Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ. Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ. Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ"

Transcript

1 Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ Liliana Brǎescu Eva Kaslik Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ CURS DE GEOMETRIE Timişoara 2007

2 Cuprins 0 Elemente de algebrǎ liniarǎ Spaţiu vectorial. Bazǎ. Matrice asociatǎ. Aplicaţie liniarǎ Forme liniare. Forme biliniare. Forme pǎtratice Spaţii vectoriale euclidiene Spaţii afine euclidiene Spaţii afine Spaţii afine asociate unui spaţiu vectorial real Vectori liberi. Vectori legaţi Repere afine. Sisteme de coordonate carteziene Repere afine Repere carteziene Schimbǎri de repere Spaţii afine euclidiene. Produse cu vectori liberi sau legaţi Definiţia spaţiilor afine euclidiene Produs scalar a doi vectori liberi sau legaţi Produsul vectorial a doi vectori liberi sau legaţi Produsul mixt a trei vectori liberi sau legaţi Produsul dublu vectorial a trei vectori liberi sau legaţi Mişcǎri în spaţii afine euclidiene Translaţia planǎ şi spaţialǎ Rotaţia planǎ şi spaţialǎ Varietǎţi liniare (subspaţii afine) Dreapta Dreapta determinatǎ de un punct şi o direcţie Dreaptǎ determinatǎ de douǎ puncte Planul Planul determinat de un punct şi douǎ direcţii Planul determinat de trei puncte necoliniare

3 2.2.3 Planul determinat de un punct şi direcţia normalǎ Intersecţii, proiecţii şi unghiuri ale varietǎţilor liniare Intersecţia a douǎ drepte Intersecţia a douǎ plane Intersecţia unei drepte cu un plan Proiecţia unui punct pe o varietate liniarǎ Proiecţia unei drepte pe un plan Unghiul a douǎ varietǎţi liniare Distanţa de la un punct la o varietate liniarǎ Distanţa de la un punct la o dreaptǎ Distanţa de la un punct la un plan Ecuaţia normalǎ a planului Perpendiculara comunǎ a douǎ drepte. Distanţa dintre douǎ drepte Perpendiculara comunǎ a douǎ drepte Distanţa dintre douǎ drepte Sfera. Conice. Cuadrice şi suprafeţe speciale Sfera şi cercul în spaţiu Sfera Coordonate sferice Cercul în spaţiu Planul tangent într-un punct la o sferǎ Conice şi cuadrice Conice date prin ecuaţia generalǎ Cuadrice date prin ecuaţia generalǎ Cuadrice ovale şi cuadrice riglate Suprafeţe speciale: cilindrice, conice, de rotaţie Suprafeţe cilindrice Suprafeţe conice Suprafeţe de rotaţie

4 4 Geometria diferenţialǎ localǎ a curbelor plane şi a curbelor spaţiale Geometria diferenţialǎ localǎ a curbelor plane Curbe plane. Reprezentǎri. Elemente de arc Tangenta şi normala într-un punct regulat la o curbǎ planǎ Puncte singulare ale curbelor plane Curbura unei curbe plane Geometria diferenţialǎ localǎ a curbelor spaţiale Reprezentǎri ale curbelor spaţiale Elementul de arc. Lungimea unui arc de curbǎ Dreapta tangentǎ şi planul normal Plane tangente şi planul osculator Triedrul şi reperul Frènet asociate unei curbe spaţiale Curbura şi torsiunea unei curbe spaţiale Geometria diferenţialǎ localǎ a suprafeţelor Definiţie. Reprezentǎri Curbe coordonate Plan tangent şi dreaptǎ normalǎ la o suprafaţǎ Plan tangent la o suprafaţǎ într-un punct regulat Dreapta normalǎ unei suprafeţe într-un punct regulat Prima formǎ fundamentalǎ. A doua formǎ fundamentalǎ Prima formǎ fundamentalǎ A doua formǎ fundamentalǎ Aplicaţii ale formelor fundamentale Curbe şi suprafeţe Bézier Curbe Bézier Suprafeţe Bézier

5 0 Elemente de algebrǎ liniarǎ 0.1 Spaţiu vectorial. Bazǎ. Matrice asociatǎ. Aplicaţie liniarǎ. Definiţia 0.1. O mulţime nevidǎ V se numeşte spaţiu vectorial (spaţiu liniar) peste câmpul (corpul) K, dacǎ pe V sunt definite douǎ legi de compoziţie: i) o lege internǎ notatǎ aditiv : s : V V V, s(ū, v) = ū v ii) o lege externǎ notatǎ multiplicativ : p : K V V, p(α, v) = α v astfel încât: I. în raport cu legea internǎ, V este grup abelian: I 1. ū, v, w V : (ū v) w = ū ( v w) (asociativitate I) I 2. ē V, ū V : ū ē = ē ū = ū (element neutru) I 3. ū V, ū V : ū ū = ū ū = ē (element simetrizabil) I 4. ū, v V : ū v = v ū (comutativitate) II. în raport cu legea externǎ sunt îndeplinite condiţiile: II 1. α, β K, v V : α (β v) = (α β) v (asociativitate II) II 2. α K, ū, v V : α (ū v) = α ū α v (distributivitate I) II 3. α, β K, v V : (α + β) v = α v β v (distributivitate II) II 4. 1 K, v V : 1 v = v. Dacǎ mulţimea V este un spaţiu vectorial peste K, vom nota aceasta prin (V,, ; K). Observaţia 0.1. Dacǎ K = R, spaţiul vectorial se numeşte spaţiu vectorial real, iar dacǎ K = C, spaţiul vectorial se numeşte spaţiu vectorial complex. Exemplul 0.1. Fie V = R 2 şi K = R. Pentru x, ȳ R 2, x = (x 1, x 2 ), ȳ = (y 1, y 2 ) şi α R, avem: x ȳ = (x 1 + x 2, y 1 + y 2 ) α x = (α x 1, α x 2 ) Se verificǎ uşor axiomele I 1 -I 4, II 1 -II 4, deci R 2 este spaţiu vectorial real în raport cu aceste legi de compoziţie. Exemplul 0.2. Verificaţi cǎ (R n,, ; R) este un spaţiu vectorial real. operaţiile şi. Explicitaţi Definiţia 0.2. O mulţime nevidǎ U V a spaţiului vectorial V peste corpul K este un subspaţiu vectorial (subspaţiu liniar) dacǎ: 1. ū, v U : ū v U 2. α K, ū U : α ū U Exemplul 0.3. M 3 = { x = (x 1,..., x n ) R n x 1 + x 2 = 0} este un subspaţiu vectorial al lui R n. 5

6 Definiţia echivalentǎ a unui subspaţiu vectorial Mulţimea U V este un subspaţiu vectorial al spaţiului vectorial V peste K dacǎ şi numai dacǎ α, β K, ū, v U : α ū β v U. Exemplul 0.4. Sǎ se arate cǎ U = {(x 1, x 2, x 3 ) R 3 x 1 x 2 +x 3 = 0} este un subspaţiu vectorial al lui R 3. Definiţia 0.3. Un vector v este o combinaţie liniarǎ de vectorii sistemului S = { v 1,..., v n } V cu coeficienţii α 1,..., α n K dacǎ: v = α 1 v 1 α 2 v 2... α n v n Definiţia 0.4. Un sistem finit de vectori S = { v 1,..., v n } V se numeşte liniar independent dacǎ orice combinaţie liniarǎ de vectori din S este nulǎ dacǎ şi numai dacǎ toţi coeficienţii acesteia sunt nuli, adicǎ α 1 v 1 α 2 v 2... α n v n = 0 α 1 = α 2 =... = α n = 0 In caz contrar, S se numeşte liniar dependent. Definiţia 0.5. Un sistem de vectori S = { v 1,..., v n } V se numeşte sistem de generatori pentru spaţiul vectorial V dacǎ v V S,!α i K(i = 1, n) astfel încât v = α 1 v 1 α 2 v 2... α n v n Definiţia 0.6. Un sistem de vectori B = { b 1, b 2,..., b n } V se numeşte bazǎ a spaţiului vectorial V dacǎ: B este sistem de generatori pentru V B este liniar independent. Dacǎ B = { b 1, b 2,..., b n } V este o bazǎ în V şi v V se scrie: v = v 1 b 1 v 2 b 2... v n b n atunci matricea asociatǎ vectorului v V în baza B este: v 1 v 2 [ v] B =. v n Dacǎ vectorii sistemului S = { v 1,..., v k } V se scriu v 1 = v 11 b 1 v 21 b 2... v n1 b n v 2 = v 12 b 1 v 22 b 2... v n2 b n. v k = v 1k b 1 v 2k b 2... v nk b n 6

7 atunci matricea asociatǎ sistemului S în baza B este v 11 v 12 v 1k v 21 v 22 v 2k [ v 1,... v 2 ] B =... v n1 v n2 v nk Exemplul 0.5. Fie B = { b 1 = (2, 0, 0), b 2 = (0, 3, 0), b 3 = (0, 0, 1)} R 3 o bazǎ din R 3 şi vectorii ū = ( 1, 0, 1) R 3, v = (5, 8, 2) R 3. Se observǎ uşor cǎ: ū = 1 2 b b 2 + ( 1) b 3 v = 5 2 b b 2 + ( 2) b 3 deci, matricele asociate, în baza B, sunt: 1/2 [ū] B = 0 1, [ū, v] B = 1/2 5/2 0 8/ În baza canonicǎ din R 3, vectorul ū şi sistemul de vectori [ū, v] au urmǎtoarele matrice asociate: [ū] B = 0, [ū, v] B = Definiţia 0.7. Fie V, W douǎ spaţii vectoriale peste acelaşi corp K. Aplicaţia f : V W se numeşte aplicaţie liniarǎ dacǎ: i. ū, v V : f(ū + v) = f(ū) + f( v) ii. α K, ū V : f(αū) = αf(ū) sau echivalent, ū, v V, α, β K : f(αū + β v) = αf(ū) + βf( v). Exemplul 0.6. Aplicaţia f : R 3 R 2 datǎ prin f((x, y, z)) = (x+y, z) este o aplicaţie liniarǎ. 0.2 Forme liniare. Forme biliniare. Forme pǎtratice. Definiţia 0.8. Fie V un spaţiu vectorial peste K. numeşte formǎ (funcţionalǎ) liniarǎ pe V. O aplicaţie liniarǎ f : V K se Exemplul 0.7. Aplicaţia f : R 3 R datǎ prin f(x, y, z) = 2x + 3y z este o formǎ liniarǎ. 7

8 Definiţia 0.9. O aplicaţie ϕ : V V K se numeşte formǎ biliniarǎ pe spaţiul vectorial V peste corpul K dacǎ: i. ū, v, w V : ϕ(ū + v, w) = ϕ(ū, w) + ϕ( v, w) ii. ū, v, w V : ϕ(ū, v + w) = ϕ(ū, v) + ϕ(ū, w) iii. α K, ū, v V : ϕ(αū, v) = αϕ(ū, v) iv. α K, ū, v V : ϕ(ū, α v) = ᾱϕ(ū, v), (ᾱ reprezintǎ conjugatul lui α) sau echivalent: i. α, β K, ū, v, w V : ϕ(αū + β v, w) = αϕ(ū, w) + βϕ( v, w) ii. α, β K, ū, v, w V : ϕ(ū, α v + β w) = ᾱϕ(ū, v) + βϕ(ū, w). Exemplul 0.8. Aplicaţia ϕ : R 2 R 2 R datǎ prin ϕ((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = x 1 y 2 + x 2 y 1 este o formǎ biliniarǎ. Exemplul 0.9. Aplicaţia ϕ : R 2 R 2 R datǎ prin ϕ((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = x 1 y 2 2x 2 y 1 + 3x 1 y 2 este o formǎ biliniarǎ. Definiţia Fiind datǎ o formǎ biliniarǎ simetricǎ pe V, adicǎ: i. α, β K, ū, v, w V : ϕ(αū + β v, w) = αϕ(ū, w) + βϕ( v, w) ii. α, β K, ū, v, w V : ϕ(ū, α v + β w) = ᾱϕ(ū, v) + βϕ(ū, w) iii. ū, v V : ϕ(ū, v) = ϕ( v, ū) se numeşte formǎ pǎtraticǎ asociatǎ acesteia aplicaţia f : V K definitǎ prin: f( v) = ϕ( v, v), v V. Exemplul Forma biliniarǎ ϕ : R 2 R 2 R datǎ prin ϕ((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = x 1 y 2 + x 2 y 1 este simetricǎ, iar forma pǎtraticǎ asociatǎ este f : R 2 R, f(x, y) = 2xy. Definiţia Forma pǎtraticǎ f : V R se numeşte pozitiv definitǎ dacǎ f( v) > 0, v V, v 0, şi negativ definitǎ dacǎ f( v) < 0, v V, v 0. Observaţia 0.2. Studiul pozitivitǎţii (negativitǎţii) se poate face cu metoda determinanţilor de colţ. De exemplu, pentru forma pǎtraticǎ f : R n R, f(x 1, x 2,..., x n ) = n n a ij x i x j, matricea asociatǎ se scrie a 11 a 12 a a 21 a 22 a a 31 a 32 a i=1 j=1 8

9 cu a ij = a ji. Determinanţii de colţ vor fi: 1 = a 11, 2 = a 11 a 12 a 21 a 22, 3 = a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a Dacǎ 1 > 0, 2 > 0,..., n > 0 atunci f este pozitiv definitǎ. Dacǎ 1 < 0, 2 > 0, 3 < 0,... (semnul alterneazǎ) atunci f este negativ definitǎ. Exemplul Forma pǎtraticǎ f : R 2 R 2 R, este pozitiv definitǎ. f((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 3x 1 y 1 + x 1 y 2 + x 2 y 1 + x 2 y 2 Exemplul Forma pǎtraticǎ f : R 2 R 2 R, este negativ definitǎ. f((x 1, x 2 ), (y 1, y 2 )) = 3x 1 y 1 + x 1 y 2 + x 2 y 1 x 2 y Spaţii vectoriale euclidiene Definiţia Fie V un spaţiu vectorial real şi ϕ : V V R o formǎ biliniarǎ. Spunem cǎ ϕ defineşte pe V o structurǎ euclidianǎ dacǎ: i) ϕ este simetricǎ, adicǎ: ϕ(ū, v) = ϕ( v, ū), ( )ū, v V ii) forma pǎtraticǎ asociatǎ f : V R, f( v) = ϕ( v, v) este pozitiv definitǎ. (V, ϕ) se numeşte spaţiu vectorial euclidian; se mai noteazǎ E = (V, ϕ). Observaţia 0.3. Forma biliniarǎ ϕ care defineşte structura euclidianǎ se numeşte produs scalar pe spaţiu vectorial V şi se noteazǎ: < ū, v >= ϕ(ū, v). Definiţia Fie E = (V, ϕ) un spaţiu vectorial euclidian. Produsul scalar pe spaţiu vectorial euclidian E este o operaţie externǎ pe E faţǎ de R, care asociazǎ fiecǎrei perechi de vectori ū, v E un numǎr notat < ū, v > care satisface condiţiile: i) < ū, v >=< v, ū >, ( )ū, v E (proprietatea de simetrie). ii) < ū 1 + ū 2, v >=< ū 1, v > + < ū 2, v > ( )ū 1, ū 2, v E. iii) < λū, v >=< ū, λ v >= λ < ū, v >, ( )λ R, ( )ū, v E. iv) < v, v >> 0, ( ) v V, v 0 (pozitiv definitǎ) Notaţie pentru spaţiul vectorial euclidian: E = (V, <, >) 9

10 Exemplul Sǎ se arate cǎ aplicaţia g : R 2 R 2 R definitǎ pentru ( ) x = (x 1, x 2 ), ȳ = (y 1, y 2 ) R 2 prin: g( x, ȳ) = 5x 1 y 1 + 2x 1 y 2 + 2x 2 y 1 + x 2 y 2 determinǎ pe R 2 o structurǎ de spaţiu vectorial euclidian. Exemplul Sǎ se cerceteze dacǎ este un produs scalar pe R 2. f : R 2 R 2 R, f( x, ȳ) = x 1 y 1 + x 1 y 2 + 2x 2 y 1 + 3x 2 y 2 Exemplul Arǎtaţi cǎ aplicaţia h : R 2 R 2 R, h( x, ȳ) = x 1 y 1 + x 2 y 2 determinǎ pe R 2 o structurǎ de spaţiu vectorial euclidian. Aplicaţia h se numeşte produs scalar canonic (standard). Definiţia Se numeşte lungimea sau norma vectorului v E, numǎrul real pozitiv notat v = < v, v >. Observaţia 0.4. i) Un vector se numeşte unitar sau versor dacǎ norma lui este 1. ii) Versorul unui vector oarecare v E este v 0 = 1 v v. Definiţia Fie E = (V, <, >) un spaţiu vectorial euclidian. Aplicaţia : E R, v = < v, v > este o normǎ pe E, numitǎ normǎ euclidianǎ, adicǎ v verificǎ proprietǎţile: v > 0, 0 = 0 λ v = λ v ū + v ū + v ( )λ R, ( )ū, v E. Observaţia 0.5. (E, ) se numeşte spaţiu vectorial normat. Exemplul Sǎ se scrie norma euclidianǎ generatǎ de produsul scalar din spaţiul vectorial euclidian E g = (E, g) (o notǎm g ), unde g aplicaţia produs scalar datǎ în Exemplul Exemplul Sǎ se scrie norma euclidianǎ generatǎ de produsul scalar din spaţiul vectorial euclidian E h = (E, h) (norma o vom nota cu h şi o vom numi normǎ canonicǎ), unde gh aplicaţia produs scalar datǎ în Exemplul Exemplul Fie ū = (2, 3), v = (4, 1) R 2. Sǎ se calculeze: a) ū g, ū h b) versorul lui ū în E g şi E h. 10

11 c) < ū, v > g, < ū, v > h Definiţia Fie E = (V, <, >) un spaţiu vectorial euclidian real şi ū, v E, ū, v 0. Numǎrul real θ [0, π] definit de egalitatea: cos θ = se numeşte unghiul dintre vectorii ū şi v. < ū, v > ū v Exemplul Sǎ se calculeze cos( ū, v) în E h. Pentru ce vector w avem cos(ū, w) = 0? Definiţia Fie M o mulţime nevidǎ. Aplicaţia d : M R se numeşte distanţǎ sau metricǎ pe M dacǎ verificǎ condiţiile: i) ( )x, y M: d(x, y) 0; d(x, y) = 0 x = y ii) ( )x, y M : d(x, y) = d(y, x) iii) ( )x, y, z M : d(x, z) d(x, y) + d(y, z) Definiţia Mulţimea M înzestratǎ cu o distanţǎ sau metricǎ se numeşte spaţiu metric. Definiţia Fie (E, ) un spaţiu vectorial normat. Funcţia d : E R definitǎ prin d(ū, v) = ū v este o distanţǎ (o metricǎ pe E), adicǎ verificǎ condiţiile: i) d(ū, v) = ū v > 0 pentru ū v şi d(ū, v) = ū v = 0 pentru ū = v ii) d(ū, v) = d( v, ū), ( )ū, v E iii) d(ū, w) d(ū, v) + d( v, w), ( )ū, v, w E şi se numeşte distanţǎ euclidianǎ sau metricǎ euclidianǎ. Exemplul Explicitaţi metrica indusǎ de norma g din spaţiul vectorial euclidian E g. Exemplul Explicitaţi metrica indusǎ de norma h din spaţiul vectorial euclidian E h. (Aceastǎ metricǎ se numeşte metrica canonicǎ). Exemplul Sǎ se calculeze d(ū, v) în E h şi E g. Exemplul Sǎ se arate cǎ (6, 6) (2, 1) + (1, 3) + (3, 4) în norma canonicǎ. 11

12 1 Spaţii afine euclidiene 1.1 Spaţii afine Spaţii afine asociate unui spaţiu vectorial real Fie V un spaţiu vectorial real de dimensiune finitǎ peste corpul R şi A = {A, B, C,..., P, Q,...} mulţime de puncte, nevidǎ. Definiţia 1.1. Se numeşte structurǎ afinǎ pe mulţimea A, asociatǎ spaţiului vectorial V, aplicaţia ϕ : A A V care satisface urmǎtoarele condiţii: 1) ( ) A, B, C A : ϕ(a, B) + ϕ(b, C) = ϕ(a, C) 2) ( ) 0 A fixat, aplicaţia ϕ 0 : A V, ϕ 0 (A) = ϕ(0, A) este bijectivǎ. Mulţimea A, înzestratǎ cu o structurǎ afinǎ, se numeşte spaţiu afin şi se noteazǎ (A; V, ϕ). Observaţia ) Dacǎ spaţiul V are dimensiune n atunci A este spaţiu afin n-dimensional şi se noteazǎ A n. 2) Elementele lui A se numesc puncte, iar mulţimea acestora se numeşte spaţiu bazǎ a spaţiului afin. 3) Elementele lui V se numesc vectori directori (excepţie vectorul nul 0), iar V se numeşte spaţiu director al spaţiului afin. Consecinţa 1.1. Elementele fundamentale ale unui spaţiu afin (A; V, ϕ) sunt punctele şi vectorii. Consecinţa 1.2. Imaginile perechilor de puncte (distincte sau nu) prin aplicaţia structurǎ afinǎ ϕ, sunt vectori din V: i) ϕ(a, B) = v, unde A este origine, B este extremitate; ii) ϕ(b, A) = v; iii) ϕ(a, A) = 0. Observaţia ) Un spaţiu afin de dimensiune 0 este A 0 = {O} constituit dintr-un singur punct. 2) Un spaţiu afin de dimensiune 1 este A 1 şi se numeşte dreaptǎ afinǎ. 3) Un spaţiu afin de dimensiune 2 este A 2 şi se numeşte plan afin. Exemplul 1.1. Fie A = V şi ϕ : V V V, ϕ(ū, v) = v ū, operaţia diferenţǎ a doi vectori. Axiomele structurii afine din definiţia (1.1) sunt verificate, deci (V ; V, ϕ) defineşte un spaţiu afin numit spaţiu afin canonic. 12

