Predmet : MATEMATIKA EPF MARIBOR Učno gradivo 2008/09 Miklavž Mastinšek

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Predmet : MATEMATIKA EPF MARIBOR Učno gradivo 2008/09 Miklavž Mastinšek"

Transcript

1 Predmet : MATEMATIKA EPF MARIBOR Učo grdivo 2008/09 Miklvž Mstišek Grdivo je povzetek vsebi učbeikov : Mtemtik z ekoomiste. i 2.del, EPF Mribor Podi so temelji pojmi i primeri log. Popol vsebi i rešei primeri so podi v vedeih učbeikih.

2 LOGIKA IN MNOŽICE. Osove mtemtiče logike.. 2 Povezovje izjv. Logiči zki Defiicij. Negcij A (izgovrjmo "e A") izjve A je izjv, ki zik to, kr trdi izjv A. A je prvil tko tkrt, ko je A eprvil. Defiicij.2 Kojukcij A B Defiicij.3 disjukcij A B Defiicij.4 Implikcij A B Defiicij.5 Ekvivlec A B.. 5 Kvtifiktorji Defiicij. 8 Zpis: ( )A() (beri "z vsk velj A()") pomei izjvo, ki je prvil le, če je z vsk X, pri čemer je X določe možic, ki ji pripd, A() prvil izjv. Če obstj kkše, z ktereg je A() eprvil, je izjv ( )A() eprvil. Simbolu, ki g preberemo "z vsk" prvimo uiverzli kvtifiktor. Poleg simbol " "' pozmo še eksisteči kvtifiktor " " (beri "obstj vsj e" li "obstj (eksistir)"), s kterim krtko zpišemo izjvo "Obstj vsj e, d velj A()". Krjši zpis te izjve je: ( )A() Besed vsj pomei "ede li več". 2

3 Primer.5 Izjvi A: Z vsko število je 0.( je bsolut vredost števil ) B: Obstj relo število, z ktereg je Možice. 2. Osovi pojmi. Podmožice. Opercije z možicmi. Pri zpisovju možice uporbljmo po dogovoru zviti oklepj, v ktereg vpišemo elemete. Immo dv či: l. Eksplicito Nvedemo vse elemete, ki pripdjo možici; pr. M = {,b,c}, M 2 = {bel, rume, rdeč, čr}, 2. Implicito Nvedemo lstosti L i (), i =, 2,...,, ki tko določjo, kteri elemeti so v možici. Možico tedj zpišemo v obliki: M = { im lstosti L (), L 2 (),...,L ()} li M = { L () L 2 ()... L ()} Primer.8 A= { 3 0 je celo število } Število, ki pove, koliko elemetov je v možici, imeujemo moč možice. Moč možice X ozčimo z m(x). Defiicij.9 možic A podmožic (del možic) možice B, i to zpišemo A B li B A, Defiicij.0 Če velj z možici A, B A B i B A, prvimo, d st možici eki, i pišemo: A=B 3

4 Defiicij. Poteč možic, ozčujemo jo s PA, možice A je možic vseh podmožic možice A PA ={X X A} Izrek.3 Vsk možic z elemeti im 2 podmožic. Defiicij.2 Uij A B Defiicij.3 Presek A B Primer.20 Poiščimo uijo i presek možic Izrek.4 A (B C) = (A B) (A C), A (B C) = (A B) (A C) (.7) (distributivost) Defiicij.4 Rzlik A\B Defiicij.5 Komplemet C U A Krteziči product Defiicij.6 vseh urejeih dvojic (,b), A b B, Krteziči (direkti) produkt A B možic A, B je možic A B = {(,b) A b B} Primer.22 Krtezič produkt možic A = {, 2, 3, 4}, B = {, 2} st: 4

5 Krteziči produkt dveh možic lhko včsih zoro pozorimo v (prvokotem) rviskem koorditem sistemu. Primer.23 Krtezič produkt iz primer.22 st prikz v rviskem koorditem sistemu sl..8 i.9. Število elemetov: m(a A 2 )= m(a ) m( A 2 ) = 2 Grf fukcije: Nj bo f fukcij, ki je defiir možici X R. Vskemu X pripd eo relo število y = f(). Pru števil (,y) ustrez v rvii, ki smo ji vrisli prvokoti koorditi sistem, točk T(,y) z bsciso i ordito y. Ko zvzme vse vredosti iz X, dobimo v rvii y možico točk G f, ki ji prvimo grf fukcije f. Možic G f je torej možic prov (,y) G f = {(,y) y = f(), X} i je podmožic krtezičeg produkt R R, t. j. rvie y. Fukcij povprševj Povprševje po ekem blgu li storitvi v določeem čsovem itervlu je odviso od številih dejvikov, ki vldjo tržišču. Če se omejimo le odvisost povprševj od cee blg li storitve, dobimo fukcijo, ki ji prvimo fukcij povprševj: =(p) (.7) S p je ozče ce, z p povpršev količi.. V ormlih tržih rzmerh je fukcij povprševj strogo pdjoč. V učbeikih ekoomike je odvisost (.7) običjo (po dogovoru) prikz v koorditem sistemu tko, d je vodorvi osi prikzo povprševje, vpiči osi p ce; p = p(). (glej Mtem. z eko. 2.del) Defiicij.7 Krteziči produkt A A 2... A možic A, A 2,..., A je možic vseh urejeih -teric (, 2,..., ), i A i, i =, 2,..., A A... A = {(, 2,..., ) A 2 A 2... A } 2 m(a A 2... A r )= 2... r. 5

6 Primer.24 Deimo, d podjetje proizvj 0 rzličih izdelkov I, I 2,..., I Številske možice Nrv števil Omeili smo že, d dobimo pri štetju rv števil ozirom možico rvih števil N: N = {, 2, 3,...} Cel števil Rzširimo pojem števil jprej tko, d možici N dodmo število 0 ter egtiv števil -l, -2, Nrv števil, število 0 i egtiv cel števil tvorijo možico celih števil Z: Z = {..., -2, -, 0,, 2,...} Ulomki li rciol števil Ozčimo možico rciolih števil s Q, torej: p Q = q p Z q N, Geometrič upodobitev rciolih števil. Rciol števil moremo pozoriti s točkmi premice - številske premice Izrek.0 Med dvem poljubim rzličim ulomkom se hj eskočo mogo ulomkov. ( Ulomki so povsod gosti številski premici.) Rel števil To p pomei, d 2 i rciolo število; prvimo, d je irciolo. Ozčimo možico irciolih števil s Q'.Uij možic Q i Q' je možic relih števil R, torej R = { Q Q' } = Q Q' 6

7 Vskemu relemu številu pripd številski premici tko določe točk i vski točki številske premice pripd tko določeo relo število. Možico relih števil tko poistovetimo (idetificirmo) z možico točk številski premici-reli osi Itervli Nj bost i b reli števili, < b. Z jim defiirmo i ozčimo posebe podmožice R, ki jim prvimo itervli. Defiicij.24 [ b, ] = { R b} - zprti itervl (,b) = { R < < b} - odprti itervl [ b, ) = { R < b}- polodprti itervl Defiicij.25 Odprti itervl (-ε, +ε) imeujemo ε-okolic števil (točke). (Sl. 2.4) Absolut vredost releg števil Defiicij.23 Absoluto vredost releg števil, ki jo ozčujemo z, defiirmo z, če je 0 =, če je< 0 Izrek.3. = Nj bost i b poljubi reli števili. Tedj je: 2. b = b 7

8 Vs števil R, ki pripdjo ε-okolici števil, ustrezjo eečbi <ε Kompleks števil V možici relih števil e obstj obeo število, ktereg kvdrt je egtive. To pomei, d ečb 2 =, R, < 0 (.36) v možici R i rešljiv. D bi bil rešljiv tudi tk ečb, uvedemo imgir števil. Defiicij.26 Nj bo i "število" z lstostjo i 2 = - i imeujemo imgir eot, produkt bi, kjer je b R, p imgiro število. Uvedemo kompleks števil. (čisto) Defiicij.27 Če relo število povežemo z imgirim številom bi z zkom +, dobimo komplekso število (ozk z) z = +bi, R, b R = Re z je rel kompoet, b = Im z p imgir kompoet števil z. Možico kompleksih števil ozčimo s C. Defiicij.29 Števili z = +bi, z = -bi, 8

9 ki se rzlikujet smo v predzku imgire kompoete, imeujemo pr kojugiro kompleksih števil. V možici kompleksih števil defiirmo rčuske opercije z sledjimi obrzci: Defiicij.30 vsot: z +z 2 = (+bi)+(c+di) = (+c)+(b+d)i rzlik: z -z 2 = (+bi)-(c+di) = (-b)+(b-d)i produkt: z z 2 = (+bi) (c+bi) = (c-bd)+(bc+d)i kvociet: z z2 bi bi c di c bd bc d = + ( + )( ) + = = + c bi c di c di c d c d i, z ( + )( ) + + Opzimo, d s kompleksimi števili rčumo tko kot z dvočleiki. Pri tem upoštevmo i 2 = -. Primer.37 z = -2+3i, z 2 = 2+i Geometrič pozoritev kompleksih števil. Geometričo prikžemo kompleks števil s točkmi rvie - komplekse rvie. N številsko premico, kteri smo pozorili rel števil, tej premici bomo rekli rel os (Re), potegemo skozi točko O prvokoto premico - imgiro os (Im) i jej vzgor od O odmerimo eoto. Doblje točk pripd številu i. Obe premici ter eoti i i določjo v rvii koorditi sistem (Sl..5). Defiicij.3 Absoluto vredost z komplekseg števil z defiirmo z 2 2 z = + bi =+ zz =+ + b Geometričo pomei z rzdljo točke z v kompleksi rvii od koorditeg zčetk. Očito je z = z (Sl..5). 9

10 Primer.38 Prikžimo v kompleksi rvii števil z = 2+3i, z 2 = - 2i, z 3 = -3-2i, z 4 = i Kombitorik Številu elemetov v kompleksiji prvimo red kompleksije. Defiirmo permutcije, vricije i kombicije Osovi izrek kombitorike Nj bo dih r kočih eprzih možic. Prv j im, drug 2,..., r-t p r elemetov. Predpostvimo, d so vsi elemeti med seboj rzliči. S temi elemeti tvorimo urejee skupie li rzporedbe po r elemetov tko, d prvo mesto v skupii zsede e elemet iz prve možice, drugo mesto e elemet iz druge možice..., r-to mesto p e elemet iz r-te možice. Osovi izrek kombitorike je: Izrek.7 je eko produktu 2 r. Število vseh med seboj rzličih skupi, ki jih tvorimo opisi či, Osovi izrek kombitorike lhko pozorimo s t. i. vejim digrmom li drevesom odločj. Zmislimo si, d je eki postopek odločj sestvlje iz r med seboj eodvisih delih odločitev li fz. V prvi fzi j bo možih, v drugi 2,..., v r-ti fzi p r delih odločitev. Rezultt odločj - sestvlje odločitev - je ureje r-teric delih odločitev, to p je eki elemet krtezičeg produkt A A 2... A r, kjer smo z A i ozčili možico delih odločitev v i-ti fzi odločj (i=, 2,...,r). Število elemetov zpiseg krtezičeg produkt je m(a A 2... A r )= 2... r. Primer.52 N koliko rzličih čiov se lhko oblečemo, če immo rzpolgo 3 srjce, 3 hlče i 2 sukjič? 0

11 Permutcije brez povljj Defiicij.43 Permutcij rzličih elemetov brez povljj je tkš rzporedb elemetov mest, d vskemu mestu pripd tko e elemet. Izrek.8 Število permutcij rzličih elemetov brez povljj - ozčimo g s P - je eko produktu vseh rvih števil od do, torej P = (-)... 2 Defiicij.44 Z produkt rvih števil od do uvedemo simbol!, ki g imeujemo " fktoriel" li " fkultet". Torej! = (-)... 2 Dodto defiirmo še 0! =,! = Vricije brez povljj Defiicij.47 Če z rzličimi elemeti tvorimo kompleksije z r elemeti (r ) tko, d elemetov e povljmo i pri tem pojmujemo z rzliče kompleksije tudi tiste, ki so sicer tvorjee z istimi elemeti, vedr so le-ti rzličo rzporejei, prvimo tem kompleksijm vricije brez povljj elemetov red r. Primer.57 Vse vricije 2. red elemetov možice A = {,b,c} brez povljj Izrek.20 Število vricij brez povljj elemetov red r - to število ozčimo z V r - je V r = (-)... (-r+) =! ( r)!

