ДИГИТАЛНЕ ТЕЛЕКОМУНИКАЦИЈЕ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ДИГИТАЛНЕ ТЕЛЕКОМУНИКАЦИЈЕ"

Transcript

1 Верица Васиљевић Бранислав Павић Ивана Костић ДИГИТАЛНЕ ТЕЛЕКОМУНИКАЦИЈЕ Приручник за лабораторијске вежбе Висока школа електротехнике и рачунарства струковних студија Београд, 2012.

2 Аутори: Рецензенти: Издавач: За издавача: Лектор: Техничка обрада: Дизајн: Штампа: др Верица Васиљевић, Бранислав Павић, Ивана Костић проф. др Душан Драјић, проф. др Мирослав Лутовац Висока школа електротехнике и рачунарства струковних студија у Београду др Драгољуб Мартиновић Анђелка Ковачевић др Верица Васиљевић, Бранислав Павић, Ивана Костић, Мирко Ступар, Марко Јовић, Далибор Воркапић Мирко Ступар, Зоран Трандафиловић МТС Гајић Тираж: 60 CIP - Каталогизација у публикацији Народна библиотека Србије, Београд : 004 (075.8)(076) ВАСИЉЕВИЋ, Верица, Дигиталне телекомуникације : приручник за лабораторијске вежбе / Верица Васиљевић, Бранислав Павић, Ивана Костић. - Београд : Висока школа електротехнике и рачунарства струковних студија, 2012 (Београд : МСТ Гајић). - IV, 179 стр. : илустр. ; 30 cm + 1 електронски оптички диск (CD-ROM : апликaтивни програми, видео ; 12 cm) Тираж Библиографија: стр ISBN Павић, Бранислав, [аутор] 2. Костић, Ивана, [аутор] а) Телекомуникације - Вежбе b) Дигитална обрада сигнала - Вежбе COBISS.SR-ID

3 Предговор Приручник за лабораторијске вежбе Дигиталне телекомуникације намењен је студентима Високе школе електротехнике и рачунарства струковних студија у Београду. Приручник се састоји од 15 лабораторијских вежби методички обрађених. Саставни део приручника је и компaкт-диск с електронском верзијом приручника, решеним примерима и потребним софтвером за извођење вежби. У Београду, март Аутори

4 САДРЖАЈ САДРЖАЈ 1. ВЕЖБА 1. Упутство за коришћење програма LTspice IV Циљ вежбе Општи преглед Полазна шема Покретање апликације Отварање радне површине за цртање шеме Убацивање компоненти Постављање компоненте на радну површину Дефинисање параметара компоненте Избор генератора Повезивање компоненти Постављање масе Постављање тест тачака Покретање симулације Приказивање спектра сигнала Задаци за вежбу ВЕЖБА 2. Хармонијска анализа периодичних сигнала у програмском окружењу LTspice Циљ вежбе Теоретске основе Хармонијске анализа поворке правоугаоних импулса Хармонијске анализе поворке правоугаоних импулса помоћу програма LTspice Задаци за вежбу ВЕЖБА 3. ПРОЈЕКТОВАЊЕ ФИЛТАРА помоћу програмског окружења Filter design Циљ вежбе Теоретске основе Упутство за рад с програмским окружењем Filter Design Задаци за вежбу ВЕЖБА 4. Филтрирање и синтеза дигиталних сигнала Циљ вежбе...40 I

5 Дигиталне телекомуникације 4.2. Теоретске основе Филтрирање периодичне поворке Синтеза простопериодичних сигнала Задаци за вежбу ВЕЖБА 5. Модулација и демодулација амлпитудски модулисаних сигнала Циљ вежбе Теоретске основе Пример реализације AM модулација у програмском окружењу LTspice Задаци за вежбу ВЕЖБА 6. Модулација и демодулација сигнала с два бочна опсега (АМ 2БО) Циљ вежбе Теоретске основе Реализација кружног модулатора у програмском окружењу LTspice Задаци за вежбу ВЕЖБА 7. Модулација и демодулација FM сигнала Циљ вежбе Теоретске основе Генерисање фреквенцијски модулисаног сигнала (модулација) Демодулација фреквенцијски модулисаносг сигнала Демодулација сигнала детектором анвелопе Задаци за вежбу ВЕЖБА 8. Дигитализација аналогних сигнала Циљ вежбе Упознавање с импулсном амплитудском модулацијом Дигитализација аналогних сигнала у програмском окружењу LTspice Задаци за вежбу ВЕЖБА 9. Импулсна, ширинска и положајна модулација Циљ вежбе Теоретске основе...94 II

6 САДРЖАЈ 9.3. Импулсни ширински модулатор у програмском окружењу LTspice IV Задаци за вежбу ВЕЖБА 10. Дигиталне модулације Циљ вежбе Теоретске основе Генерисање амплитудски и фреквенцијски модулисаних сигнала Генерисање ASK модулисаног сигнала Генерисање FSK модулисаног сигнала Генерисање PSK модулисаног сигнала Задаци за вежбу ВЕЖБА 11. Интерсимболска интерференција Циљ вежбе Упознавање с интерсимболском интерференцијом Генератор псеудослучајних импулса Анализа сигнала помоћу дијаграм ока Анализа ASK модулисаног и демодулисаног сигнала Анализа FSK модулисаног и демодулисаног сигнала Задаци за вежбу ВЕЖБА 12. Хармонијска анализа у програмском окружењу OCTAVE Циљ вежбе Задаци за вежбу ВЕЖБА 13. Аналогне модулације и демодулације у прогрмаском окружењу OCTAVE Циљ вежбе Теоретске основе Анализа аналогне АМ модулације и демодулације у програмском окружењу Оctave Анализа аналогне FМ модулације и демодулације у програмском окружењу Оctave Задаци за вежбу ВЕЖБА 14. Дигиталне модулације у програмском окружењу OCTAVE Циљ вежбе III

7 Дигиталне телекомуникације Теоретске основе Анализа PSK и QAM сигнала у присуству шума у програмском окружењу Оctave Задаци за вежбу ВЕЖБА 15. Ортогоналне модулације у програмском окружењу OCTAVE Циљ вежбе Теоретске основе Анализа ортогоналних М-арних FSK сигнала у програмском окружењу Оctave Анализа OFDM предајника и пријемник у програмском окружењу Оctave Задаци за вежбу ЛИТЕРАТУРА IV

8

9 1. ВЕЖБА УПУТСТВО ЗА КОРИШЋЕЊЕ ПРОГРАМА LTspice IV 1

10 1. УПУТСТВО ЗА КОРИШЋЕЊЕ ПРОГРАМА LTspice IV 1. УПУТСТВО ЗА КОРИШЋЕЊЕ ПРОГРАМА LTspice IV 1.1. Циљ вежбе Циљ вежбе је да се студенти упознају с могућностима и начином коришћење програмског окружења LTspice IV. Програмско окружење даје могућност за цртање електричних шема анализу сигнала у временском и фреквенцијском домену Општи преглед LTspice IV је генерални програм за цртање електричних шема с додатком програма за симулацију рада. Располаже богатом библиотеком електронских компоненти с реалним параметрима, тако да се резултати симулације поклапају с резултатима добијеним на реалном хардверу Полазна шема Рад с LTspice IV софтверским алатом биће приказан на једном конкретном примеру. Претпоставимо да желимо да анализирамо рад кола у коме су повезана два идеална напонска генератора преко отпорника од 50Ω на потрошач импедансе 50Ω. Генератор 1 треба да производи синусни сигнал учестаности 1000 Hz a генератор 2 синусни сигнал учестаности 3000 Hz. Време трајања анализе треба да буде 100msec Покретање апликације Програм се може покренути из start/all Programs/ LTspice IV као што је приказано на слици 1.1, или двоструким кликом на икону која се налази на радној површини. Слика 1.1 Покретање LTspice IV 1.5. Отварање радне површине за цртање шеме Избором мени опције File/New Schematic као што је приказано на слици 1.2, или активирањем иконе у траци с алатима, отвара се радна површина за цртање електричне шеме Убацивање компоненти Компоненте се могу унети коришћењем мени опције Edit и избором компоненте из падајуће листе. На слици 1.3 приказан је избор компoненте отпорник коју желимо да поставимо на радну површину. 2 Слика 1.2 Отварање радне површине за цртaње шеме

11 Дигиталне телекомуникације Слика 1.4 Избор компоненте отпорник Избор компоненте може се извршити и директно из траке с алатима која је приказана на слици 1.5. Слика 1.5 Компоненте у траци с алатима 1.7. Постављање компоненте на радну површину Након избора компоненте померамо миша до места где желимо да поставимо компоненту као што је приказано на слици 1.6, а када смо дошли на жељену позицију притиснемо леви тастер миша да би поставили компоненту (слика 1.7). Слика 1.6 Померање компоненте Слика 1.7 Постављање компоненте 3

12 1. УПУТСТВО ЗА КОРИШЋЕЊЕ ПРОГРАМА LTspice IV Слика 1.8 Основни режим рада У случају да је потребно поставити више отпорника на радну површину померамо миша до следеће позиције и опет притиснемо леви тастер миша. У случају да смо завршили постављање отпорника из овог режима излазимо притиском на тастер Esc или притиском на десни тастер миша и курсор мора да добије изглед + као што је приказано на слици 1.8. Сада се може селектовати други тип компоненти и поновити претходна процедура Дефинисање параметара компоненте Да бисмо поставили параметре неке компоненте померамо се курсором до компоненте док курсор не промени изглед у шаку с испруженим кажипрстом а потом притиснемо десни тастер миша. Отвара се прозор за дијалог за унос параметара жељене компоненте, као што је приказано на слици 1.9. У примеру који желимо да реализујемо захтев је да отпорници имају вредност 50Ω. Типична толеранција отпорника је 10%, а за амплитуде сигнала испод 1V могу се узети отпорници чија је снага 0,125W. Након уноса параметара изглед прозора мора да буде као на слици Други начин је избор стандардног отпорника из библиотеке. На прозору притиснемо тастером 4 Слика 1.9 Прозор за дијалог за унос параметара отпорника R1

13 Дигиталне телекомуникације Слика 1.10 Изглед прозора за дијалог с унетим параметрима миша на дугме Select Resistor и из прозора који се отвори (слика 1.11) изаберемо отпорник чија је отпорност најближа жељеној. Слика 1.11 Избор отпорника из библиотеке 1.9. Избор генератора Електричној шеми треба додати два генератора синусоидалног сигнала. Генератори се налазе у скупу компоненти којима се може прићи преко мени опције Edit/Component као што је приказано на слици 1.12 или директно притиском тастера миша на икону у траци с алатима. Слика 1.12 Улазак у библиотеку с компонентама 5

14 1. УПУТСТВО ЗА КОРИШЋЕЊЕ ПРОГРАМА LTspice IV Слика 1.13 Избор генератора различитих таласних облика сигнала Отвара се прозор у коме бирамо компоненту Voltage, као што је приказано на слици После постављања на жељену позицију генератор на шеми има изглед дат на слици Слика 1.14 Изглед генератора постављеног на радну површину Након тога треба поставити параметре генератора као што је описано у тачки 1.8. Када се постављају параметри генератора отвара се прозор који је приказан на слици Слика 1.15 Постављање параметара када се генератор користи као извор за напајање У прозору за дијалог треба притиснути дугме Advanced. Oтвара се прозор за дијалог (слика 1.16) у коме се постављају параметри генератора синусног сигнала (синусни генератор). У примеру који је приказан на слици 1.16 постављени су параметри генератора који генерише синусни сигнал учестаности 1kHz. 6

15 Дигиталне телекомуникације Слика 1.16 Постављени параметри генератора синусног сигнала учестаности 1kHz На исти начин се шеми додаје и синусни генератор учестаности 3kHz Повезивање компоненти Компоненте се међусобно повезују коришћењем алатке Draw Wire која се може селектовати у мени опцији Edit/Draw Wire (слика 1.17) или директно кликом на икону у траци с алатима. Слика 1.17 Избор алата за повезивање компоненти 7

16 1. УПУТСТВО ЗА КОРИШЋЕЊЕ ПРОГРАМА LTspice IV Постављање масе Маса се на електричну шему поставља као и свака друга компонента, што је већ описано. Маса се може преузети из траке с алатима и означена је симболoм:. Може се преузети и из мени опције Edit/Place GND Постављање тест тачака Тест тачке се постављају на местима у електричној шеми у којима желимо да анализирамо таласне облике сигнала или једносмерне напоне. Тест тачка може се преузети из траке с алатима и означена је симболoм: Након селектовања тест тачке отвара се прозор (слика 1.18) у који се уписује име које ће се појавити на шеми. Слика 1.18 Дефинисање тест тачке IZLAZ Тест тачка се поставља на електричну шему идентично као и свака друга компонента. Реализована електрична шема за постављени задатак приказана је на слици Покретање симулације Симулација се покреће као мени опција Simulate/Run или притиском тастера миша на икону у траци с алатима:. Након тога појављује се прозор у коме се могу посматрати таласни облици сигнала у било којој тачки реализоване електичне шеме (слика 1.20). 8 Слика 1.19 Реализована електрична шема

17 Дигиталне телекомуникације Слика 1.20 Изглед развојног окружења у режиму симулације Анализирајмо изглед сигнала у тачки OUT. Померимо курсор миша према тачки OUT и када курсор промени изглед из + у притиснемо леви тастер миша. На екрану за приказ таласних облика појављује се таласни облик сигнала у тачки OUT (слика 1.21). Слика 1.21 Таласни облик сигнала у тачки OUT На екрану се истовремено могу приказати таласни облици сигнала из више тачака (слика 1.22). Слика 1.22 Таласни облици резултантног сигнала (зеленог) и сигнала с генераторa (плавог и црвеног) 9

18 1. УПУТСТВО ЗА КОРИШЋЕЊЕ ПРОГРАМА LTspice IV Приказивање спектра сигнала Да бисмо приказали спектре сигнала представљених на слици 1.22 у временском домену потребно је притиснути десни тастер миша изнад површине екрана за приказ таласних облика сигнала. Појављује се падајућа листа (слика 1.23) с које треба изабрати опцију FFT 2 (брзу Фуријеову трансформацију). Слика 1.23 Покретање брзе Фуријеове трансфорамације (FFT анализе) 10 Слика 1.24 Избор сигнала чији се спектар приказује

19 Дигиталне телекомуникације Након покретања FFT анализе појављује се прозор (слика 1.24) за избор сигнала чији спектар желимо приказати и на коме се могу изабрати параметри. Треба изабрати сигнал V(out) и притиснути тастер ОК. Појављује се нови прозор у коме је приказан спектар (амплитудски) сигнала V(out) (слика 1.25). Слика 1.25 Спектар сигнала V(out) Притиском на десни тастер миша (слика 1.26) или одабиром опције Plot Settings (слика 1.27) може се добити опција Manual Limits која даје могућност различитих подешавања (слика 1.28) Слика 1.26 Одабир опција скале (Manual Limits) притиском на десни тастер миша Слика 1.27 Подешавање (Manual Limits) одабиром опције Plot Settings 11

20 1. УПУТСТВО ЗА КОРИШЋЕЊЕ ПРОГРАМА LTspice IV Слика 1.28 Пример подешавања опције Manual Limits Слика 1.29 Амплитудски спектар синусног сигнала Слика 1.30 Амплитудски спектар сигнала у тачки OUT са слика 1.22 и 1.23 (збир два синусна сигнала) Задаци за вежбу Задатак 1.1. У програмском окружењу LTspice реализовати симулациони модел за анализу синусоидалног сигнала са следећим параметрима: 12 учестаност сигнала 500Hz, амплитуда сигнала је 1V. Приказати изглед сигнала у временском и фреквенцијском домену. Задатак 1.2 У програмском окружењу LTspice реализовати симулациони модел за анализу сигнала четвртки са следећим параметрима: учестаност сигнала 2000Hz, амплитуда сигнала је 2V, однос сигнал/пауза 1 према 1. Приказати изглед сигнала у временском и фреквенцијском домену. Задатак 1.3 У програмском окружењу LTspice реализовати симулациони модел за анализу сигнала троуглова са следећим параметрима:

21 учестаност сигнала 1500Hz, амплитуда сигнала је 2.5V. Приказати сигнал у временском и фреквенцијском домену. Дигиталне телекомуникације Задатак 1.4 У програмском окружењу LTspice реализовати симулациони модел за анализу сигнала рампе са следећим параметрима: учестаност сигнала 2500Hz, амплитуда сигнала је 1.5V. Приказати сигнал у временском и фреквенцијском домену. 13

22 1. УПУТСТВО ЗА КОРИШЋЕЊЕ ПРОГРАМА LTspice IV 14

23 2. ВЕЖБА ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА ПЕРИОДИЧНИХ СИГНАЛА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ LTspice 15

24 2. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА ПЕРИОДИЧНИХ СИГНАЛА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ LTspice 2. Хармонијска анализа периодичних сигнала у програмском окружењу LTspice 2.1. Циљ вежбе Циљ ове вежбе јесте да се коришћењем програмског окружења LTspice IV 1 упореде спектри различитих таласних облика сигнала добијених симулацијом и израчунавањем користећи развој у Фуријеов ред Теоретске основе Сви сигнали у зависности од њихове суштинске природе могу се класификовати у две групе. Једну чине детерминистички сигнали а другу случајни сигнали. И једни и други могу се представити временским функцијама. Анализом ових функција може се доћи до карактеристика тих сигнала. Детерминистичким сигналима називају се произвољни сигнали који могу бити задати у виду неке дефинисане временске функције. Као пример може се узети поворка правоугаоних импулса, напон синусоидалног облика, итд... Њихова основна особина је да када се једном упозна та функција вредности које он дефинише могу у ма ком тренутју времена у будућности да се израчунају. Случајни сигнали су они сигнали код којих се флуктуација вредности неке њихове величине, која се посматра у времену, не може унапред прецизно знати. Сигнали који се преносе комуникационим системима су случајни. Детерминистички сигнали врло се ефикасно користе за проучавање преноса случајних сигнала и зато ћемо се посветити њиховој анализи и методама које се у тој анализи користе. У испитивању детерминистичких сигнала користи се хармонијска анализа функција које представљају такве сигнале. Хармонијска анализа заснива се на теорији Фуријеових редова и Фуријеове трансформације. Детерминистички сигнали деле се у две групе: периодични и апериодични. За периодичне сигнале примењује се анализа помоћу Фуријеових редова, а за апериодичне сигнале Фуријеова трансформација. Електрични комуникациони сигнали састоје се из временски променљивих напонских или струјних таласних облика обично описаних у временском домену. Такође је погодно описати сигнале у фреквенцијском домену. Опис сигнала у фреквенцијском домену означава се као њихов спектар. Фреквенцијска спектрална карактеристика може бити додељена и таласним облицима сигнала и колима. Када кажемо да одређени спектар описује сигнал мислимо на један од начина за карактеризацију таласног облика сигнала у коме су и амплитуда и фаза представљене у функцији учестаности. Сигнали који су периодични (с периодом T): x(t) = x(t+t) = x(t+2t) = x(t+3t) = = x(t+kt) (2.1) и коначне енергије у оквиру сваке периоде могу се представити Фуријеовим редом. Једначине Слика 2.1 Периодични сигнал периоде T 1 Може се наћи на адреси: 16

25 Дигиталне телекомуникације које следе (Фуријеов ред) описују произвољни периодични сигнал x(t) као бесконачан збир синуса и косинуса који су хармоници основне учестаности 1/Т: x(t) 2 nt A cos( ) n T n0 n1 n 1 2 nt Bn sin( ) T 2 nt 2 nt A 0 A n cos( ) Bn sin( ) T T 0 A n cos(2 nf0t) B n sin(2 nf0t n 1 A ) n 0 A n cos(2 nf0t) B n sin(2 nf0t) A A 1 cos(2 f 0t ) A 2 cos(4 f 0t ) A 3 cos(6 f 0t )... B 1sin( 2 f 0t ) B 2sin( 4 f 0t ) B sin( 6 f t )... Као што се види периодична функција представљена је сумом простопериодичних функција, учестаности f 0, односно кружне учестаности ω 0. Оне се називају хармоници периодичне функције x(t). Коефицијенти А 0, A n, В n (амплитуде синусних и косинусних чланова) називају се Фуријеови коефицијенти и могу се израчунати на следећи начин: T 2 A0 x(t)dt T 0 T 0 T (2.3) 2 Bn x(t)sin(2 n f 0 )dt (2.4) T 2 An x(t)cos(2 nf0 )dt (2.5) T 0 Једначина 2.2 може се представити још у два облика. У првом, користећи једначину 2.6 и узимајући у обзир слику 2.2 може се представити као збир или само синуса или само косинуса и као резултат даје једначину 2.7. (2.3) Слика 2.2 Веза АsinΘ и ВcosΘ 2 2 A B Acos2 ft B sin2 ft ( Acos2 ft B sin2 ft) 2 2 A B A B M( cos2 ft sin2 ft) A B A B M(cos cos2 ft sin sin2 ft) Mcos(2 ft ) A B cos(2 ft tan B / A ) (2.6) x ( t ) M n cos(2 nf0 t θn ) (2.7) n 0 17

26 2. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА ПЕРИОДИЧНИХ СИГНАЛА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ LTspice где су Θ n и M n дати с: n tan 1 B / A (2.8) M n 2 n 2 n A B (2.9) Графички једначина 2.7 може се представити сликом 2.3. На основу једначине 2.7 могу се дефинисати: Слика 2.3 Графички приказ збира (суперпозиције) амплитудски спектар показује амплитуде сваке простопериодичне компоненте у једначини 2.7 (слика 2.4) и фазни спектар приказује померање фазе сваке простопериодичне компоненте у једначини 2.7 (на слици 2.4 у степенима). Као што је наглашено постоји више начина да се представи трансформациони пар (анализа и синтеза) Фуријеовог реда. Уобичајен начин користи једнакост којом се изражавају sin и cos у експоненцијалном облику: e j 2 ft Слика 2.4 Амплитудски и фазни спектар периодичног сигнала e cos 2 ft j sin2 ft cos 2 ft j 2 ft e 2 j 2 ft (2.10) e sin2 ft j 2 ft e 2 j j 2 ft Ако се sin и cos у једначини 2.2 замене једначинама 2.10 и 2.11 добија се: (2.11) 18

27 Дигиталне телекомуникације t 2 j e 2 A 2 e e e B 2 ) sin(2 ) cos(2 ) ( n n t nf j n n nf n n n t nf j n n t nf j n n n t nf j t nf j n t nf j t nf j n n n n jb e jb A A j B A e j B A A j e e A A t nf B t nf A A t x n t nf j n n n t nf j n n t nf j n n e C e jb A jb A A t x e 2 ) ( (2.12) где су коефицијенти дати с: 0 A 0 C (2.13) 0 за 2 / ) ( C n jb A n n n (2.14) 0 за 2 ) / jb ( C n A n n n (2.15) То значи да се једначина (2.2) и њени коефицијенти могу изразити и на следећи начин: T t nf j n dt e t x T C ) ( 1 (2.16) n t nf j C n e t x 0 2 ) ( (2.17) 2.3. Хармонијска анализа поворке правоугаоних импулса У овом одељку дат је пример развоја у Фуријеов ред периодичног сигнала с једносмерном компонентом. Слика 2.5 Поворка правоугаоних импулса

28 2. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА ПЕРИОДИЧНИХ СИГНАЛА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ LTspice 20 Карактеристике поворке правоугаоних импулса приказаних на слици 2.5: основна периода је T=2ms, основна учестаност је f 0 =1/T=0,5kHz и aмплитуда 1V. Израчунаћемо Фуријеове коефицијенте C n користећи једначину (2.16): T T ) ( T ) ( T n j e dt e dt e t s C t dt dt t s C n j t nf j t nf j n / sin e n j n j n j n j n j e n n n j e e n j e (2.18) На основу релација: 2 ) / ( sin jx jx e e x и вредности n n 2 / sin ; Добија се: n n n A A n непарно за 0 за парно 1 / 2 1 / 0 (2.19) То значи да постоје само непарни хармоници, односно хармоници су међусобно померени за 0,5kHz када се израчунавају Фуријеове компоненте. Уколико би израчунали све коефицијенте и представили их графички добила би се амплитудска карактеристика (амплитудски спектар) представљена на слици Хармонијске анализе поворке правоугаоних импулса помоћу програма LTspice Пример. 2.1: Подесити генератор поворке правоугаоних импулса тако да се добије сигнал као што је представљено на слици 2.5. Слика 2.6 Амплитудски спектар правоугаоне поворке импулса са слике 2.5

29 Дигиталне телекомуникације Слика 2.7 Генератор правоугаоне поворке импулса Подесити генератор на вредности које су приказане на слици 2.8. Слика 2.8 Подешавање параметара генератора поворке правоугаоних импулса Постављање параметaрa симулације: Слика 2.9 Опција за постављање параметара симулације Слика 2.10 Постављање параметара симулације 21

30 2. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА ПЕРИОДИЧНИХ СИГНАЛА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ LTspice Слика 2.11 Поворка прaвоугаоних импулса Покретањем симулације добија се изглед сигнала у временском домену (слика 2.11). Користећи опцију за брзу Фуријеову трансформацију - FFT (слика 2.12) и подешавајући вредности на Manual Limits (слика 2.13) као што је описано у 1. вежби добија се амплитудкси спектар сигнала представљен на слици Слика 2.12 Коришћење опције FFT за изналажење амплитудског спектра правоугаоне поворке импулса Поставити параметре опције Manual Limits на вредности као што је приказано на слици Слика 2.13 Постављање параметара за приказ амплитудског спектра

31 Дигиталне телекомуникације Слика 2.14 Амплитудски спектар правоугаоне поворке импулса Као резултат подешавања представљених на сликама 2.12 и 2.13 добија се амплитудски спектар представљен на слици 2.14: Пример 2.2 Претпостaвити да је oсновна периода Tp=4ms, f 0 =0,25kHz, и да је однос сигнал/ пауза 1:3. Израчунати првих 8 хармоника овог сигнала и упоредити их с резултатима добијеним симулацијом. Слика 2.15 Правоугаона поворка импулса односа сигнал/пауза 1:3 а) временски домен б) фреквенцијски домен 23

32 2. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА ПЕРИОДИЧНИХ СИГНАЛА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ LTspice Слика 2.16 Подешавање вредности генератора поворке правоугаоних импулса Подешавања генератора правоугаоних импулса: Слика 2.17 Поворка прaвоугаоних импулса 2.5. Задаци за вежбу Проверити симулацијом утицај различитих параметара на спектар сигнала. 24 Слика 2.18 Амплитудски спектар правоугаоне поворке импулса Задатак 2.1 Периода 2 пута већа од иницијалне периоде. Задатак 2.2 Периода 4 пута већа од иницијалне периоде. Задатак 2.3 Периода 8 пута већа од иницијалне периоде. Задатак 2.4 Увећати 2 пута ширину импулса сигнала у задатку 2.1.