13 1.1.2 Vectori liberi. Vectori legaţi Fie (A; V, ϕ) spaţiu afin în care notǎm: ϕ(a, B) AB, ϕ(o, A) OA Definiţia 1.2. Axiomele care definesc structura afinǎ pe A, devin: 1) ( )A, B, C A : AB + BC = AC 2) ( )O A, ( ) v V, (!)A A, astfel încât OA = v. Propoziţia 1.1. Într-un spaţiu afin oarecare au loc relaţiile: 1) ( )A A : AA = 0, 2) ( )A, B A : AB = BA, 3) Dacǎ (A, v) A V atunci (!)B A astfel încât AB = v, 4) ( )A A, ϕ A : A V, ϕ A (B) = AB este o bijecţie. Propoziţia 1.2. Aplicaţia structurǎ afinǎ ϕ este surjectivǎ. Observaţia 1.3. Pentru cǎ ϕ nu este injectivǎ pot exista mai multe perechi de puncte care au aceeaşi imagine:ϕ(a, B) = ϕ(e, F ) =... = v V. Douǎ astfel de perechi se numesc echipolente şi notǎm (A, B) (E, F ) sau AB = EF Observaţia 1.4. Relaţia de echipolenţǎ pe mulţimea A A este o relaţie de echivalenţǎ. Propoziţia 1.3. Spaţiul factor (spaţiul cât) A A poate fi înzestrat cu o structurǎ de spaţiu vectorial. Într-adevǎr, fie [(A,B)] clasa de echivalenţǎ a lui (A, B), adicǎ mulţimea perechilor echipolente cu (A, B). A A = {[(A, B)] (A, B) A A} este spaţiu vectorial împreunǎ cu adunarea vectorialǎ şi cu inmulţirea cu scalar. Vectorii acestui spaţiu se numesc vectori liberi. Fiecare pereche de puncte determinǎ un singur vector al spaţiului, perechile de puncte ne-echipolente definesc vectori liberi diferiţi: v 1, v 2,.... Operaţiile de adunare şi înmulţire ale vectorilor liberi se numesc operaţii afine. Axiomele 1) şi 2) din definiţia 1.1 semnificǎ: AB + BC = AC fixând O A, ϕ 0 (A) = OA bijecţie, se numeşte vector legat. Oricare ar fi un vector legat, existǎ un unic punct A care îi serveşte ca extremitate. 13

14 1.2 Repere afine. Sisteme de coordonate carteziene Repere afine Fie A n = (A; V, ϕ) un spaţiu n-dimensional. Definiţia 1.3. Un sistem de elemente ale lui A n de forma R a = {O; ē 1, ē 2,..., ē n }, unde O A fixat, ē 1, ē 2,..., ē n V sunt vectorii unei baze a spaţiului V, se numeşte reper afin. Se spune cǎ O este originea reperului, B = {ē 1, ē 2,..., ē n } este baza reperului afin R a. Fie R a un reper afin al lui A n şi punctul O fixat. Asociem reperului R a spaţiul tuturor vectorilor legaţi în originea reperului O, notat V O. Din axioma 2 a definiţiei (1.1) ştim cǎ existǎ un singur vector ϕ 0 (M) = OM V O care este imaginea lui M prin aplicaţia bijectivǎ ϕ 0. Dacǎ notǎm cu r M vectorul de poziţie al punctului M, atunci din teorema unicitate a descompunerii, putem scrie expresia analiticǎ a vectorului de poziţie astfel: r M = x 1 ē 1 + x 2 ē x n ē n, (1) unde numerele reale sau complexe x 1, x 2,..., x n reprezintǎ coordonatele punctului M şi se noteazǎ M(x 1, x 2,..., x n ) sau M(x i ), i = 1, n Repere carteziene Fie R a = {O; ē 1, ē 2,..., ē n } un reper afin al lui A n. Definiţia 1.4. Se numeşte reper cartezian în A n asociat reperului afin R a, un sistem de n drepte concurente în originea O a reperului R a = {(Ox i )}, i = 1, n astfel încât vectorul director al dreptei (Ox i ) sǎ fie ē i. Dreptele reperului cartezian R a se numesc axe de coordonate. Precizǎm cǎ prin direcţia unei drepte = A 1 definitǎ de vectorul v V \{0} înţelegem existenţa a cel puţin unei perechi de puncte (A, B) pe dreaptǎ astfel încât segmentul orientat AB sǎ fie un reprezentant al lui v; un astfel de vector director, ca v, se numeşte vector director al dreptei. Figura 1: Vectorul director al unei drepte Definiţia 1.5. Un sistem de n funcţii x i : A R, care asociazǎ fiecǎrui punct M A, numerele reale (x i ) din descompunerea (1) a vectorului sǎu de poziţie OM = r m relativ la reperul afin R a, se numeşte sistem de coordonate carteziene. 14

15 Figura 2: Sistem de coordonate carteziene Schimbǎri de repere Fie A n un spaţiu afin n-dimensional, R a = {O; ē 1, ē 2,..., ē n }, R a = {O ; ē 1, ē 2,..., ē n} douǎ repere şi M A. Coordonatele punctului M în reperele considerate sunt: M A, M(x 1, x 2,..., x n ) în reperul R a şi M(x 1, x 2,..., x n ) în reperul R a. Trecerea de la un reper la alt reper se numeşte schimbare de reper, şi se noteazǎ simbolic prin R a R a. Figura 3: Schimbarea de reper Aceasta poate fi descrisǎ prin relaţia vectorialǎ: OM = OO + O M adicǎ r M = r O + r M (2) unde r M, r M sunt vectorii de poziţie ai punctului M relativi la reperele R a şi R a, iar r O = OO este vectorul de poziţie al originii O a reperului R a în raport cu reperul R a. x i ē i = x i 0 ē i + x j ē j; i, j = 1, n (3) Pentru a putea stabili relaţia directǎ între sistemele de coordonate ale lui M trebuie sǎ cunoaştem relaţiile de tranziţie de la baza B a reperului R a la baza B a reperului R a. De la Algebrǎ liniarǎ se ştie cǎ schimbarea de baze B B este datǎ prin relaţii de forma: ē j = α i j ē i, i, j = 1, n sau prin matricea de trecere T = [α i j]. Deci, x i ē i = x i 0 ē i + x j α i j ē i de unde obţinem: x i = x i 0 + α i j x j, i, j = 1, n. (4) 15

16 Descrierea algebricǎ a schimbǎrii de reper: X = X 0 + T X (5) unde, X = x 1 x 2. x n, X 0 = x 1 0 x 2 0. x n 0, T = α 1 1 α 1 2 α 1 n α 2 1 α 2 2 α 2 n... α1 n α2 n αn n Observaţia 1.5. Relaţiile (4) sau (5) se numesc transformǎri afine de coordonate (afinitǎţi în A n.) Caz particular: T = I n adicǎ bazele B, B sunt identice: x 1 = x 0 + x 1 X = X 0 + X (6).x n = x n0 + x n Acest caz particular de schimbare de reper se numeşte translaţie. 1.3 Spaţii afine euclidiene. Produse cu vectori liberi sau legaţi Definiţia spaţiilor afine euclidiene Definiţia 1.6. Un spaţiu afin (A; V, ϕ) se numeşte spaţiu afin euclidian dacǎ spaţiul sǎu director V este un spaţiu vectorial euclidian. Un spaţiu afin euclidian de dimensiune n se noteazǎ E n. Dacǎ (A; V, ϕ) = A n este un spaţiu afin n-dimensional, atunci spaţiul vectorial (V, +, ) dotat cu operaţia de produs scalar ;, devine un spaţiu vectorial euclidian, pe care îl notǎm: E n = (V, ; ), dacǎ V este de dimensiune n. Notaţie: Spaţiul afin euclidian E n = (A; E n, ϕ) Caz particular: Pentru n = 3, E 3 este un spaţiu vectorial euclidian. Dacǎ B 0 = {ē 0 1, ē 0 2, ē 0 3} = {ī, j, k} este baza canonicǎ (vectori ortogonali de lungime 1), atunci vectorul de poziţir al punctului M(x, y, z) este:. r M = x ī + y j + z k 16 Figura 4: Spaţiul E 3

17 1.3.2 Produs scalar a doi vectori liberi sau legaţi Fie V = E 3 şi E 3 spaţiu afin euclidian. Definiţia 1.7. Se numeşte produs scalar pe spaţiul director V ( E 3 ) aplicaţia: definitǎ prin: ϕ : V V R, ( v 1, v 2 ) v 1, v 2 v 1, v 2 := v 1 v 2 cos θ, (7) unde v 1, v 2 sunt normele vectorilor în E 3, iar θ [0, π] este mǎsura unghiului dintre cei doi vectori. Observaţia 1.6. v 1, v 2 verificǎ axiomele produsului scalar(din algebrǎ): 1) v 1, v 2 = v 2, v 1 2) λ v 1, v 2 = λ v 1, v 2 3) v 1 + u, v 2 = v 1, v 2 + u, v 2 4) v, v = v 2 > 0, v 0 Egalitatea (7) se obţine uşor din relaţia care defineşte unghiul θ [0, π] a doi vectori din E n \ {0} : cos θ = v 1, v 2 v 1 v 2 Definiţia 1.8. Fie ū un vector liber unitar, ū = 1 ce defineşte direcţia unei drepte ( E 3 ). Definim proiecţia ortogonalǎ a vectorului v pe dreapta ca fiind vectorul: P r v = ( v cos θ) u Scalarul real: pr v = v cos θ se numeşte proiecţie scalarǎ a vectorului v pe dreapta. Figura 5: Proiecţia unui vector pe o dreaptǎ 17

18 Propoziţia 1.4. Aplicaţia pr : V R este o formǎ liniarǎ: Observaţia 1.7. pr (v 1 + v 2 ) = pr v 1 + pr v 2 pr (α v) = α pr v, ( )α R 1) Produsul scalar a doi vectori poate fi exprimat în limbaj de proiecţii: 2) Condiţia de ortogonalitate a doi vectori: v 1, v 2 = v 1 pr v1 v 2 sau v 2 pr v2 v 1 v v 2 v 1, v 2 = 0 adicǎ, cos θ = 0 θ = π 2 3) Fie B 0 = {i, j, k} baza canonicǎ şi v 1 = x 1 i + y 1 j + z 1 k, v 2 = x 2 i + y 2 j + z 2 k doi vectori. Pentru a stabili expresia de calcul direct al produsului scalar v 1, v 2 trebuie sǎ cunoaştem produsele scalare ale vectorilor bazei:, i j k i j k Astfel se obţine urmǎtoarea formulǎ de calcul a produsului scalar al vectorilor daţi: Folosind relaţia (8) se obţin relaţiile: v 1, v 2 = x 1 x 2 + y 1 y 2 + z 1 z 2. (8) v = v, v = x 2 + y 2 + z 2, cos θ = x 1 x 2 + y 1 y 2 + z 1 z 2 x y1 2 + z1 2 x, y2 2 + z2 2 pr v2 v 1 = x 1 x 2 + y 1 y 2 + z 1 z 2 x y2 2 + z2 2 iar condiţia de ortogonalitate a vectorilor nenuli v 1 şi v 2 devine: x 1 x 2 + y 1 y 2 + z 1 z 2 = 0 18

19 1.3.3 Produsul vectorial a doi vectori liberi sau legaţi Fie V = E 3 spaţiu director al spaţiului afin euclidian E 3. Definiţia 1.9. Se numeşte produs vectorial pe spaţiul director V ( E 3 ) aplicaţia: definitǎ prin: Ψ : V V V, (v 1, v 2 ) v 1 v 2 v 1 v 2 = v 1 v 2 sinθ v 0, unde v 1 şi barv 2 sunt normele (în E 3 ) vectorilor v 1 şi v 2, θ [0, π] este mǎsura unghiului dintre cei doi vectori, iar v 0 este un vector unitar ortogonal atât pe v 1, cât şi pe v 2, având sensul de înaintare al şurubului drept, rotit dinspre primul vector spre cel de-al doilea. Observaţia ) Sensul vectorului v 0 este determinat de ordinea vectorilor din produs, adicǎ dacǎ se va schimba ordinea atunci se va inversa sensul rotaţiei şi prin urmare, sensul vectorului director: v 1 v 2 = v 2 v 1 Figura 6: Sensul vectorului v 0 2) Aplicaţia Ψ este aplicaţie biliniarǎ antisimetricǎ. 3) Aria paralelogramului determinat de vectorii v 1 şi v 2 : Figura 7: Interpretare geometricǎ σ [AOB] = 1 2 v 1 v 2 sin θ σ [AOBM] = v 1 v 2 sin θ = v 1 v 2 Deci, σ triunghi = 1 2 v 1 v 2 şi σ paralelogram = v 1 v 2 19

20 4) Condiţia de coliniaritate a vectorilor: v 1 v 2 = 0, (adicǎ σ = 0) 5) Expresia analiticǎ pentru produsul vectorial n = 3, B 0 = {i, j, k}, i j k, i = j = k = 1, v 1 = x 1 i + y 1 j + z 1 k v 2 = x 2 i + y 2 j + z 2 k. Figura 8: Versorii axelor i j k i 0 k j j k 0 i k j i 0 Astfel, putem calcula produsul vectorial al vectorilor daţi: v 1 v 2 = x 1 y 2 k x 1 z 2 j y 1 x 2 k + y 1 z 2 i + z 1 x 2 j z 1 y 2 i = = (y 1 z 2 z 1 y 2 ) i (x 1 z 2 z 1 x 2 ) j + (x 1 y 2 y 1 x 2 ) k Rezultatul obţinut mai sus se poate scrie sub forma unui determinant: i j k v 1 v 2 = x 1 y 1 z 1 x 2 y 2 z 2 (9) Din proprietǎţile determinanţilor rezultǎ imediat faptul cǎ: v 1 v 2 = v 2 v Produsul mixt a trei vectori liberi sau legaţi Definiţia Se numeşte produs mixt pe spaţiul director V ( E 3 ) aplicaţia: Φ : V V V R definitǎ prin: Φ(v 1, v 2, v 3 ) = v 1, v 2 v 3. Observaţia ) Produsul mixt este o operaţie compusǎ dintr-un produs scalar şi un produs vectorial Φ = ϕ ψ care asociazǎ fiecǎrui triplet (v 1, v 2, v 3 ) un numǎr real v 1, v 2 v 3. 20

21 2) Expresia analiticǎ pentru produsul mixt: fie n = 3, B 0 = {i, j, k}, i j k, i = j = k = 1, v 1 = x 1 i + y 1 j + z 1 k v 2 = x 2 i + y 2 j + z 2 k v 3 = x 3 i + y 3 j + z 3 k. Calculǎm produsul vectorial al vectorilor v 2 şi v 3, cu formula (9), dezvoltând determinantul dupǎ elementele primei linii, i j k v 2 v 3 = x 2 y 2 z 2 x 3 y 3 z 3 = y 2 z 2 y 3 z 3 i x 2 z 2 x 3 z 3 j + x 2 y 2 x 3 y 3 k, iar apoi vom efectua produsul scalar al acestui vector cu primul vector, barv 1, şi avem: y v 1, v 2 v 3 = x 2 z 2 1 y 3 z 3 y 1 x 2 z 2 x 3 z 3 + z 1 x 2 y 2 x 3 y 3 = x 1 y 1 z 1 x 2 y 2 z 2 x 3 y 3 z 3. Notaţie: (v 1 ; v 2 ; v 3 ) = x 1 y 1 z 1 x 2 y 2 z 2 x 3 y 3 z 3. Propoziţia 1.5. Produsul mixt (v 1 ; v 2 ; v 3 ) satisface urmǎtoarele egalitǎţi: 1) (v 1 ; v 2 ; v 3 ) = (v 2 ; v 3 ; v 1 ) = (v 3 ; v 1 ; v 2 ), ( ) v 1, v 2, v 3 V ; 2) (v 1 ; v 2 ; v 3 ) = (v 2 ; v 1 ; v 3 ) = (v 1 ; v 2 ; v 3 ) = (v 1 ; v 3 ; v 2 ), ( ) v 1, v 2, v 3 V ; 3) (λ v 1 ; v 2 ; v 3 ) = (v 1 ; λ v 2 ; v 3 ) = (v 1 ; v 2 ; λ v 3 ) = λ (v 1 ; v 2 ; v 3 ), ( ) v 1, v 2, v 3 V, ( )λ R; 4) (v 1 ; v 2 ; v 3 + v 4 ) = (v 1 ; v 2 ; v 3 ) + (v 1 ; v 2 ; v 4 ), ( ) v 1, v 2, v 3, v 4 V ; 5) (v 1 ; v 2 ; λ v 1 + µ v 2 ) = 0, ( )λ, µ R, ( ) v 1, v 2, v 3 V = E 3. Aceste egalitǎţi pot fi verificate imediat pe baza proprietǎţilor determinanţilor. Consecinţa 1.3. (v 1, v 2 ; λ v 3 + µ v 3) = λ (v 1, v 2, v 3 ) + µ (v 1, v 2, v 3) Teorema 1.1. Modulul produsului mixt a trei vectori reprezentaţi prin segmente orientate, necoplanare cu originea comunǎ, este egal cu volumul paralelipipedului având aceste segmente ca laturi. 21

22 Figura 9: Produsul mixt a trei vectori Demonstraţie. Fie v 1 = OA, v 2 = OB, v3 = OC. Volumul paralelipipedului este: V = A b h Aria bazei: A b = v 2 v 3 = v Înǎlţimea: h = pr v v 1 Dar (v 1 ; v 2 ; v 3 ) = v 1, v 2 v 3 = v 1, v = v pr v v 1 = v 1 pr v1 v = A b h V = (v 1 ; v 2 ; v 3 ). Observaţia ) Volumul unui tetraedru este dat de formula: V tetr = 1 3! (v 1; v 2 ; v 3 ). 2) Condiţia de coplanaritate: (v 1 ; v 2 ; v 3 ) = Produsul dublu vectorial a trei vectori liberi sau legaţi Definiţia Se numeşte produs dublu vectorial pe spaţiul director V ( E 3 ) aplicaţia: definitǎ prin: Ψ(v 1, v 2, v 3 ) = v 1 (v 2 v 3 ). Ψ : V V V V Observaţia Produsul dublu vectorial este o operaţie compusǎ dintr-un produs vectorial cu un alt produs vectorial care asociazǎ fiecǎrui triplet (v 1, v 2, v 3 ) un nou vector w = v 1 (v 2 v 3 ). Teorema 1.2. Produsul dublu vectorial a trei vectori se poate exprima cu ajutorul a douǎ produse scalare prin formula: v 1 (v 2 v 3 ) = v 2 v 3 v 1, v 2 v 1, v 3. (10) Demonstraţie. Prin calcul, exprimându-se produsul vectorial şi produsul scalar. Propoziţia 1.6. Produsul dublu vectorial nu este asociativ: v 1 (v 2 v 3 ) (v 1 v 2 ) v 3. 22

23 1.4 Mişcǎri în spaţii afine euclidiene Fie E n un spaţiu afin euclidian. Definiţia Se numeşte mişcare rigidǎ (sau deplasare) într-un spaţiu afin euclidian E n o transformare µ a acestui spaţiu pentru care are loc egalitatea: d(µ(m 1 ), µ(m 2 )) = d(m 1, M 2 ), ( )M 1, M 2 E n unde d(m 1, M 2 ) = r M2 r M1 este definitǎ cu ajutorul normei euclidiene. Observaţia Transformarea µ : E n E n se numeşte deformare dacǎ ( )M 1, M 2 E n astfel încât: d(µ(m 1 ), µ(m 2 ) d(m 1, M 2 )) Translaţia planǎ şi spaţialǎ Fie E n spaţiu afin euclidian. Se ştie cǎ o translaţie este o schimbare de reper afin R a = (O, B) R a = (O, B) care modificǎ originea reperului, dar îi conservǎ baza: r = r 0 + r (11) Figura 10: Translaţia spaţialǎ Definiţia Transformarea µ : E n E n este o translaţie de vector v, notatǎ µ = τ v dacǎ oricare ar fi punctul M E n, acesta are imaginea µ(m) not = M cu vectorul de poziţie r definit de ecuaţia vectorialǎ: τ v : r = r + v, (12) unde r este vectorul de poziţie al punctului M; punctele M, M sunt raportate relativ la acelaşi reper, R a. Propoziţia 1.7. Translaţiile sunt mişcǎri ale spaţiului E n Demonstraţie. Fie M 1, M 2 E n şi M 1, M 2 imaginile lor prin τ v. Folosind metrica euclidianǎ şi relaţia (12) obţinem: d(m 1, M 2) = r 2 r 1 = r 2 + v (r 1 + v) = r 2 r 1 = d(m 1, M 2 ). 23

24 Observaţia ) Orice translaţie µ = τ v de vector v E n este echivalentǎ cu o schimbare de repere R a R a care conservǎ baza dacǎ vectorul de deplasare al originii este r O OO = v. 2) În coordonate, ecuaţiile translaţiei τ v se obţin descompunând vectorii din relaţia (12) dupǎ baza B = {e i } n a reperului: τ v : x i = x i + v i, (i = 1, n) (13) Deoarece OO = v rezultǎ cǎ v are coordonatele lui r 0, deci ecuaţia de mai sus devine: x i = x i x i 0. Ecuaţiile scalare ale translaţiei: { x = x0 + x y = y 0 + y (în planul E 2 ) (14) x = x 0 + x y = y 0 + y (în spaţiul E 3 ) (15) z = z 0 + z Rotaţia planǎ şi spaţialǎ Rotaţii în plan Definiţia Transformarea µ : E 2 E 2 este o rotaţie de unghi θ şi centru O, notatǎ µ = ρ θ, dacǎ ( )M E 2 \ {0}, imaginea sa M = µ(m) satisface condiţiile: r = r m (r, r ) = θ µ(o) = O unde r şi r reprezintǎ vectorii de poziţie ai punctelor M şi M. Propoziţia 1.8. Rotaţiile sunt mişcǎri ale spaţiului E 2. Demonstraţie. Fie M 1, M 2 E 2 şi M 1, M 2 imaginile lor prin ρ θ. Notǎm α = m (OM 1, OM 2 ) = m (OM 1, OM 2). d(m 1, M 2) = r 2 r 1 = r 2 r 1, r 2 r 1 = r 2, r 2 2 r 1, r 2 + r 1, r 1 = r r r 1 r 2 cos α = r r r 1, r 2 = r 2 r 1, r 2 r 1 = r 2 r 1 = d(m 1, M 2 ). (16) Observaţia Rotaţia acţioneazǎ asupra punctelor lui E 2 cu excepţia originii, mişcându-le pe toate în acelaşi sens, care este sensul de mişcare al acelor de ceasornic. Schimbarea sensului rotaţiei implicǎ înlocuirea lui θ cu θ. 24

25 Figura 11: Rotaţia planǎ în jurul originii Observaţia Scrierea formulelor rotaţiei plane ρ θ : Fie reperul cartezian R = (O, B), B = {ī, j}. Fie r şi r vectorii de poziţie ai punctelor M şi M = ρ θ (M). Avem: r = xī + y j Obţinem: r = x ī + y j x = pr i r = r cos(α θ) = r cos α cos θ + r sin α sin θ = x cos θ + y sin θ y = pr j r = r sin(α θ) = r sin α cos θ r cos α sin θ = y cos θ x sin θ Formulele rotaţiei de unghi θ sunt: [ ] [ x cos θ sin θ y = sin θ cos θ ] [ x y [ ] cos θ sin θ unde matricea R θ = reprezintǎ matricea rotaţiei de unghi θ. sin θ cos θ ] (17) Rotaţii spaţiale Prima şi ultima dintre condiţiile din definiţia rotaţiei plane se pǎstreazǎ iar condiţia referitoare la unghiul de rotaţie se va înlocui prin condiţii specifice tipului de rotaţie. Astfel, în E 3 existǎ douǎ tipuri de rotaţii: - rotaţii în jurul unei drepte, numitǎ axǎ de rotaţie ; - rotaţii în jurul unui punct O, numit centru de rotaţie. Un punct arbitrar M supus unei rotaţii spaţiale de centru O descrie un arc de curbǎ situat pe o sferǎ de razǎ R = d(m, O). O rotaţie de tip ρ, adicǎ de axǎ, se identificǎ pentru fiecare punct M E 3 \ cu o rotaţie planǎ de centru pr M, obţinut prin intersecţia dreptei cu un plan care conţine 25

