Rural Economics and Development
|
|
- Αἴαξ Καρράς
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 J o u r n a l o f E c o n o m c s a n d R u r a l D e v e l o p m e n t v o l. 1 7 N o. 1 Rural Economcs and Development Techncal, Economc and Allocatve Effcences of Pepper Producton n South-West Ngera: A Stoc hastc Fronter Approac h Dpeolu A. O. 1 * and S.O. Aknbode 2 1 D epart m ent of Agr cult u r al E conom cs a nd Fa r m M a n ag ement, Un vers t y of A g r cul t ur e, A b eokut a, N g era 2 D epart m ent of Econom cs, L ag o s St a t e Un verst y, L a go s, N g era A bs tract D es p t e ncr ea s es n t h e cult va t o n of p ep p er a mo n g fa r mer s n S ou t h -W es t N g er a, ma s s v e t ra ns p or tat on of p ep p er fr om t h e N or t her n p a rts of t he cou nt r y and s ea s ona l f lu ct u a t on n p r c es a r e s t l l v er y commo n. G v en a g o od kn o w l edg e of t h e eff c ency l ev els of va r ou s pr odu ct o n u nt s (fa r ms ), ou tp u t ca n b e ncr ea s ed n t h e s hor t -ter m b y mp r o v n g p r odu ct on e f fc enc y. T hs s t u dy ex a m n ed t ec hn c a l, a lloca t v e a nd economc effc enc es n p ep p er p r odu ct o n n s ou t h - w es t N g er a. D a ta wer e coll ect ed fr o m t hr ee hu n dr ed p ep p er far mer s w ho w er e s a mp l ed t hr ou g h a mu lt -stage s a mp l n g p r ocedu r e. D ata wer e a na ly z ed u s ng t h e s t oc ha s t c fr ont er a p pr oa ch. T he r es u lt s r ev ea l ed a v er age t echnca l, a lloca t v e a n d ec o no m c eff c enc es of , a nd r es p ect v el y. T hes e mp l y t ha t g v en t h e p r es ent eff c en c es l evels, t her e s r oo m for t he a v er a ge fa r mer t o ncr ea s e p ep p er ou t p u t or sa ve c os t s wt h ou t t he n eed t o cha n g e ex s t n g t echnol o g y. E x t ens o n cont a ct, g end er, nd g enes h p s t a t us, a ge a nd h ou s eh o ld s z e ha v e s g n fca nt eff ect on t echnca l n effc enc y. T he s t u dy r ec o mmended a mo n g ot h er s, nt ens v e ex t ens on s er vc es w hc h f ocus mor e o n na t v e, ol d er a nd f ema l e fa r mer s a nd ar e g ea red t owa r ds r a s ng t ec h nca l k n o wl edge of p ep p er far mer s n or d er t o mp r ov e ou t p u t s g nf ca nt l y. K ey w o r ds : P ep p er, T echnca l eff c en cy, E con o mc eff c enc y, Al l oca t v e eff c enc y * C o rr espon d ence E -mal : wa l edpe@gm a l. com; T el ep h o n e n u mb er: I ntroducto n P ep p er s on e of t h e mos t va r ed a n d w d el y u s ed foods n t h e w or ld. Vr t u a lly a ll c ou nt r es of t h e wor l d p r o du c e p ep p er a t dffer ent l evels. Ac cor d n g t o B os ela n d a nd V ot a va (2000), p ep p er pr odu ct on ha s ncr ea s ed n r ec ent y ea r s wor ld w d e a n d t hs c ou l d b e a s cr b ed p a r t ly t o t s h g h nu t r t ona l va lu e. P ep p er s a r ch s ou r ce of v t a mns A a nd E a nd c o nt a ns mor e vt a m n C t o p r event f lu -colds t ha n a n y ot h er v eget a b le cr op. In N g er a, t hr ee ma j or t yp es of p ep p er s ar e commo n. T h e la r ge fr u t ed s w eet p ep p er (tatash e ), t he medu m c or ruga t ed fr u t ed h ot p ep p er (rodo) a nd t h e s ma l l fr u t ed c h l l/ r ed p ep p er (shombo) (Ad o, ). In N g er a, n ea r ly a ll mea ls p r ep ar ed a t hou s ehol d l ev el c o nt a n s o me fr a ct ons of p ep p er h enc e t h e mp or t a nce o f p ep p er n t h e mea l of a n a v er a ge N g er a n. P ep p er s p r odu ced n la r ger qu a nt t es n t h e 24
2 J o u r n a l o f E c o n o m c s a n d R u r a l D e v e l o p m e n t v o l. 1 7 N o. 1 nor t h er n p a r t of t h e c ou nt r y a n d t h e nor t h s u p p les t h e b u l k of t h e p ep p er n eeds of t he s ou t h er n p ar t s wh os e p r odu ct o n s s t ll a t s ma ll s ca le. D es p t e ncr ea s n g cult va t o n of p ep p er n t h e s ou t h -wes t er n p ar t of t he c ou nt r y s ea s o na l p r ce flu ct u a t on a nd s car ct y s st ll commo n. S t u des o n t h e p r o du ct v t y a n d eff c ency of a gr cult u r a l pr odu ct o n n N g er a ha v e n ot focus ed o n p ep p er d es p t e t s mp or t a nt r ol e n t h e mea l of t he p eop l e. I n or d er t o a ch eve s elf - s u ffc enc y n p ep p er p r odu ct o n n t h e s ou t h-wes t er n p a rt of t h e c ou nt r y, t her e s a n ur gent n eed t o a s s es s t he eff c ency of p r odu ct o n n p ep p er far m n g. Acc or d n g t o B elb a s e a n d G r a b ows k (1985) a n mp or ta nt p ol c y mp l ca t o n s t emm n g fr om s gn fca nt l evel o f n eff c ency s t ha t t m g ht b e mor e cos t eff ect v e t o a ch eve s h or t t er m ncr ea s es n fa r m ou t p u t, a nd t hu s nc o me b y c onc ent r a t ng on mp r o v n g effc enc y r a t her t ha n o n t he nt r odu ct on of n ew t ec hn o lo g y. T hs s t u dy d et er m n ed t h e effc enc y l evels of p ep p er far mer s a nd d ent f ed s oc o ec o no m c fa ct or s a ffect n g eff c enc y l evels. T hs s ex p ect ed t o d ent f y s s u es w hc h a r e g er ma n e t o for mu la t n g p o l c es a med a t ncr ea s n g p ep p er pr odu ct o n a t lea s t n t he r eg o n. 2. T heoret c al frame w o r k T he ea r l es t of t h e effc enc y t h eor es s t h e p r odu ct o n t h eor y a nd t h e conc ep t of s o qu a nt s cent er s on t h e r ela t ons hp s b et w een np u t a nd ou t p u t. T he s o qu a nt s r ep r es ent t he b ou n da r es of np u t s s et s w h l e t h e p r odu ct o n p os s b l t y cur v es (fr ont er s ) a r e t h e bou n da r y of t h e ou t p u t s s et s. T he ou t p u t a nd np u t funct o n a r e oft en u s ed t o c ha ra ct er ze t h e p r odu ct o n funct on. T hs s er v es a s b a s s for T echnca l E ff c ency (T E ) mea s ur ement. T he p r odu ct o n funct o n ha s b een ex t en d ed o v er t he y ea r s t o a ccommo da t e dff er ent cr cu ms t a nces ( A g n er et a l., , a nd M eeu s en a n d va n d en Br o ec k, , J ondr o w et a l., a nd Ba t t es e a nd C oell, ). M od er n s t u dy of eff c ency ca n b e t ra ced t o F a rr el (1957) p a p er on eff c ency w h c h nt r odu c ed a met h od o l og y t o mea s u r e ec o no m c, t ec hn ca l, a nd a ll oca t v e ef fc enc y. In t hs met h o d ol o gy, E conomc E ffc enc y (EE) s equ a l t o t h e p r odu ct of T ec hn ca l E ffc enc y (T E ) a nd Al l oa ct v e E ffc enc y (AE ). Acc or d n g t o F a rr ell, T E s a s s oca t ed wt h t h e a b lt y t o p r odu c e o n t he fr o nt er s o qu a nt, w h l e AE r ef er s t o t he a b l t y t o p r o du c e a t a gv en l ev el of ou t p u t u s ng t h e c os t - m n mz n g np u t ra t os. E E s d ef n ed a s t he ca p a ct y of a fr m t o p r odu c e a p r ed et er mn ed qu a nt t y of ou t p u t at m n mu m cos t for a gv en l ev el of t echnol o g y (K op p a nd D ewer t ). Acc or d n g t o O gu n da r (2007), a n np u t -or ent ed a p p r oa ch t o mea s u r e E E y el ds t hr ee s et s of np u t s : (1) t h e ob s er v ed s et, X o, (2) t he t echnca ll y eff c ent s et, X t e, a nd (3) ec o n o mca ll y eff c ent s et X e e. T he gr os s p r odu ct s of t hes e np u t s s et s t he p r c e v ect or wh c h y el ds t h e c os t s of t h e ob s er v ed t ec hn ca ll y eff c ent a nd ec o n o mca ll y eff c ent np u t s et r es p ect v el y. T hes e cos t s ca n b e u s ed t o d evs e mea s u r es of T E, AE a nd E E a s s how n h er eb y: T E = P X t e / P X o. (1) E E = P X e e / PX o (2) AE = P X e e / P X t e (. e., E E/T E ) (3) Wher e P X t e a nd P X e e ar e cor r es p on d n g t ec hn ca ll y a n d economca ll y eff c ent cos t of p r odu ct o n r es p ect v el y wh l e P X o s t he a ct u a l cos t of p r odu ct o n for a ny p ar t cular fr m s ob s er v ed l ev el of ou t p u t. A g n er et a l., ( ), M eeu s en a n d Va n d e Br o ec k (1977) a nd Ba t t es e a n d C orra (1977 ) nd ep endent l y d evel op ed t h e s t ocha s t c fr ont er p r odu ct o n funct o n t o p r ov d e b a s s for es t ma t n g p r odu ct v e 25