33 Дигиталне телекомуникације Упоредити резултантни спектар сигнала добијеног у задатку 2.1 и спектра добијеног променом ширине импулса. Задатак 2.5 Увећати 2 пута ширину импулса сигнала у примеру 2.2. Упоредити резултантни спектар сигнала добијеног у примеру 2.2 и спектра добијеног променом ширине импулса. Задатак 2.6 Увећати 2 пута ширину импулса сигнала у примеру 2.3. Упоредити резултантни спектар сигнала добијеног у примеру 2.3 и спектра добијеног променом ширине импулса. Задатак 2.7 Увећати 4 пута ширину импулса сигнала у примеру 2.4. Упоредити резултантни спектар сигнала добијеног у примерима 2.4, 2.6 и спектра добијеног променом ширине импулса у овим примерима. Задатак 2.8 Анализирати спектре сигнала: KlipovanaSinusoida.asc, Ispravljenasinusoida.asc, Testera.asc и упоредити са спектрима правоугаоне поворке анализиране у претходним примерима. 25

34 2. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА ПЕРИОДИЧНИХ СИГНАЛА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ LTspice 26

35 3. ВЕЖБА ПРОЈЕКТОВАЊЕ ФИЛТАРА ПОМОЋУ ПРОГРАМСКОГ ОКРУЖЕЊА Filter Design 27

36 3. ПРОЈЕКТОВАЊЕ ФИЛТЕРА ПОМОЋУ ПРОГРАМСКОГ ОКРУЖЕЊА Filter Design 3. Пројектовање филтара помоћу програмског окружења FilterDesign 3.1. Циљ вежбе Циљ ове вежбе је да се коришћењем програмског окружења Filter Design 1 и LTspice 2 пројектује и симулира процес филтрирања. Програмским окружењем Filter Design могу се пројектовати пасивни LС филтри Теоретске основе Филтер је склоп или процес који одстрањује из сигнала неку нежељену компоненту или карактеристику. Постоји више различитих начина за класификовање филтара. На пример, филтри могу да буду: aналогни или дигитални, дискретни у времену или континуални у времену, линеарни или нелинеарни, пасивни или активни, дигитални филтри бесконачног импулсног одзива (IIR - infi nite impulse response) или коначног импулсног одзива (FIR - fi nite impulse response). Постоји више фамилија филтара. Сваку фамилију филтара карактерише полином који одређује преносну карактеристику филтра. Неке уобичајене фамилије филтара и њихове карактеристике су: Бетервортов филтар (Butterworth) равна карактеристика у пропусном и непропусном опсегу, спор прелаз из пропусног у непропусни опсег; Чебишевљев филтар (Chebyshev) (врста I) таласаста карактеристика у пропусном, умерен прелаз из пропусног у непропусни опсег; Чебишевљев филтар (Chebyshev) (врста II) равна карактеристика у пропусном, умерен прелаз из пропусног у непропусни опсе; Беселов филтар (Bessel) нема промене у групном кашњењу, равна карактеристика у пропусном, спор прелаз из пропусног у непропусни опсег; Елиптични (Elliptic) филтар - таласаста карактеристика у пропусном и непропусном опсегу, брз прелаз из пропусног у непропусни опсег; Гаусов филтар (Gaussian) нема прескок у одзиву на побуду Хевисајдовим импулсом; Филтар с карактеристиком подигнутог косинуса (Raised-cosine). За сваку од фамилија филтара може се специфицирати одређени ред. Што је већег реда карактеристика филтра ће се више приближити карактеристици идеалног филтра. Такође ће бити дужи одзив и кашњење у односу на улазни сигнал. На слици 3.1 може се уочити разлика између Батервортовог, Чебишевљевог и елиптичног филтра. Филтри на овој слици су нискофреквентни филтри петог реда. Конкретна имплементација аналогна или дигитална, пасивна, или активна нема никаквог утицаја: излаз ће бити исти. Као што се на слици види, елиптични филтар има оштрији прелаз из пропусног у непропусни опсег од осталих. Али има таласасту карактеристику у целом опсегу. Батервортов филтар Амплитудска карактеристика Батервортовог НФ филтра је глатка крива која опада с порастом 1 lter32/download.htm

37 Дигиталне телекомуникације Слика 3.1 Преноснe карактеристикe Батервортовог, Чебишевљевог елиптичног и Беселовог филтра фреквенције. Он је популаран пошто је најбоља апроксимација идеалног филтра- максимално равна карактеристика у пропусном опсегу. Његов амплитудски одзив дат је изразом: H ( f ) 1 2n n 1 ( f / f ) n 1 n (3.1) Слика 3.2 Преносна карактеристика Батервортовог НФ филтра петог реда Повећањем реда филтра његова карактеристика више одговара идеалном филтру, што се може видети на следећој слици. 29

38 3. ПРОЈЕКТОВАЊЕ ФИЛТЕРА ПОМОЋУ ПРОГРАМСКОГ ОКРУЖЕЊА Filter Design Слика 3.3 За веће вредности реда филтра крива слабљења приближава се слабљењу идеалног филтра Треба напоменути да се при томе повећава сложеност филтра, па не треба бирати филтре великих редова, што се може видети на следећој слици. Слика 3.4 Реализација (сложеност) Батервортовог филтра првог и петог реда Чебишевљев филтар (тип I) Појачање (или амплитудски одзив) у функцији кружне учестаности и n-тог реда НФ филтра дато је релацијом: 30 G ( ) H n Слика 3.5 Амплитудска преносна карактеристика Чебишевљев НФ филтар четвртог реда с ε=1 n ( j ) n 1 T ( ) 0 Где је ε фактор таласности (осцилација), ω 0 је гранична учестаност а T n је Чебишевљев полином n-тог реда. (3.2)

39 Дигиталне телекомуникације Осцилације (таласност) се изражавају у db: 1 Осцилације db 20log10 (3.3) 2 1 Амплитуда осцилација од 3 db добија се за ε=1. Чебишевљев филтар (тип II) Слика 3. 6 Фреквенцијски одзив Чебишевљевог филтра (тип II) петог реда с вредношћу ε=0.01 Познат је и као инверзни Чебишевљев филтар. Појачање је представљено с: G (, ) n T 2 n 1 ( / ) 0 Беселов филтар У електроници и обради сигнала Беселов филтар је врста линеарног филтра с максимално равном линеарном фазном карактеристиком. Име филтра је по немачком математичару (Friedrich Bessel ) који је развио математичку теорију на којој је базиран филтар. (3.4) Слика 3.7 Слабљење и групно кашњење Беселовог НФ филтра четвртог реда 31

40 3. ПРОЈЕКТОВАЊЕ ФИЛТЕРА ПОМОЋУ ПРОГРАМСКОГ ОКРУЖЕЊА Filter Design На слици 3.7 треба уочити да је прелаз из пропусног у непропусни опсег много блажи него код других филтара. Беселов филтар има максимално равну карактеристику групног кашњења. Беселова преносна карактеристика нискофреквентног филтра је: H ( s ) n( 0 ) ( s /, (3.5) n 0 ) где је θ n (s) везано за Беселов полином, ω 0 је жељена гранична учестаност. Елиптични филтар Елиптични филтар познат је као Кауеров (Wilhelm Cauer) филтар. Појачање нископропусног елиптичног филтра дато је с: G ( ) n 1 R 1 (3.6) 2 2 n (, / ) 0 где је R n елиптична рационална функција n. реда (некада се назива и Чебишевљева рационална функција) а ω 0 је гранична учестаност: ε је фактор таласности: ξ је фактор селективности. Слика 3.8 Фреквенцијски одзив елиптичног нискофреквентног филтра четвртог реда с ε=0.5 и ξ=1.05. Гаусов филтар Слика 3.9a Облик одзива типичног Гаусовог филтра 32

41 Дигиталне телекомуникације Гаусов филтар је онај чији је импулсни одзив Гаусова функција. Карактеристика му је минимално групно кашњење. Једнодимензионални Гаусов филтар има импулсни одзив дат релацијом: g(x) a e 2 ax са стандардном девијацијом као параметром: g(x) x 1 2 (3.7) 2 e 2 (3.8) 2 Слика 3.9б Карактеристика групног кашњења типичног Гаусовог филтра 3.3. Упутство за рад с програмским окружењем Filter Design Програм Filter Design намењен је за пројектовање пасивних LC филтара. У овом одељку биће детаљно описан начин коришћења програмског окружења Filter Design на једном конкретном примеру реализације филтра. Пример 3.1: потребно је реализовати Батервортов филтар пропусник ниских учестаности. Параметри филтра: таласност у пропусном опсегу 3dB, 3dB тачка на 1000Hz, слабљење на 10000Hz 40dB. Покретање програма: из Start менија покренути Filter Design кao што је приказано на слици Слика 3.10 Покретање програмског окружења Filter Design Појављује се (отвара) прозор радног окружења, као што је приказано на слици Избор фамилије филтара врши се из опције DESIGN, као што је приказано на слици

42 3. ПРОЈЕКТОВАЊЕ ФИЛТЕРА ПОМОЋУ ПРОГРАМСКОГ ОКРУЖЕЊА Filter Design Слика 3.11 Радно окружење програмског пакета Filter Design Слика 3.12 Избор фамилије филтра Отвара се прозор, као на слици 3.13, из кога вршимо избор врсте филтра. У овом примеру постављен је задатак да се реализује пропусник ниских учестаности. Бирамо опцију LOW-PASS а затим притиснемо на дугме ОК. Слика 3.13 Прозор у коме се врши избор врсте филтра Појављује се прозор у коме се задају параметри филтра. После уношења параметара филтра дефинисаних пројектним задатком добија се изглед екрана предствљен на слици

43 Дигиталне телекомуникације Слика 3.14 Прозор за задавање параметара филтра Слика 3.15 Прозор с задатим параметрима филтра Након уношења параметара притисне се тастером миша опција ENTER. Појављује се прозор у коме треба задати фактор доброте калема. Типична вредност за комерцијално доступне калемове је 20. После уношења вредности фактора доброте приснути тастером миша ENTER. На екрану ће се појавити електрична шема траженог филтра с вредностима компонената (слика 3.16). Слика 3.16 Електрична шема Батервортовог нископропусног филтра с вредностима елемената 35

44 3. ПРОЈЕКТОВАЊЕ ФИЛТЕРА ПОМОЋУ ПРОГРАМСКОГ ОКРУЖЕЊА Filter Design У оквиру програмског окружења постоје и алати за анализу карактеристика пројектованог филтра. Амплитудско фреквенцијска карактеристика може се добити покретањем MENI опције ANA- LYZE/Power effective Gain (слика 3.17). Слика 3.17 Анализа амплитудне и фазне карактеристике пројектованог филтра Амплитудно фреквенцијска карактеристика пројектованог филтра приказана је на слици Слика 3.18 Амплитудно фреквенцијска карактеристика пројектованог филтра 3.4. Задаци за вежбу Задатак 3.1: У програмском пакету Ltspice реализовати симулациони модел генератора четвртки са следећим параметрима: 36 амплитуда 0-0V, 1-1V, учестаност 1000Hz, однос сигнал пауза 1/1

45 a) Приказати спектар сигнала на излазу генератора. Дигиталне телекомуникације б) У програмском пакету Filter Design израчунати параметре филтра који пропушта трећи хармоник сигнала четвртки. Симулационом моделу додати израчунати филтар. в) Приказати сигнал на излазу филтра у временском и фреквентном домену. Колика је учестаност трећег хармоника. Задатак 3.2: У програмском пакету Ltspice реализовати симулациони модел генератора четвртки са следећим параметрима: амплитуда 0-0V, 1-1V, учестаност 1000Hz, однос сигнал пауза 1/1. а) Приказати спектар сигнала на излазу генератора. б) У програмском пакету Filter Design израчунати параметре филтра који пропушта први хармоник сигнала четвртки. Симулационом моделу додати израчунати филтар. в) Приказати сигнал на излазу филтра у временском и фреквентном домену. Колика је учестаност првог хармоника. 37

46 3. ПРОЈЕКТОВАЊЕ ФИЛТЕРА ПОМОЋУ ПРОГРАМСКОГ ОКРУЖЕЊА Filter Design 38

47 4. ВЕЖБА ФИЛТРИРАЊЕ И СИНТЕЗА ДИГИТАЛНИХ СИГНАЛА 39

48 4. ФИЛТРИРАЊЕ И СИНТЕЗА ДИГИТАЛНИХ СИГНАЛА 4. ФИЛТРИРАЊЕ И СИНТEЗА ДИГИТАЛНИХ СИГНАЛА 4.1. Циљ вежбе Циљ ове вежбе је да се коришћењем програмског окружења Filter Design 1 и LTspice 2 упореде резултати добијени филтрирањем дигиталног сигнала и синтезом простопериодичних сигнала с резултатима добијеним развојем у Фуријеов ред Теоретске основе Периодична поворка правоугаоних импулса, приказана на слици 4.1, може се развити у Фуријеов ред уз коришћење једначине 4.1. Рачунање чланова детаљно је објашњено у 2. вежби, а овде ћемо дати кратак преглед, и применити га на правоугаони импулс који је дат на слици 4.1. Слика 4.1 Периодична поворка правоугаоних импулса периоде 500Hz (однос 1:2) x ( t ) A 0 A n cos(2 n n n ) n1 f t ) B sin(2 f t (4.1) У овој формули први члан је једносмерна компонента која се може израчунати једначином (4.2), а остали чланови једначинама (4.3) и (4.4): T 2 0 x(t)dt T A (4.2) 0 T 2 Bn x(t)sin(2 nf0 )dt (4.3) T 0 T 2 An x(t)cos(2 nf0 )dt (4.4) T 0 Сигнал на слици 4.1 сличан је сигналима на слици 2.5, односно Зашто? Када бисмо сигнал са слике 4.1 транслирали навише, добили бисмо сигнал као у 2. вежби, али с амплитудом 2V (слика 4.2). Користећи коначне формуле за Фуријеове коефицијенте (разлика је само у амплитуди) закључујемо да ће имати исти спектар, али ће хармоници имати два пута веће вредности (слика 4.5). Треба нагласити да овај сигнал нема једносмерну компоненту (за разлику од сигнала у 2. вежби). Морамо посматрати сигнал са слике 4.1 јер је то оригиналан сигнал Филтрирање периодичне поворке У програмском окружењу LtSpice треба генерисати периодичну поворку. Користећи програмско окружење Filter Design треба одстранити више хармонике. Анализом у временском и фреквенцијском 1 lter32/download.htm

49 Дигиталне телекомуникације Слика 4.2 Транслирана периодична поворка правоугаоних импулса са слике 4.1 домену може се видети да се добијени резултати поклапају с оним резултатима који се могу добити развојем у Фуријеов ред и занемаривањем виших чланова реда Генерисање периодичне поворке сигнала Пример 4.1. Посматрајмо периодичну поворку (парну), без једносмерне компоненте. Можемо је у програмском окружењу LTspice добити подешавајући генератор на следеће вредности: Слика 4.3 Подешавање генератора LTspice на вредности које даје сигнал представљен на слици 4.1 Слика 4.4 Генератор периодичне поворке учестаности 500Hz Сигнал на излазу генератора представљен је на слици 4.1, а његов спектар представљен је на слици 4.5: 41

50 4. ФИЛТРИРАЊЕ И СИНТЕЗА ДИГИТАЛНИХ СИГНАЛА Слика 4.5 Амплитудски спектар периодичне поворке 500Hz Обратити пажњу да је одабрана линеарна скала у опцији Manual limits на начин као што је представљено на слици 4.6: Слика 4.6 Подешавање линеарне скaлe за приказивање амплитудског спектра Филтрирање сигнала Пример 4.2. Сигнал 500Hz пропустићемо кроз нискофреквентни филтар граничне учестаности 2,5kHz тако да пропушта само 1., 3. и 5. хармоник а не пропушта 7, 9,.. Филтар се реализује у програмском окружењу Filter Design. Како је потребно пропустити (не ослабити) хармонике нижих учестаности а потиснути (ослабити) хармонике виших учестаности применићемо Батервортов (Butterworth) филтар пропусник ниских учестаности. Параметри филтра су приказани на слици 4.7. Слика 4.7 Параметри Батервортовог филтра пропусника ниских учестаности Електрична шема Батервортовог филтра с параметрима који су одабрани (слика 4.7) приказана је на слици 4.8. У LTspice програмском окружењу реализује се симулациони модел као што је приказано на слици

51 Дигиталне телекомуникације Слика 4.8 Електрична шема Батервортовог НФ филтра 4. реда У Filter Design програмском окружењу могу се видети неки важни параметри филтра. Један од њих је групно кашњење који показује кашњење сигнала на излазу филтра у односу на улазни сигнал у зависности од учестаности (слика 4.9). Слика 4.9 Опција за анализу групног кашњења Дијаграм групног кашњења приказан је на слици Са слике се види да филтар уноси кашњење око 0,2ms. Слика 4.10 Дијаграм групног кашњења 43

52 4. ФИЛТРИРАЊЕ И СИНТЕЗА ДИГИТАЛНИХ СИГНАЛА Слика 4.11 Одзив филтра на правоугаони импулс Важан параметар је одзив филтра на правоугани импулс. На слици 4.11 приказан је избор опције за одзив филтра. Са слике 4.11 види се да ћемо за правоугаони сигнал на излазу филтра имати пребачај. Уколико се жели то избећи потребно је променити врсту и параметре филтра. Слика 4.12 Електрична шема генератора и Батервортовог филтра Сигнал на излазу из филтра представљен је на сликама 4.13 (временски домен) и 4.14 (фреквенцијски домен). Слика 4.13 Временски облик сигнала периодичне поворке 500Hz пропуштене кроз филтар граничне учестаности 2,5kHz Слика 4.14 Спектар сигнала периодичне поворке 500Hz пропуштене кроз филтар граничне учестаности 2,5kHz 44

53 Дигиталне телекомуникације 4.4. Синтеза простопериодичних сигнала Сабирањем простопериодичних сигнала одговарајуће амплитуде и учестаности може се добити композитни сигнал временског облика идентичног филтрираном сигналу за који је спроведена анализа у одељку 4.4. Пример 4.3 Реализована електрична шема за постављени задатак приказана је на слици Слика 4.15 Електрична шема три простопериодична генератора Резултантни сигнал у временском домену представљен на слици 4.16 одговара сигналу са слике 4.13 а спектар тог сигнала (предстaвљен на слици 4.17) одговара спектру сигнала на слици Слика 4.16 Изглед синтетизованог сигнала у временском домену Слика 4.17 Спектар синтетизованог сигнала 45

54 4. ФИЛТРИРАЊЕ И СИНТЕЗА ДИГИТАЛНИХ СИГНАЛА 4.5. Задаци за вежбу Задатак 4.1: У програмском окружењу LTspice реализовати симулациони модел за анализу поворке правоугаоних импулса (идеалне четвртке) са следећим параметрима: вредност напона за логичко стање 0 је -1V, a за логичко стање 1 је 1V, учестаност периодичне поворке правоугаоних импулса је 1000Hz, однос временског трајања напонског сигнала који одговара логичком стању 0 према временском трајању напонског сигнала који одговара логичком стању 1 (трајaње 1/ трајање0) је 1/1. а) Приказати изглед спектра сигнала на излазу из генератора. б) У програмском окружењу Filter Design израчунати параметре филтра који пропушта само први и трећи хармоник, а не пропушта остале. Симулационом моделу додати израчунати филтар. в) Приказати спектар сигнала на излазу из филтра и написати вредности амплитуда хармоника у миливолтима и учестаности у херцима. Задатак 4.2. У програмском окружењу LTspice реализовати симулациони модел за синтезу сигнала: сигнал се генерише сабирањем излаза више синусних генератора преко пасивног сабирача отпорничког типа, параметри генератора се постављају на вредности које одговарају хармоницима на излазу филтра из задатка 4.1 (учестаност, амплитуда, однос трајања). а) Приказати сигнал у временском и фреквентном домену. б) Упоредити изглед сигнала са сигналом из задатка

55 5. ВЕЖБА МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА АМПЛИТУДСКИ МОДУЛИСАНИХ СИГНАЛА 47

56 5. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА АМПЛИТУДСКИ МОДУЛИСАНИХ СИГНАЛА 5. Модулација и демодулација амплитудски модулисаних сигнала 5.1. Циљ вежбе Циљ ове вежбе је да се коришћењем програмског окружења Filter Design и LTspice студенти упознају с поступком амплитудске модулације и демодулације и анализирају карактеристике амплитудски модулисаних сигнала у временском и фреквенцијском домену Теоретске основе Сигнале је могуће преносити у њиховом изворном облику тј. онакве какви се појављују из претварача податка (поруке) у сигнал ка удаљеном крају помоћу трансмисионог медијума. За такав пренос каже се да се сигнали преносе у свом основном 1, природном или физичком опсегу учестаности. Постоје и друге могућности али захтевају претходну обраду оригиналних сигнала. Суштина ових метода је следећа: увек се једном помоћном, периодичном детерминистичком сигналу модифицирају неки од његових основних параметара тако да он постане носилац оригиналног сигнала а самим тим и преношених података (поруке). Овај поступак у коме се модифицирају извесни параметри једног периодичног сигнала у функцији карактеристичне величине неког другог, било каквог сигнала, назива се модулација. Циљ у поступку модулације је да се сигнал обради тако да буде подесан за пренос. Сигнал, оригинални носилац података (поруке) назива се модулишући сигнал, помоћни периодични сигнал носилац, а модулишућим сигналом модифицирани носилац - модулисани сигнал. Примљени модулисани сигнал није директно употребљив на пријему. Такав сигнал мора на месту пријема да се подвргне новој обради. Неопходан је инверзни процес - из модулисаног сигнала треба извући оригиналан сигнал који носи податак (поруку). Такав поступак обраде модулисаног сигнала назива се демодулација а на пријему добијени оригинални сигнал демодулисан сигнал. Модулација и демодулација представљају два нераздвојна поступка у преносу сигнала. Први је везан за предајник а други за пријемник. Склоп којим се обавља модулација назива се модулатор, а склоп којим се обавља демодулација је демодулатор. Заједничким именом модулатор и демодулатор називају се модемом. Један од начина класификације модулационих поступака је према таласним облицима сигнала носиоца и модулишућег сигнала (аналогни или дигитални). Код поступака у којима се добија континуални модулисани сигнал (аналогни) као носилац се увек кoристи сигнал чији је таласни облик синусоидалан. Све модулационе технике укључују операције над једним или више основних параметара сигнала носиоца: амплитудом, фреквенцијом, фазом. На сваки од ових параметара може се утицати посебно, тако да се изабрани параметар мења директно сразмерно модулишућем сигналу (слика 5.1). На тај начин ако се: амплитуда носиоца мења у складу с модулишућим сигналом добиће се амплитудска модулација (АМ), учестаност носиоца мења у складу с модулишућим сигналом добиће се фреквенцијска модулација (ФРМ), фаза носиоца мења у складу с модулишућим сигналом добиће се фазна модулација (ФАМ). 1 Base band 48

57 Дигиталне телекомуникације Слика 5.1 Аналогна модулација: амплитудска, фазна и фреквенцијска Навешћемо два разлога (од бројних) који могу да допринесу да се користи модулисани сигнал за пренос аналогних података: пренос сигнала је ефикаснији на вишим учестаностима. За бежични пренос немогуће је преносити сигнал у основном опсегу спектра; антена која би то омогућавала била би димензије километар (или више) у пречнику, модулацијом се може обезбедити истовремени пренос више сигнала (тзв. фреквенцијски мултиплекс). Амплитудска модулација Амплитудска модулација (АМ) је најједноставнији тип модулације и приказана је на сликама 5.2 и 5.3. Заснована је на принципу промене амплитуде носиоца, тако да она у процесу модулације постаје директно сразмерна модулишућем сигналу (оригиналном носиоцу поруке). Процес амплитудске модулације математички се може описати релацијом: u(t) =[1+ n а cos2πf m t] cos2πf 0 t (5.1) Израз cos2πf m t је модулишући сигнал, cos2πf 0 t је носилац, n а је индекс модулације, а (1+ n а cos2πfmt) је анвелопа (обвојница) резултујућег сигнала (слика 5.6). 49

58 5. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА АМПЛИТУДСКИ МОДУЛИСАНИХ СИГНАЛА Из једначине 5.1 види се да се АМ сигнал добија множењем [1+ n И u m (t)] с носиоцем. Израз [1+ nа u m (t)] представља анвелопу (обвојницу) резултујућег сигнала. Слика 5.2 Спектар АМ сигнала Ако је n а < 1, анвелопа је тачна репродукција оригиналног сигнала. За n а >1 анвелопа ће променити предзнак и део информације оригиналног сигнала је изобличен. Слика 5.3 Изглед сигнала за различите вредности индекса модулације Извешћемо израз за u(t) уколико је m(t) простопериодичан сигнал cos 2 f m t (слика 5.4): 1 n cos2 f t cos2 f t (5.2) u ( t ) a m 0 Користећи тригонометријске једнакости једначина се може проширити на: na na u ( t ) cos2 f 0t cos2 ( f 0 f m ) t cos2 ( f 0 f m ) t (5.3)

59 Дигиталне телекомуникације Резултујући АМ сигнал састоји се од простопериодичне компоненте носеће учестаности f0 и две простопериодичне компоненте учестаности f 0 + f m и f 0 f m симетричне у односу на носећу учестаност (слика 5.4). Видимо да је множење у временском домену резултовало у двема транслацијама у спектру: f 0 + f m и f 0 f m. Поред тога појавила се и компонента сигнала на носећој учестаности (дискретан члан) која је последица присуства једносмерне компоненте у једначини 7.1. Погледајмо пример АМ сигнала када је модулишући сигнал апериодичан сигнал m(t) који има спектар ограничен учестаношћу fm (слика 5.2a). Резултат множења је не само транслација спектра модулишућег сигнала за величину f 0 већ и појава њему симетричног спектра f 0 f m, у односу на f 0. Значи спектар се проширио. Спектар који се налази у опсегу учестаности од f 0 до f 0 + f m назива се вишим (горњим) бочним опсегом, а њему симетричан спектар у опсегу учестаности од f 0 f m, до f 0 нижим (доњим) бочним опсегом. Оригинални сигнал у свом основном опсегу учестаности има спектар који заузима опсег учестаности: B 0 = f m - 0 = f m (5.4) Модулисани сигнал, носилац поруке, заузима два пута шири опсег учестаности: B T = (f 0 + f m ) - (f 0 f m ) = 2f m = 2B 0 (5.5) Пошто модулисани сигнал има два бочна опсега (АМ-2B 0 ) са слике 5.4б види се да оба опсега (и горњи и доњи) имају облик спектра модулишућег сигнала. За пренос оригиналне поруке довољно је преносити само један од бочних опсега. Такав амплитудски модулисан сигнал назива се АМ сигнал с једним бочним опсегом (АМ-1B 0 ). Амплитудски модулисан сигнал може се преносити: Слика 5.4 Амплитудски модулисан сигнал у временском и фреквенцијском домену с простопериодичним модулишућим сигналом с два бочна опсега, с једним бочним опсегом (горњим или доњим бочним опсегом), с два бочна опсега и носиоцем и с несиметричним бочним опсезима. 51

60 5. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА АМПЛИТУДСКИ МОДУЛИСАНИХ СИГНАЛА Слика 5.5 Поступак добијања амплитудски модулисаног сигнала На слици 5.5 приказан је поступак добијања амплитудски модулисаног сигнала с два бочна опсега (продуктна модулација), а на слици 5.6 амплитудски спектар модулишућег сигнала. Пошто модулисани сигнал има два бочна опсега (АМ-2B 0 ), са слике 5.6 види се да оба опсега (и горњи и доњи) имају облик спектра модулишућег сигнала. За пренос оригиналне поруке довољно је преносити само један од бочних опсега. Такав амплитудски модулисан сигнал назива се АМ сигнал с једним бочним опсегом (АМ-1B 0 ). Ако модулисани сигнал има два бочна опсега, помоћу филтра пропусника опсега учестаности можемо издвојити горњи или доњи бочни опсег или један од бочних опсега и делимично потиснут други. Сада ћемо извести релације и за померање у фреквенцијском домену. Нека je u(t) модулишући сигнал. Након примене Фуријеове трансформације добија се U(f). На слици 5.5 приказали смо поступак добијања амплитудско модулисаног сигнала. Видели смо да се он добија множењем модулишућег сигнала и носиоца. Нека је носилац cos2πf 0 t. Он се може представити у комплексном облику и као: 52 cos2 f t 0 e j 2 f 0t j 2 f 0t e 2 (5.6) У том случају, ако модулишући сигнал помножимо с носиоцем добијамо: 1 2 Слика 5.6 Амплитудски спектар модулишућег и модулисаног сигнала j 2 f 0t j 2 f 0t u ( t ) cos2 f 0 t u ( t ) e u ( t ) e (5.7) Уколико на овај сигнал применимо Фуријеову трансформацију добијамо: 1 u ( t ) cos2 0 2 f 0t U ( f f 0 ) U ( f f ) (5.8) Након модулације, сигнал се преноси трансмисионим медијумом (каналом) до одредишта. Демодулација Демодулација се може реализовати на више начина: с локалним носиоцем (кохерентна) и без локалног носиоца (некохерентна).