12 Primer.58 Koliko trimestih števil lhko tvorimo s cifrmi 0,, 2, 3, 4 tko, d jih e povljmo? Vricije s povljjem Defiicij.48 Vricije s povljjem elemetov red r so kompleksije, ki jih tvorimo z rzličimi elemeti tko, d vsko od r mest (r ) zsedemo z eim od elemetov i pri tem dopuščmo povljje elemetov. = > < Izrek.2 Število vricij s povljjem rzličih elemetov red r je Vr( p)= r Kombicije brez povljj Defiicij.49 Če z rzličimi elemeti tvorimo kompleksije po r elemetov (r ) tko, d elemetov e povljmo i pri tem vrsti red elemetov v kompleksiji i pomembe, temveč le, kteri elemeti so v jej, prvimo tkšim kompleksijm kombicije elemetov red r brez povljj. Iz defiicije vidimo,, d lhko kombicijo elemetov red r pojmujemo kot podmožico z r elemeti, ki jo dobimo iz možice z elemeti. Elemeti podmožice se ujemjo z elemeti v kombiciji. Primer.60 Vse kombicije 2. red brez povljj, ki jih tvorimo z elemeti možice A = {,b,c,d} Glede števil kombicij brez povljj elemetov red r - to število ozčimo s K r - velj izrek: Izrek.22 K r = V r! r = r!! ( r) =! ( )...( r + ) 2... r 2

13 Defiicij.50 Uvedemo simbol (beri "biomsko d r") = r r!! ( r) =! (... ) ( r + ) 2... r, ki g imeujemo biomski simbol li biomski koeficiet. Število kombicij lhko ozčimo: K r = r Dodto defiirmo še 0 0 =, 0 =, N Primer.6 Med 50 proizvodi je 40 dobrih i 0 defektih. N koliko čiov lhko tvorimo vzorec s 5 proizvodi, v kterem bodo 3 dobri i 2 defekt? Biomski obrzec Izrek.24 Poteco dvočleik (biom) +b pri ekspoetu N izrčumo po obrzcu - biomskem obrzcu ( b) b b + = b b = = r r= 0 r r b 3

14 3. ZAPOREDJA IN VRSTE 3. Splošo o zporedju Defiicij 3. D j bo fukcij f: N R. N opisi či so tko določe števil:, 2, 3,...,,..., z kter prvimo, d tvorijo zporedje; je prvi čle, 2 je drugi,..., p je -ti li sploši čle zporedj. Števil, 2,...,,... so ideksi čleov. Primer 3. Zporedje, ki g dobimo pri preslikvi, N Če je M N ek eskoč podmožic možice N, tvorijo člei m, m M podzporedje li delo zporedje zporedj { }. V primeru, ko je M koč možic, je to podzporedje kočo. Primer 3.2 Zporedje { } s splošim čleom = + Zporedje je ugodo pozoriti s točkmi številske premice li p v prvokotem koorditem sistemu. Prikžimo člee, 2, 3, 4. Sl Omejeost zporedij Defiicij 3.2 Zporedje { } je vzdol omejeo, če obstj tkšo relo število A, d obe čle zporedj i mjši od teg števil. A imeujemo spodj mej zporedj. Njvečjo med spodjimi mejmi - ozčimo jo m li if{ } (beri "ifimum") - imeujemo tč spodj mej zporedj { }. Defiicij 3.3 Zporedje { } je vzgor omejeo, če obstj tkšo relo število B, d obe čle zporedj i večji od teg števil. B imeujemo zgorj mej zporedj. Njmjšo med gorjimi mejmi - ozčimo jo z M li sup{ } (beri "supremum") - imeujemo tč zgorj mej zporedj { }. 4

15 Defiicij 3.4 Zporedje, ki je omejeo obe stri, imeujemo omejeo zporedje. Vsi člei omejeeg zporedj se hjjo ekem kočem itervlu. Njmjši od itervlov, ki vsebuje vse člee omejeeg zporedj, je očito itervl [m,m], kjer st m i M tči meji zporedj. Primer 3.4 Poiščimo tči meji zporedj s splošim čleom = Mooto zporedj Defiicij 3.5 Zporedje { } je mootoo rstoče, če velj +, N ozirom je mootoo pdjoče, če velj +, N Če st v eečbh mesto zkov, zk z strogo eekost >, <, je zporedje strogo mootoo rstoče ozirom strogo mootoo pdjoče. Primer 3.5 Zporedje { }, = je strogo mootoo rstoče Pojem steklišč Defiicij 3.6 Nj bo { } poljubo zporedje. Število imeujemo steklišče zporedj { }, če poljub ε-okolic točke, tj. itervl ( - ε, + ε), vsebuje eskočo mogo čleov zporedj (izve te okolice je lhko kočo li eskočo mogo čleov zporedj). Primer 3.7 Poiščimo steklišč zporedj { }, ki je podo s predpisom = (-) + 5

16 3.2 Koverget zporedj 3.2. Limit i kovergec Defiicij 3.7 Če im omejeo zporedje { } eo smo steklišče, prvimo, d je zporedje kovergeto, steklišču p limit zporedj. N krtko to zpišemo z: = lim li, ko Prvimo tudi, d zporedje { } kovergir k številu. Izrek 3.2 Število je limit zporedj { } tko tedj, če z vsk ε > 0 jdemo tkšo število 0 N (to število je v splošem odviso od ε), d je eečb < ε izpolje z vsk ideks > 0. Izrek 3.3 ) Mootoo rstoče i omejeo zporedje { } je kovergeto i lim = M, M - tč zgorj mej. b) Mootoo pdjoče i omejeo zporedje { } je kovergeto i = m, m - tč spodj mej. lim Izreki o kovergetih zporedjih Izrek 3.5 Nj bo { } kovergeto zporedje z limito. Velj:. Če zporedju dodmo li odvzmemo kočo mogo čleov, im ovo zporedje spet limito. 2. Vsko eskočo podzporedje je kovergeto i im limito. 3. lim k = k lim = k b 4. lim = = ( 0, 0) lim zrek 3.6 Nj bost { } i {b } kovergeti zporedji: lim =, lim b = b S seštevjem, odštevjem, možejem i deljejem istoležih čleov dobimo ov zporedj, z kter velj: 5. ( ) lim + b = lim + lim b = + b 6

17 6. lim ( b) = lim lim b = b 7. li ( ) m b = lim lim b = b lim 8. li m = b lim b Primer 3.2 Zporedje s splošim čleom = =,, b b 0 b Poseb zporedj 3.3. Aritmetičo zporedje Defiicij 3.9 Zporedje { } imeujemo ritmetičo, če je rzlik (diferec) dveh zporedih čleov stl: 2 - = 3-2 =... = + - =... Če ozčimo difereco z d, je sploši čle ritmetičeg zporedj = + (-)d, (3.6) Primer 3.5 Izrčujmo vsoto prvih rvih števil. (3.8) Geometričo zporedje Defiicij 3.0 Zporedje { } imeujemo geometričo, če je količik (kvociet) dveh zporedih čleov stle: + = q z N Če ozčimo kvociet s q, lhko sploši čle geometričeg zporedj izrzimo s prvim čleom i kvocietom: = q - (3.9) Glede kovergece geometričeg zporedj velj: 7

18 Izrek 3.8 Geometričo zporedje je kovergeto z vse vredosti q (-,], tj. - < q ; z vse druge vredosti q je divergeto. Velj: če q < lim q = 0 oz. lim q 0 = Poiščimo vsoto s prvih čleov geometričeg zporedj Z q dobimo: q s =, (3.2) q Število e V mtemtiki i tudi v drugih vedh im pomembo vlogo posebo število, ki g ozčimo s črko e. To število je defiiro z limito zporedj { }, ki im sploši čle = + Velj mreč sledji izrek: Izrek 3.9 Zporedje { } ) omejeo b) mootoo rstoče, = + je Obe lstosti zporedj { } zgotvljt, d je zporedje kovergeto. Njegovo limito ozčimo z e. Število e je irciolo; približek s 5 decimlkmi je: e 2,7828 Kot smo že omeili, je e osov rvih logritmov. 3.4 Vrste 3.4. Kovergec vrste Defiicij 3. Če povežemo člee zporedj { } z zkom +, dobimo vrsto : = = imeujemo sploši čle vrste. 8

19 Primer 3.7 Vzemimo vrsto: , (3.3) 2 2 ki jo dobimo iz geometričeg zporedj,,,,... Ker je v vrsti eskočo mogo čleov, s seštevjem e moremo ugotoviti, kolikš je jihov vsot, tj. vsot vrste. Zto mormo defiirti, kj je vsot vrste. Vrsti = priredimo zporedje delih vsot: s = s 2 = s = i postvimo defiicijo. Defiicij 3.2 Če je zporedje {s } kovergeto i je jegov limit s, prvimo, d je vrst koverget, število s p imeujemo vsot vrste. Če je {s } divergeto zporedje, prvimo, d je tudi vrst diverget Geometrič vrst Defiicij 3.4 Vrst + q q = q =, (3.7) ki im z člee geometričo zporedje, se imeuje geometrič vrst. Število q je kvociet geometriče vrste. Glede kovergece velj izrek: Izrek 3.3 Geometrič vrst (3.7) je koverget, če je q <. Z vse druge q je diverget. Zpišimo še ekrt: 2 s=( + q+ q +... q +...) =, q q < (3.8) 9