26 punctul dat şi este perpendicular pe axa de rotaţie; unghiul de rotaţie este acelaşi pentru toate punctele din spaţiu. O rotaţie de tipul ρ (θ,ψ,ϕ) de centru O, se identificǎ, pentru fiecare punct M E 3 \ {O} cu o compunere de rotaţii (de unghiuri θ, Ψ, ϕ) în jurul axelor de coordonate (Ox), (Oy) şi respectiv (Oz), cu care se identificǎ succesiv. Altfel spus, o rotaţie spaţialǎ de centru O este produsul a trei rotaţii în jurul unor axe având ca punct comun pe O, centrul de rotaţie. Matricele asociate acestor tipuri de rotaţii sunt: - pentru rotaţiile în jurul axelor de coordonate, ρ : când = (Ox) : R θ = 0 cos θ sin θ ; 0 sin θ cos θ cos Ψ 0 sin Ψ 2. când = (Oy) : R θ = ; sin Ψ 0 cos Ψ cos ϕ sin ϕ 0 3. când = (Oz) : R θ = sin ϕ cos ϕ pentru rotaţiile în jurul originii axelor de coordonate, ρ (θ,ψ,ϕ), cele de centru O : R (θ,ψ,ϕ) = R θ R Ψ R ϕ. Coordonatele punctului imagine, M (x, y, z ) printr-o rotaţie arbitrarǎ de centru O, în funcţie de coordonatele punctului dat M(x, y, z), sunt: x x y z = R (θ,ψ,ϕ) y, (θ, Ψ, ϕ ( π, π]) z Observaţia Oricare ar fi µ una din aplicaţiile descrise, aceasta invariazǎ produsul scalar din V = E n, adicǎ avem µ(u), µ(v) = u, v, u, v E n, ceea ce duce la conservarea normelor vectorilor şi a unghiurilor dintre vectori. O astfel de transformare pe E n se numeşte izometrie. 26

27 2 Varietǎţi liniare (subspaţii afine) Fie spaţiul afin (A; V, ϕ) de dimensiune n; A n. Definiţia 2.1. Un spaţiu afin A m se numeşte varietate liniarǎ (subspaţiu afin) al spaţiului afin A n şi notǎm A m A n, dacǎ A m = (S; U, ϕ S ) unde S A, U V, (U = m dimensional, m < n) iar ϕ S este restricţia structurii afine ϕ la submulţimea consideratǎ S. Observaţia 2.1. O dreaptǎ afinǎ A 1 poate fi subspaţiu afin sau nu pentru un plan afin A 2. Observaţia 2.2. Un plan afin A 2 poate fi subspaţiu afin sau nu pentru un spaţiu afin A Dreapta Fie A n un spaţiu afin având dimensiunea n Dreapta determinatǎ de un punct şi o direcţie Definiţia 2.2. O varietate liniarǎ de dimensiune 1 într-un spaţiu afin A n se numeşte dreaptǎ. Fie M 0 A n, al cǎrui vector de poziţie raportat la un reper afin R a = {O; ē 1,..., ē n } este r 0 = OM 0, iar U un subspaţiu de dimensiune 1 al spaţiului director V. Relaţia: L 1 : r = r 0 + U (18) defineşte o dreaptǎ ce trece prin M 0 şi are direcţia subspaţiului U. Deoarece U V şi dim R U = 1 rezultǎ cǎ spaţiul director al dreptei este generat de un singur vector v V {0}, deci U = {t v t R} şi L 1 : r = r 0 + t v (19) Aceasta se numeşte ecuaţia vectorialǎ a dreptei determinatǎ de un punct şi de o direcţie, şi se noteazǎ D(M 0, v). Figura 12: Dreapta determinatǎ de un punct şi o direcţie Scriind vectorii din (19) în baza {ē i } n avem: r = x i ē i ; r 0 = x i 0ē i ; v = l i ē i, (20) 27

28 deci, D (M0, v) : x i = x i 0 + tl i, i = 1, n (21) numite ecuaţiile parametrice ale dreptei determinate de un punct şi o direcţie. Dacǎ se eliminǎ t din ecuaţia (21) se obţin: D (M0, v) : x1 x 1 0 l 1 = x2 x 2 0 l 2 =... = xn x n 0 l n (22) numite ecuaţii canonice (carteziene) ale dreptei determinatǎ de un punct şi de o direcţie Dreaptǎ determinatǎ de douǎ puncte Din geometria sinteticǎ se ştie cǎ douǎ puncte distincte determinǎ o unicǎ dreaptǎ. Fie M 1, M 2 A n. Dreapta determinatǎ de M 1 şi M 2 notatǎ D(M 1, M 2 ), va avea direcţia v = r 2 r 1 unde r 2, r 1 sunt vectorii de poziţie ai punctelor M 2 respectiv M 1. Din (19) avem: D (M1,M 2 ) : r = r 1 + t( r 2 r 1 ) (23) care reprezintǎ ecuaţia vectorialǎ a unei drepte determinatǎ de 2 puncte. coordonate obţinem: Trecând în D (M1,M 2 ) : x i = x i 0 + t(x i 2 x i 1), i = 1, n (24) care reprezintǎ ecuaţiile parametrice a unei drepte determinatǎ de 2 puncte. Eliminând parametrul t obţinem: D (M1,M 2 ) : x 1 x 1 0 x 1 2 x 1 1 = x2 x 2 0 x 2 2 x 2 1 =... = xn x n 0 x n 2 x n 1 (25) care reprezintǎ ecuaţiile canonice a unei drepte determinatǎ de 2 puncte. Observaţia 2.3. Direcţia dreptei este datǎ de l 1 = x 1 2 x 1 1,..., l n = x n 2 x n Planul Fie A n un spaţiu afin de dimensiune n Planul determinat de un punct şi douǎ direcţii Definiţia 2.3. O varietate liniarǎ de dimensiune 2 într-un spaţiu afin A n se numeşte plan. Fie M 0 A n, al cǎrui vector de poziţie raportat la un reper afin R a = {O; ē 1,..., ē n } este r 0 = OM 0, iar U un subspaţiu de dimensiune 2 al spaţiului director V. Relaţia: L 2 : r = r 0 + U (26) 28

29 defineşte un plan ce trece prin M 0 şi are direcţia subspaţiului U. Deoarece U V şi dim R U = 2 rezultǎ cǎ subspaţiul director al unui plan este generat de doi vectori v 1, v 2 V {0}, deci U = {t 1 v 1 + t 2 v 2 t 1, t 2 R}. Ecuaţia (26) devine: L 2 : r = r 0 + t 1 v 1 + t 2 v 2, t 1, t 2 R (27) reprezentând ecuaţia vectorialǎ a planului determinat de un punct şi douǎ direcţii. Notǎm aceasta prin: P (M 0, v 1, v 2 ). Pentru scrierea parametricǎ înlocuim expresiile analitice ale vectorilor: r = x i ē i ; r 0 = x i 0ē i ; v 1 = l i 1ē i ; v 2 = l i 2ē i. şi obţinem: P (M 0, v 1, v 2 ) : x i = x i 0 + t 1 l i 1 + t 2 l i 2 t 1, t 2 R (28) Ecuaţia cartezianǎ a planului se obţine prin eliminarea parametrilor. cazul n = 3, avem urmǎtoarele ecuaţii parametrice: x = x 0 + t 1 l 1 + t 2 l 2 y = y 0 + t 1 m 1 + t 2 m 2 z = z 0 + t 1 n 1 + t 2 n 2 De exemplu, în din care eliminǎm parametrii t 1 şi t 2. Considerând variabilele t 1, t 2 rezultǎ cǎ avem 3 ecuaţii si 2 necunoscute; sistemul este compatibil determinat dacǎ determinantul caracteristic este nul adicǎ dacǎ c = 0 : P (M 0, v 1, v 2 ) : l 1 l 2 x x 0 m 1 m 2 y y 0 n 1 n 2 z z 0 care reprezintǎ ecuaţia cartezianǎ a planului. = 0 x x 0 y y 0 z z 0 l 1 m 1 n 1 l 2 m 2 n 2 = 0 (29) Figura 13: Planul determinat de un punct şi douǎ direcţii Observaţia 2.4. Ecuaţia (29) poate fi scrisǎ şi ca produs mixt: P (M 0, v 1, v 2 ) : ( r r 0 ; v 1 ; v 2 ) = 0. (30) Planul determinat de trei puncte necoliniare Din geometria sinteticǎ se ştie cǎ trei puncte necoliniare determinǎ un plan. Fie M 1, M 2, M 3 A 3 şi P (M 1, M 2, M 3 ) planul determinat de cele trei puncte. Atunci 29

30 vectorii M 3 M 1 = v 1 şi M 3 M 2 = v 2 vor fi necoliniari, deci independenţi, şi pot fi luaţi ca vectori directori pentru plan. Considerând M 3 punctul curent, putem scrie ecuaţia vectorialǎ a planului: sau care este echivalent cu: P (M 1, M 2, M 3 ) : sau P (M 1, M 2, M 3 ) : r = r 3 + t 1 ( r 1 r 3 ) + t 2 ( r 2 r 3 ) (31) P (M 1, M 2, M 3 ) : ( r r 3 ; r 1 r 3 ; r 2 r 3 ) = 0 (32) P (M 1, M 2, M 3 ) : x x 3 y y 3 z z 3 x 1 x 3 y 1 y 3 z 1 z 3 x 2 x 3 y 2 y 3 z 2 z 3 x y z 1 x 1 y 1 z 1 1 x 2 y 2 z 2 1 x 3 y 3 z 3 1 = 0 (33) = 0 (34) În cazul particular în care M 1 (a, 0, 0) Ox, M 2 (0, b, 0) Oy, M 3 (0, 0, c) Oz avem: P (M 1, M 2, M 3 ) : bcx + acy + abz abc = 0 sau numitǎ ecuaţia planului prin tǎieturi. P (M 1, M 2, M 3 ) : x a + y b + z c 1 = 0 (35) Planul determinat de un punct şi direcţia normalǎ Fie M 0 E 3 şi n( 0) un vector al spaţiului director E 3. Se ştie cǎ existǎ un singur plan P E 3 care trece printr-un punct şi este ortogonal pe o dreaptǎ datǎ. Notǎm cu P (M 0, n) planul care conţine M 0 şi este perpendicular pe n. Avem cǎ pentru orice M P (M 0, n), vectorul M 0 M este ortogonal pe n adicǎ < M 0 M; n >= 0. Dacǎ se considerǎ reperul R 0 a = { O; ī, j, k }, atunci ecuaţia vectorialǎ a planului determinat de punctul M 0 şi de direcţia normalǎ n este: P (M 0, n) :< r r 0 ; n >= 0 (36) Figura 14: Planul determinat de un punct şi direcţia normalǎ 30

31 Dacǎ descompunem vectorii avem: < (x x 0 )ī + (y y 0 ) j + (z z 0 ) k; Aī + B j + C k >= 0 P (M 0, n) : A(x x 0 ) + B(y y 0 ) + C(z z 0 ) = 0 (37) respectiv P : Ax + By + Cz + D = 0, (38) numitǎ ecuaţia generalǎ a planului. Observaţia 2.5. Direcţia normalǎ la plan este datǎ de n(a, B, C). 2.3 Intersecţii, proiecţii şi unghiuri ale varietǎţilor liniare Intersecţia a douǎ drepte Considerǎm dreptele de ecuaţie: şi D 1 : x x 1 l 1 = y y 1 m 1 = z z 1 n 1 (39) D 1 : x x 2 l 2 = y y 2 m 2 = z z 2 n 2. (40) Intersecţia acestor drepte este determinatǎ de soluţia sistemului format din ecuaţiile lui D 1 şi D 2 : A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 A 3 x + B 3 y + C 3 z + D 3 = 0 A 4 x + B 4 y + C 4 z + D 4 = 0 Notând cu A matricea sistemului şi cu Ā matricea extinsǎ, din studiul compatibilitǎţii sistemului avem: 1. Dacǎ ranga < rangā atunci sistemul este incompatibil (nu are soluţie), rezultǎ D 1 D 2 =, adicǎ dreptele sunt paralele dacǎ l 1 = m 1 = n 1 l 2 m 2 n 2 necoplanare. sau sunt drepte 2. Dacǎ ranga = rangā = 3 atunci sistemul este compatibil determinat, adicǎ avem soluţie unicǎ, D 1 D 2 = {M}. 3. Dacǎ ranga = rangā < 3 atunci sistemul este compatibil nedeterminat; în acest caz avem o infinitate de soluţii care vor depinde de un parametru real, deci D 1 D 2 (este necesar sǎ fie îndeplinitǎ şi condiţia de paralelism). 31

32 2.3.2 Intersecţia a douǎ plane Considerǎm planele P 1, P 2 date prin ecuaţiile generale: P 1 : A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 P 2 : A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0. Direcţiile normalel ale celor 2 plane sunt: n 1 (A 1, B 1, C 1 ) şi n 2 (A 2, B 2, C 2 ). Observaţia Dacǎ n 1 = λ n 2, λ 0, adicǎ vectorii n 1 şi n 2 sunt colineari, atunci P 1 P 2 A 1 A 2 = B 1 = C 1. Dacǎ în plus are loc şi egalitatea A 1 = B 1 = C 1 = D 1 atunci planele B 2 C 2 A 2 B 2 C 2 D 2 coincid. 2. Dacǎ A 1 = B 1 = C 1 este falsǎ atunci planele nu sunt paralele iar intersecţia celor A 2 B 2 C 2 2 plane ete o dreaptǎ D, a cǎrei ecuaţie cartezianǎ este datǎ de: { A1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0. Sistemul este compatibil nedeterminat deoarece ranga = rangā = 2, iar mulţimea soluţiilor reprezintǎ dreapta de intersecţie. Pentru a determina ecuaţiile canonice ale dreptei aflǎm: un punct oarecare M 0 D (fixǎm un x, înlocuim în sistem şi gǎsim y şi z corespunzǎtori); direcţia v = n 1 n 2 = ī j k A 1 B 1 C 1 A 2 B 2 C 2 pentru cǎ v n 1 şi v n 2. Definiţia 2.4. Dacǎ P 1, P 2 sunt plane date a cǎror intersecţie este dreapta D, atunci combinaţia liniarǎ P λ : A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 + λ(a 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 ) = 0 se numeşte ecuaţia fascicolului de plane care are ca bazǎ planele P 1, P 2. Relaţia de mai sus se poate scrie: P 1 + λp 2 = 0, λ R {± } Observaţia pentru λ = 0 P 1 = 0, se obţine deci unul din planele de bazǎ. 2. pentru λ ±, în acest caz dacǎ înmulţim relaţia cu 1 λ se obţine P 2 = 0, adicǎ ecuaţia celui de-al doilea plan de bazǎ. 3. dreapta D = P 1 P 2 este comunǎ tuturor planelor din familia (P λ ) şi se numeşte axa fascicolului de plane. 32

33 2.3.3 Intersecţia unei drepte cu un plan Fie planul P : Ax + By + Cz + D = 0 şi dreapta D : x x 0 = y y 0 l m = z z 0 n. Pentru a studia intersecţia planului P cu dreapta D vom considera sistemul de ecuaţii format din ecuaţiile parametrice ale dreptei D şi ecuaţia planului P : x = x 0 + lt y = y 0 + mt t R. z = z 0 + nt Ax + By + Cz + D = 0 Înlocuind pe x, y, z din primele 3 ecuaţii în ecuaţia planului, se obţine ecuaţia de gradul I: t(al + Bm + Cn) = (Ax 0 + By 0 + Cz 0 + D) 1) Ecuaţia are soluţie unicǎ t 1 dacǎ Al + Bm + Cn 0 < (A, B, C); (l, m, n) > 0. În acest caz intersecţia dreptei D cu planul P este un punct. 2) Dacǎ Al + Bm + Cn = 0 < n, v >= 0 n v atunci dreapta D este paralelǎ cu planul P, D P =. 3) Dacǎ Al + Bm + Cn = 0 şi în particular Ax 0 + By 0 + Cz 0 + D = 0 atunci ecuaţia este verificatǎ pentru orice t R D P Proiecţia unui punct pe o varietate liniarǎ Fie M 0 E 3. Notǎm cu M 0 proiecţia ortogonalǎ a punctului dat fie pe o dreaptǎ D, fie pe un plan P. Coordonatele (x 0, y 0, z 0) ale punctului de proiecţie M 0, în cazul proiecţiei punctului M 0 pe dreapta D sunt date de soluţia sistemului de ecuaţii liniare: x x 0 = y y 0 P r D M 0 = M 0 : l m = z z 0 n l(x x 0 ) + m(y y 0 ) + n(z z 0 ) = 0 adicǎ, punctul M 0 este determinat de punctul de intersecţie dintre dreapta datǎ şi planul ortogonal pe aceasta care conţine punctul M 0. Figura 15: Proiecţia unui punct pe o dreaptǎ 33

34 Coordonatele (x 0, y 0, z 0) ale punctului de proiecţie M 0, în cazul proiecţiei punctului M 0 pe planul P sunt date de soluţia sistemului de ecuaţii liniare: Ax + By + Cz + D = 0 P r P M 0 = M 0 : x x 0 A = y y 0 B = z z 0 C adicǎ, punctul M 0 este determinat de punctul de intersecţie dintre planul dat şi dreapta ortogonalǎ pe acesta care conţine punctul M 0. Figura 16: Proiecţia unui punct pe un plan Proiecţia unei drepte pe un plan Fie o dreaptǎ D datǎ prin ecuaţiile canonice: D : x x 0 = y y 0 l m = z z 0, un plan P n dat prin ecuaţia generalǎ P : Ax + By + Cz + D = 0, şi D proiecţia dreptei D pe planul P notatǎ D = P r P D. În general, proiecţia unei drepte pe un plan se obţine proiectând douǎ puncte diferite M 0 (x 0, y 0, z 0 ), M 1 (x 1, y 1, z 1 ) ale dreptei D pe planul P. Proiecţia dreptei D va fi determinatǎ de cele 2 puncte obţinute în urma proiecţiei M 0(x 0, y 0, z 0) = pr p M 0, M 1(x 1, y 1, z 1) = pr P M 1. Observaţia Dacǎ dreapta D este ortogonalǎ pe plan, adicǎ vectorii n, v sunt coliniari v = λ n atunci proiecţia se reduce la un punct care se va obţine prin simpla intersecţie dintre D şi P. 2. Dacǎ dreapta D este paralelǎ cu planul, adicǎ < v, n >= 0 atunci proiecţia D a dreptei D se poate determina cu ajutorul proiecţiei unui singur punct pe plan iar ecuaţia dreptei de proiecţie se scrie ca fiind ecuaţia dreptei determinatǎ de punctul te proiecţie şi direcţia dreptei D. 3. Dacǎ D nu este ortogonalǎ pe plan, şi nu este paralelǎ cu planul atunci se proiecteazǎ un singur punct al dreptei pe plan, iar al doilea se va lua punctul de intersecţie dintre dreaptǎ şi plan. 34

35 Figura 17: Proiecţia unei drepte pe un plan Unghiul a douǎ varietǎţi liniare 1. Unghiul a douǎ drepte Fie dreptele D 1 : x x 1 = y y 1 = z z 1 şi D 2 : x x 2 = y y 2 = z z 2. Putem l 1 m 1 n 1 l 2 m 2 n 2 afla unghiul θ [0, π 2 ] al acestora, determinând mai întâi unghiul θ [0, π] al vectorilor lor directori v 1 = (l 1, m 1, n 1 ) şi v 2 = (l 2, m 2, n 2 ) cu formula cunoscutǎ pentru unghiul a doi vectori într-un spaţiu vectorial euclidian: cos θ = < v 1, v 2 >. Avem urmǎtoarele v 1 v 2 cazuri: dacǎ cos θ > 0 atunci θ = θ, iar dacǎ cos θ < 0 atunci θ = π θ. 2. Unghiul unei drepte cu un plan Fie D : x x 0 l = y y 0 m = z z 0 n Figura 18: Unghiul a douǎ drepte şi P : Ax + By + Cz + D = 0. Calculǎm întâi mǎsura unghiului θ dintre vectorul director al dreptei D şi vectorul normalei la planul P, folosind formula cos θ < v, n > =. Mǎsura unghiului dintre v n dreapta D şi planul P este m( D, P ) = θ = π 2 θ Figura 19: Unghiul unei drepte cu un plan Figura 20: Unghiul a douǎ plane 3. Unghiul dintre 2 plane Fie P 1 : A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 şi P 2 : A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0, cu normalele la plan: n 1 (A 1, B 1, C 1 ) şi n 2 (A 2, B 2, C 2 ). Avem m( P 1, P 2 ) = m( θ), θ [0, π ]. Calculǎm 2 cos θ = < n 1, n 2 > n 1 n 2 şi obţinem unghiul dintre P 1 şi P 2, θ = π θ : 35

36 2.4 Distanţa de la un punct la o varietate liniarǎ Distanţa de la un punct la o dreaptǎ Considerǎm în E 3, R a {O; ī, j, k} un punct M 1 (x 1, y 1, z 1 ) şi o dreaptǎ datǎ prin ecuaţia canonicǎ D : x x 0 = y y 0 l m = z z 0 n. În cele ce urmeazǎ ne propunem sǎ calculǎm distanţa de la M 1 la dreapta D. Notǎm d(m 1, D) = d (d = 0 M 1 D). Sǎ presupunem cǎ spaţiul afin euclidian este dotat cu metrica d(m 1, M 2 ) = M 1 M 2 unde este norma euclidianǎ asociatǎ spaţiului vectorial asociat E 3. Vom prezenta douǎ metode de calcul a distanţei de la un punct la o dreaptǎ: metoda vectorialǎ şi metoda analiticǎ. Metoda I (Metoda vectorialǎ) Fie M 0 D; OM 0 = r 0 = x 0 ī + y 0 j + z 0 k şi OM1 = r 1 = x 1 ī + y 1 j + z 1 k. Vectorul director al dreptei este dat de: v = lī + m j + n k. Fie M 0 M 1 = r 1 r 0 şi produsul vectorial: M 0 M 1 v = M 0 M 1 v sin θ. Dar d = M 0 M 1 sin θ, de unde se obţine distanţa de la punct la dreaptǎ: d = M 0 M 1 v v Ecuaţia de mai sus repezintǎ formula vectorialǎ a distanţei de la un punct la o dreaptǎ. (41) Metoda II (Metoda analiticǎ) În acest caz, pentru determinarea distanţei de la un punct la o dreaptǎ se determinǎ coordonatele proiecţiei punctului M 1 pe dreapta D, punct pe care îl notǎm cu M 1(x 1, y 1, z 1). Aceste coordonate se determinǎ rezolvând sistemul format din ecuaţia dreptei D şi ecuaţia planului perpendicular pe dreaptǎ şi care conţine punctul M 1 (x 1, y 1, z 1 ): { x x0 M 1(x 1, y 1, z = y y 0 1) : l m = z z 0 n l(x x 1 ) + m(y y 1 ) + n(z z 1 ) = 0 Pentru rezolvarea mai simplǎ a acestui sistem se recomandǎ scrierea ecuaţiei dreptei sub formǎ parametricǎ. Astfel, obţinem distanţa de la un punct la o dreaptǎ: d(m 1, D) = d(m 1, M 1) = (x 1 x 1) 2 + (y 1 y 1) 2 + (z 1 z 1) 2. (42) 36