61 Дигиталне телекомуникације Слика 5.7 Електрична шема детектора анвелопе Један од најчешће коришћених некохерентних поступака је детектор анвелопе. Електрична шема детектора анвелопe приказана је на слици 5.7. Детектор анвелопе је склоп који без употребе локалног осцилатора на свом излазу даје сигнал идентичан анвелопи улазног сигнала. Користи се за екстракцију модулишућег сигнала из конвенционално модулисаног АМ сигнала, за друге врсте АМ сигнала не може да се користи. Детектор анвелопе може лако да се реализује помоћу диоде и RC кола. Капацитивност C елиминише високофреквенцијску компоненту на улазу детектора. Кондензатор С се пуни док улазни сигнал не почне да опада. Тада диода престаје с провођењем (напон на њеном улазу је маса и С се празни кроз R, слика 5.8). Слика 5.8 Синусоидалан напон u(t) на улазу у детектор анвелопе и напона u c (t) на крајевима кондензатора С са слике 5.7 када је: а) диода идеална б) када диода није идеална Што је веће С, мањи су брегови у излазном сигналу а самим тим избегавамо високофреквентне компоненте. Међутим, тада имамо и једносмеран напон (DC компоненту) у излазном сигналу. Превелико С онемогућило би праћење промене модулисаног сигнала. Зато се тежи да се испуни услов: RC= 1 M C. ω M је кружна учестаност модулишућег сигнала, а ω C кружна учестаност носиоца. 53

62 5. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА АМПЛИТУДСКИ МОДУЛИСАНИХ СИГНАЛА 5.3. Пример реализације AM модулација у програмском окружењу LTspice Програмско окружење LTspice употребићемо за генерисање АМ модулисаних сигнала, а за реализацију филтра којим се издваја одговарајући бочни опсег програмски пакет Filter Design. У следећим примерима приказаћемо генерисање АМ модулисаних сигнала као и њихову демодулацију помоћу детектора анвелопе. Пример 5.1: У програмском окружењу LTspice користећи напонски контролисани осцилатор MODULATE реализовати амплитудски модулатор. Параметри сигнала су: Слика 5.9 Амплитудски модулисан КАМ сигнал u(t) и детектовани напон u c (t) носилaц-синусоида учестаности 10kHz, модулишући сигнал-синусоида учестаности 1kHz, индекс модулације - 0,5. Постављање параметара АМ модулатора За генерисање амплитудски модулисаних сигнала користи се компонента МОDULATE која се налази у библиотеци (SpecialFunctions). Најпре треба изабрати Component (као што се раније бирао генератор сигнала). У првом реду налази се библиотека (SpecialFunctions) као што је приказано на слици Компонента МОDULATE је напонски контролисани осцилатор. Учестаност осциловања дефинише се напоном доведеним на FM улаз. Конверзија напона у учестаност је линеарна и дефинише се с два параметра mark и space. Када је на FM улазу напон 1V на излазу компоненте 54 Слика 5.10 Постављање АМ модулатора

63 Дигиталне телекомуникације Слика 5.11 Постављање параметара компоненте МОDULATE генерише се синусни сигнал чија је учестаност једнака учестаности постављеној у параметру mark, када је на FM улазу напон 0V на излазу компоненте се генерише синусни сигнал чија је учестаност једнака учестаности постављеној у параметру space. Амплитуда сигнала дефинише се напоном доведеним на АМ улаз. Предефинисана вредност је 1V. Примера ради, уколико желимо да генеришемо синусни сигнал у распону од 5 до 10КHz параметре за компоненту МОDULATE треба поставити као што је приказано на слици На улазу у FM генератор поставимо извор једносмерног напона 1V. На тај начин смо постигли да је учестаност носиоца 10KHz, односно одговара учестаности јединице FM генератора. На улаз у АМ модулатор поставимо напонски генератор синусоиде учестаности 1kHz, амплитуде 0,25V чија је једносмерна компонента 0,75V (слика 5.12). Амплитуда на излазу модулатора је функција напона на улазу АМ. Ако је на АМ улазу напон 1V на излазу ће бити синусоида учестаности 10KHz и амплитуде 1V, а ако је на АМ улазу напон 0V на излазу ће бити синусоида чија је амплитуда 0V, односно носилац ће бити потпуно потиснут. Слика 5.12 Електрична шема АМ модулатора са синусоидом као модулишућим сигналом Слика 5.13 Сигнали у временском домену: модулишући и модулисани (на излазу из АМ модулатора) 55

64 5. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА АМПЛИТУДСКИ МОДУЛИСАНИХ СИГНАЛА У задатку нам је тражено да индекс модулације буде 0,5. То значи да смо након амплитудске модулације добили сигнал чија је максимална вредност 1V, а минимална 0,5V (дубина или потискивање модулације је 50 %). Да смо имали индекс модулације 0,6, максимална вредност и била би 1V а минимална 0,4V (дубина или потискивање модулације је 60 %). На слици 5.14 приказан је амплитудски спектар сигнала на излазу из АМ модулатора. Састоји се од носиоца и два бочна опсега на 9 и 11kHz, што је и требало да добијемо. Слика 5.14 Амплитудски спектар сигнала на излазу из АМ модулатора Пример 5.2: Кoристећи симулациони модел АМ модулатора из претходног задатка извршити демодулацију сигнала. Овај део задатка решава се тако што на излаз модулатора поставимо детектор анвелопе. Он се састоји из идеалне диоде и RC кола. Изглед шеме представљен је на слици Сада ћемо показати на примеру како одређујемо производ RC. У овом примеру познате су вредности: f m =1kHz и f C =10kHz Из тога следи да је : m 2 f m и c 2 fc RC 2 f m 1 * 2 f c 1 2, па је 1 f f (5.10) m c 5 Заменом бројних вредности, добијамо да је RC 5 * 10 s. Ако за R произвољно изаберемо вредност R=1kΩ, онда је C=5*10-8 F. Вредности за R и C у шеми на слици 5.15 узете су произвољно. На сликама 5.16 и 5.17 приказани су спектри сигнала у временском и фреквенцијском домену на излазу из детектора анвелопе. Са слика 5.16 и 5.17 види се да се RC члан понаша као пропусник ниских учестаности. Учестаност носиоца је значајно потиснута. Степен потискивања зависи од реда НФ филтра. Уколико је филтар вишег реда ове компоненте биле би потиснуте. 56 Слика 5.15 Шема АМ модулатора и детектора анвелопе

65 Дигиталне телекомуникације Слика 5.16 Изглед сигнала у временском домену на излазу из детектора анвелопе 5.4. Задаци за вежбу Задатак 5.1: Користећи напонски контролисани осцилатор МОDULATE реализовати амплитудски модулатор. Параметри сигнала су: Слика 5.17 Амплитудски спектар сигнала на излазу из детектора анвелопе носилац синусоида учестаности 10kHz, модулишући сигнал синусоида учестаности 2kHz и индекс модулације 0,4. Нацртати изглед сигнала на излазу модулатора у временском и фреквентном домену. На коју је учестаност модулишући сигнал транслиран у горњем бочном опсегу? Задатак 5.2: Симулационом моделу додати филтар који издваја модулишући сигнал транслиран у горњи бочни опсег. a) Нацртати изглед сигнала на излазу филтра у временском и фреквентном домену. б) Користећи симулациони модел АМ модулатора реализовати једноставни детектор анвелопе. в) Нацртати изглед сигнала на излазу детектора анвелопе у временском и фреквентном домену. 57

66 5. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА АМПЛИТУДСКИ МОДУЛИСАНИХ СИГНАЛА 58

67 6. ВЕЖБА МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА СИГНАЛА С ДВА БОЧНА ОПСЕГА (АМ-2БО) 59

68 6. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА СИГНАЛА С ДВА БОЧНА ОПСЕГА (АМ-2БО) 6. Модулација и демодулација сигнала с два бочна опсега (АМ 2БО) 6.1. Циљ вежбе Циљ ове вежбе је да се коришћењем програмског окружења LTspice и Filter Design студенти упознају с принципом генерисања амплитудски модулисаних сигнала с два бочна опсега без носиоца коришћењем прекидачког модулатора балансног типа и његовом демодулацијом Теоретске основе У 5. вежби видели смо да се продуктном модулацијом (слике 5.5 и 5.6) увек добија амплитудски модулисан сигнал чији се спектар састоји из нижег и вишег бочног опсега. Сваки од ових опсега носи податак (поруку). Закључили смо да је за пренос довољно пренети све компоненте из само једног бочног опсега и (на први поглед) уопште није потребно преносити добијени спектар из два бочна опсега. Изложићемо разлоге који не иду у прилог овој констатацији. У издвајању једног бочног опсега поставља се питање реализације филтра који може да издвоји један бочни опсег (3. и 4. вежба). На избор решења јако утиче и поступак демодулације која треба да представља инверзан процес модулацији. То значи да је с њом потребно вратити померени (транслирани) спектар модулисаног сигнала с његовог положаја на вишим учестаностима у његов основни (природни) опсег. Ако је модулација представљена као померање спектра оригиналног сигнала за учестаност f 0 онда се демодулација може представити као померање за учестаност -f 0. На пријему је значи потребно имати помоћни сигнал, исте учестаности као носилац. Ако се носилац не преноси од предаје ка пријему јавља се проблем генерисања на пријему сигнала идентичне учестаности као и носилац. Проблем није једноставан. Навешћемо неке од најбитнијих разлога који утичу на коначан одабир решења: пренос два бочна опсега захтева два пута већи опсег учестаности за пренос оригиналног податка; пренос једног бочног опсега дозвољава боље искоришћење расположивог опсега учестаности али су потребни сложени филтри за његово издвајање; ако се преноси и носилац демодулација је једноставнија али се троши предајна снага за пренос носиоца. Особине АМ сигнала с два бочна опсега изложенe су у 5. вежби. У решењима за генерисање модулисаних сигнала могућa је примена нелинеарних, прекидачких склопова и склопова с променом параметара. У овим решењима основни проблем представља издвајање два бочна опсега смештена у околини учестаности f 0 од осталих продуката модулације. Највећи проблем представља уклањање носиоца (компонента учестаности f 0 ). Балaнсни модулатори су склопови којима се овај проблем решава. На њиховим излазима се (бар теоријски) не појављује носилац. Балансни прекидачки модулатор Балансни прекидачки модулатор користи прекидачке елементе за добијање продуктне модулације. Сви ови модулатори раде на истом принципу. Анализираћемо рад кружног модулатора приказан на слици 6.1. Претпоставићемо да су: све четири диоде (D 1, D 3, D 2, D 4 ) идеалне и међусобно идентичне; оба трансформатора идеална и електрична шема је у односу на генератор носилац електрички симетрична. Претпoставимо да је носилац u 0 (t) = U 0 cos2π 0 t и да је испуњен услов да је: u ( U (6.1) 0 t ) 0 60

69 Дигиталне телекомуникације Слика 6.1 Кружни модулатор За усвојену поларизацију генератора носиоца диоде у паралелним гранама (D 1, D 3 ) ће проводити па се добија шема представљена на слици 6.2, док ће диоде у унакрсним гранама (D 2, D 4 ) бити негативно поларисане и кроз њих неће бити струје. Слика 6.2 Еквивалентна шема кружног модулатора са слике 6.1 у случају када проводе диоде D 1, D 3, а не проводе диoде D 2, D 4 Обрнуто, када се поларитет промени (у негативној полупериоди носиоца), проводиће диоде D 2, D 4 а диоде D 1, D 3 биће негативно поларисане и кроз њих нема струје. Шема која је еквивалентна овом стању приказана је на слици 6.3. Слика 6.3 Еквивалентна шемa кружног модулатора са слике 6.1 у случају када проводе диоде D 2, D 4, а не проводе диoде D 1, D 3 Оба ова стања наизменично се успостављају у ритму који диктира генератор носиоца. Наизменична промена везе секундарног улазног трансформатора и примара излазног трансформатора може се представити комутационом функцијом С(±1) чији је Фуријеов ред дат изразом: C( 1 ) 2 n1 n sin 2 cos2 nf0t n 2 (6.2) 61

70 6. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА СИГНАЛА С ДВА БОЧНА ОПСЕГА (АМ-2БО) Сигнал на излазу из модулатора је: u ( t ) u m ( t ) C ( 1 ) u m ( t ) cos2 f 0t cos6 f 0t cos10 f 0t Изглед модулишућег сигнала, комутационе функције и модулисаног сигнала представљен је на слици 6.4 (6.3) Слика 6.4 Таласни облици сигнала који одговара: a) комутационој функцији C(±1); б) модулишућем сигналу; в) модулисаном сигналу Као што се види из једначине 6.3 добијен је збир члaнова код којих сваки представља израз за продуктну модулацију. Ни носилац ни његови хармоници не постоје у овом спектру. Спектар сигнала представљен једначином 6.3 приказан је на слици Слика 6.5 Спектар сигнала на излазу из кружног модулатора представљен једначином 6.3 Члан који нас интерeсује је: 4 u ( t ) cos2 f t k u ( t ) cos f t (6.4) m 0 u m 2 0

71 Дигиталне телекомуникације Овај члан садржи два бочна опсега, симетрична у односу на учестаност f 0. Може се издвојити филтром пропусником опсега учестаности на излазу из кружног модулатора чија је централна учестаност пропусног опсега f 0 (слика 6.6). Слика 6.6 Издвајање модулишућег сигнала На основу слике 6.5 јасно је да не би дошло до преклапања спектара и да би могао да се издвоји користан сигнал учестаност f 0 треба да буде задовољена следећа релација: f 0 f m (6.5) 6.3. Реализација кружног модулатора у програмском окружењу LTspice У 5. вежби студенти су се упознали с амплитудском модулацијом и с изгледом њеног спектра. За генерисање сигнала користили смо LTspice компоненту МОDULATE која се налази у библиотеци (SpecialFunctions). При томе смо добили конвенционално амплитудски модулисан сигнал (KAM): два бочна опсега (АМ-2БО) и носилац, а одговарајући бочни опсег смо издвојили филтром. Као што смо видели у претходном одељку кружни модулатор омогућава добијање АМ-2БО сигнала који не садржи носилац. На улаз LO кружног модулатора приказаног на слици 6.7 треба довести сигнал из генератор којим дефинишемо носиоца, а на улаз RF генератор модулишућег сигнала. Као што ће бити објашњено иста електрична шема користи се и као демодулатор, тако што се на улаз LO доводи сигнал носилац, а на улаз RF AM модулисан сигнал. Кружни модулатор не постоји као LTspice компонента али се може реализовати коришћењем стандардних компоненти, као што је приказано на слици 6.7. Слика 6.7 Електрична шема кружног модулатора (балансни мешач) 63

72 6. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА СИГНАЛА С ДВА БОЧНА ОПСЕГА (АМ-2БО) Пример 6.1: У програмском окружењу LTspice реализовати кружни модулатор. На улаз LO довести сигнал из синусног генератора са следећим параметрима: учестаност 0.5kHz, амплитуда 0.1V и офсет 0 V На улаз RF довести сигнал из синусног генератора са следећим параметрима: учестаност 10kHz, амплитуда 1V, офсет 0 V. Нацртати изглед сигнала на IF излазу кружног модулатора са слике 6.6 у временском и фреквентном домену. Постављање параметара кружног модулатора Елeктрична шема којом могу да се реализују захтеви постављени у примеру 6.1 приказана је на слици 6.9. За симулацију трансформатора користе се индуктивности ind2 из основне библиотеке. Спрега између калемова дефинише се у мени опцији Text као што је приказано на слици 6.8. Слика 6.8 Активирање прозора за задавање коефицијента спреге између калемова Слика 6.9 Задавање коефицијента спреге између калемова У прозору који се отвара задају се ознака спреге, ознаке калемова и фактор спреге као што је приказано на слици 6.9. АМ модулисан сигнал добијамо у тачки IF (слика 6.10). Добијени АМ сигнал приказан је у временском и фреквентном домену на сликама 6.11 и На слици 6.12 види се да добијени сигнал садржи оба бочна опсега али не и носиоца, што нам је и био циљ овог поступка модулације. 64

73 Дигиталне телекомуникације Слика 6.10 Постављање модулишућег сигнала и носиоца на кружни модулатор (балансни мешач) Слика 6.11 Изглед сигнала у временском домену на излазу из балансног мешача Слика 6.12 Спектар сигнала на излазу из балансног мешача Пример 6.2: У програмском окружењу LTspice реализовати демодулацију АМ-2БО сигнала добијеног у примеру 6.1. За демодулацију сигнала користи се електрична шема представљена на слици Разлика између поступка модулације (објашњене у примеру 6.1) и демодулације је у томе што се на RF улаз доводи сигнал с излаза АМ модулатора реализованог у 5. вежби. За индекс модулације узећемо вредност 1 (100%). Одговарајућа електрична шема приказана је на слици

74 6. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА СИГНАЛА С ДВА БОЧНА ОПСЕГА (АМ-2БО) Слика 6.13 Постављање балансног мешача за демодулацију сигнала Испитујемо сигнале у тачки IF. Изглед тог сигнала (у временском и фреквентном домену) приказан је на сликама 6.14 и Слика 6.14 Изглед сигнала у временском домену на излазу из балансног мешача као демодулатора Слика 6.15 Спектар сигнала на излазу из балансног мешача-демодулатора 66

75 Дигиталне телекомуникације Слика 6.16 Филтрирање сигнала на излазу балансног мешача - демодулатора Демодулатор на слици 6.16 разликује се од демодулатора на слици 6.13 по томе што је на излаз доведен RC филтар пропусник ниских учестаности. Спектар демодулисаног сигнала приказан је на слици Могу се уочити разлике у односу на спектар са слике Спектар са слике 6.18 је чистији од спектра са слике 6.14 Слика 6.17 Изглед сигнала у временском домену на излазу из балансног мешача - демодулатора с филтром Слика 6.18 Спектар сигнала на излазу из балансног мешача као демодулатора с филтром на излазу 67

76 6. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА СИГНАЛА С ДВА БОЧНА ОПСЕГА (АМ-2БО) Слика 6.18 Спектар сигнала на излазу из балансног мешача као демодулатора с филтром на излазу 6.4. Задаци за вежбу Задатак 6.1: Реализовати кружни модулатор (балансни мешач) у програмском окружењу LTspice. На улаз RF довести синусни генератор са следећим параметрима: учестаност 0.5КHz, амплитуда 0.1V и офсет 0 V. На улаз LO довести синусни генератор са следећим параметрима: учестаност 10КHz, амплитуда 1V и офсет 0V. Нацртати изглед сигнала на IF излазу у временском и фреквентном домену. Задатак 6.2: Реализовати AM демодулатор коришћењем балансног мешача у програмском окружењу LTspice. На улаз LO довести синусни генератор са следећим параметрима: учестаност 15КHz, амплитуда 1V и офсет 0 V. На улаз RF улаз довести АМ модулисан сигнал генерисан компонентом modulate са следећим параметрима: учестаност носиоца 15КHz, амплитуда 0.1V, модулишући сигнал синусоида учестаности 1КHz и индекс модулације 0.5. Нацртати изглед сигнала на IF излазу у временском и фреквентном домену. 68

77 Дигиталне телекомуникације Задатак 6.3: Модификовати симулациони модел из задатка 6.2 на тај начин што ће се на IF излаз балансног мешача додати Батервортов филтар пропусник ниских учестаности четвртог реда чија је гранична учестаност 1КHz. Нацртати изглед сигнала на излазу Батервортовог филтра у временском и фреквентном домену. 69

78 6. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА СИГНАЛА С ДВА БОЧНА ОПСЕГА (АМ-2БО) 70

79 7. ВЕЖБА МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА FM СИГНАЛА 71

80 7. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА FM СИГНАЛА 7. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА FM СИГНАЛА 7.1. Циљ вежбе Циљ ове вежбе је да коришћењем програмског окружења LTspice и Filter Design студенти анализирају поступке за модулацију и демодулацију фреквенцијски модулисаних сигнала у временском и фреквентном домену Теоретске основе У поступку угаоне модулације амплитуда носиоца (синусоидалног таласног облика) остаје непромењена, а његов угао се мења модулишућим сигналом и постаје карактеристичан параметар у коме је садржан податак који се преноси. Одатле за овај поступак и потиче назив угаона модулација. Специјални случајеви угаоне модулације: фреквенцијска модулација (FM 1 ) и фазна модулација (РМ 2 ) нашле су у преносу сигнала широку примену. Пођимо од таласног облика носиоца који је дат изразом: u ( t ) A cos ( t ) A cos 2 f 0t ( t ) c c (7.1) Претпоставимо да модулишући сигнал m(t), носилац оригиналне поруке, има спектар ограничен учестаношћу f M. У поступку угаоне модулације амплитуда A C, остаје константна, а угао Ω(t) биће зависан од модулишућег сигнала m(t). У процесу угаоне модулације модификује се фазни став φ тако да он постане функција модулишућег сигнала: ( t ) m ( t ) (7.2) На тај начин општи израз за угаоно модулисани сигнал гласи: A c cos ( t ) A c cos 2 f t m ( ) (7.3) u ( t ) 0 t У зависности од тога какав ће бити аналитички облик функције φ = φ(t) = γ[m(t)] разликоваће се две врсте угаоне модулације: фреквенцијска модулација (FM) и фазна модулација (РМ). Угао Ω(t) назива се тренутна фаза: i t ) 2 f t ( t ) 2 f t m ( t ) m ( ) (7.4) ( t Величина φ(t) представља одступање тренутне фазе Ω i од вредности Ω 0 = 2πf 0 t и назива се тренутном девијацијом фазе: ( t ) m ( t ) i (7.5) Извод тренутне фазе по времену дефинише се као тренутна учестаност угаоно модулисаног сигнала и може се представити на следећи начин: d 2 f 0t ( t ) d ( t ) 2 f ( t ) f ( t ) f i i 0 dt 1 ' ( t ) 2 2 f 0 dt (7.6) 1 Frequency Мodulation 2 Phase Modulation 72

81 Дигиталне телекомуникације Одступање тренутне учестаности f i од учестаности носиоца f c назива се тренутном девијацијом учестаности угаоно модулисаног сигнала: 1 d ( t ) 2 dt f i f 0 f i Фазна и фреквенцијска модулација међусобно се разликују по начину на који се остварује зависност фазе φ(t) од модулишућег сигнала m(t). Фазном модулацијом означава се угаона модулација у којој је тренутна девијација фазе ΔΩ i директно сразмерна модулишућем сигналу: (7.7) i ( t ) n pm ( t ) (7.8) Фреквенцијска модулација је угаона модулација у којој је тренутна девијација учестаности директно сразмерна модулишућем сигналу: 1 d ( t ) 1 fi n f m ( t ) (7.9) 2 dt 2 У овој вежби радићемо фреквенцијску модулацију, па ћемо у наставку више пажње посветити овом типу модулације. Максимална девијација учестаности или само девијација учестаности је: f 1 d ( t ) n n n A f f f m i m ( t ) A x ( t ) f max max m max 0 (7.10) 2 dt max Израз за тренутну учестаност може се представити на следећи начин: 0 s ( t ) A c cos[ 2 f t n f m ( t ) dt] A c cos[2 f 0 t f 0 x ( t ) dt] (7.11) Израз за фреквенцијски модулисани сигнал постаје: 0 s ( t ) A c cos[2 f t n f m ( t ) dt] A c cos[2 f 0 t f 0 x ( t ) dt] (7.12) Из претходне анализе види се да је фреквенцијска модулација угаона модулација у којој је промена учестаности (тренутна девијација) директно сразмерна модулишућем сигналу, што је и требало доказати. На слици 7.1 представљени су фазна и фреквенцијска модулација када је модулишући сигнал синусоида. Изглед фреквенцијски модулисаног сигнала веома је сличан изгледу фазно модулисаног сигнала. Заиста, немогуће је уочити каква је разлика без познавања модулационе функције. Види се да повећање амплитуде модулишућег сигнала повећава максималну девијацију ΔΩ што доводи до повећања опсега спектра фазно модулисаног сигнала В Т. Као што се може видети на слици 7.1, ово неће повећати просечни ниво снаге FM сигнала која је A 2 c /2. То је значајно различито од АМ, где индекс модулације утиче на снагу АМ сигнала, али не утиче на ширину опсега спектра сигнала. Фреквенцијска и фазна модулација као резултат дају сигнал чији је спектар центриран око f 0 (као код амплитудске модулације). Амплитудска модулација је линеаран процес и даје фреквенције које су једнаке збиру и разлици носећег сигнала и компонената модулационог сигнала. Видели смо да је опсег спектра АМ сигнала В Т = B AM = 2f m. Угаона модулација садржи чланове типа cosω(t) који су нелинеарни и који као резултат дају широк опсег учестаности. У општем случају за слање FM и РМ сигнала захтева се неограничен спектар сигнала. У пракси се може применити приближан начин израчунавања опсега спектра угаоно модулисаних сигнала: 73

82 7. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА FM СИГНАЛА B 2 ( 1 ) B0 2 ( 1 ) (7.13) T f m где је: n p A m за фазну модулацију, а f n A f m 0 за фреквенцијску модулацију. B0 2f m Слика 7.1 Фазна и фреквенцијска модулација Једначину за опсег спектра FM сигнала можемо поново написати на следећи начин: B 2 T 2 f 0 2 B 2 f 0 2 B 0 2 f 0 f m (7.14) 74 Као што се види опсег спектра FM и РМ сигнала већи је од опсега спектра АМ сигнала. Поступци генерисања фреквенцијски модулисаних сигнала могу се сврстати у следеће две групе: директни поступци генерисања индиректни поступци генерисања Директни поступци генерисања заснивају се на директној промени учестаности осцилатора. Да би се обезбедила стабилност оваквих система користи се реализација с повратном спрегом. Индиректни поступци користе: склоп за интеграцију и фазни модулатор. Носилац се генерише у посебном осцилатору. Типичан пример је тзв. Армстронгов модулатор.

83 Дигиталне телекомуникације 7.3. Генерисање фреквенцијски модулисаног сигнала (модулација) Пример 7.1 Нацртати шему фреквенцијског модулатора коришћењем компоненте МОDULATE. Поставити следеће радне параметре: носећа учестаност 10kHz, учестаност модулишућег сигнала 20Hz, облик модулишућег сигнала синусоида, девијација 400Hz. Нацртати изглед спектра у опсегу 9,6 до 10,4kHz. На ком растојању се налазе спектралне компоненте? На ком растојању су максимуми спектра? Постављање параметара FМ модулатора За генерисање фреквентно модулисаних сигнала користи се компонента МОDULATE која се налази у библиотеци (SpecialFunctions). Компонента МОDULATE је напонски контролисани осцилатор. Учестаност осциловања дефинише се напоном доведеним на FM улаз. Конверзија напона у учестаност је линеарна и дефинише се с два параметра mark и space. Када је на FM улазу напон 1V на излазу компоненте генерише се синусни сигнал учестаности која је једнака учестаности постављеној у параметар mark, када је на FM улазу напон 0V на излазу компоненте се генерише синусни сигнал учестаности која је једнака учестаности постављеној у параметру space. Амплитуда сигнала дефинише се напоном доведеним на AМ улаз. Предефинисана вредност је 1V. За фреквенцијску модулацију, на АМ улаз доведемо напон 1V, а на FM сигнал који желимо да модулишемо. За наш случај носећа учестаност је 10kHz, а девијација 400Hz. Вредност између mark и space је 400Hz, а њихове вредности одређујемо тако што носећoj учестаности додамо, односно одузмемо 200Hz. Примера ради уколико желимо да генеришемо синусни сигнал учестаности 10kHz с девијацијом од 400Hz параметре за компоненту МОDULATE треба поставити као што је приказано на слици 7.2. Слика 7.2 Постављање параметара компоненте МОDULATE На слици 7.3 приказан је симулациони модел FМ модулатора у LTspice IV, а одговарајући спектар на слици

84 7. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА FM СИГНАЛА Слика 7.3 Симулациони модел FМ модулатора Слика 7.4 Спектар сигнала на излазу из FM модулатора 7.4. Демодулација фреквенцијски модулисаног сигнала Пример 7.2. Нацртати електричну шему фреквенцијског модулатора коришћењем компоненте МОDULATE. Поставити следеће радне параметре: носећа учестаност 10kHz, учестаност модулишућег сигнала 20Hz, облик модулишућег сигнала синусоида, девијација 400Hz. Нацртати изглед излазног сигнала на излазу филтра (тачка означена с IZLAZ). Приказ зумирати на опсег амплитуда сигнала од -40 mv до 40mV. На који начин се из сигнала може издвојити модулишући сигнал? 76 Слика 7.5 Електрична шема FM модулатора с филтром пропусником ниских учестаности

85 Дигиталне телекомуникације Слика 7.6 Изглед обвојнице амплитудски модулисаног сигнала на излазу из филтра На Q излаз FM модулатора додати RC филтар пропусник ниских учестаности четвртог реда, као што је приказано на слици 7.5. Филтар се прорачунава тако да се централна учестаност FM сигнала налази на линеарном косом делу филтра чиме се постиже да различите учестаности различито слабе, што доводи до појаве амплитудске модулације. Оваквим поступком преводимо сигнал у амплитудски модулисан сигнал и за његову демодулацију можемо да применимо једноставан детектор анвелопе. На слици 7.6 приказан је изглед обвојнице амплитудски модулисаног сигнала на излазу филтра Демодулација сигнала детектором анвелопе Пример 7.3. Модификовати шему из задатка примера 7.2. На излаз филтра додати појачавач и детектор анвелопе као што је приказано на слици 7.7. Нацртати изглед излазног сигнала на излазу детектора анвелопе (тачка означена с IZLAZ). На који начин се може смањити изобличење демодулисаног сигнала? Слика 7.7 Електрична шема FM модулатора с филтром пропусником ниских учестаности, појачавачем и детектором анвелопе На слици 7.8 приказан је демодулисани сигнал у временском домену на излазу из детектора анвелопе, а на слици 7.9 спектар тог сигнала. 77

86 7. МОДУЛАЦИЈА И ДЕМОДУЛАЦИЈА FM СИГНАЛА Слика 7.8 Изглед демодулисаног сигнала Слика 7.9 Изглед спектра демодулисаног сигнала 7.6. Задаци за вежбу Задатак 7.1 Нацртати шему фреквенцијског модулатора коришћењем компоненте МОDULATE. Поставити следеће радне параметре: носећа учестаност 12kHz, учестаност модулишућег сигнала 30kHz, облик модулишућег сигнала синусоида, девијација 500Hz. Нацртати изглед спектра у опсегу 9,6 до 10,4kHz. Задатак 7.2 На Q излаз FM модулатора додати RC филтар пропусник ниских учестаности четвртог реда. Нацртати изглед сигнала на излазу филтра. Задатак 7.3 Модификовати шему из задатка 7.2. На излаз филтра додати појачавач и детектор анвелопе. Нацртати изглед сигнала на излазу детектора анвелопе. 78

