2 Η ολοκλήρωση της διπλωματικής εργασίας συγχρηματοδοτήθηκε μέσω του Εργου «Υποτροφίες ΙΚΥ» από πόρους του ΕΠ «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση», του Ευ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "2 Η ολοκλήρωση της διπλωματικής εργασίας συγχρηματοδοτήθηκε μέσω του Εργου «Υποτροφίες ΙΚΥ» από πόρους του ΕΠ «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση», του Ευ"

Transcript

1 Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Μεταπτυχιακή Εργασία Διάταξη και Θεωρία Γενικής Ισορροπίας Μαρία Παπαδάκη Επιβλέπων καθηγητής: Ιωάννης Πολυράκης Τριμελής Επιτροπή: Ι. Πολυράκης, Σ. Καρανάσιος, Π. Ψαρράκος Αθήνα 2015

2 2 Η ολοκλήρωση της διπλωματικής εργασίας συγχρηματοδοτήθηκε μέσω του Εργου «Υποτροφίες ΙΚΥ» από πόρους του ΕΠ «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση», του Ευρωπαϊκού Κοινωνικού Ταμείου (ΕΚΤ) του ΕΣΠΑ, Αφιερώνεται στους γονείς μου, στον αδελφό μου και στην Μαντώ

3 Περιεχόμενα 1 Διατεταγμένοι γραμμικοί χώροι Βασικές έννοιες και διάταξη Κώνοι και βάσεις κώνων Κυρτή θήκη Ορισμός και ιδιότητες των βάσεων κώνων Ανακλαστικοί κώνοι Ορισμοί Βάσεις ανακλαστικών κώνων Χαρακτηρισμοί του l 1 και του l Χαρακτηρισμοί ανακλαστικών κώνων Ισχυρά ανακλαστικοί κώνοι Αντιστοιχίες ζήτησης και ανακλαστικότητα Εισαγωγή στις πεπερασμένες οικονομίες Η αντιστοιχία ζήτησης Ισορροπία σε οικονομίες ανταλλαγής Απειροδιάστατες οικονομίες Θεώρημα διχοτομίας (για βάσεις κώνων) και εφαρμογές Συνέχεια των αντιστοιχιών ζήτησης Βιβλιογραφία 71 3

4 4 ΠΕΡΙΕΧ ΟΜΕΝΑ

5 Πρόλογος Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία μελετά πρόσφατα αποτελέσματα της Ανάλυσης σε σχέση με ένα από τα διασημότερα προβλήματα της μαθηματικής οικονομίας, το πρόβλημα της ισορροπίας. Το 1951, ο John Nash απέδειξε την ύπαρξη ισορροπίας σε παίγνια μεικτής στρατηγικής και το 1954, οι Arrow Debreu απέδειξαν την ύπαρξη ισορροπίας σε οικονομίες ανταλλαγής. Οι δύο αυτές αποδείξεις στις οποίες χρησιμοποιήθηκαν το Θεώρημα Σταθερού Σημείου του Brower (1912) και το Θεώρημα Σταθερού Σημείου του Kakutani (1941) για πλειότιμες απεικονίσεις, έδωσαν ιδιαίτερη αίγλη αλλά είχαν και ιδιαίτερη ανάδραση τόσο στην Ανάλυση όσο και στην Οικονομία. Ετσι στην Ανάλυση, τα χρόνια που ακολούθησαν αναπτύχθηκε σημαντικά ο κλάδος των πλειότιμων απεικονίσεων αλλά και τα οικονομικά θεμελειώθηκαν και μελετήθηκαν με τεχνικές ανάλυσης και αναπτύχθηκαν νέοι κλάδοι όπως η Θεωρία Γενικής Ισορροπίας. Το 1986, ο Mas Colell απέδειξε την ύπαρξη ισορροπίας σε απειροδιάστατες οικονομίες όπου ο χώρος αγαθών είναι Banach lattice. Το άρθρο αυτό υπήρξε σημαντικός σταθμός της Θεωρίας Γενικής Ισορροπίας, επειδή επέκτεινε τη θεωρία της ισορροπίας σε απειροδιάστατες οικονομίες και επίσης καθιέρωσε τη θεωρία της διάταξης σαν ένα βασικό εργαλείο για τη μελέτη των οικονομικών. Η παρούσα διπλωματική αποτελεί συλλογή και μελέτη σχετικά πρόσφατων μαθηματικών αποτελεσμάτων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στη μελέτη της ισορροπίας σε απειροδιάστατες οικονομίες. Πιο συγκεκριμένα, στο Κεφάλαιο 1, γίνεται μία εισαγωγή στους διατεταγμένους γραμμικούς χώρους, όπου δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη θεωρία της διάταξης, αλλά και στις βάσεις κώνων, που στη θεωρία της ισορροπίας είναι τα σύνολα προϋπολογισμού που αντιστοιχούν στα διάφορα διανύσματα τιμών. Η θεωρία των βάσεων των κώνων είναι σημαντικό στοιχείο της γεωμετρίας των κώνων και έχει πολλές εφαρμογές στη χρηματοοικονομική θεωρία. Το Κεφάλαιο 2 είναι αφιερωμένο στη θεωρία των ανακλαστικών κώνων. Οι ανακλαστικοί κώνοι είναι μία νέα και πολύ πλούσια σε ιδιότητες οικογένεια κώνων που μελετούνται στην [23] από τους E. Casini, E. Miglierina, I.A. 5

6 6 ΠΕΡΙΕΧ ΟΜΕΝΑ P olyrakis και F. Xanthos. Ειδικότερα, ένας κώνος P χώρου Banach X είναι ανακλαστικός αν το σύνολο U + X = U X P είναι ασθενώς συμπαγές. Ο ορισμός και η μελέτη αυτών των κώνων ξεκίνησε στο άρθρο [56] του Ι. Πολυράκη όπου αποδεικνύονται ιδιότητες αυτής της κατηγορίας κώνων και μελετάται η συνάρτηση ζήτησης. Στο κεφάλαιο αυτό, μελετώνται οι βάσεις ανακλαστικών κώνων και το θεώρημα διχοτομίας του Ι. Πολυράκη. Στη συνέχεια, αποδεικνύονται χαρακτηρισμοί των ανακλαστικών κώνων. Αποδεικνύεται ότι ένας κώνος P είναι ανακλαστικός αν και μόνο αν ο P συμπίπτει με τον δεύτερο δυϊκό του και ότι ο P είναι ανακλαστικός αν και μόνο αν ο P δεν περιέχει τον θετικό κώνο l 1 + του l 1. Για το σκοπό αυτό στο κεφάλαιο 2 παραθέτουμε χαρακτηρισμούς του θετικού κώνου l 1 + του l 1. Το κεφάλαιο κλείνει με τον ορισμό και την μελέτη μίας υποκλάσης των ανακλαστικών κώνων, τους οποίους ονομάζουμε ισχυρά ανακλαστικούς κώνους. Το Κεφάλαιο 3 ξεκινά με μία εισαγωγή στις πεπερασμένες οικονομίες και συνεχίζει με την μελέτη των απειροδιάστατων οικονομιών, όπου εφαρμόζεται η θεωρία που αναπτύχθηκε στο προηγούμενο κεφάλαιο. Πιο συγκεκριμένα, στις οικονομίες πεπερασμένης διάστασης, όπως αυτή στο μοντέλο των Arrow Debreu, τα σύνολα προϋπολογισμού είναι συμπαγή, επομένως οι σχέσεις προτίμησης των καταναλωτών, που είναι συνεχείς, μεγιστοποιούνται στα σύνολα προϋπολογισμού. Ετσι ορίζεται η συνάρτηση ζήτησης, ή γενικότερα η αντιστοιχία ζήτησης, των καταναλωτών και αυτή είναι μια σημαντική ιδιότητα της οικονομίας. Η απόδειξη της ισορροπίας βασίζεται σε αυτή την ιδιότητα, δηλαδή στην ύπαρξη της συνάρτησης ζήτησης. Αντίθετα, στις απειροδιάστατες οικονομίες τα σύνολα προϋπολογισμού δεν είναι πλέον συμπαγή, οπότε δεν εξασφαλίζεται η μεγιστοποίηση των σχέσεων προτίμησης, επομένως δεν ορίζεται συνάρτηση (αντιστοιχία) ζήτησης και αυτό είναι ένα χαρακτηριστικό μειονέκτημα των απειροδιάστατων οικονομιών. Στην περίπτωση που ο κώνος P είναι ανακλαστικός με φραγμένη βάση, η απάντηση στο πρόβλημα αυτό είναι θετική και δόθηκε στην [56] από τον Ι. Πολυράκη. Κλείνουμε το κεφάλαιο 3 με την παρουσίαση και μελέτη της απόδειξης αυτής. Θα ήθελα να ευχαριστήσω από καρδιάς τον Καθηγητή της Σχολής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, κ. Ιωάννη Πολυράκη, που ήταν ο επιβλέπων της παρούσας μεταπτυχιακής εργασίας, τόσο για την βοήθειά του σε επιστημονικό επίπεδο, όσο και για το θετικό κλίμα συνεργασίας που υπήρξε καθ όλη τη διάρκεια διεκπεραίωσης της εργασίας. Επίσης, θα ήθελα να ευχαριστήσω τα μέλη της τριμελούς εξεταστικής ε- πιτροπής, Καθηγητές κ. Σωτήρη Καρανάσιο και κ. Παναγιώτη Ψαρράκο, και γενικότερα τους καθηγητές του Τομέα Μαθηματικών του Ε.Μ.Π. για τις γνώσεις που μου προσέφεραν κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών, αλλά και των μεταπτυχιακών μου σπουδών, αλλά και για το πνεύμα συνεργασίας που υπήρξε όλα αυτά τα χρόνια.

7 ΠΕΡΙΕΧ ΟΜΕΝΑ 7 Επιπλέον, θα ήθελα να ευχαριστήσω το Ιδρυμα Κρατικών Υποτροφιών (Ι.Κ.Υ.) που με υποτροφία στήριξε οικονομικά τις μεταπτυχιακές μου σπουδές στο πρόγραμμα Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες του Τομέα Μαθηματικών του Ε.Μ.Π.. Κλείνοντας, θα ήθελα να εκφράσω την αμέριστη ευγνωμοσύνη μου στην οικογένειά μου, για την συνεχή στήριξη, τόσο οικονομική όσο και ψυχολογική, και για την ενθάρρυνσή που μου προσφέρει σε κάθε μου βήμα. Μαρία Παπαδάκη Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αθήνα 2015

8 8 ΠΕΡΙΕΧ ΟΜΕΝΑ

9 Κεφάλαιο 1 Διατεταγμένοι γραμμικοί χώροι 1.1 Βασικές έννοιες και διάταξη Ορισμός Πραγματικός διανυσ ματικός (ή γραμμικός) χώρος ονομάζεται μία τριάδα ( X, +, ), όπου X είναι ένα μη κενό σ ύνολο, + : X X X μία εσ ωτερική πράξη (πρόσ θεσ η) και : R X X μία εξωτερική πράξη (βαθμωτό γινόμενο) που ικανοποιούν τις ακόλουθες ιδιότητες: (i) ( x + y ) + z = x + ( y + z ), για κάθε x, y, z X. (ii) x + y = y + x, για κάθε x, y X. (iii) Υπάρχει ένα σ τοιχείο 0 του X, που ονομάζεται μηδενικό σ τοιχείο, ώσ τε x + 0 = 0 + x = x, για κάθε x X. (iv) Για κάθε x X υπάρχει ένα σ τοιχείο x του X, που ονομάζεται αντίθετο του x, ώσ τε x + ( x ) = ( x ) + x = 0. (v) λ ( x + y ) = λ x + λ y, για κάθε x, y X και λ R. (vi) ( λ + μ ) x = λ x + μ x, για κάθε x X και λ,μ R (όπου σ το πρώτο μέλος το σ ύμβολο + εκφράζει τη σ υνήθη πρόσ θεσ η των πραγματικών αριθμών, ενώ σ το δεύτερο μέλος το σ ύμβολο + εκφράζει την πρόσ θεσ η σ το διανυσ ματικό χώρο X). (vii) λ ( μ x ) = ( λ μ ) x, για κάθε x X και λ,μ R (όπου σ το δεύτερο μέλος το λμ είναι το σ ύνηθες γινόμενο των πραγματικών αριθμών λ και μ). (viii) 1 x = x, για κάθε x X. 9

10 10 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 1. ΔΙΑΤΕΤΑΓΜ ΕΝΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΟ Ι Χ ΩΡΟΙ Τα σ τοιχεία ενός διανυσ ματικού χώρου ονομάζονται και διανύσ ματα. Παρακάτω, χάριν σ υντομίας, αντί να λέμε ο διανυσ ματικός χώρος ( X, +, ), θα λέμε ο διανυσ ματικός χώρος X. Αν σ τον παραπάνω ορισ μό αντικατασ τήσ ουμε το σ ώμα R των πραγματικών αριθμών με το σ ώμα C των μιγαδικών αριθμών έχουμε την έννοια του μιγαδικού διανυσ ματικού χώρου. Ορισμός Εσ τω X γραμμικός χώρος. Μία διμελής σ χέσ η σ τον X ονομάζεται μερική διάταξη σ τον X, αν για κάθε x, y, z X ισ χύουν οι παρακάτω ιδιότητες: (1) x x (αυτοπαθής ιδιότητα) (2) Αν x y και y x, τότε σ υνεπάγεται ότι x = y (αντισ υμμετρική ιδιότητα) (3) Αν x y και y z, τότε ισ χύει ότι x z (μεταβατική ιδιότητα) (4) Αν x y, τότε σ υνεπάγεται ότι x + z y + z και λ x λ y, λ R +. (σ υμβατότητα με τη γραμμική δομή του χώρου) Τότε, ο X, ή ακριβέσ τερα το ζευγάρι ( X, ) ονομάζεται (μερικά) διατεταγμένος γραμμικός χώρος (partially ordered linear space). Είναι γνωσ τή η έννοια της μερικής διάταξης σ ε ένα μη κενό σ ύνολο Χ, ως η διμελής σ χέσ η σ τον Χ, η οποία ικανοποιεί τις ιδιότητες (1)-(3), δηλαδή την αυτοπαθή, την αντισ υμμετρική, και την μεταβατική ιδιότητα. Επειδή, σ την προκειμένη περίπτωσ η, δεν έχουμε απλώς ένα μη κενό σ ύνολο Χ, αλλά έχουμε έναν γραμμικό χώρο, η μερική διάταξη οφείλει να είναι σ υμβατή με την γραμμική δομή του χώρου, δηλαδή να ικανοποιεί επιπροσ θέτως και την ιδιότητα (4), και ονομάζεται μερική γραμμική διάταξη. Αν Χ είναι διατεταγμένος γραμμικός χώρος, το σ ύνολο των σ τοιχείων του που είναι μεγαλύτερα ή ίσ α του μηδενός ονομάζεται θετικός κώνος του Χ και σ υμβολίζεται με X +. Δηλαδή, X + = { x X, x 0 } Ο θετικός κώνος του Χ ικανοποιεί τις εξής ιδιότητες: (1) X + + X + X + (δηλαδή, αθροίσ ματα σ τοιχείων του X + ανήκουν σ τον X + ) (2) λ x X +, για κάθε x X +, και για κάθε λ R + (δηλαδή, τα θετικά πολλαπλάσ ια σ τοιχείων του X + ανήκουν σ τον X + )