37 2.4.2 Distanţa de la un punct la un plan Fie M 0 (x 0, y 0, z 0 ) un punct din spaţiul metric (E 3, d) şi P un plan arbitrar de ecuaţie: P : Ax + By + Cz + D = 0. Dacǎ M 0 P atunci d(m 0, P ) = 0. Dacǎ M 0 / P atunci pentru calculul distanţei de la un punct la un plan vom folosi metoda analiticǎ, adicǎ vom determina coordonatele punctului de proiecţie a punctului M 0 pe planul P, punct pe care îl notǎm cu M 0 (M 0 = pr P M 0 ). Aceste coordonate se determinǎ rezolvând sistemul format din ecuaţia planului P şi ecuaţia dreptei perpendiculare pe plan şi care trece prin punctul M 0 : { Ax + By + Cz + D = 0 M 0(x 0, y 0, z 0) : x x 0 A = y y 0 B = z z 0 C Pentru rezolvarea sistemului scriem ecuaţia parametricǎ a dreptei D: x x 0 A = y y 0 B = z z 0 C = t 0, de unde scoţând t 0 şi înlocuind în ecuaţia planului obţinem t 0 = Ax 0 + By 0 + Cz 0 + D = 0 A 2 + B 2 + C 2. Coordonatele lui M 0 vor fi: M 0(x 0 + t 0 A, y 0 + t 0 B, z 0 + t 0 C). Astfel, d(m 0, P ) = d(m 0, M 0) = (x 0 x 0) 2 + (y 0 y 0) 2 + (z 0 z 0) 2 = t 2 0(A 2 + B 2 + C 2 ) = = Ax 0 + By 0 + Cz 0 + D A2 + B 2 + C Ecuaţia normalǎ a planului Fie P : Ax + By + Cz + D = 0 un plan arbitrar. Ecuaţia normalǎ a planului se obţine împǎrţind ecuaţia planului P cu n = A 2 + B 2 + C 2 care reprezintǎ norma direcţiei normalei la planul P. Ecuaţia normalǎ a planului este datǎ deci de ecuaţia: Ax + By + Cz + D P : ± = 0 A2 + B 2 + C 2 Observaţia 2.9. Distanţa de la un punct M 0 coordonatele punctului M 0 în ecuaţia planului. la planul P se calculeazǎ înlocuind Fie α, β, γ [0, π], daţi de relaţiile: A cos α = ± A2 + B 2 + C ; cos β = ± B 2 A2 + B 2 + C ; cos γ = ± C 2 A2 + B 2 + C 2 Se observǎ cǎ are loc relaţia: cos 2 α + cos 2 β + cos 2 γ = 1; cos α, cos β, cos γ se numesc cosinuşii directori ai direcţiei normale la plan. 37

38 2.5 Perpendiculara comunǎ a douǎ drepte. Distanţa dintre douǎ drepte Perpendiculara comunǎ a douǎ drepte Perpendiculara comunǎ a douǎ drepte D 1 şi D 2 este o dreptǎ D care este ortogonalǎ pe ambele drepte, având câte un punct de intersecţie cu fiecare dintre ele. Dacǎ dreptele date nu sunt paralele, atunci existǎ o unicǎ dreaptǎ a spaţiului care are proprietatea: D D 1, D D 2, D D 1, D D 2. Existenţa şi unicitatea perpendicularei comune vor rezulta implicit prin gǎsirea ecuaţiilor sale pe cale analiticǎ. Dacǎ dreptele sunt paralele atunci existǎ o infinitate de drepte care au proprietatea de mai sus. Vom studia analitic primul caz, cel al dreptelor neparalelele. Fie D 1 D 2, date de: D 1 : x x 1 l 1 = y y 1 m 1 = z z 1 n 1 şi D 2 : x x 2 l 2 = y y 2 m 2 = z z 2 n 2 astfel încât l 1 = m 1 = n 1 sǎ nu fie satisfǎcutǎ (aceasta înseamnǎ cǎ vectorii lor directori l 2 m 2 n 2 v 1 (l 1, m 1, n 1 ) şi v 2 (l 2, m 2, n 2 ) vor fi necoliniari, deci v 1 v 2 0). Vectorul v = v 1 v 2 va fi ortogonal pe D 1 şi D 2, iar direcţia perpendicularei comune va fi datǎ de: ī j k v = l 1 m 1 n 1 l 2 m 2 n 2 =not lī + m j + n k. Considerǎm punctele M 1 (x 1, y 1, z 1 ) D 1 şi M 2 (x 2, y 2, z 2 ) D 2. (M 1, v, v 1 ) determinǎ un plan P 1 = P (M 1, v, v 1 ), iar (M 2, v, v 2 ) determinǎ un plan P 2 = P (M 2, v, v 2 ). Ecuaţiile celor douǎ plane sunt date de: P 1 : x x 1 y y 1 z z 1 l 1 m 1 n 1 l m n = 0 şi P 2 : x x 2 y y 2 z z 2 l 2 m 2 n 2 l m n = 0 Intersecţia celor douǎ plane P 1 şi P 2 este o dreaptǎ D care reprezintǎ perpendiculara comunǎ a celor douǎ drepte Distanţa dintre douǎ drepte Pentru calculul distanţei dintre douǎ drepte prezentǎm douǎ metode: metoda analiticǎ şi metoda vectorialǎ. Metoda I (analiticǎ) Fie D 1, D 2 douǎ drepte arbitrare şi D perpendiculara comunǎ. Considerǎm cǎ D D 1 = {A 1 } şi D D 2 = {A 2 }, A 1, A 2 picioarele perpendicularei comune. Coordonatele acestor 38

39 Figura 21: Perpendiculara comunǎ a douǎ drepte puncte se pot determina rezolvând urmǎtoarele sisteme de ecuaţii: x x 1 y y 1 z z 1 P 1 : l 1 m 1 n 1 l m n = 0 A 1 = D D 1 : x x 2 y y 2 z z 2 P 2 : l 2 m 2 n 2 l m n = 0 şi A 2 = D D 2 : D 1 : x x 1 l 1 = y y 1 m 1 = z z 1 n 1 P 1 : P 2 : x x 1 y y 1 z z 1 l 1 m 1 n 1 l m n x x 2 y y 2 z z 2 l 2 m 2 n 2 l m n = 0 = 0 D 2 : x x 2 = y y 2 = z z 2 l 2 m 2 n 2 Obţinem astfel A 1 (x 1, y1, z1) şi A 2 (x 2, y2, z2), iar distanţa dintre dreptele D 1 şi D 2 va fi: d(d 1, D 2 ) = d(a 1, A 2 ) = (x 1 x 2) 2 + (y 1 y 2) 2 + (z 1 z 2) 2. Metoda II (vectorialǎ) Aceastǎ metodǎ se bazeazǎ pe construcţia unui paralelipiped pentru care cele douǎ drepte date D 1 şi D 2 sunt situate în plane paralele conţinând o pereche de baze opuse. În acest fel d(d 1, D 2 ) = h reprezintǎ înǎltimea paralelipipedului. Astfel, vom putea determina distanţa dintre cele douǎ drepte folosind formula de calcul a volumului paralelipipedului (V). Se ştie cǎ V = A b h. Deoarece V = ( M 1 M 2 ; v 1 ; v 2 ) iar A b = v 1 v 2, avem cǎ d(d 1, D 2 ) = h = ( M 1 M 2 ; v 1 ; v 2 ) v 1 v 2 39

40 3 Sfera. Conice. Cuadrice şi suprafeţe speciale. 3.1 Sfera şi cercul în spaţiu Sfera Fie E 3 spaţiul afin euclidian, în care se considerǎ reperul afin R a = {O; i, j, k}. Definiţia 3.1. Se numeşte sferǎ mulţimea punctelor spaţiului E 3 constantǎ de un punct dat. situate la distanţǎ Notǎm cu S R (C) sfera de centru C şi razǎ R, respectiv cu S R sfera centratǎ în origine şi razǎ R. Din definiţia sferei, putem scrie: S R (C) = {M E 3 d(m, C) = R} sau, dacǎ folosim norma: S R (C) = {M E 3 CM = R}. Deoarece CM = r r C unde r = OM este vectorul de poziţie al unui Figura 22: Sfera punct oarecare M de pe sferǎ, iar r C = OC este vectorul de poziţie al centrului sferei, obţinem de aici ecuaţia vectorialǎ a sferei: S R (C) : < r r C ; r r C >= R 2 (43) Dacǎ centrul sferei C are coordonatele (a, b, c), iar punctul M coordonatele (x, y, z), atunci putem scrie: r C = a i + b j + c k, r = x i + y j + z k, r r C = (x a)i + (y b)j + (z c)k. Folosind definiţia produsului scalar, rezultǎ urmǎtoarea ecuaţie a sferei: S R (C) : (x a) 2 + (y b) 2 + (z c) 2 = R 2, (44) numitǎ ecuaţia canonicǎ a sferei. Ecuaţia generalǎ a sferei este: S R (C) : x 2 + y 2 + z 2 + mx + ny + pz + q = 0, (45) de unde prin identificarea coeficienţilor între ecuaţiile (44) şi (45), obţinem: m = 2a n = 2b (46) p = 2c q = a 2 + b 2 + c 2 R 2 40

41 şi: C ( m ) 2, n 2, p 2 R = 1 2 m2 + n 2 + p 2 4q (47) Ecuaţiile parametrice ale sferei pot fi obţinute plecând de la ecuaţia vectorialǎ. Pentru aceasta, considerǎm vectorul unitar u, coliniar cu CM, dat prin: u = cos α i + cos β j + cos γ k. α, β şi γ sunt unghiurile pe care vectorul u le face cu axele de coordonate Ox, Oy, respectiv Oz; deci cos α, cos β, cos γ reprezintǎ cosinuşii directori şi verificǎ egalitatea cos 2 α + cos 2 β + cos 2 γ = 1. (48) În aceste condiţii, existǎ un numǎr real şi pozitiv λ, astfel încât CM = λu. (49) Trecând la normǎ şi ţinând cont cǎ u = 1 şi CM = R obţinem λ = ±R, adicǎ CM = ±R u. Deoarece CM = (x a)i + (y b)j + (z c)k rezultǎ de aici ecuaţiile parametrice ale sferei: x = a ± R cos α y = b ± R cos β z = c ± R cos γ (50) Observaţia 3.1. Deoarece parametrii α, β, γ satisfac ecuaţia (48), rezultǎ cǎ ei nu sunt independenţi, deci unul dintre ei se poate exprima în funcţie de ceilalţi doi. De aici rezultǎ cǎ ecuaţiile parametrice ale sferei se exprimǎ cu ajutorul a doi parametri independenţi. În concluzie, sfera este o varietate de dimensiune 2 în E 3 (o suprafaţǎ) Coordonate sferice Vom pune în evidenţǎ un alt tip de ecuaţii parametrice ale sferei de razǎ R. Pentru aceasta, considerǎm sfera centratǎ în origine şi scriem coordonatele polare ale unui punct M(x, y, z) de pe sferǎ: x = R sin θ cos ϕ y = R sin θ sin ϕ (51) z = R cos θ unde r = OM, r = R > 0, θ = r, Oz, M = P r Oxy M, ϕ = OM, Ox, iar θ [0, π], ϕ [0, 2π). Notând θ = π [ 2 θ, avem θ π 2, π ] şi sin θ = cos θ, cos θ = sin θ. 2 41

42 Prin urmare, pentru sfera centratǎ în origine şi de razǎ R = OM obţinem: x = R cos θ cos ϕ y = R cos θ sin ϕ (52) z = R sin θ Dacǎ notǎm θ = u, ϕ = v, atunci obţinem ecuaţiile parametrice pentru sfera centratǎ în origine: x = R cos u cos v y = R cos u sin v z = R sin u, u [ π 2, π ], v [0, 2π). 2 (53) Figura 23: Coordonate polare Perechea (u, v) poartǎ numele de coordonate sferice ale punctului M S R (u şi v dau poziţia punctului M) Cercul în spaţiu Definiţia 3.2. Cercul în spaţiu se defineşte ca intersecţia dintre o sferǎ şi un plan aflat la o distanţǎ de centrul sferei mai micǎ decât raza sferei. Fie S R (C) sfera de centru C(a, b, c) şi razǎ R > 0, şi P : Ax + By + Cz + D = 0 un plan în E 3. Notǎm S R (C) P = Γ. Dacǎ d(c, P ) > R, atunci Γ =, adicǎ planul şi sfera nu se intersecteazǎ. Dacǎ d(c, P ) = R, atunci Γ = {M 0 }, adicǎ planul este tangent sferei în punctul M 0. Dacǎ d(c, P ) < R, atunci Γ este o mulţime infinitǎ de puncte, caracterizatǎ de ecuaţiile carteziene: { Figura 24: Cercul în spaţiu (x a) 2 + (y b) 2 + (z c) 2 = R 2 (54) Ax + By + Cz + D = 0 Vom determina în continuare coordonatele centrului C al cercului Γ, precum şi raza r a acestuia. Astfel, d(c, P ) = CC aa + bb + cc + D = A2 + B 2 + C 2 şi din teorema lui Pitagora rezultǎ r = R 2 CC 2. (55) Pentru calculul coordonatelor punctului C, remarcǎm cǎ acesta este proiecţia pe planul P a centrului sferei C, adicǎ va fi soluţia sistemului: { Ax + By + Cz + D = 0 x a A = x b B = x c C 42

43 adicǎ, unde C (a + t A, b + t B, c + t C) (56) t Aa + Bb + Cc + D =. A 2 + B 2 + C Planul tangent într-un punct la o sferǎ Ne propunem în acest paragraf sǎ determinǎm ecuaţia planului tangent la o sferǎ într-un punct al acesteia. Fie S R (C) sfera de razǎ R, având centrul C(a, b, c) în spaţiul afin E 3 raportat la un reper afin ortonormat R O a = {O; i, j, k}. Considerǎm punctul M 0 (x 0, y 0, z 0 ) S R (C), planul tangent T M0 (S) în punctul M 0 la sferǎ, şi M un punct curent (oarecare) în acest plan. Notǎm r 0 = OM 0, r C = OC, r = OM. Observaţia 3.2. Oricare ar fi punctul M T M0 (S), proiecţia lui CM pe direcţia vectorului CM 0 este o constantǎ pozitivǎ, şi anume raza R a sferei. Deoarece avem pr CM 0 CM = R < CM, CM 0 >= CM 0 pr CM 0 CM = R R = R 2. Figura 25: Planul tangent În consecinţǎ, ecuaţia vectorialǎ a planului tangent la sferǎ va fi: Dacǎ descompunem vectorii r, r 0, r C, obţinem: < r r C, r 0 r C >= R 2. (57) r r C = (x a)i + (y b)j + (z c)k r 0 r C = (x 0 a)i + (y 0 b)j + (z 0 c)k. Înlocuind acestea în ecuaţia (57) obţinem ecuaţia cartezianǎ a planului tangent: T M0 (S) : (x a)(x 0 a) + (y b)(y 0 b) + (z c)(z 0 c) = R 2. (58) Dacǎ sfera este datǎ prin ecuaţia sa generalǎ atunci ecuaţia (58) devine: T M0 (S) : x x 0 + y y 0 + z z 0 + m x + x n y + y p z + z q = 0 (59) Observaţia 3.3. Ecuaţia (59) poate fi obţinutǎ şi prin procedeul de dedublare, a cǎrui principiu este urmǎtorul { x 2 x x 0 x x + x 0. 2 Procedeul de dedublare poate fi extins la orice suprafaţǎ algebricǎ de gradul al doilea (cuadricǎ). 43

44 3.2 Conice şi cuadrice Conice date prin ecuaţia generalǎ Conicele sunt curbe de gradul al doilea ale planului afin euclidian bidimensional. Ecuaţiile conicelor se obţin prin anularea unui polinom de gradul al doilea în douǎ variabile. Deci, conicele sunt varietǎţi pǎtratice Γ 2 ale unui plan afin sau euclidian, dar de dimensiune 1. Ecuaţia generalǎ a unei conice în sistemul de axe ortogonal (Oxy) al spaţiului euclidian E 2 este de forma: Γ 2 : a 11 x 2 + a 22 y 2 + 2a 12 xy + 2a 13 x + 2a 23 y + a 33 = 0, (60) unde coeficienţii a ij, i, j = 1, 3, sunt numere reale. Ecuaţia generalǎ a conicei se obţine prin anularea unei forme pǎtratice afine de matrice D = H(x, y) = a 11 x 2 + a 22 y 2 + 2a 12 xy + 2a 13 x + 2a 23 y + a 33 a 11 a 12 a 13 a 12 a 22 a 23. a 13 a 23 a 33 ( a11 a Considerǎm în cele ce urmeazǎ şi matricea A = 12 a 12 a 22 Definiţia 3.3. Invarianţii ortogonali ai unei conice sunt: a 11 a 12 a 13 discriminantul mare: = det(d) = a 12 a 22 a 23 a 13 a 23 a 33 discriminantul mic: δ = det(a) = a 11 a 12 a 12 a 22 invariantul: I = T r(a) = a 11 + a 12. Cu ajutorul invarianţilor ortogonali se poate stabili natura şi genul unei conice. Astfel: Natura unei conice este determinatǎ de discriminantul mare: 0 - conica este nedegeneratǎ (propriu-zisǎ) = 0 - conica este degeneratǎ (o pereche de drepte) Genul unei conice este determinat de discriminantul mic: δ 0 - conicǎ cu centru δ > 0 gen eliptic δ < 0 gen hiperbolic δ = 0 - conicǎ fǎrǎ centru - gen parabolic Vom studia în continuare câteva proprietǎţi ale conicelor. 44 ).

45 A. Conice nedegenerate ( 0) A1. Conice nedegenerate cu centru (δ 0) Fie o conicǎ de ecuaţie generalǎ (60) pentru care 0, δ 0. Pentru a o reprezenta grafic, avem nevoie de ecuaţia redusǎ (canonicǎ) a conicei relativǎ la un nou sistem de coordonate carteziene CXY, având originea în C şi axele de coordonate CX, CY suprapuse axelor de simetrie ale conicei. Ecuaţia redusǎ are forma: αx 2 + βy 2 + γ = 0. (61) În continuare vom prezenta modul de calcul al ecuaţiei reduse. Coeficienţii α şi β sunt valorile proprii ale matricii A, adicǎ rǎdǎcinile polinomului caracteristic p(λ) = det(a λi) = a 11 λ a 12 a 22 λ = λ2 Iλ + δ Rezulţa cǎ α = λ 1 si β = λ 2 satisfac relaţiile: λ 1 + λ 2 = I şi λ 1 λ 2 = δ. Coeficientul γ se aflǎ astfel: γ = δ. Ecuaţia canonicǎ izometricǎ a unei conice cu centru este de forma sau a 12 λ 1 X 2 + λ 2 Y 2 + δ = 0 (62) X 2 λ 1 δ + Y 2 λ 2 δ 1 = 0. (63) Ecuaţia (63) reprezintǎ ecuaţia unei elipse dacǎ numitorii ecuaţiei sunt pozitivi, adicǎ rǎdǎcinile λ 1 şi λ 2 au semn contrar cu. Dacǎ alegem coeficienţii λ astfel încât λ 1 < λ 2, adicǎ primul numitor sǎ fie mai mare în modul, atunci CX va fi axa mare a elipsei. Rezultǎ cǎ o elipsǎ va fi caracterizatǎ de { δ > 0 (64) I > 0 Ecuaţia (63) reprezintǎ ecuaţia unei hiperbole dacǎ numitorii ecuaţiei (63) au semne contrare, adicǎ λ 1 şi λ 2 au semne contrare. Dacǎ I = 0 (adicǎ λ 1 = λ 2 ), atunci hiperbola este echilaterǎ. Axa transversalǎ (axa CX) a hiperbolei corespunde termenului cu coeficient pozitiv, deci λ 1 trebuie sǎ aibe acelaşi semn ca şi. Rezultǎ cǎ o hiperbolǎ va fi caracterizatǎ de { δ < 0 (65) λ 1 > 0 Definiţia 3.4. Centrul (centrul de simetrie) unei conice este acel punct al planului E 2 care are proprietatea de a fi mijloc al tuturor coardelor conicei care trec prin el. Propoziţia 3.1. Centrul unei conice se noteazǎ C(x 0, y 0 ) şi se obţine ca soluţie a sistemului: { a11 x + a 12 y + a 13 = 0 (66) a 12 x + a 22 y + a 23 = 0. 45

46 Figura 26: Elementele elipsei Figura 27: Elementele hiperbolei Demonstraţie. Fie C(x 0, y 0 ) centrul conicei. Facem o translaţie a reperului ortonormat Oxy în C şi obţinem: { X = x x0 Y = y y 0 (67) Ecuaţia conicei (60) devine atunci: a 11 (X+x 0 ) 2 +a 22 (Y +y 0 ) 2 +2a 12 (X+x 0 )(Y +y 0 )+2a 13 (X+x 0 )+2a 23 (Y +y 0 )+a 33 = 0 (68) sau: [a 11 X 2 + a 22 Y 2 + 2a 12 XY ] + +2 [a 11 Xx 0 + a 22 Y y 0 + a 12 Xy 0 + a 12 x 0 Y + a 13 X + a 23 Y ] + + [a 11 x a 22 y a 12 x 0 y 0 + 2a 13 x 0 + 2a 23 y 0 + a 33 ] = 0 Fie M(X 0, Y 0 ) un punct de pe conicǎ. Atunci M ( X 0, Y 0 ) va aparţine şi el conicei, deci cele douǎ puncte vor verifica ecuaţia (69): (69) şi [a 11 X a 22 Y a 12 X 0 Y 0 ] + +2 [a 11 X 0 x 0 + a 22 Y 0 y 0 + a 12 X 0 y 0 + a 12 x 0 Y 0 + a 13 X 0 + a 23 Y 0 ] + + [a 11 x a 22 y a 12 x 0 y 0 + 2a 13 x 0 + 2a 23 y 0 + a 33 ] = 0 [a 11 X a 22 Y a 12 X 0 Y 0 ] + 2 [a 11 X 0 x 0 + a 22 Y 0 y 0 + a 12 X 0 y 0 + a 12 x 0 Y 0 + a 13 X 0 + a 23 Y 0 ] + + [a 11 x a 22 y a 12 x 0 y 0 + 2a 13 x 0 + 2a 23 y 0 + a 33 ] = 0 (70) (71) Scǎzând ultimele douǎ ecuaţii, obţinem: a 11 X 0 x 0 + a 22 Y 0 y 0 + a 12 X 0 y 0 + a 12 x 0 Y 0 + a 13 X 0 + a 23 Y 0 = 0 (72) pentru orice punct M(X 0, Y 0 ) de pe conicǎ, deci centrul conicei va verifica ecuaţiile: { a11 x 0 + a 12 y 0 + a 13 = 0 a 12 x 0 + a 22 y 0 + a 23 = 0. (73) 46