3 J o u r n a l o f E c o n o m c s a n d R u r a l D e v e l o p m e n t v o l. 1 7 N o. 1 eff c ency of fr ms. T her mo d el ca n b e s u mma r z ed a s : y = f(x; β) + (4 ) Wher e y s s ca lar ou t pu t, X s a vect or of np u t s a nd β s a v ect or of t ec hn o lo g y p ara met er s. H er e = v-u w hc h s t h e d ec o mp os ed er r or t er m ( A g n er et a l., ). T he t w o c o mp on ent s v a nd u a r e a s su med t o b e nd ep endent o f ea ch ot h er, w h er e v s t h e t w o-sded n or ma ll y ds t r b u t ed r a nd o m er r or (v ~ N (0, v 2 ), a nd u s o n e-sded eff c enc y c o mp on ent w t h a ha lf -nor ma l ds t r b u t on (u ~ N (0, u 2 ). T he M a x mu m L k el ho o d E s t ma t o n (MLE) of ( equ a t on 4 ) y el ds es t ma t es for β a n d. J on dr ow et a l., (1982 ) ha v e d emo ns t ra t ed t ha t t he fa r m s p ecf c mea s u r e of t ec hn ca l n eff c ency ca n b e d et er m n ed fr o m t h e condt o na l ex p ect a t on of u g v en a s : E (U ε )= u v f ( / ) 1 f ( / ).... (5) h er e λ=σ u / σ v, σ 2 = σ 2 u+σ 2 v, wh l e ƒ a n d F r ep r es ent s t he s t a nda r d nor ma l d ens t y a nd cu mu la t v e d s t r b u t on funct o n r es p ect v ely eva lu a t ed a t ε λ/σ. Bat t es e a nd C or ra (1977 ) def n ed = σ 2 u / σ 2 s u ch t ha t 0 1 a nd r ep r es ent t h e t ot a l va r at on n ou t p u t fr om t h e fr ont er a ttr b u ta b le t o dff er enc es n eff c ency. T he fa r m s p ecf c t ec hn ca l eff c enc y s d ef n ed n t er ms of ob s er v ed ou t p u t (Y ) t o t h e c or r es p on d n g fr ont er ou t p u t (Y *) u s ng t h e a va la b l e t echnol o g y d er v ed fr om t h e r es u lt of equ a t on (5) a b ove a s : Y E( Y u, X ) T E = Y E( Y u 0, X ) =. (6) = E exp( U / ) T her ef or e, T E = ex p ( -U )T E t a kes va lu es wt h n t h e nt er va l z er o a nd o n e w h er e 1 n d ca t es a fully eff c ent far m. Acc or d n g t o Br a vo- Ur et a a nd P nh er o (1997), a s su me t ha t t he p r odu ct o n fr ont er n equ a t on (4) s s elf -du a l ( e. g. C ob b -Dou gla s s ) a nd t ha t t he c or r es p on d n g c os t fr ont er ca n b e ex p r es s ed a s : C = h(p, Y; ). (7) w h er e C s t h e m n mu m c os t t o p r odu c e ou t p u t Y, P s a vect or of np u t p r ces, a nd α s a v ect or of p a ra met er s. Ap p ly n g S hep ha r d s lemma, t he s ys t em of m n mu m c os t np u t d ema n d equ a t o ns ca n b e ob t a n ed b y d ff er ent a t n g t h e c os t fr ont er w t h r es p ect t o ea ch np u t p r ce. T hs d ema n d equ a t o n f or t he t h np u t (Xd) s equ a l t o:: C / P = Xd = f (P, Y; ),. (8) w h er e s a v ect or of p a r a met er s. Fr om t he np u t de ma n d equ a t o ns w e ca n ob t a n t he ec o no m ca ll y eff c ent np u t qu a nt t es, X e, b y s ub s t t ut ng t h e f r m s np u t p r ces P a n d ou t p u t qu a nt t y Y nt o equ a t on (8). F ur t her mor e, t h e fa r m s p ecf c E E s d ef n ed a s t he r at o of m n mu m ob s er v ed t ot a l p r odu ct o n c os t (C *) t o a ct ua l t ot a l p r odu ct o n c os t (C ) u s ng t h e r es u lt of equ a t on 5 a b ove. T hat s : C E( C u 0, Y P ) E E = C = E( Y u, Y P) = E exp( U ). (9) H er e E E ta kes va lu es b et w een 0 a nd 1. H enc e, a mea s ur e of fa r m s p ec fc AE s t hu s ob t a n ed fr o m t ec hn ca l a n d ec o n o mc eff c enc es es t ma t ed a s : 26
4 J o u r n a l o f E c o n o m c s a n d R u r a l D e v e l o p m e n t v o l. 1 7 N o. 1 EE AE = TE 3. Met ho do lo g y 3. 1 S tu d y a r ea (1 0 ) T he s t u dy wa s carr ed ou t n O d eda a nd O b a fem/ O w od e L oca l G o v er n ment Ar ea s of O gu n S t a t e, S ou t h-wes t N g er a. T he s t a t e w h ch s lo ca t ed n t h e S ou t h - Wes t cor n er of t he c ou nt r y l es wt h n la t t u des 'N 'N a nd l o ng t u d es 'E 'E a nd c ov er s a la nd a r ea of 1 6, 76 2 s qu ar e k l o met er s w t h a p op u la t on o f 3, 7 2 8, (200 6 p op u la t on cens u s ). T he p eop l e o f t h e s t at e a r e p r edo m na nt of Yor u b a tr b e a nd a t lea s t 3 5 p er cent of t h e p op u la ce a r e p ea s a nt far mer s D a t a P ep p er far mer s w er e s a mp l ed t hr ou g h a mu lt -stage s a mp l ng p r oc edu r e. T wo L oca l G o v er n ment s (Obafem -O wo d e a n d O d eda ) w er e r a ndo ml y s el e ct ed fr o m s even L oca l G ov er n ment Ar ea s not ed f or p ep p er pr odu ct o n n t h e s t at e. V lla g es a nd fa r mer s w er e r a nd o ml y s el ect ed fr o m t he off c a l l s t of t h e S t a t e A gr cult u ra l D evelop ment P r oj ect. Far mer s n t h es e ar ea s mos t l y cult va t e t h e medu m cor r u gat ed fr u t ed h ot p ep p er ( r o d o ). A t ot a l of far mer s w er e s a mp l ed b u t w er e u s ed f or a na lys es a s ot h er s w er e ds ca r ded du e t o nc o mp l et e da t a. R el eva nt da t a wer e collect ed u s n g s tr u ct ur ed qu es t on na r e a n d da t a w er e col l ect ed on s oc o ec o n o mc cha ra ct er s t cs of p ep p er far mer s s u ch a s a ge, edu ca t ona l l evel, h ou s eh o l d s z e, y ea r s of p ep p er far m n g ex p er enc e, ex t ens o n cont a ct, a cces s t o cr ed t, np u t s, ou t pu t, pr ces nc lu d n g ot h er da t a of nt er es t E mp r cal mo d el T he economet r c s p ec fca t o n n t hs s t u dy foll o ws t h e C ob b -Dou g la s funct ona l f or m b eca u s e of t s w d e a p p lca t on n fa r m effc enc y for t h e d evel op n g a nd d evel op ed cou nt r es. F or t he p ep p er far mer s n t h e s t u dy a r ea, t he s p ecf ca t o n s : InY = βo + β 1 I nx β 6 InX 6 + V -U (11) Wher e: Y = O u t p u t of p ep p er for t he ent r e s ea s o n (kg) X 1 = Far m S ze n h ect a r es X 2 = Fa m ly la b ou r n wor k da ys X 3 = H r ed la b ou r n wor k da ys X 4 = P ep p er S eedl ng ( n nu mb er of b u nd l es u s ed. A b u n dl e s a b ou t 6 0 sta nds ) X 5 = F er t lz er n K g X 6 = P es t cd es n lt r es V a nd U a r e a s des cr b ed ea r ler. T he n eff c enc y mo d el s s p ecf ed t hu s : μ = δ 0 + δ 1 W 1 + δ 2 W 2 + δ 3 W 3 + z + δ 8 W 8. (12) Wher e, W 1 = Ag e of fa r mer n y ea r s W 2 = E du ca t ona l l evel of fa r mer (nu mb er of y ea r s s p ent n s cho o l) W 3 = H ou s eh ol d S z e W 4 = Y ea r s of R ce fa r m n g ex p er en c e W 5 = E x t ens o n cont a ct (1 f t he far mer ha s ex t ens o n cont a ct, 0 f ot her w s e) W 6 = Acc es s t o cr edt (1 f fa r mer ha s a cces s t o cr ed t, 0 f ot h er w s e) W 7 = G ender of fa r mer (1 f ma l e, 0 f ot her w s e) W 8 = I n d g enes h p s t a t us (1 f far mer s a n n d g ene, 0 f ot h er w s e) 27
5 J o u r n a l o f E c o n o m c s a n d R u r a l D e v e l o p m e n t v o l. 1 7 N o. 1 C ob b -Dou gla s cos t fr ont er funct o n for p ep p er far ms n t h e s t u dy a r ea wa s s p ecf ed a s : InC = α 0 + α 1 I np 1 + α 2 I np 2 + α 4 InP 4 + α 5 InP 5 + V + U.. (13 ) H er e C s t ot a l p r odu ct o n c os t of p ep p er p er far mer for t he s ea s o n; P 1 s t h e r ent a l va lu e o f la nd p er h ect a r e for t he s ea s on, P 2 s t he wa g e r at e of la b ou r / wor kda y, P 3 s t h e p r c e of s eedl n g/ b u n dl e; P 4 s t he p r ce of f er t lz er / k g; P 5 s t h e p r c e of p es t c d e / lt r e; α s w er e p a ra met er s es t ma t ed. T he fr ont er c os t funct o n wa s es t ma t ed u s ng M L E met h ods. T he comp u t er p r ogra mme F R O N T IER ver s o n 4. 1 wa s us ed a n d t s hou l d b e n ot ed t ha t t hs p r ogr a mme es t ma t es t h e c os t eff c ency (C E ), w h ch s comp u t ed or g na l l y a s t he n v er s e of equ a t o n (9). H enc e, fa r m l evel E E wa s ob t a n ed u s n g t he r ela t ons hp : E E = 1 / CE (C oell et a l., ). (14) 4. R esults and ds c us s o n T he mea n a g e of p ep p er far mer s n t he s t u dy a r ea wa s 4 7 yea r s mos t l y edu ca t ed u p t o p r ma r y s cho o l l evel. T h e a ver a ge p ep p er far mer cult va t ed a far m s z e of ha, u t lz ed 7 2 ma n- da ys of la b ou r, kg of f er t l z er a nd lt r es of ns ect c d es a n d r ea lz ed a n ou t p u t of kg of p ep p er. T a b le 1 s hows t h e s u mma r y s t at s t cs of t echnca l np u t s a nd s o me s oc o economc va r a b les of p ep p er far mer s n t he s t u dy ar ea. T a b l e 1 : S u mma r y s ta t s t c s of va r a bl e s n t he pr od uc t on f un c t on V a r a bl e s M e a n M n mum M a x mum S t a n d ar d De v at on O u t pu t ( Kg ) H r e d L a bou r F a m l y L a bou r H ou s e h ol d S z e E x p er en c e ( yea r s) F a r m S z e (h a ) 0. 75h a F e r t l z er ( kg ) S e e d l n g bu n dl e s P e s t c d e (l t r e ) A g e o f fa r m er ( yr s ) E d u ca t on ( yr s ) R esul ts o f t he s t o cha st c p ro du ct o n a nd cost fu nct o ns T he r es u lt s of t h e M a x mu m L k el h o od E s t ma t o n of t h e p r odu ct o n funct on (T a b le 2 ) r ev ea l ed t ha t a ll t h e ex p la na t or y va r ables ha v e p os t v e eff ect o n p ep p er ou t p u t ex c ep t fa ml y la b ou r. It wa s further s h o wn t ha t far m s z e, s eedl n g b u nd l es, fer t lz er a nd p es t c d es s gn f ca nt l y a ffect t h e qu a nt t y of p ep p er p r odu c ed b y t h e far mer s. F ar m s z e a nd f er t lz er w er e s g nf ca nt a t 5 p er cent - l evel w h l e s eedl ng a nd p es t c d e w er e s g n fca nt a t 10 p er cent - l ev el. T he n o n- s g nf ca nc e of la b ou r, t hou g h v er y r ar e, 28
