέα της χρηματοοικονομικής επιστήμης για αυτό αποτελεί ένα χρήσιμο αντικείμενο μελέτης Σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής είναι η μελέτη του Τεκμαρτού Διωνυμικού Δέντρου Πιο συγκεκριμένα αναπτύσσεται η μέθοδος εξαγωγής ουδέτερου κινδύνου πιθανοτήτων από τις τρέχουσες τιμές των Ευρωπαϊκών δικαιωμάτων Με την προσέγγιση αυτή μπορούμε να υπολογίσουμε τεκμαρτές ουδέτερου κινδύνου τελικές κατανομές πιθανότητας για τον υποκείμενο τίτλο Στη συνέχεια θεμελιώνονται οι βασικές υποθέσεις του μοντέλου και οι τελικές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία ενός μοναδικού ανασυνδυαζόμενου τεκμαρτού διωνυμικού δέντρου Η διαδικασία που χρησιμοποιείται ως μέθοδος επίλυσης είναι οπισθοδρομική Τέλος το τεκμαρτό διωνυμικό δέντρο χρησιμοποιείται για την τιμολόγηση Ευρωπαϊκών και Αμερικανικών δικαιωμάτων προαίρεσης Λέξεις κλειδιά: υποκείμενος τίτλος δικαίωμα προαίρεσης διωνυμικό δέντρο πιθανότητες κίνησης πιθανότητες μονοπατιού τεκμαρτό διωνυμικό δέντρο τελικές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες

3 3 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΥΣ ΦΟΙΤΗΣΗΣ EΙΣΑΓΩΓΗ 4 Ιστορική αναδρομή 4 Διωνυμικό δέντρο 5 3 Ανεπάρκεια του Διωνυμικού Μοντέλου 4 Περίγραμμα Εργασίας 3 ΤΕΚΜΑΡΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΟΥΔΕΤΕΡΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ 4 Η μέθοδος του Logstaff 4 Η Μέθοδος του Rubistei 0 3 ΤΕΚΜΑΡΤΗ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ 8 3 Κατασκευή Τεκμαρτής Στοχαστικής Διαδικασίας 8 3 Μέθοδος Επίλυσης Ένα Αριθμητικό Παράδειγμα Επίλυσης Περαιτέρω Γενικεύσεις 44 4 ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ 48 4 Αποτίμηση Ευρωπαϊκών Δικαιωμάτων Προαίρεσης 48 4 Αποτίμηση Αμερικάνικων Δικαιωμάτων Προαίρεσης 53 5 ΑΝΑΚΕΦΑΛΑΙΩΣΗ 57 6 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ 58

4 4 EΙΣΑΓΩΓΗ Ιστορική αναδρομή Δικαιώματα προαίρεσης Δικαίωμα προαίρεσης είναι ένα χρηματοοικονομικό προϊόν το οπoίο επιτρέπει στον κάτοχο του να πραγματοποιήσει μια συγκεκριμένη συναλλαγή (αγοράς ή πώλησης) με προκαθορισμένη τιμή σε ένα προκαθορισμένο αριθμό μεριδίων ενός προσδιορισμένου τίτλου σε μια συγκεκριμένη μελλοντική ημερομηνία ή πριν από αυτή Η πράξη συναλλαγής ονομάζεται «εξάσκηση του δικαιώματος» Η προκαθορισμένη τιμή στην οποία πραγματοποιείται η εξάσκηση του δικαιώματος ονομάζεται «τιμή εξάσκησης» Η συγκεκριμένη ημερομηνία εξάσκησης του δικαιώματος αποκαλείται «ημερομηνία λήξης» Παρόλο που συναλλαγές στα δικαιώματα προαίρεσης πραγματοποιούνταν εδώ και αιώνες παρέμεναν σχετικά άγνωστα ως χρηματοοικονομικά προϊόντα Το 973 με τη δημιουργία του πρώτου χρηματιστηρίου δικαιωμάτων προαίρεσης (Chicago Boad Optios Exchage) οι συναλλαγές πάνω σε αυτά τα προϊόντα γνώρισαν πρωτοφανή άνθηση στα Αμερικάνικα χρηματιστήρια Διωνυμικό δέντρο Η θεωρία τιμολόγησης των δικαιωμάτων προαίρεσης σχετίζεται σχεδόν με οποιοδήποτε τομέα της χρηματοοικονομικής επιστήμης Για παράδειγμα όλα τα εταιρικά χρεόγραφα μπορούν να θεωρηθούν ως χαρτοφυλάκια που περιέχουν δικαιώματα αγοράς και πώλησης των περιουσιακών στοιχείων της εταιρίας Η τιμολόγηση των δικαιωμάτων προαίρεσης έχει μια μακρά ιστορία στην οποία επίσης σημαντικός σταθμός υπήρξε το 973 Την περίοδο εκείνη ο Fische Black και ο Myo Scholes παρουσίασαν το πρώτο ικανοποιητικό μοντέλο για την τιμολόγηση των δικαιωμάτων προαίρεσης Το αρχικό υπόδειγμα των Black και Scholes (973) εξακολουθεί να είναι το κυρίαρχο υπόδειγμα για την τιμολόγηση δικαιωμάτων προαίρεσης Το συγκεκριμένο υπόδειγμα ήταν ιδιαίτερα πρωτοποριακό για την τιμολόγηση των δικαιωμάτων γιατί καθόριζε την τιμή του δικαιώματος αποκλειστικά με βάση γνωστές παραμέτρους Στη συνέχεια το 979 οι Cox Ross και Rubistei παρουσίασαν το διωνυμικό μοντέλο Πρόκειται για μια μέθοδο η οποία χρησιμοποιείται αποκλειστικά για την

5 5 αποτίμηση δικαιωμάτων προαίρεσης και επιτρέπει την τιμολόγηση όλων των τύπων δικαιωμάτων τόσο απλών ή εξωτικών όσο και αμερικανικού ή και ευρωπαϊκού τύπου Αφορά την κατασκευή ενός διωνυμικού δέντρου το οποίο κάνει διακριτή την γεωμετρική κίνηση Bow (δηλαδή υποθέτει πως η τιμή του υποκείμενου τίτλου ακολουθεί τυχαίο περίπατο) Η μέθοδος είναι απλουστευμένη και βασισμένη στην αρχή της μη ύπαρξης κερδοσκοπίας Το διωνυμικό δέντρο είναι αρκετά ευέλικτο ώστε να περιλαμβάνει και μερίσματα Σε αντίθεση με το υπόδειγμα Black-Scholes που είναι συνεχούς χρόνου το διωνυμικό δέντρο είναι υπόδειγμα διακριτού χρόνου Βεβαίως στο όριο ένα διωνυμικό δέντρο με μεγάλο αριθμό βημάτων είναι προσεγγίζει το συνεχές υπόδειγμα των Black- Scholes Το διωνυμικό δέντρο αποδεικνύει επίσης ότι η τιμή του δικαιώματος μπορεί να θεωρηθεί ως η προεξοφλημένη αξία των αναμενόμενων μελλοντικών ροών σε έναν κόσμο όπου οι επενδυτές είναι ουδέτεροι απέναντι στον κίνδυνο (isk-eutal wold) Το 994 ο Rubistei παρουσίασε το τεκμαρτό διωνυμικό δέντρο H βασική ιδέα της προσέγγισης του Rubistei (994) είναι η κατασκευή ενός διωνυμικού δέντρου που μπορεί να προσαρμοστεί στις τιμές δικαιωμάτων προαίρεσης τα οποία συναλλάσσονται σε τρέχοντα χρόνο με την κατασκευή του δέντρου Το δέντρο στη συνέχεια μπορεί χρησιμοποιηθεί για την τιμολόγηση οποιουδήποτε παραγώγου προϊόντος με τον ίδιο υποκείμενο τίτλο το οποίο λήγει λίγο πριν ή ταυτόχρονα με τα δικαιώματα προαίρεσης που χρησιμοποιήθηκαν για την κατασκευή του δέντρου Διωνυμικό δέντρο Μια πολύ χρήσιμη τεχνική για την τιμολόγηση των δικαιωμάτων προαίρεσης είναι η κατασκευή ενός διωνυμικού δέντρου Πρόκειται για ένα διάγραμμα που αντιπροσωπεύει διαφορετικά μονοπάτια που μπορεί να ακολουθήσει η τιμή του υποκείμενου τίτλου κατά την διάρκεια ζωής του δικαιώματος προαίρεσης Η βασική υπόθεση είναι πως η τιμή του υποκείμενου τίτλου ακολουθεί τυχαίο περίπατο Το δέντρο αναπτύσσεται σε διακριτές περιόδους στον χρόνο οι οποίες αποκαλούνται και βήματα Κόμβοι του δέντρου ονομάζονται οι σταθμοί που σηματοδοτούν το ξεκίνημα της κάθε περιόδου Εφόσον είναι διωνυμικό αυτό σημαίνει πως σε κάθε κόμβο θα λαμβάνουμε δυο πιθανά αποτελέσματα Πιο συγκεκριμένα σε κάθε κόμβο η μετοχή θα έχει είτε ανοδική είτε καθοδική πορεία Το περιβάλλον στο οποίο αρχικά παρουσιάζεται η μέθοδος είναι ουδέτερου κινδύνου και

6 6 αυτή είναι μια γενική προσέγγιση η οποία υιοθετήθηκε από τους Cox Ross και Rubistei (979) Ακολουθεί μια σύντομη ανασκόπηση του διωνυμικού μοντέλου η οποία είναι χρήσιμη για την πληρέστερη κατανόηση του τεκμαρτού διωνυμικού δέντρου Ο κόσμος Ουδέτερου Κινδύνου Το περιβάλλον του ουδέτερου κινδύνου διέπεται από κάποιες αρχές στις οποίες είναι σημαντικό να αναφερθούμε σε αυτό το σημείο η αρχή: Όλοι οι επενδυτές είναι αδιάφοροι προς τον κίνδυνο η αρχή: Οι επενδυτές δεν απαιτούν αποζημίωση για τον κίνδυνο 3 η αρχή: Οι αναμενόμενες αποδόσεις όλων των τίτλων είναι το χωρίς κίνδυνο επιτόκιο 4 η αρχή: Θέτοντας την πιθανότητα ανοδικής κίνησης της μετοχής ίση με p (βλέπε () παρακάτω) θεωρούμε έναν κόσμο ουδέτερου κινδύνου Αποτίμηση ουδέτερου κινδύνου Είναι έγκυρο να θεωρήσουμε έναν κόσμο ουδέτερου κινδύνου όταν αποτιμούμε δικαιώματα προαίρεσης Οι προκύπτουσες τιμές των δικαιωμάτων συμπίπτουν με αυτές του πραγματικού κόσμου Σύμφωνα λοιπόν με το υπόδειγμα των Cox Ross και Rubistei (979) ο ρυθμός απόδοσης του υποκείμενου τίτλου σε κάθε διωνυμική περίοδο μπορεί έχει δυο τιμές: να είναι είτε u με πιθανότητα p είτε d με πιθανότητα p Έτσι αν η τιμή του υποκείμενου τίτλου τώρα είναι S στο τέλος της περιόδου (αν έχουμε μια περίοδο) θα είναι us ή ds Η πιθανότητα p είναι η πιθανότητα ανοδικής κίνησης της μετοχής στον κόσμο ουδέτερου κινδύνου και δίνεται από τον τύπο: p ( d) / ( u d) () όπου βημάτων ( ο ρυθμός του ουδέτερου κινδύνου επιτοκίου) και ο αριθμός των

7 7 Διωνυμικό δέντρο ενός βήματος Έστω μια μετοχή έχει αρχική τιμή S και ένα Ευρωπαϊκό δικαίωμα αγοράς σε αυτή την μετοχή που έχει παρούσα αξία c Η τιμή εξάσκησης του δικαιώματος είναι K Ο χρόνος έως την λήξη του δικαιώματος c είναι T Υπάρχουν δυο ενδεχόμενα για την τιμή της μετοχής: S S T S T us ds όπου d u Αντίστοιχα υπάρχουν δυο ενδεχόμενα και για την τιμή του δικαιώματος: c c max us K0 u c max ds K0 d Η βασική ιδέα είναι να κατασκευάσουμε ένα χαρτοφυλάκιο το οποίο αποτελείται από μετοχές και ένα ποσό χρημάτων που επενδύεται στο ουδέτερου κινδύνου επιτόκιο έτσι ώστε το έσοδο που θα προκύψει από το χαρτοφυλάκιο να είναι ίσο με το έσοδο που θα προκύψει από το δικαίωμα αγοράς S us ds Συνεπώς θα πρέπει να επιλέξουμε το και το έτσι ώστε: us c u ds c d Αν υποθέσουμε ότι: us K και ds K τότε:

8 8 us us K ds 0 Λύνοντας ως προς και καταλήγουμε: cu cd u d S και ucd dcu u d Υπό την υπόθεση ότι δεν πρέπει να υπάρχει κερδοσκοπία το κόστος του χαρτοφυλακίου S πρέπει να είναι ίσο με την τιμή του δικαιώματος: c cu cud cdu cd u d Τo c είναι η μοναδική τιμή στην οποία δεν μπορούν να υπάρξουν ευκαιρίες κερδοσκοπίας Εάν η τιμή ενός δικαιώματος είναι διαφορετική από αυτή τη μοναδική τιμή κάποιος μπορεί να κερδοσκοπήσει αντιγράφοντας το αντίστοιχο χαρτοφυλάκιο Αποτίμηση ουδέτερου κινδύνου Η τιμή του δικαιώματος μπορεί να γραφτεί και ως εξής: c c u d c u d u d u d d u 0 u d u d παρατηρούμε ότι: d u u d u d και και έτσι προκύπτει ο τύπος () για παραπάνω από ένα βήματα Άρα pc p pc c δηλαδή η τιμή του δικαιώματος μπορεί να u d CT θεωρηθεί ως η προεξοφλημένη αναμενόμενη τιμή του εσόδου που θα προκύψει από αυτό Ερμηνεία της πιθανότητας p

9 9 Αν η πιθανότητα μιας ανοδικής κίνησης της τιμής του υποκείμενου τίτλου είναι p και η πιθανότητα μιας καθοδικής κίνησης είναι p τότε η αναμενόμενη τιμή της μετοχής είναι: d u p S T psu psd us ds S u d u d Αυτό σημαίνει ότι σύμφωνα με την πιθανότητα ουδέτερου κινδύνου p η αναμενόμενη απόδοση του υποκείμενου τίτλου είναι ίση με το ουδέτερου κινδύνου επιτόκιο Ο λόγος για τον οποίο η τιμή του δικαιώματος είναι ίση με την προεξοφλημένη αναμενόμενη τιμή των εσόδων του σύμφωνα με την ουδέτερου κινδύνου πιθανότητα είναι ότι η επένδυση στο δικαίωμα είναι ουδέτερου κινδύνου και έτσι θα πρέπει να έχει την ίδια αναμενόμενη απόδοση με την ουδέτερου κινδύνου επένδυση Συνοπτικά: Αν η τέλεια αντιγραφή του εσόδου που θα προκύψει από ένα δικαίωμα προαίρεσης είναι δυνατή δεν υπάρχει κίνδυνος από τη στιγμή που η τιμή του δικαιώματος είναι η μοναδική τιμή που δεν επιτρέπει την κερδοσκοπία Μη έκθεση στον κίνδυνο σημαίνει ότι η αναμενόμενη απόδοση του δικαιώματος είναι ίση με το ουδέτερου κινδύνου επιτόκιο Διωνυμικό δέντρο δυο βημάτων Τώρα μπορούμε να προσθέσουμε ακόμη μια χρονική περίοδο και να εξετάσουμε αυτή την περίπτωση Σε κάθε χρονική στιγμή υποθέτουμε πως η τιμή του υποκείμενου τίτλου αυξάνεται με ρυθμό u και μειώνεται με ρυθμό d : S Su Sd us ds Suu Sud Sdd u S uds d S Το αντίστοιχο δέντρο για ένα δικαίωμα αγοράς στον υποκείμενο αυτό τίτλο είναι:

10 0 c u cuu u S K max 0 c c max uds K0 c d ud cdd d S K max 0 Μέθοδος επίλυσης Για να βρούμε την τιμή του δικαιώματος σε κάθε κόμβο του δέντρου εργαζόμαστε οπισθοδρομικά Για παράδειγμα αν εστιάσουμε στα δυο πάνω δεξιά κλαδιά: Su Suu u S us και c u Sud cuu u S K max 0 uds c max uds K0 ud Στους κόμβους c uu και c ud τα χαρτοφυλάκια αντιγραφής με μετοχές και μετρητά είναι: u S c uu uds c ud Οι λύσεις είναι: κόμβο c u είναι cuu cud u d S και ucud dc u d d c u uu cud u d u d us uu Η τιμή του χαρτοφυλακίου στον Όπως και στο παράδειγμα ενός βήματος έτσι και εδώ η αξία του δικαιώματος στον κόμβο του c u θα είναι η προεξοφλημένη αναμενόμενη τιμή των εσόδων του σύμφωνα με την ουδέτερου κινδύνου πιθανότητα p δηλαδή:

11 c u p C S S u δικαιώματος στον κάτω κόμβο Αντίστοιχα μπορούμε να βρούμε και την τιμή c d του d u cud cdd u d u d p C S S d cd ds B Αφού πλέον γνωρίζουμε τα δικαιώματος cu και c d μπορούμε να υπολογίσουμε την τιμή του c C S S d pc pcd p pc pc p pc pc p u uu ud ud dd p cuu p p cud p cdd Καταλήγουμε λοιπόν με έναν τύπο σύμφωνα με τον οποίο μπορούμε να βρούμε την αξία του δικαιώματος εργαζόμενοι οπισθοδρομικά για δυο περιόδους Τέλος μπορούμε να γενικεύσουμε τη μέθοδο ακόμη περισσότερο με έναν τύπο που θα μας επιτρέψει να αποτιμήσουμε οπισθοδρομικά τα δικαιώματα για όσο μεγάλο αριθμό βημάτων επιθυμούμε Ο συγκεκριμένος τύπος παρουσιάζεται ακολούθως: C 0! p p max 0 u d S K!! Η κατασκευή του δέντρου Ξεκινώντας την κατασκευή ενός διωνυμικού δέντρου θα πρέπει να προσδιορίσουμε τις εξής παραμέτρους: το μέγεθος της ανοδικής και καθοδικής κίνησης δηλαδή τα u και d

12 τον αριθμό των περιόδων που κατανέμουν τον χρόνο έως την λήξη (όσο μεγαλύτερο αριθμό περιόδων έχουμε τόσο μεγαλύτερη ακρίβεια μπορούμε να πετύχουμε) Οι παράμετροι u και d αντιστοιχούν στη μεταβλητότητα της τιμής του υποκείμενου τίτλου Εφόσον μένουν σταθερές κατά μήκος του δέντρου αυτό σημαίνει πως και η μεταβλητότητα της τιμής του υποκείμενου τίτλου παραμένει σταθερή Η σταθερότητα της μεταβλητότητας χαρακτηρίζει και το μοντέλο των Black και Scholes 3 Ανεπάρκεια του Διωνυμικού Μοντέλου Στο κλασικό παράδειγμα η μέθοδος Black και Scholes για τα δικαιώματα προαίρεσης χρειάζεται τα εξής για την εξαγωγή της τεκμαρτής μεταβλητότητας: την τιμή του υποκείμενου τίτλου το μέρισμα που αποδίδει ο υποκείμενος τίτλος το ουδέτερου κινδύνου επιτόκιο την τιμή του συνδεδεμένου δικαιώματος προαίρεσης την τιμή εξάσκησης του δικαιώματος και τέλος τον χρόνο έως την λήξη Η εφαρμογή της μεθόδου είναι πολύ απλή και οι εισροές μπορούν εύκολα να μετρηθούν Η μέθοδος αυτή θεωρείται ως μια από τις πιο επιτυχημένες στην ιστορία των κοινωνικών επιστημών Όμως αποδείχτηκε μη αξιόπιστη στο πέρασμα του χρόνου Η σταθερή μεταβλητότητα του μοντέλου Black και Scholes και του διωνυμικού δέντρου θα αποτύχει κάτω από τις εξής 4 παραβιάσεις των υποθέσεών της: Η τοπική μεταβλητότητα του υποκείμενου τίτλου το χωρίς κίνδυνο επιτόκιο ή το μέρισμα που αποδίδει ο υποκείμενος τίτλος είναι μια συνάρτηση της τρέχουσας τιμής του υποκείμενου τίτλου και του χρόνου Η τοπική μεταβλητότητα του υποκείμενου τίτλου το χωρίς κίνδυνο επιτόκιο ή το μέρισμα που αποδίδει ο υποκείμενος τίτλος είναι μια συνάρτηση του προηγούμενου μονοπατιού της τιμής του υποκείμενου τίτλου 3 Η τοπική μεταβλητότητα του υποκείμενου τίτλου το χωρίς κίνδυνο επιτόκιο ή το μέρισμα που αποδίδει ο υποκείμενος τίτλος είναι μια συνάρτηση μιας μεταβλητής

13 3 κατάστασης η οποία δεν είναι μόνο η τρέχουσα τιμή του υποκείμενου τίτλου ή το προηγούμενο μονοπάτι του υποκείμενου τίτλου Για παράδειγμα ο ίδιος ο υποκείμενος τίτλος το επιτόκιο ή το μέρισμα μπορούν να υποστούν άλματα στο επίπεδο μεταξύ διαδοχικών ευκαιριών για αγοραπωλησία 4 Η αγορά χαρακτηρίζεται από ατέλειες όπως σημαντικά κόστη συναλλαγών περιορισμούς στη δυνατότητα ανοιχτών πωλήσεων (shot sellig) φόρους μη ανταγωνιστική τιμολόγηση κτλ Οι παραβιάσεις των υποθέσεων αποκτούν μεγαλύτερη βαρύτητα και είναι δύσκολο να διορθωθούν καθώς κινούμαστε από το προς το 4 4 Περίγραμμα Εργασίας Ως τώρα αναφερθήκαμε στην ιστορική εξέλιξη του διωνυμικού δέντρου πραγματοποιήσαμε μια σύντομη ανασκόπηση του διωνυμικού μοντέλου και αναφερθήκαμε στους λόγους για τους οποίους αυτό δεν είναι επαρκές Ακολούθως θα ξεκινήσουμε την ανάλυση του τεκμαρτού διωνυμικού δέντρου Πιο συγκεκριμένα στο Κεφάλαιο θα αναφερθούμε στις μεθόδους εξαγωγής τεκμαρτών πιθανοτήτων ουδέτερου κινδύνου από Ευρωπαϊκά δικαιώματα προαίρεσης Στην συνέχεια (Κεφάλαιο 3) θα μας απασχολήσει η στοχαστική διαδικασία που ακολουθεί το τεκμαρτό διωνυμικό δέντρο και ειδικότερα η μέθοδος επίλυσης του δέντρου και κάποιες επεκτάσεις Στο 4 ο κεφάλαιο θα παραθέσουμε τη διαδικασία αποτίμησης των Ευρωπαϊκών και Αμερικάνικων δικαιωμάτων καθώς επίσης και εμπειρικές εφαρμογές της

14 4 ΤΕΚΜΑΡΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΟΥΔΕΤΕΡΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Η προσέγγιση που χρησιμοποιούμε για να τιμολογήσουμε τα δικαιώματα προαίρεσης περιλαμβάνει τρία βήματα Πρέπει με κάποιο τρόπο να εκτιμήσουμε τις τελικές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες της απόδοσης του υποκείμενου τίτλου Η προσέγγιση στην οποία δίνεται έμφαση εδώ είναι να συμπεράνουμε αυτές από (α) το χωρίς κίνδυνο επιτόκιο (β) τις σύγχρονες τιμές του υποκείμενου τίτλου και (γ) τα συνδεδεμένα κατά τα άλλα ταυτόσημα Ευρωπαϊκά δικαιώματα προαίρεσης με διαφορετικές τιμές εξάσκησης Εξάγουμε μια μοναδική πλήρως προσδιορισμένη στοχαστική διαδικασία της τιμής του υποκείμενου τίτλου από αυτές τις ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες 3 Έχοντας αυτή τη διαδικασία μπορούμε να υπολογίσουμε την τιμή και τις παραμέτρους αντιστάθμισης κινδύνου οποιουδήποτε παραγώγου που λήγει πριν ή μαζί με τα Ευρωπαϊκά δικαιώματα προαίρεσης Η μέθοδος του Logstaff Είναι δυνατό να συμπεράνουμε τις τελικές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες από τις τιμές των δικαιωμάτων προαίρεσης Εδώ θα περιγραφεί η μέθοδος του Logstaff (990) S τρέχουσα τιμή του υποκείμενου τίτλου C C C3 C4 τρέχουσες τιμές των συνδεδεμένων δικαιωμάτων προαίρεσης αγοράς με τιμές εξάσκησης K K K 3 K 4 όλα με τον ίδιο χρόνο έως την λήξη * S η τιμή του υποκείμενου τίτλου την ημερομηνία λήξης όπου είναι ο ρυθμός του χωρίς κίνδυνο επιτοκίου και o ρυθμός του μερίσματος του υποκείμενου τίτλου P P P3 P4 P5 συνάρτηση κατανομής πιθανότητας όπου για κάθε μια από τις οποίες ισχύει:

15 Τεκμαρτά Διωνυμικά Δέντρα και Εφαρμογές στην Αποτίμηση των Δικαιωμάτων Προαίρεσης * P P 0 S K P P K S K * P P K S K * 3 3 P P K S K * P P K S K * Υποθέτουμε: Δοθέντος ότι η (συμπεριλαμβανομένου του 0) όλες οι τιμές της πιθανότητα K * S βρίσκεται μεταξύ γειτονικών τιμών εξάσκησης Υπάρχει αριθμός 5 4 τέτοιος ώστε η πιθανότητα δοθέντος ότι η πιθανότητα * S K4 K5 K Οι τιμές S C C C3 C 4 όλες οι τιμές της 5 * S έχουν την ίδια ουδέτερου κινδύνου * S > K 5 να είναι 0 και * S έχουν την ίδια ουδέτερου κινδύνου λαμβάνονται εξωγενώς Αρχίζουμε από το C 4 Για το C 4 καθώς η * S κινείται από το K 4 στο K 5 η απόδοση του δικαιώματος προαίρεσης αγοράς κινείται από το 0 στο K5 K4 Έτσι η μέση απόδοση στο διάστημα C K K C 4 K 5 K 4 P5 K K είναι: 5 4 Έτσι: Για το C 3 διακρίνουμε τις εξής περιπτώσεις: Αν S * (0 K3] το δικαίωμα δεν εξασκείται H ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο C 3 είναι 0 S ( K K ] Αν 3 4 η ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο C 3 στο διάστημα K K P αυτό είναι 4 3 4

16 η ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο C 3 στο διάστημα Αν S K 4 K 5 αυτό είναι K 4 K 3 P5 C4 Προσθέτοντας τις επιμέρους συνεισφορές έχουμε: C K K P K K P C K 4 K 3 P4 P5 C 4 C Για το C επίσης διακρίνουμε 3 περιπτώσεις: Αν S * (0 K] η ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο αυτό είναι 0 S ( K K ] 6 C στο διάστημα Αν 3 η ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο C στο διάστημα K K P αυτό είναι: Αν S K 3 K η ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο C στο διάστημα K 3 K P4 P5 C3 αυτό είναι: Προσθέτοντας τις επιμέρους συνεισφορές έχουμε: C K K P K K P P C K 3 K P3 P4 P5 C3 C Όμοια για το C διακρίνουμε 3 περιπτώσεις: Αν S είναι 0 S * (0 K] η ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο ( K K ] C στο διάστημα αυτό Αν η ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο C στο διάστημα K K P αυτό είναι:

17 η ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο C στο διάστημα Αν S K K 5 K K P3 P4 P5 C αυτό είναι Προσθέτοντας τις επιμέρους συνεισφορές έχουμε: C K K P K K P P P C K K P P3 P4 P5 C Τώρα θεωρούμε τον υποκείμενο τίτλο ως ένα προστατευόμενο δικαίωμα προαίρεσης με τιμή εξάσκησης K0 0 Διακρίνουμε 3 πιθανές περιπτώσεις για το S : Αν * S ( 0] η ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο S αυτό είναι 0 S (0 K ] Αν η ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο K P αυτό είναι: 0 Αν S K K 5 η ουδέτερου κινδύνου συνεισφορά στο αυτό είναι: 0 K P P3 P4 P5 C Προσθέτοντας τις επιμέρους συνεισφορές έχουμε: S K 0 P K 0P P P P C K P P P3 P4 P5 C S S στο διάστημα στο διάστημα στο διάστημα Για να εξηγήσουμε το ότι τα συνδεδεμένα δικαιώματα προαίρεσης δεν είναι προστατευμένα απέναντι στα μερίσματα χρησιμοποιούμε την παρούσα αξία της συνεισφοράς του μερίσματος του υποκείμενου τίτλου Αφού έχουμε κατανομή πιθανότητας ισχύει: P P P3 P4 P5 () S ()

18 8 Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την () και την () και να λύσουμε ως προς P : S K P P C K P C S C K P Ομοίως P S C K P P C C K K P3 P P C C 3 K 3 K P4 P P P3 C3 C 4 K 4 K 3 P5 P P P3 P4 (3) Έτσι οι τεκμαρτές τελικές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες μπορούν να υπολογιστούν λύνοντας την εξίσωση (3) ως προς P και έπειτα χρησιμοποιώντας την τιμή της P για να λύσουμε ως προς P Στη συνέχεια μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τις τιμές των P και P και να λύσουμε ως προς P 3 Δουλεύοντας όπως περιγράφεται παραπάνω καταλήγουμε να βρούμε τις τιμές και των πέντε πιθανοτήτων Τέλος χρησιμοποιώντας: την P 5 μπορούμε να λύσουμε ως προς 5 C 4 K 5 K 4 P5 και έχοντας πλέον υπολογίσει K ως εξής: K 5 K 4 C4 / P5 Ο κώδικας για την εφαρμογή της μεθόδου στην MATLAB παρουσιάζεται ακολούθως