47 Observaţia 3.4. Observǎm cǎ H x = 2(a 11x + a 12 y + a 13 ) (74) H y = 2(a 12x + a 22 y + a 23 ) (75) unde H(x, y) este forma pǎtraticǎ afinǎ care defineşte conica. Înseamnǎ cǎ punctul critic al formei pǎtratice H, adicǎ (x 0, y 0 ) care verificǎ H x (x 0, y 0 ) = H y (x 0, y 0 ) = 0, reprezintǎ coordonatele centrului conicei. Deoarece prin centrul C al unei conice trec atât axele cât şi asimptotele (dacǎ ele existǎ), aceste drepte aparţin fascicolului de drepte cu bazele d 1 : H x = 0 şi d 2 : H y = 0: H x + k H y = 0. (76) În continuare, ne propunem sǎ determinǎm coeficienţii unghiulari k astfel încât ecuaţia (76) sǎ reprezinte ecuaţiile axelor de coordonate CX, respectiv CY. Reducerea la forma canonicǎ se face printr-o translaţie de ecuaţie (67) urmatǎ de o rotaţie de unghi θ, astfel încât noile axe de coordonate sǎ devinǎ axele de simetrie ale conicei. Direcţiile noilor axe CX şi CY, sunt date de vectorii { e1 = cos θ i + sin θ j (77) e 2 = sin θ i + cos θ j care reprezintǎ vectorii proprii corespunzǎtori valorilor proprii λ 1, λ 2. De aici rezultǎ: { (a11 λ 1 ) cos θ + a 12 sin θ = 0 (78) a 12 cos θ + (a 22 λ 1 ) sin θ = 0 şi { (a11 λ 2 ) sin θ + a 12 cos θ = 0 a 12 sin θ + (a 22 λ 2 ) cos θ = 0. Eliminând pe λ 1 din primul sistem, obţinem succesiv: (79) şi λ 1 = a 12 tgθ + a 11 a 12 tg 2 θ + (a 11 a 22 )tgθ a 12 = 0 (80) sau, dacǎ notǎm tgθ = k, obţinem coeficienţii unghiulari ai axelor conicei ca soluţii ale ecuaţiei a 12 k 2 + (a 11 a 22 )k a 12 = 0. (81) Coeficienţii unghiulari k 1,2 ai asimptotelor unei hiperbole se obţin ca soluţii ale ecuaţiei: a 22 k 2 + 2a 12 k + a 11 = 0. (82) Observaţia 3.5. Pentru determinarea ecuaţiei reduse a unei conice cu centru, în afara metodei valorilor proprii, se mai poate folosi şi metoda roto-translaţiei, care presupune transformarea reperului Oxy în CXY, unde C(x 0, y 0 ) este centrul conicei, dupǎ ecuaţiile: { x = x0 + X cos θ Y sin θ (83) y = y 0 + X sin θ + Y cos θ. 47

48 A2. Conice nedegenerate fǎrǎ centru (δ = 0) Dacǎ sistemul liniar (66) care defnieşte centrul conicei este incompatibil, adicǎ δ = 0, atunci vorbim de o conicǎ fǎrǎ centru. Deci, condiţia pentru ca o conicǎ nedegeneratǎ sǎ fie parabolǎ este: { 0 (84) δ = 0. Forma redusǎ a parabolei este Figura 28: Elementele parabolei Y 2 = 2pX (85) unde dreapta V X : Y = 0 reprezintǎ axa de simetrie a conicei, dreapta V Y : X = 0 este tangenta dusǎ prin vârful V al conicei, iar p este parametrul parabolei raportat la reperul (V XY ). Deoarece δ = 0, rezultǎ a 2 12 = a 11 a 22, sau a 12 = a 11 a 22. Ecuaţia (60) devine: ( a 11 x ± a 22 y) 2 + 2a 13 x + 2a 23 y + a 33 = 0 (86) Ecuaţiile axei de simetrie şi ale tangentei în vârf se obţin egalând cu 0 cele douǎ polinoame de gadul întâi care apar în ecuaţiile (85) şi (86), fǎcând în prealabil o corecţie cu un termen aditiv λ: ( a 11 x ± a 22 y + λ) 2 = λ 2 + 2λ( a 11 x ± a 22 y) 2(a 13 x + a 23 y) a 33 Y 2 = 2pX Astfel, ecuaţia axei de simetrie, Y = 0, va fi: a11 x ± a 22 y + λ = 0 (87) iar ecuaţia tangentei în vârf, X = 0, va fi λ 2 + 2λ( a 11 x ± a 22 y) 2(a 13 x + a 23 y) a 33 = 0. (88) Pentru a gǎsi parametrul λ, se pune condiţia de ortogonalitate a celor douǎ axe, adicǎ: a11 (λ a 11 a 13 ) + a 22 (λ a 22 a 23 ) = 0 (89) de unde rezultǎ λ = a11 a 13 ± a 22 a 23 a 11 + a 22. (90) 48

49 Vârful parabolei se obţine intersectând dreptele V X şi V Y. Parametrul p al parabolei este p = ± Rezultǎ cǎ ecuaţia redusǎ a parabolei în sistemul V XY este: Y 2 = ± I 3 (91) X. (92) I3 B. Conice degenerate ( = 0) B1. Conice degenerate cu centru (δ 0) Conicele degenerate cu centru sunt constituite dintr-o pereche de drepte imaginare (pentru δ > 0), sau dintr-o pereche de drepte reale (pentru δ < 0). Dreptele imaginare se intersecteazǎ dupǎ un punct ale cǎrui coordonate sunt reale, iar dreptele reale sunt concurente în centrul conicei, şi coincid cu asimptotele conicei. B2. Conice degenerate cu o infinitate de centre (δ = 0) Conicele degenerate cu o infinitate de centre corespund conicelor degenerate de tip parabolic, adicǎ ecuaţia lor se poate scrie: D 1 D 2 = 0 (93) unde D 1 şi D 2 sunt dreptele în care degenereazǎ conica. Sistemul care dǎ centrul conicei este compatibil nedeterminat, deoarece δ = 0. Rezultǎ cǎ dreptele care formeazǎ conica sunt paralele (D 1 D 2 ) dacǎ: a 11 = a 12 a 13 a 12 a 22 a 23 sau sunt identice (D 1 D 2 ) dacǎ: a 11 a 12 = a 12 a 22 = a 13 a 23. În concluzie, conica are o infinitate de centre colineare (linie de centre). 49

50 3.2.2 Cuadrice date prin ecuaţia generalǎ Definiţia 3.5. Cuadricele sunt suprafeţe algebrice de gradul al doilea, adicǎ suprafeţe ale spaţiului afin euclidian 3-dimensional a cǎror ecuaţie se obţine prin anularea unui polinom de gradul al doilea în trei variabile. Observaţia 3.6. Cuadricele sunt varietǎţi pǎtratice de dimensiune 2. Ecuaţia generalǎ a unei cuadrice în raport cu un sistem de axe de coordonate (Oxyz) al spaţiului E 3 are forma: Σ 2 : a 11 x 2 +a 22 y 2 +a 33 z 2 +2a 12 xy+2a 13 xz +2a 23 yz +2a 14 x+2a 24 y+2a 34 z +a 44 = 0 (94) şi se obţine egalând cu zero forma pǎtraticǎ afinǎ în E 3 : unde H(x, y, z) = F (x, y, z) + 2G(x, y, z) + a 44 (95) F (x, y, z) = a 11 x 2 + a 22 y 2 + a 33 z 2 + 2a 12 xy + 2a 13 xz + 2a 23 yz este o formǎ pǎtraticǎ afinǎ pe R 3 R 3, iar este o formǎ liniarǎ pe R 3. G(x, y, z) = a 14 x + a 24 y + a 34 z Observaţia 3.7. Matricea asociatǎ formei pǎtratice H este: a 11 a 12 a 13 a 14 D = a 12 a 22 a 23 a 24 a 13 a 23 a 33 a 34 (96) a 14 a 24 a 34 a 44 iar cea asociatǎ formei pǎtratice F este: a 11 a 12 a 13 A = a 12 a 22 a 23. (97) a 13 a 23 a 33 Definiţia 3.6. Invarianţii ortogonali ai unei cuadrice sunt: = det D; δ = det A; ρ = rang D; r = rang A; p = numǎrul de pǎtrate pozitive. Observaţia 3.8. Numǎrul de pǎtrate pozitive este mai mic sau egal cu rangul matricei A: p r. Invarianţii ortogonali sunt utili în clasificarea cuadricelor. În continuare, prezentǎm o clasificare a cuadricelor date în forma lor normalǎ. 50

51 A. Cuadrice nesingulare (propriu-zise) ( 0) Cuadricele nesingulare pot fi cu centru unic sau fǎrǎ centru (cu o infinitate de centre). A1. Cuadrice cu centru unic (δ 0, adicǎ r = 3) Dacǎ p = 3, cuadrica este un elipsoid. Ecuaţia sa redusǎ este de forma: De exemplu, cuadrica (Y 1 ) 2 + (Y 2 ) 2 + (Y 3 ) 2 = 1. x 2 a + y2 2 b + z2 2 c = 1 2 este un elipsoid. Intersecţiile sale cu axele de coordonate sunt punctele de coordonate A(a, 0, 0), B(0, b, 0), C(0, 0, c). Intersecţiile sale cu planele Oxy, Oxz, respectiv Oyz sunt elipse. În cazul particular a = b = c obţinem o sferǎ. Figura 29: Elipsoidul Dacǎ p = 2, cuadrica este un hiperboloid cu o pânzǎ. Ecuaţia sa redusǎ este de forma: (Y 1 ) 2 + (Y 2 ) 2 (Y 3 ) 2 = 1. De exemplu, cuadrica x 2 a + y2 2 b z2 2 c = 1 2 este un hiperboloid cu o pânzǎ. Intersecţiile sale cu axele de coordonate sunt punctele A(a, 0, 0) şi B(0, b, 0). Intersecţiile sale cu planele Oyz şi Oyz sunt hiperbole, iar intersecţia cu planul Oxy este elipsǎ. Figura 30: Hiperboloidul cu o pânzǎ Dacǎ p = 1, cuadrica este un hiperboloid cu douǎ pânze. Ecuaţia sa redusǎ este de forma: (Y 1 ) 2 (Y 2 ) 2 (Y 3 ) 2 = 1. 51

52 De exemplu, cuadrica x 2 a y2 2 b z2 2 c = 1 2 este un hiperboloid cu douǎ pânze. Intersecţia sa cu axele de coordonate este punctul A(a, 0, 0). Intersecţiile sale cu planele Oxy şi Oxz sunt hiperbole, cu planul Oyz nu se intersecteazǎ, iar intersecţiile sale cu plane de forma x = m (m 2 > a 2 ) sunt elipse. Figura 31: Hiperboloidul cu douǎ pânze A2. Cuadrice fǎrǎ centru (δ = 0 şi r = 2) Dacǎ p = 2, cuadrica este un paraboloid eliptic. Ecuaţia sa redusǎ este de forma: De exemplu, cuadrica (Y 1 ) 2 + (Y 2 ) 2 = 2Y 3. x 2 a + y2 2 b = 2pz 2 este un paraboloid eliptic. Intersecţia sa cu axele de coordonate este punctul O(0, 0, 0). Intersecţiile sale cu planele Oxz şi Oyz sunt parabole, intersecţia sa cu planul Oxy este punctul O (originea reperului), iar intersecţiile sale cu plane de forma z = const sunt elipse. Figura 32: Paraboloidul eliptic Dacǎ p = 1, cuadrica este un paraboloid hiperbolic. Ecuaţia sa redusǎ este de forma: (Y 1 ) 2 (Y 2 ) 2 = 2Y 3. 52

53 De exemplu, cuadrica x 2 a y2 2 b = 2pz 2 este un paraboloid hiperbolic. Intersecţia sa cu axele de coordonate este punctul O(0, 0, 0). Intersecţiile sale cu planele Oxz şi Oyz sunt parabole, iar intersecţia sa cu planul Oxy este o pereche de drepte concurente. Figura 33: Paraboloidul hiperbolic B. Cuadrice singulare nedegenerate ( = 0, ρ = 3 şi δ 0) Cuadricele singulare nedegenerate pot fi cu centru unic, cu o infinitate de centre, sau fǎrǎ centru. B1. Cuadrice cu centru de unic (r = 3) Centrul cuadricei este şi centru de simetrie. Dacǎ p = 3, cuadrica este un punct dublu. Ecuaţia sa redusǎ este de forma: (Y 1 ) 2 + (Y 2 ) 2 + (Y 3 ) 2 = 0. Dacǎ p = 2, cuadrica este un con. Ecuaţia sa redusǎ este de forma: sau De exemplu, cuadrica (Y 1 ) 2 + (Y 2 ) 2 (Y 3 ) 2 = 0 (Y 1 ) 2 + (Y 2 ) 2 = (Y 3 ) 2. x 2 a + y2 2 b = z2 2 c 2 este un con. Intersecţia sa cu axele de coordonate este punctul O(0, 0, 0), punct care se numeşte vârful conului. Intersecţia sa cu planele Oxy, Oyz, Oxz este punctul O(0, 0, 0), iar intersecţiile sale cu plane de forma z = const sunt elipse. Dacǎ p = 1, ecuaţia redusǎ a cuadricei este de forma: ceea ce se mai poate scrie şi deci cuadrica va fi un con. (Y 1 ) 2 (Y 2 ) 2 (Y 3 ) 2 = 0 (Y 2 ) 2 + (Y 3 ) 2 = (Y 1 ) 2 53

54 Figura 34: Conul B2. Cuadrice cu o infinitate de centre (δ = 0 şi r = 2) Dacǎ p = 2, cuadrica este un cilindru eliptic, şi are ecuaţia redusǎ de forma: De exemplu, cuadrica (Y 1 ) 2 + (Y 2 ) 2 = 1. x 2 a + y2 2 b = 1 2 este un cilindru eliptic. Deşi aceastǎ ecuaţie pare ecuaţia unei elipse în planul Oxy, totuşi în spaţiu ea are urmǎtoarea semnificaţie: pentru orice z, are loc x2 a 2 + y2 b 2 = 1 Intersecţiile cilindrului eliptic cu axele de coordonate sunt punctele A(a, 0, 0) şi B(0, b, 0). Intersecţia sa cu planul Oxy şi cu orice plan de forma z = const este o elipsǎ, iar intersecţia sa cu planul Oxz, respectiv Oyz, reprezintǎ o pereche de drepte paralele. Figura 35: Cilindrul eliptic Dacǎ p = 1, cuadrica este un cilindru hiperbolic, a cǎrui ecuaţie redusǎ este: (Y 1 ) 2 (Y 2 ) 2 = 1. De exemplu, cuadrica x 2 a 2 y2 b 2 = 1 54

55 este un cilindru hiperbolic. Deşi aceastǎ ecuaţie pare ecuaţia unei hiperbole în planul Oxy, totuşi în spaţiu ea are urmǎtoarea semnificaţie: pentru orice z, are loc x2 a 2 y2 b 2 = 1 Intersecţiile cilindrului hiperbolic cu axele de coordonate sunt punctele A(±a, 0, 0). Intersecţia sa cu planul Oxy şi cu orice plan de forma z = const este o hiperbolǎ, iar intersecţia sa cu planul Oxz, respectiv Oyz, reprezintǎ o pereche de drepte paralele. Figura 36: Cilindrul hiperbolic B3. Cuadrice fǎrǎ centru (δ = 0 şi r = 1) Deoarece δ = 0 şi r = 1 avem cǎ p = 1, iar cuadrica se va numi cilindru parabolic. Ecuaţia sa redusǎ este: (Y 1 ) 2 = 2 (Y 2 ). De exemplu, cuadrica este un cilindru parabolic. y 2 = 2px C. Cuadrice singulare degenerate ( = 0 şi ρ = 2) Cuadricele singulare degenerate pot sǎ nu aibe centru de simetrie, sau pot avea o infinitate de centre de simetrie. C1. Cuadrice fǎrǎ centru de simetrie sunt acele cuadrice singulare degenerate pentru care δ = 0 şi r = 2. Dacǎ p = 2 atunci ecuaţia redusǎ a cuadricei este de forma adicǎ se obţine o dreaptǎ dublǎ. (Y 1 ) 2 + (Y 2 ) 2 = 0 55

56 Dacǎ p = 1 atunci ecuaţia redusǎ a cuadricei este de forma adicǎ se obţine o pereche de plane secante. (Y 1 ) 2 (Y 2 ) 2 = 0 C2. Cuadrice cu o infinitate de centre de simetrie sunt acele cuadrice singulare degenerate pentru care δ = 0 şi r = 1. Deci, p = 1. Dacǎ ρ 1, atunci ecuaţia redusǎ va fi ecuaţia unei perechi de plane paralele: (Y 1 ) 2 = 1. Dacǎ ρ = 1, atunci ecuaţia redusǎ va fi ecuaţia unei perechi de plane confundate: (Y 1 ) 2 = Cuadrice ovale şi cuadrice riglate Definiţia 3.7. Se numeşte cuadricǎ ovalǎ acea cuadricǎ pe care nu pot fi aşezate în întregime segmente de dreaptǎ sau drepte. Elipsoidul, paraboloidul eliptic, hiperboloidul cu douǎ pânze sunt cuadrice ovale. Definiţia 3.8. Se numeşte cuadricǎ riglatǎ o cuadricǎ pe care pot fi aşezate segmente de dreaptǎ sau chiar drepte în întregime. Definiţia 3.9. Dreptele situate pe cuadricele riglate se numesc generatoare rectilinii. Hiperboloidul cu o pânzǎ şi paraboloidul hiperbolic sunt cuadrice riglate. Determinarea generatoarelor rectilinii Cazul hiperboloidului cu o pânzǎ Considerǎm hiperboloidul cu o pânzǎ de ecuaţie a cǎrui ecuaţie o mai putem scrie şi x 2 a 2 + y2 b 2 z2 c 2 = 1 x 2 a z2 2 c = 1 y2 2 b 2 sau ( x a + z ) ( x c a z ) = c ( 1 + y ) ( 1 y ). b b 56

57 Rezultǎ de aici cǎ printr-un punct de coordonate (x, y, z) de pe cuadricǎ pot trece douǎ drepte, de ecuaţii generale x a z (1 c = λ y ) x b a + z (1 c = µ y ) b D λ : x a + z c = 1 ( 1 + y ) şi D µ : x λ b a z c = 1 ( 1 + y ) µ b unde λ, µ sunt parametri reali. D λ se numeşte prima familie de generatoare, iar D µ se numeşte a doua familie de generatoare. Cazul paraboloidului hiperbolic a cǎrui ecuaţie o mai putem scrie şi Considerǎm paraboloidul hiperbolic de ecuaţie x 2 a 2 y2 b 2 = 2pz ( x a + y ) ( x b a y ) = 2pz. b Rezultǎ de aici cǎ printr-un punct de coordonate (x, y, z) de pe cuadricǎ pot trece douǎ drepte, de ecuaţii generale D λ : x a y b = λ 2p x a + y b = 1 λ z şi D µ : x a + y b = µ 2p x a y b = 1 µ z unde λ, µ sunt parametri reali. D λ se numeşte prima familie de generatoare, iar D µ se numeşte a doua familie de generatoare. Exemplul 3.1. Determinaţi generatoarele rectilinii ale cuadricei care trec prin punctul M(2, 3, 1). 9x 2 4y z 2 36 = 0 Soluţie: Din ecuaţia cuadricei rezultǎ sau 9x 2 4y 2 = 36 36z 2 (3x 2y)(3x + 2y) = (6 6z)(6 + 6z). De aici rezultǎ cǎ prima şi a doua familie de generatoare au forma: 3x 2y = λ(6 6z) 3x + 2y = µ(6 6z) D λ : 3x + 2y = 1 şi D µ : λ (6 + 6z) 3x 2y = 1. µ (6 + 6z) 57

58 Pentru a determina parametrii λ, µ, sǎ observǎm cǎ punctul M de pe cuadricǎ va verifica ecuaţiile pentru prima, respectiv a doua familie de generatoare. Avem astfel: = λ(6 6) = µ(6 6) D λ : = 1 şi D µ : λ (6 + 6) = 1. µ (6 + 6) De aici rezultǎ λ = 1, iar sistemul D µ este incompatibil. Pentru a rezolva sistemul D µ, renotǎm generatoarele, şi obţinem: 3x + 2y = 1 (6 6z) = 1 (6 6) µ µ D µ : D µ : µ = 0. 3x 2y = µ(6 + 6z) = µ(6 + 6) Rezultǎ de aici ecuaţiile generatoarelor: 3x 2y = 6 6z D λ : 3x + 2y = 6 + 6z 6 6z = 0 şi D µ : 3x 2y = 0. Observaţia 3.9 (proprietǎţile generatoarelor). 1. Pentru fiecare punct M 0 (x 0, y 0, z 0 ) Σ 2 trece cate o generatoare din familiile D λ şi D µ. 2. Orice pereche de generatoare aparţinând uneia dintre familiile D λ sau D µ este formatǎ din drepte disjuncte. 3. Orice pereche de generatoare aparţinând la familii diferite are un punct comun. 3.3 Suprafeţe speciale: cilindrice, conice, de rotaţie Suprafeţe cilindrice Definiţia Se numeşte suprafaţǎ cilindricǎ o suprafaţǎ generatǎ de o familie de drepte având o direcţie fixǎ şi satisfǎcând una din urmǎtoarele condiţii: a) se sprijinǎ pe o curbǎ datǎ, b) sunt tangente unei suprafeţe date. Determinarea ecuaţiei unei suprafeţe cilindrice care se sprijinǎ pe o curbǎ datǎ În acest caz se cunosc (se dau): 58