20 ZAPOREDJA IN OBRESTOVANJE 5. Obresto obrestovje - splošo Nj bo G 0 zčet glvic, ki jo vložimo v bko zčetku določeeg let. Izrčujmo vredost te vloge skupj z obrestmi po preteku let od dtum vloge. Sl.5. Kot že vemo, je vredost po preteku eeg let ek G i velj: p G = G 0 + G 0 00 = G 0 p + 00 Vredost po preteku dveh let (to je tko ob kocu drugeg let) je G 2, kjer je: G 2 = p p G + = G Zrdi pregledosti bomo fktor + 00 p r = + 00 p posebej ozčili s simbolom r : (5.3) koč vredost glvice G 0 po preteku let ek G, kjer je : G = G 0 r =, 2, 3... (5.5) Ker je zporedje geometričo i r >, vidimo, d glvic pri večletem obrestovju ršč ekspoeto. Rst je tem hitrejš čim večji je r (i s tem p). Primer 5. Podjetje je jelo posojilo v višii DEM, ki jih mor vriti v ekrtem zesku čez tko pet let. Let obrest mer je 2 %. Izrčujmo, koliko bo treb vriti. Do sedj smo s formulo (5.5) izrčuli kočo vredost G, če smo pozli zčeto vredost G 0. Nlogo seved lhko tudi obremo: kolikš je zčet vredost glvice G 0, če pozmo jeo kočo vredost. Ečbo (5.5) delimo z r i dobimo: G 0 = G r (5.9) Primer 5.3 Dolžik, ki bi morl čez 5 let vriti DEM, je priprvlje porvti dolg des, če mu dolg diskotirmo (rzobrestimo) s 6 % leto obresto mero. Poglejmo, kolikš bi bil dšj vredost dolg. Dve omilo rzliči glvici, ki dospet ozirom vlutirt ob rzličih termiih, je smiselo med sbo primerjti le, če upoštevmo tudi obrestovje. Zrdi teg govorimo, d st dve glvici ekovredi, kdr zju velj: 20

21 čelo ekvivlece glvic: dve glvici st ekvivleti - ekovredi, kdr imt po reducirju pri isti obresti meri v istem termiu isto vredost. Primer 5.6 Vzemimo, d glvic G = DEM dospe ob zčetku 2. let, glvic G ' = DEM p dospe ob kocu 6. let. Dokžimo, d st glvici pri 2 % leti obresti meri (i po predpostvki pri leti kpitlizciji) ekvivleti. Nvedeo prvilo m omogoč, d lhko termi, ktereg reducirmo glvice, kdr jih med sbo primerjmo, poljubo izberemo. Prvilo je še posebej pomembo, kdr immo več glvic, ki dospevjo ob rzličih termiih. Primer 5.7 Podjetje je jelo posojilo v višii DEM ob zčetku let 994. Koec let 995 je vrilo DEM, vedr je ob zčetku let 997 jelo še dodtih DEM posojil. Dolg bo porvlo ob kocu 999 i 2000 z dvem ekim obrokom. Izrčujmo višio posmezeg obrok, če je let obrest mer 8 % i je kpitlizcij let. Zčet vredost periodičih zeskov Posojilo v višii D 0, jeto ob zčetku let, bomo vrili z ekih periodičih zeskov ob kocu vskeg let (postumerdo), kot kže slik 5.5 D 0 = r + r r (5.4) D 0 = r ( ) r ( r ) (5.43) Ečb (5.42) predstvlj prvzprv vredost vseh zeskov, reducirih treutek E. Ečb (5.43) p dje t. i. zčeto vredost D 0 periodičih postumerdih zeskov. Če iz zdje ečbe izrzimo, dobimo višio posmezeg obrok - t. i. uiteto (postumerdo). = D 0 r r ( r ) (5.44) Primer 5.23 Posojilo v višii DEM, jeto ob zčetku let 995, je treb odplčti v 5 ekih obrokih ob kocu let 997, 998, 999, 2000 i 200. Izrčujmo višio obrok, če je kpitlizcij let z leto obresto mero 8 %. Nrišimo skico: 2

22 5.5 Koformo obrestovje Poiščimo četrtleto koformo obresto mero. Ozčili jo bomo p k,q (q - qurtus). Pri štirikrti kpitlizciji bo dl efektivo iste obresti kot omil let obrest mer p %. To pomei, d mor veljti ečb: 4 p k,q p G 0 + = G Če ozčimo ustrezi koformi četrtleti obrestovli fktor z r k,q, velj: (5.24) p r k,q = k,q + i r 4 k,q = r i r 00 4 k,q = r (5.26) Primer 5.7 Če je let obrest mer 2 %, veljjo ečbe: 4 r k, =,2 q rk,q = 4 2, =, p k,q = 2,87 Koform četrtlet obrest mer je 2,87 %, če zokrožimo dve decimlki. Pri -krtem pripisu obresti iste lete obresti, kkor bi jih dl let obrest mer p %. Tko izpodleto obresto mero bomo imeovli koform (četrtlet, meseč, dev...) obrest mer. Ozčili jo bomo s simbolom: p k, % Ustrezi obrestovli fktor: r k, = + p k, 00 bomo imeovli koformi obrestovli fktor. (5.28) Torej veljt formuli: r k, = Primer 5.8 r i (5.30) p k, = 00 ( r ) (5.3) Let obrest mer zš 8 %. Izrčujmo koformo mesečo i devo obresto mero. Ozčili ju bomo p k,m i p k,d. Ker si lžje zpomimo pricip kkor p formulo, zpišimo jprej ečbo z kočo vredost glvice. V primeru meseče kpitlizcije velj ečb: Primer 5.25 Posojilo v višii D 0 = DEM mormo vriti v 36 ekih (postumerdih) mesečih obrokih. Let obrest mer je 4 %, uporblj se koformo obrestovje z mesečo kpitlizcijo. Poiščimo višio posmezeg obrok. 22

23 MATEMATIKA 2.DEL FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE. Osovi pojmi Fukcij f : X Y je preslikv li upodobitev, ki možico X preslik v možico Y. Torej pripd vskemu elemetu X pri preslikvi f e sm elemet y Y: X, y Y Elemetu y prvimo slik elemet pri preslikvi f. To zpišemo z: y = f() (.) Ukvrjli se bomo le s fukcijmi, pri kterih st možici X, Y podmožici možice relih števil R: X R, Y R. Možici X prvimo defiicijsko območje, možici vredosti, ki jih zvzme y, p zlog vredosti fukcije f. Primer.. Fukcij f:x R j bo defiir itervlu X = [0,3] s predpisom f() = 2 - Poiščimo zlogo jeih vredosti. Primer.2 Z fukcijo y = f() = Ko zvzme vse vredosti iz X, dobimo v rvii y možico točk G f, ki ji prvimo grf fukcije f. Možic G f je torej možic prov (,y) G f = {(,y) y = f(), X} i je podmožic krtezičeg produkt R R, t. j. rvie y. Grf fukcij iz primerov. i.2 st ris sl..2, b. Pojem posrede (idirekte) fukcije X, Y j bost dve podmožici možice relih števil R i 23

24 f: X Y, g: Y R ( ) To pomei, d je vskemu številu X pridružeo število z = gf ( ) gf) ( ( ) = h(), torej je s predpisom opredelje fukcij iz X v R. Tej fukciji prvimo posred (idirekt) li sestvlje fukcij. Pri fukciji h() igr spremeljivk y vlogo posredujoče spremeljivke. Primer.5 Vzemimo fukciji f() = 2 -, g() = Obrt li iverz fukcij Deimo, d je fukcij f:x Y bijektiv (v [0], točk.2.3.2). Z vsk y Y obstj torej e sm X, ki ustrez ečbi y = f(). y = f - (), Y (.2) Z ečbo (.2) je defiir obrt li iverz fukcij fukcije f. Fukciji f:x Y i f - : Y X st e drugi iverzi. Primer.6 Z fukcijo y = f() = 2 -, R Grf G f i G f dveh med seboj obrtih fukcij st simetrič glede premico y =..2 Sploše lstosti fukcij.2. Mootoost fukcij Defiicij. Fukcij f: X R je možici X rščjoč, če velj z vsk pr, 2 X, < 2 f( ) f( 2 ) (.3) i je pdjoč, če velj: < 2 f( ) f( 2 ) (.4) 24

25 Primer.7 Fukcij f() = 2 je itervlu (-, 0] strogo pdjoč, itervlu [0, ) p strogo rščjoč. (sl..7).2.2 Omejeost fukcij Defiicij.2 Fukcij f: X R je omeje vzdol, če obstj število A R tko, d velj: X f() A i je omeje vzgor, če obstj število B R z lstostjo X f() B Fukcij, ki je omeje obe stri, se imeuje omeje fukcij. 2 Primer.8 Fukcij f() = Sode i lihe fukcije Defiicij.3 Nj bo fukcij f: X R defiir itervlu X = (-, ). Fukcij f je sod (pr) če velj: f(-) = f(), (-, ) ozirom je lih (epr), če je: f(-) = -f(), (-, ) Grf sode fukcije je simetriče glede os y, grf lihe fukcije p je simetriče glede koordito izhodišče. (sl..8) Primer.9 Fukcij f() = mreč f(-) = f() i g(-) = -g(), R. 2 - je sod, fukcij g() = 3 p je lih. Velj.2.4 Koveksost i kokvost fukcije 25

26 Defiicij.4 Fukcij f: [, b] R, ki je defiir itervlu [, b], je tem itervlu koveks, če velj z vsk pr, 2 [, b] i λ [0, ]: f(λ + (-λ) 2 ) λf( ) + (-λ)f( 2 ) (.5) ozirom je kokv, če velj: f(λ + (-λ) 2 ) λf( ) + (-λ)f( 2 ) (.6) Pokžimo, kko se strog koveksost ozirom kokvost održ grfu fukcije (sl..9).3 Elemetre fukcije.3. Cele rciole fukcije li poliomi P () = Število, ki določ stopjo poliom, je rvo število li 0. Koeficietu prvimo vodili koeficiet. Poliomi so defiiri vsej možici relih števil R. Število =, pri kterem je P ( ) = 0, je ičl poliom P (). Ko, 0; zto z veliko vredost velj P () Primer.0 Z poliom 3. stopje P 3 () = Primer. Nrišimo še kvlittivi grf poliom P 4 (), ki je zpis v rstvljei obliki: P 4 () = 2 (+)(-)(-2) Ulomljee rciole fukcije f() = P m( ) m = 0, P ( ) b b+ b m 0 Ničlm imeovlc prvimo poli ulomljee rciole fukcije. Ulomlje rciol fukcij f() je torej defiir vsej možici relih števil rze v polih. Njee ičle p dobimo z rešitvijo ečbe 26

27 P m () = m m = 0 Primer.2 Z fukcijo f() = Primer.3 Obrvvjmo še fukcijo: f() = Obrvv primer kžet, d lhko im ulomlje rciol fukcij vpiče simptote (v polih), vodorvo li poševo simptoto. Sploš prvil. Pri m <, tj. stopj poliom v števcu je ižj od stopje poliom v imeovlcu, immo f() 0, ko kr pomei, d je simptot fukcije os. 2. Pri m = (stopji poliomov se ujemt) velj f() m b, ko Fukcij im vodorvo simptoto z ečbo y = m b 3. Če je m = + (stopj poliom v števcu je tko z večj od stopje poliom v imeovlcu), lhko fukcijo f() izrzimo v obliki f() = k + + P r ( ), r < P ( ) Fukcij im poševo simptoto z ečbo y = k Irciole fukcije Nj bo u = u() ek rciol fukcij (cel li ulomlje). S korejejem jeih vredosti pridemo do irciole fukcije. Če je kore kvdrti, dobimo 27

28 y = f() = 2 u() Fukcij f() je posred fukcij, u je posredujoč spremeljivk. Oglejmo si le dv primer. Primer.5 f() = 2 + 2, u() = Ekspoete fukcije y = f() = kjer je osov eko pozitivo, od rzličo relo število. Primer.7 Oglejmo si ekspoeti fukciji pri = 2 i = 2, torej f () = 2, f 2 () = 2 2 = Grf obeh fukcij se hjt sl..7. Omeimo še dv poseb primer ekspoetih fukcij: y = e = ep y 2 = e - = ep(-) (.0) (e = lim + 2,7828) Prv fukcij je strogo rščjoč, drug p strogo pdjoč. Grf obeh st sl..7 b. Npr.: ) pri zvezem obrestovju (5. poglvje učbeik [0]) smo imeli fukcijo oblike G () = G 0 e p 00 b) v sttistiki se kot regresijsk krivulj li tred pogosto pojvlj krivulj z ečbo y = e b (.) kjer st i b prmetr, ki ju je treb določiti osovi podtkov. Obrvvjmo še 2 primer: Primer.8 Fukcij f() = + e 28

29 Sl..8 ki predstvlj posebi primer zelo ze logističe fukcije.3.5 Logritemske fukcije Ekspoet fukcij y = zvzme smo pozitive vredosti i je pri > strogo rščjoč, pri 0 < < p strogo pdjoč. Z vsk y > 0 obstj torej e sm, ki je logritem števil y pri osovi = log y Če med seboj zmejmo ozki spremeljivk, dobimo fukcijo y = log (.3) ki ji prvimo logritemsk fukcij z osovo. Torej je logritemsk fukcij obrt (iverz) ekspoeti. Grf obeh fukcij st glede premico y = zto simetrič (sl..9,b)..3.6 Trigoometriče (kote) fukcije Običjo jih defiirmo s pomočjo krožice polmer. Sl..22 Defiirli smo štiri fukcije: y = si, y = cos, y = tg, y = ctg Ekspoete, logritemske, trigoometriče i ciklometriče fukcije spdjo med trscedete fukcije..4 Limit fukcije i zvezost Primer.22 Fukcij f() = pri = 2 i defiir. Če bi hoteli izrčuti 2 f(2), bi dobili f(2) = 0, kr je edoloče izrz. Ali im fukcij limito, ko 2? Z 0 deljejem ( ) : ( - 2) dobimo: f() = + 5, 2 zto je lim f () = =

30 Podobo defiirmo tudi limito fukcije z A = lim f ( ) li f ( ) A, ko Primer.24 Z fukcijo f () = + e (primer.8) immo limf () =, lim f () = 0, Defiicij zvezosti fukcije. Fukcij f() je zvez v točki 0 (pri = 0 ) defiicijskeg območj, če im v tej točki limito i se t ujem s fukcijsko vredostjo: lim f () = f ( 0 ) 0 Z fukcijo f(), ki je zvez v vski točki defiicijskeg območj, prvimo, d je zvez fukcij. Geometričo pomei to, d je grf i ikjer pretrg. Primer.26 Fukcij f() = 2 je zvez vsej možici R, fukcij g() = 2, 0, g(0) = -, p je zvez možici R\{0}..5 Vžejše ekoomske fukcije V tem rzdelku bomo izli le ektere odvisosti med ekoomskimi spremeljivkmi, i sicer odvisosti, ki jih zpišemo s fukcijmi ee spremeljivke. Tke fukcije imeujemo ekoomske fukcije..5. Fukcij povprševj Povprševje po ekem blgu li storitvi v določeem čsovem itervlu je odviso od številih dejvikov, ki vldjo tržišču. Če se omejimo le odvisost povprševj od cee blg li storitve, dobimo fukcijo, ki ji prvimo fukcij povprševj. = (p) (.7) 30

31 S p je ozče ce, z p povprševje. V ormlih tržih rzmerh je fukcij povprševj strogo pdjoč. V učbeikih ekoomike je odvisost (.7) običjo (po dogovoru) prikz v koorditem sistemu tko, d je vodorvi osi prikzo povprševje, vpiči osi p ce; p = p(). Predost tkšeg prikzovj je v tem, d ektere druge fukcije (pr. fukcij prihodk, fukcij dobičk), v kterih stop povprševje, prikžemo tko, d je povprševje vodorvi osi, vpiči p odvis spremeljivk. Primer.28 Oglejmo si dve fukciji povprševj po sldkorju iz []. = 75 5 p p = = 20 p p = Fukcij poudbe Količi ekeg blg, ozčimo jo z ), ki jo proizvjlci v določeem čsovem obdobju poudijo tržišču, je odvis predvsem od cee (p) teg blg i seved tudi od drugih vplivov. Če se omejimo le odvisost od cee, dobimo fukcijo ) ) = (p) (.8) ki ji prvimo fukcij poudbe z izbro blgo. V ormlih tržih rzmerh je t fukcij strogo rščjoč. Podobo kot pri fukciji povprševj lhko odvisost med ) i p prikžemo v obliki p = p ( ) ), ki je tudi strogo rščjoč fukcij. Med logmi v učbeiku [] jdemo fukcijo poudbe, ki jo obrvv tle primer. ) Primer.29 = 00 p Tržo rvovesje. Rvotežo ceo (p e ) dobimo z rešitvijo ečbe (p) = ˆ (p) S p e p je določe tudi rvotež količi e. 3

32 Primer.30 Nj bost obe fukciji lieri: = + bp, b < 0 ) = c + dp, d > Fukcij prihodkov Prihodki (P) od prodje določeeg blg (li storitve) v izbrem čsovem itervlu so eki zmožku med prodo količio (povprševjem) i ceo P = p (.9) Če immo do fukcijo povprševj = (p), lhko prihodke izrzimo v odvisosti od cee: P = (p) p = P(p) (.20) Če p izrzimo fukcijo povprševj v obliki p = p(), dobimo prihodke izržee v odvisosti od količie (povprševj): P = p() = P() (.2) Primer.3 Poiščimo fukcijo prihodkov v obliki (.2), če je fukcij povprševj = 75 5p. V koorditem sistemu je pozorje s prbolo (sl..32)..5.4 Fukcij stroškov S to fukcijo izržmo odvisost med celotimi stroški (totl cost) S v odvisosti od proizvedee količie. S = S() (.22) Celoti stroški so vsot fiksih stroškov S 0 i vribilih stroškov S v S() = S 0 + S v () (.23) Fukcije, ki so primere z prikz celotih stroškov S() imjo sledje oblike ([]):. S() = + b 2. S() = 2 + b + c 32

33 3. S() = + b + c 4. S() = 3 b 2 + c + d + b 2 + b 4. S() = + d 6. S() = + d + c + c 7. S() = e b 8. S() = e b+c + d kjer so, b, c, d pozitive kostte. Če fukcijo celotih stroškov S() delimo s proizvedeo količio, dobimo fukcijo povprečih stroškov li fukcijo stroškov eoto proizvodje S() S () = 2 DIFERENCIALNI RAČUN 2. Defiicij odvod fukcije Nj bo fukcij y = f(), ki je defiir itervlu (,b), zvez v točki 0 (,b). Kvociet ( + ) ( ) Δy f h f = Δ h 0 0 (2.) prvimo mu difereči kvociet, geometričo pomei smeri koeficiet premice - sekte, ki je določe s točkm T 0 ( o, f( 0 )), T ( 0 +h, f( 0 +h)) (sl. 2.). Ali im t kvociet limito, ko h 0? Defiicij. Če obstj limit diferečeg kvociet (2.), ko h 0, prvimo tej limiti odvod fukcije y = f() pri = 0 ; z fukcijo f() p prvimo, d je pri = 0 odvedljiv. Odvod fukcije v 0 ozčimo z f '( 0 ) li y '( 0 ), torej: f '( 0 ) = ( + ) ( ) f h f lim h 0 h 0 0 (2.2) 33

34 tget grf fukcije f() pri = 0. Nje smeri koeficiet tg α (α - kloski kot tgete) je zto ek limiti (2.2). Zpišimo še ekrt: tgα = f ' ( ) 0 f = lim h 0 ( + h) f ( ) 0 Ečb tgete, ki je določe s točko T 0 i smerim koeficietom tg α, je torej y - y 0 = f '( 0 )(- 0 ) h 0 Primer 2. Izrčujmo odvod fukcije f() = 2-2 Fukciji, ki je odvedljiv v vski točki defiicijskeg območj, prvimo odvedljiv fukcij. Tkš je pr. fukcij iz primer 2.. Pri defiiciji odvod pri = 0 je bistveo, d je fukcij v tej točki zvez. 2.2 Prvil z rčuje odvodov ) Odvod vsote i rzlike. Nj bost fukciji u(), v() defiiri istem itervlu. Odvod vsote fukcij f() = u() + v() izrčumo po defiiciji: (u + v) ' = u ' + v ' (2.3) b) Odvod produkt f() = u() v() dobimo, če izrčumo limito (uv) ' = u ' v + uv ' (2.5) c) Odvod kvociet f() = u ( ) v ( ) (pri v() 0) u ' u' v uv' = v 2 v (2.6) d) Odvod posrede (idirekte) fukcije. F() = f[u()] Velj F '() = f '(u) u ' () (2.7) 34

35 2.3 Odvodi elemetrih fukcij ) Odvod kostte. Z fukcijo f() = c (c - kostt) izrčumo: f ( + h) f () c c f '() = lim = lim = 0 h 0 h h 0 h b) Odvod potece f() =, pri kteri je ekspoet rvo število: ( )' = - (2.9) veljve tudi pri poljubem relem ekspoetu. c) Odvod ekspoete fukcije f() = ( )' = e l lim = l t 0 t t (2.0) (e )' = e (2.0) Odvode (2.9) - (2.9) elemetrih fukcij združimo v tbelo f() f '() f() f '() - tg 2 cos l ctg 2 si e e rc si 2 log rc cos - l l rc ctg

36 si cos cos - si rc ctg Primer 2.3 Izrčujmo odvod poliom Npr. P 2 () = Primer 2.4 Odvod fukcije f() = ( 2 - ) e 3 Primer 2.5 Fukcijo y = l Diferecil fukcije Iz defiicije odvod fukcije y = f () v točki Δy f f '() = lim lim ( + h ) f ( ) = Δ 0Δ h 0 h Δy je približo ek produktu f '() h, ki mu prvimo diferecil fukcije i g ozčimo z dy li z df; dy = f '() d (2.2) Geometriči pome diferecil. Z odvodom fukcije y = f() pri = 0 je določe smeri koeficiet tgete grf fukcije skozi točko T 0 ( 0,y 0 ) (sl. 2.4) f '( 0 ) = tg α Diferecil fukcije je ek spremembi ordite tgeti, ko se = 0 spremei z d. f( 0 + d) f( 0 ) + f ' ( 0 ) d (2.23) 36

37 Lev str v (2.23) je vredost fukcije v točki T, des str p je vredost tgeti. Obrzec (2.23) je uporbe pri ocejevju fukcijske vredosti z uporbo diferecil. Oglejmo si primer. Primer 2.6: e h + h 2.5 Višji odvodi i diferecili Z odvjjem fukcije y = f() pridemo do fukcije y ' = f '(). Če je f '() spet odvedljiv, dobimo po jeem odvjju ovo fukcijo, ki ji prvimo drugi odvod li odvod 2. red fukcije y = f(). Po dogovoru ozčimo drugi odvod z y '' li f ''(). Podobo defiirmo tretji odvod ozirom odvod 3. red fukcije y = f(). Ozčimo g z y ''' li f '''(). Primer 2.8 Izrčujmo še odvode poliom P 3 () = Tylorjev formul Pri lizi fukcije y = f() im zelo pomembo vlogo Tylorjev formul f( 0 +h) = f( 0 ) + f '( 0) f''( 0) 2 f ( 0 ) h + h h + R (2.32)! 2!! ( ) T obrzec imeujemo Tylorjev formul. Prvimo tudi, d je fukcij f() rzvit v Tylorjevo vrsto okrog točke 0. Zdjemu čleu R prvimo ostek vrste. Zgodi se lhko, d je ostek vrste mjho število, ki g lhko zemrimo. Tedj immo približo formulo: f( 0 +h) f( 0 ) + f '( 0) f''( 0) 2 f ( 0 ) h + h h (2.33)! 2!! ( ) Fukcijsko vredost f( 0 +h) smo torej izrzili približo z vredostjo poliom T (h). 37

38 Kko izrčuti ostek vrste R? R = ( + ) (*) h +! f + ( ) kjer je * ek točk iz itervl ( 0, 0 +h). (Z fukcijo f() smo privzeli, d je (+)- krt zvezo odvedljiv.) V posebem primeru, ko je 0 = 0 i h =, im formul (2.32) obliko: ( ) f() = f(0) + f '( 0) f ( 0) R (2.35)!! ki je z pod imeom Mcluriov vrst. (C. Mcluri, ). Primer 2. Z ekspoeto fukcijo f() = e 2 e = (2.36)! 2!! Fukcij e je rzvit v vrsto, ki ji prvimo ekspoet vrst. Aliz fukcije 2.7. Mootoost fukcij 3. Nj bo f '() 0 z vsk [,b]. Tedj pri poljubo izbrih točkh, 2 iz [, b] i < 2 velj f( 2 ) f( ) kr pomei, d je fukcij itervlu [, b] rščjoč. 4. Če je f '() 0 z vsk [,b], potem je fukcij f() itervlu [, b] pdjoč; Primer 2.2 Poiščimo itervle mootoosti z fukcijo f() = Koveksost, kokvost, prevoje točke 38

39 . Nj bo f ''() > 0 itervlu [, b] Tedj je fukcij f() tem itervlu strogo koveks. 2. Če je f ''() < 0 [,b], sledi, d je f() itervlu [, b] strogo kokv. 3. Točkm, v kterih preide fukcij f() iz stroge kokvosti v strogo koveksost li iz stroge koveksosti v strogo kokvost, prvimo prevoje točke fukcije. Rečemo tudi, d im v tkih točkh fukcij prevoj (obrčj). Potrebi pogoj (z dvkrt odvedljive fukcije), d je 0 prevoj točk fukcije f(), je f ''( 0 ) = 0 (2.43) Zdosti pogoj, d je 0 prevoj točk fukcije f(), je f ''( 0 ) = 0, f '''( 0 ) 0 Primer 2.3 Z fukcijo f() = iz primer 2.2 je drugi odvod ek f ''() = Ekstremi fukcije Nj bo f() zvez fukcij itervlu [, b]. Nje grf prikzuje sl N osi smo ozčili 6 točk,, 2, 3, 4, b, v kterih im fukcij f() bodisi jvečjo li jmjšo vredost glede okolice teh točk. Prvimo, d doseže fukcij v teh točkh lokli ekstrem, bodisi mksimum li miimum. Defiicij. Zvez fukcij f() doseže pri = 0 lokli mksimum, če obstj okolic točke 0, torej itervl ( 0 -δ, 0 +δ), d z vsk h < δ, h 0, velj eečb f( 0 +h) f( 0 ) < 0 (2.45) Nvedimo jprej potrebi pogoj, d im fukcij f() ekstrem. 39

40 Če im odvedljiv fukcij f() v točki = 0 ekstrem, je odvod v tej točki ek 0 : f '( 0 ) = 0. Točkm, v kterih je odvod fukcije f() ek 0, prvimo stciore točke. Izrčumo jih, če rešimo ečbo f '() = 0 (2.47) Zdoste pogoj z stop ekstrem. V stciori točki 0 im fukcij f() miimum, če je f ''( 0 ) > 0 ; ozirom im mksimum, če je f ''( 0 ) < 0. Če je f ''( 0 ) = 0, o stopu ekstrem odločjo višji odvodi. Primer 2.4 Alizirjmo fukcijo f() = (-)( ) Primer 2.5 Alizirjmo še fukcijo f() = l ( 2 +) 2.8 Elstičosti fukcije Sprememb Δy je bsolut sprememb spremeljivke y, d = Δ je bsolut sprememb spremeljivke. Poleg bsolute pozmo tudi reltivo spremembo. Če se spremeljivk ( 0) spremei z Δ, je je reltiv sprememb ek kvocietu Δ. V literturi se je uveljvil ozk E y, = y' = f '() (2.50) y f () 40

41 Primer 2.7 Z fukcijo f() = 2 Δy y E y, Δ (2.5) Δ Če vzmemo = 0,0 = %, sledi Δy E y y, % (2.52) kr pomei, d je reltiv sprememb (v %) spremeljivke y približo ek elstičosti fukcije v točki. Povejmo še ekrt: Elstičost fukcije v točki pove približo z koliko % se spremei vredost fukcije, če se poveč z %. Če izrčumo elstičost z fukcijo povprševj = (p), ki je pdjoč, dobimo E, p p d = 0. V primeru, ko je E,p >, prvimo, d je povprševje elstičo; če dp < je E,p <, je eelstičo, pri E,p = p je meji elstičosti. Primer 2.8 Z fukcijo povprševj = 0 2p je fukcij elstičosti 2.9 Meje (mrgile) fukcije V ekoomski lizi se srečujemo z mejimi (mrgilimi) količimi. Do jih pridemo, ko iščemo odgovor vpršje: z koliko eot se spremei spremeljivk y = f(), če se eodvis spremeljivk pri izbri vredosti poveč z eoto. Δy dy = f ' () Δ Fukciji f '() prvimo zto mej li mrgil fukcij fukcije f(). 4

42 2.9. Fukcij mejih prihodkov V točki.5 smo fukcijo prihodkov zpisli dv či (ečbi (.9) i (.20): P = (p) p = f(p), P = p() = P() Zvez med mejimi prihodki i elstičostjo povprševj. Ečbo (2.53) lhko zpišemo v obliki: dp dp p = '(p) p + (p) = ' + dp dp = ( E ) (2.55),p + Iz ekosti (2.55) ugotovimo: dp. Če je povprševje eelstičo, tj. - < E,p < 0, je meji prihodek > 0, kr dp pomei, d se s povečevjem cee povečuje tudi prihodek. dp Če je povprševje elstičo, tj. E,p < -, je < 0 ; pri povečevju cee se dp prihodek zmjšuje. Primer 2.9 Nj bo fukcij povprševj = 75-5p. Elstičost fukcije prihodkov. Zpišimo prihodke v odvisosti od cee P = (p) p Elstičost E P,p je ek p P dp dp p p E P,p = = ( ' p + ) = E,p Fukcij mejih stroškov 42

43 Nj bo S = S() = S 0 + S v () fukcij celotih stroškov (ečb (.22)). Odvod S'() je fukcij mejih stroškov. Pri izbrem je vredost odvod S'() približo ek dodtim stroškom ΔS, ki stejo pri proizvodji dodte eote, torej ΔS S'() Pri kteri proizvodji so stroški eoto S() S () = jmjši. Odgovor to vpršje zmo poiskti. Iščemo miimum fukcije S () : S'() S() S'() = 2 S() S'() = = S() (2.56) Primer 2.20 Nj bo fukcij stroškov 2 S() =

44 3 INTEGRALNI RAČUN 3. Nedoločei itegrl Primer 3.0 V podjetju so pri proizvodji določeeg izdelk zbeležili sledjo fukcijo mejih stroškov: 3 2 S'() = f() = (3.0) 0 Kko bi lhko izrčuli fukcijo celotih stroškov S()? Iščemo torej tko»prvoto«fukcijo S(), ktere odvod bo ek fukciji f(), podi v (3.0). Dobimo: 3 2 S() = Ker so fiksi stroški kostti, je jihov odvod ek ič. Zto e vplivjo meje stroške: S'() = S ' () = f() v 3.. Defiicij edoločeeg itegrl Defiicij 3. Fukcij F(), z ktero velj: F'() = f() (3.) se imeuje edoločei itegrl fukcije f(). Dejstvo, d je F() edoločei itegrl fukcije f(), tedj simboličo zpišemo z itegrlskim zkom tkole: F() = f ()d (3.2) 44

45 Primer d = 3 d = l Izrek 3. Če je F() edoločei itegrl fukcije f(), potem je F() + c tudi edoločei itegrl fukcije f() pri poljubi kostti c. Še več, vsk edoločei itegrl fukcije f() im obliko F() + c Tbel osovih itegrlov +. d = + c, + d 2. d = = l + c (3.4) 3. d = + c l 4. e d = e + c 5. cos d = si + c 6. si d = cos + c d 7. = rc si + c 2 d 8. = rc tg + c 2 + d 2 9. l = c 2 + Povejmo še, d iz prve formule dobimo tudi itegrl: d =. 45

46 3..3 Prvil z itegrirje Izrek 3.2 Z di fukciji f(), g() ter kostto k veljt formuli: [ () g() ] d = f ()d f ± ± g() d (3.5) kf ()d = k f () d Primer d = Primer d = Izrek 3.3 Nj obstj edoločei itegrl fukcije f() i j bo = (t) odvedljiv fukcij ove spremeljivke t. Tedj obstj tudi edoločei itegrl fukcije f[(t)] '(t) i velj formul: [ (t) ] f ()d = f '(t) dt (3.6) Zgorje prvilo se imeuje vpeljv ove spremeljivke li tudi substitucij. Primer 3.5 ( 3 2) 4 d = Primer d = ( 2 + 3) 2 d = Izrek 3.4 (Itegrcij po delih li per prtes) Nj bost u() i v() odvedljivi fukciji. Tedj velj formul: u dv = uv v du (3.7) Primer 3.8 (2 )e d = 46

47 3.2 Določei itegrl 3.2. Uvod i geometrijski pome Nj bo fukcij f() itervlu [, b] zvez ter eegtiv. Nje grf pozrj krivulj, ki leži d bsciso osjo v koorditem sistemu. Glej sl. 3.. Nš log bo izrčuti ploščio P ztemjeeg lik. Plošči posmezeg prvokotik je ek produktu f(ξ i )Δ i, i =, 2,,, jihov skup plošči S p je ek vsoti posmezih plošči: S = f ( ξ i= ) Δ i i Defiicij določeeg itegrl S D, ξ f ( = i= ξ ) Δ i i (3.) Imeujemo jo Riemov li itegrlsk vsot fukcije f() z do delitev itervl D [, b] poditervle [ i-, i ] i izbiro točk ξ i. Defiicij 3.2 Če obstj limit I itegrlskih vsot S D,ξ, ko gredo dolžie poditervlov Δ i proti 0 eodviso od delitve itervl i izbire točk ξ i, jo imeujemo določei itegrl fukcije f() itervlu [, b]. Določei itegrl fukcije f() itervlu [, b] ozčimo tkole: I = b f ()d (3.3) Primer 3.0 Z pozoritev defiicije izrčujmo določei itegrl fukcije f() = 2 itervlu [0, ]. Lstosti določeeg itegrl 47