87 8. ВЕЖБА ДИГИТАЛИЗАЦИЈА АНАЛОГНИХ СИГНАЛА 79

88 8. ДИГИТАЛИЗАЦИЈА АНАЛОГНИХ СИГНАЛА 8. Дигитализација аналогних сигнала 8.1. Циљ вежбе Циљ ове вежбе је да се коришћењем програмског окружења LTspice IV и Filter Design студенти упознају с импулсном амплитудском модулацијом у временском и фреквентном домену. Програмским окружењем Filter Design могу се пројектовати пасивни LС филтри Упознавање с импулсном амплитудском модулацијом Импулснa модулација припада групи модулација код којих је носилац (модулисани сигнал) дискретан. У процесу преноса импулсно модулисаних сигнала постоје два различита стања: у једном сигнал постоји док га у другом нема. Свако од ових стања траје неко коначно време. Активни и пасивни интервали ређају се наизменично један за другим у току времена. Примена импулсне модулације заснива се на теореми одабирања 1. Улогу носиоца у процесу импулсне модулације има периодична поворка правоугаоних импулса u 0 (t). Три параметра карактеришу ову функцију: амплитуда импулса U 0, време трајања импулса τ и периода понављања Т. Све три величине за овакав таласни облик су константне. Међутим сваку од њих могуће је мењати. На овој чињеници заснивају се поступци импулсне модулације: 1. ако се амплитуда импулса U 0 мења директно сразмерно одмерцима модулишућег сигнала u m (t) док остали параметри поворке остају константни, добиће се импулсна амплитудска модулација (PAM 2 ); 2. ако се мења само трајање импулса τ, тако да је оно директно сразмерно одговарајућим одбирцима модулишућег сигнала, добиће се импулсна модулација по трајању (PWM 3 ). Назива се и ширинска модулација; 3. ако се мења трећи параметар, што значи положај импулса у односу на његов референтни положај у одсуству модулишућег сигнала добија се импулсна положајна модулација (PPM 4 ). На слици 8.1 приказанa су сва три типа импулсне модулације. Одабирање Физичка реализација процеса узимања одбирака је таква да је време потребно за узимање одмерка коначно 5 а његово трајање τ. Поставља се питање која је то вредност функције u m (t) из интервала τ коју ћемо сматрати интензитетом одбирка. На основу одговора на ово питање разликујемо две врсте одабирања: природно и регуларно. 1 Сваки сигнал чији је спектар ограничен учестаношћу f m може се једноставно описати његовим одбирцима (одмерцима). Они представљају вредност интензитета сигнала узетих у тачкама одабирања. Те тачке образују један скуп. Интервал између две суседне тачке дефинише у времену периоду одабирања Т која мора бити T 1/2* f m. На основу овако узетих одмерака могуће је увек реконструисати оригинални сигнал. Та операција обавља се пропуштањем одбирака кроз нискофреквентни филтар. 2 Pulse Amplitude Modulated 3 Pulse Width Modulation 4 Pulse Position Modulation 5 У математичком приступу теореме одмеравања то време је бесконачно мало. Суштински није могуће остварити да време трајања одбирака буде бескрајно кратко. Без обзира колико мало то време увек ће бити коначно. 80

89 Дигиталне телекомуникације Слика 8.1 Врсте импулсних модулација Одбирци сигнала на слици 8.2 образују поворку импулса. Трајање сваког од њих је τ, а периода понављања Т. Овакву врсту одабирања, у коме амплитуда одбирка за време τ следи промену функције u m (t) у том интервалу називамо природним одабирањем (слика 8.2). Слика 8.2 Одбирци сигнала узети на принципу природног одабирања Са слике 8.2 види се да амплитуда одбирака прати промену модулишућег сигнала u m (t). Може се написати да је амплитуда n-тог одбирка U n (t): U n (t) = u m (t), за nt - τ/2 < t < nt + τ/2 (8.1) Носилац је периодична поворка импулса кратког трајања τ. Погледајмо сада слику 8.3. И овде су приказани одбирци сигнала u m (t). Слика 8.3 Одбирци сигнала узети на принципу регуларног одабирања 81

90 8. ДИГИТАЛИЗАЦИЈА АНАЛОГНИХ СИГНАЛА Међутим амплитуда сваког одбирка је константна и не мења се у интервалу τ у коме постоји одбирак. Амплитуда одбирка сада зависи од вредности функције u m (t) у тачки одабирања. На тај начин амплитуда n-тог U n(t) одбирка биће. U n(t) = u m (nt) за nt - τ/2 < t < nt + τ/2 (8.2) Амплитуда одбирка не мора бити одређена амплитудом у тачки t=nt већ могу бити неке друге регуларно распоређене тачке. Спектар импулсно амплитудски модулисаног сигнала sin( n 2 f 0 / 2 ) j 2 f 0t u 0 ( t ) U 0 s ( t nt ) U0 e T n 2 f n n 0 / 2, (8.3) где је ω 0 = 2π/Т кружна учестаност одабирања, односно f 0 = 1/Т учестаност одабирања. Функција s(t-nt) дефинисана је на следећи начин: 1, nt t nt s ( t nt ) 2 2 0, за остале вредности t Множењем носиоца модулишућим сигналом добија се: sin( n 2 f / 2 ) 0 j 2 f 0t u PAM ( t ) k a u m ( t ) u 0 ( t ) U 0 k a u m ( t ) e T n 2 f n 0 / 2 Тражени спектар добићемо као Фуријеову трансформацију сигнала u PAM (t): (8.4) (8.5) sin( n 2 f / 2 ) U ) PAM ( f ) PAM 0 m 0 T n 2 f / 2 n 0 0 u ( t ) U U f nf Анализирајмо добијене резултате. Први члан у једначини 8.6 у некој сразмери представља спектар модулишућег сигнала. Сваки од чланова под знаком суме представља спектар амплитудски модулисаног сигнала с два бочна опсега, који би се добио када би се модулишућим сигналом u m (t) амплитудски модулисао носилац U 0 cosω 0 t= U 0 cos2πf 0 t. При томе спектралне густине амплитуде сваке групације концентрисане у околини учестаности nf 0 редуковане зсу а фактор: sin( n 2 f 0 / 2 ) n 2 f / 2 0 (8.6), (8.7) који је константан за дату групацију. На слици је 8.4а приказана је спектрална густина амплитуда модулишућег сигнала (амплитудски спектар) U m (f) док је на слици 8.4б приказана спектрална густина амплитуда (амплитудски спектар) одговарајућег импулсно амплитудски модулисаног сигнала (PАМ) с природним одабирањем. Слика 8.4 а) Спектрална густина амплитуда модулишућег сигнала 82

91 Дигиталне телекомуникације Слика 8.4 б) Спектрална густина амплитуда импулсно амплитудски модулисаног сигнала (PАМ) с природним одабирањем Спектар импулсног PАМ сигнала с регуларним одабирањем Регуларно одабирање разликује се од природног што се може видети на слици 8.3. Израз који се добија при регуларном одабирању може се написати у следећем облику: u ( t ) u m ( kt0 ) s ( t kt0 ) (8.8) k Израз за s(t - kt 0 ) дат је једначином 8.4. Спектар модулишућег сигнала може се добити као Фуријеова трансформација функције u(t): U ( f ) u ( t ) k k k S ( f ) u U m m U ( kt ) s ( t kt ) e ( ) e m 0 ( ) e jkt 0 0 j ( 2 f ) kt0 j 2 ft s ( t kt ) e 0 d dt j 2 ft Узимајући у обзир једначине које следе: dtd (8.9) u m ( kt0 ) 1 j kt0 U m ( ) e 2 и S ( f ) s ( t ) (8.10) S ( f ) s ( t ) e j 2 ft dt / 2 / 2 e j 2 ft j 2 ( f ) kt f 0 0 ( f k e kf ) 2 0 k sin(2 f / 2 ) dt 2 f / 2 (8.11) (8.12) добија се: 1 sin(2 f / 2 ) U ( f ) 2 2 f / f 2 sin(2 f / 2 ) T 2 f / 2 0 k U U m m sin(2 f / 2 ) 2 f / 2 ( ( ) k k U e m f kf ) 0 j 2 ( f ) kt0 d ( ) ( f kf 0 ) d (8.13) Упоредимо добијени израз с изразом који представља спектар РАМ сигнала с природним одабирањем. Види се да се оба сигнала састоје из низа транслација за nf 0. За разлику од природног 83

92 8. ДИГИТАЛИЗАЦИЈА АНАЛОГНИХ СИГНАЛА одабирања код регуларног одабирања свака групација модификује се фактором који зависи од учестаности и који износи: sin(2 f / 2 ) 2 f / 2 (8.14) На слици је 8.5а приказана је спектрална густина амплитуда модулишућег сигнала U m (f) док је на слици 8.5б приказана спектрална густина амплитуда одговарајућег импулсно амплитудски модулисаног сигнала (PАМ) с природним одабирањем. Слика 8.5 а)спектрална густина амплитуда модулишућег сигнала Слика 8.5 б) спектрална густина амплитуда импулсно амплитудски модулисаног сигнала (PАМ) с регуларним одабирањем Поступак одмеравања У пракси се за добијање PAM сигнала користи коло одмери и задржи вредност одмерка 1 (S/H коло). Слика 8.6 S/H коло Један пример S/H кола приказан је на слици 8.6. Коло је реализовано с аналогним прекидачем који има малу редну отпорност када је укључен и огромну отпорност када је искључен. Када се на G 1 улаз (контролни сигнал) доведе логичка јединица прекидач је укључен и кондензатор С се пуни и достиже вредност улазног напона. Због коначног времена пуњења кондензатора потребно је прекидач држати укључен одређено време да би напон на кондензатору постао једнак улазном напону. Када се на G 1 улаз (контролни сигнал) доведе логичка нула прекидач је искључен и на излазу S/H кола (сигнал u S/H (t)) задржана је (запамћена, одмерена) вредност улазног сигнала u m (t). Временски период у коме одмерена вредност неће бити промењена зависи од отпорности 1 Sample and Hold, Sample&Hold, S&H, S/H 84

93 Дигиталне телекомуникације аналогног прекидача када је он искључен и квалитета кондензатора (његове унутрашње паразитне отпорности). Сигнал на излазу S/H кола може се аналитички представити једначином 8.8 а његов спектар је приказан на слици Дигитализација аналогних сигнала у програмском окружењу LTspice IV За дигитализовање аналогних сигнала користи се компонента SAMPLE која се налази у библиотеци (SpecialFunctions). Компонента SAMPLE је S/H коло. Учестаност одабирања одређује се на основу учестаности напона поворке правоугаоних импулса доведених на улаз S/H кола. За цртање таласних облика сигнала и спектра сигнала могу се користити дијаграми добијени симулацијом. Пример 8.1: Електрична шема кола за дигитализацију синусоидалног сигнала учестаности 1KHz приказана је на слици 8.7. Слика 8.7 Електрична шема кола за дигитализацију аналогног сигнала Улазни сигнал (приказан на слици 8.8) апроксимира се с 10 дискретних вредности (учестаност одабирања 10KHz). Симулација се одвија у временском интервалу од 100ms. Слика 8.8 Изглед улазног сигнала у временском домену Таласни облик сигнала на излазу S/H кола приказан је на слици 8.9 а заједнички приказ оригиналног сигнала, дигитализованог сигнала и сигнала којим се врши дигитализација на слици Слика 8.9 Изглед дигитализованог сигнала 85

94 8. ДИГИТАЛИЗАЦИЈА АНАЛОГНИХ СИГНАЛА Слика 8.10 Изглед оригиналног, дигитализованог и сигнала којим се врши дигитализација Амплитудски спектри оригиналног и дигитализованог сигнала приказани су на сликама 8.11 и Уочити и описати разлику. Слика 8.11 Амплитудски спектар оригиналног сигнала (синусоиде) приказане на слици 8.8 Слика 8.12 Амплитудски спектар дигитализованог сигнала (у временском домену приказаном на слици 8.10) Објаснити на који начин се из дигитализованог сигнала може регенерисати оригинални сигнал? Пример 8.2: Модификацијом електричне шеме из примeра 8.1, тако што се на излаз S/H кола додаје Батервортов 1 филтар пропусник ниских учестаности, добија се електрична шема приказана на слици Временски облик сигнала на излазу филтра представљен је на слици 8.14, међусобни однос оригиналног улазног сигнала и излазног сигнала (добијеног на излазу НФ филтра) на слици Амплитудски спектар излазног сигнала приказан је на слици Butteworth 86

95 Дигиталне телекомуникације Слика 8.13 Филтрирање дигитализованог сигнала Слика 8.14 Сигнал на излазу електричне шеме представљене на слици 8.13 у временском домену Слика 8.15 Улазни и излазни сигнали електричне шеме представљене на слици 8.13 у временском домену Слика 8.16 Изглед сигнала после филтрирања Анализом добијених дијаграма (слика 8.15) може се уочити да је добијен оригинални сигнал временски померен. Које компоненте улазног сигнала је филтар одбацио (потиснуо)? Пример 8.3. Модификована је електрична шема из примера 8.1: постављена је учестаност одабирања на вредност 500Hz. На сликама 8.17, 8.18 и 8.19 приказани су: електрична шема, дигитализовани сигнал и амплитудски спектар дигитализованог сигнала. 87

96 8. ДИГИТАЛИЗАЦИЈА АНАЛОГНИХ СИГНАЛА Слика 8.17 Електрична шема кола за дигитализацију аналогног сигнала учестаношћу два пута мањом од учестаности оригиналног сигнала (500Hz) Слика 8.18 Изглед оригиналног сигнала (синусоида учестаности 1kHz) дигитализованог сигнала и сигнала одмеравања учестаности 500Hz Слика 8.19 Амплитудски спектар дигитализованог сигнала Напомена: Анализом добијеног амплитудског спектра представљеног на слици 8.19 може се уочити да добијени спектар садржи само једносмерну компоненту и да се ни на који начин из њега не може добити оригинални сигнал: синусоида учестаности 1kHz. Пример 8.4. Модификована је електрична шема из примера 8.1: постављена је учестаност одабирања на вредност 1000Hz. На сликама 8.20, 8.21 и 8.22 приказани су: електрична шема, дигитализовани сигнал и амплитудски спектар дигитализованог сигнала. Напомена: Анализом добијеног амплитудског спектра представљеног на слици 8.22 може се уочити да добијени спектар садржи само једносмерну компоненту и да се ни на који начин из њега не може добити оригинални сигнал: синусоида учестаности 1kHz. 88

97 Дигиталне телекомуникације Слика 8.20 Електрична шема склопа за дигитализацију аналогног сигнала учестаношћу која је једнака учестаности оригиналног сигнала (1000Hz) Слика 8.21 Изглед оригиналног (1kHz) дигитализованог сигнала и сигнала одмеравања учестаности (1kHz) Слика 8.22 Спектар дигитализованог сигнала (одмереног учестаношћу oд 1kHz) Пример 8.5. Модификована је електрична шема из примера 8.1: постављена је учестаност одабирања на вредност 2000Hz. На сликама 8.23, 8.24 и 8.25 приказани су: електрична шема, дигитализовани сигнал и амплитудски спектар дигитализованог сигнала. Слика 8.23 Електрична шема кола за дигитализацију аналогног сигнала учестаношћу која је два пута већа од учестаности оригиналног сигнала (2000Hz) 89

98 8. ДИГИТАЛИЗАЦИЈА АНАЛОГНИХ СИГНАЛА Слика 8.23 Изглед оригиналног (1kHz) и дигитализованог сигнала и сигнала одмеравања учестаности 2kHz Слика 8.25 Спектар дигитализованог сигнала одмереног учестаношћу 2kHz Напомена: Анализом добијеног амплитудског спектра представљеног на слици 8.25 може се уочити да добијени спектар садржи оригинални сигнал и његове хармонике. То значи да се из њега филтрирањем може добити оригинални сигнал: синусоида учестаности 1kHz. Пример 8.6 Модификована је електрична шема из примера 8.1: постављена је учестаност одабирања на вредност 2500Hz. На сликама 8.26, 8.27 и 8.28 приказани су: електрична шема, дигитализовани сигнал и амплитудски спектар дигитализованог сигнала. Слика 8.26 Електрична шема кола за дигитализацију аналогног сигнала учестаношћу која је 2,5 пута већа од учестаности оригиналног сигнала (2500Hz) Напомена: Анализом добијеног амплитудског спектра представљеног на слици 8.28 може се уочити да добијени спектар садржи оригинални сигнал и његове хармонике. То значи да се из њега филтрирањем може добити оригинални сигнал: синусоида учестаности 1kHz. 90

99 Дигиталне телекомуникације Слика 8.27 Изглед оригиналног (1kHz) и дигитализованог сигнала одмереног учестаношћу 2,5kHz Слика 8.28 Спектар дигитализованог сигнала одмереног учестаношћу 2,5kHz Пример 8.7. Модификована је електрична шема из примера 8.1: постављена је учестаност одабирања на вредност 147Hz. На сликама 8.29, 8.30 и 8.31 приказани су: електрична шема, дигитализовани сигнал и амплитудски спектар дигитализованог сигнала. Слика 8.29 Електрична шема склопа за дигитализацију аналогног сигнала учестаношћу која је мања од учестаности оригиналног сигнала (147Hz) Слика 8.30 Изглед оригиналног (1kHz) и дигитализованог сигнала и сигнала учестаности 147Hz 91

100 8. ДИГИТАЛИЗАЦИЈА АНАЛОГНИХ СИГНАЛА Слика 8.31 Спектар дигитализованог сигнала и оригиналног сигнала 8.4. Задаци за вежбу Задатак 8.1: Реализовати симулациони модел импулсног амплитудског модулатора у LTspice IV eокружењу коришћењем компоненте SAMPLE. Дигитализује се синусоида учестаности 800Hz и амплитуде 1V. Подесити импулсни генератор на улазу S/H тако да се дигитализује 10 еквидистантних вредности синусоиде по једној периоди. Приказати изглед сигнала на излазу импулсног амплитудског модулатора у временском и фреквентном домену. Задатак 8.2: На излаз импулсног амплитудског модулатора из примера 8.1 додати филтар који треба да издвоји модулишући сигнал. Приказати на истом дијаграму изглед модулишућег сигнала и сигнала на излазу филтра. Задатак 8.3: Подесити потребне параметре у односу на оне из примера 8.1 тако да се узима један одбирак по периоди модулишућег сигнала. Приказати на истом дијаграму изглед модулишућег сигнала и сигнала на излазу модулатора. Задатак 8.4: Реализовати симулациони модел импулсног амплитудског модулатора у LTspice IV окружењу коришћењем компоненте SAMPLE. Треба дигитализовати сигнал поворке троугластих импулса учестаности 120Hz и амплитуде 1V. Подесити импулсни генератор на улазу S/H тако да се дигитализује 100 еквидистантних вредности синусоиде по једној периоди. Приказати на истом дијаграму изглед модулишућег сигнала и сигнала на излазу модулатора. Приказати спектар модулисаног сигнала. Задатак 8.5: Подесити потребне параметре у односу на параметре постављене у примеру 8.4 тако да се узима 8 одбирака по периоди модулишућег сигнала. На излаз импулсног амплитудског модулатора додати филтар који треба да издвоји модулишући сигнал. Приказати на истом дијаграму изглед модулишућег сигнала и сигнала на излазу филтра. 92

101 9. ВЕЖБА ИМПУЛСНА, ШИРИНСКА И ПОЛОЖАЈНА МОДУЛАЦИЈА 93

102 9. ИМПУЛСНА, ШИРИНСКА И ПОЛОЖАЈНА МОДУЛАЦИЈА 9. ИМПУЛСНА ШИРИНСКА И ПОЛОЖАЈНА МОДУЛАЦИЈА 9.1. Циљ вежбе Циљ вежбе је упознавање с радом једноставног импулсног ширинског модулатора и импулсног положајног модулатора. Анализа сигнала у временском и спектралном домену биће реализована у програмском окружењу LTspice IV Теоретске основе Импулсна модулација припада групи модулација код којих је носећи а и модулисани сигнал дискретан. У процесу преноса импулсно модулисаних сигнала уочавају се два различита стања: у једном сигнал постоји док га у другом нема. Свако од ових стања траје неко коначно време. Активни и пасивни интервали ређају се у току времена. Та особина представља главно обележје импулсно амплитудски модулисаног сигнала. Примена импулсне модулације заснива се на теореми одабирањa 1. Улогу носиоца у процесу импулсне модулације има периодична поворка правоугаоних импулса u 0 (t). Три параметра карактеришу ову функцију: амплитуда импулса U 0, време трајања импулса τ и периода понављања Т. Све три величине за овакав таласни облик су константне. Међутим сваку од њих могуће је мењати. На овој чињеници заснивају се поступци импулсне модулације: 1. ако се амплитуда импулса U 0 мења директно сразмерно одмерцима модулишућег сигнала u m (t) док остали параметри поворке остају константни, добиће се импулсна амплитудска модулација (PAM 2 ); 2. ако се мења само трајање импулса τ тако да је оно директно сразмерно одговарајућим одбирцима модулишућег сигнала добиће се импулсна модулација по трајању (PWM 3 ). Назива се и ширинска модулација; 3. ако се мења трећи параметар, што значи положај импулса у односу на његов референтни положај у одсуству модулишућег сигнала добија се импулсна положајна модулација (PPM 4 ). Пример модулатора за импулсну положајну и ширинску модулацију приказан је на слици 9.1. Модулатор се састоји од три блока: генератора тестерастих сигнала, компаратора и моностабилног мултивибратора. Импулсна модулација по трајању Постоји више начина на којe је могуће извести импулсну модулацију по трајању: модулација положаја предње ивице импулса, модулација положаја задње ивице импулса и модулација положаја предње и задње ивице импулса. 1 Сваки сигнал чији је спектар ограничен учестаношћу f m може се једноставно описати његовим одбирцима (одмерцима). Они представљају вредност интензитета сигнала узетих у тачкама одабирања. Те тачке образују један скуп. Интервал између две суседне тачке дефинише у времену периоду одабирања Т која мора бити T 1/2* fm. На основу овако узетих одмерака могуће је увек реконструисати оригинални сигнал. Та операција обавља се пропуштањем одбирака кроз нискофреквентни филтар.. 2 Pulse Amplitude Modulated 3 Pulse Width Modulation 4 Pulse Position Modulation 94

103 Дигиталне телекомуникације Слика 9.1 Импулсна модулација по трајању: а) немодулисани импулси, б) модулација положаја предње ивице импулса, в) модулација положаја задње ивице импулса, г) модулација положаја предње и задње ивице импулса Анализираћемо поступак импулсне модулације по трајању (модулације по положају предње ивице) и импулсне положајне модулације и то природним одабирањем. Периодична поворка импулса која представља носилац u 0 (t) може се представити изразом: U 0 за t1 pt t t 2 pt; p 0, 1, 2, 3,... u 0 ( t ) (9.1) 0 изван ових интервала u Напише ли се овај аналитички израз у облику Фуријеовог реда добија се: 2 1 sin2 nf t 0 2 t 1 t 2 t t t 0 ( t ) U 0 2U 0 cos 2 nf0 ( t ) T T t 1 2 t 1 2 n 2nf0 односно: t 2 t (9.2) u t t T t 2 t ( t t ( t ) U 0 2 sin2 nf0 cos 2 nf0 ) n n1 Применимо ли тригонометријске трансформације добија се: t 2 t 1 1 u 0 ( t ) U 0 sin2 n f 0 ( t t 1 ) sin2 n f 0 ( t t 2 ) T n n1 t Из овог израза а на основу дефиниције функције u 0 (t) дате изразом 9.1: 1. предња ивица импулса добија се када је: (9.3) (9.4) t t pt, где је p 0, 1, 2,... или f ( t t ) 2 p

104 9. ИМПУЛСНА, ШИРИНСКА И ПОЛОЖАЈНА МОДУЛАЦИЈА 2. Задња ивица импулса добија се када је: t t pt, где је p 0, 1, 2,... или f ( t t ) 2 p Импулсна ширинска модулација Да бисмо добили аналитички израз за импулсну модулацију по трајању, код кога се мења положај предње ивице у процесу природног одабирања, потребно је у изразу 9.4 оставити t 2 константним, а уместо t 1 ставити t 1 k T u m ( t ). Импулсна ширинска модулација може се представити аналитичким изразом 1 : t 2 t 1 k T u m ( t ) 1 u ( t ) U 0 U 0 sin2 nf0t t 1 k T u m ( t ) sin2 nf0 ( t t 1 ) T n n1 Из овог израза се види да када је (9.5) t t 1 k T u m ( t ) pt ( t1 pt ) k T u m ( t ) добиће се предња ивица импулса. Када је t 2 t pt добиће се његова задња ивица. Прегледнији облик једначине (9.9) је: u ( t ) U kt U 0 U 0 0 U 0 u m ( t ) sin2 nf0t t 1 k T u m ( t ) sin2 nf0 ( t t 1 ) T T n n n1 n1 Модулишући сигнал може се издвојити филтром пропусником ниских учестаности. Импулсна положајна модулација Положај предње ивице импулсне положајне модулације је: t 1 k T u m t ( ) а положај задње: t 1 k T u m ( t ) Заменом ових вредности у једначини 9.4 добија се аналитички израз за сигнал импулсне положајне модулације (PPM): u ( t ) U 0 k u kt T T T m ( t ) u ( t ) u ( t ) sin2 nf t m sin2 nf t t k u ( t ) n1 1 n 1 Детаљније објашњење може се наћи у литератури [1] и [2]. 96 m 0 n1 1 1 n T m 0 t Поређењем ове две врсте модулација закључујемо да су отпорније на утицај шума у односу 1 (9.6) (9.7)

105 Дигиталне телекомуникације на амплитудску, а и већу енергетску ефикасност има импулсна положајна модулација у односу на импулсно ширинску модулацију пошто у преносу користи уже импулсе. Генерисање импулсне ширинске и положајне модулације Склоп којим се могу добити ове две врсте сигнала предствљен је на слици 9.2. Као што се може видети са слике 9.1, да би се добио импулсно положајно модулисани сигнал (PPM сигнал) мора се на излаз компаратора додати моностабилни мултивибратор 1. Сигнали које добијамо су правоугаони импулси који пропорционално модулишућем сигналу мењају трајање и положај, као што је то приказано на слици 9.2 Слика 9.2 Реализација шеме за добијање PWM и PPM сигнала Слика 9.3 Импулсно ширинска и положајна модулација 1 У овој вежби улогу моностабилног мултивибратора врше диференцијатор и компаратор. 97

106 9. ИМПУЛСНА, ШИРИНСКА И ПОЛОЖАЈНА МОДУЛАЦИЈА 9.3. Импулсни ширински модулатор у програмском окружењу LTspice IV У програмском окружењу LTspice IV генератор троугаоних сигнала учестаности 500Hz, чија се амплитуда мења у опсегу од 0 до 5 V може се реализовати на следeћи начин. Слика 9.4 Параметри генератора Напомена: Новом пројекту додати компоненту Voltage. Поставити параметре генератора као што је представљено на слици 9.4. Потребно је анализирати изглед сигнала на излазу генератора. Анализа се врши у временском периоду од 100ms. Генератор на свом излазу даје само једну рампу. Да би се добио периодични сигнал потребно је урадити одређене измене. Поставити курсор миша на текст PWL(1e-3 0 2e-3 5) и притиснути десни тастер миша. Отвара се прозор за дијалог као на слици 9.6. Слика 9.5 Таласни облик сигнала на излазу генератора У прозору за дијалог модификују се вредност за V1 на следећи начин: PWL(repeat forever 1e-3 0 2e-3 5 endrepeat) Овим додатним наредбама обезбеђено је да се сигнал генерише у петљи. Изглед сигнала после унетих измена приказан је на слици

107 Дигиталне телекомуникације Слика 9.6 Промена параметара генератора Слика 9.7 Таласни облик сигнала на излазу генератора после измена Пример 9.1 Електрична шема једноставног импулсног ширинског модулатора приказаног на слици 9.8. Компаратор који се користи у симулационом моделу налази се у библиотеци Comparators. Слика 9.8 Електрична шема једноставног импулсног ширинског модулатора Модулишући сигнал је синусоида учестаности 40Hz. На слици 9.9 биће приказан изглед сигнала на излазима генератора и излазу компаратора. Слика 9.9 Сигнали импулсног ширинског модулатора (слика 9.8) у временском домену: излазни и улазни 99

108 9. ИМПУЛСНА, ШИРИНСКА И ПОЛОЖАЈНА МОДУЛАЦИЈА Анализирати сигнале на слици 9.9. Од чега зависи ширина импулса у излазном сигналу? Анализирати спектар сигнала на слици Слика 9.10 Доминантне компоненте у спектру излазног сигнала Уочити доминантне компоненте у спектру излазног сигнала. На који начин се из излазног сигнала може издвојити (рестаурирати) модулишући сигнал? Пример 9.2 Импулсном ширинском модулатору додаје се LC филтар пропусник ниских учестаности. Електрична шема ширинског демодулатора приказана је на слици Слика 9.11 Шема једноставног импулсног ширинског модулатора и демодулатора Изглед излазног сигнала на прикључку IZLAZ приказан је на слици Пример 9.3 Модификовати параметре генератора тестере тако да он на свом излазу даје периодични сигнал рампе. Слика 9.12 Изглед излазног сигнала на прикључку IZLAZ Приказати сигнал на излазу генератора у временском домену. 100 Слика 9.13 Генератор периодичног сигнала рампе: модификованог генератора са слике 9.6

109 Дигиталне телекомуникације Слика 9.14 Сигнал на излазу генератора рампе у временском домену Пример 9.4 Реализовати импулсни положајни модулатор. Модификовати пример из задатка 9.2 тако да се генератор троуглова замени генератором рампе (реализованим у претходном примеру). Приказати изглед сигнала на излазу импулсног положајног модулатора у функцији улазног синусног генератора и сигнала рампе. Слика 9.15 Електрична шема импулсно положајног модулатора 9.4. Задаци за вежбу Задатак 9.1: Реализовати симулациони модел једноставног импулсног ширинског модулатора у LTspice окружењу коришћењем компоненте компаратор. Дигитализује се синусоида учестаности 50Hz и амплитуде 1V. Подесити учестаност и амплитуду генератора троуглова тако да се дигитализује 30 еквидистантних вредности синусоиде по једној периоди. На једном цртежу приказати изглед сигнала на излазима генератора и компаратора. Приказати изглед сигнала на излазу компаратора у фреквенцијском домену. Задатак 9.2: На излаз импулсног ширинског модулатора из задатка 9.1 додати филтар који треба да издвоји модулишући сигнал. Слика 9.16 Сигнали на излазу и улазу импулсног положајног модулатора у временском домену Приказати на истом дијаграму изглед модулисаног сигнала и сигнала на излазу филтра. 101