6 J o u r n a l o f E c o n o m c s a n d R u r a l D e v e l o p m e n t v o l. 1 7 N o. 1 s n l n e wt h K a n e (2011) fn d n g n a s t u dy of t ec h nca l effc enc y of Akp u p r oces s or s n D elt a S ta t e, s ou t h -sou t h N g er a. T he ga mma va lu e of w hc h wa s s gn f ca nt a t 1 p er cent mea ns t ha t neff c ent eff ect ex s t ed n p ep p er p r odu ct o n n t h e s t u dy a r ea. T he R et u r n t o S ca le va lu e ob t a n ed b y t h e s u mma t o n of t h e es t ma t ed c o eff c ent s of t h e p r odu ct o n funct o n va lu e of mea ns t ha t far mer s ar e op er a t ng n s t a ge II of t h e p r o du ct o n s u r fa ce. T hs s a s ta ge of p os t v e d m ns h n g r et u r n t o s ca le a n d t s t h e s t a g e of p r odu ct o n for r at ona l p r odu c er s. In t hs s t a ge, r es ou r ces a n d p r odu ct o n w er e b el eved t o b e eff c ent. H enc e, t s a dv s a b le t ha t t he p r o du ct on u n t s s hou l d ma nt a n t h e l evel of np u t u t lza t o n a t t hs s t a g e a s t hs w l l ens u r e ma x mu m ou t p u t fr om a g v en l ev el of np u t cet ers par b us. T he n effc enc y mo d el nc lu d ed n t he s t oc ha s t c p r odu ct o n funct o n (Ta b le 2 ) s ho ws t ha t a ge of fa r mer s, hou s ehol d s z e; ex t ens o n cont a ct, g end er a nd nd g enes h p s t at u s s g nf ca nt l y a ffect effc enc y. T he p os t v e s gn of a g e mp l es t ha t ncr ea s es n a g e ca u s e ncr ea s e n n effc enc y (r edu ct o n n t ec hn ca l eff c ency). T he mp l ca t o n s t ha t ol d er far mer s ma y t end t o b e l es s t echnca ll y eff c ent wh en c o mp a r ed w t h ot h er far mer s. T her e w er e s g nf ca nt a nd n ega t v e s g ns of h ou s eh o ld s z e, ex t ens o n cont a ct, gender a nd Ind g enes h p s t at u s. T he mp lca t o ns s t ha t far mer s w t h la r ge h ou s ehol d s z e w er e mor e t ec h n ca ll y eff c ent t ha n far mer s wt h f ewer p eop l e n t h er hou s ehol ds p er ha p s du e t o t h e fa ct t ha t la r ge h ou s ehol d s z e s er v es a s a r ea dl y a va la b le s ou r c e of la b ou r for t he far mer s gv en t h e la b ou r nt ens v e na t ur e of p ep p er far m ma nt ena nc e a n d fr equ enc y of ha r v es t n g. Far mer s wh o cla med t o ha v e fr equ ent cont a ct wt h ex t ens o n a g ent s t end t o b e mor e t ec hn ca ll y eff c ent t ha n t hos e w h o cla med ot h er ws e u n d er s cor n g t h e mp or ta nce of ex t ens o n t ra n n g n p ep p er far m n g. F ur t her mor e, ma l e far mer s w er e mor e eff c ent t ha n f ema l e far mer s a nd fa r mer s w h o w er e mm gr a nt s n t he s t u dy a r ea s w er e g ener a lly mor e effc ent t ha n n d g enes (t s hou l d b e r eca l l ed t ha t nd g enes w er e s cor ed o n e w h l e no n e n d g enes w er e s c or ed z er o n t h e qu a nt fca t o n of t he du mmy va r a b le nd g enes h p ). T hs ma y b e du e t o la r g e h ou s eh o ld s z e k ep t b y ma jor t y of t h e mm gr a nt far mer s w h o a r e mos t l y Igedes fr o m B enu e s t at e. Ba s hn (2002) r ep or t ed t ha t far mer s l ev el of edu ca t o n, t h e d s t a nce of fa r ms t o t h e ma r k et a nd ex t ens on s er v c es ha v e s g nf ca nt p os t v e eff ect on t h e t ec hn ca l effc enc y of gr een p ep p er far mer s n t h e Up p er Ea s t R eg on of G ha na. It was further r ep or t ed t ha t t he a ge of t h e fa r mer, hs level of edu ca t o n, ds t a nc e of t h e fa r m t o fa r mer s hou s e a nd met h o ds a p p led t o n cr ea s e p r odu ct v t y of t h e la n d w er e eff ect v e n t er ms of t o ma t o effc enc y. F or on o n p r odu ct o n, t wa s r ep or t ed t ha t far m n g ex p er en c e, d s t a nce t o ma r ket a n d ex t ens o n s er v c es ha d s g n fca nt p os t v e eff ect on t ec h n ca l effc enc y. T he s g nf ca nt p os t v e eff ect of a g e a nd h ou s eh o ld s z e o n t ec hn ca l n effc enc y n t h s s t u dy s n l n e w t h t he f n d n gs of A jb efu n (2002). T he s t u dy r ep or t ed a mea n t ec hn ca l eff c ency of (wh ch s l o w er t ha n r ep or t ed n t hs s t u d y) w h l e edu ca t o n a nd ex p er enc e ha v e s g nf ca nt n ega t v e eff ect o n t ec hn ca l n effc enc y. O gu n da r a nd O jo (2007) r ep or t ed s g nf ca nt n ega t v e r ela t o ns h p b et w een a g e, edu ca t o n, far m n g ex p er en c e a nd cr edt a va la b lt y a n d t ec hn ca l n effc enc y 29
7 J o u r n a l o f E c o n o m c s a n d R u r a l D e v e l o p m e n t v o l. 1 7 N o. 1 a mo n g s ma l l s ca l e cr op fa r mer s n O n d o s ta t e N g er a. T he r es u lt of t h e s t oc ha s t c cos t funct on (T a b le 3 ) r ev ea l ed t ha t a ll t h e ex p la na t or y va r a b les ca rr ed p os t v e va lu es n c o nf or mt y w t h t h e a p r o r ex p ect a t on. R ent a l va lu e of la n d, wa g e a nd p r ce of s eedl n gs w er e s g n fca nt a t 1 p er cent -level w h l e p r c es of fer t l z er a nd p es t c d e w er e not s g nf ca nt. T hs mp l es t ha t s g n fca nt ncr ea s es n t h e p r ces w h ch w er e s g nf ca nt ncr ea s e c os t of p r odu ct o n s g nf ca nt l y w h l e c ha n g es n t h e p r c es of f er t lz er a nd p es t c d e d d not s g nf ca nt l y ncr ea s e t ot a l cos t of p r odu ct o n. T hs ns gn f ca nc e ma y b e du e t o t h e l o w l evel of u s e of t h e t w o np u t s (T a b le 2 ) D s tr bu t o n o f effc enc es amo ng p epper fa r mers T he M L E es t ma t o ns of equ a t o n (11) a ls o r ev ea l ed a n a v er a ge T E of p er cent a n d u s ng t h e r ela t o ns h p s n equ a t ons 9, 1 0 a nd 1 4, t wa s a ls o s h o w n t ha t t he a v er a ge AE a nd E E w er e a nd p er cent s r es p ect v el y. T hes e mp l y t ha t ncr ea s es n ou t p u t ca n b e a ch eved f c er t a n cor r ect v e mea s u r es (such a s nt ens f ca t on of ex t ens o n Table 2: Producton functon parameter estmates for pepper farms V a r a bl e P a r a met e r C oe f f c e n t t - r a t o C on st a n t β ** * F a r m s z e β ** F a m l y l a bou r β H r e d l a bou r β S e e d β * F e r t l z er β ** * In s e c t c d e β * I n e f f c e n c y mod e l A g e δ ** * E d u ca t on δ H ou s e h ol d s z e δ * * E x p er en c e δ E xt. c on t a c t (= 1 ) δ * Cr e d t ( A c c e s s = 1 ) δ G e n d er (ma l e= 1 ) δ * In d g en e sh p (= 1 ) δ ** * S gm a - s q uar e d 2 = 2 2 u + v ** * G a m m a = 2 u / ** * L og L k e l h ood fu n c t on L L F * * * S g nf c an t at 1 pe rc e n t ; ** S g n f c a nt at 5 pe rc e n t ; * S g n f c a nt a t 10 pe r c e nt 30
8 J o u r n a l o f E c o n o m c s a n d R u r a l D e v e l o p m e n t v o l. 1 7 N o. 1 T able 3 : C o s t funct o n par a met er estma tes fo r pepper far ms V ar ab le P arame ter C o effce nt t-rat o C ons t a nt α ** L a nd p r ce α ** * L a b our pr ce α *** S eed l n g p r ce α ** * F er t lz er pr ce α Ins ect c d e p r c e α S g ma -squ a r ed ** * G a mma ** * T able 4 : E ffc e ncy ds tr b ut o n o f pepp er fa r mers T e c hn c a l E c o no mc A l l oc at ve E ffc e nc e s fr e q ue nc y Pe rc e nt fr e q ue nc y Pe r c e nt fr e q ue nc y Pe r c e nt > M e a n M n mu m M a x mu m eff or t s ) ar e t a ken wt hou t t h e n eed t o cha n g e ex s t n g t echnol o g y. F ur t her mor e, f a n a v er a g e fa r mer wa s t o a ch eve t h e T E of hs mos t eff c ent cou nt er p ar t, he c ou l d r ea l z e p er cent cos t s a vn g (. e. 1 (0.737/ 0.916) or ncr ea s e n ou t p u t. T a b le 4 s ho ws t h e ds t r b u t on of p ep p er fa r mer s b y va r ou s effc enc y mea s u r es Es t ma t o n o f t he d et erm na nt s o f a l l o cat ve a nd econo m c effc enc es As eff c ency g ener a lly r a ng es b et w een c er t a n l mt s (. e z er o a nd on e), fa ct ors a ffect ng a ll oca t v e a n d ec o n o mc effc enc es w er e d et er m n ed u s ng t h e T ob t mo d el a s u s ed b y Bra vo - Ur et a a nd P nh er o (1997), a nd A k nb o d e (2010). T he r es u lt s of t h e ma x mu m l k el h oo d es t ma t o n of t h e t ob t mo d el (Ta b le 5 ) r evea l ed t ha t E du ca t on (α=0.01) a nd ex t ens on c o nt a ct (α= ) 31
9 J o u r n a l o f E c o n o m c s a n d R u r a l D e v e l o p m e n t v o l. 1 7 N o. 1 ha v e s g n fca nt p os t v e eff ect o n Al l oca t v e E ffc enc y. T hs mp ly t ha t mor e edu ca t ed fa r mer s a nd fa r mer s w h o cla med t o ha v e fr equ ent cont a ct wt h ex t ens o n a g ent s ha v e a b l t y t o a ll oca t e np u t b u n dl e or p r odu c e a g v en l evel of ou t p u t n t h e c os t m n mz n g wa y. T he n ega t v e b u t s g n fca nt c o eff c ent of g end er (α=0.05) mp l es t ha t fema l e p ep p er far mer s wer e mor e a ll oca t v el y eff c ent t ha n t her ma l e c ou nt er p ar t. T he mp l ca t on s t ha t fema l e fa r mer s t a ke b et t er d ec s ons n r ela t o n t o np u t p r ce d ff er enc es a n d qu a nt t y t o b e u t lz ed o n t h e far m. F ur t her mor e, t h e T ob t mo d el es t ma t o n r evea l ed t ha t on ly edu ca t o n (α=0.01) a nd ex t ens on c o nt a ct (α= ) ha v e s gn f ca nt eff ect o n t h e ov er a ll ec o n o mc eff c enc y of p ep p er far mer s n t h e s t u d y a r ea. T he p os t v e s g ns of t hes e s g nf ca nt va r ables mp l ed t ha t mor e edu ca t ed a n d fa r mer s w h o ha v e cont a ct wt h ex t ens o n s er vc es w er e mor e ca p a b le of p r odu c n g p r ed et er m n ed qu a nt t y of ou t p u t a t m n mu m c os t f or a gv en l evel of t ec hn o lo g y. Ak nb o d e (2010) a ls o r ep or t ed t ha t ex t ens on c ont a ct a nd edu ca t o n a mo ng ot h er va r a b les ex er t s g nf ca nt p os t v e eff ect s on b ot h a lloca t v e a n d economc eff c enc es a mo n g r c e fa r mer s O gu n S t at e wh c h nc lu d ed t h e s t u dy a r ea s el ect ed f or t hs s t u dy. Bra vo- Ur et a a nd P n h er o (1997) n t h e s a me v e n fou n d t ha t edu ca t o n ha d s gn f ca nt p os t v e eff ect o n a lloca t v e a n d economc eff c enc es a mo n g p ea s a nt fa r mer s n t h e D o m n ca n R ep u b lc. T able 5 : P arame ters estma tes o f de ter m na nts o f a llo c atv e a nd eco no mc effc e nc es of peppe r far mers E cono mc A llo c atv e V ar ab les coeffc e nt t-rato coeffc e nt t-rat o A g e E du ca t on ** * ** * H ou s ehol ds s z e E x p er enc e E x t ens o n ** ** * Cr ed t G ender ** Ind g n es hp s t at u s L og- l k el h o o d funct on S g ma -squ a r ed * * * Sgn f cant at 1 p er cent; * * S g n f cant at 5 p ercent ; *S gn f cant at 1 0p ercent 5. S umma ry and co ncl us o n T he s t u dy a s s es s ed t echnca l, a lloca t v e a nd economc effc enc es n p ep p er p r odu ct o n n s ou t h- w es t N g er a. T he s t u d y r evea l ed a n a v er a ge t echnca l, a lloca t v e a n d ec o n o mc effc enc es of , a nd r es p ect v el y. It s hou l d b e n ot ed t ha t t a pp ea r ed t ha t AE cont r b u t e mor e t o ga ns n E E t ha n T E. T hs mea ns fa r mer s g ener a lly t a k e go o d d ec s ons a s r ela t e t o r es ou r ce a ll oca t o n n cos t mn mza t o n s t r at eg es. 32
10 J o u r n a l o f E c o n o m c s a n d R u r a l D e v e l o p m e n t v o l. 1 7 N o. 1 M ea n wh l e, d ec s o ns n t h e t ra ns for ma t on of p h ys ca l np u t s t o ou t p u t s a p p ear ed mp er fect. G v en t h e s g nf ca nc e of ex t ens on c o nt a ct as a n mp or ta nt fa ct or a ffect n g t h e t hr ee t yp es o f effc enc es cons d er ed n t hs s t u dy, t s r ecommended nt ens v e ex t ens o n t r a n n g w hc h ma y mp r o v e t ec hn ca l kn o w l edg e of p ep p er far mer s a nd p os s b l y t h er p r ce- qu a nt t y d ec s on kn o w l edg e. T he ex t ens o n s er vc e s h ou l d focus mor e o n na t v e, ol d er a nd fema l e fa r mer s. R e fe r e nc e s A d o, S. G. ( ). P e pp e r p r o du c t o n G u de. E xt en s on Pu bl ca t on of t h e H or t c ul t ur a l Cr op s Resea r ch Pr ogr a m m e. I. A. R. S a m a r u, N g er a. p p: 1 2. A gn er, D. J, L ovel l, C. A. K a n d S ch m d t, P. ( ). F or m ul a t on a n d E s t m a t on of s t och a s t c fr on t er pr od u ct on m od e l s. J o u rn al o f E c o n om e t r c s 6: A k n bod e S O ( ) : E c on om c Bu r d en of D s e a s e s a n d Pr od u c t on E ff c e n c y a m on g R c e F a r m n g Hou s e h ol d s n Og un a n d N g er St a t e s, N g er a. Ph D T h e s s, D e p a r t m en t of A g r c ul t ur a l E c on om c s, Un ver s t y of A g r c ul t ur e, A beok u t a, N g er a. Bh a s n, V. K., ( ). A gr c ul t ur a l P r od u ct vt y, E ff c e n c y a n d S o l F e r t l t y M a n a g em en t Pr a c t c e s of V e g e t a bl e Gr owe r s n t h e Up p e r E a s t Reg on of Gh a n a, Sa da oc F oun da t on Resea r ch Pu bl ca t on, Gh a n a. Ba t t e s e, G. E. a n d C or r a, G. S. ( ). E s t m a t on of a pr od u ct on fun c t on m od e l : w t h a p pl ca t on t o t h e pa s t or a l z on e of E a st er n A u st r a l a. A u s t ra l a n J o u rn al o f A g r c u l t u r al E c on o m c s 2 1 : Ba t t e s e, G. E. a n d C oel l, T. J ( ). F r on t er pr odu c t on fun c t on s, t e ch n ca l e f f c e n c y a n d p a n el dat a : w t h a p pl c a t on t o p a d d y fa r m er s n In da. J o u rn al o f P r od uc t v t y A na l y s s, 3 : Bel ba s e, Kr sh n a a n d R ch a r d Gr a bo ws k ( ): T e c h n c a l E ff c en c y n N e p a l e s e A gr c ult ur e. J o u rn al o f D e v e l o p me nt A r e a s 1 9, N o 4: Bos e l a n d, P. W. a n d E. J. V ot a va ( ). P e p p e r : V e g e t a bl e a n d Sp c e Ca p s c um. C A BI P u bl sh n g, N e w Y or k. pp Br a vo- Ur e t a, Bor s E. a n d E. An t on o P n h e r o ( ) : T e ch n c a l, E c on om c a n d a l l ocat ve E ff c e n c y n P ea s a n t F a r m n g: E v d en c e fr om t h e D omn c a n Rep u bl c. Th e De v e l op n g E c o n o m c s, 3 5 ( 1) : C oel l, T. J; Pr a sa da Ra o, D. S, Ba t t e s e, G. E. ( ): An In t r odu c t on t o E ff c e n c y a n d Pr od u c t vt y A n a l ys s. K l u we r A c a d e m c Pu bl sh er s, Bos t on / D or dr e ch t F a r r el l, J. M. ( ) : T h e M e a sur e m en t of P r od u ct ve E ff c e n c y J o u r na l R oy al s t a t st c s V ol um e 1 2 0, P a r t I I I p p J on dr ow, J., C. A K L ovel l., I, Ma s t er ov a n d P. S ch m dt ( ) : On t h e E s t m a t on of T e c h n ca l E ff c e n c y n t h e st och a s t c F r on t er Pr od u c t on Fun c t on M od e l. J o u rn al o f E c on o me t r c s 1 9n o.2/3: K a n e A. I. N ( ): In vest gat on of F a c t or s A ffe c t n g T e ch n c a l In e ff c e n c y of A k p u P r ocess n g n D e l t a St a t e, N g er a. K op p, R. J a n d W. E. D e we r t, , T h e d e c om p os t on of fr on t er c os t fun c t on d e v a t on s n t o m e a sur e s of t e c h n c a l a n d a l l oca t ve e f f c e n c y, J o u r na l o f E c o n o me t c s. 1 9: M e e u s e n, W. a n d van d en Br oeck, J. ( ). E ff c e n c y E s t m a t on fr om C obb - D ou g l a s P r od u ct on F un ct on s w t h C om p os e d E r r or. I nt e rn at o n al E c on o m c R e v e w 1 8: O g un dar K ( ): T e ch n c a l, Al l ocat ve a n d E c on om c E ff c en c y o f Up l a n d R c e F a r m er s n N g er a : A St och a s t c F r on t er A p pr oa ch. T he E mp r c a l E c o n o m c s Le t t e r s. 6 ( 6) : O g un dar K a n d O j o S. O ( ): E c on om c E ff c e n c y of S m a l l S c a l e F ood Cr op P r od u ct on n N g er a : A St och a s t c F r on t er A ppr oa ch. J ou r n al o f S oc al S c e n c e. V ol. 14, N o.2, pp
Το άτομο του Υδρογόνου
Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες
Διαβάστε περισσότεραParts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033
Trio Mobile Surgery Platform Model 1033 Parts Manual For parts or technical assistance: Pour pièces de service ou assistance technique : Für Teile oder technische Unterstützung Anruf: Voor delen of technische
Διαβάστε περισσότεραHONDA. Έτος κατασκευής
Accord + Coupe IV 2.0 16V (CB3) F20A2-A3 81 110 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0 16V (CB3) F20A6 66 90 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0i 16V (CB3-CC9) F20A8 98 133 01/90-09/93 0802-9205M 237,40 2.0i 16V
Διαβάστε περισσότεραΝόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.
Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Περιοδικός πίνακας: α. Είναι µια ταξινόµηση των στοιχείων κατά αύξοντα
Διαβάστε περισσότερα!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!
" "" %%"" %" &" %" " " " % ((((( ((( ((((( " %%%% & ) * ((( "* ( + ) (((( (, (() (((((* ( - )((((( )((((((& + )(((((((((( +. ) ) /(((( +( ),(, ((((((( +, 0 )/ (((((+ ++, ((((() & "( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%(
Διαβάστε περισσότεραwww.absolualarme.com met la disposition du public, via www.docalarme.com, de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont
w. ww lua so ab me lar m.co t me la sit po dis ion du c, bli pu via lar ca do w. ww me.co m, de la ion nta t do cu me on t ed hn iqu tec les en ce s, rι fιr ma rq ue se t lo go s, so nt la pr op riι tι
Διαβάστε περισσότεραΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)
ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΟΔΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ
ΠΕΡΙΟΔΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ Περίοδοι περιοδικού πίνακα Ο περιοδικός πίνακας αποτελείται από 7 περιόδους. Ο αριθμός των στοιχείων που περιλαμβάνει κάθε περίοδος δεν είναι σταθερός, δηλ. η περιοδικότητα
Διαβάστε περισσότερα!!" #7 $39 %" (07) ..,..,.. $ 39. ) :. :, «(», «%», «%», «%» «%». & ,. ). & :..,. '.. ( () #*. );..,..'. + (# ).
1 00 3 !!" 344#7 $39 %" 6181001 63(07) & : ' ( () #* ); ' + (# ) $ 39 ) : : 00 %" 6181001 63(07)!!" 344#7 «(» «%» «%» «%» «%» & ) 4 )&-%/0 +- «)» * «1» «1» «)» ) «(» «%» «%» + ) 30 «%» «%» )1+ / + : +3
Διαβάστε περισσότεραΙ ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ. Παππάς Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΟΜΗ ΚΑΙ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ Παππάς Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής ΤΟ ΜΕΓΕΘΟΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ Ατομική ακτίνα (r) : ½ της απόστασης μεταξύ δύο ομοιοπυρηνικών ατόμων, ενωμένων με απλό ομοιοπολικό δεσμό.
Διαβάστε περισσότεραΝΟΜΟΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΤΗΤΑΣ : Οι ιδιότητες των χηµικών στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.
1. Ο ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ Οι άνθρωποι από την φύση τους θέλουν να πετυχαίνουν σπουδαία αποτελέσµατα καταναλώνοντας το λιγότερο δυνατό κόπο και χρόνο. Για το σκοπό αυτό προσπαθούν να οµαδοποιούν τα πράγµατα
Διαβάστε περισσότερατροχιακά Η στιβάδα καθορίζεται από τον κύριο κβαντικό αριθµό (n) Η υποστιβάδα καθορίζεται από τους δύο πρώτους κβαντικούς αριθµούς (n, l)
ΑΤΟΜΙΚΑ ΤΡΟΧΙΑΚΑ Σχέση κβαντικών αριθµών µε στιβάδες υποστιβάδες - τροχιακά Η στιβάδα καθορίζεται από τον κύριο κβαντικό αριθµό (n) Η υποστιβάδα καθορίζεται από τους δύο πρώτους κβαντικούς αριθµούς (n,
Διαβάστε περισσότερα1 B0 C00. nly Difo. r II. on III t o. ly II II. Di XR. Di un 5.8. Di Dinly. Di F/ / Dint. mou. on.3 3 D. 3.5 ird Thi. oun F/2. s m F/3 /3.
. F/ /3 3. I F/ 7 7 0 0 Mo ode del 0 00 0 00 A 6 A C00 00 0 S 0 C 0 008 06 007 07 09 A 0 00 0 00 0 009 09 A 7 I 7 7 0 0 F/.. 6 6 8 8 0 00 0 F/3 /3. fo I t o nt un D ou s ds 3. ird F/ /3 Thi ur T ou 0 Fo
Διαβάστε περισσότεραk k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)
Διαβάστε περισσότεραss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s
P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t
Διαβάστε περισσότεραο ο 3 α. 3"* > ω > d καΐ 'Ενορία όλις ή Χώρί ^ 3 < KN < ^ < 13 > ο_ Μ ^~~ > > > > > Ο to X Η > ο_ ο Ο,2 Σχέδι Γλεγμα Ο Σ Ο Ζ < o w *< Χ χ Χ Χ < < < Ο
18 ρ * -sf. NO 1 D... 1: - ( ΰ ΐ - ι- *- 2 - UN _ ί=. r t ' \0 y «. _,2. "* co Ι». =; F S " 5 D 0 g H ', ( co* 5. «ΰ ' δ". o θ * * "ΰ 2 Ι o * "- 1 W co o -o1= to»g ι. *ΰ * Ε fc ΰ Ι.. L j to. Ι Q_ " 'T
Διαβάστε περισσότεραrs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â
rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã
Διαβάστε περισσότεραPhysique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté
Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Alexis Nuttin To cite this version: Alexis Nuttin. Physique des réacteurs
Διαβάστε περισσότεραSUPPLEMENTAL INFORMATION. Fully Automated Total Metals and Chromium Speciation Single Platform Introduction System for ICP-MS
Electronic Supplementary Material (ESI) for Journal of Analytical Atomic Spectrometry. This journal is The Royal Society of Chemistry 2018 SUPPLEMENTAL INFORMATION Fully Automated Total Metals and Chromium
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (1) Ηλία Σκαλτσά ΠΕ ο Γυμνάσιο Αγ. Παρασκευής
ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (1) Ηλία Σκαλτσά ΠΕ04.01 5 ο Γυμνάσιο Αγ. Παρασκευής Όπως συμβαίνει στη φύση έτσι και ο άνθρωπος θέλει να πετυχαίνει σπουδαία αποτελέσματα καταναλώνοντας το λιγότερο δυνατό
Διαβάστε περισσότερα! "#" "" $ "%& ' %$(%& % &'(!!")!*!&+ ,! %$( - .$'!"
! "#" "" $ "%& ' %$(%&!"#$ % &'(!!")!*!&+,! %$( -.$'!" /01&$23& &4+ $$ /$ & & / ( #(&4&4!"#$ %40 &'(!"!!&+ 5,! %$( - &$ $$$".$'!" 4(02&$ 4 067 4 $$*&(089 - (0:;
Διαβάστε περισσότεραC 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,
1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =
Διαβάστε περισσότεραr r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t
r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs
Διαβάστε περισσότεραMICROMASTER Vector MIDIMASTER Vector
s MICROMASTER Vector MIDIMASTER Vector... 2 1.... 4 2. -MICROMASTER VECTOR... 5 3. -MIDIMASTER VECTOR... 16 4.... 24 5.... 28 6.... 32 7.... 54 8.... 56 9.... 61 Siemens plc 1998 G85139-H1751-U553B 1.
Διαβάστε περισσότεραITU-R P (2009/10)
ITU-R.45-4 (9/) % # GHz,!"# $$ # ITU-R.45-4.. (IR) (ITU-T/ITU-R/ISO/IEC).ITU-R http://www.tu.t/itu-r/go/patets/e. (http://www.tu.t/publ/r-rec/e ) () ( ) BO BR BS BT F M RA S RS SA SF SM SNG TF V.ITU-R
Διαβάστε περισσότεραVn 1: NHC LI MT S KIN TH C LP 10
Vn : NHC LI MT S KIN TH C LP 0 Mc ích ca vn này là nhc li mt s kin thc ã hc lp 0, nhng có liên quan trc tip n vn s hc trng lp. Vì thi gian không nhiu (khng tit) nên chúng ta s không nhc li lý thuyt mà
Διαβάστε περισσότεραSWOT 1. Analysis and Planning for Cross-border Co-operation in Central European Countries. ISIGInstitute of. International Sociology Gorizia
SWOT 1 Analysis and Planning for Cross-border Co-operation in Central European Countries ISIGInstitute of International Sociology Gorizia ! " # $ % ' ( )!$*! " "! "+ +, $,,-,,.-./,, -.0",#,, 12$,,- %
Διαβάστε περισσότεραJeux d inondation dans les graphes
Jeux d inondation dans les graphes Aurélie Lagoutte To cite this version: Aurélie Lagoutte. Jeux d inondation dans les graphes. 2010. HAL Id: hal-00509488 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509488
Διαβάστε περισσότεραAC 1 = AB + BC + CC 1, DD 1 = AA 1. D 1 C 1 = 1 D 1 F = 1. AF = 1 a + b + ( ( (((
? / / / o/ / / / o/ / / / 1 1 1., D 1 1 1 D 1, E F 1 D 1. = a, D = b, 1 = c. a, b, c : #$ #$ #$ 1) 1 ; : 1)!" ) D 1 ; ) F ; = D, )!" D 1 = D + DD 1, % ) F = D + DD 1 + D 1 F, % 4) EF. 1 = 1, 1 = a + b
Διαβάστε περισσότεραSarò signor io sol. α α. œ œ. œ œ œ œ µ œ œ. > Bass 2. Domenico Micheli. Canzon, ottava stanza. Soprano 1. Soprano 2. Alto 1
Sarò signor io sol Canzon, ottava stanza Domenico Micheli Soprano Soprano 2 Alto Alto 2 Α Α Sa rò si gnor io sol del mio pen sie io sol Sa rò si gnor io sol del mio pen sie io µ Tenor Α Tenor 2 Α Sa rò
Διαβάστε περισσότεραk k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)
Διαβάστε περισσότερα!"#!"!"# $ "# '()!* '+!*, -"*!" $ "#. /01 023 43 56789:3 4 ;8< = 7 >/? 44= 7 @ 90A 98BB8: ;4B0C BD :0 E D:84F3 B8: ;4BG H ;8
Διαβάστε περισσότερα5 Ι ^ο 3 X X X. go > 'α. ο. o f Ο > = S 3. > 3 w»a. *= < ^> ^ o,2 l g f ^ 2-3 ο. χ χ. > ω. m > ο ο ο - * * ^r 2 =>^ 3^ =5 b Ο? UJ. > ο ο.
728!. -θ-cr " -;. '. UW -,2 =*- Os Os rsi Tf co co Os r4 Ι. C Ι m. Ι? U Ι. Ι os ν ) ϋ. Q- o,2 l g f 2-2 CT= ν**? 1? «δ - * * 5 Ι -ΐ j s a* " 'g cn" w *" " 1 cog 'S=o " 1= 2 5 ν s/ O / 0Q Ε!θ Ρ h o."o.
Διαβάστε περισσότεραVers un assistant à la preuve en langue naturelle
Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Thévenon Patrick To cite this version: Thévenon Patrick. Vers un assistant à la preuve en langue naturelle. Autre [cs.oh]. Université de Savoie, 2006.
Διαβάστε περισσότεραΑλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη
Άσκηση 8 Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη Δ. Φ. Αναγνωστόπουλος Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ιωάννινα 2013 Άσκηση 8 ii Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη Πίνακας περιεχομένων
Διαβάστε περισσότεραEstimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design
Supplemental Material for Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design By H. A. Murdoch and C.A. Schuh Miedema model RKM model ΔH mix ΔH seg ΔH
Διαβάστε περισσότεραCOMPLICITY COLLECTION autumn / winter
COMP LI C I TY COLLE C TI ON a ut umn / winte r 2 0 1 7 1 8 «T o ρ ο ύ χ ο ε ί ν α ι τ ο σ π ί τ ι τ ο υ σ ώ μ ατ ο ς». Τ ο σ ώ μ α ν τ ύ ν ε τα ι μ ε φ υ σ ι κ ά ν ή μ ατα κ α ι υφά σ μ ατα α π ό τ η
Διαβάστε περισσότερα! " #$% & '()()*+.,/0.
! " #$% & '()()*+,),--+.,/0. 1!!" "!! 21 # " $%!%!! &'($ ) "! % " % *! 3 %,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0 %%4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,5
Διαβάστε περισσότερα(2), ,. 1).
178/1 L I ( ) ( ) 2019/1111 25 2019,, ( ), 81 3,,, ( 1 ), ( 2 ),, : (1) 15 2014 ( ). 2201/2003. ( 3 ) ( ). 2201/2003,..,,. (2),..,,, 25 1980, («1980»),.,,. ( 1 ) 18 2018 ( C 458 19.12.2018,. 499) 14 2019
Διαβάστε περισσότεραAppendix B Table of Radionuclides Γ Container 1 Posting Level cm per (mci) mci
3 H 12.35 Y β Low 80 1 - - Betas: 19 (100%) 11 C 20.38 M β+, EC Low 400 1 5.97 13.7 13 N 9.97 M β+ Low 1 5.97 13.7 Positrons: 960 (99.7%) Gaas: 511 (199.5%) Positrons: 1,199 (99.8%) Gaas: 511 (199.6%)
Διαβάστε περισσότεραRadio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.
Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Diego Torres Machado To cite this version: Diego Torres Machado. Radio
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΙΠΛΩΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΕ. Ι..Ε.
ΑΣΚΗΣΗ 1 ΟΜΑ Α 2 Στην ακόλουθη άσκηση σας δίνονται τα έξοδα ανά µαθητή και οι ετήσιοι µισθοί (κατά µέσο όρο) των δασκάλων για 51 πολιτείες της Αµερικής. Τα δεδοµένα είναι για τη χρονιά 1985. Οι µεταβλητές
Διαβάστε περισσότεραP t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r
r s s s t t P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r t t s st ä r t str t st t tt2 t s s t st
Διαβάστε περισσότεραON THE MEASUREMENT OF
ON THE MEASUREMENT OF INVESTMENT TYPES: HETEROGENEITY IN CORPORATE TAX ELASTICITIES HENDRIK JUNGMANN, SIMON LORETZ WORKING PAPER NO. 2016-01 t s r t st t t2 s t r t2 r r t t 1 st t s r r t3 str t s r ts
Διαβάστε περισσότεραSONATA D 295X245. caza
SONATA D 295X245 caza 01 Γωνιακός καναπές προσαρμόζεται σε όλα τα μέτρα σε όλους τους χώρους με μηχανισμούς ανάκλησης στα κεφαλάρια για περισσότερή αναπαυτικότητα στην χρήση του-βγαίνει με κρεβάτι η χωρίς
Διαβάστε περισσότεραProblemas resueltos del teorema de Bolzano
Problemas resueltos del teorema de Bolzano 1 S e a la fun ción: S e puede af irm a r que f (x) está acotada en el interva lo [1, 4 ]? P or no se r c ont i nua f (x ) e n x = 1, la f unció n no e s c ont
Διαβάστε περισσότερα(... )..!, ".. (! ) # - $ % % $ & % 2007
(! ), "! ( ) # $ % & % $ % 007 500 ' 67905:5394!33 : (! ) $, -, * +,'; ), -, *! ' - " #!, $ & % $ ( % %): /!, " ; - : - +', 007 5 ISBN 978-5-7596-0766-3 % % - $, $ &- % $ % %, * $ % - % % # $ $,, % % #-
Διαβάστε περισσότερα())*+,-./0-1+*)*2, *67()(,01-+4(-8 9 0:,*2./0 30 ;+-7 3* *),+*< 7+)0 3* (=24(-) 04(-() 18(4-3-) 3-2(>*+)(3-3*
! " # $ $ %&&' % $ $! " # ())*+,-./0-1+*)*2,-3-4050+*67()(,01-+4(-8 9 0:,*2./0 30 ;+-7 3* *),+*< 7+)0 3* *),+-30 *5 35(2(),+-./0 30 *,0+ 3* (=24(-) 04(-() 18(4-3-) 3-2(>*+)(3-3* *3*+-830-+-2?< +(*2,-30+
Διαβάστε περισσότεραSolving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques
Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques Raphael Chenouard, Patrick Sébastian, Laurent Granvilliers To cite this version: Raphael
Διαβάστε περισσότεραĐường tròn : cung dây tiếp tuyến (V1) Đường tròn cung dây tiếp tuyến. Giải.