11 1.1. ΒΑΣΙΚ ΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΔΙ ΑΤΑΞΗ 11 (3) X + { X + } = {0} (Πράγματι, αν υποθέσ ουμε ότι x X + τέτοιο ώσ τε x X + { X + } τότε, επειδή x X + x 0 ( ) και επειδή x X + x 0 ( ). Επομένως, από (*),(**) και λαμβάνοντας υπόψιν ότι ισ χύει η αντισ υμμετρική ιδιότητα, έπεται ότι x = 0.) Από τις ιδιότητες (1) και (2), διαπισ τώνουμε ότι ο θετικός κώνος X + είναι κυρτό σ ύνολο. Γενικότερα, κάθε μη κενό υποσ ύνολο του Χ που ικανοποιεί τις ιδιότητες (1) και (2) ονομάζεται κώνος (wedge) και όπως παρατηρούμε, κάθε κώνος είναι κυρτό σ ύνολο. Επίσ ης, αν W είναι ένας κώνος του Χ, τότε το σ ύνολο W { W } είναι ένας διανυσ ματικός υπόχωρος του Χ. Οταν ο διανυσ ματικός αυτός υπόχωρος είναι ο τετριμμένος (δηλαδή, ισ χύει η ιδιότητα (3) ), τότε ο κώνος ονομάζεται οξύς κώνος (cone). Ο οξύς κώνος είναι ένα πολύ σ ημαντικό υποσ ύνολο ενός διανυσ ματικού χώρου, επειδή μπορεί να ορίσ ει σ χέσ η μερικής γραμμικής διάταξης σ το χώρο. Πράγματι, αν P X είναι ένας οξύς κώνος του Χ (όπου Χ γραμμικός χώρος), τότε ορίζεται μία σ χέσ η μερικής γραμμικής διάταξης σ τον Χ, που ορίζεται ως εξής: x y y x P Πράγματι, μπορούμε εύκολα να δούμε ότι η σ χέσ η ικανοποιεί τις ιδιότητες (1),(2),(3) και (4) του ορισ μού της μερικής γραμμικής διάταξης. Επίσ ης, σ την περίπτωσ η που ο Χ εφοδιασ θεί με αυτήν την σ χέσ η γραμμικής διάταξης, τότε ο θετικός του κώνος είναι ο Ρ, δηλαδή P X + = { x X, x 0} και ο Χ λέμε ότι είναι γραμμικός χώρος διατεταγμένος από τον κώνο Ρ, και αυτό που εννοούμε είναι ότι η διάταξη είναι εκείνη που επάγεται από τον κώνο Ρ, δηλαδή ορίζεται με τον παραπάνω τρόπο που περιγράψαμε. Θεώρημα Αν Ρ κώνος του Χ, τότε το σ ύνολο P P είναι ο γραμμικός χώρος που παράγεται από τον Ρ. Απόδειξη. Πράγματι, έσ τω x διάνυσ μα που ανήκει σ τον διανυσ ματικό υπόχωρο που παράγεται από τον Ρ. Επομένως, το x θα γράφεται ως γραμμικός σ υνδυασ μός σ τοιχείων του Ρ, δηλαδή θα υπάρχουν διανύσ ματα x 1, x 2,..., x n P και πραγματικοί αριθμοί a 1, a 2,..., a n R, τέτοιοι ώσ τε x = n i=1 a i x i. Οι αριθμοί { a i } n i=1 είναι πραγματικοί, και μπορεί να είναι είτε θετικοί ή αρνητικοί. Αν τώρα διαχωρίσ ουμε τους δείκτες { i i = 1, 2,..., n } σ ε δύο σ ύνολα: I 1 = { i : a i 0 } (οι δείκτες εκείνοι για τους οποίους το αντίσ τοιχο a i είναι

12 12 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 1. ΔΙΑΤΕΤΑΓΜ ΕΝΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΟ Ι Χ ΩΡΟΙ μη-αρνητικό), και I 2 = { i : a i < 0 }(οι δείκτες εκείνοι για τους οποίους το αντίσ τοιχο a i είναι αρνητικό), τότε έχουμε ότι: x = n a i x i = a i x i ( a i ) x i P P. i I 1 i I 2 i=1 Επομένως, δείξαμε ότι ο διανυσ ματικός υπόχωρος που παράγεται απο τον Ρ είναι ο P P. Πολύ σ ημαντική είναι η έννοια του παράγων κώνου. Ενας κώνος Ρ ενός διανυσ ματικού χώρου Χ ονομάζεται παράγων (generating) αν X = P P, δηλαδή ο διανυσ ματικός υπόχωρος που παράγεται από τον Ρ σ υμπίπτει με τον Χ. Ενας κώνος Ρ ενός διανυσ ματικού χώρου Χ είναι παράγων (generating), αν κυριαρχεί (majorizes) σ το χώρο Χ, δηλαδή, για κάθε x X, υπάρχει κάποιο y P, που να ικανοποιεί το ότι y P x, όπου με P εννοούμε την διάταξη που επάγεται από τον κώνο Ρ. Υπάρχουν κάποιες πολύ θεμελιώδεις έννοιες, και μερικά χρήσ ιμα σ ύνολα που σ υνδέονται με έναν διατεταγμένο διανυσ ματικό χώρο, και αναπτύσ σ ονται αμέσ ως παρακάτω. Εσ τω x και y δύο διανύσ ματα ενός διατεταγμένου διανυσ ματικού χώρου Χ, που ικανοποιούν τη σ χέσ η x y. Τότε, το διατεταγμένο διάσ τημα, που σ υμβολίζεται με [ x, y ], είναι το σ ύνολο που ορίζεται ως εξής: [ x, y ] = { z X : x z y } Αν δεν ισ χύει ότι x y, τότε ορίζουμε [ x, y ] = Ø, έτσ ι ώσ τε το διατεταγμένο διάσ τημα να ορίζεται για όλα τα διανύσ ματα x και y του χώρου Χ. Επίσης, παρατηρούμε ότι κάθε διατεταγμένο διάσ τημα είναι κυρτό σ ύνολο. Ενα υποσ ύνολο Α ενός διατεταγμένου διανυσ ματικού χώρου Χ ονομάζεται διατακτικά κυρτό (full ή order convex set) αν για κάθε x, y A έχουμε ότι [ x, y ] A. (Δηλαδή, για κάθε δύο σ τοιχεία του Α, το διατεταγμένο διάσ τημά τους βρίσ κεται μέσ α σ το Α). Το γεγονός ότι η τομή μίας οικογένειας διατακτικά κυρτών σ υνόλων είναι διατακτικά κυρτό σ ύνολο, μας οδηγεί σ τον παρακάτω ορισ μό της διατακτικά κυρτής θήκης (full hull) ενός υποσ υνόλου του διατεταγμένου γραμμικού χώρου Χ. Εσ τω Χ διατεταγμένος γραμμικός χώρος, και έσ τω Β υποσ ύνολο του Χ. Η τομή όλων των διατακτικά κυρτών υποσ υνόλων του Χ που περιέχουν το Β είναι

13 1.1. ΒΑΣΙΚ ΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΔΙ ΑΤΑΞΗ 13 διατακτικά κυρτό και ονομάζεται κυρτό περίβλημα ή αλλιώς κυρτή θήκη του Β, και σ υμβολίζεται με [B]. Η διατακτικά κυρτή θήκη του Β δίνεται από την εξής σ χέσ η: [B] = ( B + L + ) (B L + ) = x, y B [ x, y ] Πράγματι, από τον ορισ μό της διατακτικά κυρτής θήκης του Β, είναι προφανές ότι ισ ούται με την ένωσ η όλων των διατεταγμένων διασ τημάτων [ x, y ] με x, y B. Θα το αποδείξουμε. Πράγματι, έσ τω D = x, y B [ x, y ]. Θα x y δείξουμε ότι D = [B]. Το D είναι διατακτικά κυρτό σ ύνολο. Πράγματι, αν x, y D, τότε θα δείξουμε ότι [ x, y ] D. Επειδή το x D έπεται ότι x 1, y 1 B με x 1 y 1, τέτοια ώσ τε x 1 x y 1. Επίσ ης, επειδή y D έπεται ότι x 2, y 2 B με x 2 y 2, τέτοια ώσ τε x 2 y y 2. Άρα, αν z [ x, y ], τότε x 1 x z y y 2 και προφανώς x 1, y 2 B, άρα z [ x 1, y 2 ]. Επομένως, βρήκαμε ένα διατεταγμένο διάσ τημα με άκρα που να ανήκουν σ το Β, το οποίο να περιέχει το z. Άρα, z D. Επομένως, δείξαμε ότι z [ x, y ] z D, άρα [ x, y ] D, δηλαδή το D είναι διατακτικά κυρτό. Επίσ ης, το D περιέχει το Β. Άρα, το D (επειδή είναι διατακτικά κυρτό και περιέχει το Β) θα περιέχει τη διατακτικά κυρτή θήκη του Β, δηλαδή [ B ] D (*). Εσ τω τώρα ένα z D. Τότε, επειδή D = x, y B [ x, y ], θα υπάρχουν x y x, y B : x z y. Άρα, z [ x, y ] [B]. Επομένως, δείξαμε ότι για κάθε z D, έπεται ότι z [B]. Επομένως, D [B] (**). Από (*) και (**), έπεται ότι [B] = x, y B [ x, y ]. Η διατακτικά κυρτή θήκη ενός κυρτού σ υνόλου είναι κυρτό σ ύνολο. Επίσ ης, η διατακτικά κυρτή θήκη ενός ισ ορροπημένου σ υνόλου είναι ισ ορροπημένο σ ύνολο. (Να υπενθυμίσ ουμε ότι ένα υποσ ύνολο S ενός διανυσ ματικού χώρου ονομάζεται ισ ορροπημένο (circled ή balanced) όταν για κάθε x S και για κάθε λ R με λ 1 ισ χύει ότι λx S ) Υποθέτουμε τώρα ότι X είναι χώρος Banach. Με X συμβολίζουμε τον norm δυϊκό του X, και με B X την κλειστή μοναδιαία μπάλα του X, δηλαδή B X = {x X : x 1} Για κάθε A X, συμβολίζουμε με A το κλειστό περίβλημα του A, με int(a) το εσωτερικό του A, με co(a) την κυρτή θήκη του A και με co(a) την κλειστή κυρτή θήκη του A. Επίσης, συμβολίζουμε με cone(a) (και αντίστοιχα cone(a)) τον μικρότερο κώνο (αντιστοίχως τον μικρότερο κλειστό κώνο) που περιέχει το A. Αν το σύνολο A είναι κυρτό, έχουμε ότι: cone(a) = {λα : α A, λ 0}

14 14 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 1. ΔΙΑΤΕΤΑΓΜ ΕΝΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΟ Ι Χ ΩΡΟΙ Αν το σύνολο A είναι κλειστό και φραγμένο, τότε το cone(a) είναι κλειστό. Υποθέτουμε ότι P είναι κώνος του X. Ο κώνος P δίδει ανοικτή διάσπαση του X, αν υπάρχει ρ > 0 τέτοιο ώστε ρb X B + X B+ X, όπου B+ X = B X P. Σε χώρους Banach, κάθε κλειστός και παράγων κώνος δίδει ανοικτή διάσπαση. Ο κώνος P είναι normal, αν υπάρχει c R τέτοιο ώστε για κάθε x, y X, 0 x y να έπεται ότι x c y. Υπενθυμίζουμε ότι ένα γραμμικό συναρτησιακό f του X είναι θετικό (στον P ), αν f(x) 0 για κάθε x P και αυστηρά θετικό (στον P ), αν f(x) > 0 για κάθε x P, x 0. Το σύνολο που αποτελείται από τα συνεχή θετικά συναρτησιακά στον κώνο P είναι κώνος και ονομάζεται δυϊκός (dual ή polar) κώνος του P, και συμβολίζεται P o = {x X : x (x) 0, για κάθε x P } Αν υπάρχει κάποιο αυστηρά θετικό γραμμικό συναρτησιακό, τότε ο κώνος P είναι οξύς. Πράγματι, υποθέτουμε ότι f : X R είναι αυστηρά θετικό γραμμικό συναρτησιακό του X. Θα δείξουμε ότι ο κώνος P του χώρου X είναι οξύς, δηλαδή εξ ορισμού ότι P ( P ) = {0}. Εστω ότι υπάρχει x P ( P ) με x 0. Επειδή x P και x 0 έπεται ότι f(x) > 0 (1). Ταυτόχρονα όμως, επειδή x P και x 0, έπεται ότι f( x) > 0, δηλαδή ότι f(x) < 0, άτοπο από την σχέση (1). Εστω Y και Z χώροι με νόρμα. Ο κώνος P U είναι ισομορφικός με τον κώνο K Z αν υπάρχει μία προσθετική, θετικά ομογενής και 1-1 απεικόνιση T από τον P επί του K, τέτοια ώστε η T και η T 1 να είναι συνεχείς ως προς τις επαγόμενες τοπολογίες. Τότε, η απεικόνιση T ονομάζεται ισομορφισμός του P επί του K και λέμε ότι ο P είναι εμφυτεύσιμος στον χώρο Z. Εσ τω X γραμμικός χώρος. Το σ τοιχείο e X + ονομάζεται διατακτική μονάδα (order unit) του X, αν για κάθε x X, υπάρχει πραγματικός αριθμός a > 0, ώσ τε x [ ae, ae ]. Πρόταση Αν ο X έχει διατακτική μονάδα, τότε ο θετικός κώνος X + του X παράγει τον X. Απόδειξη. Εσ τω ότι ο X έχει διατακτική μονάδα και έσ τω x X. Τότε, e X +, ώσ τε για το x X, υπάρχει πραγματικός αριθμός a > 0, ώσ τε