48 ) Nj bo f() zvez itervlu [, b], c p j bo poljub točk iz teg itervl, c b. Tedj velj: b f ()d = f ()d + f ()d (3.2) c b c Ploščio lik d itervlom [, b] dobimo mreč tudi tko, d seštejemo ploščii disjuktih likov d [, c] i [c, b]. Nrišite sliko! Izrek o povpreči vredosti fukcije Fukcijsko vredost y = f ( ξ), defiiro z itegrlom: b y = f ( ξ) = f ()d (3.23) b imeujemo povpreč vredost fukcije f() itervlu [, b]. 3.3 Zvez med določeim i edoločeim itegrlom Izrek 3.8 Nj bo F() poljube edoločei itegrl zveze fukcije f() : F() = f () d +c Tedj velj ečb: b f ()d = F(b) F() (3.25) Pri rčuju določeeg itegrl običjo uporbljmo sledjo simboličo pisvo: b b f ()d = F() = F(b) F() (3.26) Primer 3. 2 d = 0 Primer 3.3 D je fukcij f() = Izrčujmo povprečo vredost itervlu [0, 00]. 3.4 Uporb edoločeeg i določeeg itegrl 48

49 3.4. Fukcij mejih i celotih stroškov, mrgile i celote količie Kkor smo spozli že v uvodem poglvju, je mogoče podlgi pozvj fukcije mejih i fiksih stroškov izrčuti tudi fukcijo celotih stroškov (primer 3.0). S() = S '() d Itegrcijsk kostt m tedj predstvlj rvo fikse stroške. Primer 3.4 Vzemimo, d je fukcij mejih stroškov ek: S '() = 0, fiksi stroški p zšjo 300 d. e. Ker je mrgil fukcij po defiiciji odvod fukcije F(), lhko izrčumo fukcijo F() logo kkor celote stroške kot edoločei itegrl mrgile fukcije F '(): F() = F'()d (3.28) Primer 3.5 Vzemimo, d je d fukcij mejih prihodkov P '() = -0, Ploščie krivočrtih likov Izrčujmo ploščio lik, ki je omeje s krivuljm y = f() i y = g() odseku [, b], kkor kže sl. 3.6 Ni težko prepozti, d dobimo isko ploščio tko, d od ploščie pod krivuljo y = f() odštejemo ploščio pod krivuljo y = g(). To pomei, d je plošči lik med obem krivuljm ek itegrlu: P f ( ) g( ) d (3.29) = b Primer 3.6 Izrčujmo ploščio lik med krivuljm y = 2 i y =, kkor kže sl

50 3.4.3 Deri tok čsovem itervlu Tokrt si oglejmo primer, kjer opisuje fukcij f(t) velikost določeeg dereg tok (priliv derj čsovo eoto) v poljubem treutku t iz opzoveg čsoveg itervl [0, T]. Primer 3.8 Poglejmo še, kkš bi bil sedj vredost skupeg dohodk v čsu od 0 do T let, če je f(t) = D 0 -cost. (leti pritok dohodk je kostte) i če zeske tudi diskotirmo. 50

51 4 MATRIKE 4. Osovi pojmi Pri formulirju mtemtičih modelov z opisovje poslovih i drugih procesov si pogosto pomgmo z mtrikmi. Primer 4. Pri izdelvi izdelkov I, I 2, I 3, I 4 uporbljmo tri elemete posloveg proces E, E 2, E 3. Potrebo količio elemetov posloveg proces z eoto posmezeg izdelk zpišemo v obliki tbele: Defiicij 4. Mtrik rzsežosti (m,) je prvokot shem m števil ij (i =, 2,, m; j =, 2,, ), rzporejeih v m vrstic i stolpcev. 2 K j L 2 22 L 2 j L 2 M M M M A = (4.) i i2 L ij L i M M M M m m2 L mj L m Primer 4.2 A = Mtriko (4.) lhko krjše zpišemo tkole: A = [ ij ] (m,) li še krjše A = [ ij ] 4.2 Posebi tipi mtrik 5

52 . Mtrik rzsežosti (m,), torej mtrik, ki im le e stolpec, se imeuje stolpi vektor, mtrik rzsežosti (,), to je mtrik, ki im le eo vrstico, p se imeuje vrstiči vektor. Elemetom tke mtrike rečemo kompoete vektorj. Vektor z kompoetmi je torej ureje -teric števil, zpisih v vrstici li stolpcu. 2. Mtriko, ki im vse elemete eke 0, imeujemo ičel mtrik. Ozčujemo jo z O. 3. Mtriko rzsežosti (,) imeujemo kvdrt mtrik red. 4. Elemeti, 22,,, sestvljjo glvo digolo kvdrte mtrike red. Kvdrti mtriki, ki im ei stri glve digole sme ičle, prvimo trikot mtrik. 5. Kvdrt mtrik, ki im od ič rzliče elemete le glvi digoli, se imeuje digol mtrik. 6. Digolo mtriko, ki im vse digole elemete eke, bomo imeovli sklr. 7. Mtrič eot je sklr mtrik, ki im vse elemete glvi digoli eke. Ozčujemo jo z E li I. 0 0 Primer 4.3 Mtrik E = 0 0 je mtrič eot red Opercije z mtrikmi 4.. Trspoirje mtrik Defiicij 4.2 Če v mtriki A = [ ij ] ( m, ) zmejmo vrstice s stolpci, tko d preide prv vrstic v prvi stolpec, drug vrstic v drugi stolpec itd. m-t vrstic v m-ti stolpec, rečemo, d smo mtriko A trspoirli. Dobljeo mtriko A T imeujemo trspoirk mtrike A Primerjje mtrik Primerjmo lhko le mtrike ekih rzsežosti. Defiicij 4.3 Mtriki A = [ ij ] ( m, ) i B = [ b ] ij ( m, ideks i i j elemet ij mtrike A ek elemetu b ij mtrike B. ) st eki, če je z poljub Seštevje mtrik 52

53 Seštevmo lhko le mtrike ekih rzsežosti. Defiicij 4.5 Vsot dveh mtrik rzsežosti (m,) je mtrik rzsežosti (m,), ktere elemeti so vsote ekoležih elemetov obeh mtrik. Nj bost A = [ ij ] ( m, ) i B = [ b ] ij ( m, ) di mtriki i C ju vsot. Tedj je C = A + B = [ c ij ] ( m, ) = [ ] ij + b ij ( m,) Primer Odštevje mtrik Defiicij 4.6 Rzlik C = A B mtrik A = [ ij ] ( m, ) i B = [ b ] ij ( m,) je ek vsoti mtrik A i B. C = A B = A + (-B) = [ c ij ] ( m, ) = [ ] ij + ( bij) ( m,) Možeje mtrike s številom Defiicij 4.7 Produkt mtrike A s številom je mtrik, ktere elemeti so z pomožei elemeti mtrike A. Nj bo A = [ ij ] ( m, ) d mtrik i relo število. Tedj je A = [ ij ] ( m, ) = [ ] ij ( m,) Primer 4.0 Primer 4. Z izdelvo ee eote izdelk A potrebujejo 00 eot surovie S, 200 eot surovie S 2 i 50 eot surovie S 3 ; z izdelvo ee eote izdelk B p 20 eot surovie S, 80 eot surovie S 2 i 200 eot surovie S 3. Zpišimo vektor, ki prikzuje porbo surovi, potrebih z proizvodjo 000 eot izdelk A i 500 eot izdelk B! Možeje mtrik 53

54 Defiicij 4.0 Produkt mtrik A = [ ij ] ( m, ) i B = [ b ] ij (, p določimo tkole: ) je mtrik C, ki jo C = AB = [ c ij ] ( m,p) kjer je c ij = ik k= b kj = i b j + i2 b 2 j + L + i b j Elemet c ij mtrike C = AB je torej sklri produkt i-te vrstice mtrike A i j-teg stolpc mtrike B. Primer 4.4 Iz primerov 4.5 i 4.6 vidimo, d možeje mtrik v splošem i komuttivo.. Pri možeju mtrik velj zko socitivosti: (AB)C = A(BC) 2. Veljt distributivost zko: (A+B)C = AC + BC A(B+C) = AB + AC 3. Trspoirk produkt dveh mtrik je ek produktu trspoirk fktorjev, zpisih v obrtem vrstem redu. (AB) T = B T A T (4.3) Velj: AE = EA = A Splošo defiirmo A : A = AA 4243 K A fktorjev Primer 4.8 Iz dveh surovi M i M 2 izdelujejo v prvi proizvodi fzi polizdelke P, P 2, P 3. V drugi fzi uporbljjo te polizdelke z koč izdelk K i K 2. Porb M i M 2 z eoto P, P 2, P 3 ter porb P, P 2, P 3 z eoto K i K 2 st di v tbelh. 54

55 4.3.7 Iverz mtrik Med mtrikmi im mtrič eot E eko vlogo kot število med relimi števili, sj smo se že prepričli, d velj AE = EA = A. Defiicij 4. Nj bo A kvdrt mtrik, E p mtrič eot isteg red. Če obstj kvdrt mtrik X, ki zdošč pogojem AX = E i XA = E (4.6) jo imeujemo iverz li obrt mtrik mtrike A. Ozčimo jo z A -. Mtrik, pri kteri obstj iverz mtrik, se imeuje obrljiv. Primer 4.9 Velj: (A - ) - = A (AB) - = B - A Determite 4.5. Defiicij determite Nj bo A kvdrt mtrik red. Priredimo ji število, ki g imeujemo determit, ozčimo z det A i zpišemo v obliki sheme: det A = 2 M 2 22 M 2 K K K 2 M (4.9) Zrdi teg zpis včsih površo govorimo o vrstich i stolpcih determite. 55

56 Kko determito izrčumo? Posebej si bomo ogledli jprej determito mtrike red 2 i determito mtrike red 3, potem p še sploši primer. Defiicij 4.2 Determit mtrike A = je število, ki g izrčumo tko: det A = = Primer 4.23 Defiicij 4.3 Determit mtrike A = je defiir kot: det A = = = (4.0) Primer 4.24 Zpisu (4.) prvimo rzvoj determite po prvi vrstici. Nj bo A kvdrt mtrik red. Če prečrtmo i-to vrstico i j-ti stolpec mtrike A, tvorijo preostli elemeti kvdrto mtriko red (-). Determito, ki pripd tej mtriki, imeujemo poddetermit elemet ij. Pomožimo jo z (-) i+j i t produkt imeujemo kofktor A ij elemet ij. Izrz (4.) bi torej lhko pisli: 56

57 det A = A + 2 A A 3 (4.2) Defiicij 4.4 Determit, ki pripd kvdrti mtriki red, je ek sklremu produktu eke vrstice li ekeg stolpc v mtriki z vrsto pripdjočih kofktorjev. Rzvoj po i-ti vrstici: det A = i A i + i2 A i2 + + i A i = k= (4.3) Rzvoj po j-tem stolpcu: ik A ik det A = j A j + 2j A 2j + + j A j = (4.4) k= kj A kj Primer 4.25 Izrčujmo determito mtrike A z rzvojem po prvem stolpcu! 2 5 A = Rčuje iverze mtrike Iverzo mtriko obrljive mtrike red 2 lhko izrčumo direkto po defiiciji. 7 3 Primer 4.30 Poiščimo iverzo mtriko mtrike A =. 2 Izrek 4.8 Nj bo A = [ ij] kvdrt mtrik red i det A je determit. Če je izpolje pogoj det A 0 so elemeti iverze mtrike A - = [ b ij] eoličo določei z ečbo: 57

58 b ij = A ji det A i, j =, 2,, kjer je A ji kofktor, ki pripd elemetu ji. Primer 4.3 Določimo iverzo mtriko mtrike A = (4.7) Mogi ekoomski problemi se djo zpisti v obliki mtriče ečbe, to je ečbe, ki povezuje ze mtrike (podtke) z ezo mtriko. Kko te ečbe rešujemo, si bomo ogledli treh primerih. Primer 4.32 Rešimo ečbo A T X - 2 X = B 3 X 4 (4.20) če je: A = 5 2 B = Elemetre trsformcije mtrik Defiicij 4.5 Če v mtriki zmejmo dve vrstici li dv stolpc, pomožimo eko vrstico li stolpec z od ič rzličim številom, prištejemo k eki vrstici s poljubim številom pomožeo kko drugo vrstico li k ekemu stolpcu s poljubim številom pomože kk drug stolpec, rečemo, d smo mtriki izvedli elemetro trsformcijo. 58

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

VPRAŠANJA IN ODGOVORI ZA USTNI DEL POKLICNE MATURE... 4 NARAVNA IN CELA ŠTEVILA... 4

VPRAŠANJA IN ODGOVORI ZA USTNI DEL POKLICNE MATURE... 4 NARAVNA IN CELA ŠTEVILA... 4 Lesrsk šol Mrior Aktiv mtemtikov VPRAŠANJA IN ODGOVORI ZA USTNI DEL POKLICNE MATURE... 4 NARAVNA IN CELA ŠTEVILA... 4.. Defiirjte pojm prštevil i sestvljeeg števil ter vedite kriterije deljivosti z, 3,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

32. Inverzna Laplaceova transformacija z parcialnimi ulomki ( ) ( )

32. Inverzna Laplaceova transformacija z parcialnimi ulomki ( ) ( ) MATEMATIKA IV -- vpršj z usti izpit 14.6.5 1. Reši PDE. Lstosti Besseovih fukcij 3. Lstosti Lpc 4. Kovoucij 5. Biomsk sučj spremejivk 6. Lstosti zvezih spremeejivk 7. Kj je ekstrem fukcio 8. Mweove ečbe

Διαβάστε περισσότερα

vsota je komutativna, asociativna,skalarno množenje pa distributivno če obstaja tak skalar,da velja a = cb in b = ca, ter če velja da so n

vsota je komutativna, asociativna,skalarno množenje pa distributivno če obstaja tak skalar,da velja a = cb in b = ca, ter če velja da so n . Determt poddetermt dvovrste determte srečmo pr reševju sstemov dve ler eč z dvem ezkm; spodj zrz meujemo determt sstem D. Lstost determte če m mtrk A v stolpc zpse vrstce mtrke A potem velj deta deta

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka B) VEKTORSKI PRODUKT 1 1) Prvilo desneg vijk Vsi smo že videli vijk, nekteri kkšneg privili, tisti, ki teg še niste storili, p prosite kog, ki se n vijke spozn, d vm pokže privijnje vijk. Večin vijkov

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II

FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II deo Primer. Fukciju f ( = rzviti u Furijeov red segmetu [,] ztim izrčuti sumu red. ( Rešeje: Kko je f ( = = = f ( zkjučujemo d je fukcij pr. Koristimo formue: = f ( = + ( cos

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I. NTF Načrtovanje tekstilij in oblačil Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2006/07

Matematika I. NTF Načrtovanje tekstilij in oblačil Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2006/07 Mtemtik I Mtjž Željko NTF Nčrtovnje tekstilij in oblčil Zpiski ob predvnjih v šolskem letu 006/07 Izpis: mrec 009 Kzlo Množice in števil 4 Množice 4 Reln števil 8 3 Podmnožice relnih števil 0 4 Kompleksn

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza Mte Vijug: Rijesei zdci iz mtemtike z sredju skolu. ARITMETICKI I GEOMETRIJKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. Aritmeticki iz Opci oblik ritmetickog iz: + - d Gdje je: prvi cl ritmetickog iz ti cl ritmetickog

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE

III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE 1. Odvjnje funkcij ene spremenljivke Odvjnje je en njpomembnejši opercij n funkcij. Z uporbo odvod, kdr le-t obstj, lko veliko bolje spoznmo vedenje funkcje

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE. Številske vrste Poleg zporedij relnih števil lhko o konvergenci govorimo tudi pri t.i. številskih vrsth. Formlno gledno je številsk vrst neskončn vsot relnih števil;

Διαβάστε περισσότερα

Analiza I. Josip Globevnik Miha Brojan

Analiza I. Josip Globevnik Miha Brojan Anliz I Josip Globevnik Mih Brojn 27. pril 2012 2 Predgovor Pred vmi je prv verzij skript z predmet Anliz 1, nmenjenih študentom univerzitetneg študij mtemtike n Univerzi v Ljubljni. Upv, d bodo skript

Διαβάστε περισσότερα

skupa prirodnih brojeva u skup realnih brojeva, nazivamo realnim nizom.

skupa prirodnih brojeva u skup realnih brojeva, nazivamo realnim nizom. Nizovi. Osovi pojmovi kod izov.. Defiicij i osovi pojmovi Defiicij... Svko preslikvje f : N R, skup prirodih brojev u skup relih brojev, zivmo re izom. Broj koji se ovim preslikvjem dodeljuje prirodom

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Geodetski fakultet, dr. sc. J. Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 1 8. NIZOVI

Geodetski fakultet, dr. sc. J. Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 1 8. NIZOVI Geodetski fkultet, dr sc J Beb-Brkić Predvj iz Mtemtike 8 NIZOVI Pojm iz Nek je N skup prirodih brojev Prem ekom prvilu svki broj iz N zmijeimo ekim brojem:,,,, R Št smo dobili? Budući d je svkom elemetu

Διαβάστε περισσότερα

Općenito, iznos normalne deformacije u smjeru normale n dan je izrazom:

Općenito, iznos normalne deformacije u smjeru normale n dan je izrazom: Otporost mterijl. Zdtk ZDTK: U točki čeliče kostrukije postvlje su tri osjetil z mjereje deformij prem slii. ri opterećeju kostrukije izmjeree su reltive ormle (dužiske deformije: b ( - b 3 - -6 - ( b

Διαβάστε περισσότερα

1 Ponovitev matematike za kemijske inženirje

1 Ponovitev matematike za kemijske inženirje 1 Ponovitev mtemtike z kemijske inženirje 1.1 Vektorji Vektor v 3-rzsežnem prostoru lhko npišemo kot trojico števil: = 1,, 3. Števil 1,, 3 po vrsti oznčujejo komponente vektorj v, y in z smeri krtezičneg

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVJE 7. Nedoločeni integral. 1. Definicija, enoličnost, obstoj

POGLAVJE 7. Nedoločeni integral. 1. Definicija, enoličnost, obstoj Del 3 Integrli POGLAVJE 7 Nedoločeni integrl. Definicij, enoličnost, obstoj Prvimo, d je funkcij F (x) nedoločeni integrl funkcije f(x) (in pišemo F (x) = f(x) dx), če velj F (x) = f(x) z vsk x D(f).

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Dodatak B. Furijeovi redovi. Posmatrajmo na intervalu [ l, neku funkciju f (x)

Dodatak B. Furijeovi redovi. Posmatrajmo na intervalu [ l, neku funkciju f (x) Dodtk B Furijeovi redovi Posmtrjmo itervu [, eku fukciju f () i ek je o tom itervu eprekid u deovim (im koč roj prekid prve vrste - prekidi u kojim fukcij im koč skok s eve desu griču vredost (vidi S.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Mtemtik Gbrijel Tomšič Bojn Orel Než Mrmor Kost. pril 008 50 Poglvje 5 Integrl 5. Nedoločeni in določeni integrl Nedoločeni integrl V poglvju o odvjnju funkcij smo se nučili dni funkciji f poiskti njen

Διαβάστε περισσότερα

Izbrana poglavja iz matematike

Izbrana poglavja iz matematike Izbrn poglvj iz mtemtike BF Biologij Mtjž Željko Zpiski ob predvnjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 jnur 00 KAZALO Kzlo Števil 5 Nrvn števil 5 Cel števil 6 3 Rcionln števil 6 4 Reln števil 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

7. ELEMENTARNE FUNKCIJE

7. ELEMENTARNE FUNKCIJE Geodetski fkultet dr. sc. J. e-rkić Predvj iz Mtemtike 7. ELEMENTRNE FUNKIJE Među fukcijm koje su de formulom vžu ulogu imju tkozve elemetre fukcije. Pozvje svojstv elemetrih fukcij omogućit će lkše svldvje

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija i linearna algebra. Kartezijev trodimenzionalni pravokutni koordinatni sustav čine 3 međusobno okomite osi: Ox os apscisa,

Analitička geometrija i linearna algebra. Kartezijev trodimenzionalni pravokutni koordinatni sustav čine 3 međusobno okomite osi: Ox os apscisa, Alitičk geoetrij i lier lger Vektori KOORDINATNI SUSTAV Krteijev prvokuti koorditi sustv Krteijev trodieioli prvokuti koorditi sustv čie eđusoo okoite osi: O os pscis O os ordit O os plikt točk O ishodište

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 5.. 999. Izračuaje kompoee ampliudega spekra podaega periodičega sigala! Kolikša je osova frekveca ega sigala? Tabeliraje prvih šes ampliud! -,,,,3,4,5 - [ms]. Izračuaje Fourierjev rasform podaega

Διαβάστε περισσότερα

n n matrik v prostor realnih števil.

n n matrik v prostor realnih števil. . Detemite Detemit je peslikv i posto mtik v posto elih števil. Opecije detemitmi: - seštevje: Dve detemiti lhko seštejemo če se likujet le v ei vstici li eem stolpcu. To vstico (stolpec) pepišemo ostle

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

FKKT Matematika 2. shxdx = chx+c. chxdx = shx+c. tanxdx = ln cosx +C. cotxdx = ln sinx +C. sin 2 x = cotx+c. cos 2 x = tanx+c. = 1 2 2a ln a+x a x

FKKT Matematika 2. shxdx = chx+c. chxdx = shx+c. tanxdx = ln cosx +C. cotxdx = ln sinx +C. sin 2 x = cotx+c. cos 2 x = tanx+c. = 1 2 2a ln a+x a x FKKT Mtemtik Integrlni rčun Nedoločeni integrl Definicij. Nj bo dn funkcij f : D R R. Funkcij F, z ktero v vski točki iz x D velj F (x) = f(x) se imenuje nedoločeni integrl funkcije f. f(x). Izrek. Če

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA III Zapiski za ustni izpit

MATEMATIKA III Zapiski za ustni izpit MATEMATIKA III Zpiski z ustni izpit 2 UNI Šolsko leto 2011/2012 Izvjlec Gregor olinr Avtor dokument Jernej Podlipnik mjn Sirnik UREJANJE OKUMENTA VERZIJA 01.01 ATUM 12.02.2012 OPOMBE Priprv n ustni izpit

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Neodreeni integrali. Glava Teorijski uvod

Neodreeni integrali. Glava Teorijski uvod Glv Neodreeni integrli. Teorijski uvod Nek je funkcij f :, b R. Definicij: ϕ- primitivn funkcij funkcije f ϕ f, b Teorem: ϕ- primitivn funkcij funkcije f ϕ+c- primitivn funkcij funkcije f Definicij: f

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1, 1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Polgrupe i grupe (1) Razišči strukturo asledjih grupoidov: (a) S = R za operacijo x y = x + y + xy, { [ ] 1 x (b) S = 0 1 x R za operacijo možeje matrik, (c) S = R 3 za operacijo vektorski produkt, (d)

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4 Zapiski s predavanj prof. Petra Legiše

Matematika 4 Zapiski s predavanj prof. Petra Legiše Mtemtik 4 Zpiski s predvnj prof. Petr Legiše Mih Čnčul 9. julij Kzlo Vricijski rčun 3. Osnovni vricijski problem............................. 3. Prmetričn rešitev................................. 6.3 Višji

Διαβάστε περισσότερα

2. TRANSFORMATORJI. a) Magnetni pretok izračunamo iz inducirane napetosti. V praznem teku je ta enaka napajalni napetosti: 2400 Φ m

2. TRANSFORMATORJI. a) Magnetni pretok izračunamo iz inducirane napetosti. V praznem teku je ta enaka napajalni napetosti: 2400 Φ m ELEKTOMEHKI ETVOIKI Trsormtorji TFOMTOJI LOG : Eozi trsormtor im primri (visokopetosti) stri 4800 ovojev Grje je z pjlo petost 400 V rekvee 50 Hz Izrčujte: ) Glvi mgeti pretok Φ m ) Število ovojev sekudreg

Διαβάστε περισσότερα

PREGLED DEFINICIJA I FORMULA ZA 2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1 (pomagalo dozvoljeno na kolokviju)

PREGLED DEFINICIJA I FORMULA ZA 2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1 (pomagalo dozvoljeno na kolokviju) PREGLED DEFINICIJA I FORMULA ZA KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE (pomglo dozvoljeo kolokviju) Opći pojmovi: I REALNE FUNKCIJE JEDNE REALNE VARIJABLE Nek su X, Y R Rel fukcij f : X Y je svko pridruživje koje svkom

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1 Nizovi 5 a = 5 +3+ + 6 a = 3 00 + 00 3 +5 7 a = +)+) ) 3 3 8 a = 3 +3+ + +3 9 a = 3 5 0 a = 43/ ++ 5 3/ +5+ a = + + a = + ) 3 a = + + + 4 a = 3 3 + 3 ) 5 a = +++ 6 a = + ++ 3 a = +)!++)! +3)! a = ) +3

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Mališa Žižoviæ Olivera Nikoliæ

Mališa Žižoviæ Olivera Nikoliæ Mliš Žižoviæ Oliver Nikoliæ UNIVERZITET SINGIDUNUM Prof. dr Mliš Žižović Prof. dr Oliver Nikolić KVANTITATIVNE METODE Šesto izmejeo i dopujeo izdje Beogrd,. KVANTITATIVNE METODE Autori: Prof. dr Mliš Žižović

Διαβάστε περισσότερα

A MATEMATIKA Zadana je z = x 3 y + 1

A MATEMATIKA Zadana je z = x 3 y + 1 A MATEMATIKA (.5.., treći kolokvij). Zdn je z 3 + os. () Izrčunjte ngib plohe u pozitivnom smjeru -osi. (b) Izrčunjte ngib pod ) u točki T(, ). () Izrčunjte z u T(, ). (5 bodov). Zdn je z 3 ln. () Izrčunjte

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

F(x) = f(x) dx. Nedoločenega integrala velikokrat ne moremo zapisati kot kombinacijo elementarnih funkcij, kot na primer integrale sin x

F(x) = f(x) dx. Nedoločenega integrala velikokrat ne moremo zapisati kot kombinacijo elementarnih funkcij, kot na primer integrale sin x Poglvje 5 Numeričn integrcij 5.1 Uvod Pojm odvod in določeneg integrl smo že srečli pri mtemtiki. Vemo, d je odvjnje rzmerom enostvn opercij in d lko vski funkciji, ki jo lko zpišemo kot kombincijo elementrni

Διαβάστε περισσότερα

Skripta za usmeni ispit iz IM1

Skripta za usmeni ispit iz IM1 Skript z usmei ispit iz IM T Pojmovi (logičkog) iskz i predikt Defiicij: Sud ili iskz je deklrtiv izjv koj u pogledu istiitosti zdovoljv dv pricip: sud je ili istiit ili eistiit (pricip iskljucej treceg)

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi Zdtk 0 (Anstzij, gimnzij) Provjeri je li funkcij f log( 5) + + injekcij Rješenje 0 Kžemo d funkcij f im svojstvo injektivnosti ili d je on injekcij ko vrijedi f ( ) f ( ) Dkle, funkcij je injekcij ko rzličitim

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA 2. Zapiski predavanj. Milan Hladnik

ANALIZA 2. Zapiski predavanj. Milan Hladnik ANALIZA 2 Zpiski predvnj Miln Hldnik Fkultet z mtemtiko in fiziko Ljubljn 22 KAZALO I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ 3. Nedoločeni integrl 3 2. Določeni integrl 9 3. Uporb določeneg integrl v geometriji 26 4. Posplošeni

Διαβάστε περισσότερα

I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ

I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ. Nedoločeni integrl Poleg odvjnj funkij je z uporbo pomembno, d jih znmo tudi integrirti. Z integrlom rčunmo dolžine krivulj, površine krivočrtnih likov, prostornine teles omejenih

Διαβάστε περισσότερα

NEJEDNAKOSTI I PRIMENE

NEJEDNAKOSTI I PRIMENE NEJEDNAKOSTI I PRIMENE dr Jele Mojlović Prirodo-mtemtički fkultet Niš SADRŽAJ Nejedkosti izmed u brojih sredi Prime ejedkosti izmed u brojih sredi 6 Geometrijske ejedkosti Nejedkosti z elemete trougl Stereometrijske

Διαβάστε περισσότερα

STATISTIKA 5. predavanje. Doc.dr. Tadeja Kraner Šumenjak

STATISTIKA 5. predavanje. Doc.dr. Tadeja Kraner Šumenjak STATISTIKA 5. predavaje Doc.dr. Tadeja Kraer Šumejak PORAZDELITVE VZORČNIH STATISTIK Imejmo vzorec velikosti. Na tem vzorcu ima spremeljivka X vredosti: x 1, x 2,, x. Vzorča statistika je poljuba fukcija

Διαβάστε περισσότερα

KUPA I ZARUBLJENA KUPA

KUPA I ZARUBLJENA KUPA KUPA I ZAUBLJENA KUPA KUPA Povšin bze B Povšin omotč M P BM to jet P B to jet S O o kupe Oni peek Obim onog peek O op Povšin onog peek P op Pimen pitgoine teoeme vnotn jednkotn kup je on kod koje je, p

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( )

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( ) Zadatak (Mariela, gimazija) Nađite derivaciju fukcije f() a + b c + d Rješeje Neka su f(), g(), h() fukcije ezavise varijable, a f (), g (), h () derivacije tih fukcija po Osova pravila deriviraja Derivacija

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

SATCITANANDA. F = e E sila na naboj. = ΔW e. Rudolf Kladnik: Fizika za srednješolce 3. Svet elektronov in atomov

SATCITANANDA. F = e E sila na naboj. = ΔW e. Rudolf Kladnik: Fizika za srednješolce 3. Svet elektronov in atomov Ruolf Klnik: Fizik z srenješolce Set elektrono in too Električno olje (11), gibnje elce električne olju Strn 55, nlog 1 Kolikšno netost or releteti elektron, se njego kinetičn energij oeč z 1 kev? Δ W

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

PREGLED MINIMALNIH ZNANJA IZ MATEMATIKE ZA ZANIMANJA:

PREGLED MINIMALNIH ZNANJA IZ MATEMATIKE ZA ZANIMANJA: PREGLED MINIMALNIH ZNANJA IZ MATEMATIKE ZA ZANIMANJA: elektrotehičr tehičr z rčulstvo tehičr z elektroiku tehičr z električe strojeve s primijejeim rčulstvom. rzred BROJEVI - rčuske opercije s prirodim,

Διαβάστε περισσότερα

LESARSKA ŠOLA MARIBOR M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 2009/2010

LESARSKA ŠOLA MARIBOR M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 2009/2010 M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 009/00 NARAVNA ŠTEVILA. Kter števil imenujemo nrvn števil? Nštejte osnovne rčunske opercije, ki so definirne v množici nrvnih števil in

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata]

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata] Zdtk (Tihomir, tehničk škol) c = 8 i. Rješenje Prikži vektor c ko linernu kombinciju vektor i b ko je = i + 3 j, b = 4 i 3 j, Nek su i b vektori i α, β relni brojevi. Vektor c = α + β b nzivmo linernom

Διαβάστε περισσότερα

Poklicna matura matematika ustni del šol. leto 2013 / 2014

Poklicna matura matematika ustni del šol. leto 2013 / 2014 Poklica matura matematika usti del šol. leto 03 / 04 IZPITNI LISTEK Prirediti ameravamo družabo srečaje. Dobimo poudbo, pri kateri zašajo fiksi stroški (ajem dvorae i ivetarja) 80, variabili stroški (

Διαβάστε περισσότερα

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zdci II deo U sledećim zdcim ćemo korisii poznu grničnu vrednos: li i mnje vrijcije n i 0 n ( Zdci: ) Odredii sledeće grnične vrednosi: Rešenj: 4 ; 0 g ; 0 cos v) ; g) ; 4 ;

Διαβάστε περισσότερα

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i Sdržj 4 INTEGRALI 64 4. Neodredeni integrl........................ 64 4. Integrirnje supstitucijom.................... 68 4. Prcijln integrcij....................... 7 4.4 Odredeni integrl i rčunnje površine

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

2.6 Nepravi integrali

2.6 Nepravi integrali 66. INTEGRAL.6 Neprvi integrli Definicij. Nek je f : [, R funkcij koj je Riemnn integrbiln n svkom podsegmentu [, ] od [,. Ako postoji končn es f() (.4) ond se tj es zove neprvi integrl funkcije f n [,

Διαβάστε περισσότερα

Svojstvene vrednosti matrice

Svojstvene vrednosti matrice 6 Svojstvee vredosti mtrice 6. LINERN TRNSFORMCIJ VEKTOR ko je... eki skup promeljivih y y... y drugi skup promeljivih koje su s prvim veze ekim relcijm: ili u vektorskoj formi: (... ) i y f... i i y f()

Διαβάστε περισσότερα

VALJAK. Valjak je geometrijsko telo ograničeno sa dva kruga u paralelnim ravnima i delom cilindrične površi čije su

VALJAK. Valjak je geometrijsko telo ograničeno sa dva kruga u paralelnim ravnima i delom cilindrične površi čije su ALJAK ljk je geometijsko telo ogničeno s dv kug u plelnim vnim i delom ilindične povši čije su izvodnie nomlne n vn ti kugov. Os vljk je pv koj polzi koz ente z. Nvno ko i do sd oznke su: - je povšin vljk

Διαβάστε περισσότερα