Đường tròn cung dây tiếp tuyến BÀI 1 : Cho tam giác ABC. Đường tròn có đường kính BC cắt cạnh AB, AC lần lượt tại E, D. BD và CE cắt nhau tại H. chứng minh : 1. AH vuông góc BC (tại F thuộc BC). 2. FA.FH
Διαβάστε περισσότεραM p f(p, q) = (p + q) O(1)
l k M = E, I S = {S,..., S t } E S i = p i {,..., t} S S q S Y E q X S X Y = X Y I X S X Y = X Y I S q S q q p+q p q S q p i O q S pq p i O S 2 p q q p+q p q p+q p fp, q AM S O fp, q p + q p p+q p AM
Διαβάστε περισσότεραP P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ
P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s
Διαβάστε περισσότεραΑτομικό βάρος Άλλα αμέταλλα Be Βηρύλλιο Αλκαλικές γαίες
Χημικά στοιχεία και ισότοπα διαθέσιμα στο Minecraft: Education Edition Σύμβολο στοιχείου Στοιχείο Ομάδα Πρωτόνια Ηλεκτρόνια Νετρόνια H Υδρογόνο He Ήλιο Ευγενή αέρια Li Λίθιο Αλκάλια Ατομικό βάρος 1 1 0
Διαβάστε περισσότεραNa/K (mole) A/CNK
Li, W.-C., Chen, R.-X., Zheng, Y.-F., Tang, H., and Hu, Z., 206, Two episodes of partial melting in ultrahigh-pressure migmatites from deeply subducted continental crust in the Sulu orogen, China: GSA
Διαβάστε περισσότερα1951 {0, 1} N = N \ {0} n m M n, m N F x i = (x i 1,..., xi m) x j = (x 1 j,..., xn j ) i j M M i j x i j m n M M M M T f : F m F f(m) f M (f(x 1 1,..., x1 m),..., f(x n 1,..., xn m)) T R F M R M R x
Διαβάστε περισσότεραA R ID CRO P J O U RNAL O F NA TU RAL R ESO U RC ES
12 3 1997 7 J O U RNAL O F NA TU RAL R ESO U RC ES Vol. 12 No. 3 J uly, 1997 ARID CROP Ξ ( 210093) A R ID CRO P, Yq, Yw, Q (Q = ( Yw - Yq) / Yq), 3 750 9 750 kg/ hm 2,, 3 750 kg/ hm 2,, 5 % 10 %, 75 %
Διαβάστε περισσότεραΠροβολές και Μετασχηματισμοί Παρατήρησης
Γραφικά & Οπτικοποίηση Κεφάλαιο 4 Προβολές και Μετασχηματισμοί Παρατήρησης Εισαγωγή Στα γραφικά υπάρχουν: 3Δ μοντέλα 2Δ συσκευές επισκόπησης (οθόνες & εκτυπωτές) Προοπτική απεικόνιση (προβολή): Λαμβάνει
Διαβάστε περισσότεραCouplage dans les applications interactives de grande taille
Couplage dans les applications interactives de grande taille Jean-Denis Lesage To cite this version: Jean-Denis Lesage. Couplage dans les applications interactives de grande taille. Réseaux et télécommunications
Διαβάστε περισσότεραΛΥΣΕΙΣ. 1. Χαρακτηρίστε τα παρακάτω στοιχεία ως διαµαγνητικά ή. Η ηλεκτρονική δοµή του 38 Sr είναι: 1s 2 2s 2 2p 6 3s 2 3p 6 3d 10 4s 2 4p 6 5s 2
ΛΥΣΕΙΣ 1. Χαρακτηρίστε τα παρακάτω στοιχεία ως διαµαγνητικά ή παραµαγνητικά: 38 Sr, 13 Al, 32 Ge. Η ηλεκτρονική δοµή του 38 Sr είναι: 1s 2 2s 2 2p 6 3s 2 3p 6 3d 10 4s 2 4p 6 5s 2 Η ηλεκτρονική δοµή του
Διαβάστε περισσότερα!"#!$% &' ( )*+*,% $ &$ -.&01#(2$#3 4-$ #35667
!"#!$% & &' ( )*+*,% $ -*(-$ -.*/% $- &$ -.&01#(2$#3 4-$ #35667 5051 & 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 9 508&:;&& 0000000000000000000000000000000000000000000000000
Διαβάστε περισσότεραss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t
ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t FichaCatalografica :: Fichacatalografica https://www3.dti.ufv.br/bbt/ficha/cadastrarficha/visua... Ficha catalográfica preparada
Διαβάστε περισσότεραLogique et Interaction : une Étude Sémantique de la
Logique et Interaction : une Étude Sémantique de la Totalité Pierre Clairambault To cite this version: Pierre Clairambault. Logique et Interaction : une Étude Sémantique de la Totalité. Autre [cs.oh].
Διαβάστε περισσότεραDC BOOKS. H-ml-c-n-s-b- -p-d-n- -v A-d-n-b-p-w-a-p-¼-v
BÀ. tdmj³ Xn-cp-h-\- -]p-cw kz-tz-in. 2004 ap-xâ [-\-Im-cy ]-{X-{]-hÀ- -\cw-k v. XpS- w Zo-]n-I- Zn-\- -{X- nâ. C-t mä am-xr-`q-an Zn-\- -{X- n-sâ {]-Xnhmc _n-kn\-kv t]pm-b "[-\-Im-cy-' n-sâbpw ssz-\w-zn-\
Διαβάστε περισσότεραPDF hosted at the Radboud Repository of the Radboud University Nijmegen
PDF hosted at the Radboud Repository of the Radboud University Nijmegen The following full text is a publisher's version. For additional information about this publication click this link. http://hdl.handle.net/2066/52779
Διαβάστε περισσότεραΑναπληρωτής Καθηγητής Τμήμα Συντήρησης Αρχαιοτήτων και Έργων Τέχνης Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής - ΣΑΕΤ
Γενική και Ανόργανη Χημεία Περιοδικές ιδιότητες των στοιχείων. Σχηματισμός ιόντων. Στ. Μπογιατζής 1 Αναπληρωτής Καθηγητής Τμήμα Συντήρησης Αρχαιοτήτων και Έργων Τέχνης Π Δ Χειμερινό εξάμηνο 2018-2019 Π
Διαβάστε περισσότεραCh : HÀM S LIÊN TC. Ch bám sát (lp 11 ban CB) Biên son: THANH HÂN A/ MC TIÊU:
Ch : HÀM S LIÊN TC Ch bám sát (lp ban CB) Biên son: THANH HÂN - - - - - - - - A/ MC TIÊU: - Cung cp cho hc sinh mt s dng bài tp th ng gp có liên quan n s liên tc cu hàm s và phng pháp gii các dng bài ó
Διαβάστε περισσότεραCÁC CÔNG THỨC CỰC TRỊ ĐIỆN XOAY CHIỀU
Tà lệ kha test đầ xân 4 Á ÔNG THỨ Ự TỊ ĐỆN XOAY HỀ GÁO VÊN : ĐẶNG VỆT HÙNG. Đạn mạch có thay đổ: * Kh thì Max max ; P Max còn Mn ư ý: và mắc lên tếp nha * Kh thì Max * Vớ = hặc = thì có cùng gá trị thì
Διαβάστε περισσότερα! "# $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 "$ 6, ::: ;"<$& = = 7 + > + 5 $?"# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B"',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,.
! " #$%&'()' *('+$,&'-. /0 1$23(/%/4. 1$)('%%'($( )/,)$5)/6%6 7$85,-9$(- /0 :/986-$, ;2'$(2$ 1'$-/-$)('')5( /&5&-/ 5(< =(4'($$,'(4 1$%$2/996('25-'/(& ;/0->5,$ 1'$-/%'')$(($/3?$%9'&-/?$( 5(< @6%-'9$
Διαβάστε περισσότεραΤο αντικείμενο αυτό είναι χειροποίητο από 100% οικολογικό βαμβάκι, με φυτικές βαφές και φυτική κόλλα.
Cotton leather paper Με υπερηφάνια σας παρουσιάζουμε μια νέα σειρά χειροποίητων προϊόντων το...cotton leather paper. Το αντικείμενο αυτό είναι χειροποίητο από 100% οικολογικό βαμβάκι, με φυτικές βαφές
Διαβάστε περισσότεραSIEMENS Squirrel Cage Induction Standard Three-phase Motors
- SIEMENS Squirrel Cage Induction Standard Three-phase Motors 2 pole 3000 rpm 50Hz Rated current Power Efficiency Rated Ratio Noise Output Frame Speed Weight 3V 400V 415V factor Class 0%Load 75%Load torque
Διαβάστε περισσότεραConsommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( )
Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada (1969-2008) Julien Boelaert, François Gardes To cite this version: Julien Boelaert, François Gardes. Consommation marchande et contraintes
Διαβάστε περισσότεραa; b 2 R; a < b; f : [a; b] R! R y 2 R: y : [a; b]! R; ( y (t) = f t; y(t) ; a t b; y(a) = y : f (t; y) 2 [a; b]r: f 2 C ([a; b]r): y 2 C [a; b]; y(a) = y ; f y ỹ ỹ y ; jy ỹ j ky ỹk [a; b]; f y; ( y (t)
Διαβάστε περισσότεραRobust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis
Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Daniel García-Lorenzo To cite this version: Daniel García-Lorenzo. Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence
Διαβάστε περισσότεραDC BOOKS. a-pl½-z-v iao-w Da-c-n
a-pl½-z-v iao-w Da-c-n 1945 P-q-s-s-e 24þ\-v I-mkÀ-t-I-m-U-v aq-s-w-_-b-e-nâ P-\-n -p. {-K-Ù-I-À- -mh-v-, h-n-hà- I³-, d-n-«. A-²-y-m-]-I³. C-c-p-]- -n-\-m-e-p hàj-s- A-²-y-m-]-IP-o-h-n-X- -n-\-pt-i-j-w
Διαβάστε περισσότεραΓΕΝΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ IV: ΚΥΜΑΤΙΚΗ - ΟΠΤΙΚΗ
Τμήμα Φυσικής Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης ΓΕΝΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ IV: ΚΥΜΑΤΙΚΗ - ΟΠΤΙΚΗ Ι. ΑΡΒΑΝΙΤΙ ΗΣ jarvan@physcs.auth.gr 2310 99 8213 ΘΕΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΟΠΤΙΚΗ ΠΟΛΩΣΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΠΕΡΙΘΛΑΣΗ
Διαβάστε περισσότεραPoints de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes
Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Nicolas Billerey To cite this version: Nicolas Billerey. Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes. Mathématiques
Διαβάστε περισσότεραr t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s
r t r r é té tr q tr t q t t q t r t t rrêté stér ût Prés té r ré ér ès r é r r st P t ré r t érô t 2r ré ré s r t r tr q t s s r t t s t r tr q tr t q t t q t r t t r t t r t t à ré ér t é r t st é é
Διαβάστε περισσότεραUNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BOLOGNA. DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA Viale Risorgimento n BOLOGNA (ITALIA) FOR THE CURRENT DISTRIBUTION
UVERSÀ DEG SUD D BOOGA DPAREO D GEGERA EERCA Vl Rogo - 36 BOOGA (AA AAYCA SOUOS FOR HE CURRE DSRBUO A RUHERFORD CABE WH SRADS. F. Bch Ac h gocl o of h ol co coffc og h of Rhfo cl vg. h olo fo h gl l c
Διαβάστε περισσότεραa; b 2 R; a < b; f : [a; b] R! R y 2 R: y : [a; b]! R; ( y (t) = f t; y(t) ; a t b; y(a) = y : f (t; y) 2 [a; b]r: f 2 C ([a; b]r): y 2 C [a; b]; y(a) = y ; f y ỹ ỹ y ; jy ỹ j ky ỹk [a; b]; f y; ( y (t)
Διαβάστε περισσότεραA N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N
I N F O T E K N I K V o l u m e 1 5 N o. 1 J u l i 2 0 1 4 ( 61-70) A N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N N o v i
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα 3 'Ατομο υδρογόνου
ΦΥΕ 40 Κβαντική Φυσική Μάθημα 3 'Ατομο υδρογόνου Κώστας Κορδάς Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης ΦΥΕ 40 Κβαντική Φυσική, ΕΑΠ 3η συνάντηση, 17 Ιανουαρίου 015 Άτομο υδρογόνου πρότυπο δέσμιου συστήματος
Διαβάστε περισσότερα#INGLiveWell ΤΥΧΕΡΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΤΗΣ ΚΛΗΡΩΣΗΣ ΤΩΝ ΔΩΡΩΝ / LUCKY NUMBERS FROM THE LOTTERY DRAW FOR THE GIFTS
1 1002 Euromedica 1 επίσκεψη σε γιατρούς διαφόρων ειδικοτήτων, στην Κλινική Αθήναιον 2 1008 Όμιλος Εταιρειών Υγείας ΒΙΟΙΑΤΡΙΚΗ 3 1016 Όμιλος Εταιρειών Υγείας ΒΙΟΙΑΤΡΙΚΗ 4 1017 Όμιλος Εταιρειών Υγείας ΒΙΟΙΑΤΡΙΚΗ
Διαβάστε περισσότερα!"! #!"!!$ #$! %!"&' & (%!' #!% #" *! *$' *.!! )#/'.0! )#/.*!$,)# * % $ %!!#!!%#'!)$! #,# #!%# ##& )$&# 11!!#2!
