POHYB VO VEĽKOM SÚBORE ČASTÍC

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "POHYB VO VEĽKOM SÚBORE ČASTÍC"

Transcript

1 POHYB VO VEĽKOM SÚBORE ČASTÍC

2 Štatistika makroskopických systémov vo fyzikálnych systémoch s obrovským počtom častíc ( ) makroskopických systémoch -sa pohyb každej častice riadi Newtonovými zákonmi (v klasickej fyzike), skúmať pohybový stav (polohu, rýchlosť, energiu,...) každej častice je však nemožné štatistickýmimetódami možno skúmať najpravdepodobnejšiesprávanie veľkých súborov častíc mikrostav-náhodnérozdelenie N rovnakýchprvkov súboru (podľa ich vlastností) makrostav stav systému s istými makroskopickými vlastnosťami(tj. popísaný merateľnými veličinami) bez ohľadu na konkrétnu konfiguráciu prvkov v ňom hod dvoma hracími kockami mikrostavom je v tomto prípade konkrétna kombinácia bodov na kockách makrostavomje makroskopická vlastnosť -výsledok hoduoboma kockami (súčet bodov na oboch kockách), bez ohľadu na konkrétne hodnoty bodov na jednotlivých kockách k o c k a každá kombinácia bodov na kockách (hod) je mikrostav k = 6 2 = 36 mikrostavov o súčet bodov pri hode je makrostav c k najmenej pravdepodobnémakrostavy sú 2 a 12 (sú tvorené jediným a mikrostavom) najpravdepodobnejšímakrostav je 7 (vzniká najväčšímpočtom mikrostavov)

3 základy teórie pravdepodobnosti skúmame makroskopický systém, ktorý sa môže nachádzať s rovnakou pravdepodobnosťou v obrovskom množstve mikrostavov (napr.hody kockami)hotvoriacich istý (veľký) počet makrostavov (napr. súčty bodov kociek) zaujíma nás: -v akom (makro)stave najpravdepodobnejšienájdeme náš systém? - s akou pravdepodobnosťou nájdeme náš systém v určitom vybranom (makro)stave? štatistický výsledok, tj. pravdepodobnosť, možno získať so štatistického súboru pozorovaných stavov systému (početností, s akými boli jednotlivé (makro)stavy pozorované) počet pozorovaných stavov pravdepodobnosť i-teho stavu početnosť daného stavu počet všetkých pozorovaní (N-násobne opakované pozorovanie stavu daného systému je ekvivalentné súčasnému pozorovaniu stavov v súbore N identických systémov) systém s 2 súbežnými,štatisticky nezávislými (nekorelovanými) dejmi (napr. charakterizovanie ľudí podľa veľkosti topánok a podľa farby topánok), s možnými stavmi (napr. veľkosti topánok) a (farby topánok) (pravdepodobnosť, resp. početnosť topánok danej veľkosti i) (danej farby j) (početnosť topánok danej veľkosti i a súčasnedanej farby j) (pravdepodobnosť

4 binomické rozdelenie systém N prvkov, z ktorých každý môže byť v jednom z 2 možných stavov(označ. + a -)(napr. hod N mincami), inak sú nerozlíšiteľné / makrostav (n prvkov z N je +) /4-4 N = /4-4 2/ počet kombinácií / (mikrostavov), - pravdepodobnosť obsadenia danej polohy prvkom +, -(nezávisí od polohy prvku) pravdepodobnosť danej kombinácie: (súčin pravdepodobností pre jednotlivé polohy) pravdepodobnosť daného makrostavu (n z N je +): (polohy obsadené +) (polohy obsadené -) (počet kombinácii dávajúcich daný makrostav pravdepodobnosť kombinácie) pri počte N rozlíšiteľnýchprvkov (napr. ak by každá minca bola iná) by bolo možných permutácií(rôznych kombinácií vytvorených vzájomnou zámenou miest) (n-faktoriál, ) abcd abdc acbd acdb adbc adcb bacd badc bcad bcda bdac bdca cabd cadb cbad cbda cdab cdba dabc dacb dbac dbca dcab dcba ak sú ale prvky nerozlíšiteľné, vzájomná zámena miest 2 prvkov v rovnakých stavoch (napr. + +) nevytvorí nový mikrostav, tj. pri kombinácií n z N je + je bezvýznamných permutácií prvkov + (tj. takých, ktoré nevytvárajú nový mikrostav) a bezvýznamných permutácií prvkov -

5 pre nerozlíšiteľnéprvky je teda počet rôznychmikrostavov tvoriacich daný makrostav (odlišný od počtu permutácií) - binomické rozdelenie v mnohých prípadoch (napr. ak +, sú strany mince) a je symetrické vzhľadom na napr. makrostav 3zo 4je + je tvorený 4z celkových 16možných kombinácií 6/16 4/16 4/16 1/16 1/ N = 4 rozdelenie 10 rovnakých loptičiek do 3 rôznych oddelení mikrostav iný mikrostav 8 3 ak sú loptičky rozlíšiteľné tvoria ten istý makrostav vzájomná zámena 2 rozlíšiteľných loptičiek predstavuje 2 rôzne mikrostavy (ten istý makrostav) mikrostav ten istý mikrostav ak sú loptičky nerozlíšiteľné vzájomná zámena 2 nerozlíšiteľných prvkov súboru predstavuje ten istý mikrostav iný makrostav

6 vznik určitéhomikrostavuje náhodný(ako napr. vrh kockou)-štatistická pravdepodobnosť všetkých mikrostavov je rovnaká (v ustálenom stave izolovaného systému) pri náhodnom(jednorázovom) pokuse sa s najväčšou pravdepodobnosťou zrealizuje taký makrostav, ktorý možno vytvoriť najväčším počtom mikrostavov štatistická pravdepodobnosťurčitého makrostavu(v izolovanom systéme) je daná počtom mikrostavov, ktoré môžu vytvoriť daný makrostav počet mikrostavov tvoriacich makrostav počet všetkých dostupných mikrostavov hod mincou z celkového počtu N hodov padne n 1 krát rub a n 2 krát líc výsledok 1 hodu: n 1 = 1, n 2 = 0 alebo n 1 = 0, n 2 = 1 (rub alebo líc) pri malom počte hodov výsledok 2 hodov: n 1 = 1, n 2 = 1 alebo n 1 = 2, n 2 = 0 alebo n 1 = 0, n 2 = 2 je výsledok náhodný atď. výsledok veľkého počtu hodov: odchýlka od najpravdepodobnejšej hodnoty najpravdepodobnejšia hodnota (fluktuácia) pri malom počte hodov je (fluktuácie sú podstatné- prejavuje sa náhodnosť) pri veľkom počte hodov (fluktuácie sú zanedbateľné prejavujú sa pravidlá náhodnosti ) N rozlíšiteľných častíc v pomyselne rozpolenom objeme problém identický hodu mincou (každá častica môže byť vľavo alebo vpravo ) počet všetkých mikrostavov je (ak sú častice rozlíšiteľné) najpravdepodobnejší makrostav najnepravdepodobnejšie makrostavy a naopak (jediný mikrostav),

7 jednotlivé prvky makroskopického fyzikálneho systému (napr. častice v plyne) sa môžu navzájom odlišovať nejakými vlastnosťami, vyjadrenými pomocou fyzikálnych veličín (napr. rýchlosť) makroskopickýfyzikálny systém je teda štatistickým súboromprvkov s rôznymi hodnotami danej veličiny každá kombinácia (rozdelenie) hodnôt danej veličiny medzi prvky systému predstavuje mikrostav makrostav systému je charakterizovaný makroskopickou veličinou, ktorá predstavuje celkovú hodnotu danej veličiny (tj. súčet hodnôt všetkých prvkov systému) alebo jej strednú hodnotu(tj. štatistický priemerhodnôt všetkých prvkov systému) -jednotlivé (makro)stavy toho istého systému sa navzájom odlišujú hodnotami tejto makroskopickej veličiny štatistická stredná hodnota veličiny nech veličina a nadobúda α diskrétnych hodnôt (i = 1,2...α) a je počet prvkov systému (z celkového počtu N) s hodnotou, stredná hodnotaveličiny a v celom systéme je pravdepodobnosť, že hodnota a pre daný prvok systému je ( ) nech je veličina (funkcia) závisiaca od veličiny a, stredná hodnota funkcie v systéme je ak veličiny a,b sú štatisticky nezávislé

8 - fluktuácia- odchýlka hodnoty a daného prvku súboru od strednej hodnoty - stredná odchýlka - stredná kvadratická odchýlka(disperzia) ak sa v infinitezimálnom intervale nachádza veľké množstvo rôznych dostupných hodnôt, môžeme veličinu a považovať za spojite sa meniacu, je pravdepodobnosť, že daný prvok systému má hodnoty a z intervalu rovnovážny stav izolovaného makroskopického systému je taký (makro)stav, pre ktorý je pravdepodobnosť nájdenia systému v ľubovoľnom dostupnom mikrostave rovnaká, nezávislá na čase, rovnovážny stav je najpravdepodobnejším makrostavom strednéhodnoty makroskopických parametrov, popisujúcich systém v rovnovážnomstave, nezávisiana čase, okamžitéhodnoty makroskopických parametrov fluktuujúv čase okolo stredných hodnôt (význam fluktuácií klesá s rastúcou veľkosťou systému, pre systémy s obrovským počtom prvkov je vplyv fluktuácií v rovnovážnom stave zanedbateľný) rovnovážny stav nemá pamäť (môže byť vytvorený najväčším množstvom mikrostavov každý z nich má inú históriu ) ak sa systém nachádza (v danom okamihu) mimorovnovážneho stavu, spontánnesa vyvíja (v čase) nevratne smerom k rovnovážnemu stavu(systém sa spontánne vyvíja od menej pravdepodobných stavov k najpravdepodobnejšiemu)

9 nevratné (ireverzibilné) deje sú také, pri ktorých systém prechádza z menej pravdepodobného(makro)stavu do pravdepodobnejšieho, opačný dej(prechod od pravdepodobnejšieho k menej pravdepodobnému stavu) je možný ale málo pravdepodobný(jeho pravdepodobnosť je zanedbateľne malá pre systémy s obrovským počtom prvkov) nevratný dej stena vývoj systému v čase po odstránení steny pôvodný rovnovážny stav po zmene vonkajších podmienok (odstránenie steny) prechádza systém sériou nerovnovážnych stavov po ustálenínový rovnovážny stav daným vonkajším podmienkam odpovedá po ustálení systému daný rovnovážny stav ak dôjde zmenouvonkajších podmienokk porušeniu rovnovážneho stavu systému, systém prechádza nerovnovážnymi stavmi až do ustálenia nového rovnovážneho stavu, odpovedajúceho novým vonkajším podmienkam proces je vždy nevratný vratné (reverzibilné)dejesú také, pri ktorých sa systém neustále nachádza v rovnovážnom stave(resp. nekonečne málo vychýlený z rovnovážneho stavu) pri nekonečne pomalej zmene vonkajších podmienok systém mení svoj stav (prispôsobuje ho meniacim sa podmienkam) tak, že sa nikdy nevychýli z rovnováhy prechádza meniacimi sa rovnovážnymi stavmi, opačný dej (keď systém prechádza tou istou sériou stavov v opačnom poradí) je kedykoľvek možný (vratné deje sú idealizáciou, ku ktorej sa môžeme len priblížiť)

10 vratný dej stena vývoj systému v čase pri infinitezimálnom posune steny pôvodný rovnovážny stav počas infinitezimálnych zmien vonkajších podmienok (posunov steny) systém prechádza sériou rovnovážnych stavov na mikroskopickej úrovni je každý dej vratný- mechanický pohyb každej častice môže prebiehať aj naopak(ako film pustený naspäť) bez toho, aby bol v rozpore so zákonmi mechaniky nevratnosť má len štatistický charakter (prechod od menej pravdepodobného k pravdepodobnejšiemu) opačný dej je možnýale málo pravdepodobný (môže sa dym vypustený z nádoby do nej samovoľne vrátiť?) relaxačná doba charakteristická doba ustáleniarovnovážneho stavu (po zmene vonkajších podmienok) kvázistatický dej-ak je rýchlosť zmeny vonkajších parametrov oveľa menšianež rýchlosť relaxácie - systém je prakticky stále v termodynamickej rovnováhe (jeho stav je stále jednoznačneurčený vonkajšími parametrami) pri spätnej(kvázistatickej) zmene vonkajších parametrov sa systém vracia do pôvodného stavu po tej istejpostupnosti stavov (v opačnom poradí), kvázistatický dej považujeme za vratný

11 Teplota systému,systémy v tepelnom kontakte jednou z najčastejších veličín charakterizujúcich stav fyzikálneho objektu je energia vnútorná energia systému je súčet kinetických a potenciálnych energií všetkých prvkov (častíc) systému, okremkinetickej a potenciálnej energie systému ako celku (zaujíma nás len pohyb vnútri systému, nie pohyb systému ako celku) takáto celková energia systému charakterizuje jeho(makro)stav- je stavovou veličinou energia každého prvku systému(napr. každej molekuly plynu v danom objeme)nadobúda jednu z možných (dostupných) hodnôt (súbor diskrétnychhodnôt alebo spojitéspektrum) každý prvok systému sa nachádza v jednom z dostupných stavov výslednávnútorná energia systému teda nadobúda jednu z dostupnýchhodnôt systém sa nachádza v jednom z α dostupných (makro)stavov stredná hodnota vnútornej energie 2 systémy (alebo časti jedného systému podsystémy) sa nachádzajú v tepelnom kontakte, ak medzi nimidochádza k mechanickejinterakcii na mikroskopickejúrovni -odovzdávaniu energie medzi časticami oboch (pod)systémov,tým sa v jednotlivých (pod)systémoch menia pravdepodobnosti výskytu častíc s danými hodnotami energie, a teda aj pravdepodobnosti existencie daných makrostavov teplo je tá časť vnútornej energie, ktorá sa vymieňa medzi (pod)systémami v tepelnom kontakte (tj. súčet všetkých výmen energie na mikroskopickej úrovni)

12 dodávaním tepla do (pod)systému ( ) sa zvyšuje jeho vnútorná energia odoberaním tepla zo (pod)systému ( ) sa znižuje jeho vnútorná energia teplo nie je stavová veličina necharakterizuje stav systému, iba jeho zmenu(nemá zmysel sa pýtať, koľko tepla systém obsahuje pred a po deji, iba koľko tepla prijal/odovzdal počas deja) predpokladajme izolovaný systém Φ* pozostávajúci z 2 podsystémov Φ,Φ v tepelnom kontakte (tj. môžu si navzájom odovzdávať teplo), celková energia (izolovaného) systému je konštantná je počet stavov podsystému Φ s energiami v intervale je počet stavov podsystému Φ s energiami v intervale Φ Φ pravdepodobnosť, že energia podsystému Φv rovnováheje v intervale, je počet dostupných stavov s energiami podsystému Φv intervale Φ* počet všetkých dostupných stavov celého systému (konštanta) ak energia podsystému Φje, podsystém sa nachádza v ľubovoľnom z stavov, súčasnesa podsystém Φ musí nachádzať v ľubovoľnom z stavov s energiou, možná je teda ľubovoľná kombinácia a dostupných stavov)

13 dá sa ukázať, že počet dostupných stavov každého systému (podsystému) rastie s jeho celkovouenergiou, ak rastie a teda aj, musí súčasne klesať a teda aj (pri nezmenenom ), súčin aj majú teda maximum pri istej hodnote, pri ktorej podmienka maximálnej pravdepodobnosti určuje najpravdepodobnejšiu hodnotu energie podsystému Φ v tepelnej rovnováhe s podsystémom Φ na výpočet najpravdepodobnejšej hodnoty možno využiť vlastnosti funkcie ln a : podmienka maxima : po zderivovaní: (derivácia konštanty) podmienka rovnováhy podsystémov Φ,Φ - určuje najpravdepodobnejšiu dvojicu hodnôt, (pri zadanom ) zaveďme označenie,, (tj. zaveďme nové veličiny T, T ) Boltzmannova konštanta

14 veličiny T,T, vynásobené konštantou k B, vyjadrujú prevrátené hodnoty funkcií, resp., a majú rozmer energií s rastúcimi energiami, rastú počty dostupných stavov podsystémov N, N, ln a s rastúcim argumentom však klesá strmosť logaritmov -, sú teda klesajúcimi funkciami energií, a ich prevrátené hodnoty T,T sú rastúcimi funkciami energiíim príslušných (pod)systémov a lnn, lnn sú rastúcimifunkciami,, ich strmosti (derivácie) sú kladné, teda aj T,T > 0 T,T sú energetickými veličinami ( je energia) a nazývajú sa absolútnymi teplotami (pod)systémov Φ,Φ [ K] rovnovážny(makro)stav systému je jednoznačneurčený absolútnou teplotou teplota je stavovou veličinou absolútna teplota je mierou celkovej energie systému, nadobúda len kladné hodnoty (rastúce s energiou systému), je výlučnou vlastnosťou systému (rozdelenia dostupných stavov podľa energie) určenie teploty telies v bežnej praxi(celziova, Fahrenheitova stupnica) je vecou dohody(zvyklosti), takáto teplota môže nadobúdať kladné i zápornéhodnoty podmienku tepelnej rovnováhy 2 (pod)systémov v tepelnom kontakte možno vyjadriť pomocou ich absolútnych teplôt: alebo ak sa 2 systémy v tepelnom kontakte nachádzajú v rovnováhe, majú rovnaké teploty

15 ak boli podsystémy Φ,Φ na počiatku od seba tepelne izolované(nemohli si navzájom odovzdávať teplo), v ustálenomstave bol každý z nich v rovnovážnomstavepri teplote T, T ( ), určenej najpravdepodobnejšou hodnotou energie stavu, rovnajúcej sa strednej(vnútornej) energii po vytvorení tepelného kontaktu(tj. zmenou vonkajších podmienok) vznikne nový nerovnovážny stav (celého systému) vyvolávajúci prenos tepla(smerujúc k novému najpravdepodobnejšiemu stavu) jeden podsystém teplo odovzdáva (na úkor svojej vnútornej energie) druhému vnútorná energia a týmaj teplota systému odovzdávajúcehoteplo klesajú, a vnútorná energia a teplota systému prijímajúceho teplo rastú, až do vyrovnania teplôt, kedy sa prenos tepla zastaví systém sa ocitne v novom rovnovážnom stave (najpravdepodobnejšom pri daných (nových) podmienkach) podsystém, ktorý pred vyrovnaním teplôt teplo odovzdával, mal teda vyššiu teplotu (bol teplejší ) než podsystém, ktorý teplo prijímal( chladnejší ) ak sa 2 systémy v tepelnom kontakte nenachádzajú v rovnováhe (majú rôzne teploty), deje sa medzi nimi prenos tepla z teplejšieho telesa k chladnejšiemu, až do vyrovnania teplôt prenos tepla vedenímje prenos tepelnej energie bez prenosu látky(napr. postupné odovzdávanie kinetickej energie pri náhodných zrážkach molekúl v plyne) tepelný kontakt teplo prenesené za časový interval koeficient tepelnej vodivosti (plocha) hustota tepelného toku [ Js m = Wm ] teplo tečie v smere poklesu teploty ( ) 3D (gradient)

16 pohybový stav každého prvku(mikroskopickej častice) makroskopického systému (v ktorom prebieha tepelný pohyb) je určený jeho súradnicami a hybnosťami(vo všetkých smeroch pohybu), výsledný pohyb daného prvku pritom môže byť zložený z nezávislých pohybov každý nezávislý pohyb nazývame stupňom voľnosti translačný(posuvný) pohyb častice vo všeobecnom smere je superpozíciou 3 nezávislých pohybov v smeroch súradnicových osí (v smere x je popísaný súradnicou x a hybnosťou p x, v smeroch y,z analogicky) kinetická energia častice teda závisí od 3 nezávislých hybností zložitejšie(viacatómové) molekuly môžu (okrem translačného pohybu) vykonávať aj rotačný pohyb okolo 1 alebo viacerých osí dvojatómová molekula -rotácia okolo osi ťažisko molekuly kolmejna os symetriemolekuly os symetrie molekuly moment zotrvačnosti molekuly ťažisko molekuly: kinetická energia rotujúcej molekuly pri lineárnych(napr. dvojatómových) molekulách možno rotáciu molekuly os symetrie molekuly okolo svojej osi symetrie zanedbať(hmotnosť molekuly je sústredená v jadrách atómov - ležia na osi, moment zotrvačnosti pre túto rotáciu je malý, - uvažujeme teda len 2 nezávislé rotačné pohyby (okolo osí navzájom kolmých a kolmých na os symetrie lineárnej molekuly

17 u nelineárnych molekúl treba uvažovať o rotáciách okolo 3 navzájom kolmých osí x,y,z ak - asymetrický vĺčok ak - symetrický vĺčok viacatómovémolekuly môžu navyše vykonávať vibračný(kmitavý) pohyb periodickú zmenu medziatómovej vzdialenosti v molekule okrem kinetickej energie je vibračný pohyb charakterizovaný aj potenciálnou energiou (pozri Kmity) rotačné a vibračné pohyby molekuly nazývame vnútornými pohybmi, navonok sa molekula prejavuje translačným pohybom celej molekuly (ťažiska) energia každého z týchto nezávislých pohybov je kvadratickou funkciou nejakej nezávislej premennej (hybnosť resp. moment hybnosti, súradnica) na určenie polohy každého atómu v molekulesú potrebné 3 súradnice 3 stupne voľnosti, i-atómová molekula má teda 3i stupňov voľnosti pri popise molekuly ako celku jej z celkového počtu 3i stupňov voľnosti priraďujeme: 3 translačné stupne (3 súradnice na určenie polohy ťažiska molekuly ako celku) 3i-3 vnútornýchstupňov voľnosti (2 alebo 3 uhlové súradnice na určenie rotáciíokolo 2 alebo 3 navzájom kolmých osí prechádzajúcich ťažiskom molekuly, zvyšný počet vibračnýchstupňov voľnosti odpovedajúcich rôznym módomkmitania

18 napr. lineárna dvojatómová molekula: i = 2, 3i = 6 stupňov voľnosti 3 translačné stupne voľnosti - pohyb ťažiska 2 rotačné stupne voľnosti rotáciu okolo osi symetrie lineárnej molekuly zanedbávame 1 vibračný stupeň voľnosti kmity pozdĺž osi symetrie molekuly napr. nelineárnamolekula i = 3, 3i = 9 stupňov voľnosti 3 translačné, 3 rotačné, 3 vibračné ekvipartičný teorém každému nezávislému kvadratickému členu (tj. členu úmernému druhej mocnine nezávislej premennej)vo výraze pre celkovú (kinetickú aj potenciálnu)energiu pohybu častíc (molekúl, atómov) systému v rovnováhe pri teplote T odpovedá stredná energia energia súboru častíc (v rovnováhe pri teplote T)sa rozdeľuje rovnomernemedzi všetky stupne voľnosti -všetky druhy pohybu sú rovnocenné, každému stupňu voľnosti prislúcha stredná kinetická energia i počet atómov v molekule ak je s daným stupňom voľnosti spojená aj potenciálna energia (kvadratický člen), pripadá naň dodatočná stredná energia i-atómová molekula (3i stupňov voľnosti) - translačný pohyb ťažiska molekuly - vnútorné pohyby (rotačné a vibračné) počet kvadratických členov v potenciálnej energii

19 1-atómová molekula 3 translačné stupne voľnosti ( i = 1 ) pre plyn pozostávajúci z N rovnakých jednoatómových molekúl bez vzájomného silového pôsobenia (okrem zrážok) tzv. ideálny jednoatómový plyn platí (pri súčte energii všetkých molekúl sme rozličnéhodnoty energii jednotlivých molekúl nahradili ich strednou hodnotou cez celý súbor ako keby všetky molekuly mali takúto energiu) 2-atómová molekula ( i = 2 ) 3 stupne voľnosti na pohyb ťažiska, 2 na rotáciu, 1 na vibráciu, (kin.) + (pot.) pozn.: platnosť ekvipartičného teorému je ohraničená klasickou fyzikou, v kvantovej fyzike neplatí teplota je mierou strednej energie mikroskopického pohybu častíc Animácia: Teplota

20 Tlak systému,systémy v mechanickom kontakte tepelný pohybje mechanickýpohyb veľkého počtučastíc, na makroskopickejúrovni sa javí ako chaotický, na úrovni jednotlivých častíc je jednoznačneurčený zákonmi mechaniky (prejavmi tepelného pohybu sú Brownov pohyb, tlak plynu v nádobe (aj atmosferický), difúzia, a i.) Brownov pohyb trhavý chaotický pohyb malých (tuhých) zrniečok v tekutinách, vzniká v dôsledku náhodných nárazov atómov a molekúl prostredia (konajúcich tepelný pohyb) na zrniečka, so zmenšujúcim sa rozmerom zrniečok klesá počet zrážok a zvýrazňuje sa ich náhodný (fluktuačný) charakter, pri veľkých zrnkách sa účinky veľkého počtu nárazov navzájom rušia tlak sila plocha tlak plynu na stenu je daný náhodnými nárazmi molekúl plynu, konajúcich tepelný pohyb pri náraze molekuly menia svoju hybnosť (predpokladajme pružný odraz) o počet častíc hustota častíc objem za čas t môže na plochu S (v smere x) naraziť častíc sila, ktorou narážajúce častice pôsobia na plochu tlak častíc plynu na plochu častice nemajú rovnaké (ani smer) všetky smery sú ekvivalentné pred nárazom po náraze len polovica sa pohybuje sprava doľava (druhá polovica opačne) stredná rýchlosť molekúl v smere x

21 (tlak plynu v nádobe je mierou strednej kinetickej energie častíc (molekúl) plynu) plyn pozostávajúci z viacerýchdruhov molekúl celkový počet molekúl celkový tlak je súčtom parciálnych tlakov jednotlivých zložiek plynu Daltonov zákon jednotlivé druhy ideálny plyn plyn pozostávajúci z identických častíc (molekúl) zanedbateľného objemu, bez vzájomného silového pôsobenia medzi časticami, pružné zrážky so stenami nádoby jednoatómový ideálny plyn má 3 translačné stupne voľnosti (3 nezávislé smery pohybu častice) stavová rovnica ideálneho plynu pri danom tlaku, objeme a teplote je počet častíc ideálneho plynu daný(nezávisí od druhu plynu) stavovárovnica dáva do súvisu stavovéveličiny (P,V,T,N), určujúce rovnovážny stavsystému (nezávisle od spôsobu akým sa systém do daného stavu dostal ) látkové množstvo počet molekúl univerzálna plynová konštanta Avogadrova konštanta ( počet molekúl v 1 móle)

22 práca je energia vymieňaná medzi systémami pri zmene ich objemov práca konaná vonkajšousilou pri posunutíhmotného bodu či tuhéhotelesa odpovedá zmene jeho mechanickej (kinetickej aj potenciálnej) energie práca konaná vonkajšou silou na (makroskopickom) systémemnohých častíc (ako hmotných bodov či drobných tuhých telies) odpovedá úhrnnej zmene mechanickej energie všetkých častíc posunutých touto silou posunutie makroskopického systému ako celku neznamená zmenu jeho (makro)stavu (z hľadiska jeho vnútornéhousporiadania) nemá vplyv na jeho vnútornúenergiu zmena stavu systému (tj. zmena jeho vnútornej energie) nastane len pri vzájomnom posunutí jednotlivých prvkov systému, tj. zmene jeho objemu- zaujíma nás teda len práca konaná vonkajšou silou pri zmene objemu systému(z hľadiska makrostavu sa práca nekoná ak ) tlak na ploche kolmú na smer sily (posunutia) stláčaním piestu nadol (dv < 0)vonkajšia sila koná prácu (da < 0) adodáva systému energiu, vytláčaním piestu nahor (dv > 0)koná prácu systém (da > 0)na úkorsvojej vnútornej energie práca (podobne ako teplo)nie je stavová veličina necharakterizuje stavsystému, iba jeho zmenu(nemá zmysel sa pýtať,koľko práce systém obsahujepred a po deji, iba koľko práce vykonal alebo bolo na ňom vykonanej počas deja)

23 konanie mechanickej prácesystému/na systéme je mechanickouinterakciou systému s okolím na makroskopickej úrovni dochádza k odovzdávaniu energie medzi systémom ako celkom (makrostavom) a okolím, pri zmene vonkajších podmienok (objemu systému) 2 systémy (alebo podsystémy jedného systému) sa nachádzajú v mechanickom kontakte, ak medzi nimidochádza k mechanickejinterakcii na makroskopickejúrovni konaniu práce jedným (pod)systémom na druhom,tým sa v jednotlivých (pod)systémoch menia dostupné hodnoty vnútornej energie ich makrostavov systém (nádoba s plynom) pozostávajúci z 2 častí (podsystémov) oddelených pohyblivým piestom (tj. v mechanickom kontakte) piest je v pokojiak sú sily, ktorými naň pôsobí plyn z oboch strán vyrovnané, tj. (piest pri pružných zrážkach v rovnováhe prijme a odovzdá rovnaké celkové množstvo energie) ak sa 2 systémy v mechanickom kontakte nachádzajú v rovnováhe, majú rovnaké tlaky

24 hydrostatický tlak a Archimedov zákon hydrostatický tlakje sila okolitej kvapaliny (tiaž kvapaliny a sily pôsobiace na povrch kvapaliny zvonka) pôsobiaca na kolmo jednotkovú plochu pomyselného telesa kdekoľvek v objeme kvapaliny h tlak na hladine (napr. atmosferický) hustota kvapaliny hĺbka pod hladinou tiažové zrýchlenie ak má byť ľubovoľná časť objemu kvapaliny v pokoji, musí výslednica všetkých síl pôsobiacich na túto časť objemu od okolia vztlak-byť veľkosťou rovná jej tiaži a pôsobiť proti nej = ak je teleso menšej hustoty než daná kvapalina úplneponorené, pôsobí naň väčšia vztlaková sila než je jeho tiaž, je preto vytlačené na hladinu a veľkosť ponorenej časti objemu prispôsobí rovnováhe síl vztlaku a tiaže súčet síl od okolia = vlastná tiaž =? ak túto časť objemu kvapaliny nahradíme predmetom rovnakého objemu aj tvaru, okolie pôsobí na tento predmet nezmenenouvztlakovou silou (ale tiaž predmetu nemusí byť rovnaká ako tiaž odpovedajúceho objemu kvapaliny) teleso ponorené do kvapaliny je nadľahčované vztlakovou silou, ktorá sa rovná tiaži kvapaliny rovnakého objemu ako ponorený objem telesa teleso rovnakej hustoty ako kvapalina sa v nej vznáša, teleso väčšej hustoty klesá na dno

25 Kánonické a Maxwellovo rozdelenie zavedením stredných hodnôt(rýchlosti, energie) výpočty nadobúdajú štatistický charakter v štatistickej fyzike je najčastejším rozdelením rozdelenie častíc podľa ich energie celkový počet N častíc sa rozdelí do buniek, každú bunku tvorí súbor častíc s určitou energiou (v prípade spojitého rozdelenia energií je bunka charakterizovaná infinitezimálnym intervalomenergií okolo ) tepelný pohyb častíc v systéme je charakterizovaný strednouhodnotou kvadratickejrýchlosti ( ), resp. kinetickej energie ( ) ako keby všetky častice systému mali túto hodnotu v skutočnosti nadobúdajú hodnoty rýchlosti a energie častíc rôzne hodnoty na základe istého štatistického rozdelenia, a ich stredná hodnota je len najpravdepodobnejšou hodnotou ľubovoľnej (náhodne vybranej) častice súboru opäť predpokladajme izolovaný systém Φ* pozostávajúci z 2 podsystémov Φ,Φ v tepelnom kontakte v rovnováhe, pričomφ<< Φ celková energia systému (konštantná pre izolovaný systém) je predovšetkým určená energiou (>> ) oveľa väčšieho podsystému Φ, sú počty stavov s energiami, resp. v oboch podsystémoch počet dostupných stavov celého systému v tomto prípade je Φ Φ zaujíma nás pravdepodobnosť jedného konkrétnehostavu i podsystému Φs energiou (tejto energii odpovedá stavov) Φ* jediný stav v podsystéme Φ

26 pravdepodobnosť tohto vybraného stavu i je (rozvoj do Taylorovho radu) v rovnováhe, po odlogaritmovaní ( ) Boltzmannov faktor kánonické rozdelenie (pravdepodobnosti stavov) čím je energia rovnovážneho stavu systému pri danej teplote vyššia, tým je stav menej pravdepodobný každý makroskopický systém sa snaží zaujať stav s čo najnižšou energiou stav systému pri teplote T = 0 nazývame základným stavom s narastajúcou teplotou systému (tj. s rastúcim tepelným pohybom) sa zvyšuje pravdepodobnosť nájdenia systému v niektorom z vyšších tzv. vzbudených energetických stavov ľubovoľný parameter (veličina) y charakterizujúci systém v tepelnej rovnováhe pri teplote T má strednú hodnotu napr. (všetky dostupné hodnoty y)

27 atmosférický tlak -zemská tiaž + tepelný pohyb formujú atmosféru (bez tepelného pohybu by atmosféra spadla na zem, bez tiaže by sa rozplynula) koncentrácia častíc vo výške h tlak - koncentrácia častíc a tlak vo výške potenciálna energia integrál cez všetky hodnoty je zahrnutý v konštante (vplyv zmeny teploty s rastúcou výškou sme v tomto prípade zanedbali) celková energia častice je určená jej kinetickou a potenciálnou energiou hybnosť poloha častica je určená bodom v 6-rozmernom fázovom priestore stav celého súboru častíc je určený rozložením bodov vo fázovom priestore hľadáme pravdepodobnosť, že daná častica sa nachádza v intervale a má hybnosť z intervalu, (, obdobne), tj. že sa nachádza v určitom elementárnom objeme fázového priestoru, kde, predpokladajme pritom, že celková energia častíc je určená len jej kinetickou energiou (napr. ideálny plyn navzájom neinteragujúcich častíc W p = 0) stredný počet častíc v jednotke objemu v intervale rýchlostí je resp. pre rýchlosť v intervale počet všetkých častíc systému element objemu z x r y p z p x p p y

28 koncentrácia častíc (všetky smery sú ekvivalentné) Maxwellovo rozdelenie molekúl ideálnehoplynu podľa rýchlosti (energie častíc je určená výlučne kinetickou energiou ich translačného pohybu, nezávisí od vnútorného pohybu častíc (rotácie a vibrácie molekúl)) rozdelenie nezávisí od smeru(všetky smery tepelného pohybu sú ekvivalentné), stredný počet častíc (v jednotkovom objeme) s rýchlosťou (v smerex) z intervalu je normovacia podmienka: (pre všetky rýchlosti v smeroch y,z) rozdelenie je symetrické okolo (stredná rýchlosť v smere x je nulová, tj. výsledný pohyb systému ako celku je nulový) -chaotický tepelný pohyb sa deje s rovnakou pravdepodobnosťou v oboch smeroch osi x pre je - rýchlosti odpovedajúce kinetickým energiám výrazne prevyšujúcim strednú energiu tepelného pohybu sú málo pravdepodobné 0

29 stredný počet častíc (v jednotkovom objeme) s veľkosťourýchlosti (bez ohľadu na smer) v intervale je v 3D rýchlostnom priestore tento interval odpovedá (infinitezimálnemu) objemu medzi guľovými plochami o polomeroch a, v ktorom je hodnota f(v) prakticky konštantná, a ktorého veľkosť je v z v x vv+dv v y najpravdepodobnejšia rýchlosť, daná podmienkou, je napr. pre plyn ( ) pri je stredná rýchlosť je stredná kvadratická rýchlosť (odpovedajúca strednej energii) pre jednoatómový plyn je z funkcie možno nájsť rozdelenie podľa hybnosti,, alebo podľa (kinetickej) energie,

30 funkcie f nazývame rozdeľovacími funkciami hustoty pravdepodobnosti výskytu častíc vo fázovom priestore podľa rýchlosti, hybnosti, kinetickej energie

31 Premeny a zachovanie energie systému, systémy v materiálovom kontakte stredná hodnota vnútornej energie jej (infinitezimálna) zmena zmena vnútornej energie vplyvom zmeny pravdepodobnostíjednotlivých (makro)stavov -tzv. výmena tepla (medzi systémom a okolím) zmena vnútornej energie vplyvom zmeny vonkajších parametrov konaním práce 1. zákon termodynamiky (zákon zachovania energie) kladnú prácu koná systém na úkor svojej vnútornej energie nemožno zostrojiť zariadenie, ktoré by konalo prácu bez toho, aby sa menila jeho energia alebo energia okolia (perpetuum mobile 1. druhu) systém s konštantným počtom častícmôže konať prácu na úkor prijatého tepla alebo svojej vnútornej energie systém môže zvýšiť/znížiť svoju vnútornú energiu prijatím/odovzdaním tepla alebo prijatím/konaním práce predstavuje tzv. neúplný diferenciál, lebo - hodnota integrálu nie je daná len koncovými bodmi ale závisí od výberu celej integračnej dráhy

32 neúplný diferenciál úplný diferenciál práca potrebná na zmenu objemu z V A na V B plocha pod krivkou na PV diagrame po dráhe I. (a A do B) a naspäť (z B do A) po dráhe II. výsledná práca pri cyklickom deji (A -B -A) (dv > 0, práca kladná) (dv < 0, práca záporná) (rozdiel plôch) a sú neúplné diferenciály, hoci ich súčet (resp. rozdiel) je úplným diferenciálom je stavová veličina, jednoznačneurčujúca stav systému, bez ohľadu na spôsob (dráhu), akým sa systém do tohto stavu dostal (diferenciál stavovej veličiny musí byť úplným diferenciálom) je stavováveličina je rovnaképre dráhu I. aj II. pri cyklickom deji (systém sa prechodom sériou nových stavov vráti do pôvodného stavu) integrál po uzavretej dráhe popisuje cyklický dej, ktorého počiatočný (= konečný) stav je jednoznačne určený danou hodnotou stavovej veličiny, takýto integrál stavovej veličiny preto musí byť nulový (rozdiel konečnej a počiatočnej hodnoty) výsledná (vykonaná a prijatá) práca a výsledné (prijaté a odovzdané) teplo však nemusia byť nulové (nie sú to stavové veličiny)

33 ak sa v systéme mení počet častíc N, zmena vnútornej energie zmenou vonkajších parametrov,, už nezahrňuje lenmechanickú prácu (tj. zmenu objemu systému)ale aj zmenu vnútornej energie systému zmenou počtu častíc (objem i počet častíc sú vonkajšími parametrami systému) pri konštantnom N pri konštantnom V zmena počtu častíc -chemický potenciál miera zmeny energie systému pri zmene počtu častíc, tj. stredná energia, ktorú so sebou prinesie (odnesie) jedna častica do (zo) súboru [ J ], N stavovéveličiny výmena tepla mechanická práca zmena počtu častíc ak systém pozostáva z i druhov častíc a ich počty sa menia - chemický potenciál i-teho druhu častíc

34 2 systémy (alebo podsystémy jedného systému) sa nachádzajú v materiálovom kontakte, ak medzi nimi môže prebiehať výmena častíc, tým sa v jednotlivých (pod)systémoch menia dostupné hodnoty vnútornej energie ich makrostavov systém (nádoba s plynom)pozostávajúci z 2 častí s koncentráciami (rovnakých) častíc vo vzájomnom materiálovom kontakte jednotlivé častice sa chaoticky pohybujú (tepelný pohyb) všetkými smermi v oboch smeroch stredná rýchlosť za čas prejde jednotkovou plochou pomyselného rozhrania molekúl výsledný tokmolekúl (jednotkovou plochou rozhrania za jednotku času) stredná doba medzi dvoma zrážkami molekuly stredná voľná dráha molekuly (tj. stredná dráha medzi dvoma zrážkami) a 2a 2a plocha -zrážkový prierezmolekuly (molekuly, ktorých stredy ležia v zrážkovom priereze danej molekuly, sa s ňou zrazia) objem pripadajúci na 1 molekulu 2 rovnaké molekuly o polomeroch a (vzájomnesa pohybujúce opačnými smermi) sa nezrazia, ak vzdialenosť ich stredov (kolmá na smer ich vzájomného pohybu) bude väčšia než 2a napr. pri atmosférickom tlaku a bežných teplotách (, ): (vzájomná vzdialenosť molekúl mnohonásobne prevyšuje ich rozmery ideálny plyn)

35 vo vzdialenosti od rozhrania (v smere x) výsledný tok častíc (v smere x) výsledná hustota toku častíc výslednicou chaotického tepelného pohybu jednotlivých častíc je ich usmernený výsledný tok difúzia -v smere ich klesajúcej koncentrácie, až do vyrovnaniakoncentrácií 3D korekcia na aproximácie pre rastúcukoncentráciu molekúl (v kladnom smere x) výsledný tokčastíc koeficient difúzie prebieha v smere klesajúcej koncentrácie (analógia s tepelným tokom) ak sa 2 systémy v materiálovom kontakte nachádzajú v rovnováhe, majú rovnaké koncentrácie častíc aj po nastolení rovnováhy medzi dvoma (pod)systémami v materiálovom kontakte prebieha chaotický (mikroskopický) pohyb častíc naprieč rozhraním (z jedného (pod)systému do druhého), avšak celkový (makroskopický) tok častíc je nulový- pohyb častíc v oboch smeroch sa navzájom kompenzuje chemický potenciál predstavuje akýsi podiel vnútornej energie systému pripadajúcu na jednu časticu, pri rovnakej koncentrácii častíc v rôznych častiach systému majú teda tieto časti systému rovnaký chemický potenciál ak sa v oboch (pod)systémoch v materiálovomkontakte vyrovnajú koncentrácie rovnakých častíc, majú oba (pod)systémy rovnaký chemický potenciál pozn.: materiálový kontakt (pod)systémov sa niekedy nazýva aj difúznymalebo chemickýmkontaktom

36 termodynamická rovnováha stav systému (pri daných vonkajších parametroch), pri ktorom neprebiehajú makroskopické toky(tepelný tok, difúzia, elektrický prúd, a pod.), stav systému je jednoznačne určený vonkajšími parametrami pri rýchlychzmenách vonkajších parametrov sa systém dostáva mimorovnovážneho stavu, vznikajú makroskopické toky (dej je nevratný) relaxačná doba(tj. charakteristická doba ustálenia nového rovnovážneho stavu) jedobou trvania makroskopických tokov, po jej uplynutí toky zaniknú (nastane nová rovnováha) termodynamická rovnováha dvoch systémov systémy v tepelnom kontakte (dochádza ku vzájomnej výmene tepla) - vyrovnávajú sa ich teploty systémy v mechanickom kontakte (dochádza ku vzájomnej zmene objemu) - vyrovnávajú sa ich tlaky systémy v materiálovom kontakte (dochádza ku vzájomnej difúzii častíc) - vyrovnávajú sa ich chemické potenciály veličiny T, P, μmajú štatistický charakter-charakterizujú makroskopickýsystém(v rovnováhe), nemá zmysel priraďovať ich jednotlivým prvkom systému ( teplota častice a pod.) 1 tepelná kapacitatelesa [ JK ] -množstvo tepla potrebné na jednotkovú zmenu jeho teploty (o 1 stupeň) extenzívna veličina (závisí od veľkosti telesa), vyjadruje schopnosť telesa (látky) akumulovať tepelnú energiu 1 1 mólové teplo látky [ JK mol ] - mólová tepelná kapacita - teplo potrebné na jednotkovú zmenu teploty jednotkového množstva látky(1 mólu) látky - intenzívna veličina (nezávisí od veľkosti telesa)

37 1 1 merné teplo látky [ JK kg ] teplo potrebné na jednotkovú zmenu teploty jednotkovej hmotnosti látky - tepelná kapacita jednotkovej hmotnosti látky intenzívnaveličina tepelná kapacita pri konštantnom objeme ( ) tepelná kapacita ideálneho plynu podľa ekvipartičného teorému na každý stupeň voľnosti pripadá tepelná energia, stredná kinetická energia molekúl plynu s i stupňami voľnosti je, vnútorná energia systému N molekúl je, tepelná kapacita takéhoto plynu pri konštantnom objeme je teda tepelná kapacita pri konštantnom tlaku ( ) Mayerova rovnica (pre id. plyn) (pre 1 mól) ak sa má zachovať stály tlak, musí sa pri dodávaní tepla nechať plyn rozpínať(konať mech. prácu) -istá časť energie (tepla) sa teda mení na prácu treba viac energieako pri konštantnom objeme

38 Entropia systému entropiasystému 1 [ JK ] entropia je mierou počtu dostupných stavovmakroskopického systémupri danejenergii systému, tj. mierou pravdepodobnosti, že systém bude mať danú hodnotu celkovej (vnútornej) energie rovnovážny stav je najpravdepodobnejším stavom (odpovedajúcim najväčšiemu počtu dostupných stavov) stavom s maximálnouhodnotou S v rovnovážnom stave je entropia systému maximálna ak entropie podsystémov Φ,Φ (izolovaného systému Φ*) v stavoch s energiami, sú celková entropia celého systému Φ* je entropia je aditívnou veličinou výsledná entropia systému tvoreného podsystémami je súčtom entropii podsystémov konštanta dokonalý poriadok každý prvok súboru má svoje (jediné) miesto jediný mikrostav tvorí daný makrostav veľmi málo pravdepodobný stav neporiadok mnoho mikrostavov odpovedá danému makrostavu oveľa pravdepodobnejší stav pravdepodobnosť makrostavu (počet mikrostavov tvoriacich makrostav)

39 entropia je mierou neusporiadanosti systému, vývoj systému od nerovnovážneho stavu k rovnovážnemu je procesom nárastu entropie - neusporiadanosti (rovnovážny stav je najneusporiadanejším stavom) ak (pod)systém prijme (kvázistaticky) malémnožstvo tepla, zmení sa jeho vnútorná energia aj odpovedajúci počet dostupných stavov (Taylorov rad) -(úplný) diferenciál entropie (rovnosť platí len pre kvázistatické deje) entropia je stavová veličina pre vratnýproces z referenčného stavu 0 do stavu A jednoznačneurčuje rovnovážny stav systému (s presnosťou na aditívnu konštantu ) pre vratnýproces zo stavu A do stavu B rozdiel entropii dvoch stavov (A,B) je jednoznačný stav systému v rovnováheje jednoznačneurčený jeho entropiou (bez ohľaduna spôsob, akým sa do tohto stavu dostal vratne alebo nevratne), vypočítaťtúto entropiu možno integrovaním pozdĺž trajektórie vratného procesu (diferenciál stavovej veličiny musí byť úplným diferenciálom)

40 pre každý(vratný aj nevratný) cyklický dej (S je stavová veličina) pre vratnéprocesy pre vratnéprocesy počas nevratnéhodeja systém prechádza nerovnovážnymistavmi medzi počiatočným a konečným rovnovážnym stavom, prechodom z nerovnovážneho (tj. usporiadanejšieho) medzistavu do konečného rovnovážneho (tj. najmenej usporiadaného) stavu entropia systému vždynarastá (aj keď nedochádza k výmene tepla) napr. spontánny proces v izolovanomsystéme ( ) je (vyrovnávanie koncentrácie) procesom nárastu entropie ( ) (stav po odstránení prehradenia je nerovnovážnym stavom) vyrovnávanie teploty v jednotlivých častiach systému (napr. pri prudkom dodaní tepla do jednej časti systému a následnom zastavení dodávky tepla) je nerovnovážnym dejom (v už izolovanom systéme), pri ktorom entropia neustále rastie až do vyrovnania teploty pri nerovnovážnych(nevratných) dejoch teda neplatírovnosť pre nevratné procesy

41 P A I. II. B ak I. aj II. sú vratnédeje I. II. V ak I. je nevratnýdej a II. je vratnýdej I. II. ( pre nevratný dej) I. II. I. II. pre ľubovoľný proces (vratný aj nevratný) 2. zákon termodynamiky nemožno zostrojiť trvale pracujúci tepelný stroj, ktorý by nič iné nespôsoboval, len odoberal teplo a konal mechanickú prácu (perpetuum mobile 2. druhu) dve telesá (alebo časti jedného telesa) o teplotách a ( ) sú v tepelnom kontakte, teplo prechádza kvázistaticky(tj. vratne) z teplejšieho telesa na chladnejšie entropia chladnejšieho telesa sa zmení o ( > 0, prijíma teplo) entropia teplejšieho telesa sa zmení o (< 0,odovzdáva teplo) celková zmena entropie je (lebo ) celková entropia systému narastá, odovzdávaním tepla sa vyrovnávajú teploty telies, po vyrovnaní teplôt sa rast entropie zastaví entropia je v tepelnej rovnováhe maximálna

42 entropia môže spontánne klesaťlen v častisystému, a to na úkor jej väčšiehonárastu v inej časti systému, celková entropia (izolovaného systému) nikdy neklesá ak má systém pracovať ako tepelný stroj, musí premeniť teplo(alebo jeho časť), odobrané teplejšiemu telesu, na mechanickú prácu teplo odobrané z teplejšieho telesa ( ) mechanická práca konaná tepelným strojom teplo prijaté chladnejším telesom ( ) účinnosť akéhokoľvek tepelného stroja je vždy menšia ako 1, lebo v prípade účinnosť tepelného stroja (= pomer vykonanej práce k odobranému teplu) účinnosť je nulová ak - tepelný stroj musí pozostávať z 2 časti na rôznych teplotách - rezervoáratepla a chladiča, pričom časť tepla odobraného rezervoáru musí vždy odovzdať chladiču (inak nepracuje ) tepelný stroj môže pracovať aj v spätnomchode konanímprácea( < 0 )na systémemožno odoberaťteplo ( < 0 )z chladnejšiehotelesa (T 1 ) a dodávať teplo ( > 0 )teplejšiemu telesu (T 2 ) -chladnička teplo odobranéz chladenéhotelesa klesá s jeho klesajúcou teplotou(t 1 ), pre by bola potrebná nekonečne veľká prácana odobratie nenulovéhomnožstva tepla žiadne teleso nemožno schladiť na! pre 3. zákon termodynamiky nemožno ochladiť teleso na T = 0

43 entropia ako miera neusporiadanosti systému klesá s klesajúcou teplotou(zmenšuje sa tepelný pohyb, ktorý narušuje usporiadanosť, pri T = 0 tepelný pohyb zamrzne ) pre je! (absolútne usporiadanie) teplote odpovedá jediný mikrostav stav s najnižšou energiou základný stav systému s nárastom energie (a teda aj teploty) voči základnému stavu prudkonarastá počet dostupných stavov pre danú energiu systému (strmosťnárastu počtu dostupných stavov a teda aj entropie s rastom energie je obrovská) (vratné deje) -pri nižšej teplote spôsobí to isté oveľa väčšie! ( porucha usporiadania je oveľa viditeľnejšia v usporiadanom systéme než v neusporiadanom) symetria zákonov termodynamiky podľa 1. zákona termodynamiky možno pri konštantnej teplote premeniť ľubovoľnémnožstvo práce na teplo a naopak T, = konšt, podľa 2. zákona termodynamiky platí a naopak v 1. zákone termodynamiky s obmedzením! (napr. energiu elektrického prúdu možno úplne premeniť na teplo, naopak to úplne neplatí) 2. zákon termodynamiky nie je univerzálnym fyzikálnym zákonom platí len v izolovaných makroskopických systémoch - v nich je rovnovážny stav systému určený takými (makroskopickými) parametrami, aby entropia bola maximálna, a následkom ich zmeny neklesala (tj. v prírode prebiehajú len také deje, pri ktorých entropia neklesá) makroskopické zákony termodynamiky nezávisia na štruktúre systému, ich súvis s mikroskopickou (atómovou) štruktúrou fyzikálnych systémov je určený vzťahom, pričom funkcia je určená zákonmi kvantovej mechaniky

44 kombináciou 1. a 2. zákona termodynamiky pre vratnéprocesy po zarátaní nevratných procesov a možnosti výmeny častíc s okolím intenzívne stavovéveličiny sú združené do konjugovaných párov P -V, T -S, μ N s rozmerom energie extenzívne extenzívneveličiny -závisia od stavu a veľkostisystému, sú aditívne(hodnota pre celý systém je súčtom hodnôt pre jeho časti - podsystémy) intenzívne veličiny závisia len od stavu systému (nie od jeho veľkosti), v každej časti systému majú v rovnováhe rovnakú hodnotu

45 Termodynamické deje reálne termodynamické procesy- popisujeme (modelujeme) ich pomocou ideálnych procesov, pri ktorých jeden z parametrov (teplota, tlak, objem, a pod.) ostáva konštantný: izotermický dej dej pri ktorom sa nemení teplota systému zo stavovej rovnice id. plynu: konšt. teplota systému (id. plynu) je určená jeho vnútornou energiou izotermy P (pri zanedbaní vnútorných stupňov voľnosti molekúl plynu) z 1. zákona TD: typický izotermický dej nastáva v systéme, ktorý je v tepelnom kontakte s rezervoárom(= systémom, ktorého teplota sa nemení pri výmene konečného množstva tepla) zmeny P,V systému sú dostatočne pomaléna to aby sa jeho teplota prostredníctvom výmeny tepla s rezervoárom neustále vyrovnávala teplote rezervoáru (tj. aby sa nemenila) V izobarický dej dej, pri ktorom sa nemení tlak systému izochorický dej dej, pri ktorom sa nemení objemsystému (nekoná sa práca) adiabatický dej dej, pri ktorom nedochádza kvýmene teplas okolím P V izobara izochora

46 zo stav. rovnice: (ideálny plyn) z 1. zákona TD: typický adiabatický dej nastáva v systéme, ktorý je tepelne izolovaný od okolia (výmena tepla nemôže nastať) adiabatickým nazývame aj taký dej, ktorý prebieha tak rýchlo(vzhľadom na relaxačné doby makroskopických tepelných tokov), že výmena tepla s okolím nestihne prebehnúť - adiabaty sú strmšie než izotermy (pre rôzne plyny môže byť, podľa počtu stupňov voľnosti molekúl) riešenie: adiabaty P (izotermy) V

47 Carnotov cyklus (plochy) A T 2 B T 2 C D T 1 A izotermy B adiabaty V S všetky fázy cyklu sú vratné procesy, systém je v termodynamickej rovnováhe A (počiatočný stav):ideálny plyn v nádobe, zohriatyna teplotu T 2, má vyšší tlak než okolie AB: izotermická expanzia plyn konáprácuzväčšovaním objemu (vytláča piest) na úkor tepla prijatéhoz rezervoáru T 2 (vnútorná energia a teda ajteplota sanemenia), tlak pomalyklesá BC: adiabatická expanzia po odstránení rezervoáru je systém izolovaný(neprebieha výmena tepla s okolím), piest sa zotrvačnosťou posúva ďalej, objem sa zväčšuje, plyn koná prácu na úkor vnútornej energie, plyn sa ochladzuje (nie je prísun tepla), tlak prudkoklesá CD: izotermická kompresia plyn v tepelnom kontakte s chladičomt 1, vonkajšie prostredie (stroj) tlačí na piest koná na plyne prácu, ktorá je odvádzaná do chladiča ako teplo (vnútorná energia a teplota sa nemenia) DA: adiabatická kompresia po odstránení rezervoáru je systém izolovaný, vonkajšie prostredie koná na plyne prácu, ktorá sa mení na nárast vnútornej energie, (teplota rastie) pre uzavretý cyklus platí P A D T 2 T 1 B Animácia: Carnot1,2 izotermy adiabaty C T A D T 2 T 1 výmenou tepla možno získať prácu C

48 Termodynamické potenciály vnútorná energia-energia neviditeľného mikroskopického pohybu molekúl v systéme (mimo pohybu systému ako celku) - energia potrebná na vznik daného stavu systému v danom objeme entalpia-energia potrebná na vznik daného stavu systému a vytvorenie objemupreňho napr. v chemických reakciách, pri ktorých vzniká plynný produkt, je potrebná dodatočná prácapv na vytvorenie priestoru expanziu- tohto plynného produktu pri exo- alebo endotermických reakciách (pri konštantnom tlaku) sa entalpia systému zmení o vnútornú energiu systému (odovzdaním alebo prijatím tepelnej energie) a prácu potrebnú na expanziu do okolia alebo získanú kompresiou od okolia pri izobarickom procese ( ) pri izobarickom izoentropickom ( ) deji maximálna získateľná tepelná energia(pri izobarickom procese) podmienka rovnovážneho stavu!

49 v mechanickomsystéme možno získať práculen na úkor vnútornej energie, v termodynamickom systéme možno získať prácu na úkor vnútornej energie a prijatého tepla, Helmholtzova voľná energia pri izotermickom procese ( ) úbytok Helmholtzovej voľnej energie predstavuje maximálnu získateľnú prácu (pri izotermickom procese) (pri nevratnom deji je získateľná práca vždy menšia) pri izotermickom izochorickom ( ) deji Gibbsova voľná energia (voľná entalpia) podmienka rovnovážneho stavu! pri izotermickom izobarickom deji ( ) podmienka rovnovážneho stavu!

50 termodynamické pre ich prirodzené nezávislé závislé parametre potenciály parametre pri fyzikálnych a chemických dejoch (reakciách) môžeme nezávisle ovplyvňovať (regulovať) vždy len niektoré stavové veličiny (podľa typu procesu, napr. teplotu T a tlak P) tzv. nezávislé parametre, hodnoty ku ním konjugovanýchstavových veličín (napr. S a V) sú potom výsledkom daného procesu (spejúcemu k nastoleniu TD rovnováhy) tzv. závislé parametre veličiny sú stavové veličiny rozmeru energie, každá z nich je termodynamickým potenciálompre odpovedajúcu dvojicu nezávislých premenných(napr. G pre T,P) príslušný TD potenciál pre daný dej predstavuje množstvo energie, ktoré systém počas daného deja uvoľní (vo forme práce alebo tepla), resp. ktoré musíme systému dodať aby daný dej prebehol pre spontánne prebiehajúci dej, spejúci k nastoleniu TD rovnováhy(tj. nerovnovážny nevratný dej) pri daných(nemeniacich sa, resp. nekonečne pomaly sa meniacich) hodnotách nezávislých parametrov (teda napr. ), je TD potenciál klesajúcou funkciou(napr. ) - systém hľadá stav s najnižšou energiou TD potenciálom po ustálení TD rovnováhy pri daných(napr. ) hodnotách nezávislých parametrov nadobúda príslušný TD potenciál (napr. ) minimálnu hodnotu( )

51 Minimum funkcie diferenciálfunkcie (jednej alebo viacerých premenných) predstavuje zmenu funkčnej hodnoty(hodnoty funkcie) pri infinitezimálnej (nekonečne malej) zmene premennej (premenných) ak funkcia v danom bode (pre danú hodnotu premennej) nadobúda extrém minimum alebo maximum jej hodnota sa v infinitezimálnom okolí tohto bodu nemení, tj. rozlíšiť, či podmienka predstavuje minimum alebo maximum funkcie, možno z krivosti funkcie (tj. zo znamienka 2. derivácie) v danom bode, resp. posúdením znamienka v jeho okolí (z fyzikálneho kontextu je zrejmé, že podmienka d(td potenciál) = 0 určuje jeho minimum)

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre SjF Dušan PUDIŠ (2008)

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre SjF Dušan PUDIŠ (2008) ermodynamika nútorná energia lynov,. veta termodynamická, Izochorický dej, Izotermický dej, Izobarický dej, diabatický dej, Práca lynu ri termodynamických rocesoch, arnotov cyklus, Entroia Dolnkové materiály

Διαβάστε περισσότερα

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky Opakovanie učiva II. ročníka, Téma 1. A. Príprava na maturity z fyziky, 2008 Outline Molekulová fyzika 1 Molekulová fyzika Predmet Molekulovej fyziky

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRICKÉ POLE. Elektrický náboj je základná vlastnosť častíc, je viazaný na častice látky a vyjadruje stav elektricky nabitých telies.

ELEKTRICKÉ POLE. Elektrický náboj je základná vlastnosť častíc, je viazaný na častice látky a vyjadruje stav elektricky nabitých telies. ELEKTRICKÉ POLE 1. ELEKTRICKÝ NÁBOJ, COULOMBOV ZÁKON Skúmajme napr. trenie celuloidového pravítka látkou, hrebeň suché vlasy, mikrotén slabý prúd vody... Príčinou spomenutých javov je elektrický náboj,

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Termodynamika v biologických systémoch

Termodynamika v biologických systémoch Termodynamika v biologických systémoch A. Einstein: Klasická termodynamika je jediná univerzálna fyzikálna teória, v ktorej aplikovateľnosť jej základných konceptov nebude nikdy narušená. A.S. Eddington

Διαβάστε περισσότερα

Poznámky k prednáškam z Termodynamiky z Fyziky 1.

Poznámky k prednáškam z Termodynamiky z Fyziky 1. Poznámky k prednáškam z Termodynamiky z Fyziky 1. Peter Bokes, leto 2010 1 Termodynamika Doposial sme si budovali predstavu popisu látky pomocou mechanických stupňov vol nosti, ako boli súradnice hmotného

Διαβάστε περισσότερα

11 Základy termiky a termodynamika

11 Základy termiky a termodynamika 171 11 Základy termiky a termodynamika 11.1 Tepelný pohyb v látkach Pohyb častíc v látke sa dá popísať tromi experimentálne overenými poznatkami: Látky ktoréhokoľvek skupenstva sa skladajú z častíc. Častice

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre EF Dušan PUDIŠ (2013)

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre EF Dušan PUDIŠ (2013) Termodynamika Teelný ohyb Teelná rozťažnosť látok Stavová rovnica ideálneho lynu nútorná energia lynov,. veta termodynamická, Izochorický dej, Izotermický dej, Izobarický dej, diabatický dej, Práca lynu

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITA KONŠTANTÍNA FILOZOFA V NITRE FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED. Termodynamika. Aba Teleki Boris Lacsny N I T R A

UNIVERZITA KONŠTANTÍNA FILOZOFA V NITRE FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED. Termodynamika. Aba Teleki Boris Lacsny N I T R A UNIVERZIA KONŠANÍNA FILOZOFA V NIRE FAKULA PRÍRODNÝCH VIED ermodynamika Aba eleki Boris Lacsny N I R A 2010 Aba eleki Boris Lacsný ERMODYNAMIKA KEGA 03/6472/08 Nitra, 2010 Obsah 1 Základné pojmy a prvotné

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť.

Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Ktoré fyzikálne jednotky zodpovedajú sústave SI: a) Dĺžka, čas,

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín

Kontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín Verzia zo dňa 6. 9. 008. Kontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej odpovede sa môže v kontrolnom teste meniť. Takisto aj znenie nesprávnych odpovedí. Uvedomte si

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Termodynamika kruhovych tepelnych strojov

Termodynamika kruhovych tepelnych strojov Termodynamika kruhovych tepelnych strojov Juro Tekel juraj(dot)tekel(at)gmail(dot)com Poznamky k prednaske o tom, ako po teoretickej stranke funguje tepelne stroje ako zo termodynamiky vyplyvaju ich obmedzenia

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

4 Dynamika hmotného bodu

4 Dynamika hmotného bodu 61 4 Dynamika hmotného bodu V predchádzajúcej kapitole - kinematike hmotného bodu sme sa zaoberali pohybom a pokojom telies, čiže formou pohybu. Neriešili sme príčiny vzniku pohybu hmotného bodu. A práve

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Výpočet lineárneho stratového súčiniteľa tepelného mosta vzťahujúceho sa k vonkajším rozmerom: Ψ e podľa STN EN ISO 10211 Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Objednávateľ: Ing. Natália Voltmannová

Διαβάστε περισσότερα

MECHANIKA TEKUTÍN. Ideálna kvapalina je dokonale tekutá a celkom nestlačiteľná, pričom zanedbávame jej vnútornú štruktúru.

MECHANIKA TEKUTÍN. Ideálna kvapalina je dokonale tekutá a celkom nestlačiteľná, pričom zanedbávame jej vnútornú štruktúru. MECHANIKA TEKUTÍN TEKUTINY (KVAPALINY A PLYNY) ich spoločnou vlastnosťou je tekutosť, ktorá sa prejavuje tým, že kvapaliny a plynné telesá ľahko menia svoj tvar a prispôsobujú sa tvaru nádoby, v ktorej

Διαβάστε περισσότερα

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana. Spojité rozdelenia pravdepodobnosti Pomôcka k predmetu PaŠ Strana z 7 RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 6. marca 3 Zoznam obrázkov Rovnomerné rozdelenie Ro (a, b). Definícia.........................................

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

ÚVOD DO TERMODYNAMIKY

ÚVOD DO TERMODYNAMIKY UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH PRÍRODOVEDECKÁ FAKULTA ÚSTAV FYZIKÁLNYCH VIED MICHAL JAŠČUR MICHAL HNATIČ ÚVOD DO TERMODYNAMIKY Vysokoškolské učebné texty Košice 2013 ÚVOD DO TERMODYNAMIKY

Διαβάστε περισσότερα

priemer d a vložíme ho do mosadzného kalorimetra s vodou. Hmotnosť vnútornej nádoby s miešačkou je m a začiatočná teplota vody t3 17 C

priemer d a vložíme ho do mosadzného kalorimetra s vodou. Hmotnosť vnútornej nádoby s miešačkou je m a začiatočná teplota vody t3 17 C 6 Náuka o teple Teplotná rozťažnosť Úloha 6. Mosadzná a hliníková tyč majú pri teplote 0 C rovnakú dĺžku jeden meter. Aký bude rozdiel ich dĺžok, keď obidve zohrejeme na teplotu 00 C. [ l 0,04 cm Úloha

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

1.Základné poznatky o molekulách

1.Základné poznatky o molekulách 1.Základné poznatky o molekulách Ciel om je zopakovat základné fakty o molekulách a upevnit predstavu o typických hodnotách relevantných veličín. Sú to N = 6.022 10 26 kmol 1... Avogadrova konštanta k

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Triedenie dát: Triedny znak - x i Absolútna početnosť n i (súčet všetkých absolútnych početností sa rovná rozsahu súboru n) ni fi = Relatívna početnosť fi n (relatívna

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIA 3 ČASŤ

RIEŠENIA 3 ČASŤ RIEŠENIA 3 ČASŤ - 2009-10 1. PRÁCA RAKETY Raketa s hmotnosťou 1000 kg vystúpila do výšky 2000 m nad povrch Zeme. Vypočítajte prácu, ktorú vykonali raketové motory, keď predpokladáme pohyb rakety v homogénnom

Διαβάστε περισσότερα

REZISTORY. Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických

REZISTORY. Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických REZISTORY Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických obvodoch. Základnou vlastnosťou rezistora je jeho odpor. Odpor je fyzikálna vlastnosť, ktorá je daná štruktúrou materiálu

Διαβάστε περισσότερα

Prílohy INŠTRUKČNÉ LISTY

Prílohy INŠTRUKČNÉ LISTY Prílohy INŠTRUKČNÉ LISTY ZÁKLADNÉ POZNATKY MOLEKULOVEJ FYZIKY A TERMODYNAMIKY 1. VH: Kinetická teória látok 2. VH: Medzimolekulové pôsobenie 3. VH: Modely štruktúr látok 4. VH: Termodynamická rovnováha

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6. Otázky Definujte pojem produkčná funkcia. Definujte pojem marginálny produkt. 6. Produkčná funkcia a marginálny produkt Definícia 6. Ak v ekonomickom procese počet

Διαβάστε περισσότερα

23. Zhodné zobrazenia

23. Zhodné zobrazenia 23. Zhodné zobrazenia Zhodné zobrazenie sa nazýva zhodné ak pre každé dva vzorové body X,Y a ich obrazy X,Y platí: X,Y = X,Y {Vzdialenosť vzorov sa rovná vzdialenosti obrazov} Medzi zhodné zobrazenia patria:

Διαβάστε περισσότερα

Ústav aplikovanej mechaniky a mechatroniky, SjF STU Bratislava;

Ústav aplikovanej mechaniky a mechatroniky, SjF STU Bratislava; Ústav aplikovanej mechaniky a mechatroniky, SjF SU Bratislava; wwwatcsjfstubask echnická mechanika 0 3 BEK, 0 0 BDS pre bakalárov, zimný sem docingfrantišek Palčák, PhD, ÚAMM 000 7 Cvičenie: Dynamika všeobecného

Διαβάστε περισσότερα

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,... Úvod Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...) Postup pri riešení problémov: 1. formulácia problému 2. formulácia

Διαβάστε περισσότερα

CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová

CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová Výpočet hmotnostného zlomku, látkovej koncentrácie, výpočty zamerané na zloženie roztokov CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je spolufinancovaný zo zdrojov

Διαβάστε περισσότερα

DOMÁCE ZADANIE 1 - PRÍKLAD č. 2

DOMÁCE ZADANIE 1 - PRÍKLAD č. 2 Mechanizmy s konštantným prevodom DOMÁCE ZADANIE - PRÍKLAD č. Príklad.: Na obrázku. je zobrazená schéma prevodového mechanizmu tvoreného čelnými a kužeľovými ozubenými kolesami. Určte prevod p a uhlovú

Διαβάστε περισσότερα

Kinetika fyzikálno-chemických procesov

Kinetika fyzikálno-chemických procesov Kinetika fyzikálno-chemických procesov Chemická a biochemická kinetika Reálne biologické a fyzikálno-chemické procesy sú závislé na čase. Termodynamika poskytuje informácie len o možnostiach priebehu procesov,

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky

Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky Veľkosť Varablta Rozdelene 0 00 80 n 60 40 0 0 0 4 6 8 Tredy 0 Rozdely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakterstky I CHARAKTERISTIKY PREMELIVOSTI Artmetcký premer Vzťahy pre výpočet artmetckého

Διαβάστε περισσότερα

Diferenciálne rovnice. Základný jazyk fyziky

Diferenciálne rovnice. Základný jazyk fyziky Diferenciálne rovnice Základný jazyk fyziky Motivácia Typická úloha fyziky hľadanie časových priebehov veličín, ktoré spĺňajú daný fyzikálny zákon. Určte trajektóriu telesa padajúceho v gravitačnom poli.

Διαβάστε περισσότερα

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm PRUŽINY PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY VIAC AKO 200 RUHOV SKRUTNÝCH PRUŽÍN PRIEMER ROTU d = 0,4-6,3 mm èíslo 3.0 22.8.2008 8:28:57 22.8.2008 8:28:58 PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY TECHNICKÉ PARAMETRE h d L S Legenda

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3 ZDNIE _ ÚLOH 3_Všeobecná rovinná silová sústv ZDNIE _ ÚLOH 3 ÚLOH 3.: Vypočítjte veľkosti rekcií vo väzbách nosník zťženého podľ obrázku 3.. Veľkosti známych síl, momentov dĺžkové rozmery sú uvedené v

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor

Διαβάστε περισσότερα

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania 2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania Akej chyby sa môžeme dopustiť pri meraní na stopkách? Ako určíme ich presnosť? Základné pojmy: chyba merania, hrubé chyby, systematické chyby, náhodné

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolné otázky z hydrostatiky a hydrodynamiky

Kontrolné otázky z hydrostatiky a hydrodynamiky Verzia zo dňa 28. 10. 2008. Kontrolné otázky z hydrostatiky a hydrodynamiky Upozornenie: Umiestnenie správnej odpovede sa môže v kontrolnom teste meniť. Takisto aj znenie nesprávnych odpovedí. Uvedomte

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Štatistická fyzika a termodynamika.

Štatistická fyzika a termodynamika. Štatistická fyzika a termodynamika. 1.1. Odhadnite na akú plochu sa rozleje 5ml oleja, ktorý sa po vodnej hladine dokonale rozteká. 1.2. Odhadnite rozmer molekuly vody ak viete, že koeficient povrchového

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikácia látok LÁTKY. Zmesi. Chemické látky. rovnorodé (homogénne) rôznorodé (heterogénne)

Klasifikácia látok LÁTKY. Zmesi. Chemické látky. rovnorodé (homogénne) rôznorodé (heterogénne) Zopakujme si : Klasifikácia látok LÁTKY Chemické látky Zmesi chemické prvky chemické zlúčeniny rovnorodé (homogénne) rôznorodé (heterogénne) Chemicky čistá látka prvok Chemická látka, zložená z atómov,

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

Fyzika (Fyzika pre geológov)

Fyzika (Fyzika pre geológov) Fyzika (Fyzika pre geológov) Úvodný kurz pre poslucháčov prvého ročníka bakalárskych programov v rámci odboru geológie 4. prednáška základy termodynamiky, stavové veličiny, prenos tepla, plyny Obsah prednášky:

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh 16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh Kružnica k so stredom S a polomerom r nazývame množinou všetkých bodov X v rovine, ktoré majú od pevného bodu S konštantnú vzdialenosť /SX/ = r, kde r (patri)

Διαβάστε περισσότερα

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore.

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore. Pasívne prvky, L, C v obvode stredavého prúdu Čnný odpor u u prebeh prúdu a napäta fázorový dagram prúdu a napäta u u /2 /2 t Napäte zdroja sa rovná úbytku napäta na čnnom odpore. Prúd je vo fáze s napätím.

Διαβάστε περισσότερα

Harmonizované technické špecifikácie Trieda GP - CS lv EN Pevnosť v tlaku 6 N/mm² EN Prídržnosť

Harmonizované technické špecifikácie Trieda GP - CS lv EN Pevnosť v tlaku 6 N/mm² EN Prídržnosť Baumit Prednástrek / Vorspritzer Vyhlásenie o parametroch č.: 01-BSK- Prednástrek / Vorspritzer 1. Jedinečný identifikačný kód typu a výrobku: Baumit Prednástrek / Vorspritzer 2. Typ, číslo výrobnej dávky

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

Fyzika. Úvodný kurz pre poslucháčov prvého ročníka bakalárskych programov v rámci odboru geológie. 3. prednáška energia, práca, výkon

Fyzika. Úvodný kurz pre poslucháčov prvého ročníka bakalárskych programov v rámci odboru geológie. 3. prednáška energia, práca, výkon Fyzika Úvodný kurz pre poslucháčov prvého ročníka bakalárskych programov v rámci odboru geológie 3. prednáška energia, práca, výkon V súvislosti s gravitačným poľom (minulá prednáška) môžeme uvažovať napr.

Διαβάστε περισσότερα

URČENIE MOMENTU ZOTRVAČNOSTI FYZIKÁLNEHO KYVADLA

URČENIE MOMENTU ZOTRVAČNOSTI FYZIKÁLNEHO KYVADLA 54 URČENE MOMENTU ZOTRVAČNOST FYZKÁLNEHO KYVADLA Teoretický úvod: Fyzikálnym kyvadlom rozumieme teleso (napr. dosku, tyč), ktoré vykonáva periodický kmitavý pohyb okolo osi, ktorá neprechádza ťažiskom.

Διαβάστε περισσότερα

Riadenie elektrizačných sústav. Riadenie výkonu tepelných elektrární

Riadenie elektrizačných sústav. Riadenie výkonu tepelných elektrární Riadenie elektrizačných sústav Riadenie výkonu tepelných elektrární Ak tepelná elektráreň vyrába elektrický výkon P e, je možné jej celkovú účinnosť vyjadriť vzťahom: el Q k n P e M u k prevodný koeficient

Διαβάστε περισσότερα

9 Mechanika kvapalín. 9.1 Tlak v kvapalinách a plynoch

9 Mechanika kvapalín. 9.1 Tlak v kvapalinách a plynoch 137 9 Mechanika kvapalín V predchádzajúcich kapitolách sme sa zaoberali mechanikou pevných telies, telies pevného skupenstva. V nasledujúcich kapitolách sa budeme zaoberať mechanikou kvapalín a plynov.

Διαβάστε περισσότερα

TECHNICKÁ CHÉMIA. Doc. RNDr. Tatiana Liptáková, PhD. Katedra materiálového inžinierstva

TECHNICKÁ CHÉMIA. Doc. RNDr. Tatiana Liptáková, PhD. Katedra materiálového inžinierstva TECHNICKÁ CHÉMIA Doc. RNDr. Tatiana Liptáková, PhD. Katedra materiálového inžinierstva Literatúra: Gažo, J. a kol.: Všeobecná a anorganická chémia, ALFA SNTL, BA, 1981 Ondrejovič, G. a kol.: Anorganická

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27

Διαβάστε περισσότερα

2 Základy vektorového počtu

2 Základy vektorového počtu 21 2 Základy vektorového počtu Fyzikálne veličíny sa dajú rozdeliť do dvoch skupín. Prvú skupinu fyzikálnych veličín tvoria tie, pre ktorých jednoznačné určenie postačí poznať veľkosť danej fyzikálnej

Διαβάστε περισσότερα

Základy matematickej štatistiky

Základy matematickej štatistiky 1. Náhodný výber, výberové momenty a odhad parametrov Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. mája 2015 1 Náhodný výber 2 Výberové momenty 3 Odhady parametrov

Διαβάστε περισσότερα

STATIKA STAVEBNÝCH KONŠTRUKCIÍ I Doc. Ing. Daniela Kuchárová, PhD. Priebeh vnútorných síl na prostom nosníku a na konzole od jednotlivých typov

STATIKA STAVEBNÝCH KONŠTRUKCIÍ I Doc. Ing. Daniela Kuchárová, PhD. Priebeh vnútorných síl na prostom nosníku a na konzole od jednotlivých typov Priebeh vnútorných síl na prostom nosníku a na konzole od jednotlivých typov zaťaženia Prostý nosník Konzola 31 Príklad č.14.1 Vypočítajte a vykreslite priebehy vnútorných síl na nosníku s previslými koncami,

Διαβάστε περισσότερα

TECHNICKÁ CHÉMIA. prof. RNDr. Tatiana Liptáková, PhD. Katedra materiálového inžinierstva

TECHNICKÁ CHÉMIA. prof. RNDr. Tatiana Liptáková, PhD. Katedra materiálového inžinierstva TECHNICKÁ CHÉMIA prof. RNDr. Tatiana Liptáková, PhD. Katedra materiálového inžinierstva Literatúra: Gažo, J. a kol.: Všeobecná a anorganická chémia, ALFA SNTL, BA, 1981 Ondrejovič, G. a kol.: Anorganická

Διαβάστε περισσότερα

ZBIERKA ÚLOH Z FYZIKY PRE 3. ROČNÍK

ZBIERKA ÚLOH Z FYZIKY PRE 3. ROČNÍK Kód ITMS projektu: 26110130519 Gymnázium Pavla Jozefa Šafárika moderná škola tretieho tisícročia ZBIERKA ÚLOH Z FYZIKY PRE 3. ROČNÍK (zbierka úloh) Vzdelávacia oblasť: Predmet: Ročník: Vypracoval: Človek

Διαβάστε περισσότερα

, kde pre prípad obruč M + I/R 2 = 2 M.

, kde pre prípad obruč M + I/R 2 = 2 M. 55 ročník Fyzikálnej olympiády v školskom roku 3/4 iešenie úloh domáceho kola kategórie A (ďalšie inormácie na http://ounizask a wwwolympiadysk) Kyvadlo vo valci iešenie: a) Ide o sústavu dvoch spojených

Διαβάστε περισσότερα

Vektorové a skalárne polia

Vektorové a skalárne polia Vetorové a salárne pola Ω E e prestorová oblasť - otvorená alebo uavretá súvslá podmnožna bodov prestoru E určených arteánsm súradncam usporadaným trocam reálnch čísel X [ ] R. Nech e salárna unca torá

Διαβάστε περισσότερα

KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE

KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE H KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE 0 Základné požiadavky zadávania VZT potrubia pre výrobu 1. Zadávanie do výroby v spoločnosti APIAGRA s.r.o. V digitálnej forme na tlačive F05-8.0_Rozpis_potrubia, zaslané mailom

Διαβάστε περισσότερα

Škola pre mimoriadne nadané deti a Gymnázium. Teória 2 Mechanika hmotného bodu 2.1 Kinematika

Škola pre mimoriadne nadané deti a Gymnázium. Teória 2 Mechanika hmotného bodu 2.1 Kinematika Meno a priezvisko: Škola: Školský rok/blok: Predmet: Skupina: Trieda: Dátum: Škola pre mimoriadne nadané deti a Gymnázium Teória 2 Mechanika hmotného bodu 2.1 Kinematika 2.1.0 Úvod do kinematiky Najstarším

Διαβάστε περισσότερα

8 TERMIKA A TEPELNÝ POHYB

8 TERMIKA A TEPELNÝ POHYB Posledná aktualizácia: 11. mája 2012. Čo bolo aktualizované (oproti predošlej verzii zo 14. apríla 2012): Pomerne rozsiahle zmeny, napr. niekoľko nových príkladov a oprava nekorektnej formulácie pr. 8.20

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY

STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY Príklad0: V sieti je frekvencia 50 Hz. Vypočítajte periódu. T = = = 0,02 s = 20 ms f 50 Hz Príklad02: Elektromotor sa otočí 50x za sekundu. Koľko otáčok má za minútu? 50 Hz =

Διαβάστε περισσότερα

PDF created with pdffactory Pro trial version

PDF created with pdffactory Pro trial version 7.. 03 Na rozraní sla a vody je ovrc vody zarivený Na rozraní sla a ortuti je ovrc ortuti zarivený JAY NA OZHANÍ PENÉHO TELES A KAPALINY alebo O ailárnej elevácii a deresii Povrc vaaliny je dutý, vaalina

Διαβάστε περισσότερα

4. domáca úloha. distribučnú funkciu náhodnej premennej X.

4. domáca úloha. distribučnú funkciu náhodnej premennej X. 4. domáca úloha 1. (rovnomerné rozdelenie) Električky idú v 20-minútových intervaloch. Cestujúci príde náhodne na zastávku. Určte funkciu hustoty rozdelenia pravdepodobnosti a distribučnú funkciu náhodnej

Διαβάστε περισσότερα

Základné poznatky z fyziky

Základné poznatky z fyziky RNDr. Daniel Polčin, CSc. Základné poznatky z fyziky Prehľad pojmov, zákonov, vzťahov, fyzikálnych veličín a ich jednotiek EDITOR vydavateľstvo vzdelávacej literatúry, Bratislava 003 Autor: Daniel Polčin,

Διαβάστε περισσότερα

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C.1. Tepelná izolácia penový polystyrén C.2. Tepelná izolácia minerálne dosky alebo lamely C.3. Tepelná izolácia extrudovaný polystyrén C.4. Tepelná izolácia penový

Διαβάστε περισσότερα

Meranie na jednofázovom transformátore

Meranie na jednofázovom transformátore Fakulta elektrotechniky a informatiky TU v Košiciach Katedra elektrotechniky a mechatroniky Meranie na jednofázovom transformátore Návod na cvičenia z predmetu Elektrotechnika Meno a priezvisko :..........................

Διαβάστε περισσότερα