15 1.1. ΒΑΣΙΚ ΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΔΙ ΑΤΑΞΗ 15 x [ ae, ae ]. Δηλαδή, ae x ae. Άρα, ae x 0. Αποδείξαμε ότι x = ae ( ae x ) και ae 0, ae x 0, δηλαδή το τυχόν x X γράφεται ως διαφορά δύο σ τοιχείων του X +. Επομένως, ο X + παράγει τον X. Εν σ υνεχεία, θα αποδείξουμε ότι η διατακτική μονάδα ενός διατεταγμένου χώρου Banach ταυτίζεται με εσ ωτερικό σ ημείο του θετικού του κώνου. Πρόταση Αν X είναι χώρος Banach διατεταγμένος από τον κλεισ τό κώνο P και x 0 P, οι παρακάτω προτάσ εις είναι ισ οδύναμες: (i) το x 0 είναι διατακτική μονάδα του X, (ii) το x 0 είναι εσ ωτερικό σ ημείο του P. Απόδειξη. (i) (ii) Υποθέτουμε ότι το x 0 είναι διατακτική μονάδα του X, δηλαδή x X, a > 0 : x [ ax 0, ax 0 ]. Τότε, X = [ nx 0, nx 0 ]. Επειδή ο κώνος P είναι κλεισ τός, έπεται ότι τα διατεταγμένα διασ τήματα [ nx 0, nx 0 ] είναι n N κλεισ τά. Επομένως, ο X γράφεται ως αριθμήσ ιμη ένωσ η κλεισ τών υποσ υνόλων του, και επειδή ο X είναι χώρος Banach, και άρα πλήρης, ισ χύει το θεώρημα Baire. Από το θεώρημα Baire, θα υπάρχει τουλάχισ τον ένα σ ύνολο από την οικογένεια κλεισ τών υποσ υνόλων {[ nx 0, nx 0 ]} n N που να έχει μη κενό εσ ωτερικό. Δηλαδή, n 0 N, ώσ τε το σ ύνολο [ n 0 x 0, n 0 x 0 ] να έχει εσ ωτερικά σ ημεία. Από αυτό έπεται ότι και το σ ύνολο [ x 0, x 0 ] έχει εσ ωτερικά σ ημεία. Εσ τω z int ( [ x 0, x 0 ] ).Τότε, υπάρχει ρ>0, ώσ τε z + B ( 0, ρ ) [ x 0, x 0 ]. Θα αποδείξουμε ότι x 0 + B ( ) 0, ρ 2 P, και επομένως το x0 θα είναι εσ ωτερικό σ ημείο του P, αφού θα έχω βρει μια μπάλα με κέντρο το x 0 που να ανήκει σ τον P. Επειδή, z + B ( 0, ρ ) [ x 0, x 0 ], έχουμε ότι για κάθε x B ( 0, ρ ) ισ χύει ότι x 0 z + x x 0, άρα x 0 z x x 0 z. Ομως x 0 x x 0, αφού x 0 int ( [ x 0, x 0 ] ) [ x 0, x 0 ], και άρα 2x 0 x 2x 0. Από τη σ χέσ η αυτή έχουμε ότι B ( ) 0, ρ 2 [ x0, x 0 ], επομένως x 0 + B ( ) 0, ρ 2 [ 0, 2x0 ] P (επειδή x 0 P, 0 P και P κώνος). Άρα, για το x 0 υπάρχει μία μπάλα του χώρου, η B ( x 0, 2) ρ η οποία περιέχεται σ τον κώνο P. Επομένως,, το x 0 είναι εσ ωτερικό σ ημείο του P. (ii) (i) Υποθέτουμε ότι το x 0 είναι εσ ωτερικό σ ημείο του P. Επομένως, x 0 + B ( 0, ρ ) P, για κάποιο ρ. Δηλαδή υπάρχει μία μπάλα γύρω από το x 0 που να περιέχεται σ τον κώνο P. Θα δείξουμε καταρχάς ότι B ( 0, ρ ) [ x 0, x 0 ]. Πράγματι, αν z B ( 0, ρ ), τότε x 0 + z P (επειδή x 0 + B ( 0, ρ ) P ), άρα z x 0. Επίσ ης, x 0 z P, άρα z x 0. Επομένως, z [ x 0, x 0 ] και το z είναι τυχαίο σ τοιχείο της μπάλας B ( 0, ρ ), άρα B ( 0, ρ )

16 16 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 1. ΔΙΑΤΕΤΑΓΜ ΕΝΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΟ Ι Χ ΩΡΟΙ [ x 0, x 0 ], και αποδείχτηκε το ζητούμενο. Εσ τω τώρα x X. Αρκεί να δειξουμε ότι n 0 N, ώσ τε x [ n 0 x 0, n 0 x 0 ]. Εσ τω n N τέτοιος ώσ τε n > x (ο φυσ ικός n υπάρχει γιατί αν υποθέσ ουμε το αντίθετο, τότε προκύπτει ότι n N, n x, δηλαδή ο πραγματικός αριθμός x είναι άνω φράγμα του σ υνόλου των φυσ ικών αριθμών N, άτοπο, επειδή το N δεν είναι < 1, άρα ρ x B ( 0, ρ ) (πράγματι, ρ x 0 = ρ x < ρ), επομένως x n n n 0 ρ x n x 0, άρα x [ n 0 x 0, n 0 x 0 ], όπου n 0 > n. Επομένως, το x ρ 0 είναι διατακτική μονάδα του X. άνω φραγμένο). Τότε, η ποσ ότητα x n έχει νόρμα x n = x n = x n Παράδειγμα Μπορούμε να αποδείξουμε εύκολα ότι: Η σταθερή ακολουθία 1 = ( 1, 1, 1,..., 1,... ) είναι διατακτική μονάδα του l. Η σταθερή συνάρτηση 1(t) = 1, t [0, 1], είναι διατακτική μονάδα του C[0, 1]. Ο χώρος c 0 δεν έχει διατακτική μονάδα ή ισοδύναμα δεν έχει εσωτερικά σημεία. Πραγματικά, για τον τελευταίο ισχυρισμό, θα δείξουμε ότι το τυχόν στοιχείο x c + 0 δεν είναι εσωτερικό σημείο του c + 0. Εσ τω x c + 0. Παρατηρούμε ότι η μπάλα με κέντρο το x και ακτίνα κάποιο ρ>0 είναι η εξής: B ( x, ρ ) = { y c 0 x y < ρ x ( i ) y ( i ) < ρ, i x ( i ) ρ y ( i ) x ( i ) + ρ, i} Επειδή η ακολουθία x είναι ακολουθία που τείνει σ το μηδέν, έπεται ότι 0 x ( i ) ρ 4, i n 0 (όπου υπενθυμίζουμε ότι ο δείκτης n 0 είναι ο δείκτης εκείνος από τον οποίον και μετά οι όροι της ακολουθίας βρίσ κονται σ ε μία περιοχή του μηδενός). Ορίζω την εξής ακολουθία του χώρου c 0 : y ( i ) = { x ( i ) i < n 0 x ( i ) i n 0 Τότε, παρατηρούμε ότι y c 0, αφού οι όροι της από τον δείκτη n 0 και μετά ισ ούνται με x ( i ) και η x τείνει σ το μηδέν. Επίσ ης, y / c + 0 αφού

17 1.2. Κ ΩΝΟΙ ΚΑΙ Β ΑΣΕΙΣ Κ ΩΝΩΝ 17 οι όροι της από τον δείκτη n 0 και μετά ισ ούνται με x ( i ) < 0. Τέλος, παρατηρούμε ότι { 0 i < n 0 ( x y ) ( i ) = 2x ( i ) i n 0 και επομένως, x y ρ < ρ. Άρα, x 2 c+ 0 και ρ>0 υπάρχει y B ( x, ρ ), τέτοιο ώσ τε y / c + 0. Επομένως, B ( 0, ρ ) c + 0, δηλαδή το τυχαίο x c + 0 δεν είναι εσ ωτερικό σ ημείο του c + 0, από το οποίο μπορούμε να σ υμπεράνουμε ότι ο χώρος c + 0 δεν έχει εσ ωτερικά σ ημεία. 1.2 Κώνοι και βάσεις κώνων Σε αυτήν την ενότητα, θα μελετήσ ουμε κάποια κυρτά υποσ ύνολα ενός οξύ κώνου, που είναι ειδικής μορφής και ονομάζονται βάσ εις του κώνου. Η θεωρία των βάσ εων των κώνων είναι σ ημαντικό σ τοιχείο της γεωμετρίας των κώνων και έχει πολλές εφαρμογές σ την χρηματοοικονομική θεωρία. Ειδικότερα, σ ε μία οικονομία, κάθε βάσ η του κώνου κατανάλωσ ης ορίζει ένα σ ύνολο προϋπολογισ μού, και αντισ τρόφως κάθε σ ύνολο προϋπολογισ μού ορίζει μία βάσ η του κώνου κατανάλωσ ης. Καταρχάς, θα υπενθυμήσ ουμε την έννοια και τις ιδιότητες της κυρτής θήκης σ υνόλου Κυρτή θήκη Υπενθυμίζουμε ότι ένα μη κενό υποσ ύνολο C ενός διανυσ ματικού χώρου X ονομάζεται κυρτό (convex), αν για x, y C και λ ( 0, 1 ), έπεται ότι λx + (1 λ) y C. Προκειμένου να ορίσουμε την κυρτή θήκη συνόλου L (L X, X διανυσματικός χώρος) αρχίζουμε με τις παρακάτω παρατηρήσεις. Υπάρχει ένα τουλάχισ τον κυρτό σ ύνολο που περιέχει το L, και αυτό είναι ο ίδιος ο χώρος X. Επίσης, η τομή όλων των κυρτών υποσ υνόλων του X που περιεχουν το L, δηλαδή το σ ύνολο D = {K : L K, Kκυρτό }, είναι κυρτό σ ύνολο. Πράγματι, αν x, y D και λ (0, 1), τότε, επειδή x, y D, έχουμε ότι x, y K, K κυρτό με L K και, λόγω κυρτότητας, έπεται ότι λx + (1 λ)y K για κάθε K κυρτό με L K, άρα λx + (1 λ)y D, και επομένως δείξαμε ότι το σύνολο D είναι κυρτό σύνολο.

18 18 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 1. ΔΙΑΤΕΤΑΓΜ ΕΝΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΟ Ι Χ ΩΡΟΙ Επίσης, το D είναι το μικρότερο κυρτό υποσύνολο του X που περιέχει το L. Το σύνολο αυτό το ονομάζουμε κυρτή θήκη του L. Ορισμός Εσ τω L ένα μη κενό υποσ ύνολο ενός διανυσ ματικού χώρου X. Η κυρτή θήκη του σ υνόλου L, που σ υμβολίζεται με co (L), είναι το μικρότερο κυρτό σ ύνολο που περιέχει το L. Αν L X, έχουμε { n co (L) = λ i x i : x i L, λ i R + {0}, i = 1, 2,..., n, i=1 } n λ i = 1, n N i=1 Απόδειξη. Εστω { n B = λ i x i : x i L, λ i R + {0}, i = 1, 2,..., n, i=1 } n λ i = 1, n N i=1 Θα δείξουμε ότι B = co(l). Προκειμένου να καταλήξουμε στο ζητούμενο, αρκεί να δείξουμε τα παρακάτω: 1. το B είναι κυρτό που περιέχει το L. 2. Αν L K, K κυρτό B K, οπότε το B είναι το μικρότερο κυρτό υποσύνολο που περιέχει το L. 1. Αν x = n i=1 λ ix i, y = m j=1 µ jy j B και λ (0, 1), έχουμε ότι λ n i=1 λ ix i + (1 λ) m j=1 µ jy j = = n i=1 λλ ix i + m j=1 (1 λ)µ jy j. Οι συντελεστές λλ i, (1 λ)µ j 0, και έχουν άθροισμα μονάδα, γιατί n i=1 λλ i + m j=1 (1 λ)µ j = = λ n i=1 λ i + (1 λ) m j=1 µ j = = λ + (1 λ) = 1. Άρα, το σύνολο B είναι κυρτό. Επίσης, το B περιέχει το L, γιατί για κάθε x L, έχουμε x = n i=1 λ ix, με λ i > 0 και n i=1 λ i = Εστω K κυρτό υποσύνολο που περιέχει το L. Θα δείξουμε ότι B K. Εστω x = n i=1 λ ix i B. Αρκεί να δείξουμε ότι x K. Επειδή, x i L, i και L K, έχουμε ότι x i K, i.