19 9 fuctio P=sLogstaff(SdeltaKCT) deltat=t/; =exp(*deltat); [MN]=size(C); Q=zeos(N+); P=zeos(N+); P()=*(-Q()-*(S/delta-C())/K()); Q()=Q()+P(); fo i=:n P(i)=*(-Q(i)-*(C(i-)-C(i))/(K(i)-K(i-))); Q(i+)=Q(i)+P(i); ed P(N+)=-Q(N+); Παρακάτω ακολουθούν τα αποτελέσματα από την εφαρμογή του κώδικα: η τιμή εξάσκησης του δικαιώματος η τιμή του δικαιώματος σύμφωνα με την μέθοδο Black και Scholes Logstaff και τέλος οι πιθανότητες που προέκυψαν με την μέθοδο του Η τιμή του υποκείμενου τίτλου είναι: S 00 το ουδέτερου κινδύνου επιτόκιο: (χρησιμοποιείται συνεχής ανατοκισμός) το μέρισμα που αποδίδει ο υποκείμενος τίτλος: 05 η μεταβλητότητα: 0 και ο χρόνος έως την λήξη: T Ο πίνακας που ακολουθεί συγκεντρώνει τα αποτελέσματα: Τιμή εξάσκησης (Κ) Τιμή Black&Scholes Πιθανότητες Logstaff ΠΙΝΑΚΑΣ

20 0 Τα μειονεκτήματα αυτής της μεθόδου είναι ότι: ) Mπορούν να προκύψουν αρνητικές πιθανότητες ) Οι πιθανότητες κυμαίνονται από πολύ υψηλές έως πολύ χαμηλές τιμές σε παρακείμενα διαστήματα Η Μέθοδος του Rubistei Πρώτα θα θεμελιώσουμε μια αρχική εικασία για τις τελικές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες Η αρχική εικασία λοιπόν είναι το αποτέλεσμα που προκύπτει από την κατασκευή ενός τυπικού διωνυμικού δέντρου χρησιμοποιώντας τον μέσο όρο της τεκμαρτής μεταβλητότητας των δυο κοντά στο χρηματικό τους ισοδύναμο (at the moey) Ευρωπαϊκών δικαιωμάτων αγοράς 0 είναι ο εκάστοτε κόμβος Η αρίθμηση των κόμβων ξεκινάει από τον χαμηλότερο και προχωράει διαδοχικά μέχρι να φτάσουμε στον υψηλότερο κόμβο είναι ο αριθμός των βημάτων S είναι η τιμή του υποκείμενου τίτλου σε κάθε κόμβο στη λήξη του διωνυμικού δέντρου P είναι η τιμή της τελικής ουδέτερου κινδύνου πιθανότητας που έχει προκύψει από το τυπικό διωνυμικό δέντρο σε κάθε τελικό κόμβο Υπολογίζεται ως εξής:! P p p!! Για ικανοποιητικά μεγάλο αριθμό βημάτων αυτή η κατανομή πιθανότητας θα προσεγγίζει την λογαριθμοκανονική Ισχύει: P p είναι η ουδέτερου κινδύνου πιθανότητα μιας ανοδικής κίνησης στο διωνυμικό μοντέλο P είναι οι τελικές τεκμαρτές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες όπου είναι ο ρυθμός του ουδέτερου κινδύνου επιτοκίου όπου είναι ο ρυθμός μερίσματος του υποκείμενου τίτλου σε κάθε διωνυμική περίοδο b S η μέγιστη τιμή αγοράς (Bid) του υποκείμενου τίτλου a S η ελάχιστη τιμή πώλησης (Ask) του υποκείμενου τίτλου

21 b C i η μέγιστη τιμή αγοράς (Bid) που παρατηρείται ταυτόχρονα σε ένα Ευρωπαϊκό δικαίωμα αγοράς το οποίο λήγει στο τέλος του διωνυμικού δέντρου Υποθέτουμε ότι δεν είναι προστατευμένο σε σχέση με το μέρισμα i m a C i η ελάχιστη τιμή πώλησης (Ask) που παρατηρείται ταυτόχρονα σε ένα Ευρωπαϊκό δικαίωμα αγοράς το οποίο λήγει στο τέλος του διωνυμικού δέντρου Υποθέτουμε ότι δεν είναι προστατευμένο σε σχέση με το μέρισμα i m Επιλέγουμε m Οι τεκμαρτές τελικές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες P είναι η λύση στο εξής πρόγραμμα ελαχιστοποίησης: C C C b a i i i mi P P P με περιορισμούς: P και P 0 για 0 b a S S S όπου / S P S όπου i Τα P 0 C P max 0 S K / για i m i λοιπόν είναι η τελική ουδέτερου κινδύνου κατανομή πιθανότητας η οποία υπό την έννοια των ελαχίστων τετραγώνων είναι πιο κοντά στην λογαριθμοκανονική Οι παρούσες αξίες των υποκείμενων τίτλων και των δικαιωμάτων αγοράς που είναι υπολογισμένες με αυτές τις πιθανότητες θα βρίσκονται μεταξύ της αντίστοιχης μέγιστης τιμής αγοράς και ελάχιστης τιμής πώλησης Θα ικανοποιούνται δηλαδή οι περιορισμοί b a S S S και C C C για i m b a i i i Επίσης αν όλα τα δικαιώματα αγοράς είναι τιμολογημένα με μέγιστη τιμή αγοράς και ελάχιστη τιμή πώλησης εκατέρωθεν των τυπικών διωνυμικών τιμών τους τότε: P = P για κάθε Επιπρόσθετα αν η λύση υπάρχει τότε όσο πιο πυκνό είναι το δείγμα των δικαιωμάτων αγοράς τόσο το λιγότερο ευαίσθητη θα είναι η P στην αρχική εκτίμηση P Στο όριο καθώς ο αριθμός των δικαιωμάτων αγοράς γίνεται αρκετά πυκνός η P γίνεται ανεξάρτητη της P

22 Περιγραφή δεδομένων για την κατασκευή της καμπύλης πιθανοτήτων: Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν αφορούν πραγματικές τιμές της αγοράς που έχουν εξαχθεί από την βάση δεδομένων Bloombeg Για την κατασκευή της κατανομής πιθανοτήτων χρησιμοποιήθηκαν: η μέγιστη τιμή αγοράς (Bid) η ελάχιστη τιμή πώλησης (Ask) και η τιμή της τελευταίας συναλλαγής 4 Ευρωπαϊκών δικαιωμάτων αγοράς στον δείκτη S&P 500 με λήξη 6/06/0 (τα δεδομένα λήφθηκαν 7/0/0 ώρα 0:48) η τεκμαρτή μεταβλητότητα των δυο κοντά στο χρηματικό τους ισοδύναμο (at the moey) δικαιωμάτων 3 το επιτόκιο 9 ημερών (έχει υπολογιστεί με βάση (γραμμική παρεμβολή) τα επιτόκια τρίμηνων και εξάμηνων χρεογράφων της Ομοσπονδιακής Τράπεζας των ΗΠΑ) 4 η μέγιστη τιμή αγοράς (Bid) η ελάχιστη τιμή πώλησης (Ask) και η τρέχουσα με τα δεδομένα του δείκτη S&P 500 (7/0/0 ώρα 0:48) Τιμή εξάσκησης (Κ) Μέγιστη τιμή αγοράς (Bid) Ελάχιστη τιμή πώλησης (Ask) Τιμή τελευταίας συναλλαγής Τεκμαρτή μεταβλητότητα SPX US 06/6/ C00 Idex SPX US 06/6/ C30 Idex SPX US 06/6/ C50 Idex SPX US 06/6/ C75 Idex SPX US 06/6/ C35 Idex SPX US 06/6/ C350 Idex SPX US 06/6/ C365 Idex SPX US 06/6/ C45 Idex SPX US 06/6/ C450 Idex SPX US 06/6/ C475 Idex SPX US 06/6/ C500 Idex SPX US 06/6/ C550 Idex SPX US 06/6/ C600 Idex SPX US 06/6/ C650 Idex ΠΙΝΑΚΑΣ : Τα Ευρωπαϊκά δικαιώματα προαίρεσης που χρησιμοποιήθηκαν

23 3 Τιμή τελευταίας συναλλαγής Μέγιστη τιμή αγοράς (Bid) Ελάχιστη τιμή πώλησης (Ask) ΠΙΝΑΚΑΣ 3 Οι τιμές του δείκτη S&P 500 που χρησιμοποιήθηκαν Οι κώδικες για την εφαρμογή της μεθόδου στο λογισμικό MATLAB δίνονται ακολούθως: fuctio[p]=edodep(sigmat) deltat=t/; u=exp(sigma*sqt(deltat)); d=/u; p=(exp(*deltat)-d)/(u-d); P=zeos(+); fo =0: P(+)=(factoial()/(factoial()*factoial(-)))*p^*(-p)^(-); ed ed Ο ανωτέρω κώδικας αφορά την εξαγωγή ουδέτερου κινδύνου πιθανοτήτων ( P) των τελικών κόμβων από το διωνυμικό δέντρο Οι πιθανότητες αυτές αποτελούν την πρώτη εικασία για την εξαγωγή των τελικών τεκμαρτών πιθανοτήτων ουδέτερου κινδύνου όπως έχουμε ήδη αναφέρει Στη συνέχεια δίνεται το τετραγωνικό πρόβλημα ελαχιστοποίησης σε μορφή κώδικα Από την εφαρμογή του προκύπτουν οι τεκμαρτές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες ( P ) των τελικών κόμβων σύμφωνα με την μέθοδο του Rubistei (994) fuctio[pimpl]=srubistei(ssasbkcacbpt) deltat=t/; f=-p; H=eye(+); Aeq=oes(+); beq=; lb=zeos(+); ub=[]; m=legth(k); A=zeos(*m++); A(:)=S'; A(:)=-S'; fo =:+ A(3:m+)=max(0S()*oes(m)-K); A(m+3:*m+)=mi(0K-S()*oes(m)); ed =exp(*deltat); b=zeos(*m+); b()=*sa; b()=-*sb; b(3:m+)=*ca; b(m+3:*m+)=-*cb; optios=optimset('lagescale''off'); Pimpl=quadpog(HfAbAeqbeqlbub[]optios); e

24 4 Επεξήγηση του κώδικα: Ξεκινώντας από το πρόβλημα ελαχιστοποίησης ' mi P P ανάπτυγμα τετραγώνων και έχουμε ' ' ' P P P P P P P 0 0 P P P 0 mi mi P P 0 εφαρμόζουμε το ' ' mi P P P P P0 P P ' ' ' ' mi P0 P P P0 P0 PP P P P P0 P P 0 mi όπου και T P HP T f P T P ο ανάστροφος του P f P ' T P ' P P0 P 0 P P P P H P P S0 S S S b a S S S όπου S PS / Επίσης για οι ανισωτικοί περιορισμοί γράφονται ισοδύναμα:

25 Τεκμαρτά Διωνυμικά Δέντρα και Εφαρμογές στην Αποτίμηση των Δικαιωμάτων Προαίρεσης b a S PS S S PS S b T a S / S P S / T a S P S / T b S P S / b a / / C C C b a i i i για όπου i i i m C P max 0 S K / C P max 0 S K / C b a i i i T a max 0 S K ip Ci / T b mi 0 Ki S P Ci / για i m 5 Επομένως το πρόβλημα ελαχιστοποίησης του Rubistei είναι ισοδύναμο με το παρακάτω: mi P P P 0 T P HP T f P κάτω από τους περιορισμούς: AP b AeqP beq lb P ub

26 6 max 0 max 0 mi 0 mi 0 T T T T m T T m S S S K ό A S K K S K S a b a m b i b m S S C b C C C Aeq beq και lb ub Τότε το ισοδύναμο (και άρα το αρχικό) πρόβλημα ελαχιστοποίησης λύνεται από την εντολή: quadpog(hfabaeqbeqlbub[]optios) Και τέλος παρουσιάζεται ο πίνακας των κατανομών πιθανοτήτων:

27 7 Πίνακας 4 Με μπλε χρώμα απεικονίζονται οι τελικές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες ( P) και με πράσινο χρώμα οι τεκμαρτές τελικές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες ( P ) Οι πιθανότητες P είναι και αυτές που θα μας απασχολήσουν στην συνέχεια Με την εφαρμογή αυτής της μεθόδου θα μπορούμε να εξάγουμε ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες τις οποίες θα επισυνάπτουμε στους τελικούς κόμβους του δέντρου και θα αφορούν τις αντίστοιχες αποδόσεις του υποκείμενου τίτλου R S S

28 8 3 ΤΕΚΜΑΡΤΗ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ 3 Κατασκευή Τεκμαρτής Στοχαστικής Διαδικασίας Ορισμός μεταβλητών Θεωρούμε ως εξωγενή τη διακριτοποιημένη ουδέτερου κινδύνου κατανομή των αποδόσεων του υποκείμενου τίτλου σε κάποια προσδιορισμένη μελλοντική στιγμή Έστω ότι έχουμε 3 πιθανά αποτελέσματα Αυτό σημαίνει πως πρόκειται για ένα διωνυμικό δέντρο δυο βημάτων ( ) Οι τρεις διακριτές τελικές αποδόσεις είναι: R 0 R R για τις οποίες ισχύει 0 R0 R R Σε κάθε τελική απόδοση αντιστοιχεί μια τεκμαρτή ουδέτερου κινδύνου τελική πιθανότητα P0 P P Για τις τελικές πιθανότητες ισχύει: P0 P P ud: πρόκειται για τις δυο πιθανές τιμές των αποδόσεων κατά την πρώτη περίοδο του δέντρου (δηλαδή στο πρώτο βήμα ) uu du ud d d : εδώ ο συμβολισμός σημαίνει ότι η απόδοση της κίνησης σε κάθε περίοδο εξαρτάται από τον κόμβο Συνεπώς κίνησης η οποία προήλθε μετά από μια πάνω κίνηση κίνησης η οποία προήλθε μετά από μια κάτω κίνηση κίνησης η οποία προήλθε μετά από μια κάτω κίνηση και τέλος uu είναι η απόδοση της πάνω du είναι η απόδοση της κάτω ud είναι η απόδοση της πάνω dd είναι η απόδοση της κάτω κίνησης η οποία προήλθε μετά από μια κάτω κίνηση p : είναι η πιθανότητα κίνησης κατά την πρώτη περίοδο Πιο συγκεκριμένα p είναι η πιθανότητα ανοδικής κίνησης και p είναι η πιθανότητα καθοδικής κίνησης p : είναι η πιθανότητα κίνησης μεταγενέστερης περιόδου Στην παρένθεση σημειώνεται το είδος της κίνησης ή των κινήσεων από τις οποίες προήλθε Για παράδειγμα pd είναι η πιθανότητα μιας ανοδικής κίνησης η οποία προήλθε μετά από