# $ #$ % (% # )*%%# )# )$ % # * *$ * #,##%#)#% *-. )#/###%. )#/.0 )#/.* $,)# )#/ * % $ % # %# )$ #,# # %# ## )$# 11 #2 #**##%% $#%34 5 # %## * 6 7(%#)%%%, #, # ## # *% #$# 8# )####, 7 9%%# 0 * #,, :;
Διαβάστε περισσότερα). = + U = -U U= mgy (y= H) =0 = mgh. y=0 = U=0
3761 5226 9585 ). = + U = -U U= mgy (y= H) =0 = mgh. y=0 = U=0 y = mgh mgy, 3761 5226 ) ) =mg 2 F=ma F-B=ma Fmg=m.2g F=3mg F=3B B = F/3 3763 5208 ) ) W 1 = -mgh W 2 =mgh W = W 1 + W 2 = -mgh + mgh=0 3763
Διαβάστε περισσότεραLens Compatibility Chart 2016
ns patblt hat Md M E gtal L aeas (as f Mach ) L aeas gtal (ens) at x p t p ac a a e n p pt e. P. P P / f f u.. s ds h u u c Mc f l nl t u E E n f un M nn a / Z. / Z.. / U. P U. P P.. / O U. U. / P. / P.
Διαβάστε περισσότεραd dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1
d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n1 x dx = 1 2 b2 1 2 a2 a b b x 2 dx = 1 a 3 b3 1 3 a3 b x n dx = 1 a n +1 bn +1 1 n +1 an +1 d dx d dx f (x) = 0 f (ax) = a f (ax) lim d dx f (ax) = lim 0 =
Διαβάστε περισσότερα#%" )*& ##+," $ -,!./" %#/%0! %,!
-!"#$% -&!'"$ & #("$$, #%" )*& ##+," $ -,!./" %#/%0! %,! %!$"#" %!#0&!/" /+#0& 0.00.04. - 3 3,43 5 -, 4 $ $.. 04 ... 3. 6... 6.. #3 7 8... 6.. %9: 3 3 7....3. % 44 8... 6.4. 37; 3,, 443 8... 8.5. $; 3
Διαβάστε περισσότεραModèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes
Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes Jérôme Baril To cite this version: Jérôme Baril. Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu
Διαβάστε περισσότεραOrigin code number: Application: ,214,220,540,549; OPEL , B, , B.
PRODUCT PICTURE PRICE REFERENCES 1/7 E2-14V Monofunction 6,0 150 859 405 090 0202 1-197-311-030,211,212,213,217,219,242; Volvo 3-544-570 Mercedes 002-154-8106,8206,8506,8706 WAI 35-9109 TRANSPO IB387 E2R-14V
Διαβάστε περισσότερα!"#$ % &# &%#'()(! $ * +
,!"#$ % &# &%#'()(! $ * + ,!"#$ % &# &%#'()(! $ * + 6 7 57 : - - / :!", # $ % & :'!(), 5 ( -, * + :! ",, # $ %, ) #, '(#,!# $$,',#-, 4 "- /,#-," -$ '# &",,#- "-&)'#45)')6 5! 6 5 4 "- /,#-7 ",',8##! -#9,!"))
Διαβάστε περισσότερα!"#$%& '!(#)& a<.21c67.<9 /06 :6>/ 54.6: 1. ]1;A76 _F -. /06 4D26.36 <> A.:4D6:6C C4/4 /06 D:43? C</ O=47?6C b*dp 12 :1?6:E /< D6 3:4221N6C 42 D:A6 O=
! " #$% & '( )*+, -. /012 3045/67 8 96 57626./ 4. 4:;74= 69676.36 D426C
Διαβάστε περισσότερα'( )*(((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((( +
! " # $ %&&' '( )*(((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((( + %( ((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((('& %('(,,
Διαβάστε περισσότερα,, #,#, %&'(($#(#)&*"& 3,,#!4!4! +&'(#,-$#,./$012 5 # # %, )
!! "#$%&'%( (%)###**#+!"#$ ',##-.#,,, #,#, /01('/01/'#!2#! %&'(($#(#)&*"& 3,,#!4!4! +&'(#,-$#,./$012 5 # # %, ) 6###+! 4! 4! 4,*!47! 4! (! 8!9%,,#!41! 4! (! 4!5),!(8! 4! (! :!;!(7! (! 4! 4!!8! (! 8! 4!!8(!44!
Διαβάστε περισσότεραΚλινικό'πρόγραμμα'GETGOAL Ανασκόπηση'του'κλινικού'προγράμματος'της'λιξισενατίδης
Κλινικό'πρόγραμμα'GETGOAL Ανασκόπηση'του'κλινικού'προγράμματος'της'λιξισενατίδης Απόστολος'Τσάπας Επίκ.&Καθηγητής&ΑΠΘ Υπεύθυνος&Διαβητολογικού&Κέντρου&Β &Παθολογικής&Κλινικής&ΑΠΘ Αριστοτέλειο'Πανεπιστήμιο'Θεσσαλονίκης
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΘΕΡΜΟΦΥΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΤΡΟΦΙΜΩΝ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΘΕΡΜΟΦΥΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΤΡΟΦΙΜΩΝ Εισαγωγή Η µελέτη και ο σχεδιασµός όλων των διεργασιών των τροφίµων απαιτούν τη γνώση των θερµοφυσικών ιδιοτήτων τους. Τα τρόφιµα είναι γενικά ανοµοιογενή
Διαβάστε περισσότεραPlantronics Explorer 10. Εγχειρίδιο χρήσης
Plantronics Explorer 10 Εγχειρίδιο χρήσης Περιεχόμενα Λίγα λόγια για τον αγοραστή 3 Περιεχόμενα συσκευασίας 4 Επισκόπηση ακουστικού 5 Η ασφάλεια προέχει 5 Σύζευξη και φόρτιση 6 Σύζευξη 6 Ενεργοποίηση της
Διαβάστε περισσότεραSheet H d-2 3D Pythagoras - Answers
1. 1.4cm 1.6cm 5cm 1cm. 5cm 1cm IGCSE Higher Sheet H7-1 4-08d-1 D Pythagoras - Answers. (i) 10.8cm (ii) 9.85cm 11.5cm 4. 7.81m 19.6m 19.0m 1. 90m 40m. 10cm 11.cm. 70.7m 4. 8.6km 5. 1600m 6. 85m 7. 6cm
Διαβάστε περισσότεραByeong-Joo Lee
yeg-j ee OTECH - ME alphad@psteh.a.k yeg-j ee www.psteh.a.k/~alphad ufae Tast ad Allyg Effet N.M. Hwag et al., 000. ue W W 0.4wt% N Vau Aealg yeg-j ee www.psteh.a.k/~alphad Abal a wth f N.M. Hwag yeg-j
Διαβάστε περισσότεραTeen Physique. 131 Luke Smith Lance Manibog Donail Nikooei 4 137
T hysq Fst Lst 20 Avo Vs 1 20 21 Rdy z 16 21 56 Ms Sz 8 56 67 Dy Gdy 15 67 82 Adw L 11 82 94 Do Csos 12 94 98 Jss Vs 6 98 103 Jss Mo 13 103 105 Dvd K 10 105 107 Jo By 9 107 112 Js Gtt 3 112 114 Ty MKy
Διαβάστε περισσότερα-! " #!$ %& ' %( #! )! ' 2003
-! "#!$ %&' %(#!)!' ! 7 #!$# 9 " # 6 $!% 6!!! 6! 6! 6 7 7 &! % 7 ' (&$ 8 9! 9!- "!!- ) % -! " 6 %!( 6 6 / 6 6 7 6!! 7 6! # 8 6!! 66! #! $ - (( 6 6 $ % 7 7 $ 9!" $& & " $! / % " 6!$ 6!!$#/ 6 #!!$! 9 /!
Διαβάστε περισσότερα