19 1.2. Κ ΩΝΟΙ ΚΑΙ Β ΑΣΕΙΣ Κ ΩΝΩΝ 19 Επίσης, λ i 0, i, με n i=1 λ i = 1. Επειδή το K είναι κυρτό, έπεται ότι x K, και αποδείχτηκε το ζητούμενο, ότι δηλαδή το σύνολο L K. Το κλειστό περίβλημα της κυρτή θήκης του συνόλου L, συμβολίζεται co (L) και είναι το μικρότερο κλειστό και κυρτό σύνολο που περιέχει το L. Η αναλυτική περιγραφή του co (L) είναι η εξής: co (L) = {x X x = limy n : y n = k n i=1 λ i x i, x i L, λ i R + {0}, i = 1, 2,..., n, n λ i = 1 } i=1 Μία σημαντική ιδιότητα του κλειστού κυρτού περιβλήματος υποσυνόλου του γραμμικού χώρου είναι η εξής: Το κλειστό κυρτό περίβλημα συμπαγούς συνόλου είναι συμπαγές σύνολο. Πριν αποδείξουμε το παραπάνω αποτέλεσμα, θα δώσουμε έναν πολύ σημαντικό ορισμό. Ορισμός Ενα υποσύνολο A ενός μετρικού χώρου X είναι totally bounded αν, για κάθε ε > 0, υπάρχει πεπερασμένο υποσύνολο {x 1,..., x n } X που εξαρτάται από το ε ώστε το {x 1,..., x n } να είναι ε-πυκνό στο A, δηλαδή n i=1b ε (x i ) = A. Εχουμε τις παρακάτω ιδιότητες: 1. Αν ένα σύνολο είναι totally bounded, τότε το κλειστό περίβλημά του, καθώς και κάθε υποσύνολό του είναι επίσης totally bounded. 2. Κάθε μετρική για την οποία ο χώρος είναι totally bounded ονομάζεται totally bounded metric. 3. Κάθε συμπαγής μετρικός χώρος είναι totally bounded. Το αντίστροφο δεν ισχύει (ένα totally bounded σύνολο δεν είναι πάντα συμπαγές) 4. Κάθε totally bounded μετρικός χώρος είναι διαχωρίσιμος.

20 20 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 1. ΔΙΑΤΕΤΑΓΜ ΕΝΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΟ Ι Χ ΩΡΟΙ Το παρακάτω θεώρημα συνδέει τις έννοιες της συμπάγειας και της ολικής φραξιμότητας (total bounbebness) για έναν μετρικό χώρο. Θεώρημα ([2], T h. 3.28) Για έναν μετρικό χώρο, τα επόμενα είναι ισοδύναμα: 1. Ο χώρος είναι συμπαγής. 2. Ο χώρος είναι πλήρης και totally bounded. 3. Ο χώρος είναι ακολουθιακά συμπαγής (sequentially compact). Δηλαδή, κάθε ακολουθία έχει συγκλίνουσα υπακολουθία. Εστω τώρα ένας ολικά μετρικοποιήσιμος τοπικά κυρτός χώρος. Εχουμε το εξής θεώρημα: Θεώρημα ([2], T h. 5.34) Σε έναν ολικά μετρικοποιήσιμο τοπικά κυρτό χώρο η κλειστή κυρτή θήκη ενός συμπαγούς συνόλου είναι συμπαγές σύνολο. Απόδειξη. Εστω K συμπαγές υποσύνολο του ολικά μετρικοποιήσιμου τοπικά κυρτού χώρου X. Σύμφωνα με το θεώρημα 5.10, [2], η τοπολογία παράγεται από κάποια συμβατή πλήρη μετρική d. Από το θεώρημα 1.2.1, αρκεί να αποδείξουμε ότι το co(k) είναι d-totally bounded. Εστω λοιπόν ε > 0. Λόγω της τοπικής κυρτότητας, υπάρχει κυρτή περιοχή V του μηδενός που ικανοποιεί το ότι V + V B ε, όπου B ε είναι η d-ανοικτή μπάλα με κέντρο το μηδέν και ακτίνα ε. Επειδή το K είναι συμπαγές, υπάρχει πεπερασμένο σύνολο Φ με K Φ + V. Πράγματι, έχουμε ότι x K (x + V ) = K και επειδή το K είναι συμπαγές, υπάρχει πεπερασμένο υποκάλυμμα, δηλαδή υπάρχει πεπερασμένο υποσύνολο Φ = {x 1, x 2,..., x n } K, ώστε K (x 1 + V ) (x 2 + V )... (x n + V ) = {x 1 + a 1 a 1 V } {x 2 + a 2 a 2 V }... {x n + a n a n V } = = {x 1, x 2,..., x n } + V = Φ + V. Προφανώς, ισχύει ότι co(k) co(φ) + V. Πραγματικά, επειδή K Φ + V, έχουμε ότι co(k) co(φ + V ) = co(φ) + co(v ) = co(φ) + V. Από το πόρισμα 5.30, [2], το co(φ) είναι συμπαγές, άρα υπάρχει πεπερασμένο σύνολο F με co(φ) F + V. Επομένως, co(k) co(φ) + V F + V + V F + B ε.

21 1.2. Κ ΩΝΟΙ ΚΑΙ Β ΑΣΕΙΣ Κ ΩΝΩΝ 21 Επομένως, το co(k) είναι d-totally bounded, και κατά συνέπεια το co(k) είναι d-totally bounded αφού όπως είπαμε και παραπάνω όταν ένα σύνολο είναι d-totally bounded, τότε και το κλειστό περίβλημά του είναι d-totally bounded Ορισμός και ιδιότητες των βάσεων κώνων Ορισμός Εσ τω E γραμμικός χώρος, και P κώνος του E, P { 0 }. Ενα υποσ ύνολο B P ονομάζεται βάσ η του κώνου P, αν το B είναι κυρτό, και για κάθε x P, x 0, υπάρχει μοναδικός πραγματικός αριθμός λ x > 0, ώσ τε λ x x B. Δηλαδή, αν B είναι βάσ η του κώνου P, τότε κάθε μη μηδενικό σ τοιχείο x P έχει μοναδική αναπαράσ τασ η της μορφής x = ab, όπου b B και a > 0. Το γεγονός ότι κάθε βάσ η ενός κώνου είναι κυρτό σ ύνολο υποδεικνύει ότι το μηδενικό σ τοιχείο δεν ανήκει σ τη βάσ η, δηλαδή 0 / B. Πράγματι, αν υποθέσ ουμε ότι 0 B, τότε για κάθε σ τοιχείο της βάσ ης b B και για κάθε λ ( 0, 1 ), έχουμε ότι λb B (επειδή 0, b B, και επειδή B κυρτό, έπεται ότι για κάθε λ ( 0, 1 ) το σ τοιχείο λb =( λb + ( 1 λ ) 0 ) B), και άρα το σ τοιχείο b έχει άπειρα πολλαπλάσ ια μέσ α σ τη βάσ η B, άτοπο). Θεώρημα Εσ τω L και M διατεταγμένοι γραμμικοί χώροι, με τον M να είναι Αρχιμήδειος. Τότε, κάθε προσ θετική απεικόνισ η f : L + M + επεκτείνεται σ ε έναν θετικό τελεσ τή από τον L σ τον M. Απόδειξη. Εσ τω f : L + M + προσ θετική απεικόνισ η. Θα δείξουμε ό- τι η f επεκτείνεται σ ε έναν θετικό τελεσ τή από τον L σ τον M. Θεωρώ το χώρο X = L + L +, που παράγεται από τον L + και ορίζω τον τελεσ τή S : X M ως εξής: Για κάθε x X, επιλέγω x 1, x 2 L +, με x = x 1 x 2, και θέτω S ( x ) = f ( x 1 ) f ( x 2 ). Παρατηρούμε ότι ο S αποτελεί επέκτασ η της f σ το χώρο X = L + L + (πράγματι, για x L + S ( x ) = f ( x ) 0). Θα δείξουμε ότι η f είναι καλά ορισ μένη. Πράγματι, έσ τω x = x 1 x 2 = y 1 y 2, με x 1, x 2, y 1, y 2 L +. Εχουμε ότι S ( x ) = f ( x 1 ) f ( x 2 ) και S ( x ) = f ( y 1 ) f ( y 2 ). Για να δείξουμε ότι η S είναι

22 22 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 1. ΔΙΑΤΕΤΑΓΜ ΕΝΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΟ Ι Χ ΩΡΟΙ καλά ορισ μένη αρκεί να δείξουμε ότι f ( x 1 ) f ( x 2 ) = f ( y 1 ) f ( y 2 ). Πράγματι, επειδή x = x 1 x 2 = y 1 y 2 x 1 + y 2 = x 2 + y 1. Άρα, λαμβάνοντας υπόψιν ότι η f είναι προσ θετική, έχουμε ότι f ( x 1 ) + f ( y 2 ) = f ( x 1 + y 2 ) = f ( x 2 + y 1 ) = f ( x 2 ) + f ( y 1 ) f ( x 1 ) f ( x 2 ) = f ( y 1 ) f ( y 2 ). Άρα, S καλά ορισ μένη. Θα δείξουμε ότι η S είναι γραμμική. Εσ τω x = x 1 x 2 και y = y 1 y 2, με x 1, x 2, y 1, y 2 L +. S ( x + y ) = S ( ( x 1 + y 1 ) ( x 2 + y 2 ) ) = f ( x 1 + y 1 ) f ( x 2 + y 2 ) = f ( x 1 ) + f ( y 1 ) f ( x 2 ) f ( y 2 ) = f ( x 1 ) f ( x 2 ) + f ( y 1 ) f ( y 2 ) = S ( x ) + S ( y ). Άρα, S προσ θετική. Θα δείξουμε ότι η S είναι ομογενής. Καταρχάς, θα δείξουμε ότι η S είναι μονότονη, δηλαδή ότι : Για x y σ τον X S ( x ) S ( y ) σ τον M. Πράγματι, αν υποθέσ ουμε ότι x y σ τον X, τότε x y 0, δηλαδή x y L + και από το ότι η S είναι προσ θετική, έπεται ότι: S ( x ) = S ( ( x y ) + y ) = S ( x y ) + S ( y ) = f ( x y ) + S ( y ) S ( y ). Επομένως, δείξαμε ότι η S είναι μονότονη. Στη σ υνέχεια θα δείξουμε ότι η S είναι ομογενής, δηλαδή ότι S ( λx ) = λ S ( x ), x X και λ R. Εσ τω x L + και λ R. Επιλέγω δύο ακολουθίες ρητών αριθμών { r n } και { t n }, με r n λ και t n λ (οι ακολουθίες υπάρχουν λόγω πυκνότητας των ρητών). Ισ χύει η ανισ ότητα: r n x λx t n x S ( r n x ) S ( λx ) S ( t n x ) r n S ( x ) S ( λx ) t n S ( x ), n N. Εχουμε ότι S ( λx ) M + M + (από τον ορισ μό της S). Επειδή x L +, έχουμε ότι S ( x ) = f ( x ) M + (αφού f : L + M + ) και M Αρχιμήδειος. Επομένως, από γνωσ τό θεώρημα των Αρχιμήδειων χώρων, έπεται ότι λs ( x ) S ( λx ) λs ( x ) S ( λx ) = λs ( x ), x L +, λ R. Εσ τω x Xκαι λ R. Εχουμε ό- τι x = x 1 x 2, με x 1, x 2 L +. Τότε, S ( λx ) = S ( λx 1 + ( λ ) x 2 ) = S ( λx 1 ) + S ( λx 2 ) = λ S ( x 1 ) λ S ( x 2 )=λ ( S ( x 1 ) S ( x 2 ) )=λ ( f ( x 1 ) f ( x 2 ) ) = λs ( x ). Επομένως,δείξαμε ότι S ( λx ) = λs ( x ), x X, λ R. Αποδείξαμε ότι η S είναι προσ θετική και ομογενής, δηλαδή είναι γραμμική. Επομένως, η S : X M (όπου X = L + L + ) είναι η μοναδική επέκτασ η της προσ θετική απεικόνισ ης f : L + M + σ ε θετικό τελεσ τή. Η ύπαρξη μίας βάσ ης σ υνδέεται με την ύπαρξη αυσ τηρά θετικών γραμμικών σ υναρτησ ιακών. Θεώρημα Ενας οξύς κώνος K ενός γραμμικού χώρου X έχει βάσ η, αν και μόνο αν, ο X έχει τουλάχιστον ένα K- αυσ τηρά θετικό γραμμικό σ υναρτησ ιακό. Αν f : X R είναι ένα οποιοδήποτε K- αυσ τηρά θετικό γραμμικό σ υναρτησ ιακό, τότε για κάθε a > 0, το κυρτό σ ύνολο είναι βάσ η για τον κώνο K. B = { x K : f ( x ) = a }

23 1.2. Κ ΩΝΟΙ ΚΑΙ Β ΑΣΕΙΣ Κ ΩΝΩΝ 23 Το παρακάτω θεώρημα αποτελεί μία ειδική περίπτωσ η του παραπάνω θεωρήματος. Θεώρημα Εσ τω X γραμμικός χώρος, K κώνος του X, και έσ τω B K. Το B είναι βάσ η του K, αν και μόνο αν, υπάρχει αυσ τηρά θετικό γραμμικό σ υναρτησ ιακό f του X, ώσ τε B = { x K f ( x ) = 1 } Τότε, λέμε ότι η βάσ η B ορίζεται από το γραμμικό σ υναρτησ ιακό f. Απόδειξη. Εσ τω B βάσ η του κώνου K. Επομένως, από τον ορισ μό της βάσ ης κώνου, για κάθε x K, x 0, υπάρχει ένας μοναδικός θετικός πραγματικός αριθμός λ x, ώσ τε λ x x B. Ορίζουμε την απεικόνισ η f : X R ως εξής: Για κάθε x K, x 0, θέτουμε f ( x ) = 1 λ (όπου το λ x το ορίσ αμε προηγουμένως). Τότε, παρατηρούμε ότι για κάθε x K, x 0, το f ( x ) είναι x ο μοναδικός θετικός πραγματικός αριθμός ώσ τε B (πράγματι, παρατηρούμε ότι f = 1 f ( x ) = 1, άρα πράγματι x ( ) f( x ) x B). Επομένως, f( x ) f( x ) f( x ) ( ) για κάθε λ R +, λ > 0, έχουμε ότι B f = 1 λ x λ f( x ) λ x λ f( x ) 1 f ( λ x ) = 1 f ( λ x ) = λ f ( x ). Επομένως, δείξαμε ότι η f είναι θετικά ομογενής. Θα δείξουμε ότι η f είναι προσ θετική. Για κάθε x, y K με λ f( x ) x x, y 0, έχουμε, y B. Επειδή το B είναι κυρτό (από τον ορισ μό f( x ) f( y ) f( x ) της βάσ ης κώνου) και επειδή + f( y ) = 1, έχουμε ότι το σ τοιχείο + f( y ) y = x + y B f x + y f( x ) + f( y ) f( x ) + f( y ) ( ) f( x ) x = f( x ) + f( y ) f( x ) f( x ) + f( y ) f( y ) f( x ) + f( y ) f( x ) + f( y ) 1 1 f ( x + y ) = 1 f ( x + y ) = f ( x ) + f ( y ). Επομένως, f( x ) + f( y ) δειξαμε ότι η f είναι προσ θετική. Επειδή λοιπόν δείξαμε ότι η f είναι θετικά ομογενής και προσ θετική, έπεται ότι η f είναι γραμμική. Επομένως, σ ύμφωνα με το θεώρημα που αποδείξαμε παραπάνω, έπεται ότι η f επεκτείνεται σ ε γραμμικό σ υναρτησ ιακό του X. Υποθέτουμε ότι f είναι αυσ τηρά θετικό γραμμικό σ υναρτησ ιακό και ότι B = { x K f ( x ) = 1 }. Θα δείξουμε ότι το B είναι βάσ η του κώνου K. Το B είναι κυρτό. Πράγματι, έσ τω x, y B και λ > 0. Τότε, f ( λ x + ( 1 λ ) y ) = f ( λ x ) + f ( ( 1 λ ) y ) = λ f ( x ) + ( 1 λ ) f ( y ) = λ + ( 1 λ ) = 1, άρα λ x + ( 1 λ ) y B, και ( άρα ) το B ειναι κυρτό. Για x x κάθε x K, έχουμε ότι B (πράγματι, f = 1 f ( x ) = 1) f( x ) f( x ) f( x ) 1 και ο αριθμός είναι ο μοναδικός θετικός πραγματικός αριθμός λ f( x ) x, για τον

24 24 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 1. ΔΙΑΤΕΤΑΓΜ ΕΝΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΟ Ι Χ ΩΡΟΙ οποίον ισ χύει ότι λ x x B. Ο λ x είναι μοναδικός, επειδή αν υποθέσ ουμε ό- τι υπάρχει ένα λ>0 τέτοιο ώσ τε λx B, τότε έπεται ότι f ( λx ) = 1 λ f ( x ) = 1 λ = 1. Επομένως, το B είναι βάσ η του κώνου K. f( x ) Εσ τω X μερικά διατεταγμένος γραμμικός χώρος, με κώνο P. Υποθέτουμε ότι υπάρχει κυρτό υποσ ύνολο B του P, ώσ τε το B να αποτελεί βάσ η του P. Θα αποδείξουμε δύο χρήσ ιμες προτάσ εις που αφορούν το χώρο X. Πρόταση Αν n i=1 λ ib i = 0, με λ i R και b i B, για κάθε i = 1, 2,..., n, τότε n i=1 λ i = 0. Απόδειξη. Αφού το σ ύνολο B είναι βάσ η του P, από την προηγούμενη πρότασ η, υπάρχει αυσ τηρά θετικό γραμμικό σ υναρτησ ιακό f ώσ τε f ( b ) = 1, b B. Επειδή f ( 0 ) = 0, έχουμε ότι, επειδή από την υπόθεσ η n i=1 λ ib i = 0, έπεται ότι f ( n i=1 λ ib i ) = 0. Επειδή το f είναι γραμμικό, έχουμε ότι 0 = f ( n i=1 λ ib i ) = n i=1 f ( λ ib i ) = n i=1 λ if ( b i ) = n i=1 λ i (επειδή το f είναι εκείνο το αυσ τηρά θετικό γραμμικό σ υναρτησ ιακό για το οποίο ισ χύει ότι f ( b ) = 1, b B, και άρα f ( b i ) = 0 i = 1, 2,..., n, αφού b i B, i = 1, 2,..., n.) Επομένως, δείξαμε ότι n i=1 λ i = 0, όπου λ i R, για κάθε i = 1, 2,..., n. Πρόταση Αν b 1, b 2 B και λ 1, λ 2 R, ώσ τε λ 1 b 1 λ 2 b 2, τότε λ 1 λ 2. Απόδειξη. Επειδή η B είναι βάσ η του P, έπεται ότι υπάρχει αυσ τηρά θετικό γραμμικό σ υναρτησ ιακό f ώσ τε f ( b ) = 1, b B. Εφόσ ον λ 1 b 1 λ 2 b 2, έχουμε ισ οδύναμα ότι λ 2 b 2 λ 1 b 1 0, και άρα f ( λ 2 b 2 λ 1 b 1 ) 0 (επειδή το f είναι αυσ τηρά θετικό). Από τη γραμμικότητα του f έχουμε ότι 0 f ( λ 2 b 2 λ 1 b 1 ) = λ 2 f ( b 2 ) λ 1 f ( b 1 ) = λ 2 λ 1 (επειδή το f είναι εκείνο το αυσ τηρά θετικό γραμμικό σ υναρτησ ιακό για το οποίο ισ χύει ότι f ( b ) = 1, b B, και b 1, b 2 B). Δηλαδή λ 2 λ 1 0 και επομένως λ 1 λ 2. Ορισμός Εσ τω P κώνος του E, όπου E γραμμικός χώρος. Το γραμμικό σ υναρτησ ιακό f του E είναι ομοιόμορφα μονότονο (uniformly monotonic) σ τον P αν υπάρχει πραγματικός αριθμός a > 0, ώσ τε f ( x ) a x, για κάθε x P Πρόταση Εσ τω E γραμμικός χώρος, P κώνος του E, και f γραμμικό σ υναρτησ ιακό του E, αυσ τηρά θετικό σ τον P. Αν B = { x P f ( x ) = 1 }, έχουμε ότι: Η βάσ η B του P είναι norm-φραγμένη, αν και μόνο αν, το σ υναρτησ ιακό f είναι ομοιόμορφα μονότονο σ τον P.

25 1.2. Κ ΩΝΟΙ ΚΑΙ Β ΑΣΕΙΣ Κ ΩΝΩΝ 25 Απόδειξη. Υποθέτουμε ότι η βάσ η B του P είναι norm-φραγμένη. Εσ τω λοιπόν Μ ένα norm-φράγμα της B (δηλαδή x B, x M). Επειδή η B είναι βάσ η x του κώνου P, έχουμε ότι x P, x 0, ισ χύει ότι B (πράγματι, f( x ) ( ) x f = 1 f ( x ) = 1). Επειδή το x είναι ένα σ τοιχείο που ανήκει f( x ) f( x ) f( x ) σ την B, έχουμε ότι η νόρμα του θα φράσ σ εται από norm-φράγμα Μ της B, δηλαδή x M x M f ( x ) x f( x ) f( x ) M (f αυσ τηρά θετικό σ τον P ) f ( x ) 1 x, άρα η f είναι ομοιόμορφα μονότονη σ τον P (πράγματι, M βρήκαμε ένα a > 0, το a = 1, ώσ τε για κάθε x P με x 0, να ισ χύει ότι M f ( x ) a x ). Υποθέτουμε ότι το σ υναρτησ ιακό f είναι ομοιόμορφα μονότονο σ τον P, δηλαδή ότι f ( x ) a x, gia κάθε x P. Τότε, παρατηρούμε ότι για κάθε x P, με x 0, έχουμε ότι f ( x ) a x > 0, δηλαδή το f είναι αυσ τηρά θετικό σ τον P. Επομένως, επειδή το f είναι αυσ τηρά θετικό γραμμικό σ υναρτησ ιακό του E, το υποσ ύνολο B = { x P f ( x ) = 1 } του P είναι βάσ η του P. Κάθε σ τοιχείο της βάσ ης έχει εικόνα μέσ ω της f την τιμή 1, δηλαδή x B f ( x ) = 1, άρα f ( x ) a x } a x 1 f ( x ) = 1 x 1, x B. Επομένως, δείξαμε ότι η νόρμα ενός τυχαίου σ τοιχείου a της βάσ ης φράσ σ εται από το 1, άρα το 1 αποτελεί ένα norm-φράγμα της B. a a Επομένως, δείξαμε ότι η B είναι norm-φραγμένη. Πρόταση Εσ τω E γραμμικός χώρος. Αν P είναι πεπερασ μένης διάσ τασ ης κλεισ τός κώνος του E, τότε κάθε βάσ η του P είναι φραγμένη. Απόδειξη. Εσ τω X = P P, ο γραμμικός υπόχωρος του E, που παράγεται α- πό τον κώνο P. Τότε, ο X είναι πεπερασ μένης διάσ τασ ης (επειδή παράγεται από τον πεπερασ μένης διάσ τασ ης κώνο P ), είναι κλεισ τός υπόχωρος του E (επειδή παράγεται από τον P, που είναι κλεισ τός κώνος του E). Εσ τω f ένα αυσ τηρά θετικό γραμμικό σ υναρτησ ιακό του X. Τότε, το B = { x P f ( x ) = 1 } είναι βάσ η του P, που ορίζεται από το f. Θα δείξουμε ότι η B είναι φραγμένη. Προς απαγωγή σ ε άτοπο, υποθέτουμε ότι η B δεν είναι φραγμένη. Τότε, θα υπάρχει μία ακολουθία ( x n ) n N, με x n B, n N, ώσ τε x n (δηλαδή θα υπάρχει μία ακολουθία του χώρου B που να τείνει σ το άπειρο, που να μην είναι δηλαδή φραγμένη σ το B). Θεωρούμε την ακολουθία ( y n ) n N, με y n = xn, n N (δηλαδή, η ακολουθία ( y x n n ) n N ανήκει σ την μοναδιαία

26 26 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 1. ΔΙΑΤΕΤΑΓΜ ΕΝΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΟ Ι Χ ΩΡΟΙ μπάλα του χώρου X). Επειδή ο X είναι χώρος πεπερασ μένης διάσ τασ ης, έπεται ότι η μοναδιαία μπάλα του X είναι σ υμπαγής. Επομένως, για την ακολουθία ( y n ) n N υπάρχει σ υγκλίνουσ α υπακολουθία, έσ τω ( y kn ) n N. Εσ τω x 0 το όριο της ( y kn ) n N, δηλαδή y kn x 0. Επειδή ο P είναι κλεισ τός, έπεται ότι x 0 P και επίσ ης x 0 = 1 (επειδή το x 0 ανήκει σ την μοναδιαία μπάλα του X ). Τότε, έχουμε ότι f ( x 0 ) = limf ( y kn ) = 0 (πράγματι, f ( x 0 ) = f ( limy kn ) = ( xkn 1 1 limf ( y kn ). Ομως, f ( y kn ) = f = x kn f ( x kn ) = x kn, ε- πειδή f ( x kn ) = 1, αφού x kn B. Ομως, x n, άρα έπεται 1 έπισ ης ότι x kn, άρα f ( y kn ) = x kn, και επομένως, f ( x 0 ) = limf ( y kn ) = 0). Αυτό όμως είναι άτοπο, επειδή η f είναι αυσ τηρά θετική σ τον P (και εμείς βρήκαμε ένα σ τοιχείο, το x 0 P για το οποίο f ( x 0 ) = 0). Άρα, δείξαμε ότι κάθε βάσ η σ τον P είναι φραγμένη. x kn ) Πρόταση Εσ τω E χώρος με νόρμα, P κώνος του E, και f P 0 (όπου P 0 = { f E f ( x ) 0, x P } = ={ f : E R f γραμμική και σ υνεχής, με f ( x ) 0, x P }, είναι ο δυϊκός κώνος του P σ τον E ). τότε, οι παρακάτω προτάσ εις είναι ισ οδύναμες: (i) το f είναι εσ ωτερικό σ ημείο του P 0, (ii) το f ορίζει φραγμένη βάσ η σ τον P. Απόδειξη. (i) (ii) Υποθέτουμε ότι το f είναι εσ ωτερικό σ ημείο του P 0, άρα υπάρχει ένα ρ>0, ώσ τε B ( f, ρ ) P 0, όπου B ( f, ρ )είναι ανοικτή μπάλα του χώρου E, με κέντρο το f και ακτίνα ρ, δηλαδή μία ανοικτή περιοχή του f. Θα δείξουμε ότι το f ορίζει φραγμένη βάσ η σ τον P. Καταρχάς, για να δειξουμε ότι το f ορίζει βάσ η σ τον P, αρκεί να δείξουμε ότι το f είναι αυσ τηρά θετικό σ τον P. Θα το αποδείξουμε με άτοπο. Αν υποθέσ ουμε ότι υπάρχει x P, με x 0, ώσ τε f ( x ) = 0, τότε για κάθε g E, με g 0, έχουμε ότι f + ρ g P 0. Επομένως, για το x που υποθέσ αμε παραπάνω ότι υπάρχει, 2 g προκύπτει ότι f ( x ) + ρ g ( x ) = ρ g ( x ) 0 g ( x ) 0. Ανάλογα, αν αντί του g θεωρήσ ουμε 2 g 2 g } το g, έχουμε ότι g ( x ) 0. Άρα από τις g ( x ) 0 σ χέσ εις g ( x ) = 0, g E g ( x ) 0. Επομένως, x = 0, άτοπο επειδή υποθέσ αμε ότι x 0. Άρα, το f είναι αυσ τηρά θετικό σ τον P, και άρα ορίζει βάσ η σ τον P, την B = { x P f ( x ( ) = 1 ) }. Θα δείξουμε ότι η B είναι φραγμένη. Αρκεί να δείξουμε ότι B B 0, 2 (πράγματι, αν η B ρ

27 1.2. Κ ΩΝΟΙ ΚΑΙ Β ΑΣΕΙΣ Κ ΩΝΩΝ 27 περιέχεται μέσ α σ την μπάλα B ( ) 0, 2, τότε κάθε σ τοιχείο της θα έχει νόρ- ρ αποτελεί άνω φράγμα της B). Εσ τω μα μικρότερη ή ίσ η από το 2, άρα το 2 ρ ( ρ x B. Θα δείξουμε ότι x B 0, 2 ρ ), δηλαδή ότι x 2. Για κάθε g ρ B ( 0, 1 ) έχουμε ότι f + ρ g P 0, άρα f ( x ) + ρ g ( x ) = 2 2 επειδή x B f ( x ) = ρ g ( x ) 0 g ( x ) 2. Επειδή, g B ( 0, 1 ), έπεται λόγω σ υμ- 2 ρ μετρίας ότι g B ( 0, 1 ), και ανάλογα, αν αντί του g θεωρήσ ουμε το g, έχουμε ότι g ( x ) 2. Άρα από τις σ χέσ εις g ( x ) 2 } ρ ρ g ( x ) 2 g ( x ) 2, ρ ρ για κάθε g B ( 0, 1 ). Επειδή, g ( x ) 2, για κάθε g B ( 0, 1 ), έ- ρ πεται ότι και το supremum: sup { g ( x ) g B ( 0, 1 )} 2, όμως έ- ρ ξ ορισ μού το παραπάνω supremum είναι η νόρμα του x, δηλαδή x = sup { g ( x ) g B ( 0, 1 )} ( ) 2. Δείξαμε επομένως ότι x 2, δηλαδή ότι x B 0, 2. Επομένως, δείξαμε ότι η βάσ η B είναι φραγμένη. ρ ρ ρ (ii) (i) Υποθέτουμε ότι η βάσ η B = { x P f ( x ) = 1 }, που ορίζεται από το αυσ τηρά θετικό γραμμικό σ υναρτησ ιακό f είναι φραγμένη. Τότε, υπάρχει ρ>0, ώσ τε B B ( 0, ρ ), θα υπάρχει δηλαδή μία μπάλα γύρω από το μηδέν, που μέσ α σ ε αυτήν να περιέχεται η βάσ η B. Θα δείξουμε ότι το f είναι εσ ωτερικό σ ημείο ( ) ( ) f, 1 = f + B 0, 1 P 0. Εσ τω g ρ ρ ). Τότε, για κάθε σ τοιχείο της βάσ ης x B B ( 0, ρ ), έχουμε ότι του P 0. Αρκεί να δείξουμε ότι B ( B 0, 1 ρ g ( x ) g x επειδή g B ( 0, 1 ρ ) και x B ( 0, ρ ) 1ρ = 1. Επομένως, έχουμε ρ ότι ( f + g ) ( x ) = f ( x ) + g ( x ) = 1 + g ( x ) 1 + ( 1 ) = 0, για κάθε x B. Από το ότι ( f + g ) ( x ) 0, για κάθε x B, έπεται ότι ( f + g ) ( x ) 0, για κάθε x P (από τον ορισ μό της βάσ ης κώνου), άρα ( ) ( ) f + g P 0, με g B 0, 1 τυχαίο. Άρα, f + B 0, 1 P 0. Ομως, ρ ρ ( ) ( ) ( ) f + B 0, 1 = B f, 1, άρα B f, 1 P 0, δηλαδή υπάρχει μία ρ ρ ρ μπάλα γύρω από την f που να βρίσ κεται μέσ α σ το P 0, άρα δείξαμε ότι η f είναι εσ ωτερικό σ ημείο του P 0. Το παραπάνω αποτέλεσμα μπορεί να επεκταθεί σε τοπικά κυρτούς χώρους. Καταρχάς, υπενθυμίζουμε την έννοια του τοπικά κυρτού τοπολογικού χώρου. Ορισμός Ο τοπολογικός χώρος (X, T ) ονομάζεται τοπικά κυρτός, αν έχει μία βάση περιοχών του 0 X που αποτελείται από κυρτά. Δηλαδή, υπάρχει

28 28 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 1. ΔΙΑΤΕΤΑΓΜ ΕΝΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΟ Ι Χ ΩΡΟΙ Β N 0X = {V T : 0 X V } από κυρτά, ώστε για κάθε V N 0X, υπάρχει B Β, B V. Θεώρημα Εστω X τοπικά κυρτός χώρος, και έστω P X κώνος του X. Τότε, ο P έχει φραγμένη βάση B, με 0 / B, αν και μόνο αν, ο P o έχει εσωτερικό σημείο (ως προς την norm τοπολογία του X ) Εν συνεχεία, θα αποδείξουμε ένα πολύ σημαντικό αποτέλεσμα, που δείχνει πότε ένας κώνος P έχει βάση που ορίζεται από συνεχές γραμμικό συναρτησιακό f (δηλαδή, f X ) και δίνει επίσης ένα κριτήριο για τον αν η συγκεκριμένη βάση για τον P είναι φραγμένη ή όχι. Θεώρημα Ο κώνος P έχει μία βάση που ορίζεται από συνεχές γραμμικό συναρτησιακό f X, αν και μόνο αν, ο P έχει μία βάση B με 0 / B. Αν επιπλέον η βάση B είναι φραγμένη, τότε η βάση για τον P που ορίζεται από το f είναι φραγμένη. Απόδειξη. Υποθέτουμε ότι ο κώνος P έχει μία βάση που ορίζεται από συνεχές γραμμικό συναρτησιακό f X, δηλαδή το B f = {x P : f(x) = 1} είναι βάση του P. Θα δείξουμε ότι 0 / B. Προς απαγωγή σε άτοπο, υποθέτουμε ότι 0 B. Τότε, θα υπάρχει ακολουθία x n B με x n 0. Επειδή x n B έχουμε ότι x n P και f(x n ) = 1, n. Τότε έχουμε ότι, επειδή f συνεχές, 1 = f(x n ) f(0) = 0, άτοπο. Άρα, 0 / B. Υποθέτουμε ότι B είναι βάση του P με 0 / B. Τότε, το B είναι κλειστό και κυρτό σύνολο και το 0 είναι συμπαγές, άρα από Διαχωριστικό Θεώρημα, υπάρχει f X που διαχωρίζει γνήσια το B και το 0, δηλαδή f(x) δ > f(0) = 0, x B. Παρατηρούμε ότι f(x) > 0, x B. Προκειμένου να δείξουμε το f ορίζει βάση για τον P, αρκεί να δείξουμε ότι το f είναι αυστηρά θετικό. Πράγματι, αν υποθέσουμε ότι x P, x 0, τότε θα υπάρχει λ x > 0, τέτοιο ώστε λ x x B και τότε θα έχουμε ότι f(λ x x) = λ x f(x) > 0, δηλαδή f(x) > 0. Επομένως, δείξαμε ότι f(x) > 0, x P, x 0, δηλαδή το f είναι αυστηρά θετικό. Επομένως, το B f = {x P : f(x) = 1} είναι βάση για τον P που ορίζεται από το συνεχές γραμμικό συναρτησιακό f. Τέλος, θα δείξουμε ότι αν η βάση B είναι φραγμένη, τότε η βάση για τον P που ορίζεται από το f είναι φραγμένη. Υποθέτουμε λοιπόν ότι η βάση B είναι φραγμένη. Εστω x M, x B. Θα δείξουμε ότι η B f είναι φραγμένη. Προς απαγωγή σε άτοπο, υποθέτουμε ότι υπάρχει ακολουθία x n B, με x n n, n. Για κάθε x n υπάρχει λ n > 0 ώστε y n = λ n x n B (επειδή B βάση του P ). Τότε, έχουμε ότι M y n = λ n x n = λ n x n λ n n, άρα

29 1.2. Κ ΩΝΟΙ ΚΑΙ Β ΑΣΕΙΣ Κ ΩΝΩΝ 29 λ n M. Άρα, έχουμε ότι f(y n n) = λ n f(x n ) = λ n M 0, δηλαδή δείξαμε n ότι f(y n ) 0, άτοπο, επειδή το f διαχωρίζει γνήσια το B και το 0. Κλείνοντας την ενότητα, θα δούμε μερικά παραδείγματα βάσεων κώνων. Παράδειγμα-(1) Εσ τω ο χώρος ακολουθιών l 2, όπου ( ) 1/2 l 2 = x = ( x n ) n N x 2 = x n 2 <. { Εσ τω ο οξύς κώνος K = x = ( x 1, x 2, x 3,... ) l 2 x 1 } n=2 x2 n = { x = λ( 1, x 2, x 3,... ) l 2 λ 0 και n=2 x2 n 1 }. Τότε, το σ ύνολο B = { ( x 1, x 2, x 3,... ) K x 1 = 1 } είναι βάσ η του K. (Πράγματι, το B είναι κυρτό υποσ ύνολο του K, και για κάθε x K, με x 0, υπάρχει μοναδικό λ x > 0, ώσ τε λ x x B, και προκύπτει άμεσ α από τον τρόπο που ορίσ αμε τον οξύ κώνο K). n=1

30 30 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 1. ΔΙΑΤΕΤΑΓΜ ΕΝΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΟ Ι Χ ΩΡΟΙ

31 Κεφάλαιο 2 Ανακλαστικοί κώνοι 2.1 Ορισμοί Οι ανακλαστικοί κώνοι είναι μία νέα και πολύ πλούσια σε ιδιότητες οικογένεια κώνων που ορίζονται με φυσιολογικό τρόπο. Ο ορισμός αυτών των κώνων ξεκίνησε από το άρθρο [56] και τις ανάγκες εφαρμογών στην οικονομία και είναι ο εξής: Ορισμός Ενας κώνος P ενός χώρου Banach X ονομάζεται ανακλαστικός (reflexive) αν το σύνολο U + X = U X P είναι ασθενώς συμπαγές. Οι επόμενες ιδιότητες, που χαρακτηρίζουν έναν ανακλαστικό κώνο, προκύπτουν άμεσα από τον ορισμό: 1. Ενας ανακλαστικός κώνος είναι πάντοτε κλειστός. Πράγματι, έστω ακολουθία {x n } P, με x n x. Θα δείξουμε ότι x P. Επειδή η {x n } είναι συγκλίνουσα, έπεται ότι είναι φραγμένη και σε συνδυασμό με το γεγονός ότι x n P, n, έχουμε ότι υπάρχει ρ R +, τέτοιο ώστε x n ρu + X, n. Επειδή ο P είναι ανακλαστικός, το σύνολο ρu + X είναι ασθενώς συμπαγές, άρα η {x n} έχει συγκλίνουσα υπακολουθία σε στοιχείο του ρu + X. Επειδή όμως η ακολουθία {x n} είναι συγκλίνουσα, έχουμε ότι το όριό της θα ανήκει στο σύνολο ρu + X, δηλαδή x ρu + X P, άρα x P. Επομένως δείξαμε ότι ο P είναι κλειστός. 2. Σε έναν ανακλαστικό χώρο Banach, κάθε κλειστός κώνος είναι ανακλαστικός. Εστω X ανακλαστικός χώρος Banach, και P κλειστός κώνος του X. Ε- πειδή ο X είναι ανακλαστικός, έχουμε ισοδύναμα, ότι η κλειστή μοναδιαία μπάλα U X είναι ασθενώς συμπαγής. Τότε, το θετικό τμήμα της μοναδιαίας μπάλας U + X = U X P είναι κλειστό υποσύνολο (ως τομή κλειστών)του 31

32 32 ΚΕΦ ΑΛΑΙΟ 2. ΑΝΑΚΛΑΣΤΙΚΟ Ι Κ ΩΝΟΙ ασθενώς συμπαγούς συνόλου U X, άρα είναι ασθενώς συμπαγές. Επομένως, δείξαμε ότι κάθε κλειστός κώνος ενός ανακλαστικού χώρου Banach είναι ανακλαστικός. 2.2 Βάσεις ανακλαστικών κώνων Γενικά, ένας κώνος μπορεί να έχει μία φραγμένη και μία μη φραγμένη βάση, δηλαδή κάθε βάση δεν είναι του ίδιου είδους ως προς το φραγμένο. Το γεγονός αυτό οδηγεί στον παρακάτω ορισμό: Ορισμός Ενας κώνος P χώρου Banach X ονομάζεται mixed based κώνος αν ο P έχει μία φραγμένη και μία μη φραγμένη βάση που ορίζονται από συνεχή γραμμικά συναρτησιακά. Στο παρακάτω παράδειγμα, παρατηρούμε ότι ο θετικός κώνος του l 1 έχει μία φραγμένη και μία μη φραγμένη βάση, δηλαδή είναι ένα παράδειγμα mixed based κώνου. Οπως θα δείξουμε αμέσως μετά το παράδειγμα, στους ανακλαστικούς κώνους, οι βάσεις θα είναι φραγμένες ή όλες θα είναι μη φραγμένες. Παράδειγμα Εστω X = l 1 = { x = (x i ) R N x 1 < }. Τότε ο δυϊκός του είναι ο X = l. Θεωρούμε λοιπόν το δυϊκό σύστημα < l 1, l > και έστω l + 1 ο θετικός κώνος του χώρου l 1. Αν f = (f i ) l, + με f i > 0, i, τότε η βάση του l 1 + f είναι: B f = { x = (x i ) l + 1 f(x) = (αʹ) Αν f = 1 = (1, 1,..., 1,...), τότε B 1 = { x = (x i ) l + 1 f(x) = } f i x i = 1 i=1 που ορίζεται από το } x i = x 1 = 1 και η βάση B 1 για τον κώνο l 1 + είναι φραγμένη. Επίσης, παρατηρώ ότι e n B 1, n. Γενικότερα, αν f i α > 0, i, τότε το f ορίζει φραγμένη βάση. Πράγματι, για κάθε x B f, έχουμε: i=1

Κεφάλαιο 1. ιατεταγµένοι χώροι. 1.1 Κώνοι και διάταξη

Κεφάλαιο 1. ιατεταγµένοι χώροι. 1.1 Κώνοι και διάταξη Κεφάλαιο 1 ιατεταγµένοι χώροι 1.1 Κώνοι και διάταξη Εστω E γραµµικός χώρος. Ενα κυρτό, µη κενό υποσύνολο P του E είναι κώνος αν λ P για κάθε λ R +. Αν επιπλέον ισχύει P ( P) = {0} το P είναι οξύς κώνος

Διαβάστε περισσότερα

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine. 8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4. Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό 81 3.2 Το θεώρημα Tychooff. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με το θεώρημα Tychooff, δηλαδή ότι ένα αυθαίρετο καρτεσιανό γινόμενο συμπαγών χώρων είναι, με την τοπολογία γινόμενο, συμπαγής χώρος. Το θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές.