29 9 μια καθοδική κίνηση Η πιθανότητα καθοδικής κίνησης είναι όπως προηγουμένως p : είναι η απόδοση του χωρίς κίνδυνο επιτοκίου στην πρώτη περίοδο Αναλυτικότερα όπου είναι το χωρίς κίνδυνο επιτόκιο : είναι η απόδοση του χωρίς κίνδυνο επιτοκίου σε κάθε διωνυμική περίοδο Δηλαδή Στην παρένθεση σημειώνεται η προηγούμενη ή οι προηγούμενες κινήσεις Επίσης επειδή οι πιθανότητες κίνησης είναι ουδέτερου κινδύνου ισχύει: p u p d Συνεπώς λύνοντας ως προς την πιθανότητα κίνησης p καταλήγουμε στο εξής: / p d u d Άρα κάθε πιθανότητα κίνησης μπορεί να συνδέεται με τις συσχετισμένες αποδόσεις των πάνω και κάτω κινήσεων Για παράδειγμα p d / u d / / p d d d d u d d d και p u u d u u u d u Μερίσματα Σε περίπτωση που ο υποκείμενος τίτλος αποδίδει μερίσματα τα οποία δεν συγκεντρώνονται από τον κάτοχο του παραγώγου τότε μπορεί να θέλουμε να μετρήσουμε τις αποδόσεις R 0 R R μόνο ως μερισματικές αποδόσεις Επίσης στη συγκεκριμένη περίπτωση αντί για την μεταβλητή έχουμε το χωρίς κίνδυνο επιτόκιο σε κάθε διωνυμική κίνηση και αποδίδει ο υποκείμενος τίτλος σε κάθε περίοδο όπου το μέρισμα που Το δέντρο το οποίο θα μας απασχολήσει ως παράδειγμα για την καλύτερη κατανόηση των υποθέσεων αποδίδεται σχηματικά ως ακολούθως:

30 u u u u = R u d u = d ud d d d d = R 0 = R 30 ΣΧΗΜΑ 3 p p pu P p p p u p p d P 0 p p d P ΣΧΗΜΑ 3 Στο Σχήμα 3 φαίνονται οι αποδόσεις ενώ στο Σχήμα 3 απεικονίζονται οι τεκμαρτές πιθανότητες O σκοπός μας είναι να εξάγουμε μοναδικά ολόκληρο το δέντρο από: τις αποδόσεις των τελικών κόμβων: R 0 R R τις τεκμαρτές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες των τελικών κόμβων P0 P P Αξιολογώντας τη διαδικασία θα πρέπει να υπολογίσουμε τους εξής αγνώστους: d u p d d ud d pd d u uu u pu από τις εξής 0 εξισώσεις: u u u R u d u R d u d R d d d R 0 (A)

31 p pu P p pd P p p u p p d P d p u d 0 / / p d d d d u d d d p u u d u u u d u (B) (Γ) 3 Υποθέσεις Θα θέσουμε τώρα τις υποθέσεις της διαδικασίας που δικαιολογούν τα παραπάνω Υπόθεση : O υποκείμενος τίτλος ακολουθεί μια διωνυμική διαδικασία Ανάλυση Υπόθεσης : Η υπόθεση μιας διωνυμικής διαδικασίας τοποθετεί το μοντέλο στο όριο ως συνεχούς χρόνου Στο πλαίσιο αυτό ο ρυθμός τάσης και η μεταβλητότητα μπορούν να είναι γενικές συναρτήσεις της μεταβλητής κατάστασης του προηγούμενου μονοπατιού της μεταβλητής κατάστασης και του χρόνου Υπόθεση : Το διωνυμικό δέντρο είναι ανασυνδυαζόμενο Ανάλυση Υπόθεσης : Η έννοια του ανασυνδυαζόμενου δέντρου δηλώνει ανεξαρτησία της διαδρομής στα μονοπάτια των αποδόσεων Πιο συγκεκριμένα όλες οι διαδρομές που περιλαμβάνουν τον ίδιο αριθμό πάνω κινήσεων και τον ίδιο αριθμό κάτω κινήσεων οδηγούν στην ίδια κομβική απόδοση ανεξάρτητα από τη σειρά των κινήσεων κατά μήκος των διαδρομών Έτσι η κατάληξη δεν εξαρτάται από την προηγούμενη διαδρομή της μεταβλητής κατάστασης Εφόσον υποθέσαμε πως το δέντρο είναι ανασυνδυαζόμενο ισχύει: u d u= d ud Υπόθεση 3: Οι τελικές τιμές διατάσσονται από τη μικρότερη προς τη μεγαλύτερη Ανάλυση Υπόθεσης 3: Η υπόθεση της συγκεκριμένης διάταξης ισοδυναμεί με την εξής απαίτηση: Ύστερα από την πραγματοποίηση μιας ανοδικής κίνησης αποκλείεται η κατάληξη στον κατώτατο κόμβο Αντίστοιχα μετά την πραγματοποίηση μιας καθοδικής κίνησης αποκλείεται η κατάληξη στον ανώτατο κόμβο Ενώ αυτή η υπόθεση δε θα

32 3 μεταβάλει την τρέχουσα τιμή των Ευρωπαϊκών δικαιωμάτων που λήγουν στο τέλος του δέντρου θα επηρεάσει την εσωτερική δομή του δέντρου και έτσι τις υπόλοιπες ιδιότητες του δέντρου όπως η κινητή μεταβλητότητα το δέλτα και η αξία των Αμερικάνικων δικαιωμάτων Υπόθεση 4: Το επιτόκιο είναι σταθερό ανά μονάδα χρόνου Ανάλυση Υπόθεσης 4: Η υπόθεση αυτή σημαίνει στο παράδειγμά μας ότι d u Έτσι από εδώ και στο εξής μπορούμε να αναφερόμαστε στην απόδοση του επιτοκίου απλώς ως Η υπόθεση αυτή απλοποιεί το πρόβλημα καθώς τώρα πια έχουμε 0 αγνώστους και 0 εξισώσεις Γενίκευση: Αυτή η υπόθεση δεν μας είναι χρήσιμη αν τα διαφορετικά επιτόκια για κάθε περίοδο είναι εξωγενώς προσδιορισμένα Αυτά μπορούμε να τα εξάγουμε από: τις τρέχουσες τιμές των ομολόγων που λήγουν σε διαφορετικές ημερομηνίες από τα επιτόκια των συμβολαίων μελλοντικής εκπλήρωσης με διαφορετικές ημερομηνίες έως τη λήξη από Ευρωπαϊκά δικαιώματα προαίρεσης είτε αγοράς είτε πώλησης τα οποία είναι καθ όλα ίδια διαφέροντας μόνο στην ημερομηνία λήξης Αν η πληροφορία για το επιτόκιο μας παρέχεται εξωγενώς τότε μπορούμε να έχουμε: d u Αξίζει σε αυτό το σημείο να αναφερθούμε στο χρόνο κάθε κίνησης Ενώ ο συνολικός χρόνος όλων των κινήσεων πρέπει να είναι ίσος με τον προκαθορισμένο χρόνο μπορούμε να κατανείμουμε το χρόνο αυτό όπως επιθυμούμε στην κάθε κίνηση Πιο συγκεκριμένα έχουμε την ευχέρεια να θεωρήσουμε ότι η δεύτερη κίνηση έχει διπλάσια διάρκεια από την πρώτη Αυτή η ευελιξία μπορεί να αποδειχτεί ιδιαίτερα χρήσιμη σε κάποιες περιπτώσεις Ειδικότερα μεγαλώνοντας διαδοχικά το χρόνο κάθε κίνησης μπορεί να οδηγηθούμε σε ταχύτερη σύγκλιση στη διαδικασία του συνεχούς χρόνου γιατί ένα ευρύτερο διάστημα τελικών αποδόσεων μπορεί να εξαχθεί με λιγότερα βήματα Υπόθεση 5: Όλα τα μονοπάτια που οδηγούν στον ίδιο τερματικό κόμβο έχουν την ίδια ουδέτερου κινδύνου πιθανότητα

33 33 Ανάλυση Υπόθεσης 5: Αυτό σημαίνει ότι μπορούμε να γράψουμε τις ακόλουθες εξισώσεις (Β ): p pu P Puu p pd P du p p u P ud 0 p p d P Pdd Οι μεταβλητές P P P P είναι πιθανότητες συνδεδεμένες με μοναδικά dd du ud uu μονοπάτια κατά μήκος του δέντρου Για αυτό τον λόγο τις αποκαλούμε «πιθανότητες μονοπατιού» Αν παρατηρήσουμε τις εξισώσεις (Β ) μόνες τους θα διακρίνουμε πως τώρα πια έχουμε 3 αγνώστους και 4 εξισώσεις Επομένως τα p pu p d είναι υπερπροσδιορισμένα Επίσης από τις ιδιότητες των πιθανοτήτων προκύπτει ότι: Pdd Pdu Pud Puu άρα με ευκολία μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε οποιεσδήποτε από τις τρεις πιθανότητες για να εξάγουμε την τέταρτη Γενίκευση: Αυτή η υπόθεση δε χρειάζεται αν (όπως και στην περίπτωση του επιτοκίου) οι p p d Pdu διαφορετικές πιθανότητες μονοπατιού ud και p p u P είναι εξωγενώς προσδιορισμένες Αυτές μπορούμε να τις εξάγουμε από: τις τρέχουσες τιμές των Ευρωπαϊκών δικαιωμάτων προαίρεσης που λήγουν πριν την καταληκτική ημερομηνία του δέντρου τις τιμές των Αμερικάνικων δικαιωμάτων προαίρεσης δικαιώματα προαίρεσης με εσωτερική αξία εξαρτημένη από τη διαδρομή P P P Σε κάθε περίπτωση εξακολουθούμε να απαιτούμε: du ud Εδώ τελειώνει ο προσδιορισμός του μοντέλου Ο αρχικός σκοπός μας είναι πλέον εφικτός Εφόσον έχουμε κατασκευάσει τις απαραίτητες εξισώσεις και υποθέσεις δοθέντων των αποδόσεων R 0 R R και των τεκμαρτών πιθανοτήτων 0 P P P των

34 34 τελικών κόμβων μπορούμε να κατασκευάσουμε ένα μοναδικό τεκμαρτό διωνυμικό δέντρο: d u dd ud du uu Επίσης από τις εξισώσεις (Γ) μπορούμε να προσδιορίσουμε τις πιθανότητες κίνησης p pu p d Τέλος δείξαμε πως η λύση είναι συνεπής με τη μη ύπαρξη κερδοσκοπίας καθώς δουλεύουμε οπισθοδρομικά στο δέντρο γιατί μπορούμε να υπολογίσουμε τις πιθανότητες οι οποίες μας εισάγουν στον κόσμο ουδέτερου κινδύνου Πριν προχωρήσουμε πρέπει να επισημάνουμε πως το απλό διωνυμικό μοντέλο είναι μια ειδική περίπτωση Οι πέντε υποθέσεις ισχύουν και για αυτό το μοντέλο όμως οι αποδόσεις du είναι σταθερές κατά μήκος του δέντρου Οι σταθερές αποδόσεις έχουν ως αποτέλεσμα p P p p P p P0 Σε αντίθεση με το απλό διωνυμικό μοντέλο το τεκμαρτό διωνυμικό επιτρέπει σε αυτές τις τελικές πιθανότητες να λάβουν αυθαίρετες τιμές και για αυτό θεωρείται μια σημαντική γενίκευση 3 Μέθοδος Επίλυσης Το τεκμαρτό διωνυμικό δέντρο τώρα μπορεί να λυθεί δουλεύοντας οπισθοδρομικά ξεκινώντας από το τέλος του δέντρου Η μέθοδος βασίζεται σε τρία βήματα Έστω P P P είναι οι πιθανότητες μονοπατιών R R R είναι οι αντίστοιχες κομβικές αποδόσεις και p είναι η πιθανότητα ανοδικής κίνησης Ας υποθέσουμε ότι εργαζόμαστε οπισθοδρομικά και πως έχουμε ήδη βρει τις P P και τις R R και θέλουμε να βρούμε την πιθανότητα P και την απόδοση R του προηγούμενου κόμβου καθώς επίσης και την πιθανότητα ανοδικής κίνησης p PR P P R R

35 35 Βήμα : P P P (3) Βήμα : p P / P (3) Βήμα 3: R p R pr (33) Επεξήγηση βήματος : Το πρώτο βήμα δηλώνει ότι μια εσωτερική πιθανότητα μονοπατιού είναι ίση με το άθροισμα των επακόλουθων πιθανοτήτων μονοπατιού που προέρχονται από αυτό Επεξήγηση βήματος : To δεύτερο βήμα κατανέμει τη συνολική πιθανότητα σε πάνω και κάτω κίνηση αφού έτσι προκύπτουν οι πιθανότητες κίνησης p P / P και p P / P Επεξήγηση βήματος 3: Το τρίτο βήμα χρησιμοποιεί την ουδέτερου κινδύνου πιθανότητα κίνησης για να προσδιορίσει την εσωτερική κομβική απόδοση R Αυτή είναι ίση με την προεξοφλημένη αναμενόμενη ουδέτερου κινδύνου απόδοση στο επόμενο βήμα Για να ξεκινήσουμε μπορούμε να πάμε στους τελικούς κόμβους του δέντρου και να επισυνάψουμε σε κάθε κόμβο την αντίστοιχη τελική κομβική απόδοση R και την αντίστοιχη τελική κομβική πιθανότητα P Για να βρούμε την πιθανότητα του κάθε μονοπατιού μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον τύπο: P P!!! (34) όπου σημειώνουμε το μονοπάτι που έχει ακολουθηθεί Επίσης μπορούμε να ορίσουμε το επιτόκιο ως την -οστή ρίζα του αθροίσματος των ώστε: P R και με μερίσματα PR PR ( P R ) έτσι

36 36 Εσωτερική κερδοσκοπία Το πρώτο βήμα μας εξασφαλίζει πως όλες οι εσωτερικές πιθανότητες είναι θετικές Αυτό συμβαίνει επειδή οι πιθανότητες των τελικών κόμβων είναι θετικές και κατ επέκταση το άθροισμα δυο θετικών αριθμών θα είναι θετικό ( P P P ) Από το βήμα μπορούμε να συμπεράνουμε πως όλες οι πιθανότητες κίνησης επίσης θετικοί αριθμοί αφού είναι το πηλίκο θετικών αριθμών ( / p P P επίσης πως πρόκειται για αριθμούς μικρότερους της μονάδας εφόσον P p θα είναι ) καθώς P Μια ικανή και αναγκαία συνθήκη για να μην υπάρχει ακίνδυνο κέρδος μεταξύ του ουδέτερου κινδύνου τίτλου και του υποκείμενου τίτλου σε οποιοδήποτε σημείο του δέντρου είναι το (ή το πάντα μεταξύ των αντίστοιχων σε περίπτωση που ο υποκείμενος τίτλος δίνει μέρισμα) να βρίσκεται u τις εξισώσεις (Γ) το γεγονός ότι τα αντίστοιχα ότι αυτό θα συμβεί d σε κάθε κόμβο του δέντρου Πράγματι από p ορίζονται ως πιθανότητες εγγυάται Κάποιες ιδιότητες Για να εξηγήσουμε τις ιδιότητες θα χρησιμοποιήσουμε ένα δέντρο τριών βημάτων Η απεικόνιση του για καλύτερη κατανόηση δίνεται παρακάτω uu u uu u uud d uu udu du ud d udd d du d ud dd d dd