59 Figura 37: Suprafeţe cilindrice ecuaţiile dreptei D: D : { P1 (x, y, z) = 0 P 2 (x, y, z) = 0 unde P 1 (x, y, z) = A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 iar P 2 (x, y, z) = A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2, ecuaţiile curbei Γ: Γ : { f(x, y, z) = 0 g(x, y, z) = 0 Ecuaţiile generatoarelor rectilinii paralele cu dreapta D sunt { P1 (x, y, z) = λ P 2 (x, y, z) = µ iar condiţia ca aceste generatoare sǎ intersecteze curba Γ se reduce la compatibilitatea sistemului de 4 ecuaţii şi 3 necunoscute: P 1 (x, y, z) = λ P 2 (x, y, z) = µ f(x, y, z) = 0 g(x, y, z) = 0. adicǎ se reduce la o relaţie între λ şi µ, ϕ(λ, µ) = 0 pentru care sistemul de mai sus sǎ fie compatibil. De aici, înlocuind λ şi µ, se obţine ecuaţia suprafeţei cilindrice, φ(x, y, z) = 0. Exemplul 3.2. Sǎ se scrie ecuaţia suprafeţei cilindrice care se sprijinǎ pe curba { 2x Γ : 2 + 3y 2 1 = 0 x y + z 1 = 0 şi are generatoarele paralele cu dreapta { x y = 0 D : 2x + 3z = 0 59

60 Soluţie: Ecuaţiile generatoarelor sunt { x y = λ 2x + 3z = µ iar condiţia de compatibilitate se pune pentru sistemul (1) x y = λ (2) 2x + 3z = µ (3) 2x 2 + 3y 2 1 = 0 (4) x y + z 1 = 0. Din ecuaţiile (1) şi (4) rezultǎ z = 1 λ. Înlocuind aceastǎ valoare în ecuaţiile (2) şi (1) obţinem x = µ + 3λ 3 şi y = µ + λ 3, iar din ecuaţia (3) va rezulta o relaţie între λ 2 2 şi µ: ( ) 2 ( ) 2 µ + 3λ 3 µ + λ 3 ϕ(λ, µ) = = sau ϕ(λ, µ) = 5µ λµ 30µ + 21λ 2 54λ + 41 = 0 de unde, înlocuind λ = x y, µ = 2x + 3z, obţinem ecuaţia suprafeţei cilindrice: 45z 2 54yz + 114xz 90z + 21y 2 78xy + 54y + 77x 2 114x + 41 = 0. Determinarea unei suprafeţe cilindrice tangente la o suprafaţǎ datǎ caz se cunosc În acest ecuaţiile dreptei D: D : { P1 (x, y, z) = 0 P 2 (x, y, z) = 0 unde P 1 (x, y, z) = A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 iar P 2 (x, y, z) = A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2, ecuaţiile suprafeţei Σ 2 : Σ 2 : F (x, y, z) = 0. Ecuaţiile generatoarelor rectilinii paralele cu dreapta D sunt { P1 (x, y, z) = λ P 2 (x, y, z) = µ iar condiţia ca aceste generatoare sǎ fie tangente la suprafaţa Σ 2 se reduce unicitatea soluţiei ecuaţiei F (x, y, z) = 0 adicǎ discriminantul acestei ecuaţii trebuie sǎ fie zero. Exemplul 3.3. Sǎ se scrie ecuaţia cilindrului tangent sferei x 2 + y 2 + z 2 = 4 şi care are generatoarele paralele cu dreapta D : x 2 1 = y 2 = z 1. 60

61 Soluţie: În acest caz, douǎ plane care intersectate dau dreapta D sunt: { x z + 2 = 0 y 2z = 0. De aici rezultǎ cǎ sistemul în λ şi µ va fi (1) x z + 2 = λ (2) y 2z = µ (3) x 2 + y 2 + z 2 = 4. Din ecuaţiile (1) şi (2) rezultǎ x = z λ + 2 şi y = µ + 2z, ceea ce, înlocuit în ecuaţia (3) dǎ: ( z λ + 2) 2 + (µ + 2z) 2 + z 2 = 4 sau 6z 2 + 2(λ + 2µ 2) z + (λ 2 4λ + µ 2 ) = 0. Condiţia de tangenţǎ se reduce la existenţa unei soluţii unice a ecuaţiei anterioare, adicǎ: = [2(λ + 2µ 2)] (λ 2 4λ + µ 2 ) = 0 adicǎ 5z 2 + (4y 2x)z 2y 2 4xy 5x = Suprafeţe conice Definiţia Se numeşte suprafaţǎ conicǎ o suprafaţǎ generatǎ de o familie de drepte având un punct fix V şi satisfǎcând una din urmǎtoarele condiţii: a) se sprijinǎ pe o curbǎ datǎ; b) sunt tangente unei suprafeţe date. Figura 38: Suprafeţe conice 61

62 Determinarea ecuaţiei unei suprafeţe conice care se sprijinǎ pe o curbǎ datǎ În acest caz se cunosc (se dau): ecuaţiile vârfului V : P 1 (x, y, z) = 0 D : P 2 (x, y, z) = 0 P 3 (x, y, z) = 0 unde P 1 (x, y, z) = A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1, P 2 (x, y, z) = A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2, iar P 3 (x, y, z) = A 3 x + B 3 y + C 3 z + D 3. Dacǎ se dau coordonatele vârfului, atunci x x 0 = 0 V (x 0, y 0, z 0 ) y y 0 = 0 z z 0 = 0 ecuaţiile curbei Γ: Γ : { f(x, y, z) = 0 g(x, y, z) = 0 Ecuaţiile generatoarelor rectilinii care au un punct fix V sunt { P1 (x, y, z) = λp 3 (x, y, z) P 2 (x, y, z) = µp 3 (x, y, z) iar condiţia ca aceste generatoare sǎ intersecteze curba Γ se reduce la compatibilitatea sistemului de 4 ecuaţii şi 3 necunoscute: P 1 (x, y, z) = λp 3 (x, y, z) P 2 (x, y, z) = µp 3 (x, y, z) f(x, y, z) = 0 g(x, y, z) = 0. adicǎ la o relaţie între λ şi µ, ϕ(λ, µ) = 0, pentru care sistemul de mai sus sǎ fie compatibil. De aici, înlocuind λ şi µ, se obţine ecuaţia suprafeţei conice, φ(x, y, z) = 0. Exemplul 3.4. Sǎ se scrie ecuaţia suprafeţei conice având vârful V (0, 1, 0) şi care se sprijinǎ pe curba { x Γ : 2 + z 2 = 1. y = 0 Soluţie: Avem: x = 0 V (0, 2, 0) y 2 = 0 z = 0. Ecuaţia fasciculului de drepte care trece prin V este: { x = λ(y 2) z = µ(y 2) 62

63 Ecuaţia conicei se determinǎ din condiţia de compatibilitate a sistemului x = λ(y 2) z = µ(y 2) x 2 + z 2 = 1 y = 0 ceea ce se reduce la sau 4λ 2 + 4µ 2 1 = 0 4x 2 + 4z 2 (y 2) 2 = 0. Determinarea unei suprafeţe conice tangente la o suprafaţǎ datǎ se cunosc În acest caz ecuaţiile vârfului V : P 1 (x, y, z) = 0 D : P 2 (x, y, z) = 0 P 3 (x, y, z) = 0 unde P 1 (x, y, z) = A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1, P 2 (x, y, z) = A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2, iar P 3 (x, y, z) = A 3 x + B 3 y + C 3 z + D 3. ecuaţiile suprafeţei Σ 2 : Σ 2 : F (x, y, z) = 0. Ecuaţiile generatoarelor rectilinii care au un punct fix V sunt { P1 (x, y, z) = λp 3 (x, y, z) P 2 (x, y, z) = µp 3 (x, y, z) iar condiţia ca aceste generatoare sǎ fie tangente la suprafaţa Σ 2 se reduce unicitatea soluţiei ecuaţiei F (x, y, z) = 0 adicǎ discriminantul acestei ecuaţii trebuie sǎ fie zero. Exemplul 3.5. Sǎ se scrie ecuaţia suprafeţei conice având vârful V (0, 0, 2) şi care este tangentǎ sferei cu centrul în origine şi de razǎ 1. Soluţie: Avem: x = 0 V (0, 0, 2) y = 0 z + 2 = 0. Ecuaţia fasciculului de drepte care trece prin V este: { x = λ(z + 2) y = µ(z + 2) 63

64 iar ecuaţia sferei centratǎ în origine şi de razǎ 1 este: x 2 + y 2 + z 2 = 1. Condiţia de tangenţǎ se reduce la compatibilitatea sistemului x = λ(z + 2) y = µ(z + 2) x 2 + y 2 + z 2 = 1 deci discriminantul ecuaţiei trebuie sǎ fie nul: adicǎ [λ(z + 2)] 2 + [µ(z + 2)] 2 + z 2 = 1, = [4(λ + µ)] 2 4(λ + µ + 1)(4λ + 4µ 1) = 0 z 2 + 4z 3y 2 3x = Suprafeţe de rotaţie Definiţia Se numeşte suprafaţǎ de rotaţie suprafaţa generatǎ de o curbǎ Γ ale cǎrei puncte descriu cercuri cu centrele situate pe o dreaptǎ fixǎ în plane ortogonale pe aceasta. Figura 39: Suprafatǎ de rotaţie Determinarea unei suprafeţe de rotaţie În acest caz se cunosc: ecuaţia dreptei D x x 0 l = y y 0 m = z z 0 n ecuaţia cercului cu centrul pe D şi de razǎ variabilǎ, datǎ ca intersecţia dintre o sferǎ cu centrul pe D, de razǎ variabilǎ, şi un plan ortogonal pe D în centrul sferei { (x x0 ) 2 + (y y 0 ) 2 + (z z 0 ) 2 = λ 2 în funcţie de parametrii λ, µ lx + my + nz = µ 64

65 ecuaţia curbei Γ Γ : { f(x, y, z) = 0 g(x, y, z) = 0. Din compatibilitatea sistemului de 4 ecuaţii cu 3 necunoscute (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 + (z z 0 ) 2 = λ 2 lx + my + nz = µ f(x, y, z) = 0 g(x, y, z) = 0 se obţine o relaţie ϕ(λ, µ) = 0 din care, înlocuind λ, µ, rezultǎ ecuaţia duprafeţei de rotaţie: φ(x, y, z) = 0. Exemplul 3.6. Sǎ se determine suprafaţa obţinutǎ prin rotirea dreptei D în jurul dreptei, unde: { x + y 1 = 0 D : : x 1 = y + 1 z 1 = = z. Soluţie: Avem x 0 = 1, y 0 = 1, z 0 = 0 şi l = 2, m = 1, n = 1. Atunci ecuaţia suprafeţei se determinǎ din condiţia de compatibilitate a sistemului: (x 1) 2 + (y + 1) 2 + z 2 = λ 2 2x y + z = µ x + y 1 = 0 z 1 = 0. Din ultimele 3 ecuaţii se obţine x = µ 3, y = 1 µ, z = 1, iar din prima ecauţie rezultǎ 3 condiţia de compatibilitate: ( µ 3 1 ) 2 + ( 2 µ 3 ) = λ 2. Înlocuind acum λ 2 = (x 1) 2 + (y + 1) 2 + z 2 şi µ = 2x y + z, obţinem ecuaţia suprafeţei de rotaţie: sau ( 2 2x y + z 1) + 3 ( 2 2x y + z ) = (x 1) 2 + (y + 1) 2 + z 2 3 8z 2 + (2y 4x + 9)z + 8y 2 + (4x + 9)y + 5x 2 18 = 0. 65

66 4 Geometria diferenţialǎ localǎ a curbelor plane şi a curbelor spaţiale 4.1 Geometria diferenţialǎ localǎ a curbelor plane Curbe plane. Reprezentǎri. Elemente de arc. Definiţia 4.1. Se numeşte curbǎ planǎ o aplicaţie γ : I R E 2 de clasǎ C k, k N, definitǎ pe intervalul real I. Observaţia Dacǎ γ C 0 (I) vom spune cǎ γ este o curbǎ continuǎ. 2. Dacǎ γ C k (I), k 1 vom spune cǎ γ este o curbǎ diferenţiabilǎ de clasǎ C k. 3. Dacǎ γ C (I), adicǎ γ este o curbǎ ce admite derivate continue de orice ordin, atunci vom spune ca γ este o curbǎ netedǎ. Mulţimea Γ = not γ(i) = Im(γ) = {γ(t) t I} se numesţe imaginea geometricǎ a curbei, şi este o submulţime de puncte din plan: Γ = { M E 2 t I : M = γ(t) }. În practicǎ, aceastǎ mul time de puncte imagine se numeşte curbǎ. Reprezentǎri ale curbelor. Pentru a obţine diferite reprezentǎri ale unei curbe plane, considerǎm un reper afin al spaţiului euclidian E 2, R a = {O; ē 1, ē 2 }. Fie M Γ( E 2 ), r = OM, t I. Atunci r : I E 2, r(t) = OM este numitǎ o reprezentare parametricǎ a curbei Γ. Ecuaţia r = r(t), t I (98) se numeşte ecuaţia vectorialǎ a curbei. Dacǎ descompunem vectorii din ecuaţia (98): r = xē 1 +yē 2 şi r(t) = x(t)ē 1 +y(t)ē 2 atunci obţinem { x = x(t) t I (99) y = y(t) numite ecuaţii parametrice ale curbei plane Γ. Prin eliminarea parametrului t se obţine o ecuaţie catezianǎ de forma F (x, y) = 0 (100) numitǎ ecuaţie cartezianǎ implicitǎ a curbei. Dacǎ putem exprima x = g(y) sau y = f(x) (101) atunci spunem cǎ am obţinut ecuaţia explicitǎ a curbei. 66

67 Elementul de arc Fiind datǎ Γ o curbǎ planǎ datǎ de reprezentarea vectorialǎ r = r(t), t I, considerǎm o nouǎ valoare a parametrului t = t + h I, h R. Obţinem astfel douǎ puncte ale curbei Γ: M( r(t)) şi M ( r(t + h)). Lungimea arcului Γ MM cuprins între punctele M şi M se aproximeazǎ prin l(γ MM ) = r(t + h) r(t) = MM Elementul de arc ds este dat de relaţia: Figura 40: Elementul de arc ds = lim h 0 r(t + h) r(t) = d r. (102) În continuare vom exprima elementul de arc pentru diferite reprezentǎri ale curbei Γ. Dacǎ curba Γ este datǎ sub formǎ parametricǎ, adicǎ { x = x(t) t I, y = y(t) atunci elementul de arc este: ds = d r = dx dt ī + dy dt j = [x (t)] 2 + [y (t)] 2 dt. Dacǎ curba Γ este reprezentatǎ prin ecuaţia catezianǎ, atunci pentru scrierea elementului de arc vom face o parametrizare naturalǎ, şi anume: { x = t t I. y = y(t) Înlocuind în relaţiile de mai, obţinem pentru elementul de arc urmǎtoarea relaţie: ds = 1 + [y (x)] 2 dx. 67

68 Observaţia 4.2. Pentru a obţine o reprezentare polarǎ a elementului de arc, trebuie sǎ exprimǎm coordonatele carteziene în coordonate polare, în urmǎtorul mod: { x = ρ(ϕ) cos ϕ ρ > 0 Elementul de arc în coordonate polare este: y = ρ(ϕ) sin ϕ ϕ [0, 2π] ds = ρ 2 + [ρ ] 2 dϕ. În toate cazurile, lungimea unui arc finit de curbǎ corespunzǎtor punctelor M 0 ( r(t 0 )), M 1 ( r(t 1 )) se calculeazǎ cu formula: l(γ M0 M 1 ) = t1 Exemplul 4.1. Fie curba planǎ datǎ prin ecuaţia vectorialǎ Γ : r = (t 1)ī + (t 2 + 2) j t 0 ds (103) Ecuaţiile parametrice asociate curbei sunt: { x = t 1 y = t t R iar ecuaţia cartezianǎ asociatǎ curbei este: Elementul de arc în cazul parametric este: iar în cazul cartezian: y = (x + 1) ds = [x (t)] 2 + [y (t)] 2 dt = 1 + 4t 2 dt ds = 1 + 4(x + 1) 2 dx Dacǎ comsiderǎm punctele M 0 (t 0 = 0) şi M 1 (t 1 = 1) de pe curbǎ, atunci lungimea arcului cuprins între punctele M 0 şi M 1 este: l(γ M0 M 1 ) = t1 t 0 ds = 1 0 (1 + 4t 2 )dt =

69 4.1.2 Tangenta şi normala într-un punct regulat la o curbǎ planǎ. Definiţia 4.2. Un punct M( r(t)) Γ, corespunzǎtor valorii t I, se numeşte punct regulat al curbei dacǎ satisface condiţia r(t) 0. Dacǎ r(t) = 0 atunci punctul M se numeşte punct singular al curbei. Observaţia 4.3. O curbǎ se zice regulatǎ dacǎ toate punctele sale sunt regulate. Fie M( r(t)) un punct regulat al curbei Γ şi r(t) = OM vectorul de poziţie al punctului M în reperul R O a = {O; ī, j}, iar M ( r(t + h)) un alt punct de pe curbǎ (vezi figura). Dreapta determinatǎ de punctele M şi M este o secantǎ pentru Γ. Definiţia 4.3. Tangenta la Γ în punctul M este dreapta obţinutǎ ca limitǎ a poziţiilor secantelor D(M, M ) când cel de-al doilea punct M tinde spre primul punct M pe Γ: T M (Γ) = lim h 0 D(M, M ), (104) i.e. dreapta T M (Γ) va intersecta curba în douǎ puncte confundate. Figura 41: Tangenta într-un punct regulat al unei curbe plane Deoarece MM = r(t+h) r(t) este vector director al secantei D(M, M ), prin amplificare cu 1 r(t + h) r(t) obţinem cǎ este tot vector director al secantei D(M, M ). Trecând h h la limitǎ, deducem cǎ vectorul este vector director al tangentei T M (Γ). r(t + h) r(t) lim h 0 h = r(t). Scriem în continuare diferite reprezentǎri pentru ecuaţiile tangentei la curba Γ într-un punct regulat M 0 ( r(t 0 ) 0) al curbei: Ecuaţia vectorialǎ: T M0 (Γ) : R = r(t 0 ) + λ r(t 0 ), λ R Ecuaţiile parametrice: T M0 (Γ) : { X = x(t0 ) + λẋ(t 0 ) Y = y(t 0 ) + λẏ(t 0 ) λ R Ecuaţia cartezianǎ: T M0 (Γ) : X x(t 0) ẋ(t 0 ) = Y y(t 0) ẏ(t 0 ) sau Y y(t 0 ) = k T [X x(t 0 )] unde k T = ẏ(t 0) ẋ(t 0 ) 69 este panta tangentei.

70 Observaţia 4.4. Panta k T a tangentei T M0 (Γ) se mai poate exprima astfel: dacǎ curba Γ este datǎ prin ecuatîa cartezianǎ implicitǎ F (x, y) = 0, atunci k T = F x(x 0, y 0 ) F y(x 0, y 0 ) ; dacǎ curba Γ este datǎ prin ecuatîa cartezianǎ explicitǎ y = y(x), atunci k T = ẏ(x 0 ). Exemplul 4.2. Fie o curbǎ planǎ datǎ prine ecuaţia vectorialǎ: r(t) = (t 1)ī + (t 2 + 2) j Ecuaţiile tangentei la curbǎ în punctul M(t = 1) (adicǎ M(0, 3)) sunt: Ecuaţia vectorialǎ: R = r(t) + λ r(t) R = (t 1 + λ)ī + (t λt) j. Deoarece t = 1 pentru punctul M, obţinem: R = λī + (3 + 2λ) j Ecuaţiile parametrice: { X = λ Y = 3 + 2λ Eliminând λ, obţinem ecuaţia cartezianǎ: Y = 3 + 2X. Definiţia 4.4. Dreapta normalǎ la curba Γ în punctul M 0, notatǎ N M0 (Γ) este dreapta ortogonalǎ în punctul M 0 pe tangenta T M0 (Γ) la curbǎ în acel punct. Ecuaţia normalei la curba Γ în punctul M 0 se scrie punând condiţia de perpendicularitate între tangentǎ şi normalǎ: produsul dintre pantele celor douǎ drepte sǎ fie egal cu 1. De aici, deducem cǎ panta normalei N M0 (Γ) este k N = ẋ(t 0). Ecuaţia cartezianǎ a ẏ(t 0 ) normalei este deci: N M0 (Γ) : Y y(t 0 ) = k N [X x(t 0 )] 70

71 4.1.3 Puncte singulare ale curbelor plane. Fie c o curbǎ parametrizatǎ definitǎ astfel: c : I R R 2, c(t) = (x(t), y(t)). Codiţiile de regularitate pentru curba c sunt sintetizate prin urmǎtoarele: i) c este o aplicaţie injectivǎ. ii) c C k (I), k 1 şi ċ(t) 0, t I. adicǎ c este o curbǎ regulatǎ dacǎ orice punct de pe curba c este regulat. Avem regularitate de ordinul I dacǎ şi numai dacǎ k = 1. Pentru a avea regularitate de ordinul II se cere în plus c(t) 0, t I. Definiţia 4.5. Dacǎ existǎ puncte pe curba c astfel încât condiţiile i) şi ii) nu sunt îndeplinite, atunci aceste puncte se numesc puncte singulare. Punctele singulare, dacǎ existǎ, corespund acelor valori ale parametrului real t care sunt soluţii ale sistemului { ẋ(t) = 0 ẏ(t) = 0 În general acest sistem este incompatibil, dar vom analiza cazurile in care acest sistem are soluţii. Fie t 0 I o soluţie a sistemului de mai sus. Rezultǎ cǎ punctul M 0 (t = t 0 ) = M 0 (x 0, y 0 ) este un punct singular al curbei Γ. Dacǎ se cunoaşte o reprezentare cartezianǎ a curbei: F (x, y) = 0, atunci M 0 F (x(t 0 ), y(t 0 )) = 0. Prin derivarea în raport cu t 0 se obţine: Γ de unde: F x(x 0, y 0 ) ẋ(t 0 ) + F y(x 0, y 0 ) ẏ(t 0 ) = 0 ẏ(t 0 ) ẋ(t 0 ) = F x(x 0, y 0 ) F y(x 0, y 0 ) = k T va reprezenta panta tangentei la curbǎ în punctul singular M 0. Dar avem o nedeterminare de tipul 0 0 ceea ce ne conduce la: F x(x 0, y 0 ) = 0 şi F y(x 0, y 0 ) = 0 Concluzie: Pentru a afla coordonatele carteziene ale punctelor singulare este suficient sǎ rezolvǎm sistemul: F (x, y) = 0 F x(x 0, y 0 ) = 0 (105) F y(x 0, y 0 ) = 0 Sistemul are 3 ecuaţii şi 2 necunoscute, ceea ce înseamnǎ cǎ este posibil ca el sǎ nu aibǎ soluţii. În acest caz, curba c nu are puncte singulare (toate punctele sunt regulate). În caz de compatibilitate pot exista mai multe soluţii, ceea ce înseamnǎ cǎ c are mai multe puncte singulare. 71