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές. 6 ι3.4 Παραδείγματα Στην παράγραφο αυτή θα μελετήσουμε κάποια σημαντικά παραδείγματα, για τις εφαρμογές, χώρων συναρτήσεων οι οποίοι είναι τοπικά κυρτοί και μετρικοποιήσιμοι αλλά η τοπολογία τους δεν επάγεται

Διαβάστε περισσότερα

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. 7 3.5 Το θεώρημα Hah-Baach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. Εξετάζουμε καταρχήν τη σχέση μεταξύ ενός μιγαδικού διανυσματικού χώρου E και του υποκείμενου πραγματικού χώρου E R. Έστω E μιγαδικός διανυσματικός

Διαβάστε περισσότερα

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος 73 3. Συμπαγείς χώροι 3. Συμπαγείς χώροι και βασικές ιδιότητες Οι συμπαγείς χώροι είναι μια από τις πιο σημαντικές κλάσεις τοπολογικών χώρων. Η κλάση των συμπαγών χώρων περιλαμβάνει τα κλειστά διαστήματα,b

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ 8 5 Το θεώρημα Kre-Mlm Βασικές ιδιότητες συμπαγών και κυρτών συνόλων. Ορισμός 5. Έστω X διανυσματικός χώρος και Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ λέγεται ακραίο ( extreme ) σημείο του Κ, αν δεν είναι γνήσιος

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους 121 5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους Στο κεφάλαιο αυτό πρόκειται να μελετήσουμε την έννοια της σύγκλισης σε γενικούς τοπολογικούς χώρους, πέραν των μετρικών χώρων. Όπως έχουμε ήδη διαπιστώσει ( πρβλ.

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( )

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( ) Παράρτηµα Β Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης Β1 Χώροι Baach Βάσεις Schauder Στο εξής συµβολίζουµε µε Z,, γραµµικούς (διανυσµατικούς) χώρους πάνω απ το ίδιο σώµα K = ή και γράφουµε απλά

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ»

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ σε ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» Εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν 3 4.3 Τελείως κανονικοί χώροι ( ). 3 2 Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysoh, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν κανονικός χώρος, x και κλειστό ώστε x. Υπάρχει τότε συνεχής συνάρτηση f :, ώστε

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω ( X, ) και (, ) X Y {( x, ) : x X και Y} Y χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται

Διαβάστε περισσότερα

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση.

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση. 3 Παράρτημα 2 Παρατηρήσεις, ασκήσεις και Διορθώσεις Παράγραφος ) Σελίδα, : Παρατηρούμε τα ακόλουθα για το χώρο πηλίκο / Y : Y = / Y και (α) { } (β) = Y / Y { } Επίσης από τον τύπο () έπεται ιδιαίτερα ότι

Διαβάστε περισσότερα

Y είναι τοπολογία. Αυτή περιέχει το και

Y είναι τοπολογία. Αυτή περιέχει το και 8.3 Σχετική τοπολογία και υπόχωροι. Ορισμός.37. Έστω X, τ.χ. Αν U : U X, τότε η οικογένεια είναι μια τοπολογία στο σύνολο, η οποία ονομάζεται η σχετική ( ή επαγόμενη ) τοπολογία του. Ο χώρος, ονομάζεται

Διαβάστε περισσότερα

f I X i I f i X, για κάθεi I.

f I X i I f i X, για κάθεi I. 47 2 Πράξεις σε τοπολογικούς χώρους 2. Η τοπολογία γινόμενο Σε προηγούμενη παράγραφο ορίσαμε την τοπολογία γινόμενο στο καρτεσιανό γινόμενο Y δύο τοπολογικών χώρων Y, ( παράδειγμα.33 () ). Στην παρούσα

Διαβάστε περισσότερα

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον Χώροι πηλίκα Έστω διανυσματικός χώρος και Y διανυσματικός υπόχωρος του. Για κάθε θεωρούμε το σύμπλοκο σχετικά με τον Y, = + y y Y = + Y ορ { : } δηλαδή το είναι η παράλληλη μεταφορά του Y κατά το διάνυσμα.

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω (, ) και (, ) {( x, ) : x και } χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται χώρος με

Διαβάστε περισσότερα

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

j=1 x n (i) x s (i) < ε. Κεφάλαιο 5 Πληρότητα 5.1 Πλήρεις μετρικοί χώροι Ορισμός 5.1.1 (πλήρης μετρικός χώρος). Ενας μετρικός χώρος (X, ρ) λέγεται πλήρης (complete) αν κάθε ρ βασική ακολουθία (x n ) στον X είναι ρ συγκλίνουσα.

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 1: Νόρμες Διανυσμάτων και Πινάκων Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2... ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Β.ΒΛΑΧΟΥ, Α. ΣΟΥΡΜΕΛΙΔΗΣ Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών Φθινόπωρο 2013 1 Θα θέλαμε να αναφέρουμε ότι για την συγγραφή αυτών των σημειώσεων χρησιμοποιήσαμε ιδιαίτερα α)το βιβλίο

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Θεωρία Ζήτησης

Κεφάλαιο 1. Θεωρία Ζήτησης Κεφάλαιο 1 Θεωρία Ζήτησης Στο κεφάλαιο αυτό υποθέτουµε ότι καταναλωτής εισέρχεται στην αγορά µε πλούτο w > 0 και επιθυµεί να τον ανταλλάξει µε διάνυσµα αγαθών x που να µεγιστοποιεί τις προτιµήσεις του.

Διαβάστε περισσότερα

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι 36 6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι Έστω R διάστημα και f : R συνεχής συνάρτηση τότε, όπως γνωρίζουμε από τον Απειροστικό Λογισμό, η f έχει την ιδιότητα της ενδιάμεσου τιμής. Η ιδιότητα αυτή δεν εξαρτάται

Διαβάστε περισσότερα

Ατοµική Θεωρία Ζήτησης

Ατοµική Θεωρία Ζήτησης Κεφάλαιο 1 Ατοµική Θεωρία Ζήτησης Στο κεφάλαιο αυτό υποθέτουµε ότι καταναλωτής εισέρχεται στην αγορά µε πλούτο w > 0 και επιθυµεί να τον ανταλλάξει µε διάνυσµα αγαθών x που να µεγιστοποιεί τις προτιµήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος).

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος). 4 Τοπολογικοί χώροι. Στοιχειώδεις έννοιες της τοπολογίας Στην παράγραφο αυτή εισάγουμε τις βασικές έννοιες της τοπολογίας, δηλαδή αυτές του ανοικτού και κλειστού συνόλου, της κλειστότητας και του εσωτερικού

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

1.2 Βάσεις και υποβάσεις.

1.2 Βάσεις και υποβάσεις. . Βάσεις και υποβάσεις. Το «καθήκον» του ορισμού μιας τοπολογίας διευκολύνεται αν είμαστε σε θέση να περιγράψουμε αρκετά ανοικτά σύνολα τα οποία να παραγάγουν όλα τα ανοικτά σύνολα. Ορισμός.9. Έστω X,

Διαβάστε περισσότερα

f x 0 για κάθε x και f 1

f x 0 για κάθε x και f 1 06 4.2 Το Λήμμα του Uysoh το Λήμμα της εμφύτευσης και το θεώρημα μετρικοποίησης του Uysoh. Ο κύριος στόχος αυτής της παραγράφου είναι η απόδειξη ενός θεμελιώδους αποτελέσματος γνωστού ως το Λήμμα του Uysoh.

Διαβάστε περισσότερα

ii

ii Σημειώσεις Γενικής Τοπολογίας Σημειώσεις Μ. Γεραπετρίτη από τις παραδόσεις (διορθώσεις, 2016) Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα, 2013 ii Περιεχόμενα 1 Τοπολογικοί Χώροι 3 1.1 Ανοικτά σύνολα,

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία Ενότητα: Σύγκλιση και Συνέχεια Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: L -σύγκλιση σειρών Fourier Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Θεώρημα 1 Έστω ¹ X συμπαγής χώρος Hausdorff και έστω C R (X η πραγματική άλγεβρα όλων των συνεχών συναρτήσεων f : X R. Έστω ότι ένα υποσύνολο A C R (X (1 το A είναι υπάλγεβρα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία Ενότητα: Συνθήκες αριθµησιµότητας Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

x \ B T X. A = {(x, y) R 2 : x 0, y 0}

x \ B T X. A = {(x, y) R 2 : x 0, y 0} ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 2017-18 ΜΕΜ231-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ, 6Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΚΛΕΙΣΤΑ ΣΥΝΟΛΑ, ΕΣΩΤΕΡΙΚΑ ΚΑΙ ΚΛΕΙΣΤΟΤΗΤΕΣ, ΟΡΙΑΚΑ ΣΥΝΟΛΑ, ΧΩΡΟΙ HAUSDORFF ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ 1. Κλειστα συνολα Εχοντας

Διαβάστε περισσότερα

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν.

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν. 93 4 Διαχωριστικά αξιώματα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε τα λεγόμενα διαχωριστικά αξιώματα και εξετάζουμε τις βασικές ιδιότητές τους. Ένα από αυτά το έχουμε ήδη εισαγάγει δηλαδή το αξίωμα Husdorff ( ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)].

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)]. 3 Ασκήσεις ) Έστω διανυσματικός χώρος, C κυρτό και C. (α) Αποδείξτε ότι τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα: (ι) e( C) = +,(ιι), = = και (ιιι) Το σύνολο C \{ } είναι κυρτό. (β) Επίσης αποδείξτε ότι αν e( C) και

Διαβάστε περισσότερα

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Συμβολισμοί Σε αναλογία με τους ορισμούς συμβολίζουμε μια ακολουθία: 1 είτε μέσω του διανυσματικού ορισμού, παραθέτοντας αναγκαστικά

Διαβάστε περισσότερα

3Τοπολογικοί διανυσματικοί χώροι. y A, για κάθε λ [ 0,1]

3Τοπολογικοί διανυσματικοί χώροι. y A, για κάθε λ [ 0,1] 0 3Τοποογικοί διανυσματικοί χώροι 3. Βασικές έννοιες και ορισμοί. Έστω E διανυσματικός χώρος υπεράνω του σώματος K ( K Rή C) = και A E. (α) Το A έγεται κυρτό αν, για κάθε x, y A, για κάθε [ 0,] ισχύει

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert Αριστείδης Κατάβολος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 2009 (μπορεί να περιέχουν λάθη)

Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 2009 (μπορεί να περιέχουν λάθη) Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 009 (μπορεί να περιέχουν λάθη) (L) Θέμα 1 α) i Ένα σύνολο A X λέγεται γραμμικά ανεξάρτητο αν κάθε πεπερασμένο υποσύνολό του είναι γραμμικά ανεξάρτητο.

Διαβάστε περισσότερα

3Τοπολογικοί διανυσματικοί χώροι. y A, για κάθε λ [ 0,1]

3Τοπολογικοί διανυσματικοί χώροι. y A, για κάθε λ [ 0,1] 20 3Τοποογικοί διανυσματικοί χώροι 3. Βασικές έννοιες και ορισμοί. Έστω διανυσματικός χώρος υπεράνω του σώματος K ( K Rή C) = και A. (α) Το A έγεται κυρτό αν, για κάθε x, y A, για κάθε [ 0,] ισχύει ότι

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα Χαράλαμπος Μαγιάτης Ανάλυση & Κβαντική Θεωρία Πληροφορίας Σεμινάριο Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ 17/05/2019 1 / 56 Hilbert C

Διαβάστε περισσότερα

Βάση και Διάσταση Διανυσματικού Χώρου

Βάση και Διάσταση Διανυσματικού Χώρου Βάση και Διάσταση Διανυσματικού Χώρου Έστω V ένας διανυσματικός χώρος επί του σώματος F. Ορισμός : Ένα υποσύνολο S του διανυσματικού χώρου V θα λέμε ότι είναι βάση του V αν ισχύει Α) Η θήκη του S παράγει

Διαβάστε περισσότερα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα 33.4.Συνεχείς συναρτήσεις Η έννοια της συνεχούς συνάρτησης είναι θεμελιώδης και μελετάται κατ αρχήν για συναρτήσεις μιας και κατόπιν δύο ή περισσότερων μεταβλητών στα μαθήματα του Απειροστικού Λογισμού.

Διαβάστε περισσότερα

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών 2010-11 Περιεχόμενα I Μετρικοί χώροι 1 1 Μετρικοί χώροι 3 1.1 Ορισμός και παραδείγματα........................... 3 1.2 Χώροι με

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος: Συμπάγεια, Θεωρήματα Σταθερού Σημείου, και Εφαρμογές στην Οικονομική Θεωρία

Τίτλος: Συμπάγεια, Θεωρήματα Σταθερού Σημείου, και Εφαρμογές στην Οικονομική Θεωρία ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Δ.Π.Μ.Σ. «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ σε ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΚΤΙΡΙΟ Α, ος ΟΡΟΦΟΣ, ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟΥΠΟΛΗ ΖΩΓΡΑΦΟΥ,

Διαβάστε περισσότερα

Sunarthsiak Anˆlush. Shmei seic gia metaptuqiakì mˆjhma

Sunarthsiak Anˆlush. Shmei seic gia metaptuqiakì mˆjhma Sunarthsiak Anˆlush Shmei seic gia metaptuqiakì mˆjhma Μ. Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης νοιξη 2004 2 Perieqìmena 1 Εισαγωγικά 7 1.1 Διατάξεις............................... 7 1.2

Διαβάστε περισσότερα

B X Y : T X Y = U i V i : U i T X, V i T Y. (x, y) (U 1 V 1 ) (U 2 V 2 ) = (U 1 U 2 ) (V 1 V 2 ) B X Y. ((0, 2) (1, 3)) ((1, 3) (1, 2)) B X B Y

B X Y : T X Y = U i V i : U i T X, V i T Y. (x, y) (U 1 V 1 ) (U 2 V 2 ) = (U 1 U 2 ) (V 1 V 2 ) B X Y. ((0, 2) (1, 3)) ((1, 3) (1, 2)) B X B Y ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 2017-18 ΜΕΜ231-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ, 5Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ ΓΙΝΟΜΕΝΟ ΚΑΙ ΕΠΑΓΟΜΕΝΗ ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ 1. Τοπολογια γινομενο και προβολες Εστω X, Y τοπολογικοί

Διαβάστε περισσότερα

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A}

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A} ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 2017-18 ΜΕΜ231-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ, 11Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΣΥΜΠΑΓΕΙΑ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ Μετά τη συνεκτικότητα, όπου είδαμε κάπως αναλυτικά την ιδιότητα εκείνη που επιτρέπει σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό θα υπενθυμίσουμε τις βασικές έννοιες που αφορούν πρότυπα πάνω από ένα δακτύλιο Θα περιοριστούμε στα πλέον απαραίτητα για αυτά που ακολουθούν στα άλλα κεφάλαια Η κατευθυντήρια

Διαβάστε περισσότερα

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Απειροστικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών - Περιεχόμενα Υπακολουθίες και βασικές ακολουθίες. Υπακολουθίες. Θεώρημα Bolzno Weierstrss.αʹ Απόδειξη με χρήση της

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Μετρικοί χώροι. 1.1 Βασικές έννοιες. Εστω σύνολο X και έστω η απεικόνιση d : X X R έτσι ώστε για κάθε x, y, z X ισχύουν :

Κεφάλαιο 1. Μετρικοί χώροι. 1.1 Βασικές έννοιες. Εστω σύνολο X και έστω η απεικόνιση d : X X R έτσι ώστε για κάθε x, y, z X ισχύουν : Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Βασικές έννοιες Εστω σύνολο X και έστω η απεικόνιση d : X X R έτσι ώστε για κάθε x, y, z X ισχύουν : (i) d(x, y) 0 και d(x, y) = 0 αν και µόνο αν x = y, (ii) d(x, y) = d(y,

Διαβάστε περισσότερα

f(x) f(c) x 1 c x 2 c

f(x) f(c) x 1 c x 2 c Μαθηματικός Λογισμός Ι Φθινόπωρο 2014 Σημειώσεις 1-12-14 Μ. Ζαζάνης 1 Πραγματικές Συναρτήσεις και Ορια Εστω S R ένα υποσύνολο του R και f : S R μια συνάρτηση με πεδίο ορισμού το S και τιμές στους πραγματικούς

Διαβάστε περισσότερα

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n Οι ασκήσεις αυτές έχουν σκοπό να βοηθήσουν τους φοιτητές στην μελέτη τους για το μάθημα «Ανάλυση ΙΙ» του Τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Συνιστούμε στους φοιτητές να επεξεργαστούν αυτές

Διαβάστε περισσότερα

x < A y f(x) < B f(y).

x < A y f(x) < B f(y). Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Ασκήσεις στα Κεφάλαια 5 & 6 1. Αυτή είναι ουσιαστικά η Άσκηση 5.2 (σελ. 119), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, < καλά διατεταγμένο σύνολο και έστω στοιχείο a A. Αποδείξτε

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία Ενότητα: Συµπάγεια Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις Ανάλυσης Ι. Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς

Σημειώσεις Ανάλυσης Ι. Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς Σημειώσεις Ανάλυσης Ι 1. Οι ρητοί αριθμοί Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς 1, 2, 3, και τις πράξεις (πρόσθεση - πολλαπλασιασμό)μεταξύ αυτών. Οι φυσικοί αριθμοί είναι επίσης διατεταγμένοι με κάποια

Διαβάστε περισσότερα

Καλώς ήρθατε στην Τοπολογία! http://eclass.uoa.gr/courses/math451/ Χειμερινό Εξάμηνο 2015-16 Υπενθύμιση: Η τοπολογία της ομοιόμορφης σύγκλισης Εστω K ένα σύνολο (π.χ. K = [a,b]) και f n,f : K R φραγμένες

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 17-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Την προηγούμενη φορά αναφέραμε (και αποδείξαμε στην περίπτωση n = 2) το θεώρημα που λέει ότι, αν n N, n 2, τότε για κάθε y 0 υπάρχει μοναδική μηαρνητική

Διαβάστε περισσότερα

( ) x 1 1. cone( (10.1) ( ) x ) := D (10.2) D Ax b 0 Ax 0 b. i λ i 1

( ) x 1 1. cone( (10.1) ( ) x ) := D (10.2) D Ax b 0 Ax 0 b. i λ i 1 Θεωρία Γραμμικού Προγραμματισμού Διάλεξη 0: 2..204 Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος Γραφέας: Ευάγγελος Αναγνωστόπουλος, Πέτρος Μπαρμπαγιάννης & Σ. Κ. 0. Θεώρημα Minkowski-Weyl για πολύεδρα Ορισμός 0. Αν

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Πλειότιµες απεικονίσεις. 1.1 Ορισµοί

Κεφάλαιο 1. Πλειότιµες απεικονίσεις. 1.1 Ορισµοί Κεφάλαιο 1 Πλειότιµες απεικονίσεις 1.1 Ορισµοί Εστω X,Y µη κενά σύνολα. Μία (πλειότιµη) απεικόνιση φ : X Y, από το X στο Y είναι ένας κανόνας που σε κάθε σηµείο x του X αντιστοιχεί ένα υποσύνολο φ(x) του

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Η χρησιμότητα της Γραμμικής Άλγεβρας είναι σχεδόν αυταπόδεικτη. Αρκεί μια ματιά στο πρόγραμμα σπουδών, σχεδόν κάθε πανεπιστημιακού τμήματος θετικών επιστημών, για να διαπιστώσει κανείς την παρουσία

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

7 Μάθημα Πορεία μελέτης Ακόμη μία Άσκηση

7 Μάθημα Πορεία μελέτης Ακόμη μία Άσκηση Περιεχόμενα I Εναρξη μαθήματος 3 II Αρχικά μαθήματα 5 1 Μάθημα 1 5 1.1 Εισαγωγή............................... 5 1.2 Πορεία μελέτης............................ 5 1.3 Γραμμικά συστήματα.........................

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 8: Σχέσεις - Πράξεις Δομές Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1 ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Επαναληπτικές Εξετάσεις στη Θεωρία Μέτρου και Ολοκλήρωση Θέμα. Εστω R Lebesgue μετρήσιμο σύνολο. (αʹ) Να αποδειχθεί ότι για κάθε ε

Διαβάστε περισσότερα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα Μιχάλης Παπαδημητράκης Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα 1 Παράγωγος στο. Ας θυμηθούμε ότι μια μιγαδική συνάρτηση f ορισμένη σε ένα υποσύνολο του μιγαδικού επιπέδου λέμε ότι είναι

Διαβάστε περισσότερα

D 1 D, D n+1 D n, D n G n, diam(d n ) < 1 n. B := ρ(x n, x m ) diam(d m ) < 1 m.

D 1 D, D n+1 D n, D n G n, diam(d n ) < 1 n. B := ρ(x n, x m ) diam(d m ) < 1 m. Σηµειώσεις Συναρτησιακής Ανάλυσης Θέµης Μήτσης Τµηµα Μαθηµατικων Πανεπιστηµιο Κρητης Περιεχόµενα 1. Το ϑεώρηµα κατηγορίας του Baire 4 2. Χώροι Banach 5 3. Φραγµένοι γραµµικοί τελεστές 8 4. Χώροι πεπερασµένης

Διαβάστε περισσότερα

x, y = x 1 y 1 + x 2 y 2 + x 3 y 3. x k y k. k=1 k=1

x, y = x 1 y 1 + x 2 y 2 + x 3 y 3. x k y k. k=1 k=1 Σημειώσεις για τους χώρους Hilbert και άλλα Αριστείδης Κατάβολος Από το βιβλίο «Εισαγωγή στη Θεωρία Τελεστών», εκδ. «Συμμετρία», 2008. Περιεχόμενα I Χώροι Hilbert 1 1 Εσωτερικά γινόμενα 1 1.0.1 Παραδείγματα.........................

Διαβάστε περισσότερα

sup B, τότε υπάρχουν στοιχεία α A και β B µε α < β.

sup B, τότε υπάρχουν στοιχεία α A και β B µε α < β. ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Εξετάσεις στη Μαθηµατική Ανάλυση Ι Φεβρουαρίου, 3 Θ. (α ) Εστω A, B µη κενά ϕραγµένα σύνολα πραγµατικών αριθµών. είξτε ότι αν inf A

Διαβάστε περισσότερα

S n = ( 1, 0] 1 + b 1 a1 + b 1 I 1 I 2 I 3...,

S n = ( 1, 0] 1 + b 1 a1 + b 1 I 1 I 2 I 3..., ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 017-18 ΜΕΜ31-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ 1, 3Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΣΥΝΤΟΜΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΤΗΣ ΤΟΠΟΛΟΓΙΑΣ ΤΟΥ R ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ 1. Ανοικτα και κλειστα συνολα του R Το σύνολο R των πραγματικών

Διαβάστε περισσότερα

1 Οι πραγµατικοί αριθµοί

1 Οι πραγµατικοί αριθµοί 1 Οι πραγµατικοί αριθµοί 1.1 Σύνολα αριθµών Το σύνολο των ϕυσικών αριθµών N = {1, 2, 3,...} Το σύνολο των ακεραίων Z = {... 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...}. Οι ακέραιοι διαµερίζονται σε άρτιους και περιττούς

Διαβάστε περισσότερα

Δύο λόγια από τη συγγραφέα

Δύο λόγια από τη συγγραφέα Δύο λόγια από τη συγγραφέα Τα μαθηματικά ή τα λατρεύεις ή τα μισείς! Για να λατρέψεις κάτι πρέπει να το κατανοήσεις, για τη δεύτερη περίπτωση τα πράγματα μάλλον είναι λίγο πιο απλά. Στόχος αυτού του βιβλίου

Διαβάστε περισσότερα

1.2 Συντεταγμένες στο Επίπεδο

1.2 Συντεταγμένες στο Επίπεδο 1 Συντεταγμένες στο Επίπεδο Τι εννοούμε με την έννοια άξονας; ΑΠΑΝΤΗΣΗ Πάνω σε μια ευθεία επιλέγουμε δύο σημεία και Ι έτσι ώστε το διάνυσμα OI να έχει μέτρο 1 και να βρίσκεται στην ημιευθεία O Λέμε τότε

Διαβάστε περισσότερα

Shmei sveic Perigrafik c Statisvtik c

Shmei sveic Perigrafik c Statisvtik c Shmei sveic Perigrafik c Statisvtik c E. G. Tsvi ac Ας θεωρήσ ουμε έναν πίνακα αριθμών X ={x 1, x,..., x } (1) Το σ ύνολο αυτό θα μπορούσ ε να αποτελείται από τις αποδόσ εις μιας μετοχής σ ε διαφορετικές

Διαβάστε περισσότερα

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier Κεφάλαιο 7 L -σύγκλιση σειρών Fourier 7.1 Χώροι Hilbert 7.1.1 Χώροι µε εσωτερικό γινόµενο και χώροι Hilbert Ορισµός 7.1.1. Εστω X γραµµικός χώρος πάνω από το K. Μια συνάρτηση, : X X K λέγεται εσωτερικό

Διαβάστε περισσότερα

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x)

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x) Τελεστές σε χώρους Hilbert Γεωργάτος Σπυρίδων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Τμήμα Μαθηματικών Επιτροπή Επιβλέπων: Φελουζής Ευάγγελος - Αναπληρωτής Καθηγητής Μέλη : Τσολομύτης Αντώνιος - Καθηγητής Νικολόπουλος Χρήστος

Διαβάστε περισσότερα

Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής:

Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής: Α Δ Ι Α - Φ 1 Δ : Ν. Μαρμαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ι Μ : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114 Παρασκευή 25 Οκτωβρίου 2013 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

i) Για να δείξουμε την επιθυμητή ισότητα, δείχνουμε πως A B {A x : x B} και πως {A x : x B} A B. Για τον πρώτο εγκλεισμό, έστω a A B, δηλάδη a A και a

i) Για να δείξουμε την επιθυμητή ισότητα, δείχνουμε πως A B {A x : x B} και πως {A x : x B} A B. Για τον πρώτο εγκλεισμό, έστω a A B, δηλάδη a A και a Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Λύσεις 1. Άσκηση 1.9 (σελ. 17), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, B δεδομένα σύνολα. Θα χρησιμοποιήσουμε τα αξιώματα αλλά αναφερόμενοι, αποκλειστικά, είτε

Διαβάστε περισσότερα

lim y < inf B + ε = x = +. f(x) =

lim y < inf B + ε = x = +. f(x) = ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Εξετάσεις στη Μαθηματική Ανάλυση Ι ΟΜΑΔΑ: Α 8 Μαρτίου, 0 Θέμα. (αʹ) Εστω A, B μη κενά σύνολα πραγματικών αριθμών τέτοια ώστε x y, για

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία Ενότητα: Συνεκτικότητα Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

Δώδεκα Αποδείξεις του. Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας

Δώδεκα Αποδείξεις του. Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας Δώδεκα Αποδείξεις του Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας Mία εκδοχή της αρχικής απόδειξης του Gauss f ( z) = T ( z) + iu ( z) T = r cos φ + Ar 1 cos(( 1) φ + α) + + L cosλ U = r si φ + Ar 1 si(( 1) φ

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Ατοµική Θεωρία Λήψης Αποφάσεων. 1.1 Χώρος αγαθών. a = (3, 4, 2), a = (0, 2, 0).

Κεφάλαιο 1. Ατοµική Θεωρία Λήψης Αποφάσεων. 1.1 Χώρος αγαθών. a = (3, 4, 2), a = (0, 2, 0). Κεφάλαιο 1 Ατοµική Θεωρία Λήψης Αποφάσεων 1.1 Χώρος αγαθών Αρχίζουµε τη µελέτη πρώτα µε πεπερασµένες οικονοµίες. Υποθέτουµε ότι στην οικονοµία έχουµε πεπερασµένο πλήθος αγαθών (m αγαθά) που αριθµούνται

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσία µηδενιστών στη θεωρία τοπολογικών αλγεβρών

Παρουσία µηδενιστών στη θεωρία τοπολογικών αλγεβρών Παρουσία µηδενιστών στη θεωρία τοπολογικών αλγεβρών Μαρίνα Χαραλαµπίδου Τµήµα Μαθηµατικών Τοµέας Αλγεβρας και Γεωµετρίας Πανεπιστηµίο Αθηνών Σεµινάριο Τοµέα Αλγεβρας και Γεωµετρίας 11/12/2012 1 / 47 Περιεχόµενα

Διαβάστε περισσότερα

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β.

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Η έννοια της ακολουθίας Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Δηλαδή: f : A B Η ακολουθία είναι συνάρτηση.

Διαβάστε περισσότερα