37 37 Σύμφωνα με την Υπόθεση αφού το δέντρο είναι ανασυνδυαζόμενο υπάρχει ανεξαρτησία στα μονοπάτια των αποδόσεων Πιο συγκεκριμένα σε κάθε κόμβο του δέντρου το μέγεθος της επόμενης κίνησης εξαρτάται από τον αριθμό των πάνω και κάτω κινήσεων που οδήγησαν σε αυτό τον κόμβο όχι όμως και από την σειρά που πραγματοποιήθηκαν αυτές οι κινήσεις Δηλαδή θα ισχύει: udu uud duu και d ud d du udd Α) Δοθείσας μόνο της Υπόθεσης (ο υποκείμενος τίτλος ακολουθεί μια διωνυμική διαδικασία): Αν όλα τα τελικά μονοπάτια που περιέχουν τον ίδιο αριθμό πάνω και κάτω κινήσεων έχουν την ίδια τελική ουδέτερου κινδύνου πιθανότητα τότε όλα τα εσωτερικά μονοπάτια που περιέχουν τον ίδιο αριθμό πάνω και κάτω κινήσεων επίσης έχουν την ίδια εσωτερική ουδέτερου κινδύνου πιθανότητα Στο τριών βημάτων δέντρο οι εξισώσεις θα είναι: p pu puu P3 Puuu p p u p uu P / 3 Puud p p u p ud P / 3 Pudu p p d p du P / 3 Pduu p p d p du P / 3 Pdud p p d p dd P / 3 Pddu 0 p p d p dd P Pddd Εδώ υπάρχει μόνο ένας εσωτερικός κόμβος ο οποίος προσεγγίζεται με πάνω από ένα μονοπάτια ο μεσαίος κόμβος στο τέλος του δεύτερου βήματος Ο κόμβος αυτός προσεγγίζεται με δυο μονοπάτια Χρειάζεται λοιπόν να δείξουμε ότι αυτές οι πιθανότητες μονοπατιού είναι ίσες Δηλαδή: p p u p p d Μπορούμε να καταλήξουμε στην παραπάνω ισότητα ως εξής: διαιρούμε κατά μέλη την 5 η και 3 η εξίσωση από παραπάνω και έχουμε:

38 38 p p u p ud p p u p ud p ud P p ud P P 3 P 3 P P P p ud Διαιρώντας την 6 η και 4 η εξίσωση κατά μέλη έχουμε: p p d p du P p p d p du P P P P p du Αρα pdu pud Αντικαθιστώντας στις εξισώσεις 3 και 4 ή 5 και 6 έχουμε το επιθυμητό αποτέλεσμα Ενδεικτικά (με αντικατάσταση στις εξισώσεις 3 και 4): p p u p ud P / 3 p pd pud P / 3 p p u p p d (Β) Δοθέντων μόνο των Υποθέσεων (ο υποκείμενος τίτλος ακολουθεί μια διωνυμική διαδικασία) και (το διωνυμικό δέντρο είναι ανασυνδυαζόμενο): Oι ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες θα είναι ανεξάρτητες του μονοπατιού αν και μόνο αν το ουδέτερου κινδύνου

39 επιτόκιο είναι ανεξάρτητο μονοπατιού Αυτό ακολουθεί από τις εξισώσεις (Γ) για pdu και pud : / p du du d du / u du d du p ud ud d ud u ud d ud Από τη στιγμή που οι Υποθέσεις και δηλώνουν ότι udu uud d du θα πρέπει να έχουμε pdu pud ud d ud du 39 και αν και μόνο αν Από την στιγμή που έχουμε δείξει ότι οι Υποθέσεις και 5 δηλώνουν ότι pdu pud αυτές θα πρέπει επίσης να δηλώνουν ότι du ud Ως αποτέλεσμα αυτών των ιδιοτήτων τα ποιοτικά χαρακτηριστικά του δέντρου που έχουμε επισημάνει για τους τελικούς κόμβους επαναλαμβάνονται καθώς εργαζόμαστε οπισθοδρομικά στο δέντρο 33 Ένα Αριθμητικό Παράδειγμα Επίλυσης Έστω τεκμαρτό διωνυμικό δέντρο τριών βημάτων: 3 Θεωρούμε ως δεδομένα: τις αποδόσεις των τελικών κόμβων: R0 R R R 3 τις πιθανότητες των τελικών κόμβων: P0 P P P 3 το επιτόκιο το μέρισμα που αποδίδει ο υποκείμενος τίτλος Έχουμε: R R 096 R 085 R3 76 P0 0 P 04 P 03 P

40 40 Θα υπολογίσουμε τις πιθανότητες κάθε μονοπατιού Για τους τελικούς κόμβους ανακαλούμε τον τύπο (34) και με βάση αυτόν υπολογίζουμε τις πιθανότητες που εμφανίζονται ακολούθως P3 Puuu 0 P 03 Puud Pudu Pduu P 04 Pudd Pdud Pddu P0 Pddd 0 Για τους εσωτερικούς κόμβους ανατρέχουμε στον τύπο (3) και βρίσκουμε τα ακόλουθα: Puu Puud Puuu Pdd Pddd Pddu Pud Pdu Pudd Pudu Pdud Pduu Pu Pud Puu P P P d dd du P P P d u Τώρα έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίσουμε τις πιθανότητες των εσωτερικών κόμβων Προσθέτοντας όλες τις πιθανότητες των μονοπατιών που αντιστοιχούν στον ίδιο κόμβο βρίσκουμε τα ακόλουθα: Puu P uu P ud P du P P ud Pdd P dd 033 Pu P u 0533 Pd P d 0467 du

41 4 3 Θα υπολογίσουμε τις πιθανότητες κίνησης Ανακαλούμε τον τύπο (3) και έχουμε ακολούθως: Puuu 0 puu 0667 Puu 03 Pudu Pduu 0 pud pdu 049 Pud Pdu 033 Pddu 033 pdd 057 Pdd 033 Puu 03 pu 0563 Pu 0533 Pdu 033 pd 05 Pd 0467 Pu 0533 p 0533 P 4 Στη συνέχεια μπορούμε να υπολογίσουμε τις τιμές των αποδόσεων των εσωτερικών κόμβων Χρειάζεται αρχικά να γνωρίζουμε το λόγο του επιτοκίου προς το μέρισμα: P R PR P R P R (0787) 04(096) 03(085) Έπειτα ανατρέχουμε στον τύπο (33) όπου αντί για χρησιμοποιούμε το που έχουμε υπολογίσει καθώς ο υποκείμενος τίτλος αποδίδει μέρισμα Έτσι βρίσκουμε τις αποδόσεις των εσωτερικών κόμβων: 3

42 4 R uu R ud R du R dd Rd R puu R puur p ud R p ud R p du R p du R p dd R0 p dd R 0854 pd Rdd pd Rdu p Rd pru 09 5 Η απόδοση της κάθε κίνησης μπορεί να βρεθεί ως ακολούθως:

43 43 u uu R R uu 03 R R R ud 0986 udu u ud d uu u dd d dd uu ud du d d Rdu R R uu 03 R R dd 0854 R R dd 0854 R uu Ru 096 R du Rd 09 R ud Ru 096 R dd Rd Ru u R Rd d R

44 44 Παρακάτω παρουσιάζεται το δέντρο των κομβικών αποδόσεων: Ruu 03 R3 776 Ru 096 R 085 R Rdu 0986 Rd 09 R 096 Rdd 0854 R Περαιτέρω Γενικεύσεις Οι Υποθέσεις 4 (το επιτόκιο είναι σταθερό) και 5 (όλα τα μονοπάτια που οδηγούν στον ίδιο τελικό κόμβο έχουν την ίδια ουδέτερου κινδύνου πιθανότητα) μπορούν να εγκαταλειφθούν αν γνωρίζουμε κατά κάποιο τρόπο εξωγενώς πώς το επιτόκιο κυμαίνεται ανάλογα με την απόδοση του υποκείμενου τίτλου και τον χρόνο και πώς οι ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες των τελικών κόμβων κατανέμονται μεταξύ των διαφορετικών μονοπατιών που οδηγούν στον ίδιο τελικό κόμβο Εξαρτημένα από τoν κόμβο επιτόκια Σε κάποιες περιπτώσεις θα μπορούσαμε να εξάγουμε τη χρονική εξάρτηση του επιτοκίου από τα προδρομικά επιτόκια που εφαρμόζονται στις σύγχρονες τιμές των ουδέτερου κινδύνου ομολόγων με διαφορετικές ημερομηνίες λήξης Για παράδειγμα αν B και B είναι οι σύγχρονες τιμές μηδενικού κουπονιού ομολόγων που αποδίδουν στο τέλος των βημάτων και αντίστοιχα τότε μπορούμε να καθορίσουμε τα εξής: B d u B Είναι πολύ δυσκολότερο να δούμε από πού θα B μπορούσαμε να αποκτήσουμε αξιόπιστες πληροφορίες για την εξάρτηση του στο

45 45 συνδυασμό των προηγούμενων κινήσεων δηλαδή να δικαιολογήσουμε μέσα από τιμές χρεογράφων ότι d u Έστω τώρα πως αντί για έχουμε: Αυτό μας δίνει τη δυνατότητα να ενσωματώσουμε στο δέντρο ένα ρυθμό κέρδους που μπορεί να είναι μια πολύ γενική συνάρτηση της τρέχουσας απόδοσης του υποκείμενου τίτλου και του χρόνου δεδομένου ότι αυτή η συνάρτηση μπορεί να προσδιοριστεί εξωγενώς Εισάγοντας μερίσματα στο διωνυμικό δέντρο το να αναπροσαρμόζουμε τις ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες κίνησης μπορεί να οδηγήσει σε λάθος αποτελέσματα όταν τα μερίσματα είναι εξαρτημένα από την κατάσταση και την ημερομηνία Για παράδειγμα για κάποιες κοινές μετοχές με τριμηνιαία μερίσματα κάποιος θα μπορούσε να συμπεριλάβει την επίδραση των μερισμάτων μετρώντας την πιθανότητα κίνησης ως εξής: p d u d αρκετά μεγάλο Παρόλαυτα για ακριβή δέντρα με μεγάλο αριθμό βημάτων με μπορεί να συμβεί d σε κάποιες κινήσεις και έτσι να παραχθούν αρνητικές πιθανότητες Ευτυχώς αυτό δεν είναι ένα πρόβλημα του δέντρου που κατασκευάζεται εδώ γιατί το μέγεθος των κινήσεων d και u θα προσαρμοστεί αυτόματα στην αναδρομική διαδικασία για να βεβαιώσει ότι d uσε κάθε κίνηση του δέντρου Έτσι αν ξέρουμε πώς το και το εξαρτώνται από τον υποκείμενο τίτλο και τον χρόνο μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτούς τους ρυθμούς για να κατασκευάσουμε το δέντρο μας παρόλαυτα δεν είμαστε τελείως ελεύθεροι να τα διαλέξουμε από τη στιγμή που για να αποφύγουμε κερδοσκοπικές ευκαιρίες το θα πρέπει να είναι θετικό και για παράδειγμα σε ένα -βημάτων δέντρο να ικανοποιεί: R R R R d d u u 0 Pdd Pdu Pud Puu

46 46 Μια προφανής γενίκευση της παραπάνω λύσης για σταθερά επιτόκια δίνεται παρακάτω: R R R R 0 Pdd P du P ud P uu Γενικά κάθε τελική απόδοση πρέπει να προεξοφληθεί με το συσχετισμένο μονοπάτι επιτοκίων της πριν πάρουμε τις ουδέτερου κινδύνου προσδοκίες Ενώ αυτή η γενίκευση επεκτείνεται εύκολα σε ένα -βημάτων δέντρο για να διατηρήσουμε τα οφέλη ενός ανασυνδυαζόμενου δέντρου δεν μπορούμε να αφήσουμε τη δομή των επιτοκίων να εξαρτάται από το μονοπάτι Καθώς απουσιάζουν οι Υποθέσεις 4 και 5 δεν μπορούμε πια να έχουμε ένα τρόπο να επιβεβαιώσουμε ότι το επιτόκιο θα είναι ανεξάρτητο μονοπατιού Έτσι για παράδειγμα σε ένα -βημάτων δέντρο θα πρέπει απαιτήσουμε: ud du Διαφορετικές ουδέτερου κινδύνου πιθανότητες μονοπατιού στον ίδιο εσωτερικό ή τελικό κόμβο Ένας φυσικός τρόπος να εξάγουμε αυτές τις πιθανότητες είναι από τα δικαιώματα προαίρεσης με ημερομηνίες λήξης πριν την ημερομηνία λήξης του δέντρου Για παράδειγμα στο -βημάτων δέντρο έχουμε τη δυνατότητα μέσα από δικαιώματα που λήγουν στο τέλος του ου πιθανότητες P d και βήματος να εξάγουμε τις ουδέτερου κινδύνου κομβικές P u ( οι οποίες σε αυτή την ειδική περίπτωση είναι επίσης πιθανότητες μονοπατιών) και ισχύει: P P Αυτό μας δίνει αρκετές πληροφορίες ώστε να εξάγουμε τις μεμονωμένες πιθανότητες μονοπατιών d u P du και αφού πλέον έχουμε εγκαταλείψει την Υπόθεση 5 δεν είναι πλέον ίσες Για παράδειγμα σε ένα -βημάτων δέντρο στο πρώτο βήμα πρέπει να έχουμε P ud οι οποίες p P Τώρα μπορούμε να ξαναπάμε στις εξισώσεις (Β) οι οποίες πριν δεν προσδιόριζαν τις πιθανότητες κίνησης Με αυτό τον επιπρόσθετο προσδιορισμό μπορούν να λυθούν ως εξής: P P 0 και pd pu u P P d Σε αυτή την περίπτωση οι δυο πιθανότητες μονοπατιών που οδηγούν στο μεσαίο τελικό κόμβο του ου βήματος δεν είναι γενικά ίσες δηλαδή: u

47 du Τεκμαρτά Διωνυμικά Δέντρα και Εφαρμογές στην Αποτίμηση των Δικαιωμάτων Προαίρεσης d 0 και ud P p p d P P Συνδυαστικά εξακολουθούν να ικανοποιούν την απαίτηση: P P P P P P P P P du ud d 0 u 0 u P p p u P P Επεκτείνοντας αυτό το παράδειγμα σε -βήματα θα πρέπει να διατηρήσουμε και εδώ τα πλεονεκτήματα του ανασυνδυαζόμενου δέντρου εφόσον απουσιάζουν οι Υποθέσεις 4 και 5 Πιο συγκεκριμένα ενώ έχει πάψει να ισχύει η παραδοχή ότι όλα τα μονοπάτια που οδηγούν στον ίδιο εσωτερικό ή τελικό κόμβο έχουν την ίδια πιθανότητα οι πιθανότητες κίνησης πρέπει να παραμένουν ανεξάρτητες του προηγούμενου μονοπατιού Για παράδειγμα σε ένα 3-βημάτων δέντρο παραμένει η παραδοχή ότι pdu pud Ένα δέντρο είναι ανασυνδυαζόμενο όταν d du d ud και udu uud θα πρέπει να αντικαταστήσουμε τις Υποθέσεις 4 και 5 με την παραδοχή: ud έτσι ώστε pdu pud du 47 Έτσι Για να εξάγουμε όλες τις πιθανότητες μονοπατιών σε ένα -βημάτων δέντρο χρειάζεται να γνωρίζουμε εξωγενώς όλες τις κομβικές εσωτερικές και τελικές πιθανότητες του δέντρου Οι κομβικές πιθανότητες μπορούν να εξαχθούν από Ευρωπαϊκά δικαιώματα προαίρεσης των οποίων οι ημερομηνίες λήξης καλύπτουν όλες τις κομβικές ημερομηνίες του δέντρου Δηλαδή χρειαζόμαστε δικαιώματα τα οποία είναι διαθέσιμα τη στιγμή που ξεκινά το δέντρο και λήγουν στο ο στο ο και στο 3 ο βήμα αν πρόκειται για 3-βημάτων δέντρο Δεδομένης όμως της φύσης των διαπραγματευόμενων δικαιωμάτων αυτή είναι μια μη ρεαλιστική προσδοκία για αυτό εξακολουθούμε να διατηρούμε την Υπόθεση 5

48 48 4 ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ 4 Αποτίμηση Ευρωπαϊκών Δικαιωμάτων Προαίρεσης Η τιμολόγηση των Ευρωπαϊκών δικαιωμάτων προαίρεσης στο τεκμαρτό διωνυμικό δέντρο μπορεί να γίνει όπως και στο διωνυμικό δέντρο Για παράδειγμα η τιμή ενός Ευρωπαϊκού δικαιώματος προαίρεσης μπορεί να εξαχθεί από τον τύπο: C P max 0 SR K Εσωτερικές τιμές του δικαιώματος Μπορούμε να προσδιορίσουμε την τιμή του δικαιώματος σε οποιοδήποτε εσωτερικό κόμβο του δέντρου Αυτή η διαδικασία είναι σημαντική γιατί μας επιτρέπει με τη σειρά της να καθορίσουμε τις παραμέτρους αντιστάθμισης κινδύνου Δέλτα Γάμμα και Θήτα Ακολουθεί η εξήγηση της διαδικασίας Αρχίζουμε με τον καθορισμό κλειστού τύπου εκφράσεων που αφορούν τις πιθανότητες των εσωτερικών κόμβων κατά αναλογία με αυτές των τελικών κόμβων Από αυτές μπορούμε ακολούθως να καθορίσουμε κλειστού τύπου εκφράσεις για τις τιμές του υποκείμενου τίτλου και του δικαιώματος προαίρεσης σε κάθε εσωτερικό κόμβο 3 Τέλος οι τιμές που μας παρέχουν οι παραπάνω μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον καθορισμό των παραμέτρων αντιστάθμισης κινδύνου Τώρα μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις τιμές των εσωτερικών κομβικών πιθανοτήτων για να καθορίσουμε τις εσωτερικές τιμές του υποκείμενου τίτλου και του δικαιώματος προαίρεσης Πιθανότητες: p P και p P

49 49 P P u p P P d p p u P u p d P d P P uu p p u P P ud P du p p d και τέλος P P dd p p d Τιμές υποκείμενου τίτλου και δικαιωμάτων: u S P R S d S P R S max 0 u P SR K C max 0 d P SR K C

50 S uu και C C C uu Τεκμαρτά Διωνυμικά Δέντρα και Εφαρμογές στην Αποτίμηση των Δικαιωμάτων Προαίρεσης S P R S dd S P R ud Cdu dd S S P R ud Sdu P uu max 0 SR K P ud max 0 SR K Pdd max 0 SR K 50 3 Παράμετροι αντιστάθμισης κινδύνου Δέλτα Γάμμα Θήτα Αντικαθιστώντας τα αποτελέσματα στις εξισώσεις για τα Δέλτα Γάμμα και Θήτα τα οποία δίνονται ακολούθως λαμβάνουμε τις παραμέτρους αντιστάθμισης κινδύνου Cu Cd S S d u d Cdu Cdd d S S u S u S du d d dd και u C C h ud και C C uu ud us S uu ud

51 5 Παραδείγματα αποτίμησης Ευρωπαϊκών Δικαιωμάτων αγοράς και πώλησης: Ο κώδικας για την αποτίμηση των Ευρωπαϊκών δικαιωμάτων αγοράς στο λογισμικό MATLAB παρουσιάζεται παρακάτω: fuctio[c]=svaluec(pimplskst) deltat=t/; =exp(*deltat); A=zeos(+); fo =0: A(+)=PimplS(+)*(max(0S(+)-K)); ed C=sum(A)/; Για την τιμολόγηση χρησιμοποιήθηκαν δέντρα 00 βημάτων το επιτόκιο είναι 887% ο χρόνος έως την λήξη 9 ημέρες (Τ=03534) η τεκμαρτή μεταβλητότητα Ακολουθούν τα αποτελέσματα από την τιμολόγηση δεκατεσσάρων Ευρωπαϊκών δικαιωμάτων αγοράς: Τιμή εξάσκησης Κ Μέγιστη τιμή αγοράς (Bid) Ελάχιστη τιμή πώλησης (Ask) Τιμή Τελευταίας Συναλλαγής Τιμή Τεκμαρτού Διωνυμικού Δέντρου SPX US 06/6/ C00 Idex SPX US 06/6/ C30 Idex SPX US 06/6/ C50 Idex SPX US 06/6/ C75 Idex SPX US 06/6/ C35 Idex SPX US 06/6/ C350 Idex SPX US 06/6/ C365 Idex SPX US 06/6/ C45 Idex SPX US 06/6/ C450 Idex SPX US 06/6/ C475 Idex SPX US 06/6/ C500 Idex SPX US 06/6/ C550 Idex SPX US 06/6/ C600 Idex SPX US 06/6/ C650 Idex ΠΙΝΑΚΑΣ 4

52 5 Τιμή εξάσκησης Κ Τιμή Τελευταίας Συναλλαγής Τιμή Τεκμαρτού Διωνυμικού Δέντρου Τιμή Τυπικού Διωνυμικού Δέντρου Τιμή Black και Scholes SPX US 06/6/ C00 Idex SPX US 06/6/ C30 Idex SPX US 06/6/ C50 Idex SPX US 06/6/ C75 Idex SPX US 06/6/ C35 Idex SPX US 06/6/ C350 Idex SPX US 06/6/ C365 Idex SPX US 06/6/ C45 Idex SPX US 06/6/ C450 Idex SPX US 06/6/ C475 Idex SPX US 06/6/ C500 Idex SPX US 06/6/ C550 Idex SPX US 06/6/ C600 Idex SPX US 06/6/ C650 Idex ΠΙΝΑΚΑΣ 4 Τιμή ΤΣ-Τιμή Τεκμαρτού ΔΔ Τιμή ΤΣ-Τιμή ΤΔΔ Τιμή ΤΣ-Τιμή B&S ΠΙΝΑΚΑΣ 43 Ο Πίνακας 43 εμφανίζει την διαφορά μεταξύ της Τιμής Τελευταίας Συναλλαγής και της τιμής που προκύπτει από το Τεκμαρτό Διωνυμικό Δέντρο της Τιμής Τελευταίας

53 53 Συναλλαγής και της τιμής που προκύπτει από το Τυπικό Διωνυμικό Δέντρο και της Τιμής Τελευταίας Συναλλαγής και της τιμής που προκύπτει από το μοντέλο Black και Scholes 4 Αποτίμηση Αμερικάνικων Δικαιωμάτων Προαίρεσης Και εδώ η τιμολόγηση γίνεται όπως στο διωνυμικό δέντρο Πιο συγκεκριμένα για τα Αμερικάνικα δικαιώματα αγοράς εργαζόμαστε οπισθοδρομικά ξεκινώντας από το τέλος του δέντρου όπου εφαρμόζουμε τη σχέση: C max 0 S K και στη συνέχεια περνώντας στους εσωτερικούς κόμβους όπου εφαρμόζουμε την σχέση: C max S K pcd pcu Εδώ K είναι η τιμή εξάσκησης του δικαιώματος αγοράς S SR είναι η τιμή του υποκείμενου τίτλου με την ακολουθία των προηγούμενων κινήσεων να σημειώνεται στην παρένθεση και C είναι η αξία του δικαιώματος αγοράς με την ακολουθία των προηγούμενων κινήσεων να σημειώνεται επίσης στην παρένθεση Cu είναι η αξία ενός δικαιώματος που έχει πραγματοποιήσει ανοδική κίνηση έπειτα από την ακολουθία των προηγούμενων κινήσεων που σημειώνεται στην παρένθεση και Cd είναι η αξία ενός δικαιώματος που έχει πραγματοποιήσει καθοδική κίνηση έπειτα από την ακολουθία των προηγούμενων κινήσεων που σημειώνεται στην παρένθεση αντιστάθμισης ορίζονται όπως και στα Ευρωπαϊκά δικαιώματα προαίρεσης Οι παράμετροι

54 54 Ο κώδικας για την αποτίμηση των Αμερικανικών δικαιωμάτων προαίρεσης δίνεται ακολούθως: fuctio[piceapathbpcrds]=ampice(pimplss0sk) matc=zeos(++); matc(:+)=max(0s-k); Ppath=zeos(++); fo =0: Ppath(++)=PimplS(+)/(factoial()/(factoial()*factoial(-))); ed R=S/S0; =dot(pimplsr); matr=zeos(++); matr(:+)=r; mats=zeos(++); mats(:+)=s; p=zeos(); fo i=-:-:0 fo =0:i; Ppath(+i+)=Ppath(+i+)+Ppath(+i+); p(+i+)=ppath(+i+)/ppath(+i+); matr(+i+)= =((-p(+i+))*matr(+i+)+p(+i+)*matr(+i+))/thoot(); mats(+i+)= =((-p(+i+))*mats(+i+)+p(+i+)*mats(+i+))/thoot(); matc(+i+)=max(mats(+i+)-k(p(+i+)*matc(+i+)+ +(-p(+i+))*matc(+i+)))/thoot(); matc(+i+)=(p(+i+)*matc(+i+)+ +(-p(+i+))*matc(+i+))/thoot(); ed ed pice=matc(); Apath=Ppath; Bp=p; CR=matR; DS=matS; Για την τιμολόγηση χρησιμοποιήθηκαν δέντρα 00 βημάτων το επιτόκιο είναι 887% ο χρόνος έως την λήξη 8 ημέρες (Τ=03534) η τεκμαρτή μεταβλητότητα Στη συνέχεια παρουσιάζονται τα αποτελέσματα από τη χρήση του κώδικα Τα δεδομένα αφορούν 5 Αμερικάνικα δικαιώματα αγοράς στον δείκτη S&P 500 με λήξη 5/06/0 Από τη βάση δεδομένων Bloombeg λήφθηκαν (7/0/0 ώρα 0:48): η μέγιστη τιμή αγοράς (Bid) η ελάχιστη τιμή πώλησης (Ask) η τιμή της τελευταίας συναλλαγής και η τιμή εξάσκησης Κ

55 55 Τιμή εξάσκησης Κ Μέγιστη τιμή αγοράς (Bid) Ελάχιστη τιμή πώλησης (Ask) Τιμή τελευταίας συναλλαγής Τιμή Τεκμαρτού Διωνυμικού Δέντρου Τιμή τελευταίας συναλλαγής - Τιμή Τεκμαρτού Διωνυμικού Δέντρου ESMC 80 Idex ESMC 85 Idex ESMC 90 Idex ESMC 95 Idex ESMC 300 Idex ESMC 305 Idex ESMC 30 Idex ESMC 35 Idex ESMC 30 Idex ESMC 35 Idex ESMC 330 Idex ESMC 335 Idex ESMC 340 Idex ESMC 345 Idex ESMC 350 Idex ESMC 355 Idex ESMC 360 Idex ESMC 365 Idex ESMC 370 Idex ESMC 375 Idex ESMC 380 Idex ESMC 385 Idex ESMC 390 Idex ESMC 395 Idex ESMC 400 Idex ΠΙΝΑΚΑΣ 44 Υπάρχει μικρό σφάλμα στις τιμές των Αμερικάνικων Δικαιωμάτων Αγοράς γιατί δεν έχουμε μεγάλο μέγεθος δείγματος για την εξαγωγή των τεκμαρτών τελικών πιθανοτήτων ουδέτερου κινδύνου (βλ Πίνακα ) Για τιμές εξάσκησης Κ=80 έως Κ=35 βγαίνουν

56 56 πιο μικρές από τις πραγματικές γιατί λόγω του μικρού μεγέθους δείγματος γίνεται υποτιμολόγηση Σχήμα 4 Δέντρο Πιθανοτήτων Μονοπατιού Το Σχήμα 4 απεικονίζει το 8-βημάτων δέντρο των πιθανοτήτων μονοπατιού ενός Αμερικάνικου Δικαιώματος Αγοράς με: Τιμή Εξάσκησης: 990 Τρέχουσα τιμή δείκτη S&P 500: 0535 Αξία: 945 Τιμή Τεκμαρτού Διωνυμικού Δέντρου: 9409 Χρόνος έως τη λήξη: 4 ημέρες (λήψη δεδομένων 9//0 ώρα 9:8)

KEΦΑΛΑΙΟ 2 Θεωρία Χαρτοφυλακίου

KEΦΑΛΑΙΟ 2 Θεωρία Χαρτοφυλακίου KEΦΑΛΑΙΟ Θεωρία Χαρτοφυλακίου.1 Απόδοση και κίνδυνος Σε αυτή την ενότητα θα μάθουμε να υπολογίζουμε την απόδοση και τον κίνδυνο κάθε αξιόγραφου. Ειδικότερα θα διαχωρίσουμε τον υπολογισμό ανάλογα με το

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.kouras@fm.aga.gr Τηλ: 7035468 Κίνηση

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες. Το Πρωτοβάθμιο και Δευτεροβάθμιο Υπόδειγμα

Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες. Το Πρωτοβάθμιο και Δευτεροβάθμιο Υπόδειγμα Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες Το Πρωτοβάθμιο και Δευτεροβάθμιο Υπόδειγμα Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 Ορισμός των Ορθολογικών Προσδοκιών για Μία Περίοδο

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Με τον όρο μη γραμμικές εξισώσεις εννοούμε εξισώσεις της μορφής: f( ) 0 που προέρχονται από συναρτήσεις f () που είναι μη γραμμικές ως προς. Περιέχουν δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall Ορισμός του VaR VaR, Value at Risk, Αξία σε Κίνδυνο. Η JP Morgan εισήγαγε την χρήση του. Μας δίνει σε ένα μόνο νούμερο, την

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα. Γενικές οδηγίες

Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα. Γενικές οδηγίες ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΕΟ 31 Χρηματοοικονομική ιοίκηση Ακαδημαϊκό Έτος: 2010-11 Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα Γενικές

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) 1 γ Ποιος είναι ο αριθμητικός μέσος όρος ενός δείγματος ετησίων αποδόσεων μιας μετοχής, της οποίας

Διαβάστε περισσότερα

ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου. The Merton's Structural Model

ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου. The Merton's Structural Model ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Πιστωτικός Κίνδυνος Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου The Merton's Structural Model Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipigr http://webxrhunipigr/faculty/anthropelos

Διαβάστε περισσότερα

H τιμολόγηση των δικαιωμάτων με το υπόδειγμα Black Scholes

H τιμολόγηση των δικαιωμάτων με το υπόδειγμα Black Scholes TΟΜΟΣ Γ - ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΑ Μάθημα 19 H τιμολόγηση των δικαιωμάτων με το υπόδειγμα Black Scholes Στην προηγούμενη ενότητα είδαμε ορισμένα από τα χαρακτηριστικά των δικαιωμάτων χρησιμοποιώντας τις τιμές των δικαιωμάτων

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εισαγωγή Έστω ότι η f είναι μία φραγμένη συνάρτηση στο πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) 1. Ποιος είναι ο αριθμητικός μέσος όρος ενός δείγματος ετησίων αποδόσεων μιας μετοχής, της οποίας

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα. Γενικές οδηγίες

Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα. Γενικές οδηγίες ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΕΟ 31 Χρηματοοικονομική ιοίκηση Ακαδημαϊκό Έτος: 2011-2012 Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα Γενικές

Διαβάστε περισσότερα

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΡΑΚΤΙΚΗ

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΡΑΚΤΙΚΗ Δημήτριος Βασιλείου Καθηγητής Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου Νικόλαος Ηρειώτης Αναπληρωτής Καθηγητής Εθνικού & Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών 1 Χρηματοοικονομική Διοίκηση Θεωρία και Πρακτική Δημήτριος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΑΓΟΡΕΣ ΧΡΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Chapter 4: Financial Markets. 1 of 32

ΑΓΟΡΕΣ ΧΡΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Chapter 4: Financial Markets. 1 of 32 ΑΓΟΡΕΣ ΧΡΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Copyright 2009 Pearson Education, Inc. Publishing as Prentice Hall Macroeconomics, 5/e Olivier Blanchard 1 of 32 4-1 Η Ζήτηση Χρήματος Το χρήμα, το οποίο μπορείτε να χρησιμοποιείτε

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση.

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση. Ηθικός Κίνδυνος Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση Το βασικό υπόδειγμα Θεωρείστε την περίπτωση κατά την οποία μια επιχείρηση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ο Κεφάλαιο: Στατιστική ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΣΜΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Πληθυσμός: Λέγεται ένα σύνολο στοιχείων που θέλουμε να εξετάσουμε με ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Μεταβλητές X: Ονομάζονται

Διαβάστε περισσότερα

Αποτίμηση Επιχειρήσεων

Αποτίμηση Επιχειρήσεων Αποτίμηση Επιχειρήσεων 08.04.2019 Μέθοδος Προεξόφλησης Ταμειακών Ροών Παραδοχές Πρέπει να λαμβάνονται υπόψη όχι μόνο τα πάγια περιουσιακά στοιχεία αλλά και οι παραγωγικοί συντελεστές Η επιχείρηση αξίζει

Διαβάστε περισσότερα

Σηματοδότηση σηματοδοτήσουν

Σηματοδότηση σηματοδοτήσουν Σηματοδότηση Στο πρόβλημα Εντολέα-Εντολοδόχου, δεν είναι πάντα επωφελές για τον Εντολοδόχο, τουλάχιστον για κάποιον τύπο αυτού, να διαθέτει περισσότερη πληροφορία από τον Εντολέα. Στη περίπτωση κατά την

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η

Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Σ χ ε τ ι κ ά μ ε τ ι ς ε κ τ ι μ ή σ ε ι ς - σ υ ν ο π τ ι κ ά Σεμινάριο Εκτιμήσεων Ακίνητης Περιουσίας, ΣΠΜΕ, 2018 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Σ Χ Ε Τ Ι Κ Α Μ Ε Τ Ι Σ Ε Κ Τ Ι Μ

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων Ελλιπή δεδομένα Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 75 ατόμων Εδώ έχουμε δ 75,0 75 5 Ηλικία Συχνότητες f 5-4 70 5-34 50 35-44 30 45-54 465 55-64 335 Δεν δήλωσαν 5 Σύνολο 75 Μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΘΡΟ: Επισκεφθείτε το Management Portal της Specisoft:

ΑΡΘΡΟ: Επισκεφθείτε το Management Portal της Specisoft: Specisoft ΑΡΘΡΟ: Επισκεφθείτε το Management Portal της Specisoft: NPV & IRR: Αξιολόγηση & Ιεράρχηση Επενδυτικών Αποφάσεων Από Αβραάμ Σεκέρογλου, Οικονομολόγo, Συνεργάτη της Specisoft Επισκεφθείτε το Management

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ31 Λύση 2 ης γραπτής εργασίας

ΔΕΟ31 Λύση 2 ης γραπτής εργασίας 1 ΔΕΟ31 Λύση 2 ης γραπτής εργασίας 2015-16 Προσοχή! Όλες οι εργασίες ελέγχονται για αντιγραφή. Μελετήστε προσεκτικά και δώστε τη δική σας λύση ΘΕΜΑ 1 ο Α) Αρχικά θα πρέπει να υπολογίσουμε τη μηνιαία πραγματοποιηθείσα

Διαβάστε περισσότερα

Ειδικά Θέματα Διαχείρισης Κινδύνου. Μεταβλητότητα (Volatility)

Ειδικά Θέματα Διαχείρισης Κινδύνου. Μεταβλητότητα (Volatility) Ειδικά Θέματα Διαχείρισης Κινδύνου Μεταβλητότητα (Volatility) Σημασία της μέτρησης της μεταβλητότητας Σε κάθε δεδομένη χρονική στιγμή ένα χρημ/κό ίδρυμα είναι εκτεθειμένο σε έναν μεγάλο αριθμό μεταβλητών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 16: O αλγόριθμος SIMPLE (συνέχεια)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 16: O αλγόριθμος SIMPLE (συνέχεια) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ Διάλεξη 16: O αλγόριθμος SIMPLE (συνέχεια) Χειμερινό εξάμηνο 2008 Προηγούμενη παρουσίαση... Εξετάσαμε λύσεις

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου 018 1/34 Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Εχουμε δει εκτενώς μέχρι τώρα τρόπους εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραµµα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεµατική Ενότητα: ΔΕΟ 31 Χρηµατοοικονοµική Διοίκηση Ακαδηµαϊκό Έτος: 2013-2014 Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση Επενδύσεων. Διάλεξη 6 Επιτόκια III

Αξιολόγηση Επενδύσεων. Διάλεξη 6 Επιτόκια III Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη 6 Επιτόκια III 1 Περίγραμμα Διάλεξης Πως καθορίζονται τα επιτόκια 2 Η Χρονική Διάρθρωση των Επιτοκίων Οι ομολογίες με τα ίδια χαρακτηριστικά αλλά διαφορετική διάρκεια μέχρι

Διαβάστε περισσότερα

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ . ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Μέγιστα και Ελάχιστα Συναρτήσεων Χωρίς Περιορισμούς Συναρτήσεις μιας Μεταβλητής Εστω f ( x) είναι συνάρτηση μιας μόνο μεταβλητής. Εστω επίσης ότι x είναι ένα σημείο στο πεδίο ορισμού

Διαβάστε περισσότερα

Χρηματοοικονομική Ι. Ενότητα 9: Αποτίμηση κοινών μετοχών. Ιωάννης Ταμπακούδης. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι

Χρηματοοικονομική Ι. Ενότητα 9: Αποτίμηση κοινών μετοχών. Ιωάννης Ταμπακούδης. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι Χρηματοοικονομική Ι Ενότητα 9: Αποτίμηση κοινών μετοχών Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 08-09 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutra@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2008 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 28 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2008

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2008 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 28 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2008 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ (ΕΜΠΟΡΙΟΥ) ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 008 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 8 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 008 ΠΡΩΪΝΗ ΕΞΕΤΑΣΗ (9 π.µ.

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium iv Στατιστική Συμπερασματολογία Ι Σημειακές Εκτιμήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης Στατιστική Συμπερασματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο της Στατιστικής Συμπερασματολογία,

Διαβάστε περισσότερα

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής. Pr T T0

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής. Pr T T0 ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής Δεσμευμένη αξιοπιστία Η δεσμευμένη αξιοπιστία R t είναι η πιθανότητα το σύστημα να λειτουργήσει για χρονικό

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Βασικές αρχές μεθόδων ελαχιστοποίησης Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Οι μέθοδοι ελαχιστοποίησης είναι επαναληπτικές. Ξεκινώντας από μια αρχική προσέγγιση του ελαχίστου (την συμβολίζουμε ) παράγουν

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες. Το Πρωτοβάθμιο Υπόδειγμα

Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες. Το Πρωτοβάθμιο Υπόδειγμα Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες Το Πρωτοβάθμιο Υπόδειγμα Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 Ορισμός των Ορθολογικών Προσδοκιών για Μία Περίοδο στο Μέλλον Η ορθολογική

Διαβάστε περισσότερα

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ (Power of a Test) Όπως είδαμε προηγουμένως, στον Στατιστικό Έλεγχο Υποθέσεων, ορίζουμε δύο είδη πιθανών λαθών (κινδύνων) που μπορεί να συμβούν όταν παίρνουμε αποφάσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ. ΕΝΟΤΗΤΑ 4η ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ. ΕΝΟΤΗΤΑ 4η ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 4η ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ ΓΙΑΝΝΗΣ ΦΑΝΟΥΡΓΙΑΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΣ ΣΥΝΕΡΓΑΤΗΣ ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΔΟΜΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ 1. Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΕΣ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΕΣ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΕΣ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Επιμέλεια : Παλαιολόγου Παύλος Μαθηματικός Αγαπητοί μαθητές. αυτό το βιβλίο αποτελεί ένα βοήθημα στην ύλη της Άλγεβρας Α Λυκείου, που είναι ένα από

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: Πρωί: Απόγευμα: x Θεματική ενότητα: 1. (α) (3 βαθμοί) Οι τιμές δύο παράγωγων προϊόντων Χ και Υ σε κάθε χρονική στιγμή είναι X και Y με X = e s2 dw s και Y = X 2 e 2s2 ds, ενώ

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Εισαγωγή Απόδοση και Κίνδυνος Λίγα λόγια για τους συγγραφείς... 8 Περιεχόμενα Πρόλογος...

Περιεχόμενα. Εισαγωγή Απόδοση και Κίνδυνος Λίγα λόγια για τους συγγραφείς... 8 Περιεχόμενα Πρόλογος... Περιεχόμενα Λίγα λόγια για τους συγγραφείς... 8 Περιεχόμενα... 11 Πρόλογος... 21 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Εισαγωγή... 27 1.1 Η επενδυτική διαδικασία... 28 1.2 Γενικά περί του χρηματοοικονομικού συστήματος... 30 1.3

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Εισαγωγή στην Τιμολόγηση Παραγώγων Διωνυμικό Μοντέλο μιας Περιόδου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Εισαγωγή στην Τιμολόγηση Παραγώγων Διωνυμικό Μοντέλο μιας Περιόδου ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Εισαγωγή στην Τιμολόγηση Παραγώγων Διωνυμικό Μοντέλο μιας Περιόδου 2.1. Χρονική Αξία Χρήματος - Επιτόκια Αν ένα άτομο ή εταιρία Α κατέχει ένα χρηματικό ποσό P και δεν σκοπεύει να το χρησιμοποιήσει

Διαβάστε περισσότερα

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Εισαγωγή Ο Δυναμικός Προγραμματισμός (ΔΠ) είναι μία υπολογιστική μέθοδος η οποία εφαρμόζεται όταν πρόκειται να ληφθεί μία σύνθετη απόφαση η οποία προκύπτει από τη σύνθεση επιμέρους

Διαβάστε περισσότερα

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

Χρηματοοικονομική Διοίκηση Χρηματοοικονομική Διοίκηση Ενότητα 5: Τεχνικές επενδύσεων ΙΙΙ Γιανναράκης Γρηγόρης Τμήμα Διοίκηση Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ Ε.ΜΙΧΑΗΛΙΔΟΥ - 1 ΤΟΜΟΣ Β ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ Ε.ΜΙΧΑΗΛΙΔΟΥ - 1 ΤΟΜΟΣ Β ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ Ε.ΜΙΧΑΗΛΙΔΟΥ - 1 ΤΟΜΟΣ Β ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ Κεφάλαιο 1 Η ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΗ ΑΞΙΑ ΤΟΥ ΧΡΗΜΑΤΟΣ Επιτόκιο: είναι η αμοιβή του κεφαλαίου για κάθε μονάδα χρόνου

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση Επενδύσεων

Αξιολόγηση Επενδύσεων Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη για το CAPM Δράκος και Καραθανάσης Κεφάλαιο 18 Εαρινό Εξάμηνο 2018 1 Οι Κύριες Υποθέσεις του Υποδείγματος CAPM Το CAPM (Capital Asset Pricing Model-Υπόδειγμα Αποτίμησης Κεφαλαιακών(Περιουσιακών)

Διαβάστε περισσότερα

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα Εύρεση δειγματικού χώρου... 46

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα Εύρεση δειγματικού χώρου... 46 ΠEΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο................................................ 7 1. Το Λεξιλόγιο της Λογικής.............................................. 11 2. Σύνολα..............................................................

Διαβάστε περισσότερα

Θέμα 1 (1) Γνωρίζουμε ότι η αξία του προθεσμιακού συμβολαίου δίνεται από

Θέμα 1 (1) Γνωρίζουμε ότι η αξία του προθεσμιακού συμβολαίου δίνεται από 1 ΔΕΟ31 - Λύση 3ης γραπτής εργασίας 2013-14 Θέμα 1 (1) Γνωρίζουμε ότι η αξία του προθεσμιακού συμβολαίου δίνεται από f ( S I ) Ke t t t r( T t) Aρχικά βρίσκουμε τη παρούσα αξία των μερισμάτων που πληρώνει

Διαβάστε περισσότερα

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο... 7. 3. Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα... 42 Εύρεση δειγματικού χώρου... 46

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο... 7. 3. Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα... 42 Εύρεση δειγματικού χώρου... 46 ΠEΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο................................................ 7 1. Το Λεξιλόγιο της Λογικής.............................................. 11. Σύνολα..............................................................

Διαβάστε περισσότερα

5 ΠΡΟΟΔΟΙ 5.1 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ. Η έννοια της ακολουθίας

5 ΠΡΟΟΔΟΙ 5.1 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ. Η έννοια της ακολουθίας 5 ΠΡΟΟΔΟΙ 5.1 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ Η έννοια της ακολουθίας Ας υποθέσουμε ότι καταθέτουμε στην τράπεζα ένα κεφάλαιο 10000 ευρώ με ανατοκισμό ανά έτος και με επιτόκιο 2%. Αυτό σημαίνει ότι σε ένα χρόνο οι τόκοι που

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ Βασίζεται στην εφαρμογή των παρακάτω βημάτων:. Το φυσικό πεδίο αναπαριστάται με ένα σύνολο απλών γεωμετρικών σχημάτων που ονομάζονται Πεπερασμένα Στοιχεία.. Σε κάθε στοιχείο

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση Επενδύσεων. Διάλεξη 3 Μέθοδοι Αξιολόγησης Επενδύσεων Δράκος και Καραθανάσης, Κεφ 3 και Κεφ 4

Αξιολόγηση Επενδύσεων. Διάλεξη 3 Μέθοδοι Αξιολόγησης Επενδύσεων Δράκος και Καραθανάσης, Κεφ 3 και Κεφ 4 Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη 3 Μέθοδοι Αξιολόγησης Επενδύσεων Δράκος και Καραθανάσης, Κεφ 3 και Κεφ 4 1 Περίγραμμα Διάλεξης Η Καθαρή Παρούσα Αξία (ΚΠΑ) Ο Εσωτερικός Βαθμός Απόδοσης (ΕΒΑ) Ο Χρόνος Επανείσπραξης

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

Χρηματοοικονομική Διοίκηση Χρηματοοικονομική Διοίκηση Ενότητα 6: Τεχνικές επενδύσεων IV Γιανναράκης Γρηγόρης Τμήμα Διοίκηση Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ .5. ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ Η μέθοδος κατασκευής διαστήματος εμπιστοσύνης για την πιθανότητα που περιγράφεται στην προηγούμενη ενότητα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή διαστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

OΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

OΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ Ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΟΡΙΟ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ OΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Έστω Α ένα υποσύνολο του Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α ; Απάντηση : ΕΣΠ Β Έστω

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Εισαγωγή. 1.2 Ορισμός συναλλαγματικής ισοτιμίας

1.1 Εισαγωγή. 1.2 Ορισμός συναλλαγματικής ισοτιμίας Κεφάλαιο 1: Αγορά Συναλλάγματος 1.1 Εισαγωγή Η αγορά συναλλάγματος (foreign exchange market) είναι ο τόπος ανταλλαγής νομισμάτων και στα πλαίσια αυτής συμμετέχουν εμπορικές τράπεζες, ιδιώτες, επιχειρήσεις,

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομικά Μαθηματικά

Οικονομικά Μαθηματικά Οικονομικά Μαθηματικά Ενότητα 10: Εφαρμογές των Ράντων Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητικές μέθοδοι σε ταλαντώσεις μηχανολογικών συστημάτων

Αριθμητικές μέθοδοι σε ταλαντώσεις μηχανολογικών συστημάτων ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Καθηγητής κ. Σ. Νατσιάβας Αριθμητικές μέθοδοι σε ταλαντώσεις μηχανολογικών συστημάτων Στοιχεία Φοιτητή Ονοματεπώνυμο: Νατσάκης Αναστάσιος Αριθμός Ειδικού Μητρώου:

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομικά Μαθηματικά

Οικονομικά Μαθηματικά Οικονομικά Μαθηματικά Ενότητα 9: Διηνεκείς Ράντες Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Μάθημα 7 Ζήτηση χρήματος Ζήτηση χρήματος! Όπως είδαμε στο προηγούμενο μάθημα η προσφορά χρήματος επηρεάζεται από την Κεντρική Τράπεζα και ως εκ τούτου είναι εξωγενώς δεδομένη!

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.outras@fme.aegean.gr Τηλ: 7035468 σ-άλγεβρα

Διαβάστε περισσότερα

Γ ΤΟΜΟΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Άσκηση 1 (τελικές 2011 θέμα 3)

Γ ΤΟΜΟΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Άσκηση 1 (τελικές 2011 θέμα 3) Γ ΤΟΜΟΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Άσκηση 1 (τελικές 2011 θέμα 3) Ένας επενδυτής έχει αγοράσει μία μετοχή. Για να προστατευτεί από πιθανή μικρή πτώση της τιμής της μετοχής λαμβάνει θέση αγοράς σε ένα δικαίωμα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ ΓΙΑΝΝΗΣ ΠΑΤΕΡΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ακολουθία ονομάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΘΕΩΡΗΜΑ BOLZANO - ΠΡΟΣΗΜΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΕΝΔΙΑΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΚΑΙ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΤΙΜΗΣ - ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος...13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος...13 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος...13 ΜΕΡΟΣ Ι: ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 17 1 ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ;... 19 Το διευθυντικό στέλεχος ως αντιπρόσωπος...22 Ο κίνδυνος σε σχέση με τα κέρδη...24 Βασικές δεξιότητες της χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

5 Ο προσδιορισμός του εισοδήματος: Εξαγωγές και εισαγωγές

5 Ο προσδιορισμός του εισοδήματος: Εξαγωγές και εισαγωγές 5 Ο προσδιορισμός του εισοδήματος: Εξαγωγές και εισαγωγές Σκοπός Στο προηγούμενο κεφάλαιο εξετάσαμε τον προσδιορισμό του εισοδήματος μίας οικονομίας χωρίς διεθνές εμπόριο, δηλαδή χωρίς να λάβουμε υπ όψιν

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ- ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ (ΔΔΕ) ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ (MASTER) ΣΤΗΝ «ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ» ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ Αντικατάσταση Μηχανημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Βασικές αρχές μεθόδων ελαχιστοποίησης Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Οι μέθοδοι ελαχιστοποίησης είναι επαναληπτικές. Ξεκινώντας από μια αρχική προσέγγιση του ελαχίστου (την συμβολίζουμε ) παράγουν

Διαβάστε περισσότερα

Κέρδη προ φόρων ή Φορολογητέα Κέρδη = Πωλήσεις Μεταβλητό κόστος Έξοδα διοίκησης και διάθεσης Έξοδα συντήρησης εξοπλισμού Τόκοι - Αποσβέσεις

Κέρδη προ φόρων ή Φορολογητέα Κέρδη = Πωλήσεις Μεταβλητό κόστος Έξοδα διοίκησης και διάθεσης Έξοδα συντήρησης εξοπλισμού Τόκοι - Αποσβέσεις ΔΕΟ31 Λύση 1 ης γραπτής εργασίας 016_17 Προσοχή! Αποτελεί ενδεικτική λύση. Μελετήστε προσεκτικά και δώστε τη δική σας λύση. Όλες οι εργασίες ελέγχονται για αντιγραφή ΘΕΜΑ 1 Ο Α) Η δαπάνη για την έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

5.1 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στο ορισμένο ολοκλήρωμα

5.1 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στο ορισμένο ολοκλήρωμα 5.1 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στο ορισμένο ολοκλήρωμα Θέμα της δραστηριότητας Η δραστηριότητα εισάγει τους μαθητές στο ολοκλήρωμα Riemann μέσω του υπολογισμού του εμβαδού ενός παραβολικού χωρίου. Στόχοι

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ όταν καταθέτετε χρήματα σε μια τράπεζα, η τράπεζα δεν τοποθετεί τα

Διαβάστε περισσότερα

Μακροοικονομική. Διάλεξη 8 Το Υπόδειγμα Mundell - Fleming

Μακροοικονομική. Διάλεξη 8 Το Υπόδειγμα Mundell - Fleming Μακροοικονομική Διάλεξη 8 Το Υπόδειγμα Mundell - Fleming Εισαγωγή Το υπόδειγμα Mundell-Fleming είναι ένα μοντέλο IS-LM που αναπτύχθηκε για την περίπτωση μιας ανοιχτής οικονομίας. Σε αυτή τη συγκεκριμένη

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας Διανύσματα Καστοριά,

Διαβάστε περισσότερα

Β Γραφικές παραστάσεις - Πρώτο γράφημα Σχεδιάζοντας το μήκος της σανίδας συναρτήσει των φάσεων της σελήνης μπορείτε να δείτε αν υπάρχει κάποιος συσχετισμός μεταξύ των μεγεθών. Ο συνήθης τρόπος γραφικής

Διαβάστε περισσότερα

Έτος 1 Έτος 2 Έτος 3 Έτος 4 Έτος 5 Εισπράξεις 270.000 300.000 350.000 500.000 580.000

Έτος 1 Έτος 2 Έτος 3 Έτος 4 Έτος 5 Εισπράξεις 270.000 300.000 350.000 500.000 580.000 Θέμα 1 0 Η εταιρία ΑΒΓ σχεδιάζει να επενδύσει σήμερα (στο έτος 0), σε ένα έργο το οποίο θα έχει αρχικό κόστος 00.000, διάρκεια ζωής 5 έτη και αναμένεται να δώσει τις ακόλουθες εισπράξεις: Έτος 1 Έτος 2

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς Καστοριά, Ιούλιος 14 A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας

Διαβάστε περισσότερα

ΖΗΤΗΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΖΗΤΗΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΖΗΤΗΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΣ Δρ. Β.ΜΠΑΜΠΑΛΟΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ Κλασικοί οικονομολόγοι έναντι του Keynes Σύμφωνα με τους κλασικούς η διεκπεραίωση συναλλαγών αποτελεί το βασικό κίνητρο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 13/7/2016 Πρωί: x Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Χρηματοοικονομικά Πρότυπα, Κωδ. Αε 1. Στις χρονικές στιγμές 1 και 2 θα πληρωθεί από 1 αντίστοιχα. Ποιο επιτόκιο εξασφαλίζει ότι

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Α Ξ Ι Ο Λ Ο Γ Η Σ Η Ε Ρ Γ Ω Ν. ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, PhD.

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Α Ξ Ι Ο Λ Ο Γ Η Σ Η Ε Ρ Γ Ω Ν. ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, PhD. ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Α Ξ Ι Ο Λ Ο Γ Η Σ Η Ε Ρ Γ Ω Ν ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, PhD. ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Κάθε έργο αποτελεί ένα οικονομικό μηχανισμό, ο οποίος αναλώνει, αλλά και παράγει χρήμα. Οι εμπλεκόμενοι στο έργο

Διαβάστε περισσότερα

A N A B P Y T A ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ. 1 (α + β + γ) [(α-β) 2 +(α-γ) 2 +(β-γ) 2 ] και τις υποθέσεις

A N A B P Y T A ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ. 1 (α + β + γ) [(α-β) 2 +(α-γ) 2 +(β-γ) 2 ] και τις υποθέσεις ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ ΑΣΚΗΣΗ η Αν α +β +γ = αβγ και α + β + γ, να δείξετε ότι το πολυώνυμο P()=(α β) +(β γ) + γ α είναι το μηδενικό πολυώνυμο. Από την ταυτότητα του Euler α +β +γ -αβγ = (α + β + γ)[(α-β)

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ 31 1 η γραπτή εργασία Τελική έκδοση με παρατηρήσεις

ΔΕΟ 31 1 η γραπτή εργασία Τελική έκδοση με παρατηρήσεις ΔΕΟ 31 1 η γραπτή εργασία 2013-14 - Τελική έκδοση με παρατηρήσεις ΠΡΟΣΟΧΗ! Αποτελεί υποδειγματική λύση. απάντηση! 1 Μελετήστε τη λύση και δώστε τη δική σας ΘΕΜΑ 1 Ο Επένδυση Α Για την επένδυση Α γνωρίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

3. ΠΟΡΟΙ ΚΑΙ ΔΙΕΘΝΕΣ ΕΜΠΟΡΙΟ: ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ HECKSCHER-OHLIN

3. ΠΟΡΟΙ ΚΑΙ ΔΙΕΘΝΕΣ ΕΜΠΟΡΙΟ: ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ HECKSCHER-OHLIN 3. ΠΟΡΟΙ ΚΑΙ ΔΙΕΘΝΕΣ ΕΜΠΟΡΙΟ: ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ HESHER-OHIN Υπάρχουν δύο συντελεστές παραγωγής, το κεφάλαιο και η εργασία τους οποίους χρησιμοποιεί η επιχείρηση για να παράγει προϊόν Y μέσω μιας συνάρτησης παραγωγής

Διαβάστε περισσότερα

Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 3 ο : Ε ξ ι σ ώ σ ε ι ς. 3.1 Εξισώσεις 1 ου Βαθμού. 3.2 Η εξίσωση x. 3.3 Εξισώσεις 2 ου Βαθμού. ρωτήσεις αντικειμενικού τύπουθέμα Α1-

Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 3 ο : Ε ξ ι σ ώ σ ε ι ς. 3.1 Εξισώσεις 1 ου Βαθμού. 3.2 Η εξίσωση x. 3.3 Εξισώσεις 2 ου Βαθμού. ρωτήσεις αντικειμενικού τύπουθέμα Α1- 3. Εξισώσεις ου Βαθμού 3. Η εξίσωση 3.3 Εξισώσεις ου Βαθμού Διδακτικό υλικό Άλγεβρας Α Λυκείου (Κεφάλαιο 3 ο ) Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 3 ο : Ε ξ ι σ ώ σ ε ι ς ρωτήσεις αντικειμενικού τύπουθέμα Α- Εξεταστέα ύλη

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: Πρωί: x Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Χρηματοοικονομικά πρότυπα. Στις χρονικές στιγμές και 2 θα πληρωθεί από αντίστοιχα. Ποιο επιτόκιο εξασφαλίζει ότι η διασπορά της μέσης διάρκειας

Διαβάστε περισσότερα

ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 1: Εκτιμώντας τις πιθανότητες αθέτησης από τις τιμές της αγοράς

ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 1: Εκτιμώντας τις πιθανότητες αθέτησης από τις τιμές της αγοράς ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Πιστωτικός Κίνδυνος Διάλεξη 1: Εκτιμώντας τις πιθανότητες αθέτησης από τις τιμές της αγοράς Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipi.gr http://web.xrh.unipi.gr/faculty/anthropelos

Διαβάστε περισσότερα

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Ένα πολυσταδιακό πρόβλημα που αφορά στον τριμηνιαίο προγραμματισμό για μία βιομηχανική επιχείρηση παραγωγής ελαστικών (οχημάτων) Γενικός προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ 3 Επομένως τα μερίσματα για τα έτη 2015 και 2016 είναι 0, 08 0,104

ΘΕΜΑ 3 Επομένως τα μερίσματα για τα έτη 2015 και 2016 είναι 0, 08 0,104 ΘΕΜΑ 3 ΙΑ) Η οικονομική αξία της μετοχής BC θα υπολογιστεί από το συνδυασμό των υποδειγμάτων α) D D προεξόφλησης IV για τα πρώτα έτη 05 και 06 και β) σταθερής k k αύξησης μερισμάτων D IV (τυπολόγιο σελ.

Διαβάστε περισσότερα

ΚΟΣΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Κόστος κεφαλαίου κόστος ευκαιρίας των κεφαλαίων Υποθέσεις υπολογισμού Στάδια υπολογισμού Πηγές χρηματοδότησης (κεφαλαίου)

ΚΟΣΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Κόστος κεφαλαίου κόστος ευκαιρίας των κεφαλαίων Υποθέσεις υπολογισμού Στάδια υπολογισμού Πηγές χρηματοδότησης (κεφαλαίου) ΚΟΣΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Κόστος κεφαλαίου Ορισμός: είναι το κόστος ευκαιρίας των κεφαλαίων που έχουν όλοι οι επενδυτές της εταιρείας (μέτοχοι και δανειστές) Κόστος ευκαιρίας: είναι η απόδοση της καλύτερης εναλλακτικής

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές Ανατοκισμού

Εφαρμογές Ανατοκισμού Εφαρμογές Ανατοκισμού Σύνοψη Οι βασικές έννοιες αυτού του κεφαλαίου είναι - Μέσο επιτόκιο - Ισοδύναμα επιτόκια - Αντικατάσταση κεφαλαίων - Ρυθμός πληθωρισμού ΣΤΟΧΟΙ - Εύρεση μέσου επιτοκίου, όταν γνωρίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή Το σύνολο αναφοράς και οι περιορισμοί

Εισαγωγή Το σύνολο αναφοράς και οι περιορισμοί ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ ΠΟΥ ΑΝΑΓΟΝΤΑΙ ΣΕ ΠΟΛΥΟΝΥΜΙΚΕΣ Εισαγωγή Το σύνολο αναφοράς και οι περιορισμοί Όταν έχουμε μία εξίσωση που περιέχει παρονομαστές ή ρίζες, πρέπει να βάζουμε περιορισμούς. Το νόημα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2011 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 14 ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2011

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2011 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 14 ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 0 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 0 ΠΡΩΪΝΗ ΕΞΕΤΑΣΗ (9 π.μ. π.μ.) . Μια

Διαβάστε περισσότερα