72 Natura punctelor singulare. Tangenta în punctele singulare. Fie M 0 (x 0, y 0 ) Γ un punct singular pentru curba Γ. Ecuaţia tangentei în acest punct se scrie: T M0 (Γ) : Y y 0 = k T (X x 0 ) unde k T este panta tangentei. Panta tangentei se poate exprima prin una din urmǎtoarele expresii: k T = y (x 0 ) dacǎ curba Γ este datǎ prin ecuaţia cartezianǎ explicitǎ y = y(x); k T = F x(x 0, y 0 ) F y(x 0, y 0 ) dacǎ Γ este datǎ prin ecuaţia cartezianǎ implicitǎ F (x, y) = 0. Dacǎ M 0 (x 0, y 0 ) este un punct singular, atunci: F x(x 0, y 0 ) = 0 şi F y(x 0, y 0 ) = 0. În cazul în care curba Γ este datǎ rin ecuaţia cartezianǎ implicitǎ, în condiţiile teoremei funcţiilor implicite, determinarea lui y (x 0 ) se face derivând în raport cu x, în punctul (x 0, y 0 ), identitatea F (x, y(x)) = 0. Obţinem: F x(x 0, y 0 ) + F y(x 0, y 0 )y (x 0 ) = 0, însǎ, nu putem rezolva aceastǎ ecuaţie pentru a obţine y (x 0 ), deoarece în punctul (x 0, y 0 ), derivatele F x(x 0, y 0 ) şi F x(x 0, y 0 ) se anuleazǎ. În acest caz, derivǎm de 2 ori relaţia F (x, y(x)) = 0 şi obţinem: F x 2(x 0, y 0 ) + 2F xy(x 0, y 0 )y (x 0 ) + F y 2(x 0, y 0 )y (x 0 ) 2 + F y(x 0, y 0 )y (x 0 ) = 0. Deoarece ultimul termen este identic nul, pentru determinarea lui y (x 0 ) rǎmâne sǎ folosim ecuaţia: F x 2(x 0, y 0 ) + 2F xy(x 0, y 0 )y (x 0 ) + F y 2(x 0, y 0 )y (x 0 ) 2 = 0. (106) Un punct singular M 0 este punct singular dublu, dacǎ în ecuaţia (106), cel puţin unul dintre coeficienţi este nenul. În raport cu natura rǎdǎcinilor ecuaţiei (106), care depinde de valoarea discriminantului = 4 [(F xy) ] 2 F x F y, avem urmǎtoarea clasificare a punctelor singulare duble: 2 2 (x 0,y 0 ) a. Punctul singular dublu se numeşte nod, dacǎ > 0 k 1,2 R {± } cu k 1 k 2, i.e. avem 2 tangente distincte la curbǎ în M 0. b. Punctul singular dublu se numeşte punct de întoarcere, dacǎ = 0 k 1,2 R {± } cu k 1 = k 2, i.e. avem 2 tangente nedistincte la curbǎ în M 0. c. Punctul singular dublu se numeşte punct izolat, dacǎ < 0 k 1,2 R {± } cu k 1 k 2, i.e. nu avem tangente reale în M 0 (cele douǎ tangente sunt imaginare). 72

73 4.1.4 Curbura unei curbe plane. Figura 42: Clasificarea punctelor singulare Fie Γ E 2 datǎ prin reprezentarea vectorialǎ: r = r(s), s [0, L] Fie M Γ un punct regulat de pe curbǎ al cǎrui vector de poziţie este r(s) pentru care r(s) 0, cu s = l(γ ΩM ), unde Ω Γ este punctul origine al curbei corespunzǎtor lui s = 0. Fie M Γ un punct din vecinǎtatea lui M având vectorul de poziţie r(s ) astfel încât s s < ε, ε > 0 fixat. Considerǎm tangentele la curbǎ în punctele M şi M, care formeazǎ cu axa Ox unghiurile θ respectiv θ. Aceasta înseamnǎ cǎ unghiul ϕ dintre cele douǎ tangente va fi: ϕ = θ θ. Figura 43: Curbura unei curbe plane ϕ Definiţia 4.6. Numǎrul real se numeşte curburǎ medie a lui Γ în vecinǎtatea l(γ MM ) lui M. Observaţia 4.5. Lungimea arcului de curbǎ l(γ MM ) = const, iar ϕ descreşte sau creşte dupǎ cum Γ este mai puţin curbatǎ respectiv mai mult curbatǎ. ϕ(s, s ) Definiţia 4.7. Dacǎ limita k(s) = lim s s s s curbura curbei Γ în punctul M. existǎ, atunci aceastǎ limitǎ se numeşte Dacǎ exprimǎm prin θ = θ(s) dependenţa unghiului fǎcut de tangenta la curbǎ în punctul M cu axa Ox, atunci în M avem θ = θ (s ) ϕ(s, s ) = θ (s ) θ(s), de unde: Raportul R M = 1 k(s) k(s) = dθ ds se numeşte raza de curburǎ în punctul regulat M. Observaţia 4.6. Dacǎ k = 0 atunci curba Γ este o dreaptǎ. 73

74 Expresii ale curburii unei curbe plane pentru diferite reprezentǎri ale acesteia. Dacǎ curba planǎ este datǎ prin reprezentarea parametricǎ: { x = x(t) y = y(t) (107) iar M(x(t), y(t)) este un punct pe curba Γ, atunci panta tangentei în M este k T = tan θ = ẏ(t) ẏ(t), de unde avem: θ = arctan. Calculǎm derivata lui θ în ẋ(t) ẋ(t) raport cu s şi obţinem: dθ ds = dθ dt dt ds = ÿ(t)ẋ(t) ẍ(t)ẏ(t) ẋ(t) 2 + ẏ(t) 2 unde ds = ẋ(t) 2 + ẏ(t) 2 dt dt ds = 1 ẋ(t)2 + ẏ(t). 2 Astfel, formula curburii pentru o curbǎ planǎ este: k = dθ ds dt ds = ÿ(t)ẋ(t) ẍ(t)ẏ(t) [ẋ(t) 2 + ẏ(t) 2 ] 3/2 (108) Dacǎ curba planǎ este datǎ prin ecuaţia { cartezianǎ explicitǎ: y = y(x), atunci x = t trecând la parametrizarea naturalǎ:, calculând derivatele de ordinul I: { { y = y(t) ẋ = 1 ẍ = 0 şi cele de ordinul II :, şi înlocuind pe acestea in relaţia ẏ = ẏ(t) ÿ = ÿ(t) (108) obţinem: ÿ(t) k = (109) [1 + ẏ 2 (t)] 3/2 Dacǎ curba planǎ este datǎ prin ecuaţia cartezianǎ implicitǎ F (x, y) = 0 atunci avem F x + F y ẏ = 0 ẏ = F x obţinem: F y şi ÿ = F x 2 F y 2 ; înlocuind acestea în (109) k = (F x) 2 F y 2 2 F x F y F xy + (F y) 2 F x 2 [ (F x ) 2 + (F y) 2] 3/2 (110) 74

75 4.2 Geometria diferenţialǎ localǎ a curbelor spaţiale Reprezentǎri ale curbelor spaţiale Definiţia 4.8. Se numeşte curbǎ spaţialǎ o aplicaţie γ : I R E 3 de clasǎ C k, k N pe intervalul I. Observaţia Dacǎ k = 0 atunci γ C 0 (k), deci γ este o curbǎ continuǎ. 2. Dacǎ k 1, atunci γ este o curbǎ diferenţiabilǎ de clasǎ C k. Dacǎ k = 2 atunci spunem cǎ γ este o curbǎ netedǎ. Pentru a obţine diferite reprezentǎri { ale curbei spaţiale Γ se considerǎ un reper afin ortonormal al spaţiului E 3, R O a O; ī, j, k }. Asociem fiecǎriui punct M = γ(t) vectorul de poziţie r = OM. Ecuaţia Γ : r = r(t) (111) se numeşte ecuaţia vectorialǎ (ecuaţia parametricǎ vectorialǎ) a curbei spaţiale. Dacǎ descompunem vectorii din ecuaţia (111): r = xī + y j + z k şi r(t) = x(t)ī + y(t) j + z(t) k atunci obţinem ecuaţii parametrice (scalare) ale curbei spaţiale Γ: x = x(t) Γ : y = y(t) t I (112) z = z(t) Prin eliminarea parametrului t din sistemul anterior, se obţin ecuaţiile carteziane implicite ale curbei spaţiale: { f(x, y, z) = 0 Γ : (113) g(x, y, z) = 0 Dacǎ putem exprima y şi z în funcţie de x, sub forma: Γ : { y = y(x) z = z(x) (114) atunci obţinem ecuaţiile carteziene explicite ale curbei spaţiale Elementul de arc. Lungimea unui arc de curbǎ. Din capitolul curbe plane se ştie cǎ elementul de arc notat ds este dat de: ds = d r, şi defineşte lungimea arcului elementar. Deoarece d r = rdt, în cazul curbelor spaţiale avem: d r = [ẋ(t)ī + ẏ(t) j + ż(t) k]dt. Dacǎ curba spaţialǎ este datǎ prin reprezentarea ei parametricǎ, atunci elementul de arc este: ds = [ẋ(t)] 2 + ẏ(t)] 2 + ż(t)] 2 dt. (115) 75

76 Dacǎ A(t 0 ) şi B(t 1 ) douǎ puncte de pe curba Γ, atunci lungimea arcului de curbǎ situat între cele douǎ puncte este dat de: l AB = t1 t 0 ds = t1 t 0 [ẋ(t)]2 + ẏ(t)] 2 + ż(t)] 2 dt. Dacǎ curba este datǎ prin ecuaţia cartezianǎ explicitǎ, atunci fǎcând o parametrizare x = t naturalǎ: y = y(t), obţinem pentru elementul de arc relaţia: z = z(t) ds = 1 + [ẏ(x)] 2 + [ż(x)] 2 dx Dreapta tangentǎ şi planul normal Fie Γ : r = r(t), o curbǎ spaţialǎ, M 0 = r(t 0 ) Γ, şi dreapta tangentǎ la curba Γ în punctul M 0 definitǎ ca în cazul curbelor plane (vezi Definiţia (4.3)). Reprezentǎrile tangentei la o curbǎ spaţialǎ în punctul M 0 se obţin la fel ca şi în cazul curbelor plane: ecuaţia vectorialǎ: T M0 (Γ) : R = r(t0 ) + λ r(t 0 ), λ R ecuaţiile parametrice: T M0 (Γ) : X = x(t 0 ) + λẋ(t 0 ) Y = y(t 0 ) + λẏ(t 0 ) Z = z(t 0 ) + λż(t 0 ) λ R ecuaţiile carteziene se obţin din cele parametrice eliminând parametrul λ: T M0 (Γ) : X x(t 0 ) ẋ(t 0 ) = Y y(t 0) ẏ(t 0 ) = Z z(t 0) ż(t 0 ) Observaţia Dacǎ se cunosc ecuaţiile vectoriale sau parametrice ale curbei Γ, atunci vectorul director al tangentei la curbǎ este: r(t 0 ) = (ẋ(t 0 ), ẏ(t 0 ), ż(t 0 )). 2. Dacǎ se cunosc ecuaţiile carteziene explicite ale lui Γ atunci fǎcând o parametrizare x = t naturalǎ y = y(t), obţinem vectorul director al tangentei: (1, ẏ(x 0 ), ż(x 0 )). z = z(t) { f(x, y, z) = 0 3. Dacǎ se cunosc ecuaţiile carteziene implicite ale curbei Γ : g(x, y, z) = 0, atunci prin diferenţiere avem: { f xdx + f ydy + f zdz = 0 g xdx + g ydy + g zdz = 0, 76

77 Figura 44: Dreapta tangentǎ şi planul normal Parametrii directori pentru tangenta T M0 (Γ) sunt daţi de coeficienţii mǎrimilor (dx, dy, dz) obţinuţi din dezvoltarea dupǎ prima linie a determinantului: dx dy dz f x f y f z g x g y g z Notǎm: f y g y f z g z = D(f, g) D(y, z) f z g z f x g x = D(f, g) D(z, x) Astfel, vectorul director al tangentei la curba Γ este: iar ecuaţia tangentei se scrie în acest caz: T M0 (Γ) : X x(t 0 ) D(f, g) = D(y, z) M0 Y y(t 0 ) D(f, g) = D(z, x) M0 f x g x f y g y = D(f, g) D(x, y) ( D(f, g) D(f, g) D(f, g),, D(y, z) D(z, x) D(x, y) ) Z z(t 0 ) D(f, g). (116) D(x, y) M0 Definiţia 4.9. Planul normal în punctul regulat M 0 la curba Γ, notat P n M 0 (Γ), este planul ortogonal pe tangenta la curbǎ în punctul M 0. Ecuaţia vectorialǎ a planului normal este: P n M 0 (Γ) :< R r(t); r(t) >= 0. (117) Explicitând vectorii care intervin în ecuaţia vectorialǎ se obţine ecuaţia cartezianǎ a planului normal: P n M 0 (Γ) : [X x(t 0 )] ẋ(t 0 ) + [Y y(t 0 )] ẏ(t 0 ) + [Z z(t 0 )] ż(t 0 ) = 0; (118) echivalentǎ cu: P n M 0 (Γ) : [X x(t 0 )] D(f, g) D(y, z) + [Y y(t 0 )] M0 D(f, g) D(z, x) + [Z z(t 0 )] M0 D(f, g) D(x, y) = 0. M0 (119) 77

78 Observaţia 4.9. Deoarece tangenta este perpendicularǎ pe planul normal în M 0, vectorul director al tangentei coincide cu vectorul normal al planului normal, astfel cǎ, dacǎ se cunoaşte ecuaţia planului normal la curbǎ în punctul regulat M 0 : P n M 0 (Γ) : A(x x 0 ) + B(y y 0 ) + C(z z 0 ) + D = 0 atunci ecuaţia tangentei la curbǎ în acelaşi punct este: T M0 (Γ) : X x 0 A = Y y 0 B = Z z 0 C Plane tangente şi planul osculator Fie o curbǎ spaţialǎ datǎ prin ecuaţia ei vectorialǎ: Γ : r = r(t), M 0 (t 0 ) un punct regulat de pe curbǎ şi T M0 (Γ) dreapta tangentǎ la curbǎ în punctul M 0. Definiţia Un plan care conţine dreapta tangentǎ T M0 (Γ) se numeşte plan tangent şi se noteazǎ π M0 (Γ). Fie un punct M 0(t 0 + k) de pe Γ, vecin cu M 0, k fiind o creştere micǎ astfel ca t 0 + k I. Fie D(M 0, M 0) dreapta determinatǎ de aceste puncte, secantǎ pentru curba Γ. Observaţia Dreapta obţinutǎ ca limitǎ a poziţiilor secantelor D(M 0, M 0) când M 0 M 0 (adicǎ k 0) este tangenta la Γ în punctul M 0. Definiţia Planul determinat de dreapta T M0 (Γ) şi de un punct M 0 de pe curba Γ din vecinǎtatea lui M 0, se numeşte plan osculator al curbei Γ în punctul M 0, şi se noteazǎ P o M 0 (Γ). Planul osculator este determinat de M 0, direcţia tangentei r(t 0 ) şi de direcţia M 0 M 0 = r(t 0 +k) r(t 0 ). Remarcǎm cǎ vectorul 1 k [ r(t 0+k) r(t 0 )] este coliniar cu vectorul M 0 M 0. Figura 45: Planul osculator la o curbǎ spaţialǎ 78

79 Fie t k un punct intermediar din intervalul (t 0, t 0 + k). Conform ipotezei cǎ r(t) este o funcţie de clasǎ C 2 pe intervalul real I, putem considera aproximarea de ordinul II a expresiei r(t 0 + k): r(t 0 + k) = r(t 0 ) + k r(t 0 ) + k2 2! r(t k ) t k (t 0, t 0 + k) care se obţine din formula lui Taylor cu restul Lagrange aplicatǎ funcţiei vectoriale r. În plus, în baza continuitǎţii funcţiei r, avem lim k 0 r(t k ) = r(t 0 ). Obţinem astfel: r(t 0 + k) r(t 0 ) k = r(t 0 ) + k 2! r(t k ). Cum membrul drept al egalitǎţii de mai sus este un vector coliniar cu M 0 M 0, rezultǎ cǎ vectorul r(t k ) aparţine planului osculator, pentru orice k. Trecând la limitǎ pentru k 0, obţinem cǎ vectorul r(t 0 ) aparţine planului osculator. Aşadar, cunoaştem doi vectori directori ai planului osculator: r(t 0 ) şi r(t 0 ). Ecuaţia vectorialǎ a planului osculator este: P o M 0 (Γ) : ( R r(t 0 ); r(t 0 ); r(t 0 )) = 0 iar ecuaţia cartezianǎ a planului osculator este: X x(t 0 ) Y y(t 0 ) Z z(t 0 ) PM o 0 (Γ) : ẋ(t 0 ) ẏ(t 0 ) ż(t 0 ) ẍ(t 0 ) ÿ(t 0 ) z(t 0 ) = 0 Dacǎ curba Γ este datǎ sub formǎ parametricǎ, atunci ecuaţia planului osculator poate fi scrisǎ sub forma: X = x(t 0 ) + α ẋ(t 0 ) + β ẍ(t 0 ) PM o 0 (Γ) : Y = y(t 0 ) + α ẏ(t 0 ) + β ÿ(t 0 ) α, β parametrii Z = z(t 0 ) + α ż(t 0 ) + β z(t 0 ) sau PM o 0 (Γ) : A[x x(t 0 )] + B[y y(t 0 )] + C[z z(t 0 )] = 0 [ ẋ(t0 ) ẏ(t unde A, B, C sunt complemenţii algebrici ai matricei 0 ) ż(t 0 ) ẍ(t 0 ) ÿ(t 0 ) z(t 0 ) Observaţia Planul osculator al unei curbe plane este chiar planul curbei. Observaţia Direcţia normalǎ a planului osculator P o M 0 (Γ) este vectorul r(t 0 ) r(t 0 ) = ī j k ẋ(t 0 ) ẏ(t 0 ) ż(t 0 ) ẍ(t 0 ) ÿ(t 0 ) z(t 0 ) = Aī + B j + C k Dreapta normalǎ pe planul osculator (adicǎ dreapta de direcţie r(t 0 ) r(t 0 )) în punctul M 0 se numeşte binormalǎ, si se noteazǎ cu B M0 (Γ). ]. 79

80 4.2.5 Triedrul şi reperul Frènet asociate unei curbe spaţiale Triedrul Frènet Fie Γ : r = r(t) o curbǎ spaţialǎ şi M 0 Γ un punct regulat şi neinflexionar. Definiţia Triedrul Frènet este un triedru mobil de vârf M 0, format din 3 plane care trec prin M 0 şi care sunt ortogonale douǎ câte douǎ. Figura 46: Triedrul lui Frènet asociat unei curbe spaţiale Elementele triedrului Frènet sunt: Muchiile triedrului Frènet sunt: Dreapta tangentǎ T M0 (Γ) datǎ de (M 0, t); Dreapta normalǎ principalǎ N M0 (Γ) datǎ de (M 0, n), fiind dreapta de intersecţie dintre planul normal şi planul osculator; Dreapta binormalǎ B M0 (Γ) datǎ de (M 0, b), fiind dreapta perpendicularǎ pe planul osculator in punctul M 0. Feţele triedrului Frènet sunt: Planul osculator P o M 0 (Γ); Planul normal P n M 0 (Γ); Planul rectificator notat P r M 0 (Γ), fiind planul perpendicular pe normalǎ principalǎ în punctul M 0. 80

81 Au loc urmǎtoarele relaţii: t = r(t 0 ) este vectorul director al dreptei tangente T M0 (Γ); b = r(t 0 ) r(t 0 ) este vectorul director al dreptei binormale B M0 (Γ), fiind vectorul normal planului osculator P o M 0 (Γ); n = b t este vectorul director al normalei principale N M0 (Γ). Cunoscând vectorii directori ai muchiilor Triedrului Frènet, putem deduce cu uşurinţǎ ecuaţiile planelor (feţelor) Triedrului Frènet, dupǎ cum urmeazǎ: P n M 0 (Γ) este planul determinat de punctul M 0 şi direcţia normalǎ t; P o M 0 (Γ) este planul determinat de punctul M 0 şi direcţia normalǎ b; P r M 0 (Γ) este planul determinat de punctul M 0 şi direcţia normalǎ n. x = x(t) Dacǎ curba Γ este datǎ prin ecuaţii parametrice Γ : y = y(t) z = z(t) şi M 0 (t 0 ) Γ atunci: T M0 (Γ) : X x(t 0 ) ẋ(t 0 ) = Y y(t 0) ẏ(t 0 ) = Z z(t 0) ż(t 0 ) P n M 0 (Γ) : ẋ(t 0 ) [X x(t 0 )] + ẏ(t 0 ) [Y y(t 0 )] + ż(t 0 ) [Z z(t 0 )] = 0 B M0 (Γ) : X x(t 0 ) A = Y y(t 0) B = Z z(t 0) C P o M 0 : A [X x(t 0 )] + B [Y y(t 0 )] + C [Z z(t 0 )] = 0 N M0 (Γ) : X x(t 0 ) l = Y y(t 0) m = Z z(t 0) n P r M 0 : l [X x(t 0 )] + m [Y y(t 0 )] + n [Z z(t 0 )] = 0 unde A, B, C sunt componentele scalare ale vectorului ī j k b = r(t 0 ) r(t 0 ) = ẋ(t 0 ) ẏ(t 0 ) ż(t 0 ) ẍ(t 0 ) ÿ(t 0 ) z(t 0 ) iar l, m, n sunt componentele scalare ale vectorului n = b ī j k t = A B C ẋ(t 0 ) ẏ(t 0 ) ż(t 0 ) 81