110 9. ИМПУЛСНА, ШИРИНСКА И ПОЛОЖАЈНА МОДУЛАЦИЈА Задатак 9.3 Модификовати шему импулсног ширинског модулатора из задатка 9.1 тако да он постане импулсни положајни модулатор. У реализацији овог типа модулатора користити диференцијатор и компаратор. Нацртати у временском домену сигнал на излазу импулсног положајног модулатора у функцији улазног синусног генератора и сигнала троуглова. 102

111 10. ВЕЖБА ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ 103

112 10. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ 10. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ Циљ вежбе Циљ вежбе је упознавање с дигиталним модулацијама: амплитудском, фреквенцијском и фазном. Анализираће се модулисани сигнали у временском и фреквенцијском домену. Вежба се ради у окружењу LTspice IV Теоретске основе Анализираћемо слање дигиталних података аналогним сигналима. На пример овај начин користи се за трансформацију сигнала за пренос дигиталних података преко јавне телефонске мреже. Телефонска мрежа је пројектована да прима, комутира и преноси аналогне сигнале у говорном опсегу (300 до 3400Hz). Није уобичајено да се дигитални сигнал директно преноси претплатничким петљама 1. Дигитални уређаји прикључени су на мрежу преко модема (модулатор-демодулатор) који конвертује дигиталне податке у аналогни сигнал, и обрнуто. У телефонској мрежи модеми дају сигнале у говорном опсегу. У основи иста техника користи се за модеме који раде на вишим учестаностима (на пример микроталаси). Дигитални сигнали (као и аналогни) могу се преносити помоћу носиоца. Носилац је увек детерминистички синусоидални сигнал. Он је одређен са своја три параметра: амплитудом, фреквенцијом и фазом. Напоменули смо да модулација укључује операцију над једним (или више) параметром носећег простопериодичног сигнала: амплитудом, учестаношћу и фазом. Мењајући један од њих сразмерно дигиталном сигналу који треба пренети, и задржавајући остала два константним добија се: амплитудска ASK 2, фреквенцијска FSK 3, фазна PSK 4. Комбинацијом ова три основна поступка може се добити велики број различитих модулација. На пример, комбиновањем 2PSK сигнала с ортогоналним носиоцима добија се нови модулациони поступак, који се назива квадратурна фазна модулација- QPSK 5. Модулацијом амплитуде и фазе носиоца може се добити модулација која се назива квадратурна амплитудска модулација- QAM 6. На првом месту дигитална модулација носиоца примењује се када се жели да се дигитални сигнал преноси бежичним трансмисионим медијумима (нпр. радио-везама). Исто тако примењује се и у жичним трансмисионим медијумима.тада је основни циљ да се транслацијом спектра сигнала оствари вишеканални пренос, или да се побегне из области ниских учестаности где трансмисионе карактеристике канала нису увек најбоље. У свим овим случајевима опсег спектра резултујућег сигнала је транслиран и центриран око носеће учестаности f C. Амплитудска модулација Код амплитудске модулације (ASK) две бинарне вредности представљене су различитим амплитудама носиоца. Уобичајено је једна амплитуда нула: то значи да се једна вредност дигиталног сигнала представља присуством носиоца, а друга одсуством носиоца. ASK је најједноставнији 1 Део јавне телефонске мреже од комутационог центра до претплатника (subscriber line)... 2 Amplitude Shift Keying 3 Frequency Shift Keying 4 Phase Shift Keying 5 Quadrature Phase Shift Keying 6 Quadrature Amplitude Modulation 104

113 Дигиталне телекомуникације поступак преноса дигиталног сигнала модулисаним носиоцем. Може се рећи да се састоји од укључивања и искључивања носиоца. Када се у интервалу трајања бита Т: емитује носилац, значи да се преноси 1, када се не емитује носилац преноси се 0. Укључивање и искључивање носиоца представља промену његове амплитуде, што указује на амплитудску модулацију, која се на енглеском назива Amplitude Shift Keying, тј. ASK. Укључивање и искључивање носиоца може да се представи као множење носиоца с 1, односно 0, тј. с бинарним униполарним низом. Модулатор је множач, као и код аналогне амплитудске модулације. Као у случају аналогне модулације дигитални сигнал може се пренети с АМ сигналом типа: АМ- 2БО (амплитудска модулација с два бочна опсега), АМ-1БО (амплитудска модулација с једним бочним опсегом), АМ-НБО (амплитудска модулација с несиментричним бочним опсезима) и КАМ (конвенционална амплитудска модулација - два бочна опсега и носилац). У свим овим случајевима модулишући сигнал се издваја из носиоца поступком кохерентне демодулације. Посебан случај је када се дигитални сигнал преноси КАМ сигналом, модулшући сигнал може да се издвоји детектором анвелопе. ASK је најједноставнија дигитална модулација али за исти однос сигнал/шум на улазу у пријемник даје већу вероватноћу грешке у односу на FSK и PSK. Сигнал који се шаље може се представити на следећи начин: ASK A cos(2f t ) ( ) 0 t 0 0 бинарно 1 s (10.1) бинарно 0 где je носилац Acos2πf 0 t. Модулација ASK користи ce за пренос дигиталних сигнала оптичким влакнима тако што један сигнализациони елемент представља присуство светлости, а други сигнализациони елемент представља одсуство светлости. Слика 10.1 Шематски приказ ASK модулације Спектар ASK је сличан спектру АМ сигнала. Спектар модулисаног сигнала два пута је већи у односу на модулишући сигнал. У првој аркади спектра налази се 90,3% енергије сигнала. Прве две аркаде садрже 95% енергије а прве три 96,6%. Највећи део енергије смештен је у 1. аркади. Кроз систем чији је преносни опсег 1/τ преноси се 90,3% енергије правоугаоног импулса ширине τ. Ако се пропусни опсег повећа 2 пута пренеће се 5% више енергије. Ако се пропусни опсег сузи за 20% (81% ширине прве аркаде) изгубиће се само 0,3% енергије сигнала. 105

114 10. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ Слика 10.2а Спектар модулишућег сигнала Слика 10.2б Спектар ASК модулисаног сигнала Фреквенцијска модулација Фреквенцијска модулација је поступак обраде сигнала којим се остварује промена фреквенције носиоца пропорционално амплитуди модулишућег сигнала. Фреквенцијски модулисан сигнал се добија као резултат нелинеарног процеса и његов спектар је неограничен. Две бинарне вредности представљене су с две различите учестаности f 1, и f 2 носећег сигнала и могу се аналитички представити на следећи начин: A cos(2 f 1 t 0 ) бинарно 1 FSK s ( t ) (10.2) A cos(2 f 2 t 0 ) бинарно 0 чиме се добија тзв. бинарна FSK (BFSK 1 ) која је приказана на слици Binary Frequency Shift Keying 106

115 Дигиталне телекомуникације Обично су учестаности померене у односу на носећу учестаност f С за исти износ Δf тако да је f 1 =f 0 + Δf и f 2 = f 0 - Δf. FSK сигнал се може посматрати као збир два истовремено преношена ASK сигнала (слика 10.3), од којих: један користи фреквенцију носиоца f 1 и преноси 1, а други фреквенцију f 2 и преноси 0. Слика 10.3 Шематски приказ FSK модулације Слика 10.4 Спектар FSK сигнала Целокупна ширина опсега (слика 10.4) коју заузима FSK сигнал зависи од размака између учестаности f 1 и f 2 које представљају стања симбола. Слика 10.5 показује пример коришћења FSK у говорном каналу с потпуним дуплексом. Говорни канал пропушта учестаности приближно у опсегу 300 до 3400Hz, а потпуни дуплекс значи да се сигнал шаље у оба правца истовремено. Да би се постигао пренос у потпуном дуплексу овај пропусни опсег се раздваја на 1700Hz. Учестаност која се користи да би репрезентовала 1 или 0 у једном правцу (предајник или пријемник) центрирана је на 1170Hz, с померајем од 100Hz на обе стране. Ефекат смењивања ових двеју учестаности је сигнал чији је спектар на левој страни слике Слично, за друге правце (предајник или пријемник) користи се фреквенцијски померај од 100Hz на сваку страну од централне учестаности која је 2125Hz. Спектар овог сигнала приказан је на десној страни слике Уочимо да постоји мало преклапање, а самим тим и интерференција. 107

116 10. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ Слика 10.5 Пренос у потпуном дуплексу у говорном каналу FSK модулација је мање осетљива на шум него ASK модулација. У говорним каналима уобичајено се користи брзина од 1200b/s. Фазна модулација Код дигиталне фазне модулације (PSK) фаза носиоца мења се у складу с променом дигиталног сигнала који треба пренети. На слици 10.6 нацртан је пример двофазне модулације (BPSK 1 ). Слика 10.6 Шематски приказ двофазне, дигиталне фазне модулације Види се да бинарном 0 одговара фаза θ=0, а бинарном 1 фаза θ = π =180. Резултујући сигнал може се представити на следећи начин: BPSK A cos(2 f 0t ) s ( t ) A cos(2 f 0t ) бинарно 1 бинарно 0 (10.3) У случају дигиталне фазне модулације модулисани сигнал има константну амплитуду, док његова фаза носи информацију о модулишућем сигналу. Ширина спектра PSK сигнала је иста као и ширина спектра одговарајућег ASK сигнала Генерисање амплитудски и фреквенцијски модулисаних сигнала За генерисање амплитудски и фреквенцијски модулисаних сигнала користи се компонента МОDULATE која се налази у библиотеци (SpecialFunctions). Компонента МОDULATE је напонски контролисани осцилатор. Учестаност осциловања се дефинише напоном доведеним на FM улаз. Конверзија напона у учестаност је линеарна и дефинише се с два параметра mark и space. Када је на FM улазу напон 1V на излазу компоненте генерише се синусни сигнал учестаности која је једнака учестаности постављеној у параметар mark, када је на FM улазу напон 0V на излазу компоненте генерише се синусни сигнал учестаности која је једнака учестаности постављеној у параметар space. Амплитуда сигнала дефинише се напоном доведеним на АМ улаз. Предефинисана вредност је 1V. 1 Binary Phase Shift Keying 108

117 Дигиталне телекомуникације Примера ради уколико је потребно генерисати синусни сигнал у распону од 1 до 2kHz параметре за компоненту МОDULATE треба поставити као што је приказано на слици Слика 10.7 Постављање параметара компоненте МОDULATE Генерисање ASK модулисаног сигнала Пример 10.1 Нацртати електричну шему амплитудског модулатора коришћењем компоненте МОDULATE. Поставити следеће радне параметре: носећа учестаност 10kHz, учестаност модулишућег сигнала 500Hz, облик модулишућег сигнала поворка правоугаоних импулса (четвртке) и дубина модулације 100%. Нацртати изглед излазног сигнала у временском домену у зависности од модулишућег сигнала. Слика 10.8 Електрична шема ASK модулатора Слика 10.9 Улазни дигитални сигнал модулатора учестаности 500Hz Слика Спектар дигиталног сигнала учестаности 500Hz (линеарна скала) 109

118 10. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ Слика Спектар дигиталног сигнала учестаности 500Hz (децибелска скала) Слика ASK модулисани сигнал у временском домену Снимити спектар сигнала у опсегу од 8 до 12kHz. Објаснити присуство компоненти спектра? На ком растојању се налазе спектралне компоненте? Слика Спектар ASK модулисаног сигнала у опсегу од 0 до 20kHz Слика Спектар ASK модулисаног сигнала у опсегу од 8 до 12kHz Пример Извршити неопходне измене у шеми из примера 10.1 тако да дубина модулације буде 50%. Нацртати изглед излазног сигнала у временском домену у зависности од модулишућег сигнала. Анализирати спектар сигнала у опсегу од 8 до 12kHz: Да ли постоји разлика у односу на спектар сигнала када је модулација 100%? Обратити пажњу на ниво носиоца и однос носиоца и спектралних компоненти у оба случаја. 110

119 Дигиталне телекомуникације Слика Подешавање дубине модулације на 50% Слика ASK модулисани сигнал с дубином модулације 50% Слика Спектар АSK модулисаног сигнала у опсегу од 8 до 12kHz Слика Спектар АSK модулисаног сигнала сигнала у опсегу од 0 до 20kHz 111

120 10. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ Генерисање FSK модулисаног сигнала Пример 10.3 Нацртати шему FSK модулатора коришћењем компоненте МОDULATE. Поставити следеће радне параметре: носећа учестаност 10kHz; учестаност модулишућег сигнала 10Hz; облик модулишућег сигнала поворка правоугаоних импулса (четвртке) и девијација 400Hz. Нацртати изглед спектра у опсегу 9,2 до 10,8kHz. На ком растојању се налазе спектралне компоненте? На ком растојању су максимуми спектра? Слика Подешавање генератора носиoца Слика Модуларатор FSK сигнала Слика Модулишући сигнал: правоугаона поворка импулса 112 Слика FSK модулисани сигнал

121 Дигиталне телекомуникације Пример 10.4 Нацртати шему FSK модулатора коришћењем компоненте МОDULATE. Поставити следеће радне параметре: носећа учестаност 6kHz, учестаност модулишућег сигнала 500Hz, облик модулишућег сигнала поворка правоугаоних импулса (четвртке) и девијација 2kHz. Слика Спектар FM сигнала модулисан четврткама Нацртати изглед спектра у опсегу 0 до 20kHz. На ком растојању се налазе спектралне компоненте? На ком растојању су максимуми спектра? Слика Модулатор FSK сигнала Слика Модулишући сигнал: правоугаона поворка импулса Слика 10.26a Спектар модулишућег сигнала: правоугаона поворка импулса (децибелска скала) 113

122 10. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ Слика 10.26б Спектар модулишућег сигнал: правоугаона поворка импулса (линеарна скала) Слика FSK модулишисани сигнал: правоугаоном поворком импулса Слика FSK модулисани сигнал: линеарна скала Слика FSK модулисани сигнал: децибелска скала Генерисање PSK модулисаног сигнала Пример 10.5 Нацртати шему фазног модулатора коришћењем компоненте bv као што је приказано на слици Компонента bv је напонски генератор чији се излазни напон може дефинисати математичким изразом. Генератор bv се налaзи у основној библиотеци Component. Поставити следеће радне параметре: носећа учестаност 10kHz; модулишући сигнал псеудослучајни генератор 600b/s и фазни став 0 и 180º. 114

123 Дигиталне телекомуникације Слика Симулациони модел фазног модулатора Нацртати изглед фазно модулисаног сигнала у временском домену Нацртати спектар фазно модулисаног сигнала Слика Изглед фазно модулисаног сигнала у временском домену Слика Спектар фазно модулисаног сигнала Задаци за вежбу Задатак 10.1 Реализовати симулациони модел амплитудског модулатора модулисаног поворком псеудослучајних импулса. Параметри су: носећа учестаност 15kНz, индекс модулације 1 и модулишући сигнал je псеудослучајна секвенца с брзином 1200Bd. Приказати изглед сигнала у временском и фреквенцијском домену на излазу модулатора. Задатак 10.2 Реализовати симулациони модел фреквенцијског модулатора модулисаног поворком псеудослучајних импулса. Параметри су: носећа учестаност 16kНz, девијација 5kНz и модулишући сигнал псеудослучајна секвенца с брзином 300Bd Приказати изглед сигнала у временском и фреквенцијском домену на излазу модулатора. 115

124 10. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ 116

125 11. ВЕЖБА ИНТЕРСИМБОЛСКА ИНТЕРФЕРЕНЦИЈА 117

126 11. ИНТЕРСИМБОЛСКА ИНТЕРФЕРЕНЦИЈА 11. ИНТЕРСИМБОЛСКА ИНТЕРФЕРЕНЦИЈА Циљ вежбе Појава интерсимболске интерференције једноставно се може анализирати помоћу дијаграма ока. Циљ вежбе је упознавање с дијаграмом ока као једним од добрих квалитативних показатеља у анализи преноса дигитално модулисаних сигнал. Вежба се реализује у програмским окружењима LTspice и Filter Design Упознавање с интерсимболском интерференцијом У системима за пренос у основном опсегу дигитални сигнали (генерисани у претварачу поруке или сигнала) имају један од облика приказаних на слици Сви облици састоје се од правоугаоних импулса: мањег или већег интензитета, краћег или дужег трајања и различитог поларитета. Таласни облици нису само теоретски, могу се као такви и генерисати. Али, у таквом облику не стижу на место пријема. Слика 11.1 Различити таласни облици сигнала у основном опсегу На предаји сигнали се (слика 11.1) филтрирају да би се прилагодили ограничењима опсега који им је на располагању. За системе у основном опсегу предајни филтар, канал (кабл) и пријемни филтар заједно понашају се као нископропусни филтар. Због тога ће се окомите ивице импулса нагнути, импулси ће се проширити и могу се појавити осциловања њихове амплитуде. 118 Слика 11.2 Уопштени модел дигиталног преносног система у основном опсегу

127 Дигиталне телекомуникације Утицај предајног филтра, трансмисионог медијума и пријемног филтра може се представити еквивалентном преносном функцијом система: H(f) = H S (f) * H С (f) * H r (f) Где H S (f) представља преносну карактеристику предајног филтра (филтрирање на предаји), H С (f) преносну карактеристику канала (каналско филтрирање) и H r (f) преносну карактеристику пријемног филтра 1 (пријемно филтрирање). Слика 11.3 представља еквивалентни модел моделу са слике 11.2 у коме је утицај филтрирања представљен једном јединственом преносном функцијом. Слика 11.3 Еквивалентни модел дигиталног преносног система у основном опсегу На пример у бинарним системима (нпр. без повратка на нулти ниво - NRZ-L) детектор доноси одлуку који је симбол примљен упоређивањем примљеног импулса с граничном вредношћу. Детектор са слике 11.3 ће закључити да ако је примљени импулс позитиван послата је бинарна јединица а ако је примљени импулс негативан послата је бинарна нула. Као последица филтрирања импулси се могу међусобно преклапати. Реп импулса може се протегнути на интервал суседног симбола, па се повећава могућност погрешног одлучивања. Појава преклапања импулса која има утицаја на одлучивање у пријемнику назива се интерсимболска интерференција (ISI 2 ). Чак и у одсуству шума ефекат филтирања и дисторзије сигнала коју уноси канал доводи до интерсимболске интерференције. Никвист је проучавао проблем какав треба да буде облик импулса тако да не дође до интерсимболске интерференције на месту детекције. Показао је да је теоретски минимални пропусни опсег система потребан да би се детектовало R симбола без интерсимболске интерференције R/2Hz. То се дешава када је преносна функција система H(f) правоугаона (слика 11.4а). Слика 11.4 Никвистов канал без интерсимболске интерференције: а) правоугаона преносна функција система H(f), б) примљени облик импулса h(t) = sinc(t/t) За сигнале у основном опсегу то је филтар с опсегом 1/2T (идеалан Никвистов филтар). Његов импулсни одзив је инверзна Фуријеова трансформација h(t) = sinc(t/t) (приказано на слици 11.4б). 1 Када је пријемни филтар тако конфигурисан да компензује дисторзију (изобличења) коју уносе и предајник и канал обично се означава као филтар за еквализацију или пријемни/еквализациони филтар. 2 Intersymbol interference 119

128 11. ИНТЕРСИМБОЛСКА ИНТЕРФЕРЕНЦИЈА Импулс таласног облика sinc(t/t) назива се идеалан Никвистов импулс. Трајање импулса је неограничено. Никвист је установио да ако је сваки од импулса пријемне секвенце симбола у форми 1 sinc(t/t) импулс се може детектовати без интерсимболске интерференције. На слици се може видети како је могуће избећи интерсимболску интерференцију. Постоје два узастопна импулса h(t) и h(t- T). Без обзира што h(t) има дугачке краке 2 на слици 11.4б може се видети да краци пролазе кроз тачку нулте амплитуде у тренуцима t=t, што представља тренутке у којима треба одмерити сигнал h(t-t). Сви његови краци пролазе кроз тачку нулте амплитуде када треба одмерити било који други импулс секвенце h(t-kt). k= ±1, ±2, Уз претпоставку да је време одмеравања тачно неће доћи до интерсимболске интерференције, односно до деградације сигнала као последица интерсимболске интерференције. За сигнал у основном опсегу пропусни опсег потребан да се детектује 1/T таквих импулса (симбола) у секунди једнак је 1/2T; другим речима систем с пропусним опсегом B=1/2T=R/2 херца може да подржи максималну брзину преноса од 2B=1/Т=R симбола/секунди 3 без интерсимболске интерференције. Тако да је код идеалног Никвистовог филтрирања (и нулте интерсимболске интерференције) максимална могућа брзина преноса по херцу 2 симбола/секунди/херцу (symbols/s/hz). Јасно је да правоугаона преносна карактеристика филтра, и неограничено трајање импулса одзива таквог филтра нису реализибилни. Могу се само апроксимативно реализовати. Један од начина је филтар с косинусоидално заобљеном амплитудском карактеристиком који ће бити анализиран у тексту који следи. Филтар с косинусоидално заобљеном амплитудском карактеристиком Идеалан систем преноса је нереализибилни систем. Потребан је реалан облик амплитудске карактеристике која задовољава први Никвистов критеријум. Једна преносна карактеристика H(f) која се често користи, а која припада Никвистовој класи (нулта интерсимболска интерференција у тренуцима одабирања) је филтар сa косинусоидално заобљеном амплитудском карактеристиком 4. Може се изразити анaлитички на следећи начин. 1 H f ) cos 0 f B 2B 0 ( ) 4 B B за f 2B 2 ( 0 0 за f B 0 B за 2 B B f B (11.1) гд је В апсолутни пропусни опсег а В 0 представља минималну Никвистову ширину за правоугаони спектар и -6dB опсег (или тачку половине снаге) за спектар филтра с косинусоидално заобљеном амплитудском карактеристиком. Разлика В-В 0 означава се као вишак опсег 5, што значи додатни опсег изнад Никвистовог минимума. За правоугаони спектар важи релација В=В 0. Фактор заобљења 6 дефинише се као: r = (В-В 0 ) / В 0 где је 0 r 1 (11.2) На слици 11.5 представљна је преносна карактеристика филтра сa косинусоидално заобљеном 1 Sinx/x 2 Tails 3 Nyquist bandwidth constraint 4 Raised-cosine fi lter 5 Excess bandwidth 6 Roll-off factor 120

129 Дигиталне телекомуникације амплитудском карактеристиком за вредности фактора заобљења r=0, r=0,5 и r=1. Треба уочити да се за вредност r=0 добија Никвистов минимални опсег, а када је r=1 вишак опсега који се захтева је 100%. Слика 11.5 Филтар сa косинусоидално заобљеном амплитудском карактеристиком: преносна функција система Импулсни одзив који одговара преносној карактеристици филтра сa косинусоидално заобљеном амплитудском карактеристиком дат је следећим изразом: h ( t ) 2 B 0 cos (sinc2b0t) 1 2 ( B B 0 ) t 4 ( B B ) t 2 0 Графички приказ импулсног одзива система дат је на слици 11.6 (11.3) Слика 11.6 Филтар сa косинусоидално заобљеном амплитудском карактеристиком: импулсни одзив система Дијаграм ока Појава интерсимболске интерференције може се експериментално анализирати помоћу дијаграма ока 1. Дијаграми се добијају на екрану осцилоскопа. Анализираћемо пример бинарног преноса с поларним дигиталним сигналима. На слици 11.7а приказана је поворка правоугаоних импулса. Ако би се овакав сигнал довео на плоче за вертикално скретање катодног осцилоскопа чије хоризонтално скретање млаза има 1 Име је настало због сличности с људским оком. 121

130 11. ИНТЕРСИМБОЛСКА ИНТЕРФЕРЕНЦИЈА периоду равну трајању једног сигнализационог интервала Т, онда би се на његовом застору добио дијаграм као што је дијаграм на слици 11.7б: то су две дебље извучене хоризонталне линије настале преклапањем сигнала из свих сигнализационих интервала. Слика 11.7 а) Неизобличена поворка импулса б) дијаграм који се добија када се облици сигнала из свих сигнализационих интервала нацртају у једном сигнализационом интервалу Уколико је примљени сигнал изобличен (слика 11.8а) на екрану ће се добити шара (слика 11.8б). Бројевима од 1 до 6 означени су делови сигнала из појединих сигнализационих интервала који преклопљени један преко другог дају дијаграм ока. Уколико посматрамо примљену поворку у дужем периоду времена (без присуства шума) добијамо дијаграм ока као што је представљено на слици Дијаграми ока као што су они са слике 11.8 и 11.9 садрже у себи доста информација о примљеном дигиталном сигналу: Као што се на слици 11.9 види отвор ока на први поглед говори о томе колика је интерсимболска интерференција: што је отвор ока већи интерсимболска интерференција је мања; Ширина отвора ока (S T ) указује колики је временски интервал у коме је могуће изабрати тренутак одабирања. Другим речима та ширина говори о осетљивости система у погледу тачности синхронизације: што је отвор шири систем је мање осетљив на грешке у синхронизацији. Најбољи тренутак одабирања је тамо где је отвор ока највећи; Тачке (J T ) у којима сигнал пролази кроз нулу нису на истом месту већ образују једну зону 1. Пошто услед интерсимболске интерференције положај тих пресека с нулом варира каже се да грешка у преносу у овом случају потиче од подрхтавања 2 такта пријемног одбирача; Слика 11.8 а) Изобличена поворка импулса са слике 11.7 б) дијаграм који се добија када се облици сигнала из свих сигнализационих интервала нацртају у једном сигнализационом интервалу Дебљина трагова говори о изобличењу амплитуде одбирака (I A ) изазване интесимболском интерференцијом.. 1 Референтни сигнал такта за пријемни одабирач узима се из самог примљеног дигиталног сигнала, баш на основу његових пресека с нултом осом. 2 Jitter 122

131 Дигиталне телекомуникације Растојање од линије која означава праг одлучивања па до најближе ивице трага, до оне која се налази с унутрашње стране отвора ока представља маржу за шум (M T ) у дотичном тренутку одабирања. Докле год је шум мањи од ове вредности он и када се суперпонира ампитуди одговарајућег одбирка још увек не утиче на исправност донесене одлуке. Слика 11.9 Дијаграм ока До сада смо анализирали дијаграм ока у случају преноса бинарних сигнала. Исто тако је могуће снимити ове сигнале када се ради о М-арним сигналима. Приближан дијаграм ока у случају кватернарног сигнала приказан је на слици Као што се види кватернарни дијаграм има 3 ока. Уопште узевши М-арни дијаграм има М-1 око. Слика Дијаграм ока за кватернарни сигнал. У њему постоје три ока Генератор псеудослучајних импулса У окружењу LTspice IV реализовати генератор псеудослучајних импулса с брзином 600 бода. За реализацију овог генератора користи се независни напонски извор коме се излазни напон може дефинисати у математичком облику. Избор независног напонског генератора приказан je на слици Излазни напон генератора задаје se формулом V=rand(time*600) >=0.5. Rand је функција која генерише псеудослучајне бројеве у опсегу од 0 до 1. Праг компарације је 0,5 тако да ће на излазу генератора бити напон нула ако је резултат rand функције мањи од 0,5 а 1 ако је већи од 0,5. Шема реализованог генератора дата je на слици

132 11. ИНТЕРСИМБОЛСКА ИНТЕРФЕРЕНЦИЈА Слика Избор независног напонског извора Слика Електрична шема псеудослучајног генератора импулса брзине 600бода. Пример Приказати таласни облик сигнала на излазу генератора (анализу вршити 1s). Зумирати један део графика и измерити трајање најкраћег информационог сигнала. 124 Слика Излаз псеудослучајног генератора импулса у временском домену Колико је време трајања најкраћег импулса? Анализа сигнала помоћу дијаграмa ока Пример Приказати дијаграм ока за сигнал на излазу генератора подешеног у Да би у LTspice IV било могуће приказати дијаграм ока потребно је поставити опцију baudrate симулатора на вредност битске брзине података који се анализирају. У нашем случају је то 600. LTspice IV директива коју треба проследити симулатору је:.options baudrate=600 delay=0 Да би се поставила директива потребно је покренути мени опцију Edit/SPICE Directive као што је приказано на слици

133 Дигиталне телекомуникације Слика Покретање дијалога за задавање SPICE директива У простор на прозору који се отвара унети директиву као што је приказано на слици Слика Задавање SPICE директиве У прозору за симулацију биће приказана два битска интервала. После покретања симулатора параметри дијаграма ока могу се мењати у Properties прозору, који се покреће као што је приказано на слици Слика Покретање Properties прозора 125

134 11. ИНТЕРСИМБОЛСКА ИНТЕРФЕРЕНЦИЈА Слика Изглед дијаграма ока Шта се може закључити из дијаграма ока везано за однос сигнал/шум и варијацију тренутка проласка кроз нулу? Пример 11.3 На излаз генератора поставити једноставни RC филтар пропусник ниских учестаност, као што је приказано на слици Слика Генератор псеудослучајних импулса с филтром за уобличавање импулса Нацртати дијаграм ока на излазу филтра (IZLAZ). Слика Дијаграм ока на излазу филтра Која је разлика у односу на дијаграм ока из примера 11.17? Пример 11.4 Симулационом моделу из примера 11.1 додати генератор шума и отпорнички га сабрати с излазом филтра, као што је приказано на слици Нацртати дијаграм ока у тачки (IZLAZ). 126

135 Дигиталне телекомуникације Слика Генератор псеудослучајних импулса на који је додат шум Проценити на основу дијаграма ока да ли је могуће из овог сигнала регенерисати оригинални сигнал? Пример 11.5 Мењати вредност отпорника R2. Шта се дешава с дијаграмом ока ако се смањује вредност отпорника? Објаснити. За коју вредност отпорника више није могуће регенерисати оригинални сигнал? Процену вршити на бази дијаграма ока Анализа ASK модулисаног и демодулисаног сигнала Пример 11.6 Анализирати рад амплитудског модулатора модулисаног поворком псеудослучајних импулса. Електрична шема детектора анвелопе и излазног филтра приказана је на слици Параметри модулатора су: носећа учестаност 10kНz, индекс модулације 1 и Слика Дијаграм ока у тачки IZLAZ модулишући сигнал псеудослучајна секвенца с брзином 600 бода. Слика ASK модулатор с демодулатором 127

136 11. ИНТЕРСИМБОЛСКА ИНТЕРФЕРЕНЦИЈА Слика Модулишући сигнал у временском и фреквенцијском домену Приказати изглед сигнала у временском и фреквенцијском домену на излазу модулатора (IZLAZ_AM) електричне шеме приказане на слици Слика Изглед ASK сигнала у временском домену сигнала с електричне шеме приказане на слици Слика Изглед спектра ASK модулисаног сигнала ел. шеме приказане на слици Подесити опције тако да симулатор приказује дијаграм ока. Нацртати изглед дијаграма ока у тачки IZLAZ. На бази дијаграма ока дати процену квалитета демодулатора и могућности регенерисања модулишућег сигнала на пријемној страни. Слика Дијаграм ока у тачки IZLAZ ASK модулисаног сигнала електричне шеме приказане на слици

137 11.6. Анализа FSK модулацисаног и демодулисаног сигнала Пример 11.7: Анализирати: Дигиталне телекомуникације FSK модулисани сигнал поворком псеудослучајних импулса у модулатору чија је електрична шема приказана на слици FSK демодулисани сигнал. Демодулација је реализована помоћу филтара и детектора анвелопе, као што је приказано на слици Параметри модулатора: носећа учестаност 10kНz, девијација учестаности 6kНz, модулишући сигнал је псеудослучајна секвенца с брзином 600Bd. Слика FSK модулатор с демодулатором Приказати изглед сигнала у временском и фреквенцијском домену на излазу модулатора (FM_MOD). Слика Изглед FSK сигнала на излазу модулатора, приказаног на слици 11.27, у временском домену Слика Изглед спектра FSK сигнала на излазу модулатора приказаног на слици Подесити опције тако да симулатор приказује дијаграм ока. Нацртати изглед дијаграма ока у тачки IZLAZ модулатора приказног на слици На бази дијаграма ока дати процену квалитета демодулатора и могућности регенерисања модулишућег сигнала на пријемној страни. 129

138 11. ИНТЕРСИМБОЛСКА ИНТЕРФЕРЕНЦИЈА Задаци за вежбу Задатак 11.1 Реализовати симулациони модел амплитудског модулатора модулисаног поворком псеудослучајних импулса. Параметри носећа учестаност 15kНz, индекс модулације 1, модулишући сигнал псеудослучајна секвенца с брзином 1200Bd. Приказати изглед сигнала у временском и фреквенцијском домену на излазу модулатора Задатак На излаз амплитудског модулатаора из задатка 11.1 додати детектор анвелопе. Нацртати изглед дијаграма ока на излазу детектора анвелопе. Задатак Реализовати симулациони модел фреквенцијског модулатора модулисаног поворком псеудослучајних импулса. Параметри: носећа учестаност 16kНz, девијација 5kНz, Слика Дијаграм ока у тачки IZLAZ модулишући сигнал псеудослучајна секвенца с бодском брзином 300Bd. Приказати изглед сигнала у временском и фреквенцијском домену на излазу модулатора. Задатак На излаз фреквенцијског модулатаора из задатка 11.3 додати демодулатор. Нацртати изглед дијаграма ока на излазу демодулатора. 130

139 12. ВЕЖБА ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE 131

140 12. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE 12. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Циљ вежбе Циљ вежбе је хармонијска анализау програмском окружењу Octave Упутство за рад с програмским пакетом Оctave Oсtave је програмско окружење које омогућава: израчунавање математичких функција, графички приказ математичких функција и симулацију. Oсtave је нелиценцирано програмско окружење (отвореног) кода, а посебно је интересантно јер је компатибилно с програмским окружењем MаtLab. Програмско окружење биће коришћено за анализу различитих врста модулација. Пример 12.1 Приказати график синусне функције за углове од 0 до 360º с кораком од 1º. I. Активирање прогамског окружења Програмско окружење Octave може се покренути активирањем опције из командног прозора (слика 12.1): Start/All programs/gnu Octave/Octave. Програмски пакет може се покренути и двоструким притиском миша на пречицу која се налази на радној површини. Слика 12.1 Покретање програмског пакета Octave Отвара се командни прозор који је приказан на слици II. Рад у командном прозору Слика 12.2 Командни прозор Прво треба позвати функцију init. Израчунавања се могу директно реализовати у командном прозору. На пример, ако желимо да израчунамо синус угла од 45º у командну линију уносимо: 132

141 Дигиталне телекомуникације sin(pi/4) a добијени резултат приказан је на слици Потребна објашњења за коришћење неке функције могу се добити из командне линије. На пример објашњење за функцију sinus у командној линији треба откуцати: help sin и појављује се објашњење као на слици Слика 12.3 Израчунавање из командне линије У командној линији може се откуцати Слика 12.4 Објашњење функције sin doc sin добиће се све тригонометријске функције, као што је приказано на слици Функција sin може се применити и на низ података, а израчунавање се врши за сваки појединачни елемент низа. Пример Треба формирати низ Х у коме ће се налазити вредности угла од 0 до 360º с кораком од 1º представљених у радијанима. У командној линији треба откуцати следећи кôд: Синтакса за пуњење низа је: Слика 12.5 Списак подржаних тригoнометријских функција почетна_вредност;корак;крајња_вредност. X=0:pi/180:2*pi По извршавању овог израза у командном прозору биће излистане вредности уписане у низ X,као што је приказано на слици

142 12. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Слика 12.6 Вредности елемената низа У случају да не желимо да се приказују вредности при израчунавању на крају израза треба откуцати сепаратор краја линије;тачка-зарез (;). Уколико желимо да израчунате вредности синуса за углове из низа X сместимо у низ Y у командној линији треба написати следећи израз: Y=sin(X) Након извршавања израза у командном прозору биће приказане вредности sinus за углове из низа X као што је приказано на слици Уколико се жели приказати вредност функције sin у зависности од угла у графичком режиму позива се функција plot на следећи начин: 134 Слика12.7 Вредности синуса за углове из низа X plot (X,Y), где је први аргумент вредност по х оси а други вредности по y оси. График функције sin биће приказан у графичком прозору као што је приказано на слици Ако се жели дати назив графика функције и додатно објашњење за х и y осу могу се употребити следеће функције: title, xlabel, ylabel Из командне линије могу се извршити следећи изрази: title( GRAF FUNKCIJE SINUS ) xlabel( UGAO U RADIJANIMA ) ylabel( VREDNOST FUNKCIJE SINUS )

143 Дигиталне телекомуникације Слика 12.8 График синус функције Након извршавања ових израза график ће изгледати као на слици Слика 12.9 Означене осе и назив графика Пример Рад с m датотекама Рад из командног прозора сложен је у случају да се развијају веће апликације и у случају поновног покретања програмског окружења требало би поново куцати све изразе. Због тога се користе m датотеке. То су текстуалне датотеке у које се смештају програмске линије кода који треба извршити. Претпоставимо да желимо да претходни програм урадимо у облику датотеке која ће се звати sinusoida.m и која ће бити смештена у директоријум c:\vezbe. У командној линији треба откуцати: edit c:\vezbe\sinusoida.m Отвара се прозор за писање програма као што је приказано на слици

144 12. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Слика Прозор за писање кода У прозору за писање обришимо c:\vezbe\ као што је приказано на слици Слика Промена имена функције У телу функције треба откуцати исти кôд као онај из командне линије. Добија се прозор за писање као на слици Слика Приказ прозора за писање програма и унети програм

145 Дигиталне телекомуникације Заокружен је карактер *. Он означава да последње измене у прозору за писање програма нису сачуване и да их треба сачувати. Промене се могу сачувати опцијом File/Save. Датотеку можемо покренути из командне линије на следећи начин run c:\vezbe\sinusoida.m Након позива датотеке добићемо графички прозор као на слици Пример 12.4 Користећи програмско окружење Octave приказати збир две синусоиде учестаности 20Hz и 60Hz и амплитуде 1 у временском и фреквентном домену. Учестаност одабирања је 1000Hz а број одбирака 512. Програм сачувати у m датотеци. Решење: Уводимо променљиву f S у коју ћемо сместити учестаност одабирања f S =1000; У низ t смештамо 512 дискретних вредности за време, које су померене за 1ms t=0:1/f S :1/f S *512; У низ у смештамо 512 дискретних вредности суме синусоида; Позивамо функцију за графички приказ амплитуда суме синусоида у функцији времена fi gure(1) plot(t,y); У низ f rec смештамо дискретне вредности компонената спектра. Резолуција спектралних компоненти је функција учестаности одабирања и броја одбирака који се узимају за анализу. f rec =0:511; f rec = f rec *(f S /512); У низ z смештамо вредности спектралних компонената z=fft(y,512); У низ sp смештамо амплитуде компонената спектра sp=abs(z); Позивамо функцију за графички приказ амплитуда спектралних компоненти у функцији од учестаности fi gure(2) plot(frec(1:256),sp(1:256)) Кôд у датотеци time.m приказан је на слици Слика Кôд у датотеци time.m 137

146 12. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Позовимо из командне линије датотеку time.m. Претпоставимо да је датотека смештена у фасцикли c:\vezbe тада се она из командне линије позива на начин како је то приказано на слици Слика Позив датотеке time.m Након извршавања програма у датотеци time.m приказује се изглед збира две синусоиде у временском (слика 12.15) и фреквенцијском домену (слика 12.16) Слика Збир две синусоиде у временском домену Слика Збир две синусоиде у фреквентном домену 138

147 Дигиталне телекомуникације Пример 12.5 Приказати збир две синусоиде учестаности 30Hz, амплитуде 1 и синусоиде учестаности 90Hz, амплитуде 0.3 у временском и фреквентном домену. Учестаност одабирања је 1000Hz и узима се 512 одбирака. Програм написати у датотеци suma.m. Кôд у датотеци suma.m. приказан на слици Слика Приказ кода у датотеци suma.m Након извршавања програма у датотеци time.m приказују се изглед збира две синусоиде у временском (слика 12.18) и фреквенцијском домену (слика 12.19) Слика Збир две синусоиде у временском домену Слика Збир две синусоиде у фреквенцијском домену 139

148 12. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Пример 12.6 У програмском пакету Octave реализовати симулациони модел за анализу поворке четвртки са следећим параметрима: учестаност сигнала четвртки 50kHz, амплитуда 10V, време између узимања два одбирка 1μs и анализа се базира на скупу од 8192 одбирка. Приказати изглед реализованог сигнала у временском и фреквенцијском домену. Кôд у датотеци povorka.m је приказан на слици Слика Кôд у датотеци povorka.m 140 Пример 12.7 У програмском пакету Octave реализовати симулациони модел за анализу Дираковог импулса са следећим параметрима: трајање импулса програмски се задаје, амплитуда 100V, време између узимања два одбирка 1μs и анализа се базира на скупу од 8192 одбирака. Приказати изглед реализованог сигнала у временском и фреквенцијском домену. Кôд у датотеци dirak.m. приказан је на слици

149 Дигиталне телекомуникације Слика Изглед поворке импулса у временском домену Слика Изглед поворке импулса у фреквентном домену Слика Кôд у датотеци dirak.m (I део) 141

150 12. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Слика Кôд у датотеци dirak.m (II део) Слика Изглед Дираковог импулса трајања 10μs у временском домену Слика Спектрална густина снаге Дираковог импулса трајања 10μs 142

151 Дигиталне телекомуникације Задаци за вежбу Задатак 12.1 У програмском окружењу Octave реализовати симулациони модел за анализу синусоидалног сигнала са следећим параметрима: учестаност сигнала 500Hz, амплитуда сигнала је 1V. Приказати изглед сигнала у временском и фреквенцијском домену. Задатак У програмском окружењу Octave реализовати симулациони модел за анализу сигнала четвртки са следећим параметрима: учестаност сигнала 2000Hz, амплитуда сигнала је 2V, однос сигнал пауза 1 према 1. Приказати изглед сигнала у временском и фреквенцијском домену. Задатак У програмском окружењу Octave реализовати симулациони модел за анализу сигнала троуглова са следећим параметрима: учестаност сигнала 1500Hz, амплитуда сигнала је 2.5V. Приказати сигнал у временском и фреквенцијском домену. Задатак У програмском окружењу Octave реализовати симулациони модел за анализу сигнала рампе са следећим параметрима: учестаност сигнала 2500Hz, амплитуда сигнала је 1.5V. Приказати сигнал у временском и фреквенцијском домену. 143

152 12. ХАРМОНИЈСКА АНАЛИЗА У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE 144

153 13. ВЕЖБА АНАЛОГНЕ МОДУЛАЦИЈЕ И ДЕМОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE 145

154 13. АНАЛОГНЕ МОДУЛАЦИЈЕ И ДЕМОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE 13. АНАЛОГНЕ МОДУЛАЦИЈЕ И ДЕМОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Циљ вежбе Циљ вежбе је да се користећи симулационе могућности програмског окружења Octave анализирају аналогне АМ и FM модулације и демодулације. Oве модулације обрађене су у програмском окружењу LTspice у претходним вежбама. Студенти могу упоредити резултате добијене у ова два програмска окружења Теоретске основе Особине амплитудски модулисаних сигнала детаљно су изложене у 5. вежби, а поступци демодулације у 6. вежби. Угаоне модулације обрађене су у 7. вежби с посебним освртом на фреквенцијску модулацију. У овом одељку биће дат кратак преглед ових модулација. Као што је већ речено, разлози за примену модулација су вишеструки. Сигнал морамо да припремимо за медијум кроз који се шаље. На вишим учестаностима слабљење је мање, смањујемо вероватноћу грешке при преносу, могуће је мултиплексирање... Процес обраде модулисаног сигнала с циљем да се из њега издвоји модулишући сигнал назива се демодулација. Процес амплитудске модулације математички се може описати релацијом: 1 n cos2 f t cos2 f t (13.1) u ( t ) a m 0 Израз cos2πf m t је модулишући сигнал, cos2πf 0 t је носилац, n а је индекс модулације, а (1+n а cos2πf m ) je анвелопа (обвојница) резултујућег сигнала. Ако је n а < 1, анвелопа је тачна репродукција оригиналног сигнала. За n а >1 анвелопа ће прећи временску осу и информација о оригиналном сигналу је изгубљена. Ако оригинални сигнал заузима опсег учестаности B0, модулисани сигнал заузима два пута шири опсег B T =2B 0. У поступку фреквенцијске модулације амплитуда носиоца (синусоидалног таласног облика) остаје непромењена, а његов угао се мења модулишућим сигналом и постаје карактеристичан параметар у коме је садржан податак који се преноси. Израз за фреквенцијски модулисани сигнал постаје: u t ) A f 0t n f m ( t ) dt A C cos2 f 0 t f x ( t dt ( C cos 2 0 ) (13.2) Фреквенцијски модулисан сигнал заузима опсег B T =2(β+1)B 0, где је B 0 основни опсег учестаности сигнала. Амплитудска модулација је линеаран процес, а фреквенцијска модулација је нелинеаран Анализа аналогне АМ модулације и демодулације у програмском окружењу Оctave Коришћењем математичких формула за представљање АМ и FM модулацијa и демодулацијa реализовати следеће симулационе моделе описане у примерима датим у овом поглављу. 146 Пример 13.1 а) Написати формулу за амплитудски модулисани сигнал са следећим параметрима: Време анализе 10ms Број одбирака 8192

155 Учестаност носиоца Амплитуда носиоца 10KHz Модулишући сигнал синусоида учестаности 500Hz 5V Индекс модулације 0.5 Дигиталне телекомуникације ФОРМУЛА б) У програмском окружењу Octave приказати сигнал носиоца чији су параметри дефинисани под а). Креирати датотеку carier.m која треба да оствари ову функционалнoст. Проверити амплитуду и учестаност генерисаног сигнала. Слика 13.1 Изглед носиоца у временском домену Пример 13.2 У програмском пакету Octave приказати модулишући сигнал чији су параметри дефинисани у примеру 13.1а. Креирати датотеку modulisuci.m која треба да оствари ову функционалнoст. Проверити амплитуду и учестаност генерисаног сигнала. Слика 13.2 Изглед модулишућег сигнала у временском домену 147

156 13. АНАЛОГНЕ МОДУЛАЦИЈЕ И ДЕМОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Пример 13.3 У програмском пакету Octave приказати модулисани сигнал с параметрима постављеним у примеру 13.1а. Креирати датотеку modam.m која треба да оствари ову функционалнoст. Приказати изглед модулисаног сигнала у временском домену. Слика 13.3 Изглед модулисаног сигнала у временском домену Пример 13.4 Креирати датотеку modamаll.m која треба да прикаже графике носиоца, модулишућег сигнала и модулисаног сигнала један испод другог у једном прозору. За креирање ове датотеке користити датотеку modam.m у коју треба унети потребне измене. Слика 13.4 Изглед носиоца,модулишућег и модулисаног сигнала у временском домену 148 Пример 13.5 Реализовати симулациони модел aмплитудски модулисаног сигнала са следећим параметрима: Носилац синусоида Амплитуда носиоца 5 Учестаност носиоца 10000Hz Фаза носиоца 0 Модулишући сигнал синусоида

157 Амплитуда модулишућег сигнала 1 Учестаност модулишућег сигнала 500Hz Индекс модулације 0.5 Дигиталне телекомуникације Помножити реализован амплитудски модулисансигнал сигналом са следећим параметрима: Тип сигнала синусоида Амплитуда 1 Учестаност 10000Hz Фаза носиоца 0 У програмском пакету Octave за симулацију користити следеће параметре Време симулације 10ms Број одбирака 8192 Прикaзати спектaр KAM модулисаног сигнала и кохерентно демодулисан сигнал 1 (програм сместити у датотеку АМmul.m). Слика Изглед амплитудски модулисаног сигнала и сигнала помноженог синусоидалним сигналом исте учестаности као и носилац Пример 13.6 У програмском пакету Octave креирати датотеку AMdem.m која се добија модификацијом датотеке АМmul.m из примера 13.1а. Генерисани сигнал пропустити кроз Батервортов филтар пропусник ниских учестаности с пропусним опсегом 500Hz. Приказати таласни облик сигнала на излазу филтра Анализа аналогне FМ модулације и демодулације у програмском окружењу Оctave Пример 13.7 Користећи fmmod функцију симулирати фреквенцијски модулисани сигнал са следећим параметрима: Учестаност одабирања 81920Hz Носилац синусоида Учестаност носиоца 10000Hz Модулишући сигнал синусоида 1 КАМ сигнала помножен с носиоцем 149

158 13. АНАЛОГНЕ МОДУЛАЦИЈЕ И ДЕМОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Амплитуда модулишућег сигнала 1 Слика 13.6 Таласни облик сигнала на излазу филтра Учестаност модулишућег сигнала 50Hz Девијација 1500Hz Време анализе 100ms Спектрална анализа на бази 8192 одбирка Креирати датотеку FMsinMod.m која генерише фреквенцијски модулисани сигнал и приказује његов спектар. Слика 13.7 Спектар сигнала фреквенцијски модулисаног синусоидом Пример 13.8 Извршити потребне измене у датотеци FMsinMod тако да се дода функционалност за демодулацију FM сигнала модулисаног синусоидом. За демодулацију користити функцију fmdemod. Приказати сигнал на излазу демодулатора у временском домену. Датотеку сачувати под именом FMsinDeMod. 150

159 Дигиталне телекомуникације Слика Изглед демодулисаног сигнала Мењати параметар за девијацију демодулатора. Шта се дешава с излазним сигналом, објаснити? Пример 13.9 У овом примеру биће анализиран утицај шума који се у преносу додаје модулисаном сигналу. Претпоставка је да је шум с Гаусовом расподелом. За додавање шума модулисаном сигналу користи се функција awgn. Датотеку FMsinDeMod модификовати тако да се модулисани сигнал пропусти кроз функцију awgn која додаје шум. Параметар односа сигнал шум поставити на 30. Приказати изглед демодулисаног сигнала. Moдификовану датотеку снимити под именом FMsinDeModNoise. Слика Изглед демодулисаног сигнала Пример Извршити потребне измене у датотеци FMsinDeModNoise.m тако да се демодулисани сигнал пропусти кроз Батервортов филтар пропусник ниских учестаности. Приказати један испод другог изглед демодулисаног сигнала на улазу у филтар и на излазу из филтра. Модификовану датотеку назвати FMsinDeModNoiseFil.m 151

160 13. АНАЛОГНЕ МОДУЛАЦИЈЕ И ДЕМОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Слика Изглед демодулисаног сигнала пре и после филтра Задаци за вежбу 152 Задатак 13.1 Креирати датотеку testam.m у којој је имплементиран кôд који у једном прозору треба да прикаже носиоца модулишући сигнал и модулисани сигнал чији су параметри: Носилац синусоида Амплитуда носиоца 2.5 Учестаност носиоца 7000Hz Фаза носиоца 0 Модулишући сигнал синусоида Амплитуда модулишућег сигнала 1 Учестаност модулишућег сигнала 350Hz Индекс модулације 0.45 Параметри за симулацију су: Време симулације 15ms Број одбирака 8192 Задатак 13.2 Креирати датотеку testamspek.m у којој је имплементиран кôд који треба да прикаже спектар модулисаног сигнала из задатка Задатак 13.3 Користећи fmmod функцију симулирати фреквенцијски модулисани сигнал са следећим параметрима: Учестаност одабирања Hz Носилац синусоида Учестаност носиоца 50000Hz Модулишући сигнал синусоида Амплитуда модулишућег сигнала 1V Учестаност модулишућег сигнала 1000Hz Девијација 2500Hz

161 Време анализе 10ms Спектрална анализа на бази 8192 одбирка Дигиталне телекомуникације Креирати датотеку testfmsinmod.m која генерише фреквенцијски модулисани сигнал и приказује његов изглед модулисаног сигнала у временском и фреквенцијском домену. 153

162 13. АНАЛОГНЕ МОДУЛАЦИЈЕ И ДЕМОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE 154

163 14. ВЕЖБА ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE 155

164 14. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE 14. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Циљ вежбе Циљ вежбе је да се користећи симулационе могућности програмског окружења Octave анализирају дигиталне модулације PSK и QAM у присуству шума Теоретске основе У 11. вежби упознали смо се с основним дигиталним модулацијама (ASK, PSK и FSK). Комбинацијом ова три основна поступка, може се добити велики број различитих модулација. Много ефикасније коришћење пропусног опсега система преноса може се постићи када сваки сигнализациони елемент представља више од једног бита. На пример, уместо фазног помераја од θ=180, као што је дозвољено у PSK, уобичајена техника модулације је кватернарна фазна модулација (QPSK 1 ) која користи фазне помераје који су умножак од 45. QPSK o A cos(2 f 0t 45 ) o A cos(2 f 0t 135 ) s(t) o A cos(2 f 0t 225 ) o A cos(2 f 0t 315 ) Модулације ca више нивоа Број сигнализационих елемената у секунди мери се у бодима (Bd 2 ). За време сваког бода пошаље се један сигнализациони елемент 3. То значи да n бодна линија шаље n сигнализационих елемената у секунди. На пример линија од 2400Bd пошаље један симбол сваких μs. Уколико се симбол састоји од напонских (струјних) импулса нпр. позитивног за логичко 0 и негативног за логичко 1, брзина података је 2400b/s. Уколико се уместо два користе четири напонска нивоа сваки сигнализациони елемент представља (састоји се од) 2 бита. С четири могућа фазна помераја постоје 2 бита по сигнализационом елементу, тако да је брзина у битима (битска брзина) двоструко већа од брзине у бодима (бодска брзина 5 ). Примењено је код кватернарне PSK (QPSK), која се доста користи. Концепт ширине опсега, бод, сигнализациони интервал и битска брзина често су збуњујући. Ширина опсега преносног система (трансмисионог медијума) је опсег учестаности који пролази кроз систем с минималним слабљењем. То је физичка карактеристика трансмисионог медијума и мери се у херцима (Hz). Брзина у бодима је број сигнализационих елемената у секунди. Сваки сигнализациони елемент шаље једну информацију, тј. један симбол. Брзина у бодима и сигнализациона брзина су исто. Модулациона техника нпр. (QPSK) одређује број бита по сигнализационом елементу. Брзина у битима је количина информација која се шаље каналом и једнака је производу броја сигнализационих елемената у секунди и броја битова у секунди. Сви новији модеми користе комбинацију модулационих техника да би послали више битова по једном боду. Често се користи комбинација више амплитуда и више фазних помераја. На слици 14.1a означене су тачке од 45, 135, 225 и 315 с константном амплитудом која је представљена 1 Quaternary Phase Shift Keying 2 Baud 3 Користе ce и термини елементарни сигнал ипи симбол. 4 1/ Пошто се ради о брзини на пинији (трансмисионом медијуму) користи се и термин линијска брзина. 156

165 Дигиталне телекомуникације Слика 14.1 Констелациона раван а) QPSK, б) QAM16 и в) QAM64 удаљеношћу тачака од координатног почетка. Фаза тачке одређена је углом који чини права провучена кроз координатни почетак и тачку с позитивним смером х осе. Четири комбинације представљене на слици 14.1a могу се користити за слање 2 бита по симболу. На слици 14.1б приказана је друга модулациона шема у којој се користе четири амплитуде и четири фазе, свеукупно 16 различитих комбинација. Ова модулациона шема може се искористити за слање 4 бита по сигнализационом елементу. Назива се квадратурна амплитудска модулација 1 (QAM16) и представља комбинацију ASK и PSK модулација. Користи чињеницу да је могуће послати два различита сигнала истовремено на истој носећој учестаности користећи две копије носеће учестаности померене једна у односу на другу за 90. Слика 14.2 Констелациони дијаграм за модеме по стандарду а) V.32 за 9600b/s, б) V.32b/s за 14400b/s Код QAM сваки носилац је ASK модулисан. Два независна сигнала истовремено се шаљу преко истог медијума. На пријему сигнали се демодулишу и резултат комбинује да би се добио 1 Ouadrature Amplitude Modulation (QPSK = QAM4) 157

166 14. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE оригинални бинарни улазни податак. На пример да би се пренело 9600b/s преко линије која може да пренесе 2400Bd користи се QAM16. На слици 14.1в приказана је још једна модулациона шема која користи комбинацију различитих амплитуда и фаза. Видимо 64 различите комбинације тако да је могуће послати 6 битова по једном симболу. Ова модулациона шема означава се као QAM64. Могуће су и QAM 1 модулације још већег реда (256 чак и 1024). Дијаграми на слици 14.1, који показују комбинацију амплитуде и фазе називају се констелациони дијаграми. Сваки од модемских стандарда садржи свој сопствени констелациони узорак (комбинацију) и може да комуницира само с модемима који користе исти констелациони узорак. С много тачака у констелационом узорку чак и мали шум ће при детекцији сигнала изазвати грешку која резултује у пријему највероватније већег броја погрешних битова. За корекцију грешке код модема већих брзина стандардизовано је да се дода још један бит у сваком сигнализационом елементу. Овај метод (шема) познат је као Трелис кôд (ТСМ 2 ). На пример, модеми по стандарду V.32 (слика 14.2) користе 32 констелационе тачке за слање 4 бита податка и 1 бит парности по симболу. На линији с 2400Bd обезбеђена је брзина од 9600b/s с детекцијом грешке. Квадратурна амплитудска мoдулација Квадратурна амплитудска модулација (QAM) спада у групу вишенивоских поступака модулације где се одговарајућом обрадом повећава број могућих вредности значајних стања, чиме се повећава брзина преноса сигнала, а смањује опсег учестаности који сигнал заузима. Ако је основни сигнал који носи поруку бинарни, након поступка QAM добија се дигитални сигнал с 4 могуће вредности, 16 QAM сигнал с 16 могућих вредности... Модулишући сигнали u m1 (t) и u m2 (t) модулишу два носиоца исте учестаности, при чeму јe jeдан cos, а други sin. Ова два простопериодична сигнала су фазно померена за π/2, тј. на фазорском дијаграму заклапају прaв угaо, односно реч је о нoсиoцима у квадратури. На излазу из предајника добија се следећи сигнал: u Слика 14.3 Принципијелна шема за добијање QAM сигнала t u m 1 t cos2 f 0 t u m2 t sin2 f t (14.2) L 0 Користећи носиоце у квадратури постиже се да се у истом опсегу учестаности B L =2f m истовремено 1 Користи се код модема ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Line - асиметрична дигитална претплатничка петља). 2 Trellis Code Modulation 158

167 Дигиталне телекомуникације преносе два корисна модулишућа сигнала и два пута ефикасније користи расположиви спектар. Ако немамо два одвојена бинарна сигнала које желимо да пренесемо користећи носиоце у квадратури, можемо их вештачки направити из једног бинарног сигнала, раздвајајући парне и непарне бите. Ово раздвајање обавља се у склопу серија у парaлелу (С П). Слика 14.4 Склоп за превођење серијске поворке дигиталних података у парaлелу поворку (С П) Пошто у горњој грани модулатора сигнал u m1 (t) чине само непарни бити нпр., а сигнал u m2 (t) чине само парни, у свакој грани модулатора је 2 пута мањи бинарни проток, V b /2 у односу на бинарни проток V b сигнала на улазу у модулатор. У односу на BPSK модулациони поступак, код кога један бит представља један симбол, код вишенивоске MPSK модулације један симбол представља n log 2 ( M ) (14.3) бита. М-арни PSK (MPSK) сигнал може се представити изразом: u t ) U cos(2 f t ) U cos(2 f t (2i 1) / M ), i 1,2,3,..., M (14.4) MPSK ( 0 i 0 што значи да MPSK сигнал има константну амплитуду и M различитих фазних помераја Анализа PSK и QAM сигнала у присуству шума у програмском окружењу Оctave Коришћењем готових функција у оквиру Octave програмског окружења communication реализовати симулационе моделе описане у примерима датим у овом одељку. Пример 14.1 У програмском окружењу Octave реализовати симулациони модел модулатора 8-нивоског QAM сигнала. Параметри симулације: време анализе 10ms, број одбирака 8192, учестаност носиоца 10kHz, модулишући сигнал 8 нивоски QAM сигнал. Симулациони програм сачувати у датотеци QAM8mod.m. Приказати изглед модулисаног сигнала у временском домену. 159

168 14. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Слика 14.5 Изглед модулисаног сигнала 8 нивоским QAM сигналом у временском домену 160 Слика 14.6 Изглед модулисаног сигнала 8 - нивоским QAM у спектралном домену Пример 14.2 У програмском пакету Octave реализовати симулациони модел модулатора 4-нивоског QAM сигнала. Параметри симулације: време анализе 10ms, број одбирака 8192, учестаност носиоца 10kHz, модулишући сигнал 4 - нивоски QAM сигнал. Симулациони програм сачувати у датотеци QAM4mod.m. Приказати изглед модулисаног сигнала у временском и спектралном домену. Пример 14.3 У програмском окружењу Octave реализовати симулациони модел за пренос 8-нивоског QAM сигнала с Гаусовим шумом. Мерити број грешака у зависности од односа сигнала и шума (S/N). Симулацију базирати на података. Приказивати констелационе равни за идеалан сигнал и сигнал с шумом. У командном прозору приказати вероватноћу грешке за задати однос сигнал/шум. Симулациони програм сачувати у датотеци qam.m.

169 Дигиталне телекомуникације Слика 14.7 Констелациона раван за идеалан сигнал Слика 14.8 Констелациона раван за S/N=10dB Слика 14.9 Приказ вероватноће грешке у командном прозору Пример 14.3 У програмском пакету Octave реализовати симулациони модел модулатора 8 нивоског PSK сигнала. Параметри симулације: време анализе 10ms, број одбирака 8192, учестаност носиоца 10kHz, модулишући сигнал 8 - нивоски PSK сигнал. 161

170 14. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Симулациони програм сачувати у датотеци psk8mod.m. Приказати изглед модулисаног сигнала у временском домену. Слика Изглед модулисаног сигнала 8 - нивоским PSK сигналом у временском домену Приказати спектар модулисаног сигнала. Слика Изглед модулисаног сигнала 8 нивоским PSK сигналом у спектралном домену Пример 14.4 У програмском окружењу Octave реализовати симулациони модел за пренос 8-нивоског PSK сигнала посредством преносног пута с Гаусовим шумом. Мерити број грешака у зависности од односа сигнала и шума (S/N). Симулацију базирати на података. Приказати констелационе равни за идеалан сигнал и сигнала с шумом. У командном прозору приказати вероватноћу грешке за задати однос сигнал/шум. Симулациони програм сачувати у датотеци psk.m. 162

171 Дигиталне телекомуникације Слика Констелациона раван за идеалан сигнал Слика Констелациона раван за S/N=18dB Слика Приказ вероватноће грешке у командном прозору Задаци за вежбу Задатак 14.1 У програмском пакету Octave реализовати симулациони модел модулатора 4-нивоског PSK сигнала. Параметри симулације: време анализе 10ms; број одбирака 8192; 163

172 14. ДИГИТАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE учестаност носиоца 8kHz, модулишући сигнал 4 - нивоски PSK сигнал. Симулациони програм сачувати у датотеци psk4mod.m.приказати изглед модулисаног сигнала у временском и фреквентном домену. Задатак У програмском пакету Octave реализовати симулациони модел за пренос 4-нивоског PSK сигнала посредством преносног пута с Гаусовим шумом. Симулацију базирати на података. Приказивати констелационе равни и вероватноћу грешке за однос сигнал шум 20dB, 15dB и 10dB. Симулациони програм сачувати у датотеци psk4kon.m. Задатак У програмском пакету Octave реализовати симулациони модел модулатора 4-нивоског QAM сигнала. Параметри симулације: време анализе 10ms, број одбирака 8192, учестаност носиоца 15kHz, модулишући сигнал 4 - нивоски QAM сигнал. Приказати изглед модулисаног сигнала у временском и спектралном домену. Симулациони програм сачувати у датотеци QAM4mod.m. Задатак У програмском пакету Octave реализовати симулациони модел за пренос 4-нивоског QAM сигнала посредством преносног пута с Гаусовим шумом. Симулацију базирати на података. Приказивати констелационе равани и вероватноћу грешке за однос сигнал шум 25dB, 15dB и 8dB. Симулациони програм сачувати у датотеци QAM4kon.m. 164

173 15. ВЕЖБА ОРТОГОНАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE 165

174 15. ОРТОГОНАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE 15. ОРТОГОНАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Циљ вежбе Циљ вежбе је да се користећи симулационе могућности програмског окружења Octave анализирају ортогоналне врсте модулације Теоретске основе Ортогонална сигнализација За два стања симбола a i (t) и a ј (t) каже се да су ортогонална 1 за време трајања симбола T s уколико задовољавају следећу релацију: T S 0 i j a ( t ) a ( t ) dt 0 (15.1) i j Уколико су учестаности симбола М - нивоске FSK одабране тако да су у форми: a ( t ) 2 mt cos(2 f ct ) 2T (15.2) S где је m = 1, 2,..., M, онда се ове учестаности сматрају ортогоналним у оквиру периода симбола T s. Слика 15.1 Учестаности за М - нивовску FSK На пример ортогонална 8 - нивоска FSK с брзином симбола 1200 симбола/секунди 2 може да користи учестаности: 1000Hz, 1600Hz, 2200 Hz, 2800Hz, 3400Hz, 4000Hz, 4600Hz, и 5200Hz с истом почетном фазом. Карактеристике ортогоналних симбола Практична интерпретација дефиниције ортогоналности је та да уколико се симбол a i (t) помеша с носиоцем чије су учестаност и фаза једнаке учестаности и фази другог симбола a ј (t) и уколико се излаз мешача усредњи у периоду симбола коришћењем упарених филтара 3 или интегратора 1 Оrthogonal 2 Symbols/second 3 Matched fi lter 166

175 Дигиталне телекомуникације вредност сигнала на њиховом излазу биће нула (слика 15.2). Ово значи: с ортогоналном сигнализацијом могуће је повећати број могућих стања без утицаја на излаз кохерентног детектора и без повећања вероватноће грешке по симболу сваког од детектора. Како се број ортогоналних симбола који се могу послати повећава то се, за дату информациону брзину, трајање појединих симбола може повећати. Што је трајање симбола веће то је време усредњавања сваког симбола на пријему веће и бољи однос сигнала и шума (S/N) на улазу детектора, повећавајући вероватноћу тачне детекције симбола. Ортогонална FSK теоретски може да има колико било ортогоналних стања симбола али по цену увећања опсега који заузима. Слика 15.2 Излаз интегратора а) истих сигнала б)међусобно ортогоналних Детекција ортогоналних FSK сигнала Типични М-арни FSK детектор састоји се од скупа корелатора (мешача с кохерентним референтним носећим сигналом) иза кога се налази коло које доноси одлуку о томе ког корелатора је излаз највећи и на основу тога који је симбол послат (слика 15.3). Пошто број различитих симбола тежи бесконачности, време усредњавања симбола постаје веома велико смањујући утицај шума на скоро нулту вредност. Однос E b /N 0 који је потребан за пренос без грешке ће достићи Шанон-Хартлијеву границу од -1,6dB E b /N 0 на којој је могуће достићи комуникацију без грешке, независно од броја симбола и одговарајућег опсега који они заузимају. Слика 15.3 Детекција ортогоналних FSK сигнала 167

176 15. ОРТОГОНАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Ефикасност по снази и опсегу За систем преносног капацитета С средња снага сигнала S која се може измерити на пријему важи једнакост: S = E b C, где је E b средња пријемна снага сигнала по биту. Средња снага шума N такође се може изразити једнакошћу: N = N 0 B, где је N 0 спектрална густина снаге белог шума 1. Користећи претходне дефиниције Шанон-Хартлијева теорема може се написати као: C/B = log2 [ 1 + E b C / N 0 B ] (15.3) Релација C/B представља спектралну ефикасност система и изражава се у b/s/hz. Што је ова величина већа, већа је спектрална ефикасност, тј. искоришћеност опсега. Релација E b /N 0 је мера енергетске ефикасности система. Што је њена вредност мања, мање је енергије потребно за сваки бит, и као последица тога за сваки симбол да би се могао успешно детектовати у присуству датог нивоа шума. Одабир модема ефикасног по снази нарочито је битан за мобилне (ћелијске) телефоне где је пројектантима циљ да што је могуће више продуже трајaње батерије. Вероватноћа грешке код М-нивоског ортогоналног FSK сигнала На слици 15.4 представљене су криве вероватноће грешке 2 за М-нивоски ортогонални FSK сигнал. Као што се може наслутити, уколико се број коришћених симбола повећава, BER перформансе се побољшавају, а цена која се плаћа је повећање опсега али никада не прелази границу од -1.6dB. Слика 15.4 Криве вероватноће грешке по биту (BER) за М-нивовску ортогоналну FSK 1 Бели шум се дефинише као шум с равном карактеристиком спектралне густине снаге. Обично се та вредност означава с N 0 W/Hz. 2 Bit Error Rate 168

177 Дигиталне телекомуникације Вероватноћа грешке симбола за М-арну ортогоналну FSK модулацију Како је код M-арне ортогоналне FSK примењен нелинеарни процес модулације вероватноћу грешке је тешко извести и у општем случају мора се израчунати. Општи израз зависности вероватноће грешке симбола од броја нивоа М за ортогоналну FSK може се изразити на следећи начин: P e 1 1 z / 2 e M / 2 z E S / N 0 2 y e dy M 1 dz (15.4) Квадратурна PSK (QPSK 1 ) У претходним одељцима видели смо да у случају M-арна FSK ортогонални скуп симбола омогућава слање два или више симбола истовремено кроз канал, без утицаја на перформансе кохерентне детекције појединих симбола. Значи, као што је случај с скупом симбола код M-aрне ортогоналне FSK постоји и ортогоналност између косинусног (cosin) и синусног (sine) носиоца када се врши усредњавање у оквиру целог броја циклуса носиоцем. Ово значи да се може истовремено слати бинарни PSK (ВPSK) с косинусним носицем и други ВPSK 2 са синусним носиоцем и да је могуће детектовати сваки од њих независно један од другог (као да други и није присутан) тако што сваки детектор врши усредњавање за време трајања симбола који садржи целобројан умножак циклуса носиоца. Слика 15.5 Квадратурна PSK модулација (QPSK) Можемо значи да предочимо PSK модулациону шему с четири фазна става 0, 90, 180 и 270 који су у фазној квадратури један с другим. Оваква шема позната је под називом квадратурна PSK (QPSK 3 ). Ортогоналност значи да се могу користити за слање инфромација брзином која је двоструко већа од оне која се може постићи с BPSK модулацијом користећи исти опсег и без компромиса у односу на детекцију BPSK модулисаног сигнала. Примена QPSK модулатора Блок - дијаграм QPSK и детектора (слика 15.6) представља збир два BPSK система која користе носиоце у квадратури. Изворишни подаци прво се раздвајају у два тока података. Најчешће наизменично усмеравајући битове ка модулатору у горњој и доњој грани. Сваки од токова података има двоструко мању брзину од улазног тока података. 1 Quadrature Phase Shift Keying 2 Binary PSK 3 Quadrature Phase Shift Keying 169

178 15. ОРТОГОНАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Уобичајено се користи филтар с косинусоидално заобљеном амплитудском карактеристиком 1 и користи се за обликовање импулса у сваком од канала пре модулације. Констелациони дијаграм за композитни послати скуп симбола показује да су фазни ставови ротирани за по 45 у односу на сваки од BPSK извора. Слика 15.6 Генерисање QPSK сигнала Примена QPSK демодулатора Кохерентни QPSK пријемник захтева прецизно одређивање пријемног носиоца и одговарајуће фазне ставове. Поред тога кола за прецизно одређивање трајања симбола потребна су да би се одредио тренутак одмераваних података. Подаци с излаза компаратора реконструишу се у један ток података коришћењем паралелно серијског конвертора OFDM представља пренос сигнала код кога су примењени модулација и мултиплексирање. Модулацијом се утискује информација у носиоца променом његове амплитуде, фазе или учестаности, или се примењује комбинована метода. Мултиплексирање је метод код кога се кроз пропусни опсег канала шаље више независних подносилаца. OFDM је специјални случај FDM (фреквенцијски мултиплекс) типа преноса. На слици 15.8 приказана је упрошћена блок - шема реализованог OFDM предајника. Серијска секвенца од n бита преводи се у паралелну секвенцу и сваки бит модулише један подносилац. Подносиоци се сабирају и на тај начин добијамо сложени сигнал. У основном опсегу се може модулисати носилац високе учестаности. На пријемној страни врши се враћање сигнала у основни опсег и демодулација. Пријемни сигнал се на пријемној страни враћа у основни опсег коришћењем I/Q множача. I и Q компоненте 1 Raised-cosine fi lter 11. вежба 170 Слика 15.7 Детекција QPSK сигнала

179 Дигиталне телекомуникације Слика 15.8 Упрошћена блок - шема OFDM предајника се дигитализују посредством A/D конвертора и доводе на дигиталну платформу базирану на сигнал процесорима или FPGA колима. Демодулација се врши једноставно налaжењем FFTa за појединачне сигнализационе интервале и налажењем фаза спектралних компоненти чије учестаности одговарају ортогоналним подносиоцима који су фазно модулисани. Овај тип преноса посебно је интересантан због тога што се и модулација и демодулација изводе на брзим платформама за дигиталну обраду сигнала (сигнал процесори, FPGA кола...). Алгоритми за модулацију и демодулацију софтверски су имплементирани, па су оваква решења веома флексибилна. На хардверској платформи могу се имплементирати различити типови модулације и демодулације без икаквих промена у хардверу. Упрошћена шема пријемника дата је на слици Анализа ортогоналних М-арних FSK сигнала у програмском окружењу Оctave Пример 15.1 У програмском пакету Octave реализовати симулациони модел који треба да покаже да су сигнали учестаности 1000Hz и 1600 Hz за пренос FSK сигнала ортогонални. Сигнализациони интервал је 6.67ms. Симулациони програм сачувати у датотеци orto.m. Анализу вршити на бази 128 одбирака у оквиру сигнализационог интервала. У командном прозору приказати суме одбирака производа: првог сигнала са самим собом, првог и другог сигнала и другог сигнала са самим собом. Слика 15.9 Упрошћена блок шема OFDM пријемника Слика

180 15. ОРТОГОНАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Са слике види се да збир производа два различита сигнала у сигнализационом интервалу даје резултат чија је вредност блиска нули. Како сума одбирака представља нумерички интеграл добијена сума потврђује да сигнали учестаности 1000Hz и 1600Hz задовољавају услов ортогоналности. Пример 15.2 У програмском пакету Octave реализовати симулациони модел за симулацију ортогоналне 8 - нивоске FSK. Учестаности ортогоналних носилаца су 1000Hz, 1600Hz, 2200 Hz, 2800Hz, 3400Hz, 4000Hz, 4600Hz, и 5200Hz с истом почетном фазом. Сигнализациони интервал је 6.67ms. Бинарну секвенцу модулисати 8 - нивоском FSK модулацијом. Анализу вршити на бази 128 одбирака по сигнализационом интервалу. Модулисани сигнал приказати у временском домену. Симулациони модел сместити у датотеку F8.m. Решење: Бинарну секвенцу преводимо у групе од три бита и модулишемо је одговарајућом учестаношћу: Hz Hz Hz Hz Hz Hz Hz Hz Слика Ортогонални 8-нивоски FSK сигнал у временском домену Пример 15.3 Модификовати кôд у датотеци F8.m из примера 15.2 тако да се на једном дијаграму један испод другог прикажу спектри сигнала у сигнализационим интервалима. Датотеку која остварује ову функционалност назвати F8spektar.m. Пример 15.4 Модификовати кôд у датотеци F8spektar.m из примера 15.3 тако да се на једном дијаграму прикаже спектар сигнала са слике Датотеку која остварује ову функционалност назвати F8spektarAll.m. 172

181 Дигиталне телекомуникације Слика Спектри ортогоналног 8-нивоског FSK сигнала по сигнализационим интервалима Слика Спектар ортогоналног 8-нивоског FSK сигнала Пример 15.5 У програмском пакету Octave реализовати симулациони модел за демодулацију ортогоналног 8-нивоског FSK сигнала реализованог у примеру За демодулацију применити принцип множења сигнала унутар сигнализационог интервала појединачним учестаностима сигнала, интеграцијом производа и налажењем највеће вредности интеграла. У командном прозору приказати вредности демодулисаног сигнала. Симулациони модел сместити у датотеку F8demod.m. Слика Вредности демодулисаног сигнала Анализа OFDM предајника и пријемник у програмском окружењу Оctave Предпоставимо да желимо да пренесемо секвенцу битова приказану на слици коришћењем OFDM типа преноса с 4 подносиоца. Битска брзина је

182 15. ОРТОГОНАЛНЕ МОДУЛАЦИЈЕ У ПРОГРАМСКОМ ОКРУЖЕЊУ OCTAVE Коришћењем готових функција у оквиру пакета communication реализовати следеће симулацине моделе. 174 Пример 15.6 У програмском пакету Octave реализовати симулационе моделе OFDM предајника с четири подносиоца и OFDM пријемника. Параметри симулације: време анализе 5s; број одбирака по сигнализационом интервалу 128; тип модулације подносиоца BPSK; Симулациони програм сачувати у датотеци ofdm4.m. Приказати: Изглед модулисаних подносилаца у временском домену; Изглед суме подносилаца у временском домену; Спектар једног сигнализационог интервала; Вредности демодулисаног сигнала за први сигнализациони интервал. Решење: Првих неколико битова низа са слике је: 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, -1,1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1 Групишимо битове у врсте од по 4 бита као што је приказано у табели 15.1 C1 C2 C3 C У свакој врсти представљени су битови који треба да модулишу подносиоце. Пођимо од подносиоца С1. Колика треба да буде фреквенција овог подносиоца? Према Никвистовој теореми она мора бити бар двоструко већа од битске брзине. Како је битска брзина серијског низа 1бит/s. У паралелном облику преносе се четири бита. У том случају битска брзина је ¼b/s а минимална брзина подносиоца мора бити 1/2Hz. Због сигурности узећемо дупло већу учестаност за подносиоца (1Hz). Подносиоце модулишемо у сваком сигнализационом интервалу по формули: y n =cos(2 * pi * f С * n * t + ugaon) Слика Секвенца битова који се преносе Табела 15.1 Груписање битова за пренос различитим подносиоцима где су: y n n-ти фазно модулисани подносиоц, f С учестаност првог подносиоца, ugaon фазни угао за n -тог подносиоца.

183 Дигиталне телекомуникације Примера ради за први сигнализациони интервал фазни углови за прва два подносиоца су 0º а за друга два 180º. Из поступка модулације види се да се сваки од подносилаца модулише BPSK модулацијом. На сликама од 15.16а до 15.16д представљени су модулисани подносиоци у првих пет сигнализационих интервала. Слика а) 1. модулисани подносиоц б) 2. модулисани подносиоц в) 3. модулисани подносиоц г) 4. модулисани подносиоц Сабирањем модулисаних подносилаца добија се сложени сигнал чији је изглед у временском домену дат на слици Слика Изглед сабраних подносилаца у временском домену Изглед спектра за један сигнализациони интервал дат је на слици Ако се изврши дискретизација пријемног сигнала у основном опсегу од 0 до 1 s (први сигнализациони интервал) у 128 тачака а потом Фуријеова анализа над тим скупом података и прикажу фазни ставови прва четири хармоника добијају се вредности приказане на слици На x оси дате су вредности угла у радианима, а на y оси је вредн ост учестаности у херцима (Hz). Ако се вредности фазних ставова хармоника добијених на излазу упореде с фазним ставовима у којима су модулисани подносици на предајној страни види се да су они идентични. 175

ПРИРУЧНИК ЗА УПОТРЕБУ СОФТВЕРСКОГ АЛАТА LtSpice СА ПРИМЕРИМА

ПРИРУЧНИК ЗА УПОТРЕБУ СОФТВЕРСКОГ АЛАТА LtSpice СА ПРИМЕРИМА ПРИРУЧНИК ЗА УПОТРЕБУ СОФТВЕРСКОГ АЛАТА LtSpice СА ПРИМЕРИМА Aлександар Пеулић Ђорђе Дамњановић Чачак, Август 2015 Building Network of Remote Labs for strenghthening university- secondary vocational schools

Διαβάστε περισσότερα

налазе се у диелектрику, релативне диелектричне константе ε r = 2, на међусобном растојању 2 a ( a =1cm

налазе се у диелектрику, релативне диелектричне константе ε r = 2, на међусобном растојању 2 a ( a =1cm 1 Два тачкаста наелектрисања 1 400 p и 100p налазе се у диелектрику релативне диелектричне константе ε на међусобном растојању ( 1cm ) као на слици 1 Одредити силу на наелектрисање 3 100p када се оно нађе:

Διαβάστε περισσότερα

1.2. Сличност троуглова

1.2. Сличност троуглова математик за VIII разред основне школе.2. Сличност троуглова Учили смо и дефиницију подударности два троугла, као и четири правила (теореме) о подударности троуглова. На сличан начин наводимо (без доказа)

Διαβάστε περισσότερα

АНАЛОГНА ЕЛЕКТРОНИКА ЛАБОРАТОРИЈСКЕ ВЕЖБЕ

АНАЛОГНА ЕЛЕКТРОНИКА ЛАБОРАТОРИЈСКЕ ВЕЖБЕ ЕЛЕКТРОТЕХНИЧКИ ФАКУЛТЕТ У БЕОГРАДУ КАТЕДРА ЗА ЕЛЕКТРОНИКУ АНАЛОГНА ЕЛЕКТРОНИКА ЛАБОРАТОРИЈСКЕ ВЕЖБЕ ВЕЖБА БРОЈ 2 ПОЈАЧАВАЧ СНАГЕ У КЛАСИ Б 1. 2. ИМЕ И ПРЕЗИМЕ БР. ИНДЕКСА ГРУПА ОЦЕНА ДАТУМ ВРЕМЕ ДЕЖУРНИ

Διαβάστε περισσότερα

СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ

СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ 8.. Линеарна једначина с две непознате Упознали смо појам линеарног израза са једном непознатом. Изрази x + 4; (x 4) + 5; x; су линеарни изрази. Слично, линеарни

Διαβάστε περισσότερα

Теорија електричних кола

Теорија електричних кола др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, вежбе, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 7. Теорија електричних кола i i i Милка Потребић др Милка Потребић, ванредни професор,

Διαβάστε περισσότερα

b) Израз за угиб дате плоче, ако се користи само први члан реда усвојеног решења, је:

b) Израз за угиб дате плоче, ако се користи само први члан реда усвојеног решења, је: Пример 1. III Савијање правоугаоних плоча За правоугаону плочу, приказану на слици, одредити: a) израз за угиб, b) вредност угиба и пресечних сила у тачки 1 ако се користи само први члан реда усвојеног

Διαβάστε περισσότερα

г) страница aa и пречник 2RR описаног круга правилног шестоугла јесте рац. бр. јесу самерљиве

г) страница aa и пречник 2RR описаног круга правилног шестоугла јесте рац. бр. јесу самерљиве в) дијагонала dd и страница aa квадрата dd = aa aa dd = aa aa = није рац. бр. нису самерљиве г) страница aa и пречник RR описаног круга правилног шестоугла RR = aa aa RR = aa aa = 1 јесте рац. бр. јесу

Διαβάστε περισσότερα

2. Наставни колоквијум Задаци за вежбање ОЈЛЕРОВА МЕТОДА

2. Наставни колоквијум Задаци за вежбање ОЈЛЕРОВА МЕТОДА . колоквијум. Наставни колоквијум Задаци за вежбање У свим задацима се приликом рачунања добија само по једна вредност. Одступање појединачне вредности од тачне вредности је апсолутна грешка. Вредност

Διαβάστε περισσότερα

Катедра за електронику, Основи електронике

Катедра за електронику, Основи електронике Лабораторијске вежбе из основа електронике, 13. 7. 215. Презиме, име и број индекса. Трајање испита: 12 минута Тест за лабораторијске вежбе 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 5 1 5 1 5 5 2 3 5 1

Διαβάστε περισσότερα

предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА

предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА Висока техничка школа струковних студија у Нишу предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА Садржај предавања: Систем

Διαβάστε περισσότερα

Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама r и ϕ.

Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама r и ϕ. VI Савијање кружних плоча Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама и ϕ слика 61 Диференцијална једначина савијања кружне плоче је: ( ϕ) 1 1 w 1 w 1 w Z, + + + + ϕ ϕ K Пресечне

Διαβάστε περισσότερα

5.2. Имплицитни облик линеарне функције

5.2. Имплицитни облик линеарне функције математикa за VIII разред основне школе 0 Слика 6 8. Нацртај график функције: ) =- ; ) =,5; 3) = 0. 9. Нацртај график функције и испитај њен знак: ) = - ; ) = 0,5 + ; 3) =-- ; ) = + 0,75; 5) = 0,5 +. 0.

Διαβάστε περισσότερα

Теорија електричних кола

Теорија електричних кола Др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, вежбе, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 7. Теорија електричних кола Милка Потребић Др Милка Потребић, ванредни професор,

Διαβάστε περισσότερα

Предмет: Задатак 4: Слика 1.0

Предмет: Задатак 4: Слика 1.0 Лист/листова: 1/1 Задатак 4: Задатак 4.1.1. Слика 1.0 x 1 = x 0 + x x = v x t v x = v cos θ y 1 = y 0 + y y = v y t v y = v sin θ θ 1 = θ 0 + θ θ = ω t θ 1 = θ 0 + ω t x 1 = x 0 + v cos θ t y 1 = y 0 +

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ УПУТСТВО ЗА ОЦЕЊИВАЊЕ ОБАВЕЗНО ПРОЧИТАТИ ОПШТА УПУТСТВА 1. Сваки

Διαβάστε περισσότερα

2.3. Решавање линеарних једначина с једном непознатом

2.3. Решавање линеарних једначина с једном непознатом . Решимо једначину 5. ( * ) + 5 + Провера: + 5 + 0 5 + 5 +. + 0. Број је решење дате једначине... Реши једначину: ) +,5 ) + ) - ) - -.. Да ли су следеће једначине еквивалентне? Провери решавањем. ) - 0

Διαβάστε περισσότερα

КРУГ. У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице.

КРУГ. У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице. КРУГ У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице. Архимед (287-212 г.п.н.е.) 6.1. Централни и периферијски угао круга Круг

Διαβάστε περισσότερα

Tестирање хипотеза. 5.час. 30. март Боjана Тодић Статистички софтвер март / 10

Tестирање хипотеза. 5.час. 30. март Боjана Тодић Статистички софтвер март / 10 Tестирање хипотеза 5.час 30. март 2016. Боjана Тодић Статистички софтвер 2 30. март 2016. 1 / 10 Монте Карло тест Монте Карло методе су методе код коjих се употребљаваjу низови случаjних броjева за извршење

Διαβάστε περισσότερα

8.2 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА 2 Задатак вежбе: Израчунавање фактора појачања мотора напонским управљањем у отвореној повратној спрези

8.2 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА 2 Задатак вежбе: Израчунавање фактора појачања мотора напонским управљањем у отвореној повратној спрези Регулциј електромоторних погон 8 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА Здтк вежбе: Изрчунвње фктор појчњ мотор нпонским упрвљњем у отвореној повртној спрези Увод Преносн функциј мотор којим се нпонски упрвљ Кд се з нулте

Διαβάστε περισσότερα

Анализа Петријевих мрежа

Анализа Петријевих мрежа Анализа Петријевих мрежа Анализа Петријевих мрежа Мере се: Својства Петријевих мрежа: Досежљивост (Reachability) Проблем досежљивости се састоји у испитивању да ли се може достићи неко, жељено или нежељено,

Διαβάστε περισσότερα

6.5 Површина круга и његових делова

6.5 Површина круга и његових делова 7. Тетива је једнака полупречнику круга. Израчунај дужину мањег одговарајућег лука ако је полупречник 2,5 сm. 8. Географска ширина Београда је α = 44 47'57", а полупречник Земље 6 370 km. Израчунај удаљеност

Διαβάστε περισσότερα

6.2. Симетрала дужи. Примена

6.2. Симетрала дужи. Примена 6.2. Симетрала дужи. Примена Дата је дуж АВ (слика 22). Тачка О је средиште дужи АВ, а права је нормална на праву АВ(p) и садржи тачку О. p Слика 22. Права назива се симетрала дужи. Симетрала дужи је права

Διαβάστε περισσότερα

Теорија електричних кола

Теорија електричних кола Др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, предавања, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 07. Вишефазне електричне системе је патентирао српски истраживач Никола Тесла

Διαβάστε περισσότερα

Вектори vs. скалари. Векторске величине се описују интензитетом и правцем. Примери: Померај, брзина, убрзање, сила.

Вектори vs. скалари. Векторске величине се описују интензитетом и правцем. Примери: Померај, брзина, убрзање, сила. Вектори 1 Вектори vs. скалари Векторске величине се описују интензитетом и правцем Примери: Померај, брзина, убрзање, сила. Скаларне величине су комплетно описане само интензитетом Примери: Температура,

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 011/01. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО

Διαβάστε περισσότερα

Штампарске грешке у петом издању уџбеника Основи електротехнике, 1. део, Електростатика

Штампарске грешке у петом издању уџбеника Основи електротехнике, 1. део, Електростатика Штампарске грешке у петом издању уџбеника Основи електротехнике део Страна пасус први ред треба да гласи У четвртом делу колима променљивих струја Штампарске грешке у четвртом издању уџбеника Основи електротехнике

Διαβάστε περισσότερα

L кплп (Калем у кплу прпстпперипдичне струје)

L кплп (Калем у кплу прпстпперипдичне струје) L кплп (Калем у кплу прпстпперипдичне струје) i L u=? За коло са слике кроз калем ппзнате позната простопериодична струја: индуктивности L претпоставићемо да протиче i=i m sin(ωt + ψ). Услед променљиве

Διαβάστε περισσότερα

7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ

7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ 7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ 7.1. ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ху = n (n N) Диофантова једначина ху = n (n N) има увек решења у скупу природних (а и целих) бројева и њено решавање није проблем,

Διαβάστε περισσότερα

8.5 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА 5 Задатак вежбе: PI регулација брзине напонски управљаним микромотором једносмерне струје

8.5 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА 5 Задатак вежбе: PI регулација брзине напонски управљаним микромотором једносмерне струје Регулација електромоторних погона 8.5 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА 5 Задатак вежбе: регулација брзине напонски управљаним микромотором једносмерне струје Увод Simulik модел На основу упрошћеног блок дијаграма

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 01/01. година ТЕСТ

Διαβάστε περισσότερα

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА. k, k 0), осна и централна симетрија и сл. 2, x 0. У претходном примеру неке функције су линеарне а неке то нису.

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА. k, k 0), осна и централна симетрија и сл. 2, x 0. У претходном примеру неке функције су линеарне а неке то нису. ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА 5.. Функција = a + b Функционалне зависности су веома значајне и са њиховим применама често се сусрећемо. Тако, већ су нам познате директна и обрнута пропорционалност ( = k; = k, k ),

Διαβάστε περισσότερα

МАТРИЧНА АНАЛИЗА КОНСТРУКЦИЈА

МАТРИЧНА АНАЛИЗА КОНСТРУКЦИЈА Београд, 21.06.2014. За штап приказан на слици одредити најмању вредност критичног оптерећења P cr користећи приближан поступак линеаризоване теорије другог реда и: а) и један елемент, слика 1, б) два

Διαβάστε περισσότερα

Универзитет у Крагујевцу Факултет за машинство и грађевинарство у Краљеву Катедра за основне машинске конструкције и технологије материјала

Универзитет у Крагујевцу Факултет за машинство и грађевинарство у Краљеву Катедра за основне машинске конструкције и технологије материјала Теоријски део: Вежба број ТЕРМИЈСКА AНАЛИЗА. Термијска анализа је поступак који је 903.год. увео G. Tamman за добијање криве хлађења(загревања). Овај поступак заснива се на принципу промене топлотног садржаја

Διαβάστε περισσότερα

Смер: Друмски саобраћај. Висока техничка школа струковних студија у Нишу ЕЛЕКТРОТЕХНИКА СА ЕЛЕКТРОНИКОМ

Смер: Друмски саобраћај. Висока техничка школа струковних студија у Нишу ЕЛЕКТРОТЕХНИКА СА ЕЛЕКТРОНИКОМ Испит из предмета Електротехника са електроником 1. Шест тачкастих наелектрисања Q 1, Q, Q, Q, Q 5 и Q налазе се у теменима правилног шестоугла, као на слици. Познато је: Q1 = Q = Q = Q = Q5 = Q ; Q 1,

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ У ОСНОВНОМ ОБРАЗОВАЊУ И ВАСПИТАЊУ школска 014/01. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

АНАЛОГНА ЕЛЕКТРОНИКА ЛАБОРАТОРИЈСКЕ ВЕЖБЕ

АНАЛОГНА ЕЛЕКТРОНИКА ЛАБОРАТОРИЈСКЕ ВЕЖБЕ ЕЛЕКТРОТЕХНИЧКИ ФАКУЛТЕТ У БЕОГРАДУ КАТЕДРА ЗА ЕЛЕКТРОНИКУ АНАЛОГНА ЕЛЕКТРОНИКА ЛАБОРАТОРИЈСКЕ ВЕЖБЕ ВЕЖБА БРОЈ 3 ИСПРАВЉАЧИ И ФИЛТРИ.. ИМЕ И ПРЕЗИМЕ БР. ИНДЕКСА ГРУПА ОЦЕНА ДАТУМ ВРЕМЕ ДЕЖУРНИ У ЛАБОРАТОРИЈИ

Διαβάστε περισσότερα

Количина топлоте и топлотна равнотежа

Количина топлоте и топлотна равнотежа Количина топлоте и топлотна равнотежа Топлота и количина топлоте Топлота је један од видова енергије тела. Енергија коју тело прими или отпушта у топлотним процесима назива се количина топлоте. Количина

Διαβάστε περισσότερα

Писмени испит из Метода коначних елемената

Писмени испит из Метода коначних елемената Београд,.0.07.. За приказани билинеарни коначни елемент (Q8) одредити вектор чворног оптерећења услед задатог линијског оптерећења p. Користити природни координатни систем (ξ,η).. На слици је приказан

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ У ОСНОВНОМ ОБРАЗОВАЊУ И ВАСПИТАЊУ школска 0/06. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 013/014. година ТЕСТ

Διαβάστε περισσότερα

Први корак у дефинисању случајне променљиве је. дефинисање и исписивање свих могућих eлементарних догађаја.

Први корак у дефинисању случајне променљиве је. дефинисање и исписивање свих могућих eлементарних догађаја. СЛУЧАЈНА ПРОМЕНЉИВА Једнодимензионална случајна променљива X је пресликавање у коме се сваки елементарни догађај из простора елементарних догађаја S пресликава у вредност са бројне праве Први корак у дефинисању

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ПРОБНИ ЗАВРШНИ ИСПИТ школска 016/017. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Тест Математика Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 00/0. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

TAЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА

TAЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА TЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА Два тачкаста наелектрисања оптерећена количинама електрицитета и налазе се у вакууму као што је приказано на слици Одредити: а) Вектор јачине електростатичког поља у тачки А; б) Електрични

Διαβάστε περισσότερα

Упутство за избор домаћих задатака

Упутство за избор домаћих задатака Упутство за избор домаћих задатака Студент од изабраних задатака области Математике 2: Комбинаторика, Вероватноћа и статистика бира по 20 задатака. Студент може бирати задатке помоћу програмског пакета

Διαβάστε περισσότερα

6.1. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре

6.1. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре 0 6.. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре У обичном говору се често каже да су неки предмети симетрични. Примери таквих објеката, предмета, геометријских

Διαβάστε περισσότερα

УПУТСТВО ЗА ИЗРАДУ ВЕЖБИ

УПУТСТВО ЗА ИЗРАДУ ВЕЖБИ Алекса Вучићевић Ненад Стаменовић УПУТСТВО ЗА ИЗРАДУ ВЕЖБИ КОНСТРУКТОРСКО МОДЕЛОВАЊЕ Техничко и информатичко образовање за осми разред основне школе УВОД Oбјашњење рада на протоборду Протоборд служи за

Διαβάστε περισσότερα

ЕЛЕКТРОНИКЕ ЗА УЧЕНИКЕ ТРЕЋЕГ РАЗРЕДА

ЕЛЕКТРОНИКЕ ЗА УЧЕНИКЕ ТРЕЋЕГ РАЗРЕДА МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ ЗАЈЕДНИЦА ЕЛЕКТРОТЕХНИЧКИХ ШКОЛА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ ДВАДЕСЕТ ДРУГО РЕГИОНАЛНО ТАКМИЧЕЊЕ ОДГОВОРИ И РЕШЕЊА ИЗ ЕЛЕКТРОНИКЕ ЗА УЧЕНИКЕ ТРЕЋЕГ

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ОЦЕЊИВАЊЕ ОБАВЕЗНО ПРОЧИТАТИ ОПШТА УПУТСТВА 1. Сваки

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни

3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни ТАЧКА. ПРАВА. РАВАН Талес из Милета (624 548. пре н. е.) Еуклид (330 275. пре н. е.) Хилберт Давид (1862 1943) 3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни Настанак геометрије повезује

Διαβάστε περισσότερα

Семинарски рад из линеарне алгебре

Семинарски рад из линеарне алгебре Универзитет у Београду Машински факултет Докторске студије Милош Живановић дипл. инж. Семинарски рад из линеарне алгебре Београд, 6 Линеарна алгебра семинарски рад Дата је матрица: Задатак: a) Одредити

Διαβάστε περισσότερα

ОБЛАСТИ: 1) Тачка 2) Права 3) Криве другог реда

ОБЛАСТИ: 1) Тачка 2) Права 3) Криве другог реда ОБЛАСТИ: ) Тачка ) Права Jov@soft - Март 0. ) Тачка Тачка је дефинисана (одређена) у Декартовом координатном систему са своје две коодринате. Примери: М(5, ) или М(-, 7) или М(,; -5) Jov@soft - Март 0.

Διαβάστε περισσότερα

7.3. Површина правилне пирамиде. Површина правилне четворостране пирамиде

7.3. Површина правилне пирамиде. Површина правилне четворостране пирамиде математик за VIII разред основне школе 4. Прво наћи дужину апотеме. Како је = 17 cm то је тражена површина P = 18+ 4^cm = ^4+ cm. 14. Основа четворостране пирамиде је ромб чије су дијагонале d 1 = 16 cm,

Διαβάστε περισσότερα

2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ

2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ 2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ 2.1. МАТЕМАТИЧКИ РЕБУСИ Најједноставније Диофантове једначине су математички ребуси. Метод разликовања случајева код ових проблема се показује плодоносним, јер је раздвајање

Διαβάστε περισσότερα

10.3. Запремина праве купе

10.3. Запремина праве купе 0. Развијени омотач купе је исечак чији је централни угао 60, а тетива која одговара том углу је t. Изрази површину омотача те купе у функцији од t. 0.. Запремина праве купе. Израчунај запремину ваљка

Διαβάστε περισσότερα

Осцилације система са једним степеном слободе кретања

Осцилације система са једним степеном слободе кретања 03-ec-18 Осцилације система са једним степеном слободе кретања Опруга Принудна сила F(t) Вискозни пригушивач ( дампер ) 1 Принудна (пертурбациона) сила опруга Реституциона сила (сила еластичног отпора)

Διαβάστε περισσότερα

ТРАПЕЗ РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ. Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце

ТРАПЕЗ РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ. Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ ТРАПЕЗ Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце Ментор :Криста Ђокић, наставник математике Власотинце, 2011. године Трапез

Διαβάστε περισσότερα

ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА

ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА 1. Допуни шта недостаје: а) 5m = dm = cm = mm; б) 6dm = m = cm = mm; в) 7cm = m = dm = mm. ПОЈАМ ПОВРШИНЕ. Допуни шта недостаје: а) 10m = dm = cm = mm ; б) 500dm = a

Διαβάστε περισσότερα

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 2 (13Е013ЕП2) октобар 2016.

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 2 (13Е013ЕП2) октобар 2016. ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ (3Е03ЕП) октобар 06.. Батерија напона B = 00 пуни се преко трофазног полууправљивог мосног исправљача, који је повезан на мрежу 3x380, 50 Hz преко трансформатора у спрези y, са преносним

Διαβάστε περισσότερα

Вежба 18 Транзистор као појачавач

Вежба 18 Транзистор као појачавач Вежба 18 Транзистор као појачавач Увод Jедна од најчешћих примена транзистора јесте у појачавачким колима. Најчешће се користи веза транзистора са заједничким емитором. Да би транзистор радио као појачавач

Διαβάστε περισσότερα

Реализована вежба на протоборду изгледа као на слици 1.

Реализована вежба на протоборду изгледа као на слици 1. Вежбе из електронике Вежба 1. Kондензатор три диоде везане паралелно Циљ вежбе је да ученици повежу струјно коло са три диоде везане паралелно од којих свака има свој отпорник. Вежба је успешно реализована

Διαβάστε περισσότερα

РЈЕШЕЊА ЗАДАТАКА СА ТАКМИЧЕЊА ИЗ ЕЛЕКТРИЧНИХ МАШИНА Електријада 2004

РЈЕШЕЊА ЗАДАТАКА СА ТАКМИЧЕЊА ИЗ ЕЛЕКТРИЧНИХ МАШИНА Електријада 2004 РЈЕШЕЊА ЗАДАТАКА СА ТАКМИЧЕЊА ИЗ ЕЛЕКТРИЧНИХ МАШИНА Електријада 004 ТРАНСФОРМАТОРИ Tрофазни енергетски трансформатор 100 VA има напон и реактансу кратког споја u 4% и x % респективно При номиналном оптерећењу

Διαβάστε περισσότερα

РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x,

РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x, РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x, Већи број: 1 : 4x + 1, (4 бода) Њихов збир: 1 : 5x + 1, Збир умањен за остатак: : 5x = 55, 55 : 5 = 11; 11 4 = ; + 1 = 45; : x = 11. Дакле, први број је 45

Διαβάστε περισσότερα

Хомогена диференцијална једначина је она која може да се напише у облику: = t( x)

Хомогена диференцијална једначина је она која може да се напише у облику: = t( x) ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ Штa треба знати пре почетка решавања задатака? Врсте диференцијалних једначина. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНА ЈЕДНАЧИНА КОЈА РАЗДВАЈА ПРОМЕНЉИВЕ Код ове методе поступак је следећи: раздвојити

Διαβάστε περισσότερα

ЈЕДНОСМЈЕРНИ ПРЕТВАРАЧИ ЧОПЕРИ (DC-DC претварачи)

ЈЕДНОСМЈЕРНИ ПРЕТВАРАЧИ ЧОПЕРИ (DC-DC претварачи) ЈЕДНОСМЈЕРНИ ПРЕТВАРАЧИ ЧОПЕРИ (D-D претварачи) Задатак. Анализирати чопер са слике. Слика. Конфигурација елемената кола са слике одговара чоперу спуштачу напона. Таласни облици означених величина за континуални

Διαβάστε περισσότερα

Слика 1 Ако се са RFe отпорника, онда су ова два температурно зависна отпорника везана на ред, па је укупна отпорност,

Слика 1 Ако се са RFe отпорника, онда су ова два температурно зависна отпорника везана на ред, па је укупна отпорност, Температурно стабилан отпорник састоји се од два једнака цилиндрична дела начињена од различитих материјала (гвожђе и графит) У ком односу стоје отпорности ова два дела отпорника ако се претпостави да

Διαβάστε περισσότερα

КАТЕДРА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ И ПОГОНЕ ЛАБОРАТОРИЈА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1

КАТЕДРА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ И ПОГОНЕ ЛАБОРАТОРИЈА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 КАТЕДРА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ И ПОГОНЕ ЛАБОРАТОРИЈА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 Лабораторијска вежба број 1 МОНОФАЗНИ ФАЗНИ РЕГУЛАТОР СА ОТПОРНИМ И ОТПОРНО-ИНДУКТИВНИМ ОПТЕРЕЋЕЊЕМ

Διαβάστε περισσότερα

Скупови (наставак) Релације. Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић

Скупови (наставак) Релације. Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић Скупови (наставак) Релације Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић Дефиниција дуалне скуповне формуле За скуповне формулу f, која се састоји из једног или више скуповних симбола и њихових

Διαβάστε περισσότερα

4.4. Паралелне праве, сечица. Углови које оне одређују. Углови са паралелним крацима

4.4. Паралелне праве, сечица. Углови које оне одређују. Углови са паралелним крацима 50. Нацртај било које унакрсне углове. Преношењем утврди однос унакрсних углова. Какво тврђење из тога следи? 51. Нацртај угао чија је мера 60, а затим нацртај њему унакрсни угао. Колика је мера тог угла?

Διαβάστε περισσότερα

ОСНОВА ЕЛЕКТРОТЕХНИКЕ

ОСНОВА ЕЛЕКТРОТЕХНИКЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ ЗАЈЕДНИЦА ЕЛЕКТРОТЕХНИЧКИХ ШКОЛА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ ПЕТНАЕСТО РЕГИОНАЛНО ТАКМИЧЕЊЕ ПИТАЊА И ЗАДАЦИ ИЗ ОСНОВА ЕЛЕКТРОТЕХНИКЕ ЗА УЧЕНИКЕ ДРУГОГ РАЗРЕДА број задатка 3

Διαβάστε περισσότερα

Вежба 4. Графика. Наредба има облик plot(x,y) Аргументи x и y су вектори, који морају имати исти број елемената.

Вежба 4. Графика. Наредба има облик plot(x,y) Аргументи x и y су вектори, који морају имати исти број елемената. Вежба Графика У МATLAB-у постоји много команди за цртање графика. Изглед графика може се подешавати произвољним избором боје, дебљине и врсте линија, уношењем мреже, наслова, коментара и слично. У овој

Διαβάστε περισσότερα

Писмени испит из Теорије површинских носача. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама.

Писмени испит из Теорије површинских носача. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама. Београд, 24. јануар 2012. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама. dpl = 0.2 m P= 30 kn/m Линијско оптерећење се мења по синусном закону: 2. За плочу

Διαβάστε περισσότερα

Аксиоме припадања. Никола Томовић 152/2011

Аксиоме припадања. Никола Томовић 152/2011 Аксиоме припадања Никола Томовић 152/2011 Павле Васић 104/2011 1 Шта је тачка? Шта је права? Шта је раван? Да бисмо се бавили геометријом (и не само геометријом), морамо увести основне појмове и полазна

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 2011/2012. година ТЕСТ 3 МАТЕМАТИКА УПУТСТВО

Διαβάστε περισσότερα

Теоријаелектричнихкола наенергетскомодсеку

Теоријаелектричнихкола наенергетскомодсеку Др Дејан В. Тошић, редовни професор, Теорија електричних кола, предавања, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 6. Теоријаелектричнихкола наенергетскомодсеку Користите само материјале које вам

Διαβάστε περισσότερα

ОСНОВА ЕЛЕКТРОТЕНИКЕ

ОСНОВА ЕЛЕКТРОТЕНИКЕ МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ ЗАЈЕДНИЦА ЕЛЕКТРОТЕХНИЧКИХ ШКОЛА РЕПУБЛИКЕ СРБИЈЕ ЧЕТРНАЕСТО РЕГИОНАЛНО ТАКМИЧЕЊЕ ПИТАЊА И ЗАДАЦИ ИЗ ОСНОВА ЕЛЕКТРОТЕНИКЕ ЗА УЧЕНИКЕ ДРУГОГ РАЗРЕДА број задатка 1

Διαβάστε περισσότερα

Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање. PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation)

Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање. PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) Студија случаја D-Sight Консултантске услуге за Изградња брзе пруге

Διαβάστε περισσότερα

Примена првог извода функције

Примена првог извода функције Примена првог извода функције 1. Одреди дужине страница два квадрата тако да њихов збир буде 14 а збир површина тих квадрата минималан. Ре: x + y = 14, P(x, y) = x + y, P(x) = x + 14 x, P (x) = 4x 8 Први

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 2010/2011. година ТЕСТ 3 МАТЕМАТИКА УПУТСТВО

Διαβάστε περισσότερα

C кплп (Кпндензатпр у кплу прпстпперипдичне струје)

C кплп (Кпндензатпр у кплу прпстпперипдичне струје) C кплп (Кпндензатпр у кплу прпстпперипдичне струје) i u За кплп са слике на крајевима кпндензатпра ппзнате капацитивнпсти C претппставићемп да делује ппзнат прпстпперипдичан наппн: u=u m sin(ωt + ϴ). Услед

Διαβάστε περισσότερα

Теоријаелектричнихкола

Теоријаелектричнихкола Др Дејан В. Тошић, редовни професор, Теорија електричних кола, предавања, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 06. Теоријаелектричнихкола -4p -3p -p -p p p 3p 4p - Користите само материјале

Διαβάστε περισσότερα

Слика 1. Слика 1.2 Слика 1.1

Слика 1. Слика 1.2 Слика 1.1 За случај трожичног вода приказаног на слици одредити: а Вектор магнетне индукције у тачкама А ( и ( б Вектор подужне силе на проводник са струјом Систем се налази у вакууму Познато је: Слика Слика Слика

Διαβάστε περισσότερα

РЕШЕНИ ЗАДАЦИ СА РАНИЈЕ ОДРЖАНИХ КЛАСИФИКАЦИОНИХ ИСПИТА

РЕШЕНИ ЗАДАЦИ СА РАНИЈЕ ОДРЖАНИХ КЛАСИФИКАЦИОНИХ ИСПИТА РЕШЕНИ ЗАДАЦИ СА РАНИЈЕ ОДРЖАНИХ КЛАСИФИКАЦИОНИХ ИСПИТА 006. Задатак. Одредити вредност израза: а) : за, и 69 0, ; б) 9 а) Како је за 0 и 0 дати израз идентички једнак изразу,, : : то је за дате вредности,

Διαβάστε περισσότερα

Математички модел осциловања система кугли око равнотежног положаја под утицајем гравитационог поља

Математички модел осциловања система кугли око равнотежног положаја под утицајем гравитационог поља Универзитет у Машински факултет Београду Математички модел осциловања система кугли око равнотежног положаја под утицајем гравитационог поља -семинарски рад- ментор: Александар Томић Милош Живановић 65/

Διαβάστε περισσότερα

8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х 2 + у 2 = z 2

8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х 2 + у 2 = z 2 8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х + у = z Један од најзанимљивијих проблема теорије бројева свакако је проблем Питагориних бројева, тј. питање решења Питагорине Диофантове једначине. Питагориним бројевима или

Διαβάστε περισσότερα

Универзитет у Београду, Саобраћајни факултет Предмет: Паркирање. 1. вежба

Универзитет у Београду, Саобраћајни факултет Предмет: Паркирање. 1. вежба Универзитет у Београду, Саобраћајни факултет Предмет: Паркирање ОРГАНИЗАЦИЈА ПАРКИРАЛИШТА 1. вежба Место за паркирање (паркинг место) Део простора намењен, технички опремљен и уређен за паркирање једног

Διαβάστε περισσότερα

ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ

ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ЗА УЧЕНИКЕ СА ПОСЕБНИМ СПОСОБНОСТИМА ЗА ИНФОРМАТИКУ

Διαβάστε περισσότερα

КАТЕДРА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ И ПОГОНЕ ЛАБОРАТОРИЈА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1

КАТЕДРА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ И ПОГОНЕ ЛАБОРАТОРИЈА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 КАТЕДРА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ И ПОГОНЕ ЛАБОРАТОРИЈА ЗА ЕНЕРГЕТСКЕ ПРЕТВАРАЧЕ ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 1 Лабораторијска вежба број 2 ТРОФАЗНИ ПУНОУПРАВЉИВИ МОСТНИ ИСПРАВЉАЧ СА ТИРИСТОРИМА 1. ТЕОРИЈСКИ УВОД

Διαβάστε περισσότερα

ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ

ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ предмет: ОСНОВИ МЕХАНИКЕ студијски програм: ЗАШТИТА ЖИВОТНЕ СРЕДИНЕ И ПРОСТОРНО ПЛАНИРАЊЕ ПРЕДАВАЊЕ БРОЈ 2. Садржај предавања: Систем сучељних сила у равни

Διαβάστε περισσότερα

Вежба 17 Kарактеристикa транзистора

Вежба 17 Kарактеристикa транзистора Вежба 17 Kарактеристикa транзистора Увод Проналазак транзистора означава почетак нове ере у електроници. Проналазачи транзистора Бардин (Bardeen), Братеин (Brattain) и Шокли (Shockley) су за своје откриће

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ У ОСНОВНОМ ОБРАЗОВАЊУ И ВАСПИТАЊУ школска 016/017. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

Вежба 19 Транзистор као прекидач

Вежба 19 Транзистор као прекидач Вежба 19 Транзистор као прекидач Увод Једна од примена транзистора у екектроници јесте да се он користи као прекидач. Довођењем напона на базу транзистора, транзистор прелази из једног у други режима рада,

Διαβάστε περισσότερα

МАТЕМАТИЧКИ ЛИСТ 2016/17. бр. LI-4

МАТЕМАТИЧКИ ЛИСТ 2016/17. бр. LI-4 МАТЕМАТИЧКИ ЛИСТ 06/7. бр. LI-4 РЕЗУЛТАТИ, УПУТСТВА ИЛИ РЕШЕЊА ЗАДАТАКА ИЗ РУБРИКЕ ЗАДАЦИ ИЗ МАТЕМАТИКЕ III разред. а) 50 4 = 00; б) 0 5 = 650; в) 0 6 = 6; г) 4 = 94; д) 60 : = 0; ђ) 0 : = 40; е) 648 :

Διαβάστε περισσότερα

Ваљак. cm, а површина осног пресека 180 cm. 252π, 540π,... ТРЕБА ЗНАТИ: ВАЉАК P=2B + M V= B H B= r 2 p M=2rp H Pосн.пресека = 2r H ЗАДАЦИ:

Ваљак. cm, а површина осног пресека 180 cm. 252π, 540π,... ТРЕБА ЗНАТИ: ВАЉАК P=2B + M V= B H B= r 2 p M=2rp H Pосн.пресека = 2r H ЗАДАЦИ: Ваљак ВАЉАК P=B + M V= B H B= r p M=rp H Pосн.пресека = r H. Површина омотача ваљка је π m, а висина ваљка је два пута већа од полупрчника. Израчунати запремину ваљка. π. Осни пресек ваљка је квадрат површине

Διαβάστε περισσότερα

Од површине троугла до одређеног интеграла

Од површине троугла до одређеног интеграла Природно-математички факултет, Универзитет у Нишу, Србија http://www.pmf.i.ac.rs/mii Математика и информатика (4) (5), 49-7 Од површине троугла до одређеног интеграла Жарко Ђурић Париске комуне 4-/8, Врање

Διαβάστε περισσότερα

Једна од централних идеја рачунарства Метода која решавање проблема своди на решавање проблема мање димензије

Једна од централних идеја рачунарства Метода која решавање проблема своди на решавање проблема мање димензије Рекурзија Једна од централних идеја рачунарства Метода која решавање проблема своди на решавање проблема мање димензије Рекурзивна функција (неформално) је функција која у својој дефиницији има позив те

Διαβάστε περισσότερα

4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА

4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА 4. Закон великих бројева 4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА Аксиоматска дефиниција вероватноће не одређује начин на који ће вероватноће случајних догађаја бити одређене у неком реалном експерименту. Зато треба наћи

Διαβάστε περισσότερα

Тангента Нека је дата крива C са једначином y = f (x)

Тангента Нека је дата крива C са једначином y = f (x) Dbić N Извод као појам се први пут појављује крајем XVII вијека у вези са израчунавањем неравномјерних кретања. Прецизније, помоћу извода је било могуће увести појам тренутне брзине праволинијског кретања.

Διαβάστε περισσότερα

4. Троугао. (II део) 4.1. Појам подударности. Основна правила подударности троуглова

4. Троугао. (II део) 4.1. Појам подударности. Основна правила подударности троуглова 4 Троугао (II део) Хилберт Давид, немачки математичар и логичар Велики углед у свету Хилберту је донело дело Основи геометрије (1899), у коме излаже еуклидску геометрију на аксиоматски начин Хилберт Давид

Διαβάστε περισσότερα