82 Reperul Frènet Definiţia Reperul Frènet este un reper ortonormat mobil, având originea în punctul M 0 Γ, iar vectorii unitari sunt cei ce definesc direcţiile muchiilor triedrului Frènet: direcţia tangentei, direcţia normalei principale şi direcţia binormalei. Notând cu t 0 versorul tangentei, n 0 versorul normalei principale şi cu b 0 versorul binormalei, reperul lui Frènet poate fi scris astfel: R F = {M 0 ; t 0, n 0, b 0 }. Reamintim cǎ, un versor v 0 oarecare este dat de: v 0 = v v. Fie M 0 (t 0 ) Γ un punct regulat şi neinflexionar al curbei. Obţinem versorul tangentei: t 0 = t t = r(t 0 ) r(t 0 ) = ẋ(t 0 )ī + ẏ(t 0 ) j + ż(t 0 ) k [ẋ(t0 )] 2 + [ẏ(t 0 )] 2 + [ż(t 0 )] = d r 2 ds t0 Versorul binormalei este: b0 = b b = r(t 0 ) r(t 0 ) r(t 0 ) r(t 0 ) = A ī + B j + C k A2 + B 2 + C 2 Pentru a deduce formula versorului binormalei b 0 in funcţie de derivatele în raport cu s ale funcţiei r, vom utiliza urmǎtoarele relaţii: t 0 = d r ds = 1 d r ds, d r ds = 1 d r ds, d2 r ds = 0 d r 2 ds d2 r ds 2 Din aceste relaţii rezultǎ cǎ: deci r = d dt r = d2 r ds 2 r r = b0 = r(t 0 ) r(t 0 ) r(t 0 ) r(t 0 ) = Versorul normalei principale este: n 0 = r = d r dt = d r ds ds dt ( ds dt ) 2 + d r ds d2 s dt 2 ( ) 3 ( ds d r dt ds d2 r ) ds 2 d r d2 r ds ds 2 d r ds d2 r ds 2 = t0 n n = l ī + m j + n k = l2 + m 2 + n 2 d r d2 r ds ds 2 d2 r ds 2 d 2 r ds 2 d2 r ds 2 t0 t0 82

83 4.2.6 Curbura şi torsiunea unei curbe spaţiale Considerǎm un punct regulat si neinflexionar M = r(t) Γ. Vom nota în continuare versorii reperului Frènet în punctul M cu t(t), n(t) şi b(t). Are loc urmǎtoarea teoremǎ: Teorema 4.1 (Formulele Frènet-Serret). t(t) = k(t)ν(t) n(t) n(t) = k(t)ν(t) t(t) + τ(t)ν(t) b(t) b(t) = τ(t)ν(t) n(t) unde ν(t) = ẋ(t) 2 + ẏ(t) 2 + ż(t) 2 = ds este viteza curbei Γ, iar k(t) si ν(t) sunt curbura dt şi respectiv torsiunea curbei Γ în punctul M. Pentru curbura k(t) avem urmǎtoarele formule: k(t) = r(t) r(t) A2 + B = 2 + C 2 r(t) 3 [ [ẋ(t)]2 ] 3 + [ẏ(t)] 2 + [ż(t)] 2 unde A, B, C sunt componentele scalare ale vectorului Raza de curburǎ a curbei Γ în punctul M este R(t) = 1 k(t). Pentru torsiunea τ(t) avem formulele: unde = ẋ(t) ẏ(t) ż(t) ẍ(t) ÿ(t) z(t) x (t) y... (t) z (t). τ(t) = ( r(t); r(t);... r (t)) r(t) r(t) 2 = Raza de torsiune în punctul M este T (t) = 1 τ(t). ī j k ẋ(t) ẏ(t) ż(t) ẍ(t) ÿ(t) z(t) A 2 + B 2 + C 2. 83

84 5 Geometria diferenţialǎ localǎ a suprafeţelor 5.1 Definiţie. Reprezentǎri. Definiţia 5.1. Se numeşte suprafaţǎ o aplicaţie σ : D R 2 E 3 de clasǎ C k, k N. Observaţia Dacǎ k = 0, atunci σ C 0 (D) se numeşte suprafaţǎ continuǎ. 2. Dacǎ k N, atunci σ C k (D) se numeşte suprafaţǎ diferenţiabilǎ. 3. Dacǎ k =, atunci σ C (D) se numeşte suprafaţǎ netedǎ. Definiţia 5.2. Mulţimea Σ = σ(d) se numeşte imaginea geometricǎ a suprafeţei. Figura 47: Suprafaţǎ în E 3 Observaţia 5.2. Σ = {M E 3 (u 1, u 2 ) D, σ(u 1, u 2 ) = M} Reprezentarea vectorialǎ a unei suprafeţe este: Σ : r = r(u, v), (u, v) D Ecuaţiile parametrice ale suprafeţei sunt: x = x(u, v) Σ : y = y(u, v) z = z(u, v) (u, v) D Prin eliminarea lui u şi v din ecuaţiile parametrice, se obţine o ecuaţie cartezianǎ (explicitǎ sau implicitǎ) a suprafeţei. Ecuaţia cartezianǎ implicitǎ a unei suprafeţe este de forma: Σ : F (x, y, z) = 0 Ecuaţia cartezianǎ explicitǎ a unei suprafeţe este de forma: Σ : z = f(x, y) Un punct M 0 de pe suprafaţa Σ poate fi dat fie prin coodonatele sale carteziene (x 0, y 0, z 0 ), fie prin parametrii de suprafaţǎ (u 0, v 0 ), care verifia relaţiile: x 0 = x(u 0, v 0 ) ; y 0 = y(u 0, v 0 ) ; z 0 = z(u 0, v 0 ) 84

85 5.2 Curbe coordonate Prin orice punct M 0 (u 0, v 0 ) Σ trec douǎ curbe particulare ale suprafeţei, care se obţin fǎcând constante valorile parametrilor: u = u 0 sau v = v 0. Aceste curbe se numesc curbe coordonate. Fie I şi J douǎ intervale reale cu proprietatea cǎ (u 0, v 0 ) I J D. Considerând u = u 0 (=const), putem sǎ alegem ca şi parametru al curbei coordonate parametrul v = t şi obţinem ecuatîa vectorialǎ a a primei curbe coordonate prin M 0 : Γ(v) : r = r(u 0, t), t J Analog, reprezentarea vectorialǎ a celei de-a doua curbe coordonate prin M 0, ce se obţine considerând v = v 0 (=const), este: Γ(u) : r = r(t, v 0 ), t I Figura 48: Curbe coordonate pe o suprafaţǎ 5.3 Plan tangent şi dreaptǎ normalǎ la o suprafaţǎ Plan tangent la o suprafaţǎ într-un punct regulat Fie suprafaţa Σ datǎ prin Σ : r = r(u, v) şi reperul R O a = (O; i, j, k). x = x(u, v) y = y(u, v) z = z(u, v), (u, v) D Definiţia 5.3. Un punct M 0 (u 0, v 0 ) Σ se numeşte punct regulat al suprafeţei dacǎ [ ] x rang u y u z u x v y v z = 2. v În caz contrar, M 0 se numeşte punct singular. (u 0,v 0 ) 85

86 Propoziţia 5.1. Vectorii r u(u 0.v 0 ) = (x u i + y u j + z u k) (u0,v 0 ) şi r v(u 0, v 0 ) = (x v i + y v j + z v k) (u0,v 0 ) sunt tangenţi în punctul M 0 (u 0, v 0 ) Σ la curbele coordonate Γ(u), Γ(v) ale lui Σ prin M 0, unde Γ(u) : { u = t v = v 0 = const { u = u0 = const Γ(v) : v = t. Demonstraţie. Se foloseşte faptul cǎ ṙ(t 0 ) este vectorul director al tangentei unei curbe Γ : r = r(t) în punctul M 0 (t 0 ) Γ. Definiţia 5.4. Se numeşte varietate liniarǎ tangentǎ la o suprafaţǎ Σ mulţimea vectorilor lui E 3 tangenţi tuturor curbelor suprafeţei care trec prin punctul M 0, şi se noteazǎ cu T M0 (Σ). Propoziţia 5.2. Varietatea liniarǎ tangentǎ la o suprafaţǎ Σ într-un punct regulat M 0 (u 0, v 0 ) este un plan determinat de punctul M 0 şi cei doi vectori tangenţi r u(u 0, v 0 ) şi r v(u 0, v 0 ) ai curbelor coordonate ce trec prin M 0. Figura 49: Planul tangent la o suprafaţǎ într-un punct regulat Demonstraţie. Fie Π planul determinat de punctul M 0 şi vectorii r u(u 0, v 0 ) şi r v(u 0, v 0 ) ai curbelor coordonate ce trec prin M 0. Trebuie sǎ aratǎm cǎ acest plan conţine toţi vectorii tangenţi la toate curbele de pe suprafaţa Σ ce trec prin puntul M 0. Fie Γ o asemenea curbǎ, ecuaţia ei vectorialǎ fiind: Γ : r = r(u(t), v(t)) unde u(t 0 ) = u 0 şi v(t 0 ) = v 0. Vectorul tangent la curba Γ in punctul M 0 este dr dt (t 0) = r u (u 0, v 0 ) du dt (t 0) + r v (u 0, v 0 ) dv dt (t 0) = u (t 0 )r u(u 0, v 0 ) + v (t 0 )r v(u 0, v 0 ) Obţinem cǎ vectorul tangent al curbei Γ este o combinaţie liniarǎ a vectorilor r u(u 0, v 0 ) şi r v(u 0, v 0 ), deci este coplanar cu aceştia, aflânduse în planul Π. În concluzie, Π = T M0 (Σ). 86

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

Algebra si Geometrie Seminar 9

Algebra si Geometrie Seminar 9 Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu ELEMENTE DE GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ Dorel Fetcu Acest curs este un fragment din manualul D. Fetcu, Elemente de algebră liniară, geometrie analitică şi geometrie diferenţială, Casa Editorială

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VII Dreapta si planul

Lectia VII Dreapta si planul Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta. Ecuatii, pozitii relative Aplicatii Lectia VII Dreapta si planul Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VII Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta.

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu. I. Coordonate carteziene

CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu. I. Coordonate carteziene Geometrie liniară în spaţiu CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU 6.. Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu I. Coordonate carteziene În cele ce urmează, notăm cu E 3 spaţiul punctual tridimensional

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Produsul scalar: denitie, proprietati Schimbari de repere ortonormate in plan Aplicatii Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia III Produsul scalar:

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere Capitolul 9 Geometrie analitică 9.1 Repere Vom considera spaţiile liniare (X, +,, R)în careelementelespaţiului X sunt vectorii de pe odreaptă, V 1, dintr-un plan, V sau din spaţiu, V 3 (adică X V 1 sau

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n A. Arusoaie arusoaie.andreea@gmail.com andreea.arusoaie@info.uaic.ro Facultatea de Informatică, Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 30 Octombrie 2017 Structura

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu 2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu Pentru început sădefinim câteva noţiuni de bază în geometria analitică. Definitia 2.3.1 Se numeşte reper în spaţiu o mulţime formată dintr-un punct O (numit originea

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu GEOMETRIE ANALITICĂ Mihai-Sorin Stupariu Sem. al II-lea, 007-008 Cuprins 1 Elemente de algebră liniară 3 1.1 Spaţii vectoriale. Definiţie. Exemple................ 3 1. Combinaţii liniare. Baze şi repere..................

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi

Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi Orientarea spatiului E 3 Denitia produsului vectorial. Proprietati Rezolvari de ecuatii vectoriale Schimbari de baze ortonormate in spatiu Aplicatii Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi Oana

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian. Spaţii vectoriale 1. Spaţii vectoriale. Definiţii şi proprietăţi de bază În continuare prin corp vom înţelege corp comutativ. Dacă nu se precizează altceva, se vor folosi notaţiile standard pentru elementele

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }.

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }. ELEMENTE DE SIMETRIE ALE UNEI HIPERCUADRICE IN SPATII AFINE EUCLIDIENE OANA CONSTANTINESCU 1. Centru de simetrie pentru o hipercuadrica afina Pentru inceput cadrul de lucru este un spatiu an real de dimensiune

Διαβάστε περισσότερα

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice...

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice... Geometrie Afină Contents 1 Spaţii vectoriale 3 1.1 Spaţii vectoriale peste un corp K........................ 3 1.2 Exemple de spaţii vectoriale........................... 4 1.3 Dependenţă liniară de vectori..........................

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 0, 009, Iaşi Cuprins 1 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI. STRUCTURA AFINĂ 4 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI.

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU Curbe în plan

CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU Curbe în plan CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU 81 Curbe în plan I Definiţia analitică a curbelor plane În capitolul 7 am studiat deja câteva eemple de curbe plane, amintim aici conicele nedegenerate: elipsa, hiperbola

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 2 VECTORI LIBERI. 2.1 Segment orientat. Vector liber

CAPITOLUL 2 VECTORI LIBERI. 2.1 Segment orientat. Vector liber Algebră liniară CAPITOLUL VECTORI LIBERI. Segment orientat. Vector liber Acest capitol este dedicat în totalitate studierii spaţiului vectorilor liberi, spaţiu cu foarte multe aplicaţii în geometrie, fizică

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Gheorghe PROCOPIUC PROBLEME DE ALGEBRĂ LINIARĂ GEOMETRIE

Gheorghe PROCOPIUC PROBLEME DE ALGEBRĂ LINIARĂ GEOMETRIE Gheorghe PROCOPIUC PROBLEME DE ALGEBRĂ LINIARĂ ŞI GEOMETRIE IAŞI, 005 CUPRINS 1 MATRICE ŞI SISTEME ALGEBRICE LINIARE 5 1.1 Matrice şi determinanţi.......................... 5 1. Sisteme de ecuaţii algebrice

Διαβάστε περισσότερα

Dreapta in plan. = y y 0

Dreapta in plan. = y y 0 Dreapta in plan 1 Dreapta in plan i) Presupunem ca planul este inzestrat cu un reper ortonormat de dreapta (O, i, j). Fiecarui punct M al planului ii corespunde vectorul OM numit vector de pozitie al punctului

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea Geometrie afină Conf Univ Dr Cornel Pintea E-mail: cpintea mathubbclujro Cuprins 1 Săptămâna 13 1 2 Endomorfismele unui spaţiu afin 1 21 Translaţia 1 22 Subspaţii invariante 2 23 Omotetii 2 24 Proiecţii

Διαβάστε περισσότερα

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4 SEMINAR 3 MMENTUL FRŢEI ÎN RAPRT CU UN PUNCT CUPRINS 3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere...1 3.1. Aspecte teoretice...2 3.2. Aplicaţii rezolvate...4 3. Momentul forţei

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială. Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial După cum s-a văzut deja, într-un spaţiu vectorial V avem mai multe baze, iar un vector x V va avea câte un sistem

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Geometria diferenţială a curbelor în spaţiu

Geometria diferenţială a curbelor în spaţiu Geometria diferenţială a curbelor în spaţiu A. U. Thor 0.1 Generalităţi Definitia 1.1 Se numeşte curbă înspaţiu dată parametric mulţimea punctelor M (x, y, z) din spaţiuacăror coordonate sunt date de x

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 3

Algebră liniară CAPITOLUL 3 Algebră liniară CAPITOLUL 3 TRANSFORĂRI LINIARE 3.. Definiţia transformării liniare Definiţia 3... Fie V şi W două spaţii vectoriale peste un corp comutativ K. O funcţie u: V W se numeşte transformare

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R.

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R. POZITIA RELATIVA A UNEI DREPTE FATA DE O HIPERCUADRICA AFINA REALA. TANGENTE SI ASIMPTOTE. OANA CONSTANTINESCU Pentru studiul pozitiei relative a unei drepte fata de o hipercuadrica, remarcam ca nu mai

Διαβάστε περισσότερα

Vladimir BALAN. Algebră Liniară, Geometrie Analitică, şi Elemente de Geometrie Diferenţială. Student Web Copy. = Bucureşti 2011 =

Vladimir BALAN. Algebră Liniară, Geometrie Analitică, şi Elemente de Geometrie Diferenţială. Student Web Copy. = Bucureşti 2011 = Vladimir BALAN Algebră Liniară, Geometrie Analitică, şi Elemente de Geometrie Diferenţială = Bucureşti 2011 = Prefaţă Acest material include noţiunile, rezultatele teoretice de bază, precum şi probleme

Διαβάστε περισσότερα

Nicolae Cotfas ELEMENTE DE EDITURA UNIVERSITĂŢII DIN BUCUREŞTI

Nicolae Cotfas ELEMENTE DE EDITURA UNIVERSITĂŢII DIN BUCUREŞTI Nicolae Cotfas ELEMENTE DE ALGEBRĂ LINIARĂ EDITURA UNIVERSITĂŢII DIN BUCUREŞTI Introducere Pe parcursul acestei cărţi ne propunem să prezentăm într-un mod cât mai accesibil noţiuni si rezultate de bază

Διαβάστε περισσότερα

Cuprins. I Geometrie Analitică 9

Cuprins. I Geometrie Analitică 9 Prefaţă Cartea de faţă a fost elaborată în cadrul proiectului POSDRU/56/1.2/S/32768, Formarea cadrelor didactice universitare şi a studenţilor în domeniul utilizării unor instrumente moderne de predareînvăţare-evaluare

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE ANALITICĂ. Gheorghe MUNTEANU, Adelina MANEA

GEOMETRIE ANALITICĂ. Gheorghe MUNTEANU, Adelina MANEA GEOMETRIE ANALITICĂ Gheorghe MUNTEANU, Adelina MANEA 2 Cuprins Prefaţă 7 I Consideraţii teoretice 9 1 Spaţii vectoriale 11 1.1 Definiţie, exemple......................... 12 1.2 Subspaţii..............................

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI

Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI In mecanică există mărimi scalare sau scalari şi mărimi vectoriale sau vectori. Mărimile scalare (scalarii) sunt complet determinate prin valoarea lor numerică

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 1

Algebră liniară CAPITOLUL 1 Algebră liniară CAPITOLUL SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE. Definiţia spaţiilor vectoriale Pentru a introduce noţiunea de spaţiu vectorial avem nevoie de noţiunea de corp comutativ de caracteristică

Διαβάστε περισσότερα

NOŢIUNI INTRODUCTIVE

NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1 NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1.1. Spaţiul vectorial R n Mulţimea R n reprezintă mulţimea tuturor n-uplelor (x 1,..., x n ) cu x 1,..., x n numere reale, adică R n = {(x 1,..., x n ) : x 1,..., x n R}. Un n-uplu

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra

Aplicaţii ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra Adevărul matematic, indiferent unde, la Paris sau la Toulouse, este unul şi acelaşi (Blaise Pascal) Diana-Florina Haliţă grupa 331 dianahalita@gmailcom

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Introducere. ALGAD 2 - Geometrie analitica si diferentiala. Vectori liberi - produsul vectorial. Vectori liberi - produsul scalar

Introducere. ALGAD 2 - Geometrie analitica si diferentiala. Vectori liberi - produsul vectorial. Vectori liberi - produsul scalar Introducere Introducere ALGAD 2 - Geometrie analitica si diferentiala asist.dr. Ana Nistor Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Universitatea Tehnică Gh. Asachi din Iaşi Cursurile

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

y y x x 1 y1 Elemente de geometrie analiticã 1. Segmente 1. DistanŃa dintre douã puncte A(x 1,y 1 ), B(x 2,y 2 ): AB = 2. Panta dreptei AB: m AB =

y y x x 1 y1 Elemente de geometrie analiticã 1. Segmente 1. DistanŃa dintre douã puncte A(x 1,y 1 ), B(x 2,y 2 ): AB = 2. Panta dreptei AB: m AB = Elemente de geometrie analiticã. Segmente. DistanŃa dintre douã puncte A(, ), B(, ): AB = ) + ( ) (. Panta dreptei AB: m AB = +. Coordonatele (,) ale mijlocului segmentului AB: =, =. Coordonatele punctului

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi-seminar 1

Vectori liberi-seminar 1 Vectori liberi-seminar ) Determinati α R astfel incat vectorii ā = m+ n si b = m+α n sa fie coliniari, unde m, n sunt necoliniari. ) Demonstrati ca urmatorii trei vectori liberi sunt coplanari: ā = ī j

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

Contract POSDRU/86/1.2/S/ POSDRU ID * Bucureşti 2012

Contract POSDRU/86/1.2/S/ POSDRU ID * Bucureşti 2012 Contract POSDRU/86/1.2/S/62485 Algebră Liniară POSDRU ID 62485 * Bucureşti 212 Prefaţă Algebra liniară şi geometria analitică stau la baza pregătirii matematice universitare, oferind modelări bazate pe

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

CURS MECANICA CONSTRUCŢIILOR

CURS MECANICA CONSTRUCŢIILOR CURS 10+11 MECANICA CONSTRUCŢIILOR Conf. Dr. Ing. Viorel Ungureanu CINEMATICA SOLIDULUI RIGID In cadrul cinematicii punctului material s-a arătat ca a studia mişcarea unui punct înseamnă a determina la

Διαβάστε περισσότερα

CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1

CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 CURS 5 REDUCEREA SISTEMELOR DE FORŢE (CONTINUARE) CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)...... 1 Cuprins..1 Introducere modul.1 Obiective modul....2 5.1. Teorema lui Varignon pentru sisteme

Διαβάστε περισσότερα

b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de adunare a vectorilor:

b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de adunare a vectorilor: Trei vectori a, b, c formează untriunghi a + b + c = 0 (relaţia lui Chasles). Dacă a, b, c sunt laturi ale unui triunghi ABC, a = BC, b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de

Διαβάστε περισσότερα

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0 DEFINITIVAT 1993 TIMIŞOARA PROFESORI I 1. a) Metodica predării noţiunii de derivată a unei funcţii. b) Să se reprezinte grafic funci a sinx, dacă x (0,2π] f : [0,2π] R, f(x) = x. 0, dacă x = 0 2. Fie G

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

Dacă centrul cercului este în origine, atunci ecuaţia cercului va fi = 2

Dacă centrul cercului este în origine, atunci ecuaţia cercului va fi = 2 Capitolul 9 CONICE ŞI CUADRICE 9.1 Conice pe ecuaţii reduse 9.1.1 Cercul Definiţia 9.1 Fie un plan () şi un reper ortonormat R =(; ) Cercul este locul geometric al punctelor din plan care au proprietatea

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRĂ LINIARĂ, GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI GEOMETRIE. Teorie şi probleme

ALGEBRĂ LINIARĂ, GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI GEOMETRIE. Teorie şi probleme ALGEBRĂ LINIARĂ, GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI GEOMETRIE DIFERENŢIALĂ. Teorie şi probleme Florian MUNTEANU Departamentul de Matematici Aplicate, Universitatea din Craiova Al. Cuza 3, 585 Craiova, Dolj, România

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRĂ LINEARĂ, GEOMETRIE. Valeriu Zevedei, Ionela Oancea

ALGEBRĂ LINEARĂ, GEOMETRIE. Valeriu Zevedei, Ionela Oancea ALGEBRĂ LINEARĂ, GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ Valeriu Zevedei, Ionela Oancea April 9, 005 CUPRINS 1 CALCUL VECTORIAL 7 1.1 Vectori legaţi,vectori liberi... 7 1. Operaţiilinearecuvectori... 9 1..1

Διαβάστε περισσότερα

3. REPREZENTAREA PLANULUI

3. REPREZENTAREA PLANULUI 3.1. GENERALITĂŢI 3. REPREZENTAREA PLANULUI Un plan este definit, în general, prin trei puncte necoliniare sau prin o dreaptă şi un punct exterior, două drepte concurente sau două drepte paralele (fig.3.1).

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii trigonometrice

Ecuatii trigonometrice Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR 31 Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale Prin interpolare se înţelege următoarea problemă: se dau n + 1 puncte P 0, P 1,, P n în plan sau în spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα